KR101979427B1 - 부채 관리 능력에 관한 평가 교육 장치 및 그 방법 - Google Patents
부채 관리 능력에 관한 평가 교육 장치 및 그 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101979427B1 KR101979427B1 KR1020170182003A KR20170182003A KR101979427B1 KR 101979427 B1 KR101979427 B1 KR 101979427B1 KR 1020170182003 A KR1020170182003 A KR 1020170182003A KR 20170182003 A KR20170182003 A KR 20170182003A KR 101979427 B1 KR101979427 B1 KR 101979427B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- debt
- strategy
- round
- information
- evaluation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 36
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 139
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 26
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 23
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 11
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 125000002015 acyclic group Chemical group 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 19
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 3
- 206010063659 Aversion Diseases 0.000 description 2
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 2
- 230000008255 psychological mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- G06Q40/025—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
본 실시예들은 부채 관리 평가 시나리오 상의 라운드에서 심리적 혼란을 유발하는 이벤트를 발생시키고, 심리적 혼란 상태인 사용자가 부채를 상환하는 시점에 교육 콘텐츠를 제공함으로써, 부채를 상환하려는 개인이 다양한 부채들이 혼재된 상황에서 합리적인 의사 결정을 하도록 유도하고 개인의 부채 관리 역량을 향상시킬 수 있는 부채 관리 능력에 관한 평가 교육 장치 및 방법을 제공한다.
Description
본 실시예가 속하는 기술 분야는 개인의 부채 관리 능력을 평가하고 교육하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
가계부채는 심각한 사회적 경제적 문제로 대두하고 있다. 개인들은 자신의 소득을 오로지 부채 상환에 사용할 수는 없다. 개인의 생활을 유지하기 위한 지출이 존재하고, 경제학에서는 이를 소비(Consumption)라고 정의한다. 즉, 현실에서 부채를 갚을 수 있는 금액은 개인의 상황에 따라 변화한다.
행동학적 연구에 따르면 사람들은 부채가 복수로 존재하는 경우, 비합리적으로 부채를 상환한다고 한다. 예컨대, 사람들은 심리적 부담감을 줄이기 위하여 이자율과 금액이 서로 다른 다중부채 중에서 금액이 적은 부채부터 선 상환하려는 경향(Debt Account Aversion, DAA)을 보인다.
이러한 심리적 기제를 해결하기 위해서는 개인 또는 가구의 부채 관리 능력을 평가하고 부채 관리 능력을 강화할 수 있는 방안이 필요하나, 이를 판단하기 위한 객관적인 자료 및 기준이 마련되어 있지 않은 실정이다. 게다가 개인이 부채 상환할 때 요구되는 상환 전략을 교육하기 위한 플랫폼 역시 마련되어 있지 않은 실정이다.
본 발명의 발명자는 개인의 부채 관리 능력을 점검하고 그에 따른 교육 콘텐츠를 제공할 수 있는 인터넷 기반의 부채 관리 능력 평가 및 교육 ICT 플랫폼을 제안하려고 한다.
본 발명의 실시예들은 부채 관리 평가 시나리오 상의 라운드에서 실제 부채관리 및 부채상환 과정에서 일어날 수 있는 다양한 형태의 심리적 혼란을 유발하는 이벤트를 발생시키고, 심리적 혼란 상태인 사용자가 부채를 상환하는 시점에 교육 콘텐츠를 제공함으로써, 부채를 상환하려는 개인이 다양한 부채들이 혼재된 상황에서 합리적인 의사 결정을 하도록 유도하고 개인의 부채 관리 역량을 향상시키는 데 발명의 주된 목적이 있다.
본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은 하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 수 있다.
본 실시예의 일 측면에 의하면, 부채 관리 능력 평가 서버에 의한 부채 관리 능력 평가 방법에 있어서, 복수의 라운드로 설정된 부채 평가 시나리오를 생성하는 단계, 상기 부채 평가 시나리오에 참여한 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 상기 라운드 별로 부채 상환 정보를 수신하는 단계, 상기 복수의 라운드 중에서 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 부채 상환 전략을 기준으로 교육 콘텐츠를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계, 및 상기 복수의 라운드 중에서 기 설정된 평가 라운드가 종료되면, 상기 평가 라운드까지 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 수신한 상기 부채 상환 정보에 기초하여 상기 복수의 부채에 관한 부채 정산 금액을 산출하고, 상기 부채 정산 금액을 기준으로 상기 사용자에 대한 평가 등급을 매기고, 상기 평가 등급을 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하고 그 등급에 따른 적절한 교육내용을 제공하는 단계를 포함하는 부채 관리 능력 평가 교육 방법을 제공한다.
본 실시예의 다른 측면에 의하면, 복수의 라운드로 설정된 부채 평가 시나리오를 생성하는 시나리오 생성부, 상기 부채 평가 시나리오에 참여한 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 상기 라운드 별로 부채 상환 정보를 수신하는 정보 송수신부, 및 상기 복수의 라운드 중에서 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 부채 상환 전략을 기준으로 교육 콘텐츠를 생성하는 정보 처리부를 포함하며, 상기 정보 처리부는 상기 복수의 라운드 중에서 기 설정된 평가 라운드가 종료되면, 상기 평가 라운드까지 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 수신한 상기 부채 상환 정보에 기초하여 상기 복수의 부채에 관한 부채 정산 금액을 산출하고, 상기 부채 정산 금액을 기준으로 상기 사용자에 대한 평가 등급을 매기며, 상기 평가 라운드가 종료되면 상기 평가 등급을 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 서버를 제공한다.
본 실시예의 또 다른 측면인, 부채관리역량 교육과정에서는 사용자의 부채평가 등급에 따라 상기 부채평가 과정에서 상기 정보 송수신부는 상기 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 상기 교육 콘텐츠를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송한다.
본 실시예의 또 다른 측면에 의하면, 컴퓨팅 디바이스에 의한 부채 관리 능력 평가 방법에 있어서, 부채 관리 능력 평가 서버가 생성한 부채 관리 평가 시나리오에 참여하는 단계, 상기 부채 관리 능력 평가 서버로부터 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 상기 라운드마다 표시할 상기 복수의 부채에 관한 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보를 수신하는 단계, 상기 부채 관리 능력 평가 서버로 상기 라운드 별로 (i) 상기 복수의 부채 중에서 선택된 적어도 하나의 부채 및 (ii) 상기 수입 중에서 상기 선택된 적어도 하나의 부채에 상환할 금액, 및 (iii) 상기 라운드의 현재 라운드에서 다음 라운드로 진행시키는 승인 정보를 전송하는 단계, 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 부채 상환 전략을 기준으로 생성된 교육 콘텐츠를 수신하는 단계, 및 기 설정된 평가 라운드가 종료되면, 상기 부채 관리 능력 평가 서버로부터 산출된 평가 등급을 수신하는 단계를 포함하는 부채 관리 능력 평가 방법을 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예들에 의하면, 부채 평가 시나리오에 참여한 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 라운드 별로 부채 상환 정보를 수신하고, 상기 복수의 라운드 중에서 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 부채 상환 전략을 기준으로 교육 콘텐츠를 생성하여, 교육 콘텐츠를 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송함으로써, 부채를 상환하려는 개인이 다양한 부채들이 혼재된 상황에서 합리적인 의사 결정을 하도록 유도하고 개인의 부채 관리 역량을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 실시예들에 의하면, 개인적 측면에서 사용자는 부채 상환 과정을 온라인으로 경험함으로써, 개인의 부채 관리 능력을 스스로 학습하고 전문가로부터 피드백을 받을 수 있는 효과가 있고, 기업적 측면에서 잠재적 채무 불이행자 또는 채무관리역량 부족자를 예측하고 선별하여 재무 건전성을 향상시키는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 시스템을 예시한 도면이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버를 예시한 블록도이다.
도 4 내지 도 5는 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 정보를 예시한 것이다.
도 6은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 라운드 별 심리적 이벤트를 예시한 것이다.
도 7은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 부채 상환 전략을 예시한 것이다.
도 8은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 부채관리교육에 관한 퀴즈를 예시한 것이다.
도 9는 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 평가 등급에 따른 교육 콘텐츠를 예시한 것이다.
도 10는 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 피드백 정보를 예시한 것이다.
도 11 내지 도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자의 컴퓨팅 디바이스의 화면을 예시한 도면이다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 방법을 예시한 흐름도이다.
도 17은 본 발명의 실시예들에 따라 수행된 모의실험 결과를 도시한 것이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버를 예시한 블록도이다.
도 4 내지 도 5는 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 정보를 예시한 것이다.
도 6은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 라운드 별 심리적 이벤트를 예시한 것이다.
도 7은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 부채 상환 전략을 예시한 것이다.
도 8은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 부채관리교육에 관한 퀴즈를 예시한 것이다.
도 9는 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 평가 등급에 따른 교육 콘텐츠를 예시한 것이다.
도 10는 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 피드백 정보를 예시한 것이다.
도 11 내지 도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자의 컴퓨팅 디바이스의 화면을 예시한 도면이다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 방법을 예시한 흐름도이다.
도 17은 본 발명의 실시예들에 따라 수행된 모의실험 결과를 도시한 것이다.
이하, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능에 대하여 이 분야의 기술자에게 자명한 사항으로서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하고, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 시스템을 예시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 부채 관리 능력 평가 시스템은 적어도 하나의 관리자의 컴퓨팅 디바이스(11), 복수의 사용자 컴퓨팅 디바이스(31, 32, 33), 부채 관리 능력 평가 서버(20), 및 통신망(40)을 포함한다.
관리자 또는 사용자의 컴퓨팅 디바이스(11, 31, 32, 33)는 부채 관리 능력 평가 서버(20)가 처리하는 데 필요한 데이터를 전송하고, 처리된 데이터를 수신하는 전자장치이다. 컴퓨팅 디바이스(11, 31, 32, 33)에는 스마트폰(Smart Phone), 개인용 컴퓨터(Personal Computer, PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 휴대용 개인정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 랩톱(Laptop) 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
관리자 또는 사용자의 컴퓨팅 디바이스(11, 31, 32, 33) 및 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 통신망(40)으로 연결되어 있다. 통신망(40)은 관리자 또는 사용자의 컴퓨팅 디바이스(11, 31, 32, 33) 및 부채 관리 능력 평가 서버(20) 간의 통신을 가능케 할 목적으로 연결해 놓은 통신설비의 집합을 의미한다. 통신망(40)은 노드(Node), 회선, 간선, 및 위성 등을 포함하고 이들은 서로 연결 및 접속되어 있다.
관리자 또는 사용자의 컴퓨팅 디바이스(11, 31, 32, 33)은 유무선통신이 가능하다. 예컨대, 무선통신에는 근거리 무선통신, 원거리 무선통신, 이동통신, 및 무선랜 통신 등 다양한 통신 프로토콜이 사용될 수 있다. 무선통신 프로토콜을 예로 들면, 근거리 무선통신(Near Field Communication, NFC), 지그비(ZigBee), 블루투스(Bluetooth), 와이파이(Wi-Fi), 와이맥스(WiMAX), GSM(Global System For Mobile Communication), 3G(Third Generation) 이동통신, LTE(Long Term Evolution) 등이 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
부채 관리 능력 평가 서버(20)는 데이터베이스를 포함한다. 데이터베이스는 데이터의 검색, 추출, 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터의 저장형태를 의미한다. 데이터베이스는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), 관계형 데이터베이스 관리시스템(Relational Data Base Management System, RDBMS), 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), 객체 지향형 데이타베이스 관리시스템(Object Oriented Database Management System, OODBMS) 등을 이용하여 본 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버를 예시한 블록도이고, 도 2에 도시한 바와 같이, 부채 관리 능력 평가 서버(200)는 정보 송수신부(210), 시나리오 생성부 220), 및 정보 처리부(230)를 포함한다. 부채 관리 능력 평가 서버(200)는 도 2에서 예시적으로 도시한 다양한 구성요소들 중에서 일부 구성요소를 생략하거나 다른 구성요소를 추가로 포함할 수 있다. 도 3을 참조하면, 부채 관리 능력 평가 서버(300)는 평가 모델 생성부(340)를 추가로 포함할 수 있다.
부채 관리 능력 평가 서버(200)는 설정된 횟수만큼의 라운드를 진행하며, 각 라운드마다 복수의 부채 중에서 특정 부채를 선택하고 수입 중에서 부채를 상환할 금액을 정하고, 최종 라운드에 산출된 부채 정산 금액에 따라 사용자에 대한 평가 등급을 매기고, 평가 등급에 따라 사용자에게 피드백 정보를 제공한다. 구간별 피드백에 관한 정보는 도 6에 도시되어 있다.
부채 관리 능력 평가 서버(200)는 부채 관리 평가 시나리오를 생성한다. 부채 관리 평가 시나리오는 관리자의 컴퓨팅 디바이스(11)를 통하여 설정된 제한 조건에 기반하여 생성되며, 사용자의 컴퓨팅 디바이스들(31, 32, 33)이 참여할 수 있는 일종의 시뮬레이션이다.
정보 송수신부(210, 310)는 관리자의 컴퓨팅 디바이스(11)로부터 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 라운드마다 표시할 복수의 부채에 관한 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보를 수신한다.
정보 송수신부(210, 310)는 부채 관리 평가 시나리오에 참여한 복수의 사용자 중 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31)로 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보를 전송한다.
정보 송수신부(210, 310)는 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31)로부터 라운드 별로 (i) 복수의 부채 중에서 선택된 적어도 하나의 부채 및 (ii) 수입 중에서 선택된 적어도 하나의 부채에 상환할 금액, 및 (iii) 라운드의 현재 라운드에서 다음 라운드로 진행시키는 승인 정보를 수신한다. 이와 관련하여 도 11에서는 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31)의 화면이 도시되어 있다.
정보 송수신부(210, 310)는 정보 처리부(230, 330)에 의해 매겨진 평가 등급을 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31)로 전송한다. 정보 송수신부(210, 310)는 평가 등급에 따라 기 정의된 피드백 정보를 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31)로 전송한다. 정보 처리부(230, 330)에 의해 피드백 정보는 갱신되며, 정보 송수신부(210, 310)는 갱신된 피드백 정보를 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31)로 전송한다.
최종 라운드의 부채 정산 금액은 사용자의 부채 상환 전략에 따라 차이가 있다. 즉, 부채 관리 능력의 차이에 따라 부채 정산 금액은 최대 금액 내지 최소 금액 범위 내에서 값을 갖는다. 부채 관리 능력 평가 서버(200)는 개인의 부채 관리 능력에 기반하여 상환 전략을 포함한 피드백 정보를 제공한다. 예컨대, 상환 전략은 전략 미사용 단계, 큰 이자율 선택 단계, 올인 상환 단계, 및 완제 전략 단계로 구분된다. 전략 미사용 단계는 전략을 사용하지 않은 것에 해당하며 가장 많은 부채 정산 금액을 나타낸다. 큰 이자율 선택 단계는 이자율이 가장 큰 부채를 선택한 것에 해당하며 전략 미사용 단계보다 적은 부채 정산 금액을 나타낸다. 올인 상환 단계는 사용 가능한 모든 현금을 모두 집중하여 상환하는 것에 해당하며 큰 이자율 선택 단계보다 적은 부채 정산 금액을 나타낸다. 완제 전략 단계는 외부 상황에 상관없이 기존의 전략을 유지하는 것에 해당하며 올인 상환 단계보다 적은 부채 정산 금액을 나타낸다.
시나리오 생성부(220, 320)는 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보에 기반한 부채 관리 평가 시나리오를 생성한다.
정보 처리부(230, 330)는 부채 관리 평가 시나리오에 대하여, 라운드에 관한 정보 및 복수의 부채에 관한 정보에 기초하여 라운드의 첫 번째 라운드부터 기 설정된 평가 라운드까지의 복수의 부채에 관한 총 금액에 관한 평가 기준 금액을 산출한다. 기 설정된 평가 라운드는 라운드 중에서 마지막 라운드에 해당할 수 있다. 복수의 부채에 관한 총 금액은 임의의 라운드에서 중산 정산하여 평가될 수도 있다. 평가 기준 금액은 라운드가 진행됨에 따라 상기 복수의 부채 각각의 원금에 해당하는 이자율을 반영하여 수학적으로 산출된 복수의 부채에 관한 총 금액을 최소화한 금액이다. 즉, 제한된 라운드, 부채, 및 수입에 관한 조건에서 상환 가능한 최저 부채 금액을 나타낸다. 평가 기준 금액 산출식은 라운드의 개수 및 원리금 간에 관계식으로 표현될 수 있다.
정보 처리부(230, 330)는 복수의 라운드 중에서 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 부채 상환 전략을 기준으로 교육 콘텐츠를 생성한다. 정보 송수신부(210, 310)는 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 교육 콘텐츠를 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송한다. 이와 관련하여 도 6 내지 도 9에서는 라운드 별 심리적 이벤트, 부채 상환 전략, 퀴즈, 및 평가 등급에 따른 교육 콘텐츠가 도시되어 있다.
정보 처리부(230, 330)는 기 설정된 평가 라운드가 종료되면, 평가 라운드까지 수신한 (i) 복수의 부채 중에서 선택된 적어도 하나의 부채 및 (ii) 선택된 적어도 하나의 부채에 상환할 금액에 기초하여 복수의 부채에 관한 부채 정산 금액을 산출한다. 정보 처리부(230, 330)는, 부채 정산 금액 및 평가 기준 금액 간의 차이를 기준으로 사용자에 대한 평가 등급을 매긴다. 평가 등급은 시나리오 중간에 일으키는 실수(예컨대, 의도치 않은 저축 등), 부채 상환 순서, 이자율 간의 크기 차이, 부채 금액 간의 크기 차이, 및 부채 표시 옵션(힌트) 등을 고려하여 설정된다. 이러한 요소들에 가중치가 매겨질 수 있다.
정보 처리부(230, 330)는 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31)로부터 수신한 수학지식 및 재무지식에 관한 설문 정보와 부채 정산 금액을 연계하여 피드백 정보를 갱신한다. 설문 정보는 적어도 하나의 사용자가 보유한 실제 자산, 실제 부채, 및 실제 수입에 관한 정보를 포함할 수 있다. 정보 처리부(230, 330)는 사용자가 보유한 실제 자산, 실제 부채, 및 실제 수입에 관한 정보를 기반으로 실제 부채에 관한 가중치 및 상환 전략을 산출하여 피드백 정보를 갱신할 수 있다. 여기서 상환 전략은 전략 미사용 단계, 큰 이자율 선택 단계, 올인 상환 단계, 및 완제 전략 단계로 구분될 수 있다.
평가 모델 생성부(340)는 복수의 사용자의 프로필 정보와 함께 통계적인 기법으로 분석하여 부채 능력 평가 모델을 생성한다. 부채 능력 평가 모델은 정보 송수신부(210, 310)가 복수의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31, 31)로부터 라운드 별로 수신한 (i) 복수의 부채 중에서 선택된 적어도 하나의 부채 및 (ii) 수입 중에서 선택된 적어도 하나의 부채에 상환할 금액, 및 (iii) 라운드의 현재 라운드에서 다음 라운드로 진행시키는 승인 정보에 기반하여 생성된다. 부채 능력 평가 모델은 시나리오 중간에 일으키는 실수(예컨대, 의도치 않은 저축 등), 부채 상환 순서, 이자율 간의 크기 차이, 부채 금액 간의 크기 차이, 및 부채 표시 옵션(힌트) 등을 고려하여 학습된다.
부채 관리 능력 평가 서버에 포함된 구성요소들이 도 1 및 도 2에서는 분리되어 도시되어 있으나, 복수의 구성요소들은 상호 결합되어 적어도 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 구성요소들은 장치 내부의 소프트웨어적인 모듈 또는 하드웨어적인 모듈을 연결하는 통신 경로에 연결되어 상호 간에 유기적으로 동작한다. 이러한 구성요소들은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호선을 이용하여 통신한다.
부채 관리 능력 평가 서버는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 로직회로 내에서 구현될 수 있고, 범용 또는 특정 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수도 있다. 장치는 고정배선형(Hardwired) 기기, 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이(Field Programmable Gate Array, FPGA), 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC) 등을 이용하여 구현될 수 있다. 또한, 장치는 하나 이상의 프로세서 및 컨트롤러를 포함한 시스템온칩(System on Chip, SoC)으로 구현될 수 있다.
부채 관리 능력 평가 서버는 하드웨어적 요소가 마련된 컴퓨팅 디바이스 또는 서버에 소프트웨어, 하드웨어, 또는 이들의 조합하는 형태로 탑재될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스 또는 서버는 각종 기기 또는 유무선 통신망과 통신을 수행하기 위한 통신 모뎀 등의 통신장치, 프로그램을 실행하기 위한 데이터를 저장하는 메모리, 프로그램을 실행하여 연산 및 명령하기 위한 마이크로프로세서 등을 전부 또는 일부 포함한 다양한 장치를 의미할 수 있다.
도 4 내지 도 10은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 서버가 처리하는 정보를 예시한 것이다. 이러한 정보는 관리자의 컴퓨팅 디바이스(11)를 통하여 설정될 수 있다.
도 4를 참조하면, 부채 표시 옵션, 즉, 표시 옵션 정보는, (i) 라운드 중 현재 라운드에서의 복수의 부채 각각에 대한 원금 및 이자율을 제공하는 제1 표시 모드(Normal Mode), (ii) 첫 번째 라운드부터 현재 라운드의 이전 라운드까지의 복수의 부채 각각에 대한 누적 이자 금액을 제공하는 제2 표시 모드(Retrospective Mode), (iii) 현재 라운드의 다음 라운드에서 복수의 부채 각각에 대해 발생하는 이자 금액을 제공하는 제3 표시 모드(Prospective Mode), 또는 (iv) 이들의 조합(Retroprospective Mode)일 수 있다. 이러한 과거, 현재, 미래의 이자 정보는 사용자가 의사결정을 하는 데 힌트가 된다.
라운드에 관한 정보는 라운드의 개수를 포함한다. 도 4를 참조하면, 최대 라운드를 설정할 수 있다. 라운드는 단방향으로 진행되고 비순환한다. 즉, 현재 라운드에서 다음 라운드로 진행하며, 현재 라운드에서 이전 라운드로 진행할 수 없다. 사용자는 라운드마다 의사결정을 한 번씩 할 수 있다. 시나리오에서의 라운드는 현실에서의 일년에 해당하고, 사용자가 매년 부채를 어떠한 방식을 상환할 것인지 사용자의 성향을 파악할 수 있다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 부채 관리 평가 시나리오는 사용자의 프로필 정보(미도시), 보너스 정보, 저축 정보, 경과시간, 및 초기 자산 정보 중 적어도 하나를 추가로 포함할 수 있다. 사용자의 프로필 정보는 국적, 성별, 나이, 직업, 및 전공 중 적어도 하나를 포함한다.
복수의 부채에 관한 정보는 복수의 부채 각각에 대한 식별정보, 원금, 및 이자율을 포함한다. 복수의 부채 중에서 적어도 두 개의 부채 간에는 원금 및 이자율 중 적어도 하나가 상이하다. 원리금이 상이하게 설정된 다중부채를 상환하려는 사용자의 의사결정 성향을 파악할 수 있다.
수입에 관한 정보는 라운드 별로 지급되는 현금 정보를 포함한다. 복수의 부채의 이자율 및 수입 중 적어도 하나는 라운드 중 적어도 하나에서 가변하도록 설정될 수 있다. 이러한 설정으로 인하여, 시나리오의 난이도에 변화를 줄 수 있다. 다양한 시나리오를 구성함으로써, 개인 또는 집단의 의사결정 성향을 정확하게 파악하는 것이 가능하다.
도 6은 라운드 별 심리적 이벤트를 예시한 것이고, 도 7은 부채 상환 전략을 예시한 것이고, 도 8은 부채관리교육에 관한 퀴즈를 예시한 것이고, 도 9는 평가 등급에 따른 교육 콘텐츠를 예시한 것이다.
도 6을 참조하면, 부채관리최적화 성향을 갖는 개인(Financially Optimal Player, FOP)은 이자율과 금액이 가장 큰 부채(F)를 상환하기 시작한다. F의 상환을 완료하고 그 다음으로 이자율이 큰 부채(E)를 상환하기 시작한다. E의 상환을 완료하고 그 다음으로 이자율이 큰 부채(C)를 상환하기 시작한다.
반면에, 부채계좌회피 성향(Debt Account Aversion, DAA)을 갖는 개인은 금액이 가장 작은 두 부채(A, B)의 일부를 상환하기 시작한다. B의 상환을 완료하고 세 번째로 금액이 작은 부채(C)를 상환하기 시작한다. C의 상환을 완료하고 그 다음으로 금액이 작은 부채(D)를 상환하기 시작한다. D의 상환을 완료하고 그 다음으로 금액이 작은 부채(E)를 상환하기 시작한다. E의 상환을 완료하고 그 다음으로 마지막으로 남은 부채(F)를 상환하기 시작한다.
라운드가 진행되는 도중에 심리적 기제가 작용하는 이벤트가 발생한다. 시나리오 참여자는 첫 라운드에서 어떤 부채를 갚아야 하는지 처음으로 결정해야 한다. 라운드가 진행되는 도중에 이자율과 금액이 가장 큰 부채(F)를 상환하던 도중 F의 잔액이 두 번째로 금액이 큰 부채(E)보다 작아지는 케이스가 발생한다. 이자율이 높은 계좌를 지속적으로 갚아야 하나, 시나리오 참여자는 심리적 혼란으로 부채금액에 집중하여 이자율에 상관없이 부채금액이 높은 계좌에 집중하게 된다. 라운드가 진행되는 도중에 보너스가 입금된다. 시나리오 참여자는 보너스의 일부 또는 전부를 저축하는 성향을 보이게 된다.
본 실시예들은 채무자의 다중부채에 대한 심리적 혼란이 야기하는 의사 판단 실수를 바로잡기 위해 도 7에 도시된 부채 상환 전략(Debt Training Strategy, DTS)을 시나리오 참여자(소지한 컴퓨팅 디바이스)에게 제공한다.
도 7에 도시된 바와 같이, 부채 상환 전략(DTS)은 (i) 이자율이 가장 높은 부채를 선택하는 제1 전략(DTS 1), (ii) 상기 이자율이 가장 높은 부채에 모든 현금을 상환하는 제2 전략(DTS 2), (iii) 부채의 크기가 줄더라도 상기 이자율이 높은 부채부터 상환하는 제3 전략(DTS 3), (iv) 보너스 소득에 따라 현금이 늘더라도 모든 현금을 상기 이자율이 높은 부채부터 상환하는 제4 전략(DTS 4), 또는 (v) 이들의 조합으로 구성될 수 있다.
정보 처리부는 복수의 라운드 중에서 첫 라운드에 제1 전략 및 제2 전략을 학습하도록 교육 콘텐츠를 생성한다. 정보 처리부는 복수의 부채 중에서 이자율과 금액이 가장 컸던 부채가 두 번째로 컸던 부채보다 작아지게 되는 라운드에 제3 전략을 학습하도록 교육 콘텐츠를 생성한다. 정보 처리부는 복수의 라운드 중에서 보너스가 입금되는 라운드에 제4 전략을 학습하도록 교육 콘텐츠를 생성한다.
도 8을 참조하면, 심리적 이벤트가 발생하는 라운드 또는 최종 라운드가 종료되면, 정보 송수신부는 부채 평가 시나리오에서 설정된 복수의 부채에 관한 원금 및 이자율을 다르게 적용한 복수의 부채에 관한 퀴즈를 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송한다. 정보 송수신부가 퀴즈에 대한 사용자의 응답을 수신하면, 정보 처리부는 사용자의 응답에 따라 제1 전략, 제2 전략, 제3 전략, 및 제4 전략 중에서 적어도 하나가 적용된 피드백을 생성한다.
예컨대, 부채 계좌 B를 상환하는 2번을 선택한 사용자는 부채금액이 높은 순서대로 상환하는 경향을 가진 것을 알 수 있다. 심리적 이벤트가 발생한 시점에서 퀴즈를 함께 제공하면, 라운드가 진행됨에 따라 부채의 금액들이 변동된 상태에서 사용자의 혼란스러운 심리 상태를 객관적으로 파악하여 보다 구체적인 피드백을 제공할 수 있다. 2번을 선택한 사용자에 대해서는 정보 처리부는 부채상환전략 중에서 제1 전략에 관한 피드백을 제공한다. 이후 부채 관리 능력 평가 서버는 금액 및 이자율을 변경한 유사 퀴즈 또는 다른 전략이 요구되는 추가 퀴즈를 제공할 수 있다.
부채 계좌 D를 먼저 상환하는 4번 또는 5번을 선택한 사용자는 이자율이 가장 높은 부채부터 갚아야 한다는 제1 전략을 알고 있음을 파악할 수 있고, 다른 전략을 모르거나 심리적 혼란으로 잘못된 선택을 한 것으로 파악할 수 있다. 4번 또는 5번을 선택한 사용자에 대하여, 정보 처리부는 제2 전략에 관한 피드백을 제공할 수 있다. 이후 부채 관리 능력 평가 서버는 금액 및 이자율을 변경한 유사 퀴즈 또는 다른 전략이 요구되는 추가 퀴즈를 제공할 수 있다.
부채 계좌 D를 먼저 상환하고 B를 상환하는 6번을 선택한 사용자가 부채상환전략을 정확하게 알고 선택한 것인지는 각 라운드가 진행됨에 따라 사용자의 부채 선택을 추적하여 파악할 수 있다. 또는 퀴즈의 답을 우연히 맞춘 경우에는 부채 관리 능력 평가 서버는 금액 및 이자율을 변경한 유사 퀴즈를 제공함으로써, 사용자가 부채를 상환하는 기준을 마련하도록 교육할 수 있다.
도 9에 도시된 바와 같이, 정보 처리부는 제1 전략, 제2 전략, 제3 전략, 및 제4 전략 중에서 평가 등급에 따라 전략을 선별하여 교육 콘텐츠를 생성한다.
도 11 내지 도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자의 컴퓨팅 디바이스의 화면을 예시한 도면이다. 부채 관리 능력 평가 방법은 사용자의 컴퓨팅 디바이스에 의하여 수행될 수 있다.
사용자의 컴퓨팅 디바이스는 부채 관리 능력 평가 서버가 생성한 부채 관리 평가 시나리오에 참여한다. 사용자의 컴퓨팅 디바이스는 부채 관리 능력 평가 서버로부터 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 라운드마다 표시할 복수의 부채에 관한 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보를 수신한다. 도 11을 참조하면, 사용자의 컴퓨팅 디바이스는 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 라운드마다 표시할 복수의 부채에 관한 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보를 제공한다.
사용자의 컴퓨팅 디바이스는 부채 관리 능력 평가 서버로 라운드 별로 (i) 복수의 부채 중에서 선택된 적어도 하나의 부채 및 (ii) 수입 중에서 선택된 적어도 하나의 부채에 상환할 금액, 및 (iii) 라운드의 현재 라운드에서 다음 라운드로 진행시키는 승인 정보를 전송한다.
도 12에서는 현재 라운드의 부채 정보가 도시되어 있고, 도 13에서는 최종 라운드의 부채 정보가 도시되어 있다. 도 12에 도시된 최대 이자 증가액은 현재 라운드에서 해당 부채에 어떠한 금액도 상환하지 않았을 때, 다음 라운드에서 발생하는 최대 이자금액을 나타낸다. 이는 표시 옵션 중에서 제3 표시 모드에 해당한다.
사용자의 컴퓨팅 디바이스는 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 부채 상환 전략을 기준으로 생성된 교육 콘텐츠를 수신한다. 사용자의 컴퓨팅 디바이스는 라운드에 교육 콘텐츠와 함께 부채관리교육에 관한 퀴즈를 수신할 수 있다. 사용자의 컴퓨팅 디바이스는 기 설정된 평가 라운드가 종료되면, 부채 관리 능력 평가 서버로부터 산출된 평가 등급을 수신한다.
부채 관리 능력 평가 방법은 부채 관리 능력 평가 서버로부터 평가 등급과 함께 복수의 부채에 관한 부채 정산 금액을 수신하며, 부채 정산 금액에 기반하여 평균 부채 정산 금액을 표시하고, 부채 정산 금액을 라운드에 따라 그래프로 표시하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 도 14에 도시된 그래프 및 사용자 통계를 통하여, 사용자는 시나리오 상에서 자신의 부채 상환 이력 및 의사결정 성향을 쉽게 파악할 수 있다.
부채 관리 능력 평가 방법은 부채 관리 능력 평가 서버로부터 평가 등급에 따라 기 정의된 피드백 정보를 수신할 수 있다. 부채 관리 능력 평가 방법은 사용자에 의해 입력된 수학지식 및 재무지식에 관한 설문 정보와 부채 정산 금액을 연계하여 갱신된 피드백 정보를 수신할 수 있다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 실시예들에 따른 부채 관리 능력 평가 방법을 예시한 흐름도이다. 부채 관리 능력 평가 방법은 부채 관리 능력 평가 서버 또는 컴퓨팅 디바이스에 의하여 수행될 수 있다.
단계 S1510에서, 관리자의 컴퓨팅 디바이스(11)는 부채 관리 능력 평가 서버(20)로 라운드, 복수의 부채, 부채 표시 옵션, 및 수입에 관한 정보를 전송한다. 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 관리자의 컴퓨팅 디바이스(11)로부터 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 상기 라운드마다 표시할 상기 복수의 부채에 관한 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보를 수신한다.
단계 S1520에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보에 기반한 부채 관리 평가 시나리오를 생성한다. 라운드에 관한 정보는 라운드의 개수를 포함하며, 라운드는 단방향으로 진행되고 비순환한다. 복수의 부채에 관한 정보는 복수의 부채 각각에 대한 식별정보, 원금, 및 이자율을 포함한다. 복수의 부채 중에서 적어도 두 개의 부채 간에는 원금 및 이자율 중 적어도 하나가 상이하다. 수입에 관한 정보는 라운드 별로 지급되는 현금 정보를 포함한다. 복수의 부채의 이자율 및 상기 수입 중 적어도 하나는 상기 라운드 중 적어도 하나에서 가변하도록 설정될 수 있다.
표시 옵션 정보는, (i) 라운드 중 현재 라운드에서의 복수의 부채 각각에 대한 원금 및 이자율을 제공하는 제1 표시 모드, (ii) 첫 번째 라운드부터 현재 라운드의 이전 라운드까지의 복수의 부채 각각에 대한 누적 이자 금액을 제공하는 제2 표시 모드, (iii) 현재 라운드의 다음 라운드에서 복수의 부채 각각에 대해 발생하는 이자 금액을 제공하는 제3 표시 모드, 또는 (iv) 이들의 조합으로 될 수 있다.
부채 관리 평가 시나리오는 사용자의 프로필 정보, 초기 자산 정보, 보너스 정보, 저축 정보, 및 경과시간 중 적어도 하나를 추가로 포함할 수 있다. 사용자의 프로필 정보는 국적, 성별, 나이, 직업, 및 전공 중 적어도 하나를 포함한다.
단계 S1530에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 부채 관리 평가 시나리오에 대하여, 라운드에 관한 정보 및 복수의 부채에 관한 정보에 기초하여 라운드의 첫 번째 라운드부터 기 설정된 평가 라운드까지의 복수의 부채에 관한 총 금액에 관한 평가 기준 금액을 산출한다. 기 설정된 평가 라운드는 라운드 중에서 마지막 라운드일 수 있다. 평가 기준 금액은 라운드가 진행됨에 따라 복수의 부채 각각의 원금에 해당하는 이자율을 반영하여 수학적으로 산출된 복수의 부채에 관한 총 금액을 최소화한 금액이다.
단계 S1540 또는 단계 S1610에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 부채 관리 평가 시나리오에 참여한 복수의 사용자 중 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31, 32)로 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보를 전송한다.
단계 S1560 또는 단계 S1620에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 부채 관리 평가 시나리오에 참여한 복수의 사용자 중 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31, 32)로 교육 콘텐츠를 전송한다. 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 복수의 라운드 중에서 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 부채 상환 전략을 기준으로 교육 콘텐츠를 생성하여 전송한다.
단계 S1560 또는 단계 S1620에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 부채 평가 시나리오에서 설정된 복수의 부채에 관한 원금 및 이자율을 다르게 적용한 복수의 부채에 관한 퀴즈를 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 퀴즈에 대한 사용자의 응답을 수신하고 퀴즈에 대한 사용자의 응답에 따라 제1 전략, 제2 전략, 제3 전략, 제4 전략, 또는 이들의 조합이 적용된 피드백을 제공할 수 있다.
부채 상환 전략은 (i) 이자율이 가장 높은 부채를 선택하는 제1 전략, (ii) 이자율이 가장 높은 부채에 모든 현금을 상환하는 제2 전략, (iii) 부채의 크기가 줄더라도 이자율이 높은 부채부터 상환하는 제3 전략, (iv) 보너스 소득에 따라 현금이 늘더라도 모든 현금을 이자율이 높은 부채부터 상환하는 제4 전략, 또는 (v) 이들의 조합으로 구성된다.
단계 S1560 또는 단계 S1620에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 복수의 라운드 중에서 첫 라운드에 제1 전략 및 제2 전략을 제공한다. 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 복수의 부채 중에서 이자율과 금액이 가장 컸던 부채가 두 번째로 컸던 부채보다 작아지게 되는 라운드에 제3 전략을 제공한다. 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 복수의 라운드 중에서 보너스가 입금되는 라운드에 제4 전략을 제공한다.
단계 S1550 또는 단계 S1630에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31, 32)로부터 라운드 별로 (i) 복수의 부채 중에서 선택된 적어도 하나의 부채 및 (ii) 수입 중에서 선택된 적어도 하나의 부채에 상환할 금액, 및 (iii) 라운드의 현재 라운드에서 다음 라운드로 진행시키는 승인 정보를 수신한다.
단계 S1570 또는 단계 S1640에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 기 설정된 평가 라운드가 종료되면, 평가 라운드까지 수신한 (i) 복수의 부채 중에서 선택된 적어도 하나의 부채 및 (ii) 선택된 적어도 하나의 부채에 상환할 금액에 기초하여 복수의 부채에 관한 부채 정산 금액을 산출한다.
단계 S1570 또는 단계 S1640에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 부채 정산 금액 및 평가 기준 금액 간의 차이를 기준으로 적어도 하나의 사용자에 대한 평가 등급을 매긴다.
단계 S1580 또는 단계 S1650에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 평가 등급을 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31, 32)로 전송한다.
부채 관리 능력 평가 방법은 평가 등급에 따라 기 정의된 피드백 정보를 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계를 추가로 포함한다. 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 제1 전략, 제2 전략, 제3 전략, 및 제4 전략 중에서 평가 등급에 따라 전략을 선별하여 제공한다.
부채 관리 능력 평가 방법은 부채 관리 평가 시나리오를 생성하는 단계 전 또는 후에 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 수신한 수학지식 및 재무지식에 관한 설문 정보와 부채 정산 금액을 연계하여 피드백 정보를 갱신할 수 있다. 설문 정보는 적어도 하나의 사용자가 보유한 실제 자산, 실제 부채, 및 실제 수입에 관한 정보를 포함한다.
부채 관리 능력 평가 방법은 사용자가 보유한 실제 자산, 실제 부채, 및 실제 수입에 관한 정보를 기반으로 실제 부채에 관한 가중치 및 상환 전략을 산출하여 피드백 정보를 갱신하고, 갱신된 피드백 정보를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.
부채 관리 능력 평가 방법은 부채 능력 평가 모델을 생성하고 갱신하는 단계(S1670)를 추가로 포함할 수 있다. 부채 능력 평가 모델은 복수의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31, 32)로부터 라운드 별로 (i) 복수의 부채 중에서 선택된 적어도 하나의 부채 및 (ii) 수입 중에서 선택된 적어도 하나의 부채에 상환할 금액, 및 (iii) 라운드의 현재 라운드에서 다음 라운드로 진행시키는 승인 정보를 수신하여, 복수의 사용자의 프로필 정보와 함께 통계적인 기법으로 분석하여 생성된다. 부채 관리 능력 평가 방법은 부채 능력 평가 모델을 이용하여, 복수의 사용자의 부채 관리 능력을 점수화하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.
단계 S1680 또는 단계 S1690에서, 부채 관리 능력 평가 서버(20)는 부채 관리 능력 평가 점수를 적어도 하나의 사용자의 컴퓨팅 디바이스(31, 32)로 전송한다.
도 15 및 도 16에서는 각각의 과정을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나 이는 예시적으로 설명한 것에 불과하고, 이 분야의 기술자라면 본 발명의 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 15 및 도 16에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 또는 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하거나 다른 과정을 추가하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다.
도 17을 참조하면, 부채 관리 교육 콘텐츠 및 피드백 정보를 제공받은 그룹이 부채관리최적화 성향을 가진 채무자(FOP)와 동일하거나 유사하게 의사 결정하는 것을 쉽게 파악할 수 있다.
본 실시예들에 따른 동작은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 매체는 실행을 위해 프로세서에 명령어를 제공하는 데 참여한 임의의 매체를 나타낸다. 컴퓨터 판독 가능한 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, 자기 매체, 광기록 매체, 메모리 등이 있을 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다. 본 실시예를 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램, 코드, 및 코드 세그먼트들은 본 실시예가 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다.
본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
11: 관리자의 컴퓨팅 디바이스
31, 32, 33: 사용자의 컴퓨팅 디바이스
20, 200, 300: 부채 관리 능력 평가 서버
210, 310: 정보 송수신부
220, 320: 시나리오 생성부
230, 330: 정보 처리부
340: 평가 모델 생성부
31, 32, 33: 사용자의 컴퓨팅 디바이스
20, 200, 300: 부채 관리 능력 평가 서버
210, 310: 정보 송수신부
220, 320: 시나리오 생성부
230, 330: 정보 처리부
340: 평가 모델 생성부
Claims (19)
- 부채 관리 능력 평가 서버에 의한 부채 관리 능력 평가 방법에 있어서,
복수의 라운드로 설정된 부채 평가 시나리오를 생성하는 단계;
상기 부채 평가 시나리오에 참여한 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 상기 라운드 별로 부채 상환 정보를 수신하는 단계;
상기 복수의 라운드 중에서 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 부채 상환 전략을 기준으로 교육 콘텐츠를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계; 및
상기 복수의 라운드 중에서 기 설정된 평가 라운드가 종료되면, 상기 평가 라운드까지 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 수신한 상기 부채 상환 정보에 기초하여 상기 복수의 부채에 관한 부채 정산 금액을 산출하고, 상기 부채 정산 금액을 기준으로 상기 사용자에 대한 평가 등급을 매기고, 상기 평가 등급을 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계를 포함하며,
상기 부채 상환 전략은 (i) 이자율이 가장 높은 부채를 선택하는 제1 전략, (ii) 상기 이자율이 가장 높은 부채에 모든 현금을 상환하는 제2 전략, (iii) 부채의 크기가 줄더라도 상기 이자율이 높은 부채부터 상환하는 제3 전략, (iv) 보너스 소득에 따라 현금이 늘더라도 모든 현금을 상기 이자율이 높은 부채부터 상환하는 제4 전략, 또는 (v) 이들의 조합으로 된 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 제1항에 있어서,
상기 부채 평가 시나리오를 생성하는 단계는,
상기 라운드에 관한 정보, 복수의 부채에 관한 정보, 상기 라운드마다 표시할 상기 복수의 부채에 관한 표시 옵션 정보, 및 수입에 관한 정보를 기반으로 상기 부채 평가 시나리오를 생성하며,
상기 라운드에 관한 정보는 상기 라운드의 개수를 포함하고, 상기 라운드는 단방향으로 진행되고 비순환하며,
상기 복수의 부채에 관한 정보는 상기 복수의 부채 각각에 대한 식별정보, 원금, 및 이자율을 포함하고, 상기 복수의 부채 중에서 적어도 두 개의 부채 간에는 상기 원금 및 상기 이자율 중 적어도 하나가 상이한 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 제2항에 있어서,
상기 표시 옵션 정보는,
(i) 상기 복수의 라운드 중 현재 라운드에서의 상기 복수의 부채 각각에 대한 원금 및 이자율을 제공하는 제1 표시 모드, (ii) 상기 복수의 라운드 중에서 첫 번째 라운드부터 상기 현재 라운드의 이전 라운드까지의 상기 복수의 부채 각각에 대한 누적 이자 금액을 제공하는 제2 표시 모드, (iii) 상기 현재 라운드의 다음 라운드에서 상기 복수의 부채 각각에 대해 발생하는 이자 금액을 제공하는 제3 표시 모드, 또는 (iv) 이들의 조합으로 된 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 제1항에 있어서,
상기 부채 상환 정보는 (i) 상기 복수의 부채 중에서 선택된 적어도 하나의 부채 및 (ii) 상기 선택된 적어도 하나의 부채에 상환할 금액을 포함하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 교육 콘텐츠를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계는,
상기 복수의 라운드 중에서 첫 번째 라운드에 상기 제1 전략 및 상기 제2 전략을 제공하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 제1항에 있어서,
상기 교육 콘텐츠를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계는,
상기 복수의 부채 중에서 이자율과 금액이 가장 컸던 부채가 두 번째로 컸던 부채보다 작아지게 되는 라운드에 상기 제3 전략을 제공하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 제1항에 있어서,
상기 교육 콘텐츠를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계는,
상기 복수의 라운드 중에서 보너스가 입금되는 라운드에 상기 제4 전략을 제공하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 제1항에 있어서,
상기 부채 평가 시나리오에서 설정된 복수의 부채에 관한 원금 및 이자율을 다르게 적용한 복수의 부채에 관한 퀴즈를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계를 추가로 포함하며, 상기 퀴즈에 대한 사용자의 응답에 따라 상기 제1 전략, 상기 제2 전략, 상기 제3 전략, 상기 제4 전략, 또는 이들의 조합이 적용된 피드백을 제공하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 제1항에 있어서,
상기 평가 등급을 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계는,
상기 제1 전략, 상기 제2 전략, 상기 제3 전략, 및 상기 제4 전략 중에서 상기 평가 등급에 따라 전략을 선별하여 제공하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 제1항에 있어서,
상기 부채 평가 시나리오를 생성하는 단계는,
상기 부채 관리 평가 시나리오에 대하여 상기 라운드에 관한 정보 및 상기 복수의 부채에 관한 정보에 기초하여 상기 복수의 라운드 중에서 첫 번째 라운드부터 기 설정된 평가 라운드까지의 상기 복수의 부채에 관한 총 금액에 관한 평가 기준 금액을 산출하며,
상기 평가 기준 금액은 상기 라운드가 진행됨에 따라 상기 복수의 부채 각각의 원금에 해당하는 이자율을 반영하여 수학적으로 산출된 상기 복수의 부채에 관한 총 금액을 최소화한 금액인 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 제11항에 있어서,
상기 사용자에 대한 평가 등급은 상기 부채 정산 금액 및 상기 평가 기준 금액 간의 차이를 기준으로 매겨지는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 방법. - 복수의 라운드로 설정된 부채 평가 시나리오를 생성하는 시나리오 생성부;
상기 부채 평가 시나리오에 참여한 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 상기 라운드 별로 부채 상환 정보를 수신하는 정보 송수신부; 및
상기 복수의 라운드 중에서 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 부채 상환 전략을 기준으로 교육 콘텐츠를 생성하는 정보 처리부를 포함하며,
상기 정보 처리부는 상기 복수의 라운드 중에서 기 설정된 평가 라운드가 종료되면, 상기 평가 라운드까지 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 수신한 상기 부채 상환 정보에 기초하여 상기 복수의 부채에 관한 부채 정산 금액을 산출하고, 상기 부채 정산 금액을 기준으로 상기 사용자에 대한 평가 등급을 매기며,
상기 정보 송수신부는 상기 심리적 이벤트가 발생하는 라운드에 상기 교육 콘텐츠를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하고, 상기 평가 라운드가 종료되면 상기 평가 등급을 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하며,
상기 부채 상환 전략은 (i) 이자율이 가장 높은 부채를 선택하는 제1 전략, (ii) 상기 이자율이 가장 높은 부채에 모든 현금을 상환하는 제2 전략, (iii) 부채의 크기가 줄더라도 상기 이자율이 높은 부채부터 상환하는 제3 전략, (iv) 보너스 소득에 따라 현금이 늘더라도 모든 현금을 상기 이자율이 높은 부채부터 상환하는 제4 전략, 또는 (v) 이들의 조합으로 된 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 서버. - 삭제
- 제13항에 있어서,
상기 정보 처리부는 상기 복수의 라운드 중에서 첫 번째 라운드에 상기 제1 전략 및 상기 제2 전략을 학습하도록 상기 교육 콘텐츠를 생성하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 서버. - 제13항에 있어서,
상기 정보 처리부는 상기 복수의 부채 중에서 이자율과 금액이 가장 컸던 부채가 두 번째로 컸던 부채보다 작아지게 되는 라운드에 상기 제3 전략을 학습하도록 상기 교육 콘텐츠를 생성하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 서버. - 제13항에 있어서,
상기 정보 처리부는 상기 복수의 라운드 중에서 보너스가 입금되는 라운드에 상기 제4 전략을 학습하도록 상기 교육 콘텐츠를 생성하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 서버. - 제13항에 있어서,
상기 정보 송수신부는 상기 부채 평가 시나리오에서 설정된 복수의 부채에 관한 원금 및 이자율을 다르게 적용한 복수의 부채에 관한 퀴즈를 상기 사용자의 컴퓨팅 디바이스로 전송하며, 상기 정보 처리부는 상기 퀴즈에 대한 사용자의 응답에 따라 상기 제1 전략, 상기 제2 전략, 상기 제3 전략, 상기 제4 전략, 또는 이들의 조합이 적용된 피드백을 생성하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 서버. - 제13항에 있어서,
상기 정보 처리부는 상기 제1 전략, 상기 제2 전략, 상기 제3 전략, 및 상기 제4 전략 중에서 상기 평가 등급에 따라 전략을 선별하여 상기 교육 콘텐츠를 생성하는 것을 특징으로 하는 부채 관리 능력 평가 서버.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170182003A KR101979427B1 (ko) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 부채 관리 능력에 관한 평가 교육 장치 및 그 방법 |
| PCT/KR2018/007861 WO2019132145A1 (ko) | 2017-12-28 | 2018-07-11 | 부채 관리 능력에 관한 평가 교육 장치 및 그 방법 |
| US16/958,522 US11948195B2 (en) | 2017-12-28 | 2018-07-11 | Evaluation education device for debt management capability, and method therefor |
| EP18895071.1A EP3734539A4 (en) | 2017-12-28 | 2018-07-11 | EVALUATION TRAINING DEVICE FOR DEBT MANAGEMENT SKILL AND PROCEDURE FOR IT |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170182003A KR101979427B1 (ko) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 부채 관리 능력에 관한 평가 교육 장치 및 그 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR101979427B1 true KR101979427B1 (ko) | 2019-05-16 |
Family
ID=66671909
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020170182003A KR101979427B1 (ko) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 부채 관리 능력에 관한 평가 교육 장치 및 그 방법 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11948195B2 (ko) |
| EP (1) | EP3734539A4 (ko) |
| KR (1) | KR101979427B1 (ko) |
| WO (1) | WO2019132145A1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210097436A (ko) * | 2020-01-30 | 2021-08-09 | 아주대학교산학협력단 | 부채관리 역량 평가 시스템 및 이를 이용한 부채관리 역량 정보 분석 방법 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050107144A (ko) | 2004-05-07 | 2005-11-11 | 주식회사 티알테크놀로지 | 기업의 부채 구조 최적화를 위한 분석 시스템 |
| KR20070004989A (ko) | 2004-04-22 | 2007-01-09 | 캐쉬플로우 테크놀로지스 인코포레이티드 | 투자 개선 시스템 및 방법 |
| JP2013205672A (ja) | 2012-03-29 | 2013-10-07 | Yokohama National Univ | ビジネスゲーム実行管理装置、ビジネスゲーム実行管理プログラム、及びビジネスゲーム実行管理方法 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020123949A1 (en) * | 2000-12-15 | 2002-09-05 | Vanleeuwen Michael J. | System and method for financial management and analysis |
| US7593891B2 (en) | 2003-05-30 | 2009-09-22 | Experian Scorex Llc | Credit score simulation |
| AU2005241122B2 (en) | 2004-05-07 | 2010-02-11 | Etracka Pty Ltd | Loan simulation method and system |
| US20100248192A1 (en) * | 2009-03-30 | 2010-09-30 | Thompson Sara J | Simulated interactive financial education game |
| US8595105B2 (en) * | 2011-03-24 | 2013-11-26 | Fantasy Finance Ventures, Llc | System and method for using an analogy in the management of personal finances |
| KR20130100614A (ko) * | 2012-03-02 | 2013-09-11 | 코리아크레딧뷰로 (주) | 신용정보 관리 방법 및 장치 |
| US20130339219A1 (en) * | 2012-06-15 | 2013-12-19 | Feel My Money, Llc | Interactive Finance And Asset Management System |
| US20170103678A1 (en) * | 2015-10-13 | 2017-04-13 | Project MCS, Inc. | Simulator providing education and training |
| KR101772803B1 (ko) * | 2016-03-02 | 2017-08-29 | 이성식 | 기업 경영 컨설팅 방법 |
-
2017
- 2017-12-28 KR KR1020170182003A patent/KR101979427B1/ko active IP Right Grant
-
2018
- 2018-07-11 EP EP18895071.1A patent/EP3734539A4/en active Pending
- 2018-07-11 US US16/958,522 patent/US11948195B2/en active Active
- 2018-07-11 WO PCT/KR2018/007861 patent/WO2019132145A1/ko unknown
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070004989A (ko) | 2004-04-22 | 2007-01-09 | 캐쉬플로우 테크놀로지스 인코포레이티드 | 투자 개선 시스템 및 방법 |
| KR20050107144A (ko) | 2004-05-07 | 2005-11-11 | 주식회사 티알테크놀로지 | 기업의 부채 구조 최적화를 위한 분석 시스템 |
| JP2013205672A (ja) | 2012-03-29 | 2013-10-07 | Yokohama National Univ | ビジネスゲーム実行管理装置、ビジネスゲーム実行管理プログラム、及びビジネスゲーム実行管理方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Night of the Living Dept 소개&매뉴얼, 인터넷 사이트, 2016, <http://www.uidaho.edu/extension/4h/programs/nw-youth-financial-ed/programs/living-debt, http://www.uidaho.edu/-/media/UIdaho-Responsive/Files/Extension/nw-youth-financial-ed/START-HERE-NLD-Instructors-Guide.ashx> |
| Night of the Living Dept 소개&매뉴얼. 인터넷 사이트, [online], 2016., [2017.12.21. 검색], 인터넷 http://www.uidaho.edu/* * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210097436A (ko) * | 2020-01-30 | 2021-08-09 | 아주대학교산학협력단 | 부채관리 역량 평가 시스템 및 이를 이용한 부채관리 역량 정보 분석 방법 |
| KR102335015B1 (ko) * | 2020-01-30 | 2021-12-02 | 아주대학교산학협력단 | 부채관리 역량 평가 시스템 및 이를 이용한 부채관리 역량 정보 분석 방법 |
| US11983766B2 (en) | 2020-01-30 | 2024-05-14 | Ajou University Industry-Academic Cooperation Foundation | Debt management capability assessment system and method of analyzing debt management capability information using the same |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3734539A4 (en) | 2021-09-08 |
| US11948195B2 (en) | 2024-04-02 |
| EP3734539A1 (en) | 2020-11-04 |
| WO2019132145A1 (ko) | 2019-07-04 |
| US20210019831A1 (en) | 2021-01-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10671772B2 (en) | Computer-implemented impact analysis of energy facilities | |
| Lavy et al. | Key performance indicators for facility performance assessment: simulation of core indicators | |
| Bianchi | Introducing SD modelling into planning and control systems to manage SMEs' growth: a learning‐oriented perspective | |
| Aga et al. | Project beneficiary participation and behavioural intentions promoting project sustainability: The mediating role of psychological ownership | |
| US11908028B2 (en) | Method and system for curriculum management services | |
| CN110389969A (zh) | 提供定制的学习内容的系统和方法 | |
| Hart et al. | Briefing paper: Auditing, benchmarking and evaluating public engagement | |
| Gottfried et al. | From secondary to postsecondary: Charting an engineering career and technical education pathway | |
| Walsh | Firm creation and local growth | |
| KR20150105345A (ko) | 기관 시뮬레이션 | |
| Halkjelsvik et al. | Time Predictions: Understanding and Avoiding Unrealism in Project Planning and Everyday Life | |
| Duttle | Cognitive skills and confidence: Interrelations with overestimation, overplacement and overprecision | |
| Bianchi | Enhancing policy design and sustainable community outcomes through collaborative platforms based on a dynamic performance management and governance approach | |
| McBurnett et al. | Simulation gaming can strengthen experiential education in complex infrastructure systems | |
| Cohen et al. | When cost–effective design strategies are not enough: Evidence from an experimental study on the role of redundant goals | |
| US11062411B2 (en) | Student retention system | |
| KR101979427B1 (ko) | 부채 관리 능력에 관한 평가 교육 장치 및 그 방법 | |
| KR101927317B1 (ko) | 부채 관리 능력 평가 방법 및 장치 | |
| CN105849792B (zh) | 针对资产健康管理的交互界面 | |
| Ho | Game theory and PPP 1 | |
| Bohner | Decision-support systems for sustainable urban planning | |
| Kamrani et al. | Estimating performance of a business process model | |
| Naufel | Complex Systems Approach for Simulation & Analysis of Socio-Technical Infrastructure Systems: An Empirical Demonstration | |
| Hajikordestani | A taxonomy of Lean Six Sigma success factors for service organizations | |
| Eddy | The effectiveness of Edgenuity when used for credit recovery |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |