KR102034122B1 - 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법 - Google Patents

설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102034122B1
KR102034122B1 KR1020180146544A KR20180146544A KR102034122B1 KR 102034122 B1 KR102034122 B1 KR 102034122B1 KR 1020180146544 A KR1020180146544 A KR 1020180146544A KR 20180146544 A KR20180146544 A KR 20180146544A KR 102034122 B1 KR102034122 B1 KR 102034122B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
design target
sensor
curing
virtual
Prior art date
Application number
KR1020180146544A
Other languages
English (en)
Inventor
김민규
Original Assignee
김민규
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김민규 filed Critical 김민규
Priority to KR1020180146544A priority Critical patent/KR102034122B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102034122B1 publication Critical patent/KR102034122B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G06F17/5009
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B05SPRAYING OR ATOMISING IN GENERAL; APPLYING FLUENT MATERIALS TO SURFACES, IN GENERAL
    • B05DPROCESSES FOR APPLYING FLUENT MATERIALS TO SURFACES, IN GENERAL
    • B05D3/00Pretreatment of surfaces to which liquids or other fluent materials are to be applied; After-treatment of applied coatings, e.g. intermediate treating of an applied coating preparatory to subsequent applications of liquids or other fluent materials
    • B05D3/06Pretreatment of surfaces to which liquids or other fluent materials are to be applied; After-treatment of applied coatings, e.g. intermediate treating of an applied coating preparatory to subsequent applications of liquids or other fluent materials by exposure to radiation
    • B05D3/061Pretreatment of surfaces to which liquids or other fluent materials are to be applied; After-treatment of applied coatings, e.g. intermediate treating of an applied coating preparatory to subsequent applications of liquids or other fluent materials by exposure to radiation using U.V.
    • B05D3/065After-treatment
    • B05D3/067Curing or cross-linking the coating

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Heating, Cooling, Or Curing Plastics Or The Like In General (AREA)

Abstract

설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 사용자 인터페이스로부터 설계 대상 장비의 구현을 위한 대상 물질 정보를 수신하는 통신부, 상기 대상 물질 정보를 기반으로 설계 대상 장비에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성하는 데이터 생성부, 상기 특성 데이터를 기반으로 상기 설계 대상 장비의 시뮬레이션을 위한 가상의 설계 대상 장비를 설계하는 설계부 및 설계된 상기 가상의 설계 대상 장비 및 상기 대상 물질 정보를 기반으로 가상 결과 정보를 생성하는 가상 결과 정보 생성부를 포함할 수 있다.

Description

설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING CHARACTERISTIC INFORMATION FOR IMPLEMENTATION OF DESIGN TARGET EQUIPMENT}
본원은 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
UV 경화란, 자외선이 가지고 있는 광화학적 특성을 이용하여 액체 상태의 페인트, 잉크, 접착제 등을 딱딱하게 굳히는 작용을 의미한다. UV 경화는 UV 램프로부터 나오는 자외선의 강한 에너지가 광 개시제에 화학 반응을 개시하는 에너지를 줌으로써, 자외선 경화 도료의 주성분이 되기 전 상태인 단량체(모노머, Monomer)나, 주성분이 되기 직전 상태인 중간체(올리고머, Oligomer)를 순간적으로 중합체(폴리머, Polymer)로 만드는 것을 말한다. UV 경화는 코팅 수지 자체가 모노머, 올리고머, 광 개시제, 필러(Filler)를 넣어 만들어서 UV를 받으면 고분자 중합체인 폴리머(Polymer)로 되어 폴리머의 특성인 고체로 된다.
UV 경화는 짧은 시간 안에 경화되고, 표면 경도가 높아 스크래치에 강하며, 표면 광택이 좋다는 장점이 있어, UV 경화기는 제품을 생산하기 위한 다양한 기술분야에 널리 이용되고 있다.
한편, 종래에는 기계설비 또는 제어시스템을 개발하거나 개조하기 위해 다음의 과정을 거친다. 기계 설비를 설계하고, 운전 방안을 작성한 후 제어시스템을 설계하며, 실 기계설비를 설치하고, 실 제어시스템과 케이블 결선을 한 후 제어시스템과 설비의 동작을 테스트한다. 이러한 일련의 과정에 의해 기계설비 및 제어시스템의 검증은 설비가 완료된 후 이루어지므로, 설비개발 착수에서 시운전까지 많은 시간 및 비용이 소요된다.
또한, 기계설비 및 제어시스템이 설치된 후에 시운전을 가동하므로, 기계설비의 결함을 기계설비의 개발 과정에서 알 수 없는 문제점이 있다.
따라서, 실제 제작 또는 현장 적용 전에 위험분석과 최적조건을 사전에 점검하는 가상설비 시스템에 대한 수요가 증가하고 있다.
본원의 배경이 되는 기술은 한국등록특허공보 제10-0894879호에 개시되어 있다.
본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 사용자가 UV 경화를 하고자 하는 대상 물질에 대한 정보를 사용자 인터페이스에 입력하면, 특성 정보 제공 장치는 자동적으로 상기 대상 물질에 적합한 UV 경화기를 구현할 수 있고, 가상의 UV 경화기로부터 출력된 결과값과 실제 UV 경화기로부터 출력된 결과값을 비교 분석함으로써, 개선된 UV 경화기를 획득할 수 있는 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법을 제공하려는 것을 목적으로 한다.
다만, 본원의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 사용자 인터페이스로부터 설계 대상 장비의 구현을 위한 대상 물질 정보를 수신하는 통신부, 상기 대상 물질 정보를 기반으로 설계 대상 장비에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성하는 데이터 생성부, 상기 특성 데이터를 기반으로 상기 설계 대상 장비의 시뮬레이션을 위한 가상의 설계 대상 장비를 설계하는 설계부 및 설계된 상기 가상의 설계 대상 장비 및 상기 대상 물질 정보를 기반으로 가상 결과 정보를 생성하는 가상 결과 정보 생성부를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 특성 데이터를 기반으로 제조된 상기 설계 대상 장비로부터 생성된 결과 물질 정보를 수집하는 결과 정보 수집부 및 상기 가상 결과 정보를 기반으로 상기 결과 물질 정보를 비교하여 분석값을 도출하는 분석부를 포함하고, 상기 분석값 및 상기 특성 데이터를 기반으로 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성하는 추천부를 더 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 설계 대상 장비는 UV 경화기이고, 상기 가상의 설계 대상 장비는 가상의 UV 경화기일 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 센서는, 램프 센서, 경화 센서 및 방열 센서 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 램프 센서는, 램프의 광량을 조절하는 광량 센서, 상기 램프의 조도를 조절하는 조도 센서 및 상기 램프의 사용 시간을 조절하는 사용 시간 센서를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 경화 센서는, 경화 진행 시간을 조절하는 경화 시간 센서, 경화 횟수를 조절하는 경화 횟수 센서 및 경화 속도를 조절하는 경화 속도 센서를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 방열 센서는, 설계 대상 장비 본체의 내부 공간의 온도를 감지하는 온도 감지 센서 및 감지된 상기 내부 공간의 온도를 기초로 상기 설계 대상 장비 본체의 냉각 정도를 조절하는 온도 조절 센서를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 특성 데이터는, 상기 대상 물질 정보에 적합한 경화 온도, 경화 시간, 경화 횟수 및 투과체 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 특성 데이터는, 상기 대상 물질 정보를 기반으로 상기 센서를 구동하기 위한 제어 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 투과체 정보는, 글래스(Glass), 쿼츠(Qurtz), UV 투과렌즈 및 실리콘 복합재질로 이루어진 렌즈 중 적어도 어느 하나일 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 가상 결과 정보는, 상기 가상의 설계 대상 장비 및 상기 대상 물질 정보를 기반으로 이론적으로 도출될 수 있는 가상 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 결과 물질 정보는, 상기 설계 대상 장비로부터 생성된 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 분석부는, 상기 가상 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도와 상기 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도를 비교하여 분석값을 도출할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서, 상기 추천부는, 상기 분석값 및 상기 특성 데이터를 기반으로 개선된 설계 대상 장비에 포함되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 제어 정보를 생성할 수 있다.
한편, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법에 있어서, 사용자 인터페이스로부터 설계 대상 장비의 구현을 위한 대상 물질 정보를 수신하는 단계, 상기 대상 물질 정보를 기반으로 설계 대상 장비에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성하는 단계, 상기 특성 데이터를 기반으로 상기 설계 대상 장비의 시뮬레이션을 위한 가상의 설계 대상 장비를 설계하는 단계 및 설계된 상기 가상의 설계 대상 장비 및 상기 대상 물질 정보를 기반으로 가상 결과 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법에 있어서, 상기 특성 데이터를 기반으로 제조된 상기 설계 대상 장비로부터 생성된 결과 물질 정보를 수집하는 단계 및 상기 가상 결과 정보를 기반으로 상기 결과 물질 정보를 비교하여 분석값을 도출하는 단계를 포함하고, 상기 분석값 및 상기 특성 데이터를 기반으로 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본원을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치는, 사용자가 UV 경화를 하고자 하는 대상 물질에 대한 정보를 사용자 인터페이스에 입력하면, 특성 정보 제공 장치는 자동적으로 상기 대상 물질에 적합한 UV 경화기를 구현할 수 있고, 가상의 UV 경화기로부터 출력된 결과값과 실제 UV 경화기로부터 출력된 결과값을 비교 분석함으로써, 개선된 UV 경화기를 획득할 수 있다.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치는, 데이터를 반복적으로 학습함으로써 더욱 개선된 설계 대상 장비를 획득할 수 있다.
다만, 본원에서 얻을 수 있는 효과는 상기된 바와 같은 효과들로 한정되지 않으며, 또 다른 효과들이 존재할 수 있다.
도 1은 본원에 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 대한 동작 흐름도이다.
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 특성 정보 제공 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법에 대한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결" 또는 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에", "상부에", "상단에", "하에", "하부에", "하단에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치(100)는 사용자가 구현하고자 하는 설계 대상 장비에 대한 정보를 사용자 인터페이스로 입력하고, 입력된 정보에 따라 가상의 설계 대상 장비를 설계한 후, 가상의 설계 대상 장비로부터 출력된 가상 결과 정보와 실제 설계 대상 장비로부터 출력된 결과 정보를 분석하여 최적의 조건으로 설계 대상 장비를 구현할 수 있다. 이때, 설계 대상 장비는 특정 목적을 가진 기계적, 전기적 장치이면 설계 대상 장비로 해당될 수 있으나, 본원의 일 실시예에 따른 특성 정보 제공 장치(100)를 설명하는데 있어서, 설명의 편의상 설계 대상 장비를 UV 경화기로 지칭하여 설명하기로 한다.
도 1은 본원에 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 대한 동작 흐름도이고, 도 2는 본원의 일 실시예에 따른 특성 정보 제공 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 1 및 도 2을 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치(100)는 사용자 인터페이스(200)와 네트워크(1)를 통해 통신할 수 있다. 네트워크(1)는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), wifi 네트워크, 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
또한, 사용자 인터페이스(200)는 예를 들면, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(SmartPad), 태블릿 PC등과 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기 같은 모든 종류의 무선 통신 장치 및 데스크탑 컴퓨터, 스마트 TV 등 유선 통신 장치를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스(200)은 보다 뒤에서 살펴보기로 한다.
특성 정보 제공 장치(100)는 설계 대상 장비를 구현하기 위한 프로그램을 작동할 수 있는 장치일 수 있고, 사용자 인터페이스(200)는 특성 정보 제공 장치(100와 연동하여, 설계 대상 장비의 구현을 위한 정보를 네트워크(1)를 통해 송수신할 수 있다.
도 2를 참조하면, 특성 정보 제공 장치(100)는 통신부(110), 데이터 생성부(120), 설계부(130), 가상 결과 정보 생성부(140), 결과 정보 수집부(150), 분석부(160) 및 추천부(170)를 포함할 수 있다.
통신부(100)는 사용자 인터페이스(200)로부터 설계 대상 장비의 구현을 위한 대상 물질 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 설계 대상 장비는 전술한 바와 같이 UV 경화기일 수 있고, 대상 물질 정보는 UV경화를 하기 위해 UV 경화기에 입력되는 물질에 대한 정보를 의미할 수 있다. UV 경화, 즉 자외선 경화란, 자외선 램프로부터 나오는 자외선의 강한 에너지가 광 개시제에 화학 반응을 개시하는 에너지를 줌으로써, 자외선 경화 도료의 주성분이 되기 전 상태인 단량체(모노머; Monomer)나, 주성분이 되기 직전 상태인 중간체(올리고머; Oligomer)를 순간적으로 중합체(폴리머; Polymer)로 만드는 기술을 의미한다. 대상 물질은 UV 경화 하기 전 단량체 또는 중간체 상태의 물질을 의미하며, 대상 물질 정보는 단량체 도는 중간체의 물질 정보를 의미할 수 있다.
통신부(110)는 사용자 인터페이스(200)와의 네트워크(1) 통신을 통해 대상 물질 정보를 수신할 수 있다. 사용자 인터페이스(200)는 설계 대상 장비, 즉 UV 경화기를 구현하고자 하는 사용자의 사용자 인터페이스일 수 있다. 대상 물질 정보는 사용자가 사용자 인터페이스(200)를 이용하여 어플리케이션 또는 웹사이트를 통해 설계 대상 장비를 구현하고자 할 경우에 입력할 수 있고, 사용자 인터페이스(200)를 통해 입력된 대상 물질 정보는 통신부(110)를 통해 특성 정보 제공 장치(100)가 수신할 수 있다. 특성 정보 제공 장치(100)는 사용자가 UV 경화하고자 하는 대상 물질 정보를 획득하고, 상기 대상 물질 정보에 기초하여 사용자 맞춤형 설계 대상 장비, 즉 사용자 맞춤형 UV 경화기를 구현하기 위해, 사용자가 원하는 대상 물질의 정보를 획득할 수 있다. 대상 물질 정보의 경우, 통신부(100)는 사용자 인터페이스(200)를 통해 설계 의뢰 결제 내역을 수신하고, 설계 의뢰 결제 내역으로부터 대상 물질 정보를 획득할 수 있다. 즉, 설계 의뢰 결제 내역은 대상 물질 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 대상 물질 정보는 대상 물질의 종류, 대상 물질의 점성 정도, 광택 정도, 절연성 및 경화 결과 정보를 포함할 수 있고, 이 밖에 UV 경화에 필요한 대상 물질에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 경화 결과 정보이란, 대상 물질을 경화시킴으로써 얻을 수 있는 결과물에 대한 정보, 일 예로, 대상 물질을 경화시킴으로써 만들고자 하는 결과물이 LCD, OLED, Wafer 및 디스플레이라면, LCD, OLED, Wafer 및 디스플레이가 경화 결과가 될 수 있고, 대상 물질을 경화시킴으로써 만들고자 하는 결과물의 정보, 즉, LCD, OLED, Wafer 및 디스플레이의 두께, 광택, 내마모성, 표면 경도, 접착 강도 등을 포함하는 물성이 경화 결과 정보가 될 수 있다.
데이터 생성부(120)는 대상 물질 정보를 기반으로 설계 대상 장비에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성할 수 있다. 여기서 센서는 램프 센서, 경화 센서 및 방열 센서 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있으며, 램프 센서, 경화 센서 및 방열 센서 외에 알람 센서 및 압력 센서 등 UV 경화기에 구비될 수 있는 센서를 포함할 수 있다. 또한, 특성 데이터는 UV 경화기에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 구동신호일 수 있으며, 센서는 램프 센서, 경화 센서 및 방열 센서를 포함하므로, 특성 데이터는 램프 센서, 경화 센서 및 방열 센서를 구동하기 위한 구동신호 일 수 있고, 이외에 알람 센서 및 압력 센서 등 UV 경화기에 구비될 수 있는 센서를 구동하기 위한 구동신호일 수 있다. 데이터 생성부(120)는 대상 물질 정보를 기반으로 UV 경화기에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성할 수 있고, 대상 물질 정보 및 경화 결과 정보 중 적어도 하나 이상을 기반으로 하여 UV 경화기에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성할 수 있다.
자세히 말하면, 램프 센서는 대상 물질에 조사하기 위해 UV 경화기에 구비된 UV 램프를 조절하는 센서로, 램프의 광량을 감지하는 광량 센서, 램프의 조도를 감지하는 조도 센서 및 램프의 사용 시간을 감지하는 사용 시간 센서를 포함할 수 있다. 광량 센서는 램프의 출력 정도를 조절할 수 있는 센서로, 램프에서 출력되는 광량, 즉 램프의 빛의 정도는 광량 센서로부터 조절될 수 있다. 조도 센서는 대상 물질의 단위 면적이 단위 시간에 받는 빛의 양을 감지하고 조절할 수 있는 센서로, 램프와 대상 물질간의 거리, 즉, 램프의 높낮이를 조절함으로써 조도를 조절할 수 있고, 조도 센서는 램프의 조도를 감지하고 램프의 높낮이를 조절함으로써 조도를 조절할 수 있다. 사용 시간 센서는 램프의 사용 시간을 감지할 수 있다. 램프를 일정 시간 이상 사용하게 되면 교체 신호를 사용자 인터페이스(200) 또는 UV 경화기에 구비된 디스플레이에 출력함으로써, 사용자가 램프를 교체할 수 있도록 알릴 수 있다. 예를 들어, 램프의 사용 시간이 800시간을 초과할 경우, 사용 시간 센서는 램프의 교제 신호를 사용자 인터페이스(200) 또는 UV 경화기에 구비된 디스플레이에 출력할 수 있다. 여기서 교체 신호는 소리 알림 신호일 수 있고, 화면상 출력되는 문자 형식의 신호일 수 있다. 램프센서는 광량 센서, 조도 센서 및 사용 시간 센서 외에도 램프의 사용 유무를 감지하는 램프 ON/OFF 센서, 온도를 일정 수준으로 유지하도록 램프의 광량 및 조도를 조절하는 온도 조절 센서를 더 포함할 수 있다. 또한, 광량 센서, 조도 센서, 사용 시간 센서, 램프 ON/OFF 센서 및 온도 조절 센서를 포함한 램프 센서는 전술한 바와 같이 대상 물질의 종류, 대상 물질의 점성 정도, 광택 정도, 절연성 및 경화 결과 정보를 포함한 대상 물질 정보에 기초하여 조절될 수 있다.
경화 센서는 대상 물질을 실질적으로 경화하는데 요구되는 조건들을 충족시키기 위해 구비되는 센서로, 경화 진행 시간을 감지하는 경화 시간 센서, 경화 횟수를 감지하는 경화 횟수 센서 및 경화 속도를 감지하는 경화 속도 센서를 포함할 수 있다. UV 경화는 대상 물질 정보에 따라 경화 진행 시간이 상이할 수 있으므로, 경화 시간 센서를 통해 경화 진행 시간을 조절함으로써 대상 물질에 따라 상이하게 경화를 진행할 수 있다. 또한, 경화 결과 정보를 포함한 대상 물질 정보에 따라 경화 횟수가 상이하므로, 경화 결과 정보를 포함한 대상 물질 정보에 따라 경화 횟수 센서가 경화 횟수를 조절할 수 있다. 일 예로, LCD의 제조를 위해서는 2번의 UV 경화가 이루어져야 한다면, 경화 횟수 센서는 UV 경화 횟수를 2번으로 제한하여 경화가 이루질 수 있도록 할 수 있다. 또한, 경화 결과 정보를 포함한 대상 물질 정보에 따라 경화 속도가 상이하므로, 경화 속도 센서를 통해 경화 속도를 조절할 수 있다. 경화 센서는 경화 시간 센서, 경화 횟수 센서 및 경화 속도 센서 이외에 경화가 이루어지는 내부 공간의 온도를 조절하기 위해 상기 내부 공간부의 도어의 열고 닫힘을 조절하는 경화부 온도 조절 센서를 더 포함할 수 있다. 또한, 경화 시간 센서, 경화 횟수 센서, 경화 속도 센서 및 경화부 온도 조절 센서를 포함한 경화 센서는 전술한 바와 같이 경화 결과 정보를 포함한 대상 물질 정보에 기초하여 조절될 수 있다.
방열 센서는 대상 물질이 경화된 이후, 경화된 물질의 냉각을 위해 구비된 센서로, 설계 대상 장비 본체의 내부 공간의 온도를 감지하는 온도 감지 센서 및 감지된 내부 공간의 온도를 기초로 설계 대상 장비 본체의 냉각 정도를 조절하는 온도 조절 센서를 포함할 수 있다. UV 경화기를 통해 대상 물질이 경화된 이후, 경화된 물질을 냉각하기 위해, 먼저 온도 감지 센서는 설계 대상 장비 본체, 즉 UV 경화기의 내부 공간의 온도를 감지할 수 있다. 여기서 UV 경화기의 내부 공간은 전술한 UV 경화가 이루어지는 내부 공간부를 의미할 수 있으며, 온도 감지 센서는 UV 경화가 이루어지는 내부 공간부의 온도를 감지할 수 있다. 이후 온도 조절 센서는 내부 공간부의 온도에 따라 UV 경화기의 냉각 정도를 조절할 수 있다. 경화 결과 정보를 포함한 대상 물질 정보에 따라 냉각 정도가 상이하므로, 온도 조절 센서는 경화 결과 정보를 포함한 대상 물질 정보 및 내부 공간부의 온도에 기초하여 UV 경화기를 냉각시키도록 조절할 수 있다. 이때, 온도 조절 센서는 UV 경화기에 구비된 블로워(배기팬)을 구동함으로써 UV 경화기의 냉각 정도를 조절할 수 있다.
데이터 생성부(120)는 대상 물질 정보를 기반으로 램프 센서, 경화 센서 및 방열 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성할 수 있다. 여기서 특성 데이터는, 대상 물질 정보에 적합한 경화 온도, 경화 시간, 경화 횟수 및 투과체 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 대상 물질 정보를 기반으로 센서를 구동하기 위한 제어 정보를 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 특성 데이터는 램프 센서, 경화 센서 및 방열 센서를 구동하기 위한 구동신호로, 특성 데이터는 대상 물질 정보에 적합한 경화 온도, 경화 시간 및 경화 횟수에 대한 정보를 포함하여 이에 따른 센서들의 구동 신호를 생성할 수 있다. 또한, 특성 데이터는 투과체 정보를 포함할 수 있다. 투과체 정보는 글래스(Glass), 쿼츠(Qurtz), UV 투과렌즈 및 실리콘 복합재질로 이루어진 렌즈 중 적어도 어느 하나일 수 있다. 여기서 투과체란, UV 경화기에 구비된 램프로부터 조사되는 UV 광원을 대상 물질에 투과시키도록 상기 램프에 인접하게 구비된 것으로, 글래스(Glass), 쿼츠(Qurtz), UV 투과렌즈(PMMA; poly(methylmethacrylate) 및 실리콘 복합재질로 이루어진 렌즈 중 어느 하나로 구성될 수 있으며, 이에 한정하는 것이 아닌, UV 광원을 투과시킬 수 있는 렌즈면 투과체에 속할 수 있다. 투과체 정보는 대상 물질 정보에 기초하여 결정된 투과체에 대한 정보일 수 있으며, 투과체 정보는 특성 데이터에 포함될 수 있다.
설계부(130)는 상기 특성 데이터를 기반으로 설계 대상 장비의 시뮬레이션을 위한 가상의 설계 대상 장비를 설계할 수 있다. 여기서 가상의 설계 대상 장비는 가상의 UV 경화기일 수 있다. 설계부(130)는 램프 센서, 경화 센서 및 방열 센서를 구동하기 위한 구동 신호인 특성 데이터를 기반으로 가상의 UV 경화기를 설계할 수 있으며, 상기 가상의 UV 경화기는 상기 특성 데이터를 기반으로 구동이 가능하도록 설계될 수 있다.
설계부(130)는 가상의 설계 대상 장비, 즉 가상의 UV 경화기를 설계할 경우, UV 경화기에 포함되는 센서, 일 예로, 램프 센서, 경화 센서, 발열 센서, 알람 센서 및 압력 센서 등 UV 경화기에 구비되어야 하는 복수의 센서 사이의 연결 관계를 가상으로 구현할 수 있다. 또한, 설계부(130)는 상기 복수의 센서의 동작으로 인해 구동되는 UV 경화기의 부품들, 일 예로, UV 램프, 경화부, 투과체, 블로어(배기팬), 전원, 전원 스위치, 도어, 디스플레이상에 출력 및 입력이 가능한 표시부,를 가상으로 설계할 수 있고, 상기 복수의 센서의 동작으로 UV 경화기의 부품들이 동작하도록 구현할 수 있다. 따라서 설계부(130)가 구현한 가상의 설계 대상 장비가 구동함으로써, 후술하는 가상 결과 정보를 생성될 수 있도록 한다.
가상 결과 정보 생성부(140)는 설계된 가상의 설계 대상 장비 및 대상 물질 정보를 기반으로 가상 결과 정보를 생성할 수 있다. 여기서 가상 결과 정보는 설계부(130)로부터 구현된 가상의 설계 대상 장비 및 대상 물질 정보를 기반으로 이론적으로 도출될 수 있는 가상의 경화 결과 물질의 정보를 의미할 수 있으며, 가상 결과 정보는 가상의 경화 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도를 포함할 수 있고, 이에 한정하는 것이 아닌, 가상의 경화 결과 물질의 두께, 무게 등 가상의 경화 결과 물질의 기본적인 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 가상 결과 정보는 명확한 수치값으로 도출되는 것이 아닌, 수치 범위로 도출될 수 있다.
가상 결과 정보 생성부(140)는 대상 물질 정보를 가상의 UV 경화기에 입력하고, 대상 물질 정보를 입력값으로 하여 가상의 UV 경화기를 구동시킴으로써 가상의 경화 결과 물질에 대한 정보를 획득할 수 있다.
결과 정보 수집부(150)는 특성 데이터를 기반으로 제조된 설계 대상 장비로부터 생성된 결과 물질 정보를 수집할 수 있다. 결과 물질 정보는 설계 대상 장비로부터 생성된 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도를 포함할 수 있고, 이에 한정하는 것이 아닌, 결과 물질의 두께, 무게 등 결과 물질의 기본적인 정보를 더 포함할 수 있다.
결과 정보 수집부(150)는 특성 데이터를 기반으로 제조된 실제 UV 경화기로부터 생성된 결과 물질 정보를 생성할 수 있고, 실제 UV 경화기를 제조하기 위한 특성 데이터는 전술한 가상의 UV 경화기를 구현하기 위한 특성 데이터와 동일한 특성 데이터일 수 있다. 따라서 전술한 가상의 UV 경화기를 구현하기 위한 특성 데이터를 기반으로 실제 UV 경화기를 제조할 수 있고, 제조된 실제 UV 경화기를 통해 실제 결과 물질 정보를 결과 정보 수집부(150)가 수집할 수 있다. 이때, 전술한 가상의 UV 경화기로부터 가상 결과 정보를 생성하기 위해 입력된 대상 물질 정보와 동일한 조건의 대상 물질 정보를 실제 UV 경화기에서 경화시킴으로써, 실제 결과 물질 정보를 얻을 수 있다.
분석부(160)는 가상 결과 정보를 기반으로 결과 물질 정보를 비교하여 분석값을 도출할 수 있다. 분석부(160)는 가상 결과 정보 생성부(140)에서 생성한 가상 결과 정보와 결과 정보 수집부(150)에서 수집한 결과 물질 정보를 비교함으로써 분석값을 얻을 수 있다. 가상 결과 정보와 결과 물질 정보는 동일한 특성 데이터를 기반으로 시뮬레이션 또는 제조되고, 동일한 결과 물질 정보를 입력으로 함으로써, 가상 결과 정보 및 결과 물질 정보를 각각 획득할 수 있다. 이 경우, 가상의 UV 경화기에서 획득한 가상 결과 정보와 실제 UV 경화기에서 획득한 경화 물질 정보는 동일할 수 있으나, 오차, 작업 환경 및 사용자 수준에 따라 일부 차별성이 있을 수 도 있다. 따라서 분석부(160)는 가상 결과 정보 및 결과 물질 정보를 비교하여 분석값을 도출할 수 있으며, 자세히 설명하면, 분석부(160)는 가상 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도와 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도를 비교하여 분석값을 도출할 수 있다. 분석값은 표면 광택 차이, 표면 경도 차이 및 절연 정도의 차이를 포함할 수 있고, 이에 한정하는 것이 아닌, 두께 차이, 무게 차이 등을 더 포함할 수 있다.
추천부(170)는 분석값 및 특성 데이터를 기반으로 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성할 수 있다. 추천부(170)는 분석값 및 특성 데이터를 기반으로 개선된 설계 대상 장비에 포함되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 제어 정보를 생성할 수 있다. 추천부(170)는 분석부(160)에서 가상 결과 정보 및 결과 물질 정보를 비교하여 도출된 분석값과 특성 데이터를 기반으로 하여 기존의 설계 대상 장비 대비 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성할 수 있다. 여기서 설계 대상 장비에 대한 정보는 설계 대상 장비에 포함되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 제어 정보를 포함할 수 있다. 추천부(170)는 분석값 및 특성 데이터와 함께 사용자 인터페이스(200)로부터 입력 받은 피드백 정보를 기반으로 하여 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성할 수 있다. 사용자는 사용자 인터페이스(200)로부터 가상 결과 정보 및 결과 물질 정보를 비교하여 도출된 분석값을 확인할 수 있고, 상기 분석값에 대한 피드백 정보를 입력함으로써, 추천부(170)는 분석값 및 특성 데이터와 함께 피드백 정보를 기반으로 하여 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성할 수 있다. 추천부(170)에서 분석값, 특성 데이터 및 피드백 정보를 기반으로 하여 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성함으로써, 최적의 조건에서 생성된 UV 경화기, 즉 설계 대상 장비를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치(100)는 지도학습 기반의 모델을 구축하여 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성할 수 있다. 지도학습이란, 미리 구축된 학습용 데이터(training data)를 활용하여 모델을 학습하는 것을 의미한다. 일 예로, 데이터 생성부(120)는 대상 물질 정보를 입력으로 하는 지도 학습 기반의 특성 데이터 모델을 구축할 수 있고, 분석부(160)는 가상 결과 정보 및 결과 물질 정보를 입력으로 하는 지도 학습 기반의 분석값 모델을 구축할 수 있으며, 추천부(170)는 상기 분석값 모델 및 상기 특성 데이터 모델를 입력으로 하는 지도학습 기반의 설계 대상 장비 모델을 구축할 수 있다. 여기서 특성 데이터 모델, 분석값 모델 및 설계 대상 장비 모델은 인공신경망으로 구현될 수 있다. 다른 예로, 데이터 생성부(120)는 대상 물질 정보의 입력에 대한 빅데이터를 수집하고, 상기 빅데이터에 기초하여 반복적으로 학습할 수 있다. 즉, 데이터 생성부(120)는 대상 물질 정보에 대한 빅데이터를 수집하고, 빅데이터를 기반으로 하여 특성 데이터를 출력할 수 있다. 또한, 분석부(160)는 가상 결과 정보 및 결과 물질 정보에 대한 빅데이터를 수집하고, 상기 빅데이터를 기반으로 하여 분석값을 출력할 수 있다. 더불어, 추천부(170)는 분석값 및 특성 데이터에 대한 빅데이터를 수집하고, 상기 빅데이터를 기반으로 하여 설계 대상 장비를 추천할 수 있다.
본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치(100)는 사용자가 UV 경화를 하고자 하는 대상 물질에 대한 정보를 사용자 인터페이스(200)에 입력하면, 특성 정보 제공 장치(200)는 자동적으로 상기 대상 물질에 적합한 UV 경화기를 구현할 수 있고, 더불어 가상의 UV 경화기로부터 출력된 결과값과 실제 UV 경화기로부터 출력된 결과값을 비교 분석함으로써, 개선된 UV 경화기를 획득할 수 있다. 이러한 특성 정보 제공 장치(100)는 지능형 장치로 구현될 수 있어, 데이터를 반복적으로 학습함으로써 더욱 개선된 설계 대상 장비를 획득할 수 있다.
이하에서는 상기에 자세히 설명된 내용을 기반으로, 본원의 동작 흐름을 간단히 살펴보기로 한다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법에 대한 동작 흐름도이다.
도 3에 도시된 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법은 앞서 설명된 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치(100)에 대하여 설명된 내용은 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.
본원의 일 실시예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법에 있어서, 단계 S301에서 사용자 인터페이스(200)로부터 설계 대상 장비의 구현을 위한 대상 물질 정보를 수신할 수 있다. 다음으로 단계 S302에서, 대상 물질 정보를 기반으로 설계 대상 장비에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성할 수 있다. 다음으로 단계 S303에서, 특성 데이터를 기반으로 설계 대상 장비의 시뮬레이션을 위한 가상의 설계 대상 장비를 설계할 수 있다. 다음으로 단계 S304에서, 설계된 가상의 설계 대상 장비 및 대상 물질 정보를 기반으로 가상 결과 정보를 생성할 수 있다. 다음으로 단계 S305에서, 특성 데이터를 기반으로 제조된 설계 대상 장비로부터 생성된 결과 물질 정보를 수집할 수 있다. 다음으로 단계 S306에서, 가상 결과 정보를 기반으로 결과 물질 정보를 비교하여 분석값을 도출할 수 있다. 다음으로 단계 S307에서, 분석값 및 특성 데이터를 기반으로 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S301 내지 S307은 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
본원의 일 실시 예에 따른 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 전술한 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법은 기록 매체에 저장되는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션의 형태로도 구현될 수 있다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치
110: 통신부
120: 데이터 생성부
130: 설계부
140: 가상 결과 정보 생성부
150: 결과 정보 수집부
160: 분석부
170: 추천부
200: 사용자 인터페이스

Claims (15)

  1. 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치에 있어서,
    사용자 인터페이스로부터 설계 대상 장비의 구현을 위한 대상 물질 정보를 수신하는 통신부;
    상기 대상 물질 정보를 기반으로 설계 대상 장비에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성하는 데이터 생성부;
    상기 특성 데이터를 기반으로 상기 설계 대상 장비의 시뮬레이션을 위한 가상의 설계 대상 장비를 설계하는 설계부;
    설계된 상기 가상의 설계 대상 장비 및 상기 대상 물질 정보를 기반으로 가상 결과 정보를 생성하는 가상 결과 정보 생성부;
    상기 특성 데이터를 기반으로 제조된 상기 설계 대상 장비로부터 생성된 결과 물질 정보를 수집하는 결과 정보 수집부;
    상기 가상 결과 정보를 기반으로 상기 결과 물질 정보를 비교하여 분석값을 도출하는 분석부; 및
    상기 분석값 및 상기 특성 데이터를 기반으로 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성하는 추천부를 포함하고,
    상기 설계 대상 장비는 UV 경화기이고, 상기 가상의 설계 대상 장비는 가상의 UV 경화기인 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 센서는,
    램프 센서, 경화 센서 및 방열 센서 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 램프 센서는,
    램프의 광량을 조절하는 광량 센서;
    상기 램프의 조도를 조절하는 조도 센서; 및
    상기 램프의 사용 시간을 조절하는 사용 시간 센서를 포함하는 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  6. 제 4항에 있어서,
    상기 경화 센서는,
    경화 진행 시간을 조절하는 경화 시간 센서;
    경화 횟수를 조절하는 경화 횟수 센서; 및
    경화 속도를 조절하는 경화 속도 센서를 포함하는 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  7. 제 4항에 있어서,
    상기 방열 센서는,
    설계 대상 장비 본체의 내부 공간의 온도를 감지하는 온도 감지 센서; 및
    감지된 상기 내부 공간의 온도를 기초로 상기 설계 대상 장비 본체의 냉각 정도를 조절하는 온도 조절 센서를 포함하는 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 특성 데이터는, 상기 대상 물질 정보에 적합한 경화 온도, 경화 시간, 경화 횟수 및 투과체 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
    상기 특성 데이터는, 상기 대상 물질 정보를 기반으로 상기 센서를 구동하기 위한 제어 정보를 포함하는 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 투과체 정보는,
    글래스(Glass), 쿼츠(Qurtz), UV 투과렌즈 및 실리콘 복합재질로 이루어진 렌즈 중 적어도 어느 하나인 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 가상 결과 정보는,
    상기 가상의 설계 대상 장비 및 상기 대상 물질 정보를 기반으로 이론적으로 도출될 수 있는 가상 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도를 포함하는 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 결과 물질 정보는,
    상기 설계 대상 장비로부터 생성된 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도를 포함하는 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 분석부는,
    상기 가상 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도와 상기 결과 물질의 표면 광택 정도, 표면 경도 정도 및 절연 정도를 비교하여 분석값을 도출하는 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 추천부는,
    상기 분석값 및 상기 특성 데이터를 기반으로 개선된 설계 대상 장비에 포함되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 제어 정보를 생성하는 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치.
  14. 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법에 있어서,
    사용자 인터페이스로부터 설계 대상 장비의 구현을 위한 대상 물질 정보를 수신하는 단계;
    상기 대상 물질 정보를 기반으로 설계 대상 장비에 구비되는 적어도 하나의 센서를 구동하기 위한 특성 데이터를 생성하는 단계;
    상기 특성 데이터를 기반으로 상기 설계 대상 장비의 시뮬레이션을 위한 가상의 설계 대상 장비를 설계하는 단계;
    설계된 상기 가상의 설계 대상 장비 및 상기 대상 물질 정보를 기반으로 가상 결과 정보를 생성하는 단계;
    상기 특성 데이터를 기반으로 제조된 상기 설계 대상 장비로부터 생성된 결과 물질 정보를 수집하는 단계;
    상기 가상 결과 정보를 기반으로 상기 결과 물질 정보를 비교하여 분석값을 도출하는 단계; 및
    상기 분석값 및 상기 특성 데이터를 기반으로 개선된 설계 대상 장비에 대한 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 설계 대상 장비는 UV 경화기이고, 상기 가상의 설계 대상 장비는 가상의 UV 경화기인 것인, 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 방법.
  15. 삭제
KR1020180146544A 2018-11-23 2018-11-23 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법 KR102034122B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180146544A KR102034122B1 (ko) 2018-11-23 2018-11-23 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180146544A KR102034122B1 (ko) 2018-11-23 2018-11-23 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102034122B1 true KR102034122B1 (ko) 2019-10-29

Family

ID=68423622

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180146544A KR102034122B1 (ko) 2018-11-23 2018-11-23 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102034122B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102521153B1 (ko) * 2022-05-11 2023-04-12 조창희 지적측량 표지정보 관리 시스템
KR102564156B1 (ko) * 2022-05-11 2023-08-07 조창희 보강토 옹벽의 토목 설계 지원 시스템

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140089276A (ko) * 2012-12-31 2014-07-14 주식회사 포스코아이씨티 제조설비 시뮬레이션 시스템
KR20160128713A (ko) * 2015-04-29 2016-11-08 한국기술교육대학교 산학협력단 메카트로닉스 실습장비 및 그에 의해 수행되는 장비모듈 제어 및 가상장비 시뮬레이션 방법
KR20180105520A (ko) * 2017-03-15 2018-09-28 엘지전자 주식회사 설비 관리 및 시뮬레이션 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140089276A (ko) * 2012-12-31 2014-07-14 주식회사 포스코아이씨티 제조설비 시뮬레이션 시스템
KR20160128713A (ko) * 2015-04-29 2016-11-08 한국기술교육대학교 산학협력단 메카트로닉스 실습장비 및 그에 의해 수행되는 장비모듈 제어 및 가상장비 시뮬레이션 방법
KR20180105520A (ko) * 2017-03-15 2018-09-28 엘지전자 주식회사 설비 관리 및 시뮬레이션 장치

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102521153B1 (ko) * 2022-05-11 2023-04-12 조창희 지적측량 표지정보 관리 시스템
KR102564156B1 (ko) * 2022-05-11 2023-08-07 조창희 보강토 옹벽의 토목 설계 지원 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bernath et al. Accurate cure modeling for isothermal processing of fast curing epoxy resins
Yaïci et al. Recent advances in Internet of Things (IoT) infrastructures for building energy systems: A review
Ke et al. Quality prediction for injection molding by using a multilayer perceptron neural network
KR102034122B1 (ko) 설계 대상 장비의 구현을 위한 특성 정보 제공 장치 및 방법
Bogetti et al. Two-dimensional cure simulation of thick thermosetting composites
Ludlow et al. Numerical convergence of hydrodynamical simulations of galaxy formation: the abundance and internal structure of galaxies and their cold dark matter haloes
Zhang et al. A real‐time model based on optimized least squares support vector machine for industrial polypropylene melt index prediction
Colak et al. Design and implementation of a remote laboratory platform using MATLAB builder for NE
Ball Wien’s displacement law as a function of frequency
Yu et al. Modeling and compensation of hysteresis in piezoelectric actuators
Goli et al. Chemnet: A deep neural network for advanced composites manufacturing
Liu et al. Optimization of a fuzzy-logic-control-based five-stage battery charger using a fuzzy-based taguchi method
Vizzari et al. Fraction factorial design of a novel semi-transparent layer for applications on solar roads
Villarreal‐Marroquín et al. Multiobjective optimization of injection molding using a calibrated predictor based on physical and simulated data
Kautz Predicting material microstructure evolution via data-driven machine learning
Ravindran et al. Open Source Waste Plastic Granulator
CN113811892A (zh) 为化学反应器生成控制设置
Kaliske et al. Vision on a digital twin of the road-tire-vehicle system for future mobility
Hu et al. Proactive coverage area decisions based on data field for drone base station deployment
Bowen Research on nonlinear calibration of mine catalytic-combustion-based combustible-gas sensor based on RBF neural network
Vafayan et al. Effect of cure kinetic simulation model on optimized thermal cure cycle for thin‐sectioned composite parts
Pantelelis Towards the dynamic optimisation for the cure control of thermoset–matrix composite materials
Çolak et al. Cooperative viscoplasticity theory based on the overstress approach for modeling large deformation behavior of amorphous polymers
Tan et al. Prediction and optimization of process parameters for composite thermoforming using a machine learning approach
Camboim et al. Fuzzy controller applied to a remote energy harvesting emulation platform

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
GRNT Written decision to grant