KR102039490B1 - 동영상 중복 체크시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 동영상 중복 체크시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 등록된 동영상 중에서 최상의 동영상을 제공함과 더불어 불필요한 광고를 제거하여 고객의 만족도를 향상시킬 수 있고, 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 양질의 동영상만을 선별 관리하여 효율성을 제고할 수 있음은 물론 데이터의 관리 포인트를 축소하여 저장 공간을 확보할 수 있으며, 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 수기로 진행하던 분류를 자동화하여 비용을 절감함은 물론 불필요한 저장 공간 및 인코딩 비용을 절감할 수 있고, 영상마다 고유의 소리데이터를 갖고 있다는 특징을 이용하여 소리데이터를 파형이미지로 추출한 뒤 pHash 라이브러리를 사용함으로써, 영상고유의 Hash키 값을 추출하여 유사도 분석을 통해 동일한 영상을 비교 판단하도록 사용할 수 있으며, 사용자단말기에서 동영상 체크 서버로 동영상 음성파형을 평준화시킨 후 이미지(jpg)로 만들어 해시정보 및 최저소리간격, 런닝타임 정보를 전송하여 줌으로써, 동영상 체크 서버에서 비교대상을 추출하고 유사도를 분석한 후 파일의 실제 존재 유무를 체크하여 중복되는 동영상 목록을 생성한 다음 중복파일을 삭제할 수 있는 효과가 있다.

Description

동영상 중복 체크시스템{Video redundancy check system}

본 발명은 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 등록된 동영상 중에서 최상의 동영상을 제공함과 더불어 불필요한 광고를 제거하여 고객의 만족도를 향상시킬 수 있고, 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 양질의 동영상만을 선별 관리하여 효율성을 제고할 수 있음은 물론 데이터의 관리 포인트를 축소하여 저장 공간을 확보할 수 있으며, 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 수기로 진행하던 분류를 자동화하여 비용을 절감함은 물론 불필요한 저장 공간 및 인코딩 비용을 절감할 수 있고, 영상마다 고유의 소리데이터를 갖고 있다는 특징을 이용하여 소리데이터를 파형이미지로 추출한 뒤 pHash 라이브러리를 사용함으로써, 영상고유의 Hash키 값을 추출하여 유사도 분석을 통해 동일한 영상을 비교 판단하도록 사용할 수 있으며, 사용자단말기에서 동영상 체크 서버로 동영상 음성파형을 평준화시킨 후 이미지(jpg)로 만들어 해시정보 및 최저소리간격, 런닝타임 정보를 전송하여 줌으로써, 동영상 체크 서버에서 비교대상을 추출하고 유사도를 분석한 후 파일의 실제 존재 유무를 체크하여 중복되는 동영상 목록을 생성한 다음 중복파일을 삭제할 수 있는 동영상 중복 체크시스템에 관한 기술이다.

최근 웹 기술과 네트워크 서비스가 발달함에 따라 다양한 영상이 사용자에게 제공되고 있다. 특히, 영상(또는 음원)의 경우에 사용자 수가 늘어나면서 영상에 대한 유료화가 가속화되고 있다. 이에 따라 사용자의 경제적인 부담을 줄일 수 있는 방안이 모색되고 있다.

또한, 일반적으로 영상과 컨텐츠를 관리하는 회사에서는 고객에게 제공하는 영상과 컨텐츠를 무한히 보존하기에는 서버의 저장용량의 한계가 있어 현재 3개월이 지난 영상과 컨텐츠는 자동 삭제되게 하고 있으며, 삭제 대상에서 제외되는 영상과 컨텐츠는 일일이 사람이 확인하고 체크하고 있는 실정이다.

하지만, 하루에만 해도 수만 건의 업로드 된 영상과 컨텐츠를 일일히 사람이 확인하고 관리하기가 쉽지 않다.

또한, 동일한 영상과 컨텐츠라 하더라도 전, 후, 중간광고 유무, 인코딩 방식 등의 다양한 영상의 제작 방법에 따라 다양한 파일이 존재하게 되고, 이로 인하여 파일개수 만큼의 데이터의 저장 공간을 낭비하는 문제점이 있다.

따라서 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리하여 등록된 동영상 중에서 최상의 동영상을 제공함과 더불어 불필요한 광고를 제거하여 고객의 만족도를 향상시킬 수 있고, 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리하여 양질의 동영상만을 선별 관리하여 효율성을 제고할 수 있음은 물론 데이터의 관리 포인트를 축소하여 저장 공간을 확보할 수 있으며, 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리하여 수기로 진행하던 분류를 자동화하여 비용을 절감함은 물론 불필요한 저장 공간 및 인코딩 비용을 절감할 수 있는 동영상 중복 체크시스템의 개발이 절실히 요구되고 있는 실정이다.

KR 10-2004-0013873(2004. 3. 2)

이에 본 발명은 상기 문제점들을 해결하기 위하여 착상된 것으로서, 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 등록된 동영상 중에서 최상의 동영상을 제공함과 더불어 불필요한 광고를 제거하여 고객의 만족도를 향상시킬 수 있는 동영상 중복 체크시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

본 발명의 다른 목적은 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 양질의 동영상만을 선별 관리하여 효율성을 제고할 수 있음은 물론 데이터의 관리 포인트를 축소하여 저장 공간을 확보할 수 있는 동영상 중복 체크시스템을 제공하는데 있다.

본 발명의 다른 목적은 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 수기로 진행하던 분류를 자동화하여 비용을 절감함은 물론 불필요한 저장 공간 및 인코딩 비용을 절감할 수 있는 동영상 중복 체크시스템을 제공하는데 있다.

본 발명의 다른 목적은 영상마다 고유의 소리데이터를 갖고 있다는 특징을 이용하여 소리데이터를 파형이미지로 추출한 뒤 pHash 라이브러리를 사용함으로써, 영상고유의 Hash키 값을 추출하여 유사도 분석을 통해 동일한 영상을 비교 판단하도록 사용할 수 있는 동영상 중복 체크시스템을 제공하는데 있다.

본 발명의 다른 목적은 사용자단말기에서 동영상 체크 서버로 동영상 음성파형을 평준화시킨 후 이미지(jpg)로 만들어 해시정보 및 최저소리간격, 런닝타임 정보를 전송하여 줌으로써, 동영상 체크 서버에서 비교대상을 추출하고 유사도를 분석한 후 파일의 실제 존재 유무를 체크하여 중복되는 동영상 목록을 생성한 다음 중복파일을 삭제할 수 있는 동영상 중복 체크시스템을 제공하는데 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템은 사용자단말기에서 클라우드를 통해 웹 하드로 파일을 업로드 하는 기능과, 상기 업로드 한 해당 동영상에서 해시키를 추출하는 기능과, 파일 정보를 수집하고 동영상을 등록하여 동영상 체크서버로 전송하는 기능과, 동영상 체크 서버로 해시키 분석을 위한 정보를 전송시에는 Ffmpeg 라이브러리 사용하는 동영상 음성파형을 평준화시킨 후 평준화 파형을 이미지(jpg)로 만들어 pHash 라이브러리 사용하는 해시정보를 생성하고, 최저 소리간격을 추출하고 런닝 타임 정보를 추출하여 생성 데이터를 전송하여 주는 기능을 갖는 사용자단말기와; 상기 사용자단말기가 파일을 업로드하게 하는 기능을 갖는 클라우드와; 상기 사용자단말기로부터 동영상 파일정보를 전송받는 기능과, 상기 동영상 파일정보에서 비교대상을 추출할 때, 런닝 타임은 ±5분으로 하고, pHash 라이브러리를 사용하여 추출한 n개의 해시 정보 비교 결과가 80%이상일 경우 동일 동영상으로 분류하여 유사도를 분석하는 기능과, 상기 유사도 분석 후 중복대상파일의 존재 유무를 체크하고 중복 동영상 목록을 생성하며 중복 파일을 삭제하는 기능을 갖는 동영상 체크 서버; 을 포함함을 특징으로 한다.

삭제

삭제

삭제

상기 본 발명에 있어서, 상기 동영상 체크 서버에서 유사도 분석은 Hash1_1 유사도 70%이상 80%미만인 비교 대상에 대해 광고가능 영역을 제외하고 양쪽구간별 최소 소리지점을 찾은 후 두지점 사이의 길이를 최저소리간격으로 지정한 다음 최저소리간격이 같고 런닝 타임이 같은 파일을 동일 동영상으로 분류하는 것을 포함함을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 동영상 중복 체크시스템은 다음과 같은 효과를 가진다.

첫째, 본 발명은 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 등록된 동영상 중에서 최상의 동영상을 제공함과 더불어 불필요한 광고를 제거하여 고객의 만족도를 향상시킬 수 있다.

둘째, 본 발명은 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 양질의 동영상만을 선별 관리하여 효율성을 제고할 수 있음은 물론 데이터의 관리 포인트를 축소하여 저장 공간을 확보할 수 있다.

셋째, 본 발명은 다른 동영상으로 분류된 동일한 영상을 유사도 분석을 통해 영상을 효과적으로 관리함으로써, 수기로 진행하던 분류를 자동화하여 비용을 절감함은 물론 불필요한 저장 공간 및 인코딩 비용을 절감할 수 있다.

넷째, 본 발명은 영상마다 고유의 소리데이터를 갖고 있다는 특징을 이용하여 소리데이터를 파형이미지로 추출한 뒤 pHash 라이브러리를 사용함으로써, 영상고유의 Hash키 값을 추출하여 유사도 분석을 통해 동일한 영상을 비교 판단하도록 사용할 수 있다.

다섯째, 본 발명은 사용자단말기에서 동영상 체크 서버로 동영상 음성파형을 평준화시킨 후 이미지(jpg)로 만들어 해시정보 및 최저소리간격, 런닝타임 정보를 전송하여 줌으로써, 동영상 체크 서버에서 비교대상을 추출하고 유사도를 분석한 후 파일의 실제 존재 유무를 체크하여 중복되는 동영상 목록을 생성한 다음 중복파일을 삭제할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템에서 동영상 파일정보를 수집하고 처리하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템에서 동영상 체크 서버를 통해 중복되는 동영상 파일을 삭제하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템에서 pHash 라이브러리를 사용하여 유사도를 분석하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 화면 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템에서 최저소리간 거리를 비교하여 유사도를 분석하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 화면 도면.

이하 첨부된 도면과 함께 본 발명의 바람직한 실시 예를 살펴보면 다음과 같은데, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 것이며, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있으므로, 그 정의는 본 발명인 동영상 중복 체크시스템을 설명하는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

이하, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템의 구성을 나타내는 도면을 참조하여 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템에서 동영상 파일정보를 수집하고 처리하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템에서 동영상 체크 서버를 통해 중복되는 동영상 파일을 삭제하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이며, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템에서 pHash 라이브러리를 사용하여 유사도를 분석하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 화면 도면이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 동영상 중복 체크시스템에서 최저소리간 거리를 비교하여 유사도를 분석하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 화면 도면이다.

도 1 내지 도 4에 도시한 바와 같이, 동영상 중복 체크시스템은 사용자단말기(100), 클라우드(200), 동영상 체크 서버(300) 등을 포함한다.

도 1 내지 도 4에 도시한 바와 같이, 본 발명인 동영상 중복 체크시스템은 사용자단말기(100)에서 클라우드(200)를 통해 웹 하드로 파일을 업로드 하는 기능과, 상기 업로드 한 해당 동영상에서 해시키를 추출하는 기능과 파일 정보를 수집하고 동영상을 등록하여 동영상 체크서버(300)로 전송하는 기능을 갖는 사용자단말기(100)와; 상기 사용자단말기(100)가 파일을 업로드하게 하는 기능을 갖는 클라우드(200)와; 상기 사용자단말기(100)로부터 동영상 파일정보를 전송받는 기능과, 상기 동영상 파일정보에서 비교대상을 추출하고 유사도를 분석하는 기능과, 상기 유사도 분석 후 중복대상파일의 존재 유무를 체크하고 중복 동영상 목록을 생성하며 중복 파일을 삭제하는 기능을 갖는 동영상 체크 서버(300); 을 구비한다.

상기 동영상 중복 체크시스템을 구성하는 기술적 수단들의 기능을 기술하면 다음과 같다.

상기 사용자단말기(100)는 클라우드(200)를 통해 웹 하드로 파일을 업로드 하는 기능과, 상기 업로드 한 해당 동영상에서 해시키를 추출하는 기능과 파일 정보를 수집하고 동영상을 등록하여 동영상 체크서버(300)로 전송하는 기능을 갖는 것이다.

여기서, 상기 사용자단말기(100)에서 동영상 체크 서버(300)로 해시키 분석을 위한 정보를 전송시에는 Ffmpeg 라이브러리 사용하는 동영상 음성파형을 평준화시킨 후 평준화 파형을 이미지(jpg)로 만들어 pHash 라이브러리 사용하는 해시정보를 생성하고, 최저 소리간격을 추출하고 런닝 타임 정보를 추출하여 생성 데이터를 전송하여 주는 것이다.

상기 FFmpeg은 디지털 음성 스트림과 영상 스트림에 대해서 다양한 종류의 형태로 기록하고 변환하는 컴퓨터 프로그램이며, FFmpeg은 명령어를 직접 입력하는 방식으로 동작하고, 여러 가지 자유 소프트웨어와 오픈 소스 라이브러리로 구성되어 있다. 상기 라이브러리 중에는 libavcodec도 들어있는데, 이 라이브러리는 음성/영상 코덱 라이브러리로 여러 프로젝트에서 쓰이고 있다. 또한, libavformat 라는 음성/영상 다중화, 역다중화 라이브러리도 있으며, FFmpeg은 리눅스 기반으로 개발되었지만, 애플, 윈도, 아미가OS 등 대부분의 운영 체제에서 컴파일이 가능한 것이다.

또한, 상기 pHash 라이브러리인 해시 함수(hash 函數) 또는 해시 알고리즘은 임의의 데이터로부터 짧은 '전자 지문'을 만들어내는 방법이며, 해시 값은 데이터를 해시 함수로 가공한 결과를 말하는 것이다.

상기 클라우드(200)는 상기 사용자단말기(100)가 파일을 업로드하게 하는 기능을 갖는 것이다.

여기서, 상기 클라우드(Cloud)(200)란 직역하면 구름을 뜻하는데 즉, 이와 같이 IT에서의 클라우드란 구름처럼 손에 잡히지 않는 어떠한 가상의 공간을 의미하며, 클라우드 컴퓨팅 서비스 즉, 클라우드 서비스라 불리우는 서비스는 이러한 클라우드라는 제 3의 가상공간으로부터 고객에게 필요한 만큼의 자원(데이터, 네트워크, 하드웨어적인 공간 등)을 가져다 사용할 수 있도록 하는 서비스를 말하는데, 즉, 제 3의 공간을 어떠한 신기술로 만들어낸 것이 아닌 물리적인 서버들을 어떠한 공간에 실제로 두고 그 서버 위에서 서비스를 제공하는 식으로 진행이 되는 것이다.

상기 동영상 체크 서버(300)는 상기 사용자단말기(100)로부터 동영상 파일정보를 전송받는 기능과, 상기 동영상 파일정보에서 비교대상을 추출하고 유사도를 분석하는 기능과, 상기 유사도 분석 후 중복대상파일의 존재 유무를 체크하고 중복 동영상 목록을 생성하며 중복 파일을 삭제하는 기능을 갖는 것이다.

여기서, 상기 동영상 체크 서버(300)에서 유사도를 측정하여 동일한 동영상을 비교 판단하는 과정을 구체적으로 기술하면, 먼저, Ffmpeg 라이브러리를 사용하여 영상 컨텐츠의 음성을 추출한다. 이후에 고른 파형이미지를 위해 사운드를 평준화시킨다. 다음으로 전체 음성 파형을 이미지로 추출한다. 이후에 pHash 라이브러리를 사용하여 파형이미지의 고유 pHash 값을 추출한다. 다음으로 파일별 pHash 값을 사용한 유사도를 측정하여 동일한 영상을 판단하는 것이다.

상기 동영상 체크 서버(300)에서 동영상 파일정보 중의 비교대상을 추출할 때, 런닝 타임은 ±5분인 것이다.

또한, 상기 동영상 체크 서버(300)에서 유사도 분석은 도 3에 도시한 바와 같이, pHash 라이브러리를 사용하여 추출한 n개의 해시 정보 비교 결과가 80%이상일 경우 동일 동영상으로 분류하는 것이다.

또한, 상기 동영상 체크 서버(300)에서 유사도 분석은 도 4에 도시한 바와 같이, Hash1_1 유사도 70%이상 80%미만인 비교 대상에 대해 광고가능 영역을 제외하고 양쪽구간별 최소 소리지점을 찾은 후 두지점 사이의 길이를 최저소리간격으로 지정한 다음 최저소리간격이 같고 런닝 타임이 같은 파일을 동일 동영상으로 분류하는 것이다.

본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 수정 및 변경 실시할 수 있음은 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구나 이해할 수 있을 것이다.

상술한 바와 같은, 본 발명인 동영상 중복 체크시스템은 동영상을 관리하고 동일한 동영상을 삭제하는 서비스 분야에 적용할 수 있는 것이다.

100 : 사용자단말기 200 : 클라우드
300 : 동영상 체크 서버

Claims (5)

1. 동영상 중복 체크시스템에 있어서,
   사용자단말기에서 클라우드를 통해 웹 하드로 파일을 업로드 하는 기능과, 상기 업로드 한 해당 동영상에서 해시키를 추출하는 기능과, 파일 정보를 수집하고 동영상을 등록하여 동영상 체크서버로 전송하는 기능과, 동영상 체크 서버로 해시키 분석을 위한 정보를 전송시에는 Ffmpeg 라이브러리 사용하는 동영상 음성파형을 평준화시킨 후 평준화 파형을 이미지(jpg)로 만들어 pHash 라이브러리 사용하는 해시정보를 생성하고, 최저 소리간격을 추출하고 런닝 타임 정보를 추출하여 생성 데이터를 전송하여 주는 기능을 갖는 사용자단말기와;
   상기 사용자단말기가 파일을 업로드하게 하는 기능을 갖는 클라우드와;
   상기 사용자단말기로부터 동영상 파일정보를 전송받는 기능과, 상기 동영상 파일정보에서 비교대상을 추출할 때, 런닝 타임은 ±5분으로 하고, pHash 라이브러리를 사용하여 추출한 n개의 해시 정보 비교 결과가 80%이상일 경우 동일 동영상으로 분류하여 유사도를 분석하는 기능과, 상기 유사도 분석 후 중복대상파일의 존재 유무를 체크하고 중복 동영상 목록을 생성하며 중복 파일을 삭제하는 기능을 갖는 동영상 체크 서버; 을 포함함을 특징으로 하는 동영상 중복 체크시스템.
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 제 1항에 있어서,
   상기 동영상 체크 서버에서 유사도 분석은 Hash1_1 유사도 70%이상 80%미만인 비교 대상에 대해 광고가능 영역을 제외하고 양쪽구간별 최소 소리지점을 찾은 후 두지점 사이의 길이를 최저소리간격으로 지정한 다음 최저소리간격이 같고 런닝 타임이 같은 파일을 동일 동영상으로 분류하는 것을 포함함을 특징으로 하는 동영상 중복 체크시스템.

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