KR101990149B1 - 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법 - Google Patents

Abstract

블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법이 제공되며, 사용자 단말로부터 계정생성 이벤트가 발생하는 경우, 계정생성 이벤트 내에 포함된 광고 서버의 사용자 단말에 대한 이용자식별값과 계정정보를 매핑하여 등록하는 단계, 사용자 단말로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 광고 서버에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받는 단계, 입력된 입찰조건 데이터를 기반으로 광고 서버로 입찰을 한 후, 광고 서버에서 키워드에 대한 노출순위를 자동검색하는 단계, 및 검색된 노출순위가 사용자 단말에서 설정한 목표순위에 수렴하도록 입찰금액 자동증가 단위금액을 증감하여 입찰을 반복하는 단계를 포함한다.

Description

블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING BLIND AUCTION BASED COMMERICAL SERVICE USING KEYWORD REGISTERATION AND AUTO-BIDDING}

본 발명은 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 복수의 매체로의 키워드 등록 및 검색노출순위를 자동으로 설정하기 위한 방법을 제공한다.

인터넷 광고 가운데 키워드 광고는 이용자들이 검색어를 입력하여 검색결과가 나오는 화면에 관련업체의 광고가 노출되는 형태의 광고기법으로, 특히 키워드 광고는 특정 제품이나 서비스에 대한 정보가 검색되었는지를 알 수 있기 때문에 광고주들을 비롯한 온라인 마케팅 담당자들이 선호하는 광고모델이다. 이러한 키워드 광고의 광고비 책정방식은 정해진 광고비를 지불하는 정액제 형태의 CPM(Cost Per Mile), 광고방식과 클릭 당 비용을 지불하는 종량제 형태의 CPC(Cost Per Click) 광고방식으로 구분되고, 최근에는 키워드 검색 서비스를 제공하는 NHN, DAUM을 비롯한 대부분의 국내 검색매체들이 기존 CPM 광고방식에서 CPC 광고방식으로 전환하고 있는 실정이다.

이때, 키워드 광고를 위한 입찰이 블라인드 경매로 진행되면서 불필요한 광고비를 줄이기 위하여 불필요한 키워드는 제외하는 방법이 개발되었는데, 이와 관련하여 선행기술인 한국공개특허 제2016-0142433호(2016년12월13일 공개)에는, 광고 입찰 업체 서버로부터 사용자 식별 정보, 타겟 사이트, 그룹 및 목표 기준 중 적어도 하나를 포함하는 변수 정보를 수집하고, 순위 조합 산출에 필요한 데이터를 미리 저장하고, 타겟 사이트 및 그룹 중 적어도 하나에 포함된 전체 키워드들 중 적어도 하나의 최적 키워드를 획득하고, 변수 정보 및 과거 순위에 관한 데이터에 기초하여 최적 키워드에 대한 순위 조합을 산출하고, 산출된 순위 조합으로 입찰을 수행하는 구성이 개시된다.

다만, 스마트폰의 보급과 함께 온라인 매체의 영향력이 상승되고 있으며, 특히 포털 사이트에서 경쟁력이 높은 키워드의 검색 결과 중 상위 노출하기 위해서는 마케팅의 비용이 더욱 급증하고 있다. 이때, 높은 비용을 지불하여 경쟁력 있는 키워드를 입찰하여 일시적으로 상위 노출된다 하더라도, 지속적인 경쟁입찰로 인하여 다른 경쟁사가 상위 키워드를 선점하는 경우 자신의 검색결과는 뒤로 밀릴 수 밖에 없고, 이를 위하여 실시간으로 인력 및 시간을 투자하여 감시를 해야 하는데, 경쟁력이 높은 키워드의 경우, 하루에도 수시로 변동되는 검색 결과에 사람이 일일이 능동적으로 대처하기 힘든 것이 현 실정이다.

본 발명의 일 실시예는, 고객이 복수의 매체에 대하여 키워드를 등록 및 입찰하지 않을지라도 단일 플랫폼에서 키워드를 등록하고 자동입찰을 설정할 수 있으며, 등록한 키워드에 대한 노출순위를 실시간으로 검색함으로써 입찰가격을 유동적으로 증감시켜 불필요한 지출을 제거하고, 비용 및 매출의 상관관계를 비롯한 복수의 지표를 직관적인 사용자 인터페이스로 제공함으로써 사업자인 고객이 쉽고 빠르게 운영에 필요한 사항을 결정할 수 있도록 하는, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 사용자 단말로부터 계정생성 이벤트가 발생하는 경우, 계정생성 이벤트 내에 포함된 광고 서버의 사용자 단말에 대한 이용자식별값과 계정정보를 매핑하여 등록하는 단계, 사용자 단말로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 광고 서버에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받는 단계, 입력된 입찰조건 데이터를 기반으로 광고 서버로 입찰을 한 후, 광고 서버에서 키워드에 대한 노출순위를 자동검색하는 단계, 및 검색된 노출순위가 사용자 단말에서 설정한 목표순위에 수렴하도록 입찰금액 자동증가 단위금액을 증감하여 입찰을 반복하는 단계를 포함한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 고객이 복수의 매체에 대하여 키워드를 등록 및 입찰하지 않을지라도 단일 플랫폼에서 키워드를 등록하고 자동입찰을 설정할 수 있으며, 등록한 키워드에 대한 노출순위를 실시간으로 검색함으로써 입찰가격을 유동적으로 증감시켜 불필요한 지출을 제거하고, 비용 및 매출의 상관관계를 비롯한 복수의 지표를 직관적인 사용자 인터페이스로 제공함으로써 사업자인 고객이 쉽고 빠르게 운영에 필요한 사항을 결정할 수 있도록 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 광고 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.

본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.

본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 시스템(1)은, 사용자 단말(100), 광고 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 광고 서버(400)를 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.

이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 광고 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하고 광고 서비스 제공 서버(300)를 경유하거나 또는 직접 적어도 하나의 광고 서버(400)와 연결될 수 있다. 그리고, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 사용자 단말(100), 적어도 하나의 광고 서버(400)와 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 광고 서버(400)는, 네트워크(200)를 통하여 광고 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.

여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.

사용자 단말(100)은, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 복수의 광고 서버(400)에 자신의 사이트나 블로그 등이 검색되도록 하는 검색어인 키워드를 등록하는 사용자의 단말일 수 있다. 그리고, 사용자 단말(100)은 복수의 광고 서버(400)에 일일이 방문하면서 키워드에 대한 입찰을 수행하거나 등록하지 않고, 광고 서비스 제공 서버(300)를 통하여 복수의 광고 서버(400)로 키워드 등록 및 입찰을 수행하고자 하는 사용자의 단말일 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은, 키워드를 등록한 후 자동입찰의 옵션을 설정하거나 디폴트로 설정된 값을 이용하여 자신이 원하는 키워드에 대한 검색결과가 원하는 순위에 검색되도록 하는 단말일 수 있다. 그리고, 사용자 단말(100)은, 입찰금액이나 최대치, 입찰시기 등의 옵션을 설정하거나 변경하는 단말일 수 있다.

여기서, 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

광고 서비스 제공 서버(300)는, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 계정을 등록할 때 적어도 하나의 광고 서버(400)를 선택한 후, 사용자의 광고 서버(400)에 대한 고유식별코드를 등록하고, 키워드를 선택하는 경우 디폴트로 자동입찰을 진행하여 사용자가 선택한 적어도 하나의 광고 서버(400)에 키워드를 등록 또는 사용자가 설정한 옵션에 따라 자동입찰을 진행하여 사용자가 선택한 적어도 하나의 광고 서버(400)에 키워드를 등록하는 서버일 수 있다. 이때, 광고 서비스 제공 서버(300)는 사용자가 원하는 순위인 목표 순위와 실시간 검색 결과로 나타난 사용자 단말(100)의 등록 도메인 등의 현재 순위의 차이가 존재하는 경우, 간극을 없애기 위하여 입찰가격을 단위증가금액을 부가하여 증가시키되, 그 간극이 기준값보다 큰 경우에는 단위증가금액 자체를 증가시켜 입찰가격이 높아지도록 조정하는 서버일 수 있다. 또한, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 실시간으로 목표 순위와 현재 순위를 조회하여 현재 순위가 목표 순위에 수렴하도록 입찰가격을 자동으로 증감시키는 서버일 수 있다. 그리고, 광고 서비스 제공 서버(300)는 키워드 등록 및 자동입찰의 결과와 예측값을 산출하여 사용자가 조회할 수 있도록 페이지를 메뉴별로 제공하는 서버일 수 있다.

여기서, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.

적어도 하나의 광고 서버(400)는, 광고 서비스 제공 서버(300)로부터 자동입찰이 되는 경우, 그 순위를 결정하고 등록한 키워드에 따라 사용자 단말(100)의 웹사이트, 앱사이트, 웹페이지 등이 검색되도록 하는 서버일 수 있다. 이때, 적어도 하나의 광고 서버(400)는 포털사이트나 검색사이트일 수 있으며, 블라인드 경매를 실시하여 입찰가나 순위 등을 공개하지 않는 서버일 수 있으나, 이에 한정되지는 않고 공개를 하는 서버일 수도 있다. 여기서, 적어도 하나의 광고 서버(400)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.

도 2는 도 1의 시스템에 포함된 광고 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.

도 2를 참조하면, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 등록부(310), 입력부(320), 검색부(330), 자동 입찰부(340), 정보 제공부(350) 및 로그부(360)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 광고 서버(400)로 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 광고 서버(400)는, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 광고 서버(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.

본 발명의 명세서에 있어서, CPC 광고방식이란 인터넷 검색 유저가 검색매체에서 일정 키워드를 클릭 한 후 클릭당 과금되는 방식의 키워드 광고를 말하고, 계약된 검색매체들(네이버, 다음카카오, 구글, 야후 등)을 통해 광고를 노출하게 되며, 입찰가는 광고를 클릭할 때 광고주가 지불할 최대 금액인 최대 입찰가를 설정하고, 키워드 광고가 노출되는 순위는 최대 입찰가와 클릭률 및 기타 관련 요소를 고려한 광고품질에 의해 결정되며 최대 입찰가를 높이면 광고 순위가 올라가는 진행방식이다. 특정 키워드 집합에 따라 광고주들이 그룹화되고, 각각의 검색 키워드에 대하여 검색이 일어났을 때 입찰가의 내림차순으로 링크된 광고문구가 검색결과 내에 표시된다. 색결과 광고문구의 노출은 기 설정된 순위까지이며, 실시간 경매방식으로 순위가 결정된다. 검색 키워드에 대한 검색결과 내의 광고문구에 대해 소비자가 클릭을 하였을 경우 곧바로 광고주의 웹사이트로 이동하고 실시간으로 클릭당 광고비용(CPC 비용)이 부과된다. 물론, CPC 방법 이외에도 광고기법이 이용될 수 있음은 자명하다 할 것이다.

도 2를 참조하면, 등록부(310)는, 사용자 단말(100)로부터 계정생성 이벤트가 발생하는 경우, 계정생성 이벤트 내에 포함된 광고 서버(400)의 사용자 단말(100)에 대한 이용자식별값과 계정정보를 매핑하여 등록할 수 있다. 이때, 이용자식별값은 API 키일 수 있지만 이에 한정되지는 않고, 도메인 간을 연동하는 코드, 데이터, 값 등은 모두 가능할 수 있다.

입력부(320)는 사용자 단말(100)로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 광고 서버(400)에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받을 수 있다. 이때, 목표순위란 예를 들어, A 아이스크림 가게의 사이트 B가 C라는 키워드로 D 포털사이트에서 검색했을 때 몇 번째에 랭크가 되는지를 결정하는 것이다. 예를 들어, D 포털사이트에서는 검색결과를 10개만 노출하는데, 11번째에 노출된다면 광고의 효과가 현저하게 떨어지게 된다. 이에 따라, 사용자는 노출되는 순위를 선택할 수 있고, 입찰가에 따라 자신의 순위가 결정되게 된다.

즉, 키워드 광고(Keyword advertising)는 인터넷 검색사이트에 특정 키워드를 검색한 사람들을 대상으로 광고주의 사이트가 노출되도록 하는 광고 기법으로, 검색 광고라고도 하는데, 본 발명의 키워드 광고는, 사용자가 키워드 광고를 클릭하여 방문한 수만큼 광고비를 지불하는 방식인 CPC 광고, 클릭 수가 아니라 노출 수를 기준으로 광고비를 지불하는 방식인 CPM 광고를 포함할 수 있으며, 상술한 방법 이외에도 다양한 광고방법이 실시예에 따라 변경, 추가, 삭제될 수 있음은 자명하다 할 것이다.

이때, 본 발명의 일 실시예에서는 타겟 키워드와 유사한 키워드들을 선별하여 비교적 경쟁력이 낮고 상위 노출에 유리한 키워드를 추천해줄 수도 있다. 예를 들어, 연관키워드와 오타로 인한 키워드를 추출할 수 있다. 전자의 경우, 포털 사이트 키워드 검색 결과의 문서 내용을 수집하고, 한글의 형태소 분석을 통하여 사용된 단어를 추출할 수 있다. 추출된 단어는 빈도를 계산하여 중요도를 판단하는데, 중요도를 판단하기 위한 가중치 계산 방법으로 TF-IDF를 사용할 수 있다. 또한, 효율적인 키워드 추출을 위하여 인기 키워드와 불용 키워드를 후보 키워드 목록에서 제거하는 필터링 과정이 필요하다. 인기 키워드의 경우, 이미 높은 경쟁력을 가지고 있어 추천될 연관키워드의 후보로 적합하지 않다. 인기 키워드는 시간에 따라 유동적이므로 포털 사이트에서 제공하는 인기 키워드 정보를 실시간으로 접근하여 활용하여야 한다. 이에 따라, 포털 사이트에서 제공하는 실시간 급상승 검색어를 수집하여 추출된 후보 키워드 중 실시간 급상승 검색어에 포함된 키워드가 있을 경우 해당 키워드를 후보 키워드 그룹에서 제거할 수 있다. 또한, 추출과 필터링을 거친 연관 키워드 그룹 내 각 키워드의 경쟁력 측정을 위하여, 월간 검색 량, 사이트 개수, 상위 노출 사이트, 연관성 등을 고려할 수 있다. 후자의 경우에도 마찬가지인데, 스마트 단말의 보급이 많아지면서 특정 단어를 검색할 때 오타가 발생하는 경우가 있고, 오타의 히스토리를 누적하여 학습하는 경우 적은 비용으로 인기 키워드에 못지 않은 효과를 낼 수 있다. 예를 들어, "강남맛집"을 찾는데 "강님맛딥" 등이 오타가 발생하고, "강님맛딥" 이후에 다시 "강남맛집"을 검색했다면 이는 "강남맛집"을 찾기 위한 오타였음을 파악할 수 있다. 이에 따라, "강님맛딥"을 키워드로 추천함으로써 경쟁률이 낮으면서도 "강남맛집"의 효과를 얻을 수 있도록 키워드를 추천해줄 수 있다.

이때, 각각의 오타와 그 다음 검색어는, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시할 수 있고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시할 수 있다. 이때, 데이터 마이닝은, 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행할 수 있다. 물론, 이외에도 다양한 마이닝 방법이 존재할 수 있으며, 수집 및 저장되는 빅데이터의 종류나 이후에 요청될 질의(Query)의 종류에 따라 다르게 마이닝될 수도 있다. 이렇게 구축된 빅데이터는, 인공신경망 딥러닝이나 기계학습 등으로 검증과정을 거칠 수도 있다.

입력부(320)에서 광고 서버(400)는 복수의 광고 서버(400)이고, 사용자 단말(100)로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 광고 서버(400)에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받을 때, 등록된 키워드의 연관키워드 데이터를 복수의 광고 서버(400)로부터 수집하고, 수집된 연관키워드 데이터에 포함된 연관키워드, 추천키워드, 월간 검색수, 월평균 클릭수, 월평균 클릭률, 경쟁률, 및 월평균노출 광고수 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합을 리스트업하여 출력할 수 있다. 이때, 연관키워드 데이터는 복수의 광고 서버(400)별로 노출수, 클릭수 및 예상광고 집행비용이 대비되도록 출력될 수 있다.

또한, 입력부(320)에서 광고 서버(400)는 복수의 광고 서버(400)이고, 사용자 단말(100)로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 광고 서버(400)에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받을 때, 사용자 단말(100)로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우 예상 입찰가, 예상 클릭수를 복수의 광고 서버(400)로부터 수집하여 테이블 및 그래프로 복수의 광고 서버(400)별로 대비하여 월간 예상 실적을 출력할 수 있다.

입력부(320)에서 사용자 단말(100)로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 광고 서버(400)에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받을 때, 입찰조건 데이터에 포함된 입찰선호 시기 또는 입찰기피 시기에 기반하여 스케줄러를 생성하고, 생성된 스케줄러에 기반하여 자동입찰이 되도록 설정할 수 있다. 이때, 입찰선호 시기는, 월별, 주별, 요일별 및 시간별로 순위가 기 설정된 상위랭킹에 포함된 시기이고, 입찰기피 시기는, 월별, 주별, 요일별 및 시간별로 순위가 기 설정된 하위랭킹에 포함된 시기일 수 있다.

예를 들어, 광고대행사의 현직으로 종사중인 마케터는 평일 오전 오후 시간대는 유동률이 높으니 파워링크가 잘보이는 상위권(1~3위)에 입찰하고자 하는 경우, 평일 새벽시간은 유동률이 낮고 응답시간도 지나서 파워링크가 안보여도 되는 하위권(10위 이하)에 입찰하고 싶은 경우, 주말시간은 업장이 업무를 하지 않으므로 입찰이 되지 않도록 하는 경우를 종종 겪게 되는데, 스케쥴러 기능을 이용하면 이렇게 세세한 요일별, 시간별, 순위별로 입찰이 가능하므로, 원하는 시간이나 요일 등을 설정할 수 있다. 물론, 수동으로 설정하는 방법 이외에도 검색이 많은 시간대, 요일, 월, 계절 등을 히스토리 로그로 파악함으로써 자동으로 설정하고, 해당 주기에만 입찰이 되거나, 되지 않도록 설정할 수 있어 광고를 효율적으로 할 수 있다.

검색부(330)는, 입력된 입찰조건 데이터를 기반으로 광고 서버(400)로 입찰을 한 후, 광고 서버(400)에서 키워드에 대한 노출순위를 자동검색할 수 있다. 예를 들어, 블라인드 경매에서는 누가 얼마의 입찰가를 제시했는지를 알 수 없기 때문에 자신이 몇 위에 랭크되었는지를 알 방법이 없다. 이에 따라, 입찰 및 등록을 한 후에는 해당 광고 서버(400)에서 자신이 등록한 키워드를 검색한 후, 자신이 등록한 사이트 등이 몇 위에 랭크되는지를 일일이 체크를 했어야 했다. 이러한 경우, 시간 및 인력의 낭비가 심해지기 때문에, 본 발명의 일 실시예에서는 입찰 및 등록을 한 후, 광고 서버(400)의 검색엔진에서 사용자가 등록한 키워드를 검색한 후, 사용자의 사이트가 몇 위에 랭크되는지를 확인함으로써 입찰금액을 증가시키거나 또는 감소시켜 원하는 목표순위에 수렴하여 노출시키거나, 불필요한 금액의 지출이 일어나지 않도록 한다.

자동입찰부(340)는, 검색된 노출순위가 사용자 단말(100)에서 설정한 목표순위에 수렴하도록 입찰금액 자동증가 단위금액을 증감하여 입찰을 반복할 수 있다. 예를 들어, 원하는 노출순위가 3위인데, 현재는 10위로 노출되고 있다면 입찰금액을 높여서 목표순위에 수렴하도록 한다. 반대로, 원하는 노출순위가 3위인데 1위에 랭크되어 있다면, 입찰금액을 감소시켜 목표순위인 3위에 랭크되도록 할 수 있다. 또한, 목표순위와 현재순위의 격차가 크다면, 예를 들어, 목표순위는 3위인데 현재순위는 30위라면, 27위의 격차를 가지고 있으므로, 50원씩 증감되도록 설정되었다면, 이 단위를 100원 단위로 증가시킴으로써 목표순위에 빠르게 수렴하도록 진행할 수 있다. 이때, 키워드에 대한 노출순위의 자동검색 및 입찰금액 자동증가 단위금액의 증감을 반복하도록 루프를 돌 수 있다.

정보 제공부(350)는, 광고 서버(400)는 복수의 광고 서버(400)일 때, 자동입찰부(340)에서 검색된 노출순위가 사용자 단말(100)에서 설정한 목표순위에 수렴하도록 입찰금액 자동증가 단위금액을 증감하여 입찰을 반복한 후, 사용자 단말(100)에서 대시보드 페이지에 엑세스하는 경우, 복수의 광고 서버(400)에 등록된 사용자의 키워드 개수, 전일 사용예산, 자동입찰순위 정확도, 예상 ROAS(Return On Ad Spending), 최근 한달 평균 광고비, 일평균 광고비, 키워드 노출수, 및 클릭률 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합을 출력할 수 있다.

이때, ROAS는, 투자한 광고 비용 회수율로 광고비 1원 당 매출액을 보여주는 지표이며, 이 수치가 높을수록 비용 효율성이 높고 효율적으로 광고를 운영할 수 있다. 그리고, ROAS는, (매출/비용)X100(%)로 산출되며, (총매출액/(클릭수*평균CPC))X100(%)로 계산될 수 있으며, 예를 들어 매출이 50만원으로 광고비용을 10만원을 사용한 경우에는, ROAS는 500%로 광고비용 1원당 5원의 매출을 낸 것으로 계산하는데, 본 발명의 일 실시예에서는 이를 변형한 이하의 수학식 1을 이용한다.

이때, f()는 ROAS 산출식 함수이고, x는 매출액, y는 비용을 의미하고, 이를 통하여 산출된 결과값 f(x,y)는 광고수익률이다.

또한, 자동입출 순위 정확도를 계산하기 위하여 이하의 수학식 2를 이용할 수 있다.

이때, f()는 자동입찰 솔루션내 키워드의 목표순위 24시간 기준 유지비율이고, 함수 f()의 인자는 x는 키워드 수, y는 목표순위, z는 현재순위를 각각 의미하며, 자동입찰 정확도 산출식 함수에 위 3개의 인자를 대입하면 정확도를 백분율로 반환하게 된다.

또한, 전일사용예산을 산출하기 위해서는 적어도 하나의 광고 서버(400)에 API 요청을 전송하여 JSON 또는 XML 포맷으로 결과값을 수신하고, 전일 사용예산을 제공받을 수 있고, 이는 일반적으로 광고 서버(400)에 사용된 금액을 광고 서버(400)의 수로 나누는 평균산출방법을 이용할 수 있고, 복수의 광고 서버(400)에서 지출한 월평균 광고비도 마찬가지로 평균치를 산출할 수 있다.

로그부(360)는 자동입찰부(340)에서 검색된 노출순위가 사용자 단말(100)에서 설정한 목표순위에 수렴하도록 입찰금액 자동증가 단위금액을 증감하여 입찰을 반복한 후, 입찰이 자동으로 실시간 또는 주기적으로 반복된 자동입찰기록은 히스토리 로그로 다운로드할 수 있다.

덧붙여서, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 키워드, 월 예산, 일 최대예산을 입력하는 경우, 키워드 선택, 키워드 분석, 키워드 비교, 키워드 등록, 키워드 입찰을 자동화시킨 원터치키워드등록 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, A 사용자가 강남맛집이라는 키워드로 자신의 사이트가 노출되도록 하고 싶고, 월 광고 예산은 500만원이고, 일별 최대 20만원으로 설정했다고 가정하자. 이때, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 강남맛집에 관련된 연관검색어를 추출하여 키워드를 선택하고, 추출된 키워드 중 노출대비 클릭수가 높은 키워드를 필터링하는 분석과정을 거쳐, 산출된 키워드의 비용대비 클릭수를 복수의 광고 서버(400)별로 비교하고, 비교된 광고 서버(400)의 키워드를 API를 통하여 실제 키워드 광고 플랫폼에 등록하는 과정을 자동화시킬 수 있다. 그리고, 광고 서비스 제공 서버(300)는 비교된 복수의 광고 서버(400)의 키워드를 API를 통하여 실제 키워드 광고 플랫폼에 등록하고, 등록된 키워드를 자동으로 자동입찰 목록에 추가하여 상술한 자동입찰과정을 반복하도록 할 수 있다. 이러한 과정의 자동화로 인하여 사용자는 키워드를 고민할 필요도 없고 초과 발생되는 예산에 대한 걱정도 하지 않아도 되며 목표한 순위에 랭크되어 있는지를 실시간으로 확인할 필요도 없게 되므로 인력 및 시간을 절약할 수 있게 된다.

또한, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 자동입찰 알림발송기능을 더 제공할 수 있다. 예를 들어, 키워드광고 입찰을 진행하는 도중에는 고객인 사용자가 예상했던 비용보다 광고비가 과다지출되는 경우가 있는데, 이는 입찰경쟁이 치열해져서 계속해서 입찰가가 상승하는 경우이다. 이러한 경우에는 광고 서비스 제공 서버(400)는, 전주 평균 데이터를 기준으로 평균가의 150%를 초과했다면 알림을 보내어 재확인하도록 할 수 있다. 또한, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)이 설정했던 목표순위가 기 설정된 주기만큼 유지되지 않는 경우가 발생하는 경우, 즉 입찰가의 증감액이 너무 낮거나(10원) 너무 높은(1000원) 경우에는, 당일 순위 유지비율을 분석해서 증감액을 시뮬레이션하여 추천 증감액을 알림으로 보낼 수 있다. 그리고, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)이 설정했던 목표순위보다 현재순위가 낮은 경우에는, 즉 입찰가의 최대입찰가가 너무 낮은 경우에는, 이전 데이터를 기반으로 평균입찰가와 최대입찰가를 비교하여 문제점을 알람으로 보낼 수 있다. 또한, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 자동입찰이 정상적으로 작동중인지 궁금해하는 고객인 사용자를 위하여, 일, 주, 월마다 원하는 설정에 따라서 지속적으로 전략성과보고를 요약하여 알람으로 전송할 수 있다.

또한, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 자동입찰시 경쟁사 대비 목표순위 설정기능을 더 제공할 수 있다. 예를 들어, 고객 A는 경쟁사 B보다 항상 1위 높게 입찰을 하고 싶다고 가정한다. 이 경우에는, 사용자 단말(100)은 입찰옵션을 실시간입찰이 아닌 경쟁사 대비 목표순위 +1위를 선택할 수 있고, 추가로 B사이트의 주소를 입력하는 경우, 고객 A의 키워드는 경쟁사 B의 사이트보다 1위 높은 2위에 입찰을 하고 유지할 수 있다.

또한, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 자동입찰시 목표순위 도달시 입찰가 조정기능을 더 제공할 수 있다. 예를 들어, 강남맛집 키워드는 2000원이면 1위 입찰이 충분한데, 경쟁사에서 자동입찰의 허점을 노려 7900원에 1위 입찰을 잠깐하고서는 다시 입찰을 빼는 경우가 있다. 이러한 경우에는 8000원으로 입찰을 해서 목표순위인 1위는 계속 유지하였지만 광고비가 4배로 지출될 수 있다. 이에 따라, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 입찰옵션을 목표순위 도달시 입찰가 하락기능을 이용하여 목표순위에 도달한 다음 다시 입찰가를 내려 조정할 수 있다. 예를 들어, 1위 1900원 2위 1800원 증감액 50원일 경우. 키워드의 입찰가는 1850->1900->1950->2000->1950->1900->1950->1950으로 유지될 수 있다.

이하, 상술한 도 2의 광고 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3을 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스 중 대시보드 페이지가 구현된 일 실시예를 도시한다. 도 3을 참조하면, 구글, 네이버, 다음 매체들의 광고계정을 하나로 묶어 운영되는 계정의 통계를 한눈에 보는 페이지로, 3사에 등록된 총 키워드 개수, 3사에서 사용된 전일 사용예산, 자사에서 운영중인 자동입찰의 순위 정확도, 즉 24시간중 수많은 입찰이 이뤄지는데 이때 목표순위 유지비율을 24시간을 백분율로 나눠서 표기한 수치를 출력하는 페이지일 수 있다. 본 발명의 광고 서비스 제공 서버(300)에서 등록된 키워드와 입찰분석을 통해 빅데이터를 구성하고 구성된 데이터기반으로 예상 ROAS를 산출할 수 있다. 이때, 3사에서 지출한 광고비 총합이 월단위 표기되고, 3사에서 지출한 월평균 광고비와, 3사에 등록된 키워드들의 월평균 노출수, 3사에 등록된 키워드들의 월평균 클릭율 등을 출력할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스 중 계정관리 페이지가 구현된 일 실시예를 도시한다. 도 4를 참조하면, 키워드등록, 자동입찰, 예상실적보기 등 모든 기능을 사용하기 위해서는 매체별로 발급받은 API키가 필요할 수 있고, 이는 상술한 바와 같다. 이는, 초기 설정시에만 필요하고 데이터베이스에 3중(MD5, SHA-256, RSA) 암호화된 상태로 보관될 수 있다. 물론, 암호화 방법은 나열된 것들로 한정되지는 않는다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스 중 키워드 페이지가 구현된 일 실시예를 도시한다. 도 5를 참조하면, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 3사의 API를 이용하여 3사 페이지 모두 엑세스할 필요없이 한번에 키워드를 조회하고 등록할 수 있으며, 이를 통하여 시간절약뿐만 아니라 연관키워드, 추천키워드를 제공하여 접근성이 높일 수 있고, 매체별 예상 노출수, 클릭수, 예상광고집행비용을 한눈에 비교하여 선택할 수 있도록 출력할 수 있다. 우선, 키워드는 고객(사용자)이 사용하고 싶거나 추천받고 싶은 키워드를 입력하고 부가옵션들을 선택할 수 있다. 이때, 부가옵션을 이용하면 좀 더 연관성있고 세세하게 분석이 들어가지만 결과량이 줄어들 수 있다. 또한, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 입력받은 키워드를 토대로 연관성, 유동성, 반응도가 높은 키워드를 분석하여 추천할 수 있고, 예상실적을 보기위해 키워드를 입력할 수 있으며, 키워드를 입력하고 예상실적 보기버튼을 클릭하면 해당 키워드의 매체별 예상 노출수, 클릭수, 비용을 한눈에 비교할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스 중 키워드 예상실적 페이지가 구현된 일 실시예를 도시한다. 도 6을 참조하면, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 키워드의 입찰가를 입력하고 예상값을 선택하면 결과를 출력해주는데, 현재 입찰가뿐만 아니라 연관된 입찰가일 경우 클릭수가 얼마나 증가하는지 그래프로 출력할 수 있고, 통계 그래프를 통해서 목표 클릭수 대비 최소한의 입찰가와 목표 입찰가 대비 최대한의 클릭수를 미리 알수 있어 고객(사용자)의 선택을 빠르고 용이하게 할 수 있다. 그리고, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 키워드들의 매체별 예상 노출수, 클릭수, 비용을 분석하여 산출할 수 있는데, 매체를 동시에 이용했을때 따로 이용했을때 매체별로 비교가 가능하고 등록도 가능하다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스 중 자동입찰 페이지가 구현된 일 실시예를 도시한다. 도 7을 참조하면, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 자동입찰 기능을 제공하여, 고객(사용자)이 원하는 목표순위, 증감액만 설정하면 자동으로 목표순위를 계속해서 유지할 수 있다. 이에 따라, 자동입찰기능을 사용함으로써 인건비를 1:100 수준으로 감소시킬수 있으며 인력을 아무리 많이 투자해도 인력으로 대처하기 힘든 세세한 키워드, 경쟁이 심한 키워드, 24시간 모니터링이 필요한 키워드의 목표순위로의 도달로 광고주의 요구를 완벽하게 충족시킬 수 있다. 이때, 사용자는, 광고주별, 캠페인별, 그룹별 키워드 묶음을 선택할 수 있고, 등록된 매체내의 키워드를 검색할 수 있고 입찰옵션을 선택할 수 있으며, 현재 입찰중인 키워드들의 상태를 출력할 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스 중 자동입찰기록 페이지가 구현된 일 실시예를 도시한다. 도 8을 참조하면 키워드 우측의 로그버튼이 선택되면 팝업창이 출력되는데, 입찰기록은 실시간으로 동기화되어 리스트 형태로 출력될 수 있다. 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스 중 비즈머니관리 페이지가 구현된 일 실시예를 도시한다. 도 9를 참조하면, 키워드 광고를 운용하면서 일별, 월별 소진되는 비즈머니를 한눈에 보면서 상태를 체크할 수 있다. 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스 중 스케줄러기능이 구현된 일 실시예를 도시하고, 도 10을 참조하면, 원하는 시기, 주기, 원하지 않는 시기 및 주기에 따른 순위를 설정하는 경우, 스케줄에 따라 자동으로 순위 및 입찰을 조정할 수 있다.

이와 같은 도 2 내지 도 10의 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 11를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 11에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.

도 11를 참조하면, 광고 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 키워드 등록을 하는 경우(S1100), 적어도 하나의 광고 서버(400)로부터 정보를 수집할 수 있고(S1110), 입찰을 진행하고(S1200), 사용자의 키워드를 각 매체(광고 서버)를 통하여 검색하고 순위를 확인한다(S1300).

이때, 노출순위와 목표순위 간의 차이가 기준값을 초과한 경우에는(S1400), 입찰금액단위를 높여서 입찰금액을 증가시키고(S1700), 목표순위가 현재순위가 아닌 경우(S1500), 역시 입찰금액을 증가시키고(S1800), 일치하는 경우에는 현 상태를 유지한다(S1600). 즉, 상술한 바와 같이 목표순위가 현재순위보다 높은 경우에는 입찰금액을 자동으로 증가시키는데, 목표순위와 현재순위 간의 격차가 큰 경우에는 입찰금액단위를 증가시켜서 빠르게 목표순위에 현재순위가 수렴해야 한다. 예를 들어, 목표순위가 3위 현재순위가 5위이고 입찰증가단위가 50원씩이라면, 목표순위가 3위이고 현재순위가 50위인 경우, 입찰증가단위 자체를 올려서 빠르게 수렴해야 하므로 두 가지로 나누어 설명한다. 물론, 입찰증가단위를 올리지 않은 경우도 포함됨은 자명하다 할 것이다. 이때, 노출순위가 목표순위보다 낮은 경우에는 상술한 과정이 진행되지만, 목표순위가 노출순위보다 낮은 경우, 즉 과입찰이 된 경우에는 반대의 과정이 진행되는 것은 자명하다 할 것이다. 이렇게 키워드 광고 중단 이벤트가 발생할 때까지(S1910), 순위 검색, 입찰금액조정 및 재입찰의 과정을 계속반복하되(S1810), 중지 또는 중단이 된 경우에는 입찰을 중지하고 등록을 제거할 수 있다(S1920).

상술한 단계들(S1100~S1920)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S1100~S1920)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.

이와 같은 도 11의 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 10을 통해 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 도 12를 참조하면, 광고 서비스 제공 서버는, 사용자 단말로부터 계정생성 이벤트가 발생하는 경우, 계정생성 이벤트 내에 포함된 광고 서버의 사용자 단말에 대한 이용자식별값과 계정정보를 매핑하여 등록한다(S2100). 또한, 광고 서비스 제공 서버는 사용자 단말로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 광고 서버에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받고(S2200), 입력된 입찰조건 데이터를 기반으로 광고 서버로 입찰을 한 후, 광고 서버에서 키워드에 대한 노출순위를 자동검색한다(S2300).

마지막으로, 광고 서비스 제공 서버는, 및 검색된 노출순위가 사용자 단말에서 설정한 목표순위에 수렴하도록 입찰금액 자동증가 단위금액을 증감하여 입찰을 반복한다(S2400).

이와 같은 도 12의 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 11를 통해 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 12를 통해 설명된 일 실시예에 따른 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.

전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (7)

1. 광고 서비스 제공 서버에서 실행되는 광고 서비스 제공 방법에 있어서,
   사용자 단말로부터 계정생성 이벤트가 발생하는 경우, 상기 계정생성 이벤트 내에 포함된 광고 서버의 사용자 단말에 대한 이용자식별값과 계정정보를 매핑하여 등록하는 단계-상기 광고 서버는 복수의 광고 서버임-;
   상기 사용자 단말로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 상기 광고 서버에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받는 단계;
   상기 입력된 입찰조건 데이터를 기반으로 상기 광고 서버로 입찰을 한 후, 상기 광고 서버에서 상기 키워드에 대한 노출순위를 자동검색하는 단계; 및
   상기 검색된 노출순위가 상기 사용자 단말에서 설정한 목표순위에 수렴하도록 입찰금액 자동증가 단위금액을 증감하여 입찰을 반복하는 단계를 포함하되,
   상기 입찰조건 데이터를 입력받는 단계는,
   상기 등록된 키워드의 오타로 인한 키워드 데이터를 상기 광고 서버로부터 수집하는 단계;
   상기 오타로 인한 키워드 데이터의 히스토리를 누적하여 학습하는 단계;
   상기 등록된 키워드의 연관키워드 데이터를 상기 복수의 광고 서버로부터 수집하는 단계;
   상기 수집된 연관키워드 데이터에 포함된 연관키워드, 추천키워드, 월간 검색수, 월평균 클릭수, 월평균 클릭률, 경쟁률, 및 월평균노출 광고수 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합을 리스트업하여 출력하는 단계; 및
   포털 사이트에서 제공되는 실시간 급상승 검색어를 수집하여 추출된 후보 키워드 중 실시간 급상승 검색어에 포함된 키워드를 상기 연관키워드 데이터에서 제외시키는 단계를 포함하고,
   상기 연관키워드 데이터는 상기 복수의 광고 서버별로 노출수, 클릭수 및 예상광고 집행비용이 대비되도록 출력되는 것인, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 광고 서버는 복수의 광고 서버이고,
   상기 검색된 노출순위가 상기 사용자 단말에서 설정한 목표순위에 수렴하도록 입찰금액 자동증가 단위금액을 증감하여 입찰을 반복하는 단계 이후에,
   상기 사용자 단말에서 대시보드 페이지에 엑세스하는 경우, 복수의 광고 서버에 등록된 사용자의 키워드 개수, 전일 사용예산, 자동입찰순위 정확도, 예상 ROAS(Return On Ad Spending), 최근 한달 평균 광고비, 일평균 광고비, 키워드 노출수, 및 클릭률 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합을 출력하는 단계;
   를 포함하는 것인, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법.
   
3. 삭제
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 광고 서버는 복수의 광고 서버이고,
   상기 사용자 단말로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 상기 광고 서버에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받는 단계는,
   상기 사용자 단말로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우 예상 입찰가, 예상 클릭수를 복수의 광고 서버로부터 수집하여 테이블 및 그래프로 복수의 광고 서버별로 대비하여 월간 예상 실적을 출력하는 단계;
   를 포함하는 것인, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법.
   
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 검색된 노출순위가 상기 사용자 단말에서 설정한 목표순위에 수렴하도록 입찰금액 자동증가 단위금액을 증감하여 입찰을 반복하는 단계 이후에,
   상기 입찰이 자동으로 실시간 또는 주기적으로 반복된 자동입찰기록은 히스토리 로그로 다운로드하는 단계;
   를 더 포함하는 것인, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법.
   
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 단말로부터 선택된 키워드가 등록되는 경우, 상기 광고 서버에서 노출될 목표순위, 입찰주기, 및 입찰옵션 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대응하는 입찰조건 데이터를 입력받는 단계는,
   상기 입찰조건 데이터에 포함된 입찰선호 시기 또는 입찰기피 시기에 기반하여 스케줄러를 생성하는 단계;
   상기 생성된 스케줄러에 기반하여 자동입찰이 되도록 설정하는 단계;
   를 포함하고,
   상기 입찰선호 시기는, 월별, 주별, 요일별 및 시간별로 순위가 기 설정된 상위랭킹에 포함된 시기이고, 상기 입찰기피 시기는, 월별, 주별, 요일별 및 시간별로 순위가 기 설정된 하위랭킹에 포함된 시기인 것인, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법.
   
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 키워드에 대한 노출순위의 자동검색 및 입찰금액 자동증가 단위금액의 증감을 반복하도록 루프를 도는 것인, 블라인드경매 기반 키워드 등록 및 자동입찰을 위한 광고 서비스 제공 방법.

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