KR102027759B1 - Network-related new device registration method and apparatus - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 양태는 네트워크 신규개체 등록 장치에서의 네트워크와 연관된 신규장치 등록 방법을 개시하고 있다. 상기 방법은, 상기 네트워크와 연관된 적어도 하나의 개체들에 대한 IP(Internet Protocol) 정보를 포함하는 네트워크 개체 정보를 보유하는 단계, 제 1 개체와 제 2 개체 간에 송수신되는 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계 및 상기 비교 결과를 기반으로 상기 네트워크 개체정보에 신규 장치를 등록하는 단계를 포함한다.One aspect of the present invention discloses a new device registration method associated with a network in a network new object registration device. The method includes maintaining network entity information including Internet Protocol (IP) information for at least one entity associated with the network, information on at least one packet transmitted and received between a first entity and a second entity. Acquiring the information, comparing the acquired information about the at least one packet with IP information in the retained network entity information, and registering a new device with the network entity information based on the comparison result. do.

Figure R1020180006769
Figure R1020180006769

Description

네트워크와 연관된 신규 장치 등록 방법 및 장치{NETWORK-RELATED NEW DEVICE REGISTRATION METHOD AND APPARATUS}New device registration method and device associated with a network {NETWORK-RELATED NEW DEVICE REGISTRATION METHOD AND APPARATUS}

본 발명은 네트워크 서비스와 연관된 장치 등록 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 신규한 장치를 네트워크와 연관된 리스트에 등록하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a device registration method associated with a network service, and more particularly, to a method for registering a new device in a list associated with a network.

네트워크는 통신 링크 및 통신링크에 접속된 통신능력을 가진 다양한 장치들을 전반적으로 포함한다. 여기서, 네트워크와 관련된 장치들은, 컴퓨터, 주변장치, 라우터, 저장장치, 및 프로세서와 통신 인터페이스를 갖는 여러 전기제품을 포함한다. 여기서, "장치"라는 용어는 전형적으로 논리 장치들 혹은 기능성 및 데이터를 처리 및 교환할 수 있는 능력을 갖는 다른 장치들을 포함하며, 가정용 장치들뿐만 아니라 일반 목적의 컴퓨터들을 포함할 수 있다. The network generally includes a communication link and various devices having communication capabilities connected to the communication link. Here, devices associated with a network include computers, peripherals, routers, storage devices, and various electrical appliances having a communication interface with a processor. Here, the term "device" typically includes logical devices or other devices having functionality and the ability to process and exchange data, and may include general purpose computers as well as home devices.

전통적인 네트워크 시스템들은 사용자가 사용하는 클라이언트 장치와 웹 사이트와 연관된 다양한 서버 장치들을 포함한다. 일반적으로 클라이언트 장치는 웹 사이트를 이용하기 위해, 특정 IP 주소를 갖는 서버에 접속요청을 하고, 대기시간을 거쳐 접속한다. 이때, 다수의 사용자에 의해 다수의 클라이언트 장치가 특정 시점에 몰려서 서버에 접속하는 경우, 병목현상(bottleneck)에 의해 서버와 연관된 네트워크 서비스의 성능이 저하될 수 있다. 서비스 성능 또는 품질 문제 발생시 사용자는 지연으로 인해, 기다리는 시간을 늘어서 서비스의 이용률이 떨어지게 되고, 이는 생산성 및 매출의 감소로 이어진다. 또한, IT 운영비용 증가가 발생하고, 서버의 운영자 및/또는 관련 비즈니스의 경영자는 기업의 경쟁력 하락이라는 좋지 않는 결과를 맞게 될 수 있다. Traditional network systems include a variety of server devices associated with a web site and client devices used by a user. In general, a client device requests a connection to a server having a specific IP address in order to use a web site, and connects through a waiting time. At this time, when a plurality of client devices are gathered at a specific time by a plurality of users to access the server, a bottleneck may reduce the performance of the network service associated with the server. When a service performance or quality problem occurs, the user delays, causing a decrease in the utilization rate of the service by increasing the waiting time, which leads to a decrease in productivity and sales. In addition, an increase in IT operating costs may occur, and server operators and / or managers of related businesses may face the unfavorable consequences of reduced corporate competitiveness.

따라서, 성능 저하의 원인을 신속히 파악하고, 이에 대한 대응이 최대한 빠르게 이루어져야 한다. 하지만, 이러한 성능 저하의 원인이 어디에 있는지를 명확히 파악하는 데에는 마땅한 서비스가 없어서 적절한 대응이 이루어지지 못하는 실정이다. Therefore, the cause of performance degradation should be identified quickly and the response should be made as soon as possible. However, there is no suitable service to clearly identify where the cause of such performance degradation is, so that proper response is not achieved.

도 1은 종래 네트워크 서비스 관리를 수행하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다. 1 is a conceptual diagram illustrating a process of performing a conventional network service management.

도 1을 참조하면, IT 관리를 위해 IT 팀장은 품질 관리와 관련된 명령을 네트워크 운영 파트, 서버 운영 파트, 데이터베이스 개발 파트 및 어플리케이션 개발 파트 등에 각각 명령한다. Referring to FIG. 1, for IT management, an IT team leader commands commands related to quality management to a network operation part, a server operation part, a database development part, and an application development part, respectively.

특정 서비스 문제가 일어났을 때, 각각의 파트의 담당자들은 자신이 관리하는 IT 장치의 문제점을 개별적으로 판단하고, 이에 대한 보고를 한다. 즉, "어플리케이션 문제는 아니다", "네트워크 문제는 아니다" 및/또는 "서버에도 이상이 없다" 등 특정 서비스의 문제에 대해 독립적인 접근으로 인해, 문제의 원인을 신속히 식별하지 못하고, 성능 저하의 문제에 적절히 대응하지 못한다. 즉, 성능 개선의 골든 타임(golden time)을 놓치게 되는 문제점이 있다.When a particular service problem occurs, the personnel in each part individually determine the problem of the IT device they manage and report it. In other words, an independent approach to a problem with a particular service, such as "not an application problem," "not a network problem," and / or "no problem on the server," may not quickly identify the cause of the problem, Does not respond properly to problems That is, there is a problem in that the golden time of performance improvement is missed.

상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 양태에 따른 목적은 네트워크 서비스 관리를 위해, 네트워크와 연관된 신규한 장치를 자동으로 등록할 수 있는 네트워크와 연관된 신규 장치 등록 방법 및 장치를 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of one aspect of the present invention for solving the above problems is to provide a new device registration method and apparatus associated with a network that can automatically register a new device associated with a network for network service management.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 양태에 따른 네트워크 신규개체 등록 장치에서의 네트워크와 연관된 신규장치 등록 방법은, 상기 네트워크와 연관된 적어도 하나의 개체들에 대한 IP(Internet Protocol) 정보를 포함하는 네트워크 개체 정보를 보유하는 단계, 제 1 개체와 제 2 개체 간에 송수신되는 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계 및 상기 비교 결과를 기반으로 상기 네트워크 개체정보에 신규 장치를 등록하는 단계를 포함할 수 있다.A new device registration method associated with a network in a network new object registration device according to an aspect of the present invention for achieving the above object comprises Internet Protocol (IP) information for at least one entity associated with the network. Retaining network entity information, acquiring information about at least one packet transmitted and received between a first entity and a second entity, and storing information about the obtained at least one packet in the retained network entity information. Comparing with IP information and registering a new device in the network entity information based on the comparison result.

상기 비교 결과를 기반으로 상기 네트워크 개체정보에 신규 장치를 등록하는 단계는, 상기 비교 결과, 상기 보유된 네트워크 개체 정보에 없는 제 1 IP 정보가 존재하는 때, 상기 제 1 IP 정보를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 장치로써 등록하는 단계를 포함할 수 있다.The registering of the new device in the network entity information based on the comparison result may include: when there is first IP information not present in the retained network entity information, based on the first IP information; 1 may include registering the device associated with the IP information as the new device to the network entity information.

상기 제 1 IP 정보를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 장치로써 등록하는 단계는 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP가 상기 네트워크와 연관하여 처리가능한 IP 영역 내에 존재하는지 비교하는 단계 및 상기 처리가능한 IP 영역에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP가 존재하는 경우, 상기 네트워크 개체 정보에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치로써 등록할 수 있다.Registering the device associated with the first IP information as a new device in the network entity information based on the first IP information may include whether an IP associated with the first IP information exists in an IP area that can be processed in association with the network. When there is an IP associated with the first IP information in the comparing step and the processable IP area, the device associated with the first IP information may be registered as the new device in the network entity information.

상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계는, 상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보 내에 포함된 목적지 IP 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계를 포함할 수 있다.Comparing the information on the obtained at least one packet with the IP information in the retained network entity information, the destination IP information included in the information on the obtained at least one packet is compared to the retained network entity. And comparing with IP information in the information.

상기 네트워크 개체 정보는 복수 개의 개체 간의 링크와 연관된 정보를 포함하되, 상기 네트워크와 연관된 장치 등록 방법은, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 목적지 IP로 하는 패킷의 소스 IP(source ip)를 추출하는 단계, 상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하는 IP 정보와 비교하는 단계 및 상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하지 않는 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 링크로써 등록하는 단계를 더 포함할 수 있다.The network entity information includes information associated with a link between a plurality of entities, wherein the device registration method associated with the network extracts a source IP of a packet having a device associated with the first IP information as a destination IP. Comparing the extracted source IP with IP information present in the network entity information; and if the extracted source IP does not exist in the network entity information, the device and the extracted device associated with the first IP information. The method may further include registering a link of the device associated with the source IP as the new link to the network entity information.

상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 링크로써 등록하는 단계는 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP 및 상기 추출된 소스 IP가 모두 상기 네트워크와 연관하여 처리가능한 IP 영역 내에 존재하는지 비교하는 단계 및 상기 처리가능한 IP 영역에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP 및 상기 추출된 소스 IP가 존재하는 경우, 상기 네트워크 개체 정보에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 링크로써 등록하는 단계를 포함할 수 있다.Registering a link of the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP as a new link in the network entity information includes both an IP associated with the first IP information and the extracted source IP being the network. Comparing the first IP information and the IP associated with the first IP information with the first IP information in the network IP information; Registering a link of an associated device with a device associated with the extracted source IP as a new link to the network entity information.

상기 제 1 IP 정보를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 링크로써 등록하는 단계는 상기 보유된 네트워크 개체 정보를 기반으로 상기 네트워크의 트래픽(traffic) 흐름을 나타내는 플로우 맵(flow map)에 신규 링크와 연관된 장치를 추가로 시각화하는 단계를 더 포함할 수 있다.Registering a device associated with the first IP information as a new link to the network entity information based on the first IP information may include a flow map representing traffic flow of the network based on the retained network entity information. The method may further include visualizing a device associated with the new link in the flow map.

상기 비교 결과를 기반으로 상기 네트워크 개체정보에 신규 장치를 등록하는 단계는, 비교 결과, 상기 보유된 네트워크 개체 정보에 없는 제 1 IP 정보가 존재하는 경우, 상기 제 1 IP 정보를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치 후보로 등록하는 단계 및 상기 신규 장치 후보로 등록된 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치로 상기 네트워크 개체 정보에 등록할지 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The registering of the new device in the network entity information based on the comparison result may include: when there is first IP information not present in the retained network entity information, based on the first IP information; Registering a device associated with IP information as a new device candidate and determining whether to register the device associated with the first IP information registered as the new device candidate as the new device in the network entity information.

상기 신규 장치 후보로 등록된 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치로 상기 네트워크 개체 정보에 등록할지 결정하는 단계는, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 상기 신규 장치 후보로 표시하는 단계, 상기 표시된 신규 장치 후보에 대한 사용자 입력을 입력받는 단계, 상기 사용자 입력을 기반으로 신규 장치 등록 여부를 결정하는 단계 및 신규 장치로 등록할 것으로 결정된 경우, 상기 제 1 IP와 연관된 장치를 신규 장치로 상기 네트워크 개체 정보에 등록하는 단계를 포함할 수 있다.Determining whether to register the device associated with the first IP information registered as the new device candidate as the new device in the network entity information comprises: displaying the device associated with the first IP information as the new device candidate; Receiving a user input for the displayed new device candidate, determining whether to register a new device based on the user input, and if it is determined to register as a new device, the device associated with the first IP as the new device as the network; And registering with the entity information.

상기 제 1 IP 정보를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 장치 후보로써 등록하는 단계는, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP가 상기 네트워크와 연관하여 처리가능한 IP 영역 내에 존재하는지 비교하는 단계 및 상기 처리가능한 IP 영역에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP가 존재하는 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치 후보로써 등록할 수 있다.Registering the device associated with the first IP information as the new device candidate based on the first IP information as a new device candidate in the IP region in which an IP associated with the first IP information is processable in association with the network. Comparing whether there exists and if there is an IP associated with the first IP information in the processable IP region, the device associated with the first IP information may be registered as a new device candidate.

상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계는, 상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보 내에 포함된 목적지 IP 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계를 포함할 수 있다.Comparing the information on the obtained at least one packet with the IP information in the retained network entity information, the destination IP information included in the information on the obtained at least one packet is compared to the retained network entity. And comparing with IP information in the information.

상기 네트워크 개체 정보는 복수 개의 개체 간의 링크와 연관된 정보를 포함하되, 상기 네트워크 장치 등록 방법은 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 목적지 IP로 하는 패킷의 소스 IP(source ip)를 추출하는 단계, 상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하는 IP 정보와 비교하는 단계 및 상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하지 않는 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크 후보로써 등록하는 단계 및 상기 신규 링크 후보로 등록된 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치 및 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크로 상기 네트워크 개체 정보에 등록할지 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The network entity information includes information associated with a link between a plurality of entities, wherein the network device registration method comprises: extracting a source IP of a packet having a device associated with the first IP information as a destination IP; Comparing the extracted source IP with the IP information present in the network entity information; and if the extracted source IP does not exist in the network entity information, the device associated with the first IP information and the extracted source IP; Registering a link of the associated device as a new link candidate and registering the link of the device associated with the first IP information registered as the new link candidate and the device associated with the extracted source IP as the new link in the network entity information. The method may further include determining.

상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하지 않는 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크 후보로써 등록하는 단계는, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP 및 상기 추출된 소스 IP가 모두 상기 네트워크와 연관하여 처리가능한 IP 영역 내에 존재하는지 비교하는 단계 및 상기 처리가능한 IP 영역에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP 및 상기 추출된 소스 IP가 존재하는 경우, 상기 네트워크 개체 정보에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크 후보로써 등록하는 단계를 포함할 수 있다.If the extracted source IP does not exist in the network entity information, registering a link between the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP as a new link candidate, wherein the first IP information is included. Comparing both the IP associated with the extracted source IP with the network in the processable IP area and the IP associated with the first IP information and the extracted source IP in the processable IP area In this case, the method may include registering a link between the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP as the new link candidate in the network entity information.

상기 신규 링크 후보로 등록된 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치 및 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크로 상기 네트워크 개체 정보에 등록할지 결정하는 단계는 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치 및 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치와의 링크를 상기 신규 링크 후보로 표시하는 단계, 상기 표시된 신규 링크 후보에 대한 사용자 입력을 입력받는 단계, 상기 사용자 입력을 기반으로 신규 링크 등록 여부를 결정하는 단계 및 신규 링크로 등록할 것으로 결정된 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치 및 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치와의 링크를 신규 링크로 상기 네트워크 개체 정보에 등록하는 단계를 포함할 수 있다.Determining whether to register a link of a device associated with the first IP information registered as the new link candidate and a device associated with the extracted source IP to the network entity information as a new link includes: a device associated with the first IP information; Displaying a link with a device associated with the extracted source IP as the new link candidate, receiving a user input for the displayed new link candidate, determining whether to register a new link based on the user input; If it is determined to register as a new link, registering the link with the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP to the network entity information as a new link.

상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치 및 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치와의 링크를 신규 링크로 상기 네트워크 개체 정보에 등록하는 단계는, 상기 보유된 네트워크 개체 정보를 기반으로 상기 네트워크의 트래픽 흐름을 나타내는 플로우 맵에 신규 링크와 연관된 장치를 추가로 시각화하는 단계를 더 포함할 수 있다.Registering a link between the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP to the network entity information as a new link, indicating traffic flow of the network based on the retained network entity information. Further visualizing the device associated with the new link in the flow map.

제 1 개체와 제 2 개체 간에 송수신되는 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보는 상기 제 1 개체와 상기 제 2 개체 간에 구비되는 스위칭 장치로부터 미러링을 수행하여 획득된 정보일 수 있다.The information on at least one packet transmitted or received between the first entity and the second entity may be information obtained by performing mirroring from a switching device provided between the first entity and the second entity.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 양태에 따른 네트워크와 연관된 신규개체 등록 장치는 상기 네트워크와 연관된 적어도 하나의 개체들에 대한 IP(Internet Protocol) 정보를 포함하는 네트워크 개체 정보를 보유하는 데이터베이스, 제 1 개체와 제 2 개체 간에 송수신되는 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 획득하는 포트(port), 상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 패킷 분석 모듈 및 상기 비교 결과를 기반으로 상기 네트워크 개체정보에 신규 장치를 등록하는 서비스 모듈을 포함할 수 있다.In accordance with another aspect of the present invention, there is provided a apparatus for registering a new object associated with a network, comprising: a database holding network entity information including Internet Protocol (IP) information for at least one entity associated with the network; A port for obtaining information on at least one packet transmitted and received between a first entity and a second entity, and comparing the information on the obtained at least one packet with IP information in the retained network entity information. A packet analysis module and a service module for registering a new device in the network entity information based on the comparison result.

본 발명의 네트워크와 연관된 신규 장치 등록 방법에 따르면, 사용자의 번거로운 작업 없이, 용이하게 신규한 장치를 등록시키는 효과가 있다. According to the new device registration method associated with the network of the present invention, there is an effect of easily registering a new device without the user's cumbersome work.

도 1은 종래 네트워크 서비스 관리를 수행하는 과정을 설명하기 위한 개념도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치가 포함된 시스템을 나타낸 개념도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치와 네트워크의 다른 장치와의 연결 구성을 나타낸 블록도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치의 각 구간별 동작을 설명하기 위한 개념도,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치를 구체적으로 나타낸 블록도,
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치의 네트워크 성능 진단 방법을 개략적으로 나타낸 흐름도,
도 7a 및 도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 사용자와 서버 간의 네트워크 RTT(Round Trip Time) 지표를 나타낸 개념도,
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 지연지표를 나타낸 개념도,
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 서버 응답대기 세션 수 지표를 나타낸 개념도,
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 CPS/TPS(Connection Per Second/Transaction Per Second) 지표를 나타낸 개념도,
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 성능 지표를 기반으로 생성되는 플로우 맵(Flow map)을 나타낸 도면,
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서의 네트워크 성능과 연관된 경고 발생 여부를 판단하는 설정값의 예시를 나타낸 표,
도 13a 및 도 13b는 플로우 맵에 따라 구간별 응답속도 분석의 예시적인 모습을 나타낸 도면,
도 14는 사용자 및 서버 간의 성능지표를 시각화하기 위한 대시보드(dashboard)의 모습을 나타낸 도면,
도 15는 서버, 사용자, URL 및 세션 별 세부 트래픽의 모니터링되는 페이지를 나타낸 도면,
도 16은 세부 세션 정보에 대한 내용 및 애플리케이션의 에러를 식별하기 위한 페이지를 나타낸 도면,
도 17은 드릴-다운(Drill-Down) 방식에 의해 문제 요소와 연관된 상관관계 확인을 하는 페이지를 나타낸 도면,
도 18은 서버별 실시간 서비스 상태 및 경고별 세부 정보를 확인하는 과정을 나타낸 도면,
도 19는 애플리케이션의 상세 로그에 대한 진단 분석 페이지를 나타낸 도면,
도 20은 비정상 접근을 추정하여 사용자를 추적하는 과정을 나타낸 도면,
도 21은 주요 페이지별 사용자의 접속까지의 체감속도를 시각화한 페이지를 나타낸 도면,
도 22는 경고에 따른 주요페이지 대상 사용자의 체감 응답속도를 시각화한 페이지를 나타낸 도면,
도 23은 특정 웹사이트에 대한 응답 지연 분석 화면에 따라 사용자의 체감 속도를 분석한 페이지를 나타낸 도면,
도 24는 웹 페이지별 로딩 시각을 시각화한 화면 및 그에 따른 체감속도의 추이 및 지연 컴포넌트의 분석 페이지를 나타낸 도면,
도 25는 지연 웹 페이지의 세부 내용을 진단 및 분석하는 페이지를 나타낸 도면,
도 26은 HTTP 리퍼러(Referrer) 정보를 이용한 유입경로를 확인하는 페이지를 나타낸 도면,
도 27은 서버 지표와 네트워크 지표를 비교분석하는 페이지를 나타낸 도면,
도 28a는 서버스 지연 및 장애 이벤트 알람을 판단하는 과정을 나타낸 흐름도,
도 28b는 임계치 설정 페이지를 나타낸 도면,
도 29a 및 도 29b는 40X 에러 분석과 관련된 페이지를 나타낸 도면,
도 30은 지리적인 데이터와 연계하여 글로벌 맵에서의 서비스 성능을 시각화한 페이지를 나타낸 도면,
도 31은 지리적인 데이터와 연계하여 로컬 맵에서의 서비스 성능을 시각화한 페이지를 나타낸 도면,
도 32는 서버별 성능을 모니터링하여 분석한 페이지를 나타낸 도면,
도 33은 사용자의 환경별 접속 분포를 도시한 페이지를 나타낸 도면,
도 34a 및 도 34b는 신규 장치 및 링크 등록을 위한 페이지를 나타낸 도면,
도 35는 본 발명의 다른 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 신규 장치를 자동등록하기 위한 동작을 수행하는 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 36a 내지 도 36c는 본 발명의 다른 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 신규 장치 및 신규 링크를 등록하기 위한 과정을 나타낸 흐름도,
도 37a 내지 도 37c는 본 발명의 다른 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 선택적으로 신규 장치 및 신규 링크를 등록하기 위한 과정을 나타낸 흐름도,
도 38은 선택적 장치 자동 등록 페이지를 나타낸 도면,
도 39는 자동 장치 등록에 의해 새롭게 생성된 링크 및 장치를 시각화한 플로우 맵을 나타낸 도면,
도 40은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 복수 개의 패킷 미러링 장치의 시스템 연결 관계를 설명하기 위한 도면,
도 41은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 복수 개의 패킷 미러링 장치의 연결관계에 따라 서로 다른 기능을 수행하는 구성을 나타낸 도면,
도 42는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치 또는 도 5의 서비스 모듈을 구체적으로 나타낸 블록도이다.
1 is a conceptual diagram illustrating a process of performing a conventional network service management;
2 is a conceptual diagram illustrating a system including a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention;
3 is a block diagram showing a connection configuration between a packet mirroring device and another device in a network according to an embodiment of the present invention;
4 is a conceptual diagram illustrating an operation of each section of a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention;
5 is a block diagram specifically illustrating a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention;
6 is a flowchart schematically illustrating a method for diagnosing network performance of a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention;
7A and 7B are conceptual diagrams illustrating network round trip time (RTT) indicators between a user and a server calculated by a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention;
8 is a conceptual diagram illustrating a delay index calculated in a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention;
9 is a conceptual diagram illustrating a server response wait session number index calculated in a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention;
10 is a conceptual diagram illustrating a CPS / TPS (Connection Per Second / Transaction Per Second) index calculated by a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention;
FIG. 11 is a diagram illustrating a flow map generated based on performance indicators calculated by a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG.
12 is a table illustrating an example of a setting value for determining whether an alert associated with network performance occurs in a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention;
13A and 13B are views illustrating an exemplary state of response speed analysis for each section according to a flow map;
FIG. 14 is a view showing a dashboard for visualizing performance indicators between a user and a server. FIG.
15 is a diagram showing monitored pages of detailed traffic by server, user, URL, and session;
FIG. 16 is a diagram illustrating a page for identifying contents of detailed session information and an error of an application; FIG.
17 is a view showing a page for performing correlation check associated with a problem element by a drill-down method;
18 is a diagram illustrating a process of checking real time service status and detailed information of each service by server;
19 is a diagram showing a diagnostic analysis page for a detailed log of an application;
20 is a diagram illustrating a process of tracking a user by estimating abnormal access;
FIG. 21 is a diagram illustrating a page visualizing the haptic speed up to the user's access for each main page.
FIG. 22 is a diagram illustrating a page visualizing the response speed of the main page target user according to the warning; FIG.
FIG. 23 is a diagram illustrating a page of analyzing a user's haptic speed according to a response delay analysis screen for a specific website; FIG.
24 is a view showing a screen visualizing the loading time of each web page and the analysis page of the transition and delay components of haptic velocity accordingly;
25 shows a page for diagnosing and analyzing details of a delayed web page;
FIG. 26 illustrates a page for checking a funnel using HTTP referrer information. FIG.
27 is a diagram illustrating a page for comparing and analyzing server and network indices;
28A is a flowchart illustrating a process of determining a service delay and a failure event alarm;
28B illustrates a threshold setting page;
29A and 29B show pages related to 40X error analysis,
30 shows a page visualizing service performance in a global map in conjunction with geographic data;
FIG. 31 illustrates a page visualizing service performance in a local map in association with geographical data; FIG.
32 is a diagram illustrating a page analyzed by monitoring performance of each server;
33 is a diagram showing a page showing a distribution of connections of users by environment;
34A and 34B illustrate a page for registering a new device and a link;
35 is a block diagram illustrating a configuration of an operation of automatically registering a new device in a packet mirroring device according to another embodiment of the present invention;
36A to 36C are flowcharts illustrating a process for registering a new device and a new link in a packet mirroring device according to another embodiment of the present invention;
37A to 37C are flowcharts illustrating a process for selectively registering a new device and a new link in a packet mirroring device according to another embodiment of the present invention;
38 is a view showing an optional device automatic registration page;
FIG. 39 is a view of a flow map visualizing newly created links and devices by automatic device registration; FIG.
40 is a view for explaining a system connection relationship of a plurality of packet mirroring apparatus according to another embodiment of the present invention;
41 is a diagram illustrating a configuration of performing different functions according to a connection relationship of a plurality of packet mirroring devices according to another embodiment of the present invention;
42 is a block diagram specifically illustrating a packet mirroring apparatus or a service module of FIG. 5 according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.As the present invention allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the written description.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, it should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.Terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as the second component, and similarly, the second component may also be referred to as the first component. The term and / or includes a combination of a plurality of related items or any item of a plurality of related items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it may be directly connected to or connected to that other component, but it may be understood that other components may be present in between. Should be. On the other hand, when a component is said to be "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in between.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular example embodiments only and is not intended to be limiting of the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this application, the terms "comprise" or "have" are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or more other features. It is to be understood that the present invention does not exclude the possibility of the presence or the addition of numbers, steps, operations, components, components, or a combination thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in the commonly used dictionaries should be construed as having meanings consistent with the meanings in the context of the related art, and shall not be construed in ideal or excessively formal meanings unless expressly defined in this application. Do not.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, it will be described in detail a preferred embodiment of the present invention. In the following description of the present invention, the same reference numerals are used for the same elements in the drawings and redundant descriptions of the same elements will be omitted.

본 명세서에 걸쳐서, 개체(entity)는 네트워크와 연관된 각종 장치들을 포함하고, 이는 클라이언트 단말 및/또는 서버 장치를 포함하는 용어이다. Throughout this specification, entity includes various devices associated with a network, which is a term that includes a client terminal and / or a server device.

사용자는 기본적으로 클라이언트 단말의 사용자를 의미한다. 다만, 경우에 따라 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치의 사용자를 의미하기도 한다. 네트워크 운영자 및/또는 네트워크 관리자는 패킷 미러링 장치와 관련된 네트워크를 관리하는 자로, 패킷 미러링 장치의 사용자를 의미할 수 있다. A user basically means a user of a client terminal. However, in some cases it may also mean a user of the packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention. The network operator and / or network administrator is a person who manages a network related to the packet mirroring device, and may mean a user of the packet mirroring device.

네트워크 성능과 관련된 성능 관련 지표를 산출하는 네트워크 성능 진단 장치는 패킷 미러링 장치라고 불릴 수 있다. 또한, 네트워크 서비스의 상기 성능 관련 지표를 시각화하는 장치로써 구현될 수 있으므로, 네트워크 성능지표 시각화 장치로 불릴 수 있다. 추가적으로, 네트워크에 새로 연계되는 개체를 등록하는 장치로 구현될 수 있으므로, 네트워크 신규개체 등록 장치로 불릴 수 있다. 이하, 상기 다양한 구현 예에도 불구하고, 패킷 미러링 장치로 부른다. A network performance diagnosis apparatus that calculates performance related indicators related to network performance may be called a packet mirroring apparatus. In addition, since it can be implemented as a device for visualizing the performance-related indicators of the network service, it can be called a network performance indicator visualization device. In addition, since it may be implemented as a device for registering an object newly linked to the network, it may be called a network new object registration device. Hereinafter, despite the above various embodiments, it is called a packet mirroring apparatus.

또한, 네트워크 성능이라는 용어는 서버, 통신망 및 클라이언트에서의 통신 성능과 관련하여, 포괄적으로 사용될 수 있다.In addition, the term network performance may be used generically with respect to communication performance in servers, networks and clients.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치가 포함된 시스템을 나타낸 개념도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 시스템은 클라이언트 단말(210-1~210-3), 네트워크(220), 서버단(230~250) 및 패킷 미러링 장치(200)를 포함할 수 있다. 2 is a conceptual diagram illustrating a system including a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, a packet mirroring system according to an embodiment of the present invention includes a client terminal 210-1 to 210-3, a network 220, a server side 230 to 250, and a packet mirroring apparatus 200. ) May be included.

도 2를 참조하면, 클라이언트 단말(210-1~210-3)은 네트워크(220)를 통해 특정 웹 사이트 및/또는 웹 애플리케이션에 접속한다. 이때, 접속은 상기 웹 사이트 및/또는 웹 애플리케이션과 연관된 서버단(230~250)에서 수행된다. 클라이언트 단말(210-1~210-3)은 웹 브라우저를 통해 특정 웹 페이지에 접속하여 원하는 페이지 또는 애플리케이션의 실행을 요청한다. 상기 요청은, html 문서와 같은 정적인 콘텐츠뿐만 아니라, 동영상, 오디오와 같은 멀티미디어 콘텐츠, 및/또는 기타 다른 애플리케이션의 실행을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 2, the client terminals 210-1 to 210-3 access a specific web site and / or web application through the network 220. At this time, the connection is performed at the server end 230 to 250 associated with the web site and / or the web application. The client terminals 210-1 to 210-3 access a specific web page through a web browser and request execution of a desired page or application. The request may include the execution of not only static content such as html documents, but also multimedia content such as video, audio, and / or other applications.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 클라이언트 단말(210~210-3)은 사용자에 의해 동작하고, 통신 기능(인터넷 접속 및 웹 브라우저 실행 기능 포함) 및 데이터 처리 기능을 포함하는 임의의 장치를 포함할 수 있다. 클라이언트 단말(210~210-3)은, 이동국(MS), 사용자 장비(UE; User Equipment), 사용자 터미널(UT; User Terminal), 무선 터미널, 액세스 터미널(AT), 터미널, 고정 또는 이동 가입자 유닛(Subscriber Unit), 가입자 스테이션(SS; Subscriber Station), 셀룰러 전화, 무선 기기(wireless device), 무선 통신 디바이스, 무선송수신유닛(WTRU; Wireless Transmit/Receive Unit), 이동 노드, 모바일, 모바일국, 개인 휴대 정보 단말(personal digital assistant; PDA), 스마트폰, 랩톱, 넷북, 개인용 컴퓨터, 무선 센서, 소비자 전자기기(CE) 또는 다른 용어들로서 지칭될 수 있다. 클라이언트 단말(210-1~210-3)의 다양한 실시예들은 셀룰러 전화기, 무선 통신 기능을 가지는 스마트 폰, 무선 통신 기능을 가지는 개인 휴대용 단말기(PDA), 무선 모뎀, 무선 통신 기능을 가지는 휴대용 컴퓨터, 무선 통신 기능을 가지는 디지털 카메라와 같은 촬영장치, 무선 통신 기능을 가지는 게이밍 장치, 무선 통신 기능을 가지는 음악저장 및 재생 가전제품, 무선 인터넷 접속 및 브라우징이 가능한 인터넷 가전제품뿐만 아니라 그러한 기능들의 조합들을 통합하고 있는 휴대형 유닛 또는 단말기들을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. According to an embodiment of the present invention, the client terminals 210 to 210-3 operate by a user, and may include any device including a communication function (including an Internet connection and a web browser execution function) and a data processing function. Can be. The client terminals 210-210-3 are mobile stations (MS), user equipment (UE), user terminals (UT), wireless terminals, access terminals (AT), terminals, fixed or mobile subscriber units. Subscriber Unit (SS), Subscriber Station (SS), Cellular Phone, Wireless Device, Wireless Communication Device, Wireless Transmit / Receive Unit (WTRU), Mobile Node, Mobile, Mobile Station, Personal It may be referred to as a personal digital assistant (PDA), smartphone, laptop, netbook, personal computer, wireless sensor, consumer electronics (CE) or other terms. Various embodiments of the client terminals 210-1 to 210-3 include a cellular telephone, a smart phone having a wireless communication function, a personal digital assistant (PDA) having a wireless communication function, a wireless modem, a portable computer having a wireless communication function, Shooting devices such as digital cameras with wireless communication capabilities, gaming devices with wireless communication capabilities, music storage and playback appliances with wireless communication capabilities, Internet appliances with wireless Internet access and browsing, as well as combinations of such functions It may include a portable unit or terminals, but is not limited thereto.

각 클라이언트 단말(210-1~210-3)은 사용자 입력을 수신하기 위한 마우스 및 키보드와 같은 입력 장치들 및 사용자가 네트워킹된 장치들과 상호작용하기 위한 제어 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 디스플레이를 포함하는 사용자 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스는 사용자에게 정보를 제공하기 위해 그래픽 사용자 인터페이스(GUI: Graphical User Interface)를 포함할 수 있다. Each client terminal 210-1-210-3 includes input devices such as a mouse and keyboard for receiving user input and a display for providing a control user interface for the user to interact with the networked devices. It may include a user communication interface. The user interface may include a graphical user interface (GUI) to provide information to the user.

네트워크(220)는 유선 및/또는 무선 네트워크를 포함한다. 네트워크(220)는 인터넷(internet)을 포함할 수 있다. 네트워크(220)는 다양하게 접속된 클라이언트 단말(210-1~210-3)과 서버단(230~250) 간에 데이터를 송신하고 수신하기 위해 물리층(매체)을 제공하는 시리얼 버스를 포함할 수 있다. 여기서 시리얼 버스는 1394 시리얼 버스를 포함할 수 있다. 이는 시간-다중송신(Time-multiplexed) 오디오/비디오(A/V) 스트림 및 표준 아이피(IP: Internet Protocol) 통신(예컨대, IETF REC 2734)을 양쪽 모두 지원할 수 있고, 다만 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 네트워크(220)는 비-1394 네트워크(예컨대, 이더넷 등)도 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(220)는 홈 네트워크를 포함할 수도 있다. 각 클라이언트 단말(210-1~210-3)들은 네트워크(220)에서 하나 이상의 서버 장치들(230~250)과 통신할 수 있다. Network 220 includes a wired and / or wireless network. Network 220 may include the Internet. The network 220 may include a serial bus that provides a physical layer (medium) for transmitting and receiving data between variously connected client terminals 210-1 to 210-3 and server terminals 230 to 250. . The serial bus may include a 1394 serial bus. It can support both, but is not necessarily limited to, time-multiplexed audio / video (A / V) streams and standard Internet Protocol (IP) communications (eg, IETF REC 2734). . Network 220 may also include a non-1394 network (eg, Ethernet, etc.). In addition, the network 220 may include a home network. Each client terminal 210-1 to 210-3 may communicate with one or more server devices 230 to 250 in the network 220.

서버단(230~250)은 사용자에게 서비스들을 제공하기 위해 네트워크(220) 자원을 이용하여 사용자들의 요청에 응답한다. 이는 정보(데이터)의 리턴(return)을 포함한다. 또한, 기능의 성능(예컨대, 기계적인 기능) 및 상태의 리턴, 데이터 스트림 및 상태의 리턴, 데이터 스트림의 수용 및 상태의 리턴, 또는 각종 행위에 대한 상태의 저장을 포함한다. 서버단(230~250)은 그 자신의 하드웨어의 제어를 구현하기 위해, 주문형, 내장형, 제어 프로그램을 포함할 수 있다. The server-side 230-250 responds to the user's request by using the network 220 resources to provide services to the user. This includes the return of information (data). It also includes the performance of a function (eg, a mechanical function) and return of status, return of data streams and status, acceptance of data streams and return of status, or storage of status for various actions. The server stages 230 to 250 may include custom, embedded, and control programs to implement control of their own hardware.

서버단(230~250)은 특정 웹 사이트 및/또는 웹 애플리케이션과 연관될 수 있고, 각 웹 사이트 및/또는 웹 애플리케이션에서 수행되는 작업과 관련된 연산 및 관리를 수행한다. 서버단(230~250)은 클라이언트 단말들(210-1~210-3) 및 다른 서버들(230~250)과 상호작용할 수 있다. 예시적인 서비스들은 MPEG 소싱/싱킹(sourcing/sinking), 및 디스플레이 서비스를 포함할 수 있다. The server end 230-250 may be associated with a specific web site and / or web application, and perform operations and management related to work performed in each web site and / or web application. The server terminals 230 to 250 may interact with the client terminals 210-1 to 210-3 and other servers 230 to 250. Example services may include MPEG sourcing / sinking, and display services.

서버단(230~250)은 네트워크(220)를 통해 장치의 명령 및 제어를 위한 인터페이스를 제공하는 인터페이스 데이터(예컨대, HTML, XML, 자바, 자바스크립트, GIF, JPEG, MPEG, 그래픽 파열 또는 의도한 목적에 사용되는 임의의 다른 포맷)와 같은 정보를 처리할 수 있다. 특정 실시예에서, 각 서버들(230~250)은 그 장치의 명령 및 제어를 제공하는 하나 이상의 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML: Hypertext Markup Language)와 같은 정보를 처리할 수 있다. 서버단(230~250)은 브라우저 기법을 이용하여 HTML 페이지를 나타내는 인터넷 표준을 사용한다. Server-sides 230-250 may interface data (e.g., HTML, XML, Java, JavaScript, GIF, JPEG, MPEG, graphics burst or intended to provide an interface for command and control of the device via network 220). Information in any other format used for the purpose). In a particular embodiment, each of the servers 230-250 may process information such as one or more Hypertext Markup Languages (HTML) that provide command and control of the device. The server-side 230-250 uses an Internet standard for representing HTML pages using a browser technique.

본 발명의 실시예에 따르면, 서버단(230~250)은 웹 서버(230), 앱 서버(240: APP server), 및 데이터베이스 서버(250: DB 서버)를 포함할 수 있다. 다만, 반드시 서버단이 3개 서버의 조합으로만 구성되어야 하는 것은 아니다. 웹 서버(230)만 존재하고, 앱 서버(240) 및 데이터베이스 서버(250)는 존재하지 않는 것도 유효하고, 또는 앱 서버(240) 하나만 구성되는 것도 가능하고, 기타 다양한 형태 및 계층의 서버 조합도 가능하다. According to an embodiment of the present invention, the server stages 230 to 250 may include a web server 230, an app server 240, and a database server 250. However, the server side is not necessarily composed of a combination of three servers. Only the web server 230 is present, the app server 240 and the database server 250 may be valid, or only one app server 240 may be configured, and other various forms and layers of server combinations It is possible.

웹 서버(230)는 웹 클라이언트(Web Client)에게 요청된 컨텐츠를 제공하는 서버이다. 웹 서버(230)는 정적인 HTML이나 JPEG, GIF같은 이미지를 HTTP 프로토콜을 통해 웹 브라우저에 제공할 수 있다. 경우에 따라, 웹 서버(230)도 내부 애플리케이션을 동작시킬 수 있는 컨테이너를 내장할 수 있다. The web server 230 is a server providing content requested to a web client. The web server 230 may provide static HTML, JPEG, GIF, or the like image to the web browser through the HTTP protocol. In some cases, the web server 230 may also include a container capable of operating an internal application.

앱 서버(240)는 WAS(Web Application Server) 서버라고도 불릴 수 있고, 이는 클라이언트/서버 환경에서 트랜잭션 처리 및 관리와 애플리케이션 실행 환경을 제공하는 미들웨어 소프트웨어 서버를 나타낸다. 전형적으로, 서버단(230~250)은 웹 서버, 애플리케이션 서버, 데이터베이스의 3계층 웹 컴퓨팅 환경으로 구축될 수 있는데, 이때, 앱 서버(240)는 클라이언트/서버 환경의 애플리케이션 서버와 같은 역할을 한다. 앱 서버(240)는 애플리케이션 실행 환경과 데이터베이스 접속 기능을 제공하고, 트랜잭션을 관리하며, 업무를 처리하는 비즈니스 로직을 수행하고, 다른 기종 시스템 간의 애플리케이션 연동 등을 수행한다.App server 240 may also be referred to as a web application server (WAS) server, which represents a middleware software server that provides transaction processing and management and application execution environments in a client / server environment. Typically, server-side 230-250 may be implemented as a three-tier web computing environment of a web server, an application server, and a database, where the app server 240 serves as an application server in a client / server environment. . The app server 240 provides an application execution environment and a database connection function, manages a transaction, performs business logic for processing a task, and performs application interworking between different types of systems.

본 발명의 실시예에 따르면, 웹 서버(230)와 WAS(240)의 기능적 분류를 통해 효과적인 분산을 유도할 수 있다. 정적인 데이터는 구조적으로 앞에 존재하는 웹 서버(230)에서 처리하고, 동적인 데이터는 뒷단의 WAS(240)가 처리할 수 있다. 예컨대, 사용자의 요청에 대해서 정적 데이터인 HTML과 자바스크립트 파일, CSS, 이미지 등을 앞단의 웹 서버(230)에 위치시켜 처리함으로써 WAS(240)로 서비스 요청이 넘어가지 않게 한다. 또한, 웹 애플리케이션 서비스를 위치적으로 뒤편에 존재하는 WAS(240)에 넘겨줌으로써 WAS(240)는 웹 애플이케이션의 수행에 집중할 수 있다. 웹 서버(230)에서 처리할 것과 WAS(240)에게 넘겨질 것을 처리하는 방식은 웹 서버(230)의 컨피규어레이션(Configuration)을 통해 처리할 수 있다. 특정 확장자나 디렉토리 업무를 WAS(240)로 넘길지 여부는 웹 서버(230)에서 처리한다.According to an embodiment of the present invention, effective distribution may be induced through functional classification of the web server 230 and the WAS 240. Static data may be structurally processed by the web server 230 that exists in the front, and dynamic data may be processed by the WAS 240 at the rear. For example, the service request is not passed to the WAS 240 by placing static data such as HTML and JavaScript files, CSS, images, and the like on the web server 230 in advance. In addition, by passing the web application service to the WAS 240 located behind, the WAS 240 can concentrate on the execution of the web application. The way of processing by the web server 230 and the handing over to the WAS 240 may be handled through the configuration of the web server 230. Whether to pass a specific extension or directory task to the WAS 240 is handled by the web server 230.

데이터베이스 서버(250)는 웹 서버(230) 및/또는 앱 서버(240)가 취급하는 각종 데이터가 저장되어 있는 저장소이다. 데이터베이스 서버(250)는 웹 서버(230) 및/또는 앱 서버(240)가 처리하는 작업, 웹 사이트, 웹 애플리케이션의 성격에 따라 그와 연관된 엄청난 양의 데이터가 저장될 수 있다. 이는 개인정보, 기관정보, 각종 콘텐츠(예컨대, 멀티미디어 콘텐츠)와 연관된 데이터 등을 포함할 수 있다.The database server 250 is a storage in which various data handled by the web server 230 and / or the app server 240 are stored. The database server 250 may store huge amounts of data associated with the web server 230 and / or the app server 240 according to the nature of the work, website, and web application. This may include personal information, institutional information, data associated with various content (eg, multimedia content), and the like.

패킷 미러링 장치(200)는 네트워크(220)와 웹 서버(230) 사이, 웹 서버(230)와 앱 서버(240) 사이 및 앱 서버(240)와 데이터베이스 서버(250) 사이 중 적어도 하나에 배치될 수 있다. 패킷 미러링 장치(200)는 네트워크(220)와 웹 서버(230) 사이, 웹 서버(230)와 앱 서버(240) 사이 및 앱 서버(240)와 데이터베이스 서버(250) 사이 중 적어도 하나에 배치된 스위칭 장치(미도시)와 연결되어 두 개체 간에 송수신되는 패킷을 미러링한 패킷을 기반으로 네트워크 서버스의 성능을 진단한다. 본 발명의 상기 실시예에 따르면, 미러링된 패킷은 실제 송수신되는 패킷(실제 사용되는 사용자 트래픽)을 기반으로 복사에 의해 생성될 수 있으므로, 네트워크 서비스의 성능 진단을 위해 별도의 인위적인 테스트 패킷을 생성할 필요가 없다. 특히, 패킷 미러링 장치(200)는 실시간으로 모든 패킷에 대한 모니터링이 가능하다. The packet mirroring apparatus 200 may be disposed between at least one of the network 220 and the web server 230, between the web server 230 and the app server 240, and between the app server 240 and the database server 250. Can be. The packet mirroring apparatus 200 is disposed between at least one of the network 220 and the web server 230, between the web server 230 and the app server 240, and between the app server 240 and the database server 250. Diagnosing the performance of a network server based on a packet that is connected to a switching device (not shown) and mirrors packets transmitted and received between two entities. According to the above embodiment of the present invention, since the mirrored packet may be generated by copying based on the actual transmitted / received packet (user traffic actually used), a separate artificial test packet may be generated for diagnosing the performance of the network service. no need. In particular, the packet mirroring apparatus 200 may monitor all packets in real time.

패킷 미러링 장치(200)는 미러링된 패킷에 포함된 각종 정보들(예컨대, 소스 ID(source id), 목적지 ID(destination id) 및 시간 정보(time) 등)을 기반으로 네트워크 서비스의 성능을 나타내는 각종 지표들을 실시간으로 산출한다. 지표의 산출은 트랜잭션(transaction) 단위로 이루어질 수 있다. 산출되는 지표는 120가지를 초과할 수 있고, 이는 이하 도 5를 참조하여 보다 상세히 설명한다. 패킷 미러링 장치(200)는 산출된 지표들을 기반으로, 어떤 구간에 속도 지연, 대기 지연, 트래픽 초과, 에러 발생과 같은 문제가 있는지 여부를 구간별로 판단하고, 판단결과를 운영자 또는 관리자가 확인할 수 있도록 시각화한다. 즉, 에러 구간을 신속하게 파악하고, 이를 기반으로 에러구간에 대한 대응이 신속하게 이루어질 수 있도록 한다. 이러한 네트워크 서비스의 관리가 하나의 포인트에서 이루어짐에 따라, 종래 여러 담당자에게 분담되어 이루어졌던 IT 관리가 효율적으로 진행될 수 있도록 하고, 한눈에 모든 구간의 네트워크 서비스의 상태를 보여줌으로써, 즉각적으로 에러를 확인할 수 있도록 지원하고, 이에 대한 대응이 이루어지도록 한다. The packet mirroring apparatus 200 may display various types of performances of network services based on various types of information (eg, source ID, destination ID, time, etc.) included in the mirrored packet. The indicators are calculated in real time. The calculation of the indicator may be performed in a transaction unit. The calculated index may exceed 120, which will be described in more detail with reference to FIG. 5 below. Based on the calculated indicators, the packet mirroring apparatus 200 determines whether there is a problem such as a speed delay, waiting delay, traffic excess, or error occurrence in each section, and allows the operator or administrator to check the determination result. Visualize. That is, the error section can be quickly identified, and the response to the error section can be made quickly. As the management of these network services is performed at one point, IT management, which has been previously shared among several persons in charge, can be efficiently carried out, and the status of network services in all sections can be checked at a glance, thereby identifying errors immediately. Support, and respond to them.

더욱이, 패킷 미러링 장치(200)는 미러링된 패킷을 분석하여 악의적인 사용자로부터의 접근(보안 이슈 관련)을 추적할 수 있고, 이에 대한 대응도 실시간으로 이루어질 수 있도록 한다. In addition, the packet mirroring apparatus 200 may analyze the mirrored packet to track access from a malicious user (related to security issues), and the response may be made in real time.

본 발명의 상기 실시예에 따르면, 패킷 미러링 장치(200)는 상기 스위칭 장치에 연결되므로, 서버단(230~250)에 실질적으로 부하를 주는 에이전트(agent) 설치를 요구하지 않을 수 있다. 즉, 서버단(230~250)의 작업속도를 늦추는 등의 부담을 주지 않는다. 다만, 본 발명의 패킷 미러링 장치(200)가 반드시 하드웨어적으로 구성되어야 하는 것은 아니고, 소프트웨어적으로, 스위칭 장치나 기타 다른 장치에 설치되어 동작할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, since the packet mirroring apparatus 200 is connected to the switching apparatus, it may not require the installation of an agent that substantially loads the server terminals 230 to 250. That is, it does not impose a burden such as slowing down the work speed of the server 230 (230 ~ 250). However, the packet mirroring apparatus 200 of the present invention is not necessarily configured in hardware, and may be installed and operated in a switching apparatus or other apparatus in software.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치와 네트워크의 다른 장치와의 연결 구성을 나타낸 블록도이다. 3 is a block diagram illustrating a connection configuration between a packet mirroring device and another device in a network according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 인터넷(320)과 같은 네트워크에 라우터(322)가 연결되어 있고, 라우터(322)는 스위치(324)와 연결되어 클라이언트 단말(미도시)의 요청과 관련된 서버들(330-1~330-3)로 상기 요청을 전송하고, 서버들(330-1~330-3)로부터 요청에 대한 응답과 관련된 정보를 클라이언트 단말로 전송한다. Referring to FIG. 3, a router 322 is connected to a network such as the Internet 320, and the router 322 is connected to a switch 324 to connect servers 330-related to a request of a client terminal (not shown). 1 to 330-3, and transmits the request, and information related to the response to the request from the servers (330-1 ~ 330-3) to the client terminal.

라우터(322) 또는 라우팅 기능을 갖는 공유기(미도시)는 인터넷(320)을 통해 클라이언트 단말로부터 전송된 패킷의 위치 및 수신처를 추출하여, 그 위치에 대한 최적의 경로를 지정하며, 이 경로를 따라 데이터 패킷을 스위치(324)로 전향시킨다. 라우터(322)는 IP 주소를 식별하여 데이터를 스위치(324)로 포워딩한다. Router 322 or a router (not shown) having a routing function extracts a location and a destination of a packet transmitted from a client terminal through the Internet 320, and designates an optimal path to the location, and follows the path. The data packet is redirected to a switch 324. Router 322 identifies the IP address and forwards the data to switch 324.

스위치(324)는 각 서버들(330-1~330-3)의 고유한 MAC 주소를 기억하고 있다가, 이 주소를 통해 어떤 패킷이 어디로 전송되어야 하는지 판단하여 라우터(322)로부터 제공받은 패킷을 해당 서버(330-1~330-3)로 전송한다. 스위치(324)는 OSI 2 계층, OSI 3계층, OSI 4계층 및/또는 다른 계층(예컨대, OSI 7계층)의 역할을 하는 스위치를 포함한다. 예컨대, 경로를 설정하는 기능을 수행할 수 있다. 또한, 로드밸런싱이나 포트포워딩, QoS 등의 기능을 수행할 수도 있다. 스위치(324)는 네트워크 스위치, 스위칭 허브, 포트 스위칭 허브 등으로 불릴 수 있다. The switch 324 remembers the unique MAC addresses of the servers 330-1 to 330-3, and determines which packet should be sent to which location through the address. Send to the server (330-1 ~ 330-3). The switch 324 includes a switch that serves as an OSI 2 layer, an OSI 3 layer, an OSI 4 layer, and / or another layer (eg, OSI 7 layer). For example, a function of setting a path may be performed. It may also perform functions such as load balancing, port forwarding, and QoS. The switch 324 may be called a network switch, a switching hub, a port switching hub, or the like.

패킷 미러링 장치(300)는 스위치(324)와 연결되어 스위치(324)를 통해 서버(330-1~330-3)로 제공되는 거의 모든 패킷을 미러링하여 획득한다. 패킷 미러링은, 즉, 패킷의 복제 또는 캡처(capture)는 스위치(324)에서 수행될 수 있다. 경우에 따라 패킷 미러링 장치(300) 자체에서 이루어질 수도 있다. 스위치(324)는 서버(330-1~330-3)로 제공되는 패킷을 복제한 후, 패킷 미러링 장치(300)와 연결된 포트를 목적지 포트(destination port)로 설정하여 패킷 미러링 장치(300)로 제공할 수 있다. 이때, 해당 포트를 분석용도로 지정하여 제공할 수 있다.The packet mirroring apparatus 300 is connected to the switch 324 and obtains by mirroring almost all packets provided to the servers 330-1 to 330-3 through the switch 324. Packet mirroring, ie, copying or capturing of packets, may be performed at switch 324. In some cases, the packet mirroring device 300 itself may be used. The switch 324 replicates the packets provided to the servers 330-1 ˜ 330-3, and then sets a port connected to the packet mirroring device 300 as a destination port to the packet mirroring device 300. Can provide. In this case, the corresponding port may be designated and provided for analysis purposes.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치의 각 구간별 동작을 설명하기 위한 개념도이다. 4 is a conceptual diagram illustrating an operation of each section of a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 도 2 및 도 3에서 설명한 바와 같이, 클라이언트 단말(410)은 인터넷(420)을 통해 패킷들을 서버단(430, 440, 450)으로 전송하고, 이때, 인터넷(420)과 서버(430) 사이에는 라우터(422) 및 스위치(424)가 존재하며, 스위치(424)에 패킷 미러링 장치(400)가 연결된다.Referring to FIG. 4, as described with reference to FIGS. 2 and 3, the client terminal 410 transmits packets to the server 430, 440, and 450 through the Internet 420. There is a router 422 and a switch 424 between the server 430, the packet mirroring device 400 is connected to the switch 424.

패킷 미러링 장치(400)는 미러링된 패킷을 분석하여 클라이언트 단말(410)에서의 사용자 체감 지연시간을 확인할 수 있다. 또한, 인터넷(420)을 통해 최초 서버(430)까지의 트래픽과 연관된 정보를 파악할 수 있고, 서버단(430, 440, 450)에서의 응답대기시간(latency)도 확인할 수 있다. 특히 서버단(430, 440, 450)의 응답대기시간은 각 구간별로 판단된다. 웹 서버(430)와 WAS(440) 구간과 WAS(440)와 DB 서버(450) 구간의 응답대기시간은 별도로 산출되고 취급된다. 웹 응답대기시간(Web latency)과 앱 응답대기시간(App latency)은 별도 산출될 수 있다. 여기서, 웹 응답대기시간은 정적 URL(이미지(gif, png, jpg 등), css, js, 텍스트 등)이 웹 서버(430)로부터 데이터를 받을 때까지의 응답지연시간을 나타내고, 앱 응답대기시간은 동적 URL(Dynamic URL)이나 포스트 URL(POST URL)로부터 생성된 페이지의 첫 번째 패킷을 받을 때까지의 응답지연시간을 의미한다. 앱 응답대기시간은 쿼리 파라미터(query parameter)가 포함된 동적인 컨텐츠, HTML, ASP, JSP, PHP 등 동적컨텐츠(page) 및/또는 HTTP POST 메서드(method)를 사용한 호출과 연관될 수 있다. 즉, 이는 WAS 서버(440) 및/또는 DB 서버(450)를 경유하여 리턴되는 작업과 연관된 응답대기시간을 나타낸다. The packet mirroring apparatus 400 may analyze the mirrored packet to check the user haptic delay time at the client terminal 410. In addition, information related to traffic to the first server 430 may be identified through the Internet 420, and response latency at the server 430, 440, and 450 may also be checked. In particular, the response waiting time of the server 430, 440, 450 is determined for each section. Response waiting time between the Web server 430 and the WAS 440 section and the WAS 440 and the DB server 450 section are calculated and handled separately. Web latency and app latency can be calculated separately. Here, the web response waiting time represents the response delay time until the static URL (image (gif, png, jpg, etc.), css, js, text, etc.) receives data from the web server 430, and the app response waiting time The response delay time until receiving the first packet of the page generated from the dynamic URL or the POST URL. App response latency can be associated with dynamic content with query parameters, calls using dynamic content such as HTML, ASP, JSP, PHP, and / or HTTP POST methods. That is, it represents the response latency associated with the work returned via WAS server 440 and / or DB server 450.

먼저, 클라이언트 단말(410)에서 사용자의 체감 속도는 페이지 로딩 시간으로 파악된다. 이는 각 주요 웹 페이지에 대한 사용자별 체감속도로써 분석되고 시각화된다. 즉, 특정 웹 페이지에 접속하는 사용자가 다수인 경우, 다수의 사용자의 사용자 환경별, 및/또는 지역별 체감시간을 파악할 수 있다. 사용자 환경은 지역, 클라이언트 단말에 설치된 OS, 웹 브라우저의 종류 및 단말의 종류별로 다르게 파악될 수 있다. 또한, 지역별 접속현황 및 분포 모니터링 환경을 제공할 수 있다. 이때, 지역별 접속현황은 세계지역 전체를 대상으로 하는 글로벌 지역현황과 국내지역을 대상으로 하는 로컬 지역현황으로 구분하여 제공될 수 있다. First, the user's haptic speed in the client terminal 410 is determined by the page loading time. This is analyzed and visualized as the user's haptic speed for each major web page. That is, when there are a large number of users accessing a specific web page, the haptic time for each user environment and / or region may be determined. The user environment may be identified differently according to the region, the OS installed in the client terminal, the type of web browser, and the type of terminal. In addition, it is possible to provide a regional access status and distribution monitoring environment. In this case, the regional access status may be provided by being divided into a global regional status for the entire global region and a local regional status for the domestic region.

서버(430)까지의 사용자 구간(네트워크 구간)에 대한 실제 트래픽 발생 현황은 네트워크 왕복도달시간(RTT: Round Trip Time)으로 표현될 수 있다. 이는 네트워크 소요시간으로도 불릴 수 있다. 여기에, 사용량과 관련하여, 초당 데이터 전송속도를 나타내는 BPS(Bit Per Second) 정보, 초당 연결되는 사용자의 수를 나타내는 UPS(User Per Second) 정보, 초당 연결되는 새로운 세션의 개수를 나타내는 CPS(Connection Per Second) 정보 및 초당 발생하는 트랜잭션의 개수를 나타내는 TPS(Transaction Per Second) 정보의 현황도 파악가능하다. 또한, 사용자 애플리케이션을 모니터링할 수 있고, 사용자에 의한 비정상 행위도 분석 및 추적가능하다. 이러한 성능관련지표들을 통해 네트워크 트래픽을 점유하고 있는 애플리케이션을 인지할 수 있고, 사용자, 애플리케이션 및 네트워크의 상관관계를 모니터링할 수 있다.The actual traffic occurrence status for the user section (network section) to the server 430 may be expressed as a network round trip time (RTT). This can also be called network time. Here, in terms of usage, bit per second (BPS) information representing the data transfer rate per second, user per second (UPS) information representing the number of users connected per second, and CPS (connection) representing the number of new sessions connected per second It is also possible to grasp the status of Transaction Per Second (TPS) information indicating the number of transactions occurring per second and Per Second information. It can also monitor user applications and analyze and track abnormal behavior by users. These performance metrics can help you identify applications that are occupying network traffic and monitor the correlation of users, applications, and networks.

추가적으로, 패킷 미러링 장치(400)는 각 서버들(430, 440, 450) 사이의 응답지연시간도 파악가능하다. 즉, 서버 구간별 응답품질지표을 파악할 수 있는데, 여기에는, 서버별 응답 지연시간, 서버별 응답대기 세션수(wait) 및 어플리케이션 URI별 지표 및/또는 DB 서버의 쿼리(DB Query)별 지표를 파악할 수 있다. In addition, the packet mirroring apparatus 400 may determine the response delay time between the servers 430, 440, and 450. In other words, it is possible to grasp the response quality index for each server interval, which includes the response delay time for each server, the response wait session for each server (wait) and the index for each application URI and / or the index for each DB query. Can be.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치를 구체적으로 나타낸 블록도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치(500)는 포트(510), 패킷 분석 모듈(520), 서비스 모듈(530) 및 유저 인터페이스(540)를 포함할 수 있다. 또한, 패킷분석 데이터베이스(522) 및 서비스 데이터베이스(532)를 더 포함할 수 있다.5 is a block diagram specifically illustrating a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, the packet mirroring apparatus 500 according to an embodiment of the present invention may include a port 510, a packet analysis module 520, a service module 530, and a user interface 540. have. In addition, the packet analysis database 522 and the service database 532 may be further included.

도 5를 참조하면, 포트(510)는 적어도 하나 이상 구비될 수 있고, 이는 스위치 장치들(524-1, 524-2, ...)과 연결된다. 하나의 포트는 하나의 스위치 장치와 연결될 수 있다. 연결된 포트들은 스위치 장치들(524-1, 524-2, ...)로부터 미러링된 패킷 정보를 수신하여 패킷 분석 모듈(520)로 상기 미러링된 패킷을 전송한다. Referring to FIG. 5, at least one port 510 may be provided, which is connected to the switch devices 524-1, 524-2,. One port may be connected to one switch device. The connected ports receive mirrored packet information from switch devices 524-1, 524-2,... And transmit the mirrored packet to packet analysis module 520.

패킷 분석 모듈(520)은 미러링된 패킷을 수집하고, 실질적으로 패킷을 분석한다. 이는 분석 엔진(engine)이라 불릴 수 있다. 패킷 분석 모듈(520)은 미러링된 패킷에서 1차적으로 패킷의 헤더를 분석한다. 이를 통해, HTTP 패킷인지, DB와 연관된 패킷인지, TCP와 연관된 패킷인지 구분한다. 즉, 어떤 프로토콜과 연관된 패킷인지 구분한다. 이를 통해 "GET/웹 주소/HTTP/1.1"과 같은 요청 정보를 어떤 서버로 전송했는지 확인할 수 있다. 패킷 분석 모듈(520)은 이러한 패킷 헤더 정보를 파싱하여 구문해석한다. "GET"은 요청 메시지가 되고, "웹 주소"는 요청과 연관된 웹 주소를 나타낸다. 그리고, "HTTP/1.1"은 HTTP 1.1 버전인 것을 의미하며, 이외에 패킷과 연관된 언어 정보(예컨대, ko-kr)도 확인하여 저장할 수 있다. 요청 매소드는 GET 외에도, POST, HEAD, PUT, DELETE 등이 상황에 따라 전송될 수 있고, 패킷 분석 모듈(520)을 이러한 정보를 시간정보, 관련 IP와 함께 저장한다. The packet analysis module 520 collects the mirrored packets and substantially analyzes the packets. This may be called an analysis engine. The packet analysis module 520 primarily analyzes the header of the packet in the mirrored packet. Through this, it is distinguished whether it is HTTP packet, DB related packet or TCP related packet. That is, it identifies which protocol is associated with the packet. This allows you to see which server sent the request information, such as "GET / Web address / HTTP / 1.1". The packet analysis module 520 parses and parses the packet header information. "GET" becomes the request message and "Web address" indicates the web address associated with the request. In addition, "HTTP / 1.1" means that the HTTP 1.1 version, in addition to the language information (eg, ko-kr) associated with the packet can be checked and stored. In addition to the GET, the request method may transmit POST, HEAD, PUT, DELETE, etc. according to the situation, and the packet analysis module 520 stores this information along with time information and related IP.

패킷 분석 모듈(520)은 각각의 패킷의 인덱스를 부여하고, 부여된 인덱스를 기반으로, 어떤 패킷인지, 해당 패킷인 HTTP 기반의 요청 패킷인지, 그에 대한 응답 패킷인지를 확인한다. 이때, 과거 수신했던 패킷들로부터 획득한 정보와의 비교분석도 수행된다. 즉, 제 1 개체로부터 획득된 요청 패킷이 존재하는 경우, 이후 제 2 개체로부터 그에 대한 응답 패킷이 존재할 수 있고, 이때, 시계열적인 적어도 둘 이상의 패킷, 제 1 개체와 제 2 개체로부터 송수신되는 패킷을 기반으로 하나의 세션확립, 트랜잭션의 흐름들을 분석할 수 있다. The packet analysis module 520 assigns an index of each packet and checks whether the packet is an HTTP-based request packet or a response packet based on the index. At this time, the comparative analysis with the information obtained from the packets received in the past is also performed. That is, when there is a request packet obtained from the first entity, there may be a response packet therefrom from the second entity, and at this time, at least two or more packets in time series, packets transmitted and received from the first entity and the second entity Based on this, one session can be established and the flow of transactions can be analyzed.

또한, 패킷 분석 모듈(520)은 클라이언트 단말이 어떤 브라우저를 사용했는지, HOST와 연관된 정보, 이전 URL 주소 정보, 브라우저 지원 언어 정보를 파싱할 수 있다. 이때, 헤더가 어떤 종류의 헤더(general header인지, request header인지, entity header인지)인지 분석할 수 있고, 헤더와 페이로드의 경계선을 나타내는 정보를 파싱할 수 있다. In addition, the packet analysis module 520 may parse what browser the client terminal uses, information associated with the HOST, previous URL address information, and browser support language information. At this time, it is possible to analyze whether the header is a general header, a general header, a request header, or an entity header, and parse information indicating a boundary between the header and the payload.

그리고는, 패킷 분석 모듈(520)은 2차적으로, 미러링된 패킷의 URL(Uniform Resource Locator)(또는 URI(uniform resource identifier)), 소스 IP(Source_ip), 목적지 IP(Dest_ip) 및 시간정보를 분석한다. 여기서, URL 값을 확인해 보면, "https://www.google.co.kr/?gws_rd=ssl"와 같이, 어떤 주소로 리디렉트(redirect)시켜주는 패킷인지 확인할 수 있다. 또한, 소스 IP는 클라이언트 단말의 IP 주소를, 목적지 IP는 요청의 최종 목적지 사이트와 연관된 서버의 IP를 나타낼 수 있다. 응답 패킷의 경우 반대의 정보를 나타낼 수 있다. 시간정보는 타임스탬프 형식으로 제공될 수 있다. 이외에 전체 패킷의 길이 정보(length)도 확인할 수 있다.Then, the packet analysis module 520 secondly analyzes the Uniform Resource Locator (URL) (or Uniform Resource Identifier), the Source IP (Source_ip), the Destination IP (Dest_ip), and time information of the mirrored packet. do. Here, if you check the URL value, you can see which address redirects to the address, such as "https://www.google.com/?gws_rd=ssl". In addition, the source IP may indicate the IP address of the client terminal and the destination IP may indicate the IP of the server associated with the final destination site of the request. The response packet may indicate the opposite information. The time information may be provided in a time stamp format. In addition, the length information of the entire packet can be checked.

패킷 분석 모듈(520)은 각각의 프로토콜, 예컨대, HTTP, IP, UDP, TCP, DNS 등 다양한 프로토콜에 대응한 패킷 분석 알고리즘을 포함하고 있고, 각 프로토콜에 맞게 적응적으로 패킷으로부터 URL, 소스 IP, 목적지 IP 및 시간정보를 추출하여 분석에 이용할 수 있다.The packet analysis module 520 includes packet analysis algorithms corresponding to various protocols, for example, HTTP, IP, UDP, TCP, DNS, and the like. Destination IP and time information can be extracted and used for analysis.

이렇게 2차 분석으로 추출된 패킷 관련 정보를 기반으로 1 트랜잭션당 약 120개 요소의 성능지표 정보를 생성할 수 있다. 바람직하게는, 1초에 6000개의 트랜잭션을 분석한다. 그리고는 상기 추출된 패킷 관련 정보 및 트랜잭션당 생성된 120여 개의 성능지표 정보를 데이터베이스(522)에 저장한다. 이하, 미러링된 패킷의 패킷 관련 정보를 기반으로 생성되는 성능관련 지표를 보다 상세히 설명한다. Based on the packet-related information extracted by the secondary analysis, performance index information of about 120 elements per transaction can be generated. Preferably, 6000 transactions are analyzed in one second. Then, the extracted packet related information and 120 performance index information generated per transaction are stored in the database 522. Hereinafter, performance related indicators generated based on packet related information of mirrored packets will be described in more detail.

패킷 분석 모듈(520)은 트랜잭션 단위로, 왕복도달시간 정보(RTT 정보)를 산출한다. 즉, 데이터 신호의 왕복시간 정보를 산출한다. RTT 정보의 산출과 관련된 알고리즘은 이하 도 7을 통해 보다 상세히 설명한다. The packet analysis module 520 calculates round trip arrival time information (RTT information) on a transaction basis. That is, round trip time information of the data signal is calculated. An algorithm related to the calculation of the RTT information will be described in more detail with reference to FIG. 7 below.

그리고, 패킷 분석 모듈(520)은 세션 정보를 생성한다. 이는 초당 확립되어 있는 소켓의 수, 즉, 끊지 않고 연결되어 있는 소켓의 수를 나타낼 수 있다. 또한, 패킷 분석 모듈(520)은 클라이언트가 요청을 보내고, 특정 서버로부터 응답을 받기 전까지 걸린 응답대기시간(Latency) 정보를 산출한다. 이는 데이터베이스를 쿼리하거나 애플리케이션이 수행되거나 기타 작업을 하면서 걸리는 대기시간이라고 볼 수 있다. The packet analysis module 520 generates session information. This may indicate the number of sockets established per second, that is, the number of sockets connected without interruption. In addition, the packet analysis module 520 calculates response latency information before the client sends a request and receives a response from a specific server. This is the amount of time it takes to query the database, run the application, or do anything else.

패킷 분석 모듈(520)은 초당 전송 또는 수신되는 비트(bit)의 크기를 나타내는 BPS 정보, 초당 전송 또는 수신되는 패킷의 개수 정보를 나타내는 PPS(Packet Per Second) 정보, 초당 연결되는 사용자의 수(IP 기준)를 나타내는 UPS 정보를 산출한다. 이는 1초에 몇 명의 사용자가 연결되고 있는지를 특정 목적지 IP에 연결되는 소스 IP의 수를 기반으로 산출할 수 있다. 이외에, 초당 연결되는 새로운 세션의 수를 나타내는 CPS 정보(1초에 몇 개의 세션이 새롭게 연결되는지를 나타냄), 초당 발생하는 트랜잭션의 개수를 나타내는 TPS 정보(1초에 몇 개의 트랜잭션이 발생하는지를 나타냄)를 산출한다. 그리고, 패킷 분석 모듈(520)은 초당 요청하는 URL의 수를 나타내는 HPS(Hit Per Second) 정보를 산출한다. 이때, 패킷 분석 모듈(520)은 서버 HPS의 경우, 해당 서버에서 초당 몇 개의 URL이 요청되는지를 기반으로 HPS를 산출하고, 클라이언트 HPS의 경우, 해당 클라이언트에서 초당 몇 개의 URL이 요청하고 있는지를 기반으로 HPS를 산출한다. 그리고, 패킷 분석 모듈(520)은 초당 연결되는 서버의 개수 정보인 SPS(Server Per Second) 정보를 산출한다. 이는 클라이언트가 1초에 몇 개의 서버에 연결되어 있는지를 나타낸다. The packet analysis module 520 may include BPS information indicating the size of bits transmitted or received per second, packet per second (PPS) information indicating the number of packets transmitted or received per second, and the number of users connected per second (IP). Calculate UPS information indicating a standard). This can be calculated based on the number of source IPs connected to a specific destination IP based on how many users are connected per second. In addition, CPS information indicating the number of new sessions connected per second (indicates how many sessions are newly connected in one second), and TPS information indicative of the number of transactions occurring per second (how many transactions occur in a second). Calculate The packet analysis module 520 calculates Hit Per Second (HPS) information indicating the number of URLs requested per second. In this case, the packet analysis module 520 calculates the HPS based on how many URLs are requested from the server in the case of the server HPS, and based on how many URLs are requested per second from the client in the case of the client HPS. Calculate the HPS. The packet analysis module 520 calculates server per second (SPS) information, which is information about the number of servers connected per second. This indicates how many servers a client is connected to in one second.

이외에, 패킷 분석 모듈(520)은 응답 대기 세션 수를 나타내는 wait 정보를 산출한다. 이는 클라이언트가 요청을 보내고 응답을 받지 못한 상태의 세션 수로써, 서버의 실시간 세션이 100개인데 이중 Wait가 10이면 100개 중 10개의 Session은 아직 응답을 받지 못한 상태라는 것을 나타낸다. In addition, the packet analysis module 520 calculates wait information indicating the number of sessions waiting for response. This is the number of sessions in which the client sends a request and has not received a response. The server has 100 real-time sessions, of which 10 indicates that 10 out of 100 sessions have not yet received a response.

더욱이, 패킷 분석 모듈(520)은 client_ip, server_ip, client_port, server_port 정보를 생성한다. 이는 각각 클라이언트의 IP 정보, 서버의 IP 정보, 클라이언트의 포트 정보 및 서버의 포트 정보를 나타낸다. 이때, client_ip 및 server_ip 정보는 스트링(string)을 단위로 사용하고(예컨대, 222.103.141.187), client_port 및 server_port 정보는 넘버(number)를 단위로 사용한다(예컨대, 1254 또는 80). Further, the packet analysis module 520 generates client_ip, server_ip, client_port, and server_port information. These represent the client's IP information, the server's IP information, the client's port information, and the server's port information, respectively. In this case, the client_ip and server_ip information uses a string as a unit (for example, 222.103.141.187), and the client_port and server_port information uses a number as a unit (for example, 1254 or 80).

패킷 분석 모듈(520)은 transaction_number 정보를 산출할 수 있다. transaction_number 정보는 세션이 맺어진 후 생성된 트랜잭션 번호이다. 세션이 맺어진 후 첫 번째 트랜잭션일 경우 1을 나타낸다. 보통, 세션을 한 번 맺은 후 여러 개의 트랜잭션이 발생하는데, 이때마다 1씩 숫자를 늘려가면서 인덱싱한다. 브라우저로 한 페이지를 볼 경우, 페이지 안의 각 컴포넌트들(js, css, image 등)을 요청할 때 한 세션으로 여러 트랜잭션을 처리하는 경우에 트랜잭션당 1씩 증가하면서 인덱싱하여 이를 구분할 수 있다. 예컨대, 8의 transaction_number 정보를 갖는 경우, 세션이 맺어진 후 8번째 Transaction 이었음을 나타낸다. The packet analysis module 520 may calculate transaction_number information. transaction_number information is a transaction number generated after a session is established. 1 for the first transaction after a session is established. Usually, multiple transactions occur after a session is established, each time indexing by increasing the number by one. When viewing a page with a browser, when requesting each component in the page (js, css, image, etc.), when processing multiple transactions in one session, it can be distinguished by indexing by incrementing by 1 per transaction. For example, if it has transaction_number information of 8, it indicates that it was the 8th transaction after the session was established.

패킷 분석 모듈(520)은 트랜잭션의 시작과 종료와 관련하여, start_time 정보, start_usec 정보, end_time 정보, end_usec 정보, fin_time 정보 및 fin_usec 정보를 생성한다. 이는, 미러링된 패킷의 소스 ip, 목적지 ip 및 타임 정보를 기반으로 동일한 소스(클라이언트)와 목적지(예컨대, 서버)에서 일정한 시간 구간 내에서 요청 패킷을 주고 그와 관련된 데이터를 모두 수신하였는지에 대한 세부내역을 분석함으로써 획득될 수 있다. The packet analysis module 520 generates start_time information, start_usec information, end_time information, end_usec information, fin_time information, and fin_usec information in relation to the start and end of a transaction. This is based on the source ip, destination ip, and time information of the mirrored packet, and details of whether the same source (client) and the destination (eg, the server) give the request packet within a certain time interval and receive all related data. Can be obtained by analyzing

start_time 정보는 트랜잭션 시작 시간(년월일 시분초: 예컨대, 2012-07-18 22:33:06)을, start_usec 정보는 Transaction 시작 시간(백만분의 1초)을 나타낸다. start_usec 정보는 상기 start_time과 합쳐서 완성된 시간이 될 수 있다(예컨대, 2012-07-18 22:33:06.288370). The start_time information represents a transaction start time (year, month, day, hour, minute, for example, 2012-07-18 22:33:06), and the start_usec information represents a transaction start time (million of second). The start_usec information may be a completed time in combination with the start_time (eg, 2012-07-18 22: 33: 06.288370).

end_time 정보는 트랜잭션 종료 시간을 나타낸다. 즉, 데이터의 종료(트랜잭션의 마지막 Response Data를 받은 시간)을 나타낸다. 예컨대, 2012-07-18 22:33:12로 표현될 수 있다. end_time information indicates a transaction end time. That is, it indicates the end of data (the time of receiving the last response data of a transaction). For example, it may be represented as 2012-07-18 22:33:12.

end_usec 정보는 트랜잭션 종료 시간을 백만 분의 1초 단위로 나타낸 것이다. The end_usec information represents the transaction end time in millionths of a second.

fin_time 정보는 트랜잭션이 종료된 후, 다음 트랜잭션이 오거나, 트랜잭션이 완료(Fin을 받음)되거나 타임아웃(Timeout)으로 끝나거나 하여 완전히 종료된 시간을 나타낸다. 예컨대, 2012-07-18 22:35:23로 표현될 수 있다. The fin_time information indicates the time when the transaction is completed, the next transaction comes to completion, the transaction is completed (receives Fin), or ends with a timeout (Timeout). For example, it may be represented as 2012-07-18 22:35:23.

fin_usec 정보: 트랜잭션 완전종료 시간을 백만 분의 1초 단위로 나타낸 것이다.fin_usec Info: Shows the transaction completion time in millions of seconds.

패킷 분석 모듈(520)은 트랜잭션 상태를 "state"라는 정보 이름으로 저장한다. 이는 7개의 넘버로써 표현될 수 있으며, 다음과 같다. The packet analysis module 520 stores the transaction state under an information name of "state". This can be expressed as seven numbers and is as follows.

트랜잭션 상태 코드(Code)Transaction Status Code

1 - session_finish : 초기상태 1-session_finish: Initial state

2 - 3whs_syn_sent : 3 handshake 중 클라이언트가 syn을 보낸상태2-3whs_syn_sent: Client sent syn during 3 handshake

3 - 3whs_syn_received : 3 handshake 중 클라이언트가 syn/ack를 받은상태3-3whs_syn_received: Client received syn / ack during 3 handshake

4 - 3whs_ack_received : 3 handshake 중 서버가 ack를 받은상태4-3whs_ack_received: Server receives ack during 3 handshake

5 - session_connected : 세션이 맺어진 상태5-session_connected: Session connected

6 - session_request : 클라이언트가 Request(요청)을 한 상태6-session_request: The client has made a request

7 - session_response : 서버가 Response(응답)을 한 상태7-session_response: Server responded

다음으로, 트랜잭션 결과를 "result"라는 정보 이름으로 저장한다. 이는 11개의 넘버로써 표현될 수 있으며, 다음과 같다. Next, we save the transaction result under the name "result". This can be expressed as eleven numbers and is as follows.

트랜잭션 결과 코드Transaction result code

1 - trans_finish : 한 트랜잭션이 끝난 상태 1-trans_finish: A transaction has been completed

2 - client_finish : 세션을 클라이언트가 종료한 상태 (Finish-FIN을 보냄) 2-client_finish: Session terminated by client (send Finish-FIN)

3 - server_finish : 세션을 서버가 종료한 상태 (Finish-FIN을 보냄 )3-server_finish: Server terminated session (send Finish-FIN)

4 - client_reset : 세션을 클라이언트가 종료한 상태 (Reset-RST를 보냄 )4-client_reset: Session terminated by client (send Reset-RST)

5 - server_reset : 세션을 서버가 종료한 상태 (Reset-RST를 보냄 )5-server_reset: Session terminated by server (send Reset-RST)

6 - client_timeout : 클라이언트가 요청을 보내는 중 Timeout에 걸려 종료된 상태6-client_timeout: Client terminates because of timeout while sending request

7 - server_timeout : 서버가 응답을 보내는 중 Timeout에 결려 종료된 상태7-server_timeout: Server terminated due to Timeout while sending response

9 - session_error : HTTP 세션 오류9-session_error: HTTP session error

10 - req_parser_error : HTTP Request Header 오류10-req_parser_error: HTTP Request Header error

11 - rsp_parser_error : HTTP Response Header 오류11-rsp_parser_error: HTTP Response Header error

다음으로, 패킷 분석 모듈(520)은 트랜잭션의 응답 지연과 관련된 시간 정보를 산출한다. 이는 tran_latency, tran_rsp_time, used_time, 및 fin_used_time 정보를 포함한다. Next, the packet analysis module 520 calculates time information related to the response delay of the transaction. This includes tran_latency, tran_rsp_time, used_time, and fin_used_time information.

tran_latency 정보는 트랜잭션 응답대기시간을 나타낸다. 이는 클라이언트가 요청을 보낸 후 서버로부터 첫 데이터를 받기까지의 대기 시간을 나타낸다. 이는 백만 분의 1초를 단위로 한다. 예컨대, 76328 값을 가질 수 있다. tran_rsp_time는 트랜잭션 응답 시간으로써, 응답 데이터의 전송 시간을 나타낸다. 즉, 서버가 응답 데이터를 전송한 시간을 나타낸다. 이 역시, 백만 분의 1초를 단위로 사용한다. used_time 정보는 트랜잭션 전체 사용 시간으로, "End Time - Start Time"으로 산출될 수 있다. 이는 클라이언트와 서버간 세션이 맺어지고 클라이언트의 요청과 서버의 응답까지 모두 끝날 때까지 걸린 시간을 나타낸다. fin_used_time 정보는 트랜잭션 완전종료까지의 사용 시간으로, "Fin Time - Start Time"으로 산출된다.The tran_latency information indicates a transaction response wait time. This represents the wait time after the client sends a request to receive the first data from the server. This is in milliseconds. For example, it may have a value of 76328. tran_rsp_time is a transaction response time and represents a transmission time of response data. In other words, it indicates the time when the server transmits the response data. Again, one millionth of a second is used as a unit. The used_time information is a transaction total use time and may be calculated as "End Time-Start Time". This represents the time it takes for the session between the client and server to be established and both the client's request and the server's response are completed. The fin_used_time information is a usage time until the completion of a transaction and is calculated as "Fin Time-Start Time".

패킷 분석 모듈(520)은 session_req_pkts, session_req_bytes, session_rsp_pkts, session_rsp_bytes, session_bps, sess_max_bps, session_pps, sess_max_pps 정보를 산출한다. The packet analysis module 520 calculates session_req_pkts, session_req_bytes, session_rsp_pkts, session_rsp_bytes, session_bps, sess_max_bps, session_pps, and sess_max_pps information.

session_req_pkts 정보는 트랜잭션 요청 데이터 패킷의 수를 나타내며, 이는 특정 클라이언트가 요청 데이터로써 보낸 패킷의 수를 기반으로 산출된다. 이는 넘버를 단위로 한다. session_req_bytes 정보는, 트랜잭션의 요청 데이터의 바이트를 나타내며, 특정 클라이언트가 요청 데이터로써 보낸 바이트의 양을 기반으로 산출된다. 단위는 byte이다. session_rsp_pkts 정보는, 트랜잭션 응답 패킷의 수를 나타내며, 특정 서버가 클라이언트로 보낸 응답 데이터의 패킷 수를 기반으로 산출된다. 넘버를 단위로 한다. session_rsp_bytes 정보는 트랜잭션의 응답 데이터의 바이트를 나타내며, 특정 서버가 응답 데이터로써 보낸 바이트의 양을 기반으로 산출된다. 단위는 byte이다. session_bps 정보는 세션의 실시간 BPS를 나타내며, 현재 맺어진 세션의 BPS를 기반으로 산출된다. 단위는 넘버이다. session_pps 정보는 세션의 실시간 PPS를 나타내며, 현재 맺어진 세션의 PPS를 기반으로 산출된다. 단위는 넘버이다. sess_max_pps 정보는 세션의 최대 PPS를 나타내며, 해당 세션이 사용될 기간동안의 최대 PPS를 기반으로 산출된다. 단위는 넘버이다. The session_req_pkts information represents the number of transaction request data packets, which are calculated based on the number of packets sent by the specific client as request data. This is in number units. The session_req_bytes information indicates bytes of request data of a transaction and is calculated based on the amount of bytes sent by the specific client as request data. The unit is byte. The session_rsp_pkts information indicates the number of transaction response packets and is calculated based on the number of packets of response data sent from a specific server to the client. The number is a unit. The session_rsp_bytes information indicates bytes of response data of a transaction and is calculated based on the amount of bytes sent by the specific server as response data. The unit is byte. The session_bps information represents the real time BPS of the session and is calculated based on the BPS of the currently established session. The unit is a number. The session_pps information represents a real-time PPS of a session and is calculated based on the PPS of the currently established session. The unit is a number. The sess_max_pps information indicates the maximum PPS of the session and is calculated based on the maximum PPS during the period in which the session is to be used. The unit is a number.

다음으로, 패킷 분석 모듈(520)은 domain, url, method, 및 response_code_number 정보를 생성한다. Next, the packet analysis module 520 generates domain, url, method, and response_code_number information.

domain 정보는 클라이언트가 요청한 Url 중 도메인과 연관된 정보를 나타낸다. 이는 스트링을 단위로 한다. 예컨대, "www.lgmobile.co.kr"과 같은 정보를 나타낸다. The domain information indicates information related to the domain among URLs requested by the client. This is in strings. For example, information such as "www.lgmobile.co.kr" is shown.

url 정보는 클라이언트가 요청한 Url로써, "/jsp/front/search/include/akc.jsp"와 같은 정보를 나타낸다. 단위는 스트링이다. The url information is a Url requested by the client and indicates information such as "/jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a string.

method 정보는 요청 메소드(POST, GET, HEAD, PUT ...)의 종류로써, 클라이언트가 요청한 요청 메소드의 타입을 나타낸다. 단위는 스트링이다.method information is a type of request method (POST, GET, HEAD, PUT ...), and indicates the type of request method requested by the client. The unit is a string.

response_code_number 정보는 응답 결과로써, HTTP 상태 코드로 나타낸다. 예컨대, 서버가 응답한 Response Status Code로 "200, 304, 404, 500 …" 중 하나의 값으로 표현될 수 있다. 단위는 스트링이다.The response_code_number information is a response result and is represented by an HTTP status code. For example, it may be expressed as one of "200, 304, 404, 500 ..." as a Response Status Code responded by the server. The unit is a string.

패킷 분석 모듈(520)은 특정 url과 관련하여, users, max_users, sessions, max_sessions, wait, max_wait, ups, max_ups, cps, max_cps, tps, max_tps, latency, max_latency, idle 정보를 산출한다. The packet analysis module 520 calculates users, max_users, sessions, max_sessions, wait, max_wait, ups, max_ups, cps, max_cps, tps, max_tps, latency, max_latency, and idle information.

users 정보는 해당 Url의 실시간 사용자(Client IP기준)의 수를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 실시간 사용자 수"를 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다. The users information may indicate the number of real-time users (based on Client IP) of the corresponding Url and may indicate, for example, "the number of real-time users of /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

max_users 정보는, Url이 사용되고 있을 시간 동안의 해당 Url의 최대 사용자수로서, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 최대 사용자 수"를 나타낸다. 단위는 넘버이다. The max_users information indicates the maximum number of users of the corresponding Url during the time when the Url is being used, for example, "the maximum number of users of /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

sessions 정보는 해당 Url의 실시간 세션 수를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 실시간 Session 수"를 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다.The sessions information indicates the number of real time sessions of the corresponding Url and may indicate, for example, "the number of real time sessions of /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

max_sessions 정보는, Url이 사용되고 있을 시간 동안의 해당 Url의 최대 세션 수를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 최대 Session 수"를 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다.The max_sessions information may indicate the maximum number of sessions of the corresponding Url during the time when the Url is in use, and may indicate, for example, "the maximum number of sessions of /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

wait 정보는 해당 Url의 실시간 Wait 수로써, 예컨대, "jsp/front/search/include/akc.jsp의 실시간 응답대기 세션 수"를 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다.The wait information may indicate, for example, the number of real-time response wait sessions of jsp / front / search / include / akc.jsp as the number of real-time waits of the corresponding Url. The unit is a number.

max_wait 정보는 Url이 사용되고 있을 시간 동안의 해당 Url의 최대 응답대기 세션 수로써, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 최대 응답대기 세션 수"를 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다.The max_wait information may indicate, for example, "maximum number of response waiting sessions of /jsp/front/search/include/akc.jsp" as the maximum number of response waiting sessions of the corresponding Url during the time when the Url is being used. The unit is a number.

ups 정보는 해당 Url의 실시간 UPS를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 실시간 UPS"를 나타낼 수 있다. 이는 "/jsp/front/search/include/akc.jsp에 초당 연결되는 사용자 수"를 의미한다. 단위는 넘버이다.The ups information indicates a real time UPS of the corresponding Url, and may indicate, for example, "a real time UPS of /jsp/front/search/include/akc.jsp". This means "the number of users connected per second to /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

max_ups 정보는 해당 Url의 Max UPS를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 최대 UPS"를 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다.The max_ups information indicates a Max UPS of the corresponding Url, and may indicate, for example, "maximum UPS of /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

cps 정보는 해당 Url의 실시간 CPS를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 실시간 CPS"를 나타낼 수 있다. 이는 "/jsp/front/search/include/akc.jsp에 초당 연결되는 세션 수"를 의미한다. 단위는 넘버이다.The cps information represents the real time CPS of the corresponding Url, and may represent, for example, "real time CPS of /jsp/front/search/include/akc.jsp". This means "number of sessions connected per second to /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

max_cps 해당 Url의 Max CPS를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 최대 CPS"를 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다.max_cps This indicates the Max CPS of the corresponding Url, for example, "Max CPS of /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

tps 정보는 해당 Url의 실시간 TPS를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 실시간 TPS"를 나타낼 수 있다. 이는 "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 초당 발생하는 트랜잭션 수"를 의미한다. 단위는 넘버이다.The tps information may indicate a real time TPS of the corresponding Url and may indicate, for example, "a real time TPS of /jsp/front/search/include/akc.jsp". This means "the number of transactions occurring per second in /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

max_tps 정보는 해당 Url의 Max TPS를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 최대 TPS"를 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다.The max_tps information indicates the Max TPS of the corresponding Url, and may indicate, for example, "maximum TPS of /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

latency 정보는 해당 Url의 Latency로써, 예컨대, "jsp/front/search/include/akc.jsp의 실시간 Latency(응답대기시간)"를 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다.The latency information may indicate, for example, "real-time latency of response (jsp / front / search / include / akc.jsp)" as a latency of the corresponding Url. The unit is a number.

max_latency 정보는 해당 Url의 Max Latency를 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 최대 Latency(응답대기시간)"을 나타낼 수 있다. 단위는 넘버이다.The max_latency information may indicate Max Latency of the corresponding Url, and may indicate, for example, "Max Latency (Response Wait Time) of /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a number.

idle 정보는 해당 Url의 Idle을 나타내며, 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 요청이 없었던 시간"을 나타낼 수 있다. 해당 Url이 많이 쓰이는 Url일 경우 Idle은 짧아지고 반대로 많이 쓰이지 않는 Url일 경우 Idle이 길어진다. 단위는 넘버이다. The idle information may indicate the idle of the corresponding Url and may indicate, for example, "the time when there was no request of /jsp/front/search/include/akc.jsp." If the Url is used a lot, Idle is shortened. On the contrary, if the Url is not used much, the idle is long. The unit is a number.

패킷 분석 모듈(520)은 클라이언트의 요청 패킷 및 서버로부터의 응답 패킷의 헤더를 분석하여 content_len, mime, referrers, agent, cookie 정보를 생성할 수 있다. The packet analysis module 520 may generate content_len, mime, referrers, agent, and cookie information by analyzing the header of the request packet of the client and the response packet from the server.

content_len, 정보는 응답 헤더의 콘텐츠 길이를 나타내며, 서버가 보낸 응답 HTTP 헤더 중 포함된 콘텐츠의 길이를 나타낸다. 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 byte"를 의미할 수 있다. 단위는 스트링이다.content_len, the information, indicates the content length of the response header, and indicates the length of the content included in the response HTTP header sent by the server. For example, it may mean "byte of /jsp/front/search/include/akc.jsp". The unit is a string.

mime 정보는 응답 헤더 콘텐츠 타입을 나타낸다. 예컨대, text/html 등 중 하나일 수 있다. 이는 서버가 보낸 응답 HTTP 헤더 중 포함된 콘텐츠 타입 정보이다. 단위는 스트링이다.The mime information indicates the response header content type. For example, it may be one of text / html and the like. This is the content type information included in the response HTTP header sent by the server. The unit is a string.

referrers 정보는 요청 헤더의 리퍼러(Referrer)를 나타내며, 클라이언트가 보낸 요청 HTTP 헤더 중 포함된 리퍼러(Referrer)를 나타낸다. 예컨대, "/jsp/front/search/include/akc.jsp의 리퍼러는 http://www.lgmobile.co.kr/jsp/front/search/include/miniAkc.html임"과 같은 의미로 고려될 수 있다. 단위는 스트링이다.The referrers information indicates the referrer of the request header and indicates the referrer included in the request HTTP header sent by the client. For example, "the referrer of /jsp/front/search/include/akc.jsp is http://www.lgmobile.com/jsp/front/search/include/miniAkc.html". have. The unit is a string.

agent 정보는 요청 헤더의 에이전트(Agent)를 나타내며, 이는 클라이언트가 보낸 요청 HTTP 헤더 중 포함된 에이전트를 나타낸다. 이 정보는 브라우저가 포함시켜서 보내는 경우가 많고, OS 버전, 브라우저 종류, 버전 등의 정보를 포함할 수 있다.The agent information indicates an agent of the request header, which indicates an agent included in the request HTTP header sent by the client. This information is often sent by the browser and may include information such as OS version, browser type, and version.

cookie 정보는 요청 헤더의 쿠키(cookie)를 나타내며, 클라이언트가 보낸 요청 HTTP 헤더 중 포함된 쿠키와 연관된 정보를 담고 있다.The cookie information indicates a cookie of the request header and contains information related to the cookie included in the request HTTP header sent by the client.

패킷 분석 모듈(520)은 특정 서버의 네트워크 서비스와 관련된 정보로써, server_countrys, server_max_countrys, server_error, server_user, server_max_user, server_sessions, server_max_sessions, server_bps, server_max_bps, server_pps, server_max_pps, server_rtt, server_max_rtt, server_ups, server_max_ups, server_cps, server_max_cps, server_tps, server_max_tps, server_hps, server_max_hps, server_wait, server_max_wait, server_idle 정보를 생성할 수 있다.The packet analysis module 520 is information related to a network service of a specific server and includes server_countrys, server_max_countrys, server_error, server_user, server_max_user, server_sessions, server_max_sessions, server_bps, server_max_bps, server_pps, server_max_rts, server_cp, server_ups, server_ups, server_ups, server_ups The server_tps, server_max_tps, server_hps, server_max_hps, server_wait, server_max_wait, and server_idle information can be generated.

server_countrys 정보는 해당 서버의 실시간 나라 수를 나타낸다. 예컨대, "203.247.157.199 서버에 연결된 사용자들의 실시간 나라 수"를 의미할 수 있다. 이를 기반으로 203.247.157.199 서버에는 현재 두 개의 나라가 연결되어 있다는 사실을 분석해낼 수 있다.The server_countrys information represents the real time country count of the corresponding server. For example, it may mean "the number of real-time countries of users connected to the server 203.247.157.199". Based on this, we can analyze the fact that there are currently two countries connected to the 203.247.157.199 server.

server_max_countrys 정보는 해당 서버의 Max Country 수를 나타낸다. 즉, 등록된 서버의 경우 Max 기준은 하루를 나타낼 수 있다. 이는 사용자 설정사항으로 변경 가능하다. 예컨대, "203.247.157.199 서버에 연결된 최대 나라 수"를 의미할 수 있다. 이를 통해, 203.247.157.199 서버에는 최대 10개의 나라에서 동시에 연결되었던 적이 있다는 사실을 분석해 낼 수 있다. The server_max_countrys information represents the maximum country count of the corresponding server. That is, in the case of a registered server, the Max criterion may represent one day. This can be changed by user settings. For example, it may mean "the maximum number of countries connected to the server 203.247.157.199". This allows us to analyze the fact that the 203.247.157.199 server has been connected simultaneously in up to 10 countries.

server_error 정보는 해당 서버의 실시간 에러(400, 500대 Response Code)의 수를 나타낸다. 예컨대, 203.247.157.199 서버가 응답한 Response Status Code 중 400~599까지의 사용자 에러 및/또는 서버 에러의 수를 나타낼 수 있다.The server_error information indicates the number of real time errors (400, 500 response codes) of the corresponding server. For example, 203.247.157.199 may indicate the number of user errors and / or server errors of 400 to 599 among the response status codes responded by the server.

server_user 정보는 해당 서버의 실시간 사용자 수(Client IP 기준)를 나타낸다. 예컨대, "203.247.157.199 서버의 실시간 사용자 수"를 의미할 수 있다. The server_user information indicates the number of real-time users (based on Client IP) of the server. For example, it may mean "the number of real-time users of the 203.247.157.199 server".

server_max_user 정보는 해당 서버의 최대 사용자 수를 나타낸다. 여기서, 등록된 서버의 경우 Max의 기준은 하루일 수 있다. 이는 사용자 설정사항으로 변경 가능하다. 예컨대, 이는 "203.247.157.199 서버의 최대 사용자 수"를 나타낼 수 있다.The server_max_user information indicates the maximum number of users of the server. Here, in the case of a registered server, the criterion of Max may be one day. This can be changed by user settings. For example, this may represent "maximum number of users of server 203.247.157.199".

server_sessions 해당 서버의 실시간 세션 수를 나타낸다. server_max_sessions 정보는 해당 서버의 Max 세션 수를 나타낸다. server_bps 정보는 해당 서버의 실시간 BPS를 나타낸다. server_max_bps 정보는 해당 서버의 Max BPS를 나타낸다. server_pps 정보는 해당 서버의 실시간 PPS를 나타낸다. server_max_pps 정보는 해당 서버의 Max PPS를 나타낸다. server_sessions Shows the number of real-time sessions of the server. The server_max_sessions information indicates the maximum session number of the corresponding server. The server_bps information represents the real time BPS of the corresponding server. The server_max_bps information indicates Max BPS of the corresponding server. The server_pps information represents the real time PPS of the server. The server_max_pps information represents Max PPS of the corresponding server.

server_rtt 정보는 해당 서버의 실시간 RTT를 나타낸다. server_max_rtt 정보는 해당 서버의 Max RTT를 나타내며, 예컨대, 이는 "203.247.157.199 서버의 최대 평균 RTT"로 해결될 수 있다. server_rtt 정보 및 server_max_rtt 정보의 단위는 micro sec이다.The server_rtt information represents a real time RTT of the corresponding server. The server_max_rtt information indicates the Max RTT of the corresponding server. For example, this may be solved by the "maximum average RTT of the server 203.247.157.199". The unit of server_rtt information and server_max_rtt information is micro sec.

server_ups 정보는 해당 서버의 실시간 UPS를 나타낸다. 이는 "203.247.157.199 서버의 실시간 UPS"를 나타낼 수 있고, 이는 203.247.157.199 서버에는 초당 1명 정도의 사용자가 연결되고 있음을 의미한다. The server_ups information represents a real time UPS of the corresponding server. This may represent a "real-time UPS of server 203.247.157.199", which means that about one user per second is connected to the 203.247.157.199 server.

server_max_ups 정보는 해당 서버의 Max UPS를 나타낸다.The server_max_ups information represents the Max UPS of the corresponding server.

server_cps 정보는 해당 서버의 실시간 CPS를 나타내고, 예컨대, "203.247.157.199 서버의 실시간 CPS"를 나타낼 수 있다. 이는 203.247.157.199 서버에는 초당 15개 정도의 세션이 연결되고 있음을 의미한다.The server_cps information may indicate the real time CPS of the corresponding server, for example, “the real time CPS of the server 203.247.157.199”. This means that there are about 15 sessions per second connected to the 203.247.157.199 server.

server_max_cps 정보는 해당 서버의 Max CPS를 나타낸다.The server_max_cps information indicates Max CPS of the corresponding server.

server_tps 정보는 해당 서버의 실시간 TPS를 나타내며, 예컨대, "203.247.157.199 서버의 실시간 TPS"를 나타낼 수 있다. 이는 203.247.157.199 서버에는 초당 79개 정도의 트랜잭션이 발생되고 있음을 나타낸다. The server_tps information represents the real time TPS of the corresponding server, and may represent, for example, "real time TPS of the server 203.247.157.199". This indicates that there are about 79 transactions per second on the 203.247.157.199 server.

server_max_tps 정보는 해당 서버의 Max TPS를 나타낸다.The server_max_tps information represents Max TPS of the corresponding server.

server_hps 정보는 해당 서버의 실시간 HPS를 나타낸다. 예컨대, "203.247.157.199 서버의 실시간 HPS"를 나타낼 수 있다. 이는 203.247.157.199 서버r에는 초당 79개 정도의 Url이 요청되고 있음을 의미한다.The server_hps information represents the real time HPS of the corresponding server. For example, "real-time HPS of server 203.247.157.199". This means that about 203.247.157.199 serverrs are requested about 79 URLs per second.

server_max_hps 정보는 해당 서버의 Max HPS를 나타낸다.The server_max_hps information indicates Max HPS of the corresponding server.

server_wait 정보는 해당 서버의 Wait 수를 나타낸다. 예컨대, "203.247.157.199 서버의 실시간 Wait 수"를 나타낼 수 있다. 이는 203.247.157.199 서버에는 현재 206개의 세션 중 46개의 세션이 응답대기 중임을 타나낼 수 있다.The server_wait information represents the number of waits of the corresponding server. For example, the "real-time wait number of the 203.247.157.199 server" may be indicated. This may indicate that the server 203.247.157.199 is currently waiting for 46 out of 206 sessions.

server_max_wait 정보는 해당 서버의 Max Wait 수를 나타낸다. The server_max_wait information represents the maximum wait number of the corresponding server.

server_idle 정보는 해당 서버의 Idle Time을 나타낸다. 예컨대, "203.247.157.199 서버에 요청이 없었던 시간"을 나타낼 수 있다. 해당 서버가 접속자가 많은 경우 Idle은 짧아지고 접속자가 작을 경우 Idle이 길어진다. 단위는 micro sec이다.The server_idle information represents the idle time of the corresponding server. For example, it may indicate "the time when there was no request to the server 203.247.157.199". If the server has many users, the idle will be shorter. If the server is small, the idle will be long. The unit is micro sec.

본 발명의 실시예에 따르면, server_countrys, server_max_countrys, server_error, server_user, server_max_user, server_sessions, server_max_sessions, server_bps, server_max_bps, server_pps, server_max_pps, server_ups, server_max_ups, server_cps, server_max_cps, server_tps, server_max_tps, server_hps, server_max_hps, server_wait, 및 server_max_wait 정보의 단위는 넘버이다.According to an embodiment of the present invention, server_countrys, server_max_countrys, server_error, server_user, server_max_user, server_sessions, server_max_sessions, server_bps, server_max_bps, server_pps, server_max_pps, server_ups, server_max_ups, server_cps, server_tps, server_tps server_max server The unit of information is a number.

패킷 분석 모듈(520)은 특정 클라이언트의 네트워크 서비스와 관련된 정보로써, client_country_code, client_error, client_servers, client_max_servers, client_sessions, client_max_sessions, client_bps, client_max_bps, client_pps, client_max_pps, client_rtt, client_max_rtt, client_sps, client_max_sps, client_cps, client_max_cps, client_tps, client_max_tps, client_hps, client_max_hps, client_wait, client_max_wait 및 client_idle 정보를 생성할 수 있다.The packet analysis module 520 is information related to a network service of a specific client. The client_max_tps, client_hps, client_max_hps, client_wait, client_max_wait, and client_idle information can be generated.

client_country_code 정보는 클라이언트의 나라 코드(KR ..)를 나타낸다. 예컨대, "222.103.141.187 클라이언트의 나라는 KR"을 나타낼 수 있다.The client_country_code information indicates a country code (KR ..) of the client. For example, "222.103.141.187 The country of the client may represent KR".

client_error 정보는 클라이언트의 실시간 에러 수를 나타낸다. 예컨대 "222.103.141.187 클라이언트가 요청한 트랜잭션 중 Response Status Code의 400~599까지의 에러 수"를 나타낼 수 있다.The client_error information represents the real time error number of the client. For example, "222.103.141.187 may indicate the number of errors from 400 to 599 of the response status code among the transactions requested by the client."

client_servers 정보는 클라이언트의 실시간 서버 접속 수를 나타내고, 이는 현재 패킷 분석 모듈(520)이 모니터링 중인 서버를 기반으로 산출된다. 예컨대, "222.103.141.187 Client가 현재 접속 중인 서버의 수"를 나타낼 수 있다. client_max_servers 정보는 클라이언트의 최대 동시 서버의 수를 나타낸다. client_sessions 정보는 클라이언트의 실시간 세션 수를 나타낸다. client_max_sessions 정보는 클라이언트의 최대 세션 수를 나타낸다.The client_servers information represents the number of real-time server connections of the client, which is calculated based on the server that the packet analysis module 520 is currently monitoring. For example, "222.103.141.187 may indicate the number of servers currently connected to a client." The client_max_servers information indicates the maximum number of simultaneous servers of the client. The client_sessions information represents the number of real time sessions of the client. The client_max_sessions information represents the maximum number of sessions of the client.

client_bps 정보는 클라이언트의 실시간 BPS를 나타내고, client_max_bps는 클라이언트의 최대 BPS를 나타내며, client_pps 정보는 클라이언트의 실시간 PPS를 나타내고, client_max_pps 정보는 클라이언트의 최대 PPS를 나타낸다.The client_bps information indicates the client's real time BPS, the client_max_bps indicates the client's maximum BPS, the client_pps information indicates the client's real time PPS, and the client_max_pps information indicates the client's maximum PPS.

client_rtt 정보는 클라이언트의 실시간 RTT를 나타내며, client_max_rtt 정보는 클라이언트의 최대 RTT를 나타낸다. client_rtt 정보 및 client_max_rtt 정보의 단위는 micro sec이다. The client_rtt information indicates the real time RTT of the client, and the client_max_rtt information indicates the maximum RTT of the client. The unit of client_rtt information and client_max_rtt information is micro sec.

client_sps 정보는 클라이언트의 실시간 SPS를 나타내며, 현재 초당 몇 개의 서버에 연결되고 있는지를 나타낸다. client_max_sps 정보는 클라이언트의 최대 SPS를 나타낸다. client_cps 정보는 클라이언트의 실시간 CPS를 나타내고, 이는 초당 몇 개 정도의 세션이 연결되고 있는지를 나타낸다. client_max_cps 정보는 클라이언트의 최대 CPS를 나타낸다. client_tps 정보는 클라이언트의 실시간 TPS를 나타내고, 이는 현재 초당 몇개 정도의 트랜잭션이 발생하고 있는지를 나타낸다. client_max_tps 정보는 클라이언트의 최대 TPS를 나타낸다. client_hps 정보는 클라이언트의 실시간 HPS를 나타내고, client_max_hps 정보는 클라이언트의 최대 HPS를 나타낸다.  The client_sps information represents the real time SPS of the client and indicates how many servers are currently connected per second. The client_max_sps information indicates the maximum SPS of the client. The client_cps information represents the real time CPS of the client, which indicates how many sessions are connected per second. The client_max_cps information indicates the maximum CPS of the client. The client_tps information represents the client's real-time TPS, which indicates how many transactions are occurring per second. The client_max_tps information represents the maximum TPS of the client. The client_hps information represents the real time HPS of the client, and the client_max_hps information represents the maximum HPS of the client.

client_wait 정보는 클라이언트의 실시간 Wait 수를 나타내며, 현재 특정 클라이언트에서 응답 대기 중인 세션의 수를 나타낸다. client_max_wait 정보는 클라이언트의 최대 Wait 수를 나타내고, client_idle 정보는 클라이언트의 실시간 Idle Time을 나타내며, 이는 특정 클라이언트에서 요청이 없었던 시간을 나타낸다. client_idle 정보의 단위는 micro sec이다. The client_wait information indicates the real-time wait number of the client and indicates the number of sessions currently waiting for a response from a specific client. The client_max_wait information represents the maximum wait number of the client, and the client_idle information represents the real time idle time of the client, which represents a time when there was no request from a specific client. The unit of client_idle information is micro sec.

본 발명의 실시예에 따르면, client_country_code, client_error, client_servers, client_max_servers, client_sessions, client_max_sessions, client_bps, client_max_bps, client_pps, client_max_pps, client_sps, client_max_sps, client_cps, client_max_cps, client_tps, client_max_tps, client_hps, client_max_hps, client_wait, 및 client_max_wait 정보의 단위는 넘버이다.According to an embodiment of the invention, client_country_code, client_error, client_servers, client_max_servers, client_sessions, client_max_sessions, client_bps, client_max_bps, client_pps, client_max_pps, client_sps, client_max_sps, client_cps, client_max_cps, client_tps, client_tps, client_tps_client_ The unit is a number.

추가적으로 패킷 분석 모듈(520)은 org, city_id, isp_id, os_id, browser_id, mobile_id, telcom_id 정보를 생성할 수 있다.In addition, the packet analysis module 520 may generate org, city_id, isp_id, os_id, browser_id, mobile_id, and telcom_id information.

org 정보는 IP 기반 클라이언트의 조직을 나타낸다. 예컨대, "222.103.141.187 Client의 조직"은 Korea Telecom임을 나타낼 수 있다.The org information represents the organization of the IP-based client. For example, "Organization of 222.103.141.187 Client" may represent Korea Telecom.

city_id 정보는 IP 기반 클라이언트의 City Code를 나타낼 수 있다. 예컨대, "222.103.141.187 Client의 City"는 Seoul임을 나타낼 수 있다.The city_id information may indicate the city code of the IP-based client. For example, "City of 222.103.141.187 Client" may represent Seoul.

isp_id 정보는 IP 기반 클라이언트의 ISP Code를 나타낸다. 예컨대, "222.103.141.187 Client의 ISP"는 Korea Telecom임을 나타낼 수 있다.The isp_id information represents an ISP code of an IP based client. For example, "ISP of 222.103.141.187 Client" may represent Korea Telecom.

os_id 정보는 클라이언트의 Client의 OS Code를 나타낸다. 이를 통해, 해당 클라이언트가 OS로 Win XP를 사용하는지, iOS를 사용하는지, 안드로이드를 사용하는지에 대한 정보를 확인할 수 있다.The os_id information represents the OS code of the client of the client. This allows you to see information about whether the client uses Win XP, iOS, or Android as the OS.

browser_id는 클라이언트의 Browser Code를 나타낸다. 이를 통해, 해당 클라이언트가 웹 브라우저로, explorer를 사용하는지, chrome을 사용하는지, MSIE9를 사용하는지에 대한 정보를 확인할 수 있다.browser_id represents the browser code of the client. This will give you information about whether the client is using a browser, explorer, chrome or MSIE9.

mobile_id 정보는 클라이언트의 Mobile Code를 나타낸다. 이는 클라이언트의 기기 식별 정보로써, 삼성, 팬택, 애플 기기인지에 대한 정보를 나타낸다.The mobile_id information represents a mobile code of a client. This is the device identification information of the client and indicates whether it is a Samsung, Pantech, or Apple device.

telcom_id 정보는 클라이언트의 TelCom Code를 나타낸다. 이는 클라이언트의 통신사가 SKT인지 KT인지, LGT인지에 대한 정보를 나타낸다.The telcom_id information represents the TelCom Code of the client. This indicates information on whether the client's carrier is SKT, KT, or LGT.

상기한 120여 가지의 패킷과 연관된 네트워크 서비스 성능 관련 지표는 실시간으로 생성되어 데이터베이스(522)에 저장된다. Network service performance related indicators associated with the above 120 packets are generated in real time and stored in a database 522.

서비스 모듈(530)은 데이터베이스(522)에 저장된 성능 관련 지표를 기반으로 통계를 낸다. 통계는 특정 서버단위로, 특정 사용자 단위로, URL 단위로, 세션 단위로, 특정 지역에 위치한 서버 그룹, 특정 지역에 위치한 클라이언트 그룹 단위로 및/또는 웹페이지 단위로, 이루어질 수 있다. 서비스 모듈(530)은 미리 설정된 다양한 형태의 시각화 툴을 이용하여 사용자가 직관적으로 현재 네트워크에 따른 서비스의 성능을 파악할 수 있도록 상기 성능 관련 지표를 적절히 시각화한다. 시각화는 통계를 기반으로 수행된다. 즉, 특정 매개와 연관된 지표를 취합하여 의미있는 형태의 그래프 또는 테이블을 생성할 수 있다. 예컨대, 특정 클라이언트 또는 서버와 연관하여 특정 시간대에 생성된 세션들의 리스트를 생성한다거나, 그때 발생된 데이터베이스 쿼리에 대한 테이블을 생성하는 등의 작업을 수행한다. 즉, 네트워크 서비스와 연관된 상기 성능 관련 지표들은 해당 패킷의 시간 정보(타임스탬프 정보)와 함께 저장되므로, 특정 시간대의 패킷 흐름을 클라이언트 단말 및 서버단과의 관계 속에서 이해할 수 있도록 플로우 맵(flow map)을 생성할 수도 있다. 다양한 통계 및 그에 따른 시각화 방법은 이하의 도면들을 통해 보다 상세히 설명한다. The service module 530 generates statistics based on performance related indicators stored in the database 522. Statistics may be performed on a specific server basis, on a specific user basis, on a URL basis, on a session basis, on a server group located in a specific region, on a client group located in a specific region, and / or on a web page. The service module 530 appropriately visualizes the performance-related indicators so that the user may intuitively grasp the performance of the service according to the current network by using various preset visualization tools. Visualization is performed based on statistics. In other words, the indicators associated with a specific parameter may be collected to generate a graph or table in a meaningful form. For example, the server may generate a list of sessions generated at a specific time in association with a specific client or server, or generate a table for a database query generated at that time. That is, since the performance-related indicators associated with the network service are stored together with the time information (time stamp information) of the corresponding packet, a flow map for understanding the packet flow in a specific time zone in relation to the client terminal and the server side. You can also create Various statistics and corresponding visualization methods will be described in more detail with reference to the following drawings.

서비스 모듈(530)은 사용자로부터의 입력에 대응하여 특정 그래프 또는 특정 테이블/리스트를 생성하기 위해서는, 원하는 시간 또는 원하는 환경(예컨대, 특정 웹 브라우저 타입 또는 특정 사용자 단말 종류(모바일인지, PC인지))과 같은 기준(criteria) 변수를 기반으로 검색 및 조회를 할 수 있다. 서비스 모듈(530)은 선택된 기준변수를 기반으로 원하는 데이터를 분류하여 적절한 형태의 시각화 정보를 생성할 수 있다. In order to generate a specific graph or a specific table / list in response to an input from a user, the service module 530 may include a desired time or a desired environment (for example, a specific web browser type or a specific user terminal type (mobile or PC)). You can search and search based on criteria variables such as The service module 530 may classify desired data based on the selected reference variable to generate visualization information of an appropriate type.

본 발명의 실시예에 따르면, 서비스 모듈(530)은 네트워크 서비스에 있어서, 문제가 되는 부분을 찾아서 표시하는 알람 기능을 수행할 수 있다. 예컨대, wait의 수가 임계값 이상인 경우, 해당 구간의 응답속도에 문제가 있다고 판단하여, 해당구간에 문제가 있음을 시각적으로 표시할 수 있다. 문제발생에 따른 경고 수단은 반드시 시각적으로 다르게 표현하는 것 이외에도, 관련된 담당자에게 기 저장된 연락처로 문자 메시지를 전송하거나 e-mail을 전송하는 형태로 구현될 수 있다. 이는 도 12를 통해, 보다 상세히 설명한다. According to an embodiment of the present invention, the service module 530 may perform an alarm function for finding and displaying a problem part in the network service. For example, when the number of waits is greater than or equal to the threshold, it may be determined that there is a problem in the response speed of the corresponding section, and visually display that there is a problem in the corresponding section. Warning means according to the problem may be implemented in the form of sending a text message or e-mail to the contact person already stored in addition to expressing differently visually. This will be described in more detail with reference to FIG. 12.

서비스 모듈(530)에서 생성된 각종 통계 데이터, 시각화 정보 데이터, 시각화 툴과 관련된 정보 및 사용자에 의해 설정된는 각종 임계값 정보는 서비스 데이터베이스(532)에 저장되고, 유저 인터페이스(540)를 통해 사용자가 임의의 가공된 정보를 요청할 때, 그에 대응되는 정보를 반환할 수 있다. Various statistical data generated by the service module 530, visualization information data, information related to the visualization tool, and various threshold information set by the user are stored in the service database 532, and the user may randomly select the user through the user interface 540. When requesting the processed information of, it can return the corresponding information.

유저 인터페이스(540)는 운영자로부터 각종 입력을 받고, 서비스 모듈(530)에서 생성한 그래프 또는 테이블과 같은 시각화된 정보를 출력하는 장치를 포함한다. 이는 마우스, 키보드, 터치 패드와 같은 입력수단과 모니터, 터치 스크린과 같은 출력수단을 포함할 수 있다. 사용자는 서버에 대한 정보(예컨대, 서버 이름, 서버 IP, 연관된 URL, 포트, 소트 넘버(sort number), 서버의 위치 정보, 처리가능한 IP 영역 등)와 연관된 데이터베이스, 각종 서버단의 연결 관계(링크)와 연관된 플로우(flow) 데이터베이스 및 사용자에게 출력하기 위한 시각화 툴 및/또는 시각화와 연관된 메타데이터를 포함하는 UX/UI 데이터베이스 정보를 입력할 수 있다. 또한, 문제발생 판단을 위한 룰셋 및 룰셋과 연관된 각종 설정값을 입력할 수 있다.The user interface 540 includes a device that receives various inputs from an operator and outputs visualized information such as a graph or a table generated by the service module 530. This may include input means such as a mouse, keyboard, touch pad, and output means such as a monitor or touch screen. The user is connected to the database (eg server name, server IP, associated URL, port, sort number, server location information, addressable IP area, etc.), and various server-side connections (links). UX / UI database information can be entered, including a flow database associated with the < RTI ID = 0.0 >) < / RTI > and visualization tools for output to the user and / or metadata associated with the visualization. In addition, a rule set for determining a problem may be input and various setting values associated with the rule set may be input.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치의 네트워크 성능 진단 방법을 개략적으로 나타낸 흐름도이다. 6 is a flowchart schematically illustrating a method for diagnosing network performance of a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 스위칭 장치로부터 미러링된 패킷을 획득한다(S610). Referring to FIG. 6, the packet mirroring apparatus obtains a mirrored packet from the switching apparatus (S610).

그리고는, 미러링된 패킷에서, 소스 IP, 목적지 IP 및 시간정보를 추출한 후, 각종 성능 관련 지표를 산출한다(S620). 성능관련 지표 중 일부는 트랜잭션 단위로 산출될 수 있고, 특정 성능 관련 지표는 초 단위로 산출될 수도 있다. Then, after extracting the source IP, destination IP and time information from the mirrored packet, various performance-related indicators are calculated (S620). Some of the performance indicators may be calculated in transactional units, and certain performance indicators may be calculated in seconds.

그리고는, 패킷 미러링 장치 산출된 성능 관련 지표를 로컬 스토리지 및/또는 외부 데이터베이스에 저장할 수 있다(S630). 그리고, 산출된 성능 관련 지표를 기반으로 클라이언트 단말의 사용자 및/또는 네트워크 관리자가 원하는 통계정보를 시각화하기 위해, 각 지표들에 대한 통계를 내고, 원하는 정보에 대한 검색 및 조회결과를 반환할 수 있다. 또한, 서비스와 연관하여 특정 값 이상인 경우, 네트워크 상의 문제라고 판단하고, 이를 구간별로 또는 웹 사이트별로 표시할 수 있다. In operation S630, the packet mirroring apparatus calculated performance-related index may be stored in a local storage and / or an external database. In addition, in order to visualize statistical information desired by a user and / or network administrator of the client terminal based on the calculated performance-related indicators, statistics for each indicator may be output and search and search results for desired information may be returned. . In addition, in the case of more than a specific value in connection with the service, it may be determined that the problem on the network, and it may be displayed for each section or for each website.

도 7a 및 도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 사용자와 서버 간의 네트워크 RTT(Round Trip Time) 지표를 나타낸 개념도이다. 7A and 7B are conceptual diagrams illustrating a network round trip time (RTT) index between a user and a server calculated in a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 7a를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 사용자와 서버 간의 네트워크 상의 패킷의 왕복도달 시간(RTT) 정보를 산출한다. 이때, 패킷 미러링 장치는 클라이언트와 서버 사이에 있다고 가정한다. 기본적인 동기화 시나리오를 가정하여, 최초 클라이언트가 동기신호(SYN)를 전송하고, 서버는 이를 수신하며, 서버는 수신된 동기신호에 응답하여 동기신호와 응답신호(ACK)를 함께 전송하고, 클라이언트는 서버로부터의 신호에 응답하여 응답신호(ACK)를 전송할 수 있다. 이러한 3개 신호의 송수신을 3-way Handshake라고 부를 수 있다.Referring to FIG. 7A, a packet mirroring apparatus calculates round trip arrival time (RTT) information of a packet on a network between a user and a server. In this case, it is assumed that the packet mirroring device is between the client and the server. Assuming a basic synchronization scenario, the first client sends a sync signal (SYN), the server receives it, the server sends a sync signal and an acknowledgment signal (ACK) in response to the received sync signal, and the client The response signal ACK may be transmitted in response to the signal from the. The transmission and reception of these three signals may be called 3-way handshake.

이러한 신호 전송 시나리오에서, 패킷 미러링 장치는 클라이언트와 서버 사이에 있기 때문에, 클라이언트에서 출발하여 실제 서버에 동기신호(SYN)가 도착하는 시간보다 이른 T1 시점에 패킷 미러링 장치에 미러링된 패킷이 도착한다. 그리고, 서버로부터의 동기신호 및 응답신호는 클라이언트 도착시점보다 이른 T2 시점에 패킷 미러링장치에 도착한다. 마지막으로, 클라이언트에서의 응답신호(ACK)는 서버에서의 도착시점보다 이른 T3 시점에 패킷 미러링 장치에 도착한다. In this signal transmission scenario, since the packet mirroring device is between the client and the server, the mirrored packet arrives at the T1 time point earlier than the time when the synchronization signal SYN arrives from the client. The synchronization signal and response signal from the server arrive at the packet mirroring device at the time T2 earlier than the client arrival time. Finally, the response signal ACK at the client arrives at the packet mirroring device at time T3 earlier than the time of arrival at the server.

이러한 관계에서, 패킷 미러링 장치는 3개 패킷 송수신 시점과 관련하여, T1 내지 T3 시간 정보를 확보할 수 있고, 서버에서의 도달시간에서 일정 시간 이른시점으로 쉬프트된 RTT 값을 "T3-T1"을 이용하여 산출할 수 있다. 이는 네트워크 RTT라고 부를 수 있다.In this relationship, the packet mirroring apparatus can secure the T1 to T3 time information with respect to three packet transmission / reception points, and the " T3-T1 " It can calculate by using. This may be called network RTT.

도 7b를 참조하면, 네트워크 RTT를 보다 세분화하여, 서버에서의 RTT와 클라이언트에서의 RTT를 구분하여 산출할 수 있다. 서버에서의 RTT(sRTT)는 하나의 패킷에 대해 서버 단에서 지연되는 시간을 나타내고, 이는 "T2-T1"을 이용하여 산출할 수 있다.Referring to FIG. 7B, the network RTT may be further subdivided to calculate and calculate the RTT in the server and the RTT in the client. The RTT (sRTT) at the server represents the time delayed at the server side for one packet, which can be calculated using "T2-T1".

또한, 클라이언트에서의 RTT(cRTT)는 클라이언트에서의 RTT로써, "T3-T2"를 이용하여 산출할 수 있다.In addition, the RTT (cRTT) in the client can be calculated using "T3-T2" as the RTT in the client.

본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치는 상기한 3개의 RTT, 네트워크 RTT, 서버 RTT 및/또는 클라이언트 RTT를 실시간으로 매 트랜잭션마다 산출하여 저장한다. The packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention calculates and stores the three RTTs, the network RTT, the server RTT, and / or the client RTT for each transaction in real time.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 지연지표를 나타낸 개념도이다. 8 is a conceptual diagram illustrating a delay index calculated in a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 다양한 지연지표를 산출할 수 있다. 이때, 패킷 미러링 장치는 클라이언트와 서버 사이에 존재하며, 클라이언트는 복수 개의 요청 패킷을 서버로 전송하고, 서버는 복수 개의 요청에 대응하여 복수 개의 응답 패킷을 클라이언트로 전송하는 실시예를 가정한다. Referring to FIG. 8, the packet mirroring apparatus may calculate various delay indicators. In this case, it is assumed that the packet mirroring apparatus exists between the client and the server, and the client transmits the plurality of request packets to the server, and the server transmits the plurality of response packets to the client in response to the plurality of requests.

패킷 미러링 장치는 패킷 미러링 장치에 최초 클라이언트 요청 패킷이 도달한 T1 시간, 마지막 클라이언트 요청 패킷이 도달한 T2 시간, 서버로부터 최초 응답 패킷이 도달한 T3 시간, 및 서버로부터 마지막 응답 패킷이 도달한 T4 시간을 미러링된 패킷의 도착시간을 통해 획득할 수 있다.The packet mirroring device has a T1 time when the first client request packet arrived, a T2 time when the last client request packet arrived, a T3 time when the first response packet arrived from the server, and a T4 time when the last response packet arrived from the server. Can be obtained through the arrival time of the mirrored packet.

이때, 지연지표 중 요청전송시간(request time) 정보는 클라이언트로부터 서버로의 복수 개의 요청을 전송 시작한 시간부터, 해당 요청이 서버에 도달한 시간을 나타낸다. 이와 관련하여, 패킷 미러링 장치는 cRTT를 반으로 나눈 값을 통해, T1 시점을 기준으로 최초 요청 패킷이 클라이언트에서 출발한 시간을 알 수 있다. 또한, sRTT를 반으로 나눈 값을 통해 마지막 요청 패킷이 실제 서버에 도달한 시간을 알 수 있다. 이러한 산술적인 분석을 통해, "request time = cRTT/2 + (T2-T1) + sRTT/2"를 이용하여 산출할 수 있고, 일반적으로 sRTT 값은 매우 작은 값이므로, cRTT/2 + (T2-T1) 값과 근사한 값으로 산출된다. In this case, the request time information of the delay indicators indicates a time when the request reaches the server from the time when the plurality of requests from the client to the server starts to be transmitted. In this regard, the packet mirroring apparatus may know the time at which the first request packet originated from the client based on the time point T1 through the cRTT divided in half. Also, sRTT divided in half shows the time when the last request packet actually reached the server. Through this arithmetic analysis, it can be calculated using "request time = cRTT / 2 + (T2-T1) + sRTT / 2". In general, sRTT value is very small, so cRTT / 2 + (T2- It is calculated to be close to T1) value.

다음으로, 응답대기시간(latency)은 클라이언트의 요청과 연관된 URL로부터 요청과 연관된 컨텐츠 또는 데이터를 서버가 수신할 때까지의 응답지연시간을 나타낸다. 즉, 서버는 데이터를 수신하자마자 클라이언트로 전송을 수행한다고 보고, 서버가 해당 URL로부터 요청과 관련된 첫 데이터를 수신할 때까지의 시간을 나타낸다. 이는 결국 (T2-T3)에서 sRTT 값을 뺀 값으로 산출된다. 여기서, sRTT 값을 무시해도 될 정도로 작은 값일 수 있으므로, "T2-T3"가 응답대기시간이 될 수 있다.Next, the response latency represents the response delay time until the server receives the content or data associated with the request from the URL associated with the client's request. In other words, as soon as the server receives the data, it sees that it performs a transfer to the client and indicates the time until the server receives the first data related to the request from the URL. This is ultimately calculated as (T2-T3) minus the sRTT value. Here, since the value may be small enough to ignore the sRTT value, "T2-T3" may be the response waiting time.

다음으로, 응답데이터 전송시간(response time)은 서버가 클라이언트로 요청과 관련된 컨텐츠를 전송하는데 소요되는 시간을 나타낸다. 이는 "response time = sRTT/2 + (T4-T3) + cRTT/2"의 수학식을 이용하여 산출된다. sRTT가 매우 작은 값인 것을 고려하면, 이는 (T4-T3) + cRTT/2 값과 거의 일치한다. Next, the response data transmission time represents a time required for the server to transmit the content related to the request to the client. This is calculated using the equation "response time = sRTT / 2 + (T4-T3) + cRTT / 2". Considering that sRTT is a very small value, it almost matches the value of (T4-T3) + cRTT / 2.

클라이언트 측에서 요청을 전송한 후부터 요청과 관련된 전체 응답 데이터를 수신할 때까지의 이용시간(used time)을 산출하면, 이는 결국 요청전송시간과 응답대기시간 및 응답데이터 전송시간의 합이므로, "used time = (T4-T1) + cRTT"를 이용하여 산출된다. Calculating the usable time from sending the request on the client side to receiving the entire response data related to the request, it is the sum of the request transmission time, the response waiting time and the response data transmission time. time = (T4-T1) + cRTT ".

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 서버 응답대기 세션 수 지표를 나타낸 개념도이다. 9 is a conceptual diagram illustrating a server response waiting session number index calculated in a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 서버는 복수 개의 클라이언트로부터 적어도 하나의 요청을 처리하기 때문에, 하나의 서버에서도 상기 요청들과 관련하여 복수 개의 세션들을 처리한다. 이때, 서버에서의 처리 시간이 길어지면 클라이언트에서의 대기시간이 길어지게 되고, 이는 클라이언트 장치의 사용자로 하여금 인내심을 요구하게 된다. 따라서, 서버에서의 이러한 응답대기 세션 수 정보는 상당히 중요한 의미를 갖는다. Referring to FIG. 9, since the server processes at least one request from a plurality of clients, even one server processes a plurality of sessions in connection with the requests. In this case, the longer the processing time in the server, the longer the waiting time in the client, which requires the user of the client device to be patient. Therefore, this response waiting session number information at the server has a significant meaning.

응답대기 세션수는 요청과 연관된 복수 개의 세션들 중 서버에서의 처리를 거쳐 실제 응답데이터가 클라이언트로 전송된 세션을 뺀 나머지 세션의 수로 산출된다. 예컨대, 3개의 세션에 대해 1개의 세션에 대한 응답만 이루어진 경우, 응답대기 세션 수, wait = 3-1 = 2로써 산출된다. 즉, 패킷 미러링 장치는 클라이언트와 서버 사이에 존재하여 양자 간에 송수신되는 실제 패킷에 대한 미러링 패킷들을 모두 확보 가능하므로 현재 서버 내에서 처리 중인 응답대기 세션의 수를 명확히 파악할 수 있다. The number of sessions waiting for response is calculated as the number of remaining sessions minus the session in which the actual response data is transmitted to the client through processing by the server among a plurality of sessions associated with the request. For example, if only one response is made for three sessions, the response waiting session number is calculated as wait = 3-1 = 2. That is, the packet mirroring device can secure all the mirroring packets for the actual packets that are present between the client and the server and are transmitted and received between them, so that the number of response waiting sessions currently being processed in the server can be clearly understood.

본 발명의 실시예에 따르면, 서버에서 특정 요청에 대한 처리가 완료되었는지 여부는, 소스 ip와 목적지 ip를 기반으로 특정 URL에 대한 요청에 대한 응답 패킷이 클라이언트로 전송되었는지를 기반으로 확인할 수 있다. 응답 패킷의 경우, 요청 패킷에서 나타난 상기 특정 URL과 연관되어 있으면서, 목적지 ip와 소스 ip가 요청 패킷과 반대로 포함되었는지 여부를 확인함으로써 파악 가능하다. According to an embodiment of the present invention, whether the processing of the specific request is completed in the server may be determined based on whether the response packet for the request for the specific URL is transmitted to the client based on the source ip and the destination ip. In the case of a response packet, it can be identified by checking whether the destination ip and the source ip are included as opposed to the request packet while being associated with the specific URL indicated in the request packet.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 CPS/TPS(Connection Per Second/Transaction Per Second) 지표를 나타낸 개념도이다. 10 is a conceptual diagram illustrating a CPS / TPS (Connection Per Second / Transaction Per Second) index calculated by a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 하나의 트랜잭션은 클라이언트와 서버 간에 적어도 하나의 요청과 상기 적어도 하나의 요청에 따른 적어도 하나의 응답데이터 패킷을 포함한다. 도 10의 실시예에서는 하나의 GET 요청에 대해 3개의 응답 데이터 패킷이 하나의 트랜잭션을 이루고 있는데, 이는 반드시 1:3의 관계를 가져야 하는 것은 아니고, 요청 패킷이 더 많고, 해당 요청 패킷에 대응 응답 데이터 패킷이 더 적은 관계를 가져도 무방하다. Referring to FIG. 10, one transaction includes at least one request between a client and a server and at least one response data packet according to the at least one request. In the embodiment of FIG. 10, three response data packets constitute one transaction for one GET request, which does not necessarily have a relationship of 1: 3, and there are more request packets and corresponding responses to the corresponding request packets. It is acceptable for data packets to have fewer relationships.

이러한 트랜잭션도 네트워크 서비스의 속도 및 지연과 연관하여 중요한 의미를 갖는다. 이에, 패킷 미러링 장치는 초당 새롭게 시도되는 트랜잭션의 수를 산출한다. 이는 TPS라고 한다. 또한, 특정 클라이언트와 특정 서버 간의 연결의 수, 이를 커넥션(connection)이라 부를 수 있는데, 초당 새롭게 시도되는 커넥션의 수를 산출한다. 이는 CPS라고 한다. Such transactions also have important implications with regard to the speed and delay of network services. Accordingly, the packet mirroring apparatus calculates the number of newly attempted transactions per second. This is called TPS. In addition, the number of connections between a specific client and a specific server, which may be called a connection, calculates the number of newly attempted connections per second. This is called CPS.

이외에도, 초당 연결되는 사용자의 수를 나타내는 UPS(User Per Second) 정보 및 특정 클라이언트, 특정 서버 또는 특정 세션을 통해 초당 송수신되는 데이터의 양을 나타내는 BPS 정보도 주기적으로 산출한다. 초당 송수신되는 패킷의 수를 나타내는 PPS 정보, 초당 요청하는 URL의 수를 나타내는 HPS 정보 및 초당 연결되는 서버의 수를 나타내는 SPS 정보도 역시 주기적으로 산출한다. In addition, periodically calculates UPS (User Per Second) information indicating the number of users connected per second and BPS information indicating the amount of data transmitted and received per second through a specific client, a specific server, or a specific session. PPS information indicating the number of packets transmitted and received per second, HPS information indicating the number of URLs requested per second, and SPS information indicating the number of servers connected per second are also periodically calculated.

도 7a 내지 도 10의 실시예에서, 패킷 미러링 장치가 클라이언트와 서버 사이에 존재하여 클라이언트와 서버 사이에서의 네트워크 지연과 연관된 각종 지표들을 산출하는 실시예를 예시로 들었는데, 패킷 미러링 장치는 서버단의 복수 개의 서버들 사이에 존재하여 서버 간의 지연을 산출할 수도 있다. 예컨대, 웹 서버와 WAS 서버 사이에 존재하여 웹 서버와 WAS 서버 간의 지연지표를 산출할 수 있고, WAS 서버와 DB 서버 사이에 존재하여, WAS 서버와 DB 서버 간의 지연 지표를 산출할 수도 있다. 또한, 복수 개의 패킷 미러링 장치가 복수 개의 서버들을 포함하는 서버단 내에 배치되어 각 구간별 지연지표를 산출하고, 산출된 지연지표를 서로 공유함으로써 전체 서버 네트워크 내의 구간별, 서버별 지연지표를 종합하여 표시할 수도 있다. In the embodiment of FIGS. 7A to 10, the packet mirroring device is present between the client and the server to calculate various indicators associated with the network delay between the client and the server. It may be present between a plurality of servers to calculate the delay between the servers. For example, the delay indicator between the web server and the WAS server may be calculated to exist between the web server and the WAS server, and the delay indicator between the WAS server and the DB server may be calculated between the WAS server and the DB server. In addition, a plurality of packet mirroring devices are arranged in the server side including a plurality of servers to calculate the delay index for each section, and by sharing the calculated delay index with each other, the delay index for each section and server in the entire server network Can also be displayed.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 하나의 패킷 미러링 장치를 클라이언트와 웹 서버 사이의 스위치, 웹 서버와 WAS 서버 사이의 스위치, 및 WAS 서버와 DB 서버 사이의 스위치에 각각 연결하여, 하나의 패킷 미러링 장치에서 복수 개의 서버 구간에서의 구간별 및/또는 서버별 지연지표를 산출하도록 할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, one packet mirroring device is connected to a switch between a client and a web server, a switch between a web server and a WAS server, and a switch between a WAS server and a DB server, respectively. The device may be configured to calculate a delay index for each section and / or server for a plurality of server sections.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 산출되는 성능 지표를 기반으로 생성되는 플로우 맵(Flow map)을 나타낸 도면이다. FIG. 11 is a diagram illustrating a flow map generated based on a performance index calculated by a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, 플로우 맵은 사용자와 적어도 하나의 서버들 및 사용자와 서버 간의 링크(세션과 연관됨)들로 구성된다. 본 실시예에서는, 사용자가 3개의 웹 서버와 연결되고, 3개의 웹 서버가 3개의 WAS와 연결되며, 3개의 WAS가 하나의 DB와 연결되는 시스템 구성을 나타낸다. Referring to FIG. 11, a flow map consists of a user and at least one server and links between the user and the server (associated with the session). In this embodiment, a user is connected to three web servers, three web servers are connected to three WASs, and three WASs are connected to one DB.

본 발명의 실시예에 따르면, 패킷 미러링 장치의 성능 지표를 시각화하는 부분과 관련하여, 패킷 미러링 장치는 네트워크 성능 지표 시각화 장치로써 구현되고, 이때, 성능 관련 지표는 반드시 미러링된 패킷을 기반으로 생성된 지표를 이용해야만 하는 것은 아니다. 다른 방식으로 패킷을 획득한 후, 획득된 패킷 내의 정보를 기반으로 상술한 방식으로 성능관련지표를 산출한 후, 해당 성능관련지표를 오브젝트화하여 후술할 플로우 맵, 서버리스트, 사용자리스트, URL 리스트, 세션리스트 및 웹 페이지 분석 페이지 등을 생성할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, in relation to the part of visualizing the performance indicators of the packet mirroring apparatus, the packet mirroring apparatus is implemented as a network performance indicator visualization apparatus, wherein the performance related indicators are necessarily generated based on the mirrored packets. Indicators do not have to be used. After acquiring the packet in another manner, the performance-related indicators are calculated in the above-described manner based on the information in the obtained packet, and then the corresponding performance-related indicators are objectized to describe a flow map, a server list, a user list, and a URL list to be described later. You can create session lists, web page analysis pages, and more.

먼저, 도 11의 실시예에 있어서, 패킷 미러링 장치는 산출된 성능관련지표를 기반으로 각 개체를 포함하는 네트워크의 트래픽 흐름을 나타내는 플로우 맵을 생성할 수 있다. 상기 플로우 맵의 상단에는 보고 싶은 시간 구간을 설정하는 부분이 존재한다. 실시간 설정을 하면, 현재 시점의 플로우 맵이 재생된다. 과거 특정 시점의 네트워크 서비스의 성능을 알아보기 위해, 과거 시점의 플로우 맵을 재생할 수도 있다. 예컨대, 과거 2017년 1월 2일 11:11부터 2017년 1월 3일 01:33까지의 구간을 보고 싶으면, 사용자는 시작시간 및 종료시간을 각각 설정하고, 그에 따라 해당 시점을 기준으로 생성된 플로우 맵과 연관된 콘텐츠를 재생한다. 이때, 설정된 시작시간과 종료시간에 따라 타임 바(time bar)가 생성되고, 생성된 타임 바에 대해, 빠른 전진 이동, 빠른 후진 이동, 재생/정지 등의 제어를 통해 원하는 시점의 플로우 맵을 재생시킬 수 있다. 이때, 각 링크, 각 사용자 및 각 서버를 통해 나타내고자 하는 지표를 선택할 수 있다. 예컨대, 응답대기시간(latency), 응답대기 세션 수 정보(wait), BPS, CPS, TPS, UPS 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 각 사용자 및 각 서버에는 IP 주소가 함께 표시되도록 선택할 수 있다. First, in the embodiment of FIG. 11, the packet mirroring apparatus may generate a flow map indicating a traffic flow of a network including each entity based on the calculated performance-related indicators. At the top of the flow map, there is a part for setting a time section to be viewed. When the real time setting is made, the flow map of the present time is reproduced. In order to find out the performance of the network service at a certain point in time in the past, the flow map of the point in time may be reproduced. For example, if you want to see the section from 11:11 January 2, 2017 to 01:33 January 3, 2017, the user sets the start time and the end time, respectively, and is generated based on the corresponding time point. Play the content associated with the flow map. At this time, a time bar is generated according to the set start time and end time, and a flow map of a desired time point is reproduced by controlling fast forward movement, fast backward movement, and play / stop on the generated time bar. Can be. In this case, the indicators to be displayed through each link, each user, and each server may be selected. For example, it may include at least one of response latency, response wait session number information, BPS, CPS, TPS, UPS, and the like. In addition, you can choose to display the IP address with each user and each server.

본 발명의 실시예에 따르면, 플로우 맵에서, 사용자 및 각 서버는 앞서 산출된 성능 관련 지표를 표시한다. 이때, 성능 관련 지표 중 네트워크의 지연 및/또는 속도와 연관된 지표들이 사용될 수 있다. 각 성능 관련 지표들은 오브젝트화 되어 특정 시각화 공간 상에 표시된다. 여기서, 오브젝트는 데이터 오브젝트로, 플로우 맵 상에 나타날 수 있도록 상기 성능 관련 지표를 오브젝트화 한 것이다. 예컨대, 응답대기속도 또는 BPS와 같은 데이터를 포함할 수 있다. 각 성능 관련 지표는 시간 정보를 포함하고 있기 때문에, 오브젝트도 시간 정보를 포함하도록 구현하여 시각화 공간에 매핑될 수 있다. 시각화 공간은 오브젝트를 표시하는 디스플레이 공간을 나타내며, 시각화 공간 내에 복수 개의 오브젝트들이 표현될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, in the flow map, the user and each server displays the performance related indicators calculated above. In this case, indicators related to delay and / or speed of the network may be used among the performance-related indicators. Each performance indicator is objectified and displayed on a specific visualization space. Here, the object is a data object, which is an object of the performance-related indicators to appear on the flow map. For example, it may include data such as response latency or BPS. Since each performance-related indicator includes time information, an object may also be implemented to include time information and mapped to the visualization space. The visualization space represents a display space for displaying an object, and a plurality of objects may be represented in the visualization space.

패킷 미러링 장치는 플로우 맵을 생성함에 있어서, 성능관련지표가 어느 개체(예컨대, 클라이언트인지, 서버인지, 클라이언트와 서버 간 링크인지)와 관련된 것인지 판단하고, 어떤 성능관련지표인지 식별한 후, 식별된 성능관련지표의 내용(BPS인지, 응답대기세션 수(wait)인지, 응답대기속도(latency)인지)과 상기 성능관련지표의 개체를 기반으로 시각화 공간 상에 미리 정해진 메타데이터에 맞춰 플로우 맵을 생성한다. 특히 하나의 성능관련지표는 하나의 오브젝트에 대응되어 지표마다 어떤 시각적 형태를 가지고 표현되는 것이 원칙이나, 관련성이 높은 성능관련 지표(예컨대, 동일 사용자의 응답대기속도와 응답대기 세션 수와 같은 지표)는 하나의 시각적 형태를 가지고 오브젝트화될 수 있다. 즉, 하나의 클라이언트 아이콘 상에 두 개의 데이터가 일정한 형식을 가지고 함께 표시될 수 있다. 서버단과 링크와 연관된 성능관련지표도 마찬가지이다. In generating the flow map, the packet mirroring apparatus determines whether a performance indicator is related to an entity (eg, a client, a server, a link between a client and a server), identifies which performance indicator, and then identifies the performance indicator. Based on the content of the performance indicators (BPS, response wait session, response latency, etc.) and the objects of the performance indicators, a flow map is generated according to predetermined metadata on the visualization space. do. In particular, one performance-related indicator corresponds to one object and is expressed in a visual form for each indicator, but highly relevant performance-related indicators (for example, indicators such as response latency and number of sessions waiting for the same user). Can be objectified with one visual form. That is, two data may be displayed together in a certain format on one client icon. The same applies to performance indicators associated with server-side and links.

예컨대, 0.63ms의 사용자의 응답대기 속도(latency)와 같은 지연지표는 오브젝트화되어 플로우 맵과 연관된 시각화 공간 상에 표현된다. 링크는 복수 개의 개체 간의 성능관련 지표들 중 적어도 하나를 기반으로 오브젝트화된다. 서버는 서버와 연관된 성능 관련 지표들 중 적어도 하나를 기반으로 오브젝트화되어 상기 시각화 공간 상에 표현된다. 플로우 맵 상에 표시되는 지연지표는 반드시 응답대기 속도만을 포함하는 것은 아니고, 본 발명의 일 실시예에 따라 생성되는 약 120여개의 성능관련 지표 중 다른 적어도 하나의 지표를 표시할 수 있다. 이때, 표시되는 응답대기 속도는 현재 응답 대기 속도를 나타낼 수 있고, 복수 개의 링크에서 복수 개의 응답대기속도가 존재하는 경우, 사용자 설정에 따라 가장 빠른 응답대기속도, 평균 응답대기속도, 및/또는 가장 느린 응답대기 속도를 표시할 수 있다.For example, a delay indicator such as a response latency of a user of 0.63 ms is objectized and represented on the visualization space associated with the flow map. The link is objectified based on at least one of the performance related indicators between the plurality of entities. The server is objectified based on at least one of the performance related indicators associated with the server and represented on the visualization space. The delay indicator displayed on the flow map does not necessarily include only the response waiting speed, but may display another at least one indicator among about 120 performance-related indicators generated according to an embodiment of the present invention. In this case, the displayed response waiting speed may indicate a current response waiting speed, and when there are a plurality of response waiting speeds in a plurality of links, the fastest response waiting speed, average response waiting speed, and / or maximum depending on a user setting The slow response wait rate can be displayed.

또한, 플로우 맵에서, 사용자 및 각 서버와 관련하여, 현재 사용자가 연관되어 있는 전체 세션의 수 정보 및 처리대기 중인 세션의 수 정보를 "1/203"과 같은 형태로 표시할 수 있다. In addition, in the flow map, with respect to the user and each server, the number information of the total sessions to which the current user is associated and the number of sessions waiting to be processed may be displayed in the form of "1/203".

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자는 특정 지역의 사용자 그룹으로 표시될 수 있다. 예컨대, 하나의 회사 내의 사용자들은 하나의 회사와 관련된 그룹사용자로 표시될 수 있고, 이때, 관련된 사용자들의 수를 별도 표기할 수 있다. 또한, 하나의 그룹 내에서 사용자들을 분류하여 그룹 1, 그룹 2 등으로 분류할 수 있다. 이때, 분류기준은 관리자가 직접 설정할 수도 있고, 지역, 조직 및/또는 IP과 관련된 정보를 기반으로 자동분류될 수도 있다. 그리고, 분류된 사용자들에 대한 성능관련지표는 별도로 처리될 수 있다. 별도 처리의 의미는 플로우 맵에서의 오브젝트화시 별도의 오브젝트로 생성됨을 의미할 수 있다. 즉, 회사원 50의 그룹에서 그룹 1은 15명이고, 그룹 2는 35명으로 분류될 수 있고, 이때, 사용자 1은 그룹 1의 15명의 성능관련지표를 나타내고, 그룹 2는 나머지 35명의 성능관련지표를 기반으로 오브젝트화되어 플로우 맵에 표시될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, a user may be displayed as a user group of a specific region. For example, users in one company may be represented as a group user associated with one company, and the number of related users may be separately indicated. In addition, users may be classified into a group 1, a group 2, and the like in one group. In this case, the classification criteria may be directly set by the administrator, or may be automatically classified based on information related to a region, an organization, and / or an IP. In addition, performance indicators for the classified users may be separately processed. The separate processing may mean that the object is generated as a separate object when objectifying the flow map. That is, in the group of 50 employees, group 1 may be classified into 15 people and group 2 may be classified into 35 people. In this case, user 1 represents 15 performance indicators of group 1, and group 2 represents performance indicators of the remaining 35 people. It can be objectized based on and displayed in the flow map.

서버의 경우도, 해당 서버에 연결된 전체 세션의 수 대비 처리 완료되지 않고 현재 처리 중인 세션의 수 정보를 "1/122"와 같이 표시할 수 있다. 여기서, 세션과 연관된 정보는 사용자 설정에 따라 트랜잭션과 연관된 정보 및/또는 커넥션(또는 링크)과 연관된 정보 등으로 변경하여 나타낼 수 있다. 즉, 앞서 패킷 미러링 장치에서 산출되는 120여 개의 성능 관련 지표를 상기 플로우 맵에 적절히 도시할 수 있다. In the case of the server, the number of sessions currently being processed may be displayed as "1/122" without being processed, compared to the total number of sessions connected to the server. In this case, the information associated with the session may be changed into information associated with a transaction and / or information associated with a connection (or a link) according to a user setting. That is, about 120 performance related indicators previously calculated by the packet mirroring apparatus may be appropriately illustrated in the flow map.

도 11의 실시예에 있어서, 각각의 링크는 패킷 전송과 수신 양단의 세션들과 연관되어 있다. 링크 중간에 네모 박스 형태로 오브젝트화되어 표시되는 정보에는, 응답대기 속도, 응답대기 세션 수 정보, BPS 등과 같은 지연속도 지표들이 포함될 수 있다. 예컨대, 사용자와 도 11의 상단의 홈페이지_WEB 1의 경우, 현재 두 개체 간에는 특정 패킷에 대해 0.03s의 응답대기 속도를 보이고 있으며, 122개의 세션이 존재하는데, 대부분 처리되었고, 현재 1개의 세션만이 응답 대기 상태임을 한 눈에 알 수 있다. 또한, 401.4k의 BPS로 빠른 속도로 서비스가 이루어짐을 확인할 수 있다. In the embodiment of FIG. 11, each link is associated with sessions between packet transmission and reception. Information objectized and displayed in the form of a square box in the middle of the link may include delay rate indicators such as response wait rate, response wait session number information, and BPS. For example, in the case of the user and the homepage_WEB 1 at the top of FIG. 11, there is currently a response waiting rate of 0.03 s for a specific packet between two entities, and there are 122 sessions, most of which have been processed, and only one session is currently present. You can see at a glance that this response is waiting. In addition, it can be seen that the service is performed at a high speed with a BPS of 401.4k.

이와 반대로, 도 11의 하단의 포탈행정_WEB 1과 사용자 간에는 1.35s의 응답 대기속도로 매우 느린 속도를 보이고 있으며, 현재 0/65의 전체 세션 대비 응답대기 세션 수의 비율을 나타내고 있고, 28.61k로 비교적 낮은 BPS를 나타내고 있다. 따라서, 낮은 응답대기속도 및 BPS로 인해, 해당 링크는 "구간지연"과 관련된 경고 표시가 되어 있다. 경고 표시는 해당 링크를 나타내는 선의 색깔로 구분하는 방법과 선의 굵기, 또는 선의 형태를 달리하는 방법을 통해 표현할 수 있다. 예컨대, 복수 개의 응답대기속도와 연관된 임계값을 설정하고, 설정된 임계값과 현재 응답대기속도 값을 비교하여, 상태를 구분한다. 상태는 후술할 룰 셋(Rule set)에 의해 결정될 수 있고, 복수 개의 임계값을 통해 복수 개의 구간으로 구분될 수 있다. 예컨대, "정상", "경고", "문제발생" 등의 상태로 구분할 수 있고, 임계값과의 비교결과를 기반으로 상태를 결정할 수 있다. 결정된 상태에 대응하는 시각적 표현이 존재하며, 해당 상태는 상기 대응되는 시각적 표현으로 표시될 수 있다. 예컨대, 가장 안 좋은 상태는 "문제발생"을 나타내는 붉은 색으로, 그 다음 안 좋은 상태에 대해서는 "경고"를 나타내는 노란 색으로 표현하는 방식을 사용할 수도 있다. 즉, 복수 개의 임계값에 대응되는 복수 개의 구간별로 서로 다른 시각적 표현이 이루이지도록 할 수 있다. 시각적 표현은 오브젝트의 색상, 굵기, 형태 중 적어도 하나의 변경을 포함한다. 특히, 링크와 관련된 상태에 있어서, "정상" 상태는 검정 선으로, "지연" 상태는 붉은 선으로, "네트워크 문제" 상태는 검정 점선으로, "네트워크 지연" 상태는 붉은 점선으로 한눈에 직관적으로 운영자가 이해할 수 있도록 표시할 수 있다.On the contrary, the portal administration _WEB 1 at the bottom of FIG. 11 and the user have a very slow speed with a response latency of 1.35 s. The ratio of the number of sessions waiting for response to the total sessions of 0/65 is currently 28.61k It shows a relatively low BPS. Therefore, due to the low response latency and BPS, the link has a warning indication regarding "segment delay". The warning display can be expressed by the method of classifying the color of the line representing the link, the thickness of the line, or the method of changing the shape of the line. For example, a threshold value associated with a plurality of response waiting speeds is set, and the state is distinguished by comparing the set threshold value with the current response waiting speed value. The state may be determined by a rule set to be described later, and may be divided into a plurality of sections through a plurality of thresholds. For example, it may be divided into states such as "normal", "warning", "problem", and the like, and the state may be determined based on a result of comparison with a threshold value. There is a visual representation corresponding to the determined state, and the state may be represented by the corresponding visual representation. For example, the worst state may be represented by a red color indicating "problem occurrence" and the next bad state by a yellow color indicating "warning". That is, different visual expressions may be achieved for each of the plurality of sections corresponding to the plurality of thresholds. The visual representation includes at least one change in the color, thickness, or shape of the object. In particular, in a link-related state, the "normal" state is black, the "delay" state is red, the "network problem" state is black, and the "network delay" state is red. It can be displayed for the operator to understand.

추가적으로, 플로우 맵에서, 웹 서버는 적어도 하나의 WAS 서버와 연계된다. 특히, 상단의 두 개의 웹 서버(홈페이지_WEB 1 및 홈페이지_WEB 2)는 두 개의 WAS 서버(홈페이지_WAS 1 및 홈페이지_WAS 2)와 복수 개의 링크를 형성하면서 연결된다. 즉, 웹 서버(홈페이지_WEB 1)도 두 개의 WAS(홈페이지_WAS 1 및 홈페이지_WAS 2)와 연결되고, 웹 서버(홈페이지_WEB 2)도 상기 두 개의 WAS(홈페이지_WAS 1 및 홈페이지_WAS 2)와 연결된다. 이에, 4개의 링크가 생성되고, 4개의 링크에 대해 각각 성능관련 지표를 표시한다. In addition, in the flow map, the web server is associated with at least one WAS server. In particular, the upper two web servers (homepage_WEB 1 and homepage_WEB 2) are connected to form two links with two WAS servers (homepage_WAS 1 and homepage_WAS 2). That is, the web server (homepage_WEB 1) is also connected to two WASs (homepage_WAS 1 and homepage_WAS 2), and the web server (homepage_WEB 2) is also connected to the two WASs (homepage_WAS 1 and homepage_). Connected to WAS 2). Thus, four links are generated, and the performance-related indicators are displayed for each of the four links.

이와 같은 방식으로, 사용자-웹 서버 구간뿐만 아니라, 웹 서버-WAS 구간과 WAS-DB 구간을 표현할 수 있고, 이러한 시각적인 표현으로 인해, 사용자는 직관적으로 현재 또는 과거에 네트워크 서버스 상 어느 구간에 어느 서버에 문제가 있는지 파악할 수 있다. In this way, not only the user-web server section, but also the web server-WAS section and the WAS-DB section can be represented, and this visual representation allows the user to intuitively select which section on the network server is present or past. Find out if there is a problem with the server.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 반드시 사용자-웹 서버 구간, 웹 서버-WAS 구간과 WAS-DB 구간의 3개 구간으로 표현되어야 하는 것은 아니고, 이보다 적은 한 개 구간(예컨대, 사용자-서버 구간)으로 표현되어도 되고, DB 서버 구간을 복수 개로 계층화하여, DB 슬레이브(DB slave), DB 마스터(DB master) 및 DB 엔드(DB end)와 같이 복수 개로 표현할 수도 있다. 웹 서버나 WAS도 마찬가지다. 이러한 전체적인 플로우 맵의 구성은 사용자 설정(이는 메타데이터로써 저장되어 있을 수 있음)을 통해 생성될 수 있다. According to another embodiment of the present invention, it is not necessary to represent three sections of a user-web server section, a web server-WAS section, and a WAS-DB section, and one section (eg, a user-server section) smaller than this. Alternatively, the DB server section may be hierarchized into a plurality of DB server sections, such as a DB slave, a DB master, and a DB end. The same is true of web servers and WAS. The configuration of this overall flow map may be created through user settings (which may be stored as metadata).

플로우 맵의 생성과 관련하여, 패킷 미러링 장치는 중심의 되는 사용자(즉, 클라이언트 단말의 IP)를 기반으로 상기 사용자의 요청과 연관된 웹 서버, WAS 서버 및 DB 서버를 미러링된 패킷 분석 내용을 토대로 구성할 수 있다. 즉, 미러링된 패킷 내에 목적지 ip 및/또는 URL과 관련된 서버단을 플로우 맵의 구성요소로 추출하고, 추출된 각 서버의 ip를 기반으로 플로우 맵의 연결관계를 생성하여 이를 시각화할 수 있다. 또는 중심이 되는 특정 서버를 먼저 설정하고, 설정된 서버를 기반으로 서버에 요청을 보낸 사용자와 설정된 서버와 연관된 다른 서버들을 연계하여 플로우 맵을 생성할 수도 있다. In relation to the generation of the flow map, the packet mirroring device configures the web server, WAS server, and DB server associated with the user's request based on the mirrored packet analysis based on the centralized user (ie, the client terminal's IP). can do. That is, the server side related to the destination ip and / or URL in the mirrored packet can be extracted as a component of the flow map, and the connection relationship of the flow map can be generated based on the extracted ip of each server and visualized. Alternatively, a specific server to be centrally set first, and a flow map may be generated by associating a user who sends a request to the server with other servers associated with the set server based on the set server.

플로우 맵의 구성과 연관된 메타데이터는 서비스 데이터베이스(도 5의 532)에 미리 저장되어 있을 수 있다. 메타데이터에는 오브젝트화되는 대상 객체(예컨대, 사용자, 서버, 및 링크)의 형태 및 위치 좌표와 관련된 정보뿐만 아니라 색상, 폰트, 물리적인 파일의 위치, 타일 배경 등이 저장될 수 있다. 이는 이하 보다 상세히 설명한다. Metadata associated with the configuration of the flow map may be stored in advance in the service database 532 of FIG. 5. The metadata may store colors, fonts, physical file locations, tile backgrounds, and the like, as well as information related to the shape and location coordinates of the target object (eg, user, server, and link) to be objectified. This is described in more detail below.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서의 네트워크 성능과 연관된 경고 발생 여부를 판단하는 설정값의 예시를 나타낸 표이다. 12 is a table illustrating an example of a setting value for determining whether an alert associated with network performance occurs in a packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 12를 참조하면, 플로우 맵 또는 기타 다른 시각화된 표현에 있어서, 패킷 미러링 장치는 현재 네트워크 서비스와 연관된 성능 관련 지표들을 다양한 임계값들과 비교하여 경고 표시함으로써 사용자로 하여금 미리 큰 트래픽 문제를 예방할 수 있도록 지원한다. 이에 경고 판단과 관련하여, 다양한 임계값의 설정이 요구될 수 있다. Referring to FIG. 12, in a flow map or other visualized representation, a packet mirroring device may alert a user to performance-related indicators associated with the current network service against various thresholds, thereby preventing the user from having a large traffic problem in advance. To help. In connection with the alert determination, setting of various threshold values may be required.

전반적으로 경고 상황에 대한 판단은 서버 경고와 구간 경고로 구분될 수 있다. 각각 별도의 사용가능한 룰 셋(Rule set)을 갖는다. 서버 구간에 대해서는 서버 상태(서비스 다운(Service Down), 서버 다운(Server Down))에 대한 부분, 세션의 수, 응답대기 세션의 수, 응답대기 시간, CPS, TPS, BPS, HTTP 40x 또는 50x 에러 등을 기반으로 판단될 수 있다. 구간 경고는 응답대기 세션의 수 및 응답대기시간을 기반으로 판단될 수 있다.In general, the judgment on the warning situation can be divided into server warning and interval warning. Each has a separate set of available rules. For server intervals, the portion of server state (Service Down, Server Down), number of sessions, number of sessions waiting for response, response waiting time, CPS, TPS, BPS, HTTP 40x or 50x errors It may be determined based on the. The interval warning may be determined based on the number of response waiting sessions and the response waiting time.

도 12에 표시된 바와 같이, 패킷 미러링 장치는 상기 성능 관련 지표 중 적어도 일부를 기반으로 네트워크 서비스의 문제 발생 여부를 판단한다. 클라이언트의 컨텐츠에 대한 요청과 연관된 URL로부터 상기 컨텐츠와 연관된 첫 데이터를 상기 서버가 수신할 때까지의 응답지연시간을 나타내는 응답대기시간(latency) 정보 및 클라이언트가 보낸 요청에 대해 응답을 받지 못한 상태의 세션의 수를 나타내는 응답대기 세션 수(wait) 정보를 기반으로 웹 트래픽 지연, WAS 트래픽 서버 지연, WAS 트래픽 Wait 과다, DB 트래픽 지연, 웹 WAS 구간 지연 발생 등을 판단할 수 있다. 패킷 미러링 장치는 성능 관련 지표와 임계값의 비교, 비교 결과 임계값보다 높은 성능 관련 지표의 값이 존재하는 지속시간(duration)에 대한 측정을 통해 문제발생 여부를 판단할 수 있다. As shown in FIG. 12, the packet mirroring apparatus determines whether a problem of a network service occurs based on at least some of the performance related indicators. Latency information indicating a response delay time until the server receives the first data associated with the content from the URL associated with the request for the client's content, and the client has not received a response to the request. Based on the wait wait information indicating the number of sessions, web traffic delay, WAS traffic server delay, excessive WAS traffic wait, DB traffic delay, and web WAS interval delay may be determined. The packet mirroring apparatus may determine whether a problem occurs by comparing a performance related indicator with a threshold value and measuring a duration in which a value of the performance related indicator higher than the threshold value exists as a result of the comparison.

먼저, 웹 트래픽 지연은 모든 웹 서버를 대상으로, 전체 세션 중 응답대기 세션의 수가 70% 이상이면서, 응답대기시간이 5초를 넘는 경우, 발생할 수 있다. 사용자 설정에 따라 이러한 시간이 10초 이상되면 웹 트래픽 지연에 대한 문제가 있다고 판단할 수 있다. First, a web traffic delay may occur when all the web servers have a response waiting time of more than 5 seconds while the number of response waiting sessions is 70% or more. If the time is longer than 10 seconds according to user settings, it may be determined that there is a problem with web traffic delay.

또한, WAS 트래픽 서버 지연은 WAS 서버를 대상으로, 응답대기시간이 5초 이상되는 상태가 5초이상 지속될 때에 문제가 발생했다고 판단할 수 있다. WAS 트래픽 wait 과다 발생은 WAS 서버에 대해 응답대기 세션 수가 70% 이상인 상태가 5초 이상 지속될 때, 문제가 발생했다고 판단한다.In addition, the WAS traffic server delay may be determined that the problem occurs when the response waiting time for the WAS server lasts 5 seconds or more. The excessive WAS traffic wait is considered to be a problem when the number of sessions waiting for more than 70% for the WAS server lasts more than 5 seconds.

DB 트래픽 지연 발생은 모든 DB 서버를 대상으로, 전체 세션 중 응답대기 세션의 수가 30% 이상이면서, 응답대기시간이 5초를 넘는 경우, 발생할 수 있다. 사용자 설정에 따라 이러한 시간이 10초 이상되면 DB 트래픽 지연에 대한 문제가 있다고 판단할 수 있다. DB traffic delay may occur for all DB servers when the number of response waiting sessions is over 30% and the response waiting time exceeds 5 seconds. If the time is longer than 10 seconds according to the user setting, it may be determined that there is a problem with DB traffic delay.

더욱이, 웹 WAS 구간 지연 발생과 관련하여, 모든 웹서버 및 WAS 서버를 대상으로, 응답대기시간이 5초 이상인 상태가 약 5초 이상 계속되는 경우 문제가 있다고 판단할 수 있다.Furthermore, in relation to the occurrence of the delay of the web WAS interval, it may be determined that there is a problem when all the web servers and the WAS server have a response waiting time of 5 seconds or more and continue for about 5 seconds or more.

또한, 패킷 미러링 장치는 BPS와 같은 속도 관련 지표를 임계값과 비교하여 문제 발생 여부를 판단할 수 있다. BPS 과다 발생은 모든 서버를 대상으로 하되, BPS가 50M가 넘는 상태가 5초 이상 계속되면 문제가 발생했다고 판단한다. In addition, the packet mirroring apparatus may determine whether a problem occurs by comparing a speed-related indicator such as BPS with a threshold value. The excessive BPS occurs for all servers, but if the BPS is over 50M for more than 5 seconds, it is considered a problem.

CPS 과다 발생은 모든 서버를 대상으로, CPS가 150이 넘는 상태가 약 10초 이상 계속되면 문제가 발생했다고 판단한다. The excessive CPS occurs for all servers, and it is determined that a problem occurs when the CPS exceeds 150 for about 10 seconds.

50X 및/또는 40X 에러의 경우, 모든 웹 서버에 대해, HTTP 50x 에러(또는 HTTP 40x 에러)가 5를 넘는 상태가 약 5초 이상 계속되는 경우, 문제가 발생했다고 판단한다. In the case of 50X and / or 40X errors, it is determined that a problem has occurred for all web servers if the HTTP 50x error (or HTTP 40x error) exceeds 5 for about 5 seconds.

wait 과다 발생의 경우, 모든 서버에 대해 전체 세션의 수가 1000을 넘고, 응답대기 세션 수의 비율이 80%를 넘는 상태가 약 10초 이상 계속되는 경우, 문제가 발생했다고 판단한다. In case of excessive wait, if the total number of sessions is over 1000 for all servers and the percentage of sessions waiting for response exceeds 80%, it is determined that a problem has occurred.

이러한 문제 발생과 관련된 다양한 임계값, 관련 지속시간 임계값, 대상 서버 IP, 그에 따른 경고 레벨은 사용자 설정에 의해 변경가능하도록 선택된다.The various thresholds, associated duration thresholds, destination server IPs, and thus alert levels associated with this problem occurrence are selected to be changeable by user settings.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기와 같은 문제 상황에 매칭되도록 경고 레벨이 정해질 수 있고, 경고 레벨에 따라 플로우 맵 및 기타 다양한 시각화 툴에서 경고 상태를 상기 경고 레벨에 맞게 표현한다. 또한, 문제 상황에 매칭되는 조치로써, 기 설정된 당담자 계정과 연관된 SMS 문자, e-mail 및/또는 SNS(Social Network Service)로 경고 상황을 통보하는 동작을 수행할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, an alert level may be determined to match the problem situation as described above, and the alert state is represented in the flow map and various other visualization tools according to the alert level. In addition, as an action matching a problem situation, an operation of notifying an alert situation to an SMS text message, an e-mail, and / or a social network service (SNS) associated with a preset party account may be performed.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 패킷 미러링 장치는 시간에 따른 네트워크 성능 관련 지표에 대한 데이터를 지속적으로 저장하므로, 저장된 데이터는 빅 데이터를 이루게 된다. 이렇게 저장된 빅데이터에 대해 기계학습(machine learning) 알고리즘을 적용하여, 적응적으로 경고상황에 맞는 적절한 룰셋을 생성하게 할 수 있다. 예컨대, 패킷 미러링 장치가 WAS 트래픽 지연문제가 상시적으로 발생하는 WAS 서버에 대해, 과거 WAS 서버들의 평균적인 응답지연시간 및/또는 응답대기 세션 수에 대한 데이터를 기반으로 임계값을 보다 낮게 또는 보다 높게 설정하도록 할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, since the packet mirroring device continuously stores data about an indicator related to network performance over time, the stored data constitutes big data. By applying a machine learning algorithm to the stored big data, it is possible to adaptively generate an appropriate rule set for an alert situation. For example, a packet mirroring device may have a lower or higher threshold for a WAS server where WAS traffic delays occur constantly, based on data on the average response latency and / or number of sessions waiting for past WAS servers. It can be set high.

또한, 과거 빅 데이터를 통해 정상범주에서의 응답지연시간 및/또는 응답대기 세션 수, BPS, 또는 TPS 값들을 저장해두고 있는 상태에서, 정상 범주의 평균 응답지연시간 및/또는 응답대기 세션 수, BPS, 또는 TPS 값 대비 임계값 이상의 차이가 나는 경우, 문제발생을 판단하도록 할 수 있다. In addition, the average response delay time and / or response waiting session number, BPS in the normal category, while storing response delay time and / or response waiting session number, BPS, or TPS values in the normal category are stored through historical big data. If the difference is greater than or equal to the threshold value compared to the TPS value, a problem may be determined.

아니면, 웹 서버와 WAS 서버, 또는 WAS 서버와 DB 서버의 연결관계에서, 어느 하나의 서버에만 집중적으로 서비스 속도 지연이 발생하는 경우, 타 서버들과의 평균 속도 지연 값 대비 임계값 이상의 속도 지연 발생을 판단하여, 경고를 표현하도록 할 수도 있다. Otherwise, when the service speed delay occurs intensively on only one server in the connection relationship between the web server and the WAS server, or the WAS server and the DB server, the speed delay above the threshold value compared to the average speed delay value with other servers occurs. It may be determined to express the warning.

도 13a 및 도 13b는 플로우 맵에 따라 구간별 응답속도 분석의 예시적인 모습을 나타낸 도면이다. 13A and 13B illustrate exemplary response speed analysis for each section according to a flow map.

도 13a는 특정 네트워크 서비스에 대한 오전 시간대의 로드밸런싱 상황으로, 정상상황으로 동작하는 것을 확인할 수 있다. 도 13b는 상기 특정 네트워크 서비스와 관련된 오후 시간대의 로드밸런싱 상황을 도시한 것이다. 여기서, 최상단의 웹 서버에서 601의 트랜잭션 수를 나타내고 있고, 과다한 트랜잭션을 처리하는 것을 표시한다. FIG. 13A shows a load balancing situation in a morning time zone for a specific network service, and it can be seen that the system operates in a normal situation. FIG. 13B illustrates a load balancing situation in an afternoon time zone associated with the specific network service. Here, the number of transactions of 601 is shown in the uppermost web server, and it indicates that an excessive transaction is processed.

이와 같이, 플로우 맵을 통해 현재 및 과거의 특정 시점의 서비스의 상태를 직관적으로 파악할 수 있다. 오전 시간대에 비해, 접속량이 많은 오후 시간대에 WEB 1 서버가 다른 서버들에 비해 더 많은 트랜잭션을 처리하고 있기 때문에, 이를 숫자 확대 또는 붉은색 표시와 같은 경고 표시를 통해 운영자에게 통지할 수 있다. 특히, 이러한 경고 표시는 타 서버들과의 비교를 통해 수행될 수 있다. 즉, 균등한 서버 구간 상의 위치에 존재하는 복수 개의 서버들의 평균 처리 트랜잭션 양 대비 특정 서버에서의 처리 트랜잭션 양이 월등히 많은 경우, 설정된 임계값과의 비교를 통해 문제발생을 판단하고 경고를 통지할 수 있다.In this way, it is possible to intuitively grasp the state of the service at a specific time in the present and the past through the flow map. Compared to the morning time zone, the WEB 1 server is handling more transactions than other servers during the busy afternoon time period, so the operator can be notified of this by warning indications such as number expansion or red display. In particular, such warning may be performed by comparison with other servers. That is, when the amount of transaction transactions in a specific server is significantly higher than the average transaction transaction volume of a plurality of servers existing at equal server intervals, the problem may be determined and a warning may be determined by comparing with a set threshold. have.

도 14는 사용자 및 서버 간의 성능지표를 시각화하기 위한 대시보드(dashboard)의 모습을 나타낸 도면이다. 14 is a view showing a dashboard for visualizing performance indicators between a user and a server.

도 14를 참조하면, 플로우 맵은 사용자별, 서버별 및 통신 구간별 문제를 식별하여 시각화한다. 이는 정해진 주기(예컨대, 1초 단위)로 업데이트될 수 있다. 플로우 맵에서 특정 링크에 대한 상세 성능관련 지표를 구체적으로 살펴보고 싶은 경우, 해당 링크를 클릭하면, 그에 대한 상세 성능관련 지표를 확인할 수 있다. Referring to FIG. 14, the flow map identifies and visualizes problems by user, server, and communication section. It may be updated at a predetermined period (eg, 1 second unit). If you want to look at detailed performance-related indicators for a specific link in the flow map, you can click on the link to see detailed performance-related indicators.

사용자와 웹 서버 구간의 복수 개의 링크 중 하나를 클릭한 경우, 해당 링크와 연관된 URL 정보, 응답대기시간 정보, 패킷의 매소드 정보 리스트 등의 성능관련지표가 출력되도록 할 수 있다. 웹 서버와 WAS 구간 및 WAS와 DB 서버 구간의 경우도 관련된 성능관련지표의 리스트가 출력될 수 있다. 이를 통해 사용자는 특정 구간의 문제에 대한 구체적인 분석이 필요할 때, 관련된 성능관련지표에 대한 세부내역을 보면서 구체적으로 파악할 수 있다. 각 구간별로 표시되는 리스트에 표시된 성능관련 지표는 서로 다를 수 있다. When one of a plurality of links between the user and the web server section is clicked, performance related indexes such as URL information, response waiting time information, and packet method information list associated with the link may be output. In the case of the web server and WAS sections and the WAS and DB server sections, a list of relevant performance indicators may be output. In this way, when a specific analysis of a problem in a specific section is needed, the user can identify the details by looking at the details of related performance indicators. Performance-related indicators displayed in the list displayed for each section may be different.

특히, 특정 링크에 문제가 있는 것으로 표현된 경우, 상기 특정 링크를 매개변수로 결정하고, 매개변수인 특정 링크와 연관된 세부내역을 호출한다. 그리고는, 세부내역 리스트를 표시한다. 이때, 패킷 미러링 장치는 문제를 발생시킨 원인이 되는 성능관련지표(예컨대, 임계값보다 높은 지표를 나타내는 성능관련지표)는 해당 리스트에서 붉은색과 같이 정상범위의 지표들과 시각적으로 다르게 표시되도록 하여 사용자가 한눈에 세부원인을 파악할 수 있도록 한다. 즉, 플로우 맵과 관련 리스트/페이지의 문제 발생 부분은 매개변수를 기반으로 서로 매칭이 되도록 표현할 수 있다. In particular, when it is expressed that there is a problem with a particular link, the particular link is determined as a parameter and the details associated with the specific link as a parameter are called. Then, a list of details is displayed. In this case, the packet mirroring apparatus may display the performance-related indicators (for example, the performance-related indicators indicating higher than the threshold) causing the problem differently from the normal range indicators such as red in the corresponding list. Allows the user to identify the cause at a glance. That is, the problem occurrence part of the flow map and the related list / page may be expressed to match each other based on parameters.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 특정 맵에서 특정 페이지(또는 리스트)로의 드릴-다운(drill-down) 이동과 관련된 설정은 사용자 설정을 통해 저장되어 있을 수 있고, 사용자가 원하는 템플릿으로 변경가능하다. 즉, 페이지(또는 리스트)는 계층정보를 가지고 있을 수 있고, 리스트 내의 특정 영역을 클릭시, 패킷 미러링 장치는 해당 영역과 연관된 정보를 매개변수로 하여 동일 매개변수를 갖는 하위계층의 페이지(또는 리스트)를 불러온다. According to an embodiment of the present invention, the settings related to the drill-down movement from a specific map to a specific page (or list) may be stored through a user setting, and may be changed to a template desired by a user. . That is, the page (or list) may have hierarchical information, and when a specific area in the list is clicked, the packet mirroring device uses the information associated with the corresponding area as a parameter and the page (or list) of the lower layer having the same parameter. Call)

도 15는 서버, 사용자, URL 및 세션별 세부 트래픽의 모니터링되는 페이지를 나타낸 도면이다. 15 is a diagram illustrating a monitored page of detailed traffic for each server, user, URL, and session.

도 15를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 현재 상태를 패킷 미러링 장치와 연관된 서버, 사용자, URL 및 세션, 그 밖의 성능관련 지표로 한눈에 알아볼 수 있도록 테이블형태로 표시할 수 있다. 패킷 미러링 장치는 네트워크와 연관하여 관리대상 서버, 상기 서버와 연관된 사용자, URL 및 세션별로 리스트를 생성할 수 있다. 이는 상기 리스트와 관련된 세부 트래픽을 주기적으로(예컨대, 1초 단위로) 모니터링하고 저장함으로써 이루어진다. 여기서 Max 부분은 server_max_xxxx 정보(예컨대, server_max_user 정보)와 같이, 해당 서버와 연관된 최대값을 나타낸다. 즉, 최대의 관리대상 서버, 해당 서버의 최대 사용자 수, URL 수 및 세션 수 등을 나타내고, Current 부분은 현재 실시간 사용되는 서버, 사용자 수, URL 수 및 세션 수를 나타낼 수 있다. Referring to FIG. 15, the packet mirroring apparatus may display a current state in a table form so as to recognize at a glance a server, a user, a URL, a session, and other performance related indicators associated with the packet mirroring apparatus. The packet mirroring apparatus may generate a list for each management server, a user associated with the server, a URL, and a session in association with a network. This is done by periodically monitoring and storing detailed traffic associated with the list (eg, in units of 1 second). Here, the Max part represents a maximum value associated with the corresponding server, such as server_max_xxxx information (eg, server_max_user information). That is, the maximum management target server, the maximum number of users, the number of URLs and the number of sessions, etc. of the server may be represented, and the Current part may represent the server, the number of users, the number of URLs, and the number of sessions currently used in real time.

이때, 서버를 클릭하면 도 14의 드릴-다운 방식과 같이, 현재 패킷 미러링 장치에 의해 관리되고 있는 서버들의 정보를 포함하는 서버 리스트가 표시된다. 서버 리스트에는, 관리 대상 서버의 이름, 서버 IP, 국가, 사용자 수, 세션 수, 트랙잭션 수, 응답대기 세션 수(및 비율), TPS, BPS, 앱 레이턴시, 웹 레이턴시, RTT, 에러, 상태와 관련된 정보 등이 표시될 수 있다. In this case, when a server is clicked, a server list including information of servers currently managed by the packet mirroring apparatus is displayed, as in the drill-down method of FIG. 14. The server list includes the name of the managed server, server IP, country, number of users, number of sessions, number of transactions, number of sessions waiting for response (and rate), TPS, BPS, app latency, web latency, RTT, errors, and status. Information and the like can be displayed.

사용자 부분을 클릭하면, 패킷 미러링 장치는 현재 관리대상 서버와 연관된 모든 클라이언트와 연관된 사용자들의 정보를 포함하는 사용자 리스트가 표시된다. 사용자 리스트에는, 클라이언트 단말의 IP, 사용자가 현재 연결 요청한 서버, 세션, 트랜잭션, 응답대기 세션 수(및 비율), SPS, CPS, TPS, HPS, BPS, PPS, RTT, 에러, 에이전트, 웹 브라우저, 도시, 기관과 관련된 정보 등이 표시될 수 있다. When the user portion is clicked, the packet mirroring apparatus displays a user list including information of users associated with all clients currently associated with the managed server. In the user list, the IP of the client terminal, the server, session, transaction, number of waiting sessions (and rate), SPS, CPS, TPS, HPS, BPS, PPS, RTT, error, agent, web browser, Information related to cities, institutions, and the like may be displayed.

세션을 클릭하면 현재 패킷 미러링 장치에 의해 관리되는 세션들의 정보를 포함하는 세션 리스트가 표시된다. 세션 리스트에는, 세션과 관련된 사용자의 클라이언트 단말의 IP, 상기 세션과 연관된 서버의 IP, 관련 URL, 메서드, 결과 코드 값, 트랜잭션 수, 응답대기시간, 에이전트, 도시, 기관, 상태 정보가 표시될 수 있다.Clicking on a session displays a list of sessions containing information about sessions currently managed by the packet mirroring device. In the session list, the IP of the client terminal of the user associated with the session, the IP of the server associated with the session, the associated URL, the method, the result code value, the number of transactions, the waiting time of the response, the agent, the city, the institution, and the status information may be displayed. have.

URL을 클릭하면 현재 패킷 미러링 장치에 의해 관리되는 URL들의 정보를 포함하는 URL 리스트가 표시된다. URL 리스트에는, URL과 연관된 서버의 IP, URL 주소, 메서드, 결과 코드 값, 세션 수(또는 전체 세션 대비 현재 연결되어 있는 세션 수), 응답대기 세션 수, UPS, CPS, HPS, BPS, 응답대기시간, 다운로드 수, 길이(length)와 관련된 정보가 표시될 수 있다.Clicking on the URL displays a list of URLs containing information of URLs currently managed by the packet mirroring device. The list of URLs includes the IP, URL address, method, result code value, number of sessions (or currently connected sessions in total), number of sessions waiting for response, UPS, CPS, HPS, BPS, and response waiting for the server associated with the URL. Information related to time, number of downloads, and length may be displayed.

각각의 리스트의 최우측에는 행위(Act)라고 표시된 아이콘이 있는데 행위 아이콘을 클릭하면, 서버리스트에서는 특정 서버, 사용자 리스트에서는 특정 사용자, 세션 리스트에서는 특정 세션, 그리고 URL 리스트에서는 특정 URL과 연관된 패킷들의 세부내역이 표시된다. 여기서, 리스트들 간의 전환의 매개가 되는 변수를 매개변수라고 하고, 본 실시예에서는, 특정 서버(예컨대, WEB_행정 포탈 1 서버), 특정 사용자, 특정 세션, 및 특정 URL 등이 매개변수가 된다. 즉, 리스트의 전환에 있어서, 사용자의 클릭 등을 통한 세부내역 요청(리스트 전환 요청으로 볼 수도 있음)에 있어, 클릭에 의한 특정 매개변수가 결정되고, 이후에는 상기 특정 매개변수와 연관된 다른 형태의 리스트가 표시된다. 이러한 리스트의 전환 및 상하위 계층 관계를 갖는 페이지들의 드릴-다운 이동은 이하 보다 상세히 설명한다. At the far right of each list is an icon labeled Act. When you click on the action icon, you can see the specific server in the server list, the specific user in the user list, the specific session in the session list, and the packets associated with the specific URL in the URL list. Details are displayed. Here, a variable that is a parameter for switching between lists is called a parameter, and in this embodiment, a specific server (eg, WEB_administrative portal 1 server), a specific user, a specific session, a specific URL, and the like are parameters. . That is, in switching the list, in a detail request (also referred to as a list switching request) through a user's click or the like, a specific parameter by a click is determined, and then another type associated with the specific parameter is determined. A list is displayed. This list switching and drill-down movement of pages with upper and lower hierarchical relationships are described in more detail below.

도 16은 세부 세션 정보에 대한 내용 및 애플리케이션의 에러를 식별하기 위한 페이지를 나타낸 도면이다. FIG. 16 is a diagram illustrating a page for identifying contents of detailed session information and an error of an application.

도 16을 참조하면, 앞서 설명한 바와 같이, 패킷 미러링 장치가 관리하는 각각의 리스트들을 매개변수라는 연관관계를 가지고 표시될 수 있다. 즉, 세션 리스트의 특정 세션을 클릭하면 특정 세션이 매개변수로 결정되고, 상기 특정 세션과 관련된 사용자 리스트, 서버 리스트 등을 확인할 수 있다. 이때, 미러링된 패킷 내에 포함된 정보 및 성능 관련 지표와 관련된 정보들은 시간정보를 가지면서 저장되기 때문에, 각각의 리스트에 포함된 세부정보들도 시간정보를 가질 수 있고, 관리자가 원하는 시점의 세부내역을 반환할 수 있다.Referring to FIG. 16, as described above, each list managed by the packet mirroring apparatus may be displayed with an association of parameters. That is, when a specific session of the session list is clicked, a specific session is determined as a parameter, and a user list, a server list, and the like related to the specific session can be checked. In this case, since the information included in the mirrored packet and the information related to the performance related indicators are stored with time information, the detailed information included in each list may also have time information, and the details of the point in time desired by the administrator. Can return

도 16의 실시예에 있어서, 사용자 리스트에서, 특정 세션을 클릭하면, 해당 세션을 매개변수로, 매개변수 세션과 관련된 정보들을 추출하여, 새로운 세션 리스트를 표시한다(도 16의 좌측 상단 리스트 참조). 여기에서, 특정 사용자의 세션의 클릭하면, 패킷 미러링 장치는 클릭된 영역과 연관된 사용자의 세션을 매개변수로 결정하여, 상기 특정 사용자와 연관된 최대 178개 세션 데이터 중 현재 연결되어 있는 155개 세션과 관련된 데이터를 추출하여 이를 리스트 형태로 표시한다. 즉, 사용자는 해당 사용자와 연관된 특정 세션과 관련된 애플리케이션을 상기 세션 리스트를 보면서 확인할 수 있다. 해당 세션 리스트에는 상기 특정 사용자의 세션들과 관련된 사용자의 클라이언트 단말의 IP, 상기 세션과 연관된 서버의 IP, 관련 URL, 메서드, 결과 코드 값, 트랜잭션 수, 응답대기시간, 에이전트, 도시, 기관, 상태 정보가 표시될 수 있다. In the embodiment of FIG. 16, when a specific session is clicked on in the user list, information related to the parameter session is extracted using the session as a parameter, and a new session list is displayed (see the upper left list of FIG. 16). . Here, when a user clicks on a session of a particular user, the packet mirroring device determines, as a parameter, the session of the user associated with the clicked area, associated with the currently connected 155 sessions of up to 178 session data associated with the particular user. Extract data and display it in list form. That is, the user may check an application related to a specific session associated with the user while viewing the session list. The session list includes the IP of the client terminal of the user associated with the sessions of the specific user, the IP of the server associated with the session, the associated URL, the method, the result code value, the number of transactions, the response latency, the agent, the city, the institution, the status. Information can be displayed.

또한, 도 16의 실시예의 사용자 리스트에서, 172.18.220.14 사용자의 세션(70/143)을 살펴보면, 해당 세션과 연관된 세션리스트가 도 16의 좌측 우단에 표시된 리스트와 같이 표시된다. 여기에서, 사용자, 서버 IP, 및 관련 URL을 확인할 수 있다. 그리고, 특히, DB 쿼리를 확인할 수 있다. DB 쿼리 확인을 위해, 패킷 미러링 장치는 특정 DB 서버에 보낸 DB 쿼리문과 연관된 패킷들의 내용 및 패킷들의 네트워크 성능 지표들을 추출하여 이를 리스트 형태로 생성 및 시각화한다. In addition, in the user list of the embodiment of FIG. 16, when looking at the session 70/143 of the user 172.18.220.14, the session list associated with the session is displayed as a list displayed at the right end of FIG. 16. Here you can see the user, server IP, and associated URL. And, in particular, you can check the DB query. To verify the DB query, the packet mirroring device extracts the contents of the packets associated with the DB query statement sent to a specific DB server and network performance indicators of the packets, and creates and visualizes them in a list form.

더욱이, 전술한 바와 같이, 사용자 리스트에는 CPS, TPS, HPS, BPS, PPS와 같은 사용자별 네트워크 사용량과 연관된 정보가 표시될 수 있다. 또한, 에이전트, 웹 브라우저, 모바일 장치인지 여부에 대한 정보, 도시, ISP, 기관 정보들도 확인 가능하고, 에러 발생과 연관된 정보도 표시된다. 이때, 에러 부분을 클릭하면, 사용자가 보고 싶어하는 에러 코드를 갖는 저장된 정보들을 추출하여, 추출된 정보와 연관된 세션들의 정보를 기반으로 세션 리스트를 생성하여 표시한다. 도 16의 실시예에서는, 사용자 리스트에 총 6개의 에러가 발생된 것으로 표시되고, 에러 부분을 클릭하면 6개의 에러와 관련된 6개 세션들이 세션 리스트의 형태로 표시될 수 있다.In addition, as described above, the user list may display information related to user-specific network usage such as CPS, TPS, HPS, BPS, and PPS. In addition, information on whether an agent, a web browser, or a mobile device, city, ISP, and institution information can be checked, and information related to an error occurrence is also displayed. In this case, when the error part is clicked, the stored information having the error code that the user wants to see is extracted, and a session list is generated and displayed based on the information of the sessions associated with the extracted information. In the embodiment of FIG. 16, a total of six errors are displayed in the user list, and when the error portion is clicked, six sessions related to six errors may be displayed in the form of a session list.

도 17은 드릴-다운(Drill-Down) 방식에 의해 문제 요소와 연관된 상관관계 확인을 하는 페이지를 나타낸 도면이다. FIG. 17 is a diagram illustrating a page for confirming correlation associated with a problem element by a drill-down method.

도 17을 참조하면, 패킷 미러링 장치를 통해 사용자 리스트를 출력하는 중에, 서비스 지연 발생 애플리케이션을 확인하기 위해, 응답대기 세션 수(Wait) 부분을 클릭하면, 특정 임계값 이상 또는 특정 임계비율 이상의 응답 대기 세션 수를 나타내고 있는 URL 리스트 및/또는 세션 리스트가 표시될 수 있다. 사용자는 URL 리스트 및/또는 세션 리스트를 보고, 현재 서비스 지연이 발생되고 있는 애플리케이션을 명확히 파악할 수 있다. 그리고는 신속하게 반응하여, 그에 대한 조치를 취할 수 있다.Referring to FIG. 17, when a user list is output through a packet mirroring device and a user waits for a response wait session number part to check a service delay occurrence application, a response waits for a specific threshold value or a predetermined threshold ratio or more. A list of URLs and / or session lists indicating the number of sessions may be displayed. The user can look at the list of URLs and / or sessions and clearly see which applications are currently experiencing service delays. You can then react quickly and take action.

또한, 에러 부분을 상세히 보기 위해, 세션 리스트에서, 에러 400 및 에러 500을 클릭하면, 해당 에러와 관련된 세션들을 포함하는 세션 리스트가 출력되고, 에러 발생과 연관된 세션 리스트를 보면서 에러 발생과 연관된 애플리케이션을 확인할 수 있다.Also, in order to view the details of an error, in the session list, clicking on an error 400 and an error 500 outputs a session list including the sessions associated with the error, viewing the session list associated with the error occurrence and viewing the application associated with the error occurrence. You can check it.

도 18은 서버별 실시간 서비스 상태 및 경고별 세부 정보를 확인하는 과정을 나타낸 도면이다. 18 is a diagram illustrating a process of confirming real-time service status for each server and detailed information for each alert.

도 18을 참조하면, 서버별로 실시간 서비스의 상태 및 경고별 세부 정보를 확인할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치는 서버 상태 정보를 표시하는 페이지를 생성할 수 있다. 상기 페이지에는 서버 이름, 서버 IP가 표시되고, 허용가능한 전체 세션 중, 현재 연결되어 있는 세션의 수가 표시된다. 이는 빈 박스(box) 형태에서 일정 부분이 채워지는 형태로 표현가능하다. 즉, 10%는 10개 빈 박스 중 하나의 박스에만 색이 채워져 있는 형태로 표현될 수 있다. 또한, 이러한 수 및/또는 비율 관련 정보도 박스 형태로 표현가능하다. 그리고, 시간에 따른 응답대기시간의 변화 및 시간에 따른 응답대기 세션 수의 변화 그래프도 함께 표시될 수 있다. 이렇게 패킷 미러링 장치에서 서버 상태 정보를 하나의 페이지에 복수 개 배치시켜 표시함으로써 사용자는 패킷 미러링 장치에서 관리하는 서버들 중 적어도 일부의 서버에 대한 상태 정보를 한눈에 알아볼 수 있다. Referring to FIG. 18, detailed information for each service state and alert may be checked for each server. The packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention may generate a page displaying server state information. The page displays the server name, server IP, and the number of sessions currently connected, out of all allowable sessions. This can be expressed in a form where a certain part is filled in the form of an empty box. That is, 10% may be expressed in a form in which only one box of ten empty boxes is filled with color. In addition, such number and / or ratio related information may be represented in a box form. In addition, a graph of a change in response waiting time over time and a change in number of response waiting sessions over time may also be displayed. In this way, a plurality of server status information is arranged and displayed on one page in the packet mirroring apparatus, so that the user can recognize status information of at least some of the servers managed by the packet mirroring apparatus at a glance.

이때, 서버 상태 정보 우측 상단에 서버 리스트가 테이블 형태로 표시될 수 있고, 관리대상 서버와 연관된 경고들로 서버 상태 정보 우측 하단에 리스트 형태로 표시될 수 있다. 이 중 하나(예컨대, "too many sessions"이라는 경고 부분)를 클릭하면, 클릭된 영역의 경고와 관련된 세부 내역이 표시된다(도 18의 좌상단 창 참조). 패킷 미러링 장치는 상기 경고 세부내역 요청에 응답하여, 상기 서버의 해당시점의 성능관련지표를 추출하고, 거기서, 에러와 연관된 지표들을 추출한다. 그리고는, 그와 관련된 정보(예컨대, 서버 IP, 경고와 관련된 문제 발생 시작 시간 및 종료 시간을 포함함)를 리스트로 표시한다. 경고 횟수도 표시된다. 또한, 상태 정보로써, 해당 세션과 연관된 사용자 수, 세션 수, 응답대기 세션 수, UPS, CPS, TPS, BPS, RTT, 응답대기시간, 400 에러 및 500 에러와 같은 성능관련지표가 표시된다. In this case, the server list may be displayed in a table form on the upper right side of the server status information, and may be displayed in a list form on the lower right side of the server status information with alerts associated with the management target server. Clicking on one of these (eg, the alert portion "too many sessions") displays the details related to the alert in the clicked area (see the top left window of FIG. 18). In response to the alert details request, the packet mirroring apparatus extracts performance related indicators at the corresponding time point of the server, and extracts indicators associated with an error therein. The information is then displayed in a list, including its associated information (eg, server IP, problem start time and end time associated with the alert). The number of warnings is also displayed. In addition, as status information, performance related indicators such as the number of users, sessions, response waiting sessions, UPS, CPS, TPS, BPS, RTT, response waiting time, 400 errors, and 500 errors are displayed.

상기 경고 내역 부분에서 재생 아이콘을 클릭하면, 경고 관련 시작 시간과 종료 시간을 자동으로 설정하여 해당 시간대의 플로우 맵이 재생된다(도 18의 우측 하단 플로우 맵 참조). 여기서 특정 세션과 연관된 링크 또는 서버의 이상을 감지할 수 있다. When the play icon is clicked in the alert history portion, a flow map of the corresponding time zone is played by automatically setting a start time and an end time of the warning (refer to the bottom right flow map of FIG. 18). Here, you can detect anomalies in the link or server associated with a particular session.

이때, 알람 상황과 관련된 링크를 클릭하면, 해당 시점의 링크의 두 주체(클라이언트(Tokyo_office)와 서버(webSRV1)과 연관된 세션들(특히 트랜잭션)의 알람 상황 세부 로그를 확인할 수 있다(도 18의 좌측 하단 로그 데이터 참조). 이는 해당 시간대의 트랜잭션에 대한 로그를 포함한다. 여기에는, 클라이언트 상세 정보로 클라이언트 IP, 사용자의 수, OS, ISP, RTT 등이 표시되고, 관련 URL 정보로 URL 주소, 응답대기시간 정보, 길이, 참조자 등이 표시된다. 또한, 서버 정보로 서버 이름, 응답대기시간, 사용자, 세션, TPS, 응답대기 세션 수, RTT 및 BPS 정보가 표시된다. 그리고, 시간 정보로 해당 트랜잭션이 어느 시점부터 어느 시점까지 있었는지를 표시하고, 현재 상태 정보, 예컨대, 세션에서 서버로부터의 응답을 기다리는 상황(session_response)인지를 나타내는 정보 및 결과 정보(예컨대, client_finish)도 함께 표시된다. At this time, if you click on the link related to the alarm situation, you can check the detailed alarm situation log of the sessions (especially transactions) associated with the two principals (client (Tokyo_office) and server (webSRV1) of the link at that time (left of FIG. See log data below), which contains logs for transactions in the corresponding time zone, including client IP, number of users, OS, ISP, RTT, etc., URL address, response Latency information, length, referrer, etc. The server information includes server name, response waiting time, user, session, TPS, response waiting session number, RTT and BPS information, and time information. Information indicating from what time the transaction was, and indicating whether the current state information, for example, a situation (session_response) waiting for a response from the server in the session, and And information (e.g., client_finish) is also displayed together.

도 19는 애플리케이션의 상세 로그에 대한 진단 분석 페이지를 나타낸 도면이다. 19 is a diagram illustrating a diagnostic analysis page for a detailed log of an application.

도 19를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 애플리케이션과 관련된 정보를 애플리케이션 리스트로 정리하여 표시할 수 있다(도 19의 좌측 상단 리스트). 여기에는, 상기 애플리케이션과 연관된 서버의 이름 및 IP, 사용자의 수, 세션 수, 트랜잭션 수, 및 에러 정보, BPS, 요청 데이터의 양, 응답 데이터의 양, 응답대기 세션수 및 응답대기시간 정보 등이 표시된다. 이때, 애플리케이션의 에러와 관련된 부분을 보고 싶으면 에러 부분을 클릭할 수 있다. Referring to FIG. 19, the packet mirroring apparatus may organize and display information related to an application into an application list (upper left list of FIG. 19). This includes the name and IP of the server associated with the application, the number of users, the number of sessions, the number of transactions, and the error information, the BPS, the amount of request data, the amount of response data, the number of response wait sessions, and the response latency information. Is displayed. At this time, if you want to see the part related to the error of the application, you can click the error part.

그러면, 패킷 미러링 장치는 클릭된 영역과 관련된 부분이 매개변수로 결정한다. 그리고는, 매개변수인 상기 애플리케이션과 연관된 트랜잭션 데이터를 찾는다. 그리고, 그 중에서, 에러 표시가 있는 데이터를 추출하여, 어플리케이션의 에러와 관련된 로그 데이터를 출력한다. 이는 트랜잭션 로그 데이터로써, 도 18의 좌하단 로그 리스트와 유사한 형태로 표시될 수 있다. 여기서, 어플리케이션의 에러가 어느 시점에 어느 클라이언트와, 어느 서버 사이에서 발생되었는지 파악할 수 있다. Then, the packet mirroring apparatus determines the part related to the clicked area as a parameter. Then find the transaction data associated with the application as a parameter. From there, data with an error indication is extracted, and log data related to an error of the application is output. This is transaction log data, which may be displayed in a form similar to the lower left log list of FIG. 18. Here, it is possible to determine which error occurred between which client and which server at which point an application error occurred.

또한, 패킷 미러링 장치는 특정 애플리케이션의 응답지연시간을 시간에 따라 그래프 형태로 표시할 수 있고, 특히 특정 시점을 클릭하는 경우, 클릭된 시점을 특정하고(예컨대, 미리 설정된 단위(1분 단위)로 특정 가능함), 특정된 시점의 애플리케이션과 연관된 패킷들(또는 그를 기반으로 한 성능관련지표)을 추출한다. 여기에는 지리적 정보를 표현하는 지도와 연동하여 지도 상에 애플리케이션과 관련된 서버들의 위치를 기반으로 서버를 차트(chart) 형태로 표현할 수 있다. 이때, 서버는 상기 애플리케이션의 요청 및 응답 처리 과정에서 발생되는 응답대기시간 정보(latency)를 기반으로 서로 다른 형태로 표현가능하다. 즉, 제 1 응답대기시간을 갖는 서버는 초록색으로, 제 2 응답대기시간을 갖는 서버는 연두색으로, 제 3 응답대기시간을 갖는 서버는 노란색으로 표시하여 지도 상의 색상만으로 애플리케이션과 연관된 서버들의 지연이 어느 정도로 일어나고 있는지 파악할 수 있게 한다. 그리고는, 챠트와 응답대기시간 그래프 하단에 상태 정보를 표시할 수 있다. 상태 정보는 국가 상태, 사용자 상태, URL 상태를 포함하고, 여기서, URL 상태는 애플리케이션과 연관된 URL과 관련된 정보로써, URL 주소 정보, 메소드 정보, 트랜잭션 수 정보, 에러 정보, HPS, 응답데이터의 양, 평균 응답대기 세션수 정보 및 평균 응답대기속도, 다운로드 수 정보 등을 포함할 수 있다. In addition, the packet mirroring apparatus may display a response delay time of a specific application in a graph form according to time, and in particular, when a specific time point is clicked, the time point that is clicked is specified (for example, in a preset unit (1 minute unit)). Can be specified), and packets (or performance indicators based thereon) associated with the application at the specified time point are extracted. Here, the server may be expressed in chart form based on the location of the servers related to the application on the map in conjunction with a map representing geographic information. In this case, the server may be expressed in different forms based on response latency information generated during the request and response processing of the application. That is, the server having the first response waiting time is displayed in green, the server having the second response waiting time is shown in light green, and the server having the third response waiting time is displayed in yellow, so that the delay of the servers associated with the application is only displayed on the map color. Make sure you know what's going on. The status information can then be displayed at the bottom of the chart and response latency graphs. Status information includes country status, user status, URL status, where URL status is information related to the URL associated with the application, including URL address information, method information, transaction count information, error information, HPS, amount of response data, The average response waiting session number information, the average response waiting speed, and the download count information may be included.

도 20은 비정상 접근을 추정하여 사용자를 추적하는 과정을 나타낸 도면이다.20 is a diagram illustrating a process of tracking a user by estimating abnormal access.

도 20을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 특정 사용자 리스트를 이용하여 비 정상 접근 사용자를 추적할 수 있다. 사용자 리스트에서, 행위 아이콘을 클릭하면 패킷 미러링 장치는 해당 접속자의 특정 시간대의 접속 내용을 모두 추출하여, 이를 리스트 형태로 표시할 수 있다.Referring to FIG. 20, the packet mirroring apparatus may track an abnormal access user by using a specific user list. In the user list, when the action icon is clicked, the packet mirroring apparatus may extract all the access contents of a specific time zone of the accessor and display it in a list form.

이때, 패킷 미러링 장치는 상기 특정 시간대를 기반으로 각 세션별로, 세션 시작시간 및 세션 종료시간을 타임 바 형태로 나란히 표시할 수 있다. 이때 반드시 세션별로 표시되어야 하는 것은 아니고, 트랜잭션 별로, 또는 접속한 URL 별로 표시될 수도 있다.In this case, the packet mirroring apparatus may display the session start time and the session end time side by side in the form of a time bar for each session based on the specific time zone. In this case, the information may not be displayed for each session but may be displayed for each transaction or for each accessed URL.

이때, 타임 바는 서로 다른 시각화 표현을 통해 표시될 수 있다. 특히, 클라이언트 RTT, 서버 RTT, 요청 시간, 응답대기시간 및 응답데이터 전송시간은 각각 서로 다른 시각화 표현(예컨대, 서로 다른 색, 서로 다른 형태, 서로 다른 굵기 등)으로 표시된다. 따라서, 상기 특정 시간대에 특정 세션이 어떠한 세부시간 구간에서 어떤 동작을 하고 있었는지를 타임 바를 통해 직관적으로 이해할 수 있다.In this case, the time bar may be displayed through different visualization expressions. In particular, the client RTT, server RTT, request time, response waiting time and response data transmission time are each represented by different visualization representations (eg, different colors, different shapes, different thicknesses, etc.). Therefore, it can be intuitively understood through the time bar what kind of operation the specific session is performing in what specific time period in the specific time zone.

그 밖에, 패킷 미러링 장치는 세션과 관련하여, 이용시간, 응답대기시간, 메소드, 결과값, URL과 연관된 타입 정보, 상태 정보, 관련 URL 정보들을 추출하여 표시할 수 있다. In addition, the packet mirroring apparatus may extract and display a usage time, a response waiting time, a method, a result value, type information associated with a URL, state information, and related URL information with respect to the session.

추가적으로, 패킷 미러링 장치는, 특정 세션과 관련된 세부정보가 요청된 경우, 해당 시간대의 상기 특정 세션과 연관된 패킷와 관련된 데이터를 추출하여, 시간 정보, cRTT 정보, sRTT 정보, 요청 시간, 응답대기시간 및 응답데이터 전송시간을 타임 바보다 명확한 숫자 값으로 표시할 수 있다. URL 정보도 관련 도메인, URL 주소, 타입, 메소드, 결과, BPS, PPS, 사용자 수, 세션 수, 응답대기 세션 수 정보로 표시할 수 있다. 또한, 관련된 서버 정보로, 서버 IP, 포트, 응답데이터 패킷 수, 응답 데이터의 양, 사용자 수, 세션 수, 및 응답대기 세션 수 정보로 표시할 수 있다. In addition, the packet mirroring apparatus extracts data related to the packet associated with the specific session in the corresponding time zone when detailed information related to the specific session is requested, and includes time information, cRTT information, sRTT information, request time, response waiting time, and response. The data transfer time can be displayed as a numerical value that is clearer than the time bar. URL information may also be displayed as related domain, URL address, type, method, result, BPS, PPS, number of users, number of sessions, and number of sessions waiting for response. In addition, related server information may be displayed as server IP, port, response data packet number, response data amount, user number, session number, and response waiting session number information.

패킷 미러링 장치는 특정 시간 대의 모든 사용자의 행위를 역추적 가능하기 때문에, 비정상 루트를 통해 접속된 사용자를 추적할 수 있고, 사용자의 비정상 행위(예컨대, CPS 과다, TPS 과다 및/또는 에러 응답 과다 유도)가 어느 사용자로부터 비롯되었는지를 역추적할 수 있다.Since the packet mirroring device can trace back the behavior of all users in a certain time period, it can track the users connected through the abnormal route, and induce abnormal behavior of the users (eg, excessive CPS, excessive TPS, and / or excessive error response). ) Can be traced back to which user.

도 21은 주요 페이지별 사용자의 접속까지의 체감속도를 시각화한 페이지를 나타낸 도면이다. FIG. 21 is a diagram illustrating a page visualizing a haptic speed up to a user's access for each main page.

도 21을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 미러링된 패킷 내의 사용자 요청과 연관된 웹 페이지를 기반으로 해당 웹 페이지까지의 도달 시간을 앞선, sRTT, cRTT, 요청 시간, 응답대기시간 및 응답데이터 전송시간 정보를 기반으로 산출할 수 있다. 또한, 플로우 맵 구성과 관련하여, 특정 서버로의 접속 요청에 따른 세션 수 및 세션에 따른 응답대기시간 및 응답대기 세션 수(wait) 정보를 기반으로 요청 전송에 따른 응답데이터 수신까지의 시간을 산출할 수 있다. 즉, 사용자 관점에서 특정 웹 페이지까지의 체감응답속도를 산출하여 이를 하나의 페이지에 표시할 수 있다. 예컨대, 패킷 미러링 장치는 상기 체감응답속도로 이용시간(used time)을 활용할 수 있다.Referring to FIG. 21, a packet mirroring apparatus may store information about sRTT, cRTT, request time, response waiting time, and response data transmission time information based on a web page associated with a user request in a mirrored packet, prior to the arrival time of the web page. Can be calculated on the basis of In addition, in relation to the flow map configuration, the time until the response data is received according to the request transmission is calculated based on the number of sessions according to the connection request to a specific server, response wait time according to the session, and response wait session number (wait) information. can do. In other words, it is possible to calculate the sensory response speed from a user's point of view to a specific web page and display it on one page. For example, the packet mirroring apparatus may utilize a used time as the haptic response speed.

패킷 미러링 장치는 복수 개의 웹 사이트에 대한 체감응답시간을 시간 값으로 환산하여 표시할 수 있다. 그리고, 설정된 체감응답시간과 관련된 임계값과 비교하여 임계값 이상인 경우, 경고나 또는 서비스 다운 및 서버 다운과 같은 중대 문제 발생 상황으로 판단할 수 있다. The packet mirroring apparatus may convert the haptic response time of the plurality of web sites into a time value. In addition, when the threshold value is greater than the threshold value associated with the set haptic response time, it may be determined as a serious problem occurrence situation such as a warning or service down and server down.

패킷 미러링 장치는 복수 개의 웹 사이트에 대한 개별 정보로 상기 체감응답시간 이외에, 해당 웹 사이트와 연관된 응답대기 세션의 수를 전체 허용가능한 세션의 수와 대비하여 표현할 수 있다. 또한, 시간의 흐름에 따른 응답대기시간의 변화를 그래프를 통해 간략히 정리하여 표현할 수 있다.The packet mirroring apparatus may express, in addition to the haptic response time, the number of response waiting sessions associated with the corresponding web site in comparison with the total allowable number of sessions as individual information about a plurality of web sites. In addition, the change in the response waiting time according to the passage of time can be summarized through a graph.

도 22는 경고에 따른 주요페이지 대상 사용자의 체감 응답속도를 시각화한 페이지를 나타낸 도면이다. FIG. 22 is a diagram illustrating a page visualizing the response speed of the main page target user according to the warning.

도 22를 참조하면, 경고 상태의 웹 사이트를 클릭하면, 패킷 미러링 장치는 경고에 따른 성능 분석 페이지가 표시되도록 한다. 예컨대, 상기 성능 분석 페이지는 웹-WAS 지연에 관한 경고 내용일 수 있고, 이에 대해, 분석 페이지에서는, 해당 시점의 속도 지연과 연관된 미러링된 패킷들 내의 정보들 기반으로, 관련 행위들을 정리하여 리스트로 표시한다. Referring to FIG. 22, when a web site in a warning state is clicked, the packet mirroring device displays a performance analysis page according to the warning. For example, the performance analysis page may be a warning about a web-WAS delay, in which the analysis page organizes related actions into a list based on information in mirrored packets associated with the speed delay at that time. Display.

이때, 특정 웹 사이트와 연관된 세션들을 분석하여 해당 시점에 일어난 행위들을 정리하여 나타낼 수 있다. 예컨대, 해당 웹 페이지와 연관된 서버의 IP로의 접속 행위를 추출할 수 있다. 그리고, 해당 접속 행위의 주체인 클라이언트의 IP(국가, OS 및 모바일 여부도 함께 표시될 수 있음) 및 해당 접속 행위에 소요된 시간을 산출하여 함께 표시할 수 있다. 특히, 소요 시간은 앞서 설명한 바와 같이, cRTT, sRTT, 요청 시간, 서버응답 대기시간 및 응답데이터 전송시간으로 구분하여 타임 바 형태로 표현할 수 있다. At this time, the sessions associated with a specific web site may be analyzed and the actions occurring at the corresponding time may be summarized. For example, the access behavior to the IP of the server associated with the web page may be extracted. In addition, the IP of the client, which is the subject of the access action (the country, the OS, and the mobile status may also be displayed together) and the time required for the access action may be calculated and displayed together. In particular, as described above, the time required may be expressed in a time bar form by dividing into cRTT, sRTT, request time, server response waiting time, and response data transmission time.

이를 보다 구체화하면 특정 웹 페이지에 대해, 특정 시간에 발생한 세션 또는 트랜잭션(또는 커넥션)에 대한 상세정보를 표시할 수 있다. 해당 페이지에는, T상기 세션(또는 트랜잭션)과 연관된 클라이언트 IP, 페이지 시작 시간, 페이지 종료 시간, OS, 브라우저, 모바일 기기 여부 정보, 통신사 정보, ISP 정보, 및 도시 정보가 표시된다. More specifically, you can display detailed information about a session or transaction (or connection) that occurred at a specific time for a particular web page. In this page, the client IP, page start time, page end time, OS, browser, mobile device presence information, carrier information, ISP information, and city information associated with the session (or transaction) are displayed.

또한, 페이지 로드 시간 정보가 cRTT, sRTT, 요청 시간, 서버응답대기시간 및 응답데이터 전송시간을 구분한 타임 바 형태로 제공될 수 있다. 또는 클라이언트 시간, 네트워크 시간 및 서버 시간으로 구분한 타임 바 형태로도 표시될 수 있다. 그리고, 클라이언트 시간, 네트워크 시간 및 서버 시간을 각각 표시할 수 있다. 클라이언트 시간은 클라이언트 단에서 소요된 시간을 의미하고 페이지 디자인 시간과 클라이언트 자체 소요 시간을 포함한다. 네트워크 시간은 cRTT 정보, sRTT 정보, 요청 시간 및 다운로드 시간을 포함한다. 서버 시간은 응답대기시간을 포함한다. 이때, 페이지 디자인 시간은 수신된 웹 디자인과 연관된 데이터를 클라이언트 단말에서 재생하는데 소요되는 시간을 나타내고, 클라이언트 자체 소요시간은 네트워크 상태와 관계없이, 클라이언트에서 웹 페이지와 연관된 요청 정보를 생성하는 시간 등 클라이언트 장치 내부적으로 페이지 로딩을 위해 소요되는 시간을 의미할 수 있다. 이는, 패킷 미러링 장치에서 생성된 성능 관련 지표 중 트랜잭션 상태 코드를 기반으로 세션이 맺어진 상태를 의미하는 상태 코드 5의 상태에서, 세션 요청이 수행되는 상태 코드 6과 연관된 상태까지의 소요 시간을 고려하여 산출될 수 있다. 또는 세션 결과 코드를 기반으로 산출될 수도 있다.In addition, the page load time information may be provided in the form of a time bar that divides cRTT, sRTT, request time, server response waiting time, and response data transmission time. Or it may be displayed in the form of a time bar divided into client time, network time, and server time. The client time, the network time, and the server time can be displayed respectively. Client time means time spent at the client end and includes page design time and the time spent on the client itself. The network time includes cRTT information, sRTT information, request time and download time. Server time includes response latency. At this time, the page design time represents the time required to play the data associated with the received web design in the client terminal, the client itself time is the client, such as the time to generate the request information associated with the web page, regardless of network conditions This may mean a time required for page loading internally in the device. This takes into account the time taken from the state of status code 5, which means that the session is established based on the transaction state code, from the performance related indicators generated by the packet mirroring device, to the state associated with the state code 6 in which the session request is performed. Can be calculated. Or it may be calculated based on the session result code.

또한, 웹 페이지의 사용과 관련하여, 사용 컴포넌트 정보, 요청 패킷의 양, 응답 데이터의 양, 사용자 정보, 세션 정보, 응답대기세션 수 정보, TPS 정보 및 에러 관련 정보도 표시된다. In addition, in connection with the use of the web page, the usage component information, the amount of request packets, the amount of response data, user information, session information, response waiting session information, TPS information, and error related information are also displayed.

추가적으로, 해당 시간에 포함된 복수 개의 세션에 대해 시간순으로 정렬하여 세부내역(컴포넌트 별 분석)을 표시하되, cRTT, sRTT, 요청 시간, 서버응답 대기시간 및 응답데이터 전송시간을 구분한 타임 바 형태로 제공되며, 여기에는, URL 정보, 이용시간(used time) 정보, 응답대기시간 정보 등이 표현될 수 있다. 이를 기반으로 지연 컴포넌트를 추출할 수 있다. In addition, the details (analysis by component) are displayed by sorting in chronological order for a plurality of sessions included in the corresponding time, but in the form of a time bar that divides cRTT, sRTT, request time, server response waiting time and response data transmission time. URL information, used time information, response waiting time information, and the like may be expressed therein. Based on this, the delay component can be extracted.

도 23은 특정 웹사이트에 대한 응답 지연 분석 화면에 따라 사용자의 체감 속도를 분석한 페이지를 나타낸 도면이다. FIG. 23 is a diagram illustrating a page of analyzing a user's haptic speed according to a response delay analysis screen for a specific website.

도 23을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 웹 사이트에 대한 응답지연 분석 화면을 생성하여 표시한다. 이때, 패킷 미러링 장치는 특정 시간대에 특정 웹 사이트와 연관하여, 발생한 패킷들의 정보 및 해당 패킷들로부터 생성된 성능 관련 지표를 추출하여 추출된 정보들을 기반으로 분석 페이지를 생성한다. Referring to FIG. 23, the packet mirroring device generates and displays a response delay analysis screen for a web site. At this time, the packet mirroring apparatus generates an analysis page based on the extracted information by extracting information on generated packets and performance-related indicators generated from the packets in association with a specific web site at a specific time period.

분석 페이지에는 설정된 시간 정보가 표시되고, 해당 페이지에서 응답 지연과 관련된 페이지 로딩 시간 정보가 cRTT, sRTT, 요청 시간, 서버응답 대기시간 및 응답데이터 전송시간을 구분한 타임 바(time bar) 형태로 표현된다. 그리고, 도 22 하단의 웹사이트 분석 페이지와 같이, 페이지 로딩 시간 정보, 클라이언트 시간 정보, 네트워크 시간 정보 및 서버 시간 정보가 표시된다. 또한, 사용량 정보(호출수, 요청 양, 응답데이터 양 정보 포함함), 현재 상태 정보(동시 사용자 정보, 동시 세션 수 정보, TPS 정보 및 응답 대기 세션 정보를 포함함) 및 가용성 정보(에러와 관련된 정보를 포함함)를 정리하여 표시할 수 있다. 여기서, 페이지 로딩 시간은 서버 응답대기시간 및/또는 전체 이용시간을 기반으로 산출될 수 있다. 또는, 클라이언트 시간에 이용 시간을 더한 값으로 산출될 수 있다. 즉, 요청을 전송한 시간부터, 요청 관련 패킷에 대한 응답데이터 패킷의 전체 데이터가 로딩 완료되는 시간까지를 측정한 시간 값일 수 있다.The analysis page displays the set time information, and the page loading time information related to the response delay in the page is expressed in the form of a time bar that divides cRTT, sRTT, request time, server response waiting time and response data transmission time. do. As shown in the website analysis page at the bottom of FIG. 22, page loading time information, client time information, network time information, and server time information are displayed. In addition, usage information (including call count, request amount, response data amount information), current status information (including concurrent user information, concurrent session information, TPS information, and response waiting session information) and availability information (including error related information) Including information) can be organized and displayed. Here, the page loading time may be calculated based on the server response waiting time and / or the total use time. Alternatively, the time may be calculated by adding the use time to the client time. That is, it may be a time value measured from the time when the request is transmitted to the time when the entire data of the response data packet for the request-related packet is completed loading.

또한, 세부적으로 상기 웹 페이지와 연관된 각 서비스(또는 컴포넌트)에 대한 응답속도 관련 정보를 표시한다. 도 23의 실시예에 따르면, 2개 서비스 사용자 체감속도 분석된 내용이 표시된다. 먼저, iinju-k 서비스의 페이지 로딩 속도는 4.78초로 다소 느리고, 지연 페이지의 비율은 63.64%으로 다수의 사용자가 지연을 겪은 것을 확인할 수 있다. 지연 페이지는 특정 속도 이상의 페이지 로딩 속도가 나오는 페이지를 의미하고, 비율은 사용자로부터의 호출 수 대비 지연페이지의 수를 기반으로 산출될 수 있다. 다음으로, gne 서비스의 페이지 로딩 속도 역시 4.95초로 다소 느린 것을 알 수 있다.In addition, the response speed related information for each service (or component) associated with the web page is displayed in detail. According to the embodiment of Figure 23, the two service user haptic speed analysis is displayed. First, the page loading speed of the iinju-k service is slightly slower at 4.78 seconds, and the delayed page rate is 63.64%. The delay page may mean a page at which the page loading speed is higher than a specific speed, and the ratio may be calculated based on the number of delay pages compared to the number of calls from the user. Next, the page loading speed of the gne service is also slightly slower at 4.95 seconds.

또한, 보다 구체적으로, 체감속도 지연 구간 분석을 통해 체감속도 지연이 발생하는 구간은 클라이언트 구간(Page Design Time, Client Time)으로 확인 가능하다. Also, more specifically, the section in which the rate of delay is generated through analysis of the rate of delay delay may be identified as a client section (Page Design Time, Client Time).

도 24는 웹 페이지별 로딩 시각을 시각화한 화면 및 그에 따른 체감속도의 추이 및 지연 컴포넌트의 분석 페이지를 나타낸 도면이다. FIG. 24 is a diagram illustrating a screen visualizing loading time of each web page and an analysis page of a trend and delay component of haptic velocity.

도 24를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 웹 페이지 분석 페이지에서 웹 페이지별 로딩 시간을 측정하여 도시한다. 이때, 사용자가 트렌드 아이콘을 클릭하여 추가적인 트렌드 분석을 요청할 경우, 패킷 미러링 장치는 해당 웹 페이지에 대한 체감 속도의 시간에 따른 변화를 그래프 형태로 제공한다. 그래프에서는 체감속도에 대한 임계값을 기반으로 정상범주를 설정하여 정상범주에 드는 이벤트들은 보라색으로, 그렇지 않은 이벤트들은 다른 색으로 표현가능하다. 또한, 이상 상태의 이벤트들 중 클라이언트 시간에 의한 지연은 푸른색으로, 네트워크 시간에 의한 지연은 초록색으로, 서버 시간에 의한 지연은 노란색으로 표현가능하고, 복수 개의 원인으로 인한 지연은 회색으로 표현가능하다. 즉, 여러 원인에 따른 지연을 시간에 따라 한눈에 파악 가능하도록 표현한다.Referring to FIG. 24, the packet mirroring apparatus measures and shows a loading time for each web page in a web page analysis page. In this case, when the user requests a further trend analysis by clicking a trend icon, the packet mirroring apparatus provides a change over time of the haptic speed for the web page in the form of a graph. In the graph, the normal category is set based on the threshold for haptic velocity, so events in the normal category can be expressed in purple, and other events can be expressed in different colors. In addition, delays due to client time can be expressed in blue, delays due to network time, and delayed by server time in yellow, and delays due to multiple causes can be expressed in gray. Do. That is, the delay due to various causes can be expressed at a glance over time.

또한, 그래프 내에서 특정 시간의 특정 체감속도를 나타내는 이벤트를 클릭하면, 해당 이벤트와 연관된 지연 컴포넌트 분석 페이지가 생성된다. In addition, when an event representing a specific haptic velocity at a specific time is clicked in the graph, a delay component analysis page associated with the event is generated.

해당 분석 페이지에는 클릭된 이벤트에 해당하는 시간 및 지연속도의 웹 페이지 분석 화면이 나오고, 관련된 URL 접속 행위들이 타임 바 형태로 제공된다. The analysis page shows a web page analysis screen of time and delay rate corresponding to the clicked event, and related URL access actions are provided in the form of a time bar.

도 25는 지연 웹 페이지의 세부 내용을 진단 및 분석하는 페이지를 나타낸 도면이다.25 is a diagram illustrating a page for diagnosing and analyzing details of a delayed web page.

도 25를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 특정 값 이상의 체감속도를 갖는 지연 웹 페이지(slow page)에 대한 세부 진단 분석 페이지를 생성할 수 있다. 하나의 웹 페이지는 복수 개의 컴포넌트를 포함한다. 이때, 지연 웹 페이지는 특정 값 이상의 체감속도를 갖는 웹 페이지를 도시하고 그와 연관된 클라이언트 정보, 시간 정보 등을 표시하면, 이때, 시간정보에는 전체 페이지 로딩 시간이 표시된다. 패킷 미러링 장치는 전체 페이지 로딩 시간 중 클라이언트 시간이 차지하는 비중, 네트워크 시간이 차지하는 비중 및 서버시간이 차지하는 비중을 기반으로 최상위 지연원인을 추출할 수 있다. 이는 타임 바로 시각적으로 표현된다. Referring to FIG. 25, the packet mirroring apparatus may generate a detailed diagnostic analysis page for a slow web page having a tangible velocity of more than a specific value. One web page includes a plurality of components. At this time, if the delay web page shows a web page having a haptic speed equal to or greater than a specific value and displays client information, time information, and the like associated therewith, the time information indicates the total page loading time. The packet mirroring apparatus may extract the most significant delay cause based on the weight of client time, the weight of network time, and the weight of server time. This is visually represented by the time bar.

이때, 특정 웹 페이지에 대해 상세 분석을 수행할 수 있다. 사용자로부터의 상세 분석요청에 대응하여 패킷 미러링 장치는 컴포넌트별 분석을 수행한다. 즉, 해당 웹 페이지가 보유한 각 컴포넌트별로 URL 정보, 타임 바 정보, 이용시간, 응답대기시간, 수신되는 데이터의 양, 결과 코드 값, 타입, 상태 정보를 표시한다. 이때, 타임 바 정보는 cRTT, sRTT, 요청시간, 서버시간 및 응답시간으로 구분하여 표시될 수 있다. In this case, detailed analysis may be performed on a specific web page. In response to the detailed analysis request from the user, the packet mirroring apparatus performs component-specific analysis. That is, the URL information, time bar information, usage time, response waiting time, amount of data received, result code value, type, and status information are displayed for each component of the corresponding web page. In this case, the time bar information may be displayed by being divided into cRTT, sRTT, request time, server time, and response time.

도 26은 HTTP 리퍼러(Referrer) 정보를 이용한 유입경로를 확인하는 페이지를 나타낸 도면이다. FIG. 26 is a diagram illustrating a page for confirming a funnel using HTTP referrer information.

도 26을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 특정 시간대의 패킷들의 HTTP 리퍼러(referrer) 정보를 패킷들로부터 획득하여 이를 정렬함으로써 리스트로 생성할 수 있다. 리퍼러는 웹 브라우저로 월드와이드 웹(www)을 서핑할 때, 하이퍼링크를 통해 각각의 사이트 방문시 남는 흔적을 말한다. 이를 통해 웹 사이트의 방문객이 어떤 경로로 해당 사이트에 방문했는지를 확인할 수 있다. Referring to FIG. 26, the packet mirroring apparatus may generate an HTTP referrer information of packets of a specific time zone from the packets and arrange the same to generate a list. Referrers are the traces of each site visit via hyperlinks when surfing the World Wide Web (www) with a web browser. This allows you to see how the visitor to your website visited the site.

도 26에 도시된 바와 같이, 특정 웹 사이트에 대한 특정 시간대의 유입경로 확인 요청에 반환하여, 패킷 미러링 장치는 해당 웹 사이트의 상기 시간대의 패킷들 및 성능관련 지표 중 리퍼러 정보를 추출하여 이를 나열한다. 리퍼러와 함께 관련된 트랜잭션의 수 정보, 전체 트랜잭션 중 상기 리퍼러와 관련된 트낵잭션의 비율 정보, 에러 정보, 요청 데이터 양, 응답 데이터 양, 응답대기시간 및 응답대기 세션 수 정보, 다운로드 시간 정보 등이 함께 표시될 수 있다. 특히, 트랜잭션과 관련하여서는 오름차순으로 정렬하거나 내림차순으로 정렬가능하다. As shown in FIG. 26, the packet mirroring apparatus extracts and lists referrer information among packets and performance-related indicators of the time zone of the corresponding web site by returning it to the funnel confirmation request of the specific time zone for the specific web site. . Information about the number of transactions related to the referrer, information on the ratio of transactions related to the referrer among all transactions, error information, request data amount, response data amount, response waiting time and response waiting session information, and download time information are displayed together. Can be. In particular, with regard to transactions, you can sort in ascending or descending order.

또한, 도 26의 하단의 그래프를 보면, 패킷 미러링 장치는 트랜잭션과 연관된 비율에 맞게 각각의 리퍼러를 그래프 형태로 도시할 수 있다. 이에 따라 어느 경로를 통해 해당 웹 사이트로 사용자가 접속하였는지를 한눈에 파악할 수 있다.In addition, referring to the graph at the bottom of FIG. 26, the packet mirroring apparatus may show each referrer in graph form according to a ratio associated with a transaction. As a result, it is possible to know at a glance which path the user connected to the web site.

도 27은 서버 지표와 네트워크 지표를 비교분석하는 페이지를 나타낸 도면이다. 27 is a diagram illustrating a page for comparing and analyzing server indicators and network indicators.

도 27을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 서버 지표와 네트워크 관련 지표를 비교하는 그래프를 생성할 수 있다. 예컨대, 특정 서버의 응답대기시간(latency) 값과 네트워크와 연관된 RTT 값을 시간순으로 그래프로써 비교할 수 있다. 패킷 미러링 장치는 응답대기시간뿐만 아니라 다른 서버 관련 지표들, 다른 네트워크 관련 지표들을 비교할 수 있다. 예컨대, RTT가 아닌, BPS, TPS, CPS, HPS 등도 시간에 따라 비교할 수 있다. 또한, 특정 시간대에 걸친 상기 서버 지표 및 네트워크 관련 지표 중 가장 높은 피크포인트를 추출하여 해당 부분의 값을 표시할 수 있다. Referring to FIG. 27, the packet mirroring apparatus may generate a graph comparing a server index and a network related index. For example, a response latency value of a specific server and an RTT value associated with a network may be compared in a graph in chronological order. The packet mirroring device may compare other server related indicators and other network related indicators as well as response latency. For example, BPS, TPS, CPS, HPS, etc., but not RTT, can also be compared over time. In addition, the highest peak point among the server index and network-related index over a specific time period may be extracted to display a value of the corresponding portion.

도 28a는 서버스 지연 및 장애 이벤트 알람을 판단하는 과정을 나타낸 흐름도이다. 28A is a flowchart illustrating a process of determining a service delay and a failure event alarm.

도 28a를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 문제발생과 관련된 다양한 룰 셋이 존재하고, 해당 룰 셋의 적용을 위한 임계치가 존재한다. 이를 위해 사용자 인터페이스를 통한 임계치 설정이 요구될 수 있다(S2810). 그리고, 이메일, SMS 문자, 또는 SNS와 같은 네트워크 서비스와의 연동을 위한 컨피규어레이션을 설정한다(S2812). 그리고는, 이벤트 발생을 감지하고(S2814), 조기 경보를 통한 선재적 대응이 수행될 수 있도록 한다(S2816). Referring to FIG. 28A, a packet mirroring apparatus has various rule sets related to a problem occurrence and a threshold for applying the rule set. To this end, threshold setting through a user interface may be required (S2810). In operation S2812, a configuration for interworking with a network service such as an email, an SMS text message, or an SNS is set. Then, the occurrence of the event is detected (S2814), and the preemptive response through the early warning can be performed (S2816).

본 발명의 실시예에 따르면, 이벤트가 발생했을시 시각적인 조치뿐만 아니라 청각적인 조치도 동반될 수 있다. 즉, 경보음(beep)을 울리는 등의 동작이 수행되도록 제어할 수 있다. 또한, 이벤트 발생시 해당 이벤트와 연관된 서버로 자동 스크롤이 되도록 할 수 있다. 예컨대, 제 1 서버에서 응답대기시간과 연관된 지연관련 문제가 발생한 경우, 패킷 미러링 장치는 이벤트가 발생한 제 1 서버를 식별하고, 제 1 서버의 이벤트 발생 시간의 플로우 맵, 서버 상태 페이지, 세션 리스트, 사용자 리스트 및/또는 관련 웹 사이트 분석 페이지를 자동으로 출력할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when an event occurs, not only visual measures but also audio measures may be accompanied. That is, it may be controlled to perform an operation such as ringing an alarm sound. In addition, when an event occurs, it can be automatically scrolled to the server associated with the event. For example, when a delay related problem associated with response latency occurs at the first server, the packet mirroring apparatus may identify the first server where the event occurs, and may include a flow map of the event occurrence time of the first server, a server status page, a session list, Automatically print user lists and / or related web site analysis pages.

도 28b는 임계치 설정 페이지를 나타낸 도면이다. 28B is a diagram illustrating a threshold setting page.

도 28b를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 이벤트 발생과 연관된 컨피규어레이션 창을 생성하여 사용자 인터페이스를 통해 출력한다. 그리고는, 사용자 인터페이스를 통해 사용자 입력을 받아 적절한 룰 셋 및 룰 셋과 연관된 임계값 등을 설정할 수 있도록 한다.Referring to FIG. 28B, the packet mirroring device generates a configuration window associated with an event occurrence and outputs it through a user interface. The user interface may receive user input and set an appropriate rule set and a threshold value associated with the rule set.

먼저, 상기 컨피규어리이션 창을 통해, 사용자는 경보의 이름을 설정할 수 있고, 관련된 서버 IP를 입력할 수 있다. 그리고, 문제 발생 조건의 지속시간 임계값을 설정할 수 있고, 조건도 다수 개 조건을 모두 만족할지, 아니면 특정 비율로 만족할지 여부를 선택할 수 있도록 한다. First, through the configuration window, the user can set the name of the alarm and enter the relevant server IP. Then, the duration threshold of the problem occurrence condition can be set, and the condition can also be selected to satisfy all of a plurality of conditions or a specific ratio.

특정 이벤트 발생시 서버의 상태를 어떠한 형태로 둘지도 선택가능하다. 예컨대, 서비스 전체를 다운되도록 할지, 아니면 서버만 다운되도록 할지를 선택할 수 있다. 또한, 앞서 도 12에서 설명한 바와 같이, 문제 발생과 관련하여, 세션의 수, 응답대기 세션의 수, 응답대기시간, CPS, TPS, BPS, 에러들과 연관된 정보를 설정할 수 있다. 위에 예시로 든 성능 관련 지표 외에 다른 지표와 연관된 이벤트를 생성할 수 있다. You can also choose what form the server's state should be given when a particular event occurs. For example, you can choose whether to shut down the entire service or just the server. In addition, as described above with reference to FIG. 12, in relation to a problem occurrence, information related to the number of sessions, the number of response waiting sessions, response waiting time, CPS, TPS, BPS, and errors may be set. In addition to the performance-related metrics shown above, you can create events related to other metrics.

즉, 패킷 미러링 장치는 응답속도, 애플리케이션의 에러 수/비율, 서버 및 애플리케이션의 응답대기 상태, 네트워크 사용량 및/또는 수신자 그룹별 지정 이벤트 알림과 관련된 정보를 상기 컨피규어레이션 창을 통해 용이하게 설정할 수 있도록 지원한다.That is, the packet mirroring device can easily set the information related to the response speed, the number / rate of error of the application, the response waiting state of the server and the application, the network usage and / or the designated event notification by the receiver group through the configuration window. To help.

도 29a 및 도 29b는 40X 에러 분석과 관련된 페이지를 나타낸 도면이다.29A and 29B show pages associated with 40X error analysis.

도 29a를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 특정 일자의 에러 발생량 분석 요청에 응답하여, 요청과 연관된 날짜의 일별 40X 에러의 발생량 시간별 추이 그래프를 생성하여 나타낼 수 있다. 또한, 해당 시간의 사용자의 분포를 함께 표시하여, 사용자의 분포에 따른 40X 에러의 발생현황을 한눈에 확인할 수 있도록 시각화할 수 있다. 양자간에는 비례관계가 성립하는 것을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 29A, in response to an error occurrence analysis request of a specific date, the packet mirroring apparatus may generate and display a graph of an hourly occurrence amount of a 40X error per day of a date associated with the request. In addition, by displaying the distribution of the user of the corresponding time, it is possible to visualize the occurrence of the 40X error according to the distribution of the user at a glance. It can be seen that a proportional relationship is established between the two.

도 29b를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 특정 시간대에 대한 40X 발생 애플리케이션에 대한 분석 요청에 응답하여 관련 일자에 발생한 40X 발생 관련 정보를 취합하고, 취합된 내용을 테이블 형태로 표시하여 출력할 수 있다. 이때, 관련된 서버의 IP, URL, 메소드, 트랜잭션 정보, 에러 정보, 요청 및 응답데이터 양, 응답대기세션 수 및 응답대기 시간 정보, 다운로드 시간 정보를 함께 표시할 수 있다. 도 29b의 실시예에서, 40X 에러가 가장 많이 발생한 애플리케이션은 "www.gne.go.kr/main/photo_news.jsp" 인 것을 확인할 수 있다. 해당 애플리케이션뿐만 아니라 상당수의 애플리케이션이 같은 현상이 발생하는 것과 관련된 경향성을 확인할 수 있으며, 패킷 미러링 장치는 이러한 현상이 집중되는 것을 기반으로 특정 페이지의 링크 문제가 존재하는지 여부를 판단할 수 있고, 해당 링크와 연관된 서버나 클라이언트를 주기적으로 모니터링하도록 제어할 수 있다.Referring to FIG. 29B, the packet mirroring apparatus may collect 40X generation related information generated on a related date in response to an analysis request for a 40X generation application for a specific time zone, and display the collected contents in a table form. In this case, IP, URL, method, transaction information, error information, request and response data amount, response waiting session number and response waiting time information, and download time information of the related server may be displayed together. In the embodiment of Figure 29b, it can be seen that the application with the most 40X error is "www.gne.go.kr/main/photo_news.jsp". Not only the application but also a large number of applications can see the tendency associated with the same phenomenon, and the packet mirroring device can determine whether a link problem on a particular page exists based on the concentration of this phenomenon, You can control to periodically monitor the servers or clients associated with the.

위와 같은 에러 분석은 반드시 40X 에러에 대해서만 수행되는 것이 아니고 50X 에러 등 다른 에러에 대해서도 수행될 수 있다.The above error analysis is not necessarily performed only for a 40X error but may be performed for other errors such as a 50X error.

도 30은 지리적인 데이터와 연계하여 글로벌 맵에서의 서비스 성능을 시각화한 페이지를 나타낸 도면이다. FIG. 30 illustrates a page visualizing service performance in a global map in association with geographical data.

도 30을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 지리적인 정보를 저장하고 있을 수 있다. 예컨대, GIS(Geographic Information System) 정보를 저장하고 있을 수 있다. GIS 정보는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치의 위치와 연관된 정보(예컨대, 국가, 도시 등)와 연동가능하고, GIS 정보와 상기 패킷 정보 및/또는 성능 관련 지표 정보는 연계하여 표시될 수 있다. Referring to FIG. 30, the packet mirroring apparatus may store geographical information. For example, it may store Geographic Information System (GIS) information. The GIS information may be linked with information (eg, country, city, etc.) associated with the location of the packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention, and the GIS information and the packet information and / or performance related indicator information may be displayed in association. Can be.

도 30의 실시예에 따르면, 패킷 미러링 장치는 국내에 존재하는 서버에 세션을 형성하고 있는 복수의 클라이언트의 현황을 지리적 위치를 고려하여 시각화한다. 즉, 클라이언트의 IP, 국가 정보 및 도시 정보를 기반으로 세계지도에서 클라이언트의 지리적 위치에 해당 클라이언트의 수 정보 또는 상기 클라이언트의 수에 대응하는 시각적 표현을 구현할 수 있다. 상기 시각적 표현은 클라이언트 수에 대응된 크기 또는 색상 정보로써 구현될 수 있다. 또는 실제 해당 지역에 존재하는 클라이언트의 수를 병기함으로써 구현될 수 있다.According to the embodiment of FIG. 30, the packet mirroring apparatus visualizes the current state of a plurality of clients establishing a session with a server existing in Korea in consideration of the geographical location. That is, a visual representation corresponding to the number information of the corresponding client or the number of the clients may be implemented at the geographical location of the client on the world map based on the IP, country information, and city information of the client. The visual representation may be implemented as size or color information corresponding to the number of clients. Or it can be implemented by stating the number of clients actually in the area.

또한, 해당 서버와 연관된 전체 클라이언트의 정보 표시 요청에 응답하여, 패킷 미러링 장치는 상기 서버와 연관된 사용자 정보를 포함하는 사용자 리스트를 추출하여 표시할 수 있다. 이때, 네트워크 지연 지표 중 적어도 일부(예컨대, RTT)를 기준으로 클라이언트와 상기 서버와의 연결을 나타내는 선을 다르게 표현할 수 있다. 시각적 표현의 다름은 색상, 굵기, 형태 등을 다르게 하는 것을 포함한다. In addition, in response to a request for displaying information of all clients associated with the corresponding server, the packet mirroring apparatus may extract and display a user list including user information associated with the server. In this case, the line representing the connection between the client and the server may be expressed differently based on at least a portion (eg, RTT) of the network delay index. Differences in visual representation include varying colors, thicknesses, shapes, and the like.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 도 30의 실시예의 사용자에 대한 정보 요청에 대한 지리적 정보를 기반으로 한 응답을 특정 클라이언트와 연관된 서버들 및/또는 운영자가 선택한 서버들에 대한 정보로 표현하는 것도 가능하다. 즉, 지리적 정보와의 연동은 사용자 정보로만 국한되는 것은 아니고, 서버 정보, 세션 정보, URL 정보, 및/또는 웹 사이트 정보에도 적용가능하다. According to another embodiment of the present invention, it is also possible to express the response based on the geographical information on the request for information to the user of the embodiment of FIG. 30 as information about the servers associated with the particular client and / or the servers selected by the operator. It is possible. In other words, the linkage with the geographical information is not limited to the user information, but is applicable to the server information, the session information, the URL information, and / or the website information.

도 31은 지리적인 데이터와 연계하여 로컬 맵에서의 서비스 성능을 시각화한 페이지를 나타낸 도면이다. FIG. 31 illustrates a page visualizing service performance in a local map in association with geographical data.

도 31을 참조하면, 글로벌 지도에서 특정 국가를 클릭하면, 클릭된 국가의 로컬 맵와 연관된 정보가 표시되도록 할 수 있다. 즉, 글로벌 지도와 국가 지도(로컬 지도라고 부를 수 있음), 그 하위단의 도시 지도 등이 계층적으로 연관관계를 가지고 연결되고, 사용자는 일정한 입력(예컨대, 클릭, 줌-인, 줌-아웃, 패닝과 같은 제어입력)을 통해 상하위 계층의 지리적 지도를 넘나들 수 있다. 패킷 미러링 장치는 로컬 지도에서 서버 정보, 사용자 정보, 세션 정보, URL 정보 및/또는 웹 사이트 정보를 지리적인 데이터와 연계하여 표시할 수 있다.Referring to FIG. 31, when a specific country is clicked on a global map, information related to a local map of the clicked country may be displayed. That is, a global map, a country map (which may be called a local map), a city map at a lower level thereof, and the like are connected in a hierarchical relationship, and a user inputs a certain input (for example, click, zoom in, zoom out). Control inputs such as panning can be used to cross the geographical map of the upper and lower layers. The packet mirroring apparatus may display server information, user information, session information, URL information, and / or website information in association with geographical data on a local map.

즉, 패킷 미러링 장치가 패킷을 통해 획득하거나 또는 기 저장된 클라이언트의 ip, 클라이언트 포트 정보, 클라이언트의 국가 정보, 조직 정보(org 정보), ISP 정보(isp_id), 도시 정보(city_id) 및/또는 서버 ip, 서버 포트, 서버 국가, 서버 도시 등(미리 저장된 정보일 수 있음) 지리적 정보와 연관된 데이터를 실제 지도 상에 맵핑하여 표현할 수 있다. 이때, RTT나 그외의 지연관련 지표를 통해 특정 지역에서의 서비스 속도를 한눈에 확인할 수 있도록 할 수 있다. 예컨대, 패킷 미러링 장치는 특정 지역의 클라이언트의 RTT 값의 평균 값(또는 최고값 및/또는 최저값)을 미리 설정된 임계값(복수 개일 수 있음)과 비교하여 특정한 구간으로 구분한 다음, 상기 구분된 구간에 대응되는 시각적 표현으로 해당 지역을 표시할 수 있다. 또는 해당 지역의 특정 클라이언트의 위치를 포인트(점)로써 맵핑한 후, 해당 포인트에 상기 구분된 구간에 대응되는 시각적 표현을 적용할 수도 있다. 이때 특정 지역 또는 해당 포인트에 대한 정보 요청이 입력되면, 패킷 미러링 장치는 그와 연관된 세션 정보, 클라이언트 정보, 서버 정보, URL 정보 및/또는 웹 페이지 정보 등을 반환할 수 있다.That is, the packet mirroring apparatus acquires or pre-stores the client's ip, client port information, client's country information, organization information (org information), ISP information (isp_id), city information (city_id) and / or server ip. The data related to the geographic information may be mapped and represented on a real map such as a server port, a server country, a server city, and the like. At this time, it is possible to check at a glance the service speed in a specific region through the RTT or other delay-related indicators. For example, the packet mirroring apparatus compares an average value (or a maximum value and / or a minimum value) of RTT values of a client in a specific region with a predetermined threshold value (which may be a plurality), and then divides it into a specific interval, and then divides the divided interval. The area can be displayed in a visual representation corresponding to Alternatively, after mapping a location of a specific client of a corresponding region as a point, a visual expression corresponding to the divided section may be applied to the point. In this case, when an information request for a specific region or a corresponding point is input, the packet mirroring device may return session information, client information, server information, URL information, and / or web page information associated with the packet information.

도 32는 서버별 성능을 모니터링하여 분석한 페이지를 나타낸 도면이다.32 is a diagram illustrating a page analyzed by monitoring performance of each server.

도 32를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 특정 서비스(예컨대, 대학의 인증, 수강신청 관련 서비스)와 연관된 서버들을 기반으로 서버 상태를 표시할 수 있다. 이와 관련하여, 패킷 미러링 장치는 특정 서버와 연관된 세션에 있어서, 현재 가용한 세션들 중 연결 중인 세션이 어떠한 비율로 있는지, 에러는 존재하는지 여부를 지시하는 시각적 표현(빈 박스 내에 일정 비율의 채워진 부분을 통해 표현되는 것을 포함함)을 생성하여 출력한다. 또한, 상기 서버 상태 페이지에는 클라이언트 시간, 네트워크 시간 및 서버 시간을 구분하여 표시되는 타임 바가 함께 표시될 수 있고, 현재 시점으로부터 과거 특정 시간대까지의 속도 관련 지표(BPS, TPS 등)들도 함께 표시될 수 있다.Referring to FIG. 32, the packet mirroring apparatus may display a server state based on servers associated with a specific service (eg, university authentication, course registration related service). In this regard, the packet mirroring device is a visual representation that indicates, in the session associated with a particular server, the percentage of currently available sessions that are connecting, and whether there is an error (a percentage of the filled portion in the empty box). And outputs it). In addition, the server status page may display a time bar displayed by dividing a client time, a network time, and a server time together, and speed-related indicators (BPS, TPS, etc.) from a current time point to a specific time zone in the past may also be displayed. Can be.

도 33은 사용자의 환경별 접속 분포를 도시한 페이지를 나타낸 도면이다. 33 is a diagram illustrating a page showing a distribution of connections for each user's environment.

도 33을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 미러링된 패킷에서 사용자 속성과 관련된 정보를 추출하여 관련 정보를 생성한다. 따라서, 특정 시간 또는 실시간으로 현재 관리 대상 서버, URL, 및/또는 세션들과 연관된 사용자 단말의 환경별로 통계자료를 생성할 수 있다. 이때, org 정보, city_id 정보, isp_id 정보, os_id 정보, browser_id 정보, mobile_id 정보 및/또는 telcom_id 정보가 활용될 수 있다.Referring to FIG. 33, the packet mirroring apparatus extracts information related to a user attribute from a mirrored packet and generates related information. Therefore, statistics can be generated for each environment of the user terminal associated with the current management target server, URL, and / or sessions at a specific time or in real time. At this time, org information, city_id information, isp_id information, os_id information, browser_id information, mobile_id information and / or telcom_id information may be utilized.

예컨대, 사용자 ISP를 기반으로 현재 관련된 사용자들의 분포를 그래프로 표시할 수 있다. 또는, OS 별로, 웹 브라우저 별로, 기기 타입 별로, 관련 통신사 별로, 그리고, 모바일 기기 종류별로 관련된 사용자들의 분포를 표시할 수 있다. 이때, 그래프 내의 특정 분포 부분(예컨대, 웹 브라우저 그래프에서 크롬 39(chrome 39))을 클릭하면, 상기 특정 분포 부분을 사용하는 클라이언트와 연관된 사용자의 리스트가 표시되도록 연결할 수 있다. 이러한 분석 페이지들 간의 연결관계는 메타데이터를 통해 저장되어 있고, 사용자 설정을 통해 변경가능하다.For example, the distribution of currently related users may be displayed in a graph based on the user ISP. Alternatively, the distribution of related users for each OS, for each web browser, for each device type, for each related communication company, and for each mobile device type may be displayed. In this case, when a specific distribution part in the graph (for example, chrome 39 in the web browser graph) is clicked, the user may be connected to display a list of users associated with the client using the specific distribution part. The connection between these analysis pages is stored through metadata and can be changed through user setting.

도 34a 및 도 34b는 신규 장치 및 링크 등록을 위한 페이지를 나타낸 도면이다. 34A and 34B illustrate a page for registering a new device and a link.

도 34a를 참조하면, 패킷 미러링 장치에 신규 장치 및 링크를 등록하기 위해서는, 먼저, 서버 정보를 사용자(또는 네트워크 관리자/운영자)가 직접 입력할 수 있다. 서버 장치 입력에는 서버 이름, 서버 IP, 포트, 소트 넘버(sort number) 등이 요구될 수 있다.Referring to FIG. 34A, in order to register a new device and a link in a packet mirroring apparatus, first, a user (or a network administrator / operator) may directly input server information. The server device input may require a server name, server IP, port, sort number, and the like.

또한, 장치가 등록되면, 링크(소스-목적지) 형태로 선택(source IP, 목적지 IP)되어 이 링크들이 상호 연결정보에 의해 사용자로부터 각 단계별 서버에 이르는 플로우를 자동으로 구성한다. 즉, 장치 정보에 대한 입력 이후 링크 구성 단계를 거쳐 최종 단계별 플로우 맵이 생성될 수 있다. In addition, when the device is registered, it is selected (source IP, destination IP) in the form of a link (source-destination) so that these links automatically configure the flow from the user to each step server by interconnection information. In other words, the final step-by-step flow map may be generated through the link configuration step after the input of the device information.

다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치는 네트워크에 연결된 IP 기반의 모든 장치에 대해 패킷 미러링 기법을 적용하여 장치의 성능적, 보안적 문제를 감시 및 진단한다. 이때, 수백, 수천 개가 넘는 수많은 장치들을 하나하나 등록하는데에는 어려움이 따를 수 있고, 새로운 장치가 추가되는 경우, 즉각적인 등록 처리가 되지 못한다. 이에 이하 도 35 내지 도 39를 참조하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 신규개체 자동등록 방법을 상세히 설명한다.However, the packet mirroring apparatus according to an embodiment of the present invention monitors and diagnoses performance and security problems of the device by applying a packet mirroring technique to all IP-based devices connected to the network. At this time, it may be difficult to register hundreds or thousands of devices one by one, and when a new device is added, immediate registration processing may not be performed. Thus, with reference to Figures 35 to 39 will be described in detail a new object automatic registration method according to another embodiment of the present invention.

이때, 패킷 미러링 장치의 신규개체 자동 등록 부분과 관련하여, 패킷 미러링 장치는 신규개체 자동등록 장치로써 구현될 수 있고, 이때, 상기 장치는 반드시 미러링된 패킷을 이용해야만 하는 것은 아니다. 다른 방식으로 패킷과 관련된 정보를 획득한 후, 획득된 패킷 관련 정보 중에서 목적지 IP 및 소스 IP와 같은 주소 및 특정 개체를 정의하는 정보를 획득한 후, 획득된 정보와 상기 신규개체 자동등록 장치가 기보유하고 있던 네트워크 개체정보(서버리스트 등을 포함함)와 비교하여 신규개체를 등록할 수 있다.In this case, in relation to the automatic registration of the new object of the packet mirroring device, the packet mirroring device may be implemented as a new object auto registration device, and the device does not necessarily have to use the mirrored packet. Alternatively, after acquiring the information related to the packet, after acquiring information defining an address and a specific entity, such as a destination IP and a source IP, from among the obtained packet related information, the obtained information and the apparatus for automatically registering a new object are pre-configured. New objects can be registered in comparison with the network object information (including server list, etc.) held.

도 35는 본 발명의 다른 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 신규 장치를 자동등록하기 위한 동작을 수행하는 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 35에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 패킷 미러링 장치(3500)는 패킷 분석 모듈(3502) 및 서비스 모듈(3504)를 포함할 수 있다. 상기 패킷 미러링 장치(3500)는 패킷과 관련된 정보를 저장하고 있는 데이터베이스(미도시) 및 서버리스트와 같은 네트워크 개체 정보를 저장해 놓은 데이터베이스(미도시)를 더 포함할 수 있다.35 is a block diagram illustrating a configuration of an operation of automatically registering a new device in a packet mirroring device according to another embodiment of the present invention. As shown in FIG. 35, the packet mirroring apparatus 3500 according to another embodiment of the present invention may include a packet analysis module 3502 and a service module 3504. The packet mirroring apparatus 3500 may further include a database (not shown) that stores information related to a packet, and a database (not shown) that stores network entity information such as a server list.

도 35를 참조하면, 패킷 분석 모듈(3502)은 서비스 사용자와 웹 서버(3510) 사이의 패킷, 웹 서버(3510)와 WAS 서버(3520) 사이의 패킷 및 WAS 서버(3520)와 DB 서버(3530) 사이의 패킷에 대한 미러링된 패킷을 수집하고 수집된 패킷들을 분석하여 약 120여 개의 성능 관련 지표를 생성한다. 이를 통해 구간별 실시간 정보를 서비스 모듈(3504)로 제공할 수 있다. 이때, 수집된 패킷 중에 등록되지 않은 서버에 대한 리스트도 서비스 모듈(3504)로 제공한다. 즉, 운영자에 의해 기등록된 서버 리스트와 미러링된 패킷 내의 목적지 ip에 기재된 서버의 ip를 비교하여 등록되지 않는 서버들을 추출할 수 있고 이를 서비스 모듈(3504)로 제공한다. Referring to FIG. 35, the packet analysis module 3502 may include packets between a service user and a web server 3510, packets between a web server 3510 and a WAS server 3520, and a WAS server 3520 and a DB server 3530. Collect the mirrored packets for the packets between and) and analyze the collected packets to generate about 120 performance indicators. Through this, real-time information for each section may be provided to the service module 3504. At this time, a list of servers not registered among the collected packets is also provided to the service module 3504. That is, by comparing the previously registered server list by the operator and the ip of the server described in the destination ip in the mirrored packet, the unregistered servers can be extracted and provided to the service module 3504.

서비스 모듈(3504)은 앞서 설명한 바와 같이, 패킷 분석 모듈(3502)에서 생성한 성능 관련 지표를 기반으로 각종 통계자료, 검색, 조회 및 알람 기능을 수행한다. 이에 덧붙여, 패킷 분석 모듈(3502)로부터 수신한 미등록 서버 리스트를 기반으로 자동등록을 수행한 후, 모니터링 서버 리스트를 재생성하여 패킷 분석 모듈(3502)로 제공한다. As described above, the service module 3504 performs various statistical data, search, inquiry, and alarm functions based on the performance related indicators generated by the packet analysis module 3502. In addition, after performing automatic registration based on the unregistered server list received from the packet analysis module 3502, the monitoring server list is regenerated and provided to the packet analysis module 3502.

신규 장치 등록을 위한 방법은 두 가지가 있을 수 있다. 자동으로 관리자로부터 특별한 입력 없이 등록하는 방법과 신규 장치를 후보로써 존재하도록 하고, 관리자의 결정에 의해 신규 장치 후보가 신규 장치가 되도록 하는 방법이 있을 수 있다. 이러한 방법들을 통해 신규 장치는 자동으로 기 저장된 서버 리스트 및 플로우 맵 등에 등록되고, 자동으로 링크가 구성될 수 있다. There may be two methods for registering a new device. There may be a method of automatically registering without a special input from an administrator and a new device to exist as a candidate, and a new device candidate to be a new device by the manager's decision. Through these methods, the new device may be automatically registered in the pre-stored server list and flow map, and the link may be automatically configured.

본 발명의 실시예에 따르면, 패킷 내의 목적지 ip만이 사용되는 것이 아니라 소스 ip도 신규 장치로 등록가능하다. 또한, 서버 측뿐만 아니라 클라이언트로의 등록도 고려될 수 있다. 이때, 사용자 리스트와의 비교가 요구될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, not only the destination ip in the packet is used but also the source ip can be registered as a new device. In addition, registration with the client as well as the server side may be considered. At this time, a comparison with the user list may be required.

도 36a 내지 도 36c는 본 발명의 다른 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 신규 장치 및 신규 링크를 등록하기 위한 과정을 나타낸 흐름도이다. 36A to 36C are flowcharts illustrating a procedure for registering a new device and a new link in a packet mirroring device according to another embodiment of the present invention.

도 36a를 참조하면, 전체적인 프로세스에 있어서, 패킷 미러링 장치는 미러링된 패킷을 수집하고 분석한다(S3610). 이는 패킷 분석 모듈에서 수행될 수 있다. 그리고, 기 저장된 서버리스트 또는 서버 정보와 비교하여 패킷 내의 목적지가 새로운 목적지인지 비교한다(S3612). 만약 새로운 목적지인 경우, 신규 장치로 등록한다(S3614). 그리고, 등록되는 신규 장치와 연관된 소스 장치가 새로운 소스(source)인지 판단한다(S3616). 만약 새로운 소스 장치인 경우, 신규 링크로서 등록한다(S3618). 본 발명의 실시예에 따르면, 소스 장치가 새로운 것이 아니더라도, 기존에 존재하는 클라이언트와 신규 서버 장치의 링크도 역시 신규 링크로써 등록될 수 있다. 예컨대, 기저장된 사용자 리스트에 존재하는 소스 장치와 신규 등록된 서버 장치와의 링크 역시 신규 링크로 고려될 수 있다.Referring to FIG. 36A, in an overall process, the packet mirroring apparatus collects and analyzes mirrored packets (S3610). This can be done in the packet analysis module. In operation S3612, it is compared whether the destination in the packet is a new destination by comparing with the previously stored server list or server information. If it is a new destination, it is registered as a new device (S3614). In operation S3616, it is determined whether the source device associated with the registered new device is a new source. If it is a new source device, it registers as a new link (S3618). According to the embodiment of the present invention, even if the source device is not new, the link between the existing client and the new server device can also be registered as the new link. For example, a link between a source device existing in a pre-stored user list and a newly registered server device may also be considered as a new link.

도 36b를 참조하면, 신규 장치 등록과 연관된 프로세스에 있어서, 패킷 미러링 장치는 신규 장치의 정보(예컨대, IP 정보)를 기반으로 해당 장치가 등록범주 내에 속하는지 판단한다(S3630). 여기서 등록범주는 패킷 미러링 장치가 처리할 대상 장치 IP 영역을 나타낸다. 이는 기설정되어 있을 수 있다. 예컨대, 192.47.33.12 내지 192.49.33.44까지가 등록범주인 경우, 신규 장치의 IP를 상기 등록범주 IP 범위와 대조하여 판단한다. 판단 결과, 등록범주 내에 속한다고 한다면, 상기 장치를 목적지 IP 형태로 등록한다(S3632).Referring to FIG. 36B, in a process associated with registration of a new device, the packet mirroring device determines whether the device belongs to a registration category based on the information (eg, IP information) of the new device (S3630). Here, the registration category indicates the target device IP area to be processed by the packet mirroring device. This may be preset. For example, when 192.47.33.12 to 192.49.33.44 are registered categories, the IP of the new device is determined by comparing with the registered category IP range. As a result of the determination, if belonging to the registration category, the device is registered in the destination IP form (S3632).

도 36c를 참조하면, 신규 링크 등록과 연관된 프로세스에 있어서, 패킷 미러링 장치는 신규 장치와 연관된 소스 장치와의 링크 정보를 기반으로 해당 장치가 등록범주 내에 속하는지 판단한다(S3640). 등록범주는 앞서 설명한 바와 같이, 대상장치의 IP 영역을 나타낼 수 있다. 판단 결과, 소스 장치와의 링크 역시 등록범주 내에 속한다고 한다면, 링크 목록에 신규 장치와 소스 장치를 소스 IP 및 목적지 IP 형태로 등록한다(S3642). 이때 상기 링크는 기존에 존재하는 플로우 맵의 링크들과 연계하여 등록된다. 즉, 신규 장치는 상기 링크 관련 정보(소스 IP - 목적지 IP)를 통해 기존 플로우 맵에 신규 서버로써 추가되면서 기존 또는 신규 소스와의 연결을 표시할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 기존 플로우 맵에 클라이언트 장치로써 추가될 수도 있다. Referring to FIG. 36C, in a process associated with registration of a new link, the packet mirroring device determines whether the device belongs to a registration category based on link information with a source device associated with the new device (S3640). As described above, the registration category may indicate an IP area of the target device. If it is determined that the link with the source device also belongs to the registration category, the new device and the source device are registered in the form of source IP and destination IP in the link list (S3642). At this time, the link is registered in association with links of an existing flow map. That is, the new device may display the connection with the existing or new source while being added as a new server to the existing flow map through the link related information (source IP-destination IP). According to another embodiment, it may be added as a client device to an existing flow map.

도 37a 내지 도 37c는 본 발명의 다른 실시예에 따른 패킷 미러링 장치에서 선택적으로 신규 장치 및 신규 링크를 등록하기 위한 과정을 나타낸 흐름도이다. 37A to 37C are flowcharts illustrating a process for selectively registering a new device and a new link in a packet mirroring device according to another embodiment of the present invention.

도 37a를 참조하면, 전체적인 프로세스에 있어서, 패킷 미러링 장치는 미러링된 패킷을 수집하고 분석한다(S3710). 그리고, 기 저장된 서버리스트 또는 서버 정보와 비교하여 패킷 내의 목적지가 새로운 목적지인지 비교한다(S3712). 만약 새로운 목적지인 경우, 신규 장치 후보로 등록한다(S3714). 그리고, 등록되는 신규 장치 후보와 연관된 소스 장치가 새로운 소스(source)인지 판단한다(S3716). 만약 새로운 소스 장치인 경우, 신규 링크 후보로서 등록한다(S3718). Referring to FIG. 37A, in an overall process, the packet mirroring apparatus collects and analyzes mirrored packets (S3710). In operation S3712, it is compared whether the destination in the packet is a new destination by comparing with the previously stored server list or server information. If it is a new destination, it is registered as a new device candidate (S3714). In operation S3716, it is determined whether the source device associated with the registered new device candidate is a new source. If it is a new source device, it registers as a new link candidate (S3718).

도 37b를 참조하면, 신규 장치 후보 등록과 연관된 프로세스에 있어서, 패킷 미러링 장치는 신규 장치 후보의 정보(예컨대, IP 정보)를 기반으로 해당 후보가 등록범주 내에 속하는지 판단한다(S3730). 등록범주는 앞서 설명한 바와 같이, 패킷 미러링 장치가 처리할 대상 장치 IP 영역을 나타낼 수 있다. 판단 결과, 등록범주 내에 속한다고 한다면, 상기 후보를 목적지 IP 형태로 장치 후보 목록에 등록한다(S3732). 그리고는, 선택적 장치 자동 등록 프로세스로 넘어가서 장치를 자동 등록한다(S3734). 선택적 장치 자동 등록 프로세스는 이하 도 38를 참조하여 설명한다.Referring to FIG. 37B, in a process associated with registering a new device candidate, the packet mirroring device determines whether the corresponding candidate belongs to the registration category based on the information (eg, IP information) of the new device candidate (S3730). As described above, the registration category may indicate a target device IP region to be processed by the packet mirroring apparatus. As a result of the determination, if belonging to the registration category, the candidate is registered in the device candidate list in the form of the destination IP (S3732). Then, the process proceeds to the optional device automatic registration process and automatically registers the device (S3734). The optional device automatic registration process is described below with reference to FIG. 38.

도 37c를 참조하면, 신규 링크 후보 등록과 연관된 프로세스에 있어서, 패킷 미러링 장치는 신규 장치 후보와 연관된 소스 장치와의 링크 정보를 기반으로 해당 후보와 소스 장치가 등록범주 내에 속하는지 판단한다(S3740). 판단 결과, 소스 장치와의 링크 역시 등록범주 내에 속한다고 한다면, 링크 후보 목록에 신규 장치 후보와 소스 장치를 소스 IP 및 목적지 IP 형태로 등록한다(S3742). 그리고는, 선택적 장치 자동 등록 프로세스로 넘어가서 장치를 자동 등록한다(S3734). Referring to FIG. 37C, in a process associated with registration of a new link candidate, the packet mirroring device determines whether the candidate and the source device fall within the registration category based on link information with the source device associated with the new device candidate (S3740). . If it is determined that the link with the source device also belongs to the registration category, the new device candidate and the source device are registered in the form of source IP and destination IP in the link candidate list (S3742). Then, the process proceeds to the optional device automatic registration process and automatically registers the device (S3734).

도 38은 선택적 장치 자동 등록 페이지를 나타낸 도면이다. 38 is a diagram illustrating an optional device automatic registration page.

도 38을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 기등록된 서버 리스트와의 비교 및 등록범주 내에 속하는지 여부에 대한 판단 결과, 신규 장치 후보로 여겨지는 후보 장치에 대해 모니터링 서버 등록 화면을 표시해준다. 관리자는 상기 화면을 통해 신규 장치가 존재함을 확인하고, 해당 장치를 등록할지 결정할 수 있다. 상기 모니터링 서버 등록 화면은 서버의 이름, 서버 IP, 소트 넘버, 대시보드 뷰(이는 플로우 맵의 보여지는지 여부를 나타냄), 헬스 체크(health check) 등의 정보 입력란을 포함한다. 신규 서버 이름은 기본적으로는 서버 IP로 표시되고 사용자 입력에 의해 변경가능하다. 사용자가 해당 장치를 등록하면 기존 소스와의 관계 정보를 이용하여 자동으로 링크가 구성될 수 있다. Referring to FIG. 38, the packet mirroring apparatus displays a monitoring server registration screen for a candidate device that is considered to be a new device candidate as a result of comparison with a pre-registered server list and determination of whether the packet mirroring device falls within a registration category. The administrator may confirm that a new device exists and determine whether to register the device through the screen. The monitoring server registration screen may include information input fields such as a server name, a server IP, a sort number, a dashboard view (which indicates whether a flow map is shown), a health check, and the like. The new server name defaults to the server IP and can be changed by user input. When a user registers the device, a link may be automatically configured using relationship information with an existing source.

도 39는 자동 장치 등록에 의해 새롭게 생성된 링크 및 장치를 시각화한 플로우 맵을 나타낸 도면이다.FIG. 39 is a view illustrating a flow map visualizing links and devices newly generated by automatic device registration. FIG.

도 39를 참조하면, 패킷 미러링 장치는 상기와 같은 방법으로 신규 장치를 자동등록하면, 기존에 존재하는 링크들에 하나의 링크가 더 추가된 것을 확인할 수 있다. 이때, 다른 서버들과 주고받은 패킷들을 기반으로 클라이언트 외에 다른 서버와의 관계를 파악하여 서버-서버간 링크를 생성할 수도 있다. Referring to FIG. 39, when the packet mirroring device automatically registers a new device in the above-described manner, it can be confirmed that one link is added to existing links. At this time, a server-server link may be created by identifying a relationship with another server besides a client based on packets exchanged with other servers.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 신규 장치는 사물인터넷(IoT: Internet of Things)과 관련된 기기를 포함할 수 있다. 예컨대, 온도센서, 조도센서, 가속도센서와 같은 각종 센서류를 포함할 수 있고, CCTV, IP 카메라와 같은 영상처리장치 등을 포함할 수 있다. 이를 통해 각종 장치들을 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 관리를 위한 패킷 미러링 장치에 등록시킨 후, 보안, 침입방지 및 이상징후 판단에 따른 경보 용도로 활용할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, the new device may include a device related to the Internet of Things (IoT). For example, the sensor may include various sensors such as a temperature sensor, an illuminance sensor, and an acceleration sensor, and may include an image processing device such as a CCTV or an IP camera. Through this, after registering the various devices in the packet mirroring device for network management according to an embodiment of the present invention, it can be used for alerting according to security, intrusion prevention and abnormal symptoms determination.

도 40은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 복수 개의 패킷 미러링 장치의 시스템 연결 관계를 설명하기 위한 도면이다. 40 is a diagram illustrating a system connection relationship of a plurality of packet mirroring devices according to another embodiment of the present invention.

도 40을 참조하면, 패킷 미러링 장치는 L2/L3 스위칭 및 L4 스위치와 연결될 수 있다. 패킷 미러링 장치를 포함하는 전체 네트워크 시스템은 인터넷 네트워크와 연결된 백본(backborn) 스위치, 상기 백본 스위치와 연결된 L4 스위치, L4 스위치와 연결된 방화벽 시스템(침입방지 시스템) 및 침입 차단 시스템, 상기 침입 차단 시스템과 연결된 L4 스위치, 및 L4 스위치와 연결된 L2/L3 스위치를 포함한다. 여기서, 침입 차단 시스템에서 브랜치로 다른 두 개의 L4 스위치가 연결될 수 있고, 상기 두 개의 L4 스위치는 L3 시스템과 연결된다. 패킷 미러링 장치 1은 L2/L3 스위치, L4 스위치로부터 패킷을 수집한다. 이때, L2/3 스위치로부터는 1000base-T 규격으로 패킷 미러링을 수행하여 미러링된 패킷을 수신한다. L4 스위치로부터는 10G Fiber NIC를 이용하여 패킷 미러링을 수행함으로써 미러링된 패킷을 수신할 수 있다. 이때, 상기 두 개의 L4 스위치 중 하나에 대해서는 1000Base-T의 관리 인터페이스가 연결되어 스위칭 동작에 대한 관리 및 패킷 미러링 동작에 대한 관리와 연관된 신호를 송수신할 수 있다. Referring to FIG. 40, the packet mirroring apparatus may be connected to an L2 / L3 switching and an L4 switch. The entire network system including a packet mirroring device includes a backborn switch connected to the Internet network, an L4 switch connected to the backbone switch, a firewall system (intrusion prevention system) and an intrusion prevention system connected to the L4 switch, and an intrusion prevention system. An L4 switch, and an L2 / L3 switch connected with the L4 switch. Here, two other L4 switches may be connected to the branch in the intrusion blocking system, and the two L4 switches may be connected to the L3 system. The packet mirroring apparatus 1 collects packets from the L2 / L3 switch and the L4 switch. At this time, the L2 / 3 switch receives the mirrored packet by performing packet mirroring according to the 1000base-T standard. From the L4 switch, the mirrored packet can be received by performing packet mirroring using the 10G Fiber NIC. In this case, a management interface of 1000Base-T may be connected to one of the two L4 switches to transmit and receive signals related to management of the switching operation and management of the packet mirroring operation.

본 발명의 상기 실시예에 따르면, 패킷 미러링 장치 1와 연결된 스위치들은 각각 서로 다른 규격으로 통신할 수 있고, 특히 연결 미디어도 구리선(copper) 및 파이버(fiber)를 포함하여 다양한 종류의 미디어가 통신 특성에 맞게 사용될 수 있다.According to the above embodiment of the present invention, the switches connected to the packet mirroring apparatus 1 may communicate with each other in different standards, and in particular, the connection media may include copper and fiber, and various types of media may have communication characteristics. Can be used to suit.

상기 패킷 미러링 장치 1은 패킷 미러링 장치 2와 연동하도록 구성할 수 있고, 상기 패킷 미러링 장치 1은 패킷 수집 및 분석을, 상기 패킷 미러링 장치 2는 성능 통계 및 검색 작업을 수행하도록 동작을 구분하여 구성할 수 있다. 이때, L2/3 스위치는 웹 서버, WAS 서버 및 DB 서버와 복합적으로 연결되어 있으므로, 웹 서버-WAS 서버 구간 및 WAS 서버-DB 서버 구간에 대해 구간별 네트워크 서비스 성능 지표를 각각 산출해낼 수 있다. The packet mirroring device 1 may be configured to interwork with the packet mirroring device 2, and the packet mirroring device 1 may be configured to divide the operation to perform packet collection and analysis, and the packet mirroring device 2 to perform performance statistics and search operations. Can be. In this case, since the L2 / 3 switch is complexly connected with the web server, the WAS server, and the DB server, the network service performance index for each section may be calculated for the web server-WAS server section and the WAS server-DB server section.

도 41은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 복수 개의 패킷 미러링 장치의 연결관계에 따라 서로 다른 기능을 수행하는 구성을 나타낸 도면이다.FIG. 41 is a diagram illustrating a configuration of performing different functions according to a connection relationship of a plurality of packet mirroring devices according to another embodiment of the present invention. FIG.

도 41을 참조하면, 패킷 미러링 장치 1은 스위치와 연결되어 미러링된 패킷을 수집한다. 패킷 미러링 장치 1은 클라이언트-웹 서버, 웹-WAS, 및 WAS-DB와 같은 각 구간에 대한 패킷 정보를 수집하여 구간별 네트워크 서비스의 성능을 실시간 분석하고 모니터링한다. 이는 성능과 연관된 통계를 내고 분석을 수행하는 패킷 미러링 장치 2와 연동할 수 있다. Referring to FIG. 41, the packet mirroring apparatus 1 is connected to a switch to collect mirrored packets. The packet mirroring apparatus 1 collects packet information for each section such as a client-web server, web-WAS, and WAS-DB to analyze and monitor performance of the network service for each section in real time. It can work with packet mirroring device 2, which performs statistics and performs analysis related performance.

패킷 미러링 장치 2는 패킷 미러링 장치 1과 NFC(Near Field Communication)와 같은 근거리 무선 통신 또는 유선 통신을 통해 통신하고, 패킷 미러링 장치 1로부터 전송되는 패킷 관련 로우(raw) 데이터 및 분석된 성능 관련 지표와 연관된 데이터를 이용하여 통계 데이터를 주기적으로 생성한다. 특정 통계는 1시간 단위로 생성되기도 한다. 그리고는, 통계 데이터를 조회, 검색, 보관하는 기능을 수행할 수 있다.The packet mirroring device 2 communicates with the packet mirroring device 1 through short-range wireless or wired communication such as near field communication (NFC), packet-related raw data transmitted from the packet mirroring device 1, and analyzed performance-related indicators. Statistical data is generated periodically using the associated data. Certain statistics may be generated every hour. Then, a function of querying, searching, and storing the statistical data can be performed.

도면에는 패킷 미러링 장치 1에만 연결된 것으로 개시되어 있지만, 패킷 미러링 장치 1 및/또는 패킷 미러링 장치 2는 디스플레이 수단과 연결되어 관련된 데이터를 사용자가 볼 수 있도록 디스플레이할 수 있다. Although the drawing discloses that only the packet mirroring apparatus 1 is connected, the packet mirroring apparatus 1 and / or the packet mirroring apparatus 2 may be connected to the display means to display related data for the user to view.

도 42는 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치 또는 도 5의 서비스 모듈을 구체적으로 나타낸 블록도이다. 도 42에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 패킷 미러링 장치 또는 서비스 모듈은 수신부(4210), 맵/페이지 생성부(4220)를 포함할 수 있다.42 is a block diagram specifically illustrating a packet mirroring apparatus or a service module of FIG. 5 according to an embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 42, a packet mirroring apparatus or a service module according to an embodiment of the present invention may include a receiver 4210 and a map / page generator 4220.

도 42를 참조하면, 수신부(4210)는 패킷 미러링 장치(미도시) 또는 분석 데이터베이스(도 5의 522 참조)로부터 미러링된 패킷의 로우 데이터 정보 및 성능 관련 지표와 연관된 데이터를 수신할 수 있다. 그리고는, 맵/페이지 생성부(4220)로 수신된 데이터를 제공한다.Referring to FIG. 42, the receiver 4210 may receive data associated with raw data information and performance related indicators of a mirrored packet from a packet mirroring device (not shown) or an analysis database (see 522 of FIG. 5). Then, the data received by the map / page generator 4220 is provided.

맵/페이지 생성부(4220)는 위치 템플릿(4230), 타일 정보(4232), 프로젝트 설정(4234), 룰 스트립트(4236) 및 실행 스케줄러(4238) 정보를 기반으로 수신되는 패킷 데이터 및/또는 성능 관련 지표를 통합하여 플로우 맵 또는 분석 페이지 데이터를 생성할 수 있다. The map / page generator 4220 may receive packet data and / or performance based on the location template 4230, the tile information 4232, the project setting 4234, the rule script 4236, and the execution scheduler 4238 information. You can integrate relevant indicators to generate flow map or analysis page data.

위치 템플릿 정보(4230)는 다양한 유형의 페이지들의 배치 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 하나의 전체 디스플레이 캔버스 내에 복수 개의 분석 페이지들(예컨대, 서버 리스트, 세션 리스트, 사용자 리스트, URL 리스트, 웹 페이지 분석 페이지 등)의 배치의 여러 유형 정보를 포함하고 있을 수 있다. 또한, 템플릿 정보는 맵/페이지 간의 연결관계 정보를 포함할 수 있다. 드릴-다운 기반의 계층적 페이지 구성과 연관하여 어느 분석 페이지를 어떠한 계층에 배치할지를 결정하고(디폴트 유형을 설정가능하며 복수 개의 유형을 설정가능함), 결정된 소정 유형의 맵/페이지 배치 및 맵/페이지 간의 연결 관계를 갖는 템플릿이 정의될 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 관리자가 원하는 특정 유형의 템플릿을 생성해 놓으면, 추후 동일한 템플릿을 불러와서 동일한 맵/페이지 구성을 쉽게 재배열할 수 있다.The location template information 4230 may include layout information of various types of pages. For example, it may contain various types of information of the arrangement of a plurality of analysis pages (eg, server list, session list, user list, URL list, web page analysis page, etc.) in one entire display canvas. In addition, the template information may include connection relationship information between maps / pages. In conjunction with drill-down-based hierarchical page organization, you determine which analysis pages are placed in which hierarchy (the default type can be set and multiple types can be set), and the determined type of map / page layout and map / page A template having a linkage relationship therebetween can be defined. According to another embodiment of the present invention, if a specific type of template desired by the administrator is created, the same template / retrieval can be easily rearranged later by loading the same template.

타일 정보(4232)는 사용자 인터페이스의 배경 정보를 저장하고 있다. 예컨대, 플로우 맵의 배경으로 사용되는 배경 정보를 저장하여, 맵/페이지 생성부(4220)가 맵/페이지 데이터를 생성할 때, 상기 저장된 배경으로 시각화되도록 한다.The tile information 4232 stores background information of the user interface. For example, the background information used as the background of the flow map is stored so that when the map / page generator 4220 generates map / page data, the stored background information is visualized with the stored background.

프로젝트 설정(4234) 정보는 맵 생성부(4220)에서의 동적 콘텐트를 생성하는 프로젝트의 각종 설정 정보를 포함하고 있다.The project setting 4234 information includes various setting information of a project for generating dynamic content in the map generator 4220.

룰 스크립트(4236)는 맵/페이지에 표시되는 각종 오브젝트들(예컨대, 장치 오브젝트, 서버 오브젝트, 및/또는 링크 오브젝트 등)의 기본 배치 정보, 맵/페이지에에 표기될 시각적 표현들의 색상, 폰트 등을 정의하고 있다. 룰 스크립트(4236)의 설정 정보는 룰 시스템에 의해 새로운 설정의 생성, 저장 및 기존 설정 삭제 등의 관리가 이루어질 수 있다. The rule script 4236 may include basic layout information of various objects (eg, device objects, server objects, and / or link objects, etc.) displayed on the map / page, colors, fonts, etc. of visual representations to be displayed on the map / page. Is defined. The configuration information of the rule script 4236 may be managed by the rule system such as creation, storage, and deletion of an existing configuration.

또한, 수신되는 데이터의 주기는 가변적일 수 있으므로, 맵/페이지 생성부(4230)는 실행 스케줄러(4238)를 가지고, 정의된 스케줄에 의해 자동/수동으로 데이터 수신 주기 및/또는 페이지 생성 주기를 변경하여 맵/페이지 생성을 수행할 수 있다. 실행 스케줄러(4238)는 수신된 데이터로부터 분석에 필요한 데이터를 추출하는 단계부터 맵 및/또는 분석 페이지 생성까지의 시계열적인 작업 순서 정보를 포함할 수 있다. In addition, since the period of the received data may be variable, the map / page generator 4230 has an execution scheduler 4238 and changes the data reception cycle and / or page generation cycle automatically or manually according to a defined schedule. Map / page creation. The execution scheduler 4238 may include time series work order information from extracting data required for analysis from the received data to generating a map and / or an analysis page.

맵/페이지 생성부(4230)를 통해 생성된 맵 및/또는 페이지 데이터는 모니터와 같은 디스플레이 수단(4240)을 통해 출력될 수 있다. 또는 다른 패킷 미러링 장치로 제공되어, 연동하는 패킷 미러링 장치가 제공되는 맵 및/또는 페이지 데이터를 가공하여 다른 형태의 데이터로 생성할 수 있다. 디스플레이 수단(4240)은 패킷 미러링 장치에 포함될 수도 있고, 외부 모니터와 같이 별도로 존재할 수도 있다.The map and / or page data generated through the map / page generator 4230 may be output through a display means 4240 such as a monitor. Alternatively, the map and / or page data provided by another packet mirroring apparatus provided with the packet mirroring apparatus to cooperate with each other may be processed to generate other types of data. The display means 4240 may be included in the packet mirroring apparatus, or may exist separately, such as an external monitor.

이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 시스템, 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The system or apparatus described above may be implemented with hardware components, software components, and / or combinations of hardware components and software components. For example, the systems, devices, and components described in the embodiments may include, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors, microcomputers, field programmable arrays (FPAs). ), A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software. For the convenience of understanding, the processing apparatus may be described as one being used, but a person skilled in the art may recognize that the processing apparatus includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device. Software and / or data may be any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device in order to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. Or may be permanently or temporarily embodied in a signal wave to be transmitted. The software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예들에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiments may be embodied in the form of program instructions that may be executed by various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described by the limited embodiments and the drawings as described above, various modifications and variations are possible to those skilled in the art from the above description. For example, the described techniques may be performed in a different order than the described method, and / or components of the described systems, structures, devices, circuits, etc. may be combined or combined in a different form than the described method, or other components. Or even if replaced or substituted by equivalents, an appropriate result can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are within the scope of the claims that follow.

Claims (17)

네트워크 신규개체 등록 장치에서의 네트워크와 연관된 신규장치 등록 방법에 있어서,
상기 네트워크 - 상기 네트워크는 제 1 개체 및 제 2 개체와 연관됨 - 와 연관된 적어도 하나의 개체들에 대한 IP(Internet Protocol) 정보를 포함하는 네트워크 개체 정보를 보유하는 단계;
상기 제 1 개체와 상기 제 2 개체 간에 송수신되는 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과를 기반으로 상기 네트워크 개체정보에 신규 장치를 등록하는 단계를 포함하되,
상기 네트워크 개체 정보에 포함된 복수 개의 개체, 상기 복수 개의 개체 간의 링크, 및 상기 복수 개의 개체 및 상기 링크에 대한 성능관련 지표를 오브젝트(object)로 생성하고, 상기 생성된 오브젝트를 시각화 공간에 구현하여 생성된 플로우 맵(flow map) - 플로우 맵은 상기 네트워크의 트래픽(traffic) 흐름을 나타냄 - 에 상기 신규 장치를 등록하며,
상기 보유된 네트워크 개체 정보에 없는 제 1 IP 정보와 연관된 장치의 제 1 패킷의 목적지 IP 및 소스 IP(source ip) 중 적어도 하나를 추출하여, 상기 추출된 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하지 않는 경우, 상기 제 1 패킷의 목적지 IP 및 소스 IP 중 적어도 하나를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 연관된 링크를 신규 링크로 판단하여 상기 플로우 맵에 등록하는 네트워크와 연관된 신규 장치 등록 방법.
A method for registering a new device associated with a network in a network new object registering device,
Retaining network entity information including Internet Protocol (IP) information for at least one entity associated with the network, the network associated with a first entity and a second entity;
Obtaining information about at least one packet transmitted or received between the first entity and the second entity;
Comparing the information on the obtained at least one packets with IP information in the retained network entity information; And
Registering a new device with the network entity information based on the comparison result;
A plurality of objects included in the network object information, links between the plurality of objects, and performance-related indicators for the plurality of objects and the links are generated as objects, and the generated objects are implemented in a visualization space. Register the new device with a generated flow map, the flow map representing traffic flow of the network,
Extracts at least one of a destination IP and a source IP of a first packet of a device associated with first IP information not included in the retained network entity information, and the extracted IP is not present in the network entity information. And determining a link associated with the device associated with the first IP information as a new link based on at least one of a destination IP and a source IP of the first packet, and registering the link with the network.
제 1 항에 있어서, 상기 비교 결과를 기반으로 상기 네트워크 개체정보에 신규 장치를 등록하는 단계는,
상기 비교 결과, 상기 제 1 IP 정보가 존재하는 때, 상기 제 1 IP 정보를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 장치로써 등록하는 단계를 포함하는 네트워크와 연관된 신규 장치 등록 방법.
The method of claim 1, wherein registering the new device with the network entity information based on the comparison result comprises:
As a result of the comparison, when the first IP information exists, registering the device associated with the first IP information as the new device in the network entity information based on the first IP information. How to register.
제 2 항에 있어서, 상기 제 1 IP 정보를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 장치로써 등록하는 단계는:
상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP가 상기 네트워크와 연관하여 처리가능한 IP 영역 내에 존재하는지 비교하는 단계;
상기 처리가능한 IP 영역에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP가 존재하는 경우, 상기 네트워크 개체 정보에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치로써 등록하는 네트워크와 연관된 장치 등록 방법.
The method of claim 2, wherein registering the device associated with the first IP information as the new device to the network entity information based on the first IP information comprises:
Comparing whether the IP associated with the first IP information is within a processable IP region in association with the network;
And registering the device associated with the first IP information in the network entity information as a new device when there is an IP associated with the first IP information in the processable IP area.
제 2 항에 있어서,
상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계는, 상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보 내에 포함된 목적지 IP 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계를 포함하는 네트워크와 연관된 장치 등록 방법.
The method of claim 2,
Comparing the information on the obtained at least one packet with the IP information in the retained network entity information, the destination IP information included in the information on the obtained at least one packet is compared to the retained network entity. And comparing the IP information in the information to a device associated with the network.
제 4 항에 있어서,
상기 네트워크 개체 정보는 복수 개의 개체 간의 링크와 연관된 정보를 포함하되,
상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 목적지 IP로 하는 패킷의 소스 IP(source ip)를 추출하는 단계;
상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하는 IP 정보와 비교하는 단계; 및
상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하지 않는 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 링크로써 등록하는 단계를 더 포함하는 네트워크와 연관된 장치 등록 방법.
The method of claim 4, wherein
The network entity information includes information associated with a link between a plurality of entities,
Extracting a source IP of a packet having a device associated with the first IP information as a destination IP;
Comparing the extracted source IP with IP information present in the network entity information; And
If the extracted source IP is not present in the network entity information, further comprising registering a link between the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP as a new link in the network entity information. Device registration method associated with the network.
제 5 항에 있어서, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 링크로써 등록하는 단계는:
상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP 및 상기 추출된 소스 IP가 모두 상기 네트워크와 연관하여 처리가능한 IP 영역 내에 존재하는지 비교하는 단계; 및
상기 처리가능한 IP 영역에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP 및 상기 추출된 소스 IP가 존재하는 경우, 상기 네트워크 개체 정보에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 링크로써 등록하는 단계를 포함하는 네트워크와 연관된 장치 등록 방법.
6. The method of claim 5, wherein registering a link between the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP as a new link to the network entity information:
Comparing whether both the IP associated with the first IP information and the extracted source IP exist within a processable IP region in association with the network; And
If there is an IP associated with the first IP information and the extracted source IP in the processable IP region, a link between the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP is included in the network entity information. Registering with the network entity information as a new link.
삭제delete 제 1 항에 있어서, 상기 비교 결과를 기반으로 상기 네트워크 개체정보에 신규 장치를 등록하는 단계는,
비교 결과, 상기 제 1 IP 정보가 존재하는 경우, 상기 제 1 IP 정보를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치 후보로 등록하는 단계; 및
상기 신규 장치 후보로 등록된 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치로 상기 네트워크 개체 정보에 등록할지 결정하는 단계를 포함하는 네트워크와 연관된 신규 장치 등록 방법.
The method of claim 1, wherein registering the new device with the network entity information based on the comparison result comprises:
As a result of the comparison, if the first IP information exists, registering a device associated with the first IP information as a new device candidate based on the first IP information; And
And determining whether to register a device associated with the first IP information registered as the new device candidate as the new device in the network entity information.
제 8 항에 있어서, 상기 신규 장치 후보로 등록된 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치로 상기 네트워크 개체 정보에 등록할지 결정하는 단계는:
상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 상기 신규 장치 후보로 표시하는 단계;
상기 표시된 신규 장치 후보에 대한 사용자 입력을 입력받는 단계;
상기 사용자 입력을 기반으로 신규 장치 등록 여부를 결정하는 단계; 및
신규 장치로 등록할 것으로 결정된 경우, 상기 제 1 IP와 연관된 장치를 신규 장치로 상기 네트워크 개체 정보에 등록하는 단계를 포함하는 네트워크와 연관된 신규 장치 등록 방법.
9. The method of claim 8, wherein determining whether to register the device associated with the first IP information registered as the new device candidate as the new device in the network entity information:
Marking a device associated with the first IP information as the new device candidate;
Receiving a user input for the displayed new device candidate;
Determining whether to register a new device based on the user input; And
If determined to register as a new device, registering the device associated with the first IP to the network entity information as a new device.
제 9 항에 있어서, 상기 제 1 IP 정보를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 상기 네트워크 개체 정보에 신규 장치 후보로써 등록하는 단계는:
상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP가 상기 네트워크와 연관하여 처리가능한 IP 영역 내에 존재하는지 비교하는 단계; 및
상기 처리가능한 IP 영역에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP가 존재하는 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 신규 장치 후보로써 등록하는 네트워크와 연관된 장치 등록 방법.
10. The method of claim 9, wherein registering the device associated with the first IP information as the new device candidate on the network entity information based on the first IP information comprises:
Comparing whether the IP associated with the first IP information is within a processable IP region in association with the network; And
Registering a device associated with the first IP information as a new device candidate when an IP associated with the first IP information exists in the processable IP region.
제 9 항에 있어서,
상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계는, 상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보 내에 포함된 목적지 IP 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 단계를 포함하는 네트워크와 연관된 장치 등록 방법.
The method of claim 9,
Comparing the information on the obtained at least one packet with the IP information in the retained network entity information, the destination IP information included in the information on the obtained at least one packet is compared to the retained network entity. And comparing the IP information in the information to a device associated with the network.
제 9 항에 있어서,
상기 네트워크 개체 정보는 복수 개의 개체 간의 링크와 연관된 정보를 포함하되,
상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치를 목적지 IP로 하는 패킷의 소스 IP(source ip)를 추출하는 단계;
상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하는 IP 정보와 비교하는 단계; 및
상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하지 않는 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크 후보로써 등록하는 단계; 및
상기 신규 링크 후보로 등록된 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치 및 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크로 상기 네트워크 개체 정보에 등록할지 결정하는 단계를 더 포함하는 네트워크와 연관된 장치 등록 방법.
The method of claim 9,
The network entity information includes information associated with a link between a plurality of entities,
Extracting a source IP of a packet having a device associated with the first IP information as a destination IP;
Comparing the extracted source IP with IP information present in the network entity information; And
If the extracted source IP does not exist in the network entity information, registering a link between a device associated with the first IP information and a device associated with the extracted source IP as a new link candidate; And
And determining whether to register a link of the device associated with the first IP information registered as the new link candidate and the device associated with the extracted source IP to the network entity information as a new link. .
제 12 항에 있어서, 상기 추출된 소스 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하지 않는 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크 후보로써 등록하는 단계는:
상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP 및 상기 추출된 소스 IP가 모두 상기 네트워크와 연관하여 처리가능한 IP 영역 내에 존재하는지 비교하는 단계; 및
상기 처리가능한 IP 영역에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 IP 및 상기 추출된 소스 IP가 존재하는 경우, 상기 네트워크 개체 정보에 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크 후보로써 등록하는 단계를 포함하는 네트워크와 연관된 장치 등록 방법.
The method of claim 12, wherein if the extracted source IP does not exist in the network entity information, registering a link between the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP as a new link candidate. :
Comparing whether both the IP associated with the first IP information and the extracted source IP exist within a processable IP region in association with the network; And
If there is an IP associated with the first IP information and the extracted source IP in the processable IP region, a link between the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP is included in the network entity information. Registering as a new link candidate.
제 12 항에 있어서, 상기 신규 링크 후보로 등록된 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치 및 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치의 링크를 신규 링크로 상기 네트워크 개체 정보에 등록할지 결정하는 단계는:
상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치 및 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치와의 링크를 상기 신규 링크 후보로 표시하는 단계;
상기 표시된 신규 링크 후보에 대한 사용자 입력을 입력받는 단계;
상기 사용자 입력을 기반으로 신규 링크 등록 여부를 결정하는 단계; 및
신규 링크로 등록할 것으로 결정된 경우, 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치 및 상기 추출된 소스 IP와 연관된 장치와의 링크를 신규 링크로 상기 네트워크 개체 정보에 등록하는 단계를 포함하는 네트워크와 연관된 신규 장치 등록 방법.
13. The method of claim 12, wherein determining whether to register a link of a device associated with the first IP information registered as the new link candidate and a device associated with the extracted source IP to the network entity information as a new link:
Marking a link with a device associated with the first IP information and a device associated with the extracted source IP as the new link candidate;
Receiving a user input for the displayed new link candidate;
Determining whether to register a new link based on the user input; And
If determined to register with a new link, registering a link with the device associated with the first IP information and the device associated with the extracted source IP to the network entity information with the new link. Way.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
제 1 개체와 제 2 개체 간에 송수신되는 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보는 상기 제 1 개체와 상기 제 2 개체 간에 구비되는 스위칭 장치로부터 미러링을 수행하여 획득된 정보인 네트워크와 연관된 신규 장치 등록 방법.
The method of claim 1,
The information on at least one packet transmitted and received between the first entity and the second entity is information obtained by performing mirroring from a switching device provided between the first entity and the second entity.
네트워크와 연관된 신규개체 등록 장치에 있어서,
상기 네트워크 - 상기 네트워크는 제 1 개체 및 제 2 개체와 연관됨 - 와 연관된 적어도 하나의 개체들에 대한 IP(Internet Protocol) 정보를 포함하는 네트워크 개체 정보를 보유하는 데이터베이스;
상기 제 1 개체와 상기 제 2 개체 간에 송수신되는 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 획득하는 포트(port);
상기 획득된 적어도 하나의 패킷들에 대한 정보를 상기 보유된 네트워크 개체 정보 내의 IP 정보와 비교하는 패킷 분석 모듈; 및
상기 비교 결과를 기반으로 상기 네트워크 개체정보에 신규 장치를 등록하는 서비스 모듈을 포함하되,
상기 서비스 모듈은 상기 네트워크 개체 정보에 포함된 복수 개의 개체, 상기 복수 개의 개체 간의 링크, 및 상기 복수 개의 개체 및 상기 링크에 대한 성능관련 지표를 오브젝트(object)로 생성하고, 상기 생성된 오브젝트를 시각화 공간에 구현하여 생성된 플로우 맵(flow map) - 플로우 맵은 상기 네트워크의 트래픽(traffic) 흐름을 나타냄 - 에 상기 신규 장치를 등록하며,
상기 보유된 네트워크 개체 정보에 없는 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 연관된 제 1 패킷의 목적지 IP 및 소스 IP(source ip) 중 적어도 하나를 추출하여, 상기 추출된 IP가 상기 네트워크 개체 정보에 존재하지 않는 경우, 상기 제 1 패킷의 목적지 IP 및 소스 IP 중 적어도 하나를 기반으로 상기 제 1 IP 정보와 연관된 장치와 연관된 링크를 신규 링크로 판단하여 상기 플로우 맵에 등록하는 네트워크와 연관된 신규개체 등록 장치.
In the new object registration device associated with the network,
A database holding network entity information including Internet Protocol (IP) information for at least one entity associated with the network, the network associated with a first entity and a second entity;
A port for obtaining information on at least one packet transmitted or received between the first entity and the second entity;
A packet analysis module for comparing information on the obtained at least one packet with IP information in the retained network entity information; And
And a service module for registering a new device in the network entity information based on the comparison result.
The service module generates a plurality of entities included in the network entity information, links between the plurality of entities, and performance related indicators of the plurality of entities and the links as objects, and visualizes the generated objects. Register the new device with a flow map created by implementing in space, the flow map representing traffic flow of the network,
Extracting at least one of a destination IP and a source IP of a first packet associated with a device associated with first IP information not included in the retained network entity information, such that the extracted IP is not present in the network entity information; And registering the link associated with the device associated with the first IP information as a new link based on at least one of a destination IP and a source IP of the first packet.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102163279B1 (en) * 2019-09-09 2020-10-08 주식회사 맥데이타 Performance diagnosis method, apparatus and system for 5g based network

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007158512A (en) * 2005-12-01 2007-06-21 Mitsubishi Electric Corp Ip network system
KR101230500B1 (en) * 2012-10-31 2013-02-25 주식회사 베이스인 네트웍스 Network resource management system and method

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120010535A (en) * 2010-07-26 2012-02-03 주식회사 케이티 Apparatus and method for analyzing packet

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007158512A (en) * 2005-12-01 2007-06-21 Mitsubishi Electric Corp Ip network system
KR101230500B1 (en) * 2012-10-31 2013-02-25 주식회사 베이스인 네트웍스 Network resource management system and method

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