KR101977537B1 - Detecting apparatus and method for oil leak - Google Patents

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KR101977537B1
KR101977537B1 KR1020180053062A KR20180053062A KR101977537B1 KR 101977537 B1 KR101977537 B1 KR 101977537B1 KR 1020180053062 A KR1020180053062 A KR 1020180053062A KR 20180053062 A KR20180053062 A KR 20180053062A KR 101977537 B1 KR101977537 B1 KR 101977537B1
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정순호
김진석
오진영
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주식회사대한송유관공사
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Abstract

According to the present invention, an apparatus for detecting an oil leak comprises: a communication unit to receive real-time pressure data for a pipe from a designated terminal; a memory to store pressure data for the pipe during a predetermined period of time; a first calculation unit to sample pressure data stored in the memory, and use the sampled pressure data to calculate a reference slope for the pipe; a correction unit to use the calculated reference slope to correct the real-time pressure data; a second calculation unit to use the corrected real-time pressure data to calculate an average pressure and a noise signal level for the pipe during a first period; and a determination unit to use corrected real-time pressure data transferred during a second period after the first period to determine whether to suspect an oil leak for the pipe in accordance with a ratio of the noise signal level to the average pressure.

Description

누유 검출 장치 및 방법{DETECTING APPARATUS AND METHOD FOR OIL LEAK}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001]

이하의 실시예들은 누유 검출 장치 및 방법에 관한 것이다.The following embodiments relate to an oil leakage detection apparatus and method.

송유관은 수십 km 또는 수백 km 내의 구간에서 원유, 휘발유, 등유, 경유, 항공유 및 석유 등을 수송하는 배관을 나타낸다. 송유관은 배관이 부식되어 누출되는 경우, 지진 등과 같은 지각 변동에 의해 배관이 손상되어 누출되는 경우, 외부 공사현장의 진동에 의해 배관이 손상되는 경우, 배관이 매설된 인근지역에서 기름을 사용하기 위해 악의적으로 배관을 훼손하는 경우 등의 사유로 배관에 누설(leak)이 발생할 수 있다.Pipelines represent pipelines transporting crude oil, gasoline, kerosene, light oil, jet fuel and oil within a range of several tens of kilometers or hundreds of kilometers. Pipelines may be damaged due to corrosion caused by piping corroded, earthquakes, etc., and piping damage may occur due to vibration from external construction sites. If the piping is damaged maliciously, leakage may occur in the piping.

송유관 등과 같은 배관의 누설이 발생한 경우에는 손실된 기름 자체에 의한 경제적 손실뿐만 아니라, 주변 토양, 하천, 바다 등에 흘러 들어간 기름에 의한 2차적 환경적 손실이 존재하기 때문에 배관의 누설을 탐지하고, 누설 위치를 정확하게 판단하는 기술의 중요성이 존재한다.In the case of piping leaks such as oil pipelines, there is a secondary environmental loss due to the oil flowing into nearby soil, rivers and oceans as well as the economic loss due to the lost oil itself. Therefore, The importance of techniques for accurately determining a location exists.

대한민국 등록특허 제10-1672383호는 실시간 관망 해석 및 누수 탐지 장치, 방법 및 프로그램에 관한 것이다. 구체적으로, 대상특허는 물이 분기되는 노드 등을 포함하는 유입 지점과 소정 지역 내에 설치된 센서로부터 실시간 측정값을 수신하는 통신부와 실시간 유입 수량의 변동을 반영하여 각 노드에서의 평균 소비 수량을 보정하는 실시간 보정부의 구성을 포함하고 있다.Korean Patent No. 10-1672383 relates to a real-time pipe network analysis and leak detection apparatus, a method, and a program. Specifically, the target patent includes a communication unit that receives real-time measurement values from sensors installed in an inflow point including a node where water is branched and sensors installed in a predetermined region, and corrects the average consumption amount at each node by reflecting the fluctuation of the real- And includes a real-time maintenance organization.

일측에 따르면, 누유 검출 장치가 제공된다. 상기 누유 검출 장치는 지정된 단말로부터 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 수신하는 통신부, 소정 시간 동안의 상기 배관에 대한 압력 데이터를 저장하는 메모리, 상기 메모리에 저장된 압력 데이터를 샘플링하고, 샘플링된 압력 데이터를 이용하여 상기 배관에 대한 기준 기울기를 계산하는 제1 계산부, 상기 계산된 기준 기울기를 이용하여 상기 실시간 압력 데이터를 보정하는 보정부, 상기 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 제1 주기 동안의 배관에 대한 평균 압력 및 잡음신호(noise) 레벨을 계산하는 제2 계산부 및 상기 제1 주기 이후의 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 상기 평균 압력에 대한 상기 잡음신호 레벨의 비율에 따라 상기 배관에 대한 누유 의심 여부를 판단하는 판단부를 포함할 수 있다.According to one aspect, an oil leakage detection apparatus is provided. The leakage detection device includes a communication unit for receiving real-time pressure data for a pipe from a designated terminal, a memory for storing pressure data for the pipe for a predetermined time, a pressure sensor for sampling the pressure data stored in the memory, A first calculator for calculating a reference slope for the pipe, a correcting unit correcting the real-time pressure data using the calculated reference slope, a correcting unit for correcting the real- A second calculation section for calculating an average pressure and a noise level and a second calculation section for calculating a correction value based on a ratio of the noise signal level to the average pressure using corrected real- And a determination unit for determining whether or not the piping is suspected of leakage.

일실시예에 따르면, 상기 제1 계산부는 상기 샘플링된 압력 데이터를 선형 근사(linear approximation)하고, 선형 근사된 압력 데이터에 관한 1차 피팅(fitting) 데이터를 생성하고, 상기 1차 피팅 데이터의 기울기를 상기 배관에 대한 기준 기울기로서 계산할 수 있다.According to one embodiment, the first calculation unit linearly approximates the sampled pressure data, generates first fitting data relating to linear approximated pressure data, and calculates a slope of the primary fitting data Can be calculated as a reference slope for the pipe.

다른 일실시예에 따르면, 상기 보정부는 상기 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 상기 계산된 기준 기울기에 기초하여 회전 변환할 수 있다.According to another embodiment, the correction section may rotationally convert real-time pressure data for the first period based on the calculated reference slope.

또 다른 일실시예에 따르면, 상기 통신부는 상기 지정된 단말로부터 상기 실시간 압력 데이터에 연관되는 배관의 식별 정보(identification information)를 수신하고, 상기 보정부는 상기 배관의 식별 정보에 따라 각각의 배관에 대해 미리 설정된 회전 비율값을 계산하고, 상기 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 상기 계산된 기준 기울기 및 상기 회전 비율값에 기초하여 회전 변환할 수 있다.According to another embodiment, the communication unit receives identification information of a pipe associated with the real time pressure data from the designated terminal, and the correcting unit corrects the identification information of each pipeline in advance according to the identification information of the pipe Calculates the set rotation rate value, and rotates the real time pressure data for the first period based on the calculated reference slope and the rotation rate value.

또 다른 일실시예에 따르면, 상기 판단부가 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터에 대해 정상 구간으로 판단한 경우, 상기 메모리는 상기 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터를 소정 시간 동안의 상기 배관에 대한 압력 데이터로서 업데이트할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, when the determination unit determines that the real time pressure data of the first time interval is the normal interval, the memory stores the real time pressure data of the first time interval as the pressure data As shown in FIG.

다른 일측에 따르면, 누유 검출 방법이 제공된다. 상기 누유 검출 방법은 미리 저장된 압력 데이터를 이용하여 배관에 대한 기준 기울기를 계산하는 단계, 상기 계산된 기준 기울기를 이용하여 상기 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 보정하는 단계, 상기 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 제1 주기 동안의 배관에 대한 평균 압력 및 잡음신호(noise) 레벨을 계산하는 단계 및 상기 제1 주기 이후의 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 상기 평균 압력에 대한 상기 잡음신호 레벨의 비율에 따라 상기 배관에 대한 누유 의심 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, a leak detection method is provided. The leakage detection method includes calculating a reference slope for a pipe using previously stored pressure data, correcting real-time pressure data for the pipe using the calculated reference slope, using the corrected real-time pressure data Calculating a mean pressure and noise level for the pipeline during the first period and using the corrected real time pressure data delivered during the second period after the first period to calculate the noise And determining whether the pipeline is leaked according to the ratio of the signal level.

일실시예에 따르면, 상기 배관에 대한 기준 기울기를 계산하는 단계는 상기 미리 저장된 압력 데이터를 샘플링하는 단계, 상기 샘플링된 압력 데이터를 선형 근사(linear approximation)하는 단계, 상기 선형 근사된 압력 데이터에 관한 1차 피팅(fitting) 데이터를 생성하는 단계 및 상기 1차 피팅 데이터의 기울기를 상기 배관에 대한 기준 기울기로서 계산하는 단계를 포함할 수 있다.According to one embodiment, calculating the reference slope for the piping comprises sampling the pre-stored pressure data, linear approximating the sampled pressure data, determining a linear approximation for the linearly approximated pressure data, Generating primary fitting data and calculating a slope of the primary fitting data as a reference slope for the pipe.

다른 일실시예에 따르면, 상기 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 보정하는 단계는 상기 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 상기 계산된 기준 기울기에 기초하여 회전 변환하는 단계를 포함할 수 있다.According to another embodiment, correcting the real-time pressure data for the piping may include rotationally converting real-time pressure data for the first period based on the calculated reference slope.

또 다른 일실시예에 따르면, 상기 누유 검출 방법은 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터가 정상 구간으로 판단된 경우, 상기 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터를 소정 시간 동안의 상기 배관에 대한 압력 데이터로서 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, when the real time pressure data of the first time interval is determined to be a normal interval, the leakage detection method may include: real-time pressure data of the first time interval as pressure data of the pipe for a predetermined time And a step of updating the data.

도 1은 일실시예에 따른 누유 검출 장치의 블록도이다.
도 2a 및 도 2b는 다른 일실시예에 따른 누유 검출 장치가 기준 기울기를 계산하는 과정을 설명하는 그래프이다.
도 3a 및 도 3b는 또 다른 일실시예에 따른 누유 검출 장치가 누유 의심 여부를 판단하는 과정을 설명하는 그래프이다.
도 4a 및 도 4b는 또 다른 일실시예에 따른 누유 검출 장치가 기준 기울기를 계산하는 과정을 설명하는 그래프이다.
도 5a 및 도 5b는 또 다른 일실시예에 따른 누유 검출 장치가 누유 의심 여부를 판단하는 과정을 설명하는 그래프이다.
도 6은 일실시예에 따른 누유 검출 방법의 흐름도이다.1 is a block diagram of an oil leakage detection apparatus according to an embodiment.
FIGS. 2A and 2B are graphs illustrating a process of calculating a reference slope by the leak detection apparatus according to another embodiment.
FIG. 3A and FIG. 3B are graphs illustrating a process of determining whether a leakage detection apparatus according to another embodiment is suspicious.
4A and 4B are graphs illustrating a process of calculating a reference slope by the leakage detection apparatus according to another embodiment.
FIGS. 5A and 5B are graphs illustrating a process of determining whether a leakage detection apparatus according to another embodiment is suspicious.
6 is a flowchart of a leakage detection method according to an embodiment.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of embodiments are set forth for illustration purposes only and may be embodied with various changes and modifications. Accordingly, the embodiments are not intended to be limited to the particular forms disclosed, and the scope of the present disclosure includes changes, equivalents, or alternatives included in the technical idea.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.The terms first or second, etc. may be used to describe various elements, but such terms should be interpreted solely for the purpose of distinguishing one element from another. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, although other elements may be present in between.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms " comprises ", or " having ", and the like, are used to specify one or more of the features, numbers, steps, operations, elements, But do not preclude the presence or addition of steps, operations, elements, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the meaning of the context in the relevant art and, unless explicitly defined herein, are to be interpreted as ideal or overly formal Do not.

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS In the following description of the present invention with reference to the accompanying drawings, the same components are denoted by the same reference numerals regardless of the reference numerals, and a duplicate description thereof will be omitted.

도 1은 일실시예에 따른 누유 검출 장치의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 누유 검출 장치(100)는 통신부(110), 메모리(120), 제1 계산부(130), 제2 계산부(140), 보정부(150) 및 판단부(160)를 포함할 수 있다. 이하의 설명에서, 누유 검출 장치(100)는 지정된 압력 센서와 데이터 통신을 수행하여 실시간 압력 데이터를 수신하는 서버(server) 또는 클라이언트(client) 서버 형태로 구현될 수 있다. 또한, 누유 검출 장치(100)는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서에 의해 구현되는 제1 계산부(130), 제2 계산부(140), 보정부(150) 및 판단부(160)를 포함할 수 있다.1 is a block diagram of an oil leakage detection apparatus according to an embodiment. 1, the leakage detection apparatus 100 includes a communication unit 110, a memory 120, a first calculation unit 130, a second calculation unit 140, a correction unit 150, and a determination unit 160, . ≪ / RTI > In the following description, the leak detection apparatus 100 may be implemented in the form of a server or a client server for receiving real-time pressure data by performing data communication with a designated pressure sensor. The leakage detection apparatus 100 includes a processor and includes a first calculation unit 130, a second calculation unit 140, a correction unit 150, and a determination unit 160 implemented by the processor .

통신부(110)는 지정된 단말로부터 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 수신할 수 있다. 지정된 단말은 배관 상의 서로 다른 위치에 각각 설치된 복수의 압력 센서를 나타낼 수 있다. 통신부(110)는 통신 인터페이스를 통해 복수의 압력 센서와 통신할 수 있다. 상기 통신 인터페이스는 WLAN(Wireless LAN), WiFi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 인터넷 인터페이스와 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등의 근거리 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 통신 인터페이스는 외부와 통신을 수행할 수 있는 모든 인터페이스(예를 들어, 유선 인터페이스)를 나타낼 수 있다.The communication unit 110 can receive real-time pressure data for the pipe from the designated terminal. The designated terminals can represent a plurality of pressure sensors provided at different positions on the piping. The communication unit 110 can communicate with a plurality of pressure sensors through a communication interface. The communication interface may be a communication interface such as a WLAN (Wireless LAN), a WiFi (Wireless Fidelity) Direct, a DLNA (Digital Living Network Alliance), a Wibro (Wireless broadband), a Wimax (World Interoperability for Microwave Access), HSDPA A wireless Internet interface and a short range communication interface such as Bluetooth ™, Radio Frequency Identification (RFID), Infrared Data Association (IrDA), Ultra Wideband (UWB), ZigBee and Near Field Communication have. In addition, the communication interface may represent any interface (e.g., a wired interface) capable of communicating with the outside.

메모리(120)는 소정 시간 동안의 배관에 대한 압력 데이터를 저장할 수 있다. 구체적으로, 메모리(120)는 통신부(110)가 수신한 실시간 압력 데이터를 미리 지정된 소정 시간 동안 저장하고 유지하여 상기 배관에 대한 압력 데이터의 히스토리(history)를 저장할 수 있다.The memory 120 may store pressure data for the piping for a predetermined period of time. Specifically, the memory 120 may store the history of the pressure data for the pipeline by storing and maintaining the real-time pressure data received by the communication unit 110 for a predetermined period of time.

제1 계산부(130)는 메모리(120)에 저장된 압력 데이터를 샘플링할 수 있다. 예시적으로, 그러나 한정되지 않게 상기 압력 데이터의 샘플링 레이트(sampling rate)는 현재 시간으로부터 상기 압력 데이터가 측정된 시간 차이에 기초하여 결정될 수 있다. 또한, 제1 계산부(130)는 샘플링된 압력 데이터를 이용하여 배관에 대한 기준 기울기를 계산할 수 있다.The first calculation unit 130 may sample the pressure data stored in the memory 120. Illustratively, but not exclusively, the sampling rate of the pressure data can be determined based on the measured time difference from the current time. Also, the first calculator 130 may calculate the reference slope for the piping using the sampled pressure data.

보정부(150)는 계산된 기준 기울기를 이용하여 실시간 압력 데이터를 보정할 수 있다. 보정부(150)가 실시간 압력 데이터를 보정하는 과정에 대해서는 이하에서 추가될 도면과 함께 보다 자세하게 설명될 것이다.The correction unit 150 may correct the real time pressure data using the calculated reference slope. The process of correcting the real time pressure data by the correcting unit 150 will be described in more detail below with reference to the drawings to be added.

제2 계산부(140)는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 제1 주기 동안의 배관에 대한 평균 압력 및 잡음신호(noise) 레벨을 계산할 수 있다. 구체적으로, 제2 계산부(140)는 제1 주기 동안의 압력 데이터의 평균값을 계산하여 상기 평균값을 상기 배관에 대한 평균 압력으로서 계산할 수 있다. 또한, 제2 계산부(140)는 상기 평균 압력을 기준으로 압력 데이터가 갖는 차이값을 이용하여 잡음신호 레벨을 계산할 수 있다.The second calculation unit 140 may calculate the average pressure and noise level for the pipe during the first period using the corrected real time pressure data. Specifically, the second calculator 140 may calculate the average value of the pressure data for the first period and calculate the average value as the average pressure for the pipe. Also, the second calculation unit 140 may calculate the noise signal level using the difference value of the pressure data based on the average pressure.

판단부(160)는 제1 주기 이후의 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 배관에 대한 누유 의심 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로, 판단부(160)는 상기 평균 압력에 대한 상기 잡음신호 레벨의 비율을 상기 보정된 실시간 압력 데이터가 초과하는지 여부에 따라 상기 배관에 대한 누유 의심 여부를 판단할 수 있다. 판단부(160)는 상기 보정된 압력 데이터가 상기 잡음신호 레벨 이내인 경우, 상기 배관이 정상 구간에 존재하는 것으로 판단할 수 있다. 또한, 판단부(160)는 상기 보정된 압력 데이터가 상기 잡음신호 레벨을 초과하는 경우, 상기 배관이 누유 의심 구간에 존재하는 것으로 판단할 수 있다.The determination unit 160 may determine whether the piping is leaked by using the corrected real time pressure data transmitted during the second period after the first cycle. Specifically, the determination unit 160 may determine whether or not the piping is leaked according to whether the corrected real-time pressure data exceeds the ratio of the noise signal level to the average pressure. If the corrected pressure data is within the noise signal level, the determination unit 160 may determine that the pipe exists in the normal section. In addition, when the corrected pressure data exceeds the noise signal level, the determination unit 160 may determine that the pipe exists in the suspected leak region.

도 2a 및 도 2b는 다른 일실시예에 따른 누유 검출 장치가 기준 기울기를 계산하는 과정을 설명하는 그래프이다. 도 2a를 참조하면, 누유 검출 장치에 저장된 배관에 대한 압력 데이터가 도시된다. 도 2a 및 도 2b 그래프의 X 축은 시간(sec)을 나타내고, Y 축은 압력(kgf/cm2)을 나타낼 수 있다. 누유 검출 장치의 제1 계산부는 도 2a에 도시된 압력 데이터를 샘플링하고, 샘플링된 압력 데이터를 선형 근사(linear approximation)할 수 있다. 또한, 제1 계산부는 선형 근사된 압력 데이터에 관한 1차 피팅(fitting) 데이터를 생성할 수 있다. 예시적으로, 도 2b에 도시된 것과 같이 제1 계산부는 도 2a의 압력 데이터를 이용하여 Y=a1X+b1라는 상기 1차 피팅 데이터를 생성할 수 있다. 제1 계산부는 상기 1차 피팅 데이터의 기울기 a1를 상기 배관에 대한 기준 기울기로서 계산할 수 있다.FIGS. 2A and 2B are graphs illustrating a process of calculating a reference slope by the leak detection apparatus according to another embodiment. Referring to FIG. 2A, pressure data for the piping stored in the leak detection device is shown. The X-axis in the graphs of FIGS. 2A and 2B represents the time (sec), and the Y-axis represents the pressure (kgf / cm 2 ). The first calculation unit of the leak detection apparatus may sample the pressure data shown in FIG. 2A and linearly approximate the sampled pressure data. In addition, the first calculator may generate first order fitting data relating to linearly approximated pressure data. Illustratively, as shown in FIG. 2B, the first calculation unit may generate the primary fitting data Y = a 1 X + b 1 using the pressure data of FIG. 2A. The first calculation unit may calculate the slope a 1 of the primary fitting data as a reference slope for the pipe.

도 2a의 실시예에서는 시간 흐름에 따라 배관의 압력이 증가하는 경우에 대해 설명되고, 기준 기울기 a1는 0보다 큰 양수를 나타낼 수 있다. 이를테면, 배관이 배설된 위치가 오르막 구조를 가지는 경우 또는 무거운 유종이 흐른 이후에 같은 배관 내로 가벼운 유종이 흐르게 되는 경우, 배관 내의 압력이 지속적으로 증가할 수 있다. 본 실시예의 누유 검출 장치는 이러한 원인에 의해 발생하는 배관의 압력 증가 기울기를 기준 기울기로서 계산하고, 상기 기준 기울기만큼의 압력 증가분을 상쇄하는 방식으로 도유나 누유에 의한 압력 감소를 보다 정밀하게 검출해내는 효과를 제공할 수 있다.In the embodiment of FIG. 2A, the case where the pressure of the pipe increases with time is described, and the reference slope a 1 can represent a positive number greater than zero. For example, if the position where the pipe is installed has an uphill structure, or if a heavy oil flows into the same pipe after heavy oil flows, the pressure in the pipe may continuously increase. The leakage detection apparatus of the present embodiment calculates the pressure increase slope of the pipe caused by such a cause as a reference slope and more accurately detects the pressure decrease due to the oil leakage or leakage by canceling the pressure increase by the reference slope It can provide an effect of emitting.

도 3a 및 도 3b는 또 다른 일실시예에 따른 누유 검출 장치가 누유 의심 여부를 판단하는 과정을 설명하는 그래프이다. 도 3a 및 도 3b를 참조하면, 누유 검출 장치의 통신부가 수신하는 실시간 압력 데이터가 도시된다. 도 3a 및 도 3b의 경우에도, 그래프의 X 축은 시간(sec)을 나타내고, Y 축은 압력(kgf/cm2)을 나타낼 수 있다. 도 3a는 지정된 단말로부터 수신된 실시간 압력 데이터로서 보정 전의 압력 데이터를 나타낸다. 누유 검출 장치의 보정부는 도 2b에서 계산된 기준 기울기 a1을 이용하여 실시간 압력 데이터를 보정할 수 있다.FIG. 3A and FIG. 3B are graphs illustrating a process of determining whether a leakage detection apparatus according to another embodiment is suspicious. 3A and 3B, real-time pressure data received by the communication unit of the leak detection apparatus is shown. 3A and 3B, the X-axis of the graph represents time (sec), and the Y-axis represents pressure (kgf / cm 2 ). 3A shows pressure data before correction as real-time pressure data received from a designated terminal. The correction unit of the leak detection apparatus can correct the real time pressure data using the reference slope a 1 calculated in FIG. 2B.

구체적으로, 누유 검출 장치의 보정부는 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 계산된 기준 기울기 a1에 기초하여 회전 변환할 수 있다. 또한, 누유 검출 장치의 제2 계산부는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 제1 주기 동안의 배관에 대한 평균 압력 및 잡음신호 레벨을 계산할 수 있다.Specifically, the correction section of the leak detection apparatus can rotationally convert the real-time pressure data for the first period on the basis of the calculated reference slope a 1 . The second calculation unit of the leakage detection apparatus may calculate the average pressure and the noise signal level for the pipeline during the first period using the corrected real-time pressure data.

도 3b를 참조하면, 누유 검출 장치의 판단부는 제1 주기 이후의 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터가 평균 압력에 대한 잡음신호 레벨의 비율을 초과하는지 여부에 따라 누유 의심 여부를 판단할 수 있다. 예시적으로, 잡음신호 레벨의 비율이 평균 압력에 대해 10%로 지정된 경우, 판단부는 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터가 평균 압력의 110%를 초과하거나 90%의 미만이 되는 경우에, 해당 구간을 누유 의심 구간으로서 판단할 수 있다.Referring to FIG. 3B, the determination unit of the leakage detection apparatus determines whether the corrected real-time pressure data transmitted during the second period after the first cycle exceeds the ratio of the noise signal level to the average pressure . Illustratively, when the ratio of the noise signal level is specified as 10% with respect to the average pressure, the determination unit determines that the corrected real-time pressure data transmitted during the second period exceeds 110% or less than 90% , It is possible to determine the section as a leak suspicion section.

다른 일실시예로서, 누유 검출 장치의 통신부는 지정된 단말로부터 실시간 압력 데이터에 연관되는 배관의 식별 정보를 수신할 수 있다. 또한, 보정부는 배관의 식별 정보에 따라 각각의 배관에 대해 미리 설정된 회전 비율값 c1을 계산할 수 있다. 이 경우에, 구체적으로, 누유 검출 장치의 보정부는 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 회전 비율값이 반영된 arctan(a1c1)를 이용하여 상기 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 회전 변환할 수 있다. 예를 들면, 회전 비율값은 0보다 크고 1보다 작은 상수로서, 각각의 배관이 매설된 지역의 구조, 토양 값, 유종 정보에 기반하여 계산되는 파라미터를 나타낼 수 있다. 예시적으로, 그러나 한정되지 않게, 누유 검출 장치의 보정부는 아래의 표 1과 같이 각각의 배관의 회전 비율값을 계산할 수 있다.In another embodiment, the communication unit of the leak detection apparatus can receive the identification information of the pipe associated with the real time pressure data from the designated terminal. Further, the correcting unit can calculate the preset rotation rate value c 1 for each pipe in accordance with the identification information of the pipe. In this case, specifically, the correction unit of the leakage detection apparatus rotates the real-time pressure data for the first period using the arctan (a 1 c 1 ) reflecting the rotation rate value, . For example, the rotation rate value is a constant that is greater than 0 and less than 1, and can represent a parameter that is calculated based on the structure, soil value, and species information of the area in which each pipe is embedded. Illustratively, but not exclusively, the correction portion of the leak detection device can calculate the rotation rate value of each pipe as shown in Table 1 below.

배관 구간Piping section 성남-천안 구간Seongnam-Cheonan section 천안-대전 구간Cheonan-Daejeon section 천안-당진 구간Cheonan-Dangjin section 호남 구간Hunan section 영남 구간Youngnam section 회전 비율값Rotation rate value 0.90.9 0.850.85 0.830.83 0.820.82 0.950.95

또한, 누유 검출 장치의 판단부가 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터에 대해 정상 구간으로 판단한 경우, 누유 검출 장치의 메모리는 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터를 소정 시간 동안의 배관에 대한 압력 데이터로서 업데이트할 수 있다.도 4a 및 도 4b는 또 다른 일실시예에 따른 누유 검출 장치가 기준 기울기를 계산하는 과정을 설명하는 그래프이다. 도 4a를 참조하면, 또 다른 일실시예로서 누유 검출 장치에 저장된 배관에 대한 압력 데이터가 도시된다. 도 4a 및 도 4b의 그래프에서 X 축은 시간(sec)을 나타내고, Y 축은 압력(kgf/cm2)을 나타낼 수 있다. 누유 검출 장치의 제1 계산부는 도 4a에 도시된 압력 데이터를 샘플링하고, 샘플링된 압력 데이터를 선형 근사할 수 있다. 또한, 제1 계산부는 선형 근사된 압력 데이터에 관한 1차 피팅 데이터를 Y=a2X+b2로서 생성할 수 있다. 제1 계산부는 상기 1차 피팅 데이터의 기울기 a2를 상기 배관에 대한 기준 기울기로서 계산할 수 있다.When the determination unit of the leak detection device determines that the normal section is the real time pressure data of the first time interval, the memory of the leak detection apparatus updates the real time pressure data of the first time interval as the pressure data of the pipe for the predetermined time FIGS. 4A and 4B are graphs illustrating a process of calculating a reference slope by the leak detection apparatus according to another embodiment of the present invention. Referring to Fig. 4A, pressure data for the piping stored in the leak detection device is shown as another embodiment. In the graphs of FIGS. 4A and 4B, the X axis represents time (sec), and the Y axis represents pressure (kgf / cm 2 ). The first calculation unit of the leak detection apparatus may sample the pressure data shown in FIG. 4A and linearly approximate the sampled pressure data. Further, the first calculation unit may generate the primary fitting data relating to linearly approximated pressure data as Y = a 2 X + b 2 . The first calculation unit may calculate the slope a 2 of the primary fitting data as a reference slope for the pipe.

다만, 도 4a의 실시예에서는 도 2a의 실시예와 상이하게 시간 흐름에 따라 배관의 압력이 감소하는 경우에 대해 설명된다. 이 경우에, 제1 계산부에 의해 계산된 기준 기울기 a2는 0보다 작은 음수를 나타낼 수 있다. 이를테면, 배관이 배설된 위치가 내리막 구조를 가지는 경우 또는 가벼운 유종이 흐른 이후에 같은 배관 내로 무거운 유종이 흐르게 되는 경우, 배관 내의 압력을 지속적으로 감소할 수 있다. 본 실시예의 누유 검출 장치는 이러한 원인에 의해 발생하는 배관의 압력 감소 기울기도 기준 기울기로서 계산하고, 상기 기준 기울기만큼의 압력 감소분을 상쇄하는 방식으로 도유나 누유에 의해 압력 감소를 보다 정밀하게 검출할 수 있다.However, in the embodiment of FIG. 4A, the case where the pressure of the pipe decreases in accordance with the time flow different from the embodiment of FIG. 2A is explained. In this case, the reference slope a 2 calculated by the first calculation unit may represent a negative number smaller than zero. For example, if the location where the pipe is installed has a downhill structure or if a heavy oil flows into the same pipe after the light oil flows, the pressure in the pipe can be continuously reduced. The leakage detection apparatus of the present embodiment calculates the pressure decrease slope of the pipe caused by such a cause as the reference slope and detects the pressure decrease more accurately by the metering or leakage in such a manner as to cancel the pressure decrease by the reference slope .

도 5a 및 도 5b는 또 다른 일실시예에 따른 누유 검출 장치가 누유 의심 여부를 판단하는 과정을 설명하는 그래프이다. 도 5a 및 도 5b를 참조하면, 누유 검출 장치의 통신부가 수신하는 실시간 압력 데이터가 도시된다. 도 5a 및 도 5b의 경우에도, 그래프의 X 축은 시간(sec)을 나타내고, Y 축은 압력(kgf/cm2)을 나타낼 수 있다. 도 5a는 지정된 단말로부터 수신된 실시간 압력 데이터로서 보정 전의 압력 데이터를 나타낸다. 누유 검출 장치의 보정부는 도 4b에서 계산된 기준 기울기 a2를 이용하여 실시간 압력 데이터를 보정할 수 있다.FIGS. 5A and 5B are graphs illustrating a process of determining whether a leakage detection apparatus according to another embodiment is suspicious. 5A and 5B, real-time pressure data received by the communication unit of the leak detection apparatus is shown. 5A and 5B, the X-axis of the graph represents time (sec), and the Y-axis represents pressure (kgf / cm 2 ). 5A shows pressure data before correction as real-time pressure data received from a designated terminal. The correction unit of the leakage detection apparatus can correct real-time pressure data using the reference slope a 2 calculated in FIG. 4B.

도 5b와 같이, 누유 검출 장치의 보정부는 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 계산된 기준 기울기 a2에 기초하여 회전 변환할 수 있다. 또한, 누유 검출 장치의 통신부는 지정된 단말로부터 실시간 압력 데이터에 연관되는 배관의 식별 정보를 수신할 수 있다. 또한, 보정부는 배관의 식별 정보에 따라 각각의 배관에 대해 미리 설정된 회전 비율값 c2를 계산할 수 있다. 이 경우에, 구체적으로, 누유 검출 장치의 보정부는 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 회전 비율값이 반영된 arctan(a2c2)를 이용하여 상기 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 회전 변환할 수 있다. 보정부 및 제2 계산부의 동작에 대해서는, 도 3b에 기재된 설명이 그대로 적용될 수 있어 중복되는 설명은 생략하기로 한다.As shown in FIG. 5B, the correction section of the leak detection apparatus can rotationally convert the real-time pressure data for the first period based on the calculated reference slope a 2 . Further, the communication unit of the leak detection device can receive the identification information of the piping associated with the real-time pressure data from the designated terminal. Further, the correcting unit can calculate the preset rotation rate value c 2 for each pipe in accordance with the identification information of the pipe. In this case, specifically, the correction unit of the leak detection apparatus performs rotational conversion of the real-time pressure data during the first period using the arctan (a 2 c 2 ) in which the rotation rate value is reflected . The description of FIG. 3B can be applied to the operations of the correction unit and the second calculation unit as they are, and redundant description will be omitted.

도 6은 일실시예에 따른 누유 검출 방법의 흐름도이다. 도 6을 참조하면, 누유 검출 방법은 미리 저장된 압력 데이터를 이용하여 배관에 대한 기준 기울기를 계산하는 단계(610), 상기 계산된 기준 기울기를 이용하여 상기 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 보정하는 단계(620), 상기 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 제1 주기 동안의 배관에 대한 평균 압력 및 잡음신호(noise) 레벨을 계산하는 단계(630) 및 상기 제1 주기 이후의 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 상기 평균 압력에 대한 상기 잡음신호 레벨의 비율에 따라 상기 배관에 대한 누유 의심 여부를 판단하는 단계(640)를 포함할 수 있다.6 is a flowchart of a leakage detection method according to an embodiment. Referring to FIG. 6, the leakage detection method includes calculating (610) a reference slope for a pipe using previously stored pressure data, correcting real-time pressure data for the pipe using the calculated reference slope 620) calculating (630) an average pressure and noise level for the piping during the first period using the corrected real-time pressure data, and calculating (630) And determining (640) whether or not the leak is suspected to the piping according to the ratio of the noise signal level to the average pressure using the real time pressure data.

단계(610)에서 누유 검출 장치는 미리 저장된 압력 데이터를 이용하여 배관에 대한 기준 기울기를 계산할 수 있다. 구체적으로, 단계(610)는 상기 미리 저장된 압력 데이터를 샘플링하는 단계, 상기 샘플링된 압력 데이터를 선형 근사(linear approximation)하는 단계, 상기 선형 근사된 압력 데이터에 관한 1차 피팅(fitting) 데이터를 생성하는 단계 및 상기 1차 피팅 데이터의 기울기를 상기 배관에 대한 기준 기울기로서 계산하는 단계를 포함할 수 있다.In step 610, the leak detection apparatus may calculate a reference slope for the pipe using the previously stored pressure data. Specifically, step 610 includes sampling the pre-stored pressure data, linear approximating the sampled pressure data, generating first fitting data on the linearly approximated pressure data, And calculating a slope of the primary fitting data as a reference slope for the pipe.

단계(620)에서 누유 검출 장치는 상기 계산된 기준 기울기를 이용하여 상기 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 보정할 수 있다. 또한, 단계(620)는 상기 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 상기 계산된 기준 기울기에 기초하여 회전 변환하는 단계를 포함할 수 있다.In step 620, the leak detector may correct the real time pressure data for the pipe using the calculated reference slope. In addition, step 620 may include rotationally converting real-time pressure data for the first period based on the calculated reference slope.

단계(630)에서 누유 검출 장치는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 제1 주기 동안의 배관에 대한 평균 압력 및 잡음신호(noise) 레벨을 계산할 수 있다. 또한, 단계(640)에서 누유 검출 장치는 상기 제1 주기 이후의 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 상기 평균 압력에 대한 상기 잡음신호 레벨의 비율에 따라 상기 배관에 대한 누유 의심 여부를 판단할 수 있다. 도 6에 도시되지는 않았지만, 누유 검출 방법은 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터가 정상 구간으로 판단된 경우, 상기 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터를 소정 시간 동안의 상기 배관에 대한 압력 데이터로서 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이에 따라, 메모리 내에 저장된 배관의 압력 데이터의 히스토리가 주기적으로 업데이트될 수 있으며, 배관에 대한 기준 기울기를 계산하는 과정에서 배관의 최신 상태가 반영되도록 하는 효과를 기대할 수 있다.In step 630, the leak detection device may calculate the average pressure and noise level for the piping during the first period using the corrected real-time pressure data. In addition, in step 640, the leak detector detects the leakage suspicion value of the pipe according to the ratio of the noise signal level to the average pressure using the corrected real-time pressure data transmitted during the second period after the first period Can be determined. 6, when the real time pressure data of the first time interval is determined as the normal interval, the leakage detection method updates the real time pressure data of the first time interval as the pressure data of the pipe for a predetermined time The method comprising the steps of: Accordingly, the history of the pressure data of the pipe stored in the memory can be periodically updated, and the effect of the latest state of the pipe being reflected in calculating the reference slope for the pipe can be expected.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented in hardware components, software components, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, such as an array, a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. Program instructions to be recorded on a computer-readable medium may be those specially designed and constructed for an embodiment or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described with reference to the drawings, various technical modifications and variations may be applied to those skilled in the art. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

Claims (9)

지정된 단말로부터 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 수신하는 통신부;
소정 시간 동안의 상기 배관에 대한 압력 데이터를 저장하는 메모리;
상기 메모리에 저장된 압력 데이터를 샘플링하고, 샘플링된 압력 데이터를 이용하여 상기 배관에 대한 기준 기울기를 계산하는 제1 계산부;
상기 계산된 기준 기울기를 이용하여 상기 실시간 압력 데이터를 보정하는 보정부;
상기 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 제1 주기 동안의 배관에 대한 평균 압력 및 잡음신호(noise) 레벨을 계산하는 제2 계산부; 및
상기 제1 주기 이후의 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 상기 평균 압력에 대한 상기 잡음신호 레벨의 비율에 따라 상기 배관에 대한 누유 의심 여부를 판단하는 판단부
를 포함하고,
상기 제1 계산부는, 상기 샘플링된 압력 데이터를 선형 근사(linear approximation)하고, 선형 근사된 압력 데이터에 관한 1차 피팅(fitting) 데이터를 생성하고, 상기 1차 피팅 데이터의 기울기를 상기 배관에 대한 기준 기울기로서 계산하고,
상기 보정부는, 상기 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 상기 계산된 기준 기울기에 기초하여 회전 변환하는,
누유 검출 장치.
A communication unit for receiving real-time pressure data for a pipe from a designated terminal;
A memory for storing pressure data for the pipe for a predetermined time;
A first calculator for sampling the pressure data stored in the memory and calculating a reference slope for the pipe using the sampled pressure data;
A correcting unit correcting the real time pressure data using the calculated reference slope;
A second calculation unit for calculating an average pressure and a noise level for the pipe during the first period using the corrected real time pressure data; And
And a determination unit for determining whether the leakage of the pipeline is suspected based on the ratio of the noise signal level to the average pressure using the corrected real time pressure data transmitted during the second period after the first period,
Lt; / RTI >
Wherein the first calculation unit linearly approximates the sampled pressure data, generates first fitting data on linearly approximated pressure data, and outputs the slope of the first fitting data to the pipe Calculated as a reference slope,
Wherein the correcting unit rotates the real time pressure data for the first period based on the calculated reference slope,
Leakage detection device.
삭제delete 삭제delete 지정된 단말로부터 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 수신하는 통신부;
소정 시간 동안의 상기 배관에 대한 압력 데이터를 저장하는 메모리;
상기 메모리에 저장된 압력 데이터를 샘플링하고, 샘플링된 압력 데이터를 이용하여 상기 배관에 대한 기준 기울기를 계산하는 제1 계산부;
상기 계산된 기준 기울기를 이용하여 상기 실시간 압력 데이터를 보정하는 보정부;
상기 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 제1 주기 동안의 배관에 대한 평균 압력 및 잡음신호(noise) 레벨을 계산하는 제2 계산부; 및
상기 제1 주기 이후의 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 상기 평균 압력에 대한 상기 잡음신호 레벨의 비율에 따라 상기 배관에 대한 누유 의심 여부를 판단하는 판단부
를 포함하고,
상기 제1 계산부는, 상기 샘플링된 압력 데이터를 선형 근사(linear approximation)하고 선형 근사된 압력 데이터에 관한 1차 피팅(fitting) 데이터를 생성하고, 상기 1차 피팅 데이터의 기울기를 상기 배관에 대한 기준 기울기로서 계산하고,
상기 통신부는, 상기 지정된 단말로부터 상기 실시간 압력 데이터에 연관되는 배관의 식별 정보(identification information)를 수신하고,
상기 보정부는, 상기 배관의 식별 정보에 따라 각각의 배관에 대해 미리 설정된 회전 비율값을 계산하고, 상기 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 상기 계산된 기준 기울기 및 상기 회전 비율값에 기초하여 회전 변환하는 누유 검출 장치.
A communication unit for receiving real-time pressure data for a pipe from a designated terminal;
A memory for storing pressure data for the pipe for a predetermined time;
A first calculator for sampling the pressure data stored in the memory and calculating a reference slope for the pipe using the sampled pressure data;
A correcting unit correcting the real time pressure data using the calculated reference slope;
A second calculation unit for calculating an average pressure and a noise level for the pipe during the first period using the corrected real time pressure data; And
And a determination unit for determining whether the leakage of the pipeline is suspected based on the ratio of the noise signal level to the average pressure using the corrected real time pressure data transmitted during the second period after the first period,
Lt; / RTI >
Wherein the first calculation unit linearly approximates the sampled pressure data and generates first fitting data on linearly approximated pressure data and sets a slope of the first fitting data as a reference to the pipe Calculated as a slope,
Wherein the communication unit receives identification information of a pipe associated with the real time pressure data from the designated terminal,
Wherein the correcting unit calculates a preset ratio of rotation ratio for each pipe in accordance with the identification information of the pipe, and real-time pressure data for the first cycle is subjected to rotational conversion based on the calculated reference slope and the rotation rate value The oil leakage detection device.
제1항에 있어서,
상기 판단부가 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터에 대해 정상 구간으로 판단한 경우, 상기 메모리는 상기 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터를 소정 시간 동안의 상기 배관에 대한 압력 데이터로서 업데이트하는 누유 검출 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the memory updates the real time pressure data of the first time interval as the pressure data of the pipe for a predetermined time when the determining unit determines that the real time pressure data of the first time interval is a normal interval.
미리 저장된 압력 데이터를 이용하여 배관에 대한 기준 기울기를 계산하는 단계;
상기 계산된 기준 기울기를 이용하여 상기 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 보정하는 단계;
상기 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 제1 주기 동안의 배관에 대한 평균 압력 및 잡음신호(noise) 레벨을 계산하는 단계; 및
상기 제1 주기 이후의 제2 주기 동안 전달되는 보정된 실시간 압력 데이터를 이용하여 상기 평균 압력에 대한 상기 잡음신호 레벨의 비율에 따라 상기 배관에 대한 누유 의심 여부를 판단하는 단계
를 포함하고,
상기 배관에 대한 기준 기울기를 계산하는 단계는, 상기 미리 저장된 압력 데이터를 샘플링하는 단계; 상기 샘플링된 압력 데이터를 선형 근사(linear approximation)하는 단계; 상기 선형 근사된 압력 데이터에 관한 1차 피팅(fitting) 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 1차 피팅 데이터의 기울기를 상기 배관에 대한 기준 기울기로서 계산하는 단계를 포함하고,
상기 배관에 대한 실시간 압력 데이터를 보정하는 단계는, 상기 제1 주기 동안의 실시간 압력 데이터를 상기 계산된 기준 기울기에 기초하여 회전 변환하는 단계를 포함하는,
누유 검출 방법.
Calculating a reference slope for the piping using pre-stored pressure data;
Correcting real-time pressure data for the pipe using the calculated reference slope;
Calculating an average pressure and noise level for the piping for the first period using the corrected real time pressure data; And
Determining whether the piping is leaked according to a ratio of the noise signal level to the average pressure using corrected real time pressure data transmitted during a second period after the first period;
Lt; / RTI >
Wherein the step of calculating the reference slope for the piping comprises: sampling the pre-stored pressure data; Linear approximating the sampled pressure data; Generating first fitting data relating to the linearly approximated pressure data; And calculating a slope of the primary fitting data as a reference slope for the pipe,
Wherein correcting the real-time pressure data for the piping comprises rotationally converting real-time pressure data for the first period based on the calculated reference slope,
Leakage detection method.
삭제delete 삭제delete 제6항에 있어서,
제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터가 정상 구간으로 판단된 경우, 상기 제1 시간 구간의 실시간 압력 데이터를 소정 시간 동안의 상기 배관에 대한 압력 데이터로서 업데이트하는 단계
를 더 포함하는 누유 검출 방법.The method according to claim 6,
Updating the real time pressure data of the first time interval as the pressure data for the pipe for a predetermined time when the real time pressure data of the first time interval is determined as the normal interval
Further comprising the steps of:
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