KR102015210B1 - Method and appartus for providing an forest therapeutic index to indicate forest therapeutic potential power - Google Patents
Method and appartus for providing an forest therapeutic index to indicate forest therapeutic potential power Download PDFInfo
- Publication number
- KR102015210B1 KR102015210B1 KR1020180003492A KR20180003492A KR102015210B1 KR 102015210 B1 KR102015210 B1 KR 102015210B1 KR 1020180003492 A KR1020180003492 A KR 1020180003492A KR 20180003492 A KR20180003492 A KR 20180003492A KR 102015210 B1 KR102015210 B1 KR 102015210B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- forest
- index
- healing
- estimated
- forest healing
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 231100001274 therapeutic index Toxicity 0.000 title claims description 6
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 title 1
- 230000035876 healing Effects 0.000 claims abstract description 161
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 21
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 235000017284 Pometia pinnata Nutrition 0.000 claims description 3
- IMQLKJBTEOYOSI-UHFFFAOYSA-N Diphosphoinositol tetrakisphosphate Chemical compound OP(O)(=O)OC1C(OP(O)(O)=O)C(OP(O)(O)=O)C(OP(O)(O)=O)C(OP(O)(O)=O)C1OP(O)(O)=O IMQLKJBTEOYOSI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- WHWDWIHXSPCOKZ-UHFFFAOYSA-N hexahydrofarnesyl acetone Natural products CC(C)CCCC(C)CCCC(C)CCCC(C)=O WHWDWIHXSPCOKZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- 150000003505 terpenes Chemical class 0.000 description 3
- 235000007586 terpenes Nutrition 0.000 description 3
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 2
- 241000209140 Triticum Species 0.000 description 2
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 description 2
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 description 2
- 150000001450 anions Chemical class 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000003205 fragrance Substances 0.000 description 1
- 239000011121 hardwood Substances 0.000 description 1
- 230000008821 health effect Effects 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000004800 psychological effect Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수(Forest Therapeutic Index: FTI)를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유지수를 제공하는 방법은, 산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스로부터 산림치유인자 데이터를 획득하는 단계, 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수 예측모형을 모델링하는 단계, 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 산림치유지수를 추정하는 단계 및 추정된 산림치유지수가 사용자 단말로 제공되는 단계를 포함할 수 있다.The present invention relates to a method and an apparatus for providing a forest healing index (FTI) for indicating forest healing potential, and a method for providing a forest healing index according to an embodiment of the present invention is a forest healing facility. And obtaining forest healing factor data from a database provided by a national institution, modeling a forest healing index prediction model based on the obtained forest healing factor data, and forest healing based on the modeled forest healing index prediction model. Estimating the index and providing the estimated forest healing index to the user terminal.
Description
본 발명은 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 산림치유시설 및 국가기관으로부터 수집한 데이터를 기초로 산림치유지수를 추정하여 이를 산림치유시설, 국가기관 및 사용자에게 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for providing a forest healing index for representing forest healing potential, and more particularly, to estimate a forest healing index based on data collected from a forest healing facility and a national institution. And a method and apparatus for providing to national authorities and users.
고령사회 진입과 건강에 대한 관심이 증가함에 따라 자연과 산림 안에서 건강을 회복하고, 삶의 질을 향상시키려는 노력들도 증가하게 되었다. 특히 숲이 우리 인간에게 긍정적 효과를 미치는 과학적 근거들이 밝혀지고 있으며, 많은 국민들이 이러한 효과를 직접 경험하고 있다. 이러한 상황에서 정부에서는 치유의 숲과 산림치유지도사 등의 제도를 법제화하였고, 민간에서는 산림치유와 관련된 많은 전문가들이 모여 많은 연구와 활동들을 이어나가고 있다.As older society enters and health concerns grow, efforts to restore health and improve quality of life within nature and forests have increased. In particular, the scientific evidence that forests have a positive effect on humans is being revealed, and many people are experiencing these effects firsthand. In this situation, the government has enacted a system of healing forests and forest healers, and in the private sector, many experts related to forest healing have been carrying out a lot of research and activities.
산림치유란 향기, 경관 등 자연의 다양한 요소를 활용하여 인체의 면역력을 높이고 건강을 증진시키는 활동을 의미한다. 전술한 바와 같은 산림치유에 대한 관심의 증가 및 제도의 법제화 등에 의해 산림치유를 위한 공간 및 프로그램이 증가하고 있다. Forest healing refers to activities that enhance the immunity and health of the human body by utilizing various elements of nature such as fragrance and landscape. The space and programs for forest healing are increasing due to the increasing interest in forest healing as described above and the legislation of the system.
이러한 추세에 따라 자연휴양림 등과 같은 다양한 형태의 산림치유시설이 운영되고 있으나, 현재 산림치유시설에서 산림치유효과를 달성할 수 있는 잠재력이 얼마나 될지에 대한 객관적인 기준 및 데이터가 없는 실정이며, 이에 따라 산림치유시설의 이용객들이 객관화된 정보를 토대로 산림치유시설을 적절히 선택하여 이용하기 어려운 점이 있다.According to this trend, various types of forest healing facilities such as natural recreation forests are operating, but there are currently no objective criteria and data on the potential for achieving forest healing effects in forest healing facilities. It is difficult for users of healing facilities to select and use forest healing facilities based on the objective information.
객관적인 기준 및 데이터에 따른 각 산림시유시설에 대한 평가가 이루어지지 못함과 더불어, 각 산림치유시설에 관한 전술한 바와 같은 정보를 통합적으로 관리하여 제공하는 형태의 서비스가 제공되고 있지 않아 이용객들이 각 산림치유시설들을 비교하고 그 중 적절한 시설을 선택하여 이용하기 어려운 문제가 있다.In addition, the evaluation of each forest housing facility based on objective criteria and data is not carried out, and there is no service in the form of integrated management and provision of the above-described information on each forest healing facility. There is a problem that it is difficult to compare the healing facilities and select and use the appropriate ones.
본 발명은 전술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 국내의 국공유 및 사유 자연휴양림 등과 같은 산림치유시설의 산림치유잠재력을 추정하여 객관화된 수치 및 정보를 제공하는데 목적이 있다.The present invention is to solve the problems described above, it is an object of the present invention to estimate the forest healing potential of forest healing facilities, such as national shared and private natural recreation forests, to provide an objective value and information.
또한, 산림치유시설을 이용하는 이용객들이 객관화된 수치 및 정보를 바탕으로 적절한 산림치유활동 및 산림치유시설의 선택하는 것에 도움을 주고, 각 산림치유시설에 대한 정보를 웹페이지 또는 어플리케이션 등을 통해 손쉽게 비교 및 활용할 수 있도록 하는데 목적이 있다.In addition, it helps users who use forest healing facilities to select appropriate forest healing activities and forest healing facilities based on the objective values and information, and easily compares information about each forest healing facility through web pages or applications. And to make it available.
본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수(Forest Therapeutic Index: FTI)를 제공하는 방법은, 산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스로부터 산림치유인자 데이터를 획득하는 단계, 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수 예측모형을 모델링하는 단계, 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 산림치유지수를 추정하는 단계 및 추정된 산림치유지수가 사용자 단말로 제공되는 단계를 포함할 수 있다.A method of providing a Forest Therapeutic Index (FTI) for representing a forest healing potential according to an embodiment of the present invention may include obtaining forest healing factor data from a database provided by a forest healing facility and a national institution. Modeling the forest healing index prediction model based on the obtained forest healing factor data, estimating the forest healing index based on the modeled forest healing index prediction model, and providing the estimated forest healing index to the user terminal. It may comprise the steps.
본 발명의 일 실시예에 따른 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수 예측모형을 모델링하는 단계에서는, 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수를 추정하기 위한 복수개의 기초지수들이 추정되며, 복수개의 기초지수들에는 임상경관지수(Fst), 산림고도지수(Alt), 산림경사지수(Slp), 산림기상지수(Met), 산림수계지수(Wat) 및 산림피톤치드지수(Phyt)가 포함될 수 있다.In the modeling of the forest healing index prediction model based on the obtained forest healing factor data according to an embodiment of the present invention, a plurality of basic indexes for estimating the forest healing index based on the obtained forest healing factor data The baseline indexes include clinical landscape index (Fst), forest elevation index (Alt), forest slope index (Slp), forest meteorological index (Met), forest tree index (Wat) and forest phytoncide index (Phyt). ) May be included.
본 발명의 일 실시예에 따른 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 산림치유지수를 추정하는 단계에서는,In the step of estimating the forest maintenance index on the basis of the modeled forest maintenance index prediction model according to an embodiment of the present invention,
전술한 바와 같은 수식에 의하여 산림치유지수가 추정될 수 있다.The forest healing index can be estimated by the above equation.
본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수(Forest Therapeutic Index: FTI)를 제공하는 장치는, 산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스로부터 산림치유인자 데이터를 획득하기 위한 데이터 획득부, 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수 예측모형을 모델링하기 위한 예측모형 생성부, 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 산림치유지수를 추정하는 산림치유지수 추정부 및 추정된 산림치유지수를 사용자 단말로 송수신하기 위한 통신부를 포함할 수 있다.An apparatus for providing a Forest Therapeutic Index (FTI) for representing a forest healing potential according to an embodiment of the present invention is for obtaining forest healing factor data from a database provided by a forest healing facility and a national institution. A data acquisition unit, a prediction model generation unit for modeling a forest healing index prediction model based on the obtained forest healing factor data, and a forest index estimation unit estimating a forest healing index based on the modeled forest healing index prediction model And it may include a communication unit for transmitting and receiving the estimated forest maintenance index to the user terminal.
본 발명의 일 실시예에 따른 예측모형 생성부에서는, 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수를 추정하기 위한 복수개의 기초지수들이 추정되며, 복수개의 기초지수들에는 임상경관지수(Fst), 산림고도지수(Alt), 산림경사지수(Slp), 산림기상지수(Met), 산림수계지수(Wat) 및 산림피톤치드지수(Phyt)가 포함될 수 있다.In the prediction model generator according to an embodiment of the present invention, a plurality of basic indexes for estimating a forest healing index are estimated based on the obtained forest healing factor data, and a clinical landscape index (Fst) is included in the plurality of basic indexes. ), Forest altitude index (Alt), forest slope index (Slp), forest meteorological index (Met), forest water index (Wat) and forest phytoncide index (Phyt).
본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유지수 추정부에서는,In the forest maintenance index estimation unit according to an embodiment of the present invention,
전술한 바와 같은 수식에 의하여 산림치유지수가 추정될 수 있다.The forest healing index can be estimated by the above equation.
한편, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 전술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present invention, a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the above-described method on a computer can be provided.
본 발명의 일 실시예로서 제공되는 산림치유지수를 제공하는 방법 및 장치에 따르면, 국내의 국공유 및 사유 자연휴양림 등과 같은 산림치유시설의 산림치유잠재력을 추정하여 제공함으로써, 이용객들의 산림치유활동 및 산림치유시설의 선택에 도움을 줄 수 있다.According to the method and apparatus for providing a forest healing index provided as an embodiment of the present invention, by estimating the forest healing potential of the forest healing facilities, such as national shared and private natural recreation forests in Korea, Can help in selecting forest healing facilities.
또한, 산림과 관련된 각종 데이터들을 이용하여 산림치유지수라는 객관화된 지수를 추정하여 웹페이지 또는 어플리케이션 등을 통해 이용객들에게 제공함으로써, 산림치유시설의 이용 및 접근성을 향상시켜 산림치유시설의 경영 여건을 개선하고 더불어 국민 건강 증진효과를 극대화시킬 수 있다.In addition, by estimating the objective index of the forest healing index using various data related to the forest and providing it to the users through web pages or applications, it improves the management conditions of the forest healing facilities by improving the use and accessibility of the forest healing facilities. In addition, it can maximize the effect of promoting national health.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수를 제공하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유지수를 제공하는 장치가 포함된 산림치유지수 제공 시스템의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수를 제공하는 장치를 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수를 추정하고 제공하는 과정의 일 예를 나타낸다.1 is a flow chart illustrating a method for providing a forest healing index for representing the forest healing potential according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an example of a forest maintenance index providing system including an apparatus for providing a forest maintenance index according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a block diagram showing an apparatus for providing a forest healing index for showing the forest healing potential according to an embodiment of the present invention.
4 illustrates an example of a process of estimating and providing a forest healing index for indicating forest healing potential according to an embodiment of the present invention.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Terms used herein will be briefly described and the present invention will be described in detail.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. The terms used in the present invention have been selected as widely used general terms as possible in consideration of the functions in the present invention, but this may vary according to the intention or precedent of the person skilled in the art, the emergence of new technologies and the like. In addition, in certain cases, there is also a term arbitrarily selected by the applicant, in which case the meaning will be described in detail in the description of the invention. Therefore, the terms used in the present invention should be defined based on the meanings of the terms and the contents throughout the present invention, rather than the names of the simple terms.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.When any part of the specification is to "include" any component, this means that it may further include other components, except to exclude other components unless otherwise stated. In addition, the terms "... unit", "module", etc. described in the specification mean a unit for processing at least one function or operation, which may be implemented in hardware or software or a combination of hardware and software. .
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수를 제공하는 방법을 나타낸 순서도이다.1 is a flow chart illustrating a method for providing a forest healing index for representing the forest healing potential according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수(Forest Therapeutic Index: FTI)를 제공하는 방법은, 산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스(100)로부터 산림치유인자 데이터를 획득하는 단계(S110), 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수 예측모형을 모델링하는 단계(S120), 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 산림치유지수를 추정하는 단계(S130) 및 추정된 산림치유지수가 사용자 단말(400)로 제공되는 단계(S140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a method of providing a Forest Therapeutic Index (FTI) for representing forest healing potential according to an embodiment of the present invention includes a
본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스(100)로부터 산림치유인자 데이터를 획득하는 단계(S110)에서, 산림치유인자 데이터에는 기상, 산림의 고도, 산림의 경사 등의 환경요인(factor) 데이터, 산림 자체가 가지고 있는 특성(ex. 산림을 구성하는 나무들의 밀집도, 나무들의 종류 등)을 나타내는 특성요인 데이터 및 피톤치드 등의 생리화학적요인 데이터 등이 포함될 수 있다. 이러한 산림치유인자 데이터 중 기상, 산림의 고도, 산림의 경사 등의 환경 요인은 국가기관(ex. 기상청, 산림청 등)에서 제공하는 실시간 혹은 전국의 데이터베이스(100)로부터 획득될 수 있으며, 산림 자체가 가지고 있는 특성을 나타내는 특성요인 데이터는 각 산림치유시설 데이터베이스(100) 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스(100) (ex. 국가산림자원조사 등)로부터 획득될 수 있다. 또한, 피톤치드 등의 생리화학적요인 데이터는 산림치유시설의 데이터베이스(100) 및 후술할 생리화학적요인 데이터 추정 모형의 산출치로부터 획득될 수 있다. 전술한 데이터에 국한되지 않고 다양한 산림치유인자 데이터들이 산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스(100)로부터 획득될 수 있다.In the step of obtaining forest healing factor data from a
본 발명의 일 실시예에 따른 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수 예측모형을 모델링하는 단계(S120)에서는, 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수를 추정하기 위한 복수개의 기초지수들이 추정되며, 복수개의 기초지수들에는 임상경관지수(Forest structural index: Fst), 산림고도지수(Forest altitudinal index: Alt), 산림경사지수(Forest slope index: Slp), 산림기상지수(Forest meteorological index: Met), 산림수계지수(Forest stream index: Wat) 및 산림피톤치드지수(Forest phytoncide index: Phyt)가 포함될 수 있다. 이때, 복수개의 기초지수들이 추정되는 과정(S120)에서 복수개의 기초지수들에는 점수가 할당될 수 있으며, 각 복수개의 기초지수들 및 점수에 관한 내용은 후술할 내용을 통해 확인할 수 있다.In the step S120 of modeling a forest healing index prediction model based on the obtained forest healing factor data according to an embodiment of the present invention, a plurality of models for estimating a forest healing index based on the obtained forest healing factor data are provided. Baseline indices are estimated, and the plurality of baseline indices include Forest structural index (Fst), Forest altitudinal index (Alt), Forest slope index (Slp), and Forest Meteorological Index ( Forest meteorological index (Met), forest stream index (Wat), and forest phytoncide index (Phyt). In this case, a score may be assigned to the plurality of basic indexes in the process of estimating the plurality of basic indexes, and the contents of each of the plurality of basic indexes and scores may be identified through the following description.
본 발명의 일 실시예에 따른 복수개의 기초지수들 중 임상경관지수(Fst)는 산림의 형태나 구조가 제공하는 시각적 쾌적감을 지수화한 것으로, 산림을 구성하는 나무의 종류, 밀집도 등에 의해 결정될 수 있다. 임상경관지수는 다음과 같은 [식 1]을 통해 추정할 수 있으며, 최대 35점의 점수가 배정될 수 있다.The clinical landscape index (Fst) among the plurality of basic indexes according to an embodiment of the present invention is an index of visual comfort provided by the shape or structure of a forest, and may be determined by the type, density, etc. of trees constituting the forest. . The clinical landscape index can be estimated by the following [Equation 1], and a maximum score of 35 points can be assigned.
[식 1][Equation 1]
전술한 [식 1]에 따라 임상경관지수(Fst)는 임상(Ftype), 영급(Fage), 경급(Fdbhc), 밀도(Fdensity), 생장 활력도 지수(FCAI)의 합으로 추정될 수 있다. 임상(Ftype)은 임상도에 표시된 산림 수종 구성에 따른 분류를 나타낸 것으로, 침엽수림, 혼효림, 활엽수림으로 구분할 수 있으며, 각 분류마다 점수가 할당될 수 있다. 예를 들어, 침엽수림의 경우 10점, 혼효림의 경우 8점, 활엽수림의 경우 6점의 점수가 할당될 수 있다.According to the above [Formula 1], the clinical landscape index (Fst) is the sum of clinical (F type ), age (F age ), grade (F dbhc ), density (F density ), growth vitality index (F CAI ) Can be estimated. Clinical (F type ) is a classification according to the forest species composition shown in the clinical diagram, can be divided into coniferous, mixed forest, deciduous forest, scores can be assigned to each classification. For example, 10 points for coniferous trees, 8 points for mixed forests, and 6 points for hardwoods can be assigned.
영급(Fage)은 산림을 구성하는 수목의 나이에 따른 분류를 나타낸 것으로, 임상도의 표시를 기준으로 유령급(1~20년), 청령급(21~40년), 장령급(41~60년) 및 노령급(61년 이상)으로 구분할 수 있으며, 각 분류마다 점수가 할당될 수 있다. 예를 들어, 유령급의 경우 1점, 청령급의 경우 3점, 장령급의 경우 5점, 노령급의 경우 2점의 점수가 할당될 수 있다.F age represents the classification according to the age of the trees constituting the forest, and based on the indication of the clinical degree, the ghost grade (1-20 years), the cheongyeong grade (21-40 years), and the aged age grade (41-60) Age) and old age (61 years or older), and scores may be assigned to each category. For example, one point for ghosts, three points for ghosts, five points for ages, and two points for ages may be assigned.
경급(Fdbhc)은 산림을 구성하는 수목의 흉고직경 계급에 따른 분류를 나타낸 것으로, 임상도를 기준으로 소경급, 중경급, 대경급으로 구분할 수 있다. 전술한 지수들과 마찬가지로 각 분류마다 점수가 할당될 수 있는데, 소경급의 경우 1점, 중경급의 경우 3점, 대경급의 경우 6점의 점수가 할당될 수 있다. Lightweight (F dbhc ) is a classification according to the thorax diameter of the trees constituting the forest, and can be classified into small, medium, and large light weight based on the clinical degree. Like the above-mentioned indices, a score may be assigned to each category, and a score of 1 point for small light weight, 3 points for medium light weight, and 6 points for large light weight may be assigned.
밀도(Fdensity)는 수목의 밀도를 의미하며, 임상도를 기준으로 하여 소, 중 밀로 구분할 수 있으며, 각 분류마다 점수가 할당될 수 있다. 예를 들어, 소의 경우 1점, 중의 경우 8점, 밀의 경우 4점의 점수가 할당될 수 있다.F density means the density of trees and can be classified into small and medium wheat based on the clinical degree, and scores can be assigned to each classification. For example, one point for cattle, eight points for cows, and four points for wheat may be assigned.
생장 활력도 지수(FCAI)는 최대 생장 활력도(CAI-max)로 정규화한 값에 가중치(예컨대, 생장 활력도의 총점)를 곱한 값으로 정의되며, 다음의 [식 2]와 같이 표현될 수 있다.The growth vitality index (F CAI ) is defined as a value obtained by multiplying the normalized value with the maximum growth vitality (CAI- max ) by a weight (for example, the total score of the growth vitality), and is expressed as in the following [Equation 2]. Can be.
[식 2][Equation 2]
가중치 α값은 바람직하게는 6의 값을 가질 수 있으나, 생장 활력도의 총점에 따라 달라질 수 있다. 생장 활력도 지수(FCAI)를 추정하기 위해 필요한 생장 활력도(CAI)는 산림의 건강성을 알아볼 수 있는 지표로서 현재 임분 재적에서 전년도의 임분 재적을 뺀 임분의 연년 생장량으로 추정될 수 있으며, 다음의 [식 3]과 같이 표현될 수 있다.The weight α value may preferably have a value of 6, but may vary depending on the total score of growth vitality. The growth vitality ( CAI ) required to estimate the growth vitality index (F CAI ) is an indicator of the health of the forest, and can be estimated as the annual growth of the forest, minus the previous year's growth. It can be expressed as the following [Equation 3].
[식 3][Equation 3]
[식 3]에서 Vt+1은 t+1년생 임분의 부피, Vt는 t년생 임분의 부피, S는 지위지수, At는 임분의 나이(임령)을 나타낸다. 또한, b0, b1, b2, b3, b4, b5는 임상 및 지위지수별 회귀 결과로 얻어진 회귀계수를 나타낸다. In Equation 3, V t + 1 represents the volume of the t + 1 yearly stand, V t represents the volume of the t yearly stand, S is the status index, and A t represents the age of the stand. In addition, b 0 , b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , and b 5 represent the regression coefficients obtained as a result of regression by clinical and status indexes.
본 발명의 일 실시예에 따른 복수개의 기초지수들 중 산림고도지수(Alt)는 산림의 해발 고도에 따른 특성를 나타낸 것으로, 산림의 해발 고도는 연중 환경 조건을 결정하는 주요 인자이다. 산림고도지수(Alt)는 하기 [표 1]과 같이 해발 고도에 따라 분류될 수 있으며, 각 분류마다 점수가 할당될 수 있다. 산림고도지수(Alt)는 최대 15점의 점수가 배정될 수 있다.Forest altitude index (Alt) of the plurality of base index according to an embodiment of the present invention is a characteristic according to the elevation of the forest, the elevation of the forest is a major factor for determining the environmental conditions throughout the year. Forest altitude index (Alt) can be classified according to the altitude above sea level, as shown in Table 1 below, a score may be assigned to each classification. Forest elevation index (Alt) can be assigned a maximum of 15 points.
[표 1]TABLE 1
본 발명의 일 실시예에 따른 복수개의 기초지수들 중 산림경사지수(Slp)는 산림치유 활동에 기반하여 추정되는 지수로서, 경사가 낮을수록 접근성이 용이하고 장애인 및 노약자의 이동성이 보장되므로, 산림의 경사도가 낮을수록 높은 배점이 할당되도록 분류될 수 있다. 예를 들어, 하기의 [표 2]와 같이 산림경사지수(Slp)는 수치지형도로부터 추출한 경사를 바탕으로 전체 지역을 level 1(평탄지), level 2(완경사지), level 3(급경사지)로 분류하여 점수가 할당될 수 있으며, 최대 5점이 배정될 수 있다.Among the plurality of basic indexes according to an embodiment of the present invention, the forest slope index (Slp) is an index estimated based on forest healing activities, and the lower the slope, the easier access and mobility of the disabled and the elderly are guaranteed. The lower the slope of, the more can be classified to be assigned. For example, as shown in [Table 2], the forest slope index (Slp) is divided into level 1 (flat land), level 2 (slow slope), and level 3 (rapid slope) based on the slope extracted from the digital topographic map. Scores may be assigned by classification, and a maximum of five points may be assigned.
[표 2]TABLE 2
본 발명의 일 실시예에 따른 복수개의 기초지수들 중 산림기상지수(Met)는 온도와 습도에 따른 건강 및 심리적 영향에 대한 지표로서, 사람이 불쾌한 요인에 민감하다는 가정에 따라 산림 기상 지수(Met)은 온습 및 한랭 환경을 모두 고려한 후 둘 중 낮은 값을 선택하는 것으로 추정될 수 있으며, 다음의 [식 4]와 같이 표현될 수 있다.The forest meteorological index (Met) among the plurality of basic indexes according to an embodiment of the present invention is an index for health and psychological effects of temperature and humidity, and according to the assumption that a person is sensitive to unpleasant factors, ) Can be estimated to select the lower of the two after considering both the temperature and humidity environment, and can be expressed as shown in Equation 4 below.
[식 4][Equation 4]
여기서 DII는 온습 쾌적 지수를 나타내는 것으로, 온습 쾌적 지수(DII)는 불쾌 지수(Discomfort index: DI)를 기초로 하여 불쾌 지수가 높을수록 낮은 값이 배정되고 불쾌지수가 낮을수록 높은 값이 배정되며, 최대 15점이 할당될 수 있다.Here, DII represents a temperature and humidity comfort index, and DII is assigned a lower value as the discomfort index is higher and a higher value as the discomfort index is based on the Discomfort index (DI). Up to 15 points can be assigned.
[식 5][Equation 5]
전술한 [식 5]는 불쾌 지수(DI)를 수식으로 표현한 것으로, Ta는 기온(섭씨온도), RH는 상대습도(%), v는 풍속(ms-1), S는 일사량(MJ)을 나타낸다. 이와 같은 수식에 의해 불쾌 지수(DI)가 추정되면, 아래의 [표 3]에 따라 분류되어 점수가 할당됨으로써 온습 쾌적 지수(DII)가 추정될 수 있다.[Equation 5] is expressed by the expression of the discomfort index (DI), T a is the temperature (Celsius), RH is the relative humidity (%), v is the wind speed (ms -1 ), S is the solar radiation (MJ) Indicates. If the discomfort index (DI) is estimated by such a formula, the temperature and humidity comfort index (DII) can be estimated by classifying and assigning a score according to the following [Table 3].
[표 3]TABLE 3
TsI는 한랭 쾌적 지수를 나타내는 것으로, 한랭 쾌적 지수(TsI)는 체감 온도(Ts: Wind chill)를 기초로 하여 체감온도가 낮을수록 한랭 쾌적 지수(TsI)는 낮을 값을 가지며, 하기의 [식 6]을 통해 체감 온도(Ts)가 추정될 수 있다.TsI represents a cold comfort index, and a cold comfort index (TsI) has a lower cold comfort index (TsI) as the chilled temperature is lower based on the chill temperature (T s : Wind chill). 6] can be estimated as the sensed temperature (T s ).
[식 6][Equation 6]
이 때, Ta와 v는 불쾌 지수(DI)와 마찬가지로 기온과 풍속을 나타낸다. 또한, [식 6]을 통해 추정된 체감 온도(Ts)는 아래의 [표 4]에 따라 분류되어 점수가 할당될 수 있으며, 최대 15점이 할당될 수 있다. 한랭 쾌적 지수(TsI)는 이와 같이 체감 온도(Ts)가 분류되어 점수가 할당됨으로써 추정될 수 있다.At this time, T a and v, like the discomfort index (DI), represent temperature and wind speed. In addition, the sensory temperature T s estimated through [Equation 6] may be classified according to [Table 4] below and assigned a score, and a maximum of 15 points may be assigned. The cold comfort index TsI may be estimated by classifying the sensed temperature T s and assigning a score.
[표 4]TABLE 4
본 발명의 일 실시예에 따른 복수개의 기초지수들 중 산림수계지수(Wat)는 음이온의 방출 정도를 간접적으로 나타내는 상대적 지표로서, 전체 지역의 최대 수계 밀도(SDmax) 대비 관심 지역의 수계 밀도(SD)로 추정될 수 있으며, 최대 5점이 배정될 수 있다. 산림수계지수(Wat)은 아래의 [식 7]을 통해 추정될 수 있다.Among the plurality of basic indexes according to an embodiment of the present invention, the forest water index (Wat) is an indirect indicator indicating the degree of release of negative ions, and the water density of the region of interest is compared to the maximum aquatic density (SD max ) of the entire region. SD), and a maximum of five points may be assigned. The forest water index (Wat) can be estimated through Equation 7 below.
[식 7][Equation 7]
산림 하천을 포함한 수계는 음이온과 밀접한 연관 관계가 있으므로, [식 7]을 통해 추정된 산림수계지수(Wat)를 이용하면, 수계 밀도가 높아 음이온 방출량이 많은 산림치유시설을 적절히 선택할 수 있다.Since water systems, including forest streams, are closely related to negative ions, the forest water index (Wat) estimated by Equation 7 can be used to appropriately select forest healing facilities with high water density and high anion emissions.
본 발명의 일 실시예에 따르면 산림치유시설 데이터베이스(100)로부터 획득한 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림에서 방출되는 유기화합물을 추정하는 MEGAN 모형을 이용함으로써 매 시간 당 특정 지역의 Terpene 계열의 유기 화합물의 상대적 발생량을 추정할 수 있으며, 이와 같이 추정된 Terpene 계열의 유기화합물의 발생량을 이용하여 산림피톤치드지수(Phyt)를 추정할 수 있다. 구체적으로, 산림피톤치드지수(Phyt)는 특정 지역에서 매 시간 계산된 Terpene 방출량(PT; μgm-2)을 동일 시간에 전체 지역을 대상으로 계산된 최대값(PTmax; μgm-2)으로 나누어 상대적인 피톤치드 발생량을 지표화하여 추정할 수 있으며, 최대 30점의 점수가 할당될 수 있다. 다음의 [식 8]은 산림피톤치드지수(Phyt)를 추정하기 위한 수식을 표현한 것이다.According to one embodiment of the present invention by using a MEGAN model for estimating the organic compounds released from the forest based on the forest healing factor data obtained from the forest
[식 8][Equation 8]
전술한 바에 따라 추정된 복수개의 기초지수들을 이용하여 산림치유지수 예측모형을 모델링할 수 있으며, 이와 같은 과정(S120)을 진행한 이후에는 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 산림치유지수를 추정할 수 있다.The forest maintenance index prediction model can be modeled using the plurality of basic indexes estimated as described above. After the process (S120), the forest maintenance index can be estimated based on the forest maintenance index prediction model. Can be.
본 발명의 일 실시예에 따른 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 산림치유지수를 추정하는 단계(S130)에서는,In the step of estimating the forest maintenance index based on the modeled forest maintenance index prediction model according to an embodiment of the present invention (S130),
전술한 바와 같은 수식에 의하여 산림치유지수가 추정될 수 있다. 즉, 산림치유지수는 복수개의 기초지수들 각각의 합으로 추정될 수 있으며, 예를 들어 산림치유지수(Fst), 임상경관지수(Alt), 산림고도지수(Slp), 산림기상지수(Met), 산림수계지수(Wat), 산림피톤치드지수(Phyt)을 통해 추정될 수 있다. 각 복수개의 기초지수들에는 점수가 할당되므로, 복수개의 기초지수들의 합을 통해 추정되는 산림치유지수 역시 점수값으로 표현될 수 있다. 산림치유지수의 점수값이 클수록 해당 산림치유시설의 산림치유잠재력이 큰 것을 의미하므로, 사용자는 산림치유지수 값의 비교를 통해 산림치유시설의 산림치유잠재력을 비교하여 산림치유 활동에 적합한 시설을 선택할 수 있으며, 보다 정확한 선택이 가능할 수 있다.The forest healing index can be estimated by the above equation. That is, the forest healing index can be estimated as the sum of each of the plurality of basic indexes, for example, the forest healing index (Fst), the clinical landscape index (Alt), the forest altitude index (Slp), and the forest meteorological index (Met). It can be estimated from the forest water index (Wat) and the forest phytoncide index (Phyt). Since a score is assigned to each of the plurality of basic indexes, the forest healing index estimated through the sum of the plurality of basic indexes may also be expressed as a score value. The larger the score value of the Forest Healing Index, the greater the Forest Healing Potential of the Forest Healing Facility. Therefore, the user can select the appropriate facility for the Forest Healing Activity by comparing the Forest Healing Potential of the Forest Healing Facility by comparing the Forest Healing Index Value. And more accurate selections may be possible.
본 발명의 일 실시예에 따라 추정된 산림치유지수가 사용자 단말(400)로 제공되면, 사용자 단말(400)의 디스플레이부를 통해 산림치유지수가 출력될 수 있으며, 사용자는 웹페이지 또는 어플리케이션을 이용하여 출력되는 산림치유지수를 확인할 수 있다.When the estimated forest healing index is provided to the
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유지수를 제공하는 장치(300)가 포함된 산림치유지수 제공 시스템의 일 예를 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram illustrating an example of a forest maintenance index providing system including an
도 2를 참조하면, 산림치유지수를 제공하는 장치(300)는 네트워크(200)를 통해 산림치유시설 및 국가기관에서 제공되는 데이터베이스(100) 및 사용자 단말(400)과 데이터를 송수신할 수 있으며, 이 때 네트워크(200)는 데이트 송수신을 위해 이용될 수 있는 유무선 통신망을 의미한다. 예를 들어, 네트워크(200)에는 근거리 무선 통신망인 와이파이(Wi-Fi), 블루투스(Bluetooth) 등을 포함하여, 광역 무선 통신망인 3세대(3-Generation: 3G) 이동 통신망, 4세대(4-Generation: 4G) 이동 통신망 등이 포함될 수 있다.Referring to FIG. 2, the
본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유지수가 제공되는 사용자 단말(400)에는 노트북 PC, 데스크톱 PC, 태블릿 PC를 비롯하여 휴대폰, PMP(Portable Multimedia player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함하는 모바일 기기가 포함될 수 있으며, 전술한 예에 한정되지 않고 모든 정보통신 기기 및 멀티미디어 기기가 포함될 수 있다.A
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수를 제공하는 장치(300)를 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram showing an
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수(FTI)를 제공하는 장치는, 산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스(100)로부터 산림치유인자 데이터를 획득하기 위한 데이터 획득부(310), 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수 예측모형을 모델링하기 위한 예측모형 생성부(320), 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 산림치유지수를 추정하는 산림치유지수 추정부(330) 및 추정된 산림치유지수를 사용자 단말(400)로 송수신하기 위한 통신부(340)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, an apparatus for providing a forest healing index (FTI) for representing a forest healing potential according to an embodiment of the present invention includes a forest healing factor from a
본 발명의 일 실시예에 따른 예측모형 생성부(320)에서는, 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 산림치유지수를 추정하기 위한 복수개의 기초지수들이 추정되며, 복수개의 기초지수들에는 임상경관지수(Fst), 산림고도지수(Alt), 산림경사지수(Slp), 산림기상지수(Met), 산림수계지수(Wat) 및 산림피톤치드지수(Phyt)가 포함될 수 있다.In the predictive
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 산림치유지수 추정부(330)에서는,In addition, in the forest maintenance
전술한 바와 같은 수식에 의하여 산림치유지수가 추정될 수 있다.The forest healing index can be estimated by the above equation.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 산림치유잠재력을 나타내기 위한 산림치유지수를 추정하고 제공하는 과정의 일 예를 나타낸다.4 illustrates an example of a process of estimating and providing a forest healing index for indicating forest healing potential according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 전술한 산림치유지수의 추정 및 제공 과정을 구체적으로 확인할 수 있으며, 산림치유지수는 산림치유지수를 제공하는 장치(300)로부터 사용자 단말(400)뿐만 아니라 산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스(100)에도 전송(S440)될 수 있으며, 산림치유시설 및 국가기관은 추정된 산림치유지수를 활용하여 산림치유시설을 용이하게 운영 및 관리할 수 있다.Referring to FIG. 4, the above-described estimation and provision of the forest healing index can be confirmed in detail, and the forest healing index is not only the
본 발명의 일 실시예에 따른 장치와 관련하여서는 전술한 방법에 대한 내용이 적용될 수 있다. 따라서, 장치와 관련하여, 전술한 방법에 대한 내용과 동일한 내용에 대하여는 설명을 생략하였다.With regard to the apparatus according to an embodiment of the present invention, the above-described method may be applied. Therefore, with respect to the apparatus, the description of the same contents as those of the above-described method is omitted.
한편, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 전술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다. 다시 말해서, 전술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 프로그램이나 코드를 기록하는 기록 매체는, 반송파(carrier waves)나 신호들과 같이 일시적인 대상들은 포함하는 것으로 이해되지는 않아야 한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함할 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present invention, a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the above-described method on a computer can be provided. In other words, the above-described method can be written as a program that can be executed in a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer for operating the program using a computer readable medium. In addition, the structure of the data used in the above-described method can be recorded on the computer-readable medium through various means. A recording medium for recording an executable computer program or code for performing various methods of the present invention should not be understood to include temporary objects, such as carrier waves or signals. The computer readable medium may include a storage medium such as a magnetic storage medium (eg, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.), an optical reading medium (eg, a CD-ROM, a DVD, etc.).
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The foregoing description of the present invention is intended for illustration, and it will be understood by those skilled in the art that the present invention may be easily modified in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. .
100: 산림치유시설 및 국가기관 데이터베이스
200: 네트워크 300: 산림치유지수 제공 장치
310: 데이터 획득부 320: 예측모형 생성부
330: 산림치유지수 추정부 340: 통신부
350: 데이터베이스 400: 사용자 단말100: Forest Healing Facility and National Institutions Database
200: network 300: forest healing index provision device
310: data acquisition unit 320: prediction model generation unit
330: forest healing index estimation unit 340: communication unit
350: database 400: user terminal
Claims (7)
데이터 획득부에서 산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스로부터 산림치유인자 데이터를 획득하는 단계;
예측모형 생성부에서 상기 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 상기 산림치유지수를 추정하기 위한 복수개의 기초지수들을 추정하고, 상기 복수개의 기초지수들을 이용하여 산림치유지수 예측모형을 모델링하는 단계;
산림치유지수 추정부에서 상기 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 상기 산림치유지수를 추정하는 단계; 및
상기 추정된 산림치유지수가 통신부를 통해 사용자 단말로 제공되는 단계를 포함하되,
상기 복수개의 기초지수들에는 임상(Ftype), 영급(Fage), 경급(Fdbhc), 밀도(Fdensity) 및 생장 활력도 지수(FCAI)의 합으로 추정되는 임상경관지수(Fst), 해발 고도에 따라 분류된 점수가 할당됨으로써 추정되는 산림고도지수(Alt), 산림의 경사도에 따라 분류된 점수가 할당됨으로써 추정되는 산림경사지수(Slp), 불쾌 지수(DI)에 기초한 온습 쾌적 지수(DII)와 체감 온도(TS)에 기초한 한랭 쾌적 지수(TsI) 중 상대적으로 더 낮은 값을 가지는 지수로 추정되는 산림기상지수(Met), 상기 산림치유시설 전체의 최대 수계 밀도(SDMAX) 대비 관심 지역의 수계 밀도(SD)로 추정되는 산림수계지수(Wat) 및 MEGAN 모형을 이용하여 추정되는 산림피톤치드지수(Phyt)가 포함되는 산림치유지수를 제공하는 방법.
In a method of providing a Forest Therapeutic Index (FTI) to indicate forest healing potential,
Acquiring forest healing factor data from a database provided by a forest healing facility and a national institution in a data acquisition unit;
A prediction model generator estimates a plurality of basic indexes for estimating the forest healing index based on the obtained forest healing factor data, and uses the plurality of basic indexes. Modeling a forest healing index prediction model;
Estimating the forest healing index on the basis of the modeled forest healing index prediction model by a forest healing index estimating unit; And
Comprising the step of providing the estimated forest healing index to the user terminal through the communication unit,
The plurality of basic indexes include clinical landscape index (Fst) estimated as a sum of clinical (F type ), age (F age ), grade (F dbhc ), density (F density ), and growth vitality index (F CAI ). , The forest elevation index (Alt) estimated by assigning the scores classified according to the elevation above sea level, the forest slope index (Slp) and the discomfort index (DI) estimated by assigning the points classified according to the slope of the forest Forest Meteorological Index (Met), which is estimated to have a relatively lower value of the cold comfort index (TsI) based on (DII) and haptic temperature (T S ), and the maximum water density (SD MAX ) of the entire forest healing facility. A method of providing a forest healing index that includes a forest water index (Wat) estimated by the water density (SD) of a region of interest and a forest phytoncide index (Phyt) estimated by using a MEGAN model.
상기 산림치유지수 추정부에서 상기 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 상기 산림치유지수를 추정하는 단계에서는,
상기 수식에 의하여 상기 산림치유지수가 추정되는 것을 특징으로 하는 산림치유지수를 제공하는 방법.
The method of claim 1,
In the step of estimating the forest maintenance index on the basis of the modeled forest maintenance index prediction model by the forest maintenance index estimator,
And providing a forest healing index according to the formula.
산림치유시설 및 국가기관에서 제공하는 데이터베이스로부터 산림치유인자 데이터를 획득하기 위한 데이터 획득부;
상기 획득된 산림치유인자 데이터를 기초로 하여 상기 산림치유지수를 추정하기 위한 복수개의 기초지수들을 추정하고, 상기 복수개의 기초지수들을 이용하여 산림치유지수 예측모형을 모델링하기 위한 예측모형 생성부;
상기 모델링된 산림치유지수 예측모형을 기초로 하여 상기 산림치유지수를 추정하는 산림치유지수 추정부; 및
상기 추정된 산림치유지수를 사용자 단말로 송수신하기 위한 통신부를 포함하되,
상기 복수개의 기초지수들에는 임상(Ftype), 영급(Fage), 경급(Fdbhc), 밀도(Fdensity) 및 생장 활력도 지수(FCAI)의 합으로 추정되는 임상경관지수(Fst), 해발 고도에 따라 분류된 점수가 할당됨으로써 추정되는 산림고도지수(Alt), 산림의 경사도에 따라 분류된 점수가 할당됨으로써 추정되는 산림경사지수(Slp), 불쾌 지수(DI)에 기초한 온습 쾌적 지수(DII)와 체감 온도(TS)에 기초한 한랭 쾌적 지수(TsI) 중 상대적으로 더 낮은 값을 가지는 지수로 추정되는 산림기상지수(Met), 상기 산림치유시설 전체의 최대 수계 밀도(SDMAX) 대비 관심 지역의 수계 밀도(SD)로 추정되는 산림수계지수(Wat) 및 MEGAN 모형을 이용하여 추정되는 산림피톤치드지수(Phyt)가 포함되는 산림치유지수를 제공하는 장치.
In the apparatus for providing the Forest Therapeutic Index (FTI) to indicate the forest healing potential,
A data acquisition unit for obtaining forest healing factor data from a database provided by a forest healing facility and a national institution;
A prediction model generation unit for estimating a plurality of basic indexes for estimating the forest healing index based on the obtained forest healing factor data, and modeling a forest healing index prediction model using the plurality of basic indexes;
A forest healing index estimator for estimating the forest healing index based on the modeled forest healing index prediction model; And
Comprising a communication unit for transmitting and receiving the estimated forest maintenance index to the user terminal,
The plurality of basic indexes include clinical landscape index (Fst) estimated as a sum of clinical (F type ), age (F age ), grade (F dbhc ), density (F density ), and growth vitality index (F CAI ). , The forest elevation index (Alt) estimated by assigning the scores classified according to the elevation above sea level, the forest slope index (Slp) and the discomfort index (DI) estimated by assigning the points classified according to the slope of the forest Forest Meteorological Index (Met), which is estimated to have a relatively lower value of the cold comfort index (TsI) based on (DII) and haptic temperature (T S ), and the maximum water density (SD MAX ) of the entire forest healing facility. An apparatus for providing a forest healing index including a forest water index (Wat) estimated as a water density (SD) of a region of interest and a forest phyton tooth index (Phyt) estimated using a MEGAN model.
상기 산림치유지수 추정부에서는,
상기 수식에 의하여 상기 산림치유지수가 추정되는 것을 특징으로 하는 산림치유지수를 제공하는 장치.
The method of claim 4, wherein
In the forest healing index estimation unit,
Apparatus for providing a forest healing index, characterized in that the forest healing index is estimated by the formula.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180003492A KR102015210B1 (en) | 2018-01-10 | 2018-01-10 | Method and appartus for providing an forest therapeutic index to indicate forest therapeutic potential power |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180003492A KR102015210B1 (en) | 2018-01-10 | 2018-01-10 | Method and appartus for providing an forest therapeutic index to indicate forest therapeutic potential power |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190093750A KR20190093750A (en) | 2019-08-12 |
| KR102015210B1 true KR102015210B1 (en) | 2019-10-21 |
Family
ID=67624758
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020180003492A KR102015210B1 (en) | 2018-01-10 | 2018-01-10 | Method and appartus for providing an forest therapeutic index to indicate forest therapeutic potential power |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102015210B1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102600135B1 (en) | 2023-08-10 | 2023-11-08 | 임희경 | System for preventing dementia using forest healing program |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114493042A (en) * | 2022-02-24 | 2022-05-13 | 东北林业大学 | Forest surface fine dead combustible water content prediction method, prediction device, electronic equipment and storage medium |
| KR102644222B1 (en) * | 2023-10-30 | 2024-03-07 | (주)제타럭스시스템 | System for supporting health care services based on the management and analysis of forest healing bigdata |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101529549B1 (en) | 2014-02-05 | 2015-06-19 | 건국대학교 산학협력단 | System for providing forest bathing air quality health index |
| JP2016031546A (en) | 2014-07-25 | 2016-03-07 | 清水建設株式会社 | Green space evaluation system and green space evaluation method |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150062396A (en) | 2013-11-29 | 2015-06-08 | 주식회사 데이터큐브 | Method for providing information of green shower |
-
2018
- 2018-01-10 KR KR1020180003492A patent/KR102015210B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101529549B1 (en) | 2014-02-05 | 2015-06-19 | 건국대학교 산학협력단 | System for providing forest bathing air quality health index |
| JP2016031546A (en) | 2014-07-25 | 2016-03-07 | 清水建設株式会社 | Green space evaluation system and green space evaluation method |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ‘치유의 숲 조성계획 승인제도 개선에 관한 연구’. 온-나라 정책연구의 게시물. [online], 2011년, pp.1-200, [2019년 1월 31일 검색] (2011.) 1부.* |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102600135B1 (en) | 2023-08-10 | 2023-11-08 | 임희경 | System for preventing dementia using forest healing program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20190093750A (en) | 2019-08-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Gosal et al. | Using social media, machine learning and natural language processing to map multiple recreational beneficiaries | |
| Mullet et al. | Temporal and spatial variation of a winter soundscape in south-central Alaska | |
| McGregor | Human biometeorology | |
| Dorji et al. | Plant species richness, evenness, and composition along environmental gradients in an alpine meadow grazing ecosystem in central Tibet, China | |
| Chaves et al. | Snakebites are associated with poverty, weather fluctuations, and El Niño | |
| Hawkes et al. | The paradox of extreme high-altitude migration in bar-headed geese Anser indicus | |
| Midekisa et al. | Remote sensing-based time series models for malaria early warning in the highlands of Ethiopia | |
| Acevedo et al. | Environmental constraints in the colonization sequence of roe deer (Capreolus capreolus Linnaeus, 1758) across the Iberian Mountains, Spain | |
| Farajzadeh et al. | Evaluation of thermal comfort conditions in Ourmieh Lake, Iran | |
| Diolaiuti et al. | The 1975–2005 glacier changes in Aosta Valley (Italy) and the relations with climate evolution | |
| KR102015210B1 (en) | Method and appartus for providing an forest therapeutic index to indicate forest therapeutic potential power | |
| Nastos et al. | Human bioclimatic conditions, trends, and variability in the Athens University Campus, Greece | |
| Meynard et al. | Bird metacommunities in temperate South American forest: vegetation structure, area, and climate effects | |
| Milne et al. | The role of thermal physiology in recent declines of birds in a biodiversity hotspot | |
| Arias et al. | Water resources response to changes in temperature, rainfall and CO2 concentration: A first approach in NW Spain | |
| Chen et al. | A 2000-year temperature reconstruction in the Animaqin Mountains of the Tibet Plateau, China | |
| CN108231195A (en) | Health risk method for early warning, server, device and Urban Air Pollution Methods | |
| Guerreiro et al. | An analysis of fog in the mainland portuguese international airports | |
| Pfau et al. | Use of geospatial data and technology for wilderness search and rescue by nonprofit organizations | |
| Swain et al. | WAM and WAVEWATCH-III intercomparison studies in the North Indian Ocean using Oceansat-2 Scatterometer winds | |
| Glennon | Dynamics of boreal birds at the edge of their range in the Adirondack Park, NY | |
| Ladin et al. | Using regional bird community dynamics to evaluate ecological integrity within national parks | |
| Török et al. | Assessing the impact of extreme temperature conditions on social vulnerability | |
| Moore et al. | A Spatiotemporal Analysis and Description of Hurricane Ivan's (2004) Tornado Clusters | |
| Lee et al. | Northern hemisphere urban heat stress and associated labor hour hazard from ERA5 reanalysis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |