KR101953385B1 - 통합관제 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 통합관제 서버가 업무 시스템의 관제 정보를 수집하는 단계; 상기 통합관제 서버가 상기 관제 정보를 분석하여 상기 관제 정보에 대한 패턴을 생성하는 단계; 상기 통합관제 서버가 적어도 하나의 패턴을 조합하여 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 생성하는 단계; 및 상기 통합관제 서버가 이상징후 표출 방식에 대한 정책에 따라 이상징후를 대시보드 모듈을 통해 표출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

통합관제 방법{INTEGRATED MONITORING METHOD}
본 발명은 통합관제 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 업무 시스템의 장애와 성능을 실시간으로 모니터링하는 통합관제 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 전자금융이란 전자화된 매체에 의하여 금융서비스를 제공하는 것이다. 전자금융은 정보통신기술과 정보처리기법을 접목하여 금융거래정보의 전자화, 전자적 응답방법, 전자적 행위 및 전자적 결제방법을 채택함으로써, 고객과 금융기관의 금융거래 및 결제업무 등을 전자적인 방법으로 행하는 금융서비스를 말한다.
통상의 금융형태는 지점 중심의 금융형태로서 가장 보편적이면서 가장 통속적인 금융업무 형태에 해당되는데, 직원과 고객간의 직접 대면에 의해 각종 금융거래가 처리되고 지점(출장소 포함) 및 창구의 확장, 대고객 서비스의 개선이 고객유치의 전략적 핵심요소로 작용하였다.
최근 들어서는 인터넷을 이용한 인터넷 뱅킹이나 스마트폰 등을 이용한 스마마 뱅킹 서비스 등이 개시되면서 금융시스템은 좀 더 복잡해지고 다양화되는 실정이다. 이에 따라, 금융서비스를 위한 전산자원의 장애 등에 대한 운영 및 관리에 대한 필요성이 더욱 증가하게 되었다.
이에 최근에는 통합관제시스템이 도입되었다. 통합관제시스템은 IT의 주요 장비, 예를 들어 서버, 네트워크, 보안, 통신, 백업 등의 장애와 성능을 실시간으로 모니터링한다.
본 발명의 배경기술은 대한민국 공개특허공보 10-2000-0021396호(2000.04.25)의 '금융 전산 네트웍의 지점 장애 관리 방법'에 개시되어 있다.
종래의 통합관제시스템은 상기한 주요 장비와 연계된 연계 시스템으로부터 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 가공하고 처리하여 다수의 통보 시스템으로 통보하며 화면에 가시화한다. 특히 대시 보드는 상기한 바와 같은 장애 이벤트를 화면상으로 전시하여 관리자가 현재의 장애 이벤트를 인지할 수 있도록 하였다.
그러나, 종래에는 관리자가 중요 장애가 발생할 수 있는지 여부를 사전에 예측하는 데에는 부족한 실정이었으며, 장애의 원인을 분석하는데에도 어려운 실정이었다. 게다가, 종래에는 최고 등급의 장애 이벤트를 중심으로 대시보드 모듈을 통해 표출하여 조치하도록 하는 바, 장애 이벤트 발생 후 조치하는 사후 조치 성격이 강한 문제점이 있었다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 본 발명의 일 측면에 따른 목적은 업무 시스템의 장애 이벤트 및 성능 수치를 분석하여 이상징후를 검출하고 검출된 이상징후를 시각적으로 표출하는 통합 관제 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 업무 시스템의 이상징후를 시각화하여 대시모드를 통해 표출함으로써, 관리자가 장애의 영향도를 파악하고 장애의 원인을 손쉽게 분석할 수 있도록 한 통합 관제 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 과거 이벤트 조회와 성능 수치 조회 및 시뮬레이션 기능을 이용하여 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 수립할 수 있도록 한 통합 관제 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 업무 시스템의 장애 이벤트 및 성능 수치의 조건을 토대로 이상징후를 검출하고 대시보드를 통해 표출함으로써 관리자가 업무 시스템의 장애에 더욱 능동적으로 대처할 수 있도록 한 통합 관제 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 업무 시스템 중 장애가 발생한 업무 시스템이 소속된 그룹 전체의 서버자원 현황, DB(DataBase)자원 현황, WAS(Web Application Server)자원 현황, TP(Transaction Processing)자원 현황, 시스템작업 현황, 프로그램작업 현황, 업무 시스템 구성도, 토폴로지, 이벤트 이력 및 장애 이력 등을 통합하여 화면을 총체적으로 구성함으로써, 관리자가 장애의 원인을 더욱 용이하게 해결할 수 있도록 하는 통합 관제 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 통합관제 방법은 통합관제 서버가 업무 시스템의 관제 정보를 수집하는 단계; 상기 통합관제 서버가 상기 관제 정보를 분석하여 상기 관제 정보에 대한 패턴을 생성하는 단계; 상기 통합관제 서버가 적어도 하나의 패턴을 조합하여 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 생성하는 단계; 및 상기 통합관제 서버가 이상징후 표출 방식에 대한 정책에 따라 이상징후를 대시보드 모듈을 통해 표출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 관제 정보는 상기 업무 시스템의 장애 상황에 대한 장애 이벤트 및 상기 업무 시스템의 성능에 대한 성능 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 관제 정보에 대한 패턴을 생성하는 단계에서, 상기 통합관제 서버는 상기 관제 정보가 장애 이벤트이면, 장애 이벤트의 조건을 선별하여 선별된 조건에 따라 패턴을 생성하고, 기 설정된 과거 기간 동안 발생된 장애 이벤트에 대해 패턴을 시뮬레이션하여 과거 기간 동안에 발생된 장애 이벤트가 검색되는지를 확인하며, 확인 결과에 따라 패턴을 최종 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 장애 이벤트의 조건은 장애 이벤트의 등급, 반복 횟수, 애플리케이션 종류, 메시지의 그룹, 메시지의 오브젝트, 이벤트가 발생된 발생 시각, 호스트 네임 및 장애 이벤트가 발생한 기간 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 결정하는 단계에서, 상기 통합관제 서버는 적어도 하나 이상의 패턴을 조합하여 정책을 정의하고, 정의된 정책을 기 설정된 과거 기간 동안 장애 이벤트에 대해 시뮬레이션하여 정책의 정확도를 검출한 후, 검출된 정확도를 바탕으로 정책을 최종 결정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 관제 정보에 대한 패턴을 생성하는 단계에서, 상기 통합관제 서버는 상기 관제 정보가 성능 정보이면, 성능정보에 적합한 조건을 선별하고 선별된 조건을 이용하여 적어도 하나 이상의 패턴을 정의하고, 기 설정된 과거 기간 동안의 성능 정보에 대해 패턴을 시뮬레이션하여 과거 기간 동안의 성능 정보가 검색되는지를 확인한 후, 확인 결과에 따라 패턴을 최종 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 통합관제 서버는 성능정보의 성능 수치를 체크하고, 체크된 성능정보의 성능 수치가 상기 업무 시스템에 기 설정된 임계범위를 벗어나면 성능 정보에 대응되는 패턴을 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 결정하는 단계에서, 상기 통합관제 서버는 적어도 하나 이상의 패턴을 조합하여 정책을 생성하고, 생성한 정책을 기 설정된 과거 기간 동안의 성능 정보에 대해 시뮬레이션하여 정책의 정확도를 검출한 후, 검출된 정확도를 바탕으로 정책을 최종 결정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 정책을 결정하는 단계에서, 상기 통합관제 서버는 패턴의 개수에 따라 적어도 하나의 그룹정책 또는 단일정책을 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 이상징후를 대시보드 모듈을 통해 표출하는 단계에서, 상기 대시보드 모듈은 이상징후 검출 타임 라인, 이상징후에 대한 검출 결과, 토폴로지 선택 버튼, 구성도 선택 버튼, 작업계획서 선택 버튼, 이벤트 이력 선택 버튼, 장애 이력 선택 버튼 및 성능정보를 하나의 화면으로 표출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 측면에 따른 통합 관제 방법은 업무 시스템의 장애 이벤트 및 성능 수치를 분석하여 이상징후를 검출하고 검출된 이상징후를 대시보드 모듈을 통해 시각적으로 표출한다.
본 발명의 일 측면에 따른 통합 관제 방법은 업무 시스템의 이상징후를 시각화하여 대시모드 모듈을 통해 표출함으로써, 관리자가 장애의 영향도를 파악하고 장애의 원인을 손쉽게 분석할 수 있도록 한다.
본 발명의 일 측면에 따른 통합 관제 방법은 업무 시스템의 장애 이벤트에서 장애 이벤트의 조건을 토대로 이상징후 정보를 검출하고 성능 수치에서는 성능 이상징후를 검출하여 대시보드를 통해 표출함으로써 관리자가 업무 시스템의 장애에 더욱 능동적으로 대처할 수 있도록 한다.
본 발명의 일 측면에 따른 통합 관제 방법은 업무 시스템 중 장애가 발생한 업무 시스템이 소속된 그룹 전체의 서버자원 현황, DB(DataBase)자원 현황, WAS(Web Application Server)자원 현황, TP(Transaction Processing)자원 현황, 시스템작업 현황, 프로그램작업 현황, 업무 시스템 구성도, 토폴로지, 이벤트 이력 및 장애 이력 등을 통합하여 화면을 총체적으로 구성함으로써, 관리자가 장애의 원인을 더욱 용이하게 해결할 수 있도록 한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관제 장치의 블럭 구성도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합관제 서버의 블럭 구성도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 장애 이벤트의 조건을 분석하여 이상징후를 표출하는 과정을 개념적으로 나타낸 도면이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 성능 정보의 조건을 분석하여 이상징후를 표출하는 과정을 개념적으로 나타낸 도면이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 이상징후 및 연관 정보를 표시하는 화면 예를 나타낸 도면이다.
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 연관 정보에 대한 토폴로지 구성을 나타낸 도면이다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 과거 시점의 이상징후 및 연관 정보를 표시하는 화면 예를 나타낸 도면이다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관제 방법을 도시한 순서도이다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 장애 이벤트 기반의 정책 생성 과정을 나타낸 순서도이다.
도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 성능 정보 기반의 정책 생성 과정을 나타낸 순서도이다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합관제 방법을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이러한 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 생성된 용어들로서, 이는 이용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야할 것이다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관제 장치의 블럭 구성도이고, 도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합관제 서버의 블럭 구성도이며, 도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 장애 이벤트의 조건을 분석하여 이상징후 정보를 표출하는 과정을 개념적으로 나타낸 도면이며, 도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 성능 정보의 조건을 분석하여 이상징후를 표출하는 과정을 개념적으로 나타낸 도면이며, 도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 이상징후 및 연관 정보를 표시하는 화면 예를 나타낸 도면이며, 도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 연관 정보에 대한 토폴로지 구성을 나타낸 도면이며, 도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 과거 시점의 이상징후 및 연관 정보를 표시하는 화면 예를 나타낸 도면이다.
도 1 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관제 장치는 통합관제 서버(20) 및 대시보드 모듈(30)을 포함한다.
대시보드 모듈(30)은 통합관제 서버(20)로부터 전달된 정보를 표출한다. 대시보드 모듈(30)을 통해 표시되는 정보에는 업무 시스템 등에 발생된 장애 이벤트 또는 성능에 대한 이상징후 정보가 포함된다.
이 경우, 대시보드 모듈(30)은 통합관제 서버(20)로부터 이상징후 정보가 전달되면 즉각적으로 화면을 전환시켜 주목성을 향상시킴으로써, 관리자가 장애 이벤트를 즉각적으로 인지하고 대처할 수 있도록 한다.
더욱이 대시보드 모듈(30)은 관리자가 장애 이벤트에 대한 원인을 찾아 해결할 수 있도록 하기 위해, 장애가 발생한 업무 시스템 그룹(10)에 대한 연관 정보를 표출하는데, 이러한 연관 정보에는 이상징후 검출 타임 라인, 이상징후에 대한 검출 결과, 토폴로지, 구성도, 작업계획서, 이벤트 이력, 장애 이력 및 성능정보가 포함될 수 있다.
여기서, 성능정보에는 자원 성능 정보, DB(DataBase) 성능 정보, WAS(Web Application Server) 성능 정보 및 TP(Transaction Processing) 성능 정보가 포함될 수 있다.
이에 관리자는 이들 연관 정보들을 참고하여 장애 이벤트의 원인을 찾고 장애 이벤트를 해결할 수 있게 된다.
즉, 대시보드 모듈(30)은 장애 이벤트 발생시, 장애 이벤트가 발생한 업무 시스템(11)의 장애 이벤트와 성능 정보에 관련된 연관 정보를 표출함으로써, 관리자가 장애 이벤트의 영향도를 파악하고 장애 이벤트의 원인을 분석하며 장애 이벤트를 해결할 수 있도록 한다.
통합관제 서버(20)는 업무 시스템(11)에 대한 관제 정보를 수집한다. 관제 정보에는 업무 시스템(11)의 장애 상황에 대한 장애 이벤트 및 업무 시스템(11)의 성능에 대한 성능 정보가 포함된다.
통합관제 서버(20)는 상기한 바와 같이 수집한 관제 정보를 분석하여 패턴을 생성하고, 각각의 패턴을 조합하여 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 생성한 후, 생성된 해당 이상징후를 대시보드 모듈을 통해 표출한다.
즉, 관제 정보가 장애 이벤트일 경우, 업무 시스템(11)에 발생한 장애 이벤트를 수집하고, 수집한 장애 이벤트의 조건을 조합하여 적어도 하나의 패턴을 생성한다.
이어 통합관제 서버(20)는 적어도 하나의 패턴을 조합하여 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 생성하고, 생성된 정책에 따라 장애 이벤트 이상징후를 대시보드 모듈(30)을 통해 영상 및 음성 중 적어도 하나를 통해 표출한다.
또한, 관제 정보가 성능 정보일 경우, 통합관제 서버(20)는 업무 시스템(11)의 성능 정보를 수집하고, 수집한 성능 정보 각각의 패턴을 검출한다. 이어 통합관제 서버(20)는 적어도 하나의 패턴을 조합하여 표출 방식에 대한 정책을 생성하고, 생성된 정책에 따라 이벤트 이상징후 처리모듈 대시보드 모듈(30)을 통해 영상 및 음성 중 적어도 하나를 통해 표출한다.
참고로, 금융 업무는 복수 개의 업무 그룹, 예를 들어 카드, 재무회계, 전자금융, 경영정보, 뱅킹 등으로 이루어지며, 각각의 업무 그룹의 업무는 해당 업무 시스템 그룹(10)에 의해 이루어진다.
또한 업무 시스템 그룹(10)은 복수 개의 업무 시스템(11)을 포함하고, 각각의 업무 시스템(11)은 다수의 호스트를 포함한다. 장애 이벤트 및 성능 정보는 호스트에서 발생될 수 있다.
여기서, 장애 이벤트는 상기한 금융 업무를 수행하기 위해 마련된 서버, 네트워크, 보안, 통신, 백업 등에서 발생된 장애 사항이 모두 포함될 수 있다.
또한, 성능정보는 호스트나 업무 시스템(11) 등의 성능에 대한 정보이다.
도 2 를 참조하면, 통합관제 서버(20)는 데이터 수집 모듈(21), 이벤트 이상징후 처리모듈(22) 및 이벤트 이상징후 처리모듈(23)을 포함한다.
데이터 수집 모듈(21)은 서버 관리 시스템(SERVER MANANGEMENT SYSTEM;SMS)(미도시)과 연결되어 서버 관리 시스템으로부터 장애 이벤트를 수집한다.
또한 데이터 수집 모듈(21)은 통합관제 에이전트(미도시)로부터 단위 시스템, 예를 들어 호스트나 업무 시스템(11)으로부터 성능정보를 수집한다.
또한 데이터 수집 모듈(21)은 서버 관리 시스템으로부터 수집한 장애 이벤트를 이벤트 이상징후 처리모듈(22)에 입력하고, 통합관제 에이전트로부터 수집한 성능정보를 이벤트 이상징후 처리모듈 처리모듈(23)에 입력한다.
이벤트 이상징후 처리모듈(22)은 데이터 수집 모듈(21)로부터 입력된 장애 이벤트의 장애 이벤트의 조건을 조합하여 적어도 하나의 패턴을 생성하고, 이들 패턴 중 적어도 하나를 조합하여 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 생성한 후, 이 정책에 따라 장애 이벤트 이상징후를 대시보드 모듈(30)을 통해 표출한다.
이벤트 이상징후 처리모듈(22)은 이벤트 패턴 생성부(221) 및 이벤트 정책 생성부(222)를 포함한다.
도 3 을 참조하면, 이벤트 패턴 생성부(221)는 데이터 수집 모듈(21)로부터 입력된 장애 이벤트의 조건에 따라 적어도 하나의 패턴을 생성한다.
먼저, 이벤트 패턴 생성부(221)는 장애 이벤트에 적합한 조건을 선별하고, 선별된 조건을 이용하여 적어도 하나 이상의 패턴을 정의한다.
장애 이벤트의 조건에는 장애 이벤트의 등급, 반복 횟수, 애플리케이션 종류, 메시지의 그룹, 메시지의 오브젝트, 이벤트가 발생된 발생 시각, 호스트 네임 및 장애 이벤트가 발생한 기간 중 적어도 하나 이상이 포함된다.
또한, 이벤트 패턴 생성부(221)는 기 설정된 과거 기간을 지정하고, 지정된 과거 기간 동안 발생된 장애 이벤트에 대해 해당 패턴을 시뮬레이션함으로써, 과거 기간 동안에 발생된 장애 이벤트가 검색되는지를 확인하고, 확인 결과에 따라 해당 패턴을 생성한다.
이 경우, 이벤트 패턴 생성부(221)는 상기한 과정을 반복 수행하여 복수 개의 패턴을 생성할 수 있다.
참고로, 본 실시예에서는 복수 개의 패턴을 생성하는 것을 예시로 설명하였으나, 본 발명의 기술적 범위는 1개의 패턴을 생성하는 것도 포함한다.
여기서, 과거 기간은 관리자에 의해 사전에 설정되거나 또는 현재 시점을 중심으로 자동으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 이벤트 패턴 생성부(221)는 설정 시간 동안 장애 이벤트가 반복된 횟수가 설정 횟수 이상이면 패턴1로 생성하고, 애플리케이션의 등급이 설정 등급 이상이면 패턴2로 생성하며, 오브젝트가 발생된 시각에 따라 패턴3으로 생성하며, 메시지의 호스트 네임에 따라 패턴4로 생성한다. 이외에도, 이벤트 패턴 생성부(221)는 2개의 이상의 장애 이벤트의 조건을 조합하여 하나의 패턴을 생성할 수도 있다.
이벤트 정책 생성부(222)는 이벤트 패턴 생성부(221)에 의해 생성된 패턴을 조합하여 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 생성한다.
여기서, 정책은 이상징후를 표출하는 방식에 대한 정보로써, 조합된 패턴의 개수와 종류 등에 따라 다양하게 결정될 수 있다. 이 경우 패턴의 개수에 따라 그룹정책 또는 단일 정책으로 생성될 수 있다.
이에 따라 조합된 패턴의 개수 및 특성 등에 따라 장애 이벤트 이상징후가 다양한 형태로 제공될 수 있다.
즉, 이벤트 정책 생성부(222)는 이벤트 패턴 생성부(221)에 의해 생성된 패턴들을 조합하여 정책을 정의한다.
이어 이벤트 정책 생성부(222)는 정의된 정책을 상기한 과거 기간 동안 장애 이벤트에 대해 정책을 시뮬레이션하여 정책의 정확도를 검출하고, 이 정확도를 바탕으로 정책을 최종적으로 생성한다.
예를 들어, 이벤트 정책 생성부(222)는 패턴1과 패턴2 및 패턴3을 조합하여 그룹정책1을 생성하고, 패턴4와 패턴5를 조합하여 그룹정책2을 생성하며, 패턴3과 패턴5를 조합하여 그룹정책3을 생성할 수 있다.
이어 이벤트 정책 생성부(222)는 상기한 바와 같이 생성한 정책에 따라 이상징후를 대시보드 모듈(30)을 통해 다양한 방식으로 표출한다. 장애 이벤트 이상징후는 영상 및 음성으로 표출될 수 있다.
대시보드 모듈(30)을 통해 표출되는 장애 이벤트 이상징후 정보는 장애 이벤트에 대한 해당 업무 시스템(11)의 연관 정보가 포함될 수 있다.
연관 정보에는 서버자원 현황, DB(DataBase)자원 현황, WAS(Web Application Server)자원 현황, TP(Transaction Processing)자원 현황, 시스템작업 현황, 프로그램작업 현황, 업무 시스템 구성도, 토폴로지, 이벤트 이력 및 장애 이력 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.
즉, 이벤트 이상징후 처리모듈(22)은 데이터 수집 모듈(21)에 의해 상대적으로 장애 등급이 낮은 장애 이벤트가 수집되면, 수집된 장애 이벤트의 장애 이벤트의 조건을 통해 적어도 하나의 패턴을 생성한다. 이어 이벤트 이상징후 처리모듈(22)은 적어도 하나의 패턴을 이용하여 이상징후를 표시할 정책을 생성한 후, 이 정책에 따라 대시보드 모듈(30)을 통해 장애 이벤트 이상징후를 표출한다. 따라서, 상대적으로 낮은 장애 등급의 장애 이벤트가 발생하더라도 해당 연관 정보를 표출함으로써, 관리자가 장애 이벤트의 영향도 및 이벤트 장애의 원인을 분석하고 장애 이벤트에 대처할 수 있도록 한다.
성능 이상징후 처리모듈(23)은 단위 시스템 등으로부터 데이터 수집모듈을 통해 수집된 성능정보의 성능 수치를 체크하고, 체크된 성능정보의 성능 수치를 해당 단위 시스템에 기 설정된 임계 범위와 비교하여 비교 결과에 따라 성능정보의 조건을 조합하여 적어도 하나의 패턴을 생성하며, 이들 패턴 중 적어도 하나를 조합하여 성능 이상징후 처리모듈 표출 방식에 대한 정책을 생성한 후, 이 정책에 따라 성능 이상징후를 대시보드 모듈(30)을 통해 표출한다.
아울러, 임계 범위는 여러 등급으로 구성할 수 있으며, 장애나 에러 등이 발생된 것으로 유추할 수 있는 값으로써, 상기한 업무 시스템별로 각각 설정된다. 따라서, 성능정보의 성능 수치가 임계범위를 벗어나면 해당 단위 시스템에 장애 등이 발생된 것으로 유추할 수 있다.
즉, 성능 이상징후 처리모듈(23)은 데이터 수집 모듈(21)로부터 입력된 성능정보의 성능 수치를 체크하고, 체크된 성능정보의 성능 수치가 기 설정된 임계범위를 벗어나면, 성능정보의 조건을 조합하여 적어도 하나의 패턴을 생성하며, 이들 패턴 중 적어도 하나를 조합하여 성능 이상징후 처리모듈 표출 방식에 대한 정책을 생성한 후, 이 정책에 따라 성능 이상징후를 대시보드 모듈(30)을 통해 표출한다.
성능 이상징후 처리모듈(23)은 성능 패턴 생성부(231) 및 성능 정책 생성부(232)를 포함한다.
성능 패턴 생성은 과거의 성능 정보를 기준으로 통계적 방법을 사용하여 기준 성능 정보를 기반으로 임계 범위가 설정되며 기준 임계 범위이 벗어나는 지 확인하는데 사용된다. 성능 그룹 정책은 다수의 성능 패턴을 조합하여 구성한다.
성능 패턴 생성부(231)는 데이터 수집모듈을 통해 각 단위 시스템으로부터 성능정보가 수집될 때마다 각 단위 시스템별로 성능정보의 성능 수치를 체크한다.
성능 패턴 생성부(231)는 성능정보의 성능 수치를 해당 단위 시스템에 기 설정된 임계범위와 비교하고, 비교 결과 성능정보의 성능 수치가 임계 범위를 벗어나면 성능정보의 조건을 조합하여 적어도 하나의 패턴을 정의한다.
여기서, 임계범위는 시간/요일 등을 기준으로 시간대(5분)별로 설정될 수 있으며, 과거의 성능 정보를 기준으로 한 통계적 방법을 사용하여 설정된다. 이 성능 수치가 임계범위를 벗어나면 해당 성능 정보를 기반으로 하나의 패턴이 정의될 수 있다.
즉, 도 4 에 도시된 바와 같이, 성능 패턴 생성부(231)는 각 단위 시스템별 성능정보의 성능 수치를 체크하고, 체크된 성능정보의 성능 수치가 해당 단위 시스템에 기 설정된 임계범위를 벗어나면 해당 성능 정보에 대응되는 패턴을 정의한다.
이 경우, 성능 패턴 생성부(231)는 성능정보의 조건을 선별하고, 선별된 조건을 이용하여 적어도 하나 이상의 패턴을 정의한다. 이어 성능 패턴 생성부(231)는 기 설정된 과거 기간을 지정하고, 지정된 과거 기간 동안의 성능 정보에 대해 해당 패턴을 시뮬레이션함으로써, 과거 기간 동안의 성능 정보가 검색되는지를 확인하고, 확인 결과에 따라 해당 패턴을 생성한다.
이 경우, 성능 패턴 생성부(231)는 상기한 과정을 반복 수행하여 복수 개의 패턴을 생성할 수 있다. 참고로, 본 실시예에서는 복수 개의 패턴을 생성하는 것을 예시로 설명하였으나, 본 발명의 기술적 범위는 1개의 패턴을 생성하는 것도 포함한다.
한편, 상기한 바와 같이 복수 개의 패턴이 생성되면, 성능 정책 생성부(232)는 상기한 바와 같이 성능 패턴 생성부(221)에 의해 생성된 패턴을 조합하여 성능 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 생성한다. 즉, 성능 정책 생성부(232)는 생성한 정책을 상기한 과거 기간 동안의 성능 정보에 대해 해당 정책을 시뮬레이션하여 정책의 정확도를 검출하고, 이 정확도를 바탕으로 정책을 최종 생성한다.
여기서, 정책은 성능 이상징후를 표출하는 방식을 생성한 것으로써, 조합된 패턴의 개수와 종류 등에 따라 다양하게 생성될 수 있다. 이 경우 패턴의 개수에 따라 그룹정책 또는 단일 정책으로 생성될 수 있다.
이에 따라 조합된 패턴의 개수 및 특성 등에 따라 성능 이상징후가 다양한 형태로 제공될 수 있다.
대시보드 모듈(30)은 통합관제 서버(20)로부터 전달된 정보를 표출한다. 즉, 대시보드 모듈(30)은 통합관제 서버(20)로부터 장애 이벤트 이상징후 또는 성능 이상징후가 전달되면, 장애 이벤트 이상징후 또는 성능 이상징후에 대한 화면으로 즉각적으로 전환한다.
이 경우, 대시보드 모듈(30)은 해당 관리자가 장애 이벤트 이상징후 또는 성능 이상징후에 대한 원인을 찾아 해결할 수 있도록 하기 위해, 장애가 발생한 업무 시스템(11)의 연관 정보를 표출한다.
도 5 를 참조하면, 대시보드 모듈(30)은 이상징후 검출 타임 라인, 이상징후에 대한 검출 결과, 버튼(토폴로지 선택 버튼, 구성도 선택 버튼, 작업계획서 선택 버튼, 이벤트 이력 선택 버튼, 장애 이력 선택 버튼), 성능정보를 한 화면에서 즉시 확인할 수 있는 화면을 구성한다.
즉, 대시보드 모듈(30)은 이상징후 발생 시 관련된 모든 연관 정보를 통합하여 볼 수 있는 화면을 제공함으로써, 이상징후가 발생된 업무시스템 중심으로 이벤트, 성능정보 및 주요정보 표현하고, 장애가 발생한 구성요소와 이에 영향을 받는 업무 시스템에 대한 정보, 담당자 및 구성정보(Configuration Information;CI) 등을 표시한다.
도 6 에는 주요 대한 토폴로지 정보가 도시되었는데, 대시보드 모듈은 상기한 도 5 에 도시된 토폴로지가 관리자에 의해 선택되면, 해당 연관 정보 중 토폴로지를 표출한다.
도 6 을 참조하면, 대시보드 모듈(30)은 관리자에 의해 업무, 업무시스템, 담당자, 구성정보 중 어느 하나가 선택(더블 클릭)되면 해당 객체를 중심으로 새로운 토폴로지를 다시 유지하며, 이 경우 선택된 객체에 대한 상세 정보가 표출된다.
이를 바탕으로 관리자는 이상징후 발생시 업무 영향도나 담당자 등을 확인할 수 있게 된다.
토폴로지에는 상기한 바와 같이 업무시스템, 업무, 구성CI 및 업무 담당자가 포함된다. 업무 시스템은 해당 업무시스템 중심으로 한 업무과 구성CI를 포함하고, 업무는 해당 업무 중심으로 업무시스템과 업무담당자를 포함하며, 구성CI는 해당 구성CI를 중심으로 업무시스템과 구성CI 담당자를 포함되며, 업무담당자는 해당 업무 담당자 중심으로 업무정보를 포함한다.
한편, 도 7 에는 관리자가 지정한 과거 시점에서의 이상징후에 대한 연관 정보가 도시되었다. 여기서, 과거 시점은 관리자가 임의로 선택할 수 있으며, 이에 관리자는 현재 시점과 과거 시점 각각에 대한 연관 정보를 비교할 수 있으므로, 현재의 이상징후에 대한 대처를 더욱 효과적으로 수행할 수 있게 된다.
이하 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관제 방법을 내지 도 10 을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관제 방법을 도시한 순서도이다.
도 8 을 참조하면, 통합관제 서버(20)는 서버 관리 시스템으로부터 장애 이벤트를 수집한다(S10).
이어 통합관제 서버(20)는 장애 이벤트의 장애 이벤트의 조건에 따라 적어도 하나의 패턴을 정의한다(S20). 여기서, 장애 이벤트의 조건에는 장애 이벤트가 설정 기간 동안 반복된 횟수, 애플리케이션 종류, 메시지의 그룹, 메시지의 오브젝트, 이벤트의 등급, 이벤트가 발생된 시각, 호스트 네임 중 적어도 하나 이상이 포함될 수 있다.
장애 이벤트의 조건을 토대로 패턴을 정의한 후에는, 통합관제 서버(20)는 패턴을 조합하여 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 생성한다(S30). 이 경우 통합관제 서버(20)는 패턴의 개수에 따라 정책을 그룹정책 또는 단일정책 중 어느 하나로 생성한다.
예를 들어, 통합관제 서버(20)는 복수 개의 패턴을 조합하여 정책을 그룹정책으로 생성하고, 하나의 패턴을 이용하여 정책을 단일정책으로 생성한다.
이어 통합관제 서버(20)는 상기한 바와 같이 생성한 정책에 따라 이상징후를 대시보드 모듈(30)을 통해 영상 및 음성으로 표출한다(S40).
이때, 대시보드 모듈(30)을 통해 표출되는 이상징후는 장애 이벤트 정보 및 연관 정보가 포함될 수 있다.
장애 이벤트 정보에는 장애 이벤트가 발생한 호스트나 업무 시스템(11)의 상태나 또는 장애 이벤트 등급 등과 같이 장애 이벤트에 대한 다양한 정보가 포함될 수 있다.
통합관제 서버(20)는 상대적으로 낮은 장애 등급의 장애 이벤트가 검출하더라도 이 장애 이벤트를 토대로 연관 정보를 표출함으로써, 관리자가 장애 이벤트의 영향도 및 이벤트 장애의 원인을 분석하고 장애 이벤트에 대처할 수 있도록 한다.
또한 통합관제 서버(20)는 단위 시스템 각각으로부터 성능정보를 수집한다(S50).
통합관제 서버(20)는 각 단위 시스템으로부터 성능정보가 수집될 때마다 각 단위 시스템별로 성능정보의 성능 수치를 체크하고, 체크된 성능정보의 성능 수치를 해당 단위 시스템에 기 설정된 임계범위와 비교한다.
이때, 체크된 성능정보의 성능 수치가 기 설정된 임계범위를 벗어나면, 통합관제 서버(20)는 성능정보의 조건을 조합하여 적어도 하나의 패턴을 생성한다(S60).
이어 통합관제 서버(20)는 이들 패턴 중 적어도 하나를 조합하여 성능 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 결정(S70)한 후, 이 정책에 따라 성능 이상징후를 대시보드 모듈(30)을 통해 표출한다(S80).
이하, 통합관제 서버(20)가 장애 이벤트 및 성능 정보를 기반으로 각각의 정책을 생성하는 과정을 도 9 및 도 10 을 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 장애 이벤트 기반의 정책 생성 과정을 나타낸 순서도이다.
도 9 를 참조하면, 이벤트 패턴 생성부(221)는 장애 이벤트가 발생되면 해당 장애 이벤트에 적합한 조건을 선별(S110)하고, 선별된 조건을 이용하여 적어도 하나 이상의 패턴을 정의한다(S120).
이어 이벤트 패턴 생성부(221)는 기 설정된 과거 기간을 지정하고, 지정된 과거 기간 동안 발생된 장애 이벤트에 대해 해당 패턴을 시뮬레이션함(S130)으로써, 과거 기간 동안에 발생된 장애 이벤트가 검색되는지를 확인하고, 확인 결과에 따라 해당 패턴을 생성한다.
특히, 이벤트 패턴 생성부(221)는 상기한 바와 같이 패턴을 생성한 후에는 장애 이벤트가 발생된 시점의 장애 이벤트의 조건을 다시 선별하여 상기한 과정을 다시 수행하여 새로운 패턴을 생성하는 과정을 반복함으로써, 복수 개의 패턴을 생성한다(S140).
한편, 상기한 바와 같이 복수 개의 패턴이 생성되면, 이벤트 정책 생성부(222)는 상기한 바와 같이 생성된 패턴들을 조합하여 정책을 정의한다(S150).
이어 이벤트 정책 생성부(222)는 생성한 정책을 상기한 과거 기간 동안 장애 이벤트에 대해 정책을 시뮬레이션(S160)하여 정책의 정확도를 검출하고, 이를 바탕으로 정책을 최종 생성한다(S170).
도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 성능 정보 기반의 정책 생성 과정을 나타낸 순서도이다.
도 10 을 참조하면, 성능 패턴 생성부(231)는 성능정보에 적합한 조건을 선별(S210)하고, 선별된 조건을 이용하여 적어도 하나 이상의 패턴을 정의한다(S220).
이어 성능 패턴 생성부(231)는 기 설정된 과거 기간을 지정하고, 지정된 과거 기간 동안의 성능 정보에 대해 해당 패턴을 시뮬레이션(S230)함으로써, 과거 기간 동안의 성능 정보가 검색되는지를 확인하고, 확인 결과에 따라 해당 패턴을 생성한다.
특히, 성능 패턴 생성부(232)는 상기한 바와 같이 패턴을 생성한 후에는 성능 정보가 수집된 시점의 성능 정보의 조건을 다시 선별하여 상기한 과정을 다시 수행하여 새로운 패턴을 생성하는 과정을 반복함으로써, 복수 개의 패턴을 생성한다(S240).
한편, 상기한 바와 같이 복수 개의 패턴이 생성되면, 성능 정책 생성부(232)는 상기한 바와 같이 생성된 패턴들을 조합하여 정책을 정의한다(S250).
이어 성능 정책 생성부(232)는 생성한 정책을 상기한 과거 기간 동안의 성능 정보에 대해 해당 정책을 시뮬레이션(S260)하여 정책의 정확도를 검출하고, 이를 바탕으로 정책을 최종 생성한다(S270).
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관제 방법은 업무 시스템(11)의 장애 이벤트 정보를 분석하여 이상징후 정보를 검출하고 검출된 이상징후 정보를 대시보드 모듈(30)을 통해 실시간으로 표출함으로써, 관리자가 장애의 영향도를 파악하고 장애의 원인을 손쉽게 분석할 수 있도록 한다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관제 방법은 업무 시스템(11)의 장애 이벤트 정보에서 장애 이벤트의 조건을 토대로 이상징후 정보를 검출하고 대시보드 모듈(30)을 통해 표출함으로써 관리자가 업무 시스템(11)의 장애에 더욱 능동적으로 대처할 수 있도록 한다.
게다가 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관제 방법은 업무 시스템(11) 중 장애가 발생한 업무 시스템(11)이 소속된 그룹 전체의 서버자원 현황, DB자원 현황, WAS 자원 현황, TP 자원 현황, 시스템작업 현황, 프로그램작업 현황, 업무 시스템 구성도 등을 통합하여 화면을 총체적으로 구성함으로써, 관리자가 장애의 원인을 더욱 용이하게 해결할 수 있도록 한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야할 것이다.
10: 업무 시스템 그룹
11: 업무 시스템
20: 통합관제 서버
21: 데이터 수집 모듈
22: 이벤트 이상징후 처리모듈
221: 이벤트 패턴 생성부
222: 이벤트 정책 생성부
23: 성능 이상징후 처리모듈
231: 성능 패턴 생성부
232: 성능 정책 생성부
30: 대시보드 모듈

Claims (10)

  1. 통합관제 서버가 업무 시스템의 관제 정보를 수집하는 단계;
    상기 통합관제 서버가 상기 관제 정보를 분석하여 상기 관제 정보에 대한 패턴을 생성하는 단계;
    상기 통합관제 서버가 적어도 하나의 패턴을 조합하여 정책을 생성하는 단계; 및
    상기 통합관제 서버가 정책에 따라 이상징후를 대시보드 모듈을 통해 표출하는 단계를 포함하고,
    상기 정책은 이상징후를 표출하는 방식에 대한 정보이며,
    상기 관제 정보는 상기 업무 시스템의 장애 상황에 대한 장애 이벤트 및 상기 업무 시스템의 성능에 대한 성능 정보를 포함하며,
    상기 관제 정보에 대한 패턴을 생성하는 단계에서, 상기 통합관제 서버는 상기 관제 정보가 장애 이벤트이면, 장애 이벤트의 조건을 선별하여 선별된 조건에 따라 패턴을 정의하고, 기 설정된 과거 기간 동안 발생된 장애 이벤트에 대해 패턴을 시뮬레이션하여 과거 기간 동안에 발생된 장애 이벤트가 검색되는지를 확인하며, 확인 결과에 따라 패턴을 최종 생성하며,
    상기 통합관제 서버는 상기 관제 정보가 성능 정보이면, 성능 정보의 조건을 선별하고 선별된 조건을 이용하여 적어도 하나 이상의 패턴을 정의하고, 기 설정된 과거 기간 동안의 성능 정보에 대해 패턴을 시뮬레이션하여 과거 기간 동안의 성능 정보가 검색되는지를 확인한 후, 확인 결과에 따라 패턴을 최종 생성하며,
    상기 이상징후 표출 방식에 대한 정책을 생성하는 단계에서, 상기 통합관제 서버는 적어도 하나 이상의 패턴을 조합하여 정책을 정의하고, 정의된 정책을 기 설정된 과거 기간 동안 장애 이벤트에 대해 시뮬레이션하여 정책을 최종 생성하며,
    상기 패턴은 기 설정된 과거 기간 동안에 발생된 장애 이벤트의 패턴이며, 데이터 수집모듈을 통해 수집된 성능정보의 성능 수치와 단위 시스템에 기 설정된 임계 범위의 비교 결과에 따라 성능정보의 조건이 조합되어 생성되는 것을 특징으로 하는 통합관제 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 장애 이벤트의 조건은 장애 이벤트의 등급, 반복 횟수, 애플리케이션 종류, 메시지의 그룹, 메시지의 오브젝트, 이벤트가 발생된 발생 시각, 호스트 네임 및 장애 이벤트가 발생한 기간 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 통합관제 방법.
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 관제 정보에 대한 패턴을 생성하는 단계에서,
    상기 통합관제 서버는 상기 관제 정보가 성능 정보이면, 성능정보에 적합한 조건을 선별하고 선별된 조건을 이용하여 적어도 하나 이상의 패턴을 정의하고, 기 설정된 과거 기간 동안의 성능 정보에 대해 패턴을 시뮬레이션하여 과거 기간 동안의 성능 정보가 검색되는지를 확인한 후, 확인 결과에 따라 패턴을 최종 생성하는 것을 특징으로 하는 통합관제 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 통합관제 서버는 성능정보의 성능 수치를 체크하고, 체크된 성능정보의 성능 수치가 상기 업무 시스템에 기 설정된 임계범위를 벗어나면 성능 정보에 대응되는 패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는 통합관제 방법.
  8. 삭제
  9. 제 1 항에 있어서, 상기 정책을 생성하는 단계에서,
    상기 통합관제 서버는 패턴의 개수에 따라 적어도 하나의 그룹정책 또는 단일정책을 생성하는 것을 특징으로 하는 통합관제 방법.
  10. 제 1 항에 있어서, 상기 이상징후를 대시보드 모듈을 통해 표출하는 단계에서,
    상기 대시보드 모듈은 이상징후 검출 타임 라인, 이상징후에 대한 검출 결과, 토폴로지 선택 버튼, 구성도 선택 버튼, 작업계획서 선택 버튼, 이벤트 이력 선택 버튼, 장애 이력 선택 버튼 및 성능정보를 하나의 화면으로 표출하는 것을 특징으로 하는 통합관제 방법.
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