KR101951849B1 - Estimation of ess capacity and economic analysis system using i-smart data - Google Patents

Estimation of ess capacity and economic analysis system using i-smart data Download PDF

Info

Publication number
KR101951849B1
KR101951849B1 KR1020170148969A KR20170148969A KR101951849B1 KR 101951849 B1 KR101951849 B1 KR 101951849B1 KR 1020170148969 A KR1020170148969 A KR 1020170148969A KR 20170148969 A KR20170148969 A KR 20170148969A KR 101951849 B1 KR101951849 B1 KR 101951849B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
target facility
smart data
smart
ess
Prior art date
Application number
KR1020170148969A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박재현
박종태
김주민
서민호
Original Assignee
한전케이디엔주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한전케이디엔주식회사 filed Critical 한전케이디엔주식회사
Priority to KR1020170148969A priority Critical patent/KR101951849B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101951849B1 publication Critical patent/KR101951849B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

The present invention relates to a system for estimating an ESS capacity and analyzing economic feasibility by utilizing i-smart data which comprises an integrated target facility analysis system for receiving i-smart data including various pieces of power data information for a target facility from an external KEPCO system, integrally performing ESS capacity estimation and economic feasibility analysis for the target facility according to a program by inputting basic data for the target facility after combining with the i-smart data, and providing a report for a final integrated performance result.

Description

i-Smart 데이터를 활용한 ESS 용량 산정과 경제성 분석 시스템{ESTIMATION OF ESS CAPACITY AND ECONOMIC ANALYSIS SYSTEM USING I-SMART DATA}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an ESS system,

본 발명은 i-Smart 데이터를 활용한 ESS 용량 산정과 경제성 분석 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 외부의 한국전력 시스템으로부터 대상설비에 대한 각종 전력 데이터 정보를 포함하는 i-Smart 데이터를 제공 받고, 상기 i-Smart 데이터와 조합하여 상기 대상설비에 대한 기본 데이터를 입력하여 프로그램에 따라 상기 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 종합적으로 수행하고, 수행된 최종 결과에 대한 보고서를 제공하는 대상설비 종합 분석시스템을 제공함으로써, 각 빌딩 및 공장의 최대 1년 치의 i-Smart 데이터를 활용하기 때문에 용량산정에 대한 신뢰성이 높고, 원하는 감축량, 셀 공간, 기타 비용 등 다양한 데이터를 입력하여 분석하기 때문에 다각도의 경제성 분석이 가능할 뿐 아니라, 감소된 전기요금을 월별, 년별로 분석하여 효율성을 예측할 수 있도록 해주는, i-Smart 데이터를 활용한 ESS 용량 산정과 경제성 분석 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to an ESS capacity estimation system and an economical efficiency analysis system using i-Smart data, and more particularly, to an iSCSI system that receives i-Smart data including various types of power data information for a target facility from an external KPS, The basic equipment for the target facility is input in combination with the i-Smart data, and the ESS capacity calculation and the economic analysis of the target facility are comprehensively performed according to the program, and a report on the final result is provided. By providing the analysis system, i-Smart data of up to one year of each building and factory is utilized. Therefore, reliability of capacity calculation is high and various data such as reduction amount, cell space and other cost are inputted and analyzed. Economic analysis, as well as analyzing the reduced electricity bill monthly and yearly , To a capacity planning ESS utilizing i-Smart data and economic analysis system that allows you to predict.

현재 국내에서 건물 또는 시설물에 주로 적용되는 계약전력 요금제에 따라 결정되는 월 전력 요금의 경우 기본 요금과 사용요금의 합으로 결정된다. In the case of monthly electricity charges, which are determined according to the contracted electricity tariff system, which is mainly applied to buildings or facilities in Korea, the sum of the basic fee and the usage fee is determined.

이 중 기본 요금의 경우 연중 15분 동안의 최대 전력 사용량인 피크 전력과 계약 종별 기준단가를 곱한 값을 의미하고, 사용 요금의 경우 시간당 전력 사용량에 해당 시간대 단가를 곱한 값을 의미한다.In the case of the base rate, it means the peak electric power, which is the maximum electric power consumption for 15 minutes during the year, multiplied by the unit price of the contract type. In the case of the usage charge, the electric power consumption per hour is multiplied by the corresponding time.

종래에는 건물 또는 시설물 등에 에너지 저장 시스템(Energy Storage System, ESS)을 적용하여, 전력요금이 가장 낮은 시간대에 에너지 저장 시스템을 충전하고, 전력요금이 가장 높은 시간대에 에너지 저장 시스템을 방전하는 것이 대부분이었다.Conventionally, energy storage systems (energy storage systems, ESS) are applied to buildings or facilities to charge the energy storage system at the time of the lowest electric power charge and to discharge the energy storage system at the time of the highest electric power charge .

하지만 종래기술에 따라 ESS 설비 구축을 위한 설계에는 별도의 용량 산정 및 경제성 방법이 없어서 공간에 맞는 용량의 ESS를 설치하여 효율성이 떨어지고 전력 소비 감소 등의 이득과 구축 비용에 대한 경제성만을 고려하여 효율성이 떨어지는 문제점이 있었다. However, according to the prior art, there is no separate capacity calculation and economical method for designing the ESS facility, so efficiency is low due to the installation of the ESS having the capacity suitable for the space, efficiency is reduced considering only the economical efficiency There was a falling problem.

즉 종래기술은 각 공장 및 빌딩에 맞는 ESS 용량을 산정하지 못하여 사용효율성이 떨이지고 신재생 사용을 위하여 구축하는 경우기 대부분 이었고, 용량분석이 제대로 이루어지지 않았기 때문에 설비 구축 비용에 대한 경제성만을 고려하여 효율성이 떨어지는 문제점이 있었다.
That is, most of the prior art technologies have not been able to estimate the ESS capacity for each plant and building, and thus, the efficiency of use has been reduced and the system has been constructed for renewable use. Since the capacity analysis is not performed properly, There is a problem that efficiency is low.

대한민국 등록특허 제10-1469904호Korean Patent No. 10-1469904

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 외부의 한국전력 시스템으로부터 대상설비에 대한 각종 전력 데이터 정보를 포함하는 i-Smart 데이터를 제공 받고, 상기 i-Smart 데이터와 조합하여 상기 대상설비에 대한 기본 데이터를 입력하여 프로그램에 따라 상기 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 종합적으로 수행하고, 수행된 최종 결과에 대한 보고서를 제공하는 대상설비 종합 분석시스템을 제공함으로써, 각 빌딩 및 공장의 최대 1년 치의 i-Smart 데이터를 활용하기 때문에 용량산정에 대한 신뢰성이 높고, 원하는 감축량, 셀 공간, 기타 비용 등 다양한 데이터를 입력하여 분석하기 때문에 다각도의 경제성 분석이 가능할 뿐 아니라, 감소된 전기요금을 월별, 년별로 분석하여 효율성을 예측할 수 있도록 해주는, i-Smart 데이터를 활용한 ESS 용량 산정과 경제성 분석 시스템을 제공하는데 있다.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide i-Smart data including various power data information for a target facility from an external KPower system, To provide a comprehensive facility analysis system for the target facilities to comprehensively calculate ESS capacity and economic efficiency of the target facility and to provide a report on the final result, Because i-Smart data is utilized, reliability of capacity estimation is high, and various data such as reduction amount, cell space, and other costs are inputted and analyzed. Therefore, not only economic analysis of various aspects can be performed, ESS capacity utilization using i-Smart data, which enables yearly analysis and prediction of efficiency And to provide an economic analysis system.

상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 따른 i-Smart 데이터를 활용한 ESS 용량 산정과 경제성 분석 시스템은, 외부의 한국전력 시스템으로부터 대상설비에 대한 각종 전력 데이터 정보를 포함하는 i-Smart 데이터를 제공 받고, 상기 i-Smart 데이터와 조합하여 상기 대상설비에 대한 기본 데이터를 입력하여 프로그램에 따라 상기 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 종합적으로 수행하고, 수행된 최종 결과에 대한 보고서를 제공하는 대상설비 종합 분석시스템을 포함하는 기술을 제공한다.
According to an aspect of the present invention, there is provided an ESS capacity estimation and economic efficiency analysis system using i-Smart data, wherein i-Smart data including various power data information about a target facility is received from an external KPS A basic equipment for inputting basic data for the target facility in combination with the i-Smart data, comprehensively performing ESS capacity calculation and economic analysis of the target facility according to the program, and providing a report on the final result Provides a technology that includes a comprehensive analysis system.

본 발명은 각 빌딩 및 공장의 최대 1년 치의 i-Smart 데이터를 활용하기 때문에 용량산정에 대한 신뢰성이 높고, 원하는 감축량, 셀 공간, 기타 비용 등 다양한 데이터를 입력하여 분석하기 때문에 다각도의 경제성 분석이 가능할 뿐 아니라, 감소된 전기요금을 월별, 년별로 분석하여 효율성을 예측할 수 있도록 해주는 기술적 효과가 있다.
Since the present invention utilizes i-Smart data of up to one year of each building and factory, it is highly reliable in terms of capacity calculation, and various data such as reduction amount, cell space, and other costs are inputted and analyzed. In addition, there is a technological effect that can predict the efficiency by analyzing the reduced electricity rate monthly and yearly.

도 1은 본 발명에 따른 대상설비 종합 분석시스템과 한국전력 시스템 간의 개략적인 관계를 나타낸 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 대상설비 종합 분석시스템의 주요 구성을 나타낸 것이다.
도 3a는 본 발명에 따른 실시예로, i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 위한 고객명 등의 기본사항에 대한 입력에 따른 출력 사항을 나타낸 것이다.
도 3b는 본 발명에 따른 실시예로, i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 위한 목표부하, 셀 수량 및 렉 수량 입력에 따른 출력 사항을 나타낸 것이다.
도 3c는 본 발명에 따른 실시예로, i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 위한 배터리 단가, PCS 단가 등의 입력에 따른 출력 사항을 나타낸 것이다.
도 3d는 본 발명에 따른 실시예로, i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 위한 EMS 적용 개수 및 단가 등의 입력에 따른 출력 사항을 나타낸 것이다.
도 3e는 본 발명에 따른 실시예로, i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 위한 계약종별 출력 사항을 나타낸 것이다.
도 3f는 본 발명에 따른 실시예로, i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 위한 전기요금 현황에 대한 출력 사항을 나타낸 것이다.
도 3g는 본 발명에 따른 실시예로, i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 위한 총 충전비용 산출, 총 방전수익 산정, 기본요금 절감액, 피크저감용 ESS 설치에 따른 기본요금 할인금액 및 전력량요금 절감액에 대한 출력 사항을 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 대상설비 종합 분석시스템에서 i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 수행하는 과정을 나타낸 것이다. FIG. 1 shows a schematic relationship between a target facility comprehensive analysis system and a KEPCO system according to the present invention.
FIG. 2 shows a main configuration of a target facility comprehensive analysis system according to the present invention.
FIG. 3A shows an example of output according to input of basic information such as a customer name for estimating the ESS capacity and economic efficiency of the target facility using i-Smart data according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3B illustrates an output according to target load, cell quantity, and rack quantity input for estimating ESS capacity and economic efficiency of a target facility using i-Smart data according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3C shows an output according to an input of a battery unit cost, a PCS unit price, and the like for estimating the ESS capacity and economic efficiency of the target facility by utilizing i-Smart data.
FIG. 3D is an example according to an embodiment of the present invention, which shows the output items according to the input of the ESS application amount and the unit price for calculating the ESS capacity and economical efficiency of the target facility using i-Smart data.
FIG. 3E is an embodiment according to the present invention, showing contract type output items for estimating ESS capacity and economical efficiency of the target facility using i-Smart data.
FIG. 3F shows an example of the output of electricity rates for estimating ESS capacity and economic efficiency of a target facility using i-Smart data according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3G is an embodiment according to the present invention. It is an embodiment according to the present invention, in which the total charge cost calculation, the total discharge profit calculation, the basic charge reduction amount, and the peak reduction ESS installation for the ESS capacity calculation and economical analysis of the target facility utilizing i- Basic charge discount amount and power amount The output of the cost reduction is shown.
FIG. 4 is a flowchart illustrating an ESS capacity estimation and economic analysis of a target facility using i-Smart data in a target facility comprehensive analysis system according to the present invention.

이하에서는 본 발명의 구체적인 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명하도록 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명에 따른 대상설비 종합 분석시스템과 한국전력 시스템 간의 개략적인 관계를 나타낸 것이다. FIG. 1 shows a schematic relationship between a target facility comprehensive analysis system and a KEPCO system according to the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명은 대상설비 종합 분석시스템(100) 및 한국전력 시스템(200)을 포함한다. Referring to FIG. 1, the present invention includes a target facility comprehensive analysis system 100 and a Korean power system 200.

대상설비 종합 분석시스템(100)은 상기 한국전력 시스템(200)에서 제공되는 최대 1년 치의 i-Smart 데이터를 입력받아 대상설비의 기본 데이터를 입력하여 프로그램에 따라 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 종합적으로 수행하고 해당 보고서를 출력하는 데, 이에 대한 구체적인 설명은 도 2 ~ 도 4에서 후술한다. The target facility comprehensive analysis system 100 receives the i-Smart data of up to one year provided by the KEPCO 200 and inputs basic data of the target facility to calculate the ESS capacity and the economic efficiency And outputs a corresponding report, which will be described in detail later with reference to FIG. 2 to FIG.

한국전력 시스템(200)은 소위 'i-Smart'로 통칭되며, 대상설비(이를테면, 빌딩, 아파트, 공장 등)에 대한 각종 전력 데이터 정보를 보관하고 있으며, 상기 대상설비 종합 분석시스템(100)의 대상설비에 대한 ESS 용량산정 및 경제성 분석 시 최대 1년 치의 i-Smart 데이터를 제공한다. The KPS 200 is collectively referred to as i-Smart and stores various kinds of power data information about a target facility (such as a building, an apartment, a factory, etc.) Provides up to one year of i-Smart data for ESS capacity calculation and economical analysis of target facilities.

이를 부연설명하면, 'i-Smart'는 대상설비(이를테면, 빌딩, 아파트, 공장 등)의 전력 사용량을 15분 단위로 측정하여 사용자에게 제공하는 서비스 시스템으로, https://pccs.kepco.co.kr/iSmart에서 로그인을 통해 사용자의 전력사용량과 최대수요량의 15분 단위 데이터를 엑셀파일로 다운로드 받을 수 있다. In addition, 'i-Smart' is a service system that measures the power usage of the target facility (eg, building, apartment, factory, etc.) in 15-minute increments and provides it to users. It is available at https://pccs.kepco.co .kr / iSmart allows users to download 15 minutes data of power consumption and maximum demand in Excel file through login.

이 경우 사용자가 1년의 엑셀파일을 다운로드 받아 1년 중 최대치 전력 수요량과 전력사용량 평균 등 필요한 데이터를 얻기 위해서는 365개(윤년은 366개)의 엑셀파일을 모두 열어서 분석해야 하지만,'i-Smart'가 제공하는 프로그램은 그 파일을 일괄로 읽어서 처리할 수 있도록 서비스를 제공하며, 이로 인해 전체 전력수요량 중 최대값을 구하여 목표 부하를 선정하는 기초데이터가 된다. In this case, in order to obtain the necessary data such as the maximum power demand and the average power consumption per year by downloading a year-old Excel file, 365 (366 leap year) 366 Excel files should be opened and analyzed. 'Provides a service to read and process the files in a lump, thereby obtaining the maximum value of the total power demand, which becomes the basic data for selecting the target load.

이를 통해 사용자가 프로그램에 목표부하를 입력하면 i-Smart 데이터를 연산하여 ESS(Energy Storage System)와 PCS(Power Conditioning System)의 최대 용량을 산출할 수 있게 되는데, 이에 대한 구체적인 설명은 도 3a ~ 도 3g에서 후술한다. When the user inputs the target load into the program, the user can calculate the maximum capacity of the ESS (Energy Storage System) and the PCS (Power Conditioning System) by calculating the i-Smart data. 3g.

도 2는 본 발명에 따른 대상설비 종합 분석시스템의 주요 구성을 나타낸 것이다. FIG. 2 shows a main configuration of a target facility comprehensive analysis system according to the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 대상설비 종합 분석시스템(100)은 i-Smart 데이터 입력부(110), 조건 데이터 입력부(120), 종합 분석부(130) 및 보고서 출력부(140)를 포함한다. 2, the target facility comprehensive analysis system 100 according to the present invention includes an i-Smart data input unit 110, a condition data input unit 120, a comprehensive analysis unit 130, and a report output unit 140 do.

i-Smart 데이터 입력부(110)는 상기 한국전력 시스템(200)으로부터 최대 1년 치의 해당 대상설비에 대한 i-Smart 데이터를 입력 받는다. The i-Smart data input unit 110 receives i-Smart data for the corresponding target facility of up to one year from the Korean power system 200.

조건 데이터 입력부(120)는 상기 i-Smart 데이터 입력부(110)를 통해 입력된 i-Smart 데이터와 조합하여 ESS 용량 산정 및 경제성 분석을 위한 다양한 데이터(기본 데이터)를 프로그램에 입력하여 데이터를 산정하는데, 이하 도 3a ~ 도 3d를 참조하여 설명한다. The condition data input unit 120 inputs various data (basic data) for ESS capacity calculation and economical efficiency analysis into the program by combining with the i-Smart data input through the i-Smart data input unit 110 to calculate data , Which will be described below with reference to Figs. 3A to 3D.

이를테면, 조건 데이터 입력부(120)는 도 3a에 도시된 바대로, 기본 데이터로 이를테면, 고객명, 계약전력, 요금 적용전력, 계약종별 및 송전일자(적용일자)를 입력하면, 프로그램에 따라 자동으로 적용단가가 출력된다. For example, as shown in FIG. 3A, the condition data input unit 120 inputs basic data such as a customer name, a contract power, a charged power, a contract type, and a transmission date (application date) The applicable unit price is output.

또한 조건 데이터 입력부(120)는 도 3b에 도시된 바대로, 기본 데이터로 이를테면, 목표부하, 셀(cell) 수량 및 렉(rack) 수량을 입력하면, 프로그램에 따라 자동으로 최대부하, ESS 최대용량, PCS 최대용량, 저감량, 모듈 개수, 트레이 개수, ESS 최종 용량 및 PCS 최종 용량이 출력된다. 3B, the condition data input unit 120 automatically inputs the target load, the number of cells and the number of racks, and automatically calculates the maximum load, ESS maximum capacity , PCS maximum capacity, reduction amount, module number, tray number, ESS final capacity and PCS final capacity are output.

또한 조건 데이터 입력부(120)는 도 3c에 도시된 바대로, 기본 데이터로 이를테면, 배터리 단가, PCS 단가, 설치비, 기타 설비비용을 입력하면, 프로그램에 따라 자동으로 계약전력, 기본적용전력, 경 부하, 중 부하 및 최대부하 사용량이 출력된다.           3C, the condition data input unit 120 automatically inputs the contract power, the basic applied power, the light load, and the power consumption according to the program when the basic data such as the battery unit price, the PCS unit price, the installation cost, , Medium load and maximum load usage are output.

또한 조건 데이터 입력부(120)는 도 3d에 도시된 바대로, 기본 데이터로 이를테면, EMS 적용 개수 및 단가, 기타비용 적용 개수를 입력하면, 프로그램에 따라 자동으로 ESS, PCS, EMS, 설치비, 기타비용 금액 ESS 설치 투자비, 기본요금 할인금액, 전기요금 절감액 및 투자회수 기간이 출력된다. As shown in FIG. 3D, the condition data input unit 120 automatically inputs ESS, PCS, EMS, installation fee, and other expenses according to the program by inputting basic data such as the number of applied EMS, unit price, Amount ESS installation investment cost, basic rate discount amount, electricity cost reduction amount and investment payback period are displayed.

다음으로, 종합 분석부(130)는 상기 조건 데이터 입력부(120)의 입력을 통해 프로그램에서 자동 산출된 결과를 토대로 대상설비에 대한 최종적인 ESS, PCS 등의 용량 값 및 경제성(월, 년)을 종합적으로 분석해 준다. Next, the comprehensive analysis unit 130 compares the final ESS and PCS capacity values and the economic efficiency (month, year) with respect to the target facility based on the results automatically calculated by the program through the input of the condition data input unit 120 Comprehensive analysis.

이를 부연설명하면, 최종적인 ESS, PCS 등의 용량산정은 상기 도 3b에서 자동 산출된 결과를 토대로 분석할 수 있고, 최종적인 경제성(월, 년) 분석은 상기 도 3d에서 자동 산출된 ROI(Return on Investment) 분석을 이용할 수도 있고, 도 3e, 도 3f 및 도 3g에서 각각 제공하는 (a)봄/가을, 여름, 겨울에 따른 계약종별 적용 단가 결과, (b)i-Smart 데이터 사용에 따른 전기요금 계산 값 및 (c)총 충전비용 산출, 총 방전수익 산정, 기본요금 절감액, 피크 저감용 ESS 설치에 따른 기본요금 할인금액, 전력량요금 절감액 결과를 이용할 수 있다. 3B, the final economics (month, year) analysis is performed based on the automatically calculated ROI (Return) in FIG. 3D, (b) i-Smart data usage according to the use of i-Smart data, and (iii) (C) Calculate the total charge cost, calculate the total discharge profit, the base charge reduction, the basic charge discount amount based on ESS installation for peak reduction, and the electric charge charge reduction result.

보고서 출력부(140)는 상기 종합 분석부(130)에서 최종 분석된 대상설비에 대한 ESS, PCS 등의 용량 산정 값 및 경제성(월, 년) 분석결과를 보고서(report) 형태로 출력하여 사용자에게 제공해 준다. The report output unit 140 outputs a capacity evaluation value such as ESS, PCS and the like of the target facility finally analyzed by the comprehensive analysis unit 130 and the analysis result of economy (month, year) in the form of a report, It provides.

이 경우 보고서의 제공 데이터는 이를테면, i-Smart 데이터 원본, 대상설비에 대한 ESS, PCS 등의 최종 용량 산정 값, 전기요금 등에 대한 일별, 월별 평균값 등을 포함하며, 보고서 형식은 사용자가 원하는 형식(이를테면, 그래프, 표 등)으로 변경 가능하고, 필요 시 원하는 데이터를 더 추가하거나 불필요한 데이터를 삭제할 수도 있다. In this case, the data provided by the report includes daily data on the i-Smart data source, ESS for the target facility, final capacity calculation values such as PCS, electricity rates, etc., For example, a graph, a table, etc.), and may add more data or delete unnecessary data if necessary.

도 4는 본 발명에 따른 대상설비 종합 분석시스템에서 i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 수행하는 과정을 나타낸 것이다. FIG. 4 is a flowchart illustrating an ESS capacity estimation and economic analysis of a target facility using i-Smart data in a target facility comprehensive analysis system according to the present invention.

이하 도 2 및 도 4를 참조하여, 본 발명에 따른 대상설비 종합 분석시스템에서 i-Smart 데이터를 활용하여 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 수행하는 과정을 설명한다. Hereinafter, the process of calculating the ESS capacity and performing the economical analysis of the target facility using i-Smart data in the target facility comprehensive analysis system according to the present invention will be described with reference to FIG. 2 and FIG.

우선, i-Smart 데이터 입력부(110)는 상기 한국전력 시스템(200)으로부터 해당 대상설비에 대한 i-Smart 데이터를 읽어오는 제1 과정(S10)을 갖는다. First, the i-Smart data input unit 110 has a first step (S10) of reading i-Smart data for the target facility from the Korean power system 200.

다음으로, 상기 제1 과정(S10)에서 읽어 온 i-Smart 데이터가 최대 1년 치의 데이터 인지를 판단하는 제2 과정(S20)을 갖는다. Next, a second process (S20) is performed to determine whether i-Smart data read in the first process (S10) is data of a maximum year value.

만일 상기 제2 과정(S20)에서 읽어 온 i-Smart 데이터가 최대 1년 치의 데이터가 아니라고 판단한 경우(아니오), 즉 2년 이상의 오래된 데이터인 경우 상기 제1 과정(S10)으로 리턴 하여 상기 제1 과정(S10)을 다시 수행한다. If it is determined that the i-Smart data read in the second process (S20) is not the data of the maximum one year value (No), that is, if it is the data older than 2 years, the process returns to the first process The process S10 is performed again.

만일 상기 제2 과정(S20)에서 읽어 온 i-Smart 데이터가 최대 1년 치의 데이터라고 판단한 경우(예), 즉 최신 데이터인 경우 다음과정으로 i-Smart 데이터를 분석하는 제3 과정(S30)을 갖는다. If it is determined that the i-Smart data read in the second process (S20) is data of up to one year (Yes), that is, the latest data, a third process (S30) of analyzing the i- .

이 경우 i-Smart 데이터 분석 과정은 이를테면, 대상설비에 대한 최대 전력 수요량, 설치 공간, 사용 패턴 등 필요한 데이터를 분석하며, 분석된 값은 다음의 제4 과정(S40) 수행 시 추가 입력 자료로 활용된다. In this case, the i-Smart data analysis process analyzes required data such as the maximum power demand, installation space, and usage pattern of the target facility, and the analyzed value is used as additional input data in the following fourth step (S40) do.

다음으로, 조건 데이터 입력부(120)를 통해 대상설비의 기본 데이터를 입력하는 제4 과정(S40)을 갖는다. Next, a fourth step (S40) of inputting the basic data of the target facility through the condition data input unit 120 is performed.

다음으로, 상기 제4 과정(S40)에서 입력된 값이 형식에 적합한지를 판단하는 제5 과정(S50)을 갖는다. Next, a fifth step (S50) of determining whether the value input in the fourth step (S40) conforms to the format is provided.

이 경우 입력 값의 적합성 판단은 이를테면, i-Smart 데이터의 경우는 입력 데이터의 '년'을 보고 입력하는 날짜수와 일치여부를 판단하고, 그 외의 입력 값은 적용 데이터보다 '크다' 또는 '작다'인지를 판단한다. In this case, the suitability of the input value is determined, for example, in the case of i-Smart data, by checking the year of the input data and judging whether or not the input data matches the number of days to be input. '.

만일 제5 과정(S50)에서 입력된 값이 형식에 적합하지 않다고 판단한 경우(아니오), 상기 제4 과정(S40)으로 리턴 하여 상기 제4 과정(S40)을 반복 수행한다. If it is determined that the value input in the fifth step S50 is not suitable for the format (NO), the process returns to the fourth step S40 and repeats the fourth step S40.

만일 제5 과정(S50)에서 입력된 값이 형식에 적합하다고 판단한 경우(예), 다음 과정으로 종합 분석부(130)를 통해 대상설비에 대한 최종적인 ESS, PCS 등의 용량산정 및 경제성(월, 년) 분석을 종합적으로 수행하는 제6 과정(S60)을 갖는다. If it is determined that the value input in the fifth step S50 is suitable for the format (YES), the overall analysis unit 130 calculates the final ESS, PCS, , And a sixth step (S60) in which the analysis is performed comprehensively.

마지막으로, 보고서 출력부(140)를 통해 상기 종합 분석부(130)에서 최종 분석된 대상설비에 대한 ESS, PCS 등의 용량 산정 값 및 경제성(월, 년) 분석결과를 보고서(report) 형태로 출력하여 사용자에게 제공해 주는 제7 과정(S70)을 갖는다. Finally, the analysis result of the ESS, PCS and the like and the analysis result of economical efficiency (month, year) of the target facility finally analyzed in the comprehensive analysis unit 130 through the report output unit 140 are reported And a seventh step (S70) of outputting and providing it to the user.

이상에서는 본 발명에 대한 기술사상을 첨부 도면과 함께 서술하였지만 이는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시적으로 설명한 것이지 본 발명을 한정하는 것은 아니다. 또한 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구나 본 발명의 기술적 사상의 범주를 이탈하지 않는 범위 내에서 다양한 변형 및 모방이 가능함은 명백한 사실이다.
While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit of the invention.

100 : 대상설비 종합 분석시스템
110 : i-Smart 데이터 입력부
120 : 조건 데이터 입력부
130 : 종합 분석부
140 : 보고서 출력부
200 : 한국 전력시스템100: Target facility comprehensive analysis system
110: i-Smart data input unit
120: condition data input section
130: Comprehensive Analysis Department
140: Report output section
200: Korea Electric Power System

Claims (4)

외부의 한국전력 시스템으로부터 대상설비에 대한 각종 전력 데이터 정보를 포함하는 i-Smart 데이터를 제공 받고, 상기 i-Smart 데이터와 조합하여 상기 대상설비에 대한 기본 데이터를 입력하여 프로그램에 따라 상기 대상설비의 ESS 용량산정 및 경제성 분석을 종합적으로 수행하고, 수행된 최종 결과에 대한 보고서를 제공하는 대상설비 종합 분석시스템을 포함하고,
상기 대상설비 종합 분석시스템은,
상기 한국전력 시스템으로부터 대상설비에 대한 i-Smart 데이터를 제공받는 데이터 입력부;
상기 i-Smart 데이터 입력부를 통해 입력된 i-Smart 데이터와 조합하여 ESS 용량 산정 및 경제성 분석을 위한 상기 기본 데이터를 프로그램에 입력하는 조건 데이터 입력부;
상기 조건 데이터 입력부의 입력을 통해 프로그램에서 자동 산출된 결과를 토대로 대상설비에 대한 최종 ESS 용량 값 및 경제성을 종합적으로 분석하는 종합 분석부; 및
상기 종합 분석부에서 최종 분석된 대상설비에 대한 최종 ESS 용량 값 및 경제성 분석결과를 보고서(report) 형태로 출력하는 보고서 출력부를 포함하며,
상기 데이터 입력부는,
상기 한국전력 시스템으로부터 대상설비에 대한 최대 1년 치의 i-Smart 데이터를 입력 받고,
상기 기본 데이터는,
목표부하, 셀(cell) 수량, 렉(rack) 수량, EMS 적용 개수 및 단가를 포함하며,
상기 종합 분석부의 최종적인 경제성 분석은,
자동 산출된 ROI(Return on Investment) 정보를 이용하거나, 또는 (a)봄/가을, 여름, 겨울에 따른 계약종별 적용 단가 결과 (b)i-Smart 데이터 사용에 따른 전기요금 계산 값, 및 (c)총 충전비용 산출, 총 방전수익 산정, 기본요금 절감액, 피크 저감용 ESS 설치에 따른 기본요금 할인금액, 전력량요금 절감액 결과 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 i-Smart 데이터를 활용한 ESS 용량 산정과 경제성 분석 시스템.I-Smart data including various power data information about the target facility from the external KEPCO system is received, basic data for the target facility is input in combination with the i-Smart data, ESS Capacity Estimation and Economic Analysis, and provides a report on the final result.
The target facility comprehensive analysis system includes:
A data input unit receiving i-Smart data for the target facility from the KEPCO system;
A condition data input unit for inputting the basic data for ESS capacity calculation and economic analysis into a program in combination with i-Smart data input through the i-Smart data input unit;
A comprehensive analyzer for comprehensively analyzing the final ESS capacity value and economical efficiency of the target facility based on a result automatically calculated by the program through the input of the condition data input unit; And
And a report output unit for outputting a final ESS capacity value and an economical efficiency analysis result of the final facility analyzed by the comprehensive analysis unit in the form of a report,
Wherein the data input unit comprises:
I-Smart data of up to one year for the target facility is input from the KEPCO system,
The basic data includes:
Target load, cell quantity, rack quantity, number of EMS applications, and unit price,
The final economic analysis of the comprehensive analysis unit,
(B) the electricity bill calculation value based on i-Smart data usage, and (c) the price calculated using the i-Smart data using the automatically calculated return on investment (ROI) ) Estimation of ESS capacity and economical efficiency using i-Smart data, which is based on calculation of total charge cost, calculation of total discharge profit, basic charge saving, base charge discount amount by ESS installation for peak reduction, Analysis system. 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020170148969A 2017-11-09 2017-11-09 Estimation of ess capacity and economic analysis system using i-smart data KR101951849B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170148969A KR101951849B1 (en) 2017-11-09 2017-11-09 Estimation of ess capacity and economic analysis system using i-smart data

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170148969A KR101951849B1 (en) 2017-11-09 2017-11-09 Estimation of ess capacity and economic analysis system using i-smart data

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101951849B1 true KR101951849B1 (en) 2019-02-25

Family

ID=65584916

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170148969A KR101951849B1 (en) 2017-11-09 2017-11-09 Estimation of ess capacity and economic analysis system using i-smart data

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101951849B1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101469904B1 (en) 2014-01-23 2014-12-09 (주)에이비엠그린텍 Power Control Board Mode control System for Solar installations with ESS.
KR20170057648A (en) * 2015-11-17 2017-05-25 주식회사 엘지화학 Apparatus and method for designing of specification of energy storage system
KR20170119863A (en) * 2016-04-20 2017-10-30 중소기업은행 Method for calculating energy storage system capacity and power management system using the same

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101469904B1 (en) 2014-01-23 2014-12-09 (주)에이비엠그린텍 Power Control Board Mode control System for Solar installations with ESS.
KR20170057648A (en) * 2015-11-17 2017-05-25 주식회사 엘지화학 Apparatus and method for designing of specification of energy storage system
KR20170119863A (en) * 2016-04-20 2017-10-30 중소기업은행 Method for calculating energy storage system capacity and power management system using the same

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Cohen et al. Effects of distributed PV generation on California’s distribution system, part 2: Economic analysis
Welsch et al. Modelling elements of smart grids–enhancing the OSeMOSYS (open source energy modelling system) code
Reichenberg et al. Policy implications of downscaling the time dimension in power system planning models to represent variability in renewable output
Denholm et al. Evaluating the technical and economic performance of PV plus storage power plants
US11262718B2 (en) Method and system for managing microgrid assets
Darghouth et al. Customer-economics of residential photovoltaic systems (Part 1): The impact of high renewable energy penetrations on electricity bill savings with net metering
US10565657B2 (en) Methods and apparatuses for risk assessment and insuring intermittent electrical systems
Diaz et al. The importance of time resolution, operational flexibility and risk aversion in quantifying the value of energy storage in long-term energy planning studies
Moon et al. Economic analysis of a residential PV system from the timing perspective: A real option model
Mills et al. The impact of retail rate structures on the economics of commercial photovoltaic systems in California
US8983673B2 (en) Implementing power management systems using peak demand factor
US20170099056A1 (en) Demand reduction risk modeling and pricing systems and methods for intermittent energy generators
Darghouth Electricity bill savings from residential photovoltaic systems: sensitivities to changes in future electricity market conditions
Kools et al. Data granularity and the optimal planning of distributed generation
Van den Bergh et al. An improved method to calculate injection shift keys
US20170098229A1 (en) Methods and apparatuses for peak demand reduction system optimization and valuation
KR101783252B1 (en) Apparatus and method for supporting to collect demand resource of electric consumer in micro-grid
Fisher et al. A Simple Metric for Predicting Revenue from Electric Peak‐Shaving and Optimal Battery Sizing
Gagnon et al. The impact of retail electricity tariff evolution on solar photovoltaic deployment
Wohlschlager et al. Environmental assessment of digital infrastructure in decentralized smart grids
Murali et al. A comparison of fixed cost based transmission pricing methods
KR101951849B1 (en) Estimation of ess capacity and economic analysis system using i-smart data
Milligan et al. Wind integration cost and cost-causation
Müller et al. System integration costs—A useful concept that is complicated to quantify
Osorio et al. Assessing the economic viability of energy storage systems in the Chilean electricity system: An empirical analysis from arbitrage revenue perspectives

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant