KR102005823B1 - 복수의 다이어트 방식 각각을 분석하여 다이어트 정보를 제공하는 장치 및 방법 - Google Patents

복수의 다이어트 방식 각각을 분석하여 다이어트 정보를 제공하는 장치 및 방법 Download PDF

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KR102005823B1 KR1020190020349A KR20190020349A KR102005823B1 KR 102005823 B1 KR102005823 B1 KR 102005823B1 KR 1020190020349 A KR1020190020349 A KR 1020190020349A KR 20190020349 A KR20190020349 A KR 20190020349A KR 102005823 B1 KR102005823 B1 KR 102005823B1
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Abstract

오늘날 많은 사람들이 실시하는 다양한 다이어트 방식이 존재한다. 이를테면, 한 번의 식사량을 제한하는 "종이컵 다이어트", 가공 음식의 섭취없이 날 것(raw food)만을 섭취하여 흡수 과정에서의 에너지 소비를 촉진하는 "구석기 다이어트", 탄수화물을 섭취하지 않고 고기만을 섭취하는 "황제 다이어트", 하루에 한 번만 식사를 허용하는 "1일 1식 다이어트" 등이 존재한다. 종래에는 다이어트 결과로서 체중, 근육량, 지방량 등과 같은 체성분 변화량을 분석하는 방법들은 많이 존재하였지만 사용자가 실시하고 있는 다이어트 방식을 한 번에 정의하는 수학식과 해당 수학식에 기초하여 다이어트 요인을 객관적으로 분석하는 장치 및 방법에 대해서는 추가적인 연구가 필요한 실정이다.
본 발명은 복수의 다이어트 방식 각각을 분석하도록 지원함으로써 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 사용자가 섭취한 음식물 전체의 체내 사용 열량 계수와 상기 사용자의 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수를 비교함으로써 사용자가 수행 중인 다이어트 방식을 개선하도록 하는 계수를 포함하는 다이어트 정보를 제공할 수 있다.

Description

복수의 다이어트 방식 각각을 분석하여 다이어트 정보를 제공하는 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD OF PROVIDING DIET INFORMATION BY ANALYZING EACH OF DIET METHODS}
이하의 설명은 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 복수의 다이어트 방식 각각을 분석하여 사용자가 수행 중인 다이어트 방법을 개선할 수 있도록 하는 다이어트 정보를 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
오늘날 많은 사람들이 실시하는 다양한 다이어트 방식이 존재한다. 이를테면, 한 번의 식사량을 제한하는 "종이컵 다이어트", 가공 음식의 섭취없이 날 것(raw food)만을 섭취하여 흡수 과정에서의 에너지 소비를 촉진하는 "구석기 다이어트", 탄수화물을 섭취하지 않고 고기만을 섭취하는 "황제 다이어트", 하루에 한 번만 식사를 허용하는 "1일 1식 다이어트" 등이 존재한다.
종래에는 다이어트 결과로서 체중, 근육량, 지방량 등과 같은 체성분 변화량을 분석하는 방법들은 많이 존재하였지만 사용자가 실시하고 있는 다이어트 방법을 한 번에 정의하는 수학식과 해당 수학식에 기초하여 다이어트 요인을 객관적으로 분석하는 장치 및 방법에 대해서는 추가적인 연구가 필요한 실정이다.
대한민국 등록특허 제1808392호에는 사용자 단말로부터 수신된 활동량 정보에 기반하여 웰니스 컨텐츠를 추천하는 장치 및 방법에 개시된다. 구체적으로, 대상특허는 사용자의 관리 목적이 다이어트인 경우에, 사용자 정보에 따라 허용 범위 내 체중 감량을 수행할 수 있는 웰니스 가이드 컨텐츠를 조정하는 구성을 개시하고 있다. 그러나, 대상특허는 복수의 다이어트 방법 각각을 분석함으로써 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 구성에 대해서는 어떠한 내용도 개시, 암시 또는 시사하지 못하고 있다.
대한민국 등록특허 제1808392호
일 측면에 따르면, 복수의 다이어트 방식 각각을 분석하도록 지원함으로써 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법이 제공된다. 상기 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법은 (a) 통신부가, 소정 섭취 주기 동안의 상기 사용자의 섭취 음식물에 대한 음식물 정보를 획득하는 단계로서, 하나의 상기 섭취 주기는 하루 동안 사용자가 아침 식사, 점심 식사 및 저녁 식사 중의 하나로서 정해진 시간에 먹는 끼니 또는 간식을 먹는 일정한 시간 간격을 나타내는 단계, (b) 프로세서가, 수학식 1에 따라 상기 섭취 음식물의 체내 사용 열량 계수를 계산하는 단계로서, 상기 수학식 1은,
Figure 112019018451294-pat00001
이고, 상기 수학식 1에서 j는 0 이상 D 이하(D는 0 이상의 정수)의 정수로서 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수이고, i는 1 이상 N 이하(N은 자연수)의 자연수로서 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수이고, α는 신체 내에서 영양소의 소화 및 흡수 시에 소모되는 열량을 보정하는 상수이고,
Figure 112019018451294-pat00002
는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 상기 섭취 음식물이 체내 사용되는 과정에서 ATP(아데노신 제3 인산, adenosine triphosphate)로 변환되는 평균 비율에 의해 결정되고, 0.4를 기준으로 소정 오차 범위 내에 있는 값을 갖도록 설정되며, xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수(Atwater factor)를 나타내는 단계 및 (c) 상기 프로세서가, 수학식 2에 따라 상기 체내 사용 열량 계수와 상기 사용자의 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수를 비교하는 단계로서, 상기 수학식 2는
Figure 112019018451294-pat00003
인 단계 및 (d) 상기 프로세서가, 상기 프로세서의 비교 결과에 기반하여 상기 통신부를 통하여 상기 사용자가 수행 중인 다이어트 방식을 개선하도록 하는 계수를 포함하는 다이어트 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 (b) 단계는 (b1) 상기 프로세서가, 상기 섭취 음식물에 포함되는 각각의 음식물의 영양 성분에 따라, 상기 사용자의 체내에서의 사용 열량을 계산하는 모듈인 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면, 상기 (b1) 단계는 (b2) 상기 프로세서가, 상기 섭취 음식물에 포함되는 제1 음식물이 탄수화물 성분을 포함하는 경우, 상기 제1 음식물의 탄수화물 성분에 대해서는 수학식 3에 따르되, 상기 수학식 3은
Figure 112019018451294-pat00004
이고, 상기 수학식 3에서 j는 0 이상 D 이하(D는 0 이상의 정수)인 정수로서 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수이고, i는 1 이상 N 이하(N은 자연수)인 자연수로서 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수이고, α는 신체 내에서 영양소의 소화 및 흡수 시에 소모되는 열량을 보정하는 상수이고, κc는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 탄수화물 성분이 체내 사용되는 과정에서 ATP(adenosine triphosphate)로 변환되는 평균 비율에 의해 결정되며, xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수를 나타내는, 제1 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 단계, (b3) 상기 프로세서가, 상기 섭취 음식물에 포함되는 제1 음식물이 단백질 성분을 포함하는 경우, 상기 제1 음식물의 단백질 성분에 대해서는 수학식 4에 따르되, 상기 수학식 4는
Figure 112019018451294-pat00005
이고, 상기 수학식 4에서 j는 0 이상 D(D는 0 이상의 정수) 이하인 정수로서 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수이고, i는 1 이상 N(N은 자연수) 이하인 자연수로서 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수이고, α는 신체 내에서 영양소의 소화 및 흡수 시에 소모되는 열량을 보정하는 상수이고, κp는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 단백질 성분의 체내 사용 효율에 관한 평균값에 의해 결정되며, xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수를 나타내는, 제2 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 단계 및 (b4) 상기 프로세서가, 상기 섭취 음식물에 포함되는 제1 음식물이 지방 성분을 포함하는 경우, 상기 제1 음식물의 지방 성분에 대해서는 수학식 5에 따르되, 상기 수학식 5는
Figure 112019018451294-pat00006
이고, 상기 수학식 5에서 j는 0 이상 D(D는 0 이상의 정수) 이하인 정수로서 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수이고, i는 1 이상 N(N은 자연수) 이하인 자연수로서 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수이고, α는 신체 내에서 영양소의 소화 및 흡수 시에 소모되는 열량을 보정하는 상수이고, κf는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 지방산 성분이 체내 사용되는 과정에서 미토콘드리아 외막을 통과하는데 소모된 에너지 및 ATP(아데노신 제3 인산; adenosine triphosphate)로 변환되는 평균 비율에 의해 결정되며, xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수를 나타내는, 제3 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 단계 중 적어도 하나의 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면, 상기 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법에서 상기 κc는 포도당 1g의 체내 사용 열량 계수를 포도당 성분에 대응하는 제1 애트워터 계수로 나눈 값을 이용하여 계산되고, 상기 포도당 1g의 체내 사용 열량 계수는 포도당 1몰이 분해되어 생성된 ATP들의 열량을 포도당 1몰(mol)의 질량으로 나누어 계산된 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면, 상기 (d) 단계는 상기 체내 사용 열량 계수가 상기 기초 대사량과 상기 활동 대사량을 더한 열량 계수보다 크다면, 상기 복수의 다이어트 방식 중 어느 하나에 따라 상기 수학식 1에 포함되는 계수들의 적어도 일부의 업데이트 값을 상기 다이어트 정보로서 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 측면에 따르면, 복수의 다이어트 방식 각각을 분석하도록 지원함으로써 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 컴퓨팅 장치가 제공된다. 상기 컴퓨팅 장치는 소정 섭취 주기 동안의 상기 사용자의 섭취 음식물에 대한 음식물 정보를 획득하고, 하나의 상기 섭취 주기는 하루 동안 사용자가 아침 식사, 점심 식사 및 저녁 식사 중의 하나로서 정해진 시간에 먹는 끼니 또는 간식을 먹는 일정한 시간 간격을 나타내는 통신부, 수학식 1에 따라 상기 섭취 음식물의 체내 사용 열량 계수를 계산하고, 상기 수학식 1은
Figure 112019018451294-pat00007
이고, 상기 수학식 1에서 j는 0 이상 D(D는 0 이상의 정수) 이하인 정수로서 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수이고, i는 1 이상 N(N은 자연수) 이하인 자연수로서 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수이고, α는 신체 내에서 영양소의 소화 및 흡수 시에 소모되는 열량을 보정하는 상수이고,
Figure 112019018451294-pat00008
는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 상기 섭취 음식물이 체내 사용되는 과정에서 ATP(아데노신 제3 인산, adenosine triphosphate)로 변환되는 평균 비율에 의해 결정되고, 0.4를 기준으로 소정 오차 범위 내에 있는 값을 갖도록 설정되며, xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수(Atwater factor)를 나타내고, 수학식 2에 따라 상기 체내 사용 열량 계수와 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수를 비교하며 상기 수학식 2는
Figure 112019018451294-pat00009
인 프로세서 및 상기 프로세서의 비교 결과에 기반하여 상기 사용자가 수행 중인 다이어트 방식을 개선하도록 하는 계수를 포함하는 다이어트 정보를 제공하는 디스플레이를 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따라 다이어트 정보를 제공하는 컴퓨팅 장치의 동작을 설명하는 예시도이다.
도 2는 도 1에서 설명된 컴퓨팅 장치를 보다 상세하게 설명하는 블록도이다.
도 3은 다른 일 실시예에 따른 프로세서가 섭취 음식물에 포함되는 각각의 영양 성분에 따라 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 과정을 설명하는 예시도이다.
도 4는 일 실시예에 따라 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
이하의 설명에서, 애트워터 계수란 1880년대 미국의 농화학자인 W.O.애트워터가 정의한 것으로 각각의 영양 성분이 인체 내에서 연소되는 열량을 나타내고, 탄수화물 및 단백질은 4kcal/g이고, 지방은 9kcal/g로 정의된다.
도 1은 일 실시예에 따라 다이어트 정보를 제공하는 컴퓨팅 장치의 동작을 설명하는 예시도이다. 도 1을 참조하면, 복수의 다이어트 방법을 각각 분석하도록 지원함으로써 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 컴퓨팅 장치(100)가 도시된다.
오늘날 다이어트를 수행 중인 사람들은 한 번의 섭취 주기에 섭취되는 음식물의 총량을 제한하는 "종이컵 다이어트", 4 시간 간격으로 하루 중 2회만 취식하고, 20 시간을 공복으로 유지하는 "간헐적 단식", 가공 음식의 섭취없이 날 것(raw food)만을 섭취하여 흡수 과정에서의 에너지 소비를 촉진하는 "구석기 다이어트", 탄수화물을 섭취하지 않고 고기만을 섭취하는 "황제 다이어트", 하루에 한 번만 식사를 허용하는 "1일 1식 다이어트", 하루 종일 어떠한 음식도 섭취하지 않는 "단식 다이어트" 등의 공지된 다양한 다이어트 방법을 이용하고 있다. 그러나, 이러한 다양한 다이어트 방법을 하나의 수학식으로 평가하고, 평가 결과에 기반하여 사용자에게 다이어트 방법을 개선하도록 하는 다이어트 정보를 제공하는 기술에 대한 필요성이 나날이 증가하고 있는 실정이었다.
도 1에 도시된 것과 같이, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 섭취 음식물에 대한 음식물 정보를 수신하고, 사용자에게 다이어트 정보를 출력할 수 있다. 보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 수학식 1을 이용하여 섭취 음식물의 체내 사용 열량 계수를 계산할 수 있다.
Figure 112019018451294-pat00010
상기 수학식 1에서 j는 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수로서, 0 이상 D(D는 0 이상의 정수) 이하의 정수일 수 있다. 상기 수학식 1은, 사용자가 하루 내에서 D 개의 섭취 주기를 가진 경우를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자가 간식 없이 아침, 점심 및 저녁의 세 끼의 식사만 한 경우에 D=3을 나타낼 수 있다. 다른 일 실시예로서, 사용자가 하루 종일 어떠한 음식도 섭취하지 않는 단식을 수행하는 경우에, D=0을 나타낼 수 있다.
또한, 상기 수학식 1에서 i는 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수로서, 1 이상 N(N은 자연수) 이하의 자연수일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 삶은 달걀만을 섭취하는 "원푸드 다이어트"를 수행하는 경우에는 N=1을 나타낼 수 있다.
또한, 상기 수학식 1에서 α는 영양 성분이 체내에서 소화 및 흡수되면서 소모되는 열량을 보정하기 위한 상수값을 나타낼 수 있다. 예시적으로, 그러나 한정되지 않도록 α는 0.9를 기준으로 소정의 오차 범위 이내의 계수로서 설정될 수 있다.
또한, 상기 수학식 1에서
Figure 112019018451294-pat00011
는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 상기 섭취 음식물이 체내 사용되는 과정에서 ATP(adenosine triphosphate)로 변환되는 평균 비율에 의해 결정되고, 0.4를 기준으로 소정 오차 범위 내에 있는 값을 갖도록 설정될 수 있다. 구체적으로, 각각의 영양 성분이 가지고 있는 고유의 열량 계수와 체내에서 에너지로서 이용되는 체내 사용 열량 계수에는 그 값에 차이가 존재한다. 예를 들면, 포도당의 경우에는 포도당이 분해되면서 발생하는 에너지가 그대로 사용되는 것이 아니고, ATP(아데노신 제3 인산, adenosine triphosphate)라는 물질 형태로써 에너지가 사용되고 있다. 또한, 사람의 신체는 에너지 저장 과정에서도 ADP(adenosine diphosphate) 또는 AMP(adenosine monophosphate)를 ATP로 바꾸고, 에너지가 필요한 경우에 ATP를 ADP로 분해하며 방출되는 에너지를 이용하고 있다. 따라서 애트워터 계수 자체는 다이어트 과정에서 고려되는 활동 대사량과의 대비 과정에서 약간의 오차가 존재하며, 본 실시예에서는 이러한 오차의 평균 값인 0.4를 상기
Figure 112019018451294-pat00012
로서 설정하여 보다 정확하게 다이어트 성과를 평가할 수 있다.
또한, 상기 수학식 1에서 xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수(Atwater factor)를 나타낼 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 상기 수학식 1에 따라 계산된 체내 사용 열량 계수에 기반하여 사용자가 수행 중인 다이어트 방법을 개선하도록 하는 계수를 포함하는 다이어트 정보를 제공할 수 있다. 이하의 도면과 함께, 컴퓨팅 장치(100)가 다이어트 정보를 생성하는 과정이 보다 자세하게 설명된다.
도 2는 도 1에서 설명된 컴퓨팅 장치를 보다 상세하게 설명하는 블록도이다. 도 2를 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 통신부(110), 프로세서(120) 및 디스플레이(130)를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(110)는 통신부(110)를 통하여 다른 컴퓨팅 장치(미도시)와 직간접적으로 통신할 수 있다. 통신부(110)는 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 이를테면, 통신 인터페이스는 WLAN(Wireless LAN), WiFi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 인터넷 인터페이스와 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등의 근거리 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 통신 인터페이스는 외부와 통신을 수행할 수 있는 모든 인터페이스(예를 들어, 유선 인터페이스)를 나타낼 수 있다.
구체적으로, 상기 컴퓨팅 장치(100)는, 전형적인 컴퓨터 하드웨어(예컨대, 컴퓨터 프로세서, 메모리, 스토리지, 입력 장치 및 출력 장치, 기타 기존의 컴퓨팅 장치의 구성요소들을 포함할 수 있는 장치; 라우터, 스위치 등과 같은 전자 통신 장치; 네트워크 부착 스토리지(NAS; network-attached storage) 및 스토리지 영역 네트워크(SAN; storage area network)와 같은 전자 정보 스토리지 시스템)와 컴퓨터 소프트웨어(즉, 컴퓨팅 장치로 하여금 특정의 방식으로 기능하게 하는 명령어들)의 조합을 이용하여 원하는 시스템 성능을 달성하는 것일 수 있다.
이와 같은 컴퓨팅 장치의 통신부(110)는 연동되는 타 컴퓨팅 장치와 요청과 응답을 송수신할 수 있는 바, 일 예시로서 그러한 요청과 응답은 동일한 TCP(transmission control protocol) 세션(session)에 의하여 이루어질 수 있지만, 이에 한정되지는 않는 바, 예컨대 UDP(user datagram protocol) 데이터그램(datagram)으로서 송수신될 수도 있을 것이다. 덧붙여, 넓은 의미에서 상기 통신부(110)는 명령어 또는 지시 등을 전달받기 위한 키보드, 마우스, 기타 외부 입력장치, 프린터, 디스플레이, 기타 외부 출력장치를 포함할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치의 프로세서(120)는 MPU(micro processing unit), CPU(central processing unit), GPU(graphics processing unit), NPU(neural processing unit) 또는 TPU(tensor processing unit), 캐시 메모리(cache memory), 데이터 버스(data bus) 등의 하드웨어 구성을 포함할 수 있다. 또한, 운영체제, 특정 목적을 수행하는 애플리케이션의 소프트웨어 구성을 더 포함할 수도 있다.
통신부(110)는 소정 섭취 주기 동안의 특정 사용자의 섭취 음식물에 대한 음식물 정보를 획득할 수 있다. 이하의 설명에서, 하나의 섭취 주기는 하루동안 사용자가 아침 식사, 점심 식사 및 저녁 식사 중의 하나로써 정해진 시간에 먹는 끼니 또는 간식을 먹는 일정한 시간 간격을 나타낼 수 있다. 또한, 특정 사용자는 병의원에서 근무하는 의사, 전문가 또는 피트니스 센터 등에서 근무하는 트레이너 등과 주기적으로 연락하며 체형 교정이나 다이어트 프로그램을 수행하는 사용자를 나타낼 수 있다.
프로세서(120)는 수학식 1을 이용하여 섭취 음식물의 체내 사용 열량 계수를 계산할 수 있다. 수학식 1에 대한 설명은 앞서 도 1과 함께 기재한 설명이 그대로 적용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 프로세서(120)는 수학식 2를 이용하여 체내 사용 열량 계수와 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수를 비교할 수 있다.
Figure 112019018451294-pat00013
디스플레이(130)는 프로세서(120)의 비교 결과에 기반하여 사용자가 수행 중인 다이어트 방법을 개선하도록 하는 계수를 포함하는 다이어트 정보를 제공할 수 있다. 구체적으로, 디스플레이(120)는 체내 사용 열량 계수가 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수보다 큰 것으로 비교된 경우, 복수의 다이어트 방법 중 어느 하나에 따라 상기 수학식 1에 포함되는 계수들의 적어도 일부의 업데이트 값을 다이어트 정보로서 제공할 수 있다.
본 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)는 상기 수학식 2에 따라 사용자의 구체적인 다이어트 진행 상태를 평가할 수 있다.
종이컵 다이어트 분석 예시
종이컵 다이어트는 한 번의 식사량을 "종이컵" 정도 크기의 그릇으로만 제한하여, 체중 감량을 시도하는 다이어트를 나타낼 수 있다. 이 경우에, 특정한 사용자 A는 상기 수학식 1에서 xij의 최대값이 제한되는 다이어트를 수행할 수 있다. 예시적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 상기 수학식 2에 기반한 비교 결과에 따라, 사용자 A가 한 번에 섭취하는 음식량 자체는 작지만, 너무 자주 식사를 한다는 것을 계산할 수 있다. 위의 계산은, 컴퓨팅 장치(100)에 미리 저장된 빅데이터에 따라 다른 사용자들의 다이어트 결과, 즉 다른 사용자들의 수학식 2의 계산 결과에 기반하여 수행될 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수 j가 1 이상 3 이하가 되도록 하는 업데이트 값을 다이어트 정보로서 사용자 A에게 제공할 수 있다. 즉, 컴퓨팅 장치(100)는 "종이컵 다이어트"로서 한 번의 섭취량 자체는 적지만 하루에 너무 자주 먹으니 식사 횟수를 추가 조절하라는 정보를 새로운 다이어트 정보로서 사용자 A에게 제공할 수 있다.
황제 다이어트 분석 예시
황제 다이어트는 탄수화물을 섭취하지 않고 고기만을 섭취하는 다이어트를 나타낼 수 있다. 이 경우에, 특정한 사용자 B는 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수 i가 1(섭취되는 음식물이 육류로만 고정됨)로 제한되는 다이어트를 수행할 수 있다. 이 경우에, 컴퓨팅 장치(100)는 상기 수학식 2에 기반한 비교 결과에 따라, 사용자 B가 탄수화물을 섭취하지 않지만, 한 번에 섭취하는 고기량이 너무 많다는 것을 계산할 수 있다. 마찬가지로, 위의 계산은 컴퓨팅 장치(100)에 미리 저장된 빅데이터에 따라 "황제 다이어트"를 수행했던 다른 사용자들의 다이어트 결과, 즉 수학식 2의 계산 결과에 기반하여 수행될 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량 xij의 최대값을 제한하는 업데이트 값을 다이어트 정보로서 사용자 B에게 제공할 수 있다. 앞서 기재한 실시예들에서는, 컴퓨팅 장치(100)가 종이컵 다이어트, 황제 다이어트를 분석한 내용이 기재되나 이는 이해를 돕기 위한 것일 뿐, 다른 실시예를 제한하거나 한정하는 것으로 해석되어서는 안될 것이다. 이를 테면, 컴퓨팅 장치(100)는 "1일 1식 다이어트", "구석기 다이어트"와 같은 다양한 다이어트 방법에도 위와 같이 업데이트 된 계수 값을 다이어트 정보로서 계산할 수 있다.
도 3은 다른 일 실시예에 따른 프로세서가 섭취 음식물에 포함되는 각각의 영양 성분에 따라 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 과정을 설명하는 예시도이다. 도 3을 참조하면, 프로세서(310)는 통신부를 통하여 사용자로부터 섭취 음식물의 음식물 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 음식물 정보는 섭취 음식물에 포함되는 각각의 음식물의 영양 성분을 포함할 수 있다.
계란 초밥 분석 예시
예시적으로, 사용자가 "계란 초밥"을 섭취한 경우가 있을 수 있다. 프로세서(310)는 미리 지정된 음식 데이터베이스에 접근하여 계란 초밥에 대해 아래의 표 1과 같은 음식물 정보를 획득할 수 있다.
구성 영양 성분 질량(1 개 기준, g)
계란 단백질 1.49g
지방 1.33g
쌀밥 탄수화물 3.34g
프로세서(310)는 계란 초밥에 포함되는 계란 또는 쌀밥의 영양 성분에 기초하여, 사용자의 체내에서의 사용 열량을 계산하는 모듈인 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택할 수 있다.
일 실시예로서, 프로세서(310)는 섭취 음식물에 포함되는 복수의 음식물들 중 제1 음식물이 탄수화물 성분을 포함하는 경우, 상기 제1 음식물의 탄수화물 성분에 대해서는 수학식 3을 이용하는 제1 체내 사용 열량 계산 모듈(321)을 선택함으로써 체내 사용 열량을 계산할 수 있다.
Figure 112019018451294-pat00014
상기 수학식 3에서 i, j, α, xij 및 fij에 대해서는 앞서 기재한 수학식 1에 대한 설명이 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 상기 수학식 3에서 κc는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 탄수화물 성분이 체내 사용되는 과정에서 ATP로 변환되는 평균 비율에 의해 결정될 수 있다. 구체적으로, κc는 포도당 1g의 체내 사용 열량 계수 1.54kcal/g을 포도당 성분에 대응하는 애트워터 계수인 4kcal/g으로 나눈 값을 이용하여 계산될 수 있다. 상기 포도당 1g의 체내 사용 열량 계수 1.54kcal/g은 포도당 1몰이 분해되어 생성된 38 ATP의 열량 277.4kcal/mol을 포도당 1몰(mol)의 질량인 180g으로 나누어 계산되는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 실시예의 경우, 프로세서(310)는 계란 초밥에 포함되는 쌀밥의 탄수화물 성분의 질량 3.34g(xij), 탄수화물의 애트워터 계수인 4kcal/g(fij), α 값에 0.9 및 κc에 0.385를 적용하는 방식으로 계란 초밥 1개에 포함되는 쌀밥이 체내에서 사용되는 실제 열량을 나타내는 체내 사용 열량을 약 4.63kcal로서 계산해낼 수 있다.
다른 일 실시예로서, 프로세서(310)는 섭취 음식물에 포함되는 복수의 음식물들 중 제1 음식물이 단백질 성분을 포함하는 경우, 상기 제1 음식물의 단백질 성분에 대해서는 수학식 4를 이용하는 제2 체내 사용 열량 계산 모듈(322)을 선택함으로써 체내 사용 열량을 계산할 수 있다.
Figure 112019018451294-pat00015
마찬가지로, 상기 수학식 4에서 i, j, α, xij 및 fij에 대해서는 앞서 기재한 수학식 1에 대한 설명이 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 상기 수학식 4에서, κp는 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 단백질 성분의 체내 사용 효율에 관한 평균값에 의해 결정될 수 있다. 예시적으로, 그러나 한정되지 않게 κp는 0.4를 기준으로 소정 오차 범위 내에 존재하는 상수로서 설정될 수 있다.
본 실시예의 경우, 프로세서(310)는 계란 초밥에 포함되는 계란의 단백질 성분의 질량 1.49g(xij), 단백질의 애트워터 계수인 4kcal/g(fij), α 값에 0.9 및 κp에 0.4를 적용하는 방식으로 계란 초밥 1개에 포함되는 쌀밥이 체내에서 사용되는 실제 열량을 나타내는 체내 사용 열량을 약 2.15kcal로서 계산해낼 수 있다.
또 다른 일 실시예로서, 프로세서(310)는 섭취 음식물에 포함되는 복수의 음식물들 중 제1 음식물이 지방 성분을 포함하는 경우, 상기 제1 음식물의 지방 성분에 대해서는 수학식 5를 이용하는 제3 체내 사용 열량 계산 모듈(323)을 선택함으로써 체내 사용 열량을 계산할 수 있다.
Figure 112019018451294-pat00016
마찬가지로, 상기 수학식 5에서 i, j, α, xij 및 fij에 대해서는 앞서 기재한 수학식 1에 대한 설명이 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
상기 수학식 5에서, κf는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 지방산 성분이 체내 사용되는 과정에서 미토콘드리아 외막을 통과하는데 소모된 에너지 및 ATP(아데노신 제3 인산; adenosine triphosphate)로 변환되는 평균 비율에 의해 결정될 수 있다.
구체적으로, 지방산에는 팔미트산, 리놀렌산, 리시놀레산, 팔미톨렌산, 라우르산, 올레산 및 스테아르산과 같은 다양한 지방산이 존재한다. 예시적으로, 프로세서(310)는 팔미트산에 관한 κf1를 계산할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(310)는 팔미트산 1g의 체내 사용 열량 계수 3.018kcal/g을 지방산 성분에 대응하는 애트워터 계수인 9kcal/g으로 나눈 값을 이용하여 계산될 수 있다. 또한, 상기 팔미트산 1g의 체내 사용 열량 계수 3.018kcal/g은, 팔미트산 1 몰이 분해되어 생성된 108 ATP와 미토콘드리아 외막을 통과하는데 소모된 2 ATP를 이용하여 최종 생성된 106 ATP의 열량 773.8kcal/mol을 팔미트산 1몰의 질량인 256.4g으로 나누어 계산되는 것을 특징으로 할 수 있다.
위와 같은 원리로서, 프로세서(310)는 리놀렌산에 관한 κf2를 계산할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(310)는 리놀렌산 1g의 체내 사용 열량 계수 3.045kcal/g을 지방산 성분에 대응하는 애트워터 계수인 9kcal/g으로 나눈 값을 이용하여 계산될 수 있다. 또한, 상기 리놀렌산 1g의 체내 사용 열량 계수 3.045kcal/g은, 리놀렌산 1몰이 분해되어 생성된 119 ATP와 미토콘드리아 외막을 통과하는데 소모된 2 ATP를 이용하여 최종 생성된 117 ATP의 열량 854.1kcal/mol을 리놀렌산 1몰의 질량인 280.4472g으로 나누어 계산되는 것을 특징으로 할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(310)는 각각의 지방산들에 대한 사용 열량 보정 계수를 각각(예를 들면 κf1 에서 κfN 까지, N은 자연수)계산하고, 계산된 사용 열량 보정 계수들의 평균값을 상기 κf로서 계산할 수 있다. 예시적으로, κf는 0.33을 기준으로 소정의 오차 범위 내에 존재하는 계수를 나타낼 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따라 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법(400)은 소정 섭취 주기 동안의 사용자의 섭취 음식물에 대한 음식물 정보를 획득하는 단계(410), 수학식 1에 따라 섭취 음식물의 체내 사용 열량 계수를 계산하는 단계(420), 수학식 2에 따라 체내 사용 열량 계수와 사용자의 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수를 비교하는 단계(430) 및 비교 결과에 기반하여, 사용자가 수행 중인 다이어트 방식을 개선하도록 하는 계수를 포함하는 다이어트 정보를 제공하는 단계(440)를 포함할 수 있다.
단계(410)에서, 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치는 소정 섭취 주기 동안의 사용자의 섭취 음식물에 대한 음식물 정보를 획득할 수 있다. 예시적으로, 컴퓨팅 장치의 통신부는 사용자 단말과의 무선 통신에 기반하여 사용자가 섭취한 음식물을 포함하는 텍스트 정보를 획득할 수 있다. 다른 일 실시예로서, 통신부는 사용자 단말로부터 사용자가 섭취한 음식물을 포함하는 이미지 정보를 획득할 수 있다.
단계(420)에서, 컴퓨팅 장치는 수학식 1에 따라 상기 섭취 음식물의 체내 사용 열량 계수를 계산할 수 있다. 상기 수학식 1에 대한 설명은, 앞서 기재한 설명이 그대로 적용될 수 있어 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 실시예의 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법(400)은 섭취 음식물의 애트워터 계수를 획득하고, 획득된 애트워터 계수를 보정함으로써 섭취 음식물의 보정된 체내 사용 열량 계수를 계산할 수 있다. 이에 따라, 다이어트나 체성분 변화를 시도하고 있는 사용자에게 섭취 음식물이 체내에서 변환되어 사용되는 실제적인 에너지 수치와 운동이나 업무 등으로 인해 활동 대사량 형태로 자신이 소모하게 되는 에너지 수치를 직접적으로 비교할 수 있도록 하여 사용자가 그 동안 잘못된 방식으로 수행하였던 다이어트에 올바른 정보를 제공하는 효과를 기대할 수 있다.
단계(430)에서, 컴퓨팅 장치는 수학식 2에 따라 체내 사용 열량 계수와 사용자의 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수를 비교할 수 있다. 구체적으로, 컴퓨팅 장치는 사용자가 하루 동안 섭취한 음식물 전체의 체내 사용 열량 계수와 사용자의 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수를 비교함으로써 체내에서 사용되는 에너지를 직접적으로 비교하여 사용자의 다이어트 진행 상태가 적절한 지 또는 추가적인 변화가 필요한 지 여부를 계산할 수 있다. 마찬가지로, 수학식 2에 대한 구체적인 설명은 앞서 기재한 내용이 그대로 적용될 수 있어 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
단계(440)에서, 컴퓨팅 장치는 비교 결과에 기반하여, 사용자가 수행 중인 다이어트 방식을 개선하도록 하는 계수를 포함하는 다이어트 정보를 제공할 수 있다. 이를테면, 다이어트 방식을 개선하도록 하는 계수는 수학식 1에 포함되는 i, j, xij 및 fij 중 어느 하나를 나타낼 수 있다. 컴퓨팅 장치는 사용자의 하루 중 섭취 횟수를 줄이도록 하는 "i"값을 새롭게 제안할 수 있다. 다른 일 실시예로서, 컴퓨팅 장치는 사용자가 하루 중 섭취하는 음식의 종류를 제한하는 "j"값을 새롭게 제안할 수 있다. 또 다른 일 실시예로서, 컴퓨팅 장치는 사용자가 한 끼의 식사에 섭취하는 음식의 총 량을 제한하는 "xij"값을 새롭게 제안할 수 있다. 또 다른 일 실시예로서, 컴퓨팅 장치는 사용자가 하루 동안 섭취하는 음식의 종류를 "고단백" 또는 "저탄수화물"과 같이 제한하도록 하는 "fij"값을 새롭게 제안할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

Claims (5)

  1. 복수의 다이어트 방식 각각을 분석하도록 지원함으로써 사용자에게 다이어트 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    (a) 통신부가, 소정 섭취 주기 동안의 상기 사용자의 섭취 음식물에 대한 음식물 정보를 획득하는 단계로서, 하나의 상기 섭취 주기는 하루 동안 사용자가 아침 식사, 점심 식사 및 저녁 식사 중의 하나로서 정해진 시간에 먹는 끼니 또는 간식을 먹는 일정한 시간 간격을 나타내는 단계;
    (b) 프로세서가, 수학식 1에 따라 상기 섭취 음식물의 체내 사용 열량 계수를 계산하는 단계로서, 상기 수학식 1은,
    Figure 112019059288512-pat00030
    이고,
    상기 수학식 1에서 j는 0 이상 D(D는 0 이상의 정수) 이하인 정수로서 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수이고, i는 1 이상 N(N은 자연수)이하인 자연수로서 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수이고,
    Figure 112019059288512-pat00031
    는 신체 내에서 영양소의 소화 및 흡수 시에 소모되는 열량을 보정하는 상수이고,
    Figure 112019059288512-pat00032
    는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 상기 섭취 음식물이 체내 사용되는 과정에서 ATP(아데노신 제3 인산, adenosine triphosphate)로 변환되는 평균 비율에 의해 결정되고, xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수(Atwater factor)를 나타내는 단계;
    (c) 상기 프로세서가, 수학식 2에 따라 상기 체내 사용 열량 계수와 상기 사용자의 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수를 비교하는 단계로서, 상기 수학식 2는,
    Figure 112019059288512-pat00033

    인, 단계; 및
    (d) 상기 프로세서가, 상기 프로세서의 비교 결과에 기반하여 상기 통신부를 통하여 상기 사용자가 수행 중인 다이어트 방식을 개선하도록 하는 계수를 포함하는 다이어트 정보를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 (b) 단계는,
    (b1) 상기 프로세서가, 상기 섭취 음식물에 포함되는 각각의 음식물의 영양 성분에 따라, 상기 사용자의 체내에서의 사용 열량을 계산하는 모듈인 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 단계
    를 포함하고,
    상기 (b1) 단계는,
    (b2) 상기 프로세서가, 상기 섭취 음식물에 포함되는 제1 음식물이 탄수화물 성분을 포함하는 경우, 상기 제1 음식물의 탄수화물 성분에 대해서는 수학식 3에 따르되, 상기 수학식 3은
    Figure 112019059288512-pat00034
    이고, 상기 수학식 3에서 j는 0 이상 D(D는 0 이상의 정수) 이하인 정수로서 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수이고, i는 1 이상 N(N은 자연수) 이하인 자연수로서 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수이고,
    Figure 112019059288512-pat00035
    는 신체 내에서 영양소의 소화 및 흡수 시에 소모되는 열량을 보정하는 상수이고,
    Figure 112019059288512-pat00036
    는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 탄수화물 성분이 체내 사용되는 과정에서 ATP(adenosine triphosphate)로 변환되는 평균 비율에 의해 결정되며, xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수를 나타내는, 제1 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 단계;
    (b3) 상기 프로세서가, 상기 섭취 음식물에 포함되는 제1 음식물이 단백질 성분을 포함하는 경우, 상기 제1 음식물의 단백질 성분에 대해서는 수학식 4에 따르되, 상기 수학식 4는
    Figure 112019059288512-pat00037
    이고, 상기 수학식 4에서 j는 0 이상 D(D는 0 이상의 정수) 이하인 정수로서 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수이고, i는 1 이상 N(N은 자연수) 이하인 자연수로서 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수이고,
    Figure 112019059288512-pat00038
    는 신체 내에서 영양소의 소화 및 흡수 시에 소모되는 열량을 보정하는 상수이고,
    Figure 112019059288512-pat00039
    는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 단백질 성분의 체내 사용 효율에 관한 평균값에 의해 결정되며, xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수를 나타내는, 제2 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 단계; 및
    (b4) 상기 프로세서가, 상기 섭취 음식물에 포함되는 제1 음식물이 지방 성분을 포함하는 경우, 상기 제1 음식물의 지방 성분에 대해서는 수학식 5에 따르되, 상기 수학식 5는
    Figure 112019059288512-pat00040
    이고, 상기 수학식 5에서 j는 0 이상 D(D는 0 이상의 정수) 이하인 정수로서 상기 사용자의 섭취 주기에 대응하는 차수를 식별하는 계수이고, i는 1 이상 N(N은 자연수) 이하인 자연수로서 하나의 섭취 주기 중 상기 사용자가 섭취하는 음식물의 종류를 식별하는 계수이고,
    Figure 112019059288512-pat00041
    는 신체 내에서 영양소의 소화 및 흡수 시에 소모되는 열량을 보정하는 상수이고,
    Figure 112019059288512-pat00042
    는 상기 섭취 음식물의 애트워터 계수를 보정하기 위한 사용 열량 보정 계수로서, 지방산 성분이 체내 사용되는 과정에서 미토콘드리아 외막을 통과하는데 소모된 에너지 및 ATP(아데노신 제3 인산; adenosine triphosphate)로 변환되는 평균 비율에 의해 결정되며, xij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 질량을 나타내고, fij는 하루 중 j 번째 섭취 주기에 상기 사용자가 섭취한 i 번째 음식물의 단위 질량 당 애트워터 계수를 나타내는, 제3 체내 사용 열량 계산 모듈을 선택하는 단계
    를 포함하고,
    상기
    Figure 112019059288512-pat00043
    는 포도당 1g의 체내 사용 열량 계수 1.54kcal/g를 포도당 성분에 대응하는 제1 애트워터 계수로 나눈 값 4kcal/g을 이용하여 계산되고,
    상기 포도당 1g의 체내 사용 열량 계수 1.54kcal/g는,
    포도당 1몰이 분해되어 생성된 38 ATP들의 열량 277.4kcal/mol을 포도당 1몰(mol)의 질량 180g으로 나누어 계산되고,
    상기 (d) 단계는,
    상기 체내 사용 열량 계수가 상기 기초 대사량과 상기 활동 대사량을 더한 열량 계수보다 크다면, 상기 복수의 다이어트 방식 중 어느 하나에 따라 상기 수학식 1에 포함되는 계수들의 적어도 일부의 업데이트 값을 상기 다이어트 정보로서 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자가 계란 초밥을 섭취한 경우,
    상기 프로세서는,
    미리 지정된 음식 데이터베이스에 접근하여 표 1과 같은 음식물 정보를 획득하고,
    <표 1>
    Figure 112019059288512-pat00044

    상기 표 1 및 상기 계란 초밥의 양에 기초하여 결정되는 탄수화물의 양 및 상기 제1 체내 사용 열량 계산 모듈을 이용하여 탄수화물에 대한 제1 체내 사용 열량 계수를 계산하고,상기 표 1 및 상기 계란 초밥의 양에 기초하여 결정되는 단백질의 양 및 상기 제2 체내 사용 열량 계산 모듈을 이용하여 단백질에 대한 제2 체내 사용 열량 계수를 계산하고
    상기 표 1 및 상기 계란 초밥의 양에 기초하여 결정되는 지방의 양 및 상기 제3 체내 사용 열량 계산 모듈을 이용하여 지방에 대한 제3 체내 사용 열량 계수를 계산하고,
    상기 제1 체내 사용 열량 계수, 상기 제2 체내 사용 열량 계수 및 상기 제3 체내 사용 열량 계수를 합산하여 제4 체내 사용 열량 계수를 계산하고,
    상기 수학식 2를 이용하여 상기 제4 체내 사용 열량 계수와 상기 사용자의 기초 대사량 및 활동 대사량을 더한 열량 계수를 비교하고,
    비교 결과에 기반하여 상기 사용자가 수행 중인 다이어트 방식을 개선하도록 하는 계수를 포함하는 다이어트 정보를 제공하는 사용자 다이어트 정보 제공 방법.
  2. 삭제
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