KR102028342B1 - 데이터 처리 솔루션을 활용한 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템 및 방법 - Google Patents

데이터 처리 솔루션을 활용한 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 시스템 간 실시간 데이터 생성, 추출 및 전송, 적재, 변환하는 시스템을 구성하여 집중거래 시 병목현상을 해소하고 정보의 데이터베이스화를 통해 항목변경에 따른 데이터 미싱현상을 제거하고 스케줄러 애플리케이션을 이용한 멀티 로우 데이터의 병렬처리 방법으로 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템을 제공하는 것이다. 본 발명에 따른 데이터 처리 솔루션을 활용한 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템은 계정계의 단말 거래를 수집하여 프레임워크(framework)를 통해 업무데이터 및 업무 로그데이터를 생성하고, 생성된 데이터를 CDC 툴을 통해 리두 로그(redo log) 및 보관 로그(archive log) 정보로 변동된 변동 데이터를 실시간 전달하는 계정계 서버; 상기 계정계 서버에서 실시간 전달되는 변동 데이터를 SOR(Source Of Resource)에 수집한 후 스케줄러 어플리케이션을 통해 수집되는 설정정보를 기반으로 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 병렬집계하는 정보계 서버; 및 상기 정보계 서버에서 집계된 로그정보를 통해 업무별로 구분하여 데이터 적재 및 집계 현황의 모니터링을 정보 관리자에게 제공하는 모니터링부를 포함할 수 있다.

Description

데이터 처리 솔루션을 활용한 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템 및 방법{System and method for supporting real-time financial business provision and decision making using data process solution}
본 발명은 금융업무환경에서 발생하는 실시간 거래데이터를 생성, 추출 및 전송, 적재, 변환, 작업관리 등 복수의 솔루션을 활용하여 운영 관리하되, 실시간 모니터링 및 통제를 통한 상시 감시, 속보, 계수, 환원보고서 제공 업무 등을 수행할 수 있는 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 빅데이터 분석이 기업의 화두가 되며, 업계에 고민을 던져주고 있는 가운데, 금융기업에서도 분석정보 기반의 신속한 비즈니스 의사결정이 가능한 시스템 구축에 관심이 집중되고 있다. 특히, 일반적인 빅데이터는 외부 비정형 데이터 분석을 위주로 시장에서 거론되고 있지만, 금융기업에서 핵심 정보는 내부에서 나오기 때문에, 이러한 내부 데이터를 어떻게 처리할 것인지를 검토하고 있는 상황이다.
그리고 빅데이터 분석이 활성화되기 위해선 비즈니스인텔리전스(BI) 시스템과 데이터 분석을 위한 기반인 DW(데이터 웨어하우스) 등 데이터 분석을 위한 기반 인프라가 중요하다. 즉, 2010년 이전의 DW 시스템은 데이터 정합성 문제, 처리성능 제한, 특정 사용자만을 위해 폐쇄형 시스템으로 사용목적과 사용자 계층을 미리 고려하지 않은 솔루션 이었다면, 2010년부터 2011년까지는 새로운 BI 시스템 구축에 전직원에게 BI 정보를 제공하기 위해 진행하였다.
그러나, 기존의 DW 시스템은 빅데이터의 분석만을 위해 사용됨에 따라, 종래에는 단순히 금융거래 정보분석 데이터의 실시간 수집 및 전송, 집계를 통해 실시간 의견결정 및 모니터링을 지원하는 시스템을 제공하였다.
이에 따라, 기존 시스템에서의 실시간 분석집계는 순차처리 방식으로 인해 집중 거래 시 병목현상이 발생되고, 고정길이 데이터 처리 방식에서 항목의 자릿수 변경에 따른 데이터 미싱현상이 발생되는 문제점이 있다.
또한, 근래의 변경 데이터 캡처(Change Data Capture: CDC)를 통한 정보분석은 원장정보를 기반으로 한 집계로 데이터가 빅데이터화 되며 의사결정 지원의 실시간성 저하를 초래하는 문제점이 있다.
또한, 스케줄러 애플리케이션의 모니터링 제공정보는 작업수행에 관한 정보로 데이터의 흐름을 관리하고 조회하는 모니터링 정보가 미비한 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 금융업무환경에서 발생하는 실시간 거래데이터를 생성, 추출 및 전송, 적재, 변환, 작업관리 등 복수의 솔루션을 활용하여 운영 관리하되, 실시간 모니터링 및 통제를 통한 상시 감시, 속보, 계수, 환원보고서 제공 업무 등을 수행할 수 있는 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 시스템 간 실시간 데이터 생성, 추출 및 전송, 적재, 변환하는 시스템을 구성하여 집중거래 시 병목현상을 해소하고 정보의 데이터베이스화를 통해 항목변경에 따른 데이터 미싱현상을 제거하고 스케줄러 애플리케이션을 이용한 멀티 로우 데이터의 병렬처리 방법으로 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 데이터 처리 솔루션을 활용한 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템은 계정계의 단말 거래를 수집하여 프레임워크(framework)를 통해 업무데이터 및 업무 로그데이터를 생성하고, 생성된 데이터를 CDC 툴을 통해 리두 로그(redo log) 및 보관 로그(archive log) 정보로 변동된 변동 데이터를 실시간 전달하는 계정계 서버; 상기 계정계 서버에서 실시간 전달되는 변동 데이터를 SOR(Source Of Resource)에 수집한 후 스케줄러 어플리케이션을 통해 수집되는 설정정보를 기반으로 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 병렬집계하는 정보계 서버; 및 상기 정보계 서버에서 집계된 로그정보를 통해 업무별로 구분하여 데이터 적재 및 집계 현황의 모니터링을 정보 관리자에게 제공하는 모니터링부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 계정계 서버는 계정계의 단말 거래를 수집하는 거래정보 수집부; 상기 거래정보 수집부에서 수집된 계정계의 단말 거래를 이용하여 프레임워크를 통해 업무 데이터를 생성하는 업무 데이터 생성부; 상기 거래정보 수집부에서 수집된 계정계의 단말 거래를 이용하여 프레임워크를 통해 업무 로그데이터를 생성하는 업무 로그데이터 생성부; 및 상기 계정계 서버의 데이터베이스에 저장된 리두 로그 및 보관 로그정보를 이용하여 상기 생성된 업무 데이터 및 업무 로그데이터를 변동하고, 변동된 데이터를 정보계 서버로 실시간 전송하는 CDC부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 정보계 서버는 상기 계정계 서버에서 전달되는 변동 데이터를 수집하는 SOR부; 스케줄러 어플리케이션을 통해 수집되는 설정정보를 기반으로 상기 SOR부에서 수집되는 업무로그 데이터를 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 병렬집계하고, 처리 소요시간, 적재 건수를 포함하는 집계된 처리결과를 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장하는 실시간 로그 처리부; 및 상기 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query) 수행으로 집계된 업무로그 정보를 분석하여 업무별로 구분하여 주제 영역별 목적 테이블에 적재하는 실시간 분석부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 설정정보 수집부는 정보 관리자가 설정한 처리시간 구간, 처리 건수를 포함하는 설정 정보를 RDBMS에서 수집할 수 있다.
또한, 상기 실시간 로그 처리부는 RDBMS 내에 저장된 처리시간 구간, 처리건수를 포함하는 설정 정보를 실시간으로 수집하는 설정정보 수집부; 상기 설정정보 수집부에서 수집되는 설정정보를 기반으로 실시간으로 입수되는 업무로그 테이블과 RDBMS 내에 저장되어 있는 집계처리 완료된 처리결과 테이블을 각각 생성하고, 입수되는 업무로그 테이블과 집계처리 완료된 처리결과 테이블을 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 로그정보를 집계하는 쿼리 수행부; 및 상기 쿼리 수행부에서 집계된 처리 소요시간, 적재 건수를 포함하는 처리결과를 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장하는 처리로그 저장부를 포함할 수 있다.
또한 본 발명에 따른 데이터 처리 솔루션을 활용한 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 방법은 계정계 서버를 통해 계정계의 단말 거래를 수집하여 프레임워크(framework)를 통해 업무데이터 및 업무 로그데이터를 생성하는 단계; 상기 계정계 서버에서 상기 생성된 데이터를 CDC 툴을 통해 리두 로그(redo log) 및 보관 로그(archive log) 정보로 변동된 변동 데이터를 정보계 서버로 실시간 전달하는 단계; 상기 정보계 서버를 통해 상기 전달되는 변동 데이터를 변환집계 어플리케이션을 통해 병렬 집계하는 단계; 상기 정보계 서버에서 수집되는 설정정보를 기반으로 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 집계하는 단계; 및 모니터링부를 통해 상기 집계된 로그정보를 통해 업무별로 구분하여 데이터 적재 및 집계 현황의 모니터링을 정보 관리자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따는 데이터 처리 솔루션을 활용한 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템 및 방법은 종래의 집중거래 시 발생하는 병목현상을 데이터의 병렬처리를 통해 해소하고 모바일 기기 등을 통해 집계현황을 모니터링 함으로써, 장애에 빠르게 대응할 수 있다. 또한 테이블화된 업무 로그데이터를 통해 항목 변경에 유연하게 대처할 수 있는 효과가 있다.
상술한 효과와 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1에서 계정계 서버의 상세한 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 1에서 정보계 서버의 상세한 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 도3에서 쿼리 수행부의 처리를 설명하기 위한 구성도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템을 나타낸 흐름도이다.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.
이하에서 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "전달"된다고 기재된 경우, 상기 구성요소들은 서로 직접적으로 연결되거나 또는 전송될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 다른 구성요소가 "개재"되거나, 각 구성요소가 다른 구성요소를 통해 "연결", "결합" 또는 "전달"될 수도 있는 것으로 이해되어야 할 것이다.
이하에서는, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 데이터 처리 솔루션을 활용한 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템 및 방법을 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 1에서 도시하고 있는 것과 같이, 본 발명의 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템은 계정계 서버(100), 정보계 서버(200), 모니터링부(300)를 포함한다.
상기 계정계 서버(100)는 계정계의 단말 거래를 수집하여 프레임워크(framework)를 통해 업무데이터 및 업무 로그데이터를 생성하고, 생성된 데이터를 CDC 툴을 통해 리두 로그(redo log) 및 보관 로그(archive log) 정보로 변동된 변동 데이터를 정보계 서버(200)로 실시간 전달한다.
계정계 서버(100)의 상세한 설명은 도 2를 참조하여 아래에서 다시 설명하도록 한다.
상기 정보계 서버(200)는 계정계 서버(100)에서 실시간 전달되는 변동 데이터를 SOR(Source Of Resource)에 수집한 후 스케줄러 어플리케이션을 통해 정보관리자의 설정으로 수집되는 설정정보를 기반으로 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보(처리 대상 데이터)를 수집하여 병렬집계한다. 집계된 업무로그 정보를 업무별로 구분하여 주제 영역별 목적 테이블에 적재하고 처리소요시간, 적재건수 등의 처리결과를 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장한다. 이때, 주제 영역별 목적테이블에 적재된 데이터는 은행직원 등과 같은 정보 활용자에게 제공되고 RDBMS에 저장된 처리결과 데이터는 정보관리자 에게 제공된다.
정보계 서버(200)의 상세한 설명은 도 3을 참조하여 아래에서 다시 설명하도록 한다.
상기 모니터링부(300)는 정보계 서버에서 집계된 로그정보를 통해 업무별로 구분하여 데이터 적재 및 집계 현황의 모니터링을 정보 관리자에게 제공한다. 정보 관리자는 데이터 적재 및 집계 현황을 모니터링 함으로써 장애에 빠르게 대응하며 테이블화된 업무 로그데이터를 통해 항목 변경에 유연하게 대처할 수 있다.
도 2는 도 1에서 계정계 서버의 상세한 구성을 나타낸 블록도이다.
도2에서 도시하고 있는 것과 같이, 계정계 서버(100)는 거래정보 수집부(110), 업무 데이터 생성부(120), 업무 로그데이터 생성부(130), CDC부(140)를 포함한다.
상기 거래정보 수집부(110)는 계정계의 단말 거래를 수집한다. 이때, 계정계의 단말 거래는 수신, 여신, 외환, 카드, 투자신탁, 수수료, 저널 등 계정계 업무 160여 개를 포함할 수 있다.
상기 업무 데이터 생성부(120)는 거래정보 수집부(110)에서 수집된 계정계의 단말 거래를 이용하여 프레임워크를 통해 업무 데이터를 생성한다.
상기 업무 로그데이터 생성부(130)는 거래정보 수집부(110)에서 수집된 계정계의 단말 거래를 이용하여 프레임워크를 통해 업무 로그데이터를 생성한다.
상기 CDC부(140)는 계정계 서버(100)의 데이터베이스에 저장된 리두 로그 및 보관 로그정보를 이용하여 상기 생성된 업무 데이터 및 업무 로그데이터를 변동한다. 그리고 상기 CDC부(140)는 변동된 데이터를 정보계 서버(200)로 실시간 전송한다.
도 3은 도 1에서 정보계 서버의 상세한 구성을 나타낸 블록도이다.
도3에서 도시하고 있는 것과 같이, 정보계 서버(100)는 SOR부(210), 실시간 로그 처리부(220), 실시간 분석부(230)를 포함한다.
상기 SOR부(210)는 계정계 서버(100)에서 전달되는 변동 데이터를 수집한다.
상기 실시간 로그 처리부(220)는 상기 SOR부(210)에서 수집된 변동 데이터를 정보관리자의 설정으로 수집되는 설정정보를 기반으로 스케줄러 어플리케이션을 통해 변환집계 어플리케이션을 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보(처리 대상 데이터)를 수집하여 병렬집계한다. 이때, 실시간 로그 처리부(220)는 설정정보 수집부(221)와, 쿼리 수행부(222)와, 처리로그 저장부(223)를 포함한다.
상기 설정정보 수집부(221)는 RDBMS 내에 저장된 처리시간 구간, 처리건수 등의 설정 정보를 실시간으로 수집한다.
상기 쿼리 수행부(222)는 도 4에서 도시하고 있는 것과 같이, 설정정보 수집부(221)에서 수집되는 설정정보를 기반으로 실시간으로 입수되는 업무로그 테이블과 RDBMS 내에 저장되어 있는 집계처리 완료된 처리결과 테이블을 각각 생성한다. 그리고 상기 쿼리 수행부(222)는 입수되는 업무로그 테이블과 집계처리 완료된 처리결과 테이블을 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보(처리 대상 데이터)를 수집하여 로그정보를 집계한다.
상기 처리로그 저장부(223)는 상기 쿼리 수행부(222)에서 집계 처리된 처리 소요 시간, 처리 건수 등의 결과를 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장한다. 상기 모니터링부(300)는 RDBMS에 저장된 처리결과 데이터를 통해 집계현황을 실시간 모니터링할 수 있게 된다. 이때, RDBMS에 저장된 결과 데이터는 정보 관리자에게 제공된다.
또한, 실시간 분석부(230)는 상기 쿼리 수행부(222)에서 집계된 업무로그 정보를 분석하여 업무별로 구분하여 주제 영역별 목적 테이블에 적재한다. 이때 주제 영역별 목적 테이블은 은행직원 등과 같은 정보 활용자에게 제공된다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 데이터 처리 솔루션을 활용한 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템의 동작을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 도 1 내지 도 3과 동일한 참조부호는 동일한 기능을 수행하는 동일한 부재를 지칭한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템을 나타낸 흐름도이다.
도 5를 참조하여 설명하면, 먼저 계정계 서버(100)를 통해 계정계의 단말 거래를 수집하여 프레임워크(framework)를 통해 업무데이터 및 업무 로그데이터를 생성한다(S100).
그리고 계정계 서버(100)는 생성된 데이터를 CDC 툴을 통해 리두 로그(redo log) 및 보관 로그(archive log) 정보로 변동된 변동 데이터를 정보계 서버(200)로 실시간 전달한다(S200).
이어서, 정보계 서버(200)를 통해 계정계 서버(100)에서 전달되는 변동 데이터를 변환집계 어플리케이션을 통해 병렬 집계한다(S300). 이때, 병렬집계는 정보 관리자가 저장한 처리시간 구간, 처리 건수 등의 설정 정보를 RDBMS에서 수집하여 수행한다.
그리고 정보계 서버(200)는 정보 관리자의 설정으로 수집되는 설정정보를 기반으로 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보(처리 대상 데이터)를 수집하여 집계한다(S400). 이렇게 집계된 결과를 주제 영역별 목적 테이블에 적재하고 처리소요 시간, 집계건수 등의 처리결과는 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장된다. 이때, 주제 영역별 목적 테이블의 데이터는 은행직원 등과 같은 정보 활용자에게 제공되고 RDBMS에 저장된 처리결과 데이터는 정보관리자에게 제공된다.
그리고 모니터링부(300)를 통해 정보계 서버에서 집계된 로그정보를 통해 업무별로 구분하여 데이터 적재 및 집계 현황의 모니터링을 정보 관리자에게 제공한다(S500). 이때, 모니터링 정보는 채널별 유입건수, 수행차수별 집계현황, CDC 모니터링, 집계 건수 설정 등을 포함할 수 있다.
정보 관리자는 데이터 적재 및 집계 현황을 모니터링 함으로써 장애에 빠르게 대응하며 테이블화된 업무 로그데이터를 통해 항목 변경에 유연하게 대처할 수 있다.
이상과 같이 본 발명에 대해서 예시한 도면을 참조로 하여 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시 예와 도면에 의해 본 발명이 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술사상의 범위 내에서 통상의 기술자에 의해 다양한 변형이 이루어질 수 있음은 자명하다. 아울러 앞서 본 발명의 실시 예를 설명하면서 본 발명의 구성에 따른 작용 효과를 명시적으로 기재하여 설명하지 않았을 지라도, 해당 구성에 의해 예측 가능한 효과 또한 인정되어야 함은 당연하다.
100: 계정계 서버 110: 거래정보 수집부
120: 업무 데이터 생성부 130: 업무 로그데이터 생성부
140: CDC부 200: 정보계 서버
210: SOR부 220: 실시간 로그 처리부
221: 설정정보 수집부 222: 쿼리 수행부
223: 처리로그 저장부 230: 실시간 분석부
300: 모니터링부

Claims (6)

  1. 계정계의 단말 거래를 수집하여 프레임워크(framework)를 통해 업무데이터 및 업무 로그데이터를 생성하고, 생성된 데이터를 CDC 툴을 통해 리두 로그(redo log) 및 보관 로그(archive log) 정보로 변동된 변동 데이터를 실시간 전달하는 계정계 서버;
    상기 계정계 서버에서 실시간 전달되는 변동 데이터를 SOR(Source Of Resource)에 수집 한 후 스케줄러 어플리케이션을 통해 수집되는 설정정보를 기반으로 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 병렬집계하는 정보계 서버; 및
    상기 정보계 서버에서 집계된 로그정보를 통해 업무별로 구분하여 데이터 적재 및 집계 현황의 모니터링을 정보 관리자에게 제공하는 모니터링부를 포함하고,
    상기 정보계 서버는
    상기 계정계 서버에서 전달되는 변동 데이터를 수집하는 SOR부;
    스케줄러 어플리케이션을 통해 수집되는 설정정보를 기반으로 상기 SOR부에서 수집되는 업무 로그데이터를 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 병렬집계하고, 집계된 처리결과를 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장하는 실시간 로그 처리부; 및
    상기 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query) 수행으로 집계된 업무로그 정보를 분석하여 업무별로 구분하여 주제 영역별 목적 테이블에 적재하는 실시간 분석부를 포함하며,
    상기 실시간 로그 처리부는
    RDBMS 내에 저장된 처리시간 구간, 처리건수를 포함하는 설정 정보를 실시간으로 수집하는 설정정보 수집부;
    상기 설정정보 수집부에서 수집되는 설정정보를 기반으로 실시간으로 입수되는 업무로그 테이블과 RDBMS 내에 저장되어 있는 집계처리 완료된 처리결과 테이블을 각각 생성하고, 입수되는 업무로그 테이블과 집계처리 완료된 처리결과 테이블을 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 집계하는 쿼리 수행부; 및
    상기 쿼리 수행부에서 집계된 처리결과를 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장하는 처리로그 저장부를 포함하는 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 계정계 서버는
    계정계의 단말 거래를 수집하는 거래정보 수집부;
    상기 거래정보 수집부에서 수집된 계정계의 단말 거래를 이용하여 프레임워크를 통해 업무 데이터를 생성하는 업무 데이터 생성부;
    상기 거래정보 수집부에서 수집된 계정계의 단말 거래를 이용하여 프레임워크를 통해 업무 로그데이터를 생성하는 업무 로그데이터 생성부; 및
    상기 계정계 서버의 데이터베이스에 저장된 리두 로그 및 보관 로그정보를 이용하여 상기 생성된 업무 데이터 및 업무 로그데이터를 변동하고, 변동된 데이터를 정보계 서버로 실시간 전송하는 CDC부를 포함하는 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템.
  3. 삭제
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 설정정보 수집부는 정보 관리자가 설정한 처리시간 구간, 처리 건수를 포함하는 설정 정보를 RDBMS에서 수집하는 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 시스템.
  5. 삭제
  6. 계정계 서버를 통해 계정계의 단말 거래를 수집하여 프레임워크(framework)를 통해 업무데이터 및 업무 로그데이터를 생성하는 단계;
    상기 계정계 서버에서 상기 생성된 데이터를 CDC 툴을 통해 리두 로그(redo log) 및 보관 로그(archive log) 정보로 변동된 변동 데이터를 정보계 서버로 실시간 전달하는 단계;
    상기 정보계 서버를 통해 상기 전달되는 변동 데이터를 변환집계 어플리케이션을 통해 병렬 집계하는 단계;
    상기 정보계 서버에서 수집되는 설정정보를 기반으로 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 집계하는 단계; 및
    모니터링부를 통해 상기 집계된 로그정보를 통해 업무별로 구분하여 데이터 적재 및 집계 현황의 모니터링을 정보 관리자에게 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 집계하는 단계는
    SOR부를 이용하여 상기 계정계 서버에서 전달되는 변동 데이터를 수집하는 단계;
    실시간 로그 처리부를 이용하여 스케줄러 어플리케이션을 통해 수집되는 설정정보를 기반으로 상기 SOR부에서 수집되는 업무 로그데이터를 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query)를 수행하여 실시간으로 입수되는 업무 로그정보와 집계처리 완료된 처리결과를 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 병렬집계하고, 집계된 처리결과를 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장하는 단계; 및
    실시간 분석부를 이용하여 상기 변환집계 어플리케이션의 쿼리(query) 수행으로 집계된 업무로그 정보를 분석하여 업무별로 구분하여 주제 영역별 목적 테이블에 적재하는 단계를 포함하고,
    상기 집계된 처리결과를 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장하는 단계는
    설정정보 수집부를 이용하여 RDBMS 내에 저장된 처리시간 구간, 처리건수를 포함하는 설정 정보를 실시간으로 수집하는 단계;
    쿼리 수행부를 이용하여 상기 설정정보 수집부에서 수집되는 설정정보를 기반으로 실시간으로 입수되는 업무로그 테이블과 RDBMS 내에 저장되어 있는 집계처리 완료된 처리결과 테이블을 각각 생성하고, 입수되는 업무로그 테이블과 집계처리 완료된 처리결과 테이블을 비교하여 신규 입수된 업무 로그정보를 수집하여 집계하는 단계; 및
    처리로그 저장부를 이용하여 상기 쿼리 수행부에서 집계된 처리결과를 RDBMS(Relational DataBase Management System)에 저장하는 단계를 포함하는 실시간 금융 비즈니스 제공 및 의사결정 지원 방법.
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