KR101997454B1 - 모바일 디바이스 및 제어 방법 - Google Patents

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Abstract

본 명세서는 모바일 디바이스 및 제어 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 이미지를 캡쳐링하는 때, 촬영자가 모바일 디바이스의 소유자가 아닌 경우, 생체 인식 기술을 통해 인식된 촬영자에 캡쳐링된 이미지를 공유하는 방법에 관한 것이다.
일 실시예에 따르면, 모바일 디바이스에 있어서, 비주얼 정보를 디스플레이하는 디스플레이 유닛; 이미지를 캡쳐링하는 카메라 유닛; 상기 캡쳐링된 이미지를 저장하는 스토리지 유닛; 상기 캡쳐링된 이미지를 전송하는 커뮤니케이션 유닛; 유저 입력을 디텍트하고, 디텍트된 결과에 따른 입력 신호를 프로세서에 전달하는 센서 유닛; 및 상기 디스플레이 유닛, 상기 이미지 캡쳐링 유닛, 상기 스토리지 유닛, 상기 커뮤니케이션 유닛 및 상기 센서 유닛을 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 입력 신호를 디텍트하고, 상기 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 이미지를 캡쳐링하고, 상기 입력 신호를 제공하는 촬영자의 제 1 식별 정보를 디텍트하고, 상기 촬영자의 상기 제 1 식별 정보와 상기 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 촬영자의 어드레스에 전송하는, 모바일 디바이스를 제공한다.

Description

모바일 디바이스 및 제어 방법 {A MOBILE DEVICE AND METHOD OF CONTROLLING THEREOF}
본 명세서는 모바일 디바이스 및 제어 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 이미지를 캡쳐링하는 때, 촬영자가 모바일 디바이스의 소유자가 아닌 경우, 생체 인식 기술을 통해 인식된 촬영자에 캡쳐링된 이미지를 공유하는 방법에 관한 것이다.
생체 인식 기술(biometrics)은 사람의 신체적, 행동적 특징을 자동화된 장치로 추출하고 분석하여 정확하게 개인의 신원을 확인하는 기술을 나타낸다. 생체 인식 기술 중 신체특성을 이용하는 기술은 지문 인식(fingerprint), 홍채 인식(Iris-scan), 망막 인식(Retina-scan), 손모양(Hand geometry), 얼굴 인식(Facial recognition) 등을 포함할 수 있다. 또한, 생체 인식 기술 중 행위 특성을 이용하는 기술은 음성 인식(Voice recognition), 서명(Signature scan) 등을 포함할 수 있다.
생체 인식 기술은 신원 확인을 위해 지문, 음성과 같이 사람의 변하지 않는 신체적 또는 행동적 특성을 사용할 수 있다. 또한, 생체 인식 기술은 출입 통제, 근태관리, 빌딩통합시스템, 금융자동화기기, 컴퓨터 보안 분야, 전자상거래 인증 등에 다양한 분야에서 이용될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 본 명세서는 적어도 하나의 인물이 포함되는 이미지를 캡쳐링하는 촬영자에게, 본인이 포함되지 않은 캡쳐된 이미지를 용이하게 공유하는 방법을 제공하고자 하는 목적을 가지고 있다.
다른 일 실시예에 따르면, 본 명세서는 이미지에 포함된 인물 및 촬영자의 생체 인식 정보를 통해, 캡쳐된 이미지를 이미지에 포함된 인물 및 촬영자에 캡쳐된 이미지를 용이하게 공유하는 방법을 제공하고자 하는 목적을 가지고 있다.
다른 일 실시예에 따르면, 본 명세서는 이미지에 포함된 인물 및 촬영자가 모바일 디바이스에 등록된 유저에 해당하는지 여부에 따라, 캡쳐된 이미지를 전송할 수 있는 이미지 전송 인터페이스를 제공하고자 하는 목적을 가지고 있다.
상기와 같은 문제를 해결하기 위해, 일 실시예에 따르면, 모바일 디바이스에 있어서, 비주얼 정보를 디스플레이하는 디스플레이 유닛; 이미지를 캡쳐링하는 카메라 유닛; 상기 캡쳐링된 이미지를 저장하는 스토리지 유닛; 상기 캡쳐링된 이미지를 전송하는 커뮤니케이션 유닛; 유저 입력을 디텍트하고, 디텍트된 결과에 따른 입력 신호를 프로세서에 전달하는 센서 유닛; 및 상기 디스플레이 유닛, 상기 이미지 캡쳐링 유닛, 상기 스토리지 유닛, 상기 커뮤니케이션 유닛 및 상기 센서 유닛을 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 입력 신호를 디텍트하고, 상기 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 이미지를 캡쳐링하고, 상기 입력 신호를 제공하는 촬영자의 제 1 식별 정보를 디텍트하고, 상기 촬영자의 상기 제 1 식별 정보와 상기 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 촬영자의 어드레스에 전송하는, 모바일 디바이스를 제공한다.
다른 일 실시예에 따르면, 모바일 디바이스의 제어 방법에 있어서, 입력 신호를 디텍트하는 단계; 상기 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 이미지를 캡쳐링하고, 상기 입력 신호를 제공하는 촬영자의 제 1 식별 정보를 디텍트하는 단계; 및 상기 촬영자의 상기 제 1 식별 정보와 상기 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 촬영자의 어드레스에 전송하는 단계를 포함하는, 제어 방법을 제공한다.
일 실시예에 의하면, 촬영자는 촬영자가 캡쳐링한 이미지에 촬영자가 포함되어 있지 않더라도, 모바일 디바이스에서 촬영자의 생체 인식 정보를 디텍트하여, 캡쳐된 이미지를 용이하게 공유할 수 있다.
다른 일 실시예에 의하면, 촬영자가 모바일 디바이스에 등록된 유저가 아닌 경우, 이미지 전송 인터페이스를 통하여 촬영자의 생체 인식 정보, 어드레스 정보 등을 입력하여, 캡쳐된 이미지를 용이하게 공유할 수 있다.
또한, 다른 일 실시예에 의하면, 모바일 디바이스는 이미지에 포함된 인물 및 촬영자의 생체 인식 정보를 디텍트하여, 캡쳐된 이미지를 이미지에 포함된 인물 및 촬영자의 어드레스로 용이하게 전송할 수 있다.
또한, 다른 일 실시예에 의하면, 카메라 유닛이 촬영자를 향하도록 하여, 촬영자를 포함한 인물의 이미지를 캡쳐링하는 경우에도, 모바일 디바이스는 이미지에 포함된 인물을 인식하여 캡쳐된 이미지를 용이하게 전송할 수 있다.
도 1은 본 명세서의 모바일 디바이스의 블록도이다.
도 2는 본 명세서의 모바일 디바이스를 이용하여 이미지를 캡쳐링하는 상태를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 명세서의 모바일 디바이스에서 인식 가능한 생체 인식 정보를 나타내는 도면이다.
도 4a 내지 도 4c는 본 명세서의 모바일 디바이스의 제어 방법의 제 1 실시예를 나타내는 도면이다.
도 5a 내지 도 5b는 본 명세서의 모바일 디바이스의 제어 방법의 제 2 실시예를 나타내는 도면이다.
도 6a 내지 도 6b는 본 명세서의 이미지 전송 인터페이스를 나타내는 도면이다.
도 7a 내지 도 7b는 본 명세서의 이미지 공유 인터페이스 및 이미지 삭제 인터페이스를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 명세서의 모바일 디바이스의 제어 방법을 나타내는 순서도이다.
도 9는 본 명세서의 모바일 디바이스의 제어 방법을 나타내는 순서도이다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 명세서에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도, 관례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한 특정 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 실시예의 설명 부분에서 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는, 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 아닌 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 함을 밝혀두고자 한다.
더욱이, 이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 실시예를 상세하게 설명하지만, 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 명세서의 모바일 디바이스의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 모바일 디바이스(100)는 디스플레이 유닛(110), 카메라 유닛(120), 스토리지 유닛(130), 커뮤니케이션 유닛(140), 센서 유닛(150) 및 프로세서(160)을 포함할 수 있다.
먼저, 모바일 디바이스(100)는 PDA(Personal Digital Assistant), 노트북, 태블릿 PC, 스마트폰, 디지털 카메라 등 이미지 디스플레이가 가능하고 휴대 가능한 다양한 디지털 디바이스를 포함할 수 있다.
디스플레이 유닛(110)은 디스플레이 스크린에 컨텐츠를 출력할 수 있다. 또한, 디스플레이 유닛(110)은 프로세서(160)에 의해 실행되는 컨텐츠 또는 프로세서(160)의 제어 명령에 기초하여 이미지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠는 각종 동영상, 이미지 등을 포함할 수 있다. 본 명세서에서, 디스플레이 유닛(110)은 비주얼 정보를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 비주얼 정보는 카메라 유닛(120)을 통해 센싱된 이미지에 해당할 수 있다.
카메라 유닛(120)은 모바일 디바이스(100)의 앞 방향의 이미지를 센싱할 수 있다. 여기에서, 앞 방향은 모바일 디바이스(100)의 카메라 유닛(120)이 향하는 방향을 나타낼 수 있다. 또한, 카메라 유닛(120)은 기 설정된 범위의 화각 영역을 가질 수 있다. 여기에서, 화각 영역은 촬영시에 일정한 화면 내에 포함시킬 수 있는 수평 및 수직 시야각의 범위를 나타낸다. 본 명세서에서, 카메라 유닛(120)은 앞 방향의 기 설정된 화각 범위 내의 이미지를 센싱하고, 이미지를 캡쳐링할 수 있다. 또한, 본 명세서에서, 카메라 유닛(120)은 복수의 카메라 유닛을 포함할 수 있다. 예를 들어, 카메라 유닛(120)은 모바일 디바이스(100)의 디스플레이 유닛(110)이 위치한 면 및 디스플레이 유닛(110)이 위치한 면의 반대면에 각각 구비될 수 있다.
스토리지 유닛(130)은 동영상, 오디오, 이미지, 애플리케이션 등 다양한 디지털 데이터를 저장할 수 있다. 스토리지 유닛(130)은 프로세서(160)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들의 임시 저장을 위한 기능을 수행할 수도 있다. 한편, 스토리지 유닛(130)은 모바일 디바이스(100)의 내부뿐만이 아니라 외부에 위치할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스(100)의 외부에 위치하는 스토리지 유닛(130)은 클라우드 서비스에 해당할 수 있다.
본 명세서에서, 스토리지 유닛(130)은 카메라 유닛(120)을 통해 캡쳐링된 이미지를 저장할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스(100)의 내부에 위치한 스토리지 유닛(130)은 임시 저장을 위한 스토리지 유닛과 장기 저장을 위한 스토리지 유닛을 포함할 수 있다.
커뮤니케이션 유닛(140)은 외부 디바이스와 다양한 프로토콜을 사용하여 통신을 수행하고 데이터를 송/수신할 수 있다. 또한, 커뮤니케이션 유닛(140)은 유선 또는 무선으로 네트워크에 접속하여 커텐츠 등의 디지털 데이터를 송/수신할 수 있다. 예를 들어, 커뮤니케이션 유닛(140)은 무선 네트워크와의 접속을 위해, WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 통신 규격 등을 이용할 수 있다.
본 명세서에서, 커뮤니케이션 유닛(140)은 캡쳐된 이미지를 촬영자의 어드레스에 전송할 수 있다. 여기에서, 촬영자의 어드레스는 촬영자의 이메일 어드레스, 촬영자가 소유한 디바이스의 IP(Internet Protocol) 어드레스 등을 포함할 수 있다. 또한, 촬영자의 어드레스에 캡쳐된 이미지를 전송하는 것은 캡쳐된 이미지를 촬영자에 공유하는 것에 해당할 수 있다. 또한, 본 명세서에서, 커뮤니케이션 유닛(140)은 이미지에 포함된 적어도 하나의 인물의 어드레스에 캡쳐된 이미지를 전송할 수 있다.
센서 유닛(150)은 모바일 디바이스(100)에 장착된 적어도 하나의 센서를 사용하여, 디바이스의 주변 환경을 센싱하고, 이를 신호 형태로 프로세서(160)에 전달할 수 있다. 또한, 센서 유닛(150)은 유저 입력을 센싱하고, 센싱 결과에 따른 신호를 프로세서(160)에 전달할 수 있다.
또한, 센서 유닛(150)은 적어도 하나의 센싱 수단을 포함할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 센싱 수단은 중력(gravity) 센서, 지자기 센서, 모션 센서, 자이로스코프 센서, 가속도 센서, 적외선 센서, 기울임(inclination) 센서, 조도 센서, 고도 센서, 후각 센서, 온도 센서, 뎁스 센서, 압력 센서, 밴딩 센서, 오디오 센서, 비디오 센서, GPS(Global Positioning System) 센서, 터치 센서 및 그립 센서 등의 센싱 수단을 포함할 수 있다.
또한, 센서 유닛(150)은 상술한 다양한 센싱 수단을 통칭하는 것으로, 유저의 다양한 입력 및 디바이스의 환경을 센싱하여, 프로세서(160)가 그에 따른 동작을 수행할 수 있도록 센싱 결과를 전달할 수 있다. 상술한 센서들은 별도의 엘리먼트로 모바일 디바이스(100)에 포함되거나, 적어도 하나의 엘리먼트에 통합되어 포함될 수 있다.
본 명세서에서, 센서 유닛(150)은 유저의 입력 신호를 디텍트할 수 있다. 여기에서, 유저의 입력 신호는 생체 인식 기술을 이용하기 위한 입력 신호에 해당할 수 있다. 예를 들어, 입력 신호는, 지문 입력, 음성 입력, 홍채 입력, 얼굴 입력 등을 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 도 2에서 다시 설명하도록 한다.
프로세서(160)는 데이터를 프로세싱하고, 상술한 모바일 디바이스(100)의 각 유닛들을 제어하며, 유닛들 간의 데이터 송/수신을 제어할 수 있다. 본 명세서에서, 프로세서(160)는 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 이미지를 캡쳐링하고, 촬영자의 제 1 식별 정보를 디텍트할 수 있다. 또한, 프로세서(160)는 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 캡쳐된 이미지를 촬영자의 어드레스로 전송할 수 있다. 이와 관련하여, 도 4 및 도 5에서 다시 설명하도록 한다.
한편, 도 1에는 도시되지 않았으나, 모바일 디바이스(100)는 파워 유닛 및 오디오 입/출력 유닛을 포함할 수 있다. 파워 유닛은 모바일 디바이스(100)의 내부의 배터리 또는 외부 전원과 연결되는 파워 소스로서, 모바일 디바이스(100)에 파워를 공급할 수 있다. 또한, 오디오 입/출력 유닛은 모바일 디바이스(100) 외부에서 인식된 오디오 정보를 디텍트하고, 디바이스 외부로 오디오 정보를 방출할 수 있다.
도 1에 도시된 모바일 디바이스(100)는 일 실시예에 따른 블록도로서, 분리하여 표시한 블록들은 모바일 디바이스(100)의 엘리먼트들을 논리적으로 구별하여 도시한 것이다. 따라서, 상술한 모바일 디바이스(100)의 엘리먼트들은 디바이스의 설계에 따라 하나의 칩 또는 복수의 칩으로 장착될 수 있다.
본 명세서의 일 실시예로서, 모바일 디바이스(100)가 수행하는 동작들은 프로세서(160)에 의해 제어될 수 있다. 편의를 위해, 도면 및 이하의 설명에서는 이러한 동작들을 통칭하여 모바일 디바이스(100)가 수행/제어하는 것으로 도시 및 설명하도록 한다.
도 2는 본 명세서의 모바일 디바이스를 이용하여 이미지를 캡쳐링하는 상태를 나타내는 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 5명의 인물이 이미지를 캡쳐링 하는 때에, 5명의 인물 중 한 명이 나머지 4 명의 사진을 찍는 상황이 발생할 수 있다. 이 경우, 사진을 찍는 한 명은 단체 사진 속에 계속 포함되지 않을 수 있다. 한편, 얼굴 인식이 가능한 모바일 디바이스(100)를 이용하여 이미지를 캡쳐링하는 경우, 이미지에 포함된 4명의 얼굴이 인식되어 얼굴이 인식된 4명에게 캡쳐된 이미지가 공유될 수 있다. 또한, 이미지를 캡쳐링한 촬영자는 이미지에 본인의 얼굴이 포함되지 않더라도 캡쳐된 이미지를 공유하기를 원할 수 있다. 이러한 경우에도, 이미지를 캡쳐링한 촬영자는 이미지에 얼굴이 인식되지 않아, 이미지의 공유가 어려울 수 있다.
즉, 이미지에 포함된 4명의 인물 이외에 모바일 디바이스(100)를 이용하여 이미지를 캡쳐링하는 촬영자를 인식하여, 촬영자가 이미지에 포함되지 않더라도 이미지를 촬영자에 공유할 필요가 있다. 따라서, 캡쳐링된 이미지에 포함되지 않은 촬영자에게 캡쳐링된 이미지를 공유하는 방법에 대하여 도 3 내지 도 8에서 설명하고자 한다.
도 3은 본 명세서의 모바일 디바이스에서 인식 가능한 생체 인식 정보를 나타내는 도면이다. 보다 상세하게는, 도 3은 모바일 디바이스(100)에서 촬영자(10)의 생체 인식 정보를 디텍트하는 방법을 나타낸다.
생체 인식 기술은 하나 이상의 고유한 신체적, 행동적 특징에 기반하여 사람을 인식하는 기술을 나타낸다. 예를 들어, 생체 인식 기술은 획득, 특징 추출, 비교, 유사도 판정 과정을 통해 동일인에 해당하는지 판단할 수 있다. 획득은 생체 특성을 디지털 형태로 변환하는 것을 나타낸다. 특징 추출은 사람마다 고유하면서 변별력이 높은 특징점을 추출하는 것을 나타낸다. 또한, 비교는 등록된 특징과 입력된 특징을 비교하는 것을 나타낸다. 유사도 판정은 비교된 두 특징들이 동일인의 특성인가를 판단하는 것을 나타낸다.
생체 인식 기술은 신체적 특징에 따른 기술로서 지문, 홍채, 얼굴, 정맥 등이 있으며, 행동적 특징에 따른 기술로서 음성, 서명 등이 해당할 수 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 지문 인식, 음성 인식, 홍채 인식, 얼굴 인식 등의 생체 인식 기술을 이용할 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(100)는 상술한 생체 인식 기술 이외에도 맥박 인식, 정맥 인식 등과 같은 도 3에 도시되지 않은 다양한 생체 인식 기술을 이용하여 인물을 인식할 수 있다.
먼저, 지문 인식 기술의 경우 사람들의 지문이 서로 다르다는 점을 이용한 기술이다. 본 명세서에서, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)의 터치 입력, 호버링 입력에서 디텍트되는 지문을 통해 촬영자의 지문 정보를 디텍트할 수 있다. 홍채 인식 기술은 사람의 일생 동안 변하지 않고, 사람들의 홍채가 다르다는 점을 이용한 기술이다. 본 명세서에서, 모바일 디바이스(100)는 카메라 유닛(120)을 통해 디텍트된 촬영자(10)의 홍채를 통해 촬영자(10)의 홍채 정보를 디텍트할 수 있다.
또한, 얼굴 인식 기술은 사람의 눈, 코, 입 등의 모양새와 음영, 거리 등을 고려하여 인물을 인식하는 기술이다. 본 명세서에서, 모바일 디바이스(100)는 카메라 유닛(120)을 통해 디텍트된 촬영자(10)의 얼굴을 통해 촬영자(10)의 얼굴 인식 정보를 디텍트할 수 있다. 또한, 음성 인식 기술은 사람이 말을 할 때의 음성학적 특징을 통해 인물을 인식하는 기술이다. 본 명세서에서, 모바일 디바이스(100)는 오디오 입/출력 유닛을 통해 촬영자(10)가 'cheese'라고 말하는 음성을 인식하여 촬영자(10)의 음성 정보를 디텍트할 수 있다.
도 4는 본 명세서의 모바일 디바이스의 제어 방법의 제 1 실시예를 나타내는 도면이다. 보다 상세하게는, 도 4a 내지 도 4c는 촬영자(10)가 이미지를 촬영하는 경우, 촬영자(10) 및 이미지에 포함된 인물들(20,30,40,50)에 이미지를 공유하는 방법을 나타낸다.
먼저, 도 4a에는 도시되지 않았으나, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)에 의해 이미지 캡쳐링 애플리케이션이 액티베이트될 수 있다. 여기에서, 이미지 캡쳐링 애플리케이션은 카메라 유닛을 통해 센싱된 이미지를 캡쳐하기 위한 애플리케이션에 해당할 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(100)는 이미지 캡쳐링 애플리케이션이 액티베이트되면, 디스플레이 유닛에 카메라 유닛을 통해 센싱된 이미지가 디스플레이될 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(100)는 센싱된 이미지에서 적어도 하나의 인물을 인식할 수 있다. 도 4a에서, 모바일 디바이스(100)는 센싱된 이미지에서 인물 B(20), 인물 C(30), 인물 D(40) 및 인물 E(50), 즉 4명의 인물을 인식할 수 있다. 여기에서, 인물 B(20)는 모바일 디바이스(100)의 소유자에 해당한다. 한편, 모바일 디바이스(100)에 의해 인식되는 인물들은 모바일 디바이스(100)에 인물 정보가 저장되어 있는 경우, 인물에 대하여 식별가능하다.
다음으로, 모바일 디바이스(100)는 적어도 하나의 입력 신호를 디텍트할 수 있다. 일 예로서, 도 4a에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 모바일 디바이스(100)에 대한 하나의 입력 신호를 디텍트할 수 있다. 여기에서, 하나의 입력 신호는 이미지를 캡쳐링하고, 촬영자의 식별 정보를 디텍트하기 위한 신호에 해당할 수 있다. 예를 들어, 입력 신호는 이미지 캡쳐링 트리거에 대한 터치 입력, 호버링 입력, 오디오 유닛에 대한 음성 입력, 카메라 유닛에 대한 얼굴 인식 입력, 홍채 입력 등을 포함할 수 있다. 도 4a를 참조하면, 입력 신호는 이미지 캡쳐링 트리거에 대한 터치 입력(11)에 해당할 수 있다.
다른 일 예로서, 모바일 디바이스(100)는 모바일 디바이스(100)에 대한 복수의 입력 신호들을 디텍트할 수 있다. 예를 들어, 복수의 입력 신호들은 제 1 입력 신호 및 제 2 입력 신호를 포함할 수 있다. 여기에서, 제 1 입력 신호는 이미지를 캡쳐링하기 위한 신호이고, 제 2 입력 신호는 촬영자(10)의 식별 정보를 디텍트하기 위한 신호에 해당할 수 있다. 예를 들어, 제 1 입력 신호는 디스플레이 유닛에 대한 터치 입력을 포함할 수 있다. 또한, 예를 들어, 제 2 입력 신호는 카메라 유닛(120)에 대한 얼굴 인식 입력, 홍채 입력 등을 포함할 수 있다.
다음으로, 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 모바일 디바이스(100)는 센싱된 이미지를 캡쳐링할 수 있다. 이 경우, 캡쳐된 이미지는 임시 저장을 위한 스토리지 유닛에 저장될 수 있다. 또한, 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 모바일 디바이스(100)는 입력 신호를 제공하는 촬영자(10)의 제 1 식별 정보를 디텍트할 수 있다. 여기에서, 제 1 식별 정보는 촬영자(10)를 나타내는 생체 인식 정보에 해당할 수 있다. 예를 들어, 제 1 식별 정보는 촬영자(10)의 얼굴 인식 정보, 지문 정보, 정맥 정보, 맥박 정보, 홍채 정보, 음성 정보 등을 포함할 수 있다. 도 4a에서, 제 1 식별 정보는 촬영자(10)의 지문 정보(11)에 해당할 수 있다.
다음으로, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는지 결정할 수 있다. 여기에서, 제 2 식별 정보는 모바일 디바이스(100)의 소유자를 나타내는 생체 인식 정보에 해당할 수 있다. 예를 들어, 제 2 식별 정보는 모바일 디바이스(100)의 소유자의 얼굴 인식 정보, 지문 정보, 정맥 정보, 맥박 정보, 홍채 정보, 음성 정보 등을 포함할 수 있다. 도 4a에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)의 소유자는 인물 B(20)에 해당한다. 또한, 제 2 식별 정보는 모바일 디바이스(100)에 저장된 인물 B(20)의 지문 정보에 해당할 수 있다. 즉, 모바일 디바이스(100)는 인물 A(10)의 지문 정보와 인물 B(20)의 지문 정보가 매칭되는지 결정할 수 있다.
이와 관련하여, 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는 경우, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지를 모바일 디바이스(100)에 저장할 수 있다. 즉, 모바일 디바이스(100)는 임시 저장을 위한 스토리지 유닛에 저장되어 있던 캡쳐된 이미지를 장기 저장을 위한 스토리지 유닛에 저장할 수 있다. 이는, 모바일 디바이스(100)의 소유자가 촬영자(10)에 해당하는 경우, 촬영자(10)에 캡쳐된 이미지를 공유하는 것은 모바일 디바이스(100)에 저장하는 것과 동일한 것으로 볼 수 있기 때문이다.
예를 들어, 도 4에는 도시되지 않았으나, 인물 A(10)와 인물 B(20)가 동일 인물인 것으로 결정되는 경우, 모바일 디바이스(100)는 이미지를 모바일 디바이스(100)에 저장하면 된다. 일 예로서, 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는 경우는 제 1 식별 정보와 제 2 식별 정보가 기 설정된 비율 범위에서 일치하는 경우를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 기 설정된 비율 범위는 다양하게 설정될 수 있으며, 70% 내지 100%에 해당할 수 있다. 다른 일 예로서, 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는 경우는 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 일치되는 비율이 다른 유저의 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 일치되는 경우에 해다할 수 있다.
한편, 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지를 촬영자(10)의 어드레스로 전송할 수 있다. 여기에서, 촬영자(10)의 어드레스는 촬영자(10)의 이메일 어드레스, 촬영자(10)가 소유한 디바이스의 IP(Internet Protocol) 어드레스 등에 해당할 수 있다. 일 예로서, 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우는 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 기 설정된 비율 미만으로 일치하는 경우에 해당할 수 있다.
이 경우, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)가 모바일 디바이스(100)의 등록된 유저에 해당하는지 결정할 수 있다. 여기에서, 등록된 유저란 모바일 디바이스(100)에 전송을 위한 어드레스가 등록되어 있는 유저를 나타낼 수 있다. 일 예로서, 모바일 디바이스(100)에 촬영자(10)가 등록된 유저에 해당하는 경우, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지를 촬영자(10)의 어드레스에 전송할 수 있다. 다른 일 예로서, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)가 등록되지 않은 유저에 해당하는 경우, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지(1)를 전송하기 위한 이미지 전송 인터페이스를 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 도 6에서 다시 설명하도록 한다.
또한, 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지의 촬영자(10)의 어드레스로 전송 여부를 결정하는 이미지 공유 인터페이스를 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 도 7a에서 다시 설명하도록 한다.
또한, 도 4b에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보의 매칭 여부와 관계없이, 이미지(1)에 모바일 디바이스(100)의 소유자(B)가 포함되어 있다면, 캡쳐된 이미지를 모바일 디바이스(100)에 저장할 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는지 여부과 관계없이, 이미지에 포함된 적어도 하나의 인물의 어드레스로 캡쳐된 이미지를 전송할 수 있다.
도 4c에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지(1)에 포함된 인물 B,C,D 및 E 중, 모바일 디바이스(100)의 소유자인 인물 B를 제외하고, 인물 C,D 및 E의 어드레스로 캡쳐된 이미지(1)를 전송할 수 있다. 한편, 캡쳐된 이미지(10)에 포함된 인물이 모바일 디바이스(100)에 등록된 유저가 아닌 경우, 모바일 디바이스(100)는 이미지 전송 인터페이스를 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 도 6에서 다시 설명하도록 한다.
도 5는 본 명세서의 모바일 디바이스의 제어 방법의 제 2 실시예를 나타내는 도면이다. 보다 상세하게는, 도 5a 및 도 5b는 촬영자(10)가 이미지를 캡쳐링하는 경우, 이미지에 포함된 인물들(10,30,40,50)에 이미지를 공유하는 방법을 나타낸다.
먼저, 도 4에서 상술한 바와 같이, 도 5a에는 도시되지 않았으나, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)에 의해 이미지 캡쳐링 애플리케이션이 액티베이트될 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(100)는 이미지 캡쳐링 애플리케이션이 액티베이트되면, 디스플레이 유닛에 카메라 유닛을 통해 센싱된 이미지를 디스플레이할 수 있다. 도 5a에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 카메라 유닛이 촬영자를 향해 있는 상태에서, 카메라 유닛을 통해 센싱된 이미지를 디스플레이할 수 있다.또한, 모바일 디바이스(100)는 센싱된 이미지에서 적어도 하나의 인물을 인식할 수 있다. 도 5a에서, 모바일 디바이스(100)는 센싱된 이미지에서 인물 A(10), 인물 C(30), 인물 D(40) 및 인물 E(50), 즉 4명의 인물을 인식할 수 있다.
다음으로, 모바일 디바이스(100)는 적어도 하나의 입력 신호를 디텍트할 수 있다. 도 4에서 상술한 바와 같이, 입력 신호는 지문 입력, 얼굴 입력, 홍채 입력, 음성 입력 등을 포함할 수 있다. 일 예로서, 도 5에서 도시되지 않았으나, 모바일 디바이스(100)는 모바일 디바이스(100)에 대한 하나의 입력 신호를 디텍트할 수 있다. 예를 들어, 도 5에서 모바일 디바이스(100)에 대한 입력 신호는 촬영자(10)의 얼굴 입력에 해당할 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(100)에 대한 입력 신호는 이미지를 캡쳐링하고 촬영자(10)의 식별 정보를 디텍트하기 위한 신호에 해당할 수 있다. 다른 일 예로서, 도 5에서 도시되지 않았으나, 모바일 디바이스(100)는 복수의 입력 신호를 디텍트할 수 있다. 여기에서, 복수의 입력 신호는 이미지를 캡쳐링하기 위한 제 1 입력 신호 및 촬영자(10)의 식별 정보를 디텍트하기 위한 제 2 입력 신호를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 1 입력 신호는 터치 입력 또는 음성 입력에 해당하고, 제 2 입력 신호는 얼굴 입력에 해당할 수 있다.
한편, 도 5a에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)에 의해 센싱된 이미지에 복수의 얼굴 입력이 있는 경우, 모바일 디바이스(100)는 얼굴이 인식된 복수의 인물들 중 촬영자를 결정해야할 필요가 있다. 이 경우, 도 5a에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)로부터 가까운 거리에 있는 인물 A(10)가 촬영자에 해당할 수 있다. 이는, 모바일 디바이스(100)로부터 가까운 거리에 위치하는 인물이 먼 거리에 위치하는 인물에 비해 모바일 디바이스(100)를 다루기가 용이하기 때문이다. 또한, 모바일 디바이스(100)로부터 가까운 거리에 있는 인물 A(10)가 모바일 디바이스(100)를 이용하여 이미지를 캡쳐링하는 것이 보다 자연스럽기 때문이다. 따라서, 도 5a에서, 모바일 디바이스(100)는 인물 A(10)의 얼굴 입력을 입력 신호로 디텍트할 수 있다.
다음으로, 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 모바일 디바이스(100)는 센싱된 이미지를 캡쳐링할 수 있다. 또한, 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 모바일 디바이스(100)는 입력 신호를 제공하는 촬영자(10)의 제 1 식별 정보를 디텍트할 수 있다. 도 4에서 상술한 바와 같이, 제 1 식별 정보는 촬영자(10)를 나타내는 생체 인식 정보에 해당할 수 있다. 도 5에서, 제 1 식별 정보는 촬영자(10)의 얼굴 인식 정보에 해당할 수 있다.
다음으로, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는지 결정할 수 있다. 여기에서, 제 2 식별 정보는 모바일 디바이스(100)의 소유자를 나타내는 생체 인식 정보에 해당할 수 있다. 도 5a에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)의 소유자는 인물 B(미도시)에 해당하고, 센싱된 이미지에 인물 B는 포함되어 있지 않다. 또한, 제 2 식별 정보는 모바일 디바이스(100)에 저장된 인물 B(미도시)의 얼굴 인식 정보에 해당할 수 있다.
이와 관련하여, 도 4에서 상술한 바와 같이, 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는 경우, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지를 모바일 디바이스(100)에 저장할 수 있다.
반면에, 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지를 촬영자(10)의 어드레스로 전송할 수 있다. 도 5b에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지를 촬영자인 인물 A(10)의 어드레스로 전송할 수 있다.
또한, 도 5b에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보의 매칭 여부와 관계없이, 이미지에 포함된 적어도 하나의 인물의 어드레스로 캡쳐된 이미지를 전송할 수 있다. 도 5b에서, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지(1)에 포함된 인물 A,C,D 및 E 중, 촬영자(10)인 인물 A를 제외하고, 인물 C,D 및 E의 어드레스로 캡쳐된 이미지(1)를 전송할 수 있다.
또한, 도 5b에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 촬영자(10)의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보의 매칭 여부와 관계없이, 이미지(1)에 모바일 디바이스(100)의 소유자(B)가 포함되어 있지 않다면, 캡쳐된 이미지(1)를 모바일 디바이스(100)에 저장하지 않을 수 있다. 즉, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐링된 이미지(1)를 이미지에 포함된 인물 A,C,D 및 E의 어드레스로 전송하고, 모바일 디바이스(100)에서 캡쳐링된 이미지(1)를 삭제할 수 있다. 이는, 모바일 디바이스(100)가 별도로 캡쳐링된 이미지(1)를 저장하지 않더라도, 임시 저장을 위한 스토리지 유닛에 캡쳐링된 이미지(1)가 잠시 동안 보관될 수 있기 때문이다. 또한, 캡쳐링된 이미지(1)에 모바일 디바이스(100)의 소유자가 포함되어 있지 않다면, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지(1)를 모바일 디바이스(100)에 저장할 필요가 없을 수도 있기 때문이다.
한편, 모바일 디바이스(100)는 이미지(1)에 모바일 디바이스(100)의 소유자(B)가 포함되어 있지 않다면, 캡쳐된 이미지(1)의 모바일 디바이스(100)에서 삭제 여부를 결정하는 이미지 삭제 인터페이스를 제공할 수 있다. 이는, 캡쳐된 이미지(1)에 모바일 디바이스(100)의 소유자가 포함되어 있지 않는 경우, 모바일 디바이스(100)의 소유자는 캡쳐된 이미지를 저장하지 않기를 원할 수도 있기 때문이다. 이와 관련하여, 도 7b에서 다시 설명하도록 한다.
도 6은 본 명세서의 이미지 전송 인터페이스를 나타내는 도면이다. 보다 상세하게는, 도 6a는 촬영자(10)가 모바일 디바이스(100)의 등록된 유저에 해당하는 경우를 나타내고, 도 6b는 촬영자(10)가 모바일 디바이스(100)의 등록된 유저에 해당하지 않는 경우를 나타낸다.
도 4에서 상술한 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지의 촬영자가 모바일 디바이스(100)에 등록된 유저인지 결정하고, 이에 따라 캡쳐된 이미지를 전송할 수 있다. 먼저, 도 6a에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 촬영자 A의 정보가 저장되어 있는 경우, 촬영자 A를 등록된 유저인 것으로 결정할 수 있다.
이 경우, 모바일 디바이스(100)는 촬영자 A의 얼굴 이미지, 이름, 핸드폰 정보 등을 저장할 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(100)는 촬영자 A의 지문 정보, 음성 정보, 홍채 정보 등과 같은 생체 인식 정보를 저장할 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(100)는 촬영자 A의 어드레스 즉, 이메일 어드레스, IP 어드레스 등을 저장할 수 있다. 따라서, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지를 촬영자 A의 이메일 어드레스 또는 IP 어드레스로 전송할 수 있다.
또한, 도 6a와 유사하게, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지에 포함된 인물이 모바일 디바이스(100)에 등록된 유저인지 결정하고, 등록된 유저인 경우 캡쳐된 이미지를 캡쳐된 이미지에 포함된 인물의 어드레스로 전송할 수 있다. 즉, 모바일 디바이스(100)는 도 4에 도시된 인물 C,D 및 E의 정보가 모바일 디바이스(100)에 저장된 경우, 인물 C,D 및 E의 저장된 어드레스로 캡쳐된 이미지를 전송할 수 있다.
한편, 도 6b에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 촬영자 A가 등록된 유저가 아닌 것으로 결정할 수 있다. 이 경우, 모바일 디바이스(100)는 촬영자 A에 관련된 정보가 저장되어 있지 않아, 캡쳐된 이미지를 촬영자 A에 바로 전송할 수 없게 된다. 따라서, 모바일 디바이스(100)는 촬영자 A가 등록된 유저가 아닌 경우, 이미지 전송 인터페이스(200)를 제공할 수 있다. 이를 통해, 모바일 디바이스(100)는 촬영자 A의 이름, 핸드폰 번호 등의 정보 뿐만 아니라, 촬영자 A의 이메일 어드레스, IP 어드레스 등의 정보를 제공받을 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(100)는 촬영자 A의 지문 정보, 음성 정보 등과 같은 생체 인식 정보를 제공받을 수 있다. 따라서, 모바일 디바이스(100)는 이미지 전송 인터페이스(200)를 통해 입력된 정보에 기초하여, 캡쳐된 이미지를 촬영자 A의 어드레스로 전송할 수 있다.
또한, 도 6b와 유사하게, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지에 포함된 인물이 모바일 디바이스(100)에 등록된 유저가 아닌 경우, 이미지 전송 인터페이스(200)를 제공할 수 있다. 즉, 도 4에 도시된 인물 C,D 및 E 중 적어도 하나의 인물의 정보가 모바일 디바이스(100)에 저장되지 않은 경우, 해당 인물에 대한 이미지 전송 인터페이스(200)를 제공하여 캡쳐된 이미지를 해당 인물의 어드레스로 전송할 수 있다.
도 7은 본 명세서의 이미지 공유 인터페이스 및 이미지 삭제 인터페이스를 나타내는 도면이다. 보다 상세하게는, 도 7a는 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우의 이미지 공유 인터페이스를 나타내고, 도 7b는 캡쳐된 이미지에 모바일 디바이스(100)의 소유자가 포함되지 않는 경우의 이미지 삭제 인터페이스를 나타낸다.
먼저, 도 4에서 상술한 바와 같이, 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스(100)의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 모바일 디바이스(100)는 촬영자의 어드레스로 캡쳐된 이미지를 전송할 수 있다. 이 경우, 도 7a에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 이미지 공유 인터페이스(300)를 제공할 수 있다. 여기에서, 이미지 공유 인터페이스(300)는 촬영자가 캡쳐된 이미지를 촬영자의 어드레스로 전송할지를 선택하는 인터페이스를 나타낸다.
일 예로서, 이미지 공유 인터페이스(300)에서 'Yes'가 선택되는 경우, 모바일 디바이스(100)는 촬영자의 어드레스로 캡쳐된 이미지를 전송할 수 있다. 이 경우, 촬영자가 모바일 디바이스(100)의 등록된 유저인 경우, 모바일 디바이스(100)는 저장된 촬영자의 어드레스로 캡쳐된 이미지를 전송할 수 있다. 한편, 촬영자가 모바일 디바이스(100)의 등록된 유저가 아닌 경우, 모바일 디바이스(100)는 도 6b에 도시된 이미지 전송 인터페이스를 제공할 수 있다. 다른 일 예로서, 이미지 공유 인터페이스(300)에서 'No'가 선택되는 경우, 모바일 디바이스(100)는 촬영자의 어드레스로 캡쳐된 이미지를 전송하지 않을 수 있다.
한편, 도 5에서 상술한 바와 같이, 캡쳐된 이미지에 모바일 디바이스(100)의 소유자가 포함되지 않는 경우, 모바일 디바이스(100)는 캡쳐된 이미지를 모바일 디바이스(100)에서 삭제할 수 있다. 이 경우, 도 7b에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 이미지 삭제 인터페이스(400)를 제공할 수 있다. 여기에서, 이미지 삭제 인터페이스(400)는 촬영자 또는 모바일 디바이스(100)의 소유자가 캡쳐된 이미지를 모바일 디바이스(100)에 저장할 것인지 선택하는 인터페이스를 나타낸다.
일 예로서, 이미지 삭제 인터페이스(400)에서 'Yes'가 선택된 경우. 모바일 디바이스(100)는 임시 저장을 위한 스토리지 유닛에 저장되어 있던 캡쳐된 이미지를 삭제할 수 있다. 다른 일 예로서, 이미지 삭제 인터페이스(400)에서 'No'가 선택된 경우, 모바일 디바이스(100)는 임시 저장을 위한 스토리지 유닛에 저장되어 있던 캡쳐된 이미지를 장기 저장을 위한 스토리지 유닛에서 저장할 수 있다.
도 8은 본 명세서의 모바일 디바이스의 제어 방법을 나타내는 순서도이다. 도 8의 각 단계는 도 1에 도시된 모바일 디바이스(100)의 프로세서(160)에 의해 제어될 수 있다.
먼저, 모바일 디바이스는 입력 신호를 디텍트할 수 있다(S810). 도 4에서 상술한 바와 같이, 입력 신호는 적어도 하나의 신호를 포함할 수 있다. 일 예로서, 도 4a에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스는 하나의 입력 신호를 디텍트할 수 있다. 여기에서, 하나의 입력 신호는 이미지를 캡쳐링하고, 촬영자의 식별 정보를 디텍트하기 위한 신호에 해당할 수 있다. 다른 일 예로서, 모바일 디바이스는 복수의 입력 신호를 디텍트할 수 있다. 복수의 입력 신호가 2개의 입력 신호인 경우, 제 1 입력 신호는 이미지를 캡쳐링하기 위한 신호이고, 제 2 입력 신호는 촬영자의 식별 정보를 디텍트하기 위한 신호에 해당할 수 있다.
다음으로, 모바일 디바이스는 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 이미지를 캡쳐링하고 입력 신호를 제공하는 촬영자의 제 1 식별 정보를 디텍트할 수 있다(S820). 도 4에서 상술한 바와 같이, 제 1 식별 정보는 촬영자를 나타내는 생체 인식 정보에 해당할 수 있다. 예를 들어, 제 1 식별 정보는 촬영자의 얼굴 인식 정보, 지문 정보, 정맥 정보, 맥박 정보, 홍채 정보, 음성 정보 등을 포함할 수 있다.
다음으로, 모바일 디바이스는 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는지 결정할 수 있다(S830). 도 4에서 상술한 바와 같이, 제 2 식별 정보는 모바일 디바이스의 소유자를 나타내는 생체 인식 정보에 해당할 수 있다. 예를 들어, 제 2 식별 정보는 모바일 디바이스의 소유자의 얼굴 인식 정보, 지문 정보, 정맥 정보, 맥박 정보, 홍채 정보, 음성 정보 등을 포함할 수 있다.
S830 단계에서, 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는 경우, 모바일 디바이스는 캡쳐된 이미지를 모바일 디바이스에 저장할 수 있다(S840). 또한, 도 4에서 상술한 바와 같이, 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보의 매칭 여부과 관계없이, 캡쳐된 이미지에 모바일 디바이스의 소유자가 포함되어 있다면, 모바일 디바이스는 캡쳐된 이미지를 모바일 디바이스에 저장할 수 있다.
S830 단계에서, 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 모바일 디바이스는 캡쳐된 이미지를 촬영자의 어드레스에 전송할 수 있다(S850). 여기에서, 촬영자의 어드레스는 촬영자의 이메일 어드레스, 촬영자(10)가 소유한 디바이스의 IP(Internet Protocol) 어드레스 등에 해당할 수 있다.
도 9는 본 명세서의 모바일 디바이스의 제어 방법을 나타내는 순서도이다. 도 9의 각 단계는 도 1에 도시된 모바일 디바이스(100)의 프로세서(160)에 의해 제어될 수 있다. 또한, 도 9의 실시예에서, 도 8의 실시예와 동일하거나 상응하는 부분은 자세한 설명을 생략하도록 한다.
먼저, 모바일 디바이스는 입력 신호를 디텍트할 수 있다(S910). 다음으로, 모바일 디바이스는 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 이미지를 캡쳐링하고 입력 신호를 제공하는 촬영자의 제 1 식별 정보를 디텍트할 수 있다(S920). 다음으로, 모바일 디바이스(100)는 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는지 결정할 수 있다(S930). S930 단계에서, 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되는 경우, 모바일 디바이스는 캡쳐된 이미지를 모바일 디바이스에 저장할 수 있다(S940).
S930 단계에서, 촬영자의 제 1 식별 정보와 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 모바일 디바이스는 촬영자가 모바일 디바이스에 등록된 유저인지 결정할 수 있다(S950).
S950 단계에서, 촬영자가 모바일 디바이스에 등록된 유저인 것으로 결정되는 경우, 모바일 디바이스는 캡쳐된 이미지를 촬영자의 어드레스에 전송할 수 있다(S960). 여기에서, 도 6에서 상술한 바와 같이, 촬영자가 모바일 디바이스에 등록된 유저인 경우, 모바일 디바이스는 촬영자의 얼굴 인식 정보, 이름, 핸드폰 정보, 지문 정보, 음성 정보 등을 저장할 수 있다. 또한, 촬영자가 모바일 디바이스에 등록된 유저인 경우, 모바일 디바이스는 촬영자의 이메일 어드레스, IP 어드레스 등을 저장할 수 있다.
S960 단계에서, 촬영자가 모바일 디바이스에 등록된 유저가 아닌 것으로 결정되는 경우, 모바일 디바이스는 캡쳐된 이미지를 전송하기 위한 이미지 전송 인터페이스를 제공할 수 있다(S970). 도 6에서 상술한 바와 같이, 모바일 디바이스는 이미지 전송 인터페이스를 통하여 촬영자의 정보를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 촬영자의 정보는 이름, 지문 정보, 핸드폰 번호, 이메일 어드레스 등을 포함할 수 있다.
나아가, 설명의 편의를 위하여 각 도면을 나누어 설명하였으나, 각 도면에 서술되어 있는 실시예들을 병합하여 새로운 실시예를 구현하도록 설계하는 것도 가능하다. 그리고, 당업자의 필요에 따라, 이전에 설명된 실시예들을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 설계하는 것도 본 발명의 권리범위에 속한다.
본 명세서에 따른 모바일 디바이스 및 제어 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시 예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
한편, 본 명세서의 모바일 디바이스 및 제어 방법은 네트워크 디바이스에 구비된 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체에 프로세서가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 프로세서에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한, 인터넷을 통한 전송 등과 같은 캐리어 웨이브의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 프로세서가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
또한, 이상에서는 본 명세서의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 명세서는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 명세서의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 명세서의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
그리고 당해 명세서에서는 물건 발명과 방법 발명이 모두 설명되고 있으며, 필요에 따라 양 발명의 설명은 보충적으로 적용될 수 있다.
100: 모바일 디바이스
110: 디스플레이 유닛
120: 카메라 유닛
130: 스토리지 유닛
140: 커뮤니케이션 유닛
150: 센서 유닛
160: 프로세서

Claims (20)

  1. 모바일 디바이스에 있어서,
    비주얼 정보를 디스플레이하는 디스플레이 유닛;
    이미지를 캡쳐링하는 카메라 유닛;
    상기 캡쳐링된 이미지를 저장하는 스토리지 유닛;
    상기 캡쳐링된 이미지를 전송하는 커뮤니케이션 유닛;
    유저 입력을 디텍트하고, 디텍트된 결과에 따른 입력 신호를 프로세서에 전달하는 센서 유닛; 및
    상기 디스플레이 유닛, 상기 카메라 유닛, 상기 스토리지 유닛, 상기 커뮤니케이션 유닛 및 상기 센서 유닛을 제어하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는
    입력 신호를 디텍트하고,
    상기 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 이미지를 캡쳐링하고, 상기 입력 신호를 제공하는 촬영자의 제 1 식별 정보를 디텍트하고,
    상기 촬영자의 상기 제 1 식별 정보와 상기 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 촬영자의 어드레스에 전송하는, 모바일 디바이스.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 촬영자의 상기 제 1 식별 정보와 상기 모바일 디바이스의 소유자의 상기 제 2 식별 정보가 매칭되는 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 모바일 디바이스에 저장하는 것을 더 포함하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 촬영자의 상기 제 1 식별 정보와 상기 모바일 디바이스의 소유자의 상기 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우,
    상기 촬영자가 상기 모바일 디바이스에 등록된 유저인 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 촬영자의 어드레스에 전송하고, 상기 촬영자가 상기 모바일 디바이스에 등록된 유저가 아닌 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 전송하기 위한 이미지 전송 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 이미지 전송 인터페이스는 상기 캡쳐된 이미지를 수신하는 상기 촬영자의 어드레스를 입력 가능한, 모바일 디바이스.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 이미지 전송 인터페이스는 상기 캡쳐된 이미지를 수신하는 상기 촬영자의 생체 인식 정보를 입력 가능한, 모바일 디바이스.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 식별 정보는 상기 촬영자의 생체 인식(biometric) 정보이고, 상기 제 2 식별 정보는 상기 모바일 디바이스의 소유자의 생체 인식 정보인, 모바일 디바이스.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 생체 인식 정보는 얼굴 인식 정보, 지문 정보, 정맥 정보, 맥박 정보, 홍채 정보 및 음성 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 모바일 디바이스.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 생체 인식 정보가 상기 얼굴 인식 정보에 해당하는 경우, 상기 입력 신호를 디텍트하는 때에 상기 카메라 유닛은 상기 촬영자를 향해 위치하는, 모바일 디바이스.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    복수의 얼굴 인식 정보들이 디텍트되는 경우, 상기 복수의 얼굴 인식 정보들 중 상기 모바일 디바이스에서 가까운 곳에서 디텍트된 얼굴 인식 정보를 상기 촬영자의 제 1 식별 정보로 결정하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 촬영자의 상기 제 1 식별 정보가 상기 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않고, 상기 복수의 얼굴 인식 정보들 중 상기 모바일 디바이스의 소유자의 얼굴 인식 정보가 디텍트되지 않는 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 촬영자의 어드레스에 전송한 후에 삭제하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 캡쳐된 이미지를 삭제하기 전에 이미지 삭제 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 입력 신호는 상기 이미지를 캡쳐링하기 위한 제 1 입력 신호 및 상기 촬영자의 제 1 식별 정보를 디텍트하기 위한 제 2 입력 신호를 포함하는, 모바일 디바이스.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제 1 입력 신호 및 상기 제 2 입력 신호를 디텍트하고,
    디텍트된 상기 제 1 입력 신호에 기초하여, 상기 이미지를 캡쳐링하고,
    디텍트된 상기 제 2 입력 신호에 기초하여, 상기 제 2 입력 신호를 제공하는 촬영자의 상기 제 1 식별 정보를 디텍트하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 캡쳐된 이미지에 포함된 적어도 하나의 인물을 인식하고,
    상기 캡쳐된 이미지에 포함된 적어도 하나의 인물의 어드레스로 상기 캡쳐된 이미지를 전송하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 캡쳐된 이미지에 포함된 적어도 하나의 인물이 상기 모바일 디바이스에 등록된 유저인 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 적어도 하나의 인물의 어드레스로 전송하고,
    상기 캡쳐된 이미지에 포함된 적어도 하나의 인물이 상기 모바일 디바이스에 등록된 유저가 아닌 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 전송하기 위한 이미지 전송 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  16. 제 1 항에 있어서,
    상기 촬영자의 상기 어드레스는 상기 촬영자의 이메일 어드레스 또는 상기 촬영자가 소유한 디바이스의 IP(Internet Protocol) 어드레스에 해당하는, 모바일 디바이스.
  17. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 촬영자의 상기 제 1 식별 정보와 상기 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 촬영자의 어드레스에 전송할지 여부를 선택하는 이미지 공유 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  18. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 입력 신호를 디텍트하기 전에 센싱된 이미지에 포함된 적어도 하나의 인물을 인식하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 적어도 하나의 인물에 상기 모바일 디바이스의 소유자가 포함되는 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 저장하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스.
  20. 모바일 디바이스의 제어 방법에 있어서,
    입력 신호를 디텍트하는 단계;
    상기 디텍트된 입력 신호에 기초하여, 이미지를 캡쳐링하고, 상기 입력 신호를 제공하는 촬영자의 제 1 식별 정보를 디텍트하는 단계; 및
    상기 촬영자의 상기 제 1 식별 정보와 상기 모바일 디바이스의 소유자의 제 2 식별 정보가 매칭되지 않는 경우, 상기 캡쳐된 이미지를 상기 촬영자의 어드레스에 전송하는 단계를 포함하는, 제어 방법.
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