KR102032473B1 - Method for required energy by simulation - Google Patents

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Abstract

본 발명은 시뮬레이션에 의해 필요 에너지를 산출하는 것으로서, 특히 다양한 조건에 대한 건물의 필요 에너지를 시뮬레이션에 의해 산출하되 이를 각 조건에 대한 테이블로 작성하여 산출하고자 하는 조건에 대한 건물의 필요 에너지를 보다 편리하게 짧은 시간에 산출할 수 있는 시뮬레이션에 의한 필요 에너지 데이터 작성 방법이다.The present invention is to calculate the energy required by the simulation, in particular to calculate the required energy of the building for a variety of conditions by the simulation, but to create a table for each condition it is more convenient to calculate the required energy of the building for the condition to be calculated This is a method of creating required energy data by simulation that can be calculated in a short time.

Description

시뮬레이션에 의한 필요 에너지 데이터 작성 방법{METHOD FOR REQUIRED ENERGY BY SIMULATION}How to create the required energy data by simulation {METHOD FOR REQUIRED ENERGY BY SIMULATION}

본 발명은 시뮬레이션에 의해 필요 에너지를 산출하는 것으로서, 특히 다양한 조건에 대한 건물의 필요 에너지를 시뮬레이션에 의해 산출하되 상기 다양한 조전을 작성함에 있어 표준건물을 설정하고 이 표준건물에 대해 변할 수 있는 조건을 연속적으로 반영하여 다양한 조건들을 일괄적이고 연속적으로 작성함으로서 연속적으로 작성되는 다양하게 변화되는 조건에 따른 건물에 필요한 에너지를 보다 편리하게 짧은 시간에 산출할 수 있는 시뮬레이션에 의한 필요 에너지 데이터 작성 방법에 관한 것이다.The present invention is to calculate the energy required by the simulation, in particular to calculate the required energy of the building for a variety of conditions by the simulation, but to set the standard building in the preparation of the various situations and the conditions that can be changed for this standard building The present invention relates to a method for creating necessary energy data by simulation, which can calculate energy required for buildings according to various changing conditions that are continuously created by creating various conditions collectively and continuously by reflecting continuously. .

일반적으로 우리나라 전체 에너지의 1/4은 건물에 의해 소비되는 것으로 알려져 있다. 상술된 바와 같이 건물 에너지 소비를 시뮬레이션하기 위해 에너지 시뮬레이션 모델은 신축 건물의 설계 및 기축 건축물의 커미셔닝에 활용될 수 있으며, 예를 들어 Trnsys, Energy Plus, DOE-2, ESP-r 등의 소프트웨어 즉, 시뮬레이션 툴이 사용된다.In general, it is known that one quarter of Korea's total energy is consumed by buildings. As described above, in order to simulate building energy consumption, the energy simulation model can be utilized for the design of new buildings and commissioning of existing buildings. For example, software such as Trnsys, Energy Plus, DOE-2, ESP-r, Simulation tools are used.

상술한 바와 같은 시뮬레이션 툴에 의해 건물 소비 에너지 즉, 건물 유지에 필요한 에너지를 산출하며 이에 대해 도 1을 참조하여 설명한다.The energy consumption of the building, that is, the energy required to maintain the building, is calculated by the simulation tool as described above, which will be described with reference to FIG. 1.

우선, 건물에 대한 3D 모델링을 수행한다. 상기 3D 모델링에 의해 건물에 대한 크기가 정의된다. 이후, 상기 건물을 운용하는 운용 환경에 대한 정보를 상술된 시뮬레이션 툴에 입력한다. 상기 운용 환경은 예를 들어 건물의 방 온도나 습도 등이다. 또한, 상기 건물에 대한 기상 환경 정보를 입력한다. 상기 기상 환경 정보는 예를 들어 외기 온도일 수 있다. First, 3D modeling of the building is performed. The size for the building is defined by the 3D modeling. Thereafter, information about the operating environment in which the building is operated is input to the above-described simulation tool. The operating environment is, for example, room temperature or humidity of a building. In addition, the weather environment information for the building is input. The meteorological environment information may be, for example, outside temperature.

상술된 각 정보를 입력한 후 상술된 시뮬레이션 툴(예를 들어 Trnsys, Energy Plus, DOE-2, ESP-r 등의 소프트웨어)을 운용하여 상기 각 정보에 대한 건물의 필요 에너지를 시뮬레이션하여 산출한다.After inputting the above-described information, the simulation tool (for example, software of Trnsys, Energy Plus, DOE-2, ESP-r, etc.) is operated to calculate and calculate the required energy of the building for each of the above information.

그런데, 이러한 종래 기술은 다음과 같은 문제점이 있었다. 상술된 바와 같이 시뮬레이션 툴에 정보를 입력한 후 필요한 에너지를 산출하기 위해서는 몇 개월(대략 5~6개월)의 막대한 시간이 소요된다. 따라서 다양한 조건 예를 들어 건물의 크기나 운용 환경 등의 조건이 변경되는 경우 필요한 에너지를 산출하기 위해서는 각각의 경우의 수에 대한 시뮬레이션이 요구되어 필요한 에너지를 산출하기 위해서는 막대한 시간과 비용이 소요되는 문제점이 있었다.However, this conventional technology has the following problems. As described above, it takes several months (approximately 5-6 months) to calculate the required energy after inputting the information into the simulation tool. Therefore, in order to calculate the required energy in order to calculate the required energy when various conditions, for example, the size of the building or the operating environment, are changed, enormous time and cost are required to calculate the required energy. There was this.

한편, 상술한 시뮬레이션 툴 및 이에 의한 에너지 산출 자체는 널리 알려진 것으로서 특히 아래의 선행기술문헌에 자세히 기재되어 있는 바, 이에 대한 설명과 도시는 생략한다.On the other hand, the above-described simulation tool and the energy calculation by itself is well known, and is described in detail in the following prior art document, and the description and illustration thereof are omitted.

(1) Noye Sarah, Robin North, and David Fisk. Smart systems commissioning for energy efficient buildings, Building Services Engineering Research and Technology Vol. 37, No. 2, pp. 194-204, 2016.(1) Noye Sarah, Robin North, and David Fisk. Smart systems commissioning for energy efficient buildings, Building Services Engineering Research and Technology Vol. 37, No. 2, pp. 194-204, 2016. (2) Gaetani, Isabella, Pieter-Jan Hoes, and Jan LM Hensen, Occupant behavior in building energy simulation: towards a fit-for-purpose modeling strategy, Energy and Buildings Vol. 121, pp. 188-204, 2016.(2) Gaetani, Isabella, Pieter-Jan Hoes, and Jan LM Hensen, Occupant behavior in building energy simulation: towards a fit-for-purpose modeling strategy, Energy and Buildings Vol. 121, pp. 188-204, 2016.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 다양한 조건에 대한 건물의 필요 에너지를 시뮬레이션에 의해 산출하되 표준건물을 설정하고 이 표준건물에 대해 변할 수 있는 조건을 연속적으로 반영하여 다양한 조건들을 일괄적이고 연속적으로 작성함으로서 연속적으로 작성되는 조건에 따른 건물에 필요한 에너지를 보다 편리하게 짧은 시간에 산출할 수 있는 시뮬레이션에 의한 필요 에너지 데이터 작성 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention is to solve the above-mentioned problems, it is calculated by calculating the energy required of the building for a variety of conditions by setting the standard building and reflecting the conditions that can be changed for the standard building in a batch and various conditions It is an object of the present invention to provide a method for creating necessary energy data by simulation, which can calculate energy required for a building according to conditions to be continuously created in a short time more conveniently.

그러나 본 발명의 목적은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않았으나 아래 수단들 또는 실시예상의 구체적인 구성에 따른 다른 목적 들은 그 기재로부터 이 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the object of the present invention is not limited to the above-mentioned object, and although not mentioned, other objects according to the following means or specific configurations in the embodiments will be clearly understood by those skilled in the art from the description. will be.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 다양한 조건을 가지는 건물들의 필요 에너지에 대한 시뮬레이션 테이블을 작성하는 방법으로서, 건물의 3D 모델링을 수행하고, 건물의 정보를 입력한 후 시뮬레이션 툴을 운용하여 필요 에너지를 산출하되, 상기 시뮬레이션에 필요한 정보를 연속적으로 변경하면서 시뮬레이션 툴을 운용하여 다양한 조건을 가지는 건물들의 필요 에너지에 대한 시뮬레이션 데이터를 작성하는 시뮬레이션에 의한 필요 에너지 데이터 작성 방법을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention is a method for creating a simulation table for the required energy of buildings having a variety of conditions, performing the 3D modeling of the building, input the information of the building and then operate the simulation tool to the required energy It provides a method of creating the required energy data by the simulation to calculate the, but continuously changing the information required for the simulation to operate the simulation tool to create the simulation data for the required energy of buildings having various conditions.

상기에서, 상기 필요 에너지 데이터 작성 방법은 건물의 3D 모델링을 수행하는 제1단계(S100)와, 상기 모델링된 건물의 정보를 시뮬레이션 툴에 입력하는 제2단계(S200)와, 상기 시뮬레이션 툴을 운용하는 제3단계(S300)와, 상기 제3단계(S300)에 의해 특정 조건에 대한 건물의 에너지 소모량을 시뮬레이션 산출하는 제4단계(S400)와, 상기 입력된 정보의 변경이 완료되었는지 여부를 판단하는 제5단계(S500)와, 상기 제5단계(S500)에 의해 입력된 정보의 변경이 완료되지 않은 경우 상기 정보를 변경하여 상기 제2단계(S200)를 다시 수행하는 제6단계(S600)와, 상기 제5단계(S500)에 의해 입력된 정보의 변경이 완료된 경우 각 변경된 정보에 의한 다양한 조건에서의 건물에 대한 필요 에너지를 테이블로 작성하는 제7단계(S700)를 포함한다.In the above method, the required energy data generation method includes a first step (S100) of performing 3D modeling of a building, a second step (S200) of inputting information of the modeled building into a simulation tool, and operating the simulation tool. The third step (S300) to perform, the fourth step (S400) for simulating and calculating the energy consumption of the building for a specific condition by the third step (S300), and determines whether the change of the input information is completed If the change of the information input by the fifth step (S500) and the fifth step (S500) is not completed, the sixth step (S600) to change the information to perform the second step (S200) again And, when the change of the information input by the fifth step (S500) is completed, a seventh step (S700) for creating a table of the required energy for the building in various conditions by the changed information.

상기에서, 상기 제2단계(S200)에서 시뮬레이션 툴에 입력되는 정보는 건물 정보와 운영 환경 그리고 기상 정보를 포함하고, 상기 건물 정보는 건물 크기, 건물 방위, 창호 비율, 그림자 비율을 포함하며, 상기 운영 환경은 건물의 방에 대한 습도와 온도를 포함하며, 상기 기상 정보는 외기 온도를 포함한다.The information input to the simulation tool in the second step (S200) includes building information, an operating environment, and weather information, and the building information includes a building size, a building orientation, a window ratio, and a shadow ratio. The operating environment includes humidity and temperature for the room of the building, and the weather information includes ambient temperature.

이때 상기 입력되는 정보는 초기 3D 모델링에 대해 변할 수 있는 조건을 연속적으로 반영하여 다양한 조건들을 일괄적이고 연속적으로 작성함으로써 각 건물에 대해 입력정보를 각각 작성하는데 따른 번거로움을 제거한다.In this case, the input information continuously reflects the conditions that may change with respect to the initial 3D modeling, and creates various conditions collectively and continuously, thereby eliminating the inconvenience of writing input information for each building.

상기에서, 상기 제6단계(S600)에서 건물 크기는 건물의 수평 방향 크기와 폭 방향 크기 그리고 높이 방향 크기로 나누어 각 크기마다 다른 크기를 특정 배수만큼 증가시켜 변경하고, 상기 건물 방위는 특정 방위만큼 변경하며, 상기 창호 비율은 건물에서 창호가 차지하는 비율을 특정 배수만큼 증가시켜 변경하며, 상기 그림자 비율은 건물에서 그림자가 지는 면적 비율을 특정 배수만큼 증가시켜 변경하고, 상기 운영 환경인 건물의 방에 대한 습도와 온도를 특정 배수만큼 증가시키고, 상기 기상 정보는 외기 온도는 특정 온도 간격만큼 증가시켜 변경한다.In the sixth step (S600), the building size is divided into a horizontal direction, a width direction, and a height direction of the building, and is changed by increasing a different size for each size by a specific multiple. The window ratio is changed by increasing the proportion of the windows in the building by a certain multiple, and the shadow ratio is changed by increasing the area ratio of shadows in the building by a specific multiple, and the room of the building which is the operating environment. The humidity and temperature are increased by a certain multiple, and the weather information is changed by increasing the ambient temperature by a specific temperature interval.

상기에서, 상기 제7단계(S700)에 의해 다양한 조건에서의 건물에 대한 필요 에너지를 테이블로 작성하되, 상기 테이블은 각 건물의 크기를 제1조건(A1)으로 하고 상기 각 제1조건(A1)에 대한 각각의 건물 방위를 제2조건(A2)으로 하며, 상기 각 제2조건(A2)에 대한 각각의 창호 비율을 제3조건(A3)으로 하며, 상기 제3조건(A3)에 대한 각각의 그림자 비율을 제4조건(A4)으로 하며, 상기 제4조건(A4)에 대한 각각의 운영 환경 조건을 제5조건(A5)으로 하여 테이블로 작성하되, 상기 제1조건(A1) 내지 제5조건(A5)은 기상 조건으로서 각 외기 온도마다 배열하고 각 외기 온도에 해당하는 필요 에너지량을 시뮬레이션하여 산출한다.In the above, the required energy for buildings under various conditions is prepared as a table by the seventh step (S700), wherein the table sets the size of each building as the first condition (A1) and the first condition (A1). Each building orientation with respect to) is the second condition (A2), each window ratio for each second condition (A2) is the third condition (A3), and with respect to the third condition (A3) Each shadow ratio is a fourth condition (A4), and each operating environment condition for the fourth condition (A4) is written as a table with a fifth condition (A5), wherein the first conditions (A1) to The fifth condition A5 is a weather condition, which is arranged for each outside air temperature, and is calculated by simulating the required amount of energy corresponding to each outside air temperature.

본 발명의 특징 및 이점들은 첨부도면에 의거한 다음의 상세한 설명으로 더욱 명백해질 것이다.The features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description based on the accompanying drawings.

이에 앞서 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이고 사전적인 의미로 해석되어서는 아니 되며, 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 본 명세서에 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위하여 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의하여야 한다. Prior to this, the terms or words used in this specification and claims are not to be interpreted in a conventional and dictionary sense, and the inventors may appropriately define the concept of terms in order to best explain their invention in the best way possible. It should be noted that the technical terms used in the present specification based on the principle of the present invention are merely used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention.

또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.In addition, the technical terms used in the present specification should be interpreted as meanings generally understood by those skilled in the art to which the present invention belongs, unless specifically defined otherwise in the present specification, and excessively comprehensive It should not be construed in meaning or in excessively reduced sense.

또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 하고 기술적 사상에 부합되는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.Also, the singular forms used herein include the plural forms unless the context indicates otherwise. In the present application, terms such as “consisting of” or “comprising” should not be construed as necessarily including all of the various components or steps described in the specification, and some of the components or some steps It should not be included or should be construed to include additional components or steps and should be interpreted as meanings and concepts consistent with the technical idea.

이상 설명한 본 발명에 의해 다양한 조건에 대한 건물의 필요 에너지를 시뮬레이션에 의해 산출하되 이를 각 조건에 대한 테이블로 작성하여 산출하고자 하는 조건에 대한 건물의 필요 에너지를 보다 편리하게 짧은 시간에 산출할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention described above it is possible to calculate the required energy of the building for the condition to be calculated more conveniently in a short time by calculating the required energy of the building for various conditions by creating a table for each condition It works.

도 1은 일반적인 에너지 시뮬레이션 방법을 나타내는 순서도이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 작성 방법을 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 작성 방법에 의해 작성된 테이블을 나타낸다.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 작성 방법에 의해 작성된 테이블에 필요 에너지가 나타나지 않는 경우 보간법에 의해 필요 에너지를 산출하는 것을 나타내는 개념도이다.
1 is a flowchart illustrating a general energy simulation method.
2 and 3 are flowcharts illustrating a data creation method according to an embodiment of the present invention.
4 shows a table created by a data creation method according to an embodiment of the present invention.
5 to 7 are conceptual views illustrating that the required energy is calculated by interpolation when the required energy does not appear in the table created by the data creation method according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 설명하기로 한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In this process, the thickness of the lines or the size of the components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of description.

또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 하여 내려져야 할 것이다.In addition, terms to be described below are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to the intention or convention of a user or an operator. Therefore, the definitions of these terms should be made based on the contents throughout the specification.

아울러, 아래의 실시예는 본 발명의 권리범위를 한정하는 것이 아니라 본 발명의 청구범위에 제시된 구성요소의 예시적인 사항에 불과하며, 본 발명의 명세서 전반에 걸친 기술사상에 포함되고 청구범위의 구성요소에서 균등물로서 치환 가능한 구성요소를 포함하는 실시예는 본 발명의 권리범위에 포함될 수 있다.In addition, the following examples are not intended to limit the scope of the present invention but merely illustrative of the components set forth in the claims of the present invention, which are included in the technical spirit throughout the specification of the present invention and constitute the claims Embodiments that include a substitutable component as an equivalent in the element may be included in the scope of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 필요 에너지 데이터 작성 방법은 상술된 바와 같이 다양한 조건을 가지는 건물들의 필요 에너지에 대한 시뮬레이션 테이블을 작성하는 것이다. 즉, 다양한 건물의 크기나 방위각 등의 조건 또는 다양한 방 온도나 습도 조건 또는 다양한 외기 온도 등에 대해 각각의 경우의 수에 대한 필요 에너지를 시뮬레이션하여 그 산출 값을 테이블로 작성하는 것이다.According to an embodiment of the present invention, a method for generating required energy data is to prepare a simulation table for required energy of buildings having various conditions as described above. In other words, the required energy for each case is simulated under conditions such as various building sizes and azimuth angles, various room temperature or humidity conditions, and various outside air temperatures, and the calculated values are prepared in a table.

이러한 본 발명에 의해 필요 에너지 값을 테이블로 작성해 두면 산출하고자 하는 건물의 각 조건에 대해 대응하는 테이블 값을 읽어 필요 에너지를 편리하고도 신속하게 산출할 수 있다.According to the present invention, if the required energy values are prepared in a table, the required energy values can be conveniently and quickly calculated by reading the corresponding table values for each condition of the building to be calculated.

이를 위해 우선 표준 건물의 3D 모델링을 수행하고, 건물의 정보를 입력한 후 시뮬레이션 툴을 운용하여 필요 에너지를 산출하되, 상기 건물 정보에 대한 변수를 연속적으로 변경하면서 시뮬레이션 툴을 운용하여 다양한 조건을 가지는 건물들의 필요 에너지에 대한 시뮬레이션 데이터의 테이블을 작성하게 된다.To do this, first perform 3D modeling of standard buildings, input building information, calculate the required energy by using simulation tools, and operate the simulation tools while continuously changing the variables for the building information. You will create a table of simulation data for the required energy of the buildings.

이와 같은 본 발명을 도 2 내지 도3을 참조하여 설명한다.Such a present invention will be described with reference to FIGS.

우선, 건물의 3D 모델링을 수행하는 제1단계(S100)를 수행하여 표준 건물을 설정한다. 상기 3D 모델링은 널리 알려진 SKETCH UP 프로그램을 이용할 수 있다. 상기 모델링된 건물으 정보를 시뮬레이션 툴에 입력하는 제2단계(S200)를 수행하여 상기 시뮬레이션 툴을 운용하는 제3단계(S300)를 수행한다. 상기 시뮬레이션 툴은 상술된 바와 같이 Trnsys, Energy Plus, DOE-2, ESP-r 등의 소프트웨어를 이용할 수 있다.First, a standard building is set by performing a first step S100 of performing 3D modeling of a building. The 3D modeling may use a well-known SKETCH UP program. The third step S300 of operating the simulation tool is performed by performing a second step S200 of inputting the modeled building information into a simulation tool. The simulation tool may use software such as Trnsys, Energy Plus, DOE-2, ESP-r and the like as described above.

이러한 제3단계(S300)에 의해 특정 조건에 대한 건물의 에너지 소모량을 시뮬레이션하여 필요한 에너지량을 산출하는 제4단계(S400)를 수행한다.The third step (S300) performs a fourth step (S400) for calculating the required energy amount by simulating the energy consumption of the building for a specific condition.

한편, 본 발명은 상술된 바와 같이 다양한 조건에 대해 필요 에너지를 시뮬레이션하여 산출한 후 상기 필요 에너지를 테이블로 작성하는 것으로서 다양한 조건을 구현하는 입력된 정보의 변경이 완료되었는지 여부를 판단하는 제5단계(S500)를 수행한다. 상기 제5단계(S500)에 의해 입력된 정보의 변경이 완료되지 않은 경우 상기 정보를 변경하여 상기 제2단계(S200)를 다시 수행하는 제6단계(S600)를 수행하며 이에 대해서는 따로이 설명한다.On the other hand, the present invention is a fifth step of determining whether the change of the input information to implement the various conditions by completing the required energy to the table after calculating and calculating the required energy for the various conditions as described above is completed Perform (S500). When the change of the information input by the fifth step S500 is not completed, the sixth step S600 of changing the information and performing the second step S200 again is performed, which will be described separately.

한편, 상기 제5단계(S500)에 의해 입력된 정보의 변경이 완료된 경우 각 변경된 정보에 의한 다양한 조건에서의 건물에 대한 필요 에너지를 테이블로 작성하는 제7단계(S700)를 수행하며 이에 대해서도 따로이 설명한다.On the other hand, when the change of the information input by the fifth step (S500) is completed, the seventh step (S700) of creating the necessary energy for the table in a variety of conditions according to each changed information to the table is carried out separately Explain.

또한, 제2단계(S200)에서 시뮬레이션 툴에 입력되는 정보는 건물 정보와 운영 환경 그리고 기상 정보를 포함한다. 이때, 상기 건물 정보는 건물 크기, 건물 방위, 창호 비율, 그림자 비율을 포함하고, 상기 운영 환경은 건물의 방에 대한 습도와 온도를 포함한다. 상기 기상 정보는 외기 온도를 포함한다.In addition, the information input to the simulation tool in the second step (S200) includes building information, operating environment and weather information. At this time, the building information includes building size, building orientation, window ratio, shadow ratio, and the operating environment includes humidity and temperature for the room of the building. The weather information includes the outside air temperature.

한편, 상술된 바와 같이 본 발명은 다양한 조건에서의 필요 에너지를 산출하며 이를 위해 제6단계(S600)에서 관련 정보를 변경한 후 제2단계(S200)에 의해 상기 변경된 정보를 시뮬레이션 툴에 입력하게 된다.Meanwhile, as described above, the present invention calculates the required energy under various conditions, and for this purpose, after changing the related information in the sixth step S600, the changed information is input to the simulation tool by the second step S200. do.

상기 제6단계(S600)에서 건물 크기는 건물의 수평 방향 크기와 폭 방향 크기 그리고 높이 방향 크기로 나누어 각 크기마다 다른 크기를 특정 배수만큼 증가시켜 변경한다. 예를 들어 상기 제1단계(S100)에서 3d로 모델링된 건물의 수평 방향을 x축으로 정의하고 폭 방향은 y 그리고 높이 방향은 z로 정의한 후 상기 x,y,x, 방향의 크기를 특정 값(예를 들어 1.1배 1.2배, 1.3배, ... 2배, 3배, 4배 등)만큼 변경하는 것이다.In the sixth step S600, the building size is divided into a horizontal direction size, a width direction size, and a height direction size of the building, and is changed by increasing a different size for each size by a specific multiple. For example, in the first step (S100), the horizontal direction of the building modeled as 3d is defined as the x-axis, the width direction is y and the height direction is z, and then the size of the x, y, x, direction is defined. (For example, 1.1 times 1.2 times, 1.3 times, ... 2 times, 3 times, 4 times, etc.).

또한, 상기 건물 방위는 특정 방위만큼 변경한다. 예를 들어 북쪽을 기준으로 시계 방향으로 30도씩 변경된 방위를 각각 입력하여 시뮬레이션 하는 것이다.In addition, the building orientation is changed by a specific orientation. For example, it simulates by inputting each direction changed 30 degrees clockwise from north.

상기 창호 비율은 건물에서 창호가 차지하는 비율을 특정 배수만큼 증가시켜 변경하며, 예를 들어 10%,20%,30%등의 비율로 변경한다.The window ratio is changed by increasing the ratio occupied by windows in a building by a specific multiple, for example, 10%, 20%, 30%, and the like.

상기 그림자 비율은 건물에서 그림자가 지는 면적 비율을 특정 배수만큼 증가시켜 변경하며 예를 들어 상술된 바와 같이 10%,20%,30%등의 비율로 변경한다.The shadow ratio is changed by increasing the proportion of the shadowed area in the building by a specific multiple, and for example, 10%, 20%, 30%, etc. as described above.

상기 운영 환경인 건물의 방에 대한 습도와 온도를 특정 배수만큼 증가시키고, 상기 기상 정보는 외기 온도는 특정 온도 간격만큼 증가시켜 변경한다.The humidity and temperature for the room of the building which is the operating environment is increased by a specific multiple, and the weather information is changed by increasing the outside temperature by a specific temperature interval.

이러한 제6단계(S600)에 의해 다양한 조건을 변경한 후 제2단계(S200)에 의해 입력하여 시뮬레이션에 의해 필요 에너지를 산출하게 된다.After changing the various conditions in the sixth step (S600) and input in the second step (S200) to calculate the required energy by the simulation.

한편, 상기 제7단계(S700)에 의해 다양한 조건에서의 건물에 대한 필요 에너지를 테이블로 작성된다.On the other hand, by the seventh step (S700) the necessary energy for the building under various conditions is created as a table.

이때, 상기 테이블은 도 4에 도시된 바와 같이 각 건물의 크기를 제1조건(A1)으로 하고 상기 각 제1조건(A1)에 대한 각각의 건물 방위를 제2조건(A2)으로 한다.In this case, as shown in FIG. 4, the size of each building is defined as the first condition A1, and the respective building orientation with respect to the first condition A1 is the second condition A2.

예를 들어 건물의 크기 중 상술된 바와 같이 A1 조건으로서 x방향 크기를 1.1배 1.2배, 1.3배,..., 2배, 3배, 4배 증가시키고 그 후에 y 방향 크기를 1.1배 1.2배, 1.3배,..., 2배, 3배, 4배 증가시키며 그 후에 z 방향 크기를 1.1배 1.2배, 1.3배,..., 2배, 3배, 4배 증가(A1_1 ~ A3_i)시키는 경우 상기 각 A1 조건에 대해 각각의 방위 예를 들어 북쪽을 0도라 하고 시계 방향으로 30도(혹은 이보다 크거나 작게)씩 변경(A2_1 ~ A2_i)하는 것이다.For example, as described above in the size of the building, the size of the x direction is increased 1.1 times 1.2 times, 1.3 times, ..., 2 times, 3 times, 4 times as the A1 condition, and then the size of the y direction is 1.1 times 1.2 times. , 1.3 times, ..., 2 times, 3 times, 4 times, then increase the z direction size 1.1 times 1.2 times, 1.3 times, ..., 2 times, 3 times, 4 times (A1_1 ~ A3_i) In this case, for each A1 condition, each orientation, for example, north is 0 degrees and 30 degrees (or larger or smaller) in the clockwise direction is changed (A2_1 to A2_i).

유사하게 상기 각 제2조건(A2)에 대한 각각의 창호 비율을 제3조건(A3)으로 하여 배열하고, 상기 제3조건(A3)에 대한 각각의 그림자 비율을 제4조건(A4)으로 하여 배열한다.Similarly, each window ratio for each second condition A2 is arranged as the third condition A3, and each shadow ratio for the third condition A3 is the fourth condition A4. Arrange.

또한, 상기 제4조건(A4)에 대한 각각의 운영 환경 조건을 제5조건(A5)으로 하여 테이블로 작성하는 것이다.The operating environment conditions for the fourth condition A4 are set as a table with the fifth condition A5.

한편, 상기 제1조건(A1) 내지 제5조건(A5)은 기상 조건으로서 각 외기 온도마다 배열한다. 즉, 도시된 바와 같이 예를 들어 -40도씨 내지 50도씨 사이의 외기 온도를 소정의 온도 간격(예를 들어 10도씨)으로 배열하고 각 외기 온도에 해당하는 시뮬레이션 값 즉, 필요 에너지를 배열하는 것이다.On the other hand, the first condition (A1) to fifth condition (A5) is a gaseous condition is arranged for each outside air temperature. That is, as shown, for example, the ambient air temperature between -40 degrees Celsius and 50 degrees Celsius is arranged in a predetermined temperature interval (for example, 10 degrees Celsius), and a simulation value corresponding to each ambient temperature, that is, required energy is calculated. To arrange.

이러한 본 발명에 의해 각 조건에 대한 필요 에너지를 시뮬레이션하여 산출하고자 하는 각 건물에 대한 필요 에너지를 상기 테이블로부터 용이하게 산출할 수 있다.According to the present invention, it is possible to easily calculate the required energy for each building to be calculated by simulating the required energy for each condition from the table.

한편, 상기 제7단계(S700)에 의해 테이블을 작성한 후, 상기 데이터 테이블로부터 분석하고자 하는 건물의 필요 에너지를 찾는 제8단계(S800)를 수행한다.On the other hand, after creating the table in the seventh step (S700), and performing the eighth step (S800) to find the required energy of the building to be analyzed from the data table.

이때, 상기 제8단계(S800)에서, 상기 데이터 테이블과 분석 대상 건물의 각 조건 중 일부가 일치하지 않은 경우, 불일치하는 조건의 필요 에너지 데이터를 확보한 후 불일치하는 조건에 인접하는 데이터에 의해 선형 보간법을 이용하여 필요 에너지를 산출한다.In this case, in the eighth step S800, when some of the conditions of the data table and the building to be analyzed do not coincide, the necessary energy data of the inconsistent condition is secured and then linearly generated by the data adjacent to the inconsistent condition. The interpolation method is used to calculate the required energy.

도 4에 도시된 바와 같이 각 건물의 크기를 제1조건(A1)으로 하고 상기 각 제1조건(A1)에 대한 각각의 건물 방위를 제2조건(A2)으로 한다. 또한, 상기 각 제2조건(A2)에 대한 각각의 창호 면적 비율을 제3조건(A3)으로 하여 배열하고, 상기 제3조건(A3)에 대한 각각의 그림자 면적 비율을 제4조건(A4)으로 하여 배열한다. 또한, 상기 제4조건(A4)에 대한 각각의 운영 환경 조건을 제5조건(A5)으로 하여 테이블로 작성하는 것이다. 이때, 상기 제1조건(A1) 내지 제5조건(A5)은 기상 조건 즉, 각 외기 온도마다 배열한다. 즉, 도시된 바와 같이 예를 들어 -40도씨 내지 50도씨 사이의 외기 온도를 소정의 온도 간격(예를 들어 10도씨)으로 배열하고 각 외기 온도에 해당하는 시뮬레이션 값 즉, 필요 에너지를 배열하는 것이다.As shown in FIG. 4, the size of each building is referred to as the first condition A1, and each building orientation with respect to the first condition A1 as the second condition A2. The window area ratios for the second condition A2 are arranged as the third condition A3, and the shadow area ratios for the third condition A3 are the fourth condition A4. Arrange as follows. The operating environment conditions for the fourth condition A4 are set as a table with the fifth condition A5. At this time, the first condition (A1) to the fifth condition (A5) are arranged in the weather conditions, that is, for each outside air temperature. That is, as shown, for example, the ambient air temperature between -40 degrees Celsius and 50 degrees Celsius is arranged in a predetermined temperature interval (for example, 10 degrees Celsius), and a simulation value corresponding to each ambient temperature, that is, required energy is calculated. To arrange.

이러한 테이블이 작성된 후 소정의 조건에 부합하는 건물의 필요에너지를 찾게 되는 것이다.After such a table is created, it is necessary to find the required energy of a building that meets a predetermined condition.

그런데, 상기 제2단계(S200)에서, 상기 데이터 테이블과 분석 대상 건물의 각 조건 중 일부가 일치하지 않은 경우가 있다. 이러한 경우 불일치하는 조건에 인접하는 데이터에 의해 선형 보간법을 이용하여 필요 에너지를 산출한다.However, in the second step S200, some of the conditions of the data table and the analysis target building may not match. In this case, the necessary energy is calculated using linear interpolation based on the data adjacent to the inconsistent condition.

예를 들어 도 5에 나타난 바와 같이, 상기 조건 중 방위각에 대한 조건(A2)에 해당하는 데이터가 상기 데이터 테이블에 나타나지 않는 경우, 아래의 수학식1을 이용하여 보간법에 의해 불일치하는 조건에 대한 필요 에너지를 산출한다.For example, as shown in Figure 5, if the data corresponding to the condition (A2) for the azimuth angle of the above conditions does not appear in the data table, the need for inconsistent conditions by the interpolation method using Equation 1 below Calculate the energy.

[수학식1][Equation 1]

Figure 112017121498186-pat00001
Figure 112017121498186-pat00001

이때, Y는 산출하고자 하는 분석 대상 건물의 필요 에너지, L11,L12는 불일치하는 조건의 데이터에 인접하는 낮은 값 및 높은 값에 대한 각각 비율, E11,E12 : 불일치하는 조건의 데이터에 인접하는 낮은 값 및 높은 값에 해당하는 각각의 필요 에너지이다.Where Y is the required energy of the building to be analyzed, and L11 and L12 are the ratios of low and high values adjacent to the data of inconsistent conditions, and E11 and E12 are the low values adjacent to the data of inconsistent conditions. And the respective required energy corresponding to the high value.

도 5에 도시된 바와 같이 만일 외기 온도가 20°기준이고 불일치하는 조건이 방위(A2)로서 48°인 경우 상기 데이터 테이블에서는 찾을 수 없다. 이러한 경우 상기 수학식1에 의해 상기 방위 인자가 48°인 경우에 대한 필요 에너지를 산출한다.As shown in Fig. 5, if the outside temperature is 20 ° and the inconsistent condition is 48 ° as the orientation A2, it cannot be found in the data table. In this case, the required energy for the case where the orientation factor is 48 ° is calculated by Equation 1 above.

이때, L11,L12은 불일치하는 조건의 데이터에 인접하는 낮은 값 및 높은 값에 대한 각각 비율이므로 본 실시예의 경우 낮은 값은 45°이고 높은 값은 50°이다. 이때, 불일치하는 방위 인자는 48°이므로 비율 L11은 3이되고 L12는 2가 된다. 이러한 각각의 비율에 의해 불일치하는 조건의 데이터와 인접하는 데이터사이에 존재하는 weighting값을 산출하고자 하는 필요 에너지에 반영할 수 있다.At this time, since L11 and L12 are ratios for the low value and the high value respectively adjacent to the data of the inconsistent condition, the low value is 45 ° and the high value is 50 ° in the present embodiment. At this time, since the mismatched orientation factor is 48 °, the ratio L11 is 3 and L12 is 2. By each of these ratios, the weighting value existing between the data of the inconsistent condition and the adjacent data can be reflected in the required energy.

또한, E11과 E12는 불일치하는 조건의 데이터에 인접하는 낮은 값 및 높은 값에 해당하는 각각의 필요 에너지이다. 이때, 상기 낮은 값에 해당하는 필요 에너지와 높은 값에 해당하는 필요 에너지 데이터가 다수 개 존재한다. 이러한 경우 상기 필요 에너지 데이터의 평균값을 취한다. 즉, 낮은 값(45°)에 해당하는 필요 에너지는 각각 12,12,13,14,15,16,17,18이다. 상기 값의 평균을 취하면 14.625가 되며, 이 값이 E11이 된다. 또한, 높은 값(50°)에 대항하는 필요 에너지는 각각 13,15,17,18,19,20,21,22이다. 상기 값의 평균을 취하면 18.125이며, 이 값이 E12가 된다.Further, E11 and E12 are respective required energy corresponding to low and high values adjacent to data of inconsistent conditions. In this case, there are a plurality of required energy data corresponding to the low value and required energy data corresponding to the high value. In this case, the average value of the required energy data is taken. That is, the required energy corresponding to the low value (45 °) is 12, 12, 13, 14, 15, 16, 17, and 18, respectively. Taking the average of these values gives 14.625, which is E11. In addition, the required energy against the high value (50 °) is 13, 15, 17, 18, 19, 20, 21, 22, respectively. The average of these values is 18.125, which is E12.

따라서, 구하고자 하는 Y는 수학식1에 의해 16.725가 되며, 이러한 방법에 의해 불일치하는 조건이 1개 있는 경우 분석하고자 하는 건물의 필요 에너지를 산출할 수 있다.Therefore, Y to be obtained is 16.725 by Equation 1, and when there is one mismatch condition by this method, the required energy of the building to be analyzed can be calculated.

만일 도 6에 나타난 바와 같이 2개의 조건에 해당하는 데이터가 상기 데이터 테이블에 나타나지 않는 경우 아래의 수학식2를 이용하여 보간법에 의해 불일치하는 조건에 대한 필요 에너지 데이터를 다수 개 산출하는 단계와, 상기 다수 개 산출된 필요 에너지의 평균을 구하여 분석 대상 건물의 필요 에너지를 산출하는 단계를 수행한다.If data corresponding to two conditions do not appear in the data table as shown in FIG. 6, calculating a plurality of necessary energy data for the inconsistent condition by interpolation using Equation 2 below; A step of calculating the required energy of the building to be analyzed is performed by averaging a plurality of calculated required energy.

[수학식2][Equation 2]

Figure 112017121498186-pat00002
Figure 112017121498186-pat00002

Figure 112017121498186-pat00003
Figure 112017121498186-pat00003

이때, Y1,Y2 : 불일치하는 조건에 대한 산출하고자 하는 분석 대상 건물의 필요 에너지, L11,L12,L21,L22,L23,L24는 불일치하는 조건의 데이터에 인접하는 낮은 값 및 높은 값에 대한 각각 비율, E11,E12,E21,E22는 불일치하는 조건의 데이터에 인접하는 낮은 값 및 높은 값에 해당하는 각각의 필요 에너지이다.At this time, Y1, Y2: the required energy of the building to be analyzed for the inconsistent condition, L11, L12, L21, L22, L23, L24 are ratios for the low and high values adjacent to the data of the inconsistent condition, respectively. , E11, E12, E21, E22 are the energy required for each of the low and high values adjacent to the data of inconsistent conditions.

한편, 불일치하는 조건이 2개인 경우 하나의 조건 예를 들어 불일치하는 방위 조건에 대해 낮은 값과 높은 값이 존재하고, 상기 낮은 값에 대해 또 다른 불일치 조건 예를 들어 창조 조건이 존재하고 높은 값에 대해 상기 창호 조건이 또 존재하므로 산출되는 에너지 소모량은 2개(Y1,Y2)가 되고 이를 평균하여 분석하고자 하는 건물의 필요 에너지를 산출한다.On the other hand, when there are two inconsistent conditions, there is a low value and a high value for one condition, for example, a mismatched azimuth condition, and another inconsistency condition, for example, a creation condition, exists for a low value. Since the window condition is also present, the energy consumption calculated is two (Y1, Y2) and the average is calculated to calculate the required energy of the building to be analyzed.

예를 들어 불일치하는 조건로서 방위조건(A2)가 48°이고 창호 면적에 대한 조건(A3)가 30인 경우 L11과 L12는 각각 3과 2가 된다. L21과 L22 그리고 L23와 L24는 창호 면적 조건(A3)의 인접하는 낮은 값과 높은 값에 대한 비율이므로 L21과 L22는 1이되고, L23와 L24는 8과 13이 된다. 이러한 각각의 비율에 의해 불일치하는 조건의 데이터와 인접하는 조건사이에 존재하는 weighting값을 산출하고자 하는 필요 에너지에 반영할 수 있다.For example, if the azimuth condition (A2) is 48 ° and the condition (A3) for the window area is 30 as a mismatched condition, L11 and L12 become 3 and 2, respectively. L21 and L22 and L23 and L24 are ratios of adjacent low and high values of the window area condition (A3), so L21 and L22 are 1 and L23 and L24 are 8 and 13. By each of these ratios, the weighting value existing between the data of the inconsistent conditions and the adjacent conditions can be reflected in the required energy.

또한, 산출하고자 하는 필요 에너지는 2개(Y1,Y2) 존재하고, 또한, 인접하는 필요 에너지는 2쌍이 된다. 즉, 2쌍 중 한 쌍의 낮은 값 E11은 다수개 이므로 평균을 취하면 12.75가 되고, 높은 값 E12는 16,75가 된다. 또한, 다른 한 쌍의 필요 에너지 중 낮은 값 E21은 15.75이고 높은 값 E22는 20.5가 된다. 이러한 값을 수학식2에 넣어서 Y1과 Y2를 각각 구한 구 그 평균을 구하면 분석 대상 건물의 필요 에너지를 산출할 수 있다.In addition, there are two (Y1, Y2) energy requirements to calculate, and two energy pairs adjacent to each other are needed. That is, one of the two pairs has a plurality of low values E11, so if the average is 12.75, the high value E12 is 16,75. In addition, among the other pairs of required energy, the low value E21 is 15.75 and the high value E22 is 20.5. By putting these values in Equation 2 and calculating the average of each of Y1 and Y2, the required energy of the building to be analyzed can be calculated.

또한, 도 7에 나타난 바와 같이 3개의 조건에 해당하는 데이터가 상기 데이터 테이블에 나타나지 않는 경우 아래의 수학식3을 이용하여 보간법에 의해 불일치하는 조건에 대한 필요 에너지를 다수 개 산출하는 단계를 수행하고, 상기 다수 개 산출된 필요 에너지의 평균을 구하여 분석 대상 건물의 필요 에너지를 산출하는 단계를 수행한다.In addition, as shown in FIG. 7, when data corresponding to three conditions do not appear in the data table, calculating a plurality of necessary energy for inconsistent conditions by interpolation using Equation 3 below. In addition, calculating the required energy of the building to be analyzed by calculating the average of the plurality of calculated required energy.

[수학식3][Equation 3]

Figure 112017121498186-pat00004
Figure 112017121498186-pat00004

Figure 112017121498186-pat00005
Figure 112017121498186-pat00005

Figure 112017121498186-pat00006
Figure 112017121498186-pat00006

Figure 112017121498186-pat00007
Figure 112017121498186-pat00007

이때, Y1,Y2,Y3,Y4는 불일치하는 조건에 대한 산출하고자 하는 분석 대상 건물의 필요 에너지이고, L11,L12,L21,L22,L23,L24,L31,L32,L33,L34,L35,L36,L37,L38은 불일치하는 조건의 데이터에 인접하는 낮은 값 및 높은 값에 대한 각각 비율이며, E11,E12,E21,E22,E31,E32,E41,E42는 불일치하는 조건의 데이터에 인접하는 낮은 값 및 높은 값에 해당하는 각각의 필요 에너지이다.At this time, Y1, Y2, Y3, Y4 is the required energy of the building to be analyzed for the inconsistent conditions, L11, L12, L21, L22, L23, L24, L31, L32, L33, L34, L35, L36, L37 and L38 are ratios for low and high values adjacent to data of inconsistent conditions, respectively, and E11, E12, E21, E22, E31, E32, E41, and E42 are low values adjacent to data of inconsistent conditions and It is the energy required for each of the higher values.

한편, 불일치하는 조건이 3개인 경우 산출되는 필요 에너지는 4개(Y1,Y2,Y3,Y4)가 되고 이를 평균하여 분석하고자 하는 건물의 필요 에너지를 산출하며 이는 상술된 바와 유사하므로 중복되는 설명은 생략한다.On the other hand, if there are three inconsistent conditions, the required energy is calculated to be four (Y1, Y2, Y3, Y4), and the average is calculated to calculate the required energy of the building to be analyzed, which is similar to the above. Omit.

물론 불일치하는 특성 팩터가 4개인 경우도 존재할 수 있으며 이는 상술된 본 발명의 방법을 유추 적용하여 분석 대상 건물의 에너지 소모량을 산출할 수 있다.Of course, there may also be a case where there are four inconsistent characteristic factors, which may be inferred by applying the method of the present invention to calculate the energy consumption of the building to be analyzed.

이상 본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described above with reference to the accompanying drawings, those skilled in the art to which the present invention pertains can realize that the present invention can be carried out in other specific forms without changing the technical spirit or essential features. I can understand.

그러므로 이상에서 기술한 실시예는 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해되어야 하고, 상기 상세한 설명에서 기술된 본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. Therefore, the above-described embodiments are to be understood as illustrative and not restrictive in all respects, and the scope of the present invention described in the above detailed description is represented by the following claims, and the meanings of the claims and All changes or modifications derived from the scope and equivalent concepts thereof should be construed as being included in the scope of the present invention.

Claims (5)

다양한 조건을 가지는 건물들의 필요 에너지에 대한 시뮬레이션 테이블을 작성하는 방법으로서,
건물의 3D 모델링을 수행하고, 건물의 정보를 입력한 후 시뮬레이션 툴을 운용하여 필요 에너지를 산출하되,
상기 건물의 정보를 변경하면서 시뮬레이션 툴을 운용하여 다양한 조건을 가지는 건물들의 필요 에너지에 대한 시뮬레이션 데이터의 테이블을 작성하되
상기 테이블 작성 방법은 건물의 3D 모델링을 수행하는 제1단계(S100)와,
상기 모델링된 건물의 정보를 시뮬레이션 툴에 입력하는 제2단계(S200)와,
상기 시뮬레이션 툴을 운용하는 제3단계(S300)와,
상기 제3단계(S300)에 의해 특정 조건에 대한 건물의 에너지 소모량을 시뮬레이션 산출하는 제4단계(S400)와,
상기 입력된 정보의 변경이 완료되었는지 여부를 판단하는 제5단계(S500)와,
상기 제5단계(S500)에 의해 입력된 정보의 변경이 완료되지 않은 경우 상기 정보를 변경하여 상기 제2단계(S200)를 다시 수행하는 제6단계(S600)와,
상기 제5단계(S500)에 의해 입력된 정보의 변경이 완료된 경우 각 변경된 정보에 의한 다양한 조건에서의 건물에 대한 필요 에너지를 테이블로 작성하는 제7단계(S700)를 포함하며
상기 제2단계(S200)에서 시뮬레이션 툴에 입력되는 정보는 건물 정보와 운영 환경과, 기상 정보를 포함하고,
상기 건물 정보는 건물 크기, 건물 방위, 창호 비율, 그림자 비율을 포함하며, 상기 운영 환경은 건물의 방에 대한 습도와 온도를 포함하고,
상기 기상 정보는 외기 온도를 포함하되
상기 제6단계(S600)에서 상기 건물 크기는 건물의 수평 방향 크기와 폭 방향 크기 그리고 높이 방향 크기로 나누어 각 크기마다 다른 크기를 특정 배수만큼 증가시켜 변경하고,
상기 건물 방위는 특정 방위만큼 변경하며,
상기 창호 비율은 건물에서 창호가 차지하는 비율을 특정 배수만큼 증가시켜 변경하고,
상기 그림자 비율은 건물에서 그림자가 지는 면적 비율을 특정 배수만큼 증가시켜 변경하며,
상기 운영 환경는 건물의 방에 대한 습도와 온도를 특정 배수만큼 증가시키고, 상기 기상 정보는 외기 온도를 특정 온도 간격만큼 증가시켜 변경하는 시뮬레이션에 의한 필요 에너지 데이터 작성 방법.
A method of creating a simulation table of the required energy of buildings with various conditions,
Perform 3D modeling of the building, input the building information, and use the simulation tool to calculate the required energy.
While changing the information of the building by using a simulation tool to create a table of simulation data on the required energy of buildings having various conditions
The table creation method includes a first step (S100) of performing 3D modeling of a building,
A second step (S200) of inputting information of the modeled building to a simulation tool;
A third step (S300) of operating the simulation tool;
A fourth step (S400) of simulating and calculating energy consumption of a building under a specific condition by the third step (S300);
A fifth step (S500) of determining whether the change of the input information is completed;
A sixth step (S600) of performing the second step (S200) again by changing the information if the change of the information input by the fifth step (S500) is not completed;
When the change of the information input by the fifth step (S500) is completed, and includes a seventh step (S700) for creating a table of the energy required for the building in a variety of conditions according to each changed information to the table;
Information input to the simulation tool in the second step (S200) includes building information, operating environment, weather information,
The building information includes building size, building orientation, window ratio, shadow ratio, the operating environment includes humidity and temperature for the room of the building,
The weather information includes outside temperature
In the sixth step S600, the building size is divided into a horizontal direction size, a width direction size, and a height direction size of the building, and is changed by increasing a different size for each size by a specific multiple,
The building orientation is changed by a specific orientation,
The window ratio is changed by increasing the ratio of windows in a building by a specific multiple,
The shadow ratio is changed by increasing the proportion of shadowed area in the building by a certain multiple,
The operating environment increases the humidity and temperature for the room of the building by a specific multiple, the weather information is a method of creating the required energy data by the simulation by changing the outdoor temperature by increasing by a specific temperature interval.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 제7단계(S700)에 의해 다양한 조건에서의 건물에 대한 필요 에너지를 테이블로 작성하되,
상기 테이블은 각 건물의 크기를 제1조건(A1)으로 하고 상기 각 제1조건(A1)에 대한 각각의 건물 방위를 제2조건(A2)으로 하며, 상기 각 제2조건(A2)에 대한 각각의 창호 비율을 제3조건(A3)으로 하며, 상기 제3조건(A3)에 대한 각각의 그림자 비율을 제4조건(A4)으로 하며, 상기 제4조건(A4)에 대한 각각의 운영 환경 조건을 제5조건(A5)으로 하여 테이블로 작성하되,
상기 제1조건(A1) 내지 제5조건(A5)은 기상 조건으로서 각 외기 온도마다 배열하고 각 외기 온도에 해당하는 필요 에너지량을 시뮬레이션하여 산출하는 시뮬레이션에 의한 필요 에너지 데이터 작성 방법.
The method of claim 1,
By the seventh step (S700) to prepare the required energy for the building under various conditions as a table,
The table sets the size of each building as the first condition A1, the building orientation for each first condition A1 as the second condition A2, and for each second condition A2. Each window ratio is a third condition A3, each shadow ratio for the third condition A3 is a fourth condition A4, and each operating environment for the fourth condition A4 is used. Create a table with the condition as the fifth condition (A5),
The first condition (A1) to the fifth condition (A5) are weather conditions, which are arranged for each outside air temperature, and the required energy data generation method by simulation of calculating and calculating the required energy amount corresponding to each outside air temperature.
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101676705B1 (en) * 2015-04-24 2016-11-17 (주)우리젠 Self-diagnostic system and method for building energy efficiency

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000270379A (en) 1999-03-12 2000-09-29 Toshiba Corp Energy management system for local building group
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