KR101958577B1 - 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법 및 이를 이용한 웹페이지 분석 시스템 - Google Patents

웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법 및 이를 이용한 웹페이지 분석 시스템 Download PDF

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Abstract

웹페이지 캡처 이미지를 이용하여 웹페이지의 레이아웃 디자인을 추출하고, 추출된 레이아웃 디자인과 유사한 웹페이지를 추출하여 분석하는 웹페이지 분석 방법 및 이를 이용한 웹페이지 분석 시스템이 개시된다. 본 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법은 웹페이지 관리 서버가 기저장된 복수의 웹사이트의 주소정보를 이용하여 기설정된 제1 스케줄에 따라 상기 복수의 웹사이트 중 특정 웹사이트에 접속하는 단계; 상기 웹페이지 관리 서버가 상기 접속된 웹사이트의 웹페이지 중 특정 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성하는 단계; 상기 생성된 웹페이지 캡처 이미지가 수신되면, 웹페이지 분석 서버가 상기 수신된 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 디자인 정보를 추출하는 단계; 상기 레이아웃 디자인 정보가 추출되면, 상기 웹페이지 분석 서버가, 웹사이트 정보 관리 서버에 상기 웹페이지 캡처 이미지를 생성한 웹사이트에 대한 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 웹사이트 정보를 요청하는 단계; 및 상기 웹사이트 정보가 수신되면, 상기 웹페이지 분석 서버가 추출된 레이아웃 디자인 정보에 상기 웹사이트 정보를 부가하여 상기 웹페이지에 대한 분석 정보를 생성하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 웹페이지의 레이아웃 디자인에 따른 홍보 효과 및 판매 실적을 정량적으로 산출할 수 있으며, 홍보 효과 및 판매 실적이 우수한 웹페이지를 관리자에게 제공할 수 있다.

Description

웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법 및 이를 이용한 웹페이지 분석 시스템{Method for analyzing web page based on web page capture image and system using the same}
본 발명은 웹페이지 분석 방법 및 이를 이용한 웹페이지 분석 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 웹페이지 캡처 이미지를 이용하여 웹페이지의 레이아웃 디자인을 추출하고, 추출된 레이아웃 디자인과 유사한 웹페이지를 추출하여 분석하는 웹페이지 분석 방법 및 이를 이용한 웹페이지 분석 시스템에 관한 것이다.
통신기술과 물류시스템의 발달로 인해 과거 오프라인(Off-Line) 중심의 쇼핑 환경이 온라인(On-Line) 쇼핑으로 변화되고 있으며, 그 일 예로, 통계청에 따르면 2016년 연간 온라인 쇼핑 거래액은 총 64조 9,134억 원으로 전년대비 20.5% 성장한 것으로 나타난다.
이러한 온라인 쇼핑은 시간과 장소의 제약을 받지 않고, 언제 어디서든지 구매활동을 할 수 있다는 장점을 통해, 경매 방식이나 소셜 마켓 등 다양한 모습으로 진화하여 시장 규모가 크게 성장하고 있다.
그러나 시장 규모가 성장됨에 따라, 온라인 쇼핑몰들의 경쟁 역시, 심화되어, 온라인 쇼핑 판매자들의 부담이 증가되고 있다. 구체적으로, 온라인 쇼핑 판매자들은, 다른 온라인 쇼핑 판매자들과의 홍보 또는 판매 경쟁을 위해, 온라인 쇼핑몰의 웹사이트 또는 웹사이트 내의 웹페이지를 구성하는 비용 및 배너 광고 등을 통한 마케팅 비용으로 많은 지출을 하고 있는 실정이나, 어떠한 웹사이트의 디자인이 매출과 관련하여 얼마나 효과적인지 정확한 분석이 부족하여, 많은 지출에 비해 큰 효과를 보기 어렵다는 문제가 존재한다.
이에, 온라인 쇼핑몰의 웹페이지들의 레이아웃 디자인을 분석하여, 매출과 관련하여 얼마나 효과적인지 정량적으로 산출할 수 있는 방안의 모색이 요구된다.
한국등록특허 제10-1345726호(발명의 명칭: 웹페이지 캡쳐 화면 인쇄 방법) 한국공개특허 제10-2014-0028155호(발명의 명칭: 웹페이지 상의 방문자 선호 영역을 표현하는 시스템 및 방법)
정보과학회논문지 데이터베이스 제37권 제2호(논문의 명칭: 태그를 이용한 웹 페이지간의 유사도 측정 방법)
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로 본 발명의 목적은 웹페이지 캡처 이미지를 이용하여 웹페이지의 레이아웃 디자인을 추출하여, 웹페이지의 레이아웃 디자인에 따른 홍보 효과 및 판매 실적을 정량적으로 산출할 수 있는 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법 및 이를 이용한 웹페이지 분석 시스템을 제공함에 있다.
또한, 본 발명의 다른 목적은, 추출된 레이아웃 디자인과 유사한 웹페이지를 추출하고, 웹페이지의 레이아웃 디자인과 홍보 효과 및 판매 실적에 관한 관련성을 분석하여 홍보 효과 및 판매 실적이 우수한 웹페이지를 관리자에게 제공할 수 있는 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법 및 이를 이용한 웹페이지 분석 시스템을 제공함에 있다.
상기와 같은 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법은 웹페이지 관리 서버가 기저장된 복수의 웹사이트의 주소정보를 이용하여 기설정된 제1 스케줄에 따라 상기 복수의 웹사이트 중 특정 웹사이트에 접속하는 단계; 상기 웹페이지 관리 서버가 상기 접속된 웹사이트의 웹페이지 중 특정 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성하는 단계; 상기 생성된 웹페이지 캡처 이미지가 수신되면, 웹페이지 분석 서버가 상기 수신된 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 디자인 정보를 추출하는 단계; 상기 레이아웃 디자인 정보가 추출되면, 상기 웹페이지 분석 서버가, 웹사이트 정보 관리 서버에 상기 웹페이지 캡처 이미지를 생성한 웹사이트에 대한 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 웹사이트 정보를 요청하는 단계; 및 상기 웹사이트 정보가 수신되면, 상기 웹페이지 분석 서버가 추출된 레이아웃 디자인 정보에 상기 웹사이트 정보를 부가하여 상기 웹페이지에 대한 분석 정보를 생성하는 단계;를 포함한다.
여기서, 상기 웹사이트 정보는, 상기 웹사이트의 월별, 일별, 시간대별 방문자 수, 기설정된 기간 이내의 재방문율, 연령별 방문자 수, 성별 방문자 수, 웹페이지별 열람 회수 중 적어도 하나가 포함된 상기 방문자 정보와 상기 웹사이트를 통한 전자상거래의 매출액, 상품의 판매량, 상품별 매출액, 상기 웹사이트를 통한 결제 방식별 매출액 및 판매량에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함된 상기 매출 정보가 포함될 수 있다.
그리고 상기 레이아웃 디자인 정보를 추출하는 단계는, 상기 웹페이지 분석 서버가 상기 웹페이지 캡처 이미지로부터 머리글 영역, 내비게이션 영역, 내용 영역, 사이드 영역 및 꼬리말 영역, 각각의 디자인 정보가 포함되는 레이아웃 디자인 정보를 추출할 수 있다.
또한, 상기 분석 정보를 생성하는 단계는, 상기 웹페이지 분석 서버가 상기 각각의 영역의 크기, 위치, 색상, 배열 양식을 분류 항목으로 지정하여, 상기 추출된 레이아웃 디자인 정보를 상기 지정된 분류 항목별로 분류하여 분석하고, 상기 분석된 레이아웃 디자인 정보에 상기 웹사이트 정보를 부가하여 상기 웹페이지에 대한 분석 정보를 생성할 수 있다.
한편, 본 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법은 상기 분석 정보가 생성될 때마다, 통계 서버가 상기 웹페이지 분석 서버로부터 상기 생성된 분석 정보를 수신하는 단계; 및 복수의 분석 정보가 수신된 이후, 기설정된 제2 스케줄에 따라, 상기 통계 서버가 기설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하여 통계 정보를 생성하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
그리고 상기 통계 정보를 생성하는 단계는, 상기 통계 서버에 방문자 수 또는 열람 회수가 가장 많은 웹페이지의 통계 정보가 요청되는 경우, 상기 복수의 웹페이지에 대한 분석 정보 중 특정 조건에서의 방문자 수가 가장 많은 웹사이트 또는 열람 회수가 가장 많은 제1 웹페이지의 분석 정보를 선별하고, 상기 선별된 분석 정보에 포함된 레이아웃 디자인 정보와 다른 복수의 웹페이지의 레이아웃 디자인의 유사도를 산출하여, 상기 산출된 레이아웃 디자인의 유사도가 기설정된 유사도 값 이상인 제2 웹페이지를 선별하고, 상기 선별된 제2 웹페이지에 대한 레이아웃 디자인 정보가 포함된 제1 통계 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 통계 정보를 생성하는 단계는, 상기 제1 통계 정보가 생성되면, 상기 통계 정보 서버가 상기 선별된 제2 웹페이지의 매출 정보를 이용하여, 상기 선별된 제2 웹페이지의 매출액이 기설정된 매출범위 이하인지 여부를 판단하고, 상기 기설정된 매출범위를 초과하는 것으로 판단되는 제2 웹페이지에 대한 레이아웃 디자인 정보만 유효 데이터로 선별하여, 제2 통계 정보를 생성할 수 있다.
그리고 상기 통계 정보를 생성하는 단계는, 상기 통계 서버가 상기 선별된 분석 정보에 포함된 레이아웃 디자인 정보와 다른 복수의 웹페이지의 레이아웃 디자인을 구성하는 각각의 영역의 크기, 위치, 색상, 배열 양식에 대한 유사도를 산출하되, 상기 산출된 각각의 영역에 대한 유사도에 서로 다른 가중치가 부가되도록 할 수 있다.
또한, 본 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법은 상기 통계 정보가 생성된 이후에, 기설정된 제3 스케줄에 따라 상기 통계 서버가 관리자 단말에 상기 생성된 통계 정보를 전달하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기와 같은 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 시스템은, 기저장된 복수의 웹사이트의 주소정보를 이용하여 기설정된 제1 스케줄에 따라 상기 복수의 웹사이트 중 특정 웹사이트에 접속하고, 상기 웹사이트에 접속되면, 상기 웹사이트의 웹페이지 중 특정 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성하는 웹페이지 관리 서버; 상기 웹페이지 관리 서버가 접속하여 상기 웹페이지 캡처 이미지를 생성한 웹사이트에 대한 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 웹사이트 정보를 획득하여 관리하되, 상기 웹페이지 관리 서버가 상기 웹페이지 캡처 이미지를 생성하여, 웹페이지 분석 서버에 전달하면, 상기 관리 중인 웹사이트 정보를 상기 웹페이지 분석 서버에 전달하는 웹사이트 정보 관리 서버; 상기 웹페이지 관리 서버로부터 상기 웹페이지 캡처 이미지가 수신되면, 상기 웹사이트 정보 관리 서버에 상기 웹페이지 캡처 이미지를 생성한 웹사이트에 대한 웹사이트 정보를 요청하고, 상기 수신된 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 디자인 정보를 추출하여, 상기 추출된 레이아웃 디자인 정보에 상기 수신된 웹사이트 정보를 부가하여 상기 웹페이지에 대한 분석 정보를 생성하는 웹페이지 분석 서버; 및 상기 웹페이지 분석 서버로부터 복수의 웹페이지에 대한 분석 정보를 수신하여 관리하되, 기설정된 제2 스케줄에 따라 기설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하여 통계 정보를 생성하는 통계 서버;를 포함한다.
이에 의해, 웹페이지의 레이아웃 디자인에 따른 홍보 효과 및 판매 실적을 정량적으로 산출할 수 있으며, 홍보 효과 및 판매 실적이 우수한 웹페이지를 관리자에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 시스템의 구성을 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 관리 서버의 구성을 더욱 상세히 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 분석 서버의 구성을 더욱 상세히 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 이미지 정보를 추출하는 과정을 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 분석 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹사이트 정보 관리 서버의 구성을 더욱 상세히 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 통계 서버의 구성을 더욱 상세히 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법을 설명하기 위해 도시된 도면이다.
이하에서는 본 발명의 실시예들을 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 이하에 소개되는 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위한 예로서 제공되는 것이다. 본 발명은 이하 설명되는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 시스템의 구성을 설명하기 위해 도시된 도면이다.
본 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 시스템(이하에서는 '웹페이지 분석 시스템'으로 총칭함)은 웹페이지 캡처 이미지를 이용하여 웹페이지의 레이아웃 디자인을 추출하여, 웹페이지의 레이아웃 디자인에 따른 홍보 효과 및 판매 실적을 정량적으로 산출하고, 추출된 레이아웃 디자인과 유사한 웹페이지를 추출하고, 웹페이지의 레이아웃 디자인과 홍보 효과 및 판매 실적에 관한 관련성을 분석하여 홍보 효과 및 판매 실적이 우수한 웹페이지를 관리자에게 제공하기 위해 마련된다.
이를 위해, 본 웹페이지 분석 시스템은 웹페이지 관리 서버(100), 웹페이지 분석 서버(200), 웹사이트 정보 관리 서버(300) 및 통계 서버(400)로 구성된다.
웹페이지 관리 서버(100)는, 특정 웹사이트에 접속하여, 특정 웹사이트의 웹페이지 중 특정 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성하기 위해 마련된다.
구체적으로 웹페이지 관리 서버(100)는, 상품을 온라인으로 판매하는 복수의 온라인 쇼핑몰들의 웹사이트의 주소정보를 저장하고, 기설정된 제1 스케줄에 따라 저장된 복수의 웹사이트의 주소정보를 이용하여 특정 웹사이트에 접속하고, 접속된 특정 웹사이트의 웹페이지 중 메인화면 또는 특정 상품이 개시된 특정 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성할 수 있다.
웹페이지 분석 서버(200)는, 웹사이트 정보 관리 서버(300)가 접속하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성한 웹사이트의 홍보 효과 및 판매실적을 확인할 수 있도록, 웹페이지 캡처 이미지로부터 추출된 레이아웃 디자인에 따른 홍보 효과 및 판매 실적을 확인할 수 있는 분석 정보를 생성하기 위해 마련된다.
구체적으로, 웹페이지 분석 서버(200)는, 웹페이지 관리 서버(100)에 의해 생성된 웹페이지 캡처 이미지를 획득하여, 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 디자인 정보를 추출하고, 웹사이트 정보 관리 서버(300)로부터 방문자 수 정보 및 판매 정보가 포함된 웹사이트 정보를 획득하여, 추출된 레이아웃 디자인 정보에 웹사이트 정보를 부가하여 분석 정보를 생성할 수 있다.
웹사이트 정보 관리 서버(300)는, 웹사이트에 대한 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 웹사이트 정보를 획득하여 관리하기 위해 마련된다.
구체적으로 웹사이트 정보 관리 서버(300)는, 웹페이지 관리 서버(100)가 특정 웹사이트에 접속하여, 접속된 웹사이트의 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성하는 경우, 웹사이트를 관리하는 서버에 접속하여 해당 웹사이트에 대한 방문자 정보를 획득할 수 있으며, 또한, 웹사이트를 관리하는 서버 또는 웹사이트의 상품의 전자결제를 대행하는 전자 결제 서비스 서버 등을 통해, 매출 정보를 획득하여, 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 웹사이트 정보를 생성할 수 있다.
그리고 웹사이트 정보 관리 서버(300)는, 웹페이지 분석 서버(200)가 특정 웹사이트에 대한 웹사이트 정보를 요청하는 경우, 특정 웹사이트에 대한 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 웹사이트 정보를 웹페이지 분석 서버(200)에 전달할 수 있다.
여기서, 웹사이트 정보는, 웹사이트의 월별, 일별, 시간대별 방문자 수, 기설정된 기간 이내의 재방문율, 연령별 방문자 수, 성별 방문자 수, 웹페이지별 열람 회수 중 적어도 하나가 포함된 방문자 정보에 웹사이트를 통한 전자상거래의 매출액, 상품의 판매량, 상품별 매출액, 웹사이트를 통한 결제 방식별 매출액 및 판매량에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함된 매출 정보가 부가되어 생성된 정보이다.
통계 서버(400)는, 웹페이지 분석 서버(200)로부터 분석 정보를 수신하여 관리하고, 분석 정보를 선별하여 통계 정보를 생성하기 위해 마련된다.
구체적으로, 통계 서버(400)는, 웹페이지 분석 서버(200)로부터 복수의 웹페이지에 대한 분석 정보를 수신하여 관리하고, 기설정된 제2 스케줄에 따라 기설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하여 통계 정보를 생성할 수 있다.
또한, 통계 서버(400)는, 기설정된 제3 스케줄에 따라 별도로 마련되는 관리자 단말에 생성된 통계 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 관리 서버(100)의 구성을 더욱 상세히 설명하기 위해 도시된 도면이다. 이하에서는 도 2를 참조하여, 본 실시예에 따른 웹페이지 관리 서버(100)의 구성에 대하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
웹페이지 관리 서버(100)는, 상품을 온라인으로 판매하는 복수의 온라인 쇼핑몰들의 웹사이트의 주소정보를 저장하고, 기설정된 제1 스케줄에 따라 저장된 복수의 웹사이트의 주소정보를 이용하여 특정 웹사이트에 접속하고, 접속된 특정 웹사이트의 웹페이지 중 메인화면 또는 특정 상품이 개시된 특정 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성하기 위해, 제1 스케줄 관리부(110), IP 관리부(120), 접속 관리부(130) 및 캡처 이미지 생성부(140)로 구성될 수 있다.
제1 스케줄 관리부(110)는, 웹페이지 관리 서버(100)가 기설정된 제1 스케줄에 포함된 제1 시간이 도래할 때마다 특정 웹사이트에 접속할 수 있도록 하는 역할을 수행한다.
구체적으로, 제1 스케줄 관리부(110)는 내부의 타이머 또는 인터넷 상에서 획득된 시간 정보를 통해 기설정된 시간에 대한 체킹을 하여, 특정 웹사이트에 접속하기로 예정된 접속시간인 제1 시간이 도래할 때마다, 웹페이지 관리 서버(100)가 특정 웹사이트에 접속하도록, IP 관리부(120)에 요청할 수 있다.
여기서, 복수의 웹사이트들에 접속하고자 하는 스케줄을 개별적으로 설정되어, 제1 스케줄 관리부(110)는, 각각의 접속시간이 도래할 때마다, 특정 접속시간에 대응되는 특정 웹사이트의 접속을 IP 관리부(120)에 요청할 수 있다.
IP 관리부(120)는, 복수의 온라인 쇼핑몰들의 웹사이트의 주소정보를 저장하고, 제1 스케줄 관리부(110)로부터 웹페이지 관리 서버(100)가 특정 웹사이트에 접속하도록 하는 요청이 수신되면, 접속하고자 요청된 특정 웹사이트에 대한 주소정보를 선별하여, 접속 관리부(130)에 전달할 수 있다.
여기서, 웹사이트의 주소정보는, 특정 웹사이트의 주소정보뿐 아니라, 특정 웹사이트의 메인화면 또는 특정 상품이 개시된 특정 웹페이지의 주소정보까지 포함된 것이다.
접속 관리부(130)는 IP 관리부(120)로부터 수신된 주소정보를 이용하여 특정 웹사이트에 접속할 수 있다. 그리고 접속 관리부(130)는, 인터넷 연결 상태, 웹사이트 트래픽 상태, 웹사이트 주소 정보의 유효성 판단 등의 역할도 수행할 수 있다.
구체적으로, 접속 관리부(130)는, IP 관리부(120)로부터 수신된 주소정보를 통해, 특정 웹사이트의 메인화면 또는 특정 상품이 개시된 특정 웹페이지에 정상적으로 접속된 것인지 판단할 수 있다.
캡처 이미지 생성부(140)는 특정 웹사이트에 접속되면, 특정 웹사이트의 웹페이지 중 특정 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성할 수 있다.
구체적으로, 캡처 이미지 생성부(140)는 접속 관리부(130)가 IP 관리부(120)로부터 수신된 주소정보에 포함된 특정 웹사이트의 메인화면 또는 특정 상품이 개시된 특정 웹페이지에 대한 주소정보를 통해, 특정 웹사이트에 접속하면, 특정 웹페이지를 캡처하여, 웹페이지 캡처 이미지를 생성할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 분석 서버(200)의 구성을 더욱 상세히 설명하기 위해 도시된 도면이고, 도 4a 내지 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 이미지 정보를 추출하는 과정을 설명하기 위해 도시된 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 분석 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위해 도시된 도면이다. 이하에서는 도 3 내지 5를 참조하여 본 실시예에 따른 웹페이지 분석 서버(200)의 구성에 대하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
웹페이지 분석 서버(200)는, 웹페이지 관리 서버(100)에 의해 생성된 웹페이지 캡처 이미지를 획득하여, 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 디자인 정보를 추출하고, 웹사이트 정보 관리 서버(300)로부터 방문자 수 정보 및 판매 정보가 포함된 웹사이트 정보를 획득하여, 추출된 레이아웃 디자인 정보에 웹사이트 정보를 부가하여 분석 정보를 생성하기 위해, 레이아웃 이미지 정보 추출부(210), 웹사이트 정보 획득부(220) 및 분석 정보 생성부(230)로 구성될 수 있다.
레이아웃 이미지 정보 추출부(210)는, 웹페이지 관리 서버(100)에 의해 생성된 웹페이지 캡처 이미지를 획득하여, 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 디자인 정보를 추출할 수 있다.
구체적으로 레이아웃 이미지 정보 추출부(210)는, 도 4a 내지 도 4b에 도시된 바와 같이 웹페이지 캡처 이미지로부터 머리글 영역, 내비게이션 영역, 내용 영역, 사이드 영역 및 꼬리말 영역, 각각에 대한 레이아웃 디자인이 포함되는 레이아웃 디자인 정보를 추출할 수 있다.
웹사이트 정보 획득부(220)는, 레이아웃 디자인 정보가 추출되면, 웹사이트 정보 관리 서버(300)에 웹페이지가 캡처된 웹사이트에 대한 웹사이트 정보를 요청하여, 해당 웹사이트에 대한 웹사이트 정보를 획득할 수 있다.
분석 정보 생성부(230)는, 레이아웃 디자인 정보가 추출되고, 웹사이트 정보가 획득되면, 레이아웃 디자인 정보에 웹사이트 정보를 부가하여, 분석 정보를 생성할 수 있다.
구체적으로, 분석 정보 생성부(230)는, 레이아웃 디자인 정보가 추출되면, 도 5에 도시된 바와 같이 머리글 영역, 내비게이션 영역, 내용 영역, 사이드 영역 및 꼬리말 영역, 각각의 영역별로 크기, 위치, 색상, 배열 양식을 분류 항목으로 지정하여, 추출된 레이아웃 디자인 정보를 분류 항목별로 분류하고, 분류 항목별로 분류된 각각의 정보들에 획득된 웹사이트 정보를 부가하여, 분류 항목별로 분석 정보를 생성할 수 있다.
웹페이지의 레이아웃 디자인에 따른 홍보 효과 및 판매 실적을 정량적으로 산출된 분석 정보를 관리자에게 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹사이트 정보 관리 서버(300)의 구성을 더욱 상세히 설명하기 위해 도시된 도면이다. 이하에서는 도 6을 참조하여, 본 실시예에 따른 웹사이트 정보 관리 서버(300)의 구성에 대하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
웹사이트 정보 관리 서버(300)는, 웹페이지 관리 서버(100)가 특정 웹사이트에 접속하여, 접속된 웹사이트의 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성하는 경우, 웹사이트를 관리하는 서버에 접속하여 해당 웹사이트에 대한 방문자 정보를 획득할 수 있으며, 또한, 웹사이트를 관리하는 서버 또는 웹사이트의 상품의 전자결제를 대행하는 전자 결제 서비스 서버에 접속하여, 매출 정보를 획득하여, 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 웹사이트 정보를 생성하기 위해, 방문자 정보 획득부(310), 매출 정보 획득부(320) 및 웹사이트 정보 관리부(330)로 구성될 수 있다.
방문자 정보 획득부(310)는, 웹사이트를 관리하는 서버에 접속하여 해당 웹사이트에 대한 웹사이트의 월별, 일별, 시간대별 방문자 수, 기설정된 기간 이내의 재방문율, 연령별 방문자 수, 성별 방문자 수, 웹페이지별 열람 회수 중 적어도 하나가 포함된 방문자 정보를 획득할 수 있다.
매출 정보 획득부(320)는 웹사이트를 관리하는 서버 또는 웹사이트의 상품의 전자결제를 대행하는 전자 결제 서비스 서버에 접속하여, 웹사이트를 통한 전자상거래의 매출액, 상품의 판매량, 상품별 매출액, 웹사이트를 통한 결제 방식별 매출액 및 판매량에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함된 매출 정보를 획득할 수 있다.
웹사이트 정보 관리부(330)는 특정 웹사이트에 대한 방문자 정보와 매출 정보가 모두 획득되면, 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 특정 웹사이트에 대한 웹사이트 정보를 생성하여 관리할 수 있다.
구체적으로, 웹사이트 정보 관리부(330)는 특정 웹사이트에 대한 방문자 정보 및 매출 정보가 획득되면, 기저장된 방문자 정보들 또는 기저장된 매출 정보들과 비교하여, 특정 웹사이트에 대한 방문자 정보와 매출 정보의 상대적인 등급을 분류할 수 있다.
등급 구분 백분율(%) 점수
최상급 상위 5% 이내 5
상급 상위 6%~20% 4
중급 상위 21%~40% 3
하급 상위 41%~80% 2
최하급 상위 81~100% 1
예를 들면, 표 1에 기재된 바와 같이 웹사이트 정보 관리부(330)는 특정 웹사이트의 월별, 일별, 시간대별 방문자 수, 기설정된 기간 이내의 재방문율, 연령별 방문자 수, 성별 방문자 수, 웹페이지별 열람 회수에 대하여, 다른 웹사이트에 대한 방문자 정보들과 비교하여, 각각의 항목에 대하여 상대적인 등급을 분류하고, 각 등급에 대응되는 점수로 산출될 수 있다.
이를 통해, 웹페이지의 레이아웃 디자인에 따른 홍보 효과가 정량적으로 산출되어, 머리글 영역, 내비게이션 영역, 내용 영역, 사이드 영역 및 꼬리말 영역, 각각의 영역들을 어떠한 크기, 위치, 색상, 배열 양식으로 디자인하는 경우, 특정 월, 특정 일, 특정 시간대 또는 특정 연령, 특정 성별을 타겟으로 하는 홍보에 효과가 있는 것인지 용이하게 판단할 수 있다.
또한, 웹사이트 정보 관리부(330)는, 웹사이트를 통한 전자상거래의 매출액, 상품의 판매량, 상품별 매출액, 웹사이트를 통한 결제 방식별 매출액 및 판매량에 대한 정보 역시, 다른 웹사이트에 대한 방문자 정보들과 비교하여, 각각의 항목에 대하여 상대적인 등급을 분류하고, 각 등급에 대응되는 점수로 산출되도록 함으로써, 웹페이지의 레이아웃 디자인에 따른 매출 관련성이 정량적으로 산출되어, 머리글 영역, 내비게이션 영역, 내용 영역, 사이드 영역 및 꼬리말 영역, 각각의 영역들을 어떠한 크기, 위치, 색상, 배열 양식으로 디자인하는 경우, 특정 상품별, 특정 결제 방식별 매출 상승에 도움되는 디자인이 무엇인지 용이하게 판단할 수 있다.
또한, 웹사이트 정보 관리부(330)는, 웹페이지 분석 서버(200)가 특정 웹사이트에 대한 웹사이트 정보를 요청하는 경우, 특정 웹사이트에 대한 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 웹사이트 정보를 웹페이지 분석 서버(200)에 전달할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 통계 서버(400)의 구성을 더욱 상세히 설명하기 위해 도시된 도면이다. 이하에서는 도 7을 참조하여 본 실시예에 따른 통계 서버(400)의 구성에 대하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
통계 서버(400)는, 웹페이지 분석 서버(200)로부터 복수의 웹페이지에 대한 분석 정보를 수신하여 관리하고, 기설정된 제2 스케줄에 따라 기설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하여 통계 정보를 생성하고, 기설정된 제3 스케줄에 따라 별도로 마련되는 관리자 단말에 생성된 통계 정보를 제공하기 위해, 제2 스케줄 관리부(410), 검색 조건 설정부(420), 통계 정보 생성부(430) 및 제3 스케줄 관리부(440)로 구성될 수 있다.
제2 스케줄 관리부(410)는 통계 서버(400)가 기설정된 제2 스케줄에 포함된 제2 시간이 도래할 때마다 기설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하도록 할 수 있다.
구체적으로 제2 스케줄 관리부(410)는, 내부의 타이머 또는 인터넷 상에서 획득된 시간 정보를 통해 기설정된 시간에 대한 체킹을 하여, 기설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하기로 한 제2 시간이 도래할 때마다, 검색 조건 설정부(420)에 검색이 수행되도록 요청할 수 있다.
검색 조건 설정부(420)는 관리자 단말과 같은 별도의 단말을 통해, 관리자가 요구하는 검색 조건에 대한 정보를 획득하여, 검색 조건이 설정되도록 하고, 제2 스케줄 관리부(410)에 의해, 검색의 수행이 요청되면, 설정된 검색 조건에 대한 정보를 통계 정보 생성부(430)에 전달하여, 통계 정보 생성부(430)가 설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하도록 할 수 있다.
통계 정보 생성부(430)는 검색 조건 설정부(420)로부터 설정된 검색 조건에 대한 정보를 수신하면, 설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하여 통계 정보를 생성할 수 있다.
특히, 통계 정보 생성부(430)는 유사도 산출부(431) 및 가중치 설정부(435)가 마련되어, 설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하는 경우, 선별된 분석 정보에 포함된 레이아웃 디자인 정보와 다른 복수의 웹페이지의 레이아웃 디자인의 유사도를 각각의 영역별로 산출하고, 산출된 각각의 영역에 대한 유사도에 서로 다른 가중치가 부가되도록 할 수 있다.
구체적으로 예를 들면, 통계 정보 생성부(430)는, 검색 조건 설정부(420)를 통해, 방문자 수 또는 열람 회수가 가장 많은 웹페이지의 통계 정보가 요청되는 경우, 복수의 웹페이지에 대한 분석 정보 중 특정 조건에서의 방문자 수가 가장 많은 웹사이트 또는 열람 회수가 가장 많은 제1 웹페이지의 분석 정보를 선별하고, 선별된 분석 정보에 포함된 레이아웃 디자인 정보와 다른 복수의 웹페이지의 레이아웃 디자인의 유사도를 산출하여, 산출된 레이아웃 디자인의 유사도가 기설정된 유사도 값 이상인 제2 웹페이지를 선별하고, 선별된 제2 웹페이지에 대한 레이아웃 디자인 정보가 포함된 제1 통계 정보를 생성할 수 있다. 이를 통해, 홍보 효과가 우수한 웹페이지들의 통계 정보를 획득할 수 있다.
또한, 통계 정보 생성부(430)는, 제1 통계 정보가 생성되면, 통계 정보 서버가 선별된 제2 웹페이지의 매출 정보를 이용하여, 선별된 제2 웹페이지의 매출액이 기설정된 매출범위 이하인지 여부를 판단하고, 기설정된 매출범위를 초과하는 것으로 판단되는 제2 웹페이지에 대한 레이아웃 디자인 정보만 유효 데이터로 선별하여, 제2 통계 정보를 생성함으로써, 홍보 효과가 우수한 웹페이지들 중 판매 상승효과가 부족한 웹페이지들을 제거할 수 있다.
다른 예를 들면, 통계 정보 생성부(430)는, 검색 조건 설정부(420)를 통해, 특정 상품의 판매량이 가장 많은 웹페이지 또는 특정 기간 이내에 매출액이 가장 많은 웹페이지의 통계 정보가 요청되는 경우, 복수의 웹페이지에 대한 분석 정보 중 특정 상품의 판매량이 가장 많은 웹페이지 또는 특정 기간 이내에 매출액이 가장 많은 제3 웹페이지의 분석 정보를 선별하고, 선별된 분석 정보에 포함된 레이아웃 디자인 정보와 다른 복수의 웹페이지의 레이아웃 디자인의 유사도를 산출하여, 산출된 레이아웃 디자인의 유사도가 기설정된 유사도 값 이상인 제4 웹페이지를 선별하고, 선별된 제4 웹페이지에 대한 레이아웃 디자인 정보가 포함된 제3 통계 정보를 생성할 수 있다. 이를 통해, 판매 상승효과가 우수한 웹페이지들의 통계 정보를 획득할 수 있다.
또한, 통계 정보 생성부(430)는, 제3 통계 정보가 생성되면, 통계 정보 서버가 선별된 제4 웹페이지의 방문자 정보를 이용하여, 선별된 제4 웹페이지의 방문자 수 또는 열람 회수가 기설정된 범위 이하인지 여부를 판단하고, 기설정된 범위를 초과하는 것으로 판단되는 제4 웹페이지에 대한 레이아웃 디자인 정보만 유효 데이터로 선별하여, 제4 통계 정보를 생성함으로써, 판매 상승효과가 우수한 웹페이지들 중 홍보효과가 부족한 웹페이지들을 제거할 수 있다.
여기서, 통계 정보 생성부(430)는, 분석 정보에 포함된 머리글 영역, 내비게이션 영역, 내용 영역, 사이드 영역 및 꼬리말 영역, 각각의 영역별로 크기, 위치, 색상, 배열 양식을 분류 항목으로 지정하여, 분류 항목별로 분류된 각각의 정보들을 다른 웹페이지로부터 추출되어, 분류 항목별로 분류된 각각의 정보들과 개별적으로 비교하여 유사도를 산출할 수 있다.
즉, 제1 웹페이지로부터 추출된 특정 영역의 크기, 위치, 색상 및 배열 양식이 다른 웹페이지로부터 추출된 특정 영역의 크기, 위치, 색상 및 배열 양식과의 개별적인 유사도를 표 2에 기재된 바와 같이 정량적으로 산출할 수 있다.
구분 크기 위치 색상 배열
머리글 영역 68% 72% 32% 70%
내비게이션 영역 62% 75% 28% 76%
내용 영역 58% 70% 60% 72%
사이드 영역 68% 78% 55% 68%
꼬리말 영역 80% 92% 80% 69%
또한, 각각의 분류 항목별 유사도 산출 방법을 간략하게 설명하면, 크기 항목의 경우, 통계 정보 생성부(430)가, 제1 웹페이지로부터 추출된 특정 영역과 다른 웹페이지로부터 추출된 특정 영역의 크기를 비교하여 크기 비율로 유사도를 산출할 수 있다.
그리고 위치 항목의 경우, 통계 정보 생성부(430)가, 웹페이지 상에서 가상의 X축 좌표와 Y축 좌표 값을 설정하여, 제1 웹페이지로부터 추출된 특정 영역의 위치에 대한 X축, Y축 좌표값을 산출하고, 다른 웹페이지로부터 추출된 특정 영역에 대한 X축, Y축 좌표값을 산출하여 두 특정 영역 간의 좌표 값을 비교하여 유사도를 산출하거나 또는 검색 창이 표시되는 영역의 위치를 기준으로 두 특정 영역 간의 거리를 비교하여 유사도를 산출할 수 있다.
또한, 색상 및 배열의 경우, 통계 정보 생성부(430)가, 각각의 영역에 포함되는 콘텐츠의 색상 및 배열에 따라 유사도를 산출할 수 있다.
한편, 통계 정보 생성부(430)는, 선별된 분석 정보에 포함된 레이아웃 디자인 정보와 다른 복수의 웹페이지의 레이아웃 디자인을 구성하는 각각의 영역의 크기, 위치, 색상, 배열 양식에 대한 유사도를 정량적으로 산출하되, 정량적으로 산출된 각각의 영역에 대한 유사도에 서로 다른 가중치가 부가되도록 할 수 있다.
예를 들여, 통계 정보 생성부(430)는, 머리글 영역의 가중치를 1, 내비게이션 영역과 내용 영역의 가중치를 1.5, 사이드 영역과 꼬리말 영역의 가중치를 0.5로 부가하여, 사이드 영역 및 꼬리말 영역에 비해, 내비게이션 영역과 내용 영역의 디자인의 유사도가 높은 웹페이지들을 선별할 수 있다.
이를 통해, 통계 정보 생성부(430)는, 특정 영역만 유사한 웹페이지들을 선별하거나, 특정 영역 위주로 유사한 웹페이지들을 선별하여 통계 정보를 생성할 수 있다.
제3 스케줄 관리부(440)는 통계 서버(400)가 기설정된 제3 스케줄에 포함된 제3 시간이 도래할 때마다 관리자 단말에 생성된 통계 정보를 제공하도록, 통계 정보 생성부(430)에 요청할 수 있다.
구체적으로 제3 스케줄 관리부(440)는, 내부의 타이머 또는 인터넷 상에서 획득된 시간 정보를 통해 기설정된 시간에 대한 체킹을 하여, 관리자 단말에 생성된 통계 정보를 제공하기로 한 제3 시간이 도래할 때마다, 관리자 단말에 생성된 통계 정보를 제공하도록, 통계 정보 생성부(430)에 요청할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법을 설명하기 위해 도시된 도면이다. 이하에서는 도 8을 참조하여, 본 실시예에 따른 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법에 대하여 설명하기로 한다.
우선, 제1 스케줄에 포함된 제1 시간이 도래하면(S710-Yes), 웹페이지 관리 서버(100)는 기저장된 주소 정보를 이용하여 특정 웹사이트에 접속하고(S720), 접속된 웹사이트의 특정 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성할 수 있다(S730).
웹페이지 관리 서버(100)를 통해, 웹페이지 캡처 이미지가 생성되면, 웹페이지 분석 서버(200)가 생성된 웹페이지 캡처 이미지를 수신하고, 수신된 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 디자인 정보를 추출할 수 있다.
또한, 웹페이지 분석 서버(200)는, 레이아웃 디자인 정보가 추출되면, 웹사이트 정보 관리 서버(300)에 레이아웃 디자인 정보의 추출을 위해 웹페이지가 캡처된 웹사이트에 대한 웹사이트 정보를 요청할 수 있으며, 웹사이트 정보 관리 서버(300)는, 요청된 웹사이트 정보를 웹페이지 분석 서버(200)에 전달할 수 있다.
웹페이지 분석 서버(200)는, 웹사이트 정보가 획득되면, 레이아웃 디자인 정보에 웹사이트 정보를 부가하여 웹페이지에 대한 분석 정보를 생성하여, 통계 서버(400)로 전달할 수 있다.
통계 서버(400)는 분석 정보가 생성될 때마다 생성된 분석 정보를 수신하여, 복수의 분석 정보들을 저장 및 관리하되, 제2 스케줄에 포함된 제2 기간이 도래하면, 복수의 분석 정보들 중 기설정된 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하여 통계 정보를 생성하게 된다.
통계 서버(400)에 의해 생성된 통계 정보는 제3 스케줄에 포함된 제3 기간이 도래하면, 통계 서버(400)로부터 관리자 단말로 전달될 수 있다.
이를 통해, 웹페이지의 레이아웃 디자인에 따른 홍보 효과 및 판매 실적을 정량적으로 산출하고, 추출된 레이아웃 디자인과 유사한 웹페이지를 추출하고, 웹페이지의 레이아웃 디자인과 홍보 효과 및 판매 실적에 관한 관련성을 분석하여 홍보 효과 및 판매 실적이 우수한 웹페이지를 관리자에게 제공할 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
100 : 웹페이지 관리 서버 110 : 제1 스케줄 관리부
120 : IP 관리부 130 : 접속 관리부
140 : 캡처 이미지 생성부 200 : 웹페이지 분석 서버
210 : 레이아웃 이미지 정보 추출부 220 : 웹사이트 정보 획득부
230 : 분석 정보 생성부 300 : 웹사이트 정보 관리 서버
310 : 방문자 정보 획득부 320 : 매출 정보 획득부
330 : 웹사이트 정보 관리부 400 : 통계 서버
410 : 제2 스케줄 관리부 420 : 검색 조건 설정부
430 : 통계 정보 생성부 431 : 유사도 산출부
435 : 가중치 설정부 440 : 제3 스케줄 관리부

Claims (10)

  1. 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법에 있어서,
    웹페이지 관리 서버가 기저장된 복수의 웹사이트의 주소정보를 이용하여 기설정된 제1 스케줄에 따라 상기 복수의 웹사이트 중 특정 웹사이트에 접속하는 단계;
    상기 웹페이지 관리 서버가 상기 접속된 웹사이트의 웹페이지 중 특정 웹페이지를 캡처하여 웹페이지 캡처 이미지를 생성하는 단계;
    상기 생성된 웹페이지 캡처 이미지가 수신되면, 웹페이지 분석 서버가 상기 수신된 웹페이지 캡처 이미지로부터 레이아웃 디자인 정보를 추출하는 단계;
    상기 레이아웃 디자인 정보가 추출되면, 상기 웹페이지 분석 서버가, 웹사이트 정보 관리 서버에 상기 웹페이지 캡처 이미지를 생성한 웹사이트에 대한 방문자 정보와 매출 정보가 포함된 웹사이트 정보를 요청하는 단계; 및
    상기 웹사이트 정보가 수신되면, 상기 웹페이지 분석 서버가 추출된 레이아웃 디자인 정보에 상기 웹사이트 정보를 부가하여 상기 웹페이지에 대한 분석 정보를 생성하는 단계;를 포함하고,
    상기 레이아웃 디자인 정보를 추출하는 단계는,
    상기 웹페이지 분석 서버가 상기 웹페이지 캡처 이미지로부터 머리글 영역, 내비게이션 영역, 내용 영역, 사이드 영역 및 꼬리말 영역, 각각의 디자인 정보가 포함되는 레이아웃 디자인 정보를 추출하고,
    상기 분석 정보를 생성하는 단계는,
    상기 웹페이지 분석 서버가 상기 각각의 영역의 크기, 위치, 색상, 배열 양식을 분류 항목으로 지정하여, 상기 추출된 레이아웃 디자인 정보를 상기 지정된 분류 항목별로 분류하여 분석하고,
    상기 분석된 레이아웃 디자인 정보에 상기 웹사이트 정보를 부가하여 상기 웹페이지에 대한 분석 정보를 생성하고,
    상기 웹페이지 분석 방법은,
    상기 분석 정보가 생성될 때마다, 통계 서버가 상기 웹페이지 분석 서버로부터 상기 생성된 분석 정보를 수신하는 단계; 및
    복수의 분석 정보가 수신된 이후, 기설정된 제2 스케줄에 따라, 상기 통계 서버가 기설정된 검색 조건에 해당하는 분석 정보를 선별하여 통계 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 통계 정보를 생성하는 단계는,
    상기 통계 서버에 방문자 수 또는 열람 회수가 가장 많은 웹페이지의 통계 정보가 요청되는 경우, 상기 복수의 웹페이지에 대한 분석 정보 중 특정 조건에서의 방문자 수가 가장 많은 웹사이트 또는 열람 회수가 가장 많은 제1 웹페이지의 분석 정보를 선별하고,
    상기 선별된 분석 정보에 포함된 레이아웃 디자인 정보와 다른 복수의 웹페이지의 레이아웃 디자인의 유사도를 산출하여, 상기 산출된 레이아웃 디자인의 유사도가 기설정된 유사도 값 이상인 제2 웹페이지를 선별하고,
    상기 선별된 제2 웹페이지에 대한 레이아웃 디자인 정보가 포함된 제1 통계 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 웹사이트 정보는,
    상기 웹사이트의 월별, 일별, 시간대별 방문자 수, 기설정된 기간 이내의 재방문율, 연령별 방문자 수, 성별 방문자 수, 웹페이지별 열람 회수 중 적어도 하나가 포함된 상기 방문자 정보와 상기 웹사이트를 통한 전자상거래의 매출액, 상품의 판매량, 상품별 매출액, 상기 웹사이트를 통한 결제 방식별 매출액 및 판매량에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함된 상기 매출 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 통계 정보를 생성하는 단계는,
    상기 제1 통계 정보가 생성되면, 상기 통계 정보 서버가 상기 선별된 제2 웹페이지의 매출 정보를 이용하여, 상기 선별된 제2 웹페이지의 매출액이 기설정된 매출범위 이하인지 여부를 판단하고,
    상기 기설정된 매출범위를 초과하는 것으로 판단되는 제2 웹페이지에 대한 레이아웃 디자인 정보만 유효 데이터로 선별하여, 제2 통계 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 통계 정보를 생성하는 단계는,
    상기 통계 서버가 상기 선별된 분석 정보에 포함된 레이아웃 디자인 정보와 다른 복수의 웹페이지의 레이아웃 디자인을 구성하는 각각의 영역의 크기, 위치, 색상, 배열 양식에 대한 유사도를 산출하되, 상기 산출된 각각의 영역에 대한 유사도에 서로 다른 가중치가 부가되도록 하는 것을 특징으로 하는 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 통계 정보가 생성된 이후에, 기설정된 제3 스케줄에 따라 상기 통계 서버가 관리자 단말에 상기 생성된 통계 정보를 전달하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹페이지 캡처 이미지 기반의 웹페이지 분석 방법.
  10. 삭제
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