KR102002998B1 - Method and apparatus for creating image of skin for evaluation of comsmetic material - Google Patents

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Abstract

화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법은, 화장료 도포 전의 피부를 촬영한 제1 교차 편광(cross-polarization) 이미지를 얻는 단계; 화장료 도포 후의 상기 피부를 촬영한 제2 교차 편광 이미지를 얻는 단계; 상기 제1 교차 편광 이미지와 상기 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이에 대응되는 제3 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 제3 이미지의 색상을 밝기로 변환하여 제4 이미지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 화장료 도포 전후의 피부 색상 차이를 이미지로 변환하여 나타냄으로써, 화장료 도포시의 강도, 도포 균일도, 커버(cover)력, 자연스러움 등의 효능을 즉각적으로 인지할 수 있다. 또한, 변환된 이미지를 이용한 수치 분석을 수행할 수도 있다. A skin image generating method for evaluating the efficacy of a cosmetic composition comprises the steps of: obtaining a first cross-polarization image of skin before application of a cosmetic composition; Obtaining a second cross-polarized image of the skin after application of the cosmetic material; Generating a third image corresponding to a color difference between the first crossed polarized image and the second crossed polarized image; And converting the color of the third image into brightness to generate a fourth image. By displaying the skin color difference before and after application of the cosmetic material in an image, it is possible to immediately recognize the effects such as strength, application uniformity, cover power, and naturalness at the time of applying the cosmetic. Also, a numerical analysis using the converted image may be performed.

Description

화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR CREATING IMAGE OF SKIN FOR EVALUATION OF COMSMETIC MATERIAL}TECHNICAL FIELD The present invention relates to a skin image generating method and apparatus for evaluating the efficacy of a cosmetic composition,

실시예들은 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 화장료 도포 전후의 피부의 색상 차이를 이미지로 변환함으로써 화장료의 효능을 가시적으로 나타낼 수 있는 피부 이미지 생성 방법 및 장치에 관한 것이다. More particularly, the present invention relates to a skin image generating method and apparatus for evaluating the efficacy of a cosmetic composition, and more particularly, to a skin image generating method and apparatus capable of visually displaying the efficacy of a cosmetic composition, And apparatus.

팩트(pact), 컨실러(concealer), 또는 파우더(powder) 등의 메이크업(make-up) 제품을 피부에 도포할 경우, 피부의 결점을 커버(cover)하고 피부를 화사하게 표현할 수 있다. 메이크업 제품은 도포 후 피부 밝기 변화 및 피부 결점에 대한 커버력 등에 따라 그 효능이 다양하게 구분될 수 있다. 그러나, 메이크업 제품의 효능에 대한 평가 방법은 메이크업 전후 이미지의 밝기 비교를 통한 정량화된 수치의 비교에 의존하고 있으며, 해석에 한계가 명확하다.When a make-up product such as a pact, a concealer, or a powder is applied to the skin, it can cover the defects of the skin and brighten the skin. The effect of the makeup product can be variously classified according to the change of the skin brightness after application and the covering power against the skin defect. However, the evaluation method for the efficacy of makeup products relies on the comparison of the quantified values by comparing the brightness of the images before and after makeup, and the limitations in the interpretation are clear.

도 1a 내지 1c는 밝기와 커버력이 상이한 메이크업 제품을 도포한 피험자의 피부를 나타내는 이미지들이다. 도 1a는 상대적으로 밝기/커버력이 높은 메이크업 제품을 도포한 후 촬영된 이미지이며, 도 1b는 중간 정도의 밝기/커버력을 갖는 메이크업 제품을 도포한 후 촬영된 이미지이고, 도 1c는 상대적으로 밝기/커버력이 낮은 메이크업 제품을 도포한 후 촬영된 이미지이다. 도시되는 바와 같이, 육안으로는 메이크업 제품 사이의 차이를 구분하기 어렵다. Figs. 1A to 1C are images showing a skin of a subject to which a makeup product having a different brightness and coverage is applied. 1A is a photograph taken after application of a makeup product having a relatively high brightness / coverage, FIG. 1B is an image taken after application of a makeup product having a medium brightness / coverage, FIG. It is an image taken after applying makeup product with low coverage. As shown in the figure, it is difficult to visually distinguish differences among makeup products.

제품의 평가를 돕기 위하여, 피부를 촬영한 이미지를 분석하는 방법이 있다. 예를 들어, 공개특허공보 제2011-0091811호는 제품으로 처리된 피부의 실제 이미지를 디지털 방식으로 변환된 이미지와 비교하여 분석하는 기술을 개시한다. 그러나, 종래의 기술은 제품 처리 전과 후의 이미지를 개별적으로 얻고 이와 같이 얻어진 두 종류의 이미지를 비교하는 것에 기반하고 있어, 제품 도포 전후의 변화만을 관찰하는 것이 불가능하고, 미세한 차이를 육안으로 구분하는 것이 어려운 한계가 있다. In order to help evaluate the product, there is a method of analyzing the image of the skin taken. For example, Laid-Open Patent Publication No. 2011-0091811 discloses a technique for analyzing an actual image of skin treated with a product against a digitally converted image. However, the conventional technique is based on obtaining images before and after the product processing separately and comparing the two kinds of images thus obtained. It is impossible to observe only changes before and after application of the product, There are difficult limits.

공개특허공보 제2011-0091811호Published Patent Application No. 2011-0091811

본 발명의 일 측면에 따르면, 화장료 도포 전후의 차이를 이미지로 변환하여 나타냄으로써, 강도, 도포 균일도, 자연스러움 및 커버(cover)력 등과 같은 화장료의 효능을 이미지를 통해 가시적 및 즉각적으로 인지할 수 있도록 하는, 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법 및 장치를 제공할 수 있다. According to one aspect of the present invention, by displaying the difference between the before and after application of the cosmetic material in an image, it is possible to visually and immediately recognize the efficacy of the cosmetic material such as strength, uniformity of coating, naturalness, A method and an apparatus for generating a skin image for evaluating the efficacy of a cosmetic composition.

일 실시예에 따른 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법은, 화장료 도포 전의 피부를 촬영한 제1 교차 편광(cross-polarization) 이미지를 얻는 단계; 화장료 도포 후의 상기 피부를 촬영한 제2 교차 편광 이미지를 얻는 단계; 상기 제1 교차 편광 이미지와 상기 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이에 대응되는 제3 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 제3 이미지의 색상을 밝기로 변환하여 제4 이미지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. A skin image generating method for evaluating the efficacy of a cosmetic composition according to an embodiment includes: obtaining a first cross-polarization image of a skin before application of a cosmetic composition; Obtaining a second cross-polarized image of the skin after application of the cosmetic material; Generating a third image corresponding to a color difference between the first crossed polarized image and the second crossed polarized image; And converting the color of the third image into brightness to generate a fourth image.

일 실시예에 따른 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치는, 제1 방향으로 편광된 빛을 피부에 조사하도록 구성된 광원; 상기 피부로부터 반사되며 상기 제1 방향과 직교하는 제2 방향으로 편광된 빛을 이용하여, 화장료 도포 전의 상기 피부를 촬영한 제1 교차 편광 이미지 및 화장료 도포 후의 상기 피부를 촬영한 제2 교차 편광 이미지를 얻도록 구성된 촬영부; 및 상기 제1 교차 편광 이미지와 상기 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이에 대응되는 제3 이미지를 생성하고, 상기 제3 이미지의 색상을 밝기로 변환하여 제4 이미지를 생성하도록 구성된 이미지 처리부를 포함할 수 있다. An apparatus for generating a skin image for evaluating the efficacy of a cosmetic composition according to an embodiment includes a light source configured to irradiate light polarized in a first direction onto the skin; Polarized light reflected from the skin and polarized in a second direction orthogonal to the first direction, a first crossed polarized light image obtained by photographing the skin before applying the cosmetic material, and a second crossed polarized light image obtained by photographing the skin after applying the cosmetic An imaging unit configured to acquire an image; And an image processor configured to generate a third image corresponding to a color difference between the first crossed polarized image and the second crossed polarized image and convert the color of the third image to brightness to generate a fourth image .

본 발명의 일 측면에 따르면, 화장료 도포 전과 도포 후의 피부 색상 차이가 이미지로 변환되어 표시되므로 피부 변화를 즉각적으로 인지할 수 있으며, 이미지를 통하여 또는 추가적인 이미지 처리를 수행하여 얻은 수치 결과를 통하여 화장료의 강도, 도포 균일도, 자연스러움 및 커버(cover)력 등과 같은 효능을 정량적으로 평가할 수 있다. According to an aspect of the present invention, skin color difference before and after application of a cosmetic material is converted and displayed as an image, so that skin change can be immediately recognized. Through numerical results obtained through image or additional image processing, The strength, the uniformity of application, the naturalness, and the cover power can be quantitatively evaluated.

도 1a 내지 1c는 밝기와 커버(cover)력이 상이한 메이크업 제품을 도포한 피험자의 피부를 나타내는 이미지들이다.
도 2는, 일 실시예에 따른, 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법의 순서도이다.
도 3a 내지 3e는 일 실시예에 따른 피부 이미지 생성 과정의 각 단계를 설명하기 위한 이미지들이다.
도 4a 내지 4c는, 일 실시예에 따라, 밝기와 커버력이 상이한 메이크업 제품을 도포한 피험자의 피부로부터 얻어진 이미지들이다.
도 5a 내지 5c는, 또 다른 실시예에 따라, 밝기와 커버력이 상이한 메이크업 제품을 도포한 피험자의 피부로부터 얻어진 이미지들이다.
도 6은, 일 실시예에 따른, 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치를 나타내는 개략적인 블록도이다. 1A to 1C are images showing a skin of a subject to which a makeup product having a different brightness and cover power is applied.
2 is a flowchart of a skin image generating method for evaluating the efficacy of a cosmetic composition according to an embodiment.
3A to 3E are images for explaining respective steps of the skin image generating process according to an embodiment.
Figures 4A-4C are images obtained from the skin of a subject applying a makeup product having a different brightness and coverage, according to one embodiment.
5A to 5C are images obtained from the skin of a subject applying a makeup product having different brightness and coverage, according to another embodiment.
6 is a schematic block diagram showing a skin image generating apparatus for evaluating the efficacy of a cosmetic composition according to an embodiment.

이하에서는, 도면을 참조하여 실시예를 구체적으로 설명한다. 그러나, 본 발명이 하기 실시예에 의하여 제한되는 것은 아니다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the drawings. However, the present invention is not limited by the following examples.

도 2는, 일 실시예에 따른, 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법의 순서도이다. 또한, 도 3a 내지 3e는 일 실시예에 따른 피부 이미지 생성 과정의 각 단계를 설명하기 위한 이미지들이다. 2 is a flowchart of a skin image generating method for evaluating the efficacy of a cosmetic composition according to an embodiment. 3A to 3E are images for explaining each step of the skin image generating process according to the embodiment.

도 2를 참조하면, 화장료 도포 전의 피부를 촬영한 제1 교차 편광(cross-polarization) 이미지를 얻을 수 있다(S1). 도 3a는 이상과 같이 얻어진 제1 교차 편광 이미지를 도시한다. 교차 편광 이미지는, 광원의 빛과 이미지로 검출되는 빛이 서로 직교하는 편광 방향을 갖도록 하여 얻어지는 이미지를 지칭한다. 교차 편광 이미지는 표면 반사광으로 인한 성분보다는 상대적으로 안면 구조 내부의 반사광으로 인한 성분으로 이루어진다. 따라서, 화장료의 효능을 평가함에 있어 교차 편광 이미지를 이용함으로써 반사광의 영향을 감소시키거나 제거할 수 있다. Referring to FIG. 2, a first cross-polarization image of the skin before applying the cosmetic material is obtained (S1). 3A shows the first cross-polarized image obtained as described above. The cross-polarized image refers to an image obtained by causing the light of the light source and the light detected by the image to have a polarization direction orthogonal to each other. The cross-polarized image is composed of the components due to the reflected light inside the facial structure rather than the component due to the surface reflected light. Thus, in evaluating the efficacy of a cosmetic, the effect of reflected light can be reduced or eliminated by using crossed polarized images.

교차 편광 이미지를 얻을 대상 피부는 효능을 평가하고자 하는 화장료가 도포될 부분으로서, 예컨대, 피험자의 얼굴 피부일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. The target skin to obtain the cross-polarized image is a portion to which the cosmetic material to be evaluated for efficacy is to be applied, for example, but it is not limited to the face skin of the subject.

또한, 화장료 도포 후의 피부를 촬영한 제2 교차 편광 이미지를 얻을 수 있다(S2). 도 3b는 이상과 같이 얻어진 제2 교차 편광 이미지를 도시한다. 제2 교차 편광 이미지는, 제1 교차 편광 이미지가 얻어진 동일한 부위의 피부를 대상으로 얻어질 수 있다. 예를 들어, 공지된 Visia-CR ((주)엘리드) 등의 촬영 장비 또는 향후 개발될 다른 장비를 이용하여 화장료 도포 전과 도포 후의 촬영 위치를 정확하게 일치시킨 상태에서 제1 및 제2 교차 편광 이미지를 얻을 수 있다. Further, a second cross polarized image obtained by photographing the skin after application of the cosmetic material can be obtained (S2). FIG. 3B shows the second cross-polarized image obtained as described above. The second cross-polarized image can be obtained for the skin of the same area from which the first cross-polarized image is obtained. For example, by using photographing equipment such as a known Visia-CR (ELID) or other equipment to be developed in the future, the photographing positions of the first and second crossed polarized light images Can be obtained.

제2 교차 편광 이미지를 얻기 위해, 효능을 평가하고자 하는 대상이 되는 화장료가 피부에 도포될 수 있다. 예를 들어, 화장료는 팩트(pact), 컨실러(concealer), 또는 파우더(powder) 등의 메이크업(make-up) 제품일 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. To obtain a second cross-polarized image, a cosmetic material to be evaluated for efficacy may be applied to the skin. For example, the cosmetic may be a make-up product such as, but not limited to, a pact, a concealer, or a powder.

일 실시예에서, 제1 및 제2 교차 편광 이미지는, 화장료 도포 전후의 색상 차이를 명확하게 나타내기 위하여 피험자의 얼굴을 정면에서 촬영하여 얻어진 이미지일 수 있다. 그러나, 이는 예시적인 것으로서, 다른 실시예에서는 피험자의 얼굴을 측면, 또는 정면과 측면 사이의 경사 방향에서 촬영하여 제1 및 제2 교차 편광 이미지를 얻을 수도 있다. In one embodiment, the first and second cross-polarized images may be images obtained by photographing the face of the subject in front, in order to clearly show the color difference before and after application of the cosmetic. However, this is an illustrative example, and in another embodiment, the face of the subject may be photographed in the side, or in the oblique direction between the front and side, to obtain the first and second cross polarized images.

전술한 실시예에서는 설명의 편의를 위하여 제1 교차 편광 이미지를 얻는 단계(S1) 후에 제2 교차 편광 이미지를 얻는 단계(S2)가 수행되는 것으로 설명되었다. 그러나, 이는 예시적인 것으로서, 제1 및 제2 교차 편광 이미지를 얻는 과정은 특정 순서에 한정되지 않는다. 즉, 제2 교차 편광 이미지가 제1 교차 편광 이미지보다 먼저 얻어질 수도 있다. In the above-described embodiment, for convenience of explanation, it has been described that the step (S2) of obtaining the second crossed polarized image is performed after the step (S1) of obtaining the first crossed polarized image. However, this is illustrative, and the process of obtaining the first and second cross-polarized images is not limited to a specific order. That is, the second cross-polarized image may be obtained before the first cross-polarized image.

일 실시예에서는, 제1 및 제2 교차 편광 이미지 각각에서 인접 픽셀들 사이의 편차를 감소시킬 수 있다(S3). 도 3c는, 도 3b에 도시된 제2 교차 편광 이미지에서 인접 픽셀들 사이의 편차를 감소시켜 얻어진 제2 교차 편광 이미지를 도시한다. 촬영 위치를 가능한 정확하게 일치시키더라도 서로 상이한 시점에 촬영되는 제1 및 제2 교차 편광 이미지 사이에는 미세한 정렬 오차가 존재할 수 있다. 정렬 오차에 의한 영향을 감소시키기 위하여, 제1 및 제2 교차 편광 이미지 각각에 대해, 소정의 범위를 기준으로 하여 동일 범위 내에 위치하는 픽셀들의 색상 값을 평균화함으로써 인접 픽셀들 사이의 편차를 감소시킬 수 있다. In one embodiment, the deviation between adjacent pixels in each of the first and second cross-polarized images may be reduced (S3). 3C shows a second cross-polarized image obtained by reducing the deviation between adjacent pixels in the second cross-polarized image shown in Fig. 3B. Even if the photographing positions are matched as precisely as possible, there may be a slight misalignment between the first and second cross polarized images which are photographed at different times. To reduce the influence of the alignment error, for each of the first and second cross polarized images, a deviation between adjacent pixels is reduced by averaging the color values of the pixels located within the same range on the basis of a predetermined range .

실시예들에서 전술한 것과 같은 이미지 처리는, 공지된 또는 향후 개발될 이미지 처리 소프트웨어를 이용하여 수행될 수 있다. 예컨대, 상용 이미지 처리 소프트웨어인 이미지 프로 플러스(Image-Pro® Plus)를 이용하여, 제1 및 제2 교차 편광 이미지 각각에 가우스 필터(Gauss filter)를 적용함으로써 인접 픽셀들 사이의 편차를 감소시킬 수도 있다. The image processing as described above in the embodiments may be performed using known or later developed image processing software. For example, using a commercially available image Pro Plus (Image-Pro ® Plus) image processing software, the first and second cross-polarized image may reduce the difference between the neighboring pixels by applying a Gaussian filter (Gauss filter) to each have.

다음으로, 제1 교차 편광 이미지와 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이를 이미지로 변환할 수 있다(S4). 본 명세서에서, 제1 교차 편광 이미지와 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이로부터 변환된 이미지를 제3 이미지로 지칭하며, 도 3d는 이상과 같이 얻어진 제3 이미지를 도시한다. 제3 이미지는, 제2 교차 편광 이미지에서 제1 교차 편광 이미지를 뺀 이미지일 수 있다. 전술한 제3 이미지의 생성 과정은 이미지 프로 플러스(Image-Pro® Plus)의 Difference(Abs) 모드를 이용하여 수행될 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.Next, the color difference between the first cross-polarized image and the second cross-polarized image can be converted into an image (S4). In the present specification, the image converted from the color difference of the first cross-polarized image and the second cross-polarized image is referred to as a third image, and FIG. 3D shows the third image obtained as described above. The third image may be an image obtained by subtracting the first crossed polarized image from the second crossed polarized image. Production in the above-described third image is not but may be performed using a Difference (Abs) mode of the Image Pro Plus (Image-Pro Plus ®), limited to this.

이미지의 각각의 픽셀에는 색상 값이 부여되어 있다. 제2 교차 편광 이미지의 각 픽셀의 색상 값으로부터, 제1 교차 편광 이미지의 동일한 위치의 픽셀의 색상 값을 각각 차감한 후, 차감 결과 얻어지는 각 픽셀의 색상의 절대값에 기초하여 다시 제3 이미지를 생성할 수 있다. 본 발명의 발명자들에 의한 연구 결과, 화장료의 도포 전후의 적색(R), 녹색(G), 및 청색(B) 각각의 색차에 의한 변화는 전체 색상 차이로 회귀되며, 제3 이미지는 제1 및 제2 교차 편광 이미지의 차이가 색상으로 표현되는 RGB 이미지일 수 있다. Each pixel in the image is assigned a color value. After subtracting the color values of the pixels at the same position of the first cross-polarized image from the hue values of the respective pixels of the second cross-polarized image, and then based on the absolute values of the colors of the respective pixels obtained as a result of the subtraction, Can be generated. As a result of the study conducted by the inventors of the present invention, the change due to the color difference of each of red (R), green (G), and blue (B) before and after the application of the cosmetic composition returns to the entire color difference, And the RGB image in which the difference of the second crossed polarized image is expressed in color.

일 실시예에서, 제3 이미지를 생성하기 위한 제1 교차 편광 이미지 및 제2 교차 편광 이미지는 전술한 과정(S3)에 의하여 인접 픽셀들 사이의 편차가 감소된 이미지일 수 있다. 또는 다른 실시예에서는, 인접 픽셀들 사이의 편차를 감소시키는 과정(S3)을 생략하고 초기에 얻어진 제1 및 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이를 제3 이미지로 변환할 수도 있다. In one embodiment, the first cross-polarized image and the second cross-polarized image for generating the third image may be an image in which the deviation between adjacent pixels is reduced by the above-described process (S3). Alternatively, in another embodiment, the process of reducing the deviation between adjacent pixels (S3) may be omitted and the color difference of the initially obtained first and second cross polarization images may be converted into a third image.

다음으로, 제3 이미지의 색상을 밝기로 변환함으로써, 하나의 색조로 이루어진 이미지를 얻을 수 있다(S5). 본 명세서에서, 제3 이미지의 색상을 밝기로 변환하여 얻어진 이미지를 제4 이미지로 지칭하며, 도 3e는 이상과 같이 얻어진 제4 이미지를 도시한다. 예컨대, 제4 이미지는 제3 이미지를 그레이 스케일(gray scale)로 변환하여 얻어지는 이미지일 수 있다. 그 결과, 제3 이미지에서 RGB 형태의 색상 차이는 제4 이미지에서 종합된 색상의 밝기 차이로 나타내어진다. Next, by converting the hue of the third image into brightness, an image composed of one hue can be obtained (S5). In the present specification, an image obtained by converting the color of the third image into brightness is referred to as a fourth image, and Fig. 3E shows the fourth image obtained as described above. For example, the fourth image may be an image obtained by converting the third image to a gray scale. As a result, the color difference of the RGB form in the third image is represented by the brightness difference of the colors synthesized in the fourth image.

일 실시예에서는, 미세한 차이를 증폭하기 위하여 이미지의 대비를 증가시킬 수도 있다(S6). 즉, 제4 이미지에서 각각의 픽셀의 밝기 값을 소정의 배율로 증가시킴으로써 픽셀들 사이의 차이를 강조할 수 있다. 그러나, 이는 예시적인 것으로서, 다른 실시예에서는 대비를 증폭시키지 않은 제4 이미지를 통해 화장품의 효능을 평가할 수도 있다. 또한, 다른 실시예에서는, 제4 이미지를 생성하기 전의 제3 이미지에 대하여 이미지의 대비를 증가시키는 과정을 수행할 수도 있다.In one embodiment, the contrast of the image may be increased to amplify the microscopic difference (S6). That is, by increasing the brightness value of each pixel in the fourth image at a predetermined magnification, the difference between the pixels can be emphasized. However, this is illustrative, and in other embodiments, the efficacy of the cosmetic product may be assessed through a fourth image that does not amplify the contrast. Further, in another embodiment, a process of increasing the contrast of the image may be performed on the third image before the fourth image is generated.

일 실시예에서는, 제4 이미지에 다시 가상의 색상을 부여할 수도 있다(S7). 흑백 색상 대비로는 실제 피부에서의 차이를 잘 인식하기 어려우므로, 색상을 변환함으로써 피부에서의 차이를 보다 용이하게 가시적으로 확인할 수 있다. In one embodiment, a virtual color may be imparted to the fourth image again (S7). Since the contrast of black and white color is difficult to recognize in actual skin, it is possible to visually confirm the difference in skin easily by converting color.

도 4a 내지 4c는, 일 실시예에 따라, 밝기와 커버력이 상이한 메이크업 제품을 도포한 피험자의 피부로부터 얻어지며 청색 계열의 색상이 부여된 제4 이미지들을 나타낸다. 도 4a는 상대적으로 밝기/커버력이 높은 메이크업 제품을 도포한 후 촬영된 이미지이며, 도 4b는 중간 정도의 밝기/커버력을 갖는 메이크업 제품을 도포한 후 촬영된 이미지이고, 도 4c는 상대적으로 밝기/커버력이 낮은 메이크업 제품을 도포한 후 촬영된 이미지이다.Figures 4A-4C illustrate fourth images obtained from the skin of a subject applying a makeup product having a different brightness and coverage to that of a blue-based color, according to one embodiment. FIG. 4A is a photograph taken after applying a makeup product having a relatively high brightness / coverage, FIG. 4B is an image taken after applying a makeup product having a medium brightness / coverage, FIG. It is an image taken after applying makeup product with low coverage.

도 4a 내지 4c에 도시된 제4 이미지들을 도 1a 내지 1c에 도시된 종래의 이미지들과 비교하면, 실시예들에 의해 생성된 제4 이미지를 통해 메이크업 제품의 비교가 용이한 것을 확인할 수 있다. 즉, 메이크업 제품의 강도, 도포 균일도, 커버(cover)력 및 자연스러움 등 효능을 이미지를 통해 가시적으로 확인할 수 있다. Comparing the fourth images shown in FIGS. 4A-4C with the prior art images shown in FIGS. 1A-1C, it can be seen that the comparison of the makeup products is easy through the fourth image generated by the embodiments. In other words, the efficacy of the makeup product, such as strength, uniformity of coating, cover power and naturalness, can be visually confirmed through images.

또한 도 5a 내지 5c는, 또 다른 실시예에 따라, 밝기와 커버력이 상이한 메이크업 제품을 도포한 피험자의 피부로부터 얻어지며 갈색 계열의 색상이 부여된 제4 이미지들을 나타낸다. 실시예들에서 제4 이미지에 부여될 수 있는 색상은 청색 계열 또는 갈색 계열에 한정되는 것은 아니며, 다른 임의의 색상이 부여될 수도 있다. 또한, 다른 실시예에서는 가상의 색상을 부여하는 단계(S7) 없이 흑백 계열의 그레이 스케일 이미지를 통해 화장료의 효능을 평가할 수도 있다.Figures 5A through 5C also illustrate fourth images obtained from the skin of a subject applying a makeup product having different brightness and coverage to a brownish color according to another embodiment. In the embodiments, the hue that can be imparted to the fourth image is not limited to the blue or brown series, but may be given any other hue. Further, in another embodiment, the efficacy of the cosmetic composition may be evaluated through a monochrome gray-scale image without step (S7) of providing a virtual color.

일 실시예에서는, 제4 이미지를 분석함으로써 제4 이미지로부터 화장료의 효능에 연관된 하나 이상의 수치를 산출할 수도 있다(S8). 상기 하나 이상의 수치는, 제4 이미지에 포함된 픽셀들의 세기(intensity)(즉, 밝기)의 평균 및/또는 표준편차일 수도 있다. 픽셀들의 세기의 평균은, 화장료 도포 전후의 피부 색상의 변화에 대응된다. 메이크업의 자연스러움은 메이크업 전의 피부 색과의 차이 정도로 보여지므로, 픽셀들의 세기의 평균을 통해 메이크업의 강도 또는 자연스러움 등을 평가할 수 있다. 또한, 픽셀들의 세기의 표준편차를 통하여, 메이크업의 도포 균일도 또는 커버력 등을 평가할 수 있다. In one embodiment, one or more values associated with the efficacy of the cosmetic product may be calculated from the fourth image by analyzing the fourth image (S8). The one or more values may be an average and / or standard deviation of the intensity (i.e., brightness) of the pixels included in the fourth image. The average intensity of the pixels corresponds to the change in skin color before and after application of the cosmetic material. Since the naturalness of the makeup is seen as a difference from the skin color before makeup, the strength of the makeup or naturalness can be evaluated through the average of the intensity of the pixels. In addition, through the standard deviation of the intensity of the pixels, it is possible to evaluate the uniformity of application of the makeup, the coverage, and the like.

일 실시예에서는, 제4 이미지에서 미리 결정된 특정 영역에 위치하는 픽셀들만을 이용하여 수치를 산출할 수도 있다. 예를 들어, 도 4a에서 붉은 점선으로 도시되는 이마 부분에 위치하는 픽셀들의 세기의 평균 및 표준편차를 산출할 수도 있다. 그 결과, 도 4a에 도시된 제4 이미지에서 이마 부분의 픽셀 세기의 평균값은 8.01(임의 단위)이며, 표준편차는 4.29로 나타났다. 또한, 도 4b에 도시된 제4 이미지에서 이마 부분의 픽셀 세기의 평균값은 5.88이며, 표준편차는 2.86으로 나타냈다. 또한, 도 4c에 도시된 제4 이미지에서 이마 부분의 픽셀 세기의 평균값은 0.65이며, 표준편차는 1.50로 나타났다. 따라서, 밝기/커버력이 상이한 메이크업 제품을 도포한 결과 발현되는 효과의 차이를, 제4 이미지의 픽셀들의 세기의 평균 및 표준편차로 정량적으로 평가할 수 있다. In one embodiment, only the pixels located in the predetermined area in the fourth image may be used to calculate the numerical value. For example, the average and standard deviation of the intensity of the pixels located in the forehead portion shown by the red dotted line in Fig. 4A may be calculated. As a result, in the fourth image shown in FIG. 4A, the average value of the pixel intensity of the forehead portion was 8.01 (arbitrary unit), and the standard deviation was 4.29. In the fourth image shown in FIG. 4B, the average value of the pixel intensity of the forehead portion was 5.88 and the standard deviation was 2.86. Further, in the fourth image shown in FIG. 4C, the average value of the pixel intensity of the forehead portion was 0.65, and the standard deviation was 1.50. Therefore, the difference in the effect expressed as a result of applying the makeup product having a different brightness / coverage can be quantitatively evaluated by the average and standard deviation of the intensity of the pixels of the fourth image.

전술한 실시예에서는 제4 이미지에서 이마 부분의 픽셀들을 이용하여 화장료의 효능을 평가하는 것에 대하여 개시하였으나, 제4 이미지에서 피부의 다른 상이한 부분(예컨대, 볼 부분)에 해당하는 픽셀들 또는 제4 이미지의 전체 픽셀들을 이용하여 화장료의 효능을 평가할 수도 있다. Although the foregoing embodiments disclose evaluating the efficacy of a cosmetic using the forehead portion pixels in the fourth image, it is also possible to use pixels corresponding to other different portions of the skin (e.g., the ball portion) The overall pixels of the image may be used to evaluate the effectiveness of the cosmetic.

이상에서 설명한 실시예들에 따른 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법에 의해, 화장료 도포 전후의 색상 변화를 이미지로 변환하여 나타냄으로써, 화장료 도포 시의 강도, 도포 균일도, 커버력, 자연스러움 등의 효능을 가시적 및 즉각적으로 인지할 수 있다. 종래 기술의 경우 화장 전후의 이미지에 대한 수치만을 비교하므로, 메이크업 전후의 차이가 어떤지를 실질적으로 판단하기가 어렵다. 반면, 실시예들에 의하면, 화장료 도포 전후의 색상 차이를 이미지화함으로써 육안 평가로도 화장 전후의 차이를 직관적으로 판별할 수 있다. 또한, 실시예들에 의하여 변환된 이미지를 이용한 수치 분석을 수행할 경우, 이미지를 통해서뿐만 아니라 이미지로부터 산출된 수치를 통해 화장료의 효능을 정량적으로 평가할 수도 있다.The skin image generation method for evaluating the efficacy of a cosmetic composition according to the embodiments described above converts the color change before and after application of the cosmetic composition into an image to show the intensity of application of the cosmetic composition, uniformity of coating, coverage, naturalness The efficacy can be seen visually and immediately. In the case of the prior art, since only the numerical values of the images before and after makeup are compared, it is difficult to actually judge the difference before and after the makeup. On the other hand, according to the embodiments, the difference in color before and after application of the cosmetic material is imaged, so that it is possible to intuitively discriminate the difference between before and after the makeup even with visual evaluation. In addition, when the numerical analysis using the image converted by the embodiments is performed, it is possible to quantitatively evaluate the efficacy of the cosmetic composition not only through the image but also through the numerical value calculated from the image.

전술한 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법은 도면에 제시된 순서도를 참조로 하여 설명되었다. 간단히 설명하기 위하여 상기 방법은 일련의 블록들로 도시되고 설명되었으나, 본 발명은 상기 블록들의 순서에 한정되지 않고, 몇몇 블록들은 다른 블록들과 본 명세서에서 도시되고 기술된 것과 상이한 순서로 또는 동시에 일어날 수도 있으며, 동일한 또는 유사한 결과를 달성하는 다양한 다른 분기, 흐름 경로, 및 블록의 순서들이 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 방법의 구현을 위하여 도시된 모든 블록들이 요구되지 않을 수도 있다.The skin image generating method for evaluating the efficacy of the aforementioned cosmetics has been described with reference to the flowcharts shown in the drawings. While the above method has been shown and described as a series of blocks for purposes of simplicity, it is to be understood that the invention is not limited to the order of the blocks, and that some blocks may be present in different orders and in different orders from that shown and described herein And various other branches, flow paths, and sequences of blocks that achieve the same or similar results may be implemented. Also, not all illustrated blocks may be required for implementation of the methods described herein.

도 6은, 일 실시예에 따른, 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치를 나타내는 개략적인 블록도이다. 도 6에 도시된 실시예의 설명에 있어서, 도 2 내지 도 5를 참조하여 전술한 실시예로부터 용이하게 이해될 수 있는 구성에 대해서는 설명을 생략한다. 6 is a schematic block diagram showing a skin image generating apparatus for evaluating the efficacy of a cosmetic composition according to an embodiment. In the description of the embodiment shown in Fig. 6, a description of a configuration that can be easily understood from the above-described embodiments with reference to Figs. 2 to 5 will be omitted.

도 6을 참조하면, 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치는 광원(10), 촬영부(20) 및 이미지 처리부(30)를 포함할 수 있다. 광원(10)은 제1 방향으로 편광된 빛을 피부에 조사할 수 있다. 촬영부(20)는 피부로부터 반사된 빛 중 제1 방향과 직교하는 제2 방향으로 편광된 빛을 수신하여 교차 편광 이미지를 생성할 수 있다. 예컨대, 광원(10) 및 촬영부(20)가 각각 편광판을 포함하되, 광원(10)의 편광판과 촬영부(20)의 편광판의 편광 방향이 90도의 차이를 갖도록 배치한 후 촬영부(20)에 입사되는 광을 교차 편광 이미지로 촬영할 수 있다. 촬영부(20)는 화장료 도포 전과 도포 후의 피부를 각각 촬영하여 제1 교차 편광 이미지 및 제2 교차 편광 이미지를 생성할 수 있다. Referring to FIG. 6, an apparatus for generating a skin image for evaluating the efficacy of a cosmetic composition may include a light source 10, a photographing unit 20, and an image processing unit 30. The light source 10 can irradiate the skin with light polarized in the first direction. The photographing unit 20 may receive light polarized in a second direction orthogonal to the first direction of the light reflected from the skin to generate a cross polarized image. For example, after the light source 10 and the photographing unit 20 each include a polarizing plate, the polarizing plate of the light source 10 and the polarizing plate of the photographing unit 20 are arranged so as to have a 90- It is possible to photograph the light that is incident on the polarized light display apparatus 100 as a cross polarized light image. The photographing unit 20 can photograph the skin before and after application of the cosmetic material to generate a first crossed polarized image and a second crossed polarized image.

이미지 처리부(30)는, 제1 교차 편광 이미지와 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이를 이미지로 변환함으로써 제3 이미지를 생성하고, 제3 이미지의 색상을 밝기로 변환하여 제4 이미지를 생성하기 위한 부분이다. 일 실시예에서, 이미지 처리부(30)는 이미지 변환부(310) 및 수치 산출부(320)를 포함할 수 있다. The image processing unit 30 generates a third image by converting the color difference between the first crossed polarized image and the second crossed polarized image into an image and converts the color of the third image into brightness to generate a fourth image Section. In one embodiment, the image processing unit 30 may include an image transform unit 310 and a numerical value calculation unit 320. [

이미지 변환부(310)는, 제1 및 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이를 제3 이미지로 변환할 수 있다. 예컨대, 이미지 변환부(310)는 제2 교차 편광 이미지의 각 픽셀의 색상에서, 제1 교차 편광 이미지에서 동일한 위치에 위치하는 픽셀의 색상을 뺀 절대값을 산출하고, 각각의 픽셀에 대해 산출된 값들을 이용하여 제3 이미지를 생성할 수 있다. The image converting unit 310 may convert the color difference of the first and second cross polarized images into a third image. For example, the image transform unit 310 may calculate the absolute value of the color of each pixel of the second cross-polarized image minus the hue of the pixel located at the same position in the first cross-polarized image, Values may be used to generate the third image.

이미지 변환부(310)는, 제3 이미지를 하나의 색조를 갖도록 변환함으로써, 제3 이미지의 색상에 대응되는 밝기를 갖는 제4 이미지를 생성할 수 있다. 예컨대, 이미지 변환부(310)는 제3 이미지를 그레이 스케일로 변환하여 제4 이미지를 생성할 수 있다. 이때, 이미지 처리부(30)는 제3 이미지 또는 제4 이미지의 대비를 증가시킬 수도 있다. 나아가, 이미지 변환부(310)는 그레이 스케일로 변환된 제4 이미지에 다시 미리 결정된 색조를 부여하여 시각적인 관찰이 용이하도록 할 수도 있다. The image converting unit 310 may generate the fourth image having the brightness corresponding to the hue of the third image by converting the third image to have one hue. For example, the image conversion unit 310 may convert the third image to gray scale to generate a fourth image. At this time, the image processing unit 30 may increase the contrast of the third image or the fourth image. Further, the image converting unit 310 may provide a predetermined color tone again to the fourth image converted to the gray scale so as to facilitate visual observation.

수치 산출부(320)는, 이미지 변환부(310)에서 변환된 제4 이미지로부터 화장료의 효능에 연관된 하나 이상의 수치를 산출할 수 있다. 수치 산출부(320)는 제4 이미지의 픽셀들의 세기의 평균 및/또는 표준편차를 산출할 수 있다. 또한, 수치 산출부(320)는 제4 이미지 전체 또는 제4 이미지에서 피부의 소정의 영역에 해당하는 픽셀들을 대상으로 픽셀 세기의 평균 및/또는 표준편차를 산출할 수도 있다. The numerical value calculation unit 320 may calculate one or more values related to the efficacy of the cosmetic composition from the fourth image converted by the image conversion unit 310. [ The numerical value calculation unit 320 may calculate the average and / or standard deviation of the intensity of the pixels of the fourth image. Also, the numerical calculator 320 may calculate an average and / or a standard deviation of pixel intensities of pixels corresponding to a predetermined region of the skin in the entire fourth image or the fourth image.

이미지 처리부(30)에 의해 교차 편광 이미지의 하나 이상의 특성을 변환하고, 변환된 이미지로부터 하나 이상의 수치를 산출하는 과정은, 공지된 또는 향후 개발될 임의의 이미지 처리 소프트웨어를 이용하여 수행될 수도 있다. 또한, 이미지 처리부(30)는 이미지 처리 소프트웨어에 의한 이미지 처리 과정을 수행하기 위한 하나 이상의 프로세서(processor)를 포함할 수도 있다. The process of converting one or more characteristics of the cross-polarized image by the image processing unit 30 and calculating one or more values from the converted image may be performed using any image processing software known or developed in the future. In addition, the image processing unit 30 may include one or more processors for performing an image processing process by the image processing software.

본 명세서에 기재된 실시예들에 따른 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법 및 장치, 또는 이들의 어떤 측면이나 부분은, 컴퓨터와 같은 연산 장치에 의하여 실행될 수 있다. 예컨대, 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법 및 장치는 플로피 디스켓, CD-ROM, DVD, 하드 드라이브, 또는 기타 임의의 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체와 같은 유형 매체에 포함된 프로그램(즉, 명령어)의 형태로 구현될 수도 있다. 이러한 프로그램은 컴퓨터와 같은 연산 장치에 로드(load)되어 실행되며, 상기 장치를 이용함으로써 이미지의 획득, 변환 및 이미지로부터 하나 이상의 수치를 산출하는 과정이 수행될 수 있다. A method and apparatus for generating a skin image for evaluating the efficacy of a cosmetic composition according to embodiments described herein, or any aspect or portion thereof, may be performed by a computing device, such as a computer. For example, a method and apparatus for generating a skin image for evaluating the efficacy of a cosmetic composition may include a program (i.e., an instruction) included in a type medium such as a floppy diskette, CD-ROM, DVD, hard drive, or any other computer- As shown in FIG. Such a program may be loaded and executed on a computing device such as a computer, and the acquisition, conversion, and calculation of one or more values from the image may be performed by using the device.

이상에서 살펴본 본 발명은 도면에 도시된 실시예들을 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 그러나, 이와 같은 변형은 본 발명의 기술적 보호범위 내에 있다고 보아야 한다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다.While the invention has been shown and described with reference to certain embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes and modifications may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. However, it should be understood that such modifications are within the technical scope of the present invention. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

Claims (14)

촬영 장비에 의해, 화장료 도포 전의 피부를 촬영한 제1 교차 편광 이미지를 얻는 단계;
상기 촬영 장비에 의해, 화장료 도포 후의 상기 피부를 촬영한 제2 교차 편광 이미지를 얻는 단계;
컴퓨팅 장치에 의해, 상기 제1 교차 편광 이미지와 상기 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이에 대응되는 제3 이미지를 생성하는 단계; 및
상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 제3 이미지의 색상을 밝기로 변환하여 제4 이미지를 생성하는 단계; 및
상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 제4 이미지로부터, 피부상의 미리 결정된 영역에 연관된 하나 이상의 수치를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법.
Obtaining a first cross-polarized image of the skin before application of the cosmetic by photographing equipment;
Obtaining a second crossed polarized light image of the skin after application of the cosmetic by the imaging equipment;
Generating, by the computing device, a third image corresponding to a color difference of the first crossed polarized image and the second crossed polarized image; And
Converting, by the computing device, the color of the third image into brightness to produce a fourth image; And
And calculating, by the computing device, one or more numerical values associated with a predetermined area on the skin from the fourth image.
제 1항에 있어서,
상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 제3 이미지를 생성하는 단계 전에, 상기 제1 교차 편광 이미지 및 상기 제2 교차 편광 이미지 각각에 대해, 이미지에 포함된 인접 픽셀들 사이의 편차를 감소시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising reducing, by the computing device, the deviation between adjacent pixels included in the image, for each of the first crossed polarized image and the second crossed polarized image, before generating the third image Wherein the skin image is obtained by a method comprising the steps of:
제 1항에 있어서,
상기 제4 이미지를 생성하는 단계는, 상기 제3 이미지를 그레이 스케일로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of generating the fourth image comprises converting the third image to gray scale. ≪ Desc / Clms Page number 20 >
제 3항에 있어서,
상기 제4 이미지를 생성하는 단계는, 그레이 스케일로 변환된 이미지의 대비를 증가시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법.
The method of claim 3,
Wherein the step of generating the fourth image further comprises increasing the contrast of the image converted to gray scale.
제 1항에 있어서,
상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 제4 이미지를 생성하는 단계 후에, 상기 제4 이미지에 미리 결정된 색조를 부여하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of, after the step of generating the fourth image by the computing device, applying a predetermined color tone to the fourth image.
삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 하나 이상의 수치를 산출하는 단계는, 상기 제4 이미지에서 상기 미리 결정된 영역에 위치하는 픽셀 세기의 평균 또는 표준편차를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the calculating the one or more values comprises calculating an average or standard deviation of pixel intensities located in the predetermined region in the fourth image. .
제1 방향으로 편광된 빛을 피부에 조사하도록 구성된 광원;
상기 피부로부터 반사되며 상기 제1 방향과 직교하는 제2 방향으로 편광된 빛을 이용하여, 화장료 도포 전의 상기 피부를 촬영한 제1 교차 편광 이미지 및 화장료 도포 후의 상기 피부를 촬영한 제2 교차 편광 이미지를 얻도록 구성된 촬영부; 및
상기 제1 교차 편광 이미지와 상기 제2 교차 편광 이미지의 색상 차이에 대응되는 제3 이미지를 생성하고, 상기 제3 이미지의 색상을 밝기로 변환하여 제4 이미지를 생성하도록 구성된 이미지 처리부를 포함하되,
상기 이미지 처리부는, 상기 제4 이미지로부터 피부의 미리 결정된 영역에 연관된 하나 이상의 수치를 산출하도록 구성된 수치 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치.
A light source configured to illuminate the skin with light polarized in a first direction;
Polarized light reflected from the skin and polarized in a second direction orthogonal to the first direction, a first crossed polarized light image obtained by photographing the skin before applying the cosmetic material, and a second crossed polarized light image obtained by photographing the skin after applying the cosmetic An imaging unit configured to acquire an image; And
And an image processor configured to generate a third image corresponding to a color difference between the first crossed polarized image and the second crossed polarized image and convert the hue of the third image to brightness to generate a fourth image,
Wherein the image processing unit comprises a numerical calculation unit configured to calculate at least one numerical value associated with a predetermined area of skin from the fourth image.
제 8항에 있어서,
상기 이미지 처리부는, 상기 제3 이미지를 생성하기 전에, 상기 제1 교차 편광 이미지 및 상기 제2 교차 편광 이미지 각각에 대해 이미지에 포함된 인접 픽셀들 사이의 편차를 감소시키도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치.
9. The method of claim 8,
Wherein the image processing unit is further configured to reduce a deviation between adjacent pixels included in the image for each of the first crossed polarized image and the second crossed polarized image before generating the third image A skin image generating device for evaluating the efficacy of cosmetics.
제 8항에 있어서,
상기 이미지 처리부는, 상기 제3 이미지를 그레이 스케일로 변환하여 상기 제4 이미지를 생성하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치.
9. The method of claim 8,
Wherein the image processing unit is further configured to convert the third image to gray scale to generate the fourth image.
제 10항에 있어서,
상기 이미지 처리부는, 그레이 스케일로 변환된 이미지의 대비를 증가시켜 상기 제4 이미지를 생성하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치.
11. The method of claim 10,
Wherein the image processor is further configured to generate the fourth image by increasing the contrast of the image converted to gray scale.
제 8항에 있어서,
상기 이미지 처리부는, 상기 제4 이미지에 미리 결정된 색조를 부여하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치.
9. The method of claim 8,
Wherein the image processing unit is further configured to give a predetermined color tone to the fourth image.
삭제delete 제 8항에 있어서,
상기 수치 산출부는, 상기 제4 이미지에서 상기 미리 결정된 영역에 위치하는 픽셀 세기의 평균 또는 표준편차를 산출하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 화장료의 효능 평가를 위한 피부 이미지 생성 장치.9. The method of claim 8,
Wherein the numerical calculator is further configured to calculate an average or standard deviation of pixel intensities located in the predetermined region in the fourth image.
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