KR102007664B1 - Cancer diagnostic kit and cancer diagnosis system using the same - Google Patents
Cancer diagnostic kit and cancer diagnosis system using the same Download PDFInfo
- Publication number
- KR102007664B1 KR102007664B1 KR1020170100333A KR20170100333A KR102007664B1 KR 102007664 B1 KR102007664 B1 KR 102007664B1 KR 1020170100333 A KR1020170100333 A KR 1020170100333A KR 20170100333 A KR20170100333 A KR 20170100333A KR 102007664 B1 KR102007664 B1 KR 102007664B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- cancer diagnosis
- cancer
- antibody
- antigen
- information
- Prior art date
Links
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 284
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 278
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 202
- 238000009007 Diagnostic Kit Methods 0.000 title description 2
- 239000000427 antigen Substances 0.000 claims abstract description 59
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 claims abstract description 59
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 claims abstract description 59
- 238000000018 DNA microarray Methods 0.000 claims abstract description 54
- 101100254610 Caenorhabditis elegans rps-3 gene Proteins 0.000 claims abstract description 44
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 18
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 11
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 4
- 238000003118 sandwich ELISA Methods 0.000 claims 2
- 101710098119 Chaperonin GroEL 2 Proteins 0.000 claims 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 abstract description 3
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 7
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 7
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 7
- 102100033409 40S ribosomal protein S3 Human genes 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 5
- 108010033804 ribosomal protein S3 Proteins 0.000 description 5
- 238000004092 self-diagnosis Methods 0.000 description 5
- 108010000605 Ribosomal Proteins Proteins 0.000 description 4
- 102000002278 Ribosomal Proteins Human genes 0.000 description 4
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 4
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 210000003705 ribosome Anatomy 0.000 description 3
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 3
- 102100033449 40S ribosomal protein S24 Human genes 0.000 description 2
- 102100035931 60S ribosomal protein L8 Human genes 0.000 description 2
- 206010009944 Colon cancer Diseases 0.000 description 2
- 208000001333 Colorectal Neoplasms Diseases 0.000 description 2
- 101000656669 Homo sapiens 40S ribosomal protein S24 Proteins 0.000 description 2
- 101000853659 Homo sapiens 60S ribosomal protein L8 Proteins 0.000 description 2
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 description 2
- 239000004480 active ingredient Substances 0.000 description 2
- 125000003275 alpha amino acid group Chemical group 0.000 description 2
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 201000007270 liver cancer Diseases 0.000 description 2
- 208000014018 liver neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 238000004020 luminiscence type Methods 0.000 description 2
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 238000001243 protein synthesis Methods 0.000 description 2
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 2
- 230000014616 translation Effects 0.000 description 2
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 1
- FWMNVWWHGCHHJJ-SKKKGAJSSA-N 4-amino-1-[(2r)-6-amino-2-[[(2r)-2-[[(2r)-2-[[(2r)-2-amino-3-phenylpropanoyl]amino]-3-phenylpropanoyl]amino]-4-methylpentanoyl]amino]hexanoyl]piperidine-4-carboxylic acid Chemical compound C([C@H](C(=O)N[C@H](CC(C)C)C(=O)N[C@H](CCCCN)C(=O)N1CCC(N)(CC1)C(O)=O)NC(=O)[C@H](N)CC=1C=CC=CC=1)C1=CC=CC=C1 FWMNVWWHGCHHJJ-SKKKGAJSSA-N 0.000 description 1
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000033616 DNA repair Effects 0.000 description 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 208000007433 Lymphatic Metastasis Diseases 0.000 description 1
- 206010064912 Malignant transformation Diseases 0.000 description 1
- 108010077850 Nuclear Localization Signals Proteins 0.000 description 1
- 108010044843 Peptide Initiation Factors Proteins 0.000 description 1
- 102000005877 Peptide Initiation Factors Human genes 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 210000003719 b-lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 1
- 201000008275 breast carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000005907 cancer growth Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 210000000805 cytoplasm Anatomy 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 210000003917 human chromosome Anatomy 0.000 description 1
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 208000032839 leukemia Diseases 0.000 description 1
- 230000036212 malign transformation Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 206010051747 multiple endocrine neoplasia Diseases 0.000 description 1
- 230000001613 neoplastic effect Effects 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 210000004940 nucleus Anatomy 0.000 description 1
- 210000003463 organelle Anatomy 0.000 description 1
- 230000002018 overexpression Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000008521 reorganization Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000010076 replication Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 108020004418 ribosomal RNA Proteins 0.000 description 1
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 1
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 201000008550 xeroderma pigmentosum group D Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/33—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using ultraviolet light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6893—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N2021/1765—Method using an image detector and processing of image signal
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Hematology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Oncology (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
Abstract
암의 현상을 확인할 수 있는 rpS3 단백질(항원)에 반응하는 항체(Captured Antibody)를 이용하여 rpS3에 반응하도록 하고, 반응한 항원(rpS3)의 발광 신호를 추출한 후 농도 측정을 통해 암의 진위를 확인할 수 있도록 한 암 진단기 및 이를 이용한 암 진단시스템에 관한 것으로서, 항원(rpS3)에 반응하는 항체가 마련된 바이오 칩(Bio-chip)의 하부에 자외선(UV)을 조사한 후, 상기 바이오 칩을 통과하는 자외선이 항체 및 항원의 결합에 따라 변화되는 가시광선을 이미지화하고, 가시광선에서 특정 주파수 색상만을 추출하여 암 진단 정보를 생성하는 암 진단기, 암 진단 애플리케이션을 통해 상기 암 진단기에서 생성한 암 진단 정보를 획득하여 암 진단 서버로 전송하고, 상기 암 진단 서버로부터 분석된 결과인 암 진단 결과 정보를 화면에 표시해주는 사용자 단말을 포함하여, 암 진단기를 이용한 암 진단 시스템을 구현한다.Capable of reacting to rpS3 using an antibody (captured antibody) that reacts to the rpS3 protein (antigen) that can identify the symptoms of cancer, extract the luminescent signal of the reacted antigen (rpS3), and confirm the authenticity of the cancer by measuring the concentration The present invention relates to a cancer diagnosis device using the same and a cancer diagnosis system using the same, wherein the ultraviolet light passes through the biochip after irradiating ultraviolet rays (UV) to a lower part of the bio-chip provided with an antibody reacting to the antigen (rpS3). Image of visible light that changes according to the binding of the antibody and antigen, cancer diagnosis information for generating cancer diagnosis information by extracting only a specific frequency color from the visible light, cancer diagnosis information generated by the cancer diagnosis device is obtained through a cancer diagnosis application And a user terminal for transmitting the cancer diagnosis result information, which is a result of the analysis from the cancer diagnosis server, to the screen. And implements a cancer diagnosis system using a cancer diagnosis.
Description
본 발명은 암 진단기 및 이를 이용한 암 진단 시스템에 관한 것으로, 특히 암의 현상을 확인할 수 있는 rpS3 단백질(항원)에 반응하는 항체(Captured Antibody)를 이용하여 rpS3에 반응하도록 하고, 반응한 항원(rpS3)의 발광 신호를 추출한 후 농도 측정을 통해 암의 진위를 확인할 수 있도록 한 암 진단기 및 이를 이용한 암 진단시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a cancer diagnosis device and a cancer diagnosis system using the same, and in particular, to react to rpS3 by using an antibody (Captured Antibody) that responds to the rpS3 protein (antigen) that can identify the phenomenon of cancer, and reacts the antigen (rpS3). The present invention relates to a cancer diagnosis device and a cancer diagnosis system using the same, wherein the cancer signal can be checked through the concentration measurement after extracting the luminescence signal.
단백질은 세포 신호로부터 기관의 작용을 위한 조직의 재편성에 이르는 모든 생리과정에 관여한다. 그래서 세포 내에서 단백질 합성은 매우 중요한 과정인데, 이러한 기능을 리보솜이 담당한다. 리보솜은 아미노산을 연결하여 단백질 합성을 담당하는 세포 소기관으로 많은 리보솜 단백질들과 리보솜 RNA(ribosomal RNA)의 결합으로 만들어지는 거대한 복합체로 이루어져 있다.Proteins are involved in all physiological processes, from cellular signals to reorganization of tissues for organ function. So protein synthesis in cells is a very important process, and ribosomes are responsible for this function. Ribosomes are cellular organelles that link amino acids to protein synthesis and are made up of large complexes made up of many ribosomal proteins and ribosomal RNA.
rpS3(Ribosomal protein S3)는 리보솜의 구성성분으로 40S 서브유닛의 외부 표면에 위치하며 개시 인자(initiation factor) eIF2와 eIF3에 교차연결(cross-link)되어 있다. rpS3는 N-말단 부위에 핵 위치화 신호(nuclear localization signal)를 가지고 있는데, 이것은 rpS3의 세포질에서의 기능과 핵에서의 회복(repair) 기능을 가지고 있다는 것을 의미한다. 또한, 많은 리보솜 단백질들은 복제, 전사, RNA 프로세싱, DNA 회복(repair), 악성 형질전환(malignant transformation) 등의 두 번째 기능을 가지고 있다.Ribosomal protein S3 (rpS3) is a constituent of ribosomes located on the outer surface of the 40S subunit and cross-linked to the initiation factor eIF2 and eIF3. rpS3 has a nuclear localization signal at the N-terminal site, which means that it has a function in the cytoplasm and repair in the nucleus of rpS3. Many ribosomal proteins also have a second function, such as replication, transcription, RNA processing, DNA repair, and malignant transformation.
rpS3 유전자는 인간 염색체 11번의 11q13.3 - q13.5에 위치한다. 특이할 점은 rpS3 유전자는 결장 직장암(colorectal cancer) 환자에서 과발현된다는 보고가 있다. 그러므로 rpS3의 유전자 산물은 XP-D에서는 없거나 변형되어 있고, 대장암에서는 과발현되며, 다른 암과도 관련이 되어 있을 가능성이 매우 높다. 이뿐 아니라The rpS3 gene is located on 11q13.3-q13.5 of
11q13.3 - q13.5 부위의 연구에서는 자주 유전자의 구조적 이상(structural abnormality), 증폭(amplification)이 일어나고, 다발성 내분비 신생물 타입 (multiple endocrine neoplasia type), 유방암(breast carcinoma), B 세포 신생 종양과 같은 인체 암의 발생시에 과발현된다고 알려졌다(Pogue-Geile et al., Mol. Cell. Biol., 11: 3842-3849, 1991).Studies in the 11q13.3-q13.5 region frequently involve structural abnormality, amplification of genes, multiple endocrine neoplasia types, breast carcinoma, and B cell neoplastic tumors. Overexpression in the development of human cancers (Pogue-Geile et al., Mol. Cell. Biol., 11: 3842-3849, 1991).
지난 수년간 암에 대해 원인규명, 진단방법 및 치료방법에 대한 집중적인 연구가 이루어졌으나 아직까지 암을 효과적으로 치료할 수 있는 확실한 치료제가 개발되지 못하고 있다. 따라서, 암을 초기 단계에 발견하여 외과적 수술 또는 약물치료에 의해 암세포를 제거하거나 성장을 억제하는 것이 가장 효과적인 방법이라 할 수 있다.Intensive research on the cause, diagnosis, and treatment of cancer over the past several years, but there are no reliable treatments to effectively treat cancer. Therefore, detecting cancer at an early stage and removing cancer cells or inhibiting growth by surgical or drug treatment may be the most effective method.
암은 암세포의 성장으로 인한 주변 조직의 침범 또는 림프절 전이 등의 증상을 초래하는 것이 보통이지만, 초기에는 아무런 자각증상이 없이 진행되는 암이 많기 때문에 다른 장기로 전이가 된 후에야 발견되는 경우가 많다.Cancer usually causes symptoms such as invasion of surrounding tissues or lymph node metastasis due to growth of cancer cells, but many cancers are detected only after metastasis to other organs because many cancers progress without any subjective symptoms.
따라서, 암으로 인한 사망률을 줄이기 위해서는 조기진단의 필요성이 요구되는데, 일반적으로 초음파, X-선을 이용한 CT, MRI 등의 진단 이후, 최종적으로는 조직검사를 통해 확인하게 된다. 조직검사와 같은 방법은 환자에게 고통이 따르는 불편함이 있어, 보다 간편하고도 신속하게 진단할 수 있는 검사방법의 개발이 필요하다.Therefore, in order to reduce mortality due to cancer, the necessity of early diagnosis is required. In general, after diagnosis of ultrasound, X-ray CT, MRI, and the like, the biopsy is finally confirmed. Methods such as biopsy are painful discomfort in the patient, it is necessary to develop a test method that can be diagnosed more easily and quickly.
여러 가지 암 환자의 체액 중에는 다수의 세포성 단백질이 증가하거나, 감소하는 것으로 나타난다. 암 환자에 있어서, 암세포 특이적인 발현양상을 나타내는 단백질의 유무 또는 발현량 분석을 암 특이적 항원을 검출하는 방법을 통해, 암에 대해 진단 또는 진행단계의 예측에 이용할 수 있다.Numerous cellular proteins appear to increase or decrease in the body fluids of various cancer patients. In cancer patients, analysis of the presence or absence of expression of proteins showing cancer cell-specific expression patterns can be used for the diagnosis or prediction of cancer progression through the method of detecting cancer-specific antigens.
암 진단 또는 암 진행단계 예측을 위해 종래에 제안된 기술이 하기의 <특허문헌 1> 내지 <특허문헌 3> 에 개시되어 있다.Conventionally proposed techniques for cancer diagnosis or cancer progression stage prediction are disclosed in the following <
<특허문헌 1> 에 개시된 종래기술은 rpS3 단백질의 아미노산 중 164∼243번의 서열을 특이적으로 인식하여 백혈병 또는 여러 가지 암을 진단하는데 유용하게 사용될 수 있는 다클로날항체(S3CA)를 이용하여 암을 진단한다.The prior art disclosed in <
또한, <특허문헌 2> 에 개시된 종래기술은 리보솜 단백질 RPS3a, RPL27a, RPS24, RPL8, RPL35a, 및 RPS27a로 구성된 군으로부터 선택된 하나의 단백질을 유효성분으로 포함하는 단백질에 대한 셰프론 조성물을 제공하여 간암 진단에 사용한다. 상기 RPS3a는 서열번호 1에 기재된 아미노산 서열을 가지고, RPL27a는 서열번호 2, RPS24는 서열번호 3, RPL8는 서열번호 4, RPL35a는 서열번호 5, RPS27a는 서열번호 6에 기재된 아미노산 서열을 가지는 것이 바람직하다.In addition, the prior art disclosed in <
또한, <특허문헌 3> 에 개시된 종래기술은 암세포에서 발현되어 세포 밖으로 분비되는 리보솜 단백질 S3(rpS3)을 이용한 암의 진단 또는 진행단계의 예측 방법을 제공한다. 세포 밖으로 분비된 rpS3 단백질의 양을 측정하는 것은, 혈액 등의 세포 분비물을 이용한 신속하고 간편한 방법으로써, 암의 진단 또는 진행단계를 예측하는데 매우 유용하다.In addition, the prior art disclosed in Patent Document 3 provides a method for predicting the diagnosis or progression of cancer using ribosomal protein S3 (rpS3) that is expressed in cancer cells and secreted out of the cells. Measuring the amount of rpS3 protein secreted out of the cell is a quick and convenient method using cell secretions such as blood, which is very useful for predicting the diagnosis or progression of cancer.
그러나 상기와 같은 일반적인 암진단 기술 및 종래기술은 리보솜 단백질 S3을 이용하여 암의 진단에 활용하는 것은 가능하나, 일반 사용자가 자가 진단을 통해 암을 진단하는 데 사용하기에는 어려운 단점이 있다.However, the above-described general cancer diagnosis technology and the prior art can be utilized for the diagnosis of cancer using ribosomal protein S3, but it is difficult for a general user to use to diagnose cancer through self-diagnosis.
따라서 본 발명은 상기와 같은 종래기술에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 암의 현상을 확인할 수 있는 rpS3 단백질(항원)에 반응하는 항체(Captured Antibody)를 이용하여 rpS3에 반응하도록 하고, 반응한 항원(rpS3)의 발광 신호를 추출한 후 농도 측정을 통해 암의 진위를 확인할 수 있도록 한 암 진단기 및 이를 이용한 암 진단시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.Therefore, the present invention has been proposed to solve all the problems occurring in the prior art as described above, to react to rpS3 using an antibody (Captured Antibody) that reacts to the rpS3 protein (antigen) that can confirm the phenomenon of cancer. It is an object of the present invention to provide a cancer diagnosis device and a cancer diagnosis system using the same to extract the light emission signal of the reacted antigen (rpS3) and determine the authenticity of the cancer by measuring the concentration.
본 발명의 다른 목적은 일반 사용자가 자가 진단을 통해 간단하게 암의 진위를 확인할 수 있도록 한 암 진단기 및 이를 이용한 암 진단 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a cancer diagnosis device and a cancer diagnosis system using the same, which allows a general user to easily check the authenticity of cancer through self-diagnosis.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 암 진단기는 전원을 공급해주는 전원부; 항원(rpS3)에 반응하는 항체가 상부에 마련된 바이오 칩(Bio-chip); 상기 바이오 칩의 하부에 자외선(UV)을 조사하는 자외선 다이오드; 상기 바이오 칩을 통과하는 자외선이 결합된 항원/항체에 의해 변환되는 가시광선을 이미지화하는 센서; 상기 센서에서 출력되는 이미지정보에서 암 진단을 위한 특정 주파수 색상만을 반응 속도 계수(Combine Ratio Coefficient)로 추출하고, 추출한 반응 속도 계수를 기초로 미리 생성된 항체 및 항원 결합 비율 그래프에서 암 진단 정보를 생성하는 중앙처리장치; 상기 중앙처리장치에서 생성된 암 진단 정보를 무선 통신 포맷 데이터로 변환하여 전송하는 통신부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the object as described above, the cancer diagnostic apparatus according to the present invention comprises a power supply for supplying power; Bio-chip provided with an antibody in response to the antigen (rpS3) on the top; An ultraviolet diode for irradiating ultraviolet (UV) to the lower portion of the biochip; A sensor for imaging visible light converted by the antigen / antibody to which ultraviolet light passing through the biochip is bound; Extract only specific frequency colors for diagnosis of cancer from the image information output from the sensor as a combination ratio coefficient, and generate cancer diagnosis information from a pre-generated antibody and antigen binding ratio graph based on the extracted reaction rate coefficient. A central processing unit; And a communication unit for converting and transmitting the cancer diagnosis information generated by the central processing unit into wireless communication format data.
상기에서 센서는 상기 바이오 칩의 하부에서 조사된 자외선이 상기 바이오 칩의 상부로 통과할 때 항원과 항체의 결합에 따라 변환되는 가시광선의 촬영을 위해 초점을 맺혀주는 카메라 렌즈; 상기 카메라 렌즈에 의해 초점이 맺혀진 가시광선을 촬영하여 이미지화하는 이미지 센서를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the sensor is a camera lens that focuses for the capture of visible light that is converted according to the binding of the antigen and the antibody when the ultraviolet rays irradiated from the lower portion of the biochip to the upper portion of the biochip; And an image sensor for capturing and imaging visible light focused by the camera lens.
상기에서 중앙처리장치는 반응 속도 계수(Combine Ratio Coefficient)를 미리 생성된 항체 및 항원 결합 비율 그래프와 비교하여 항체 및 항원이 완전히 결합하는 시간 후의 암 진단 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.The CPU may generate cancer diagnosis information after a time when the antibody and the antigen are completely bound by comparing the reaction ratio coefficient with the graph of the antibody and the antigen binding ratio previously generated.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 암 진단기를 이용한 암 진단 시스템은 항원(rpS3)에 반응하는 항체가 마련된 바이오 칩(Bio-chip)의 하부에 자외선(UV)을 조사한 후, 상기 바이오 칩을 통과하는 자외선이 항체 및 항원의 결합에 따라 변화되는 가시광선을 이미지화하고, 가시광선에서 특정 주파수 색상만을 추출하여 암 진단 정보를 생성하는 암 진단기; 암 진단 애플리케이션을 통해 상기 암 진단기에서 생성한 암 진단 정보를 획득하여 암 진단 서버로 전송하고, 상기 암 진단 서버로부터 분석된 결과인 암 진단 결과 정보를 화면에 표시해주는 사용자 단말을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the cancer diagnosis system using a cancer diagnostic device according to the present invention after irradiating ultraviolet (UV) to the lower part of the bio-chip (Bio-chip) is provided with an antibody that reacts to the antigen (rpS3), A cancer diagnostic apparatus for imaging visible light in which ultraviolet light passing through the biochip changes according to the binding of the antibody and the antigen, and extracting only a specific frequency color from the visible light to generate cancer diagnostic information; And a user terminal for acquiring cancer diagnosis information generated by the cancer diagnosis apparatus through a cancer diagnosis application and transmitting the cancer diagnosis information to a cancer diagnosis server, and displaying cancer diagnosis result information, which is a result analyzed by the cancer diagnosis server, on a screen. do.
상기에서 암 진단기는 전원을 공급해주는 전원부; 항원(rpS3)에 반응하는 항체가 상부에 마련된 바이오 칩(Bio-chip); 상기 바이오 칩의 하부에 자외선(UV)을 조사하는 자외선 다이오드; 상기 바이오 칩을 통과하는 자외선이 결합된 항원/항체에 의해 변환되는 가시광선을 이미지화하는 센서; 상기 센서에서 출력되는 이미지정보에서 암 진단을 위한 특정 주파수 색상만을 반응 속도 계수(Combine Ratio Coefficient)로 추출하고, 추출한 반응 속도 계수를 기초로 미리 생성된 항체 및 항원 결합 비율 그래프에서 암 진단 정보를 생성하는 중앙처리장치; 상기 중앙처리장치에서 생성된 암 진단 정보를 무선 통신 포맷 데이터로 변환하여 전송하는 통신부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The cancer diagnosis device includes a power supply for supplying power; Bio-chip provided with an antibody in response to the antigen (rpS3) on the top; An ultraviolet diode for irradiating ultraviolet (UV) to the lower portion of the biochip; A sensor for imaging visible light converted by the antigen / antibody to which ultraviolet light passing through the biochip is bound; Extract only specific frequency colors for diagnosis of cancer from the image information output from the sensor as a combination ratio coefficient, and generate cancer diagnosis information from a pre-generated antibody and antigen binding ratio graph based on the extracted reaction rate coefficient. A central processing unit; And a communication unit for converting and transmitting the cancer diagnosis information generated by the central processing unit into wireless communication format data.
상기에서 센서는 상기 바이오 칩의 하부에서 조사된 자외선이 상기 바이오 칩의 상부로 통과할 때 항원과 항체의 결합에 따라 변환되는 가시광선의 촬영을 위해 초점을 맺혀주는 카메라 렌즈; 상기 카메라 렌즈에 의해 초점이 맺혀진 가시광선을 촬영하여 이미지화하는 이미지 센서를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the sensor is a camera lens that focuses for the capture of visible light that is converted according to the binding of the antigen and the antibody when the ultraviolet rays irradiated from the lower portion of the biochip to the upper portion of the biochip; And an image sensor for capturing and imaging visible light focused by the camera lens.
상기에서 중앙처리장치는 반응 속도 계수(Combine Ratio Coefficient)를 미리 생성된 항체 및 항원 결합 비율 그래프와 비교하여 항체 및 항원이 완전히 결합하는 시간 후의 암 진단 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.The CPU may generate cancer diagnosis information after a time when the antibody and the antigen are completely bound by comparing the reaction ratio coefficient with the graph of the antibody and the antigen binding ratio previously generated.
상기에서 사용자 단말은 상기 암 진단기와 근거리 무선 통신이 가능하고, 상기 암 진단 서버와 네트워크를 통한 데이터 통신이 가능한 모바일 기기로 구현되며, 상기 모바일 기기는 스마트폰, 개인정보 단말기, 스마트 패드 중 어느 하나인 것을 특징으로 한다.The user terminal is a wireless device capable of short-range wireless communication with the cancer diagnosis server, the cancer diagnosis server is implemented as a mobile device capable of data communication through the network, the mobile device is any one of a smart phone, personal information terminal, smart pad It is characterized by that.
상기에서 사용자 단말은 상기 암 진단기 및 암 진단 서버와 암 진단 관련 데이터를 송수신하는 통신 모듈; 암 진단 애플리케이션을 저장하고, 이를 실행하는 암 진단 애플리케이션 실행부; 상기 암 진단 애플리케이션의 실행을 제어하고, 상기 암 진단기로부터 전송된 암 진단 정보를 상기 암 진단 서버로 전송하여 분석을 의뢰하고, 상기 암 진단 서버로부터 전송된 암 진단 결과 정보의 저장 및 표시를 제어하는 암 진단 제어부; 상기 암 진단 제어부에서 발생한 암 진단 결과 정보를 화면에 표시해주는 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The user terminal is a communication module for transmitting and receiving cancer diagnosis-related data with the cancer diagnosis and cancer diagnosis server; A cancer diagnosis application execution unit for storing the cancer diagnosis application and executing the cancer diagnosis application; Controlling execution of the cancer diagnosis application, requesting analysis by transmitting cancer diagnosis information transmitted from the cancer diagnosis server to the cancer diagnosis server, and controlling storage and display of cancer diagnosis result information transmitted from the cancer diagnosis server; Cancer diagnosis control unit; And a display unit for displaying cancer diagnosis result information generated by the cancer diagnosis control unit on a screen.
상기에서 암 진단 서버는 상기 암 진단 정보에 포함된 rpS3의 농도와 빅 데이터 기반으로 미리 설정된 기준 암 판단 데이터를 비교하여, 암의 진위를 진단하는 것을 특징으로 한다.The cancer diagnosis server may compare the concentration of rpS3 included in the cancer diagnosis information with reference cancer determination data preset based on big data, and diagnose the authenticity of the cancer.
본 발명에 따르면 암의 현상을 확인할 수 있는 rpS3 단백질(항원)에 반응하는 항체(Captured Antibody)를 이용하여 rpS3에 반응하도록 하고, 반응한 항원(rpS3)의 발광 신호를 추출한 후 농도 측정을 통해 암의 진위를 간단하게 확인할 수 있는 장점이 있다.According to the present invention, by using an antibody (Captured Antibody) that reacts to the rpS3 protein (antigen), which can identify the phenomenon of cancer, it reacts to rpS3, extracts the luminescence signal of the reacted antigen (rpS3), and then measures the cancer by measuring the concentration. There is an advantage that you can easily check the authenticity of.
또한, 본 발명에 따르면 일반 사용자가 자가 진단을 통해 간단하게 암의 진위를 확인할 수 있도록 도모해주는 장점이 있다.In addition, according to the present invention has the advantage that the general user can easily check the authenticity of the cancer through a self-diagnosis.
도 1은 본 발명에 따른 암 진단기의 실시 예 사시도,
도 2는 도 1의 암 진단기의 상세 구성도,
도 3a 및 도 3b는 바이오 칩의 구조도,
도 4는 암 진단기에서 암 진단 정보를 생성하는 모식도,
도 5는 본 발명에 따른 암 진단기를 이용한 암 진단 시스템의 구성도,
도 6은 도 5의 사용자 단말의 실시 예 블록 구성도,
도 7 및 도 8은 본 발명에서 빅 데이터 기반으로 기준 암 판단 데이터를 산출하는 개념도,
도 9는 암 진단 결과 예시도,
도 10은 사용자 단말에서 암 진단 결과를 표시하는 화면 예시도,
도 11은 본 발명에 적용된 항체 및 항원 결합 비율 그래프,
도 12는 본 발명에서 암 진단기를 이용하여 암을 진단하는 과정 설명도.1 is a perspective view of an embodiment of a cancer diagnostic device according to the present invention,
2 is a detailed configuration diagram of the cancer diagnosis device of FIG.
3a and 3b is a structural diagram of a biochip,
4 is a schematic diagram of generating cancer diagnosis information in a cancer diagnosis device;
5 is a configuration diagram of a cancer diagnosis system using a cancer diagnostic device according to the present invention;
6 is a block diagram of an embodiment of a user terminal of FIG. 5;
7 and 8 are conceptual diagrams for calculating the reference cancer determination data based on big data in the present invention,
9 is an illustration of cancer diagnosis results,
10 illustrates an example of a screen displaying a cancer diagnosis result in a user terminal;
11 is an antibody and antigen binding ratio graph applied to the present invention,
Figure 12 is a diagram illustrating the process of diagnosing cancer using a cancer diagnostic device in the present invention.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 암 진단기 및 이를 이용한 암 진단 시스템을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, a cancer diagnosis apparatus and a cancer diagnosis system using the same according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
<실시 예1>Example 1
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 암 진단기(10)의 외관도로서, 몸체(14), 커버(cover)(11), 전원 스위치(12), 충전 포트(13)를 포함한다.1 is an external view of a cancer
상기 커버(11)는 개폐방식으로서, 암 진단 시 커버(11)를 개방하고 몸체(14) 내부에 장착된 바이오 칩(16)의 소정 위치에 피를 드립(drip)한다. 비 사용시에는 커버(11)를 닫아, 이물질 등이 몸체(14) 내부로 유입되는 것을 방지한다.The
여기서 커버(11)는 개폐 방식으로 설명하였으나, 본 발명은 이것에 한정되는 것은 아니며, 커버를 슬라이딩 도어로 대체하여 사용하는 것도 가능하다.Although the
상기 충전 포트(13)는 다양한 충전 포트를 이용할 수 있으며, 본 발명에서는 실시 예로 USB 방식 충전 포트로 구현된 것으로 가정한다.The charging
도 2는 상기 암 진단기(10)의 실시 예 구성도로서, 전원을 공급해주는 전원부(15), 항원(rpS3)에 반응하는 항체(Capture Antibody)가 상부에 마련된 바이오 칩(Bio-chip)16), 상기 바이오 칩(16)의 하부에 자외선(UV)을 조사하는 자외선 다이오드(17), 상기 바이오 칩(16)을 통과하는 자외선이 결합된 항원/항체에 의해 변환되는 가시광선을 이미지화하는 센서(18), 상기 센서(18)에서 출력되는 이미지정보에서 암 진단을 위한 특정 주파수 색상만을 반응 속도 계수(Combine Ratio Coefficient)로 추출하고, 추출한 반응 속도 계수를 기초로 미리 생성된 항체 및 항원 결합 비율 그래프에서 암 진단 정보를 생성하는 중앙처리장치(19), 상기 중앙처리장치(19)에서 생성된 암 진단 정보를 무선 통신 포맷 데이터로 변환하여 전송하는 통신부(19a)를 포함한다.FIG. 2 is a diagram illustrating an embodiment of the
여기서 센서(18)는 상기 바이오 칩(16)의 하부에서 조사된 자외선이 상기 바이오 칩(16)의 상부로 통과할 때 항원과 항체의 결합에 따라 변환되는 가시광선의 촬영을 위해 초점을 맺혀주는 카메라 렌즈(18a), 상기 카메라 렌즈(18a)에 의해 초점이 맺혀진 가시광선을 촬영하여 이미지화하는 이미지 센서(18b)를 포함하는 것을 특징으로 한다.Here, the
상기 중앙처리장치(19)는 반응 속도 계수(Combine Ratio Coefficient)를 미리 생성된 항체 및 항원 결합 비율 그래프와 비교하여 항체 및 항원이 완전히 결합하는 시간 후의 암 진단 정보를 생성하는 것이 바람직하다.The
이와 같이 구성된 암 진단기(Kit)의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Referring to the operation of the cancer diagnostic device (Kit) configured as described above in detail.
사용자는 자신의 암 진위 확인 또는 진행 상태 확인 등을 위해, 암 진단기(10)의 전원 스위치(12)를 온 상태로 조작한다. 전원 스위치(12)가 온 상태로 조작되면, 배터리(15)에 의해 충전된 전원이 구동용 전원으로 공급된다.The user operates the
전원 공급이 이루어지면 중앙처리장치(19)는 미리 정해진 프로세스에 따라 암 진단 과정을 수행한다. When power is supplied, the
이를 위해 사용자는 암 진단기(10)의 전원 공급 후, 커버(11)를 열고 암 진단용 피(Blood)를 바이오 칩(16)의 상부에 드립한다.To this end, the user opens the
여기서 바이오 칩(16)에는 도 3a 및 도 3b에 도시한 바와 같이, 상면에 암의 발현용 항원(16b)인 rpS3 단백질에 반응하는 항체(Capture Antibody)(16a)가 마련되어 있다.Here, the
피에 포함된 항원(16a)은 도 4에 도시한 바와 같이, 항체(16a)에 결합하게 되고, 이후, 보호 항체(16c)에 의해 항원(16a)과 항체(16a)의 결합력을 높이게 된다.As shown in FIG. 4, the
이때, 중앙처리장치(19)의 제어에 따라 바이오 칩(16)의 하부 또는 측면에 위치한 자외선 다이오드(17)에서 자외선을 바이오 칩(16)에 조사한다.At this time, the ultraviolet light is irradiated to the
다음으로, 상기 바이오 칩(16)을 통과하는 자외선의 가시광선을 센서(18)에서 이미지화한다.Next, the
예컨대, 센서(18)의 카메라 렌즈(18a)는 상기 바이오 칩(16)의 하부에서 조사된 자외선이 상기 바이오 칩(16)의 상부로 통과할 때 항원과 항체가 결합하면 자외선이 가시광선으로 형광(변화) 되며, 그 가시광선의 촬영을 위해 피사체의 초점을 맺혀주게 되며, 이미지 센서(18b)는 상기 카메라 렌즈(18a)에 의해 초점이 맺혀진 피사체(가시광선)를 촬영하여 이미지화한다.For example, the
여기서 바이오 칩(16)은 본체(14)와 착탈식으로 결합하며, 특정 암을 진단하기 위해 특정 암의 항원에 대응하는 항체가 마련되고, 1회 용으로 사용하는 것이 바람직하다. 따라서 특정 암의 진단을 위한 암 진단 정보를 생성하면, 사용한 바이오 칩은 본체(14)로부터 분리하여 폐기하고, 항체가 내장된 다른 바이오 칩으로 교체사용한다.Here, the
결과적으로, 항원과 항체의 결합에 따라 조사되는 자외선의 가시광선이 달라지며, 이는 rpS3의 농도에 관여한다.As a result, the visible light of the irradiated ultraviolet rays depends on the binding of the antigen to the antibody, which is involved in the concentration of rpS3.
상기 중앙처리장치(19)는 상기 센서(18)에서 출력되는 이미지정보(가시광선)에서 암 진단을 위해 미리 설정된 특정 주파수(예를 들어, YCbCr 중 CbCr에서 rpS3의 그린(Green)에 해당하는 주파수) 색만을 반응 속도 계수(Combine Ratio Coefficient)로 추출한다. 이어, 상기 추출한 반응 속도 계수를 기초로 도 11과 같이 미리 생성된 항체 및 항원 결합 비율 그래프에 대비하여, 항체와 항원이 완전히 결합하는 시점에서의 조합비를 추출한 후, 백분율로 정량화하여 암 진단 정보를 생성한다. The
실제 Blood를 바이오 칩인 Elisa-LOC에 드롭(Drop) 시킨 후, 정상 동작을 확인하려면 6시간 이상이 소요된다. 그러나 다수의 실험을 통해 Blood를 바이오 칩에 떨어뜨린 후 10분이 경과 했을 때 90% 이상의 항체와 항원이 결합 된다는 것을 확인하였다. 따라서 조합 비율(Combine Ratio)이 일정하다는 가정하에 5분경과 후 함수(hyperbolic)의 coefficient를 계산하면 5 ~ 6시간 이후의 결합 결과를 도 11과 같은 통계 그래프를 통해 추정(assume)할 수 있다.After dropping the actual blood onto the biochip Elisa-LOC, it takes more than 6 hours to check the normal operation. However, a number of experiments have confirmed that more than 90% of antibodies and antigens bind 10 minutes after dropping blood onto the biochip. Therefore, assuming that the combination ratio is constant, if the coefficient of hyperbolic is calculated after 5 minutes, the coupling result after 5 to 6 hours can be estimated through the statistical graph as shown in FIG.
이러한 실험 결과는 결과적으로 사용자가 암 진단을 하는 시간 즉, 통상 6시간을 10분 정도로 단축할 수 있는 탁월한 효과를 갖는다.As a result, the result of the experiment has an excellent effect of shortening the time for diagnosing cancer, that is, six hours in general to about 10 minutes.
상기 중앙처리장치(19)에서 생성된 암 진단 정보는 통신부(19a)에 전달되며, 상기 통신부(19a)는 전달되는 암 진단 정보를 무선 통신 방식에 맞는 무선 통신 포맷 데이터로 변환하여 전송한다. 실제 암 진단기(10)에서 전송되는 암 진단 정보는 사용자가 휴대하는 사용자 단말로 전송되는 것이 바람직하다.The cancer diagnosis information generated by the
무선 통신 방식은 블루투스, 와이-파이, NFC 등 근거리 무선 통신을 이용하는 것이 바람직하다.The wireless communication method preferably uses short-range wireless communication such as Bluetooth, Wi-Fi, and NFC.
이와 같이 본 발명은 암 진단기를 이용하여 rpS3의 특정 주파수를 측정하는 방식으로 암 진단 정보를 생성할 수 있으므로, 의학적인 전문적 지식이 없는 일반 사용자도 암의 자가 진단에 활용할 수 있게 되는 것이다.As described above, the present invention can generate cancer diagnosis information by measuring a specific frequency of rpS3 using a cancer diagnosis device, and thus a general user without medical expertise can be used for self-diagnosis of cancer.
<실시 예 2><Example 2>
상기 <실시 예 1> 은 사용자가 암 진단을 위해 암 진단 정보를 생성하는 암 진단기에 관한 것이며, <실시 예2> 는 상기 암 진단기에서 획득한 암 진단 정보를 분석하여 실제 암의 발현 현상을 확인하기 위한 암 진단 시스템에 관한 것이다.The <Example 1> relates to a cancer diagnostic device for the user to generate cancer diagnostic information for the diagnosis of cancer, <Example 2> to check the actual cancer expression by analyzing the cancer diagnostic information obtained from the cancer diagnostic device It relates to a cancer diagnostic system for.
도 5는 본 발명에 따른 암 진단기를 이용한 암 진단 시스템으로서, 항원(rpS3)에 반응하는 항체가 마련된 바이오 칩(Bio-chip)(16)의 하부에 자외선(UV)을 조사한 후, 상기 바이오 칩(16)을 통과하는 자외선이 항체 및 항원의 결합에 따라 변화되는 가시광선을 이미지화하고, 가시광선에서 특정 주파수 색상만을 추출하여 암 진단 정보를 생성하는 암 진단기(10), 암 진단 애플리케이션을 통해 상기 암 진단기(10)에서 생성한 암 진단 정보를 획득하여 암 진단 서버(30)로 전송하고, 상기 암 진단 서버(30)로부터 분석된 결과인 암 진단 결과 정보를 화면에 표시해주는 사용자 단말(20)을 포함한다.5 is a cancer diagnosis system using a cancer diagnostic apparatus according to the present invention, after irradiating ultraviolet (UV) light to a lower part of a bio-chip 16 provided with an antibody reacting to an antigen (rpS3), the biochip
여기서 암 진단기(10)는 도 2에 도시한 바와 같이, 전원을 공급해주는 전원부(15), 항원(rpS3)에 반응하는 항체(Capture Antibody)가 상부에 마련된 바이오 칩(Bio-chip)16), 상기 바이오 칩(16)의 하부에 자외선(UV)을 조사하는 자외선 다이오드(17), 상기 바이오 칩(16)을 통과하는 자외선이 결합된 항원/항체에 의해 변환되는 가시광선을 이미지화하는 센서(18), 상기 센서(18)에서 출력되는 이미지정보에서 암 진단을 위한 특정 주파수 색상만을 반응 속도 계수(Combine Ratio Coefficient)로 추출하고, 추출한 반응 속도 계수를 기초로 미리 생성된 항체 및 항원 결합 비율 그래프에서 암 진단 정보를 생성하는 중앙처리장치(19), 상기 중앙처리장치(19)에서 생성된 암 진단 정보를 무선 통신 포맷 데이터로 변환하여 전송하는 통신부(19a)를 포함한다.As shown in FIG. 2, the
여기서 상기 사용자 단말(20)은 상기 암 진단기(10)와 근거리 무선 통신이 가능하고, 상기 암 진단 서버(30)와 네트워크를 통한 데이터 통신이 가능한 모바일 기기로 구현되는 것이 바람직하다. 더욱 바람직하게, 상기 모바일 기기는 스마트폰, 개인정보 단말기, 스마트 패드 중 어느 하나로 구현할 수 있다.Here, the
또한, 상기 사용자 단말(20)은 도 6에 도시한 바와 같이, 상기 암 진단기(10) 및 암 진단 서버(30)와 암 진단 관련 데이터를 송수신하는 통신 모듈(21), 암 진단 애플리케이션을 저장하고, 이를 실행하는 암 진단 애플리케이션 실행부(22), 상기 암 진단 애플리케이션의 실행을 제어하고, 상기 암 진단기(10)로부터 전송된 암 진단 정보를 상기 암 진단 서버(30)로 전송하여 분석을 의뢰하고, 상기 암 진단 서버(30)로부터 전송된 암 진단 결과 정보의 저장 및 표시를 제어하는 암 진단 제어부(23), 상기 암 진단 제어부(23)에서 발생한 암 진단 결과 정보와 암 진단 생성 정보 등을 저장하는 저장부(24), 상기 암 진단 제어부(23)에서 발생한 암 진단 결과 정보를 화면에 표시해주는 표시부(25)를 포함한다.In addition, as shown in FIG. 6, the
또한, 상기 암 진단 서버(30)는 상기 암 진단 정보에 포함된 rpS3의 농도와 빅 데이터 기반으로 미리 설정된 기준 암 판단 데이터를 비교하여, 암의 진위를 진단하는 것이 바람직하다.In addition, the
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 암 진단기를 이용한 암 진단 시스템의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Referring to the operation of the cancer diagnostic system using a cancer diagnostic device according to the present invention configured as described above in detail.
먼저, 암 진단기(10)를 이용하여 암 진단 정보를 생성하는 과정은 전술한 <실시 예 1> 에서 암 진단 정보를 생성하는 방식과 동일하게 이루어지므로, 중복 기재를 회피하기 위해서, 구체적인 설명은 <실시 예 1> 을 참조하기로 한다.First, since the process of generating cancer diagnosis information using the
암 진단기(10)는 <실시 예1> 과같이 암 진단 정보를 생성하고, 이를 근거리 무선 통신 데이터로 변환하여 사용자 단말(20)로 전송한다.The
사용자 단말(20)은 통신 모듈(21)을 통해 상기 암 진단기(10)로부터 전송된 암 진단 정보를 수신하여 저장부(24)에 저장한다.The
이어, 사용자 단말(10)의 암 진단 제어부(23)는 암 진단을 위해, 암 진단 애플리케이션 실행부(22)를 제어하여 암 진단 애플리케이션을 실행하도록 하고, 암 진단 애플리케이션이 실행되면 암 진단 애플리케이션에 따라 암 진단 제어부(23)는 통신 모듈(21)을 통해 암 진단 서버(30)와 네트워크를 통해 접속하고, 접속이 이루어지면 저장부(24)에 저장된 암 진단 정보를 상기 암 진단 서버(30)로 전송하고, 분석을 의뢰한다.Subsequently, the cancer
암 진단 분석을 의뢰받은 암 진단 서버(30)는 빅 데이터로 획득한 암 진단 정보를 기초로 미리 설정된 기준 암 판단 데이터와 상기 암 진단 정보에 포함된 rpS3의 농도를 비교하여, 암의 진위를 분석한다.The
예컨대, 암 진단 서버(30)는 다수의 암 진단 정보를 빅 데이터로 획득하고, 이를 분석하여, 도 7 및 도 8과 같은 기준 암 판단 데이터를 설정한다.For example, the
그리고 상기 사용자 단말(20)로부터 전송된 암 진단 정보에 포함된 rpS3의 농도를 상기 기준 암 판단 데이터를 기준으로 비교 분석하여, 최종적으로 암 진단 결과 정보를 생성한다. 여기서 생성되는 암 진단 결과 데이터는 도 9에 도시한 바와 같다.The concentration of rpS3 included in the cancer diagnosis information transmitted from the
여기서 암 진단 결과 데이터에서, rpS3의 수치(농도)가 JN2라고 판정이 되면, 혈액 속에 rpS3 단백질이 없는 진단 결과 데이터를 의미하고, JN1 ~ JN2는 암 전이 상태를 의미하고, IN0 ~ JN1은 암 의심 상태로서 의사에게 정밀 검진을 하라는 의미이다.Here, in the cancer diagnosis result data, if it is determined that the value (concentration) of rpS3 is JN2, it means diagnosis result data without rpS3 protein in the blood, JN1 to JN2 means cancer metastasis state, and IN0 to JN1 are cancer suspects. As a condition, it means to have a doctor check up.
이러한 암 진단 결과 데이터는 네트워크를 통해 사용자 단말(20)로 전송된다.The cancer diagnosis result data is transmitted to the
사용자 단말(20)의 암 진단 제어부(23)는 이를 수신하여 저장부(24)에 저장하고, 표시부(25)를 통해 암 진단 결과 데이터를 화면에 표시해준다.The cancer
도 10은 상기 암 진단 결과 데이터의 화면 표시 예시이다.10 is a screen display example of the cancer diagnosis result data.
따라서 사용자는 이렇게 화면에 표시되는 암 진단 결과 데이터를 통해 실시간으로 암 진단이 가능하고, 화면에 표시되는 진단 결과 데이터를 기반으로 암이 의심이 되면 병원을 통해 정밀 진단을 하게 된다.Therefore, the user can diagnose the cancer in real time through the cancer diagnosis result data displayed on the screen, and if the cancer is suspected based on the diagnosis result data displayed on the screen, a detailed diagnosis is made through the hospital.
이와 같이 본 발명은 암 진단기와 사용자 단말만을 이용하여, 실시간으로 간단하게 암의 진단이 가능하므로, 전문 의학지식이 없는 일반 사용자도 병원에서 정밀 진단을 하기 이전에 언제든지 자유롭게 암 진단이 가능하므로, 항상 자신의 건강상태를 체크하여 건강에 만전을 기하도록 도모해주는 탁월한 효과가 있다.As described above, the present invention can easily diagnose cancer in real time using only a cancer diagnosis device and a user terminal, so that even a general user without specialized medical knowledge can freely diagnose cancer at any time before performing a precise diagnosis in a hospital. Check your health status has an excellent effect to ensure your health.
이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다.Although the invention made by the present inventors has been described in detail according to the above embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit and scope of the present invention. Self-evident to those who have
본 발명은 전문 의학적인 지식이 없는 일반 사용자가 자가 진단을 통해 암을 진단해보는 기술에 적용된다.The present invention is applied to a technique for diagnosing cancer through self-diagnosis by a general user without specialized medical knowledge.
10: 암 진단기
11: 커버
12: 전원 스위치
13: 충전 포트
14: 본체
15: 전원부
16: 바이오 칩
17: 자외선 다이오드
18: 센서
19: 중앙처리장치
19a: 통신부
20: 사용자 단말
21: 통신 모듈
22: 암 진단 애플리케이션 실행부
23: 암 진단 제어부
24: 저장부
25: 표시부
30: 암 진단 서버10: Cancer Diagnosis
11: cover
12: power switch
13: charging port
14: main body
15: power supply
16: biochip
17: UV diode
18: sensor
19: central processing unit
19a: Communications Department
20: user terminal
21: communication module
22: cancer diagnosis application execution unit
23: cancer diagnosis control unit
24: storage unit
25: display unit
30: Cancer Diagnosis Server
Claims (10)
항원(rpS3)에 반응하는 항체가 상부에 마련된 바이오 칩(Bio-chip);
상기 바이오 칩의 하부에 자외선(UV)을 조사하는 자외선 다이오드;
상기 바이오 칩을 통과하는 자외선이 결합된 항원/항체에 의해 변환되는 가시광선을 이미지화하는 센서;
상기 센서에서 출력되는 이미지정보에서 암 진단을 위한 특정 주파수 색상만을 반응 속도 계수(Combine Ratio Coefficient)로 추출하고, 추출한 반응 속도 계수를 기초로 미리 생성된 항체 및 항원 결합 비율 그래프에서 암 진단 정보를 생성하는 중앙처리장치;
상기 중앙처리장치에서 생성된 암 진단 정보를 무선 통신 포맷 데이터로 변환하여 전송하는 통신부를 포함하고;
상기 바이오 칩은 샌드위치 ELISA를 포함하는 것을 특징으로 하는 암 진단기.
A power supply unit for supplying power;
Bio-chip provided with an antibody in response to the antigen (rpS3) on the top;
An ultraviolet diode for irradiating ultraviolet (UV) to the lower portion of the biochip;
A sensor for imaging visible light converted by the antigen / antibody to which ultraviolet light passing through the biochip is bound;
Extract only specific frequency colors for diagnosis of cancer from the image information output from the sensor as a combination ratio coefficient, and generate cancer diagnosis information from a pre-generated antibody and antigen binding ratio graph based on the extracted reaction rate coefficient. A central processing unit;
A communication unit for converting and transmitting the cancer diagnosis information generated by the central processing unit into wireless communication format data;
The biochip cancer diagnosis device comprising a sandwich ELISA.
The method of claim 1, wherein the sensor comprises a camera lens for focusing the image of the visible light converted by the binding of the antigen and the antibody when the ultraviolet light emitted from the lower portion of the biochip to the upper portion of the biochip; And an image sensor for photographing and imaging visible light focused by the camera lens.
2. The cancer of claim 1, wherein the central processing unit generates cancer diagnosis information after a time when the antibody and the antigen are completely combined by comparing the reaction ratio coefficient with a graph of the antibody and the antigen binding ratio previously generated. Diagnostics.
암 진단 애플리케이션을 통해 상기 암 진단기에서 생성한 암 진단 정보를 획득하여 암 진단 서버로 전송하고, 상기 암 진단 서버로부터 분석된 결과인 암 진단 결과 정보를 화면에 표시해주는 사용자 단말을 포함하는 것을 특징으로 하는 암 진단기를 이용한 암 진단 시스템.
After irradiating ultraviolet (UV) to the lower part of the bio-chip equipped with an antibody that reacts to the antigen (rpS3), the ultraviolet rays passing through the bio-chip image the visible light changes according to the binding of the antibody and antigen A cancer diagnostic apparatus for generating cancer diagnosis information by extracting only a specific frequency color from visible light, wherein the biochip includes a sandwich ELISA;
And a user terminal for acquiring cancer diagnosis information generated by the cancer diagnosis apparatus through a cancer diagnosis application and transmitting the cancer diagnosis information to a cancer diagnosis server, and displaying cancer diagnosis result information, which is a result analyzed by the cancer diagnosis server, on a screen. Cancer diagnosis system using a cancer diagnostic machine.
The method of claim 4, wherein the cancer diagnostic device comprises a power supply for supplying power; Bio-chip provided with an antibody in response to the antigen (rpS3) on the top; An ultraviolet diode for irradiating ultraviolet (UV) to the lower portion of the biochip; A sensor for imaging visible light converted by the antigen / antibody to which ultraviolet light passing through the biochip is bound; Extract only specific frequency colors for diagnosis of cancer from the image information output from the sensor as a combination ratio coefficient, and generate cancer diagnosis information from a pre-generated antibody and antigen binding ratio graph based on the extracted reaction rate coefficient. A central processing unit; And a communication unit for converting and transmitting the cancer diagnosis information generated by the central processing unit into wireless communication format data.
The camera lens of claim 5, wherein the sensor focuses on photographing visible light which is converted according to the binding of the antigen and the antibody when ultraviolet light emitted from the lower part of the biochip passes to the upper part of the biochip; And an image sensor for photographing and imaging visible light focused by the camera lens.
6. The cancer of claim 5, wherein the central processing unit generates cancer diagnosis information after a time when the antibody and the antigen are completely bound by comparing the Combination Ratio Coefficient with a previously generated antibody and antigen binding ratio graph. Cancer diagnosis system using a diagnostic device.
The mobile terminal of claim 4, wherein the user terminal is implemented as a mobile device capable of short-range wireless communication with the cancer diagnosis server and data communication through the network with the cancer diagnosis server. The mobile device may be a smart phone, a personal information terminal, or a smart pad. Cancer diagnosis system using a cancer diagnostic, characterized in that any one of.
The apparatus of claim 4, wherein the user terminal comprises: a communication module configured to transmit / receive cancer diagnosis-related data with the cancer diagnosis unit and the cancer diagnosis server; A cancer diagnosis application execution unit for storing the cancer diagnosis application and executing the cancer diagnosis application; Controlling execution of the cancer diagnosis application, requesting analysis by transmitting cancer diagnosis information transmitted from the cancer diagnosis server to the cancer diagnosis server, and controlling storage and display of cancer diagnosis result information transmitted from the cancer diagnosis server; Cancer diagnosis control unit; And a display unit for displaying cancer diagnosis result information generated by the cancer diagnosis control unit on a screen.
The cancer diagnosis server of claim 4, wherein the cancer diagnosis server compares the concentration of rpS3 included in the cancer diagnosis information with reference cancer determination data preset based on big data, and diagnoses the authenticity of the cancer. system.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/037,503 US11804298B2 (en) | 2017-07-17 | 2018-07-17 | Cancer diagnostic apparatus and cancer diagnostic system using the same |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR20170090479 | 2017-07-17 | ||
KR1020170090479 | 2017-07-17 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190008786A KR20190008786A (en) | 2019-01-25 |
KR102007664B1 true KR102007664B1 (en) | 2019-08-07 |
Family
ID=65280493
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020170100333A KR102007664B1 (en) | 2017-07-17 | 2017-08-08 | Cancer diagnostic kit and cancer diagnosis system using the same |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102007664B1 (en) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7461943B2 (en) | 2018-10-24 | 2024-04-04 | アムトロール ライセンシング インコーポレーテッド | Hybrid pressurized vessel with plastic liner |
WO2021015604A1 (en) * | 2019-07-25 | 2021-01-28 | 서울바이오시스주식회사 | Light irradiation apparatus |
USD931979S1 (en) * | 2019-10-23 | 2021-09-28 | Amtrol Licensing, Inc. | Cylinder |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070054271A1 (en) | 2003-03-20 | 2007-03-08 | Dana-Farber Cancer Institute, Inc. | Gene expression in breast cancer |
US20120308437A1 (en) | 2009-12-14 | 2012-12-06 | Xiaoqun Zhou | Detector Module, a Method for Controlling the Detector Module and a Detection System |
JP2015057600A (en) | 2008-05-20 | 2015-03-26 | ユニバーシティー ヘルス ネットワーク | Device and method for fluorescence-based imaging and monitoring |
JP2016048232A (en) | 2014-08-27 | 2016-04-07 | 株式会社Adeka | Method and device for detecting cancer |
US20170023577A1 (en) | 2002-12-06 | 2017-01-26 | Millennium Pharmaceuticals, Inc. | Methods for the identification, assessment, and treatment of patients with proteasome inhibition therapy |
KR101705185B1 (en) | 2016-06-28 | 2017-02-09 | (주)큐브바이오 | Self-detectable Diagnostic Kit for Detecting Cancer Existence Using Enzyme Composition And Method for Diagnosing Cancer Existence |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030032809A (en) * | 2001-10-17 | 2003-04-26 | 장준근 | Apparatus for diagnosing disease by detecting properties of red blood cells and diagnosing method thereof |
KR100468238B1 (en) | 2001-11-06 | 2005-01-26 | (주)바이오인스티튜트 | Polyclonal antibody to ribosomal protein S3 and Diagnostic Kit of cancer using the same |
EP2446272A2 (en) * | 2009-06-23 | 2012-05-02 | Eventus Diagnostics Israel Ltd. | A method and system for the detection of cancer |
KR101343840B1 (en) | 2012-01-06 | 2013-12-20 | 건국대학교 산학협력단 | Chaperoning Composition comprising RPS3a and composition for diagnosing HBV-associated Hepatocellular Carcinoma comprising RPS3a |
KR101454719B1 (en) * | 2012-06-11 | 2014-10-27 | 조선대학교산학협력단 | Diseases diagnosis apparatus and operating method thereof, and diseases diagnosis system and operating method thereof |
KR101654244B1 (en) | 2014-10-29 | 2016-09-05 | 고려대학교 산학협력단 | Method for Diagnosing Cancer Using Ribosomal Protein S3 Antibody |
-
2017
- 2017-08-08 KR KR1020170100333A patent/KR102007664B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170023577A1 (en) | 2002-12-06 | 2017-01-26 | Millennium Pharmaceuticals, Inc. | Methods for the identification, assessment, and treatment of patients with proteasome inhibition therapy |
US20070054271A1 (en) | 2003-03-20 | 2007-03-08 | Dana-Farber Cancer Institute, Inc. | Gene expression in breast cancer |
JP2015057600A (en) | 2008-05-20 | 2015-03-26 | ユニバーシティー ヘルス ネットワーク | Device and method for fluorescence-based imaging and monitoring |
US20120308437A1 (en) | 2009-12-14 | 2012-12-06 | Xiaoqun Zhou | Detector Module, a Method for Controlling the Detector Module and a Detection System |
JP2016048232A (en) | 2014-08-27 | 2016-04-07 | 株式会社Adeka | Method and device for detecting cancer |
KR101705185B1 (en) | 2016-06-28 | 2017-02-09 | (주)큐브바이오 | Self-detectable Diagnostic Kit for Detecting Cancer Existence Using Enzyme Composition And Method for Diagnosing Cancer Existence |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
Aung Thiha et al, Sensors (2015), vol. 15, pp. 11431-11441. |
Chen Zong et al, Anal Chem (2012), vol. 84, pp. 2410-2415. |
Michal Trnavsky MEng et al, Dublin City University for the Degree of Doctor of Philosophy (2009), pp. 1-117. |
Minoo Askari et al, Biotechnol Prog (2001), vol. 17, pp. 543-552. |
Sharma T. Sanjay et al, Analyst (2015), vol. 140, no. 21, pp. 7062-7081. |
YongJoong Kim et al, Biochemical and Biophysical Research Communications (2013), vol. 441, pp. 805-808. |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20190008786A (en) | 2019-01-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20220230334A1 (en) | Pen-type medical fluorescent imaging device and system for aligning multiple fluorescent images using the same | |
KR102409070B1 (en) | Raman spectroscopy system, apparatus, and method for analyzing, characterizing, and/or diagnosing a type or nature of sample or a tissue such as an abnormal growth | |
KR102007664B1 (en) | Cancer diagnostic kit and cancer diagnosis system using the same | |
Guze et al. | Pilot study: Raman spectroscopy in differentiating premalignant and malignant oral lesions from normal mucosa and benign lesions in humans | |
US20210259625A1 (en) | Apparatus for visualization of tissue | |
US8764655B2 (en) | Remote medical diagnosis device including bio-mouse and bio-keyboard, and method using the same | |
US20100081928A1 (en) | Histological Facilitation systems and methods | |
WO2013116316A1 (en) | Hyperspectral imaging systems, units, and methods | |
JP5410274B2 (en) | How to characterize an organization | |
WO2005069887A3 (en) | Micro-scale compact device for in vivo medical diagnosis combining optical imaging and point fluorescence spectroscopy | |
JP2010524518A (en) | Workstation for improving, objective and documenting a support structure and in-vivo examination of the uterus including the support structure | |
US20210318241A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, information processing system, program, and microscope system | |
Moynihan et al. | CLASSICA: Validating artificial intelligence in classifying cancer in real time during surgery | |
WO2022004500A1 (en) | Information processing device, information processing method, program, microscope system, and analysis system | |
US20100081924A1 (en) | Histological facilitation systems and methods | |
US11804298B2 (en) | Cancer diagnostic apparatus and cancer diagnostic system using the same | |
Bourbakis et al. | A neural network-based detection of bleeding in sequences of WCE images | |
CN111839457B (en) | Device and system for detecting damage in skin | |
CN111868505B (en) | Sample analysis based on electromagnetic wave emission | |
US20100081925A1 (en) | Histological facilitation systems and methods | |
US20100081926A1 (en) | Histological facilitation systems and methods | |
US20100081923A1 (en) | Histological facilitation systems and methods | |
US20200029818A1 (en) | Determining a tissue type of a tissue of an animal or human individual | |
KR20190042392A (en) | Breast cancer detection kit using saliva and method using the same | |
US20230358680A1 (en) | Image generation system, microscope system, and image generation method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |