KR101976080B1 - 안면 및 신체 비율을 이용한 이미지 컨설팅 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

안면 및 신체 비율을 이용한 이미지 컨설팅 방법 및 이를 위한 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 컨설팅 대상자의 전신 이미지를 분석하여, 신체 비율에 따른 이미지 컨설팅 정보를 제공하기 위한 안면 및 신체 비율을 이용한 이미지 컨설팅 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치는 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출하는 특징 추출 모듈, 특징 추출 모듈로부터 추출된 신체 특징 포인트를 기 저장된 컨설팅 데이터베이스와 매칭시켜 유형을 분류하는 유형 분류 모듈, 유형 분류 모듈로부터 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 제공하는 컨설팅 모듈을 포함한다.

Description

안면 및 신체 비율을 이용한 이미지 컨설팅 방법 및 이를 위한 장치{Image consulting method using facial and body proportions and apparatus therefor}
본 발명은 이미지 컨설팅 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 컨설팅 대상자의 전신 이미지를 분석하여, 신체 비율에 따른 이미지 컨설팅 정보를 제공하기 위한 안면 및 신체 비율을 이용한 이미지 컨설팅 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
종래에는 이용자가 자신의 헤어 스타일, 메이크업, 악세서리, 의상 등에 관한 이미지 컨설팅을 제공받기 위하여 오프라인을 통해 전문 코디네이터에게 이미지 컨설팅을 의뢰하거나, 패션 잡지 또는 광고를 통해 소개되는 각종 모델의 이미지 스타일을 모방하여 이용자가 직접 자신의 이미지를 코디네이션해 보는 방법이 주로 사용되어져 왔다.
하지만, 전자의 경우는 그 비용적 측면을 고려할 때 아직까지는 고소득층이나 특권층 또는 연예인 등에게만 한정적으로 적용될 수 있는 방법이라 볼 수 있고, 후자의 경우에 있어서는 이미지 코디네이션 분야에 전문성 또는 경험이 미숙한 이용자에게는 코디네이션의 효율성을 고려할 때 부적합한 방법이다.
이에 따라 한국등록특허 제10-1074691호에는 온라인 상에서 이미지 컨설팅을 받을 수 있는 "온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 방법"에 대하여 개시하고 있다.
개시된 이미지 컨설팅 방법은 수신장치에서 고객의 안면 이미지 파일을 제공받는 단계, 색 보정부에서 카메라의 렌즈, 광량 및 조명을 고려하여 상기 이미지 파일을 보정하는 단계, 사이즈 조정부에서 상기 이미지 파일의 각 부분을 컷팅하여 좌표 및 상기 좌표에 상응하는 색으로 변환하는 단계, 색 판단부에서 상기 변환된 이미지 파일의 각각의 화소에 대하여, 4-코드 시스템으로 톤(tone)을 판단하는 단계, 퍼스널 이미지 판단부에서 상기 각각의 화소의 톤 값 중 가장 많은 값을 상기 고객의 퍼스널 이미지로 판단하는 단계 및 송신장치에서 상기 고객의 퍼스널 이미지를 고객에게 전송하는 단계를 포함한다.
개시된 이미지 컨설팅 방법은 이미지 컨설턴트를 직접 방문하지 않고도, 컨설팅을 받을 수 있는 효과가 있으나, 컨설팅이 안면에 국한되어 있기 때문에 컨설팅이 한정되는 문제점이 있었다.
이에 따라 본 발명은 컨설팅 대상자의 전신 이미지를 분석하여, 신체 비율에 따른 이미지 컨설팅 정보를 제공하기 위한 안면 및 신체 비율을 이용한 이미지 컨설팅 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 데 있다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치는 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출하는 특징 추출 모듈, 상기 특징 추출 모듈로부터 추출된 신체 특징 포인트를 기 저장된 컨설팅 데이터 베이스와 매칭시켜 유형을 분류하는 유형 분류 모듈, 상기 유형 분류 모듈로부터 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 제공하는 컨설팅 모듈을 포함한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치에 있어서, 상기 특징 추출 모듈은 연속적인 상기 전신 이미지를 통해 신체의 움직임을 분석하고, 움직임에 따른 픽셀 변화 값을 통해 신체의 관절을 인식하여 상기 신체 특징 포인트를 추출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치에 있어서, 상기 신체 특징 포인트는 정수리, 턱 끝, 목의 양 끝단, 어깨 양 끝단, 허리 관절 양 끝단, 골반 관절 양 끝단, 무릎 관절 양 끝단인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치에 있어서, 상기 유형 분류 모듈은 상기 전신 이미지에서 상기 정수리부터 발 끝까지 길이를 8등분으로 분할하여 상기 정수리부터 시작되는 제1 내지 제8 영역을 구획하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치에 있어서, 상기 유형 분류 모듈은 상기 정수리부터 상기 턱 끝까지의 길이와 상기 제1 영역의 길이를 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치에 있어서, 상기 유형 분류 모듈은 상기 목의 양 끝단과 상기 어깨 양 끝단을 각각 이은 평행선의 폭을 기 설정된 폭과 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치에 있어서, 상기 유형 분류 모듈은 상기 정수리부터 상기 허리 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭과, 상기 제1 내지 제3 영역의 폭을 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치에 있어서, 상기 유형 분류 모듈은 상기 정수리부터 상기 골반 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭과, 상기 제1 내지 제4 영역의 폭을 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치에 있어서, 상기 유형 분류 모듈은 상기 정수리부터 상기 무릎 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭과, 상기 제1 내지 제6 영역의 폭을 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 방법은 이미지 컨설팅 장치가 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출하는 단계, 상기 이미지 컨설팅 장치가 추출된 신체 특징 포인트를 기 저장된 컨설팅 데이터베이스와 매칭시켜 유형을 분류하는 단계, 상기 이미지 컨설팅 장치가 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 컨설팅 장치는 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출하여 기 저장된 컨설팅 데이터베이스와 매칭시켜 유형을 분류하고, 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 사용자에게 제공함으로써, 신체 비율을 고려함에 따라 정확한 이미지 컨설팅 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 단말기의 구성을 상세히 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 장치의 구성을 상세히 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 안면 이미지 분류 기준을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 신체 비율 분류 기준을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 방법을 나타낸 도면이다.
본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다.
다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.
이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다.
더하여, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급할 경우, 이는 논리적 또는 물리적으로 연결되거나, 접속될 수 있음을 의미한다. 다시 말해, 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속되어 있을 수 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있으며, 간접적으로 연결되거나 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함 한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 명세서에 기재된 "?부", "?기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
이하의 설명 및 특허 청구 범위에서, "네트워크"는 컴퓨터 시스템들 및/또는 모듈들 간의 전자 데이터를 전송할 수 있게 하는 하나 이상의 데이터 링크로서 정의된다. 정보가 네트워크 또는 다른 (유선, 무선, 또는 유선 또는 무선의 조합인) 통신 접속을 통하여 컴퓨터 시스템에 전송되거나 제공될 때, 이 접속은 컴퓨터-판독가능매체로서 이해될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 명령어는, 예를 들면, 범용 컴퓨터 시스템 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템이 특정 기능 또는 기능의 그룹을 수행하도록 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들면, 어셈블리어, 또는 심지어는 소스코드와 같은 이진, 중간 포맷 명령어일 수 있다.
아울러, 본 발명은 퍼스널 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 핸드헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램 가능한 가전제품(programmable consumer electronics), 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 모바일 전화, PDA, 페이저(pager) 등을 포함하는 다양한 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 가지는 네트워크 컴퓨팅 환경에서, 상기 컴퓨터 시스템들을 대상으로 광고를 제공하는데 적용될 수 있다. 본 발명은 또한 네트워크를 통해 유선 데이터 링크, 무선 데이터 링크, 또는 유선 및 무선 데이터 링크의 조합으로 링크된 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템 모두가 태스크를 수행하는 분산형 시스템 환경에서 실행될 수 있다. 분산형 시스템 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치에 위치될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 시스템(400)은 단말기(100) 및 이미지 컨설팅 장치(200)를 포함한다.
단말기(100)는 이미지 컨설팅을 받는 사용자가 소지하고 있는 장치로, 사용자의 전신 이미지를 촬영하고, 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 제공되는 어플리케이션을 통해 촬영된 전신 이미지를 이미지 컨설팅 장치(200)로 전송한다. 또한 단말기(100)는 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 전신 이미지를 통한 컨설팅 결과를 사용자에게 디스플레이 할 수 있다.
이러한 단말기(100)는 통신망(300)에 연결되어 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 제공되는 어플리케이션을 실행할 수 있는 이동통신단말기를 대표적인 예로서 설명하지만, 이에 한정된 것은 아니고 단말기(100)는 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말기, 유선 단말기, 고정형 단말기 및 IP(Internet Protocol) 단말기 등의 다양한 단말기에 적용될 수 있다. 또한, 단말기는 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Player), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net book) 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말기일 때 유리하게 활용될 수 있다.
이미지 컨설팅 장치(200)는 통신망(300)을 통해 단말기(100)로부터 전신 이미지를 수신하고, 수신한 전신 이미지를 분석하여 단말기(100)로 이미지 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.
여기서 이미지 컨설팅 장치(200)는 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 안면에 대한 안면 특징 포인트와 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출한다. 또한 이미지 컨설팅 장치(200)는 추출된 안면 특징 포인트 및 신체 특징 포인트를 기 저장된 컨설팅 DB와 매칭시켜 유형을 분류한다. 그리고 이미지 컨설팅 장치(200)는 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 단말기(100)에 제공할 수 있다.
즉 이미지 컨설팅 장치(200)는 단말기(100)가 제공하는 전신 이미지를 통해 단말기(100)를 사용하는 사용자에게 가장 적합한 이미지 컨설팅 정보를 자동화하여 제공할 수 있다. 이때 이미지 컨설팅 정보는 사용자의 유형에 따른 추천 컬러, 패션 스타일 등이 될 수 있다.
또한 이미지 컨설팅 장치(200)는 분석 결과에 따라 사용자와 매칭되는 특정 컬러의 의상을 전신 이미지에 포함된 사용자의 얼굴과 합성하여 단말기(100)에 제공할 수 있다.
한편 통신망(300)은 단말기(100) 및 이미지 컨설팅 장치(200) 사이의 데이터 전송 및 정보 교환을 위한 일련의 데이터 송수신 동작을 수행한다. 특히, 통신망(300)은 다양한 형태의 통신망이 이용될 수 있으며, 예컨대, 무선랜(WLAN, Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), 고속하향패킷접속(HSDPA, High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신방식 또는 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coax), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신방식이 이용될 수 있다. 한편, 통신망(30)은 상기에 제시된 통신방식에 한정되는 것은 아니며, 상술한 통신 방식 이외에도 기타 널리 공지되었거나 향후 개발될 모든 형태의 통신 방식을 포함할 수 있다.
한편 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 시스템(400)은 단말기(100)가 촬영한 전신 이미지를 이미지 컨설팅 장치(200)로 전송하여, 이미지 컨설팅 장치(200)를 통해 전신 이미지를 분석하고, 분석 결과를 단말기(100)가 출력하는 것으로 설명한다. 하지만 이에 한정된 것은 아니고, 단말기(100)가 촬영한 전신 이미지를 통해 직접 전신 이미지에 대한 분석을 수행하거나, 이미지 컨설팅 장치(200)가 전신 이미지를 촬영하여 전신 이미지에 대한 분석을 수행하는 등 다양한 형태로 구성될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 장치(200)는 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 안면에 대한 안면 특징 포인트와 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출하여 기 저장된 컨설팅 DB와 매칭시켜 유형을 분류하고, 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 사용자에게 제공함으로써, 안면 뿐만 아니라, 신체 비율을 고려함에 따라 정확한 이미지 컨설팅 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
이하 본 발명의 실시예에 따른 단말기(100)의 구성에 대하여 도면을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 단말기의 구성을 상세히 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 단말기(100)는 촬영부(110), 통신부(120) 저장부(130), 입력부(140), 표시부(150) 및 단말 제어부(160)을 포함한다.
촬영부(110)는 사용자의 전신 이미지를 촬영할 수 있다. 특히 촬영부(110)는 사용자의 전신을 연속적으로 촬영할 수 있다, 예를 들어, 촬영부(110)는 사용자의 전신을 초당 30 프레임으로 촬영하여 사용자의 움직임을 촬영할 수 있다. 이러한 촬영부(110)는 단말기(100)에 부착되는 카메라이거나, 별도로 구비되는 웹캠 등이 될 수 있다.
통신부(120)는 이미지 컨설팅 장치(200)와 통신망(300)을 통해 데이터를 송수신하기 위한 기능을 수행한다. 특히 통신부(120)는 촬영부(110)를 통해 촬영된 전신 이미지를 이미지 컨설팅 장치(200)로 송신하거나, 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 전신 이미지의 분석 결과인 컨설팅 정보를 수신할 수 있다.
저장부(130)는 데이터를 저장하기 위한 구성으로, 단말기(100)의 기능 동작에 필요한 응용 프로그램을 저장한다. 여기서 저장부(130)는 단말 제어부(190)의 제어 하에 해당 응용 프로그램들을 실행하여 각 기능을 제공하게 된다. 특히 저장부(130)는 단말기(100)를 부팅시키는 운영체제, 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 제공되는 어플리케이션을 저장하고, 어플리케이션을 실행하는 프로그램 등을 저장할 수 있다. 또한 저장부(130)는 촬영부(110)로부터 촬영되는 전신 이미지를 저장할 수 있으며, 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 제공되는 컨설팅 정보 등을 저장할 수 있다.
입력부(140)는 숫자 및 문자 정보 등의 다양한 정보를 입력 받고, 각종 기능을 설정 및 단말기(100)의 기능 제어와 관련하여 입력되는 신호를 제어부(160)로 전달한다. 또한 입력부(140)는 사용자의 터치 또는 조작에 따른 입력 신호를 발생하는 키패드와 터치패드 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 이때, 입력부(140)는 표시부(150)와 함께 하나의 터치패널(또는 터치스크린(touch screen))의 형태로 구성되어 입력과 표시 기능을 동시에 수행할 수 있다. 또한, 입력부(140)는 키보드, 키패드, 마우스, 조이스틱 등과 같은 입력 장치 외에도 향후 개발될 수 있는 모든 형태의 입력 수단이 사용될 수 있다. 특히 입력부(140)는 촬영부(110)를 동작시키기 위한 입력 신호를 입력받거나, 촬영부(110)로부터 촬영된 전신 이미지를 이미지 컨설팅 장치(200)에 송신하기 위한 입력 신호를 입력받을 수 있다.
표시부(150)는 단말기(100)의 기능 수행 중에 발생하는 일련의 동작 상태 및 동작 결과 등에 대한 정보를 표시한다. 또한 표시부(150)는 단말기(100)의 메뉴 및 사용자가 입력한 사용자 데이터 등을 표시할 수 있다. 여기서 표시부(150)는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 초박막 액정표시장치(TFT-LCD, Thin Film Transistor LCD), 발광다이오드(LED, Light Emitting Diode), 유기 발광다이오드(OLED, Organic LED), 능동형 유기발광다이오드(AMOLED, Active Matrix OLED), 레티나 디스플레이(Retina Display), 플렉시블 디스플레이(Flexible display) 및 3차원(3 Dimension) 디스플레이 등으로 구성될 수 있다. 이때 표시부(150)가 터치스크린 형태로 구성된 경우, 표시부(150)는 입력부(140)의 기능 중 일부 또는 전부를 수행할 수 있다. 특히 본 발명에 따른 표시부(150)는 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 제공되는 어플리케이션에 대한 실행 화면과, 어플리케이션 실행 중에 수신되는 컨설팅 정보 등에 대한 화면을 출력한다.
단말 제어부(160)는 운영 체제(OS, Operation System) 및 각 구성을 구동시키는 프로세스 장치가 될 수 있다. 특히 단말 제어부(160)는 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 제공되는 어플리케이션을 실행한다. 단말 제어부(160)는 촬영부(110)로부터 촬영한 전신 이미지를 어플리케이션을 통해 이미지 컨설팅 장치(200)에 제공하거나, 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 제공되는 컨설팅 정보 등을 이미지 컨설팅 장치(200)로부터 수신한다.
이하 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 장치(200)에 대하여 도면을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 장치의 구성을 상세히 나타낸 블록도이고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 안면 이미지 분류 기준을 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 신체 비율 분류 기준을 설명하기 위한 도면이다.
도 3 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 장치(200)는 서버 통신부(210), 데이터베이스(230) 및 서버 제어부(250)를 포함한다.
서버 통신부(210)는 단말기(100)와 통신망(300)을 통해 데이터를 송수신하기 위한 구성으로, 단말기(100)로부터 전신 이미지를 수신하거나, 컨설팅 정보를 단말기(100)에 전송할 수 있다.
데이터베이스(230)는 데이터를 저장하기 위한 구성으로, 이미지 컨설팅 장치(200)의 기능 동작에 필요한 응용 프로그램을 저장한다. 특히 데이터베이스(230)는 이미지 컨설턴트에 의해 과거 컨설팅 경험, 색채학 등을 바탕으로 각 사용자를 특정 유형 그룹으로 분류하기 위한 유형 데이터를 저장할 수 있다.
서버 제어부(250)는 특징 추출 모듈(251), 유형 분류 모듈(252) 및 컨설팅 모듈(255)을 포함할 수 있다.
특징 추출 모듈(251)은 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 안면에 대한 안면 특징 포인트와 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출할 수 있다.
먼저 특징 추출 모듈(251)은 전신 이미지에서 안면을 인식하여, 안면에 관한 안면 특징 포인트를 추출할 수 있다. 여기서 안면 특징 포인트는 얼굴형, 미간 넓이, 코의 길이 및 형태, 눈의 세로 길이, 입술의 길이, 아래 턱 길이 등이 될 수 있다.
또한 특징 추출 모듈(251)은 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출할 수 있다. 여기서 특징 추출 모듈(251)은 연속적인 전신 이미지를 통해 신체의 움직임을 분석하고, 움직임에 따른 픽셀 변화 값을 통해 신체의 관절을 인식하여 신체 특징 포인트를 추출할 수 있다. 여기서 신체 특징 포인트는 신체 특징 포인트는 정수리, 턱 끝, 목의 양 끝단, 어깨 양 끝단, 허리 관절 양 끝단, 골반 관절 양 끝단, 무릎 관절 양 끝단이 될 수 있다. 즉 특징 추출 모듈(251)은 신체의 각 부분이 관절을 중심으로 움직임이 발생하므로, 관절을 통해 신체 특징 포인트 12곳을 추출해내고 3차원 오브젝트에 대한 정점을 계산하여 벡터화를 수행할 수 있다.
유형 분류 모듈(252)은 특징 추출 모듈(251)로부터 추출된 안면 특징 포인트 및 신체 특징 포인트를 기저장된 컨설팅 DB와 매칭시켜 유형을 분류할 수 있다.
예를 들어, 유형 분류 모듈(252)은 안면 특징 포인트를 통해, 도 4에 도시된 바와 같이, 봄형(Spring type), 여름형(summer type), 가을형(autumn type) 및 겨울형(winter type)으로 구분할 수 있다. 봄형을 다시 비비드(vivid) 유형 및 웜(warm) 유형으로 구분하고, 여름형을 다시 엘레강트(elegant) 유형 및 로맨틱(romantic) 유형으로 구분하며, 가을형을 다시 네츄럴(natural) 유형 및 클래식(classic) 유형으로 구분하며, 겨울형을 쿨(cool) 유형 및 다이내믹(dynamic) 유형으로 구분한다.
또한 유형 분류 모듈(252)은 특징 추출 모듈(251)로부터 추출된 신체 특징 포인트를 통해, 도 5에 도시된 바와 같이, 전신 이미지에서 정수리부터 발 끝까지 길이를 8등분으로 분할하여 정수리부터 시작되는 제1 내지 제8 영역을 구획할 수 있다. 유형 분류 모듈(252)은 분할된 제1 내지 제8 영역을 통해 신체 비율에 대한 유형을 분류할 수 있다.
여기서 유형 분류 모듈(252)은 정수리부터 턱 끝까지의 길이와, 제1 영역의 길이를 비교하여 유형을 분류할 수 있다. 예를 들어, 유형 분류 모듈(252)은 정수리부터 턱 끝까지의 길이가 제1 영역의 길이보다 짧은면 얼굴이 작은것으로 분류하고, 정수리부터 턱 끝까지의 길이가 제1 영역의 길이보다 길면 얼굴이 큰것으로 분류한다.
또한 유형 분류 모듈(252)은 목의 양 끝단과 어깨 양 끝단을 각각 이은 평행선의 폭을 기 설정된 폭과 비교하여 유형을 분류할 수 있다. 예를 들어, 유형 분류 모듈(252)은 목의 양 끝단과 어깨 양 끝단을 각각 이은 평행선 사이의 폭이 5cm 이상 일때, 어깨가 안쪽으로 말린 체형이며 5cm 이하일 때 어깨가 뒤로 젖혀진 체형으로 분류할 수 있다.
또한 유형 분류 모듈(252)은 정수리부터 허리 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭과, 제1 내지 제3 영역의 폭을 비교하여 유형을 분류할 수 있다. 예를 들어, 유형 분류 모듈(252)은 정수리부터 허리 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭이 제1 내지 제3 영역의 폭보다 작은 경우, 허리가 짧은 편이며, 정수리부터 허리 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭이 제1 내지 제3 영역의 폭보다 큰 경우 허리가 긴 편으로 분류할 수 있다.
또한 유형 분류 모듈(252)은 정수리부터 골반 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭과, 제1 내지 제4 영역의 폭을 비교하여 유형을 분류할 수 있다. 예를 들어, 유형 분류 모듈(252)은 정수리부터 골반 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭이 제1 내지 제4 영역의 폭보다 작은 경우, 하체가 길고 밑위(허리선부터 엉덩이 부위 아래 선까지의 길이)가 짧은 것으로 분류하고, 정수리부터 골반 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭이 제1 내지 제4 영역의 폭보다 큰 경우, 밑위가 긴 편으로 분류할 수 있다.
또한 유형 분류 모듈(252)은 정수리부터 무릎 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭과 제1 내지 제6 영역의 폭을 비교하여 유형을 분류할 수 있다. 예를 들어, 유형 분류 모듈(252)은 무릎 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭이 제1 내지 제6 영역의 폭보다 작은 경우, 무릎이 높아 다리가 긴 것으로 분류할 수 있고, 무릎 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭이 제1 내지 제6 영역의 폭보다 큰 경우 무릎이 낮고 다리가 짧은 것으로 분류할 수 있다.
컨설팅 모듈(253)은 유형 분류 모듈(252)로부터 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 제공한다. 즉 컨설팅 모듈(253)은 유형 분류 모듈(252)에 의해 결정된 유형에 따라 데이터베이스(230)에 저장된 컨설팅 DB와 매칭시켜 유형에 해당되는 컨설팅 정보를 단말기(100)에 제공할 수 있다.
즉 컨설팅 모듈(253)은 단말기(100)가 제공하는 전신 이미지를 분류된 유형에 따라 추천 컬러, 패션 스타일 등을 포함하는 컨설팅 정보를 단말기(100)에 제공할 수 있다.
이때 컨설팅 모듈(253)은 분석 결과에 따라 사용자와 매칭되는 특정 컬러의 의상을 전신 이미지에 포함된 사용자의 얼굴과 합성하여 단말기(100)에 제공할 수 있다.
이하 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 방법을 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 방법은 먼저 S10 단계에서 이미지 컨설팅 장치가 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 안면에 대한 안면 특징 포인트와 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출할 수 있다.
다음으로 S20 단계에서 이미지 컨설팅 장치가 추출된 안면 특징 포인트 및 신체 특징 포인트를 기 저장된 컨설팅 DB와 매칭시켜 유형을 분류할 수 있다.
예를 들어, 이미지 컨설팅 장치는 안면 특징 포인트를 통해, 봄형(Spring type), 여름형(summer type), 가을형(autumn type) 및 겨울형(winter type)으로 구분할 수 있다. 봄형을 다시 비비드(vivid) 유형 및 웜(warm) 유형으로 구분하고, 여름형을 다시 엘레강트(elegant) 유형 및 로맨틱(romantic) 유형으로 구분하며, 가을형을 다시 네츄럴(natural) 유형 및 클래식(classic) 유형으로 구분하며, 겨울형을 쿨(cool) 유형 및 다이내믹(dynamic) 유형으로 구분한다.
또한 이미지 컨설팅 장치는 S10 단계에서 추출된 신체 특징 포인트를 통해, 전신 이미지에서 정수리부터 발 끝까지 길이를 8등분으로 분할하여 정수리부터 시작되는 제1 내지 제8 영역을 구획할 수 있다. 이미지 컨설팅 장치는 분할된 제1 내지 제8 영역을 통해 신체 비율에 대한 유형을 분류할 수 있다.
그리고 S30 단계에서 이미지 컨설팅 장치는 S20 단계에서 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 제공한다. 즉 이미지 컨설팅 장치는 결정된 유형에 따라 데이터베이스에 저장된 컨설팅 DB와 매칭시켜 유형에 해당되는 컨설팅 정보를 단말기에 제공할 수 있다.
즉 이미지 컨설팅 장치는 단말기가 제공하는 전신 이미지를 분류된 유형에 따라 추천 컬러, 패션 스타일 등을 포함하는 컨설팅 정보를 단말기에 제공할 수 있다.
이미지 컨설팅 장치는 분석 결과에 따라 사용자와 매칭되는 특정 컬러의 의상을 전신 이미지에 포함된 사용자의 얼굴과 합성하여 단말기에 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 컨설팅 방법은 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 안면에 대한 안면 특징 포인트와 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출하여 기 저장된 컨설팅 DB와 매칭시켜 유형을 분류하고, 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 사용자에게 제공함으로써, 안면 뿐만 아니라, 신체 비율을 고려함에 따라 정확한 이미지 컨설팅 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.
마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.
본 명세서에서 설명한 주제의 특정한 실시형태를 설명하였다. 기타의 실시형태들은 이하의 청구항의 범위 내에 속한다. 예컨대, 청구항에서 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행되면서도 여전히 바람직한 결과를 성취할 수 있다. 일 예로서, 첨부도면에 도시한 프로세스는 바람직한 결과를 얻기 위하여 반드시 그 특정한 도시된 순서나 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 특정한 구현예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.
따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정하여져야 한다.
100 : 단말기 110 : 촬영부
120 : 통신부 130 : 저장부
140 : 입력부 150 : 표시부
160 : 단말 제어부 200 : 이미지 컨설팅 장치
210 : 서버 통신부 230 : 데이터베이스
250 : 서버 제어부 251 : 특징 추출 모듈
252 : 유형 분류 모듈 253 : 컨설팅 모듈
300 : 통신망 400 : 이미지 컨설팅 시스템

Claims (12)

  1. 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 안면에 대한 안면 특징 포인트 및 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출하는 특징 추출 모듈;
    상기 특징 추출 모듈로부터 추출된 신체 특징 포인트를 기 저장된 컨설팅 데이터베이스와 매칭시켜 유형을 분류하는 유형 분류 모듈;
    상기 유형 분류 모듈로부터 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 제공하는 컨설팅 모듈;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 특징 추출 모듈은,
    연속적인 상기 전신 이미지를 통해 신체의 움직임을 분석하고, 움직임에 따른 픽셀 변화 값을 통해 신체의 관절을 인식하여 상기 신체 특징 포인트를 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 신체 특징 포인트는 정수리, 턱 끝, 목의 양 끝단, 어깨 양 끝단, 허리 관절 양 끝단, 골반 관절 양 끝단, 무릎 관절 양 끝단인 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 유형 분류 모듈은,
    상기 전신 이미지에서 상기 정수리부터 발 끝까지 길이를 8등분으로 분할하여 상기 정수리부터 시작되는 제1 내지 제8 영역을 구획하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 유형 분류 모듈은,
    상기 정수리부터 상기 턱 끝까지의 길이와 상기 제1 영역의 길이를 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 유형 분류 모듈은,
    상기 목의 양 끝단과 상기 어깨 양 끝단을 각각 이은 평행선의 폭을 기 설정된 폭과 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 유형 분류 모듈은,
    상기 정수리부터 상기 허리 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭과, 상기 제1 내지 제3 영역의 폭을 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 유형 분류 모듈은,
    상기 정수리부터 상기 골반 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭과, 상기 제1 내지 제4 영역의 폭을 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  9. 제4항에 있어서,
    상기 유형 분류 모듈은,
    상기 정수리부터 상기 무릎 관절 양 끝단을 이은 평행선까지의 폭과, 상기 제1 내지 제6 영역의 폭을 비교하여 유형을 분류하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  10. 삭제
  11. 제1항에 있어서,
    상기 유형 분류 모듈은,
    상기 특징 추출 모듈로부터 추출된 안면 특징 포인트를 기 저장된 컨설팅 DB와 매칭시켜 유형을 분류하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 장치.
  12. 이미지 컨설팅 장치가 전신을 촬영한 전신 이미지를 분석하여, 안면에 대한 안면 특징 포인트 및 신체 비율에 대한 신체 특징 포인트를 추출하는 단계;
    상기 이미지 컨설팅 장치가 추출된 신체 특징 포인트를 기 저장된 컨설팅 데이터베이스와 매칭시켜 유형을 분류하는 단계;
    상기 이미지 컨설팅 장치가 분류된 유형에 따라 이미지 컨설팅 정보를 제공하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 컨설팅 방법.
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