KR101954447B1

KR101954447B1 - 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법

Info

Publication number: KR101954447B1
Application number: KR1020180028400A
Authority: KR
Inventors: 박기수
Original assignee: 박기수
Priority date: 2018-03-12
Filing date: 2018-03-12
Publication date: 2019-03-05

Abstract

이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법이 제공되며, 이동 단말로부터 텔레마케팅 서비스 제공 서버에서 제공하는 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 요청하는 이벤트가 발생하는 경우, 이동 단말로 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 전송하는 단계, 이동 단말에서 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 실행하는 경우, 고정 단말을 유무선 네트워크를 통하여 연동시키고, 이동 단말과 매핑되도록 고정 단말을 저장하는 단계, 고정 단말로부터 이름 및 전화번호를 포함한 주소록 데이터가 요청되는 경우, 고정 단말로 주소록 데이터를 전송하는 단계, 이동 단말에서 호(Call) 발신을 위한 주소록 데이터를 고정 단말로 요청하는 경우, 주소록 데이터에 포함된 적어도 하나의 리스트 중 어느 하나를 인코딩된 문자열로 송신하도록 제어하는 단계, 이동 단말에서 문자열을 파싱(Parsing) 후 자동으로 호 발신을 하는 경우, 이동 단말에서 발생하는 음성 데이터를 수집하는 단계, 및 수집된 음성 데이터를 분석하여 호를 수신한 수신자의 응답을 통계처리하는 단계를 포함한다.

Description

이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING TELEMARKETING SERVICE BASED ON CONNECTION BETWEEN MOBILE DEVICE AND NETWORKING DEVICE}

본 발명은 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 고정 단말에서 주소록을 제공하고 연동된 이동 단말에서 호 발신을 수행하며 그 결과를 자동으로 통계처리하는 방법을 제공한다.

여론조사가 정치 사회적으로 큰 영향을 미치게 됨에 따라, 정확한 조사를 위한 노력이 끊임없이 시도되어 왔다. 한국 여론조사는 최근까지 상용되어 오던 할당표집(quota sampling)의 문제점을 극복하기 위해 임의번호걸기(random digit dialing)을 시도하기도 하고, 유선전화의 한계를 해결하는 방안으로 무선전화를 적극적으로 활용하기도 했다. 또한 분량이 긴 조사를 위해 인터넷을 이용한 온라인조사를 도입하여 새로운 기술적 진일보를 이루려 노력해왔다.

이때, 여론조사 결과를 신속하게 생성하고 결과에 대한 신뢰성을 높이기 위하여 안심번호를 수용한 자동전화 기반의 실시간 여론조사방법이 연구되어 왔는데, 이와 관련하여 선행기술인 한국공개특허 제2017-0114277호(2017년10월16일 공개)에는, 여론조사 의뢰자로부터 여론조사 대상 지역을 입력받고, 입력받은 지역의 전체 인구를 세부 지역별, 연령별, 성별로 분류된 인구구성 값으로 인구구성 DB에 저장하고, 여론조사 의뢰자로부터 선택된 지역에 대한 여론조사 표본값과 여론조사 대상의 전화번호 설정방식을 입력받고, 입력받은 전화번호 설정방식에 기반한 전화번호와 표본값에 대응되는 세부 지역별, 연령별, 성별로 분류된 인구구성 값을 링크하여 표본 DB에 저장하는 표본 관리부 여론조사 의뢰자로부터 여론조사 방식을 입력받고, 입력된 여론조사 방식에 따라 여론조사 시나리오를 작성하는 구성이 개시되어 있다.

다만, 여론조사를 수행하는 텔레마케터는 질문을 해야 하는 항수나 홍보를 해야 하는 정보도 많은데, 응답자의 의도나 성별 및 연령을 추측하여 실시간으로 기재를 해야 하므로 통계를 생성할 때 오류(False Factor)발생인자로 입력될 수 있고, 이에 따라 실시간으로 통계수치가 중요한 선거캠프의 영향이나 선거운동방향에 큰 영향을 줄 수 있다. 또한, 텔레마케터가 PC를 통하여 전화를 거는 경우 고정된 장소에서 일을 해야 하므로 전화를 걸거나 받을 때 응대 유연성이 현저히 떨어지며, PC를 통하여 전화를 거는 경우에는 특수 요금제에 기반하여 여론조사에 따른 인건비 및 비용이 급증하는 문제점이 있었다.

본 발명의 일 실시예는, 호 수발신을 위한 이동 단말과, 주소록과 여론조사결과를 기록하는 고정 단말을 연동시키고, 이동 단말에서 호 발신을 할 때 고정 단말의 주소록을 수신하여 발신하고 그 결과를 기록할 수 있도록 하며, 호 수신을 할 때에도 발신자 정보를 고정 단말로 전송하면 고정 단말에서 히스토리 로그를 이동 단말로 전송함으로써 이력 확인이 가능케 하며, 응답자의 실시간 정보를 음성 분석 및 텍스트 분석을 통하여 성별, 나이, 의도 등을 종합적으로 분석함으로써 텔레마케터의 경력에 따라 분석 결과가 달라지고, 이에 따라 통계분석에 오류인자가 입력되는 일이 없도록 함으로써 보다 정확한 통계수치를 얻을 수 있는, 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 이동 단말로부터 텔레마케팅 서비스 제공 서버에서 제공하는 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 요청하는 이벤트가 발생하는 경우, 이동 단말로 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 전송하는 단계, 이동 단말에서 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 실행하는 경우, 고정 단말을 유무선 네트워크를 통하여 연동시키고, 이동 단말과 매핑되도록 고정 단말을 저장하는 단계, 고정 단말로부터 이름 및 전화번호를 포함한 주소록 데이터가 요청되는 경우, 고정 단말로 주소록 데이터를 전송하는 단계, 이동 단말에서 호(Call) 발신을 위한 주소록 데이터를 고정 단말로 요청하는 경우, 주소록 데이터에 포함된 적어도 하나의 리스트 중 어느 하나를 인코딩된 문자열로 송신하도록 제어하는 단계, 이동 단말에서 문자열을 파싱(Parsing) 후 자동으로 호 발신을 하는 경우, 이동 단말에서 발생하는 음성 데이터를 수집하는 단계, 및 수집된 음성 데이터를 분석하여 호를 수신한 수신자의 응답을 통계처리하는 단계를 포함한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 호 수발신을 위한 이동 단말과, 주소록과 여론조사결과를 기록하는 고정 단말을 연동시키고, 이동 단말에서 호 발신을 할 때 고정 단말의 주소록을 수신하여 발신하고 그 결과를 기록할 수 있도록 하며, 호 수신을 할 때에도 발신자 정보를 고정 단말로 전송하면 고정 단말에서 히스토리 로그를 이동 단말로 전송함으로써 이력 확인이 가능케 하며, 응답자의 실시간 정보를 음성 분석 및 텍스트 분석을 통하여 성별, 나이, 의도 등을 종합적으로 분석함으로써 텔레마케터의 경력에 따라 분석 결과가 달라지고, 이에 따라 통계분석에 오류인자가 입력되는 일이 없도록 함으로써 보다 정확한 통계수치를 얻을 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 텔레마케팅 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.

본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.

본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 시스템(1)은, 이동 단말(100), 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300), 고정 단말(400), 및 수신 단말(500)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.

이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 이동 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300) 및 고정 단말(400)과 연결될 수 있다. 그리고, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 이동 단말(100), 고정 단말(400), 수신 단말(500)과 연결될 수 있다. 또한, 고정 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 이동 단말(100) 및 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 수신 단말(500)은, 네트워크(200)를 통하여 이동 단말(100)과 연결될 수 있다.

여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.

이동 단말(100)은, 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 여론조사를 실시하는 텔레마케터의 단말일 수 있다. 이때, 이동 단말(100)은, 호 발신 및 수신이 가능한 단말이면 어느 것이든 가능하며 이동(Mobile)가능한 단말에 한정하지 않는 것으로 정의한다. 또한, 이동 단말(100)은 고정 단말(400)과 연동되고, 고정 단말(400)로부터 암호화된 주소록 데이터를 수신하고, 이를 파싱(Parsing)하여 논리구문에 의한 동작을 실행을 하는 단말일 수 있다. 그리고, 이동 단말(100)은, 복수의 수신 단말(500)로 호(Call) 발신 및 수신을 하는 단말일 수 있고, 수신 단말(500)과의 통화내역인 음성 데이터를 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 단말일 수 있다. 또는, 이동 단말(100)은, 복수의 수신 단말(500)로 호를 발신하고, 이동 단말(100)의 사용자인 텔레마케터가 수동으로 입력한 여론조사 결과를 입력하여 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 단말일 수 있다. 그리고, 이동 단말(100)은, 수신 단말(500)로부터 호 수신을 하는 경우, 고정 단말(400)로 주소록 확인 및 로그를 남기도록 발신자 정보를 전송하는 단말일 수 있다. 또한, 이동 단말(100)은, 수신 단말(500)과의 통화 내역인 음성 데이터를 실시간으로 고정 단말(400)을 경유하여 또는 직접 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로 스트리밍하는 단말일 수 있다. 그리고, 이동 단말(100)은, 실시간 스트리밍할 때 네트워킹 자원 및 컴퓨팅 자원에 기반하여 트랜스코딩을 실시하여 네트워크 자원을 확보할 수 있도록 하는 단말일 수 있다.

여기서, 이동 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 이동 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 이동 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 이동 단말(100)에서 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 요청하는 경우, 이동 단말(100)에서 애플리케이션을 다운로드할 수 있도록 데이터를 전송하고, 고정 단말(400)과 무선 또는 유선 네트워크로 연동될 수 있도록 통신채널을 형성하는 서버일 수 있다. 그리고, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 이동 단말(100)에서 호 발신을 할 수 있도록, 고정 단말(400)로 주소록 데이터를 전송하고, 고정 단말(400)에서 주소록 데이터를 평문 및 암호화된 문자열을 이동 단말(100)로 전송하고, 이동 단말(100)에서 규격화된 문자열을 파싱 후 논리 구문에 의해 동작을 실행하여 호 발신이 이루어지고, 수신 단말(500)에서 호 수신을 한 경우, 음성 데이터를 실시간으로 스트리밍받아 분석을 시작하는 서버일 수 있다. 이를 위하여, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 음성 데이터 및 통계 데이터를 빅데이터로 수집하고, 수집된 결과를 전처리, 분류 및 학습을 거쳐 이후에 신규 음성 데이터가 수집된 경우, 성별체크, 연령체크, 통화실패처리, 지지성향, 투표참여도 및 통화분위기를 기 구축된 빅데이터와의 유사도에 기반하여 자동으로 체크함으로써 이후 여론조사의 통계값을 도출하기 위한 입력값으로 처리하는 서버일 수 있다. 또한, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 텔레마케터로부터 이동 단말(100) 또는 고정 단말(400)을 통하여 성별체크, 연령체크, 통화실패처리, 지지성향, 투표참여도 및 통화분위기가 입력된 경우, 입력된 값을 이용하여 이후 여론조사의 통계값을 도출하기 위한 입력값으로 처리하는 서버일 수 있다.

여기서, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.

고정 단말(400)은, 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 텔레마케터의 단말일 수 있다. 이때, 고정 단말(400)은 고정(Fixed)된 단말만을 의미하는 것은 아니고, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)와 연동을 통하여 주소록 데이터를 수집하고, 이동 단말(100)과의 유선 또는 무선 네트워크를 형성할 수 있는 단말이면 이동가능여부에 한정되지 않는 것으로 정의한다. 그리고, 고정 단말(400)은, 이동 단말(100)에서 주소록을 요청하는 경우, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로 주소록 데이터를 요청하고, 수신된 주소록 데이터를 평문 및 암호화된 문자열로 이동 단말(100)로 송신하는 단말일 수 있다. 또한, 고정 단말(400)은, 이동 단말(100)로부터 발신자 정보를 조회하는 경우, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로 발신자 정보 조회를 요청하고, 이에 대한 응답을 수신하여 다시 이동 단말(100)로 전송하는 단말일 수 있다.

여기서, 고정 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 고정 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 고정 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division MultipleAccess)-2000, W-CDMA(W-Code Division MultipleAccess), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

수신 단말(500)은, 여론조사에 응하는 응답자의 단말일 수 있다. 이때, 수신 단말(500)의 기능은, 호를 수신하는 기능에 한정하지 않고, 호를 발신 또는 수신할 수도 있으나, 설명의 편의를 위하여 여론조사의 전화를 수신하는 응답자의 단말로 정의한다.

여기서, 수신 단말(500)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 수신 단말(500)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 수신 단말(500)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

도 2는 도 1의 시스템에 포함된 텔레마케팅 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.

도 2를 참조하면, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 전송부(310), 저장부(320), 주소록부(330), 제어부(340), 수집부(350), 통계부(360), 수신부(370) 및 빅데이터화부(380)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 이동 단말(100), 및 고정 단말(400)로 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 이동 단말(100), 및 고정 단말(400)은, 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 이동 단말(100), 및 고정 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.

도 2를 참조하면, 전송부(310)는, 이동 단말(100)로부터 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)에서 제공하는 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 요청하는 이벤트가 발생하는 경우, 이동 단말(100)로 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 전송할 수 있다.

저장부(320)는, 이동 단말(100)에서 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 실행하는 경우, 고정 단말(400)을 유무선 네트워크를 통하여 연동시키고, 이동 단말(100)과 매핑되도록 고정 단말(400)을 저장할 수 있다. 이때, 이동 단말(100)과 고정 단말(400) 간의 통신은 블루투스, 소켓 통신(TCP/UDP), WiFi, LTE 등이 사용될 수 있으나, 상술한 것에 한정되지는 않는다.

주소록부(330)는, 고정 단말(400)로부터 이름 및 전화번호를 포함한 주소록 데이터가 요청되는 경우, 고정 단말(400)로 주소록 데이터를 전송할 수 있다. 이때, 텔레마케터는 한 명당 하루에 여론조사를 해야 할 할당량이 정해지게 되는데, 이에 따라 주소록 데이터를 수신받을 수 있다.

제어부(340)는, 이동 단말(100)에서 호(Call) 발신을 위한 주소록 데이터를 고정 단말(400)로 요청하는 경우, 주소록 데이터에 포함된 적어도 하나의 리스트 중 어느 하나를 인코딩된 문자열로 송신하도록 제어할 수 있다.

수집부(350)는, 이동 단말(100)에서 문자열을 파싱(Parsing) 후 자동으로 호 발신을 하는 경우, 이동 단말(100)에서 발생하는 음성 데이터를 수집할 수 있다. 이때, 이동 단말(100)의 컴퓨팅 자원 및 네트워킹 자원에 따라서 트랜스코딩을 수행할 수도 있는데, 이는 음성 데이터를 어떠한 사이즈 및 포맷으로 트랜스코딩을 할 것인지를 결정하는 파라미터일 수 있다. 이때, 수집부(350)는 이동 단말(100)에서 문자열을 파싱(Parsing) 후 자동으로 호 발신을 하는 경우, 이동 단말(100)에서 발생하는 음성 데이터를 수집할 때, 고정 단말(400)로 수동으로 입력되는 수신자의 응답을 수집할 수 있다. 이때, 수신자의 응답은, 성별체크, 연령체크, 지지성향, 투표참여도, 통화분위기, 및 통화실패처리를 포함할 수 있다. 즉, 음성 데이터 및 텍스트 데이터의 분석을 통하여 각각의 여론조사 결과를 자동으로 입력할 수도 있지만, 텔레마케터가 직접 수동으로 성별, 연령, 지지성향, 투표참여도, 통화분위기, 및 통화실패처리에 대한 데이터를 입력할 수도 있으며, 수동으로 입력되는 것을 배제하는 것은 아니다.

수집부(350)에서 이동 단말(100)에서 문자열을 파싱(Parsing) 후 자동으로 호 발신을 하는 경우, 이동 단말(100)에서 발생하는 음성 데이터를 수집할 때, 이동 단말(100)에서 문자열을 파싱(Parsing) 후 자동으로 호 발신을 하고, 호 발신을 수신하는 수신자가 안받음, 통화중, 팩스연결, 응답기 및 결번 중 어느 하나의 통화실패처리이면, 이동 단말(100)에서 발신한 호에 대한 통화실패처리를 하고, 통화실패처리의 이유를 선택하여 기록할 수 있다.

통계부(360)는, 음성 데이터 자체를 통하여 감정 등을 분석하는 음성 분석과 음성 데이터가 텍스트로 변환된 텍스트 변환의 두 가지로 나누어 설명하기로 한다. 통계부(360)는, 수집된 음성 데이터를 분석하여 호를 수신한 수신자의 응답을 통계처리할 때, 음성 데이터를 STT(Speaking to Text) 변환하여 텍스트로 변환하고, 음성 데이터를 이용하여 성별, 연령 및 통화분위기를 판단하여 기록할 수 있고, 변환된 텍스트 및 음성 데이터를 분석하여 지지성향 및 투표참여도를 기록할 수 있다. 이때, 음성 데이터 및 텍스트를 분석하기 위한 빅데이터는 기 구축되어 질의(Query)에 대한 응답(Res)을 출력하는 학습된 데이터베이스일 수 있다.

<음성 분석>

통계부(360)는, 수집된 음성 데이터를 분석하여 호를 수신한 수신자의 응답을 통계처리할 수 있다. 예를 들어, 통계부(360)는, 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 STT 변환을 수행할 수 있다. 이때, STT 변환만을 수행하는 경우, 수신자(응답자)의 감정을 파악하기가 어려우므로, 통계부(360)는, STT 변환된 데이터에 시간에 동기화되도록 음성 데이터를 매핑하여 저장할 수 있다. 그리고, 통계부(360)는, 음성 데이터의 피치, 음정을 파악하여 성별, 나이대 및 감정을 분석하도록 한다.

이때, 통계부(360)는, 음성을 이용한 감정 인식 방법을 이용할 수 있는데, 음성 신호의 세기, 피치, LPC(Linear Predictive Coding) 분석을 통해 구한 특징 벡터를 신경망 알고리즘에 적용하여 감정을 분류할 수 있다. 또는, 벡터 양자화와 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 화자 및 문장에 독립적인 감정인식을 할 수도 있으며, 음성신호의 에너지, 피치, 길이, LPC 계수, 지터를 이용하여 퍼지 모델과 신경망을 비교 분석할 수도 있으며, 피치, 에너지, 주파수변이, 진폭변이, Teager 에너지, 발화율, 포먼트 등을 이용할 수도 있으며, 개인화된 음성신호의 감정인식을 위하여 PLP(Preceptual Linear Prediction) 분석을 통해 구한 음성 특징을 이용할 수도 있으나, 상술한 것에 한정되지는 않는다.

또한, 통계부(360)는, 화자의 성별과 나이를 구분하기 위하여, 이러한 성별 화자인식 기술은 남녀 화자를 대상으로 하여 성별 인식실험을 한 결과를 이용할 수 있으며, 예를 들어, 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model, HMM), 신경회로망(Neural Network) 등의 방법을 이용할 수 있으며, 음성인식, 화자인식 등의 여러 분야에서 3층의 신경회로망과 오차역전파 학습 알고리즘을 사용하여 음성분류가 가능하여 상술한 방법들을 이용가능하나, 역시 상술한 것에 한정되지는 않고, 화자와 성별을 구분할 수 있는 방법이면 어느 것이든 가능하다. 이를 위하여, 텔레마케팅을 통하여 수집한 음성 데이터와 통계 데이터를 이용하여 빅데이터를 학습시킬 수도 있는데, 이는 하기에서 상세히 설명하도록 한다.

<텍스트 분석>

또한, 통계부(360)는, 통계수치를 산출하기 위하여 우선 데이터를 수집하는데, 관련 데이터를 수집하기 위하여, 예를 들어, 통계 프로그램으로 자주 사용되는 R 언어를 사용할 수 있다. 이때, 통계부(360)는, 한국어 공식 홈페이지에서 질의(후보자 키워드)에 대한 사용자 ID, 내용 등을 수집하고, 수집부(350)에서 수집한 데이터(후보자 키워드)를 수집하고, 한국어 형태소 분석을 진행할 수 있다. 그리고, 통계부(360)는, 문서(수집된 데이터)에서 정보를 검색하기 위하여 가장 먼저 자연어 전처리(Natural Language Preprocessing) 과정을 진행할 수 있다. 전처리 과정에는 일반적으로 사용하는 정지단어 제거, 원형 추출, 단어 토큰화를 포함한다. 예를 들어, "XX 당의 OO 후보를 지지하는 편이다"라는 문장이 있으면, 전처리 후, "XX당", "OO 후보", "지지", "하는 편이다"의 단어를 추출한다.

그리고 나서, 통계부(360)는, 과거 통계 자료를 이용하기 위해 정당과 지역(지역-정당)의 연관성을 저장소에서 추출하고, 저장된 문서들은 한 카테고리가 아닌 의미(주제)별로 다양한 카테고리로 분류할 수 있다. 이때, 통계부(360)는, 토픽 모델링을 진행하는데, 분류될 토픽들은 여러 문서에서 동시발생한(Co-Occur) 단어들의 분포로 주어진다. 그리고, 통계부(360)는, 가중치를 조절하여 텍스트 유사도를 구할 수 있고, 예를 들어 단어의 발생(term frequency)과, 문서의 길이에 가중치를 줄 수 있다. 이에 따라, 가중치를 조절하게 되면, "XX 후보"라는 단어가 "3번씩" 문서 100 개에서와 다른 문서 10 개에서 나왔다고 가정했을 때, 각 문서 (100개, 10개)에서의 "XX 후보"의 단어의 중요성을 다르게 볼 수 있다. 이때, 통계부(360)에서는 후보자 이름을 질의(Query) 하고, 저장소로부터 질의에 대해 가장 유사한 문서들을 추출할 수 있다.

또한, 통계부(360)는, 텍스트의 감정을 분석해야 하는데, 예를 들어, 감정 사전을 이용하여 계산할 수 있고, 최종적으로 과거 지역별 당선 통계와 후보자 텍스트 감정 분석을 결합하여 통계를 산출할 수 있다. 이때, 텍스트가 분석된 결과와 음성이 분석된 결과는 시간에 매핑되어 태깅되어 있으므로, 텍스트와 음성의 결과를 혼합하여 결과를 도출할 수 있고, 이에 따라 텍스트로는 전해지지 않는 감정이나 화자의 태도를 쉽게 유추할 수 있다.

수신부(370)는, 저장부(320)에서 이동 단말(100)에서 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 실행하는 경우, 고정 단말(400)을 유무선 네트워크를 통하여 연동시키고, 이동 단말(100)과 매핑되도록 고정 단말(400)을 저장한 후, 이동 단말(100)에서 호 수신이 발생하는 경우, 이동 단말(100)에서 추출된 발신자 정보가 고정 단말(400)을 경유하여 수신되면, 수신된 발신자 정보를 기 저장된 주소록 데이터에서 검색하고, 검색된 주소록 데이터에 발신자 정보에 대한 히스토리 로그를 기록하여 주소록 데이터를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 이동 단말(100)에서 수신 단말(500)로 전화를 했으나, 수신 단말(500)에서 수신을 하지 않아서 부재중 전화가 기록된 경우에는, 수신자는 누가 전화를 했는지 궁금하여 이동 단말(100)로 전화를 할 수가 있다. 이때, 이동 단말(100)에서 자신이 전화를 걸었던 수신자인지의 여부를 빠르게 인지하고, 언제 전화를 했으나 부재중이었다는 기록을 바로 출력함으로써 신속한 응대를 할 수 있도록 한다.

빅데이터화부(380)는, 전송부(310)에서 이동 단말(100)로부터 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)에서 제공하는 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 요청하는 이벤트가 발생하는 경우, 이동 단말(100)로 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 전송하기 전에, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)에 기 저장된 음성 데이터와 응답 데이터를 파싱하여 성별체크, 연령체크, 통화실패처리, 지지성향, 투표참여도 및 통화분위기의 식별자를 도출하여 분류할 수 있다. 그리고, 빅데이터화부(380)는, 음성 데이터와 응답 데이터의 로우 데이터(Raw Data) 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시할 수 있다. 또한, 빅데이터화부(380)는, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시하고, 분석된 데이터를 시각화하여 출력할 수 있다.

이때, 데이터 마이닝은, 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행하는 것을 포함할 수 있다.

물론, 이외에도 다양한 마이닝 방법이 존재할 수 있으며, 수집 및 저장되는 빅데이터의 종류나 이후에 요청될 질의(Query)의 종류에 따라 다르게 마이닝될 수도 있다. 이렇게 구축된 빅데이터는, 인공신경망 딥러닝이나 기계학습 등으로 검증과정을 거칠 수도 있다. 이때, 인공 신경망은 CNN(Convolutional neural network) 구조가 이용될 수 있는데, CNN은 컨볼루션 층을 이용한 네트워크 구조로 이미지 처리에 적합하며, 이미지 데이터를 입력으로 하여 이미지 내의 특징을 기반으로 이미지를 분류할 수 있기 때문이다. 또한, 텍스트 마이닝(Text Mining)은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다. 텍스트 마이닝 기술을 통해 방대한 텍스트 뭉치에서 의미 있는 정보를 추출해 내고, 다른 정보와의 연계성을 파악하며, 텍스트가 가진 카테고리를 찾아내거나 단순한 정보 검색 그 이상의 결과를 얻어낼 수 있다. 이를 이용하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 텔레마케팅 서비스에서는, 질의로 입력되는 식별자나 자연어를 분석하고, 그 안에 숨겨진 정보를 발굴해 내기 위해 대용량 언어자원과 통계적, 규칙적 알고리즘이 사용될 수 있다.

또한, 클러스터 분석(Cluster Analysis)은, 비슷한 특성을 가진 체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 그룹을 발굴하는데 사용될 수 있는데, 예를 들어, 응답자를 군집분석을 통하여 분류할 수 있도록 하고, 군집의 특성을 파악하여 이후 신규 응답 데이터가 수신된 경우, 신규 응답 데이터의 객체를 분류해낼 수 있다.

이때, 기존의 여론조사 데이터와 음성 데이터는 정형화 정도에 따라 정형(structured) 데이터, 반정형(semi-structured) 데이터, 비정형 (unstructured) 데이터로 분류할 수 있는데, 정형 데이터는 종류와 형식이 정해져 있는 규격을 갖는 데이터로, 고정된 필드에 정해진 형식(수치, 날짜 등)의 값으로 기입하거나 항목으로 선택하는 유형의 데이터이고 각종 자료들의 메타데이터가 존재할 수 있다. 응답자에 대한 모든 여론 조사 데이터에 대한 정보로서, 데이터의 신뢰성 보장이나 데이터 해석을 위해서도 반드시 제공되어야 한다. 기본적으로는 응답자(수신자)에 대한 정보(이름, 나이, 연령 정보 등), 데이터 생성에 관련된 정보(생성 기관, 생성자, 생성일 등) 등이 포함될 수 있다.

반정형 데이터는 대부분 텍스트 형태로 필드가 고정되어 있지는 않지만, 자료의 특성에 따라 텍스트 내에 포함되는 내용을 정의할 수 있는 데이터 부류이다. 크게는 텔레마케터의 소견이 담기는 담기는 문서 데이터와 여기에 추가되는 코멘트(comment)가 해당된다. 텍스트 데이터는 일반적으로는 비정형 데이터로 분류되지만, 마케팅 분야의 특수성에 의해 텍스트 내에 포함되는 항목이나 내용이 어느 정도 정해져 있는 경우가 많다. 예를 들어, 여론 조사 보고서 내에는 통화 분위기, 지지성향, 투표참여도 등을 텍스트 형태나 복수의 답변박스체크 형태로 기록되는데, 응답자에 따라 달라지기는 하겠지만, 대부분 상술한 정보가 포함되고 텔레마케터의 반응처리가 간략하게 나열된다. 이에 따라, 응답자의 여론조사 반응을 분류할 수 있으며, 반정형 데이터를 정형화할 수 있다.

비정형 데이터는 형태가 불규칙하여 정의하기 어려운 항목들로서, 일반적으로 텍스트와 이미지 등이 해당한다. 여론조사 분야에서는 대부분의 텍스트 데이터는 반정형으로 분석할 수 있으므로, 의견 데이터만 비정형으로 고려할 수 있다. 다만, 이와 같은 비정형 데이터도, 키워드, 태그 또는 메타 데이터로 학습되어 분류 및 패턴화되고, 이후 새로운 비정형 데이터의 분류가 요구되었을 때, 데이터를 레코드 형식으로 가공하고 연관 데이터와 함께 제공될 수 있다.

이렇게 가공된 빅데이터가 존재하고, 이후 텔레마케터가 여론조사를 할 때, 텔레마케터가 수동으로 각각의 데이터를 입력하지 않을지라도 음성 데이터를 텍스트로 변환하고, 음성 데이터의 시간에 동기화하여 텍스트를 발성한 음성을 매핑하여 저장하며, 이렇게 변환된 응답 데이터를 파싱(Parsing)하여 성별, 연령, 지지성향, 투표참여도, 통화분위기의 식별자를 도출하여 분류할 수 있다. 이때, 정형 데이터, 반정형 데이터 및 비정형 데이터를 분석하고, 분석한 결과를 이용할 수 있다. 이에 따라, 식별자가 추출된 경우에는 이와 유사한 정보를 가지는 응답자의 이력을 추출하고, 해당 이력에서 어떠한 식별자가 매핑되어 저장되어 있는지를 확인한 후, 해당 정보를 추출하도록 함으로써, 새로 답변된 응답에 대하여 여론 조사 결과를 생성할 수 있도록 한다.

또한, 상술한 바와 같이, 분류된 식별자에 기반하여, 기 구축된 빅데이터로부터 기 설정된 유사도를 가지는 기준 데이터를 추출할 때, 분류된 식별자에 기반하여 자동으로 기 설정된 유사도를 가지는 기준 데이터를 검색하기 위한 질의(Query)를 도출하고, 도출된 질의를 이용하여 기 설정된 유사도를 가지는 기준 데이터를 검색할 수 있다. 이에 따라, 신규로 응답이 발생한 여론 조사 결과를 대입시키고, 여론 조사 결과를 도출하기 위한 입력값으로 생성함으로써, 여론 수렴 과정 및 통계 산출 과정을 자동화 및 전산화시킬 수 있다.

이하, 상술한 도 2의 텔레마케팅 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 내지 도 8을 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.

도 3을 참조하면, 이동 단말(100)에서 애플리케이션을 설치하고, 고정 단말(400)과 블루투스, 소켓통신, WiFi, LTE 외 유무선 통신을 통하여 연동하며, 고정 단말(400)은, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로부터 데이터를 실시간으로 입출력하며, 수정, 조회 및 검색을 할 수 있다. 또한, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 기기의 종류나 버전에 관계없이 데이터를 실시간으로 입출력하고, 수정, 조회 및 검색할 수 있다.

도 4를 참조하면, 고정 단말(400)에서 주소록 데이터를 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로부터 할당 및 수신하고, 고정 단말(400)에서 이동 단말(100)로 평뮨 및 암호화된 문자열을 송신하면, 이동 단말(100)은, 규격화된 문자열을 파싱한 후 논리 구문에 의한 동작을 시작하고, 통화상태여부를 고정 단말(400)로 피드백한다. 역도 성립이 가능한데, 도 5를 참조하면, 수신 단말(500)로부터 전화가 수신된 경우, 이동 단말(100)은 발신자 정보를 체크하여 고정 단말(400)로 발신자 정보를 조회를 요청하고, 고정 단말(400)은, 주소록에서 통화이력을 확인하여 출력하거나 이동 단말(100)의 화면에 디스플레이되도록 함으로써, 텔레마케터가 직관적으로 이력을 확인할 수 있도록 한다.

도 6을 참조하면, 응답자의 반응을 처리하는 화면인데, 이는 상술한 바와 같이 텔레마케터가 수동으로 입력할 수도 있고, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)에서 자동으로 각각의 식별자를 이용하여 자동으로 구분하여 여론조사의 통계처리의 입력값으로 변환할 수도 있다. 이때, 화면을 참조하면, 지지성향을 5 단계로 나누어 처리하고, 투표참여도도 파악하여 기재하며, 연령과 성별과 통화분위기까지 나누어 기재하도록 구성되어 있는데, 상술한 메뉴에 한정되는 것은 아니다. 반응처리 메뉴가 더 추가 또는 감소될 수도 있고, 항목이 증감할 수도 있으며, 변경 및 수정될 수도 있다.

도 7을 참조하면, 이동 단말(100)에서 통화가 종료된 후, 문자를 자동 또는 수동으로 발송할 수도 있는데, 예를 들어, 여론조사에 응해준 것에 대한 감사 답변 문자나, 특정 당의 후보자를 홍보하는 홍보 문구일 수도 있다. 다만, 상술한 문자 내용에 한정되는 것은 아님이 자명하다 할 것이다. 도 8을 참조하면, 유권자 호응도와 텔레마케팅 결과를 도출할 수 있고, 텔레마케팅 회수를 카운팅하고, 실시간 보고서를 출력하고, 배정된 텔레마케터 직원의 활동사항과 인터넷이 가능한 다양한 기기 보고서를 확인하고(Cross Platform)할 수 있도록 하는데, 이때 스마트 단말, 태블릿, PC, 랩탑 등 다양한 기종과 환경에서 확인가능하도록 다양한 버전으로 구비될 수 있고, 자동으로 버전과 기종을 확인하여 보고서를 트랜스포밍할 수 있다.

이와 같은 도 2 내지 도 8의 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 9를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 9에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.

도 9를 참조하면, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 이동 단말(100)로부터 애플리케이션의 요청하는 이벤트를 수신하면(S9100), 애플리케이션을 이동 단말(100)로 전송하고, 이동 단말(100)과 고정 단말(400)을 연동되도록 매핑하여 저장한다(S9200).

그리고, 고정 단말(400)은, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로부터 주소록 데이터를 할당받으며(S9300), 고정 단말(400)은, 평문 및 암호화된 문자열을 이동 단말(100)로 송신한다(S9400). 이때, 이동 단말(100)은, 수신 단말(500)로 자동 다이얼링을 시도하며(S9500), 응답이 발생하지 않으면 응답이 발생되지 않은 종류에 따라 통화실패처리를 자동으로 기록하고(S9610), 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 이를 히스토리 로그로 저장한다(S9620).

한편, 이동 단말(100)의 호 발신이 수신 단말(500)로 연결되어 통화가 시작된 경우에는, 음성 데이터를 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로 전송하여(S9630), 음성 분석 및 텍스트 분석을 실시하며, 그 결과에 따라 성별체크, 연령체크, 지지성향, 투표참여도 및 통화분위기로 나누어 저장하도록 한다(S9700). 그리고, 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)는, 통계처리를 위한 입력갑승로 변환하고, 실시간 통계 데이터를 산출하거나, 주기적으로, 예를 들어, 일별, 주별, 월별 등으로 나누어 통계 데이터를 산출한다(S9730).

그리고, 수신 단말(500)에서 이동 단말(100)로 호 발신이 된 경우(S9800), 이동 단말(100)은, 발신자 정보의 조회를 고정 단말(400)로 요청하고(S9820), 고정 단말(400)에서 발신자의 정보가 존재하지 않는 경우, 이를 텔레마케팅 서비스 제공 서버(300)로 확인요청하며(S9840), 그 결과로 응답이 수신된 경우(S9850), 발신자를 확인하고 로그 처리를 한다(S9860). 이때, 주소록에 존재하는 발신자인 경우에는 발신자 정보처리를 수행하여(S9830), 이동 단말(100)에서 신속하게 확인할 수 있도록 한다.

상술한 단계들(S9100~S9860)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S9100~S9860)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.

이와 같은 도 9의 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 8을 통해 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 도 10를 참조하면, 텔레마케팅 서비스 제공 서버는, 이동 단말로부터 텔레마케팅 서비스 제공 서버에서 제공하는 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 요청하는 이벤트가 발생하는 경우, 이동 단말로 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 전송한다(S1100).

또한, 텔레마케팅 서비스 제공 서버는, 이동 단말에서 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 실행하는 경우, 고정 단말을 유무선 네트워크를 통하여 연동시키고, 이동 단말과 매핑되도록 고정 단말을 저장하고(S1200), 고정 단말로부터 이름 및 전화번호를 포함한 주소록 데이터가 요청되는 경우, 고정 단말로 주소록 데이터를 전송한다(S1300).

그리고, 텔레마케팅 서비스 제공 서버는, 이동 단말에서 호(Call) 발신을 위한 주소록 데이터를 고정 단말로 요청하는 경우, 주소록 데이터에 포함된 적어도 하나의 리스트 중 어느 하나를 인코딩된 문자열로 송신하도록 제어하고(S1400), 이동 단말에서 문자열을 파싱(Parsing) 후 자동으로 호 발신을 하는 경우, 이동 단말에서 발생하는 음성 데이터를 수집한다(S1500).

마지막으로, 텔레마케팅 서비스 제공 서버는 수집된 음성 데이터를 분석하여 호를 수신한 수신자의 응답을 통계처리한다(S1600).

이와 같은 도 10의 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 9를 통해 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 10을 통해 설명된 일 실시예에 따른 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.

전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims

텔레마케팅 서비스 제공 서버에서 실행되는 텔레마케팅 서비스 제공 방법에 있어서,
상기 텔레마케팅 서비스 제공 서버에 기 저장된 음성 데이터와 응답 데이터를 파싱하여 성별체크, 연령체크, 통화실패처리, 지지성향, 투표참여도 및 통화분위기의 식별자를 도출하여 분류하는 단계;
상기 음성 데이터와 응답 데이터의 로우 데이터(Raw Data) 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시하는 단계;
상기 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시하는 단계;
상기 분석된 데이터를 시각화하여 출력하는 단계;
이동 단말로부터 상기 텔레마케팅 서비스 제공 서버에서 제공하는 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 요청하는 이벤트가 발생하는 경우, 상기 이동 단말로 상기 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 전송하는 단계;
상기 이동 단말에서 상기 텔레마케팅 서비스 애플리케이션을 실행하는 경우, 고정 단말을 유무선 네트워크를 통하여 연동시키고, 상기 이동 단말과 매핑되도록 상기 고정 단말을 저장하는 단계;
상기 이동 단말에서 호 수신이 발생하는 경우, 상기 이동 단말에서 추출된 발신자 정보가 상기 고정 단말을 경유하여 수신되는 단계;
상기 수신된 발신자 정보를 기 저장된 주소록 데이터에서 검색하는 단계;
상기 검색된 주소록 데이터에 상기 발신자 정보에 대한 히스토리 로그를 기록하여 상기 주소록 데이터를 업데이트하는 단계;
상기 고정 단말로부터 이름 및 전화번호를 포함한 주소록 데이터가 요청되는 경우, 상기 고정 단말로 상기 주소록 데이터를 전송하는 단계;
상기 이동 단말에서 호(Call) 발신을 위한 상기 주소록 데이터를 상기 고정 단말로 요청하는 경우, 상기 주소록 데이터에 포함된 적어도 하나의 리스트 중 어느 하나를 인코딩된 문자열로 송신하도록 제어하는 단계;
상기 이동 단말에서 상기 문자열을 파싱(Parsing) 후 자동으로 호 발신을 하는 경우, 상기 이동 단말에서 발생하는 음성 데이터를 수집하는 단계; 및
상기 수집된 음성 데이터를 분석하여 호를 수신한 수신자의 응답을 통계처리하는 단계를 포함하고,
상기 수집된 음성 데이터를 분석하여 호를 수신한 수신자의 응답을 통계처리하는 단계는,
상기 음성 데이터를 STT(Speaking to Text) 변환하여 텍스트로 변환하는 단계;
상기 음성 데이터를 이용하여 성별, 연령 및 통화분위기를 판단하여 기록하는 단계;
상기 변환된 텍스트 및 음성 데이터를 분석하고, 상기 변환된 텍스트 및 음성 데이터 분석 결과에 따라 사용자의 지지성향 및 투표참여도를 구분하여 기록하는 단계를 수행함으로써 실행되고,
상기 음성 데이터를 수집하는 단계는,
상기 고정 단말로 수동으로 입력되는 수신자의 응답을 수집하는 단계-상기 수신자의 응답은, 성별체크, 연령체크, 지지성향, 투표참여도, 통화분위기, 및 통화실패처리를 포함함-;
상기 이동 단말에서 상기 문자열을 파싱(Parsing) 후 자동으로 호 발신을 하고, 상기 호 발신을 수신하는 수신자가 안받음, 통화중, 팩스연결, 응답기 및 결번 중 어느 하나의 통화실패처리이면, 상기 이동 단말에서 발신한 호에 대한 통화실패처리를 하고, 상기 통화실패처리의 이유를 선택하여 기록하는 단계를 포함하고,
상기 음성 데이터 및 텍스트를 분석하기 위한 빅데이터는 기 구축되어 질의(Query)에 대한 응답(Res)을 출력하는 학습된 데이터베이스이며,
상기 데이터 마이닝은, 상기 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(C lassification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행하는 것을 포함하는
이동 단말 및 고정 단말 간 연동 기반 텔레마케팅 서비스 제공 방법.
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