KR101951179B1 - 사업 보조 서비스를 제공하기 위한 아이디어 도출방법 - Google Patents

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Abstract

컴퓨터가 아이디어에 대응하는 하나 이상의 키워드를 획득하는 단계, 상기 획득된 하나 이상의 키워드를 포함하는 컨텐츠를 검색하는 단계, 상기 검색 결과에 기초하여 상기 아이디어를 평가하는 단계 및 상기 평가 결과를 포함하는 피드백을 제공하는 단계를 포함하는, 아이디어 도출방법이 개시된다.

Description

사업 보조 서비스를 제공하기 위한 아이디어 도출방법 {IDEATION METHOD FOR PROVIDING BUSINESS SUPPORT SERVICE}
본 발명은 사업 보조 서비스를 제공하기 위한 아이디어 도출방법에 관한 것이다.
비즈니스 솔루션은 주로 기업의 관리업무를 보조하는 소프트웨어 또는 클라우드 서비스로서, 생산관리, 직원관리, 자료관리 또는 일정관리 등을 보조하는 기능을 수행하는 것이 일반적이다.
하지만, 이러한 비즈니스 솔루션은 일정 기준 이상 규모가 있는 기업에서 필요로 하는 것이고, 예비 창업자 또는 창업초기 기업을 위한 비즈니스 솔루션은 제공되고 있지 않은 실정이다.
최근에는 빠른 기술발전에 의한 세계적 트렌드와, 국가의 정책적인 지원에 따라 많은 창업기업(스타트업) 및 예비 창업자가 존재하는 만큼, 이들을 위한 비즈니스 솔루션의 개발이 요구된다.
공개특허공보 제10-2002-0004592호, 2002.01.16 공개
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사업 보조 서비스를 제공하기 위한 아이디어 도출방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 아이디어 도출방법은 컴퓨터가 아이디어에 대응하는 하나 이상의 키워드를 획득하는 단계, 상기 획득된 하나 이상의 키워드를 포함하는 컨텐츠를 검색하는 단계, 상기 검색 결과에 기초하여 상기 아이디어를 평가하는 단계 및 상기 평가 결과를 포함하는 피드백을 제공하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 아이디어를 평가하는 단계는, 상기 하나 이상의 키워드 각각에 대한 상기 컨텐츠 검색 결과에 따라, 상기 아이디어의 시장성과 신규성을 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 키워드를 획득하는 단계는, 상기 획득된 하나 이상의 키워드를 시장성을 평가하기 위한 제1 키워드와 신규성을 평가하기 위한 제2 키워드로 분류하는 단계를 포함하고, 상기 컨텐츠를 검색하는 단계는, 상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠 및 상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠를 검색하는 단계를 포함하고, 상기 아이디어를 평가하는 단계는, 상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색결과를 이용하여 상기 아이디어의 시장성을 평가하는 단계 및 상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색결과를 이용하여 상기 아이디어의 신규성을 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 아이디어를 평가하는 단계는, 상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠가 많이 검색될수록 상기 아이디어의 시장성이 높은 것으로 판단하고, 상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠가 적게 검색될수록 상기 아이디어의 신규성이 높은 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 아이디어를 평가하는 단계는, 상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색 결과 내에서 상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색을 수행하는 단계 및 상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색 결과 내에서 상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠가 적게 검색될수록 상기 아이디어의 신규성이 높은 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 키워드를 획득하는 단계는, 아이디어에 대한 하나 이상의 질문을 제공하되, 상기 하나 이상의 질문은 아이디어의 시장성을 판단하기 위한 질문 및 아이디어의 신규성을 판단하기 위한 질문을 포함하는, 단계, 상기 하나 이상의 질문 각각에 대한 답변을 획득하는 단계 및 상기 획득된 답변으로부터 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계를 포함하고, 상기 하나 이상의 키워드를 분류하는 단계는, 상기 아이디어의 시장성을 판단하기 위한 질문에 대한 답변으로부터 추출된 키워드를 상기 제1 키워드로 분류하는 단계 및 상기 아이디어의 신규성을 판단하기 위한 질문에 대한 답변으로부터 추출된 키워드를 상기 제2 키워드로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 피드백을 제공하는 단계는, 상기 아이디어를 보완하기 위한 적어도 하나의 질문을 제공하는 단계, 상기 제공된 질문에 대한 답변을 획득하는 단계, 상기 획득된 답변에서 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계, 상기 추출된 하나 이상의 키워드를 이용하여 상기 아이디어를 다시 평가하는 단계 및 상기 아이디어를 다시 평가한 결과를 포함하는 피드백을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 피드백을 제공하는 단계는, 상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색결과에 포함되지 않은 적어도 하나의 키워드를 획득하는 단계 및 상기 획득된 적어도 하나의 키워드를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 아이디어의 신규성을 평가하는 단계는, 상기 아이디어의 특허 등록 가능성을 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 아이디어 도출방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램이 제공된다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
개시된 실시 예에 따르면, 아이디어 도출, 사업계획서 작성, 개발 및 마케팅을 포괄하여, 창업을 위한 일련의 과정을 쉽고 효율적으로 진행할 수 있도록 하는 사업 보조 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 사업성 및 신규성이 있는 아이디어를 도출하고, 나아가 특허등록이 가능한 아이디어를 도출하는 데 도움을 줄 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따라 사업보조 서비스를 제공하는 시스템을 간략하게 도시한 개념도이다.
도 2는 일 실시 예에 따라 제공되는 사업보조 서비스의 종류를 나타내는 흐름도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 아이디스트의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4 및 도 5는 일 실시 예에 따른 아이디스트의 기능을 수행하는 시스템을 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 플래니스트의 기능을 수행하는 시스템을 도시한 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 코디스트의 기능을 수행하는 시스템을 도시한 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 마케티스트의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 마케티스트의 기능을 수행하는 시스템을 도시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따라 사업보조 서비스를 제공하는 시스템을 간략하게 도시한 개념도이다.
도 1을 참조하면, 사용자 클라이언트(100) 및 사용자 클라이언트와 통신하는 서버(200)가 도시되어 있다.
일 실시 예에서, 사용자 클라이언트(100) 및 서버(200)는 컴퓨터 또는 컴퓨터에서 동작하는 프로그램을 의미한다.
본 명세서에 개시되는 실시 예에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 장치를 포함하는 의미로 사용된다. 예를 들어, 컴퓨터는 데스크탑, 노트북(랩탑), 스마트폰 또는 태블릿 PC를 의미한다.
이하에서 개시되는 실시 예에 따라 사업보조 서비스를 제공하는 방법의 전부 또는 일부는 사용자 클라이언트(100) 또는 서버(200)에서 수행된다.
일 실시 예에서, 사용자 클라이언트(100)는 개시된 실시 예에 따른 사업보조 서비스를 제공하는 데 이용되는 정보를 서버(200)에 전송하고, 서버(200)는 개시된 실시 예에 따른 사업보조 서비스를 제공하는 방법을 수행하고, 그 결과를 사용자 클라이언트(100)에 전송한다.
일 실시 예에서, 사용자 클라이언트(100)는 서버(200) 또는 다른 외부 서버로부터 개시된 실시 예에 따른 사업보조 서비스를 제공하는 방법을 수행하기 위한 프로그램을 서버(200)로부터 다운로드하고, 다운로드된 프로그램을 이용하여 개시된 실시 예에 따른 사업보조 서비스를 제공하는 방법을 수행한다.
일 실시 예에서, 사용자 클라이언트(100)는 웹 페이지를 통하여 서버(200)에 접속하되, 서버(200)로부터 제공되는 SPA(Single Page Application)를 이용하여 개시된 실시 예에 따른 사업보조 서비스를 제공하는 방법을 수행한다.
상술한 실시 예들은 예시로서 제공된 것이며, 이하에서 개시되는 실시 예에 따라 사업보조 서비스를 제공하는 방법의 전부 또는 일부가 사용자 클라이언트(100) 또는 서버(200)에서 수행되는 방법은 이에 제한되지 않는다.
도 2는 일 실시 예에 따라 제공되는 사업보조 서비스의 종류를 나타내는 흐름도이다.
도 2에 도시된 사업보조 서비스의 전부 또는 일부는 도 1에 도시된 사용자 클라이언트(100) 또는 서버(200)에서 수행된다.
도 2에 도시된 실시 예에 따르면, 사업보조 서비스의 종류는 아이디스트(IDIST, 320), 플래니스트(PLANIST, 340), 코디스트(CODIST, 360) 및 마케티스트(MARKETIST, 380)를 포함한다.
아이디스트(320)는 사업 아이템을 결정하고, 사업을 시작하기 위한 아이디어 도출방법을 제공하는 서비스이다.
플래니스트(340)는 기획자가 사업계획서를 쉽게 작성하고, 필요한 양식으로 빠르게 제작할 수 있도록 하며, 사업계획 및 스케쥴링을 돕는 서비스이다.
코디스트(360)는 개발자가 아이디스트(320)를 이용하여 도출된 아이디어와, 플래니스트(340)를 이용하여 수립된 사업계획에 따른 서비스를 쉽게 개발할 수 있도록 돕는 서비스이다.
일 실시 예에서, 코디스트(360)는 HTML에서 퍼블리싱 가능한 CSS 프레임워크를 제공하는 씨스트(CSSIST) 서비스를 포함한다.
마케티스트(380)는 소셜 네트워크 서비스를 이용한 마케팅을 돕는 서비스이다.
상술한 아이디스트, 플래니스트, 코디스트, 씨스트 및 마케티스트는 각각 아이디어(IDEA), 플랜(PLAN), 코드(CODE), CSS 및 마케팅(MARKETING)과 어시스트(ASSIST)를 결합한 조어로서, 본 명세서에서 사업보조 서비스의 각 구성요소를 지칭하는 용어로서 사용되나, 개시된 실시 예의 어떠한 특징도 그 명칭에 의하여 제한되거나 한정되지는 않는다.
도 3 내지 5는 일 실시 예에 따른 아이디스트의 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 아이디스트의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4 및 도 5는 일 실시 예에 따른 아이디스트의 기능을 수행하는 시스템을 도시한 도면이다.
도 3에 도시된 각 단계들은 도 1에 도시된 사용자 클라이언트(100) 또는 서버(200)에서 시계열적으로 수행된다. 이하에서는, 설명의 편의를 위하여 사용자 클라이언트(100) 및 서버(200)의 역할을 분리하여 설명하고, 특히 도 3에 도시된 각 단계들이 서버(200)에 의하여 수행되는 것으로 서술하나, 각 단계의 수행주체는 서버(200)에 제한되지 않고, 그 전부 또는 일부가 사용자 클라이언트(100)에서도 수행될 수 있다.
단계 322에서, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 아이디어에 대응하는 하나 이상의 키워드를 획득한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 키워드 단위로 분리되거나 소정의 규칙에 따라 작성된 검색식 형태의 키워드를 획득한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 아이디어를 설명하는 하나 이상의 문장을 획득하고, 획득된 문장으로부터 하나 이상의 키워드를 추출한다.
예를 들어, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)와 대화형으로 아이디어를 설명하는 정보를 획득할 수 있다.
또한, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)에 대하여 아이디어를 도출하거나 심화시킬 수 있는 질문을 전송하고, 질문에 대한 답변을 획득하는 피드백 과정을 통하여 아이디어에 대한 키워드를 획득할 수 있다.
단계 324에서, 서버(200)는 단계 322에서 획득된 하나 이상의 키워드를 포함하는 컨텐츠를 검색한다.
예를 들어, 서버(200)는 서버(200)에 포함된 DB(데이터베이스) 또는 하나 이상의 외부 서버(400)에서 단계 322에서 획득된 하나 이상의 키워드를 포함하는 컨텐츠를 검색할 수 있다.
일 실시 예에서, 외부 서버(400)는 특허 DB(410), 논문 DB(420) 및 기타 웹페이지(430) 중 하나 이상을 포함할 수 있으나, 외부 서버(400)및 외부 서버(400)에 포함되는 정보의 종류는 이에 제한되지 않는다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 단계 322에서 획득된 키워드 및 단계 322에서 획득된 각각의 키워드의 유의어 및 동의어 검색을 함께 수행할 수 있고, 필요한 경우 반의어 검색 또한 함께 수행할 수 있다. 또한, 서버(200)는 단계 322에서 획득된 키워드들을 형태소 단위로 구분하여 검색을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 단계 322에서 획득된 키워드와, 각 키워드의 동의어, 유의어, 반의어 및 형태소 중 하나 이상을 포함하는 검색식을 자동으로 작성하여 검색을 수행할 수 있다.
단계 326에서, 서버(200)는 단계 324의 검색 결과에 기초하여 아이디어를 평가한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 특허 DB(410) 및 논문 DB(420) 검색을 통해 아이디어의 신규성을 판단한다. 본 명세서에서, 신규성은 특허법적 신규성, 진보성 및 특허 등록 가능성과, 통상의 기술자가 판단할 수 있는 아이디어의 신규함을 포괄하는 의미로 이해된다. 또한, 서버(200)는 웹 페이지(430) 검색을 통하여 아이디어의 시장성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 웹 페이지(430) 검색은 구글 검색을 통해 수행될 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 단계 322에서 획득한 하나 이상의 키워드를 분류할 수 있다.
예를 들어, 서버(200)는 단계 322에서 획득한 하나 이상의 키워드를 아이디어의 시장성을 판단하기 위한 제1 키워드와, 아이디어의 신규성을 판단하기 위한 제2 키워드로 분류한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)에 하나 이상의 질문을 제공하고, 각 질문에 대한 답변으로부터 하나 이상의 키워드를 추출한다. 일 실시 예에서, 서버(200)가 사용자 클라이언트(100)에 제공하는 질문에는 아이디어의 시장성을 판단하기 위한 질문(예를 들어, 아이디어가 포함되거나 활용될 사업영역을 묻는 질문)과, 아이디어의 신규성을 판단하기 위한 질문(예를 들어, 아이디어의 구체적인 내용 또는 기술적 내용을 묻는 질문)이 포함된다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 아이디어의 시장성을 묻는 질문의 답변으로부터 추출된 키워드를 제1 키워드로 분류하고, 아이디어의 신규성을 판단하기 위한 질문의 답변으로부터 추출된 키워드를 제2 키워드로 분류한다.
서버(200)는 분류된 각각의 키워드에 대한 검색을 수행한다. 일 실시 예에서, 서버(200)는 분류된 하나 이상의 키워드와, 각 키워드의 동의어, 유의어, 반의어 및 형태소 중 하나 이상을 포함하는 검색식을 자동으로 작성하여 검색을 수행할 수 있다.
검색 결과 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠가 많이 발견될수록, 서버(200)는 아이디어의 시장성이 높은 것으로 판단한다. 또한, 검색 결과 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠가 적게 발견될수록, 서버(200)는 아이디어의 신규성이 높은 것으로 판단한다.
서버(200)가 하나 이상의 키워드를 분류하는 일 예로서, 소정의 기준에 따라 상대적으로 비 기술적인 용어 및 일상적인 용어는 아이디어의 시장성을 판단하는 데 활용되고, 상대적으로 기술적인 용어 및 비 일상적인 용어는 아이디어의 신규성을 판단하는 데 이용될 수 있다.
기술적인 용어와 일상적인 용어를 판단하는 기준은 다양하게 설정될 수 있으나, 기 설정된 단어 데이터베이스에 기초하여 분류하거나, 각 키워드의 인터넷 검색 결과에 대한 정성적 또는 정량적 분석에 기초하여 분류될 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 키워드에 대한 검색시 제2 키워드에 대한 검색은 제1 키워드에 대한 검색결과 내에서 이루어질 수 있다. 예를 들어, 제1 키워드에 대응하는 사업분야 또는 기술분야 내에서 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠가 많이 발견되는지 여부를 판단하기 위하여, 제1 키워드에 대한 검색결과 내에서 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색이 수행될 수 있다.
다른 예로, 서버(200)는 단계 322에서 획득된 하나 이상의 키워드에 대한 검색을 수행하고, 포함된 컨텐츠가 많은 제3 키워드와, 포함된 컨텐츠가 적은 제4 키워드로 분류할 수 있다.
서버(200)는 제3 키워드에 대응하는 아이디어의 구성요소는 시장성이 높은 요소인 것으로 판단하고, 제4 키워드에 대응하는 아이디어의 구성요소는 신규성이 높은 요소인 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 제3 키워드에 대한 검색결과 내에서 제4 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 재검색을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제3 키워드에 대응하는 사업분야 또는 기술분야 내에서 제4 키워드를 포함하는 컨텐츠가 많이 발견되는지 여부를 판단하기 위하여, 제3 키워드에 대한 검색결과 내에서 제4 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색이 수행될 수 있다.
단계 328에서, 서버(200)는 단계 326의 평가 결과를 포함하는 피드백을 사용자 클라이언트(100)에 제공한다.
일 실시 예에서, 제공되는 피드백은 아이디어의 시장성 및 신규성 중 적어도 하나를 포함한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 제공되는 피드백에 기초하여, 아이디어를 새로 도출하거나 기존의 아이디어를 구체화할 수 있는 적어도 하나의 질문을 사용자 클라이언트(100)에 전달한다. 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 질문의 응답에 대응하는 추가 키워드를 획득하며 단계 322 이하의 동작을 다시 수행할 수 있다.
예를 들어, 서버(200)는 아이디어의 시장성이 부족하다면 아이디어를 활용할 수 있는 분야 또는 방법에 대한 추가 아이디어를 요구하는 질문을 사용자 클라이언트(100)에게 제공하고, 아이디어의 신규성, 진보성 또는 특허등록 가능성이 부족한 경우 새로운 기술요소나 더 구체적인 기술내용에 대한 추가 아이디어를 요구하는 질문을 사용자 클라이언트(100)에게 제공할 수 있다.
서버(200)는 질문에 대한 응답을 수신하고, 수신된 응답으로부터 하나 이상의 키워드를 추가로 도출하여, 단계 322 이하의 동작을 다시 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 소정의 기준 이상의 시장성, 신규성, 진보성 및 특허등록 가능성을 갖춘 아이디어가 도출될 때까지 단계 322 내지 328의 동작을 반복하여 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 단계 326의 제4 키워드 중 제3 키워드에 대한 검색결과 내에서 많이 발견되지 않는 제5 키워드를 선별하고, 제5 키워드에 대한 정보를 사용자 클라이언트(100)에 제공하여, 사용자로 하여금 제5 키워드에 대응하는 아이디어를 추가 또는 구체화하도록 유도할 수 있다.
예를 들면, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 획득된 키워드들 중 상업성이 높은 하나 이상의 키워드를 선택하고, 선택된 하나 이상의 키워드에 대한 검색결과 내에서 잘 등장하지 않는 하나 이상의 키워드를 선택한다. 서버(200)는 선택된 키워드를 사용자 클라이언트(100)에 제공하고, 사용자 클라이어트(100)는 제공된 키워드에 대응하는 추가 아이디어를 서버(200)에 제공할 수 있다. 서버(200)는 추가 아이디어로부터 하나 이상의 추가 키워드를 추출하고, 추출된 추가 키워드를 포함하는 아이디어에 대한 재평가를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)가 사용자 클라이언트(100)에 제공하는 질문은 기 설정된 질문일 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 아이디어 도출 및 구체화를 도울 수 있는 질문들이 저장된 데이터베이스를 포함하고, 데이터베이스에 포함된 질문들을 기 설정된 순서대로, 또는 무작위로 사용자 클라이언트(100)에 제공하고, 각 질문에 대한 답변을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 질문과 답변 과정은 단계 322에서 수행되고, 질문과 답변 과정에서 획득된 키워드들을 이용하여 단계 324 내지 328의 동작이 수행될 수 있다.
다른 일 실시 예에서, 질문과 답변 과정은 단계 328 및 단계 322 사이의 과정에서 수행되며, 질문은 기 설정된 순서대로, 무작위로 또는 단계 322 내지 단계 326에 따른 아이디어 평가결과에 따라 선택되어 사용자 클라이언트(100)에 제공될 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 데이터베이스에 저장된 질문들을 사용자 클라이언트(100)에 하나 또는 복수 개씩 순차적으로 제공하며, 사용자 클라이언트(100)로부터 하나 또는 복수 개의 질문에 대한 답변이 수신될 때마다 수신된 답변들에 포함하는 키워드를 추출하고, 추출된 키워드들에 대하여 단계 322 내지 326의 아이디어 평가동작을 수행할 수 있다.
서버(200)는 일 시점까지 획득된 키워드들에 기초하여 평가된 아이디어의 시장성 및 신규성을 사용자 클라이언트(100)에 제공하여 사용자 클라이언트(100)에 표시되도록 하고, 사용자 클라이언트(100)로부터 추가 답변이 하나 또는 복수 개 수신될 때마다 다시 평가를 수행하여 변경된 평가결과를 사용자 클라이언트(100)에 제공하여 사용자 클라이언트(100)에 표시되도록 할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 사용자 클라이언트(100)를 이용하여 아이디어 도출 서비스를 제공받되, 그 과정에서 사용자는 서버(200)로부터 제공되는 질문에 답변하게 되고, 답변 결과는 서버(200)에 전송되어 실시간으로 답변에 대응하는 아이디어에 대한 평가가 수행되어, 평가 결과가 사용자 클라이언트(100)에 표시될 수 있다.
일 예로, 사용자가 많은 질문에 답할수록 아이디어가 보강되어 평가 결과가 점진적으로 좋아질 수 있다. 사용자는 변화하는 평가 결과를 확인하며 서버(200)로부터 제공되는 질문에 답변하고, 시장성이나 신규성이 소정의 기준값 이상 높아지거나 사용자가 만족할 만큼 높아진 경우 답변을 중지하고, 아이디어 도출단계를 종료할 수 있다.
아이디어 도출단계가 종료되는 경우, 서버(200)는 획득된 키워드들을 정리하고, 각각의 키워드에 대한 검색결과 및 평가결과와 전체 키워드를 포함하는 아이디어에 대한 검색결과 및 평가결과 중 적어도 하나를 사용자 클라이언트(100)에 제공한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 아이디스트(320)를 이용하여 도출된 아이디어 또는 각 사용자가 보유한 아이디어를 판매 또는 공유할 수 있는 아이디어 마켓 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 서버(200)는 대중에 공개된 공간 또는 소정의 기준을 갖춘 회원들에게 공개되는 공간에 하나 이상의 아이디어를 업로드하여, 아이디어를 원하는 다른 사용자 클라이언트(500)가 업로드된 아이디어를 열람하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)가 공개하는 아이디어의 범위는 제한적이다. 아이디어를 모두 공개하게 되면 도용의 위험성이 있으므로, 서버(200)는 아이디어의 주요 포인트를 공개하지 않으면서도, 각 아이디어가 어떤 아이디어인지, 또는 어떠한 가치를 갖는 아이디어인지를 다른 사용자 클라이언트(500)에 소개할 수 있어야 한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 아이디어에 대응하는 하나 이상의 키워드 중 일부를 공개하고, 도 3에 따른 각 아이디어의 평가결과를 정량적으로 정리하여 공개할 수 있다.
사용자 클라이언트(500)는 일부 키워드에 기초하여 아이디어의 내용을 확인하고, 아이디어의 시장성 및 신규성에 대한 평가결과에 기초하여 아이디어의 가치를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 아이디어는 아이디스트(320)를 이용하여 도출된 아이디어뿐 아니라 각 사용자가 보유한 아이디어일 수 있다. 이 경우, 서버(200)는 아이디스트(320)를 아이디어 평가수단으로 활용할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 각 사용자로부터 아이디어를 설명하는 문서를 제공받거나, 단계 322의 인터페이스를 이용하여 설명을 듣게 된다. 서버(200)는 아이디어를 설명하는 문서 또는 아이디어에 대한 설명으로부터 하나 이상의 키워드를 추출하고, 단계 324 내지 단계 328의 평가 및 피드백 과정을 거쳐 아이디어의 가치를 평가한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 평가 결과에 따라 아이디어의 가치를 더 높일 수 있도록 단계 322 내지 328의 아이디어 도출 및 구체화를 포함하는 아이디어 보강 서비스를 제공할 수 있다.
각 사용자의 아이디어에 대한 평가 및 보강이 완료되면, 서버(200)는 각 아이디어에 대한 내용 일부와 평가 결과를 공개하고, 사용자들 간 아이디어 거래가 이루어질 수 있도록 한다.
도 6은 일 실시 예에 따른 플래니스트의 기능을 수행하는 시스템을 도시한 도면이다.
플래니스트(340)는 기획자가 사업계획서를 쉽게 작성하고, 필요한 양식으로 빠르게 제작할 수 있도록 하며, 사업계획 및 스케쥴링을 돕는 서비스이다.
개시된 실시 예에 따르면, 사업계획서는 파워포인트, 워드, PDF, 한글 및 기타 문서 형식 중 적어도 하나에 따라 작성될 수 있고, 서버(200)는 서버(200)에 저장되거나 외부 서버에 저장된 적어도 하나의 데이터베이스(600)를 이용하여 플래니스트(340) 기능을 수행한다.
일 실시 예에서, 데이터베이스(600)는 사업계획서 데이터베이스를 포함한다.
사업계획서 데이터베이스는 사업계획서 생성을 위한 적어도 하나의 탬플릿 문서를 포함하고, 각각의 탬플릿 문서는 확장자, 또는 응용 프로그램별로 각각 데이터베이스(600)에 저장될 수 있다.
서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 사업계획서를 작성하기 위한 정보를 획득하고, 데이터베이스(600)로부터 획득된 탬플릿 문서에 획득된 정보를 입력하여 사업계획서를 생성한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 사업계획서 탬플릿에 채워지지 않은 정보가 있는 경우, 사용자 클라이언트(100)에 채워지지 않은 정보를 요청하고, 사용자 클라이언트(100)로부터 정보를 수신하여 사업계획서 탬플릿에 입력한다.
서버(200)는 생성된 사업계획서를 사용자 클라이언트(100)에 제공한다.
일 실시 예에서, 데이터베이스(600)는 스케쥴 데이터베이스를 포함한다.
스케쥴 데이터베이스는 사용자 클라이언트(100)로부터 입력된 적어도 하나의 스케쥴 정보를 포함한다.
서버(200)는 스케쥴 데이터베이스에 포함된 정보 및 사용자 클라이언트(100)로부터 입력된 사업계획 및 목표에 대한 정보를 이용하여, 사업계획 스케쥴을 생성한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 사업계획에 대응하는 적어도 하나의 과제 및 각각의 과제를 달성하기 위한 목표 시점을 획득한다. 서버(200)는 각각의 과제를 각각의 목표 시점에 달성할 수 있도록 하는 스케쥴을 생성하고, 스케쥴 데이터베이스에 저장한다.
서버(200)는 스케쥴 데이터베이스에 저장된 정보에 기초하여 사업계획을 생성하고, 생성된 사업계획을 사용자 클라이언트(100)에 전달한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 사업계획을 세우기 위해 필요한 하나 이상의 과제에 대한 정보를 사용자 클라이언트(100)에 전달하고, 각각의 과제를 달성할 스케쥴을 생성하거나 사용자 클라이언트(100)로부터 입력받는다.
예를 들어, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 획득된 사업목표에 기초하여, 법인설립, 법인등기, 사업자등록, 사업계획서 생성, 투자유치, 서비스 개발, 아이디어 도출, 특허 출원 및 상표 출원 중 적어도 하나를 포함하는 과제에 대한 정보를 사용자 클라이언트(100)에 전달하고, 사용자 클라이언트(100)로부터 각각의 과제를 수행하기 위한 스케쥴을 입력받거나, 추천 스케쥴을 생성하여 사용자 클라이언트(100)에 전달한다.
서버(200)는 결정된 스케쥴을 스케쥴 데이터베이스에 저장한다.
도 7은 일 실시 예에 따른 코디스트의 기능을 수행하는 시스템을 도시한 도면이다.
코디스트(360)는 개발자가 아이디스트(320)를 이용하여 도출된 아이디어와, 플래니스트(340)를 이용하여 수립된 사업계획에 따른 서비스를 쉽게 개발할 수 있도록 돕는 서비스이다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 내부에 저장되거나 외부 서버에 저장된 데이터베이스(700)로부터 서비스 개발을 위한 정보를 획득한다.
일 실시 예에서, 데이터베이스(700)는 라이브러리 DB, 코드 DB 및 웹페이지로부터 획득된 정보들 중 하나 이상을 포함한다.
서버(200)는 라이브러리 DB, 코드 DB 및 기타 웹페이지들을 검색하여, 개시된 실시 예에 따른 사업보조 서비스를 제공하기 위한 정보를 획득한다.
예를 들어, 서버(200)는 개발될 서비스에 맞는 언어를 선택하고, 선택된 언어를 학습하기 위한 수단을 사용자 클라이언트(100)에 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(200)는 대부분 영어로 이루어진 프로그래밍 언어를 한국어(또는 개발자의 모국어)로 이해할 수 있도록 번역 및 정리하고, 정리된 자료를 사용자 클라이언트(100)에 제공할 수 있다. 또한, 서버(200)는 개발될 서비스에 맞는 프로그래밍 언어, 라이브러리 및 오픈소스 중 적어도 하나에 대한 정보를 획득하여, 사용자 클라이언트(100)에 제공할 수 있다.
도 8 내지 9는 일 실시 예에 따른 마케티스트의 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 마케티스트(380)의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 마케티스트(380)의 기능을 수행하는 시스템을 도시한 도면이다.
도 8에 도시된 각 단계들은 도 1에 도시된 사용자 클라이언트(100) 또는 서버(200)에서 시계열적으로 수행된다. 이하에서는, 설명의 편의를 위하여 사용자 클라이언트(100) 및 서버(200)의 역할을 분리하여 설명하고, 특히 도 8에 도시된 각 단계들이 서버(200)에 의하여 수행되는 것으로 서술하나, 각 단계의 수행주체는 서버(200)에 제한되지 않고, 그 전부 또는 일부가 사용자 클라이언트(100)에서도 수행될 수 있다.
단계 382에서, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 획득된 사용자 정보에 대응하는 소셜 네트워크 서비스 계정에 로그인한다.
개시된 실시 예에서, 소셜 네트워크 서비스는 페이스북, 인스타그램, 트위터, 블로그 및 기타 다양한 종류의 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함한다. 도 9를 참조하면, 소셜 네트워크 서비스는 SNS 서버(800)에 의하여 관리되는 것으로 도시되어 있으나, 소셜 네트워크 서비스를 관리하는 주체는 이에 제한되지 않고, 서버(200), 복수의 서버 또는 클라우스 서버 등에서 소셜 네트워크 서비스가 관리될 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 사용자의 개인 계정이나, 사용자가 홍보하고자 하는 업체의 계정에 로그인한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 로그인된 계정에 포스트를 업로드한다. 업로드되는 포스트의 내용은 무작위로 선정될 수도 있고, 기 설정된 가이드라인에 따라 선정될 수도 있다.
예를 들어, 서버(200)는 온라인 검색을 통해 이슈가 되는 내용에 대한 포스트를 생성할 수 있다. 또한, 서버(200)는 이슈가 되는 내용에 대한 포스트를 생성하되, 포스트의 적어도 일부에 홍보하고자 하는 업체에 대한 홍보내용을 포함시킬 수 있다.
또한, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 업로드할 포스트의 내용의 적어도 일부를 획득하고, 획득된 내용에 기초하여 포스트를 자동으로 생성하여 업로드할 수 있다.
서버(200)는 로그인된 계정을 이용하여, 다른 사용자들 및 다른 사용자들의 계정과 상호작용함으로써 소셜 네트워크를 이용한 마케팅을 수행한다.
단계 384에서, 서버(200)는 단계 382에서 로그인한 소셜 네트워크 서비스에서 다른 사용자가 업로드한 포스트에 포함된 메타데이터를 획득한다.
일 실시 예에서, 다른 사용자 또는 다른 사용자의 포스트는 무작위로 선택될 수도 있고, 사용자 클라이언트(100)로부터 획득한 정보에 기초하여 선택될 수도 있고, 서버(200)가 로그인한 계정에 포함된 적어도 하나의 메타데이터에 기초하여 선택될 수도 있다.
예를 들어, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 적어도 하나의 키워드를 획득하고, 획득된 키워드를 본문 또는 해시태그에 포함하는 포스트를 선택할 수 있다. 또한, 서버(200)는 선택된 포스트를 업로드한 다른 사용자를 선택할 수 있다.
일 실시 예에서, 메타데이터는 포스트에 포함된 사진, 본문, 해시태그 및 포스트에 달린 댓글과 공감 수 및 공감 형태 중 적어도 하나를 포함한다.
단계 386에서, 서버(200)는 단계 384에서 획득된 메타데이터에 기초하여 포스트에 대한 피드백을 결정한다.
일 실시 예에서, 피드백은 공감 및 댓글을 포함하며, 포스트를 업로드한 사용자의 계정을 팔로우하는 것 중 적어도 하나를 포함한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 단계 384에서 획득된 메타데이터를 분석하여, 각 포스트에 남길 댓글의 내용을 결정한다. 예를 들어, 서버(200)는 포스트에 포함된 사진에서 적어도 하나의 객체를 인식하여, 인식된 객체에 대응하도록 댓글의 내용을 결정한다. 예를 들어, 서버(200)는 소정의 이미지 분석 방법을 이용하여 포스트에 포함된 사진이 음식을 촬영한 사진임을 판단할 수 있다. 서버(200)는 사진에 포함된 음식이 맛있어 보인다는 내용의 댓글을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 메타데이터의 내용에 대응하는 기 설정된 댓글들의 데이터베이스를 포함할 수 있다. 서버(200)는 각 포스트에 포함된 메타데이터의 내용을 분석하고, 분석된 내용에 대응하는 기 설정된 댓글을 데이터베이스로부터 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 획득된 메타데이터로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 포함하는 다른 포스트를 검색하여, 검색된 포스트에 달린 하나 이상의 댓글을 획득한다. 서버(200)는 획득된 댓글 중 하나를 선택하거나, 획득된 댓글을 조합하여 댓글을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 하나 이상의 메타데이터를 이용하여 각 포스트의 맥락을 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 포스트에 포함된 사진에서 꽃이 인식되는 경우 꽃이 예쁘다는 내용의 댓글을 생성할 수 있다. 하지만, 꽃 사진은 추모나 애도의 감정을 표현하기 위하여 업로드된 것이고, 꽃이 예쁘다는 댓글을 달기에는 적절하지 않은 포스트가 있을 수 있다.
따라서, 서버(200)는 포스트의 사진뿐 아니라 본문의 내용, 해시태그, 다른 사용자들의 공감내용 및 다른 사용자들의 댓글 등을 분석하여, 포스트의 맥락을 판단할 수 있다. 서버(200)는 각 메타데이터의 내용과, 이로부터 도출된 포스트의 맥락에 기초하여 피드백을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 포스트의 맥락을 판단하기 위하여, 포스트의 분위기가 긍정적인지, 또는 부정적인지 여부를 판단한다. 서버(200)는 기 설정된 기준 또는 기 설정된 기준에 따른 데이터베이스에 기초하여, 긍정 단어와 부정 단어를 구분할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 긍정 단어들과 부정 단어들이 분류된 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 포스트의 맥락을 판단하기 위하여, 포스트의 유형을 기 설정된 기준에 따라 분류할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 포스트에 포함된 사진의 내용과 텍스트(본문, 해시태그 및 댓글 등을 포함)의 키워드를 이용하여 포스트가 즐거운 내용인지, 슬프거나 우울한 내용인지, 일상적인 내용인지, 정보를 전달하는 내용인지, 분노의 감정을 표출하는 내용인지, 또는 비즈니스나 홍보를 위한 내용인지 등을 분류할 수 있다. 서버(200)가 키워드를 이용하여 내용을 분류하는 방법은 기 설정된 키워드 리스트에 의하여 수행될 수도 있고, 키워드에 따른 맥락을 분류할 수 있는 적어도 하나의 학습된 모델을 이용하여 수행될 수도 있다.
서버(200)는 포스트에 포함된 긍정 단어와 부정 단어의 수에 기초하여 포스트의 분위기가 긍정적인지, 또는 부정적인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 포스트의 맥락을 판단할 수 없는 경우, 포스트에 대한 판단을 보류할 수 있다. 서버(200)는 다른 사용자들의 피드백이 포스트에 추가되어, 포스트의 맥락을 판단할 수 있을 때까지 포스트에 대한 판단을 보류할 수 있다.
서버(200)는 포스트에 다른 사용자들의 피드백이 소정의 기준 이상으로 추가되거나, 다른 사용자들의 피드백에 기초하여 포스트의 맥락을 소정의 확률 이상으로 판단할 수 있게 되는 경우, 포스트의 맥락을 판단하여 피드백을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 같은 포스트에 다른 사용자들이 남긴 피드백을 모방하여 포스트에 대한 피드백을 생성할 수 있다. 예를 들어, 페이스북의 경우 다른 사용자가 '좋아요'를 눌렀으면 함께 '좋아요'를 누르고, 다른 사용자가 '슬퍼요'를 눌렀으면 함께 '슬퍼요'를 누를 수 있다. 또한 서버(200)는 다른 사용자가 작성한 댓글과 유사한 내용의 댓글을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 사용자 클라이언트(100)로부터 댓글에 포함될 적어도 하나의 키워드를 획득한다. 서버(200)는 획득된 키워드를 이용하여 댓글을 생성하되, 동일한 댓글을 반복해서 남기는 경우 소셜 네트워크 서비스 시스템에 의하여 제재를 받을 수 있으므로, 각 댓글에 서로 다른 기호나 단어를 무작위로, 또는 기 설정된 순서에 따라 추가할 수 있다.
단계 388에서, 서버(200)는 단계 386에서 상기 결정된 피드백을 수행한다.
예를 들어, 서버(200)는 각 포스트에 대해 공감을 표시하거나, 댓글을 남기거나, 포스트를 공유하거나, 포스트를 업로드한 사용자를 팔로우하거나, 포스트를 업로드한 사용자에게 메시지를 보낼 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 각 포스트에 남긴 피드백에 대한 2차 피드백을 수신할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 포스트에 남긴 댓글에 대한 대댓글을 획득할 수 있다.
서버(200)는 획득된 2차 피드백에 기초하여, 2차 피드백에 대응하는 기존 피드백을 수정하거나 삭제할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 피드백에 대한 부정적인 2차 피드백이 획득되는 경우, 피드백 내용에 문제가 있는 것으로 판단하여 피드백의 내용을 수정하거나 삭제할 수 있다.
예를 들어, 서버(200)가 단계 386에서 포스트의 맥락을 잘못 판단하여 부적절한 댓글을 달았을 수 있다. 이 경우, 서버(200)는 댓글에 대한 '좋아요' 또는 '싫어요'와 같은 피드백과, 댓글에 대한 대댓글의 내용이 긍정적인지 또는 부정적인지 여부를 판단, 댓글에 대한 '싫어요'와 같은 부정적인 공감 피드백이 많거나, 대댓글의 내용이 부정적인 경우, 댓글을 삭제하거나, 포스트의 맥락을 다시 판단하여 댓글을 수정할 수 있다.
또한, 서버(200)는 경우에 따라 이전의 댓글이 부적절했고, 착오가 있었음을 알리는 사과 댓글을 작성하여 남길 수도 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 부정적인 2차 피드백이 발생한 경우, 적절한 대응을 위하여 관리자에게 부정적인 2차 피드백 발생사실을 알릴 수 있다. 이 경우, 서버(200)는 관리자로부터 적절한 대응방안을 획득하고, 획득된 대응방안에 따라 동작할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 관리자의 명령에 따라 댓글을 삭제하거나, 관리자가 작성한 내용에 따라 댓글을 수정하거나 사과 댓글을 남길 수 있다.
서버(200)는 2차 피드백의 내용을 참조하여 포스트의 맥락을 다시 판단하며, 기존의 판단결과와 다시 판단한 결과 및 그 판단과정은 서버(200)에 저장되거나, 서버(200)의 맥락 학습 모델을 다시 학습시키는 데 활용된다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 다른 사용자의 계정 및 다른 사용자의 포스트에 피드백을 남김으로써 서버(200)가 로그인한 계정에 다른 사용자들이 방문하거나 팔로우하도록 유도한다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 다른 사용자의 계정 및 다른 사용자의 포스트에 피드백을 남기되, 다른 사용자가 서버(200)가 로그인한 계정이 아닌 다른 계정에 관심을 갖고 방문하거나, 팔로우할 수 있도록 하는 내용의 피드백을 남길 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 다른 사용자의 포스트에 특정 계정의 아이디나 링크와 함께 해당 계정을 추천하는 내용의 피드백을 남길 수도 있다.
예를 들어, 서버(200)는 특정 업체의 계정을 홍보하기 위해 특정 업체의 계정 자체에 로그인하여 활동할 수도 있지만, 업체 관계자가 아닌 일반인의 계정을 이용하여 해당 업체의 계정을 추천하는 방식으로 동작할 수도 있다.
이 경우, 서버(200)는 각 계정이 실제 일반인 사용자인 것처럼 보이기 위해, 각 계정의 정체성을 설정할 수 있다.
예를 들어, 서버(200)는 각 계정이 학생, 가정주부, 또는 직장인의 계정인 것처럼 설정하여, 각 계정에 업로드되는 내용을 계정의 정체성에 맞도록 설정할 수 있다. 또한, 서버(200)는 각 계정의 정체성에 맞는 활동시간을 설정하고, 설정된 활동시간에 주로 피드백 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 학생인 경우 방과후 시간대, 가정주부인 경우 낮 시간대, 직장인인 경우 저녁 시간대에 다른 사용자 또는 다른 사용자의 포스트에 대한 피드백 동작을 수행할 수 있다. 또한, 서버(200)는 각 계정의 정체성에 따라 상이한 말투와 어휘로 댓글이나 포스트를 작성할 수 있다.
또한, 서버(200)는 피드백 작업을 수행하되, 하루에 소정의 개수 이상의 피드백 동작을 하는 경우 SNS 서버(800)에 의하여 매크로 또는 봇(bot)으로 인식되어 차단될 수 있으므로, 기 설정된 개수 이하의 피드백을 주기적으로 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 홍보 활동에 대한 후속조치 및 관리기능을 수행한다.
예를 들어, 서버(200)는 단계 388의 피드백에 따라 하나 이상의 다른 사용자의 계정을 팔로우한 경우, 팔로우한 다른 사용자들의 리스트를 저장할 수 있다. 서버(200)는 저장된 리스트에 포함된 하나 이상의 다른 사용자들 중 서버(200)에서 로그인된 계정을 팔로우한 사용자와 팔로우하지 않은 사용자를 분류할 수 있다.
서버(200)는 소정의 기간 간격으로 상술한 리스트에 포함된 사용자들 중 서버(200)에서 로그인된 계정을 팔로우한 사용자와 팔로우하지 않은 사용자를 확인할 수 있다.
서버(200)는 소정의 기간 이상 서버(200)에서 로그인된 계정을 팔로우하지 않은 사용자에 대한 팔로우를 취소할 수 있다. 소정의 기간은 다양하게 설정될 수 있으며, 임의로 설정될 수도 있고, 사용자 클라이언트(100)의 요청에 따라 설정될 수도 있다.
일 실시 예에서, 서버(200)는 단계 388에 따라 수행된 피드백의 결과에 따른 통계 자료를 생성할 수 있다.
예를 들어, 서버(200)는 팔로우한 다른 사용자, 공감을 표시하거나 댓글을 단 다른 사용자의 포스트에 대한 통계를 생성할 수 있다. 또한, 서버(200)는 피드백을 남긴 다른 사용자들 중, 성과가 있는(예를 들어, 피드백에 대한 2차 피드백을 주거나, 서버(200)에서 로그인된 계정에 방문하거나, 서버(200)에서 업로드한 포스트에 대한 피드백을 주는 경우 등) 다른 사용자의 수 또는 비율에 대한 통계를 생성할 수 있다. 서버(200)는 통계를 다른 사용자의 유형 또는 다른 사용자가 업로드한 포스트의 유형에 따라 분류하여 생성할 수 있다.
즉, 서버(200)는 피드백을 남김에 따른 성과를 사용자의 유형 또는 포스트의 유형별로 분류할 수 있다. 서버(200)는 성과가 높은 사용자의 유형 또는 포스트의 유형을 획득할 수 있다.
서버(200)는 성과가 높은 사용자의 유형 또는 포스트의 유형을 사용자 클라이언트(100)에 제공하여 타겟팅 대상을 제안할 수도 있고, 직접 획득된 유형을 이용하여 재 타겟팅을 수행할 수도 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 사용자 클라이언트
200 : 서버

Claims (10)

  1. 컴퓨터에 의해 수행되는 아이디어 도출방법에 있어서,
    상기 컴퓨터가 아이디어에 대응하는 하나 이상의 키워드를 획득하는 단계;
    상기 컴퓨터가 상기 획득된 하나 이상의 키워드를 포함하는 컨텐츠를 검색하는 단계;
    상기 컴퓨터가 상기 검색 결과에 기초하여 상기 아이디어를 평가하는 단계; 및
    상기 컴퓨터가 상기 평가 결과를 포함하는 피드백을 제공하는 단계; 를 포함하며,
    상기 키워드를 획득하는 단계는,
    상기 획득된 하나 이상의 키워드를 시장성을 평가하기 위한 제1 키워드와 신규성을 평가하기 위한 제2 키워드로 분류하는 단계;
    상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드에 대한 컨텐츠 검색 결과에 따라, 상기 검색된 컨텐츠가 많은 제3 키워드 및 상기 검색된 컨텐츠가 적은 제4 키워드로 분류하는 단계; 및
    상기 제3 키워드 및 상기 제4 키워드를 기반으로 수행된 컨텐츠 검색 결과에 따라, 상기 시장성 및 신규성이 높은 하나 이상의 제5 키워드를 선별하여 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 아이디어를 평가하는 단계는,
    상기 제공된 하나 이상의 제5 키워드에 대응하는 추가 아이디어를 획득하여 하나 이상의 추가 키워드를 추출하고, 상기 추출된 추가 키워드에 기초하여 상기 아이디어를 재평가하는, 아이디어 도출방법.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 아이디어를 평가하는 단계는,
    상기 하나 이상의 키워드 각각에 대한 상기 컨텐츠 검색 결과에 따라, 상기 아이디어의 시장성과 신규성을 평가하는 단계; 를 포함하는, 아이디어 도출방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 키워드를 획득하는 단계는,
    상기 획득된 하나 이상의 키워드를 시장성을 평가하기 위한 제1 키워드와 신규성을 평가하기 위한 제2 키워드로 분류하는 단계; 를 포함하고,
    상기 컨텐츠를 검색하는 단계는,
    상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠 및 상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠를 검색하는 단계; 를 포함하고,
    상기 아이디어를 평가하는 단계는,
    상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색결과를 이용하여 상기 아이디어의 시장성을 평가하는 단계; 및
    상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색결과를 이용하여 상기 아이디어의 신규성을 평가하는 단계; 를 포함하는, 아이디어 도출방법.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 아이디어를 평가하는 단계는,
    상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠가 많이 검색될수록 상기 아이디어의 시장성이 높은 것으로 판단하고, 상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠가 적게 검색될수록 상기 아이디어의 신규성이 높은 것으로 판단하는 단계; 를 포함하는, 아이디어 도출방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 아이디어를 평가하는 단계는,
    상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색 결과 내에서 상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색을 수행하는 단계; 및
    상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색 결과 내에서 상기 제2 키워드를 포함하는 컨텐츠가 적게 검색될수록 상기 아이디어의 신규성이 높은 것으로 판단하는 단계; 를 포함하는, 아이디어 도출방법.
  6. 제3 항에 있어서,
    상기 키워드를 획득하는 단계는,
    아이디어에 대한 하나 이상의 질문을 제공하되, 상기 하나 이상의 질문은 아이디어의 시장성을 판단하기 위한 질문 및 아이디어의 신규성을 판단하기 위한 질문을 포함하는, 단계;
    상기 하나 이상의 질문 각각에 대한 답변을 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 답변으로부터 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계; 를 포함하고,
    상기 하나 이상의 키워드를 분류하는 단계는,
    상기 아이디어의 시장성을 판단하기 위한 질문에 대한 답변으로부터 추출된 키워드를 상기 제1 키워드로 분류하는 단계; 및
    상기 아이디어의 신규성을 판단하기 위한 질문에 대한 답변으로부터 추출된 키워드를 상기 제2 키워드로 분류하는 단계; 를 포함하는, 아이디어 도출방법.
  7. 제3 항에 있어서,
    상기 피드백을 제공하는 단계는,
    상기 아이디어를 보완하기 위한 적어도 하나의 질문을 제공하는 단계;
    상기 제공된 질문에 대한 답변을 획득하는 단계;
    상기 획득된 답변에서 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계;
    상기 추출된 하나 이상의 키워드를 이용하여 상기 아이디어를 다시 평가하는 단계; 및
    상기 아이디어를 다시 평가한 결과를 포함하는 피드백을 제공하는 단계; 를 더 포함하는, 아이디어 도출방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 피드백을 제공하는 단계는,
    상기 제1 키워드를 포함하는 컨텐츠에 대한 검색결과에 포함되지 않은 적어도 하나의 키워드를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 적어도 하나의 키워드를 제공하는 단계; 를 더 포함하는, 아이디어 도출방법.
  9. 제2 항에 있어서,
    상기 아이디어의 신규성을 평가하는 단계는,
    상기 아이디어의 특허 등록 가능성을 평가하는 단계; 를 포함하는, 아이디어 도출방법.
  10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1 항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
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KR20020004592A (ko) 2000-07-06 2002-01-16 신동규 인터넷 비즈니스 솔루션 방법 및 그 장치
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