KR101965361B1 - Server and method for providing online service - Google Patents

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KR101965361B1
KR101965361B1 KR1020180092211A KR20180092211A KR101965361B1 KR 101965361 B1 KR101965361 B1 KR 101965361B1 KR 1020180092211 A KR1020180092211 A KR 1020180092211A KR 20180092211 A KR20180092211 A KR 20180092211A KR 101965361 B1 KR101965361 B1 KR 101965361B1
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KR
South Korea
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emotion
data
online service
pop
opinion
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Application number
KR1020180092211A
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Korean (ko)
Inventor
신평호
박우석
Original Assignee
넷마블 주식회사
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    • G06F17/279—
    • G06F17/2755—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Abstract

Disclosed are a server and a method for providing an online server. The server comprises: a processor generating emotion data related to emotion of a user for content provided through an online service; and a database storing the generated emotion data. The processor may control pop-up provided corresponding to the content based on the emotion data.

Description

온라인 서비스 제공 서버 및 방법{SERVER AND METHOD FOR PROVIDING ONLINE SERVICE}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to an online service providing server,

본 명세서는 온라인 서비스 제공 서버 및 방법에 관한 것이다.The present specification relates to an online service providing server and method.

온라인 서비스에서 제공되는 팝업은 온라인 서비스 제공 창(window)외에 추가적인 창을 통해 광고 정보, 온라인 서비스 제공을 위한 설명 정보 등을 제공할 수 있다. 온라인 서비스에서 제공되는 팝업은 미리 결정된 액션이 발생되는 경우 랜덤하게 사용자 단말의 인터페이스 상에 노출될 수 있다. 팝업 노출 여부, 노출 시점에 대한 제어 및 팝업 내용에 대한 제어는 서비스 제공자에 의해 미리 등록된 정보에 기초하여 결정될 수 있다.The pop-up provided by the online service can provide advertisement information, explanation information for providing the online service, etc. through an additional window in addition to the online service providing window. The pop-up provided in the online service may be exposed on the interface of the user terminal at random when a predetermined action occurs. Control of the pop-up exposure, control of the exposure time, and control of the pop-up contents may be determined based on information previously registered by the service provider.

일 실시예에 따른 온라인 서비스에서 제공되는 팝업(Pop up)을 제어하는 온라인 서비스 제공 서버는 상기 온라인 서비스를 통해 제공되는 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 프로세서; 및 상기 생성된 감정 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어할 수 있다.An online service providing server for controlling a pop-up provided in an online service according to an exemplary embodiment of the present invention includes: a processor for generating emotion data related to the user's emotions for contents provided through the online service; And a database for storing the generated emotion data, wherein the processor can control a pop-up provided corresponding to the content based on the emotion data.

일 실시예에 따른 프로세서는 상기 온라인 서비스에 대한 상기 사용자의 의견을 포함하는 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성할 수 있다.The processor according to an embodiment may generate the emotion data based on opinion data including the opinion of the user about the online service.

일 실시예에 따른 의견 데이터는 외부 채널에 개시된 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집될 수 있다.The opinion data according to an embodiment may be collected based on the bulletin disclosed on the external channel or the chat message data in the online service.

일 실시예에 따른 프로세서는 미리 정의된 감정에 대한 텍스트와 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다.A processor according to an embodiment may determine an emotion corresponding to the opinion data based on a text about a predefined emotion and a text included in the opinion data.

일 실시예에 따른 프로세서는 상기 의견 데이터와 관련된 게시물의 댓글에 기초하여 상기 결정된 감정을 수정할 수 있다.A processor according to an embodiment may modify the determined emotion based on a comment of a post associated with the opinion data.

일 실시예에 따른 프로세서는 미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다.The processor may determine content corresponding to the opinion data based on the text of the predefined content and the text included in the opinion data.

일 실시예에 따른 프로세서는 상기 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들의 개수를 상기 의견 데이터들 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하고, 카운팅 결과에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성할 수 있다.The processor may count the number of the opinion data corresponding to the contents by the emotion corresponding to each of the opinion data, and generate the emotion data based on the counting result.

일 실시예에 따른 프로세서는 상기 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정을 결정하고, 상기 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정에 기초하여 상기 팝업을 제어할 수 있다.A processor in accordance with one embodiment may determine the emotion in which the counting result is greater than a predetermined threshold level and control the pop-up based on an emotion in which the counting result is greater than a predetermined threshold level.

일 실시예에 따른 프로세서는 상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정할 수 있다.A processor in accordance with one embodiment may determine whether to provide the pop-up based on the determined emotion.

일 실시예에 따른 프로세서는 상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업의 내용을 결정할 수 있다.A processor in accordance with one embodiment may determine the content of the pop-up based on the determined emotion.

일 실시예에 따른 프로세서는 온라인 서비스의 현재 상황에 대한 데이터에 기초하여 상기 임계 수준을 조절하는, 온라인 서비스 제공 서버.The processor according to one embodiment adjusts the threshold level based on data on the current status of the online service.

일 실시예에 따른 프로세서는 제공되는 팝업에 대한 사용자의 반응에 기초하여, 상기 제공되는 팝업의 내용을 수정하는, 온라인 서비스 제공 서버.The processor according to one embodiment modifies the content of the provided pop-up based on a user's response to the provided pop-up.

일 실시예에 따른 온라인 서비스에서 제공되는 팝업(Pop up)을 제어하는 온라인 서비스 제공 방법은 상기 온라인 서비스를 통해 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided an online service providing method for controlling a pop-up service provided in an online service, the method comprising: generating emotional data related to a user's emotional state of contents provided through the online service; And controlling a pop-up provided corresponding to the content based on the emotion data.

도 1은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템을 통해 제공되는 팝업 제어를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템의 네트워크 구성도를 도시한 것이다.
도 3은 온라인 서비스에서 팝업을 제공하는 종래 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 서버의 전체적인 구성을 도시하는 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템이 구현된 일례를 도시하는 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 서버가 의견 데이터에 기초하여 감정 데이터를 생성하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 감정 사전의 일례를 도시하는 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 컨텐츠 사전의 일례를 도시하는 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 감정 데이터에 기초하여 팝업을 제어하는 일례를 도시하는 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a diagram for explaining a pop-up control provided through an online service providing system according to an embodiment.
2 is a network configuration diagram of an online service providing system according to an embodiment.
3 is a diagram for explaining a conventional method of providing a pop-up in an online service.
4 is a diagram showing the overall configuration of an online service providing server according to an embodiment.
FIG. 5 is a diagram showing an example in which an online service providing system according to an embodiment is implemented.
FIG. 6 is a diagram for explaining a method in which an online service providing server according to an embodiment generates emotion data based on opinion data.
7 is a diagram showing an example of an emotion dictionary according to an embodiment.
8 is a diagram showing an example of a content dictionary according to an embodiment.
9 is a diagram showing an example of controlling pop-up based on emotion data according to an embodiment.
10 is a flowchart illustrating an online service providing method according to an embodiment of the present invention.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.In the following, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, various modifications may be made in the embodiments, and the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It is to be understood that all changes, equivalents, and alternatives to the embodiments are included in the scope of the right.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are used for descriptive purposes only and are not to be construed as limiting. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises" or "having" and the like refer to the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In the following description of the present invention with reference to the accompanying drawings, the same components are denoted by the same reference numerals regardless of the reference numerals, and redundant explanations thereof will be omitted. In the following description of the embodiments, a detailed description of related arts will be omitted if it is determined that the gist of the embodiments may be unnecessarily blurred.

도 1은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템을 통해 제공되는 팝업 제어를 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining a pop-up control provided through an online service providing system according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 온라인 서비스 제공 서버는 온라인 서비스에서 제공되는 개별 컨텐츠와 더불어 팝업(122)을 제공할 수 있다. 팝업(122)은 온라인 서비스에서 제공하는 다양한 상품에 대한 광고 정보, 온라인 서비스에 대한 안내 정보를 포함할 수 있으나, 제공되는 정보는 이에 한정되지 않는다. 본 명세서에 전반에서 사용되는 온라인 서비스라는 용어는 인터넷 통신망을 통해 제공되는 다양한 서비스로, 온라인 게임 서비스, 온라인 채팅 서비스, 온라인 쇼핑몰 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않고 인터넷 통신망을 통해 제공되는 다양한 서비스를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 컨텐츠라는 용어는 온라인 서비스에서 제공되는 다양한 개별 상황을 의미할 수 있다. 예를 들어 온라인 게임 서비스에서 이벤트 당첨, 연승, 패배의 상황들은 서로 다른 컨텐츠로 지칭될 수 있다. 컨텐츠에 대한 예시는 온라인 게임 서비스에 한정되지 않고 모바일 게임 서비스, 온라인 쇼핑몰 서비스, 온라인 채팅 서비스를 포함하는 다양한 온라인 서비스에서 제공되는 개별 상황을 의미할 수 있다.Referring to FIG. 1, the online service providing server may provide a pop-up 122 along with individual contents provided in an online service. The pop-up 122 may include advertisement information for various products provided in the online service, and guide information about the online service, but the information provided is not limited thereto. The term online service used throughout this specification includes various services provided through an Internet communication network, including but not limited to, an online game service, an online chat service, and an online shopping mall service. can do. In addition, the term " content " used in this specification may mean various individual situations provided in an online service. For example, in an online game service, the situations of winning an event, winning a prize, and defeating can be referred to as different contents. Examples of the content may be not limited to the online game service but may be individual situations provided in various online services including mobile game service, online shopping mall service, and online chat service.

온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정을 고려하여 팝업을 제공할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 화면(120)에 컨텐츠(예를 들어 경품에 당첨된 상황)에 대한 사용자의 감정을 고려하여 팝업(122)을 제공할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠에 대한 의견 데이터(예를 들어 화면(110, 130)에 도시된 게시판 게시물, 온라인 서비스 내에서 제공되는 채팅 메시지 등)에 기초하여 개별 컨텐츠에 대한 사용자의 감정을 결정하고, 결정된 감정에 기초하여 팝업(122)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 온라인 서비스 제공 서버는 경품 당첨에 대응되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정을 화면(110)의 게시글을 통해 긍정적인 감정으로 결정할 수 있고, 화면(120)에서 예시된 바와 같이 경품 당첨에 대응되는 컨텐츠에 연계하여 팝업(122)을 제공할 수 있다. 또한, 온라인 서비스 제공 서버는 화면(140)에서 예시된 패배한 상황에 대응되는 컨텐츠에 대한 감정을 화면(130)에서 도시된 게시글에 기초하여 부정적으로 결정할 수 있다. 이에 따라 화면(140)에 도시된 바와 같이 패배한 상황에 대응하는 컨텐츠에 대하여 팝업을 제공하지 않을 수 있다. The online service providing server can provide a pop-up in consideration of the user's feelings about the contents. The online service providing server may provide the pop-up 122 in consideration of the user's feelings about the content (for example, the situation of winning the prize) on the screen 120. [ The online service providing server determines the user's emotions for the individual contents based on the opinion data on the contents (for example, the bulletin board posts shown on the screens 110 and 130, the chat messages provided in the online service, etc.) And may provide pop-up 122 based on the determined emotions. For example, the online service providing server can determine the emotion of the user corresponding to the prize winning by a positive emotion through the posting of the screen 110, and responds to the prize winning as illustrated in the screen 120 The pop-up 122 may be provided in association with the content. Also, the online service providing server can negatively determine the emotion for the content corresponding to the defeated situation illustrated on the screen 140, based on the posts shown on the screen 130. [ Accordingly, as shown in the screen 140, it is possible not to provide a pop-up for the content corresponding to the defeated situation.

본 발명의 팝업 제어 방식에 대한 구체적인 설명은 이하 첨부되는 도면을 통해 보다 상세하게 설명될 것이다.A detailed description of the pop-up control method of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 2는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템의 네트워크 구성도를 도시한 것이다.2 is a network configuration diagram of an online service providing system according to an embodiment.

도 2에서 도시한 바와 같이, 온라인 서비스 제공 시스템은 온라인 서비스 제공 서버(210) 및 복수의 사용자 단말기(230, 232, 233, 234)와 인터넷 등의 통신망(220)을 통하여 연결된 구성일 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버(210)는 웹서버(Web Server)라고도 불리며, 인터넷 등의 통신망을 통하여 사용자 단말기(230, 232, 233, 234)에 온라인 서비스를 제공하게 된다.2, the online service providing system may be connected to the online service providing server 210 and a plurality of user terminals 230, 232, 233, and 234 through a communication network 220 such as the Internet. The online service providing server 210 is also called a web server and provides online services to the user terminals 230, 232, 233, and 234 through a communication network such as the Internet.

사용자 단말기(230, 232, 233, 234)는 통신 기능을 구비하여 통신망을 통하여 서버에 접속할 수 있는 단말기로서, 스마트폰, PC, 태블릿, 노트북 등 오늘날 일반 사용자들에게 널리 보급된 다양한 전자기기 중의 어느 하나일 수 있지만 이에 한정되지 않는 임의의 통신기기를 포함할 수 있다. 사용자 단말기(230, 232, 233, 234)에는 클라이언트 프로그램(client program)이 설치되고, 상기 프로그램에 통하여 온라인 서비스 제공 서버(210)에 접속될 수 있다.Each of the user terminals 230, 232, 233, and 234 has a communication function and is capable of connecting to a server through a communication network. The user terminals 230, 232, 233, and 234 may be any of a variety of electronic devices widely used by general users today such as smart phones, PCs, But may include any, but not limited to, any communication device. A client program is installed in the user terminals 230, 232, 233, and 234 and can be connected to the online service providing server 210 through the program.

온라인 서비스 제공 서버(210)는 사용자 단말기(230, 232, 233, 234)에 팝업을 통해 온라인 서비스와 관련된 정보를 제공할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버(210)는 팝업을 통해 온라인 서비스에 관련된 설명 정보, 광고 정보 등을 제공할 수 있다.The online service providing server 210 can provide information related to the online service through the pop-up to the user terminals 230, 232, 233, and 234. The online service providing server 210 can provide explanatory information, advertisement information, and the like related to the online service through a pop-up.

도 3은 온라인 서비스에서 팝업을 제공하는 종래 방식을 설명하기 위한 도면이다.3 is a diagram for explaining a conventional method of providing a pop-up in an online service.

서비스 제공 서버(320)는 사용자 단말(321)에 서비스를 제공하는 과정에서 팝업 서버(323)의 제어를 통해 사용자 단말(321)에 팝업을 제공할 수 있다.The service providing server 320 may provide a popup to the user terminal 321 through the control of the popup server 323 in the course of providing the service to the user terminal 321. [

종래의 팝업 제공 방식은 사용자의 상황을 고려하지 않고 미리 정해진 시점에 랜덤하게 팝업을 제공할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공 서버(320)는 과정(310)에서 도시된 온라인 서비스 이용 과정에서 미리 정해진 시점에 항상 팝업을 제공할 수 있도록 팝업 서버(323)를 제어할 수 있다. 서비스 제공 서버(320)는 과정(310)에서 로그인 상황(311), 화면 이동 상황(312), 상점 방문 상황(313) 중 미리 정해진 시점에 팝업을 항상 제공한다. 이 과정에서 사용자가 해당 상황들에 대해 느끼는 감정 또는 사용자의 상황이 고려되지 않는다. 사용자의 기분이 좋지 않을 수 있는 상황(예를 들어 게임 서비스에서 패배 상황)에 광고 팝업을 제공하는 것은 사용자 해당 서비스에 대한 이탈율을 높일 수 있고, 사용자가 기분이 좋은 상황에서 광고성 팝업을 제공하면 매출 증대에 도움이 될 수 있으나, 종래 팝업 제공 방식은 각각의 상황에 대해 사용자가 느끼는 감정을 고려하지 않고 미리 정한 시점에 팝업을 제공하였다. 본 발명은 온라인 서비스에서 제공되는 개별 컨텐츠에 대해 사용자가 느끼는 감정을 고려하여 팝업 제공을 조절하는 방식을 제공한다. 팝업 제공 방식은 이하 도면을 통해 구체적으로 설명된다.The conventional pop-up providing method can provide a random pop-up at a predetermined time without considering the situation of the user. For example, the service providing server 320 may control the pop-up server 323 to always provide a pop-up at a predetermined time in the online service use process shown in the process 310. [ The service providing server 320 always provides a pop-up at a predetermined point in the login status 311, the screen move status 312, and the shop visit status 313 in step 310. In this process, the user does not take into account the feelings or the user's feelings about the situation. Providing an ad pop-up in a situation where the user's mood may be unfavorable (for example, in a defeat situation in a game service) can increase the drop-off rate for the user service, and if the user provides an advertisement pop- However, the conventional pop-up providing method provided a pop-up at a predetermined time without considering the feeling that the user feels about each situation. The present invention provides a method of controlling the provision of pop-ups in consideration of emotions that a user feels about individual contents provided in an online service. The method of providing a pop-up will be described in detail with reference to the drawings.

도 4는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 서버의 전체적인 구성을 도시하는 도면이다.4 is a diagram showing the overall configuration of an online service providing server according to an embodiment.

도 4를 참조하면, 온라인 서비스 제공 서버(400)는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정에 기초하여 사용자 단말에 제공되는 팝업을 제어하는 프로세서(410), 사용자 단말과 통신을 수행하는 통신부(430) 및 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 저장하는 데이터베이스(420)를 포함할 수 있다.4, the online service providing server 400 includes a processor 410 for controlling a pop-up provided to a user terminal based on the user's feelings about contents, a communication unit 430 for communicating with the user terminal, And a database 420 for storing emotion data related to emotion of the user.

일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 온라인 서비스를 통해 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성할 수 있다. 프로세서(410)는 온라인 서비스에 대한 사용자의 의견과 관련된 의견 데이터에 기초하여 감정 데이터를 생성할 수 있다.According to one embodiment, the processor 410 may generate emotional data related to the user ' s feelings about the content provided through the online service. The processor 410 may generate emotion data based on opinion data related to the user's opinion of the online service.

프로세서(410)는 생성된 감정 데이터에 기초하여 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어할 수 있다. 프로세서(410)는 제공되는 컨텐츠와 관련하여 생성되는 로그 데이터에 기초하여 현재 사용자 단말에 제공되는 현재 컨텐츠를 결정하고, 감정 데이터에 포함된 현재 컨텐츠에 대응되는 감정에 대한 데이터에 기초하여 현재 컨텐츠와 함께 제공되는 팝업을 제어할 수 있다.The processor 410 may control the pop-up provided corresponding to the content based on the generated emotion data. The processor 410 determines the current content to be provided to the current user terminal based on the log data generated in association with the provided content, and based on the data on the emotion corresponding to the current content included in the emotion data, You can control the pop-ups that come with it.

본 명세서에서 사용되는 감정 데이터라는 용어는 컨텐츠에 대한 사용자들의 의견을 포함하는 의견 데이터(예를 들어 의견과 관련된 게시글, 메시지 데이터 등)의 개수를 감정별로 카운팅한 결과를 포함하는 데이터일 수 있다. 또한 감정 데이터는 의견 데이터를 감정 별로 카운팅한 결과를 컨텐츠 별로 분류한 데이터일 수 있다.The term emotional data used in the present specification may be data including a result of counting the number of opinion data (for example, a message related to a comment, message data, etc.) including opinions of users on contents by emotion. The emotion data may be data in which the result of counting opinion data by emotion is classified by content.

본 명세서에서 사용되는 의견 데이터라는 용어는 개별 컨텐츠에 대한 사용자의 의견을 포함하는 데이터일 수 있고, 예를 들어, 컨텐츠에 대한 의견을 포함하는 게시판 게시글, SNS 게시글, 채팅 메시지를 포함할 수 있다. 또한, 의견 데이터는 VOC(Voice Of Customer)라는 용어로 지칭될 수 있다.The term opinion data used in the present specification may be data including a user's opinion on individual contents, and may include, for example, a bulletin board post including an opinion on the contents, an SNS post, and a chat message. In addition, the opinion data may be referred to as the VOC (Voice Of Customer).

일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 외부 채널에 게시된 게시글에 기초하여 의견 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 온라인 서비스와 관련된 커뮤니티, SNS(Social Network Service)를 포함하는 외부 채널에 게시된 사용자 의견과 관련된 게시글을 통해 의견 데이터를 수집할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(410)는 온라인 서비스와 관련된 커뮤니티 URL에서 하위에 발생하는 모든 링크에 대응되는 글들을 수집할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 SNS 에서 온라인 서비스와 관련된 키워드로 언급되는 글을 수집함으로써 의견 데이터를 수집할 수 있다. 이 과정에서 키워드는 온라인 서비스와 관련된 줄임말을 포함할 수 있다. 의견 데이터를 생성하기 위해 사용되는 외부 채널은 제시된 예시에 한정되지 않고 온라인 서비스에 대한 의견과 관련된 텍스트를 획득할 수 있는 임의의 채널을 포함할 수 있다. According to one embodiment, processor 410 may collect opinion data based on posts posted on external channels. For example, the processor 410 may collect opinion data through posts related to user comments posted on an external channel, including a community, a social network service (SNS), associated with the online service. Specifically, the processor 410 may collect posts corresponding to all the links occurring below the community URL associated with the online service. In addition, the processor 410 may collect opinion data by collecting articles referred to as keywords related to the online service in the SNS. In this process, the keyword may include an abbreviation associated with the online service. The external channel used to generate the opinion data is not limited to the example shown and may include any channel that is capable of obtaining text related to comments on the online service.

일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 의견 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 온라인 서비스를 통해 제공되는 채팅 서비스에서 전달되는 채팅 메시지 데이터 중 온라인 서비스에 대한 사용자 의견과 관련된 메시지 데이터를 수집함으로써 의견 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 컨텐츠 및 감정에 대응하는 텍스트를 포함하는 의견 데이터를 수집하기 위하여 특정한 카테고리의 게시판에 게시된 게시물을 수집할 수 있고, 이하 설명될 연관성 분석에 따라 컨텐츠에 대한 텍스트 또는 감정에 대한 텍스트 중 적어도 하나가 검출되지 않은 게시물은 의견 데이터로 선정하지 않을 수 있다.According to one embodiment, the processor 410 may collect opinion data based on chat message data in the online service. For example, the processor 410 may collect the opinion data by collecting message data related to the user's opinion on the online service among the chat message data delivered from the chat service provided through the online service. For example, the processor 410 may collect posts posted on a particular category of bulletin boards to collect comment data, including text corresponding to content and emotions, and may collect posts for content in accordance with association analysis, Or the text about the emotion can not be selected as the opinion data.

일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 미리 정의된 감정에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트 사이의 연관성 분석에 기초하여 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 감정 사전에 정의된 감정에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트 사이의 연관성 분석을 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 연관성 분석에 기초하여 가장 연관성이 높다고 평가된 감정을 의견 데이터에 대응되는 감정으로 결정할 수 있다. 감정 사전의 구체적인 예시는 도 7을 통해 제시된다.According to one embodiment, the processor 410 may determine an emotion corresponding to the opinion data based on an analysis of the association between the text for the predefined emotion and the text contained in the opinion data. For example, the processor 410 may perform an association analysis between the text for the emotion defined in the emotion dictionary and the text contained in the opinion data. The processor 410 may determine the emotion evaluated as the most relevant based on the association analysis as the emotion corresponding to the opinion data. A specific example of the emotion dictionary is shown in Fig.

또한 프로세서(410)는 의견 데이터와 관련된 게시물의 댓글에 기초하여 의견 데이터에 대해 결정된 감정을 수정할 수 있다. 온라인 상의 게시글에 포함된 감정과 관련된 텍스트들은 의도와 반대의 의미로 작성되는 경우가 있을 수 있다. 반대의 의미로 작성된 텍스트를 필터링하기 위하여, 프로세서(410)는 게시글의 댓글에 포함된 텍스트를 추가적으로 고려하여 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다. 예를 들어, 커뮤니티 게시글에 “뽑기 망했네”라는 텍스트와 함께 양질의 아이템이 뽑기를 통해 획득된 스크린샷이 첨부된 경우, 게시글은 본래 감정과는 반대로 부정적인 어휘를 통해 작성된 상황일 수 있다. 다만, 이 경우에도 댓글에는 높은 비율로 긍정적인 감정에 대응되는 텍스트를 포함할 수 있다. 이러한 상황에서 게시글에 포함된 텍스트를 통해 게시글에 대응되는 의견 데이터의 감정을 결정하는 경우, 본래의 의도에 반하는 결과를 출력할 수 있다. 프로세서(410)는 게시글에 포함된 텍스트뿐만 아니라 댓글에 텍스트를 수집하고, 수집된 텍스트를 감정 사전과의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대해 결정된 감정을 수정할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 게시글에 포함된 텍스트와 댓글에 포함된 텍스트 모두에 대하여 연관성 분석을 수행하거나, 게시글에 포함된 텍스트와 댓글에 포함된 텍스트에 서로 다른 가중치를 부여하여 게시글 및 댓글의 영향을 반영하여 의견 데이터에 대한 감정을 결정할 수 있다. 의견 데이터에 대한 감정을 결정하는 과정에서 게시글 및 댓글의 영향을 모두 반영함으로써 보다 정확한 의견 데이터의 감정을 결정할 수 있다.The processor 410 may also modify the emotion determined for the opinion data based on the comments of the post related to the opinion data. Texts related to emotions contained in online postings may be written in the opposite sense to intent. In order to filter the text created in the opposite sense, the processor 410 may further consider the text contained in the comment of the posting to determine the emotion corresponding to the opinion data. For example, if a community post is accompanied by a screen shot of a "picked up" text along with a good-quality item drawn, the posting might be written in a negative vocabulary as opposed to the original feelings. In this case, however, the comment may include text corresponding to a positive emotion at a high rate. In this situation, when the emotion of the opinion data corresponding to the article is determined through the text included in the article, it is possible to output a result contrary to the original intention. Processor 410 may collect text in comments as well as text contained in posts and modify the emotion determined for the opinion data through an association analysis of the collected text with an emotional dictionary. Processor 410 may also perform association analysis for both the text contained in the post and the text included in the comment, or may assign different weightings to the text contained in the post and the text contained in the comment, The emotion of the opinion data can be determined. In the process of determining the feelings for the opinion data, the emotion of the opinion data can be determined more accurately by reflecting both the influence of the posts and the comments.

일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트 사이의 연관성 분석에 기초하여 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 컨텐츠 사전에 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트 사이의 연관성 분석을 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 연관성 분석에 기초하여 가장 연관성이 높다고 평가된 컨텐츠를 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠로 결정할 수 있다. 컨텐츠 사전의 구체적인 예시는 도 8을 통해 제시된다.According to one embodiment, the processor 410 may determine the content corresponding to the opinion data based on the analysis of the association between the text for the predefined content and the text contained in the opinion data. For example, the processor 410 may perform an association analysis between the text for the content defined in the content dictionary and the text contained in the opinion data. The processor 410 can determine the content that is evaluated as the most relevant based on the association analysis as the content corresponding to the opinion data. A specific example of the content dictionary is shown in Fig.

일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 대응되는 컨텐츠 및 감정이 결정된 의견 데이터의 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과에 기초하여 감정 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 각각의 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들을 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하고, 감정 별 의견 데이터의 카운팅 결과를 컨텐츠 별로 분류함으로써 감정 데이터를 생성할 수 있다. 감정 데이터를 생성하는 방식은 도 6을 통해 보다 구체적으로 설명된다.According to one embodiment, the processor 410 may count the number of pieces of opinion data for which the corresponding content and emotion is determined, and generate emotion data based on the counting result. For example, the processor 410 may generate emotion data by counting opinion data corresponding to each content by each emotion corresponding to each content, and classifying the counting result of emotion-based opinion data by contents. The manner of generating emotion data will be described in more detail with reference to FIG.

일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 감정 데이터에 포함된 감정 별 카운팅 결과의 비율에 기초하여, 미리 결정된 임계 수준보다 카운팅 결과가 큰 감정을 결정하고, 결정된 감정에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다. 프로세서(410)는 감정 별로 카운팅 결과의 비율에 기초하여 임계 수준을 결정할 수 있고, 임계 수준보다 큰 카운팅 결과를 가지는 감정에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다. 예를 들어, 일 임계 수준이 95%로 설정되고, 일 컨텐츠에 대한 기쁜 감정의 의견 데이터가 40개, 화나는 감정의 의견 데이터가 10개라면, 기쁜 감정의 의견 데이터의 비율은 80%에 해당하므로, 기쁜 감정에 대응되는 팝업 제어가 진행되지 않을 수 있다. 하지만, 임계 수준이 75%로 설정된 경우, 기쁜 감정에 대응되는 팝업이 일 컨텐츠와 함께 제공될 수 있다. 비율에 따른 임계 수준에 기초하여 팝업 제어 여부를 결정함으로써, 온라인 서비스 제공 서버(400)는 컨텐츠에 대한 가장 보편적인 감정을 고려하여 팝업 제어 여부를 결정할 수 있다.According to one embodiment, the processor 410 may determine the emotion with a greater counting result than a predetermined threshold level, based on the percentage of emotion-based counting results included in the emotion data, and control the pop-up based on the determined emotion have. The processor 410 may determine the threshold level based on the ratio of the counting result by emotion and may control the pop-up based on the emotion having a counting result that is greater than the threshold level. For example, if the daily threshold level is set to 95%, the comment data of the happy feelings about the daily contents is 40, and the opinion data of the angry feelings is 10, the ratio of the opinion data of the pleasant feeling corresponds to 80% , The pop-up control corresponding to the pleasant feeling may not proceed. However, when the threshold level is set to 75%, a pop-up corresponding to the pleasant feeling can be provided with the daily contents. By determining whether or not to control the pop-up based on the threshold level according to the ratio, the online service providing server 400 can determine whether or not to control the pop-up in consideration of the most general feeling of the contents.

프로세서(410)는 카운팅 결과가 임계 수준보다 높은 것으로 결정된 감정의 종류에 기초하여 컨텐츠와 함께 팝업을 제공할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 현재 컨텐츠에 대하여 긍정적인 감정에 대한 카운팅 결과가 미리 설정된 임계 수준보다 큰 것으로 결정된 경우, 현재 컨텐츠와 함께 광고 팝업을 제공할 수 있다. 반대로, 프로세서(410)는 현재 컨텐츠에 대하여 부정적인 감정에 대한 카운팅 결과가 미리 설정된 임계 수준보다 큰 것으로 결정된 경우, 현재 컨텐츠에 대해 팝업을 제공하지 않을 수 있다. 이를 통해 프로세서(410)는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정을 팝업 제공에 반영할 수 있다.Processor 410 may determine whether to provide a pop-up with the content based on the type of emotion that the counting result is determined to be higher than the threshold level. For example, the processor 410 may provide an advertisement pop-up with the current content if the counting result for a positive emotion for the current content is determined to be greater than a preset threshold level. Conversely, the processor 410 may not provide pop-ups for the current content if the counting result for negative emotions for the current content is determined to be greater than a predetermined threshold level. Accordingly, the processor 410 can reflect the emotion of the user about the content in the provision of the pop-up.

또한 프로세서(410)는 카운팅 결과가 임계 수준보다 높은 것으로 결정된 감정의 종류에 기초하여 팝업의 내용을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 현재 컨텐츠의 긍정적인 감정에 대한 카운팅 결과가 임계 수준보다 높은 것으로 결정된 경우, 상품 판매 광고 팝업을 현재 컨텐츠와 함께 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 현재 컨텐츠의 지루한 감정에 대한 카운팅 결과가 임계 수준보다 높은 것으로 결정된 경우, 새로운 목표를 설정하는 내용의 팝업을 현재 컨텐츠와 함께 제공할 수 있다.The processor 410 may also determine the content of the pop-up based on the type of emotion that the counting result is determined to be above the threshold level. For example, the processor 410 may provide a product sale advertisement pop-up with the current content if the counting result for the positive emotion of the current content is determined to be higher than the threshold level. In addition, the processor 410 may provide a pop-up of content to set a new goal with current content, if the counting result for the boring emotions of the current content is determined to be higher than the threshold level.

프로세서(410)는 미리 결정된 조건에 기초하여 팝업의 노출 시점을 조절할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 팝업을 컨텐츠 제공 후 게임 캐릭터가 상점에 방문한 경우에만 노출하거나, 특정한 스테이지에 게임 캐릭터가 입장한 경우에만 노출할 수 있다. 또한, 특정한 컨텐츠에 대한 감정이 화가 난 감정에 해당하는 경우 프로세서(410)는 사용자가 접속을 종료하고 다음 접속시까지 팝업 제공을 차단하거나, 미리 결정한 시간 동안 팝업 제공을 차단할 수 있다.The processor 410 may adjust the exposure time of the pop-up based on a predetermined condition. For example, the processor 410 can only expose the pop-up when the game character visits the store after providing the content, or only when the game character enters the specific stage. In addition, if the emotion of a particular content corresponds to an emotional feeling, the processor 410 may terminate the connection and block the pop-up until the next connection, or may block the pop-up for a predetermined period of time.

일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 온라인 서비스의 현재 상황에 대한 데이터에 기초하여 감정에 대한 카운팅 과정에서 사용되는 임계 수준을 조절할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 온라인 서비스의 물품 판매 데이터에 기초하여 물품에 대한 판매량을 모니터링할 수 있다. 프로세서(410)는 모니터링 결과에 기초하여 특정한 물품에 대한 판매가 저조한 것으로 판단된 경우, 해당 물품 판매를 위한 광고 정보를 제공하는 팝업이 노출되도록, 임계 수준을 낮게 조절할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 온라인 서비스 내의 재화량에 대한 재화량 데이터를 통해 재화의 유통량에 대해 모니터링할 수 있다. 프로세서(410)는 모니터링 결과에 기초하여 특정한 재화가 온라인 서비스 상에 너무 많이 유통되어 해당 재화에 대한 인플레이션이 발생한 것으로 판단된 경우, 특정 재화를 회수하기 위한 내용의 팝업과 관련된 감정에 대한 임계 수준을 낮게 조절할 수 있다.According to one embodiment, the processor 410 may adjust the threshold level used in the counting process for emotion based on data on the current status of the online service. For example, the processor 410 may monitor the sales volume for the article based on the article sales data of the online service. The processor 410 may adjust the threshold level to a lower level so as to expose a pop-up for providing advertisement information for selling the article, when it is determined that the sale of a specific article is poor based on the monitoring result. In addition, the processor 410 may monitor the volume of goods through the quantity of goods for the quantity of goods in the online service. The processor 410 determines that the threshold level for the emotions related to the pop-up of contents for retrieving the specific goods is higher than the threshold level for the retrieval of the specific goods if it is determined that the specific goods are circulated on the online service too much based on the monitoring result, It can be adjusted low.

일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 컨텐츠와 연계하여 제공되는 팝업에 대한 사용자의 반응에 기초하여 제공되는 팝업의 내용을 수정할 수 있다. 예를 들어, 현재 컨텐츠에 대한 사용자의 감정이 기쁜 감정에 해당되어 물품 판매 광고 팝업이 노출되었으나, 사용자의 반응(예를 들어, 물품의 구매)이 거의 이루어지지 않은 경우, 프로세서(410)는 광고 대상 물품을 변경하거나, 도전 과제를 부여하는 내용으로 팝업의 내용을 수정할 수 있다. 수정 방식은 제시된 예시에 한정되지 않고 임의의 방식으로 수정될 수 있다.According to one embodiment, the processor 410 may modify the content of the pop-up provided based on the user's reaction to the pop-up provided in connection with the content. For example, if the user's feelings about the current content are in a good mood and the product sale advertisement pop-up is exposed, but the user's response (e.g., purchase of the item) The contents of the popup can be modified by changing the target article or giving a challenge. The modification method is not limited to the example shown and can be modified in any way.

또 다른 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자 단말에 포함된 센서를 통한 센싱 정보에 기초하여 사용자의 감정을 유추할 수 있고, 유추한 감정에 기초하여 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자 단말의 카메라를 통해 획득한 사용자의 얼굴 영상에 포함된 특징점의 분석을 통해 사용자의 감정을 유추하고, 유추 결과에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 사용자 단말 상에서 수행되는 터치를 인식하는 압력 센서에 기초하여 사용자의 터치 패턴에 대한 정보를 획득할 수 있고, 터치 패턴에 대한 정보에 기초하여 사용자의 감정을 유추하고, 유추 결과에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다.According to another embodiment, the processor 410 can infer the user's emotion based on the sensing information through the sensor included in the user terminal, and control the pop-up provided in response to the content based on the inferred emotion . For example, the processor 410 may infer the emotion of the user through analysis of the feature points included in the face image of the user acquired through the camera of the user terminal, and control the pop-up based on the result of the analogy. In addition, the processor 410 can acquire information about a touch pattern of a user based on a pressure sensor that recognizes a touch performed on the user terminal, infer the user's emotion based on information about the touch pattern, The pop-up can be controlled based on the result.

도 5는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템이 구현된 일례를 도시하는 도면이다.FIG. 5 is a diagram showing an example in which an online service providing system according to an embodiment is implemented.

도 4를 통해 설명된 온라인 서비스 제공 서버는 단일 서버의 형태로 구현될 수 있으나, 구현 형태는 이에 한정되지 않고 도 5에서 구현된 복수의 서버 구성에 기초하여 구현될 수 있다.The online service providing server described with reference to FIG. 4 may be implemented as a single server, but the present invention is not limited thereto and may be implemented based on a plurality of server configurations implemented in FIG.

도 5를 참조하면, 사용자 단말(520)은 온라인 서비스 제공 서버(510)를 통해 온라인 서비스를 제공받을 수 있다. 사용자 단말(520)은 온라인 서비스에 포함된 컨텐츠에 대응하여 팝업을 제공받을 수 있다. 팝업은 팝업 서버(570)의 팝업 노출 제어에 기초하여 제공될 수 있다. 팝업 서버(570)의 팝업 노출 제어는 분석 서버(550) 팝업 제공 제어에 기초하여 수행될 수 있다.Referring to FIG. 5, the user terminal 520 can receive an online service through the online service providing server 510. The user terminal 520 may receive a pop-up corresponding to the contents included in the online service. The pop-up may be provided based on the pop-up exposure control of the pop-up server 570. The pop-up exposure control of the pop-up server 570 may be performed based on the analysis server 550 pop-up provision control.

분석 서버(550)는 텍스트 마이닝 서버(540)가 텍스트 크롤링을 통해 외부 채널(예를 들어 온라인 서비스와 관련된 커뮤니티)(530)로부터 수집한 게시글 또는 온라인 서비스 제공 서버(510)로부터 수신한 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집되는 의견 데이터에 기초하여 팝업 제공을 제어할 수 있다. 구체적으로, 분석 서버(550)는 감정 사전(561) 및 컨텐츠 사전(562)에 포함된 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트의 연관성 분석에 기초하여 감정 데이터를 생성하고, 감정 데이터에 기초하여 현재 컨텐츠에 대응하는 팝업을 제어할 수 있다. 감정 데이터를 생성하고, 감정 데이터에 기초하여 팝업을 제어하는 방법은 도 4를 통해 온라인 서비스 제공 서버의 동작과 동일하다.The analysis server 550 analyzes the chat message data received from the online service providing server 510 or the message collected from the external channel (e.g., the community related to the online service) 530 through the text mining server 540 through the text crawling, Based on the opinion data collected on the basis of the collected information. Specifically, the analysis server 550 generates emotion data based on the analysis of the association between the text included in the emotion dictionary 561 and the content dictionary 562 and the text included in the opinion data, and based on the emotion data, Up control corresponding to < / RTI > The method of generating emotion data and controlling the pop-up based on the emotion data is the same as the operation of the online service providing server through Fig.

도 6은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 서버가 의견 데이터에 기초하여 감정 데이터를 생성하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 6 is a diagram for explaining a method in which an online service providing server according to an embodiment generates emotion data based on opinion data.

도 6을 참조하면, 단계(610)에서 온라인 서비스 제공 서버는 의견 데이터를 수집할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 커뮤니티, SNS 등에 게시된 온라인 서비스와 관련된 게시글 또는 온라인 서비스 상에서 제공되는 채팅 메시지에 기초하여 의견 데이터를 수집할 수 있다.Referring to FIG. 6, in step 610, the online service providing server may collect opinion data. The online service providing server may collect opinion data based on a chat message provided on a post or an online service related to an online service posted on a community, a SNS, or the like.

단계(621)에서 온라인 서비스 제공 서버는 의견 데이터와 감정 사전과의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다. 감정 사전은 형태소 단위의 감정 어휘 목록과 감정 어휘에 대응되는 감정에 대한 정보 및 어휘가 대응되는 감정에 해당할 확률에 대한 정보를 포함할 수 있다. 감정 사전의 구체적인 예시는 도 7을 통해 제시된다.In step 621, the online service providing server can determine the emotion corresponding to the opinion data through analysis of the association between the opinion data and the emotion dictionary. The emotion dictionary may include a list of emotion lexical items of the morpheme unit, information about the emotions corresponding to the emotional vocabulary, and information about the probability that the vocabulary corresponds to the corresponding emotions. A specific example of the emotion dictionary is shown in Fig.

온라인 서비스 제공 서버는 감정 사전에 포함된 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 수집된 게시글 또는 메시지 데이터에 포함된 텍스트를 형태소 단위로 분할하고, 분할된 텍스트를 파싱하고, 파싱된 텍스트와 감정 사전에 포함된 형태소와의 연관성 분석을 수행할 수 있다. 분석 과정에서 형태소 사이의 연결, 순서, 형태소의 감정 특성이 고려될 수 있다. 예를 들어 온라인 서비스 제공 서버는 통계적 연관성 분석 방식 및 latent semantic analysis, support vector machine 등과 같은 머신 러닝 알고리즘을 통해 연관성 분석을 수행할 수 있다.The online service providing server can determine the emotion corresponding to the opinion data through analyzing the association between the text included in the emotion dictionary and the text included in the opinion data. The online service providing server can divide the text included in the collected posts or message data into morpheme units, parse the divided text, and analyze the association between the parsed text and the morpheme included in the emotion dictionary. In the analysis process, the connections between the morphemes, the order, and the emotional characteristics of the morpheme can be considered. For example, an online service delivery server can perform association analysis through statistical association analysis, machine learning algorithms such as latent semantic analysis, support vector machine, and the like.

단계(621)의 과정을 통해 데이터(623)와 같이 각각의 의견 데이터에 대응되는 감정이 결정될 수 있다.The emotion corresponding to each opinion data may be determined as data 623 through the process of step 621. [

단계(631)에서 온라인 서비스 제공 서버는 의견 데이터와 컨텐츠 사전과의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다. 컨텐츠 사전은 컨텐츠에 대응되는 로그 데이터와, 컨텐츠에 대응되는 동사 또는 명사가 매칭된 데이터일 수 있다. 컨텐츠 사전의 구체적인 예시는 도 8을 통해 제시된다.In step 631, the online service providing server can determine the content corresponding to the opinion data through analysis of the association between the opinion data and the content dictionary. The content dictionary may be log data corresponding to the content and data matched with a verb or a noun corresponding to the content. A specific example of the content dictionary is shown in Fig.

온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠 사전에 포함된 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 수집된 게시글 또는 메시지 데이터에 포함된 텍스트를 형태소 단위로 분할하고, 분할된 텍스트를 파싱하고, 파싱된 텍스트와 컨텐츠 사전에 포함된 텍스트와의 연관성 분석을 수행할 수 있다. 예를 들어 온라인 서비스 제공 서버는 통계적 연관성 분석 방식 및 latent semantic analysis, support vector machine 등과 같은 머신 러닝 알고리즘을 통해 연관성 분석을 수행할 수 있다.The online service providing server can determine the content corresponding to the opinion data through analysis of the association between the text included in the content dictionary and the text included in the opinion data. The online service providing server may divide the text included in the collected posts or message data into morpheme units, parse the divided text, and analyze the association between the parsed text and the text contained in the content dictionary. For example, an online service delivery server can perform association analysis through statistical association analysis, machine learning algorithms such as latent semantic analysis, support vector machine, and the like.

단계(631)의 과정을 통해 데이터(633)와 같이 각각의 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠가 결정될 수 있다.The contents corresponding to the respective opinion data can be determined as the data 633 through the process of the step 631. [

온라인 서비스 제공 서버는 대응되는 감정 및 컨텐츠가 결정된 의견 데이터(623, 633)에 기초하여 감정 데이터(640)를 생성할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠 별로 의견 데이터의 수를 카운팅하고, 카운팅 결과에 기초하여 감정 데이터(640)를 생성할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠 별로 의견 데이터의 총 개수, 대응되는 감정 별 의견 데이터의 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과를 컨텐츠 별로 분류함으로써 감정 데이터(640)를 생성할 수 있다.The online service providing server can generate the emotion data 640 based on the opinion data 623 and 633 for which the corresponding emotion and contents are determined. The online service providing server may count the number of opinion data for each content and generate emotion data 640 based on the counting result. The online service providing server may generate the emotion data 640 by counting the total number of opinion data, the number of opinion data per emotion corresponding to the contents, and classifying the counting result by contents.

온라인 서비스 제공 서버는 생성된 감정 데이터(640) 및 감정 별 임계 수준에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다.The online service providing server can control the pop-up based on the generated emotion data 640 and the emotion-based threshold level.

도 7은 일 실시예에 따른 감정 사전의 일례를 도시하는 도면이다.7 is a diagram showing an example of an emotion dictionary according to an embodiment.

도 7을 참조하면, 감정 사전은 감정과 관련된 형태소, 해당 형태소의 품사, 해당 형태소가 대응되는 감정 및 해당 형태소가 대응되는 감정에 속할 확률에 대한 정보를 포함할 수 있다. 감정은 긍정적인 감정과 부정적인 감정으로 크게 나뉠 수 있고, 세부적으로는 PAD(Pleasure, Arousal, Dominance)의 세 개의 축에 기초하여 세부적으로 구분될 수 있다.Referring to FIG. 7, the emotion dictionary may include information on the morpheme related to the emotion, the part of the morpheme, the emotion corresponding to the morpheme, and the probability that the corresponding morpheme belongs to the corresponding emotion. Emotions can be broadly divided into positive emotions and negative emotions, and they can be delineated in detail based on the three axes of PAD (Pleasure, Arousal, Dominance).

외국어 감정 사전의 경우, 해당 외국에 대응하는 감정 사전이 없는 언어의 경우 해당 언어를 형태소 단위로 분할하고, 분할된 언어를 영어로 변환 후 영어에 대한 감정 사전에 기초하여 감정이 분석될 수 있다. In the case of a foreign language emotion dictionary, the language can be divided into morpheme units in the case of a language having no emotion dictionary corresponding to the foreign country, and the emotion can be analyzed based on the emotion dictionary for English after converting the divided language into English.

감정 사전은 제시된 예시에 한정되지 않고, 텍스트에 대응되는 감정을 매칭한 임의의 데이터를 포함할 수 있다.The emotion dictionary is not limited to the example shown and may include any data matching the emotion corresponding to the text.

도 8은 일 실시예에 따른 컨텐츠 사전의 일례를 도시하는 도면이다.8 is a diagram showing an example of a content dictionary according to an embodiment.

도 8을 참조하면, 컨텐츠 사전은 컨텐츠와 관련된 텍스트(예를 들어 대분류, 소분류, 세부 내용), 해당 컨텐츠에 대응되는 식별 정보(예를 들어 index_name, logid, logdetailid, Itemgrade, shopid, result, Win_CNT, Lose_CnT)가 매칭된 데이터를 포함할 수 있다. 8, the content dictionary includes text (e.g., a major classification, a small classification, a detailed content) related to the content, identification information (e.g., index_name, logid, logdetailid, Itemgrade, shopid, result, Win_CNT, Lose_CnT) may include matched data.

온라인 서비스 제공 서버는 의견 데이터에 포함된 텍스트와 컨텐츠 사전에 포함된 텍스트의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들어, 온라인 서비스 제공 서버는 텍스트 상호간의 연관성 분석에 기초하여 의견 데이터를 소분류 및 세부 내용의 조합에 기초한 컨텐츠 “영웅 뽑기”, “연패” 등으로 의견 데이터의 컨텐츠를 결정할 수 있다.The online service providing server can determine the content corresponding to the opinion data through analysis of the association between the text included in the opinion data and the text included in the content dictionary. For example, the online service providing server can determine the contents of the opinion data based on the analysis of the correlation between the texts by extracting the contents " hero ", " loser ", etc. based on the combination of the small classification and the detailed contents.

의견 데이터의 컨텐츠를 결정하는 방식은 제시된 예시(소분류 및 세부 내용의 조합)에 한정되지 않고 다양한 방식을 통해 조합된 컨텐츠 명칭에 기초하여 수행될 수 있다. 또한, 컨텐츠 사전은 제시된 예시에 한정되지 않고, 온라인 서비스에서 제공되는 컨텐츠에 대응되는 텍스트가 식별 정보(예를 들어 로그 아이디)에 기초하여 분류된 임의의 데이터를 포함할 수 있다.The manner of determining the content of the opinion data is not limited to the example (the combination of the small classification and the detailed contents) and can be performed based on the combined content name in various ways. Further, the content dictionary is not limited to the example shown, and the text corresponding to the content provided in the online service may include any data classified based on the identification information (e.g., log ID).

도 9는 일 실시예에 따른 감정 데이터에 기초하여 팝업을 제어하는 일례를 도시하는 도면이다.9 is a diagram showing an example of controlling pop-up based on emotion data according to an embodiment.

도 9에 도시된 상황은 온라인 서비스에서 제공되는 컨텐츠 중 당첨에 해당하는 컨텐츠에 대한 의견 데이터는 총 100개 수집되었고, 그 중 '긍정'에 대응되는 감정에 해당하는 의견 데이터는 70개로 카운팅되고, '부정'에 대응되는 감정에 대한 의견 데이터는 10개로 카운팅된 상황에 해당하고, 팝업 제어를 위한 임계 수준이 65%에 해당되는 상황이다. 이러한 상황에서 감정 데이터에 포함된 '당첨' 컨텐츠에 대응되는 데이터는 '긍정' 감정에 대해 임계 수준 이상의 카운팅 결과를 포함할 수 있다. 모바일 게임 이용 과정(910)에서 '당첨'에 해당하는 컨텐츠(911)가 진행되어 컨텐츠(911)에 대응되는 로그 데이터가 수신된 경우, 온라인 서비스 제공 서버는 '당첨'에 해당하는 컨텐츠(911)와 함께 '긍정' 감정에 대응되는 팝업인 구매 제안 팝업(913)을 제공할 수 있다. 임계 수준이 80%에 해당하는 경우, 당첨에 해당하는 컨텐츠(911)가 진행되더라도 구매제안 팝업(913)은 제공되지 않을 수 있다.In the situation shown in FIG. 9, a total of 100 pieces of opinion data on the contents corresponding to the winning of the contents provided in the online service are collected, and 70 pieces of opinion data corresponding to the feeling corresponding to 'positive' are counted, Opinion data on feelings corresponding to 'negative' corresponds to the situation where 10 is counted, and the threshold level for pop-up control is 65%. In this situation, the data corresponding to the " winning " content included in the emotion data may include a result of counting above the threshold level for the 'positive' emotion. When the content 911 corresponding to the 'winning' is progressed in the mobile game use process 910 and log data corresponding to the content 911 is received, the online service providing server receives the content 911 corresponding to 'winning' And a purchase suggestion pop-up 913 corresponding to a 'positive' emotion. If the threshold level is 80%, the purchase suggestion pop-up 913 may not be provided even if the content 911 corresponding to the winning is advanced.

도 10은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.10 is a flowchart illustrating an online service providing method according to an embodiment of the present invention.

일 실시예에 따르면 온라인 서비스 제공 서버는 단계(1010)에서 온라인 서비스에 대한 사용자의 의견에 대한 의견 데이터에 기초하여 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성할 수 있다. 의견 데이터는 외부 채널에 게시된 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집될 수 있다.According to one embodiment, in step 1010, the online service providing server may generate emotion data related to the user's emotions on the content based on the opinion data on the opinion of the user about the online service. The opinion data may be collected based on the bulletin posted on the external channel or the chat message data in the online service.

온라인 서비스 제공 서버는 미리 정의된 감정에 대한 텍스트 및 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정하고, 미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정하고, 대응되는 감정 및 컨텐츠가 결정된 의견 데이터에 기초하여 감정 데이터를 생성할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들의 개수를 의견 데이터들 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하고, 카운팅 결과에 기초하여 감정 데이터를 생성할 수 있다.The online service providing server determines the emotion corresponding to the opinion data based on the text included in the text and the opinion data for the predefined emotion, and based on the text for the predefined contents and the text included in the opinion data The content corresponding to the opinion data is determined, and emotion data can be generated based on the opinion data in which the corresponding emotion and contents are determined. The online service providing server may count the number of the opinion data corresponding to the contents by the emotion corresponding to each of the opinion data, and generate the emotion data based on the counting result.

온라인 서비스 제공 서버는 단계(1030)에서 생성된 감정 데이터에 기초하여 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정을 결정하고, 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제어할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정하거나 결정된 감정에 기초하여 팝업의 내용을 결정할 수 있다. The online service providing server may control the pop-up provided corresponding to the content based on the emotion data generated in step 1030. [ The online service providing server can determine the emotion whose count result is larger than the predetermined threshold level and control the pop-up based on the determined emotion. The online service providing server may determine whether to provide the pop-up based on the determined emotion or may determine the content of the pop-up based on the determined emotion.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described with reference to the drawings, various technical modifications and variations may be applied to those skilled in the art. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (21)

온라인 서비스 제공 서버에 있어서,
상기 온라인 서비스를 통해 현재 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 프로세서; 및
상기 생성된 감정 데이터를 저장하는 데이터베이스
를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업을 제어하고,
상기 프로세서는,
외부 게시판의 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지에 포함된 텍스트를 통해 상기 컨텐츠에 대응하는 감정을 결정함으로써, 상기 감정 데이터를 생성하고,
상기 현재 제공되는 컨텐츠에 대한 감정 데이터가 미리 결정된 부정적인 감정에 대응되는 경우, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업이 상기 컨텐츠가 제공되는 과정에서 노출되지 않도록 함으로써, 상기 감정 데이터에 기초하여 상기 팝업을 제공할 지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.In an online service providing server,
A processor for generating emotion data related to a user's emotions of contents currently provided through the online service; And
A database for storing the generated emotion data
Lt; / RTI >
The processor comprising:
Controls a predetermined pop-up to be provided corresponding to the content based on the emotion data,
The processor comprising:
By generating emotion data by determining an emotion corresponding to the contents through a bulletin board or a text included in a chat message in the online service,
Wherein the pop-up control unit controls the pop-up unit so that the predetermined pop-up to be provided corresponding to the content is not exposed in the process of providing the content when the emotion data for the currently-provided content corresponds to a predetermined negative emotion, To provide an online service provisioning server. 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 온라인 서비스에 대한 상기 사용자의 의견을 포함하는 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는, 온라인 서비스 제공 서버.The method according to claim 1,
The processor comprising:
And generates the emotion data based on opinion data including the opinion of the user about the online service. 제2항에 있어서,
상기 의견 데이터는,
외부 채널에 게시된 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집되는, 온라인 서비스 제공 서버.3. The method of claim 2,
The opinion data includes:
Wherein the online service providing server is collected based on the posted message on the external channel or the chat message data in the online service. 제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
미리 정의된 감정에 대한 텍스트 및 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.3. The method of claim 2,
The processor comprising:
Wherein the emotions corresponding to the opinion data are determined based on a text for a predefined emotion and a text included in the opinion data. 온라인 서비스 제공 서버에 있어서,
상기 온라인 서비스를 통해 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 프로세서; 및
상기 생성된 감정 데이터를 저장하는 데이터베이스
를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업을 제어하고,
상기 온라인 서비스에 대한 상기 사용자의 의견을 포함하는 의견 데이터에 포함된 텍스트 및 미리 정의된 감정에 대한 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정함으로써 상기 감정 데이터를 생성하고,
상기 의견 데이터에 대응하는 게시물의 댓글에 포함된 텍스트를 더 수집하고,
상기 수집된 텍스트에 기초하여 상기 결정된 의견 데이터에 대응되는 감정을 수정하고,
상기 감정 데이터에 기초하여 상기 팝업을 제공할 지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.In an online service providing server,
A processor for generating emotion data related to a user's emotions of contents provided through the online service; And
A database for storing the generated emotion data
Lt; / RTI >
The processor comprising:
Controls a predetermined pop-up to be provided corresponding to the content based on the emotion data,
Generating the emotion data by determining an emotion corresponding to the opinion data based on text included in the opinion data including the opinion of the user about the online service and the text about the predefined emotion,
Further collecting text included in a comment of a post corresponding to the opinion data,
Modifying the emotion corresponding to the determined opinion data based on the collected text,
And determines whether to provide the pop-up based on the emotion data. 제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.3. The method of claim 2,
The processor comprising:
And determines contents corresponding to the opinion data based on the text of the predefined contents and the text included in the opinion data. 제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들의 개수를 상기 의견 데이터들 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하고,
카운팅 결과에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는, 온라인 서비스 제공 서버.3. The method of claim 2,
The processor comprising:
Counting the number of the opinion data corresponding to the contents by emotion corresponding to each of the opinion data,
And generates the emotion data based on the counting result. 제7항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정을 결정하고, 상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제어하는, 온라인 서비스 제공 서버.8. The method of claim 7,
The processor comprising:
Wherein the counting result determines an emotion larger than a predetermined threshold level, and controls the pop-up based on the determined emotion. 제8항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.9. The method of claim 8,
The processor comprising:
And determines whether to provide the pop-up based on the determined emotion. 제8항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업의 내용을 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.9. The method of claim 8,
The processor comprising:
And determines contents of the pop-up based on the determined emotion. 제8항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 온라인 서비스의 현재 상황에 대한 데이터에 기초하여 상기 임계 수준을 조절하는, 온라인 서비스 제공 서버.9. The method of claim 8,
The processor comprising:
And adjusts the threshold level based on data on the current status of the online service. 제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제공되는 팝업에 대한 사용자의 반응에 기초하여, 상기 제공되는 팝업의 내용을 수정하는, 온라인 서비스 제공 서버.3. The method of claim 2,
The processor comprising:
Wherein the contents of the provided pop-up are modified based on a user's response to the provided pop-up. 온라인 서비스 제공 서버에 의해 수행되는, 온라인 서비스에서 제공되는 팝업(Pop up)을 제어하는 온라인 서비스 제공 방법에 있어서,
상기 온라인 서비스를 통해 현재 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 단계; 및
상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업을 제어하는 단계
를 포함하고,
상기 생성하는 단계는,
외부 게시판의 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지에 포함된 텍스트를 통해 상기 컨텐츠에 대응하는 감정을 결정함으로써, 상기 감정 데이터를 생성하고,상기 제어하는 단계는,
상기 현재 제공되는 컨텐츠에 대한 감정 데이터가 미리 결정된 부정적인 감정에 대응되는 경우, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업이 상기 컨텐츠가 제공되는 과정에서 노출되지 않도록 함으로써, 상기 감정 데이터에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 방법.An online service providing method for controlling a pop-up provided by an online service, which is performed by an online service providing server,
Generating emotion data related to a user's emotions for contents currently provided through the online service; And
Controlling the predetermined pop-up to be provided corresponding to the content based on the emotion data
Lt; / RTI >
Wherein the generating comprises:
Wherein the emotional data is generated by determining an emotion corresponding to the content through a bulletin board or a text included in a chat message in the online service,
Wherein the pop-up control unit controls the pop-up unit so that the predetermined pop-up to be provided corresponding to the content is not exposed in the process of providing the content when the emotion data for the currently-provided content corresponds to a predetermined negative emotion, To provide an online service. 제13항에 있어서,
상기 감정 데이터를 생성하는 단계는,
상기 온라인 서비스에 대한 상기 사용자의 의견을 포함하는 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 온라인 서비스 제공 방법.14. The method of claim 13,
Wherein the step of generating the emotion data comprises:
And generating the emotion data based on opinion data including the opinion of the user about the online service. 제14항에 있어서,
상기 의견 데이터는,
외부 채널에 게시된 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집되는, 온라인 서비스 제공 방법. 15. The method of claim 14,
The opinion data includes:
Wherein the online service is collected based on the posted message on the external channel or the chat message data in the online service. 제14항에 있어서,
상기 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계는,
미리 정의된 감정에 대한 텍스트 및 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정하는 단계;
미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정하는 단계; 및
상기 대응되는 감정 및 컨텐츠가 결정된 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계
를 포함하는, 온라인 서비스 제공 방법.15. The method of claim 14,
Wherein the step of generating the emotion data based on the opinion data comprises:
Determining an emotion corresponding to the opinion data based on a text about a predefined emotion and a text included in the opinion data;
Determining contents corresponding to the opinion data on the basis of the text of the predefined contents and the text included in the opinion data; And
Generating the emotion data based on the corresponding emotion and the opinion data on which the contents are determined
And an online service providing method. 제16항에 있어서,
상기 대응되는 감정 및 컨텐츠가 결정된 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계는,
상기 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들의 개수를 상기 의견 데이터들 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하는 단계; 및
카운팅 결과에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계
를 포함하는, 온라인 서비스 제공 방법.17. The method of claim 16,
The step of generating the emotion data based on the corresponding emotion and the opinion data on which the content is determined,
Counting the number of pieces of opinion data corresponding to the contents by emotion corresponding to each of the opinion data; And
Generating the emotion data based on a counting result
And an online service providing method. 제17항에 있어서,
상기 제어하는 단계는,
상기 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정을 결정하고, 상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제어하는, 온라인 서비스 제공 방법.18. The method of claim 17,
Wherein the controlling comprises:
Wherein the counting result determines an emotion that is greater than a predetermined threshold level and controls the pop-up based on the determined emotion. 제18항에 있어서,
상기 제어하는 단계는,
상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 방법.19. The method of claim 18,
Wherein the controlling comprises:
And determine whether to provide the pop-up based on the determined emotion. 제18항에 있어서,
상기 제어하는 단계는,
상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업의 내용을 결정하는, 온라인 서비스 제공 방법.19. The method of claim 18,
Wherein the controlling comprises:
And determining the contents of the pop-up based on the determined emotion. 제 13항 내지 제 20 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.20. A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for causing a computer to execute the method of any one of claims 13 to 20.
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