KR101983938B1 - 낙뢰 경보 시스템 및 방법 - Google Patents

낙뢰 경보 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101983938B1
KR101983938B1 KR1020180010828A KR20180010828A KR101983938B1 KR 101983938 B1 KR101983938 B1 KR 101983938B1 KR 1020180010828 A KR1020180010828 A KR 1020180010828A KR 20180010828 A KR20180010828 A KR 20180010828A KR 101983938 B1 KR101983938 B1 KR 101983938B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
lightning
information
alarm
unit
electric field
Prior art date
Application number
KR1020180010828A
Other languages
English (en)
Inventor
신희경
Original Assignee
신희경
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 신희경 filed Critical 신희경
Priority to KR1020180010828A priority Critical patent/KR101983938B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101983938B1 publication Critical patent/KR101983938B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/10—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to calamitous events, e.g. tornados or earthquakes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W1/00—Meteorology
    • G01W1/02—Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B31/00—Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

본 발명은 낙뢰 경보 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명은 본 발명은 원격지에서 임의의 목표점으로 접근하는 뇌방전 정보를 실시간 모니터링 및 분석하여 낙뢰의 발생 여부와 낙뢰 경보의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 장점이 있다.

Description

낙뢰 경보 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD FOR WARNING LIGHTNING}
본 발명은 낙뢰 경보 시스템 및 방법에 관한 발명으로서, 더욱 상세하게는 원격지에서 임의의 목표점으로 접근하는 뇌방전 정보를 실시간 모니터링 및 분석하여 낙뢰의 발생 여부와 낙뢰 경보의 신뢰도를 향상시킨 낙뢰 경보 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 천둥이나 번개 등의 발생원인이 되는 가장 보편적인 것은 뇌운으로서, 이러한 뇌운은 전기로 충전되어 있고 대체로 상부는 양전하를 띤 얼음결정을 이루고, 하부는 음전하를 띤 물방울로 이루어져 있다.
이러한 뇌운은 강력한 상승 기류가 존재하는 적운 단계, 상승 하강 기류와 돌풍 천둥 번개 그리고 소나기를 동반하는 성숙 단계 및 하강 기류가 우세하면서 안정을 되찾는 소멸단계를 거쳐 생성되는데, 종종 고온 다습한 공기가 불안정한 환경에서 상승하는 경우 발생하기 쉽다.
낙뢰는 뇌운이 가진 전하를 공기절연파괴를 통해 대지로 방출하는 현상이며, 이 과정에서 전자장이 발생하여 대기중을 전파하게 된다. 낙뢰발생의 위치를 분석하는 기술은 뇌운의 활동과 이동경로, 낙뢰의 발생을 예지할 수 있게 해줌으로써 우주선 발사시 기상조건의 관측, 지상 주요 건축물과 전력설비에서의 안전대책, 골프장과 운동장에서 활동의 안전성 확보 등 다양한 분야에서 기상관측과 낙뢰에 의한 피해방지 대책의 수단으로 적용되고 있다.
낙뢰는 매년 100만여 건 정도 발생하는 것으로 통계되는데, 이러한 낙뢰로 인해 발생하는 피해 및 그 규모는 지상을 비롯한 해상, 항공 영역까지 날로 늘어나고 있다.
종래의 낙뢰 경보 시스템은, 일정 구역에 낙뢰 감지기를 설치하고, 낙뢰 발생 시, 설치된 낙뢰 감지기로부터 수집된 각종 낙뢰 정보를 처리 및 분석하여, 낙뢰 경보 또는 낙뢰 정보를 실시간으로 해당 관리기관에 전송할 수 있도록 구성되어 있다.
또한, 종래 기술에 따른 뇌관측 시스템은 관측 영역이 한반도 전체를 대상으로 하고 있다.
그러나 이러한 종래 기술에 따른 관측 시스템은 뇌 발생 영역과 감지기의 위치와 구성에 따라 포착률이 특정지역에서 상당히 낮아 낙뢰 경보의 신뢰도가 낮은 문제점이 있다.
또한, 기상청에서 보유하고 있는 낙뢰 감지기는 낙뢰에 대한 2차원적인 위치정보만을 제공할 뿐 낙뢰의 발생 여부와 진행방향에 대한 정보는 제공하지 못하여 활용이 매우 제한적인 문제점이 있다.
또한, 국립공원, 골프장, 공항, 군사시설, 송전시설, 공원 등과 같이, 낙뢰 경보 서비스에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있지만, 관련 제품이 고가이거나 낙뢰 정보에 대한 실시간 데이터 수신과 정확한 예측 정보의 수신이 어려운 문제점이 있다.
문헌 1. 한국 공개특허공보 공개번호 제10-2017-0103400호(발명의 명칭: 낙뢰 경보 시스템) 문헌 2. 한국 등록특허공보 등록번호 제10-1295617호(발명의 명칭: 낙뢰 경보 시스템)
이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 원격지에서 임의의 목표점으로 접근하는 뇌방전 정보를 실시간 모니터링 및 분석하여 낙뢰의 발생 여부와 낙뢰 경보의 신뢰도를 향상시킨 낙뢰 경보 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일실시예에 따르면, 기상정보를 제공하는 기관의 뇌 방전 정보 서비스 서버로부터 뇌운의 이동속도와, 위치를 확인하는 레이더 영상과, 뇌방전의 강도, 위치, 극성을 포함한 뇌방전 정보를 수신하고, 낙뢰 경보 대상 지역에 적어도 하나 이상 설치되는 낙뢰 감시부의 전계 센서를 통해 낙뢰 경보 대상 지역과 그 주변의 전계 강도를 실시간으로 측정하여 시간별 전계 값의 변화율을 통해 뇌운의 이동속도, 뇌방전 여부, 이동방향을 분석하며, 상기 뇌방전 정보 및 낙뢰 감시부의 위치 정보를 낙뢰 경보 대상 지역의 GPS 정보에 기초한 지도 정보와 매핑하고, 뇌운의 전계 강도 변화율에 따른 뇌운의 전계 정보와 기상 정보를 반영한 리드 타임을 이용하여 낙뢰 경보 서비스가 적용될 지역의 반경 정보를 산출하며, 상기 뇌방전 정보와 뇌운의 전계 정보를 미리 저장된 낙뢰 경보 발생 프로그램으로 분석하여 낙뢰 경보의 발생 여부를 출력하는 낙뢰 경보부를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 낙뢰 경보부는 데스크탑 PC, 노트북 PC 및 서버 시스템 중 어느 하나에 설치되는 것을 특징으로 하고, 상기 데스크탑 PC 또는 노트북 PC에 설치된 경보부는 오픈 API(Open API-Application Programming Interface)를 통해 상기 기상 정보 및 뇌방전 정보를 수신하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 상기 낙뢰 경보부와 네트워크를 통해 접속하고, 상기 낙뢰 경보부에서 출력되는 관심 지역의 뇌방전 정보와, 관심 지역에 설치된 전계 센서의 전계 값을 수신하여 디스플레이하는 서비스 단말기를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 낙뢰 경보부와 네트워크를 통해 접속하고, 상기 낙뢰 경보부에서 낙뢰 경보가 발생되면, 임의의 음향 신호를 출력하는 낙뢰 경보 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 낙뢰 감시부는 적어도 하나 이상의 전계 센서(Electric Field Sensor)로 이루어진 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 낙뢰 경보부는 상기 뇌방전 정보 서비스 서버로부터 뇌방전 정보를 수신하는 뇌방전 정보 수신부; 상기 낙뢰 감시부에서 측정한 뇌운의 전계 정보를 수신하는 뇌운 전계 정보 수신부; 상기 수신된 뇌방전 정보와 상기 낙뢰 감시부의 위치를 분석하여 미리 설정된 낙뢰 경보 지역의 GPS 정보 및 지도 정보와 매핑하고, 낙뢰 경보 제어부에서 분석된 낙뢰 발생 예측 정보에 따라 낙뢰 경보의 발생을 결정하는 제어부; 및 상기 뇌방전 정보를 분석하여 시간별, 위치별로 매핑하고, 적어도 하나 이상의 일정시간 이전의 과거 뇌방전 정보와, 현재시간의 뇌방전 정보를 이용하여 낙뢰의 이동 벡터정보와 일정시간 동안의 외삽 예측장을 산출하며, 상기 산출된 결과를 상기 뇌운의 전계 정보와 조합하여 낙뢰의 발생 여부를 예측하는 낙뢰 경보 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 낙뢰 경보가 적용될 지역의 반경 정보는 레이더 영상 및 바람에 의한 뇌운의 속도가 포함된 기상 정보를 반영한 리드 타임(Lead Time)과, 관심 지역에 설치된 낙뢰 감시부의 전계 강도 변화율을 이용하여 반경 영역을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 낙뢰 경보 제어부는 상기 측정된 뇌운의 전계 정보를 이용하여 관심지역에서 최초의 뇌방전 이벤트가 발생하면, 그 후 뇌방전 이벤트와 뇌운의 이동에 따라 상기 낙뢰 경보 대상 지역에 설치된 전계 센서에서 관측되는 전계 강도 변화율 값을 모니터링하고, 그 값에 따라 경보 발령, 상위단계 경보 발령, 경보 해제 등의 정보가 출력되도록 하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일실시예는 a) 낙뢰 경보부가 기상정보를 제공하는 기관의 뇌 방전 정보 서비스 서버로부터 뇌운의 이동속도와, 위치를 확인하는 레이더 영상과, 뇌방전의 강도, 위치, 극성을 포함한 뇌방전 정보를 수신하는 단계; b) 상기 낙뢰 경보부(300)가 낙뢰 경보 대상 지역에 적어도 하나 이상 설치되는 낙뢰 감시부의 전계 센서를 통해 낙뢰 경보 대상 지역과 그 주변의 전계 강도를 실시간으로 측정하는 단계; c) 상기 낙뢰 경보부가 상기 뇌방전 정보 및 낙뢰 감시부의 위치 정보를 낙뢰 경보 대상 지역의 GPS 정보에 기초한 지도 정보와 매핑하는 단계; 및 d) 상기 낙뢰 경보부가 상기 뇌방전 정보를 분석하여 시간별, 위치별로 매핑하고, 뇌운의 전계 강도 변화율에 따른 뇌운의 전계 정보 변화와 기상 정보를 반영한 리드 타임을 이용하여 낙뢰 경보 서비스가 적용될 지역의 반경 정보를 산출하며, 상기 매핑된 시간별, 위치별 매핑 정보와 실시간 전계 변화율 값을 이용하여 뇌방전의 진행방향과 낙뢰 발생 예측 정보를 산출하여 출력하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 d)단계는 d-1) 적어도 하나 이상의 일정시간 이전의 과거 뇌방전 정보를 이용하여 과거의 낙뢰 분포를 분석하는 단계; d-2) 현재시간의 뇌방전 정보를 이용하여 현재의 낙뢰 분포를 분석하는 단계; d-3) 상기 과거의 낙뢰 분포와와 현재의 낙뢰 분포를 이용하여 낙뢰의 이동 벡터정보를 산출하는 단계; 및 d-4) 상기 산출된 결과를 상기 뇌운의 전계 정보와 조합하여 낙뢰의 발생 확률 정보를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 d-3단계는 일정시간 동안의 외삽 예측장을 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 원격지에서 임의의 목표점으로 접근하는 뇌방전 정보를 실시간 모니터링 및 분석하여 낙뢰의 발생 여부와 낙뢰 경보의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 낙뢰 경보 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 블록도.
도 2는 도 1에 따른 낙뢰 경보 시스템의 낙뢰 감시부 구성을 나타낸 블록도.
도 3은 도 1에 따른 낙뢰 경보 시스템의 낙뢰 경보부의 구성을 나타낸 블록도.
도 4는 본 발명에 따른 낙뢰 경보 과정에서 구역별 낙뢰 데이터의 처리과정을 설명하기 위한 예시도.
도 5는 도 4에 따른 구역별 낙뢰 데이터의 처리과정을 나타낸 예시도.
도 6은 도 4에 따른 구역별 낙뢰 데이터의 다른 처리과정을 나타낸 예시도.
도 7은 본 발명에 따른 낙뢰 경보 시스템의 낙뢰 경보과정을 나타낸 흐름도.
도 8은 도 7에 따른 낙뢰 경보 과정에서 뇌방전의 진행방향과 발생 예상 정보의 산출과정을 나타낸 흐름도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 낙뢰 경보 시스템 및 방법의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다는 표현은 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
또한, "‥부", "‥기", "‥모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는 그 둘의 결합으로 구분될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 낙뢰 경보 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이고, 도 2는 도 1에 따른 낙뢰 경보 시스템의 낙뢰 감시부 구성을 나타낸 블록도이며, 도 3은 도 1에 따른 낙뢰 경보 시스템의 낙뢰 경보부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1 내지 도 3에 나타낸 바와 같이, 본 발명에 따른 낙뢰 경보 시스템은 뇌방전 정보 서비스 서버(100)와, 임의의 지역에 각각 설치된 낙뢰 감시부(200), 낙뢰 감시부 1(200a), 낙뢰 감시부 n(200b)와, 낙뢰 경보부(300)와, 서비스 단말기(400)와, 복수의 낙뢰 경보 출력부(500)를 포함하여 구성된다.
상기 뇌방전 정보 서비스 서버(100)는 임의의 지역에 대한 온도, 습도, 강수량, 레이더 영상, 바람에 의한 뇌운의 이동속도 등의 기상 정보와, 뇌방전 등의 낙뢰 관련 관측 정보 등을 제공하는 구성으로서, 바람직하게는 기상청 서버로 이루어진다.
본 실시예에서는 기상청 서버를 실시예로 설명하지만, 이에 한정되는 것은 아니고, 뇌방전과 관련된 정보를 제공하는 한국전력공사 서버 또는 상기 기상 관련 정보와 뇌방전 관련 정보를 제공하는 서버는 모두 포함될 수 있다.
상기 낙뢰 관련 관측 정보는 일정 지역에 설치되어 전자기장을 이용하여 낙뢰를 탐지하는 지면 방전센서(IMPACT)와, 도달 시간분석을 통해 방전의 위치를 결정하는 구름 방전센서(LDAR) 등에서 측정된 정보들로서, 낙뢰의 위치와 강도 및 극성 등을 실시간으로 관측하여 제공된다.
상기 낙뢰 감시부(200)는 사용자가 설정한 관심 지역(낙뢰 경보 서비스를 제공하는 낙뢰 경보 지역) 및 상기 관심 지역 주변에 설치되어 일정한 면적의 도체 표면상에 뇌운에 의해 유기되는 전하량을 측정하고, 그 측정 정보를 제공하는 구성으로서, 전계 센서(Electric Field Sensor) 1(210), 전계 센서 2(211), 전계 센서 n(212)으로 이루어지며, 상기 전계 센서 1 내지 n(210, 211, 212)은 바람직하게는 사용자가 설정한 관심 지역 주변에 설치되고, 상기 관심 지역 주변의 뇌운 정보를 실시간으로 측정하여 제공한다.
상기 낙뢰 경보부(300)는 네트워크를 통해 뇌방전 정보 서비스 서버(100)와, 다수의 낙뢰 감시부(200), 낙뢰 감시부 1(200a), 낙뢰 감시부 n(200b)과 접속되고, 상기 뇌 방전 정보 서비스 서버(100)에서 수신한 뇌방전 정보와, 상기 낙뢰 감시부(200), 낙뢰 감시부 1(200a), 낙뢰 감시부 n(200b)에서 측정한 뇌운의 전계 정보를 상기 낙뢰 감시부 1(200a), 낙뢰 감시부 n(200b)이 설치된 지역의 위치 정보와, 관심 대상 지역(낙뢰 경보 서비스 지역)의 GPS 정보에 기초한 지도 정보와 매핑하고, 낙뢰 경보 서비스가 제공될 지역의 반경 정보와 상기 뇌방전 정보와 뇌운의 전계 정보를 미리 저장된 낙뢰 경보 발생 프로그램으로 분석하여 낙뢰 경보의 발생 여부를 출력하는 구성으로서, 뇌방전 정보 수신부(310)와, 뇌운 전계 정보 수신부(320)와, 제어부(330)와, 낙뢰 경보 제어부(340)를 포함하여 구성된다.
또한, 상기 낙뢰 경보부(300)는 데스크탑 PC, 노트북 PC 및 서버 시스템 중 어느 하나에 설치되고, 상기 낙뢰 경보부(300)가 데스크탑 PC 또는 노트북 PC에 설치된 경우 오픈 API(Open API-Application Programming Interface)를 통해 임의의 지역에 대한 온도, 습도, 강수량, 레이더 영상, 바람에 의한 뇌운의 이동속도 등의 기상 정보와, 기상청 등에서 운영하는 낙뢰관측장비에서 관측된 낙뢰관측시간, 낙뢰관측 위도/경도/고도, 관측 센서수, 낙뢰강도, 낙뢰타임, 오차범위, 품질정보 등을 포함한 뇌방전 등의 낙뢰 관련 관측 정보 등을 수신할 수 있으며, 상기 수신된 정보들을 저장한다.
즉 상기 낙뢰 경보부(300)는 뇌방전 정보 서비스 서버(100)로 오픈 API를 통해 기상 정보 및 낙뢰 관측 정보 등의 제공을 요청하고, 상기 뇌방전 정보 서비스 서버(100)로부터 전송되는 기상 정보 및 낙뢰 관측 정보를 수신한다.
또한, 상기 낙뢰 경보부(300)가 서버 시스템에 설치되면, 뇌방전 정보와 뇌운의 전계 정보, 낙뢰 경보 발생 프로그램에서 분석된 낙뢰 경보 등을 미리 설정된 서비스 단말기(400)로 제공할 수 있도록 구성된다.
상기 뇌방전 정보 수신부(310)는 네트워크를 통해 뇌방전 정보 서비스 서버(100)와 접속하고, 상기 뇌방전 정보 서비스 서버(100)로부터 출력되는 뇌방전 정보를 수신한다.
상기 뇌운 전계 정보 수신부(320)는 네트워크를 통해 낙뢰 감시부(200), 낙뢰 감시부 1(200a), 낙뢰 감시부 n(200b)과 접속하고, 상기 낙뢰 감시부(200), 낙뢰 감시부 1(200a), 낙뢰 감시부 n(200b)에서 측정한 각각의 뇌운의 전계 정보를 수신한다.
상기 제어부(330)는 뇌방전 정보 수신부(310)에서 수신한 뇌방전 정보와, 뇌운 전계 정보 수신부(320)에서 수신된 개별 낙뢰 감시부의 위치 정보를 분석하여 미리 설정된 낙뢰 경보 지역의 GPS 정보 및 지도 정보와 매핑하여 낙뢰 경보 발생 지역을 설정하고, 낙뢰 경보 제어부(340)에서 분석된 낙뢰 발생 예측 정보에 따라 해당 지역에 대한 낙뢰 경보의 발생 여부를 결정한다.
즉 상기 제어부(330)는 낙뢰 경보 제어부(340)에서 분석된 낙뢰 발생 예측 정보가 미리 설정된 경보 발생 기준값 이상이면, 낙뢰 경보 신호를 미리 설정된 사용자 단말기(400) 및 낙뢰 경보 출력부(500)를 통해 출력되도록 한다.
상기 낙뢰 경보 제어부(340)는 상기 뇌방전 정보 수신부(310)에서 수신한 뇌방전 정보를 시간별, 위치별로 분석하고, 상기 분석된 정보들을 식별 가능하도록 매핑한다.
즉 일정 시간간격으로 낙뢰가 발생한 경우, 낙뢰관측시간, 낙뢰관측 위도/경도/고도 등의 위치, 발생횟수 등을 분석하여 일정 형식으로 매핑한 다음, 분석 결과를 저장한다.
이때, 상기 낙뢰 정보 제어부(340)는 도 4와 같이, 실시간으로 입력되는 낙뢰 정보의 위치를 지도에 표시하면서, 어떤 구역에 낙뢰가 발생하였는지 위치를 알 수 있도록 일정 영역으로 분할하여 낙뢰 정보가 구분될 수 있도록 한다.
즉 관심 영역(C)을 중심으로 서로 다른 직경을 복수의 반경 설정선(600, 600a, 600b)과, 상기 반경 설정선(600, 600a, 600b)을 수직방향, 수평방향, 대각선 방향으로 통과하는 복수의 방위 설정선(610, 610a, 610b)을 통해 예를 들면, 17개의 영역(예를 들면, NE-i: 북동쪽 내부 영역, NE-o: 북동쪽 외부 영역, SW-i: 남서쪽 내부 영역, SW-o: 남서쪽 외부 영역 등)으로 구분되도록 한다.
본 실시예에서는 설명의 편의를 위해 3개의 서로 다른 직경을 갖는 반경 설정선(600, 600a, 600b)과, 3개의 방위 설정선(610, 610a, 610b)을 구성하여 설명하지만, 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자의 필요에 따라 상기 반경 설정선과, 방위 설정선의 갯수는 가감하여 구성할 수 있음은 당업자에게 있어 자명하게 이해될 수 있을 것이다.
또한, 상기 낙뢰 경보 제어부(340)는 도 4에서 설정된 영역에 일정 시간간격으로 수신한 낙뢰 관련 정보를 이용하여 일정 시간마다 낙뢰 정보가 표시되도록 한다.
예를 들어, 1회의 낙뢰가 5분 간격으로 3회 발생하면, 수신된 낙뢰 정보를 이용하여 도 5와 같이, 첫번째 낙뢰 발생 정보(620, 서북쪽 외부 영역), 두번째 낙뢰 발생 정보(620a, 서북쪽 내부 영역), 세번째 낙뢰 발생 정보(620b, 북서쪽 내부 영역)가 순차적으로 표시되도록 하고, 나머지 구역은 낙뢰 정보 없음이 표시되도록 한다.
또한, 다수의 낙뢰가 5분 간격으로 3회 발생하면, 수신된 낙뢰 정보를 이용하여, 도 6과 같이, 첫번째 낙뢰 발생 정보(630)에는 설정된 서북쪽 외부 영역에 위치한 2개의 파란색 낙뢰 정보만 표시 및 저장되도록 하고, 두번째 낙뢰 발생 정보(630a)는 각각의 낙뢰 발생 위치 즉 서북쪽 외부 영역에 1개의 주황색 낙뢰 정보, 서북쪽 내부 영역에 2개의 주황색 낙뢰 정보, 북서쪽 내부 영역에 1개의 주황색 낙뢰 정보가 표시 및 저장되도록 하며, 세번째 낙뢰 발생 정보(630b)는 중앙(C)에 1개의 녹색 낙뢰 정보, 동북쪽 내부 영역에 1개의 녹색 낙뢰 정보, 동남쪽 내부 영역에 1개의 녹색 낙뢰 정보, 동남쪽 외부 영역에 1개의 녹색 낙뢰 정보가 표시 및 저장되도록 한다.
또한, 낙뢰 경보 제어부(340)는 낙뢰 경보 발생 프로그램을 통해 적어도 하나 이상의 일정시간 이전의 과거 뇌방전 정보를 이용하여 검출한 과거의 낙뢰 분포 정보와, 현재시간의 뇌방전 정보를 이용하여 검출한 현재의 낙뢰 분포 정보로부터 낙뢰의 이동 벡터정보와 일정시간 동안의 외삽 예측장을 산출하며, 상기 산출된 결과를 상기 뇌운의 전계 정보와 조합하여 낙뢰의 발생 여부를 예측한 정보를 출력한다.
즉 상기 낙뢰 경보 제어부(340)는 낙뢰 발생 확률 예측 정보에 대하여 예를 들면, +1시간, 또는 +2시간까지는 이전 시간 관측과 현재시간 낙뢰 관측 자료를 이용하여 낙뢰 이동 벡터를 산출하고, 1시간 동안의 낙뢰 관측자료 외삽(곡선상에 있는 유한 구간 내의 몇 개의 점에서의 값을 이미 알고, 그 구간 외의 곡선상의 값을 추정하는 기술)예측장을 산출한 다음, 상기 산출된 결과를 낙뢰 감시부(200), 낙뢰 감시부 1(200a), 낙뢰 감시부 n(200b)에서 측정한 뇌운 전계 정보와 조합하여 낙뢰의 발생을 예측한다.
또한, 상기 낙뢰 경보 제어부(340)는 레이더 영상 및 바람에 의한 뇌운의 이동속도가 포함된 기상 정보를 반영한 리드 타임을 이용하여 낙뢰 경보가 적용될 지역과, 상기 낙뢰 경보가 적용될 지역의 반경 영역을 산출한다.
즉 관심 지역에 설치된 전계 센서의 전계 강도 변화율과, 상기 기상 정보를 반영한 리드 타임(Lead Time)을 통해 낙뢰 경보가 적용될 지역의 반경 영역을 계산한다.
또한, 상기 낙뢰 경보 제어부(340)는 낙뢰 경보가 적용될 지역에 설치된 낙뢰 감시부(200), 낙뢰 감시부 1(200a), 낙뢰 감시부 n(200b)가 뇌운의 접근시 전계 강도가 커지고, 뇌운이 멀어지면 전계 강도가 작아져 그 크기가 일정 크기(예를 들면, 350V/m) 이하의 값이되는 것을 이용하여 뇌운의 이동 방향을 예측할 수 있다.
또한, 상기 낙뢰 경보 제어부(340)는 상기 검출되는 전계 강도의 크기를 이용하여 관심지역에서 최초의 뇌방전 이벤트가 발생하면, 그 후 전계 강도의 크기 변화를 모니터링하여 그 크기 변화에 따라, 경보 발령, 상위단계 경보 발령, 경보 해제 등의 정보가 출력되도록 한다.
상기 서비스 단말기(400)는 낙뢰 경보부(300)와 네트워크를 통해 접속하고, 상기 낙뢰 경보부(300)에서 출력되는 관심 지역의 뇌방전 정보와 관심 지역에 설치된 전계 센서의 전계 값을 포함한 낙뢰 경보를 수신하여 사용자가 확인할 수 있도록 디스플레이하는 구성으로서, 바람직하게는 낙뢰 경보 서비스를 제공받는 사용자의 단말기이며, 데스크탑 PC, 노트북 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등, 상기 낙뢰 경보를 수신하기 위한 응용 프로그램의 설치가 가능한 단말기면 모두 포함될 수 있다.
상기 낙뢰 경보 출력부(500)는 낙뢰 경보부(300)와 네트워크를 통해 접속하고, 상기 낙뢰 경보부(300)에서 낙뢰 경보가 발생되면, 미리 설정된 임의의 음향 신호 및 섬광 등의 불빛을 출력하는 구성으로서, 스피커 및 경광등을 포함하여 구성된다.
다음은 본 발명에 따른 낙뢰 경보 시스템의 낙뢰 경보과정을 설명한다.
도 7은 본 발명에 따른 낙뢰 경보 시스템의 낙뢰 경보과정을 나타낸 흐름도이며, 도 8은 도 7에 따른 낙뢰 경보 과정에서 뇌방전의 진행방향과 발생 예상 정보의 산출과정을 나타낸 흐름도이다.
도 1 내지 도 8을 참조하면, 낙뢰 경보부(300)는 네트워크를 통해 접속한 뇌방전 정보 서비스 서버(100)에서 특정 지역에 대한 온도, 습도, 강수량 등의 기상 정보와, 뇌방전 등의 낙뢰 관련 관측 정보 등을 수신(S100)하고, 관심 대상 지역에 설치된 복수의 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)에서 뇌운의 전계 정보를 수신(S110)한다.
상기 낙뢰 경보부(300)는 S100 단계에서 수신된 기상 정보 및 낙뢰 관련 관측 정보와 S110 단계에서 수신된 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)의 위치 정보를 분석하여 미리 설정된 낙뢰 경보 서비스 지역(관심 대상 지역)의 GPS 정보 및 지도 정보와 매핑(S120)한다.
상기 낙뢰 경보부(300)는 상기 뇌방전 정보를 미리 설정된 낙뢰 경보 발생 프로그램을 통해 분석하여 시간별, 위치별로 매핑하고, 상기 매핑된 시간별, 위치별 매핑 정보를 이용하여 뇌방전의 진행방향과, 관심 지역에 설치된 전계 센서의 전계 강도 변화율과, 레이더 영상 및 바람에 의한 뇌운의 이동속도가 포함된 기상 정보를 반영한 리드 타임(Lead Time)을 이용하여 낙뢰 경보가 적용될 지역의 반경 영역을 포함한 낙뢰 발생 예측 정보를 산출(S130)하며, 상기 산출된 낙뢰 발생 예측 정보를 미리 설정된 서비스 단말기(400) 및 낙뢰 경보 출력부(500)로 출력(S140)한다.
즉 S130 단계는 뇌방전 정보 서비스 서버(100)에서 수신한 적어도 하나 이상의 일정시간 이전의 과거 뇌방전 정보를 이용하여 이전 시간의 낙뢰 분포를 분석(S131)하고, 현재시간의 뇌방전 정보를 이용하여 현재의 낙뢰 분포를 분석(S132)한다.
상기 낙뢰 경보부(300)는 상기 S131 단계와 S132 단계에서 분석된 과거의 낙뢰 분포와 현재의 낙뢰 분포를 이용하여 낙뢰의 이동 벡터정보를 산출(S133)한다.
또한, 상기 S133 단계에서 상기 낙뢰 경보부(300)는 일정시간 동안의 낙뢰 관측자료의 외삽 예측장을 추가 산출할 수 있다.
상기 S133 단계에서 산출된 낙뢰의 이동 벡터 정보와, 외삽 예측장 정보를 상기 S120 단계에서 매핑된 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)의 뇌운 전계 정보를 산출(S134)하고, 상기 산출된 뇌운의 전계 정보와 조합하여 낙뢰의 발생 확률 정보를 산출(S135)한다.
한편, 상기 S135 단계에서 산출된 낙뢰 발생 정보는 낙뢰 경보부(300)에 저장되고, 정확도의 향상을 위해 기간별로 낙뢰 경보의 정확도를 미리 설정된 조건에 따라 분석할 수 있다.
[조건식1]
Figure 112018010118925-pat00001
여기서, POD(Probability Of Detection)는 탐지 확률이고, CGAOC는 AOC(Area Of Concern) 내에 최소한 하나의 낙뢰를 가지는 경보 횟수이다.
[조건식2]
Figure 112018010118925-pat00002
여기서, FTW(Failure To Warn rate)는 경고 실패율이다.
[조건식3]
Figure 112018010118925-pat00003
여기서, FA(False Alarm)이고, FAR(False Alarm Rate)은 허경보율이다.
조건식 1은 경보 발생(Hiht Alert 1, TSS) 이고, 조건식 2는 경고지역(Warning Area, WA)의 경보 또는 Warning Level의 촉발 후나 High Alert 1(EFM) 촉발 후 High Alert 1(TSS)이 촉발되면 경보 성공(SUC) 이며, 조건식 3은 경고지역(WA)의 경보 즉 High Alert 2, Warning Level, High Alert 1(EFM)은 촉발되었으나 High Alert 1(TSS)이 촉발되지 않은 경우(FA)이다.
따라서, 원격지에서 임의의 목표점으로 접근하는 뇌방전 정보를 실시간 모니터링 및 분석하여 낙뢰의 발생 여부와 낙뢰 경보의 신뢰도를 향상시킨 낙뢰 경보 시스템 및 방법을 제공할 수 있게 된다.
상기와 같이, 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만 해당 기술 분야의 숙련된 당업자라면 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 특허청구범위에 기재된 도면번호는 설명의 명료성과 편의를 위해 기재한 것일 뿐 이에 한정되는 것은 아니며, 실시예를 설명하는 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있으며, 상술된 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있으므로, 이러한 용어들에 대한 해석은 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
100 : 뇌 방전 정보 서비스 서버
200 : 낙뢰 감시부
200a : 낙뢰 감시부 1
200b : 낙뢰 감시부 n
210 : EFM 센서 1
211 : EFM 센서 2
212 : EFM 센서 n
300 : 낙뢰 경보 출력부
310 : 뇌방전 정보 수신부
320 : 뇌운 전계 정보 수신부
330 : 제어부
340 : 낙뢰 경보 제어부
400 : 서비스 단말기
500 : 낙뢰 경보 출력부
600, 600a, 600b : 반경 설정선
610, 610a, 610b : 방위 설정선

Claims (12)

  1. 기상정보를 제공하는 기관의 뇌 방전 정보 서비스 서버(100)로부터 뇌운의 이동속도와, 뇌운의 위치 확인이 가능한 레이더 영상과, 뇌방전의 강도, 위치, 극성을 포함한 뇌방전 정보를 수신하고, 낙뢰 경보 대상 지역에 적어도 하나 이상 설치되는 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)의 전계 센서를 통해 낙뢰 경보 대상 지역과 그 주변의 전계 강도를 실시간으로 측정하여 시간별 전계 값의 변화율을 통해 뇌운의 이동속도, 뇌방전 여부, 이동방향을 분석하며, 상기 뇌방전 정보 및 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)의 위치 정보를 낙뢰 경보 대상 지역의 GPS 정보에 기초한 지도 정보와 매핑하고, 뇌운의 전계 강도 변화율에 따른 뇌운의 전계 정보와 기상 정보를 반영한 리드 타임을 이용하여 낙뢰 경보 서비스가 적용될 지역의 반경 정보를 산출하고, 상기 뇌방전 정보와 뇌운의 전계 정보를 미리 저장된 낙뢰 경보 발생 프로그램으로 분석하여 낙뢰 경보의 발생 여부를 출력하는 낙뢰 경보부(300)를 포함하는 낙뢰 경보 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 낙뢰 경보부(300)는 데스크탑 PC, 노트북 PC 및 서버 시스템 중 어느 하나에 설치되는 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 데스크탑 PC 또는 노트북 PC에 설치된 경보부(300)는 오픈 API(Open API-Application Programming Interface)를 통해 상기 기상 정보 및 뇌방전 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 낙뢰 경보 시스템은 낙뢰 경보부(300)와 네트워크를 통해 접속하고, 상기 낙뢰 경보부(300)에서 출력되는 관심 지역의 뇌방전 정보와 관심 지역에 설치된 전계 센서의 전계 값을 수신하여 디스플레이하는 서비스 단말기(400)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 낙뢰 경보부(300)와 네트워크를 통해 접속하고, 상기 낙뢰 경보부(300)에서 낙뢰 경보가 발생되면, 임의의 음향 신호를 출력하는 낙뢰 경보 출력부(500)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 낙뢰 감시부(200)는 적어도 하나 이상의 전계 센서(Electric Field)로 이루어진 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 시스템.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 낙뢰 경보부(300)는 상기 뇌방전 정보 서비스 서버(100)로부터 뇌방전 정보를 수신하는 뇌방전 정보 수신부(310);
    상기 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)에서 측정한 뇌운의 전계 정보를 수신하는 뇌운 전계 정보 수신부(320);
    상기 수신된 뇌방전 정보와 상기 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)의 위치를 분석하여 미리 설정된 낙뢰 경보 지역의 GPS 정보 및 지도 정보와 매핑하고, 낙뢰 경보 제어부(340)에서 분석된 낙뢰 발생 예측 정보에 따라 낙뢰 경보의 발생을 결정하는 제어부(330); 및
    상기 뇌방전 정보를 분석하여 시간별, 위치별로 매핑하고, 적어도 하나 이상의 일정시간 이전의 과거 뇌방전 정보와, 현재시간의 뇌방전 정보를 이용하여 낙뢰의 이동 벡터정보와 일정시간 동안의 외삽 예측장을 산출하며, 상기 산출된 결과를 상기 뇌운의 전계 정보와 조합하여 낙뢰의 발생 여부를 예측하는 낙뢰 경보 제어부(340)를 포함하는 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 시스템.
  8. 제 5 항에 있어서,
    상기 낙뢰 경보가 적용될 지역의 반경 정보는 레이더 영상 및 바람에 의한 뇌운의 속도가 포함된 기상 정보를 반영한 리드 타임(Lead Time)과, 관심 지역에 설치된 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)의 전계 강도 변화율을 이용하여 반경 영역을 산출하는 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 시스템.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 낙뢰 경보 제어부(340)는 상기 측정된 뇌운의 전계 정보를 이용하여 관심지역에서 최초의 뇌방전 이벤트가 발생하면, 그 후 뇌방전 이벤트와 뇌운의 이동에 따라 상기 낙뢰 경보 대상 지역에 설치된 전계 센서에서 관측되는 전계 강도 변화율 값을 모니터링하고, 그 값에 따라 경보 발령, 상위단계 경보 발령, 경보 해제 등의 정보가 출력되도록 하는 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 시스템.
  10. a) 낙뢰 경보부(300)가 기상정보를 제공하는 기관의 뇌 방전 정보 서비스 서버(100)로부터 뇌운의 이동속도와, 위치를 확인하는 레이더 영상과, 뇌방전의 강도, 위치, 극성을 포함한 뇌방전 정보를 수신하는 단계;
    b) 상기 낙뢰 경보부(300)가 낙뢰 경보 대상 지역에 적어도 하나 이상 설치되는 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)의 전계 센서를 통해 낙뢰 경보 대상 지역과 그 주변의 전계 강도를 실시간으로 측정하는 단계;
    c) 상기 낙뢰 경보부(300)가 상기 뇌방전 정보 및 낙뢰 감시부(200, 200a, 200b)의 위치 정보를 낙뢰 경보 대상 지역의 GPS 정보에 기초한 지도 정보와 매핑하는 단계; 및
    d) 상기 낙뢰 경보부(300)가 상기 뇌방전 정보를 분석하여 시간별, 위치별로 매핑하고, 뇌운의 전계 강도 변화율에 따른 뇌운의 전계 정보 변화와 기상 정보를 반영한 리드 타임을 이용하여 낙뢰 경보 서비스가 적용될 지역의 반경 정보를 산출하며, 상기 매핑된 시간별, 위치별 매핑 정보와 실시간 전계 변화율 값을 이용하여 뇌방전의 진행방향과 낙뢰 발생 예측 정보를 산출하여 출력하는 단계를 포함하는 낙뢰 경보 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 d)단계는 d-1) 적어도 하나 이상의 일정시간 이전의 과거 뇌방전 정보로부터 과거의 낙뢰 분포를 분석하는 단계;
    d-2) 현재시간의 뇌방전 정보를 이용하여 현재의 낙뢰 분포를 분석하는 단계;
    d-3) 상기 과거의 낙뢰 분포와 현재의 낙뢰 분포를 이용하여 낙뢰의 이동 벡터정보를 산출하는 단계; 및
    d-4) 상기 산출된 결과를 상기 뇌운의 전계 정보와 조합하여 낙뢰의 발생 확률 정보를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 d-3)단계는 일정시간 동안의 외삽 예측장을 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 낙뢰 경보 방법.
KR1020180010828A 2018-01-29 2018-01-29 낙뢰 경보 시스템 및 방법 KR101983938B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180010828A KR101983938B1 (ko) 2018-01-29 2018-01-29 낙뢰 경보 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180010828A KR101983938B1 (ko) 2018-01-29 2018-01-29 낙뢰 경보 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101983938B1 true KR101983938B1 (ko) 2019-05-29

Family

ID=66672729

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180010828A KR101983938B1 (ko) 2018-01-29 2018-01-29 낙뢰 경보 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101983938B1 (ko)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113533834A (zh) * 2020-04-20 2021-10-22 中国石油化工股份有限公司 基于雷电定位与电场检测技术的雷电预警系统及方法
KR102458596B1 (ko) * 2021-12-29 2022-10-26 김호이앤씨(주) 변압기에 연결되는 가공 배전선로의 낙뢰 방지 겸용 고정 시스템
KR102512880B1 (ko) * 2021-11-18 2023-03-22 주식회사 엘피에스코리아 낙뢰 예측 정보를 이용한 시스템 전원의 절체 장치 및 방법
WO2023199382A1 (ja) * 2022-04-11 2023-10-19 三菱電機株式会社 雷保護システム
KR102608381B1 (ko) * 2022-11-24 2023-12-01 한국유체기술(주) 자가 진단이 가능한 계측 제어 시스템 및 그 방법

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100587881B1 (ko) * 2005-04-14 2006-06-12 에스케이 텔레콤주식회사 이동통신망을 이용한 낙뢰 경보 장치 및 방법
KR101105295B1 (ko) * 2010-07-30 2012-01-17 한국전력공사 낙뢰 예측 장치 및 낙뢰 예측 방법
KR101112123B1 (ko) * 2005-12-15 2012-02-22 도꾜덴료꾸가부시끼가이샤 낙뢰 정보수집 시스템
KR101295617B1 (ko) 2012-04-06 2013-08-12 주식회사 티지오 낙뢰 경보 시스템
JP2017117118A (ja) * 2015-12-22 2017-06-29 三菱自動車工業株式会社 車両安全運転支援装置
JP2017125863A (ja) * 2011-07-06 2017-07-20 アース・ネットワークス・インコーポレイテッドＥａｒｔｈ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ，Ｉｎｃ． 過酷気象の可能性を予測すること
KR20170103400A (ko) 2016-03-04 2017-09-13 주식회사 필코닉스 낙뢰 경보시스템
KR101860742B1 (ko) * 2017-11-07 2018-07-02 대한민국 낙뢰 위험도 분석 시스템 및 이를 이용한 낙뢰 위험도 분석 방법

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100587881B1 (ko) * 2005-04-14 2006-06-12 에스케이 텔레콤주식회사 이동통신망을 이용한 낙뢰 경보 장치 및 방법
KR101112123B1 (ko) * 2005-12-15 2012-02-22 도꾜덴료꾸가부시끼가이샤 낙뢰 정보수집 시스템
KR101105295B1 (ko) * 2010-07-30 2012-01-17 한국전력공사 낙뢰 예측 장치 및 낙뢰 예측 방법
JP2017125863A (ja) * 2011-07-06 2017-07-20 アース・ネットワークス・インコーポレイテッドＥａｒｔｈ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ，Ｉｎｃ． 過酷気象の可能性を予測すること
KR101295617B1 (ko) 2012-04-06 2013-08-12 주식회사 티지오 낙뢰 경보 시스템
JP2017117118A (ja) * 2015-12-22 2017-06-29 三菱自動車工業株式会社 車両安全運転支援装置
KR20170103400A (ko) 2016-03-04 2017-09-13 주식회사 필코닉스 낙뢰 경보시스템
KR101860742B1 (ko) * 2017-11-07 2018-07-02 대한민국 낙뢰 위험도 분석 시스템 및 이를 이용한 낙뢰 위험도 분석 방법

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
임홍록 외 4명, "시뮬레이션을 통한 낙뢰 검출용 로고스키 설계요소 분석", 2017년도 대한전기학회 전력기술부분회 추계학술대회 논문집, pp. 115-117, 2017.11.03. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113533834A (zh) * 2020-04-20 2021-10-22 中国石油化工股份有限公司 基于雷电定位与电场检测技术的雷电预警系统及方法
KR102512880B1 (ko) * 2021-11-18 2023-03-22 주식회사 엘피에스코리아 낙뢰 예측 정보를 이용한 시스템 전원의 절체 장치 및 방법
KR102458596B1 (ko) * 2021-12-29 2022-10-26 김호이앤씨(주) 변압기에 연결되는 가공 배전선로의 낙뢰 방지 겸용 고정 시스템
WO2023199382A1 (ja) * 2022-04-11 2023-10-19 三菱電機株式会社 雷保護システム
KR102608381B1 (ko) * 2022-11-24 2023-12-01 한국유체기술(주) 자가 진단이 가능한 계측 제어 시스템 및 그 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101983938B1 (ko) 낙뢰 경보 시스템 및 방법
CN110770610B (zh) 模拟、记录和预测对流气象的自学习即时预报系统
US6670908B2 (en) Automated system and method for processing meteorological data
CN106030678B (zh) 预测交通流量的方法及装置
US8452537B2 (en) System and method for predicting tornado activity
JP2019164158A (ja) 過酷気象の可能性を予測すること
US20180180770A1 (en) Using lightning data to generate proxy reflectivity data
US9581727B1 (en) Severe weather situational awareness system and related methods
US10296838B2 (en) Apparatus and method for changing alarm information in accordance with weather
JP2013054005A (ja) 気象変動情報提供システム、気象変動情報提供方法、気象変動情報提供プログラム及び記録媒体
JP2002269656A (ja) 河川情報提供システム
CN104508515B (zh) 用于天气检测的毫米波雷达系统和天气检测方法
US8599013B1 (en) System and method for providing environmental information to a wireless transmitter coverage area
CN109471911B (zh) 一种基于地球同步轨道卫星的电网山火监测预警方法
ITGE20120071A1 (it) Sistema e metodo di monitoraggio di un territorio
WO2015013249A2 (en) Apparatus and method for providing environmental predictive indicators to emergency response managers
KR101105295B1 (ko) 낙뢰 예측 장치 및 낙뢰 예측 방법
US11181665B2 (en) Systems and methods for monitoring updrafts in clouds
JP2003043153A (ja) 地震直前発生予測システム
JP2003067477A (ja) 地域関連情報提供システム及び地域関連情報提供プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
Opachat et al. Smart lightning warning system based on electric field sensor
Adzhiev et al. Investigating the influence of thunderstorms on atmospheric electric field potential gradient variations
Zillman Meteorological and hydrological early warning systems
KR102348822B1 (ko) 도플러 탐지기를 이용한 cctv 추적 모니터링 시스템 및 그 제어방법
JP5966631B2 (ja) 落雷警報システム

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant