KR102022893B1

KR102022893B1 - Pet care method and system using the same

Info

Publication number: KR102022893B1
Application number: KR1020170105565A
Authority: KR
Inventors: 김경수; 문명일; 전시범; 김인한
Original assignee: 주식회사 베르그앤릿지
Priority date: 2017-08-21
Filing date: 2017-08-21
Publication date: 2019-11-04
Also published as: KR20190020513A

Abstract

반려동물의 감정 및 상황에 대한 신뢰성 있는 예측에 기초하는 반려동물 케어 방법과 이를 이용하는 시스템이 개시된다. 반려동물에 착용되는 디바이스와 네트워크를 통해 연결되는 서비스 제공 시스템에서 수행되는 반려동물 케어 방법은, 디바이스의 센서 데이터를 게이트웨이나 모바일 단말을 통해 획득하는 단계, 센서 데이터를 시계열 데이터로 관리하는 단계, 반려동물의 동작 또는 행위와 활동 패턴과의 비교에 기초하여 센서 데이터를 실시간 또는 일괄 분석하는 단계, 및 분석하는 단계에서의 분석 결과에 따라 반려동물에 대해 미리 설정된 시간 동안의 행동유형 및 감정유형을 추출하는 단계를 포함하며, 반려동물에 대해 미리 설정된 사용자 단말이나 모바일 단말은 서비스 제공 시스템으로부터의 시계열 데이터, 행동유형 및 감정유형 중 적어도 하나의 데이터나 추출 결과에 기초하여 반려동물의 상태를 출력한다.Disclosed are a pet care method and a system using the same, based on reliable prediction of a pet's feelings and circumstances. A companion care method performed in a service providing system connected to a device worn on a pet through a network includes obtaining sensor data of a device through a gateway or a mobile terminal, managing sensor data as time series data, and returning a companion Based on the comparison of the animal's motion or behavior with the activity pattern, the sensor data is extracted in real time or in batches, and the behavior type and emotion type for a predetermined time period are extracted for the companion animal according to the analysis result in the analyzing step. And a user terminal or a mobile terminal preset for the pet based on at least one of time series data, a behavior type, and an emotion type from the service providing system or an extraction result.

Description

Pet care method and system using the same {PET CARE METHOD AND SYSTEM USING THE SAME}

본 발명의 실시예는 반려동물 케어 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 반려동물의 감정 및 상황에 대한 신뢰성 있는 예측에 기초하는 반려동물 케어 방법과 이를 이용하는 시스템에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to a pet care method, and more particularly, to a pet care method and a system using the same based on reliable prediction of the emotion and the situation of the pet.

애완동물은 사람들이 좋아하여 가까이 두고 귀여워하며 기르는 동물을 말하며, 개, 고양이, 새, 금붕어 등을 포함한다. 특히, 개와 고양이 등의 일부 애완동물은 개인화된 현대 사회에서 주인과 삶을 함께하며 감정적 교감을 나누는 반려동물로서 그 역할을 확장해 가고 있다.Pets are animals that people like, keep close to, care for, and keep animals. They include dogs, cats, birds, and goldfish. In particular, some pets, such as dogs and cats, are expanding their roles as companion animals that share their emotional relationships with their owners in a personalized modern society.

최근 애완동물이나 애완동물과 함께하는 사람들을 위한 다양한 서비스에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 일례로, 공개특허공보 제10-2017-0011102호(2017.02.02.)는, 애완동물에 부착되는 웨어러블 디바이스를 이용하여 애완동물을 원격으로 관리하는 방법에 관한 것으로, 감지 센서를 이용하여 애완동물의 생체 정보를 측정하고, GPS 모듈 또는 비콘 모듈을 이용하여 애완동물의 위치 정보를 측정하고, 서버와의 통신 상태에 따른 처리량(throughput)을 판단하고, 판단 결과에 따라 웨어러블 디바이스 또는 서버가 애완동물의 생체 정보 및 위치 정보를 이용하여 애완동물의 위험상황을 판단한 후, 이를 통해 소정의 액션을 취하는 보호자에 근거하여 서버로부터 보호자의 제어 신호를 수신하며, 보호자의 제어 신호에 따라 저장된 경고음 또는 음성데이터를 출력하는 애완동물 원격관리 방법을 제안한다.Recently, research on various services for pets or people with pets has been actively conducted. For example, Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2017-0011102 (2017.02.02.) Relates to a method of remotely managing a pet using a wearable device attached to the pet. Measures the biometric information of the pet, measures the location information of the pet using the GPS module or the beacon module, determines the throughput according to the communication state with the server, and according to the determination result, the wearable device or the server After determining the pet's dangerous situation using the biometric information and the location information of the pet, the controller receives a guardian's control signal from the server based on the guardian taking a predetermined action, and stores the alarm sound or voice data according to the guardian's control signal. We propose a remote pet management method that outputs

한편, 전술한 종래 기술은 가속도 센서를 이용하여 애완동물의 운동량과 운동 강도를 측정하고, 심박 측정 센서를 이용하여 애완동물의 심장 박동수를 측정하고, 온도 측정 센서를 이용하여 애완동물의 체온을 측정하고, 측정한 생체 정보와 별도의 위치 정보를 이용하여 애완동물을 관리하는 기술을 제안하나, 그 구체적인 내용에서는 애완동물의 위험상황 각각에 대한 기준 지역을 설정하고 이를 토대로 애완동물의 특정 상황 즉, 식사, 물 섭취, 배변, 수면, 심박 이상, 체온 이상, 섭식 이상, 물 섭취 이상, 위험 지역 진입, 가출 등을 구분할 뿐, 실질적으로 애완동물의 정서를 파악하거나 감정적 교감을 위한 방안을 제시하고 있지는 않는다.On the other hand, the above-described prior art measures the amount of exercise and exercise intensity of the pet using the acceleration sensor, the heart rate of the pet using the heart rate sensor, and measures the body temperature of the pet using the temperature measuring sensor And, we propose a technology that manages pets using measured biometric information and separate location information.However, in detail, a reference area for each pet's dangerous situation is set and based on the specific situation of the pet, It distinguishes between eating, water intake, bowel movements, sleep, heart rate, temperature abnormalities, eating disorders, water intakes, entering dangerous areas, and runaways. Do not.

최근 종래 기술을 개선하여 애완동물의 정서를 이해하고 반려동물로서의 감성적 교감을 높이기 위한 방안에 대한 요구가 증가하고 있다. 정서는 구체적인 맥락 속에서 일어나는 자극 즉, 구체적인 사건이나 인물 등과 같이 광범위한 종류의 자극에 의해 유발되며, 특정 목표나 대상이 가까이 또는 멀리하려는 동기화된 행동을 수반하는 인간의 심리적, 생리적 상태라고 할 수 있다(정명화 외, 2005). 이러한 정서의 정의는 반려동물에도 적용 가능하다. 즉, 반려동물의 정서를 이해하고 반려동물과의 감정적 교감을 위한 방안이 요구되고 있지만, 아직까지 그 연구개발 결과가 미미한 실정이다.Recently, there is an increasing demand for a method for improving the emotion of a pet and improving emotional sympathy as a companion animal by improving the prior art. Emotion is triggered by a wide range of stimuli, such as specific events or characters, that occur in specific contexts, and can be said to be a psychological and physiological state of humans with synchronized actions that a particular goal or object seeks to get closer or away from. (Jung Myung-hwa et al., 2005). This definition of emotion is also applicable to pets. In other words, there is a demand for understanding the emotions of pets and emotional communication with pets, but the results of the research and development are still insignificant.

본 발명은 전술한 종래 기술의 한계를 넘어 반려동물의 정서를 이해하고 반려동물과의 감정적 교감을 위한 방안을 제공하기 위해 도출된 것으로, 본 발명의 목적은 반려동물과의 효율적인 의사소통을 위해 반려동물의 감정 및 상황을 신뢰성 있게 분석할 수 있는, 반려동물 케어 방법을 제공하는데 있다.The present invention has been derived to provide a way to understand the emotions of companion animals and emotional communication with the companion animals beyond the limitations of the prior art described above, the object of the present invention is to companion for efficient communication with pets It is to provide a pet care method, which can reliably analyze the emotions and situations of animals.

본 발명의 다른 목적은 상술한 반려동물 케어 방법을 이용하고 반려동물들의 데이터에 대한 확장 분석과 비교 분석을 통해 반려동물의 다양한 상태를 예측하고 추천할 수 있는 커뮤니티 시스템을 제공하는데 있다.Another object of the present invention is to provide a community system that can predict and recommend various conditions of a pet by using the aforementioned pet care method and expanding and comparing the data of the pets.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 반려동물 케어 방법은, 반려동물에 착용되는 센서 디바이스와 네트워크를 통해 연결되는 온라인 서비스 제공 시스템이나 커뮤니티 서비스 제공 시스템 등의 서비스 제공 시스템에서 수행되는 반려동물 케어 방법으로서, 상기 센서 디바이스로부터의 데이터를 게이트웨이나 모바일 단말을 통해 획득하는 단계; 상기 데이터를 시계열 데이터로 관리하는 단계; 상기 반려동물의 동작 또는 행위와 활동 패턴과의 비교에 기초하여 상기 데이터를 실시간 또는 일괄 분석하는 단계; 및 상기 분석하는 단계에서의 분석 결과에 따라 상기 반려동물에 대해 미리 설정된 시간 동안의 행동유형 및 감정유형을 추출하는 단계를 포함한다. 상기 반려동물에 대해 미리 설정된 사용자 단말이나 모바일 단말은 상기 서비스 제공 시스템으로부터의 상기 시계열 데이터, 상기 행동유형 및 상기 감정유형 중 적어도 하나의 데이터나 추출 결과에 기초하여 상기 반려동물의 상태를 출력하거나 디스플레이할 수 있다.The companion animal care method according to an aspect of the present invention for solving the above technical problem is performed in a service provision system such as an online service provision system or a community service provision system connected through a network with a sensor device worn on a companion animal. A pet care method, comprising: acquiring data from the sensor device through a gateway or a mobile terminal; Managing the data as time series data; Analyzing the data in real time or collectively based on a comparison between the motion or behavior of the pet and an activity pattern; And extracting a behavior type and an emotion type for a predetermined time for the companion animal according to the analysis result in the analyzing step. The user terminal or mobile terminal preset for the companion animal outputs or displays the state of the companion animal based on data or an extraction result of at least one of the time series data, the behavior type, and the emotion type from the service providing system. can do.

일실시예에서, 상기 센서 디바이스로부터의 데이터는 가속도 센서 및 각속도 센서의 데이터를 포함한다. 그 경우, 상기 분석하는 단계는, 상기 가속도 센서 및 각속도 센서의 데이터에 포함된 주파수 정보를 분석하고 직각좌표계의 3축 각각에 대한 센싱 값들에 대해 고속 푸리에 변환을 적용하여 합산하며, 여기서 상기 주파수 정보 내 주파수들은 미리 설정된 상기 반려동물의 상태들에 따라 복수의 구간으로 구분될 수 있다.In one embodiment, the data from the sensor device includes data of an acceleration sensor and an angular velocity sensor. In this case, the analyzing may include analyzing the frequency information included in the data of the acceleration sensor and the angular velocity sensor and summing by applying a fast Fourier transform to sensing values for each of the three axes of the rectangular coordinate system, wherein the frequency information My frequencies may be divided into a plurality of sections according to preset pet conditions.

일실시예에서, 상기 분석하는 단계는, 상기 반려동물의 동작이나 행위들에 대하여 미리 구분된 주요 행위나 동작을 제1 세그멘테이션으로 처리하고, 상기 주요 행위나 동작의 변형 행위나 동작을 제2 세그멘테이션으로 처리할 수 있다.In an embodiment, the analyzing may include processing, as a first segment, a main action or action that is pre-divided with respect to the action or actions of the pet, and a second segmentation of the action or action of the main action or action. Can be processed as

일실시예에서, 상기 분석하는 단계는, 소정의 시간 동안의 상기 제1 및 제2 세그멘테이션들의 정확도 및 상기 센서 데이터 중 태깅한 데이터의 백분율을 곱으로 상기 행동분류의 예측정확도 지수를 계산할 수 있다. 예측정확도 지수는 온라인 서비스 제공 시스템이나 커뮤니티 서비스 제공 시스템을 통해 사용자 단말에서 이미지, 텍스트, 소리 또는 이들의 조합 형태로 출력될 수 있다.In an embodiment, the analyzing may include calculating a predicted accuracy index of the behavior classification by multiplying the accuracy of the first and second segments and a percentage of tagged data among the sensor data for a predetermined time. The predictive accuracy index may be output in the form of an image, text, sound, or a combination thereof from a user terminal through an online service provision system or a community service provision system.

일실시예에서, 상기 분석하는 단계는, 상기 센서 데이터에 포함된 소리 데이터를 상기 주요 행위나 동작 또는 상기 변형 행위나 동작에 대한 분석 데이터의 추가적인 판단 요소로 사용할 수 있다.In an embodiment, the analyzing may include using sound data included in the sensor data as an additional determination element of analysis data about the main action or action or the deformation action or action.

일실시예에서, 반려동물 케어 방법은, 상기 추출하는 단계 후에, 상기 서비스 제공 시스템의 대시보드 또는 상기 반려동물의 소유자가 등록한 온라인 소셜 서비스 내 대시보드에 적용하도록 상기 시계열 데이터, 상기 행동유형 및 상기 감정유형 중 적어도 일부에 대응하는 분석 데이터 혹은 추출 데이터를 대시보드 관리 모듈이나 온라인 서비스 제공 시스템 또는 커뮤니티 서비스 제공 시스템에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the pet care method, after the extracting step, the time series data, the behavior type and the to apply to the dashboard of the service providing system or the dashboard in the online social service registered by the owner of the pet The method may further include providing analysis data or extracted data corresponding to at least some of the emotion types to the dashboard management module, the online service providing system, or the community service providing system.

일실시예에서, 상기 대시보드의 메뉴 또는 항목은 상기 반려동물에 대한 일일 감성리포트 페이지 또는 행동 위젯을 포함할 수 있다. 상기 일일 감성리포트 페이지 또는 행동 위젯은, 단답형 또는 대화형 정보를 표시하는 말풍선부와, 상기 반려동물의 상태에 대응하는 특정 픽토그램이나 그래픽을 표시하는 행동 위젯부와, 상기 반려동물의 감정을 수치화 혹은 영역비율로 표시하는 감정그래프를 구비할 수 있다.In one embodiment, the menu or item of the dashboard may include a daily emotional report page or behavior widget for the pet. The daily emotional report page or behavior widget may include a speech balloon displaying short answer or interactive information, an behavior widget displaying a specific pictogram or graphic corresponding to the status of the companion animal, and the emotion of the pet; Emotion graphs displayed in area ratios may be provided.

일실시예에서, 반려동물 케어 방법은, 상기 추출하는 단계 후에, 상기 반려동물의 소유자가 등록한 온라인 증강현실 서비스 내 캐릭터 또는 아바타에 적용하도록 증강현실 서비스 서버에 상기 시계열 데이터, 상기 행동유형 및 상기 감정유형 중 적어도 일부에 대응하는 분석 데이터 혹은 추출 데이터를 온라인 서비스 제공 시스템 또는 커뮤니티 서비스 제공 시스템에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the pet care method, after the extracting step, the time series data, the behavior type and the emotion to the augmented reality service server to apply to the character or avatar in the online augmented reality service registered by the owner of the pet The method may further include providing analysis data or extracted data corresponding to at least some of the types to the online service providing system or the community service providing system.

일실시예에서, 반려동물 케어 방법은, 상기 추출하는 단계 후에, 상기 사용자 단말을 사용하는 사용자나 전문가로부터 상기 반려동물의 상태에 대한 사용자 입력을 획득하고, 상기 사용자 입력을 일정 시간 또는 일정 횟수 이상 반복하여 상기 분석하는 단계의 분석 알고리즘을 훈련시키는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the pet care method, after the extracting step, obtains a user input for the state of the pet from the user or expert using the user terminal, and the user input a predetermined time or a predetermined number or more It may further comprise the step of repeatedly training the analysis algorithm of the analyzing step.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 측면에 따른 반려동물 케어 방법을 이용하는 서비스 제공 시스템은, 사용자 단말이나 모바일 단말과의 연동을 통해 반려동물 케어 서비스를 제공하는 프로그램이 기록된 메모리; 상기 메모리에 저장된 프로그램을 수행하는 프로세서; 및 상기 사용자 단말, 모바일 단말 및 게이트웨이와 연결되어 신호 및 데이터를 송수신하는 통신부를 포함한다. 여기서, 게이트웨이는 반려동물에 착용되는 센서 디바이스와 네트워크를 통해 연결될 수 있다.The service providing system using the companion animal care method according to another aspect of the present invention for solving the technical problem, the memory for recording the program for providing the companion animal care service through the user terminal or mobile terminal; A processor to execute a program stored in the memory; And a communication unit connected to the user terminal, the mobile terminal, and the gateway to transmit and receive signals and data. Here, the gateway may be connected via a network with the sensor device worn on the pet.

일실시예에서, 상기 메모리는 상기의 획득하는 단계를 수행하는 제1 모듈, 상기의 관리하는 단계를 수행하는 제2 모듈, 상기의 분석하는 단계를 수행하는 제3 모듈, 상기의 추출하는 단계를 수행하는 제4 모듈, 상기의 대시보드 관련 신호 및 데이터를 처리하는 제5 모듈, 상기 일일 감성리포트 페이지 또는 행동 위젯 등에 대한 사용자 인터페이스를 관리하는 제6 모듈, 상기의 증강현실 관련 신호 및 데이터를 처리하는 제7 모듈, 및 상기의 훈련시키는 단계를 위한 인공지능 훈련 모드, 딥러닝 모드, 기계학습 모드 또는 이들의 조합을 관리하는 제8 모듈을 포함할 수 있다.In an embodiment, the memory may include a first module performing the acquiring step, a second module performing the managing step, a third module performing the analyzing step, and extracting the extracting method. A fourth module to perform the fifth module for processing the dashboard-related signals and data, a sixth module for managing the user interface for the daily emotional report page or behavior widget, and the augmented reality-related signals and data And a seventh module configured to manage an AI training mode, a deep learning mode, a machine learning mode, or a combination thereof.

일실시예에서, 상기 제3 모듈은 반려동물의 동작이나 행위들에 대하여 미리 구분된 주요 행위나 동작을 정의한 세그멘테이션을 관리하는 제3a 서브모듈과, 온라인 또는 커뮤니티 서비스에 제공할 예측정확도 지수를 계산하는 제3b 서브모듈과, 센서 데이터의 분석에 소리 데이터를 추가적인 판단 요소로 사용하기 위한 제3c 서브모듈을 구비할 수 있다.In one embodiment, the third module calculates a prediction accuracy index to be provided to an online or community service, and a third module, a submodule 3a, which manages segmentation defining a main action or action which is pre-divided with respect to the action or actions of a pet. And a third c submodule configured to use sound data as an additional determination element in analyzing the sensor data.

일실시예에서, 상기 메모리, 상기 프로세서 및 상기 통신부를 구비하는 클라우드 서비스 서버 시스템을 더 포함할 수 있다.In one embodiment, it may further include a cloud service server system having the memory, the processor and the communication unit.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 측면에 따른 반려동물 케어 방법을 이용하는 커뮤니티 서비스 제공 시스템은, 디바이스 구성부, 데이터 관리부, 인공지능 시스템, 분석 시스템, 소셜서비스 시스템 및 상업서비스 시스템을 포함할 수 있다. 커뮤니티 서비스 제공 시스템은 온라인 서비스 제공 시스템의 적어도 일부 기능부나 구성부로 구현될 수 있고, 간략히 커뮤니티 시스템으로 지칭될 수 있다.Community service providing system using a companion animal care method according to another aspect of the present invention for solving the above technical problem includes a device component, data management, artificial intelligence system, analysis system, social service system and commercial service system can do. The community service providing system may be implemented by at least some functional units or components of the online service providing system, and may be referred to simply as a community system.

일실시예에서, 데이터 관리부는 고객과 반려동물에 대한 빅데이터를 저장할 수 있다. 인공지능 시스템은 오픈 API(application programming interface)를 구비할 수 있다. 분석 시스템은 보고 시스템을 포함하거나 병렬 결합될 수 있다. 인공지능 시스템의 적어도 일부는 온라인 또는 커뮤티니 서비스 제공 시스템에 공유될 수 있다.In one embodiment, the data manager may store big data about the customer and the pet. The artificial intelligence system may have an open application programming interface (API). The analysis system may comprise a reporting system or may be combined in parallel. At least a portion of the AI system may be shared online or in a community service providing system.

일실시예에서, 인공지능 시스템과 분석 시스템은 반려동물의 감정 및 상황별 통신 서비스를 제공하고, 반려동물의 감정 및 상황별 기록정보(chart)를 제공하며, 반려동물과 관련된 병원 정보를 제공할 수 있다.In one embodiment, the artificial intelligence system and analysis system may provide a communication service for emotion and situation of the pet, provide a chart of the emotion and situation of the pet, and provide hospital information related to the pet. Can be.

일실시예에서, 온라인 또는 커뮤티니 서비스 제공 시스템에 포함되는 소셜 서비스 시스템은 가상 도시 서비스를 제공하고, 가상 도시 기반의 소셜 네트워크 서비스를 제공할 수 있다.In one embodiment, the social service system included in the online or community service providing system may provide a virtual city service and provide a virtual city-based social network service.

일실시예에서, 분석 시스템은, 1단계로 반려동물의 행동유형 및 감정 유형을 분석하고, 고객과의 패밀리 로그로서 식사량, 체중 및 산책과 관련된 정보를 기록할 수 있다.In one embodiment, the analysis system may analyze the pet's behavior type and emotion type in one step, and record information related to meal volume, weight, and walking as a family log with the customer.

일실시예에서, 분석 시스템은, 행동 유형과 관련해서, 반려동물의 하루의 타임라인에서의 감정변화 및 분포, 주요 행위횟수 및 누적시간, 건강관련 획수 및 총량 등을 저장하고, 월별 타임라인에서 점유율 최상위 감정에 해당하는 주요 감정표시 일수, 하루 또는 한주간의 주요 활동 등을 저장할 수 있다. 저장된 정보나 활동기록은 아이콘 형태로 사용자 단말에 표시될 수 있다.In one embodiment, the analysis system stores, in relation to the type of behavior, the emotional changes and distribution in the pet's daily timeline, the number and time of major behaviors, the number of strokes and the amount of health-related strokes, and the like in the monthly timeline. The number of days of major appraisal corresponding to the highest appraisal of the share, the main activity of the day or the week, etc. may be stored. The stored information or activity record may be displayed on the user terminal in the form of an icon.

일실시예에서, 분석 시스템은, 감정 유형과 관련해서, 6개의 대표적인 감정 상태를 실시간 사용자 단말 등에 제공할 수 있고, 짖기, 공포, 배고픔, 외로움의 이상 상태를 실시간 사용자 단말 등에 통지할 수 있다. 또한, 분석 시스템은 패밀리 로그와 관련하여, 반려동물의 칼로리 섭취량, 체중 변화, 하루 또는 기설정 기간 동안의 운동량과 관련된 정보를 사용자 단말 등에 제공할 수 있다.In one embodiment, the analysis system may provide six representative emotional states to a real-time user terminal, etc. with respect to the emotion type, and may notify the real-time user terminal to an abnormal state of barking, fear, hunger or loneliness. In addition, the analysis system may provide the user terminal with information related to the calorie intake, weight change, and exercise amount during the day or a predetermined period in relation to the family log.

일실시예에서, 전술한 분석 시스템의 제공 정보는 소셜 서비스를 통해 사용자 단말 등에 제공될 수 있다.In one embodiment, the information provided by the above-described analysis system may be provided to a user terminal through a social service.

일실시예에서, 상기 분석 시스템의 분석 결과는 인공지능 시스템과 빅 데이터에 기초한 비교 분석과 이러한 비교 분석에 기초한 반려동물의 행동/상태 예측에 이용될 수 있다. 즉, 인공지능 시스템은 주요 지표의 추이 분석을 수행할 수 있으며, 이러한 분석은 상기의 1차 분석에 의한 확장 분석일 수 있다. 주요 지표의 추이 분석은 시간당, 하루당, 일주일당, 매월 단위로 실시될 수 있다. 여기서, 주요 지표는 활동량, 활동성, 행동패턴, 감정패턴, 변환패턴, 건강상태, 칼로리 섭취 분석, 운동량 분석 등을 포함할 수 있다.In one embodiment, the analysis results of the analysis system may be used for comparative analysis based on the artificial intelligence system and big data, and for predicting the behavior / state of the companion animal based on the comparative analysis. That is, the artificial intelligence system may perform trend analysis of key indicators, and this analysis may be extended analysis by the first analysis. Trend analysis of key indicators can be conducted hourly, daily, weekly or monthly. Here, the main indicators may include activity, activity, behavior pattern, emotion pattern, transformation pattern, health status, calorie intake analysis, exercise amount analysis, and the like.

일실시예에서, 인공지능 시스템은 빅데이터 및 인공지능 기반의 비교분석을 수행할 수 있다. 비교분석은 반려동물의 종류, 나이, 성별, 체중, 양육 환경, 지역 등에 따른 비교분석을 포함할 수 있다. 이러한 비교 분석에 의하면, 반려동물의 활성동, 감정상태, 건강 등에 대하여 다양한 항목에서의 비교와 그에 기초한 예측을 수행할 수 있다.In one embodiment, the AI system may perform comparative analysis based on big data and AI. The comparative analysis may include a comparative analysis according to the kind, age, sex, weight, parenting environment, region of the pet. According to the comparative analysis, the comparison of various items and prediction based on the active animal, emotional state, and health of the companion animal can be performed.

상기 과제의 해결 수단에 의하면, 본 실시예에 따른 반려동물 케어 방법 및 이를 이용하는 커뮤니티 시스템은, 반려동물의 감정 및 상황을 정확도 높게 분석하고 이에 기초하여 반려동물과 반려동물 보호자와의 신뢰성 있는 의사소통 환경을 제공할 수 있다.According to the above solution, the pet care method and the community system using the same according to the present embodiment, analyze the emotion and the situation of the pet with high accuracy and based on the reliable communication between the pet and the pet caregiver It can provide an environment.

또한, 반려동물들의 데이터에 대한 확장 분석과 비교 분석의 결과에 기반하여 반려동물의 다양한 상태를 예측하고 반려동물의 행동, 치료, 음식 등에 대하여 조언하거나 추천할 수 있다. 일례로, 동종 반려동물과의 비교를 통해 해당 반려동물의 성향이나 행동 유형을 효과적으로 예측할 수 있다. 아울러, 반려동물의 이상행동 분석을 수행하고 이를 통해 반려동물의 이상행동을 예측할 수 있다.In addition, based on the results of the extended analysis and comparative analysis of the companion animal data, it is possible to predict the various conditions of the companion animal and to advise or recommend the companion animal's behavior, treatment, and food. For example, comparisons with homologous pets can effectively predict the propensity or type of behavior of the pet. In addition, it is possible to analyze the abnormal behavior of the pet and predict the abnormal behavior of the pet.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 반려동물 케어 방법을 이용하는 전체 시스템에 대한 블록도이다.
도 2는 도 1의 서비스 제공 시스템의 주요 기능부들과 이와 관련된 비지니스 솔루션을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 도 1의 서비스 제공 시스템의 주요 분석 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 1의 서비스 제공 시스템의 커뮤티니 서비스를 위한 대시보드를 예시한 도면이다.
도 5 내지 도 16은 도 4의 커뮤니티 서비스의 각 항목에서의 사용자 단말의 화면 구성과 사용자 인터페이스 및 그 기능을 설명하기 위한 도면들이다.
도 17은 본 발명의 다른 실시예에 따른 반려동물 케어 방법 및 이를 이용하는 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.1 is a block diagram of an entire system using a pet care method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating main functional units and a related business solution of the service providing system of FIG. 1.
3 is a diagram for describing a main analysis process of the service providing system of FIG. 1.
4 is a diagram illustrating a dashboard for a community service of the service providing system of FIG. 1.
5 to 16 are diagrams for describing a screen configuration, a user interface, and a function of a user terminal in each item of the community service of FIG. 4.
17 is a view illustrating a companion animal care method and a service providing system using the same according to another embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.As the invention allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the written description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, it should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing the drawings, similar reference numerals are used for similar elements.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as the second component, and similarly, the second component may also be referred to as the first component. The term and / or includes any of a plurality of related listed items or a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결된다' 혹은 '접속된다'라고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속되는 것어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결된다' 혹은 '직접 접속된다' 라고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 아니하는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being 'connected' or 'connected' to another component, it may be understood that it may be directly connected or connected to the other component, but it may be understood that other components may exist in the middle. something to do. On the other hand, when a component is referred to as being 'directly connected' or 'directly connected' to another component, it should be understood that there is no other component in between.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, '포함한다', '가진다' 등과 관련된 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. As used herein, the terms "comprise", "having", and the like are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or more other features. It is to be understood that the present invention does not exclude the possibility of the presence or the addition of numbers, steps, operations, components, components, or a combination thereof.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 반려동물 케어 방법을 이용하는 전체 시스템에 대한 블록도이다.1 is a block diagram of an entire system using a pet care method according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 반려동물 케어 방법을 이용하는 시스템(이하, 전체 시스템이라 한다)은, 디바이스(10), 게이트웨이(30), 모바일 단말(50) 및 서비스 제공 시스템(100)을 포함한다.Referring to FIG. 1, a system (hereinafter, referred to as a whole system) using a pet care method according to the present embodiment includes a device 10, a gateway 30, a mobile terminal 50, and a service providing system 100. It includes.

각 구성요소를 좀더 구체적으로 설명하면, 디바이스(10)는 웨어러블 디바이스를 지칭할 수 있고, 애완동물이나 반려동물(2)에 착용되는 센서를 포함할 수 있다. 센서는 가속도 센서(3), 자이로(gyro) 센서(5), 증폭형 압력 센서, 소리 센서, 카메라 등을 포함할 수 있다. 자이로 센서(5)는 각속도 센서로 지칭될 수 있다.In more detail, each component may refer to a wearable device, and may include a sensor worn on a pet or pet 2. The sensor may include an acceleration sensor 3, a gyro sensor 5, an amplified pressure sensor, a sound sensor, a camera, and the like. The gyro sensor 5 may be referred to as an angular velocity sensor.

디바이스(10)는 구현에 따라서 반려동물의 소리를 녹음할 수 있는 마이크로폰(7), 카메라 등을 구비할 수 있다. 이러한 디바이스(10)는 강아지 등의 반려동물의 목에 착용되는 목걸이 형태를 구비할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 구현에 따라서 개(dog)에게 정해진 시간에 먹이를 배출하는 피더(feeder)에 마이크로폰(7), 카메라(미도시) 등이 설치되는 것을 포함할 수 있다.The device 10 may be provided with a microphone 7, a camera, or the like capable of recording a pet's sound, depending on the implementation. The device 10 may have a necklace shape that is worn on the neck of a companion animal such as a puppy, but is not limited thereto. Depending on the implementation may include a microphone (7), a camera (not shown) is installed in the feeder (feeder) for discharging the food at a predetermined time to the dog (dog).

또한, 디바이스(10)는 블루투스 모듈(미도시)을 탑재하고 무선 통신 방식으로 게이트웨이(30)이나 모바일 단말(50)에 연결되어 신호 및 데이터를 송수신할 수 있다. 전술한 디바이스(10)는 센서를 탑재하므로 센서 디바이스로 지칭될 수 있고, 센서를 탑재하고 반려동물(2)에 착용되는 형태인 경우 웨어러블 장치로 지칭될 수 있다.In addition, the device 10 may be equipped with a Bluetooth module (not shown) and connected to the gateway 30 or the mobile terminal 50 in a wireless communication manner to transmit and receive signals and data. The aforementioned device 10 may be referred to as a sensor device because it is equipped with a sensor, and may be referred to as a wearable device when the sensor is mounted and worn on the companion animal 2.

게이트웨이(30)는 여러 웨어러블 장치들이나 서로 다른 종류의 센서들과 서비스 제공 시스템(100) 사이를 연결한다. 게이트웨이(30)는 서로 다른 통신 네트워크나 서로 다른 프로토콜을 사용하는 네트워크 사이의 통신을 지원한다. 서로 다른 프로토콜을 적절하게 변환할 수 있다. 게이트웨이(30)는 OSI(open system interconnecion reference model) 참조 모델의 전계층을 인식하여 전송 방식의 다른 통신망을 흡수하고, 서로 다른 기종들도 서로 접속 가능하게 지원하도록 설치될 수 있다.The gateway 30 connects various wearable devices or different types of sensors and the service providing system 100. The gateway 30 supports communication between different communication networks or networks using different protocols. Different protocols can be converted as appropriate. The gateway 30 may recognize an electric field of an OSI reference model to absorb another communication network of a transmission method, and may be installed to support different types of devices.

본 실시예에서, 게이트웨이(30)는 블루투스(bluetooth) 무선 통신 방식으로 디바이스(10)와 연결될 수 있다. 블루투스 무선 통신 방식은 BLE(bluetooth low energy)를 포함할 수 있다. 물론, 게이트웨이(30)는 비콘, WiFi 등의 다른 근거리 무선 네트워크(wireless local area network) 방식을 지원할 수 있다. 또한, 게이트웨이(30)는 유선 네트워크, 무선 네트워크 또는 이들의 조합 네트워크를 지원할 수 있다. 유선 네트워크는 직렬 통신, 이더넷 등을 포함할 수 있고, 무선 네트워크는 WiFi, bluetooth 등의 근거리 무선 통신 네트워크나 와이브로(Wibro), 코드분할다중접속(CDMA), 직교주파수다중접속(FDMA), LTE(long term evolution), LTE-A(LET-advanced), WiMAX2 등의 광대역 무선 네트워크를 포함할 수 있다.In this embodiment, the gateway 30 may be connected to the device 10 in a Bluetooth wireless communication scheme. The Bluetooth wireless communication scheme may include Bluetooth low energy (BLE). Of course, the gateway 30 may support other wireless local area network schemes such as beacons and WiFi. In addition, the gateway 30 may support a wired network, a wireless network, or a combination thereof. Wired networks may include serial communications, Ethernet, and the like, and wireless networks may include short-range wireless communications networks such as WiFi and bluetooth, Wibro, code division multiple access (CDMA), orthogonal frequency multiple access (FDMA), and LTE ( It may include a broadband wireless network such as long term evolution (LTE), LTE-A (LET-advanced), WiMAX2, and the like.

가정 또는 구내 게이트웨어의 경우, 반려동물 사용자는 게이트웨이(30)에 접속 가능한 사용자 단말을 통해 센서 데이터의 적어도 일부 예컨대, 영상 데이터나 소리 데이터 등을 획득하고, 이를 통해 반려동물의 상태를 실시간 확인할 수 있다.In the case of a home or premises gateway, the pet user may acquire at least a part of sensor data, for example, image data or sound data, through a user terminal accessible to the gateway 30, and thereby may check the status of the pet in real time. have.

모바일 단말(50)은 특정 디바이스(10)과 연결될 수 있다. 모바일 단말(50)은 특정 디바이스(10)와 서비스 제공 시스템(100) 사이의 신호 및 데이터 송수신을 중계할 수 있다. 또한, 모바일 단말(50)은 센서 데이터의 일부를 처리하거나 표시하거나 출력할 수 있다. 모바일 단말(50)은 연결 기능, 중계 기능, 데이터 처리 기능 등을 위한 애플리케이션을 탑재할 수 있다. 애플리케이션은 '펫버디(pet buddy)' 등의 이름으로 지칭될 수 있다. 전술한 모바일 단말(50)은 특정 반려동물이 착용하고 있는 디바이스 측면에서 해당 반려동물의 소유주의 사용자 단말일 수 있다.The mobile terminal 50 may be connected to a specific device 10. The mobile terminal 50 may relay signals and data transmission and reception between the specific device 10 and the service providing system 100. In addition, the mobile terminal 50 may process, display or output a part of the sensor data. The mobile terminal 50 may mount an application for a connection function, a relay function, a data processing function, and the like. The application may be referred to by a name such as 'pet buddy'. The above-described mobile terminal 50 may be a user terminal of the owner of the pet in terms of a device worn by a particular pet.

디바이스(10)의 센서에서 측정되는 데이터는 센서 데이터와 활동 데이터를 포함한다. 센서 데이터는 체온, 가속도, 각속도, 소리, 영상 등의 신호 및 데이터를 포함할 수 있다. 활동 데이터는 적어도 가속도 및 각속도 신호를 포함할 수 있다. 이하의 설명에서는 광의적으로 또한 설명의 편의상 센서 데이터가 활동 데이터를 포함하는 것으로 가정한다.Data measured at the sensor of the device 10 includes sensor data and activity data. The sensor data may include signals and data such as body temperature, acceleration, angular velocity, sound, and images. Activity data may include at least acceleration and angular velocity signals. In the following description, it is assumed that the sensor data includes activity data broadly and for convenience of explanation.

서비스 제공 시스템(100)은, 시스템 환경(110), 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface, API)(130), 분석서버(150) 및 SNS서버(170)를 포함할 수 있다. 서비스 제공 시스템(100)은 반려동물 케어 방법을 이용하고 반려동물 케어와 관련된 정보를 온라인이나 커뮤니티를 통해 공유하는 점에서 온라인 서비스 제공 시스템, 커뮤니티 서비스 제공 시스템, 케어 서비스 서버 시스템 등으로 지칭될 수 있다.The service providing system 100 may include a system environment 110, an application programming interface (API) 130, an analysis server 150, and an SNS server 170. The service providing system 100 may be referred to as an online service providing system, a community service providing system, a care service server system, etc. in that it uses a pet care method and shares information related to pet care online or through a community. .

서비스 제공 시스템(100)은 클라우드 계층 구조를 구비할 수 있다. 일례로, 서비스 제공 시스템(100)은 SaaS(software as a service), PaaS(platform as a service), IaaS(Infrastructure as a service) 또는 이들의 조합을 제공할 수 있다.The service providing system 100 may have a cloud hierarchy. In one example, the service providing system 100 may provide software as a service (SaaS), platform as a service (PaaS), infrastructure as a service (IaaS), or a combination thereof.

SaaS는 주문형 소프트웨어로서 지칭될 수 있다. 중앙 서버 또는 SaaS(software as a service)로서 소프트웨어 및 관련 데이터를 호스팅하도록 구성될 수 있다. 그리고 사용자 단말은 응용 프로그램(application), 웹 브라우저 등의 클라이언트를 통해 중앙 서버나 SaaS에 접속할 수 있다.SaaS may be referred to as software on demand. It can be configured to host software and related data as a central server or software as a service (SaaS). The user terminal may access a central server or SaaS through a client such as an application or a web browser.

PaaS는 인터넷 기반 컴퓨팅의 일종인 클라우딩 컴퓨팅을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 서비스로서 지칭될 수 있다. 여기에서 중앙 서버는 구성 가능한 컴퓨터 자원-일례로, 컴퓨터 네트워크, 서버, 스토리지, 애플리케이션, 서비스 등을 포함함-에 대해 사용자 단말이 어디서나 접근(주문형 접근) 가능하도록 설치될 수 있다. PaaS는 고객이나 프로그래머가 애플리케이션을 개발, 실행 및 관리할 수 있게 하는 플랫폼을 제공하며, 개발자가 필요로 하는 개발 요소들을 웹에서 쉽게 빌려쓸 수 있도록 구성될 수 있다. 인터넷 사이트 등에서 제공되는 공개 API는 PaaS의 일종이다.PaaS may be referred to as a cloud computing service that supports cloud computing, which is a kind of internet-based computing. Here, the central server may be installed so that the user terminal can access anywhere (on demand) on configurable computer resources, including, for example, computer networks, servers, storage, applications, services, and the like. PaaS provides a platform for customers or programmers to develop, run, and manage applications, and can be configured to easily borrow the development elements that developers need. Public APIs provided on Internet sites are a kind of PaaS.

IssS는 서버, 스토리지, 네트워크를 가상화 환경으로 만들어 필요에 따라 인프라 자원을 사용할 수 있도록 서비스한다. IaaS는 서버 가상화, 게이트웨이 가상화, 사용자 단말 가상화 등의 기술이 선택적으로 적용될 수 있다.IssS turns servers, storage, and networks into virtualized environments so that infrastructure resources can be used as needed. IaaS can be selectively applied with technologies such as server virtualization, gateway virtualization, and user terminal virtualization.

전술한 서비스 제공 시스템(100)에 있어서, 시스템 환경(110)은, 하드웨어적으로 컨트롤러를 구비하거나 프로세서 및 메모리를 구비하고, 소프트웨어적으로 소정의 서버와, 서버에 포함되는 멀티코어, 가상머신, 소트웨어 기반 비디오/오디오 캡쳐, 인코딩부, 스트리밍부 등에서 선택되는 적어도 일부의 기능부 혹은 구성부를 구비할 수 있다. 시스템 환경(110)은 클라우드 컴퓨팅 서버를 포함할 수 있다.In the above-described service providing system 100, the system environment 110 includes a controller in hardware or a processor and a memory, a predetermined server in software, a multicore, a virtual machine included in the server, At least some of the functional units or components selected from the software-based video / audio capturing, encoding unit, and streaming unit may be provided. System environment 110 may include a cloud computing server.

API(130)은 센서 데이터 수집과 실시간 스트리밍을 지원할 수 있다. 또한, API(130)는 원격관리; 데이터베이스 설정관리; 원격관리, 설정변경, 에러 처리 등을 위한 로깅, 데이터의 송수신 주기, 카메라 온/오프, 해상도 조정, 로그 검색 등을 위한 상태 모니터링을 수행하도록 설치될 수 있다.The API 130 may support sensor data collection and real time streaming. In addition, the API 130 is remote management; Database configuration management; It may be installed to perform status monitoring for logging for remote management, setting change, error handling, data transmission / reception cycle, camera on / off, resolution adjustment, log search, and the like.

즉, API(130)는 시스템 환경(110)에 연결되어 게이트웨이(30) 또는 모바일 단말(50)과 신호 및 데이터를 송수신할 수 있다. API(130)는 게이트웨이(30) 및 모바일 단말(50)과 연결되는 센서 네트워크의 센서 유닛들에서 검출되는 검출 신호나 데이터를 수집할 수 있다. 이 경우, API(130)는 정보획득부로서 기능할 수 있다.That is, the API 130 may be connected to the system environment 110 to transmit and receive signals and data with the gateway 30 or the mobile terminal 50. The API 130 may collect detection signals or data detected by the sensor units of the sensor network connected to the gateway 30 and the mobile terminal 50. In this case, the API 130 may function as an information acquisition unit.

또한, API(130)는 게이트웨이(30)를 통한 사용자 단말이나 모바일 단말의 접속을 허용하여 이들과 연동하는 수단이나 이러한 수단에 대응하는 구성부일 수 있다. 즉, API(130)는 디바이스(10)의 센서와 게이트웨이(30)를 포함하는 센서 네트워크의 관리 서버의 적어도 일부 기능부나 이러한 기능부에 대응하는 기능을 수행하는 일부 구성부를 포함할 수 있다.In addition, the API 130 may be a means for allowing a user terminal or a mobile terminal to access through the gateway 30 and interworking with the user terminal or a component corresponding to the means. That is, the API 130 may include at least some functions of the management server of the sensor network including the sensor of the device 10 and the gateway 30 or some components that perform functions corresponding to the functions.

분석서버(150)는, 실시간 분석 하부구조(real-time analytics infrastructure)를 구비할 수 있다. 실시간 분석 하부구조는 실시간 분석 엔진(real-time analytics engine)과 데이터 스트림 관리 시스템(data stream management system)을 구비할 수 있다. 그리고 실시간 분석 엔진은 행동 인식 모델(behavior recognition model), 활동량 모델(calorie model) 등을 포함할 수 있다. 이 경우, 분석서버(150)는 디바이스(10)의 센서 데이터를 획득하여 특징을 분류하는 특징분류부와, 분류된 특징에 기초하여 반려동물의 행위를 판별하는 행위판별부를 구비할 수 있다. 이러한 특징분류부와 행위판별부의 구성부는 소프트웨어 모듈 형태로 상기의 메모리에 저장되고, 메모리에 연결되는 프로세서에 의해 수행되어 해당 기능을 구현할 수 있다.The analytics server 150 may have a real-time analytics infrastructure. The real time analytics infrastructure may comprise a real-time analytics engine and a data stream management system. The real-time analysis engine may include a behavior recognition model, a activity model, and the like. In this case, the analysis server 150 may include a feature classifier that classifies features by acquiring sensor data of the device 10, and an action discriminator that determines the behavior of the companion animal based on the classified features. Components of the feature classifier and the action discriminator may be stored in the memory in the form of a software module and performed by a processor connected to the memory to implement a corresponding function.

분석서버(150)는 디바이스(10)의 센서와 게이트웨이(30)를 포함하는 센서 네트워크의 관리 서버의 적어도 일부 기능부나 이러한 기능부에 대응하는 기능을 수행하는 일부 구성부를 포함할 수 있다. 분석서버(150)는 데이터 스트림 관리 시스템을 구비할 수 있다.The analysis server 150 may include at least some functions of the management server of the sensor network including the sensor of the device 10 and the gateway 30, or some components that perform functions corresponding to the functions. The analysis server 150 may be provided with a data stream management system.

일례로 분석서버(150)는 관리 서버로서 센서 데이터를 시계열 데이터로 변환하여 실시간 분석 엔진에 전달할 수 있다. 그 경우, 실시간 분석 엔진은 행동 인식 모델에 기초하여 시계열 데이터를 분석하고 그 결과를 API(130)를 통해 반려동물 사용자나 다른 사용자(의사 등)에게 제공할 수 있다. 여기서, 분석 결과는 시간 흐름에 따른 반려동물의 상태들이 나열된 정보 또는 데이터를 지칭할 수 있다.For example, the analysis server 150 may convert sensor data into time series data as a management server and transmit the sensor data to a real-time analysis engine. In that case, the real-time analysis engine may analyze the time series data based on the behavior recognition model and provide the result to the pet user or another user (such as a doctor) through the API 130. Here, the analysis result may refer to information or data in which the statuses of the pets are listed over time.

분석서버(150)의 데이터 스트림 관리 시스템은 시계열 데이터를 행동 인식 모델에 기초하여 분석된 반려동물의 일련의 상태들과 매칭시켜 저장할 수 있다.The data stream management system of the analysis server 150 may store time series data by matching them with a series of statuses of the analyzed pets based on the behavior recognition model.

또한, 분석서버(150)는 시나리오 기반 컴퓨팅을 수행할 수 있다. 시나리오 기반 컴퓨팅은 이상상태(Urgency) 알람, 건강상태 알람(healthcare alert) 등을 위한 스트림 처리(stream processing)를 포함하는 실시간 컴퓨팅(real-time computing); 매시간, 3시간마다, 6시간마다 등의 데이터 생성을 위한 백그라운드 처리(background processing)를 포함하는 일괄 컴퓨팅(batch computing); 및 클라이언트/서버 처리(client/server processing)를 포함하는 주문형 컴퓨팅(on-demand computing)을 포함할 수 있다.In addition, the analysis server 150 may perform scenario-based computing. Scenario-based computing includes real-time computing including stream processing for abnormality alarms, health care alerts, and the like; Batch computing including background processing for generating data such as every hour, every three hours, every six hours, etc .; And on-demand computing, including client / server processing.

실시간 컴퓨팅에서는, 반려동물 측으로부터의 센서 데이터를 행동 인식 모델을 통해 분석하고 분석 결과를 사용자 단말에 제공하면서 이와 함께 행동 인식 모델을 통해 분석된 데이터를 데이터베이스에 저장하고 해당 데이터 및 관련 정보를 사용자 단말에 검색할 수 있도록 서비스할 수 있다. 그 경우, 사용자 단말(혹은 사용자 단말에 탑재된 애플리케이션)은 상기의 센서 데이터의 제공 주체인 반려동물이 지금 바로 무엇을 하고 있는지 혹은 어떤 상태인지를 확인할 수 있도록, 그리고 사용자가 직관적으로 이해할 수 있도록 미리 정해진 그래픽, 텍스트, 동영상 또는 이들의 조합 형태로 해당 정보를 검색, 질의 또는 출력할 수 있다.In real-time computing, the sensor data from the animal side is analyzed through the behavior recognition model, the analysis results are provided to the user terminal, and the data analyzed through the behavior recognition model are stored in the database and the corresponding data and related information are stored in the user terminal. Service to search on. In this case, the user terminal (or an application mounted on the user terminal) may check in advance what the companion animal, which is the provider of the sensor data, is doing right now or in what state, and in advance so that the user can intuitively understand it. The information may be searched, inquired or output in the form of a predetermined graphic, text, video, or a combination thereof.

일괄 컴퓨팅에서는, 반려동물 측으로부터의 센서 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 데이터베이스에 저장된 센서 데이터를 감정 인식 모델을 통해 분석하고 센서 데이터와 매칭시켜 다시 데이터베이스에 저장하고, 사용자 단말의 애플리케이션의 검색/질의에 따라 대응 센서 데이터의 분석 결과를 사용자 단말에 제공할 수 있다. 그 경우, 사용자는 오늘 집에 혼자 있는 반려동물이 매시간 또는 소정 기간의 시간동안 무엇을 느끼는지 확인할 수 있다.In batch computing, the sensor data from the pet side is stored in a database, the sensor data stored in the database is analyzed through an emotion recognition model, matched with the sensor data, and stored in the database again, and the search / query of the application of the user terminal is Accordingly, the analysis result of the corresponding sensor data may be provided to the user terminal. In that case, the user can check what the pet alone at home today feels every hour or for a predetermined period of time.

주문형 컴퓨팅에서는, 반려동물 측으로부터의 센서 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 일정 시간 또는 일정 기간 동안의 센서 데이터에 대한 사용자 단말로부터의 실행 요청 신호에 따라 해당 센서 데이터를 검색하고 검색한 센서 데이터를 활동량 모델을 통해 분석한 후, 분석 결과를 사용자 단말에 제공할 수 있다. 전술한 경우, 사용자 단말은 해당 시간이나 기간 동안의 활동량을 칼로리 수치로 출력할 수 있고, 사용자는 칼로리 수치를 확인하고 이를 토대로 오늘 자신의 반려동물에게 운동이 더 필요한지를 판단할 수 있다.In the on-demand computing, the sensor data from the pet side is stored in a database, and the sensor data is retrieved according to the execution request signal from the user terminal with respect to the sensor data for a predetermined time or a predetermined period of time, and the sensor data retrieved from the activity amount model After analyzing through, the analysis result may be provided to the user terminal. In the above-described case, the user terminal may output an activity amount during the corresponding time or period as a calorie value, and the user may check the calorie value and determine whether or not his pet needs more exercise today.

SNS서버(170)는 모바일 단말(50), 반려동물 사용자의 사용자 단말, 의사 등의 다른 사용자의 사용자 단말에 반려동물 케어 등과 관련된 온라인 서비스, 커뮤니티 서비스, 소셜 네트워크 서비스 등을 제공할 수 있다. SNS서버(170)는 사용자들 간의 정보 공유를 위해 리더 영역과 슬레이브 영역으로 구분하거나, 팔로워와 팔로우로 구분하도록 설치될 수 있다.The SNS server 170 may provide an online service, a community service, a social network service, or the like related to pet care, to a user terminal of another user such as a mobile terminal 50, a user terminal of a pet user, a doctor, and the like. The SNS server 170 may be installed to be divided into a leader area and a slave area for sharing information between users, or may be divided into a follower and a follower.

또한, SNS서버(170)는 기존의 소셜 네트워크 서비스(social network service or social networking service; SNS)와 연동할 수 있다. 기존의 소셜 네트워크 서비스는 페이스북(Facebook.com), 트위터(Twitter.com), 카카오톡(Kakaotalk; kakao.com), 밴드(Band; band.us) 등을 포함한다.In addition, the SNS server 170 may interwork with an existing social network service or social networking service (SNS). Existing social network services include Facebook (Facebook.com), Twitter (Twitter.com), Kakaotalk (kakao.com), Band (band.us) and the like.

전술한 구성에 의하면, 반려동물 사용자나 다른 사용자의 사용자 단말은 서비스 제공 시스템의 데이터베이스, 또는 센서 네트워크의 관리 서버에 접속하여 서비스 제공 시스템에서 제공하는 센서 데이터를 관리한 시계열 데이터, 반려동물의 행동유형, 반려동물의 감정유형에 기초한 반려동물의 상태 데이터를 획득하고, 이를 이용하여 반려동물과 의사소통할 수 있다.According to the above configuration, the user terminal of the pet user or another user is connected to the database of the service providing system or the management server of the sensor network to manage the time series data managing the sensor data provided by the service providing system, and the behavior type of the pet. In addition, the pet's status data based on the pet's emotion type can be obtained and used to communicate with the pet.

또한, 전술한 구성에 의하면, 사물인터넷(internet of things)과 같은 접속 환경을 가지는 클라우드 기반의 펫버디 인프라스트럭쳐를 제공할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치를 포함하는 사물인터넷 장치에서 생성된 다량의 데이터에서 반려동물의 행도, 감정, 운동 효과 등을 분석하고, 분석 결과를 다양한 서비스에 활용할 수 있다. 또한, 분석 결과는 반려동물 사용자의 사용자 데이터 또는 수의사의 전문가 데이터로 확장되거나 비교될 수 있다. 전술한 수집 데이터, 분석 데이터, 사용자 데이터, 전문가 데이터, 또는 이들의 조합은 빅데이터(big data)로 지칭될 수 있다.In addition, according to the above configuration, it is possible to provide a cloud-based pet buddy infrastructure having a connection environment, such as the Internet of things. In addition, it is possible to analyze the animal's behavior, emotions, motor effects, etc. from a large amount of data generated by the IoT apparatus including the wearable device, and use the analysis result in various services. In addition, the analysis results may be expanded or compared to user data of the pet user or expert data of the veterinarian. The aforementioned collected data, analysis data, user data, expert data, or a combination thereof may be referred to as big data.

도 2는 도 1의 서비스 제공 시스템의 주요 기능부들과 이와 관련된 비지니스 솔루션을 설명하기 위한 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating main functional units and a related business solution of the service providing system of FIG. 1.

도 2를 참조하면, 본 실시예에 따른 반려동물 케어 방법을 이용하는 시스템(전체 시스템)은, 디바이스 인프라(70); 디바이스 인프라(70)에 연결되는 데이터 인프라(190); 그리고 데이터 인프라(190)에서 저장 및 관리되는 센서 데이터를 이용하여 반려동물의 행동유형과 감정유형을 분석하는 서비스 제공 시스템(100)을 포함한다.Referring to FIG. 2, a system (full system) using the pet care method according to the present embodiment includes a device infrastructure 70; A data infrastructure 190 coupled to the device infrastructure 70; And a service providing system 100 analyzing the companion animal's behavior type and emotion type using sensor data stored and managed in the data infrastructure 190.

디바이스 인프라(70)는 디바이스(10), 게이트웨이(30), 모바일 단말(50) 등을 포함하고 이들 간의 연결과 서비스 제공 시스템(100)과의 연결을 관리한다. 디바이스 인프라(70)는 센서 네트워크의 상위 관리 서버와 연결되는 하위 구조에 대응될 수 있다. 상위 관리 서버는 데이터 인프라(190) 또는 서비스 제공 시스템(100)의 입력측 API에 대응될 수 있다.The device infrastructure 70 includes a device 10, a gateway 30, a mobile terminal 50, and the like, and manages the connection between them and the service providing system 100. The device infrastructure 70 may correspond to a substructure connected to the upper management server of the sensor network. The upper management server may correspond to the input side API of the data infrastructure 190 or the service providing system 100.

데이터 인프라(190)는 디바이스 인프라(70)를 통해 획득한 센서 데이터를 저장 및 관리한다. 센서 데이터를 비정형 데이터가 포함되는 빅데이터이고, 반려동물과 사용자(반려동물 소유자 등)에 대한 정보를 저장 및 관리할 수 있다. 넓은 의미에서, 데이터 인프라(190)는 서비스 제공 시스템(100)의 일부 구성으로 포함될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.The data infrastructure 190 stores and manages sensor data acquired through the device infrastructure 70. The sensor data is big data including unstructured data, and may store and manage information about a pet and a user (a pet owner, etc.). In a broad sense, the data infrastructure 190 may be included as part of the service providing system 100, but is not limited thereto.

서비스 제공 시스템(100)은, 일구현예에서, 오픈 API, 인공지능(artificial intelligence, AI) 분석부, 딥러닝(deep learning) 분석부, 분석 시스템(analysis system), 보고 시스템(reporting system), 소셜 서비스 시스템(social service system), 상거래 인프라(commerce infra) 등을 포함할 수 있다.In one embodiment, the service providing system 100 may include an open API, an artificial intelligence (AI) analysis unit, a deep learning analysis unit, an analysis system, a reporting system, Social service systems, commerce infrastructure, and the like.

전술한 구성에 의하면, 전체 시스템(total system)은 B2B(business to business) 레벨에서 전문 케어, 프리미엄 케어 등의 반려동물 케어 서비스를 제공할 수 있다. 일례로, 반려동물 케어 서비스는 반려동물의 행위나 감정, 활동 패턴을 정확도 높게 분석하여 제공할 수 있다. 이러한 서비스는 오픈 이큐(open EQ) 등으로 지칭될 수 있다. 또한, 반려동물의 행위나 활동 패턴에 대한 기록을 다양한 차트 형태로 제공할 수 있다. 차트(Chart)는 사용자의 직감적인 인식과 편의성을 고려한 사용자 인터페이스를 구비할 수 있다. 또한, 반려동물 케어 서비스는 여러 반려동물의 행위와 활동 패턴을 반려동물의 종류, 나이 등을 기준으로 분류한 정보를 제공할 수 있다. 이러한 정보는 소정 형태로 색인(index)되어 사용자에게 제공될 수 있다. 또한, 반려동물 케어 서비스는 반려동물의 진료기록을 보관 및 관리하고 필요에 따라 지정된 사용자들끼리 서로 공유하도록 설정될 수 있다.According to the above configuration, the total system can provide pet care services such as professional care and premium care at the B2B level. For example, the pet care service may provide a highly accurate analysis of the pet's behavior, emotions, and activity patterns. Such a service may be referred to as open EQ. In addition, records of pet behavior or activity patterns may be provided in various chart formats. The chart may have a user interface considering user's intuitive perception and convenience. In addition, the pet care service may provide information that categorizes the behavior and activity patterns of various pets based on the kind and age of the pet. Such information may be indexed in some form and provided to the user. In addition, the pet care service may be set to keep and manage the pet's medical records and to share with each other the designated users as needed.

또한, 전체 시스템은 C2C(customer to customer) 레벨에서 재미, 오락 등을 가미한 가상 도시, 소셜 네트워킹 등의 반려동물 연관 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the entire system may provide pet-related services such as virtual cities, social networking, and the like that have fun and entertainment at the customer to customer (C2C) level.

또한, 전체 시스템은 B2C 레벨에서 생활, 일반 케어 등의 반려동물 케어 서비스를 제공할 수 있다. 이러한 반려동물 케어 서비스는 음식, 게임, 장감감 등과 관련된 온라인 서비스, 커뮤니티 서비스, 소셜 네트워크 서비스 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.In addition, the entire system can provide pet care services, such as living, general care, at the B2C level. Such pet care services may include online services, community services, social network services, or a combination thereof associated with food, games, toys, and the like.

도 3은 도 1의 서비스 제공 시스템의 주요 분석 과정을 설명하기 위한 도면이다.3 is a diagram for describing a main analysis process of the service providing system of FIG. 1.

도 3을 참조하면, 본 실시예에 따른 서비스 제공 시스템은 제1 단계 분석을 수행하는 제1 분석부(110)와, 제2 단계 분석을 수행하는 제2 분석부(120)를 구비할 수 있다.Referring to FIG. 3, the service providing system according to the present exemplary embodiment may include a first analyzer 110 performing a first stage analysis and a second analyzer 120 performing a second stage analysis. .

전술한 경우, 제1 분석부(110)는 행동유형 분석부, 감정유형 분석부, 패밀리 로그 저장부, 각종 기록(history)을 저장 및 관리하는 기록부, 제1 통지부 및 제2 통지부를 구비할 수 있다.In the above-described case, the first analysis unit 110 may include a behavior type analysis unit, an emotion type analysis unit, a family log storage unit, a recording unit that stores and manages various histories, a first notification unit, and a second notification unit. Can be.

행동유형 분석부는 눕기(lying), 앉기(sitting), 서기(standing), 떨림(오한, 전율같은), 흔들어 털기(shaking), 짖기(barking), 먹기(eating), 마시기(drinking), 점프(jump), 천천히 걷기(slow walk), 걷기(walk) 및 달리기(running)의 12개의 행동유형을 분석할 수 있다. 행동유형 분석기는 센서 데이터에서 특정 주파수 또는 주파수 패턴으로 구분되는 행위 또는 행동유형을 분류한다.Behavioral analysis includes lying, sitting, standing, trembling (like chills and tremors), shaking, barking, eating, drinking, and jumping Twelve types of behavior can be analyzed: jump, slow walk, walk, and running. Behavioral analyzers classify behaviors or behavioral patterns that are identified by specific frequencies or frequency patterns in the sensor data.

감정유형 분석부는 고통(pain, injury, disease), 배고픔(hunger, thirsty), 공포(fear), 외로움(lonely, stress), 즐거운(fun, exciting, happy) 및 편안함(comfortable, stable)의 6개의 감정유형을 분석할 수 있다. 감정유형 분석기는 센서 데이터에서 분석된 행위와 행동유형에 기초하여 감정유형을 추출한다.The Emotional Types Analysis Unit includes six categories: pain, injury, disease, hunger, thirsty, fear, lonely, stress, fun, exciting, happy and comfort, stable. Analyze emotion types. The emotion type analyzer extracts emotion types based on the behaviors and behavior types analyzed in the sensor data.

패밀리 로그 저장부는 식사량기록, 체중기록, 산책기록 등의 정보를 로그 기록 형태로 저장할 수 있다.The family log storage unit may store information such as a meal amount record, a weight record, a walk record, and the like in a log record form.

기록부는 반려동물의 행위나 동작 등의 활동에 대한 일일 타임라인을 기록할 수 있다. 기록부는 일일 타임라인을 통해 반려동물의 감정변화 및 분포, 주요 행위횟수 및 누적시간, 간강관련 횟수 및 총량 등에 이용가능한 데이터를 저장할 수 있다.The recorder may record a daily timeline of activities such as the behavior or behavior of the pet. The recorder may store data available through the daily timeline such as the change and distribution of the animal's emotions, the number and time of the main activity, the number and the total amount of the liver.

또한, 기록부는 월별 캘린더를 저장할 수 있다. 월별 캘린더는 월 중 특정일의 주요 감정표시, 점유율 최상위의 감정, 특정일의 주요 활동 등을 소정의 아이콘 형태로 표시할 수 있다.In addition, the recorder may store a monthly calendar. The monthly calendar may display the main emotion display on a certain day of the month, the emotion of the highest share, the main activity on a specific day, etc. in the form of a predetermined icon.

제1 통지부는 감정이나 이상 상태를 통지할 수 있다. 감정은 6개의 감정 상태를 가질 수 있다. 이상 상태는 짖기, 공포, 배고픔, 외로움을 포함할 수 있다.The first notification unit may notify the emotion or the abnormal state. Emotions can have six emotional states. Abnormal conditions can include barking, fear, hunger, and loneliness.

제2 통지부는 일일, 일주일, 한달 등의 소정 기간 동안에 대한 반려동물의 칼로리 섭취량, 체중변화, 운동량 기록 등을 사용자 단말 등에 제공할 수 있다.The second notification unit may provide the user terminal with a calorie intake, weight change, exercise amount record, etc. of the companion animal for a predetermined period of one day, one week, one month, and the like.

또한, 전술한 경우, 제2 분석부(120)는 확장 분석부, 비교분석부, 예측부 등을 포함할 수 있다. 각 구성부는 보고를 위한 보고부를 포함할 수 있다.In addition, in the above-described case, the second analyzer 120 may include an extended analyzer, a comparative analyzer, a predictor, and the like. Each component may include a reporting unit for reporting.

확장 분석부는 주요 지표의 추이분석을 수행할 수 있다. 추이분석은 시간 단위, 일 단위, 주 단위 또는 월 단위로 비교 분석될 수 있다. 주요 지표는 활동량, ㅎ, 활동성, 행동패턴, 감정패턴, 감정변화패턴, 건강상태 등을 포함할 수 있다. 건강상태는 칼로리 섭취 분석, 운동량 분석 등에 의해 판별될 수 있다.The extended analysis unit may perform trend analysis of key indicators. Trend analysis can be compared and analyzed on an hourly, daily, weekly or monthly basis. Key indicators can include activity levels, activity, behavioral patterns, emotional patterns, emotional change patterns, and health conditions. The state of health may be determined by calorie intake analysis, exercise analysis, and the like.

비교분석부는 반려동물의 종류, 나이, 성별, 체중, 양육 환경, 지역 등에 따른 비교 분석을 수행할 수 있다. 이러한 비교 분석에 대한 분석 결과는 활동성, 감정상태, 건강 등의 비교 및 예측(prediction)에 이용될 수 있다.The comparative analysis unit may perform a comparative analysis according to the kind, age, sex, weight, parenting environment, region of the pet. The analysis result of the comparative analysis may be used for comparison and prediction of activity, emotional state, health, and the like.

예측부는 분석된 반려동물의 자료에 기반하여 다양한 반려동물의 상태를 예측하고 추천할 수 있다. 예를 들면, 반려동물에게 적합한 행동(운동 등), 치료, 음식 등을 추천할 수 있다. 또한, 예측부는 분석된 반려동물의 자료에 기반하여 이상행동을 분석하고 건강상태 등을 예측할 수 있다. 또한, 예측부는 동종 반려동물 간의 비료를 통해 특정 반려동물의 상태를 예측할 수 있다.The prediction unit can predict and recommend the status of various pets based on the analyzed pet data. For example, you can recommend appropriate behaviors (such as sports), treatments, and foods for your pet. In addition, the prediction unit may analyze abnormal behaviors and predict health status based on the analyzed companion animal data. In addition, the prediction unit may predict the state of a specific pet through the fertilizer between allogeneic pets.

도 4는 도 1의 서비스 제공 시스템의 커뮤티니 서비스를 위한 대시보드를 예시한 도면이다.4 is a diagram illustrating a dashboard for a community service of the service providing system of FIG. 1.

도 4를 참조하면, 본 실시예에 따른 커뮤니티 서비스를 위한 대시보드는 터치 스크린 방식의 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스(user interface, UI)는 테마변경을 위한 제1 UI, 글쓰기를 위한 제2 UI, 가족(family) 설정 및 관리를 위한 제3 UI를 구비할 수 있다. 제3 UI는 서브 UI로서 마이 프로필 및 반려견 프로필을 구비하고, 또한 마이 프로필에 포함되는 프로필변경, 가족, 친구, 팔로워, 갤러리 등의 서브 UI와, 반려견 프로필에 포함되는 타임라인 등의 서브 UI를 구비할 수 있다.Referring to FIG. 4, the dashboard for community service according to the present embodiment may provide a touch screen type user interface. The UI may include a first UI for changing a theme, a second UI for writing, and a third UI for setting and managing a family. The third UI includes a sub profile such as a profile change, a family member, a friend, a follower, a gallery, and a sub UI such as a timeline included in a companion profile, and a sub UI including a my profile and a dog profile as a sub UI. It can be provided.

또한, 사용자 인터페이스는 먹이주기(feed)의 제4 UI, 도시 또는 마을(town) 메뉴로의 진입을 위한 제5 UI, 감정 관련 메뉴(EQ menu)로의 진입을 위한 제6 UI를 구비할 수 있다. 제5 UI는 지도로 보기, 카메라로 보기 등의 서브 UI를 제공할 수 있다. 즉, 제5 UI는 카메라를 통해 보이는 마을의 배경 상에 중첩되는 증강현실 콘텐츠를 관리하거나 증강형실 콘텐츠에서의 사용자 입력을 허용할 수 있다. 그리고, 제6 UI는 차트(chart), 감성샵(EQ shop), 감성포인트(EQ point), 설정, 기기연결, 게시판 등을 위한 서브 UI를 제공할 수 있다.In addition, the user interface may include a fourth UI for feeding, a fifth UI for entering a city or town menu, and a sixth UI for entering an EQ menu. . The fifth UI may provide a sub UI such as a map view, a camera view, and the like. That is, the fifth UI may manage augmented reality content that is superimposed on the background of the town visible through the camera or allow user input in the augmented room content. The sixth UI may provide a sub UI for a chart, an emotion shop, an emotion point, a setting, a device connection, a bulletin board, and the like.

전술한 대시보드 및 사용자 인터페이스는 직관적이고 편리한 구성을 위해 픽토그램의 아이콘과 결합될 수 있다.The aforementioned dashboard and user interface can be combined with icons in the pictogram for intuitive and convenient configuration.

도 5 내지 도 18은 도 4의 커뮤니티 서비스의 각 항목에서의 사용자 단말의 화면 구성과 사용자 인터페이스 및 그 기능을 설명하기 위한 도면들이다.5 to 18 are diagrams for describing a screen configuration, a user interface, and a function of a user terminal in each item of the community service of FIG. 4.

도 5를 참조하면, 사용자 인터페이스는 마이, 반려견, 감정, 다이어리(diary), 메뉴(menu)의 항목과, 반려견 메뉴의 하위에 먹이주기(feed), 가족(family), EQ, 마을(town), 메뉴의 서브 항목이 배치될 수 있다.Referring to FIG. 5, the user interface includes items of My, Dog, Emotion, Diary, Menu, Feed, Family, EQ, and Town under the Dog Menu. Sub menu items may be arranged.

사용자가 EQ 메뉴를 선택하면, 사용자 단말의 화면에는 도 6에 도시한 바와 같은 EQ 메뉴가 표시될 수 있다. EQ 메뉴의 화면은 마이 사진과 반려견 사진이 표시되는 제1 영역과, 차트(chart), 감성 의사 및 병원(EQ doctor & hospital), 감성 놀이(EQ play) 또는 감성 인덱스몰(EQ index mall)의 화면으로 연결되는 링크들을 구비하는 제2 영역과, 인식표등록/관리 페이지와 연결되는 링크와 감성 포인트(EQ point)의 안내 페이지로 연결되는 링크와, 이상 상태 및 감정의 통지(abnormal activities & emotions notification)를 위해 알람을 출력/표시하는 제 영역과, 도움말, 공지사항, 설정(setting), 이용약관 등의 페이지 호출을 위한 제5 영역을 구비할 수 있다.When the user selects the EQ menu, the EQ menu as shown in FIG. 6 may be displayed on the screen of the user terminal. The EQ menu screen is displayed in the first area where my photos and dog photos are displayed, as well as in the chart, EQ doctor & hospital, emotional play, or EQ index mall. A second area having links to screens, a link to a tag registration / management page, a link to an EQ point guide page, and abnormal activities & emotions notification ), And a fifth region for outputting / displaying an alarm and a fifth region for calling a page such as help, announcement, setting, and terms of use.

제1 영역을 클릭하면, 프로필 메인으로 이동하고, 사진 위의 설정 아이콘을 클릭하면, 프로필 설정으로 이동할 수 있다. 제2 영역의 차트를 클릭하면, 그래프 모음 페이지 형태의 차트로 연결될 수 있다. 제2 영역의 감성 의사 및 병원을 클릭하면, 서비스 안내 및 병원 소개페이지로 연결될 수 있다. 제2 영역의 감성놀이를 클릭하면, 애견카페, 산택 코스 등을 소개하는 페이지로 연결될 수 있다.If you click the first area, you can go to the profile main page, and if you click the settings icon on the photo, you can go to the profile settings. If the chart in the second area is clicked, it can be linked to a chart in the form of a graph collection page. Click on the emotional doctors and hospitals in the second area to link to the service guide and hospital introduction page. If you click on the emotional play in the second area, you can link to a page that introduces a dog cafe, a mountain course, and the like.

이와 같이, 사용자 단말에 설치된 반려동물 케어 서비스를 위한 애플리케이션의 메인 화면을 총 4개의 영역으로 구분하여 사용하고, 이를 통해 사용자의 직관적인 인터페이스 사용을 지원하고 사용자 편의성을 극대화할 수 있다.As such, the main screen of the application for the pet care service installed in the user terminal may be divided into four areas, thereby supporting the user's intuitive interface use and maximizing user convenience.

한편, 사용자가 EQ 메뉴에서 반려견 사진을 클릭하거나 감성(EQ) 리포트 메뉴(미도시)를 선택하면, 사용자 단말의 화면에는 도 7에 도시한 바와 같이 EQ리포트(일일) 페이지(230)이 디스플레이될 수 있다. EQ리포트 페이지(230)에서 반려견의 사진 등을 클릭하면 사람 또는 개의 사진으로 이동할 수 있다. 이 사진은 실시간 영상으로 대체될 수 있다.On the other hand, when the user clicks on the dog picture in the EQ menu or selects the emotional (EQ) report menu (not shown), the EQ report (daily) page 230 is displayed on the screen of the user terminal as shown in FIG. Can be. In the EQ report page 230, clicking a dog's photo may move to a person or dog's photo. This picture can be replaced with a live image.

EQ리포트는 반려동물의 활동지수와 감정지수를 그래픽과 백분율 형태로 표시될 수 있다. 활동지수는 점유율로 표시되고, 점유율은 서기, 걷기, 뛰기, 점프, 빠르게 걷기, 흔들어털기를 더한 값 또는 비율일 수 있다. 감정지수는 점유율로 표시되고, 감정지수의 점유율은 즐거움과 평안함을 더한 값 또는 비율일 수 있다. 전술한 EQ리포트는 3시간 등의 일정시간마다 발행될 수 있고, 해당 단위 시간이 표시될 수 있다.The EQ report can display the pet's activity index and emotion index both graphically and as a percentage. The activity index is displayed as a share, and the share may be a value or a ratio of standing, walking, running, jumping, walking fast, and shaking. The emotion index is expressed as a share, and the share of the emotion index may be a value or a ratio plus pleasure and peace. The above-described EQ report may be issued every predetermined time such as 3 hours, and the corresponding unit time may be displayed.

또한, 이상행동에 대한 알람이 있는 경우, EQ리포트 페이지에는 이상행동 알람 페이지(240)이 함께 표시될 수 있다.In addition, when there is an alarm for abnormal behavior, the EQ report page may be displayed together with the abnormal behavior alarm page 240.

이상행동 알람은 '반려견(puppy happy)의 상태에 이상이 있는 것 같습니다. 확인해 주십시오' 등과 같은 안내 문구나, '밥먹은지 6시간이 지났습니다' 등과 같은 안내 문구가 함께 미리 설정된 해당 이미지가 표시될 수 있다. 전술한 알람은 반려동물의 행위 및 활동 패턴의 분석에 따른 분석 결과에서 고통, 공포, 외로움을 더한 값이나 비율이 단위 시간당 30%를 넘거나 상기의 상태가 일정 시간(예컨대, 5분) 이상 지속되는 경우에 발생될 수 있다.The abnormal behavior alarm seems to have a problem with the status of the puppy happy. Please check the 'information', such as, or 'information has passed 6 hours has passed' such as the preset image may be displayed. The above-mentioned alarm is more than 30% per unit time or the percentage of pain or fear and loneliness in the analysis result according to the analysis of the pet's behavior and activity pattern, or the condition persists for a certain time (eg 5 minutes) or more. May be generated.

한편, 도 8에 도시한 바와 같이, 활성화된 EQ리포트 페이지(240)에서 상단의 제목, 반려견의 사진이나 영상, 하단의 댓글 표시 영역 등이 클릭되면 사람이나 반려견의 프로필로 이동하거나, 해당 포스트의 상세 보기로 이동할 수 있다. 또한, EQ리포트 페이지의 차트 등이 클릭되면, 댓글 달기나 차트로 이동할 수 있다.Meanwhile, as shown in FIG. 8, when the title, the photo or video of the dog, or the comment display area at the bottom of the active EQ report page 240 is clicked, the user moves to the profile of the person or the dog, or You can go to the detailed view. In addition, when a chart or the like is clicked on the EQ report page, the user can comment or move to the chart.

또한, 이상행동 알람 페이지에서 반려견의 사진, 병원찾기, 밥주기 등이 클릭되면, 반려견의 월 캘린더의 타임라인으로 이동하거나, 병원안내로 이동하거나 차트로 이동하거나 밥주기 명령을 서비스 제공 시스템을 통해 반려동물에게 인접하게 위치한 피더(feeder)에 전달할 수 있다.In addition, when a dog's photo, hospital search, and feeding are clicked on the anomaly alarm page, the dog's monthly calendar can be moved to the timeline, hospital guide, chart, or feeding command through the service provision system. It may be delivered to a feeder located adjacent to the pet.

한편, 대시보드에서 마을 메뉴가 선택되면, 도 9에 도시한 바와 같이, 마을의 지도 페이지(250)가 표시되고, 사람, 개, 감성 장소(EQ place)의 메뉴들(252) 중 감성 장소 내 병원이 선택되면, 미리 설정된 증강현실 서비스가 구동하여 사용자 단말의 현재 위치에서 카메라로 보이는 영상에 병원을 포함한 객체의 위치를 표시하는 증강현실 페이지(254)가 실행될 수 있다. 그 경우, 사용자는 카메라를 들고 카메라 영상을 통해 주위를 둘러보는 것만으로 주변의 인접한 동물병원 등의 위치를 파악할 수 있다.Meanwhile, when the village menu is selected in the dashboard, as illustrated in FIG. 9, the map page 250 of the village is displayed, and in the emotional place among the menus 252 of people, dogs, and EQ places. When a hospital is selected, an augmented reality page 254 for displaying a location of an object including a hospital on an image viewed by a camera at a current location of a user terminal may be executed by driving a preset AR service. In this case, the user can grasp the position of the adjacent animal hospital and the like by simply holding the camera and looking around through the camera image.

전술한 증강현실 페이지(254)는 구글지도 상에 아이콘과 함께 표시될 수 있다. 또한, 증강현실 페이지는 지도상의 내 주변의 가족, 친구, 팔로잉, 팔로워를 아이콘이나 3차원 객체 형태로 함께 표시할 수 있다. 또한, 사용자나 다른 사람들의 위치 정보에 대한 이용이 허용된 경우, 실시간 위치가 표시되고, 위치 정보의 이용이 허용되지 않은 경우, 프로필에 등록된 주소에 대응하는 위치가 반영되어 표시될 수 있다. 이러한 증강현실 정보는 지도 영상에 중첩되는 레이어로 표현될 수 있다.The augmented reality page 254 described above may be displayed with an icon on a Google map. In addition, the augmented reality page may display the family, friends, followings, and followers around me on the map in the form of icons or three-dimensional objects. In addition, when the use of the location information of the user or other people is allowed, the real-time location is displayed, and when the use of the location information is not allowed, the location corresponding to the address registered in the profile may be reflected and displayed. The augmented reality information may be represented by a layer superimposed on the map image.

또한, 도 10에 도시한 바와 같이 증강현실 페이지(254)에서 특정 위치(예컨대, 동물병원) 상의 아이콘이 클릭되면(S260), 해당 동물병원의 이름, 거리, 전화번호가 표시될 수 있다. 아이콘은 장소나 인물에 따라 다양한 색상과 모양으로 표시될 수 있다(262, 264 참조). 또한, 아이콘은 사람과 반려동물의 관계에 따른 표시를 포함할 수 있다. 일례로, 아이콘(266)의 상단에 가족, 친구, 팔로워는 별도 아이콘(예컨대, 하트)를 추가하여 표시할 수 있다.In addition, as shown in FIG. 10, when an icon on a specific location (eg, an animal hospital) is clicked on the augmented reality page 254 (S260), the name, distance, and telephone number of the animal hospital may be displayed. Icons may be displayed in various colors and shapes according to places or people (see 262 and 264). In addition, the icon may include a display according to the relationship between the person and the pet. For example, family, friends, and followers may add and display a separate icon (eg, a heart) on the top of the icon 266.

또한, 아이콘에 연결된 상세내용 표시화면(266)에서 사진이나 내용 영역이 클릭되면, 해당 내부 페이지(268)로 이동할 수 있다. 해당 내부 페이지(268)는 사람이나 반려동물의 프로필 페이지, 해당 장소의 프로필 페이지를 포함할 수 있다.In addition, when a photo or content area is clicked on the detail display screen 266 connected to the icon, the user may move to the corresponding internal page 268. The internal page 268 may include a profile page of a person or pet and a profile page of a corresponding place.

한편, 대시보드에서 가족 메뉴가 선택되면, 도 11에 도시한 바와 같이, 사용자(견주), 반려견, 가족 프로필의 통합 관리 페이지(270)가 표시될 수 있다. 통합 관리 페이지(270)에서 상단의 사용자나 반려견을 선택하면, 선택에 따라 하단의 세부 내용이 바뀌도록 설정될 수 있다. 그리고, 사용자 또는 반려견을 선택한 상태에서, 그 하단의 세부 프로필 보기 메뉴를 통해 세부 프로필 페이지(274)로 이동할 수 있다. 또한, 그 하단의 가족 표시 영역에서 특정 가족을 표시하는 영역이 클릭되면, 해당 특정 가족의 뉴스피드(276) 등으로 이동할 수 있다.Meanwhile, when the family menu is selected on the dashboard, as shown in FIG. 11, the integrated management page 270 of the user (dog), dog, and family profile may be displayed. When the user or the dog at the top is selected on the integrated management page 270, the details of the bottom may be changed according to the selection. In addition, while the user or the dog is selected, the detailed profile page 274 may be moved through the detailed profile view menu at the bottom thereof. In addition, when an area displaying a specific family is clicked in the family display area at the bottom thereof, the user may move to the news feed 276 of the specific family.

또한, 대시보드에서 EQ메뉴 하위의 기기연결 메뉴가 선택되면, 사용자 단말의 화면에서 기기연결 페이지(284)가 표시될 수 있다. 기기연결 페이지(284)는 설정에 따라 대시보드의 메인화면으로 사용될 수 있다.In addition, when a device connection menu below the EQ menu is selected in the dashboard, the device connection page 284 may be displayed on the screen of the user terminal. The device connection page 284 may be used as the main screen of the dashboard according to the setting.

사용자는 도 12에 도시한 바와 같이 기기연결 페이지(280)에서 카메라 연결 메뉴나 마이크/스피커 연결 메뉴를 클릭하고, 원격 카메라를 통해 전송되는 반려동물의 영상을 표시하는 카메라 연결 페이지(284)에서 반려동물과 화상통화를 수행할 수 있다. 원격 카메라는 반려동물의 먹이는 공급하는 피더에 장착된 카메라일 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 원격 카메라는 가족 등의 다른 사용자의 사용자 단말에 장착된 카메라를 포함할 수 있다.The user clicks the camera connection menu or the microphone / speaker connection menu on the device connection page 280 as shown in FIG. 12, and returns to the camera connection page 284 displaying an image of the pet transmitted through the remote camera. You can conduct a video call with the animal. The remote camera may be a camera mounted on a feeder for feeding pets, but is not limited thereto. The remote camera may include a camera mounted on a user terminal of another user such as a family.

일례로, 사용자는 게이트웨이에 설치되거나 연결되는 카메라를 호출(call)하여 집안이나 마당에 있는 개의 상태를 볼 수 있고, 게이트웨이이 설치되거나 연결되는 스피커와 마이크(마이크로폰)를 통해 개를 부르거나 개의 소리를 들을 수 있다. 스피커나 마이크는 사용자가 선택한 경우에만 활성화되도록 설정될 수 있다.For example, a user can view the status of a dog in a house or yard by calling a camera installed or connected to a gateway, and can call or hear dogs through speakers and microphones (microphones) where the gateway is installed or connected. I can hear it. The speaker or microphone may be set to be activated only when the user selects it.

또한, 카메라 연결 페이지(284)에서 사용자는 카메라 메뉴를 클릭하여 화면에 보이는 반려동물에 대한 사진을 찍을 수 있다. 카메라 연결 페이지(284)에서 하단의 반려견 아이콘을 클릭하면, 이전상태 또는 대시보드로 복귀될 수 있다.In addition, in the camera connection page 284, the user may click the camera menu to take a picture of the companion animal displayed on the screen. Clicking the dog icon at the bottom of the camera connection page 284, you can return to the previous state or dashboard.

또한, 기기연결 페이지(도 13의 280 화면 참조)에서 반려동물의 상태를 나타내는 중간단(중간영역)이 클릭되면(S292), 타임라인 페이지(290)로 이동하고, 타임라인 페이지(290)의 화면에서 좌우로 밀기에 따라 캘린더 페이지(292)로 이동할 수 있다(S293). 또한, 타임라인 페이지(290)에서 사용자가 차트 메뉴를 선택하면(S294), 차트 페이지(296) 또는 그래프 페이지(294)로 이동할 수 있다.In addition, when the intermediate end (intermediate area) indicating the pet's state is clicked on the device connection page (see screen 280 of FIG. 13) (S292), the timeline page 290 is moved to the timeline page 290. The user may move to the calendar page 292 by sliding left and right on the screen (S293). In addition, when the user selects a chart menu on the timeline page 290 (S294), the user may move to the chart page 296 or the graph page 294.

한편, 대시보드에서 EQ메뉴 내 차트(chart)가 선택되면(S295), 차트 페이지(296)으로 이동하고, 차트 페이지(296)의 화면상에서 사용자의 좌우 밀기에 따라 그래프 페이지(294)로 이동할 수 있다(S296). 또한, 차트 페이지(296)의 화면상에서의 사용자의 상하 밀기에 의한 사용자 입력에 따라 현재 표시되는 단위 시간 이전의 이전 단위 시간이나 현재 표시되는 단위 시간 이후의 이후 단위 시간에서의 반려동물의 시계열 상태를 화면에 표시할 수 있다(S297).On the other hand, when a chart in the EQ menu is selected in the dashboard (S295), the user moves to the chart page 296 and moves to the graph page 294 according to the user's left and right push on the screen of the chart page 296. There is (S296). Also, the time series state of the pet in the unit time before the currently displayed unit time or after the unit time after the currently displayed unit time according to the user's input by the user's up / down push on the screen of the chart page 296 is displayed. The display can be displayed on the screen (S297).

전술한 타임라인은 오늘의 반려동물의 활동로그를 시간 순으로 개략적으로 확인할 수 있도록 구성되고, 캘린더는 지난 기록들을 살펴볼 수 있도록 구성되며, 차트는 반려동물의 행위, 감정 및 활동 상황을 자세한 수치로 확인할 수 있도록 구성되고, 그래프는 차트의 수치를 사용자가 보기 쉽게 도식적으로 표시할 수 있다.The timeline described above is designed to provide a chronological view of the pet's activity log of the day, the calendar is organized to look at past records, and the chart provides a detailed view of the pet's behavior, feelings and activity. It is configured to check, and the graph can graphically display the numerical values of the chart for the user to see easily.

좀더 구체적으로, 차트는 도 14에 도시한 바와 같이, 차트 페이지(296)에서 사용자의 상하 스크롤에 따라 서로 다른 단위 화면들을 표시하도록 구현될 수 있다. 단위 화면들은 활성성을 나타내는 활동성 그래프 화면, 수면 관련 분석 데이터를 나타내는 수면 그래프 화면, 식사 관련 분석 데이터를 나타내는 식사 그래프 화면, 칼로리 관련 분석 데이터를 나타내는 칼로리 그래프 화면, 감성 관련 분석 데이터를 나타내는 감성 그래프 화면, 이상행동 관련 데이터를 나타내는 이상행동 그래프 화면 등을 포함할 수 있다. 이상행동은 짖기, 떨기 또는 이들의 조합 행위가 3분 이상 지속되는 경우로 설정될 수 있다.More specifically, as illustrated in FIG. 14, the chart may be implemented to display different unit screens according to the user's vertical scrolling on the chart page 296. Unit screens include activity graph screens showing activity, sleep graph screens showing sleep-related analysis data, meal graph screens showing meal-related analysis data, calorie graph screens showing calorie-related analysis data, and emotion graph screens showing emotion-related analysis data. And an abnormal behavior graph screen indicating abnormal behavior related data. Anomalous behavior may be set when barking, shaking, or a combination thereof lasts longer than three minutes.

전술한 단위 화면들에서, 활동성 그래프는 하루의 활동량을 나타낼 수 있고, 하루의 활동량은 서기, 걷기, 뛰기, 점프, 빠르게 걷기, 흔들어 떨기의 행위에 대한 동작 시간이나 횟수에 기초할 수 있다. 수면 그래프는 반려동물의 수면량을 시간, 하루, 1주일, 1개월 등의 단위로 보여주도록 구현될 수 있다. 식사 그래프는 식사 시간과 식사량을 소정 시간, 하루, 1주일, 1개월 단위로 보여주도록 구현될 수 있다. 하루의 활동성은 반려동물의 행위의 동작 시간, 소모 칼로기, 거리 환산 등을 통해 계산될 수 있다.In the above-described unit screens, the activity graph may represent the amount of activity of the day, and the amount of activity of the day may be based on an operation time or a number of times of standing, walking, running, jumping, fast walking, and shaking. The sleep graph may be implemented to show the sleep amount of the pet in units of time, day, week, month, and the like. The meal graph may be implemented to show the meal time and the amount of meal in units of a predetermined time, day, week, and month. The activity of the day can be calculated through the operation time of the pet's behavior, the calories burned, and the distance conversion.

칼로리 그래프는 반려동물의 칼로리 소모량을 소정 시간, 하루, 1주일, 1개월 단위로 보여주도록 구현될 수 있다. 칼로리 소모량은 걷기, 뛰기, 점프 등의 행위와 행위의 동작 시간을 칼로리로 환산하고 단위시간으로 변환하요 표시할 수 있다. 칼로리 소모량은 1시간 단위의 가로 시간과 세로 칼로리에 의해 정의되는 바(bar) 그래프로 표시될 수 있다.The calorie graph may be implemented to show the calorie consumption of the pet on a predetermined time, day, week, or month basis. The calorie consumption can be displayed by converting the action time such as walking, running, jumping, and the action time into calories and converting it to unit time. Calorie consumption can be displayed as a bar graph defined by horizontal time and vertical calories in one hour increments.

감성 그래프는 반려동물의 감정변화를 소정 시간, 하루, 1주일, 1개월 단위로 보여주도록 구현될 수 있다. 일례로, 감정변화는 즐거움과 편안함에 대한 값이나 비율이 일정 기준 이상인 경우에 편안함으로 표시하고, 고통, 공포, 외로움에 대한 값이나 비율이 일정 기준 이하인 경우에 불편함으로 표시할 수 있다.The emotion graph may be implemented to show the emotion change of the pet in a predetermined time, day, week, month. For example, the emotion change may be expressed as comfort when the value or ratio of pleasure and comfort is above a certain standard, and may be expressed as discomfort when the value or ratio of pain, fear or loneliness is below a certain standard.

상기 각 단위 화면에서 상기의 시간 단위인 하루(day), 1주일(week) 및 1개월(month) 중 어느 하나가 클릭되면, 선택된 기간에 해당하는 차트 그래프가 사용자 단말의 화면에 표시될 수 있다.When any one of the time units of day, week, and month are clicked on each unit screen, a chart graph corresponding to the selected period may be displayed on the screen of the user terminal. .

일례로, 도 15의 (a) 및 (b)에 도시한 바와 같이, 활동성 그래프 페이지(296a)에서 그래프가 클릭되면, 활동성 그래프에 해당 그래프에 대응하는 반려동물의 상태가 반영되어 새로운 화면(296b)이 표시될 수 있다. 활동성은 이동(move), 휴식(rest) 및 먹기(eat)를 포함하고, 이동은 걷기(walk), 달리기(run), 뛰기(jump)를 포함하며, 휴식은 눕기(lying), 앉기(sitting), 서있기(standing)를 포함하고, 먹기는 먹기와 마시기를 포함할 수 있다. 휴식은 가만히 있는 태그의 누적시간이 5분 이상인 경우로 설정될 수 있다.For example, as shown in FIGS. 15A and 15B, when a graph is clicked on the activity graph page 296a, the activity graph reflects the state of the pet corresponding to the graph and displays a new screen 296b. ) May be displayed. Activity includes move, rest, and eat, and movement includes walk, run, and jump, and rest includes lying and sitting. ), Including standing, eating can include eating and drinking. The break may be set when the accumulated time of the still tag is 5 minutes or more.

한편, 도 16의 (a)에 도시한 바와 같이, 수면 그래프 페이지(296c)에서 하루(day) 조건이 선택되면, 반려동물의 하루 동안의 수면 시간이 총 수면 시간(sleep time)과 숙면(deep sleep) 시간으로 구분하여 숫자로 표시될 수 있다. 또한, 수면 시간의 표시는 하루 시간의 막대 그래프(297)에서 수면 시간에 대응하는 시간 영역으로 표시될 수 있다.On the other hand, as shown in (a) of FIG. 16, when a day condition is selected on the sleep graph page 296c, the sleep time of the companion animal's day is divided into the total sleep time and deep sleep. sleep) can be displayed as a number separated by time. In addition, the display of the sleep time may be displayed in a time area corresponding to the sleep time in the bar graph 297 of the day time.

일일 수면시간의 막대 그래프(297)은 몇시부터 몇시까지 잤는지, 중간에 일어나거나 깬 시간들을 표시할 수 있다. 수면 시간은 10분 동안 움직임이 없으면 수면 시작으로 설정하고, 수면 시작 후 움직임이 5분 이상 유지되면 깨어난 것을 설정될 수 있다.A bar graph 297 of daily sleep time may indicate what time you slept and what time you wake up or wake up. The sleep time may be set to start sleep if there is no movement for 10 minutes, and wake up if the movement is maintained for 5 minutes or more after the start of sleep.

또한, 도 16의 (b)에 도시한 바와 같이, 수면 그래프 페이지(296d)에서 1주일(week) 조건이 선택되는 경우, 1주일의 각각의 하루에서의 수면 시간을 수직 막대 그래프로 표시할 수 있다. 이때 하루의 시간 중 기준 수면시간에 대응하는 높이에는 기준 수면시간(298)이 표시될 수 있다.In addition, as shown in FIG. 16B, when a week condition is selected on the sleep graph page 296d, the sleep time in each day of the week can be displayed in a vertical bar graph. have. In this case, the reference sleep time 298 may be displayed at a height corresponding to the reference sleep time of the day.

주간 수면 시간은 일일 수면 시간을 나열한 형태를 구비할 수 있고, 기준 수면시간(298)은 6시간으로 설정되나 이에 한정되지는 않는다. 반려동물의 종류나 나이 등에 따라 다르게 설정될 수 있다.Weekly sleep time may have a form that lists the daily sleep time, the reference sleep time 298 is set to 6 hours, but is not limited thereto. It may be set differently depending on the kind or age of the pet.

또한, 도 16의 (c)에 도시한 바와 같이, 수면 그래프 페이지(296e)에서 1개월(month) 조건이 선택되는 경우, 1개월의 각각의 1주간에서의 수면 시간을 1주일 내 하루의 수직 막대 그래프를 연결한 혹은 누적한 수직 막대 그래프로 표시할 수 있다. 사용자가 특정 1주간의 수직 막대 그래프를 선택하면, 화면 중앙의 주간 수면 시간에 대한 화면 영역(299)은 선택된 1주간에 대응하는 수면 시간 값으로 변경되어 표시될 수 있다.In addition, as shown in FIG. 16C, when the one month condition is selected on the sleep graph page 296e, the sleep time in each one week of one month is the vertical of one day in one week. The bar graph can be displayed as a concatenated or stacked vertical bar graph. When the user selects a vertical bar graph for a specific week, the screen area 299 for the weekly sleep time in the center of the screen may be changed and displayed as a sleep time value corresponding to the selected week.

도 17은 본 발명의 다른 실시예에 따른 반려동물 케어 방법 및 이를 이용하는 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.17 is a view for explaining a pet care method and a service providing system using the same according to another embodiment of the present invention.

도 17을 참조하면, 본 실시예에 따른 반려동물 케어 방법 및 이를 이용하는 서비스 제공 시스템은 사용자 단말(60)과 연동하여 반려동물의 행위와 활동 패턴을 분석하는 알고리즘이나 모델을 훈련시킬 수 있다. 이를 위해, 서비스 제공 시스템은 사용자 단말(60)에 훈련용 사용자 인터페이스(62)를 제공할 수 있다. 훈련용 사용자 인터페이스(62)는 반려동물 케어 애플리케이션의 일부 기능이나 온라인/커뮤니티 서비스 제공 시스템의 일부 기능으로 구현될 수 있다.Referring to FIG. 17, the companion animal care method and the service providing system using the same may train an algorithm or model for analyzing the companion animal's behavior and activity pattern in association with the user terminal 60. To this end, the service providing system may provide the training user interface 62 to the user terminal 60. The training user interface 62 may be implemented as some function of the pet care application or some function of the online / community service providing system.

훈련용 사용자 인터페이스(62)는 반려동물의 현재 상태에 대한 가속도 데이터를 화면의 표시하는 데이터영역(64)과 데이터영역(64)의 주변에 나열되는 행위유형이나 감정유형에 대한 아이콘들(66)을 구비할 수 있다. 사용자는 반려동물의 상태에 대한 실시간 센싱 데이터를 반려동물을 보면서 그에 맞는 행위유형이나 감정유형의 아이콘을 선택하여 데이터영역(64)으로 이동시킬 수 있다.The training user interface 62 displays the data area 64 displaying the acceleration data on the current state of the pet and the icons 66 for the type of action or emotion listed in the periphery of the data area 64. It may be provided. The user may move to the data area 64 by selecting an icon of an action type or emotion type while viewing the companion animal in real time sensing data on the state of the pet.

전술한 경우, 서비스 제공 시스템은 센싱 데이터와 사용자 입력에 의해 선택되는 행위유형이나 감정유형을 매칭시켜 센싱 데이터 분석에 이용하고, 이를 반복 수행하여 분석 알고리즘을 훈련시킬 수 있다. 분석 알고리즘은 인공지능, 딥러닝, 기계학습 등을 이용하도록 구현될 수 있다.In the above-described case, the service providing system may match an action type or an emotion type selected by the sensing data with a user input and use the same to analyze the sensing data, and repeatedly train the analysis algorithm. Analysis algorithms can be implemented to use artificial intelligence, deep learning, machine learning, and the like.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described above with reference to a preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art will be variously modified and changed within the scope of the invention without departing from the spirit and scope of the invention described in the claims below I can understand that you can.

Claims

A pet care method performed in a service providing system connected through a network with a device worn on a pet,
Acquiring sensor data of the device through a gateway or a mobile terminal;
Managing the sensor data as time series data;
Analyzing the sensor data in real time or collectively based on a comparison between the motion or behavior of the pet and an activity pattern; And
Extracting a behavior type and an emotion type for a predetermined time for the companion animal according to the analysis result in the analyzing step,
After the extracting step, further comprising the step of providing an augmented reality service using a layer superimposed on the camera image of the user terminal at the request of the user terminal,
After the extracting step, the user input for the status of the companion animal is obtained from a user or an expert using the user terminal, and training the analysis algorithm of the step of repeating the user input for a predetermined time or a predetermined number of times. Further comprising the step of,
The training may include providing real-time sensor data on the behavior or behavior of the companion animal on a screen of the user terminal and matching one of a plurality of icons corresponding to the behavior type or emotion type with the sensor data. Obtain user input,
The sensor data includes data of an acceleration sensor and an angular velocity sensor,
The analyzing may include analyzing the frequency information included in the data of the acceleration sensor and the angular velocity sensor and summing by applying a fast Fourier transform to the sensing values for each of the three axes of the rectangular coordinate system, and the frequencies in the frequency information are preliminarily added. It is divided into a plurality of sections according to the set state of the pet,
The analyzing may include a first segmentation of a main action or action that is pre-divided with respect to the companion animal's action or actions, and a second segmentation of the main action or the action of the deformation or action.
The user terminal or mobile terminal preset for the pet may output or display the state of the pet based on the data or an extraction result of at least one of the time series data, the behavior type, and the emotion type from the service providing system. How to care for your pet.

delete

The method according to claim 1,
The analyzing comprises calculating a predicted accuracy index for the classification of the action or action by multiplying the accuracy of the first and second segments by a percentage of the tagged data in the sensor data for a predetermined time. How to care.

The method according to claim 4,
The analyzing may include using sound data included in the sensor data as an additional judgment element of analysis data about the main action or action or the transformation action or action.

The method according to claim 1,
The menu or item of the dashboard for displaying or displaying the status of the pet includes an emotional report page or behavior widget for the pet,
And displaying a specific pictogram or graphic corresponding to the state of the pet, or displaying the state or emotion of the pet in numerical or area proportions.

The method according to claim 1,
When the chart of the emotional menu of the dashboard is selected in the user terminal, providing an emotional report page to the user terminal, the emotional report page provides information on the activity and status of the pet, the pet care method.

The method according to claim 7,
When the abnormal behavior of the pet is detected, the emotional report page is output along with the abnormal behavior alarm page, the abnormal behavior alarm page, the history of the abnormal behavior of the pet in a text or graphic, pet care method.

The method according to claim 8,
The abnormal behavior of the companion animal is determined as an abnormal behavior when the companion animal bark, shaking, or a combination thereof lasts for three minutes or more when the companion animal is a dog.

The method according to claim 7,
The type of behavior may be lying, sitting, standing, shaking (chilling, shivering), shaking, barking, eating, drinking, jumping, or jumping. jumps, slow walks, walks and runnings,
The activity is divided into movement, rest and eating based on the behavior type, pet care method.

The method according to claim 10,
The emotion type includes pain, hunger, fear, loneliness, joy and comfort, and the abnormal behavior of the pet is determined based on the emotion type.

delete

A service providing system that provides a pet care service connected to a device worn on a pet through a network,
An application programming interface (API) for acquiring sensor data of the device through a gateway or a mobile terminal;
An analysis server configured to analyze the sensor data in real time or collectively based on a comparison between the motion or behavior of the pet and an activity pattern; And
A system environment for managing sensor data collected through the API as time series data, interworking with the analysis server, and including a processor;
The processor analyzes frequency information included in the sensor data, and first segments main actions or actions that are pre-divided with respect to the actions or actions of the companion animal based on the frequencies in the frequency information. A second segmentation of the behavior or the transformation of the motion, extracting the behavior type and the emotion type for a predetermined time for the companion animal according to the analysis result of the analysis server,
The SNS server connected to the system environment or the system environment provides location information of a user, a companion animal, and a family that can be displayed on a layer superimposed on the augmented reality service screen of the user terminal at the request of the user terminal.
The analysis server includes a deep learning or artificial intelligence-based analysis unit, and trains the model or algorithm of the deep learning or artificial intelligence based on signals and data input through a training user interface provided to the user terminal, Service delivery system.

The method according to claim 15,
The system environment provides a user interface for the care service of the pet to the user terminal through the API or the SNS server,
The user interface provides a page for alarming the activity and abnormal conditions of the pet.

The method according to claim 16,
The type of behavior may be lying, sitting, standing, shaking (chilling, shivering), shaking, barking, eating, drinking, jumping, or jumping. jumps, slow walks, walks and runnings,
The activity is divided into movement, rest and eating based on the behavior type,
The emotion type includes pain, hunger, fear, loneliness, joy and comfort, and the abnormal behavior of the pet is determined based on the emotion type.

The method according to claim 15,
And further comprising a social network service (SNS) server that allows the user terminal to access and share the sensor data, the behavior type, the emotion type, or a combination thereof or data based on the combination with another user. , Service delivery system.

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