KR102012927B1 - Method and system for automatic defect detection of artificial intelligence device - Google Patents

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Abstract

인공지능 기기의 자동 불량 검출을 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 컴퓨터로 구현되는 전자 기기에서의 디바이스 불량 검출 방법은 상기 전자 기기에 대한 디바이스 불량 여부를 자동 탐지하는 기능인 셀프검증이 필요한 상황을 인식하는 단계; 상기 셀프검증이 필요한 상황이 인식되는 경우 셀프검증용 특정 발화에 따른 음성을 인식하는 단계; 및 상기 셀프검증용 특정 발화에 대한 음성인식 결과를 이용하여 디바이스 불량 여부를 판단하는 단계를 포함한다.A method and system for automatic failure detection of an artificial intelligence device is disclosed. A device failure detection method in an electronic device implemented as a computer may include: recognizing a situation in which self-verification, which is a function of automatically detecting a device failure for the electronic device, is required; Recognizing a voice according to a specific speech for self-verification when the situation requiring the self-verification is recognized; And determining whether a device is defective by using a voice recognition result of the self-verification specific utterance.

Description

인공지능 기기의 자동 불량 검출을 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC DEFECT DETECTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEVICE}METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC DEFECT DETECTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEVICE}

아래의 설명은 음성인식 기반의 인공지능 기기의 불량 여부를 자동 검출하는 기술에 관한 것이다.The following description relates to a technology for automatically detecting whether a speech recognition-based artificial intelligence device is defective.

일반적으로 개인비서 시스템, 챗봇 플랫폼(chatbot platform), 인공지능(AI) 스피커 등에서 사용되는 인공지능 대화 시스템은 사람의 명령어에 대한 의도를 이해하고 그에 대응하는 답변 문구를 제공하는 방식이다.In general, the AI conversation system used in personal assistant systems, chatbot platforms, AI speakers, etc. is a method of understanding the intention of the human command and providing corresponding phrases.

주로 인공지능 대화 시스템은 사람이 기능적인 요구를 전달하고 이에 기계가 사람의 요구에 대한 해답을 제공하는 방식으로, 마이크(microphone)를 통해 사용자의 음성 입력을 수신하고 수신된 음성 입력에 기반하여 디바이스 동작이나 컨텐츠 제공을 제어할 수 있다.Primarily, an artificial intelligence conversation system is a way in which a person delivers a functional request and the machine provides an answer to a person's request, receiving a user's voice input through a microphone and based on the received voice input. You can control the operation or content provision.

예를 들어, 한국공개특허 제10-2011-0139797호(공개일 2011년 12월 30일)에는 홈 네트워크 서비스에서 이동통신망 외에 와이파이와 같은 제2 통신망을 이용하여 홈 네트워크 서비스를 제공하는 것이 가능하고 홈 내 복수의 멀티미디어 기기를 사용자가 별도의 버튼 조작 없이도 음성 명령을 통해 다중 제어할 수 있는 기술이 개시되어 있다.For example, in Korean Patent Publication No. 10-2011-0139797 (published December 30, 2011), it is possible to provide a home network service using a second communication network such as Wi-Fi in addition to a mobile communication network in a home network service. Disclosed is a technology that allows a user to control a plurality of multimedia devices in a home through voice commands without additional button manipulation.

음성인식을 지원하는 디바이스의 경우 디바이스의 불량이나 고장에 의해 인식률이 기대치보다 현저히 낮아질 수 있다.In the case of a device supporting voice recognition, the recognition rate may be significantly lower than expected due to a defect or failure of the device.

음성인식으로 동작하는 인공지능 기기의 불량 여부를 자동으로 탐지하여 사용자의 불편을 완화시킬 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.It provides a method and system that can automatically detect the defect of the artificial intelligence device operating by voice recognition to alleviate user inconvenience.

컴퓨터로 구현되는 전자 기기에서의 디바이스 불량 검출 방법에 있어서, 상기 전자 기기에 대한 디바이스 불량 여부를 자동 탐지하는 기능인 셀프검증이 필요한 상황을 인식하는 단계; 상기 셀프검증이 필요한 상황이 인식되는 경우 셀프검증용 특정 발화에 따른 음성을 인식하는 단계; 및 상기 셀프검증용 특정 발화에 대한 음성인식 결과를 이용하여 디바이스 불량 여부를 판단하는 단계를 포함하는 디바이스 불량 검출 방법을 제공한다.A device failure detection method in a computer-implemented electronic device, the method comprising: recognizing a situation in which self-verification, which is a function of automatically detecting a device failure for the electronic device, is required; Recognizing a voice according to a specific speech for self-verification when the situation requiring the self-verification is recognized; And determining whether a device is defective by using a voice recognition result of the self-verification specific utterance.

일 측면에 따르면, 상기 셀프검증용 특정 발화에 따른 음성을 인식하는 단계는, 상기 전자 기기의 사용자에게 상기 셀프검증용 특정 발화를 요청하여 상기 사용자의 발화에 따른 음성을 인식하거나, 상기 셀프검증용 특정 발화를 직접 재생하고 재생된 발화에 따른 음성을 인식할 수 있다.According to one aspect, the step of recognizing the voice according to the specific speech for self-verification, by requesting the user of the electronic device specific speech for self-verification to recognize the voice according to the user's speech, or for the self-verification It is possible to directly play a specific utterance and recognize a voice according to the reproduced utterance.

다른 측면에 따르면, 상기 디바이스 불량 검출 방법은, 상기 셀프검증용 특정 발화에 따른 음성을 인식하는 단계를 반복하면서 복수 개의 셀프검증용 특정 발화를 반복하여 인식할 수 있다.According to another aspect, the device failure detection method may repeatedly recognize a plurality of specific self-verification utterances while repeating a step of recognizing a voice according to the specific self-verification utterance.

또 다른 측면에 따르면, 상기 디바이스 불량 여부를 판단하는 단계는, 상기 복수 개의 셀프검증용 특정 발화에 대해 일정 횟수 이상의 인식 오류가 발생하면 디바이스 불량으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the determining of whether the device is defective may include determining that the device is bad when a recognition error occurs more than a predetermined number of times for the plurality of specific self-verification utterances.

또 다른 측면에 따르면, 상기 디바이스 불량 여부를 판단하는 단계는, 상기 전자 기기의 마이크 입력을 통해 배경 잡음이나 음성 신호의 크기를 측정하여 셀프검증이 가능한 환경인지 여부를 확인하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, determining whether the device is defective may include determining whether the device is capable of self-verification by measuring a background noise or a magnitude of a voice signal through a microphone input of the electronic device. .

또 다른 측면에 따르면, 상기 디바이스 불량 여부를 판단하는 단계는, 셀프검증 환경에 대한 확인 결과에 따라 셀프검증의 최적화 환경을 유도하기 위한 가이드 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another aspect, the determining of whether the device is defective may further include providing guide information for deriving an optimized environment for self-verification according to a result of checking the self-verification environment.

또 다른 측면에 따르면, 상기 셀프검증이 필요한 상황을 인식하는 단계는, 상기 전자 기기가 초기화 되는 경우, 상기 전자 기기에서의 음성인식 오류가 일정 빈도 이상 발생한 경우, 상기 전자 기기의 비활성화 상태가 일정시간 이상 지속되는 경우, 사전에 정해진 주기에 해당되는 경우 중 적어도 하나의 시점을 셀프검증 시점으로 인식할 수 있다.According to another aspect, the step of recognizing the situation that requires the self-validation, when the electronic device is initialized, when the voice recognition error occurs in the electronic device more than a certain frequency, the deactivation state of the electronic device for a certain time If the error persists, at least one of the cases corresponding to a predetermined cycle may be recognized as a self-validation time point.

또 다른 측면에 따르면, 상기 셀프검증이 필요한 상황을 인식하는 단계는, 상기 전자 기기의 마이크 입력을 통해 배경 잡음이나 음성 신호의 크기를 측정하여 셀프검증이 가능한 환경인지 여부를 확인하고 확인 결과에 기초하여 셀프검증 시점을 인식할 수 있다.According to another aspect, the step of recognizing a situation that requires the self-validation, whether the environment is capable of self-verification by measuring the background noise or the size of the voice signal through the microphone input of the electronic device based on the confirmation result Self-verification time can be recognized.

또 다른 측면에 따르면, 상기 디바이스 불량 검출 방법은, 셀프검증 결과 상기 전자 기기가 불량인 경우 상기 전자 기기와 관련된 서비스 센터에 대한 정보를 상기 전자 기기로 제공하거나 상기 서비스 센터와 연결해주는 서비스를 상기 전자 기기로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another aspect, the device failure detection method, if the electronic device is defective as a result of self-validation, the electronic device provides a service for providing information on the service center associated with the electronic device or connecting to the service center; The method may further include providing the device.

컴퓨터와 결합되어 상기 디바이스 불량 검출 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.In combination with a computer, a computer program stored in a computer readable recording medium for executing the device failure detection method on a computer is provided.

상기 디바이스 불량 검출 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 제공한다.Provided is a computer-readable recording medium, in which a program for executing the device failure detection method on a computer is recorded.

컴퓨터로 구현되는 전자 기기의 디바이스 불량 검출 시스템에 있어서, 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 기기에 대한 디바이스 불량 여부를 자동 탐지하는 기능인 셀프검증이 필요한 상황을 인식하여 상기 셀프검증이 필요한 상황이 인식되는 경우 셀프검증용 특정 발화에 따른 음성을 인식하고 상기 셀프검증용 특정 발화에 대한 음성인식 결과를 이용하여 디바이스 불량 여부를 판단하는 셀프검증 수행부를 포함하는 디바이스 불량 검출 시스템을 제공한다.A device failure detection system of a computer-implemented electronic device, comprising: at least one processor implemented to execute a computer readable instruction, wherein the at least one processor automatically detects whether the device is defective for the electronic device Recognizing a situation that requires self-verification, which is a function of self-verification, recognizes a voice according to a specific utterance for self-verification and determines whether the device is defective by using a voice recognition result for the specific utterance for self-verification. Provided is a device failure detection system including a self-validation unit.

본 발명의 실시예들에 따르면, 음성인식으로 동작하는 인공지능 기기에 대해 디바이스 불량 여부를 자동으로 판단할 수 있고 이를 통해 사용자의 불편을 완화시킬 수 있다.According to embodiments of the present invention, it is possible to automatically determine whether a device is defective with respect to an artificial intelligence device that operates by voice recognition, thereby alleviating inconvenience of a user.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 음성 기반 인터페이스를 활용한 서비스 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 음성 기반 인터페이스를 활용한 서비스 환경의 다른 예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 클라우드 인공지능 플랫폼의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 기기의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 기기가 수행할 수 있는 디바이스 불량 검출 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 셀프검증을 수행하는 과정의 예를 도시한 흐름도이다.1 is a diagram illustrating an example of a service environment using a voice-based interface according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating another example of a service environment using a voice-based interface according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an example of a cloud AI platform according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating an internal configuration of an electronic device and a server according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an example of components that may be included in a processor of an electronic device according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating an example of a device failure detection method that may be performed by an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
7 is a flowchart illustrating an example of a process of performing a self-verification in an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예들에 따른 디바이스 불량 검출 시스템은 사용자와의 대화를 기반으로 동작하는 인터페이스를 제공하는 전자 기기를 통해 구현될 수 있다. 이때, 디바이스 불량 검출 시스템은 음성인식 결과를 이용하여 전자 기기의 불량 여부를 자동으로 탐지하는 기능을 제공한다.The device failure detection system according to embodiments of the present invention may be implemented through an electronic device that provides an interface that operates based on a dialogue with a user. In this case, the device failure detection system provides a function of automatically detecting whether the electronic device is defective by using the voice recognition result.

본 발명의 실시예들에 따른 디바이스 불량 검출 방법은 상술한 전자 기기를 통해 수행될 수 있다. 이때, 전자 기기에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 전자 기기는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 일실시예에 따른 디바이스 불량 검출 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 구현되는 전자 기기와 결합되어 디바이스 불량 검출 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.The device failure detection method according to embodiments of the present invention may be performed through the above-described electronic device. In this case, a computer program according to an embodiment of the present invention may be installed and driven in the electronic device, and the electronic device may perform the device failure detection method according to an embodiment of the present invention under the control of the driven computer program. have. The computer program described above may be combined with an electronic device implemented as a computer and stored in a computer-readable recording medium for causing a computer to execute a device failure detection method.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 음성 기반 인터페이스를 활용한 서비스 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 실시예에서는 스마트홈(smart home)이나 홈 네트워크 서비스와 같이 댁내의 디바이스들을 연결하여 제어하는 기술에서, 음성을 기반으로 동작하는 인터페이스를 제공하는 전자 기기(100)가 사용자(110)의 발화에 따라 수신되는 음성 입력 "불 꺼줘"를 인식 및 분석하여 댁내에서 전자 기기(100)와 내부 네트워크를 통해 연계된 댁내 조명기기(120)의 라이트 전원을 제어하는 예를 나타내고 있다.1 is a diagram illustrating an example of a service environment using a voice-based interface according to an embodiment of the present invention. In the embodiment of FIG. 1, in a technology of connecting and controlling devices in a home such as a smart home or a home network service, an electronic device 100 that provides an interface operating based on voice may be used by the user 110. An example of controlling the light power of the indoor lighting device 120 connected to the electronic device 100 through the internal network by recognizing and analyzing the voice input “turn off the light” received according to the utterance is shown.

예를 들어, 댁내의 디바이스들은 상술한 댁내 조명기기(120) 외에도 텔레비전, PC(Personal Computer), 주변기기, 에어컨, 냉장고, 로봇 청소기 등과 같은 가전제품을 비롯하여, 수도, 전기, 냉난방 기기 등과 같은 에너지 소비장치, 도어록, 감시카메라 등과 같은 보안기기 등 온라인 상에서 연결되어 제어될 수 있는 다양한 디바이스들을 포함할 수 있다. 또한, 내부 네트워크는 이더넷(Ethernet), HomePNA, IEEE 1394와 같은 유선 네트워크 기술이나, 블루투스(Bluetooth), UWB(ultra Wide Band), 지그비(ZigBee), Wireless 1394, Home RF와 같은 무선 네트워크 기술 등이 활용될 수 있다.For example, the devices in the home may consume home appliances such as televisions, personal computers (PCs), peripherals, air conditioners, refrigerators, robot cleaners, etc., as well as energy consumption such as water, electricity, and heating and heating devices, in addition to the above-described home lighting apparatuses 120. It may include a variety of devices that can be connected and controlled online, such as security devices such as devices, door locks, surveillance cameras and the like. Internal networks also include wired network technologies such as Ethernet, HomePNA, and IEEE 1394, and wireless network technologies such as Bluetooth, Ultra Wide Band (UWB), ZigBee, Wireless 1394, and Home RF. Can be utilized.

전자 기기(100)는 댁내의 디바이스들 중 하나일 수 있다. 예를 들어, 전자 기기(100)는 댁내에 구비된 인공지능 스피커나 로봇 청소기 등과 같은 디바이스들 중 하나일 수 있다. 또한, 전자 기기(100)는 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같은 사용자(110)의 모바일 기기일 수도 있다. 이처럼 전자 기기(100)는 사용자(110)의 음성 입력을 수신하여 댁내의 디바이스들을 제어하기 위해 댁내의 디바이스들과 연결 가능한 기능을 포함하는 기기라면 특별히 제한되지 않는다. 또한, 실시예에 따라 상술한 사용자(110)의 모바일 기기들이 댁내의 디바이스들로서 포함될 수도 있다.The electronic device 100 may be one of devices in the home. For example, the electronic device 100 may be one of devices such as an artificial intelligence speaker or a robot cleaner provided in the home. In addition, the electronic device 100 may be a mobile device of the user 110 such as a smart phone, a mobile phone, a notebook computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a tablet PC, or the like. have. As such, the electronic device 100 is not particularly limited as long as the device includes a function capable of connecting with devices in the home to receive a voice input of the user 110 and control the devices in the home. In addition, according to an embodiment, the mobile devices of the user 110 described above may be included as devices in the home.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 음성 기반 인터페이스를 활용한 서비스 환경의 다른 예를 도시한 도면이다. 도 2는 음성을 기반으로 동작하는 인터페이스를 제공하는 전자 기기(100)가 사용자(110)의 발화에 따라 수신되는 음성 입력 "오늘 날씨"를 인식 및 분석하여 외부 네트워크를 통해 외부 서버(210)로부터 오늘의 날씨에 대한 정보를 획득하고 획득한 정보를 "오늘의 날씨는 ..."와 같이 음성으로 출력하는 예를 나타내고 있다.2 is a diagram illustrating another example of a service environment using a voice-based interface according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 illustrates that the electronic device 100 providing an interface operating based on voice recognizes and analyzes a voice input “today's weather” received according to the user 110's speech from an external server 210 through an external network. It shows an example of obtaining information on today's weather and outputting the obtained information in a voice such as "Weather in today is ...".

예를 들어, 외부 네트워크는 PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다.For example, the external network may be a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), a broadband network (BBN), the Internet, or the like. It may include any one or more of the network of.

도 2의 실시예에서도 전자 기기(100)는 댁내의 디바이스들 중 하나이거나 사용자(110)의 모바일 기기 중 하나일 수 있으며, 사용자(110)의 음성 입력을 수신하여 처리하기 위한 기능과 외부 네트워크를 통해 외부 서버(210)에 접속하여 외부 서버(210)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 사용자(110)에게 제공하기 위한 기능을 포함하는 기기라면 특별히 제한되지 않는다.In the embodiment of FIG. 2, the electronic device 100 may be one of the devices in the home or one of the mobile devices of the user 110. The electronic device 100 may include an external network and a function for receiving and processing a voice input of the user 110. The device is not particularly limited as long as the device includes a function for providing the user 110 with a service or content provided by the external server 210 by accessing the external server 210.

이처럼, 본 발명의 실시예들에 따른 전자 기기(100)는 음성 기반 인터페이스를 통해 사용자(110)의 발화에 따라 수신되는 음성 입력을 포함하는 사용자 명령을 처리할 수 있는 기기라면 특별히 제한되지 않을 수 있다. 예를 들어, 전자 기기(100)는 직접 사용자의 음성 입력을 인식 및 분석하여 음성 입력에 알맞은 동작을 수행함으로써 사용자 명령을 처리할 수도 있으나, 실시예에 따라 사용자의 음성 입력에 대한 인식이나 인식된 음성 입력의 분석, 사용자에게 제공될 음성의 합성 등의 처리를 전자 기기(100)와 연계된 외부의 플랫폼을 통해 수행할 수도 있다.As such, the electronic device 100 according to the embodiments of the present invention may not be particularly limited as long as it is a device capable of processing a user command including a voice input received according to the user's 110 speech through a voice-based interface. have. For example, the electronic device 100 may process a user command by directly recognizing and analyzing a voice input of the user and performing an operation suitable for the voice input. However, according to an embodiment, the electronic device 100 may recognize or recognize the voice input of the user. Analysis of voice input, synthesis of voice to be provided to the user, and the like may be performed through an external platform connected with the electronic device 100.

도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 클라우드 인공지능 플랫폼의 예를 도시한 도면이다. 도 3은 전자 기기들(310)과 클라우드 인공지능 플랫폼(320) 및 컨텐츠·서비스(330)를 나타내고 있다.3 is a diagram illustrating an example of a cloud AI platform according to an embodiment of the present invention. 3 illustrates electronic devices 310, a cloud AI platform 320, and a content service 330.

일례로, 전자 기기들(310)은 댁내에 구비되는 디바이스들을 의미할 수 있으며, 적어도 앞서 설명한 전자 기기(100)를 포함할 수 있다. 이러한 전자 기기들(310)이나 전자 기기들(310)에 설치 및 구동되는 어플리케이션들(이하, 앱들)은 인터페이스 커넥트(340)를 통해 클라우드 인공지능 플랫폼(320)과 연계될 수 있다. 여기서 인터페이스 커넥트(340)는 전자 기기들(310)이나 전자 기기들(310)에 설치 및 구동되는 앱들의 개발을 위한 SDK(Software Development Kit) 및/또는 개발 문서들을 개발자들에게 제공할 수 있다. 또한, 인터페이스 커넥트(340)는 전자 기기들(310)이나 전자 기기들(310)에 설치 및 구동되는 앱들이 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 제공하는 기능들을 활용할 수 있는 API(Application Program Interface)를 제공할 수 있다. 구체적인 예로, 개발자들은 인터페이스 커넥트(340)가 제공하는 SDK(Software Development Kit) 및/또는 개발 문서를 이용하여 개발한 기기나 앱은 인터페이스 커넥트(340)가 제공하는 API를 이용하여 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 제공하는 기능들을 활용할 수 있게 된다.For example, the electronic devices 310 may refer to devices provided in a home, and may include at least the electronic device 100 described above. Applications (hereinafter, referred to as apps) installed and driven on the electronic devices 310 or the electronic devices 310 may be associated with the cloud AI platform 320 through the interface connect 340. Here, the interface connect 340 may provide developers with software development kits (SDKs) and / or development documents for development of apps installed and driven on the electronic devices 310 or the electronic devices 310. In addition, the interface connect 340 includes an application program interface (API) that enables applications installed and driven on the electronic devices 310 or the electronic devices 310 to utilize functions provided by the cloud AI platform 320. Can provide. As a specific example, developers may develop a device or app using a software development kit (SDK) and / or a development document provided by the interface connect 340 using a cloud AI platform (API) provided by the interface connect 340. The functions provided by 320 may be utilized.

여기서 클라우드 인공지능 플랫폼(320)은 음성 기반의 서비스를 제공하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)은 수신된 음성을 인식하고, 출력될 음성을 합성하기 위한 음성처리모듈(321), 수신된 영상이나 동영상을 분석하여 처리하기 위한 비전처리모듈(322), 수신된 음성에 따라 알맞은 음성을 출력하기 위해 적절한 대화를 결정하기 위한 대화처리모듈(323), 수신된 음성에 알맞은 기능을 추천하기 위한 추천모듈(324), 인공지능이 데이터 학습을 통해 문장 단위로 언어를 번역할 수 있도록 지원하는 인공신경망 기반 기계 번역(Neural Machine Translation, NMT, 325) 등과 같이 음성 기반 서비스를 제공하기 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다.Here, the cloud AI platform 320 may provide a function for providing a voice-based service. For example, the cloud AI platform 320 recognizes the received voice, and a voice processing module 321 for synthesizing the output voice, and a vision processing module 322 for analyzing and processing the received image or video. A dialogue processing module 323 for determining an appropriate dialogue in order to output a suitable speech according to the received speech, a recommendation module 324 for recommending a function suitable for the received speech, and a sentence unit of artificial intelligence through data learning It may include various modules for providing a voice-based service, such as neural machine translation (NMT, 325) that supports the translation of the language.

예를 들어, 도 1 및 도 2의 실시예들에서 전자 기기(100)는 사용자(110)의 음성 입력을 인터페이스 커넥트(340)에서 제공하는 API를 이용하여 클라우드 인공지능 플랫폼(320)으로 전송할 수 있다. 이 경우, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)은 수신된 음성 입력을 상술한 모듈들(321 내지 325)을 활용하여 인식 및 분석할 수 있으며, 수신된 음성 입력에 따라 적절한 답변 음성을 합성하여 제공하거나, 적절한 동작을 추천할 수 있다.For example, in the embodiments of FIGS. 1 and 2, the electronic device 100 may transmit the voice input of the user 110 to the cloud AI platform 320 using an API provided by the interface connect 340. have. In this case, the cloud AI platform 320 may recognize and analyze the received voice input by using the above-described modules 321 to 325, and synthesize and provide an appropriate answer voice according to the received voice input. Proper action can be recommended.

또한, 확장 키트(350)는 제3자 컨텐츠 개발자 또는 회사들이 클라우드 인공지능 플랫폼(320)에 기반하여 새로운 음성기반 기능을 구현할 수 있는 개발 키트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 2의 실시예에서, 전자 기기(100)는 사용자(110)의 음성 입력을 외부 서버(210)로 전송할 수 있고, 외부 서버(210)는 확장 키트(350)를 통해 제공되는 API를 통해 클라우드 인공지능 플랫폼(320)으로 음성 입력을 전송할 수 있다. 이 경우, 앞서 설명한 바와 유사하게 클라우드 인공지능 플랫폼(320)은 수신되는 음성 입력을 인식, 분석하여 적절한 답변 음성을 합성하여 제공하거나 음성 입력을 통해 처리되어야 할 기능에 대한 추천정보를 외부 서버(210)로 제공할 수 있다. 일례로, 도 2에서, 외부 서버(210)는 음성 입력 "오늘 날씨"를 클라우드 인공지능 플랫폼(320)으로 전송할 수 있고, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)으로부터 음성 입력 "오늘 날씨"의 인식을 통해 추출되는 키워드 "오늘" 및 "날씨"를 수신할 수 있다. 이 경우, 외부 서버(210)는 키워드 "오늘" 및 "날씨"를 통해 "오늘의 날씨는 ..."와 같은 텍스트 정보를 생성하여 다시 클라우드 인공지능 플랫폼(320)으로 생성된 텍스트 정보를 전송할 수 있다. 이때, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)는 텍스트 정보를 음성으로 합성하여 외부 서버(210)로 제공할 수 있다. 외부 서버(210)는 합성된 음성을 전자 기기(100)로 전송할 수 있고, 전자 기기(100)는 합성된 음성 "오늘의 날씨는 ..."을 스피커를 통해 출력함으로써, 사용자(110)로부터 수신한 음성 입력 "오늘 날씨"가 처리될 수 있다.In addition, the extension kit 350 may provide a development kit that allows third-party content developers or companies to implement new voice-based functions based on the cloud AI platform 320. For example, in the embodiment of FIG. 2, the electronic device 100 may transmit a voice input of the user 110 to the external server 210, and the external server 210 may be provided through the expansion kit 350. The voice input may be transmitted to the cloud AI platform 320 through the API. In this case, as described above, the cloud AI platform 320 recognizes and analyzes the received voice input, synthesizes an appropriate answer voice, and provides recommendation information about a function to be processed through the voice input. ) Can be provided. As an example, in FIG. 2, the external server 210 can send a voice input “today's weather” to the cloud AI platform 320 and through recognition of the voice input “today's weather” from the cloud AI platform 320. The extracted keywords "today" and "weather" can be received. In this case, the external server 210 generates text information such as "today's weather ..." through the keywords "today" and "weather" to send the text information generated back to the cloud AI platform 320. Can be. In this case, the cloud AI platform 320 may synthesize text information into a voice and provide it to the external server 210. The external server 210 may transmit the synthesized voice to the electronic device 100, and the electronic device 100 outputs the synthesized voice "Weather of the day ..." through the speaker, thereby outputting from the user 110. The received voice input "Weather today" can be processed.

이때, 전자 기기(100)는 사용자와의 대화를 기반으로 디바이스 동작이나 컨텐츠 제공을 위한 것이다.In this case, the electronic device 100 is for providing a device operation or content based on a conversation with a user.

도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 4의 전자 기기(410)는 앞서 설명한 전자 기기(100)에 대응할 수 있고, 서버(420)는 앞서 설명한 외부 서버(210) 또는 클라우드 인공지능 플랫폼(320)을 구현하는 하나의 컴퓨터 장치에 대응할 수 있다.4 is a block diagram illustrating an internal configuration of an electronic device and a server according to an embodiment of the present invention. The electronic device 410 of FIG. 4 may correspond to the electronic device 100 described above, and the server 420 may correspond to one computer device that implements the external server 210 or the cloud AI platform 320 described above. Can be.

전자 기기(410)과 서버(420)는 메모리(411, 421), 프로세서(412, 422), 통신 모듈(413, 423) 그리고 입출력 인터페이스(414, 424)를 포함할 수 있다. 메모리(411, 421)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(411, 421)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(410)나 서버(420)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(411, 421)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(410)에 설치되어 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(410)에서 구동되는 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(411, 421)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(413, 423)을 통해 메모리(411, 421)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 네트워크(430)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 전자 기기(410)의 메모리(411)에 로딩될 수 있다.The electronic device 410 and the server 420 may include memories 411 and 421, processors 412 and 422, communication modules 413 and 423, and input / output interfaces 414 and 424. The memories 411 and 421 are computer-readable recording media. Non-volatile memory such as random access memory (RAM), read only memory (ROM), disk drive, solid state drive (SSD), flash memory, and the like. It may include a permanent mass storage device. The non-volatile mass storage device such as a ROM, an SSD, a flash memory, a disk drive, or the like may be included in the electronic device 410 or the server 420 as a separate permanent storage device that is distinct from the memory 411 and 421. In addition, the memory 411 and 421 may store an operating system and at least one program code (for example, a code installed in the electronic device 410 and driven by the electronic device 410 to provide a specific service). Can be. These software components may be loaded from a computer readable recording medium separate from the memories 411 and 421. Such a separate computer-readable recording medium may include a computer-readable recording medium such as a floppy drive, disk, tape, DVD / CD-ROM drive, memory card, and the like. In other embodiments, software components may be loaded into the memory 411, 421 through a communication module 413, 423 rather than a computer readable recording medium. For example, the at least one program may be electronically based on a computer program (for example, the above-described application) installed by files provided through a network 430 by a file distribution system that distributes installation files of developers or applications. The memory 411 of the device 410 may be loaded.

프로세서(412, 422)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(411, 421) 또는 통신 모듈(413, 423)에 의해 프로세서(412, 422)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(412, 422)는 메모리(411, 421)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.Processors 412 and 422 may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input / output operations. Instructions may be provided to the processors 412 and 422 by the memory 411 and 421 or the communication modules 413 and 423. For example, the processors 412 and 422 may be configured to execute a command received according to a program code stored in a recording device such as the memory 411 and 421.

통신 모듈(413, 423)은 네트워크(430)를 통해 전자 기기(410)과 서버(420)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(410) 및/또는 서버(420)가 다른 전자 기기 또는 다른 서버와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(410)의 프로세서(412)가 메모리(411)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(413)의 제어에 따라 네트워크(430)를 통해 서버(420)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(420)의 프로세서(422)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(423)과 네트워크(430)를 거쳐 전자 기기(410)의 통신 모듈(413)을 통해 전자 기기(410)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(413)을 통해 수신된 서버(420)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(412)나 메모리(411)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(410)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.The communication modules 413 and 423 may provide a function for the electronic device 410 and the server 420 to communicate with each other through the network 430, and the electronic device 410 and / or the server 420 may be different from each other. It may provide a function for communicating with an electronic device or another server. In one example, a request generated by the processor 412 of the electronic device 410 according to a program code stored in a recording device such as a memory 411 is controlled by the server 420 through the network 430 under the control of the communication module 413. Can be delivered. Conversely, control signals, commands, contents, files, and the like provided according to the control of the processor 422 of the server 420 pass through the communication module 423 and the network 430 to the communication module 413 of the electronic device 410. ) May be received by the electronic device 410. For example, the control signal, command, content, file, etc. of the server 420 received through the communication module 413 may be transmitted to the processor 412 or the memory 411, and the content, file, etc. may be transferred to an electronic device ( 410 may be stored as a storage medium (permanent storage device described above) that may further include.

입출력 인터페이스(414)는 입출력 장치(415)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(414)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(415)는 전자 기기(410)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(420)의 입출력 인터페이스(424)는 서버(420)와 연결되거나 서버(420)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(410)의 프로세서(412)가 메모리(411)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(420)나 다른 전자 기기가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(414)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.The input / output interface 414 may be a means for interfacing with the input / output device 415. For example, an input device may include a device such as a keyboard, a mouse, a microphone, a camera, and the like, and an output device may include a device such as a display, a speaker, a haptic feedback device, and the like. As another example, the input / output interface 414 may be a means for interfacing with a device in which functions for input and output are integrated into one, such as a touch screen. The input / output device 415 may be configured as one device with the electronic device 410. In addition, the input / output interface 424 of the server 420 may be a means for interfacing with an apparatus (not shown) for input or output that may be connected to or included in the server 420. More specifically, the processor 412 of the electronic device 410 processes a command of a computer program loaded in the memory 411, and includes a service screen configured by using data provided by the server 420 or another electronic device. The content may be displayed on the display via the input / output interface 414.

또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(410) 및 서버(420)는 도 4의 구성요소들보다 더 적은 또는 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(410)는 상술한 입출력 장치(415) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(410)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 동작 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(410)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.Further, in other embodiments, the electronic device 410 and server 420 may include fewer or more components than the components of FIG. 4. However, it is not necessary to clearly show most of the prior art components. For example, the electronic device 410 may be implemented to include at least some of the above-described input and output devices 415 or other components such as a transceiver, a global positioning system (GPS) module, a camera, various sensors, a database, and the like. It may also include more. More specifically, when the electronic device 410 is a smart phone, an acceleration sensor, a gyro sensor, a motion sensor, a camera module, various physical buttons, a button using a touch panel, an input / output port, and vibration are generally included in the smart phone. Various components such as a vibrator may be implemented to be further included in the electronic device 410.

본 실시예들에서 전자 기기(410)는 사용자의 음성 입력을 수신하기 위한 마이크를 입출력 장치(415)로서 기본적으로 포함할 수 있으며, 사용자의 음성 입력에 대응하는 답변 음성이나 오디오 컨텐츠와 같은 소리를 출력하기 위한 스피커를 입출력 장치(415)로서 더 포함할 수 있다.In the present exemplary embodiment, the electronic device 410 may basically include a microphone for receiving a voice input of the user as the input / output device 415, and may provide a sound such as an answer voice or audio content corresponding to the voice input of the user. A speaker for outputting may be further included as the input / output device 415.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.5 is a block diagram illustrating an example of a component that may be included in a processor of an electronic device according to an embodiment of the present invention, and FIG. 6 is a method that may be performed by an electronic device according to an embodiment of the present invention. A flow chart showing an example of the.

본 실시예에 따른 전자 기기(410)에는 디바이스 불량 검출 시스템이 구성될 수 있다. 디바이스 불량 검출 시스템은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 실시예에서의 디바이스 불량 검출 시스템은 독립적으로 동작하는 프로그램 형태로 구현되거나, 혹은 특정 어플리케이션의 인-앱(in-app) 형태로 구성되어 상기 특정 어플리케이션 상에서 동작이 가능하도록 구현될 수 있다.The device failure detection system may be configured in the electronic device 410 according to the present embodiment. The device failure detection system may be configured as a PC-based program or an application dedicated to a mobile terminal. The device failure detection system according to the present embodiment may be implemented in a program form that operates independently, or may be configured in an in-app form of a specific application to operate on the specific application.

예를 들어, 전자 기기(410)에 설치된 어플리케이션이 제공하는 명령에 기반하여 전자 기기(410)에 구현된 디바이스 불량 검출 시스템은 디바이스 불량 검출 방법을 수행할 수 있다. 도 6에 따른 디바이스 불량 검출 방법을 수행하기 위해, 전자 기기(410)의 프로세서(412)는 구성요소로서 도 5에 도시된 바와 같이, 셀프검증 수행부(510), 및 검증결과 제공부(520)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(412)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(412)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(412)의 구성요소들은 프로세서(412)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.For example, the device failure detection system implemented in the electronic device 410 based on a command provided by an application installed in the electronic device 410 may perform a device failure detection method. In order to perform the device failure detection method according to FIG. 6, the processor 412 of the electronic device 410 is a self-verification performing unit 510 and a verification result providing unit 520 as shown in FIG. 5 as a component. ) May be included. In some embodiments, the components of the processor 412 may be optionally included in or excluded from the processor 412. In addition, according to an embodiment, the components of the processor 412 may be separated or merged to represent the functions of the processor 412.

이러한 프로세서(412) 및 프로세서(412)의 구성요소들은 도 6의 디바이스 불량 검출 방법이 포함하는 단계들(S610 내지 S640)을 수행하도록 전자 기기(410)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(412) 및 프로세서(412)의 구성요소들은 메모리(411)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.The processor 412 and the components of the processor 412 may control the electronic device 410 to perform steps S610 to S640 included in the device failure detection method of FIG. 6. For example, the processor 412 and the components of the processor 412 may be implemented to execute instructions according to code of an operating system included in the memory 411 and code of at least one program.

여기서, 프로세서(412)의 구성요소들은 전자 기기(410)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령(일례로, 전자 기기(410)에서 구동된 어플리케이션이 제공하는 명령)에 따라 프로세서(412)에 의해 수행되는 프로세서(412)의 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 전자 기기(410)이 디바이스 불량 여부를 자동 탐지하는 기능인 셀프검증을 수행하도록 상술한 명령에 따라 전자 기기(410)을 제어하는 프로세서(412)의 기능적 표현으로서 셀프검증 수행부(510)가 이용될 수 있다.Here, the components of the processor 412 are performed by the processor 412 according to a command provided by a program code stored in the electronic device 410 (for example, a command provided by an application driven in the electronic device 410). Being different functions of the processor 412. For example, the self-validation unit 510 is a functional representation of the processor 412 that controls the electronic device 410 according to the above-described command so that the electronic device 410 performs a self-validation function that automatically detects whether a device is defective. ) May be used.

단계(S610)에서 프로세서(412)는 전자 기기(410)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(411)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(412)가 이후 설명될 단계들(S620 내지 S640)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.In operation S610, the processor 412 may read a command required from the memory 411 loaded with a command related to the control of the electronic device 410. In this case, the read command may include a command for controlling the processor 412 to execute steps S620 to S640 to be described later.

본 발명에 따른 디바이스 불량 검출 시스템은 전자 기기(410)가 정상적으로 음성 입력을 처리할 수 없는 비정상 상황을 디바이스 고장으로 판단할 수 있다. 디바이스 고장은 전자 기기(410)에서의 음성 인식률에 영향을 주는 불량 상태로, 예를 들어 마이크 고장으로 음성을 정상적으로 취득할 수 없는 경우, 마이크와 프로세서(412)를 연결하는 회로 혹은 음성인식 처리 모듈(예컨대, codec 등) 등의 불량으로 마이크에서 취득된 음성이 프로세서(412)로 전달되지 못하는 경우, 프로세서(412) 자체 불량으로 프로세서(412)가 정상 동작하지 않아 수집된 음성이 제대로 처리되지 않거나 서버(420)로 전달되지 못하는 경우 등이 포함될 수 있다.The device failure detection system according to the present invention may determine an abnormal situation in which the electronic device 410 cannot normally process a voice input as a device failure. A device failure is a bad condition affecting the speech recognition rate in the electronic device 410. For example, when a voice cannot be normally acquired due to a microphone failure, a circuit or a voice recognition processing module connecting the microphone and the processor 412 is used. When the voice acquired from the microphone is not transmitted to the processor 412 due to a defect such as a codec or the like, the processor 412 does not operate normally due to a failure of the processor 412 itself, or the collected voice may not be properly processed. If it cannot be delivered to the server 420 may be included.

상기한 디바이스 불량 검출 시스템은 사용자 발화 문제(예컨대, 사용자 발음이 부정확한 경우), 주변 환경 문제(예컨대, 잡음이 심한 경우), 서버(420)에서 지원하지 않는 기능 등을 포함한 정상적인 원인들을 배제한 채로 전자 기기(410)의 음성인식 성능을 검증할 수 있다.The device failure detection system excludes normal causes including user utterance problems (e.g., inaccurate user pronunciation), environmental problems (e.g., noisy), functions not supported by the server 420, and the like. The voice recognition performance of the electronic device 410 may be verified.

단계(S620)에서 셀프검증 수행부(510)는 전자 기기(410)에 대한 디바이스 불량 여부를 자동 탐지하는 기능인 셀프검증이 필요한 상황을 인식할 수 있다. 일례로, 셀프검증 수행부(510)는 전자 기기(410)의 설치나 부팅 등으로 전자 기기(410)가 초기화 되는 시점을 셀프검증이 필요한 상황으로 인식할 수 있다. 다른 예로, 셀프검증 수행부(510)는 이전 이력에서 음성인식 오류가 일정 빈도 이상 발생하는 경우 셀프검증이 필요한 상황으로 인식할 수 있다. 또 다른 예로, 셀프검증 수행부(510)는 전자 기기(410)의 비활성화 상태가 일정 시간 이상 지속되면 예를 들어 일정 시간 이상 전자 기기(410)의 사용자의 음성 입력이나 배경 잡음이 없거나, 전자 기기(410)의 동작 센서나 카메라 모듈 등을 이용한 움직임 감지를 통해 일정 시간 이상 아무도 없는 경우에 셀프검증 시점으로 인식할 수 있다. 또 다른 예로, 셀프검증 수행부(510)는 전자 기기(410)의 마이크 입력을 통해 배경 잡음이나 음성 신호의 크기를 측정하여 셀프검증을 수행하기에 적절한 환경인지 여부(예를 들어, 조용한 상황이나 사람이 대화하지 않고 혼자 있는 상황 등)를 확인하여 이를 기초로 셀프검증 시점을 인식할 수 있다. 또 다른 예로, 셀프검증 수행부(510)는 사전에 정해진 주기 혹은 사용자에 의해 설정된 주기마다 셀프검증이 필요한 상황으로 인식할 수 있다. 상기한 상황들은 예시적인 것으로 이에 한정되지 않으며 이외에도 전자 기기(410)의 내/외부적인 환경 등에 따라 셀프검증이 필요한 상황을 자동 인식할 수 있다. 셀프검증 수행부(510)는 셀프검증이 필요한 상황이 인식되면 전자 기기(410)를 셀프검증이 가능한 상태로 자동 활성화 시킬 수 있다.In operation S620, the self-verification performing unit 510 may recognize a situation that requires self-verification, which is a function of automatically detecting whether a device is defective with respect to the electronic device 410. For example, the self-verification performing unit 510 may recognize a time point when the electronic device 410 is initialized by installing or booting the electronic device 410 as a situation in which self-verification is required. As another example, the self-verification performing unit 510 may recognize that the self-verification is necessary when the voice recognition error occurs more than a predetermined frequency in the previous history. As another example, if the deactivation state of the electronic device 410 lasts for a predetermined time or more, for example, the user's voice input or background noise of the user of the electronic device 410 does not exist or the electronic device 410 is not present. Motion detection using the motion sensor or the camera module of 410 may be recognized as a self-verification time point when no one is over a certain time. As another example, the self-verification performing unit 510 measures whether the background noise or the voice signal is measured through the microphone input of the electronic device 410, and whether the environment is suitable for performing self-verification (for example, in a quiet situation or You can recognize when the self-verification is based on the situation where the person is alone and not talking. As another example, the self-verification performing unit 510 may recognize a situation in which self-verification is required every predetermined period or a period set by the user. The above situations are exemplary and not limited thereto. In addition, the above situation may automatically recognize a situation requiring self verification according to an internal / external environment of the electronic device 410. The self-verification performing unit 510 may automatically activate the electronic device 410 in a state where self-verification is possible when a situation in which self-verification is required is recognized.

단계(S630)에서 셀프검증 수행부(510)는 셀프검증이 필요한 상황이 인식된 경우 셀프검증용 특정 발화에 대한 음성인식 결과를 이용하여 디바이스 불량 여부를 자동 탐지함으로써 셀프검증을 수행할 수 있다. 셀프검증용 특정 발화는 셀프검증을 위한 특정 문장 발화를 의미하는 것으로, 인식율이 보장되고 발음이 쉽고 명확한 적어도 하나의 문장(예를 들어, '안녕하세요', '테스트' 등)과 문장 별 정답 음성 데이터가 미리 지정될 수 있다. 일례로, 셀프검증 수행부(510)는 전자 기기(410)의 사용자에게 셀프검증용 특정 발화를 요청한 후 사용자 발화에 대한 음성인식 결과를 이용하여 셀프검증을 수행할 수 있다(사용자 직접 검증 방법). 다시 말해, 사용자 직접 검증 방법은 사용자가 전자 기기(410)에서 제시한 셀프검증용 문장을 직접 발화하고 사용자 발화에 따른 음성을 인식하여 셀프검증을 수행할 수 있다. 다른 예로, 셀프검증 수행부(510)는 셀프검증용 특정 발화를 자동 재생하고 자동 재생된 발화에 대한 음성인식 결과를 이용하여 셀프검증을 수행할 수 있다(디바이스 직접 검증 방법). 예를 들어, 셀프검증 수행부(510)는 전자 기기(410)의 스피커나 음성인식 전용 앱을 통해 셀프검증용 특정 발화를 자동 재생시킨 후 재생된 발화를 전자 기기(410)의 마이크를 통해 입력 받아 해당 발화의 음성을 인식할 수 있다. 디바이스 직접 검증 방법은 사용자 직접 검증 방법과 대비하여 사용자 개입을 최소화 할 수 있고 사용자 발화 특성에 의한 변수를 제거할 수 있다.In step S630, when the self-verification performing unit 510 recognizes a situation requiring self-verification, the self-verification performing unit 510 may perform self-verification by automatically detecting whether the device is defective by using a voice recognition result for a specific utterance for self-verification. Self-verification specific utterance means a specific sentence utterance for self-verification. At least one sentence (for example, 'hello', 'test', etc.) with a guaranteed recognition rate and easy pronunciation is provided, and voice data for each sentence is correct. May be specified in advance. For example, the self-verification performing unit 510 may perform a self-verification using a voice recognition result of the user's speech after requesting a specific speech for self-verification to the user of the electronic device 410 (user direct verification method). . In other words, the user direct verification method may perform self-verification by directly uttering the self-verification sentence presented by the electronic device 410 and recognizing a voice according to the user utterance. As another example, the self-verification performing unit 510 may automatically reproduce the specific speech for self-verification and perform self-verification using the voice recognition result of the automatically reproduced speech (device direct verification method). For example, the self-verification performing unit 510 automatically reproduces a specific speech for self-verification through the speaker of the electronic device 410 or a voice recognition app, and then inputs the reproduced speech through the microphone of the electronic device 410. The voice of the speech can be recognized. The direct device verification method can minimize user intervention and eliminate the variable caused by the user's speech characteristics as compared with the direct verification method.

단계(S640)에서 검증결과 제공부(520)는 셀프검증에 따른 검증 결과를 전자 기기(410)나 전자 기기(410)와 관련된 서버(420) 또는 서비스 센터 단말(미도시) 중 적어도 하나로 제공할 수 있다. 일례로, 검증결과 제공부(520)는 셀프검증에 따른 검증 결과 전자 기기(410)가 불량인 경우 전자 기기(410)의 입출력 장치(415)(예컨대, 스피커나 디스플레이 등)를 통해 전자 기기(410)가 불량임을 사용자에게 알릴 수 있다. 아울러, 검증결과 제공부(520)는 서비스 센터의 상세 정보(전화번호, 위치 등)를 안내하면서 서비스 센터 방문을 권유하거나, 서비스 센터와 직접 연결해주는 서비스(예컨대, 전화, 메시지(SMS, 실시간 채팅 등), 웹페이지 접속 등)를 제공하거나, 서버(420)로 디바이스 불량 보고를 전송할 수 있다. 이때, 검증결과 제공부(520)는 디바이스 불량으로 판단된 전자 기기(410)의 검증 결과를 서버(420) 및/또는 서비스 센터 단말로 전달하는 과정에서 해당 전자 기기(410)와 전자 기기(410)의 사용자 중 적어도 하나에 대한 정보를 함께 전달할 수 있다.In operation S640, the verification result providing unit 520 may provide the verification result according to the self-verification to at least one of the electronic device 410, the server 420 associated with the electronic device 410, or a service center terminal (not shown). Can be. For example, the verification result providing unit 520 may check the electronic device (eg, a speaker or a display) through the input / output device 415 (eg, a speaker or a display) of the electronic device 410 when the verification result according to the self-verification is defective. 410 may notify the user that the failure. In addition, the verification result providing unit 520 recommends visits to the service center while guiding detailed information (phone number, location, etc.) of the service center, or directly connects to the service center (eg, a phone call or a message (SMS, real-time chat). Etc.), web page access, etc.) or the device failure report to the server 420. In this case, the verification result providing unit 520 transmits the verification result of the electronic device 410 that is determined to be a device defect to the server 420 and / or the service center terminal, and the electronic device 410 and the electronic device 410. Information about at least one of the users of

도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 셀프검증을 수행하는 과정(S630)의 예를 도시한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating an example of a process of performing self-verification (S630) according to an embodiment of the present invention.

셀프검증 수행부(510)는 셀프검증이 필요한 상황이 인식된 경우 전자 기기(410)의 입출력 장치(415)(예컨대, 스피커나 디스플레이 등)를 통해 셀프검증 알림을 제공할 수 있다(S701). 예를 들어, 셀프검증 수행부(510)는 전자 기기(410)에서 음성인식 오류가 높은 빈도로 나타나는 등 불량 징후가 발견되는 경우 셀프검증이 필요한 상황임을 사용자에게 알릴 수 있다.The self-verification performing unit 510 may provide a self-verification notification through the input / output device 415 (for example, a speaker or a display) of the electronic device 410 when the situation requiring self-verification is recognized (S701). For example, the self-verification performing unit 510 may notify the user that self-verification is required when a bad sign is found, such as a high frequency of voice recognition errors in the electronic device 410.

셀프검증 수행부(510)는 셀프검증 알림을 출력한 후 소정 시간(예컨대, 3초)이 경과한 시점에 셀프검증 과정으로 바로 진입하거나, 혹은 셀프검증에 대한 사용자의 수락 의사에 따라 선택적으로 셀프검증을 시작하는 것 또한 가능하다. 다시 말해, 셀프검증 수행부(510)는 셀프검증 알림을 제공함과 아울러 검증절차 진행 여부를 전자 기기(410)의 사용자에게 문의하여 사용자가 검증절차 진행을 수락한 경우 셀프검증을 시작하고 사용자가 검증절차 진행을 거절한 경우 서비스 센터 방문을 권유하는 추가 알림을 제공한 후 셀프검증 과정을 스킵(skip)할 수 있다.The self-verification performing unit 510 immediately enters the self-verification process after a predetermined time (for example, 3 seconds) elapses after outputting the self-verification notification, or selectively self-self according to the user's acceptance of the self-verification. It is also possible to start verification. In other words, the self-validation unit 510 provides a self-validation notification and inquires the user of the electronic device 410 whether the verification process is proceeding, and starts the self-validation when the user accepts the verification process. If you refuse to proceed, you can skip the self-validation process by providing additional reminders to visit your service center.

셀프검증 수행부(510)는 셀프검증 과정으로의 진입이 이루어지면 전자 기기(410)의 입출력 장치(415)(예컨대, 스피커나 디스플레이 등)를 통해 셀프검증 환경에 대한 가이드 정보를 제공할 수 있다(S702). 셀프검증 수행부(510)는 환경적 요소를 배제한 상태에서 셀프검증을 수행할 수 있도록 최적화 환경(예컨대, 조용한 환경과 가까운 거리에서의 발화 등)을 유도하기 위한 가이드 정보를 제공할 수 있다. 이때, 셀프검증 수행부(510)는 전자 기기(410)의 마이크 입력을 통해 배경 잡음이나 음성 신호의 크기를 측정하여 셀프검증이 가능한 환경인지 직접 확인할 수 있고, 확인 결과 주변 소음이 일정 레벨 이상인 경우 가이드 정보를 통해 셀프검증을 위한 환경을 변경해 줄 것을 사용자에게 요청할 수 있다.When the self-validation unit 510 enters the self-validation process, the self-validation unit 510 may provide guide information on the self-validation environment through the input / output device 415 (eg, a speaker or a display) of the electronic device 410. (S702). The self-verification performing unit 510 may provide guide information for inducing an optimized environment (for example, ignition at a close distance with a quiet environment) so that self-verification can be performed in a state where environmental factors are excluded. In this case, the self-verification performing unit 510 may directly check whether the environment is capable of self-verification by measuring the background noise or the size of the voice signal through the microphone input of the electronic device 410, and when the ambient noise is a predetermined level or more. The guide information can ask the user to change the environment for self-verification.

셀프검증 수행부(510)는 전자 기기(410)의 입출력 장치(415)(예컨대, 스피커나 디스플레이 등)를 통해 셀프검증용 특정 발화를 전자 기기(410)의 사용자에게 요청하거나 직접 재생할 수 있다(S703). 셀프검증 수행부(510)는 음성인식 결과를 이용하여 디바이스 불량 여부를 자동 탐지하기 위하여 셀프검증용 특정 발화를 전자 기기(410)의 사용자에게 요청한 후 사용자 발화에 따른 음성 입력을 인식할 수도 있고, 셀프검증용 특정 발화를 직접 재생한 후 재생된 발화에 따른 음성 입력을 인식할 수도 있다.The self-verification performing unit 510 may request or directly reproduce a specific speech for self-verification through the input / output device 415 (eg, a speaker or a display) of the electronic device 410 (eg, a speaker). S703). The self-verification performing unit 510 may request a user of the electronic device 410 for a self-verification specific utterance to automatically detect whether a device is defective by using a voice recognition result, and then recognize a voice input according to the user utterance. The speech input according to the reproduced speech may be recognized after directly playing a specific speech for self-verification.

셀프검증 수행부(510)는 음성인식 결과를 셀프검증용 특정 발화의 정답 음성 데이터와 비교하여 음성인식이 제대로 이루어지고 있는지 확인할 수 있다(S704). 셀프검증용 특정 발화는 셀프검증을 위한 특정 문장 발화를 의미하는 것으로, 인식이 용이하고 발음이 쉽고 명확한 문장들을 사전에 지정하고 각 문장 별 음성 신호를 정답 데이터로 저장해 놓을 수 있다. 검증 정확도를 높이기 위해 상기한 과정(S703~ S704)을 반복하면서 복수 개의 발화를 반복적으로 인식할 수 있다.The self-verification performing unit 510 may check whether the voice recognition is properly performed by comparing the voice recognition result with the correct answer voice data of the specific speech for self-verification (S704). The self-verification specific utterance means a specific sentence utterance for self-verification, and it is possible to specify easy-to-recognize, easy-to-pronounce and clear sentences in advance, and to store voice signals for each sentence as correct answer data. In order to increase the verification accuracy, the plurality of utterances may be repeatedly recognized while repeating the above-described processes (S703 to S704).

셀프검증 수행부(510)는 음성인식 결과가 셀프검증용 특정 발화의 정답과 비교하여 사전에 설정된 오차 범위를 벗어난 경우, 즉 셀프검증용 특정 발화에 대해 인식 오류가 발생한 경우 디바이스 불량으로 판단할 수 있다(S705). 이때, 셀프검증 수행부(510)는 복수 개의 셀프검증용 특정 발화를 반복하여 인식한 경우 해당 발화들에 대해 인식 오류가 일정 횟수 이상 높은 빈도로 나타나면 디바이스 불량으로 판단할 수 있다.The self-verification performing unit 510 may determine that the device is defective when the voice recognition result is out of a preset error range compared to the correct answer of the self-verification specific utterance, that is, when a recognition error occurs for the self-verification specific utterance. There is (S705). In this case, when the self-verification performing unit 510 repeatedly recognizes a plurality of self-verification specific utterances, if a recognition error occurs frequently or more than a predetermined number of times, the self-verification performing unit 510 may determine that the device is defective.

검증결과 제공부(520)는 셀프검증 수행부(510)에서의 셀프검증 결과 디바이스 불량으로 판단되는 경우 해당 검증 결과를 전자 기기(410)의 사용자에게 제공하거나, 혹은 전자 기기(410)와 관련된 서버(420) 또는 서비스 센터 단말로 제공할 수 있다. 한편, 셀프검증이 필요한 상황임에도 셀프검증 결과 전자 기기(410)가 정상 상태로 판단되는 경우에는 주변 소음, 발화 거리나 크기 등 사용 환경으로 인한 일시적인 인식 오류로 판단하여 전자 기기(410)의 사용 환경을 변경할 것을 사용자에게 요청할 수 있다.The verification result providing unit 520 may provide a corresponding verification result to a user of the electronic device 410 when the self-verification performing unit 510 determines that the device is defective, or a server related to the electronic device 410. 420 or a service center terminal. On the other hand, even when the self-verification is necessary, if the electronic device 410 is determined to be in a normal state as a result of self-verification, the electronic device 410 determines that it is a temporary recognition error due to use environment, such as ambient noise, ignition distance or size. You can ask the user to change the.

이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 음성인식으로 동작하는 인공지능 기기에 대해 음성인식 결과를 이용하여 디바이스 불량 여부를 자동으로 판단할 수 있고 이를 통해 필요한 대응을 신속하게 취하여 사용자의 불편을 완화시킬 수 있다.As described above, according to embodiments of the present invention, an artificial intelligence device that operates by voice recognition may automatically determine whether a device is defective by using voice recognition results, and through this, a necessary response may be quickly taken to alleviate user inconvenience. Can be.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the devices and components described in the embodiments may include a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA), a programmable PLU (programmable). It can be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as logic units, microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software. For convenience of explanation, one processing device may be described as being used, but one of ordinary skill in the art will appreciate that the processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device. The software and / or data may be embodied in any type of machine, component, physical device, computer storage medium or device in order to be interpreted by or provided to the processing device or to provide instructions or data. have. The software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.The method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. In this case, the medium may be to continuously store a program executable by the computer, or to temporarily store for execution or download. In addition, the medium may be a variety of recording means or storage means in the form of a single or several hardware combined, not limited to a medium directly connected to any computer system, it may be distributed on the network. Examples of the medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, magneto-optical media such as floptical disks, And ROM, RAM, flash memory, and the like, configured to store program instructions. In addition, examples of another medium may include a recording medium or a storage medium managed by an app store that distributes an application, a site that supplies or distributes various software, a server, or the like.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described by the limited embodiments and the drawings as described above, various modifications and variations are possible to those skilled in the art from the above description. For example, the described techniques may be performed in a different order than the described method, and / or components of the described systems, structures, devices, circuits, etc. may be combined or combined in a different form than the described method, or other components. Or even if replaced or substituted by equivalents, an appropriate result can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are within the scope of the claims that follow.

Claims (16)

컴퓨터로 구현되는 전자 기기에서의 디바이스 불량 검출 방법에 있어서,
상기 전자 기기에 대한 디바이스 불량 여부를 자동 탐지하는 기능인 셀프검증이 필요한 상황을 인식하는 단계;
상기 셀프검증이 필요한 상황이 인식되는 경우 셀프검증용 특정 발화에 따른 음성을 인식하는 단계; 및
상기 셀프검증용 특정 발화에 대한 음성인식 결과를 이용하여 디바이스 불량 여부를 판단하는 단계
를 포함하고,
상기 셀프검증이 필요한 상황을 인식하는 단계는,
상기 전자 기기에서의 음성인식 오류가 일정 빈도 이상 발생하는 경우 또는 상기 전자 기기의 비활성화 상태가 일정시간 이상 지속되는 경우를 셀프검증 시점으로 인식하는 것
을 특징으로 하는 디바이스 불량 검출 방법.In the device failure detection method in a computer-implemented electronic device,
Recognizing a situation that requires self-verification, which is a function of automatically detecting whether a device is defective with respect to the electronic device;
Recognizing a voice according to a specific speech for self-verification when the situation requiring the self-verification is recognized; And
Determining whether the device is defective by using a voice recognition result of the self-verification specific utterance
Including,
Recognizing a situation requiring the self-validation,
Recognizing when the voice recognition error occurs in the electronic device more than a certain frequency or when the deactivation state of the electronic device for a predetermined time or more as a self-verification time point
Device failure detection method characterized in that. 제1항에 있어서,
상기 셀프검증용 특정 발화에 따른 음성을 인식하는 단계는,
상기 전자 기기의 사용자에게 상기 셀프검증용 특정 발화를 요청하여 상기 사용자의 발화에 따른 음성을 인식하거나, 상기 셀프검증용 특정 발화를 직접 재생하고 재생된 발화에 따른 음성을 인식하는 것
을 특징으로 하는 디바이스 불량 검출 방법.The method of claim 1,
Recognizing the voice according to the specific speech for self-verification,
Requesting the user of the electronic device for the specific speech for self-verification to recognize the voice according to the user's speech, or directly playing the self-verification specific speech for recognizing the voice according to the reproduced speech
Device failure detection method characterized in that. 제1항에 있어서,
상기 디바이스 불량 검출 방법은,
상기 셀프검증용 특정 발화에 따른 음성을 인식하는 단계를 반복하면서 복수 개의 셀프검증용 특정 발화를 반복하여 인식하는 것
을 특징으로 하는 디바이스 불량 검출 방법.The method of claim 1,
The device failure detection method,
Repetitively recognizing a plurality of specific self-verification utterances while repeating the step of recognizing the speech according to the self-verification specific utterances
Device failure detection method characterized in that. 제3항에 있어서,
상기 디바이스 불량 여부를 판단하는 단계는,
상기 복수 개의 셀프검증용 특정 발화에 대해 일정 횟수 이상의 인식 오류가 발생하면 디바이스 불량으로 판단하는 단계
를 포함하는 디바이스 불량 검출 방법.The method of claim 3,
Determining whether the device is defective,
Determining that the device is defective when a plurality of recognition errors occur for a plurality of self-verification specific utterances.
Device failure detection method comprising a. 제1항에 있어서,
상기 디바이스 불량 여부를 판단하는 단계는,
상기 전자 기기의 마이크 입력을 통해 배경 잡음이나 음성 신호의 크기를 측정하여 셀프검증이 가능한 환경인지 여부를 확인하는 단계
를 포함하는 디바이스 불량 검출 방법.The method of claim 1,
Determining whether the device is defective,
Checking whether the environment is capable of self-verification by measuring the background noise or the magnitude of the voice signal through the microphone input of the electronic device;
Device failure detection method comprising a. 제5항에 있어서,
상기 디바이스 불량 여부를 판단하는 단계는,
셀프검증 환경에 대한 확인 결과에 따라 셀프검증의 최적화 환경을 유도하기 위한 가이드 정보를 제공하는 단계
를 더 포함하는 디바이스 불량 검출 방법.The method of claim 5,
Determining whether the device is defective,
Providing guide information for inducing an optimized environment for self-verification according to the verification result of the self-verification environment
Device failure detection method further comprising. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 셀프검증이 필요한 상황을 인식하는 단계는,
상기 전자 기기의 마이크 입력을 통해 배경 잡음이나 음성 신호의 크기를 측정하여 셀프검증이 가능한 환경인지 여부를 확인하고 확인 결과에 기초하여 셀프검증 시점을 인식하는 것
을 특징으로 하는 디바이스 불량 검출 방법.The method of claim 1,
Recognizing a situation requiring the self-validation,
Determining whether the environment is capable of self-verification by measuring the background noise or the magnitude of the voice signal through the microphone input of the electronic device, and recognizing the time of self-verification based on the verification result
Device failure detection method characterized in that. 제1항에 있어서,
상기 디바이스 불량 검출 방법은,
셀프검증 결과 상기 전자 기기가 불량인 경우 상기 전자 기기와 관련된 서비스 센터에 대한 정보를 상기 전자 기기로 제공하거나 상기 서비스 센터와 연결해주는 서비스를 상기 전자 기기로 제공하는 단계
를 더 포함하는 디바이스 불량 검출 방법.The method of claim 1,
The device failure detection method,
Providing a service for providing information on a service center associated with the electronic device to the electronic device or connecting the service center to the electronic device when the electronic device is defective as a result of self-verification;
Device failure detection method further comprising. 컴퓨터와 결합되어 제1항 내지 제6항, 제8항, 제9항 중 어느 한 항의 디바이스 불량 검출 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a computer-readable recording medium in combination with a computer for causing the computer to execute the method for detecting a device failure according to any one of claims 1 to 6, 8 and 9. 제1항 내지 제6항, 제8항, 제9항 중 어느 한 항의 디바이스 불량 검출 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체.A computer-readable recording medium in which a program for causing a computer to execute the method for detecting a device failure according to any one of claims 1 to 6, 8 and 9 is recorded. 컴퓨터로 구현되는 전자 기기의 디바이스 불량 검출 시스템에 있어서,
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 전자 기기에 대한 디바이스 불량 여부를 자동 탐지하는 기능인 셀프검증이 필요한 상황을 인식하여 상기 셀프검증이 필요한 상황이 인식되는 경우 셀프검증용 특정 발화에 따른 음성을 인식하고 상기 셀프검증용 특정 발화에 대한 음성인식 결과를 이용하여 디바이스 불량 여부를 판단하는 셀프검증 수행부
를 포함하고,
상기 셀프검증 수행부는,
상기 전자 기기에서의 음성인식 오류가 일정 빈도 이상 발생하는 경우 또는 상기 전자 기기의 비활성화 상태가 일정시간 이상 지속되는 경우를 셀프검증 시점으로 인식하는 것
을 특징으로 하는 디바이스 불량 검출 시스템.In the device failure detection system of a computer-implemented electronic device,
At least one processor implemented to execute computer-readable instructions
Including,
The at least one processor,
Recognizing a situation in which self-verification is required, which is a function of automatically detecting whether a device is defective for the electronic device, and recognizing a situation in which a self-verification is required, recognizes a voice according to a specific utterance for self-verification and Self-verification performing unit that determines whether the device is defective by using the voice recognition result
Including,
The self-validation unit,
Recognizing when the voice recognition error occurs in the electronic device more than a certain frequency or when the deactivation state of the electronic device for a predetermined time or more as a self-verification time point
Device failure detection system, characterized in that. 제12항에 있어서,
상기 셀프검증 수행부는,
상기 전자 기기의 사용자에게 상기 셀프검증용 특정 발화를 요청하여 상기 사용자의 발화에 따른 음성을 인식하거나, 상기 셀프검증용 특정 발화를 직접 재생하고 재생된 발화에 따른 음성을 인식하는 것
을 특징으로 하는 디바이스 불량 검출 시스템.The method of claim 12,
The self-validation unit,
Requesting the user of the electronic device for the specific speech for self-verification to recognize the voice according to the user's speech, or directly playing the self-verification specific speech for recognizing the voice according to the reproduced speech
Device failure detection system, characterized in that. 제12항에 있어서,
상기 셀프검증 수행부는,
상기 전자 기기의 마이크 입력을 통해 배경 잡음이나 음성 신호의 크기를 측정하여 셀프검증이 가능한 환경인지 여부를 확인하고,
셀프검증 환경에 대한 확인 결과에 따라 셀프검증의 최적화 환경을 유도하기 위한 가이드 정보를 제공하는 것
을 특징으로 하는 디바이스 불량 검출 시스템.The method of claim 12,
The self-validation unit,
The microphone input of the electronic device measures the background noise or the magnitude of the voice signal to determine whether the environment is capable of self-verification.
Providing guide information for inducing an optimized environment for self-validation based on the results of the self-verification environment.
Device failure detection system, characterized in that. 삭제delete 제12항에 있어서,
상기 셀프검증 수행부는,
상기 전자 기기의 마이크 입력을 통해 배경 잡음이나 음성 신호의 크기를 측정하여 셀프검증이 가능한 환경인지 여부를 확인하고 확인 결과에 기초하여 셀프검증 시점을 인식하는 것
을 특징으로 하는 디바이스 불량 검출 시스템.The method of claim 12,
The self-validation unit,
Determining whether the environment is capable of self-verification by measuring the background noise or the magnitude of the voice signal through the microphone input of the electronic device, and recognizing the time of self-verification based on the verification result
Device failure detection system, characterized in that.
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