KR101966430B1 - System and Method for Determining Fog Server Number and Placement in Local Area Network Environment - Google Patents

System and Method for Determining Fog Server Number and Placement in Local Area Network Environment Download PDF

Info

Publication number
KR101966430B1
KR101966430B1 KR1020170022030A KR20170022030A KR101966430B1 KR 101966430 B1 KR101966430 B1 KR 101966430B1 KR 1020170022030 A KR1020170022030 A KR 1020170022030A KR 20170022030 A KR20170022030 A KR 20170022030A KR 101966430 B1 KR101966430 B1 KR 101966430B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
fog
devices
server
service
hops
Prior art date
Application number
KR1020170022030A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20180095988A (en
Inventor
정상화
이정훈
Original Assignee
부산대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 부산대학교 산학협력단 filed Critical 부산대학교 산학협력단
Priority to KR1020170022030A priority Critical patent/KR101966430B1/en
Publication of KR20180095988A publication Critical patent/KR20180095988A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101966430B1 publication Critical patent/KR101966430B1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004Server selection for load balancing
    • H04L67/101Server selection for load balancing based on network conditions
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803Configuration setting
    • H04L41/0806Configuration setting for initial configuration or provisioning, e.g. plug-and-play
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803Configuration setting
    • H04L41/0823Configuration setting characterised by the purposes of a change of settings, e.g. optimising configuration for enhancing reliability

Abstract

본 발명은 포그 컴퓨팅에서 네트워크 토폴로지와 플로우 상태를 고려하여 포그 서버 개수 및 배치 위치를 결정하여 서비스 처리속도를 높이고, 네트워크 대역폭 사용량을 최소화할 수 있도록 한 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 중간의 SDN 스위치가 되어 클라우드의 서비스를 엣지에서 처리하는 포그 디바이스들;모든 포그 디바이스들과 연결되어 컴퓨팅 자원 정보를 전송받아 유지하고 SDN 컨트롤러를 통해 네트워크 토폴로지 정보를 제공받고, 네트워크 상태 모니터링 및 최적의 포그 디바이스를 찾는 기능을 수행하는 포그 매니저;포그 서버에 서비스를 요청하는 클라이언트;서비스 처리에 필요한 데이터를 가지고 있는 데이터 소스;를 포함하고, 상기 클라이언트, 데이터 소스들로 이루어진 서비스 플로우에서 상기 클라이언트, 데이터 소스들과 포그 디바이스 간의 거리가 최소가 되는 포그 디바이스들을 선정하여 해당 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for determining the number and location of fog servers in a local network environment that can increase the service processing speed and minimize the network bandwidth usage by determining the number and location of the fog servers in consideration of the network topology and the flow status in fog computing A fog device which is an intermediate SDN switch and processes the service of the cloud at an edge; a fog device connected to all the fog devices to transmit and receive computing resource information, and to provide network topology information through an SDN controller; A fog manager for performing network status monitoring and searching for an optimal fog device, a client requesting a service to the fog server, and a data source having data necessary for service processing, wherein the client and the data sources Iru In the binary service flows to place the fog to the fog server device by selection of fog device the distance between the client and the data source device and the fog is minimized.

Description

로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법{System and Method for Determining Fog Server Number and Placement in Local Area Network Environment}[0001] The present invention relates to a method and apparatus for determining the number of fog servers and a location of a fog server in a local network environment,

본 발명은 포그 컴퓨팅에 관한 것으로, 구체적으로 네트워크 토폴로지와 플로우 상태를 고려하여 포그 서버 개수 및 배치 위치를 결정하여 서비스 처리속도를 높이고, 네트워크 대역폭 사용량을 최소화할 수 있도록 한 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to fog computing. More specifically, the present invention relates to a fog server in a local network environment that can increase service processing speed and minimize network bandwidth usage by determining the number and location of fog servers in consideration of network topology and flow status And an apparatus and a method for determining the position of the placement.

클라우드 컴퓨팅은 사용자가 네트워크를 통해 중앙의 데이터센터에 접근하여 하드웨어, 소프트웨어, 데이터들을 사용하는 방식을 말한다.Cloud computing refers to the way a user accesses a central data center through a network and uses hardware, software, and data.

하지만, 이러한 클라우드 서비스에도 많은 문제점들이 존재한다.However, there are many problems with such cloud services.

대표적으로 클라우드와 유저사이의 거리가 대체로 멀기 때문에 지연 시간(latency)가 길어지는 문제점이 있고 사물인터넷(IoT)와 접목되어 많은 사용자가 클라우드 서비스를 사용하게 되면서 전체적인 네트워크 트래픽이 폭증하게 된다.Typically, the distance between the cloud and the user is so long that the latency is long. As a result, many users are using the cloud service because it is combined with the Internet (IoT) and the whole network traffic is increased.

이러한 문제점을 해결하기 위해 최근 포그 컴퓨팅이라는 새로운 패러다임이 제시되고 있다.To solve these problems, a new paradigm called fog computing has recently been proposed.

포그 컴퓨팅은 기존의 클라우드 컴퓨팅의 개념에서 클라우드에서 제공하는 서비스들 중의 일부를 엣지 네트워크에 존재하는 디바이스들에서 제공하는 모델을 말한다.FogComputing is a model that provides some of the services provided by the cloud in the existing cloud computing concept in devices in the edge network.

클라우드에서 제공하던 기능을 상대적으로 사용자들과 가까운 엣지 디바이스들에서 제공함으로써 획기적으로 지연시간을 줄이고 전체 네트워크 트래픽을 감소시킬 수 있다.By providing the functionality provided by the cloud in relatively near-edge devices, users can drastically reduce latency and reduce overall network traffic.

하지만, 포그 디바이스들은 수많은 사용자들의 서비스를 처리하는 클라우드 서버에 비해서 수많은 요청들을 처리하기에 상대적으로 컴퓨팅 자원이 부족하다. However, the fog devices lack computing resources relative to handling a large number of requests compared to a cloud server handling many users' services.

이러한 이유로 특정 포그 디바이스에 서비스 요청이 많아진다면 해당 디바이스에 부하가 집중되어 서비스 처리에 문제가 발생할 수 있다.For this reason, if a service request is increased to a specific fog device, a load may be concentrated on the device, which may cause a problem in service processing.

그리고 사용자들이 항상 똑같은 서비스만을 사용하지 않기 때문에 네트워크상에 트래픽은 지속적으로 변화하게 된다.And because users do not always use the same service, traffic on the network is constantly changing.

포그 서버를 배치하더라도 서비스에 대한 플로우가 지속적으로 변화하기 때문에 항상 똑같은 포그 서버에서 서비스를 실행한다면 비효율적인 결과를 초래할 수 있다. Even if the fog server is deployed, the flow to the service continuously changes, so running the service on the same fog server always leads to inefficient results.

따라서, 트래픽이 이동하는 경로를 최소화 할 수 있는 위치에 포그 서버를 배치하여 서비스를 처리하여 전체 네트워크의 트래픽을 줄이고 사용자의 서비스 요청에 대한 응답 시간을 줄일 수 있도록 하는 새로운 기술의 개발이 요구되고 있다.Therefore, there is a need to develop a new technology that can reduce the traffic of the entire network and reduce the response time to the service request of the user by arranging the fog server at a location where the path of traffic movement can be minimized .

한국등록특허번호 10-1574026호Korea Patent No. 10-1574026 한국공개특허번호 10-2015-0120555호Korean Patent Publication No. 10-2015-0120555

본 발명은 이와 같은 종래 기술의 포그 컴퓨팅에서의 서버 배치의 문제를 해결하기 위한 것으로, 네트워크 토폴로지와 플로우 상태를 고려하여 포그 서버 개수 및 배치 위치를 결정하여 서비스 처리속도를 높이고, 네트워크 대역폭 사용량을 최소화할 수 있도록 한 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention solves the problem of server placement in fog computing as described above. The present invention determines the number and location of fog servers in consideration of network topology and flow state, thereby increasing service processing speed and minimizing network bandwidth usage And to provide a device and method for determining the number and location of fog servers in a local network environment.

본 발명은 로컬 네트워크 환경에서 클라이언트와 데이터 소스들로 이루어진 특정 서비스 플로우를 기반으로 해당 디바이스들에서 포그 디바이스까지의 거리가 최소가 되는 포그 디바이스들을 선택하여 포그 서버를 배치하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.In the local network environment, a fog server having a minimum distance from the corresponding devices to a fog device is selected based on a specific service flow including a client and data sources. And an apparatus and a method for determining the position of the placement.

본 발명은 트래픽이 이동하는 경로를 최소화할 수 있는 위치에 포그 서버를 배치하여 서비스를 처리하여 전체 네트워크의 트래픽을 줄이고 사용자의 서비스 요청에 대한 응답 시간을 줄일 수 있도록 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.In the present invention, a fog server is disposed at a location where traffic can be minimized, thereby reducing the traffic of the entire network and reducing the response time for a service request of the user by processing the service. And an apparatus and a method for determining the position of the placement.

본 발명은 특정 포그 서버에 부하가 발생하지 않도록 다양한 네트워크 플로우가 존재하는 상황을 고려하여 포그 서버가 실행되어야 할 최적의 포그 디바이스들을 선정해서 부하를 분산시킬 수 있도록 한 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.In the present invention, the number of fog servers and the number of fog servers in a local network environment in which a load can be distributed by selecting optimal fog devices to be executed by a fog server in consideration of the existence of various network flows, And an apparatus and a method for determining the position of the placement.

본 발명은 클라이언트, 데이터 소스들로 이루어진 서비스 플로우에서 상기 클라이언트, 데이터 소스들과 포그 디바이스 간의 거리가 최소가 되는 포그 디바이스들을 선정하여 해당 포그 디바이스에 포그 서버를 배치함으로써 전체 네트워크의 트래픽을 줄이고 다른 서비스들을 위한 대역폭을 좀 더 확보할 수 있게 하여 네트워크 자원을 효율적으로 활용 가능하도록 한 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.In the present invention, a fog server having a minimum distance between the client and the data sources and the fog device is selected in the service flow including the client and the data sources, and the fog server is disposed in the corresponding fog device, The present invention provides a device and method for determining the number and location of fog servers in a local network environment in which network resources can be efficiently utilized by allowing a greater bandwidth for a fog server.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치는 중간의 SDN 스위치가 되어 클라우드의 서비스를 엣지에서 처리하는 포그 디바이스들;모든 포그 디바이스들과 연결되어 컴퓨팅 자원 정보를 전송받아 유지하고 SDN 컨트롤러를 통해 네트워크 토폴로지 정보를 제공받고, 네트워크 상태 모니터링 및 최적의 포그 디바이스를 찾는 기능을 수행하는 포그 매니저;포그 서버에 서비스를 요청하는 클라이언트;서비스 처리에 필요한 데이터를 가지고 있는 데이터 소스;를 포함하고, 상기 클라이언트, 데이터 소스들로 이루어진 서비스 플로우에서 상기 클라이언트, 데이터 소스들과 포그 디바이스 간의 거리가 최소가 되는 포그 디바이스들을 선정하여 해당 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, an apparatus for determining the number and location of a fog server in a local network environment according to the present invention is an intermediate SDN switch, and the fog devices for processing services of the cloud at the edge are connected to all the fog devices A fog manager that receives and maintains computing resource information, receives network topology information through an SDN controller, and monitors network status and finds an optimal fog device; a client that requests service from a fog server; And selecting a fog device having a minimum distance between the client and data sources and a fog device in a service flow composed of the client and the data sources and transmitting the fog server to the corresponding fog device And it characterized in that.

여기서, SDN 스위치가 되는 포그 디바이스에는 컨테이너 기반 가상화 도구인 도커를 사용해서 포그 서버를 컨테이너 형태로 실행시키는 것을 특징으로 한다.Here, the fog device serving as the SDN switch is characterized in that the fog server is executed as a container by using a container as a container-based virtualization tool.

그리고 포그 서버가 실행될 수 있는 포그 디바이스의 수는 서비스 플로우의 수 만큼이 최대이고, 포그 서버가 실행될 수 있는 포그 디바이스의 수는 1개부터 서비스 플로우의 수까지인 것을 특징으로 한다.And the number of fog devices in which the fog server can be executed is the largest as the number of service flows, and the number of fog devices in which the fog server can be executed is from one to the number of the service flows.

그리고 서비스 플로우들을 각각의 배치 개수로 나눌 수 있는 경우의 수를 구하고, 각각의 경우의 수마다 클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들을 찾아서 페어(pair)에 저장하는 것을 특징으로 한다.The number of cases in which the service flows can be divided by the number of batches is obtained and fog devices having the minimum number of hops used by the clients and data sources are found for each number of cases and stored in pairs. do.

그리고 각각의 경우의 수마다 클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들인 타겟 포그 디바이스(T)는 모든 포그 서버 배치 개수에 따라 사용 홉 수가 최소가 되는 사용 홉 수와 그때에 배치될 디바이스들 정보를 저장하는 것을 특징으로 한다.The target fog device T, which is the fog devices having the minimum number of hops used by the client and the data sources, is used for each number of the fog servers, and the number of used hobs, And stores the device information.

그리고 만약 페어(pair)에서 더 작은 사용 홉 수가 나오면 그 정보를 타겟 포그 디바이스(T)에 저장하고 모든 작업이 수행되고 나면 마지막에 타겟 포그 디바이스(T)에 저장된 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 것을 특징으로 한다.Then, if a smaller number of used hops is found in the pair, the information is stored in the target fog device (T), and after all the operations are performed, the fog server is finally placed in the fog device stored in the target fog device .

다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법은 포그 매니저가 모든 포그 디바이스들과 연결되어 컴퓨팅 자원 정보를 전송받아 유지하고 SDN 컨트롤러를 통해 네트워크 토폴로지 정보를 제공받는 단계;포그 서버가 실행될 수 있는 포그 디바이스의 수를 결정하는 단계;요청받은 서비스 플로우들을 각각의 배치개수로 나눌 수 있는 경우의 수를 산출하고, 각각의 경우의 수마다 클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들을 찾아서 페어(pair)에 저장하는 단계;클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들인 타겟 포그 디바이스들(T)이 모든 포그 서버 배치 개수에 따라 사용 홉 수가 최소가 되는 사용 홉 수와 그때 배치될 디바이스들 정보를 저장하는 단계;모든 작업이 수행되고 나면 마지막에 타겟 포그 디바이스들(T)에 저장된 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.A method for determining the number and location of a fog server in a local network environment according to the present invention for achieving another object is characterized in that a fog manager is connected to all fog devices to transmit and receive computing resource information, Determining a number of fog devices in which the fog server can be executed, calculating the number of cases in which the requested service flows can be divided by each batch number, (T), which are fog devices having the minimum number of hops used by clients and data sources, are stored in a pair of all the fog server devices The number of used hops in which the number of used hops is minimized and the number of used hops Storing the device information, and, after all the operations are performed, placing the fog server in the fog device stored in the target fog devices T at the end.

여기서, 서비스에 대한 플로우는 고정되어 있는 것이 아니라 사용자의 요청에 따라 일정한 시간마다 주기적으로 반복하면서 포그 서버를 계속해서 다른 곳에 배치하는 것을 특징으로 한다.Here, the flow for the service is not fixed, but is repeatedly performed periodically at a predetermined time according to the request of the user, and the fog server is continuously arranged at another place.

그리고 어느 하나의 서비스 플로우에 대하여 1개의 포그 디바이스에 포그 서버가 배치되는 사용 홉수와 2개의 포그 디바이스에 포그 서버가 배치되는 사용 홉수가 동일한 경우에는 하나의 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 것을 특징으로 한다.And a fog server is disposed in one fog device when the number of used hogs in which the fog server is arranged in one fog device and the number of used hogs in which the fog server is arranged are equal to the number of used fog devices in one fog device, do.

그리고 만약 페어(pair)에서 더 작은 사용 홉 수가 나오면 그 정보를 타겟 포그 디바이스들(T)에 저장하고 모든 작업이 수행되고 나면 마지막에 타겟 포그 디바이스들(T)에 저장된 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 것을 특징으로 한다.If a smaller number of used hops is found in the pair, the information is stored in the target fog devices T. When all the operations are performed, the fog server is finally placed in the fog devices stored in the target fog devices T .

이와 같은 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법은 다음과 같은 효과를 갖는다.The apparatus and method for determining the number and location of fog servers in a local network environment according to the present invention have the following effects.

첫째, 네트워크 토폴로지와 플로우 상태를 고려하여 포그 서버 개수 및 배치 위치를 결정하여 서비스 처리속도를 높이고, 네트워크 대역폭 사용량을 최소화할 수 있도록 한다.First, by considering the network topology and the flow state, the number of fog servers and the location of the fog server are determined, thereby increasing the service processing speed and minimizing the network bandwidth usage.

둘째, 트래픽이 이동하는 경로를 최소화할 수 있는 위치에 포그 서버를 배치하여 서비스를 처리하여 전체 네트워크의 트래픽을 줄이고 사용자의 서비스 요청에 대한 응답 시간을 줄일 수 있도록 한다.Second, a fog server is disposed at a position where the path of the traffic can be minimized to process the service, thereby reducing the traffic of the entire network and reducing the response time of the service request of the user.

셋째, 특정 포그 서버에 부하가 발생하지 않도록 다양한 네트워크 플로우가 존재하는 상황을 고려하여 포그 서버가 실행되어야 할 최적의 포그 디바이스들을 선정해서 부하를 분산시킬 수 있다.Third, it is possible to distribute the load by selecting the optimal fog devices to be executed by the fog server in consideration of the existence of various network flows so that no load occurs in the specific fog server.

넷째, 포그 서버가 올라갈 포그 디바이스(네트워크 디바이스)들의 컴퓨팅 리소스가 충분하지 않기 때문에 모든 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하지 않고 필요한 위치에만 포그 서버를 배치함으로써 전체 네트워크 디바이스들의 컴퓨팅 리소스를 절약할 수 있다.Fourth, since the computing resources of the fog devices to be mounted by the fog server are not sufficient, it is possible to save the computing resources of the entire network devices by arranging the fog servers only at necessary positions without disposing the fog servers at all the fog devices.

다섯째, 클라이언트, 데이터 소스들로 이루어진 서비스 플로우에서 상기 클라이언트, 데이터 소스들과 포그 디바이스 간의 거리가 최소가 되는 포그 디바이스들을 선정하여 해당 포그 디바이스에 포그 서버를 배치함으로써 전체 네트워크의 트래픽을 줄이고 다른 서비스들을 위한 대역폭을 좀 더 확보할 수 있게 하여 네트워크 자원을 효율적으로 활용 가능하다.Fifth, by selecting fog devices having a minimum distance between the client and the data sources and the fog device in the service flow including the client and the data sources, the fog server is disposed in the corresponding fog device, thereby reducing traffic of the entire network, It is possible to utilize the network resources efficiently.

도 1은 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치의 구성도
도 2는 본 발명에 따른 포그 서버 배치 알고리즘이 적용되는 플로우 예를 나타낸 구성도
도 3은 본 발명에 따른 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법이 적용된 결과
도 4는 본 발명에 따른 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법이 적용된 세가지 경우의 플로우
도 5는 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법을 나타낸 플로우 차트
1 is a block diagram of an apparatus for determining the number and location of fog servers in a local network environment according to the present invention;
2 is a block diagram showing a flow example in which a fog server arrangement algorithm according to the present invention is applied
FIG. 3 shows a result obtained by applying the method for determining the number and position of fog servers according to the present invention
FIG. 4 is a flowchart of three cases in which the method for determining the number of fog servers and the positioning of the fog according to the present invention is applied
5 is a flowchart illustrating a method for determining the number of fog servers and their placement in a local network environment according to the present invention;

이하, 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법의 바람직한 실시 예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a preferred embodiment of an apparatus and method for determining the number of fog servers and the location of a fog server in a local network environment according to the present invention will be described in detail.

본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시 예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.The features and advantages of the apparatus and method for determining the number and placement of fog servers in a local network environment according to the present invention will be apparent from the following detailed description of each embodiment.

도 1은 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치의 구성도이다.FIG. 1 is a block diagram of an apparatus for determining the number and location of fog servers in a local network environment according to the present invention.

본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법은 포그 서버가 올라갈 포그 디바이스(네트워크 디바이스)들의 컴퓨팅 리소스가 충분하지 않기 때문에 모든 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하지 않고 필요한 위치에만 포그 서버를 배치함으로써 전체 네트워크 디바이스들의 컴퓨팅 리소스를 절약할 수 있도록 한 것이다.The apparatus and method for determining the number and placement of fog servers in the local network environment according to the present invention are not required to place fog servers on all fog devices because the computing resources of the fog servers (network devices) Thereby saving the computing resources of the entire network devices.

특히, 클라이언트, 데이터 소스들로 이루어진 서비스 플로우에서 상기 클라이언트, 데이터 소스들과 포그 디바이스 간의 거리가 최소가 되는 포그 디바이스들을 선정하여 해당 포그 디바이스에 포그 서버를 배치함으로써 전체 네트워크의 트래픽을 줄이고 다른 서비스들을 위한 대역폭을 좀 더 확보할 수 있게 하여 네트워크 자원을 효율적으로 활용 가능하도록 한 것이다.Particularly, by selecting fog devices having a minimum distance between the client and the data sources and the fog device in a service flow composed of clients and data sources, it is possible to reduce the traffic of the entire network by arranging the fog server in the corresponding fog device, And thus the network resources can be efficiently utilized.

포그 서버는 클라우드 서버에서 처리되는 서비스들을 네트워크의 엣지에 있는 포그 디바이스에서 처리될 수 있도록 만든 서버를 말한다.A fog server is a server that makes services that are processed in a cloud server to be processed by a fog device at the edge of the network.

그리고 서비스 플로우는 한 클라이언트가 어떠한 서비스를 요청하면 포그 서버는 해당 서비스를 처리해 주기 위해 어떠한 곳에 위치한 데이터 소스에서 필요한 데이터를 가져와서 처리해 주게 되는데 서비스를 요청하는 클라이언트와 필요한 데이터가 있는 데이터소스가 하나의 서비스 플로우가 된다.And, when a client requests a service, the fog server fetches necessary data from a data source located somewhere to process the service, and processes the data. Service flow.

영상 스트리밍 서비스를 예로 들면 해당 영상을 보고자 하는 사용자가 하나의 클라이언트가 되고 그 영상 데이터를 가지고 있는 곳이 데이터소스가 되어 포그서버는 데이터소스로부터 필요한 영상을 가져와 원하는 사용자에게 서비스를 제공하는 하나의 서비스 플로우가 형성된다.In a video streaming service, for example, a user who wants to view a video becomes a client, a place where the video data is stored becomes a data source, a fog server fetches necessary video data from a data source, Flow is formed.

본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치는 도 1에서와 같이, 중간의 스위치가 되어 클라우드의 서비스를 엣지에서 처리하는 포그 디바이스(300)와, 모든 포그 디바이스(300)들과 연결되어 컴퓨팅 자원 정보를 전송받아 유지하고 SDN 컨트롤러를 통해 네트워크 토폴로지 정보를 제공받고, 네트워크 상태 모니터링 및 최적의 포그 디바이스를 찾는 기능을 수행하는 포그 매니저(100)와, 포그 서버에 서비스를 요청하는 클라이언트(200)와, 서비스 처리에 필요한 데이터를 가지고 있는 데이터소스(400)를 포함한다.The apparatus for determining the number and location of fog servers in the local network environment according to the present invention comprises a fog device 300 that is an intermediate switch and processes the service of the cloud at the edge, A Fog manager 100 for receiving network topology information through an SDN controller and monitoring the network status and searching for an optimal foggy device, A requesting client 200, and a data source 400 having data necessary for service processing.

도 1의 실시 예에서는 8개의 클라이언트(200)와 4개의 데이터 소스(400)가 4개의 SDN 스위치(포그 디바이스)(300)에 연결되어 있고, 모든 SDN 스위치는 SDN 컨트롤러에 연결되어 패킷을 어디로 보낼지에 대한 제어를 받게 된다. In the embodiment of FIG. 1, eight clients 200 and four data sources 400 are connected to four SDN switches (fog devices) 300, and all SDN switches are connected to the SDN controller to determine where to send the packet Lt; / RTI >

그리고 SDN 스위치에는 컨테이너 기반 가상화 도구인 도커를 사용해서 포그 서버를 컨테이너 형태로 실행시킬 수 있다.The SDN switch can also be used as a container-based virtualization tool.

Figure 112017016941823-pat00001
Figure 112017016941823-pat00001

표 1은 포그 서버를 배치할 포그 디바이스를 선택하는 알고리즘이다.Table 1 shows an algorithm for selecting a foggy device to place the fog server.

Line 2에서 포그 서버가 실행될 수 있는 포그 디바이스의 수는 플로우의 수 만큼이 최대이고 그것보다 많은 포그 서버에서 실행되는 것은 무의미하기 때문에 포그 서버가 실행될 수 있는 포그 디바이스의 수는 1개부터 플로우의 수까지 될 수 있다.In Line 2, the number of fog devices that the fog server can run on is the maximum of the number of flows, and since it is pointless to run on more fog servers than that, the number of fog devices that the fog server can run from is one to the number of flows Lt; / RTI >

Line 3에서는 플로우들을 각각의 배치 개수로 나눌 수 있는 경우의 수를 구한다. Line 5 ∼ 7에서는 각각의 경우의 수 마다 클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들을 찾아서 pair에 저장한다.In Line 3, the number of cases in which flows can be divided by the number of batches is obtained. In Lines 5-7, the fog devices with the smallest number of hops are used by the client and data sources in each case.

타겟 포그 디바이스(T)는 모든 포그 서버 배치 개수에 따라 사용 홉 수가 최소가 되는 사용 홉 수와 그때에 배치될 디바이스들 정보를 저장하고 있는데, 만약 pair에서 더 작은 사용 홉 수가 나오면 그 정보를 T에 저장하고 모든 작업이 수행되고 나면 마지막에 T에 저장된 포그 디바이스에 포그 서버를 배치한다.The target fog device T stores information on the number of used hops and the devices to be placed at that time, according to the number of all fog server batches. If a smaller number of used hops is found in the pair, After all the work is done, the fog server is placed in the last fog device stored in T.

도 5는 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법을 나타낸 플로우 차트이다.5 is a flowchart illustrating a method for determining the number of fog servers and their placement in a local network environment according to the present invention.

본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법은 도 5에서와 같이, 포그 매니저가 모든 포그 디바이스들과 연결되어 컴퓨팅 자원 정보를 전송받아 유지하고 SDN 컨트롤러를 통해 네트워크 토폴로지 정보를 제공받는다.(S501)As shown in FIG. 5, a method for determining the number and location of fog servers in a local network environment according to the present invention is as follows. The Fog manager is connected to all fog devices to receive and maintain computing resource information, (S501).

그리고 포그 서버가 실행될 수 있는 포그 디바이스의 수를 결정한다.(S502)Then, the number of fog devices in which the fog server can be executed is determined (S502)

이어, 플로우들을 각각의 배치개수로 나눌 수 있는 경우의 수를 산출한다.(S503)Next, the number of cases in which the flows can be divided by the respective arrangement numbers is calculated (S503)

그리고 각각의 경우의 수마다 클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들을 찾아서 pair에 저장한다.(S504)Then, in each case, the fog devices having the minimum number of hops used by the client and the data sources are searched for and stored in the pair (S504)

이어, 타겟 포그 디바이스들(T)이 모든 포그 서버 배치 개수에 따라 사용 홉 수가 최소가 되는 사용 홉 수와 그때 배치될 디바이스들 정보를 저장한다.(S505)Then, the target fog devices T store the number of used hops in which the number of used hops is minimized according to all the fog server placement counts and the devices to be arranged at that time (S505)

그리고 만약 pair에서 더 작은 사용 홉 수가 나오면 그 정보를 T에 저장하고 모든 작업이 수행되고 나면 마지막에 T에 저장된 포그 디바이스에 포그 서버를 배치한다.(S506)Then, if a smaller number of used hops is found in the pair, the information is stored in T, and if all the operations are performed, the fog server is finally placed in the fog device stored in T (S506)

이와 같은 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법을 적용한 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정 과정을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The number of fog servers and the positioning of the fog server to which the apparatus and method for determining the fog server number and the location of the fog server in the local network environment according to the present invention are applied will now be described in detail.

도 2는 본 발명에 따른 포그 서버 배치 알고리즘이 적용되는 플로우 예를 나타낸 구성도이고, 도 3은 본 발명에 따른 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 도 2의 방법이 적용된 결과이다.FIG. 2 is a configuration diagram illustrating an example of a flow of applying the fog server arrangement algorithm according to the present invention, and FIG. 3 is a result of applying the method of FIG. 2 for determining the number and location of fog servers according to the present invention.

그리고 도 4는 본 발명에 따른 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법이 적용된 세가지 경우의 플로우이다.And FIG. 4 is a flow chart of three cases in which the method for determining the number of fog servers and the positioning of fogs according to the present invention is applied.

간단한 플로우는 도 2에서와 같고 포그 서버 배치 알고리즘을 적용한 결과는 도 3에서와 같다.The simple flow is the same as in FIG. 2, and the result of applying the fog server placement algorithm is as shown in FIG.

하나의 포그 디바이스에 배치할 때 사용 홉 수가 8이 되고 B,D,G 셋 중 하나에 배치할 수 있다.When placed in one fog device, the number of used hops becomes 8 and can be placed in one of B, D, G sets.

하지만, 두 개의 포그 디바이스에 배치할 때를 고려하여 B,G에 배치하게 되면 사용 홉 수가 4(2+2)가 되므로 표 1의 알고리즘상에서 마지막에는 T에 (4, [B, G])가 저장되고 최종적으로 B,G 두 개의 포그 디바이스에 포그서버를 배치하여 서비스를 처리하게 된다.However, considering the arrangement of two fog devices, the number of used hops becomes 4 (2 + 2) when they are placed in B and G, And finally, the fog server is disposed in the two fog devices B and G to process the service.

배치가 완료되고 나면 F1의 서비스를 B가 처리하게 되고 F2의 서비스를 G가 처리하게 된다. After the placement is completed, the service of F1 is processed by B, and the service of F2 is processed by G.

하지만, 서비스에 대한 플로우는 고정되어 있는 것이 아니라 사용자의 요청에 따라 계속해서 변화하기 때문에 해당 알고리즘은 한 번만 실행되고 끝나는 것이 아니라 일정한 시간마다 주기적으로 반복하면서 포그 서버를 계속해서 다른 곳에 배치하게 된다.However, since the flow to the service is not fixed, but it changes continuously according to the user's request, the algorithm is executed only once and not repeated.

좀 더 다양한 플로우에 대해 설명하면 도 1의 토폴로지에서 임의의 Flow<1>, 거쳐가는 Path가 많은 Flow<2>, 각각의 데이터 소스의 데이터를 모든 클라이언트에서 필요로 하는 Flow<3>를 구분하여 계산하였다.A more detailed flow will be described. In the topology of FIG. 1, an arbitrary Flow <1>, a Flow <2> having a large number of Paths going through, and a Flow <3> Respectively.

각각의 플로우는 도 4에서와 같다.Each flow is the same as in Fig.

3개의 플로우를 기반으로 최적의 포그 디바이스를 선택했을 때의 결과는 표 2에서와 같다.Table 2 shows the results when selecting the optimal fog device based on three flows.

Figure 112017016941823-pat00002
Figure 112017016941823-pat00002

Flow<1>은 1개와 2개의 포그 디바이스에 포그 서버를 배치했을 때 사용 홉 수가 14로 같기 때문에 BE 두 개에 배치를 하는 것은 리소스를 낭비할 수 있다.Since Flow <1> has the same number of hops as 14 fog servers when deployed on one and two fog devices, deploying on two BEs can waste resources.

그러므로 E 하나에 배치를 한다. Flow<2>는 BEG, BCG 두 가지 경우처럼 세 개의 포그 디바이스에 포그 서버를 배치 한다.Therefore, place it in E one. Flow <2> places the fog server on three fog devices, as in the case of BEG and BCG.

Flow<3>도 마찬가지로 BEG 세 개의 포그 디바이스에 포그 서버를 배치한다.Similarly, Flow <3> places a fog server on three Bog fog devices.

이상에서 설명한 본 발명에 따른 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치 및 방법은 네트워크 토폴로지와 플로우 상태를 고려하여 포그 서버 개수 및 배치 위치를 결정하는 것이다.The apparatus and method for determining the number and location of fog servers in the local network environment according to the present invention determine the number and location of fog servers in consideration of the network topology and the flow status.

포그 서버가 올라갈 포그 디바이스(네트워크 디바이스)들의 컴퓨팅 리소스가 충분하지 않기 때문에 모든 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하지 않고 필요한 위치에만 포그 서버를 배치 함으로써 전체 네트워크 디바이스들의 컴퓨팅 리소스를 절약할 수 있다.The computing resources of the entire network devices can be saved by disposing the fog server only at the necessary positions without disposing the fog servers in all the fog devices since the computing resources of the fog devices to be mounted by the fog servers are insufficient.

특히, 클라이언트, 데이터 소스들로 이루어진 서비스 플로우에서 상기 클라이언트, 데이터 소스들과 포그 디바이스 간의 거리가 최소가 되는 포그 디바이스들을 선정하여 해당 포그 디바이스에 포그 서버를 배치함으로써 전체 네트워크의 트래픽을 줄이고 다른 서비스들을 위한 대역폭을 좀 더 확보할 수 있게 하여 네트워크 자원을 효율적으로 활용 가능하도록 한다.Particularly, by selecting fog devices having a minimum distance between the client and the data sources and the fog device in a service flow composed of clients and data sources, it is possible to reduce the traffic of the entire network by arranging the fog server in the corresponding fog device, And thus it is possible to efficiently utilize network resources.

이상에서의 설명에서와 같이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명이 구현되어 있음을 이해할 수 있을 것이다.As described above, it will be understood that the present invention is implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention.

그러므로 명시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구 범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.It is therefore to be understood that the specified embodiments are to be considered in an illustrative rather than a restrictive sense and that the scope of the invention is indicated by the appended claims rather than by the foregoing description and that all such differences falling within the scope of equivalents thereof are intended to be embraced therein It should be interpreted.

100. 포그 매니저 200. 클라이언트
300. 포그 디바이스 400. 데이터 소스
100. Fog manager 200. Client
300. Fog device 400. Data source

Claims (10)

중간의 SDN 스위치가 되어 클라우드의 서비스를 엣지에서 처리하는 포그 디바이스들;
모든 포그 디바이스들과 연결되어 컴퓨팅 자원 정보를 전송받아 유지하고 SDN 컨트롤러를 통해 네트워크 토폴로지 정보를 제공받고, 네트워크 상태 모니터링 및 최적의 포그 디바이스를 찾는 기능을 수행하는 포그 매니저;
포그 서버에 서비스를 요청하는 클라이언트;
서비스 처리에 필요한 데이터를 가지고 있는 데이터 소스;를 포함하고,
상기 클라이언트, 데이터 소스들로 이루어진 서비스 플로우에서 상기 클라이언트, 데이터 소스들과 포그 디바이스 간의 거리가 최소가 되는 포그 디바이스들을 선정하여 해당 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치.
Fogg devices that serve as an intermediate SDN switch to service the cloud at the edge;
A fog manager connected to all the fog devices to receive and maintain computing resource information, receive network topology information through the SDN controller, monitor network status and find an optimal fog device;
A client requesting a service to the fog server;
A data source having data necessary for service processing,
Wherein a fog server having a minimum distance between the client and the data sources and the fog device is selected in the service flow including the client and the data sources and the fog server is disposed in the fog device. Apparatus for determining number and placement.
제 1 항에 있어서, SDN 스위치가 되는 포그 디바이스에는 컨테이너 기반 가상화 도구인 도커를 사용해서 포그 서버를 컨테이너 형태로 실행시키는 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치.The apparatus as claimed in claim 1, wherein the fog server, which is an SDN switch, is implemented as a container by using a container-based virtualization tool as a container. 제 1 항에 있어서, 포그 서버가 실행될 수 있는 포그 디바이스의 수는 서비스 플로우의 수 만큼이 최대이고,
포그 서버가 실행될 수 있는 포그 디바이스의 수는 1개부터 서비스 플로우의 수까지 인 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치.
The method of claim 1, wherein the number of fog devices in which the fog server can be executed is the largest as the number of service flows,
Wherein the number of fog devices from which the fog server can be run is from one to the number of service flows.
제 1 항에 있어서, 서비스 플로우들을 각각의 배치 개수로 나눌 수 있는 경우의 수를 구하고,
각각의 경우의 수마다 클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들을 찾아서 페어(pair)에 저장하는 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치.
The method according to claim 1, wherein the number of cases in which the service flows can be divided by each batch number is obtained,
Wherein the fog devices having the minimum number of hops used by the client and the data sources are searched for and stored in a pair for each number of the fog servers.
제 4 항에 있어서, 각각의 경우의 수마다 클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들인 타겟 포그 디바이스(T)는 모든 포그 서버 배치 개수에 따라 사용 홉 수가 최소가 되는 사용 홉 수와 그때에 배치될 디바이스들 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치.5. The method according to claim 4, wherein the target fog device (T), which is fog devices having the minimum number of hops used by the client and data sources for each number of cases, determines the number of used hobs And information of devices to be placed at that time. The apparatus for determining the number and location of fog servers in a local network environment. 제 5 항에 있어서, 만약 페어(pair)에서 더 작은 사용 홉 수가 나오면 그 정보를 타겟 포그 디바이스(T)에 저장하고 모든 작업이 수행되고 나면 마지막에 타겟 포그 디바이스(T)에 저장된 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 장치.6. The method of claim 5, wherein if a smaller number of used hops is found in the pair, the information is stored in the target fog device (T) Server in a local network environment. &Lt; RTI ID = 0.0 &gt; 8. &lt; / RTI &gt; 포그 매니저가 모든 포그 디바이스들과 연결되어 컴퓨팅 자원 정보를 전송받아 유지하고 SDN 컨트롤러를 통해 네트워크 토폴로지 정보를 제공받는 단계;
포그 서버가 실행될 수 있는 포그 디바이스의 수를 결정하는 단계;
요청받은 서비스 플로우들을 각각의 배치개수로 나눌 수 있는 경우의 수를 산출하고, 각각의 경우의 수마다 클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들을 찾아서 페어(pair)에 저장하는 단계;
클라이언트, 데이터소스들이 사용하는 홉 수가 최소가 되는 포그 디바이스들인 타겟 포그 디바이스들(T)이 모든 포그 서버 배치 개수에 따라 사용 홉 수가 최소가 되는 사용 홉 수와 그때 배치될 디바이스들 정보를 저장하는 단계;
모든 작업이 수행되고 나면 마지막에 타겟 포그 디바이스들(T)에 저장된 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법.
The Fog manager being connected to all fog devices to receive and maintain computing resource information and to receive network topology information through an SDN controller;
Determining a number of fog devices on which a fog server can be run;
Calculating the number of cases in which the requested service flows can be divided by the respective batch number, finding the fog devices having the minimum number of hops to be used by the client and the data sources in each case, and storing them in a pair ;
The number of used hops in which the number of used hops is minimized according to all the fog server placement counts and the devices to be arranged at that time are stored in the target fog devices T which are the fog devices in which the number of hops used by the clients, ;
And placing a fog server in a fog device stored in the target fog devices T after all the operations are performed.
제 7 항에 있어서, 서비스에 대한 플로우는 고정되어 있는 것이 아니라 사용자의 요청에 따라 일정한 시간마다 주기적으로 반복하면서 포그 서버를 계속해서 다른 곳에 배치하는 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법.The method according to claim 7, wherein the flow for the service is not fixed, but the fog server is repeatedly arranged at regular intervals at a predetermined time according to the user's request. Method for positioning. 제 7 항에 있어서, 어느 하나의 서비스 플로우에 대하여 1개의 포그 디바이스에 포그 서버가 배치되는 사용 홉수와 2개의 포그 디바이스에 포그 서버가 배치되는 사용 홉수가 동일한 경우에는 하나의 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법.The method according to claim 7, wherein, when the number of used hops where a fog server is arranged in one fog device and the number of used hogs in which a fog server is arranged are equal to the number of used fog devices in one fog device, The number of fog servers in a local network environment. 제 7 항에 있어서, 만약 페어(pair)에서 더 작은 사용 홉 수가 나오면 그 정보를 타겟 포그 디바이스들(T)에 저장하고 모든 작업이 수행되고 나면 마지막에 타겟 포그 디바이스들(T)에 저장된 포그 디바이스에 포그 서버를 배치하는 것을 특징으로 하는 로컬 네트워크 환경에서 포그 서버 개수 및 배치 위치 결정을 위한 방법.


The method as claimed in claim 7, wherein if a smaller number of used hops is found in the pair, the information is stored in the target fog devices (T) Wherein the fog server is located in a local network environment.


KR1020170022030A 2017-02-20 2017-02-20 System and Method for Determining Fog Server Number and Placement in Local Area Network Environment KR101966430B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170022030A KR101966430B1 (en) 2017-02-20 2017-02-20 System and Method for Determining Fog Server Number and Placement in Local Area Network Environment

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170022030A KR101966430B1 (en) 2017-02-20 2017-02-20 System and Method for Determining Fog Server Number and Placement in Local Area Network Environment

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180095988A KR20180095988A (en) 2018-08-29
KR101966430B1 true KR101966430B1 (en) 2019-04-08

Family

ID=63434836

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170022030A KR101966430B1 (en) 2017-02-20 2017-02-20 System and Method for Determining Fog Server Number and Placement in Local Area Network Environment

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101966430B1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210000938A (en) * 2019-06-26 2021-01-06 충북대학교 산학협력단 Dynamic load balancing method and dynamic load balancing device in sdn-based fog system
US11140564B2 (en) 2019-05-28 2021-10-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for performing radio access network function

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102177432B1 (en) * 2019-05-29 2020-11-11 연세대학교 산학협력단 Apparatus and method for offloading computing amount by task priority in a fog computing based wireless network
KR102599141B1 (en) * 2021-12-27 2023-11-07 주식회사 이노그리드 Cloud environment dynamic edge cluster configuration management system and method

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101392497B1 (en) 2012-04-16 2014-05-07 경희대학교 산학협력단 Intelligent and load balancing routing method in wireless sensor network
KR101574026B1 (en) 2014-12-17 2015-12-03 경희대학교 산학협력단 Internet of things using fog computing network

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101611988B1 (en) 2014-04-17 2016-04-14 전자부품연구원 Global IoT Resource Discovery Service Method and Server using the same

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101392497B1 (en) 2012-04-16 2014-05-07 경희대학교 산학협력단 Intelligent and load balancing routing method in wireless sensor network
KR101574026B1 (en) 2014-12-17 2015-12-03 경희대학교 산학협력단 Internet of things using fog computing network

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Chirag Modi 외 4인, "A survey on security issues and solutions at different layers of Cloud computing", The journal of supercomputing(2012.10.13.)
Hua-Jun Hong 외 2인, "Dynamic Module Deployment in a Fog Computing Platform", IEEE(2016.10.7.)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11140564B2 (en) 2019-05-28 2021-10-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for performing radio access network function
KR20210000938A (en) * 2019-06-26 2021-01-06 충북대학교 산학협력단 Dynamic load balancing method and dynamic load balancing device in sdn-based fog system
KR102201799B1 (en) * 2019-06-26 2021-01-12 충북대학교 산학협력단 Dynamic load balancing method and dynamic load balancing device in sdn-based fog system

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180095988A (en) 2018-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101966430B1 (en) System and Method for Determining Fog Server Number and Placement in Local Area Network Environment
US10044797B2 (en) Load balancing of distributed services
US20140095649A1 (en) Proxy-based cache content distribution and affinity
US11570135B2 (en) Routing for large server deployments
US10541901B2 (en) Methods, systems and computer readable media for optimizing placement of virtual network visibility components
US8751661B1 (en) Sticky routing
CN109672711B (en) Reverse proxy server Nginx-based http request processing method and system
CN110888735A (en) Distributed message distribution method and device based on consistent hash and scheduling node
KR101343310B1 (en) Localization of peer to peer traffic
US9137331B2 (en) Adaptive replication
US20170070593A1 (en) Systems and methods for remote network topology discovery
JP2015176350A (en) Cache management device and communication device
KR101968259B1 (en) System and Method for Deploymenting Fog Server by using Path with Minimum Link Usage in Local Area Networks
JP6546566B2 (en) Parallel load distribution system, parallel load distribution method, SDN controller host and program
CN112491066B (en) Load balancing method, device, system, target load balancing equipment and medium
US9860171B2 (en) Large scale message routing in a distributed network
Huang et al. POTUS: Predictive online tuple scheduling for data stream processing systems
CN107528884B (en) User request processing method and device of aggregation server
CN115695395A (en) Message queue telemetry transmission network access method, controller and gateway
US10819775B2 (en) Systems and methods for server failover and load balancing
WO2015176650A1 (en) Method for optimizing network traffic engineering and system thereof
US20230176908A1 (en) Systems, methods and computer program products for job management
US20220109609A1 (en) Policy determination apparatus, policy determining method and program
JP6571614B2 (en) Distribution device, communication system, and data distribution method
US20190158384A1 (en) Efficient Operand Multicast For Acceleration

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant