KR101942566B1 - 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템 - Google Patents

보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101942566B1
KR101942566B1 KR1020160016109A KR20160016109A KR101942566B1 KR 101942566 B1 KR101942566 B1 KR 101942566B1 KR 1020160016109 A KR1020160016109 A KR 1020160016109A KR 20160016109 A KR20160016109 A KR 20160016109A KR 101942566 B1 KR101942566 B1 KR 101942566B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
data
information data
similarity
caching
Prior art date
Application number
KR1020160016109A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20170094863A (ko
Inventor
양수미
Original Assignee
수원대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 수원대학교 산학협력단 filed Critical 수원대학교 산학협력단
Priority to KR1020160016109A priority Critical patent/KR101942566B1/ko
Publication of KR20170094863A publication Critical patent/KR20170094863A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101942566B1 publication Critical patent/KR101942566B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H04L67/2842
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24552Database cache management
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866Architectures; Arrangements
    • H04L67/2871Implementation details of single intermediate entities
    • H04L67/327

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)

Abstract

본 발명은 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 하나의 실시 예에 따라, 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 보안 감시 네트워크의 중간 노드에서, 전송한 정보요청 메시지에 대한 응답메시지를 수신하고, 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름을 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보와 매칭시켜 일치 여부를 판단하고, 일치 판단과 병행하여 또는 불일치에 따라 순차로 정보이름에 대한 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사성 판단을 수행하고, 판단결과 매칭 일치 시 상응하는 제1 정보데이터, 그리고 판단결과 매칭 불일치 시 유사성 판단 결과 선택된 가장 높은 유사성의 유사 데이터 각각을 정보요청 메시지에 포함된 정보로부터 확인된 메시지생성 노드로의 경로 상의 노드로 전송하되. 제1 정보데이터를 캐싱 저장하며 캐싱 정보를 갱신하는 보안 감시 네트워크에서의 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법이 제안된다. 또한, 그 방법이 기록된 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치 및 보안 감시 네트워크 시스템이 제안된다.

Description

보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템{METHOD FOR TRANSMITTING AND CACHING INFORMATION DATA IN SECURE SURVEILANCE NETWORK, RECORDABLE MEDIUM, APPARATUS FOR CACHING INFORMATION DATA IN SECURE SURVEILANCE NETWORK, AND SECURE SURVEILANCE NETWORK SYSTEM}
본 발명은 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템에 관한 것이다. 보다 구체적으로는 정보중심 네트워크(ICN)를 활용하는 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 그 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 기록매체, ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크에서의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 그 장치를 포함하는 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템에 관한 것이다.
최근 들어 인터넷 기술의 발전으로 인터넷 등을 통한 정보의 교환이 급증해지면서 효과적인 정보교환을 제공하는 것이 중요해지고 있다. 기존의 인터넷 등에서의 정보교환은 주소 중심의 엔드-투-엔드 방식으로 통신을 수행하기 때문에 동일한 자료에 대해서도 말단에서 말단까지 전체 경로를 통해 정보 전송이 이루어지므로, 라우터나 스위치 등의 인터넷 전달망 계층에서의 통신 목적, 예컨대 정보의 접근과 유통 면에서 효율성이 떨어지는 문제가 생기고 있다.
이러한 정보전달망 계층에서의 정보의 접근과 유통의 문제를 해결하기 위해 기존의 주소 중심의 정보 전송 방식이 아닌 정보를 중심으로 네트워킹 기술이 제안되고 있다. 이러한 방식의 정보 중심 네트워크를 ICN(Information Centric Network)라고 한다. ICN은 종전의 통상의 인터넷 프로토콜 네트워크에서 사용되는 IP 주소 대신 컨텐츠 이름을 사용하여 컨텐츠를 배포하거나 컨텐츠를 전달받는 컨텐츠 중심 네트워크(CNC)를 포함하고 있다.
ICN은 IP 주소 기반이 아닌, 정보(데이터)이름 기반의 오버레이 네트워크이다. 이는 데이터 요청이 많은 환경에서 데이터를 중간 노드에 분포시킴으로써 효율적인 데이터 획득 및 관리를 제공한다.
ICN은 라우팅의 문제로, 아직 전세계를 대상으로 하는 인터넷 정도의 규모의 네트워크에는 이르지 못하고, 중소규모의 네트워크에 활용되고 있다.
한편, 보안 감시 네트워크에서는 무인 감시를 목적으로 개별 센서 또는 센서그룹 단위별로 지능형 추론 에이전트를 두고 있다. 에이전트는 상황을 이해하기 위해 여려 정보데이터를 데이터베이스화하여 지능형 추론에 이용한다. 데이터베이스의 구성은 융통성과 확장성을 위하여 온톨로지를 활용할 수 있다. 에이전트는 보다 고수준의 추론, 예컨대 협동적 추론(Cooperative inference), 통합된 추론(integrated inference)을 위하여 지역 온톨로지는 물론 원격 온톨로지의 데이터 및 원격 에이전트의 추론 결과를 필요로 한다. 이러한 상호 협동하는 에이전트의 활동에 있어서 효율적인 데이터 교환은 네트워크 자원의 시간적, 공간적 효율적 사용을 요구한다.
대한민국 공개특허공보 제10-2015-0080957호 (20015년 7월 13일 공개)
보안 감시 네트워크에서 데이터 교환 시 정보 접근 및 유통에서 효율성을 도모하고자, 본 발명에서는 카메라를 포함하는 여러 센서들로 이루어진 보안 감시 네트워크에서 정보중심 네트워크(ICN)를 활용하고자 한다.
이에 따라, 보안 감시 네트워크에서 정보중심 네트워크(ICN)를 활용하는 새로운 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템을 제안하고자 한다.
전술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 하나의 모습에 따라, 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 보안 감시 네트워크 시스템의 중간 노드에서, 전송한 정보요청 메시지에 대한 응답메시지를 수신하고, 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보 사이의 매칭 일치 여부를 판단하고, 판단결과 매칭 일치 시, 제1 정보데이터를 정보요청 메시지에 포함된 정보로부터 확인된 제2 노드로 전송하되. 제1 정보데이터를 캐싱 저장하며 캐싱 정보를 갱신하는 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법이 제안된다.
이때, 하나의 예에서, 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법은, 제1 정보데이터의 정보와의 매칭 일치 여부 판단과 병행하여 또는 제1 정보데이터의 정보와의 매칭 불일치에 따라 순차로 획득된 정보이름에 대한 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사성 판단을 수행할 수 있고, 유사성 판단 결과 선택된 가장 높은 유사성을 갖는 유사 데이터를 제2 노드로 전송할 수 있다.
또 하나의 예에서, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 및 제1 정보데이터 각각은 물리적 환경에 관한 환경 정보, 발생 이벤트에 관한 이벤트 정보, 원본 영상데이터로부터 얻어진 특징에 관한 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함하고, 이때, 정보이름은 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보를 포함한 하나 이상의 정보를 포함하여 이루어질 수 있다.
이때, 유사성 판단단계에서, 유사성 판단은 정보이름에 포함된 정보가 속한 도메인별 유사도가 결정되고 결정된 도메인별 유사도를 종합하여 종합 유사도가 결정되고 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 종합 유사도들 중 가장 높은 유사도를 갖는 정보데이터가 유사 데이터로 선택됨으로써 수행되고, 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보는 별개 도메인에 속할 수 있다.
또한, 하나의 예에서, 유사성은 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따른 유사도로 결정되고, 정보이름에 대한 제1 정보데이터의 유사도는 응답메시지에 포함되어 있거나 또는 유사성 판단 과정에서 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 결정되고, 한편, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 유사도는 유사성 판단 과정에서의 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 결정될 수 있다. 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사도들 중에서 가장 높은 유사도를 갖는 데이터가 유사 데이터로 선택될 수 있다.
또 하나의 예에서, 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법은, 응답메시지 수신 이전에, 중간 노드에서 정보요청 메시지를 수신하고 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 사이의 매칭 일치 여부를 판단하고, 판단결과 매칭 일치 시 기존 캐싱 저장된 정보데이터들로부터 상응하는 제2 정보데이터를 추출하여 정보요청 메시지에 대한 응답으로 회신하고, 판단결과 매칭 불일치 시 정보요청 메시지에 포함된 목적 경로 상의 노드로 정보요청 메시지를 전송할 수 있다. 이때, 제2 정보데이터의 추출에 따라 캐싱 정보를 갱신할 수 있다.
또한, 하나의 예에서, 제1 정보데이터의 캐싱 저장 시 타임스탬프를 기록하고, 제1 정보데이터의 캐싱 저장 전에 캐싱 저장 유효공간을 확인하고 설정범위 내로 확인된 경우 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 가중치와 타임스탬프를 고려하여 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 적어도 하나 이상의 정보데이터와 제1 정보데이터를 교체하며 캐싱 저장할 수 있다.
이때, 또한, 응답메시지 수신 이전에 중간 노드에서 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 사이의 매칭을 통해 상응하는 제2 정보데이터가 추출되는 경우 제2 정보데이터의 타임스탬프가 갱신될 수 있다.
이때, 또 하나의 예에서, 가중치는, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 원본을 보유한 각 소스 노드로부터 기존 캐싱 저장된 정보데이터 각각을 요청했던 정보요청 메시지를 최초 생성한 목적지 노드에 가까워지며 증가되는 원근 가중치 및 정보이름에 대한 유사성이 높을수록 증가하는 유사도 가중치를 이용하여 연산될 수 있다.
또한, 전술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 또 하나의 모습에 따라, 전술한 발명의 실시 예들 중 어느 하나에 따른 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 기록매체가 제안된다.
다음으로, 전술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 또 하나의 모습에 따라, 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 보안 감시 네트워크에서 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지를 생성하는 적어도 하나 이상의 목적지 노드와 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제공되는 적어도 하나 이상의 정보데이터의 원본을 보유한 적어도 하나 이상의 소스 노드 사이에 배치된 정보데이터 캐싱 장치에 있어서, 어느 하나의 목적지 노드 측 경로 상의 제2 노드 및 어느 하나의 소스 노드 측 경로 상의 제1 노드와 통신하는 통신부; 적어도 하나 이상의 정보데이터를 캐싱 저장하는 메모리부; 및 제2 노드로부터 수신된 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 메모리부에 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 간에 1차 매칭시키고, 1차 매칭 일치 시 상응하는 제2 정보데이터를 메모리부로부터 추출하여 제2 노드로의 전송을 제어하고, 1차 매칭 불일치 시 제1 노드로의 정보요청 메시지의 전송을 제어하고, 정보이름을 제1 노드로부터 수신된 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보에 2차 매칭시켜 일치 시 제1 정보데이터의 제2 노드로의 전송을 제어하고, 한편 제1 정보데이터가 메모리부에 캐싱 저장되도록 제어하며 캐싱 정보의 갱신을 제어하는 제어부;를 포함하여 이루어지는, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치가 제안된다.
이때, 하나의 예에서, 제어부는, 2차 매칭 불일치에 따라 순차로 또는 2차 매칭의 일치 여부 판단과 병행하여 정보이름에 대한 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사성 판단을 수행하여 가장 높은 유사성을 갖는 데이터를 유사 데이터로 선택하고, 2차 매칭 불일치 시 유사 데이터가 제2 노드로 전송되도록 제어할 수 있다.
이때, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 및 제1 정보데이터 각각은 물리적 환경에 관한 환경 정보, 발생 이벤트에 관한 이벤트 정보, 원본 영상데이터로부터 얻어진 특징에 관한 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함하고, 이때, 정보이름은 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보를 포함한 하나 이상의 정보를 포함하여 이루어질 수 있다.
이때, 제어부는 정보이름에 포함된 정보가 속한 도메인별 유사도를 결정하고 결정된 도메인별 유사도를 종합하여 종합 유사도를 결정하고 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 종합 유사도들 중 가장 높은 유사도를 갖는 정보데이터를 유사 데이터로 선택하며 유사도 판단을 수행하고, 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보는 별개 도메인에 속할 수 있다.
또한 하나의 예에서, 제어부는 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 메모리부에 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사도를 결정하고 한편 제1 정보데이터의 유사도는 응답메시지에 포함된 것에 따라 결정하거나 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 결정하여, 결정된 유사도들 중에서 가장 높은 유사도를 갖는 데이터를 유사 데이터로 선택할 수 있다.
또한, 하나의 예에서, 제어부는 제2 정보데이터의 추출 시 정보데이터의 타임스탬프의 갱신을 제어하고 제1 정보데이터의 캐싱 저장 시 타임스탬프의 기록을 제어하고, 그리고 제1 정보데이터의 캐싱 저장 전 메모리부의 저장 유효공간을 확인하고 설정범위 내로 확인된 경우 메모리부에 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 가중치와 타임스탬프를 고려하여 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 어느 하나 이상의 정보데이터와 제1 정보데이터가 교체되며 캐싱 저장되도록 제어할 수 있다.
이때, 또 하나의 예에서, 가중치는, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 원본을 보유한 각 소스 노드로부터 기존 캐싱 저장된 정보데이터 각각을 요청했던 정보요청 메시지를 최초 생성한 목적지 노드에 가까워지며 증가되는 원근 가중치 및 정보이름에 대한 유사성이 높을수록 증가하는 유사도 가중치를 이용하여 연산될 수 있다.
또 하나의 예에서, 정보데이터 캐싱 장치는 개별 센서 내지 센서 그룹을 수반하는 무인 감시용 지능형 추론 에이전트 또는 라우터일 수 있다.
계속하여, 전술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 또 하나의 모습에 따라, 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 보안 감시 네트워크 시스템에 있어서, 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지를 생성하여 전송하는 적어도 하나 이상의 목적지 노드; 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제공되는 적어도 하나 이상의 정보데이터의 원본을 보유한 적어도 하나 이상의 소스 노드; 및 목적지 노드와 소스 노드 사이에 배치된, 전술한 발명의 실시 예들 중 어느 하나에 따른 적어도 하나 이상의 정보데이터 캐싱 장치;를 포함하여 이루어지는, ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템이 제안된다.
본 발명의 하나의 실시 예에 따라, 보안 감시 네트워크 시스템에서 정보중심 네트워크(ICN)를 활용함으로써 데이터 교환 시 정보 접근 및 유통에서 효율성을 도모할 수 있게 된다.
본 발명의 명세서에서 직접적으로 언급되지 않은 효과라도, 본 발명의 다양한 실시 예 및 변형 예들에 포함되는 구성 내지 다양한 구성들의 특징으로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자의 이해 범위 내에서 다양한 특징적 효과가 도출될 수 있음은 자명하다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템을 나타내는 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 4a 내지 4b는 각각 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 5a 내지 5b는 각각 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 하나의 예에서 유사성 판단을 수행하기 위한 개념 트리를 나타내고 있다.
도 7은 본 발명의 다른 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치를 개략적으로 나타내는 블럭 구성도이다.
도 8은 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치를 개략적으로 나타내는 블럭 구성도이다.
도 9는 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템을 나타내는 개략적인 구성도이다.
전술한 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시 예들이 첨부된 도면을 참조하여 설명될 것이다. 본 설명에 있어서, 동일부호는 동일한 구성을 의미하고, 당해 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 이해를 도모하기 위하여 부차적인 설명은 생략될 수도 있다.
본 명세서에서 하나의 구성요소가 다른 구성요소와의 관계에서 연결 내지 결합 등의 결합관계, 또는 전송 내지 이송 등의 전달관계 등을 형성하는 경우 '직접'이라는 한정이 없는 이상, '직접적인' 결합관계 내지 전달관계 등의 형태뿐만 아니라 그들 사이에 또 다른 구성요소가 관계됨으로써 매개체에 의한 결합관계 내지 경유되는 전달관계 등의 형태로도 존재할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 비록 단수로 표현된 구성일지라도, 발명의 개념에 반하거나 모순되게 해석되지 않는 이상 복수의 구성들 전체를 대표하는 개념으로 사용될 수 있다는 점에 유의하여야 한다.
게다가, 본 명세서에서 '포함하다', '포함하여 이루어진다' 등의 단어 및 그들로부터 파생된 용어의 기재는 본래의 요소 내지 요소들에 하나 또는 그 이상의 다른 구성요소의 부가, 조합 내지 결합의 가능성을 배제하지 않으며, 나아가, '구비하다', '구성되다' 등의 의미를 갖는 단어 및 그들로부터 파생된 용어의 기재도 본래의 요소 내지 요소들에 하나 또는 그 이상의 다른 구성요소의 부가, 조합 내지 결합에 의하여 본래의 요소 내지 요소들이 자신의 특징, 기능 및/또는 성질이 상실되지 않는 경우라면 그러한 하나 또는 그 이상의 다른 구성요소의 부가 내지 결합 가능성이 배제되지 않아야 한다.
또한, 본 발명에서 '제1', '제2' 등의 용어는 그들 간의 순서나 순위를 특징짓는 것이 아니고, 단지, 그들에 뒤따르는 용어들과 일체로 구성요소들 간의 명칭 구분을 위해 사용됨에 유의해야 한다.
[정보데이터의 전송 및 캐싱 방법]
다음으로, 본 발명의 하나의 모습에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 도면을 참조하여 살펴본다. 이때, 발명의 이해를 돕기 위해 본 발명인 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법이 구현되는 보안 감시 네트워크 시스템에 관한 도 1 및 9가 참조될 수 있다. 또한, 본 발명의 하나의 예에 따른 전보데이터의 전송 및 캐싱 방법은 예컨대 도 7 내지 8을 참조한 정보데이터 캐싱 장치에서 수행될 수 있다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이고, 도 3은 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이고, 도 4a 내지 4b는 각각 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이고, 도 5a 내지 5b는 각각 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 개략적으로 나타내는 흐름도이다. 한편, 도 1 및 9는 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템을 나타내는 개략적인 구성도이다. 예컨대, 도 2 내지 5b에 도시된 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법은 도 1 및 9에 도시된 보안 감시 네트워크 시스템에서 구현될 수 있다.
먼저, 본 발명의 하나의 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법이 구현되는 보안 감시 네트워크 시스템(1, 1')을 개략적으로 살펴본다. 이때, 보안 감시 네트워크 시스템(1, 1')은 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 네트워크 시스템이다. 도 1을 참조하면, 목적지 노드(200)와 소스 노드(300) 사이에 중간 노드(100)가 배치된다. 이때, 본 발명의 하나의 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법은 전술한 보안 감시 네트워크 시스템(1, 1')의 중간 노드(100)에서 수행될 수 있다.
중간 노드(100)는 전술한 보안 감시 네트워크에서 하나의 노드로서, 예컨대, 후술되는 본 발명의 다른 모습의 하나의 예에 따른 정보데이터 캐싱 장치(100)일 수 있고, 예컨대 라우터 등의 네트워크 접속장비 또는 개별 센서 내지 센서 그룹을 수반하는 무인 감시용 지능형 추론 에이전트일 수 있다. 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN, Information Centric Network)에서 중간 노드(100)는 단순히 메시지나 데이터를 전달하는 역할만을 수행하는 것이 아니라 캐싱 저장 수단을 구비하여 데이터를 캐싱 저장시켜 둠으로써 데이터요청 메시지를 수신한 경우 캐싱 저장된 데이터 중 일치하는 데이터를 바로 회신 응답함으로써 네트워크 자원을 시간적, 공간적으로 효율적으로 사용할 수 있도록 할 수 있다.
예컨대, 본 발명의 하나의 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법은 예컨대 ICN에서 지능형 추론을 목적으로 한 정보데이터의 전송에 적용될 수 있고, 또는 지능형 추론 목적이 아닌 경우에도 정보데이터에 포함된 영상데이터의 전송을 목적으로 하는 경우에도 적용될 수 있다.
한편, 목적지 노드(200)는 정보요청 메시지를 생성하는 노드로, 적어도 하나 이상 구비된다. 각 목적지 노드(200)로부터 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지가 생성될 수 있다. 또한, 소스 노드(300)는 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제공되는 정보데이터의 원본을 보유한 노드로, 적어도 하나 이상 구비된다. 각 소스 노드(300)는 적어도 하나 이상의 정보데이터의 원본을 보유할 수 있다.
후술되는 본 발명의 하나의 모습에 따른 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법의 실시 예들에 대한 설명에서, 도 9의 제1 노드(310)는 소스 노드(300, 300a) 측 경로 상의 인접되거나 이격된 다른 중간 노드(310)일 수 있고, 또는 도시되지 않았으나 도 1의 소스 노드(300) 자체 또는 도 9의 소스 노드(300, 300a, 300b) 자체도 제1 노드가 될 수 있다. 또한, 도 9에서의 제2 노드(210)는 목적지 노드(200) 측으로의 경로 상의 인접되거나 이격된 또 다른 중간 노드(210)일 수 있고, 또는 도시되지 않았으나, 도 1의 목적지 노드(200) 자체 또는 도 9의 목적지 노드(200, 200a) 자체, 즉 메시지생성 노드도 제2 노드일 수 있다.
이때, 도 2 내지 5b를 참조하면, 하나의 예에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법은 응답메시지 수신단계(S300), 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400), 데이터메시지 전송단계(S600, S600') 및 캐싱 단계(S700, S700')를 포함하여 이루어진다. 이때, 도 3, 4b 및/또는 5b를 참조하면, 또 하나의 예에 따른 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법은 유사성 판단단계(S500)를 더 포함할 수 있다. 또한, 도 4a 내지 4b를 참조하면, 또 하나의 예에 따른 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법은 사전 매칭 판단단계(S100) 및 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)를 더 포함할 수 있다. 도시되지 않았으나, 도 4a 내지 4b의 사전 매칭 판단단계(S100) 및 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)는 도 5에 도시된 각 단계와 함께 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법의 실시 예들의 세부 공정으로 구현될 수 있다.
한편, 각 단계에서의 도면부호는 시계열적 순서를 특정짓는 것이 아니라 각 단계를 다른 단계와 구별짓는 의미로 사용된다. 이때, 시계열적 순서는 각 단계에서 수행되는 동작의 내용에 따라 정해진다. 각 단계에서 수행되는 동작 내지 소공정은 복수일 수 있고, 각 단계에서의 동작 내지 소공정이 복수인 경우 시계열적 순서는 각 단계별 일체로 판단되지 않고 각 단계에서의 동작 내지 소공정별로 과업수행 내용에 따라 정해진다.
하나의 예에 따른 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법에 따르면, 전술한 중간 노드(100)에서, 전송한 정보요청 메시지에 대한 응답메시지를 수신하고(S300), 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름을 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보와 매칭시켜 일치 여부를 판단하고(S400), 판단결과 매칭 일치 시 제1 정보데이터를 정보요청 메시지에 포함된 정보로부터 확인된 제2 노드(210)로 전송하고(S600). 제1 정보데이터를 캐싱 저장하며 캐싱 정보를 갱신한다(S700, S700', S730, S750).
또한, 도 3, 4b 및/또는 5b를 참조하여 또 하나의 예에 따른 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 살펴보면, 제1 정보데이터의 정보와의 매칭 불일치에 따라 순차로 또는 제1 정보데이터의 정보와의 매칭 일치 판단과 병행하여 정보이름에 대한 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사성 판단을 수행한다(S500). 유사성 판단 수행(S500)에 따라 가장 높은 유사성을 갖는 데이터가 선택될 수 있다. 예컨대, 이때, 유사성 판단 결과 선택된 가장 높은 유사성을 갖는 유사 데이터가 제2 노드(210)로 전송될 수 있다(S600').
예컨대, 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각은 물리적 환경에 관한 환경 정보(이하, '환경 정보'라 함), 발생 이벤트에 관한 이벤트 정보(이하, '이벤트 정보'라 함), 원본 영상데이터로부터 얻어진 특징에 관한 특징 정보(이하, '특징 정보'라 함) 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함하고, 정보이름은 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보를 포함한 하나 이상의 정보를 포함하여 이루어질 수 있다. 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각은 원본 영상데이터에 관한 것으로 영상데이터를 포함하는 데이터일 수 있다. 즉, 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각은 영상데이터와 영상데이터에 관한 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함하는 관련 데이터를 포함할 수 있다.
예컨대, 유사성 판단단계(S500)에서, 유사성 판단은 정보이름에 포함된 정보가 속한 도메인별 유사도가 종합된 각 정보데이터들의 종합 유사도들 중 가장 높은 유사도에 따른 유사 데이터의 선택이고, 이때, 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보는 별개 도메인에 속할 수 있다.
예컨대, 유사성 판단 수행(S500) 시, 유사성은 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따른 유사도로 결정될 수 있다.
또한, 도 4a 내지 4b를 참조하여, 또 하나의 예에 따른 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 살펴보면, 응답메시지 수신(S300) 이전에, 중간 노드(100)에서 정보요청 메시지를 수신하고 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 사이의 매칭 일치 여부를 판단하고(S100), 판단결과 매칭 일치 시 기존 캐싱 저장된 정보데이터들로부터 상응하는 제2 정보데이터를 추출하여 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제2 노드(210)로 전송하고, 판단결과 매칭 불일치 시 정보요청 메시지에 포함된 목적 경로 상의 노드로 정보요청 메시지를 전송할 수 있다(S200).
또한, 도 5a 내지 5b를 참조하면, 제1 정보데이터의 캐싱 저장 시 타임스탬프가 기록될 수 있다(S730, S750). 또한, 도 5a 내지 5b를 참조하면, 제1 정보데이터의 캐싱 저장 전에 캐싱 저장 유효공간을 확인하고(S710) 설정범위 내로 확인된 경우 기존 캐싱 저장되어 있던 정보데이터들 각각의 가중치와 타임스탬프를 고려하여 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 적어도 하나 이상의 정보데이터와 제1 정보데이터를 교체하며 캐싱 저장할 수 있다(S750). 예컨대, 또한, 도 4a를 참조하면 제2 정보데이터가 추출되는 경우(S200) 제2 정보데이터의 타임스탬프가 갱신될 수 있다(S705). 도시되지 않았으나, 도 4b, 5a 및 5b의 과정에서 도 4a의 스텝 S705가 수행될 수도 있다.
이하에서, 도 2 내지 5b를 참조하여, 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법의 실시 예들의 구성을 형성하는 공정을 구체적으로 살펴볼 것이다. 이때, 사전 매칭 판단단계(S100), 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200), 응답메시지 수신단계(S300), 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400), 유사성 판단단계(S500), 데이터메시지 전송단계(S600, S600') 및 캐싱 단계(S700, S700')의 순으로 살펴볼 것이다. 하지만, 설명되는 각 공정의 순서가 시계열적 흐름과 반드시 일치하는 것은 아니며, 예컨대 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400), 유사성 판단단계(S500), 데이터메시지 전송단계(S600, S600') 및 캐싱 단계(S700, S700')는 실시 예에 따라 순서가 바뀌거나 섞이거나 병렬적으로 진행될 수 있다. 또한, 사전 매칭 판단단계(S100) 및 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)는 응답메시지 수신단계(S300) 이전에 수행될 수 있으나, 세부 공정들을 살펴보면 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)와 응답메시지 수신단계(S300) 사이에서 세부 공정들 간 순서가 바뀌거나 섞이거나 병렬적으로 진행될 수 있다.
사전 매칭 판단단계( S100 )
먼저, 도 4a 내지 4b에 도시된 사전 매칭 판단단계(S100)를 살펴본다. 사전 매칭 판단단계(S100)에서는, 중간 노드(100)에서, 제2 노드(210)로부터 전송된 정보요청 메시지를 수신한다(S110). 이때, 제2 노드(210)는 정보요청 메시지를 생성한 메시지생성 노드, 즉 목적지 노드(200)이거나 메시지생성 노드로의 경로 상의 노드, 예컨대 다른 하나의 중간 노드(100)일 수 있다.
또한, 사전 매칭 판단단계(S100)에서는, 중간 노드(100)에서, 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 사이의 매칭 일치 여부를 판단한다(S130). 예컨대, 정보데이터들은 예컨대 캐싱 저장 수단, 예를 들어 도 7 내지 8의 메모리부(20)에 캐싱 저장되어 있다. 예컨대, 사전 매칭 판단단계(S100)는 도 7에 도시된 매칭 엔진(31) 또는 도 8에 도시된 매칭판단 엔진(31a)에 의해 수행될 수 있다.
기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각은 영상데이터에 관한 것으로서 영상데이터를 포함하는 데이터일 수 있다. 이때, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들은 중간 노드(100) 자체에서 생성된 데이터들 및/또는 다른 노드로부터 전송받은 데이터들일 수 있다. 예컨대, 중간 노드(100)가 지능형 추론 에이전트인 경우 기존 캐싱 저장된 정보데이터들은 자체에서 생성된 데이터들 및 다른 노드로부터 전송받은 데이터들이고, 중간 노드(100)가 라우터인 경우 기존 캐싱 저장된 정보데이터들은 다른 노드로부터 전송받은 데이터들일 수 있다.
예컨대, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각은 물리적 환경에 관한 환경 정보, 발생 이벤트에 관한 이벤트 정보, 원본 영상데이터로부터 얻어진 특징에 관한 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각은 영상데이터 자체와 영상데이터에 관한 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함한 관련 데이터를 포함할 수 있다. 따라서, 획득된 정보이름과 매칭되는 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들은 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 환경 정보, 이벤트 정보 및 특징 정보는 영상데이터의 메타데이터로 포함될 수도 있다.
이때, 환경 정보는 네트워크 소속 개별 센서 또는 센서 그룹별 물리적 환경에 관한 것일 수 있고, 예컨대, 위치 및/또는 시간에 관한 것일 수 있다. 예컨대, 정보데이터에 포함되는 환경 정보는 원본 영상을 획득하는 카메라 센서의 감지 위치 및 시간에 관한 정보일 수 있다. 또한, 이벤트 정보는 네트워크 소속 개별 센서 또는 센서 그룹별 발생 이벤트에 관한 것일 수 있다. 예컨대, 이벤트 정보는 카메라 센서를 통해 획득된 영상의 내용 중 화재, 침입, 차량사고 등의 개념 또는 그들의 상위 또는 하위 개념에 대한 것일 수 있다. 또한, 이벤트 정보는 화재, 침입, 차량사고 등의 특별한 이벤트뿐만 아니라 예컨대, 교통상황, 보행자 이동상황, 시설물 상황 등의 일상적인 상황을 나타내는 일상적 이벤트를 나타낼 수도 있다. 게다가, 특징 정보는 각 원본 영상데이터로부터 얻어진 이벤트 등의 특징에 관한 것일 수 있다. 예컨대, 특징 정보의 예로는 차량사고 이벤트 시 차량번호, 차량색깔, 차량모델/모양 등일 수 있고, 화재 이벤트 시 화재 정도 내지 범위, 연기 발생정도 등일 수 있고, 침입 이벤트 시 인상착의, 인원 등일 수 있다. 또한, 특징 정보의 경우, 각 원본 영상데이터로부터 얻어지는 특징이 없는 경우 예컨대 '특징정보 없음'을 표현하거나 의미하도록 나타낼 수도 있다. 전술한 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보에 관한 설명들은 예시적인 것이고, 본 발명에 따른 다양한 실시 예에서 보안 감시 네트워크 기술분야에서 적용 가능한 미 개시된 다양한 예들 또한 독자적으로 또는 복합되어 적용될 수 있음에 유념해야 한다.
또한, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들과 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름 사이에 매칭이 이루어지므로, 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름은 전술한 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보를 포함한 하나 이상의 정보를 포함하여 이루어질 수 있다. 예컨대, 획득된 정보이름은 환경 정보와 이벤트 정보를 포함하여 이루어질 수 있다. 나아가, 하나의 예에서, 획득된 정보이름은 환경 정보, 이벤트 정보 및 특징 정보를 포함할 수도 있다. 이에 따라, 획득된 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 사이의 매칭을 통해 일치 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 획득된 정보이름이 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들에 모두 포함된 경우 일치로 판단될 수 있다. 즉, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들은 획득된 정보이름과 같은 방식의 정보이름이거나 그를 포함하는 정보일 수 있다.
예를 들면, 획득된 정보이름은 적어도 하나 이상의 도메인에 속하는 이름을 포함하고 있다. 이때, 획득된 정보이름의 파싱(parsing)을 통해 도메인을 구별하고, 도메인별로 파싱된 이름의 매칭을 수행할 수 있다. 예컨대, 획득된 정보이름에 포함된 환경 정보 중 위치 및 시간 정보를 각각 위치 및 시간 도메인에 따라 분리하여 도메인별로 매칭을 수행하거나, 또는 환경 정보와 이벤트 정보를 환경 도메인과 이벤트 도메인에 따라 분리하여 도메인별로 매칭을 수행하거나, 또는 환경 정보, 이벤트 정보 및 특징 정보를 환경, 이벤트 및 특징 도메인별로 분리하여 도메인별 매칭을 수행할 수 있다. 예컨대, 환경 정보로 위치 및 시간 정보가 포함된 경우 정보이름 상에서 위치정보와 시간정보는 예컨대 이벤트 정보 등의 다른 정보를 사이에 두고 이격될 수도 있다. 한편, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들도 도메인별로 전술한 파싱된 정보이름의 각 도메인별 이름과 매칭되도록 미리 분리되어 있거나 실시간 파싱되며 매칭이 수행될 수 있다. 또는, 파싱된 정보이름과 도메인별 파싱되지 않은 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들을 매칭시켜 파싱된 정보이름의 도메인별 이름 모두가 하나의 정보데이터의 정보에 포함되어 있는지 여부로 매칭 일치를 판단할 수도 있다. 이러한 매칭 수행 방식은 후술되는 제1 정보데이터에 대한 매칭에서도 동일하게 적용된다.
또는, 이와 달리, 획득된 정보이름은 미리 설정된 규칙에 따라 작성된 것이고, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 또한 미리 설정된 규칙에 따라 작성됨에 따라, 도메인별 파싱없이 매칭이 수행될 수도 있다. 예컨대, 이때, 획득된 정보이름이 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보와 완전히 일치하는 경우뿐만 아니라 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 각 정보에 일체로 포함된 경우에도 매칭 일치가 이루어진 것으로 판단할 수도 있다. 마찬가지로, 이러한 매칭 수행 방식은 후술되는 제1 정보데이터에 대한 매칭에서도 동일하게 적용된다.
예컨대, 획득된 정보이름과의 매칭이 검토되는 정보데이터들의 정보들은 영상데이터의 메타데이터이거나 영상데이터와 별도의 관련 데이터일 수 있다. 예컨대, 획득된 정보이름과의 매칭이 검토되는 정보데이터들의 정보들은 영상데이터의 메타데이터로 정보관리 테이블 상에서 관리될 수도 있다. 정보관리 테이블은 예컨대 캐싱 저장 수단에 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보이름들 및 기타 상응하는 저장정보를 포함할 수 있다. 이때, 정보데이터들의 정보이름들 각각은 영상데이터에 관한 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함할 수 있다.
이에 따라, 예컨대 캐싱 저장 수단에 저장된 정보데이터들에 포함된 정보데이터들의 메타데이터들과 획득된 정보이름 간에 매칭이 수행될 수 있다. 이때, 정보데이터들의 메타데이터들은 예컨대, 전술한 환경 정보, 이벤트 정보 및 특징 정보를 포함하고 있으므로, 획득된 정보이름과의 매칭에 의한 일치 여부 판단이 수행될 수 있다. 또는, 별도의 정보관리 테이블이 구비된 경우, 획득된 정보이름과 정보관리 테이블과의 매칭을 통해 매칭 일치 시 후술하는 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)에서 매칭에 상응하는 정보데이터를 예컨대 캐싱 저장 수단으로부터 추출 가능하도록 할 수 있다. 이때, 정보관리 테이블은 중간 노드(100)에서 관리된다. 한편, 예컨대, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들이라 함은 후술되는 캐싱 단계(S700, S700')에서 캐싱 정보의 갱신이 이루어지기 전의 정보데이터들에 관한 정보들을 의미하고, 예컨대, 캐싱 단계(S700, S700')에서 정보관리 테이블이 갱신되기 전 상태를 의미할 수 있다.
또는, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들이 전술한 환경 정보, 이벤트 정보 및 특징 정보 중 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함하는 영상 관련 데이터를 영상데이터와 별개로 포함하는 경우, 획득된 정보이름과 예컨대 캐싱 저장 수단에 저장된 영상 관련 데이터들에 대한 매칭이 수행될 수도 있다.
정보요청메시지 응답 및 전송단계( S200 )
다음으로, 도 4a 내지 4b를 참조하면, 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)에서는, 사전 매칭 판단단계(S100)에서의 매칭 결과 일치 시, 중간 노드(100)에서, 일치결과에 상응하는 제2 정보데이터를 추출하고(S210), 추출된 제2 정보데이터를 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제2 노드(210)로 전송한다(S210). 이때, 제2 정보데이터는 예컨대 캐싱 저장 수단에 기존에 캐싱 저장되어 있던 정보데이터들 중 추출되는 것으로 매칭 판단결과 일치에 따른 상응하는 정보데이터이다.
예컨대, 사전 매칭 판단단계(S100)에서 획득된 정보이름과 정보데이터들의 메타데이터들과의 매칭을 통해 일치되는 정보이름이 존재하는 경우, 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)에서는 예컨대 캐싱 저장된 정보데이터들 중 상응하는 제2 정보데이터가 추출될 수 있다. 한편, 추출된 제2 정보데이터는 정보요청 메시지에 대한 응답 메시지인 정보데이터 메시지에 포함되어 제2 노드(210)로 전송될 수 있다. 이때, 제2 노드(210)는 정보요청 메시지에 포함된 발신자 정보를 통해 알 수 있다.
또는, 획득된 정보이름과 정보관리 테이블 사이에 매칭 작업이 수행되는 경우, 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)에서는 매칭결과에 따라 일치되는 정보관리 테이블 상의 정보에 상응하는 정보데이터가 예컨대 캐싱 저장 수단에 기 저장된 정보데이터들로부터 추출될 수 있다. 정보관리 테이블은 예컨대 캐싱 저장 수단에 저장된 정보데이터들의 정보이름들뿐만 아니라 정보데이터들에 각각 상응하는 저장정보를 포함하고 있으므로, 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 정보관리 테이블의 매칭에 따라 획득된 정보이름과 일치되는 정보이름이 정보관리 테이블에 존재하는지 판단할 수 있고, 일치 정보가 존재하는 경우 상응하는 저장정보를 이용하여 예컨대 캐싱 저장 수단에 캐싱 저장되어 있던 상응하는 정보데이터, 즉 제2 정보데이터를 추출할 수 있다.
예컨대, 도 4a를 참조하면, 이때, 후술되는 캐싱 단계(S700)에서 제2 정보데이터의 추출에 따라 캐싱 정보가 갱신될 수 있다(S705). 도시되지 않았으나, 단계 S705는 도 4b에도 적용될 수 있다. 예컨대, 제2 정보데이터의 타임스탬프가 갱신됨으로써 캐싱 정보가 갱신될 수 있다. 예컨대, 제2 정보데이터의 추출과 동시에 또는 제2 노드(210)로의 전송과 동시에 제2 정보데이터의 타임스탬프가 갱신될 수 있다. 예컨대, 타임스탬프 등의 캐싱 정보는 예컨대 캐싱 저장 수단에 저장된 정보로, 예컨대, 캐싱 저장 수단에서 갱신이 이루어질 수 있다. 도시되지 않았으나, 물론, 도 4b와 같이 단계 S705가 없이 도 4a의 나머지 단계를 포함하는 실시예도 구현될 수 있다.
또한, 다시 돌아가면, 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)에서는, 사전 매칭 판단단계(S100)에서의 판단결과 매칭 불일치 시, 중간 노드(100)에서, 정보요청 메시지에 포함된 목적 경로 상의 제1 노드(310)로 정보요청 메시지를 전송한다(S230). 이때, 정보요청 메시지에 포함된 목적 경로는 요청대상 데이터의 원본을 보유하거나 보유한 것으로 알려진 소스 노드(300)로의 경로이다. 이때, 제1 노드(310)는 소스 노드(300) 자체이거나 또는 소스 노드(300)로의 경로 상의 노드, 예컨대 또 다른 하나의 중간 노드(100)일 수 있다. 본 발명은, IP 주소 대신 정보이름을 사용하여 정보를 요청하고 전달받는 정보 중심 네트워크(ICN)에서 동작하므로, 목적 경로 및/또는 제1 노드(310) 정보는 정보요청 메시지에 포함된 정보이름으로부터 획득될 수 있다.
응답메시지 수신단계( S300 )
다음으로, 도 2 내지 5b를 참조하여 응답메시지 수신단계(S300)를 살펴본다. 응답메시지 수신단계(S300)에서는, 중간 노드(100)에서, 제1 노드(310)로 전송한 정보요청 메시지에 대한 응답메시지를 제1 노드(310)로부터 수신한다. 즉, 본 응답메시지 수신단계(S300)는, 도 4a 내지 4b를 참조하면 사전 매칭 판단단계(S100)에서의 판단결과 매칭 불일치 시에 따라 정보요청메시지 응답 및 전송단계(S200)에서 제1 노드(310)로 정보요청 메시지를 전송함에 따라 그 전송에 대한 응답을 회신하는 단계이다.
제1 정보데이터 매칭 판단단계( S400 )
다음으로, 도 2 내지 5b를 참조하여 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)를 살펴본다. 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)에서는, 중간 노드(100)에서, 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보 사이의 매칭을 통하여 일치 여부를 판단한다. 이때, 정보이름은 전술한 바와 같이 도 4a 내지 4b의 사전 매칭 판단단계(S100)에서 정보요청 메시지로부터 획득된 것이고, 응답메시지는 전술한 응답메시지 수신단계(S300)에서 제1 노드(310)로부터 수신된 것이다. 예컨대, 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)는 도 7에 도시된 매칭 엔진(31) 또는 도 8에 도시된 매칭판단 엔진(31a)에 의해 수행될 수 있다. 한편, 획득된 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 사이의 매칭을 통한 일치 여부 판단은 전술한 도 4a 내지 4b의 사전 매칭 판단단계(S100)에서 이미 수행된 바 있으므로, 본 단계에서는 획득된 정보이름과 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보 사이에서만 매칭 일치 여부를 판단하고 있다.
예컨대, 제1 정보데이터는 영상데이터 및 영상데이터에 관한 관련 데이터를 포함할 수 있다. 관련 데이터는 영상데이터에 관한 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 등일 수 있다.
하나의 예에서, 제1 정보데이터는 전술한 기존 캐싱 저장된 정보데이터들과 마찬가지로 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 제1 정보데이터는 영상데이터와 그에 관한 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함한 관련 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보는 메타데이터에 포함될 수도 있다. 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보에 대한 구체적인 설명은 전술한 바를 참조하기로 한다.
또한, 예컨대, 획득된 정보이름과 제1 정보데이터의 정보 간의 매칭 판단은 획득된 정보이름과 제1 정보데이터와의 매칭 또는 제1 정보데이터의 메타데이터 정보와의 매칭을 통해 이루어질 수 있다. 이때, 메타데이터 정보는 예컨대 전술한 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함하고, 경우에 따라 특징 정보를 더 포함할 수 있다. 이때, 메타데이터 정보는 제1 정보데이터의 정보이름을 포함할 수 있다. 즉, 제1 정보데이터의 정보이름에 전술한 환경 정보 및 이벤트 정보가 포함될 수 있고, 나아가 특징 정보도 포함될 수 있다. 예컨대, 메타데이터 정보는 수신된 응답메시지에서 읽어들인 것이거나, 응답메시지로부터 획득되어 예컨대 캐싱 저장 수단에 새롭게 저장된 제1 정보데이터로부터 읽어들이거나 또는 캐싱 저장 수단에 제1 정보데이터의 신규 저장에 따라 갱신되는 정보관리 테이블 상에 포함되는 것일 수 있다. 즉, 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)는 후술되는 캐싱 단계(S700, S700') 이전에 수행되거나, 또는 캐싱 단계(S700, S700')에서 예컨대 캐싱 저장 수단에 제1 정보데이터의 캐싱 저장 또는 정보관리 테이블의 갱신 이후에 수행될 수 있다.
유사성 판단단계( S500 )
다음으로, 도 3, 4b 및/또는 5b를 참조한 하나의 예에 따른 실시예에 포함되는 유사성 판단단계(S500)를 살펴본다. 도 3, 4b 및/또는 5b를 참조하면, 유사성 판단단계(S500)에서는, 중간 노드(100)에서, 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)에서의 매칭 불일치에 따라 순차로 또는 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)에서의 매칭 일치 여부 판단과 병행하여, 획득된 정보이름에 대한 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사성 판단이 수행될 수 있다. 예컨대, 유사성 판단단계(S500)는 도 7에 도시된 매칭 엔진(31) 또는 도 8에 도시된 유사성 판단 엔진(32)에 의해 수행될 수 있다.
이때, 유사성 판단단계(S500)에서, 획득된 정보이름과 가장 유사성이 높은 데이터가 선택될 수 있다. 예컨대, 유사성 판단단계(S500)에서는, 획득된 정보이름과 판단대상 데이터들(제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들) 간에 직접 유사성 판단이 수행될 수 있다. 예컨대, 이때, 판단대상 데이터들은 전술한 바와 같이 환경 정보, 이벤트 정보 및 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함할 수 있다. 또는, 유사성 판단단계(S500)에서는, 획득된 정보이름과 판단대상 데이터의 메타데이터들 간에 유사성 판단이 수행될 수 있다. 예컨대, 메타데이터와 유사성 판단이 수행되는 경우, 메타데이터는 전술한 환경 정보, 이벤트 정보를 포함할 수 있고, 나아가 특징 정보도 더 포함할 수 있다. 메타데이터는 판단대상 데이터들과 함께 예컨대 캐싱 저장 수단에 저장될 수 있고, 또는 정보관리 테이블에도 추가 기록될 수도 있다.
예컨대, 유사성 판단단계(S500)에서, 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 자체와의 유사성 판단 또는 각각의 메타데이터들과의 유사성 판단은 예컨대, 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따른 유사도 결정을 통해 가장 높은 유사도를 갖는 데이터가 선택됨으로써 이루어질 수 있다. 예컨대, 제1 정보데이터의 메타데이터와 유사성 판단이 수행되는 경우에는, 응답메시지에 포함되어 수신된 메타데이터로부터 비교대상으로 선택되거나, 제1 정보데이터의 예컨대 캐싱 저장 수단으로의 캐싱 저장 후 메타데이터의 추출에 따라 비교대상으로 선택될 수 있다. 또한, 정보관리 테이블에 메타데이터 또는 비교대상정보가 함께 기록되는 경우에는, 획득된 정보이름과 정보관리 테이블과의 비교를 통하여 유사성이 판단될 수 있다.
하나의 예에 따르면 유사성 판단단계(S500)에서, 유사성 판단은 획득된 정보이름에 포함된 정보가 속한 도메인별 유사도를 종합한 종합 유사도에 따라 유사 데이터를 선택하는 것이다. 이때, 획득된 정보이름에 포함된 정보가 속한 도메인별로 도메인별 유사도가 결정될 수 있다. 예컨대, 획득된 정보이름으로부터 도메인을 분석하여 도메인별로 유사도를 결정할 수 있다. 계속하여, 유사성 판단단계(S500)에서는, 결정된 도메인별 유사도를 종합하여 종합 유사도가 결정되고, 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 종합 유사도들 중 가장 높은 유사도를 갖는 정보데이터가 유사 데이터로 선택될 수 있다.
이때, 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보는 별개 도메인에 속할 수 있다. 도메인이란 정보이름에 포함되는 개념이 속하는 최상위 개념 및 그에 속하는 하위의 개념들을 포함한 것으로서, 다른 도메인과는 서로 간 종속성이 없는 것으로 나타낼 수 있다. 예컨대, 전술한 환경 정보와 이벤트 정보는 서로 다른 도메인에 속할 수 있다. 또한, 전술한 특징 정보는 이벤트 정보 소속 도메인에 속하거나 또는 이벤트 정보 소속 도메인과 별도 도메인 정보일 수 있다. 예를 들어 살펴보면, 정보이름에 전술한 화재, 차량사고 등의 이벤트 개념과 이벤트의 발생 위치 또는 장소, 발생 시간 등의 물리적 환경 개념 등이 포함되는 경우, 이벤트 개념과 물리적 환경 개념 간에는 결합되어 하나의 이벤트를 정의할 수 있으나 각각의 세부 개념들 간에 서로 종속성이 나타나지 않을 수 있다. 이때, 정보이름에 포함된 이벤트 개념과 물리적 환경 개념은 다른 도메인에 속하게 되고, 각각 별도로 유사성 판단을 통해 유사도를 결정하고, 결정된 도메인별 유사도를 종합하여, 획득된 정보이름에 대한 유사성 판단이 수행될 수 있다. 적용 예에 따라, 물리적 환경 개념, 이벤트 개념, 특징 개념 중 일부 또는 전부 각각은 각각 내에서 별도의 2 이상의 도메인을 구성할 수도 있다. 예컨대, 적용 예에 따라, 물리적 환경 내에서도 위치와 시간은 각각 별도 도메인에 속할 수도 있다. 또한, 이때, 설정에 따라, 도메인별 유사도를 종합하는 경우 도메인별 유사도가 각기 다른 변수가 되는 함수에 따라 획득된 정보이름에 대한 유사도가 결정될 수 있다. 예컨대 도메인별 유사도의 가중치를 달리하는 함수일 수 있다. 예컨대, 위치(장소) 및/또는 시간이 차이가 큰 경우(유사도가 떨어지는 경우), 이벤트 개념이 동일하더라도 그 위치 및/또는 시간을 포함한 이벤트는 전혀 별개의 독립된 사건일 수 있으므로, 위치 및/또는 시간에 따른 유사도는 위치 및/또는 시간에 대한 각기 설정된 일정범위 또는 가변범위 별로 가중치를 달리하거나 일정범위 또는 가변범위에 따라 가중치가 달라지도록 할 수 있다. 또는, 이벤트 내용에 따른 위치 및/또는 시간의 범위가 가변 평가되며 가중치가 결정될 수도 있다. 예컨대, 대형화재나 대형 다중충돌사고 등은 영향 범위가 공간적/시간적으로 넓고, 소형화재나 개별 추돌사고 등은 영향 범위가 좁을 수 있으므로, 이벤트 내용에 따라 위치 및/시간의 범위가 가변 평가될 수 있다. 예컨대, 함수는 각 도메인별 유사도 변수의 항들 간의 곱 또는/및 합 등으로 표현될 수 있다. 종합되어 결정된 유사도는 각 도메인별 유사도의 변수에 따라 비례할 수 있고, 본 발명의 각 구체적인 실시환경에 따라 선형적, 지수적, 2차 함수적, 단계적 등으로 비례할 수 있다.
한편, 유사성 판단단계(S500)는 제1 정보데이터의 수신 후 캐싱 저장 전에 제1 정보데이터의 매칭 불일치 후 또는 제1 정보데이터의 매칭 판단과 병행하여 수행하거나, 또는 제1 정보데이터의 캐싱 저장 후 제1 정보데이터의 매칭 불일치 후 또는 제1 정보데이터의 매칭 판단과 병행하여 수행될 수 있다. 또는, 제1 정보데이터의 유사성 판단은 캐싱 저장 전에 제1 정보데이터의 매칭 판단과 병행하여 이루어지고, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들과의 유사성 판단은 제1 정보데이터의 매칭 불일치 후 또는 제1 정보데이터의 매칭 판단과 병행하여 수행될 수도 있다. 제1 정보데이터의 캐싱 저장 전에 유사성 판단단계(S500)이 수행되는 경우 제1 정보데이터는 버퍼에 임시 저장된 상태에서 비교 대상이 될 수 있다.
예컨대, 또 하나의 예에서, 유사도 판단단계(S500)에서, 유사성은 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따른 유사도로 결정될 수 있다. 온톨로지는 공유된 개념화에 대한 '정형화되고 명시적인 명세'로 정의되는데, '정형화되고 명시적인 명세'는 용어들과 그들 사이의 관계가 컴퓨터에 의해 인식되고 처리될 수 있는 형태로 기술되는 것이다. 온톨로지를 이용하여 지능형 에이전트를 구현하는 기술들이 최근 많이 제안되고 있다. 보안 네트워크 시스템 분야에서의 온톨로지에 기반한 지능형 에이전트를 구현하는 기술 문헌으로, '통합보안관제 시스템 구축을 위한 온톨로지 기반의 상황인식 모델' (한국산학기술학회논문지 Vol.11, No.6 (2010))), '보안 감시 네트워크를 위한 온톨로지 기반의 추론시스템' (한국정보기술학회 2013년도 하계종합학술·대학생논문 경진대회논문집, 2013.5, 203-206), '보안 감시 카메라 네트워크 시스템을 위한 온톨로지를 활용한 역할기반 접근제어' (한국통신학회 종합 학술 발표회 논문집 (하계) 2015, 2015.06, 1443-1444), '실시간 영상 기반의 지능형 보안 관제 시스템을 위한 안전한 카메라 네트워크 시스템' (한국통신학회논문지 제40권 제6호 (2015년 6월)) 등이 있다.
하나의 예에서, 온톨로지 유사도 계산 알고리즘은 예컨대 도 6에 도시된 개념 트리를 이용하여 유사도 판단을 위한 유사도를 결정할 수 있다. 이때, 도 6을 참조하면, 개념 트리는 도메인 개념을 최상위로 하고, 단계적으로 하위의 종속적인 개념을 트리형태로 분기시킨 것이다. 이때, 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라, 예컨대 개념 트리에서 개념들 간의 트리(tree)계층의 거리로부터 유사도를 산출할 수 있다. 예컨대, 이때, 개념 A와 개념 B 간의 유사도는 최상위 개념으로부터 개념 A까지의 트리 거리와 개념 B까지의 트리 거리의 합에 대한 최상위 개념으로부터 개념 A와 개념 B의 최하위 공통 개념까지의 트리 거리로 나타낼 수 있다. 즉, 개념 A와 개념 B 간의 유사도(S)=c/(a+b+2c)로 나타낼 수 있다. 이때, c는 최상위 개념 D로부터 개념 A와 개념 B의 최하위 공통 개념 C까지의 트리 거리이고, a는 개념 A와 개념 B의 최하위 공통 개념 C로부터 개념 A까지의 트리 거리이고, b는 개념 A와 개념 B의 최하위 공통 개념 C로부터 개념 B까지의 트리 거리이다.
예컨대, 도 6에 도시된 개념 트리를 이벤트 정보에 관한 유사도 판단에 적용하는 경우, 예컨대, 개념 A는 교통사고이고, 개념 B는 화재이고, 개념 A와 개념 B의 최하위 공통 개념 C는 사회재난이고, 최상위 개념 D는 사건(이벤트) 등이 될 수 있다. 이때, 도 6에서, 이벤트 정보인 교통사고와 화재 간의 유사도(S)는 3/(3+4+2*3)≒0.23 일 수 있다. 또한, 도 6에 도시된 개념 트리를 환경 정보에 관한 유사도 판단에 적용하는 경우, 예컨대, 개념 A는 현재시간이고 개념 B는 12시간 전이고 최하위 공통 개념 C는 당일이고, 최상위 개념 D는 시간 등이 될 수 있다. 또는, 환경 정보 중 위치에 관한 도메인의 예를 들면, 개념 A는 뱅뱅사거리이고 개념 B는 강남역이고 최하위 공통 개념 C는 강남대로이고 최상위 개념 D는 위치 등이 될 수 있다. 게다가, 도 6에 도시된 개념 트리를 특징 정보에 관한 유사도 판단에 적용하는 경우, 예컨대, 특징 정보가 차량에 관한 도메인인 경우, 개념 A는 노랑, 개념 B는 파랑이고 최하위 공통 개념 C는 색상이고, 최상위 개념 D는 차량 등일 수 있다. 전술한 도 6의 개념 트리에 대한 예시는 발명의 이해를 돕기 위한 것으로, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다.
또한, 도 6에 도시된 개념 트리를 이용하여 도메인별로 유사도 판단에 따라 유사도가 결정된 경우, 도메인별 유사도를 종합하여 유사성 판단이 이루어질 수 있다. 예컨대, 이때, 유사도 판단의 비교대상 기준이 되는 예컨대 획득된 정보이름으로부터 얻어진 이벤트 정보를 기준으로 도메인별 유사도의 가중치를 달리하여 도메인별 유사도를 종합한 유사성 판단이 수행될 수 있다. 예컨대 획득된 정보이름으로부터 얻어진 이벤트 정보가 교통사고인 경우 지역 및 시간의 근접성에 가중치를 높여 판단할 수 있고, 이때, 방향성도 고려될 수 있다.
만일, 도 6에 도시된 개념 트리를 이용한 유사도 판단에서 비교되는 도메인이 다른 경우 '비교대상 도메인이 없음' 등으로 나타내며 비교 도메인 간에 유사도 판단 불가를 나타낼 수 있다. 예컨대, 이때, 도메인별 유사도 종합 시 판단 불가로 표시된 부분을 제외하여 비교 판단할 수 있다.
예컨대, 획득된 정보이름에 대한 제1 정보데이터의 유사도는 응답메시지에 포함되어 있거나 또는 유사도 판단단계(S500)에서 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 결정될 수 있다. 예컨대, 유사도 판단단계(S500)에서 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 유사도를 결정하는 경우, 유사도 판단단계(S500)에서 획득된 정보이름과 제1 정보데이터 자체를 비교하여 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 유사도를 산출하거나 또는 획득된 정보이름과 제1 정보데이터의 메타데이터를 비교하여 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 유사도를 산출할 수 있다. 이때, 제1 정보데이터의 메타데이터는 제1 정보데이터와 함께 응답메시지에 포함된 채로 수신되거나 또는 예컨대 캐싱 저장 수단에 제1 정보데이터의 캐싱 저장 시 새롭게 추출되어 캐싱 저장 수단에 함께 저장될 수도 있다. 또한, 제1 정보데이터의 메타데이터는 캐싱 정보 갱신 시 예컨대 정보관리 테이블에도 추가되어 기록될 수도 있다.
한편, 획득된 정보이름에 대한 제1 정보데이터의 유사도가 응답메시지에 포함되어 있는 경우라 하더라도, 유사도는 응답메시지를 전송한 제1 노드(310) 또는 동일 경로 상의 상위 노드에서 동일한 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 의해 산출된 것일 수 있다.
또한, 유사도 판단단계(S500)에서, 기존 캐싱 저장되어 있던 정보데이터들에 대해서도 획득된 정보이름에 대한 유사도가 마찬가지로 동일한 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 결정될 수 있다.
유사성 판단단계(S500)에서는, 획득된 정보이름에 대한 제1 정보데이터의 유사도 및 기존 캐싱 저장되어 있던 정보데이터들의 유사도들 중 가장 높은 유사도를 갖는 데이터가 선택될 수 있다.
데이터메시지 전송단계( S600 , S600' )
계속하여, 도 2 내지 5b를 참조하여 데이터메시지 전송단계(S600, S600')를 살펴본다. 이때, 데이터메시지 전송단계(S600, S600')에서는, 중간 노드(100)에서, 전술한 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)에서의 판단결과 매칭 일치 시, 상응하는 제1 정보데이터를 전송하는데, 이때, 정보요청 메시지에 포함된 정보로부터 확인된 메시지생성 노드, 예컨대 목적지 노드(200)로의 경로 상의 제2 노드(210)로 전송한다(S610).
도 3, 4b 및/또는 5b를 참조하면, 하나의 예에서, 전술한 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)에서의 판단결과 매칭 불일치 시, 데이터메시지 전송단계(S600')에서는, 유사성 판단 결과 선택된 가장 높은 유사성을 갖는 유사 데이터를 제2 노드(210)로 전송할 수 있다(S630). 유사성 판단단계(S500)에서 선택된 가장 높은 유사성의 유사 데이터가 정보요청 메시지에 포함된 정보로부터 확인된 제2 노드(210)로 전송된다. 예컨대, 유사성 판단은 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 산출된 유사도들을 비교하며 이루어질 수 있다. 이때, 가장 높은 유사도를 갖는 데이터가 유사 데이터가 된다. 즉, 유사 데이터는 제1 정보데이터의 유사도와 예컨대 캐싱 저장 수단에 저장되어 있던 정보데이터들의 유사도를 비교하여 가장 높은 유사도를 갖는 정보데이터이므로, 제1 정보데이터이거나 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 중 하나일 수 있다.
캐싱 단계( S700 , S700' )
계속하여, 도 2 내지 5b를 참조하여 캐싱 단계(S700, S700')를 살펴본다. 캐싱 단계(S700, S700')에서는, 중간 노드(100)에서, 제1 정보데이터를 캐싱 저장하며 캐싱 정보를 갱신한다(S730, S750).
예컨대, 도 4a를 참조하면, 하나의 예에서, 캐싱 단계(S700)에서는 제2 정보데이터의 추출에 따라 캐싱 정보를 갱신할 수 있다(S705). 예컨대, 이때, 캐싱 정보의 갱신은 제2 정보데이터의 타임스탬프의 갱신일 수 있다. 도 4a의 단계 S705는 도 4b, 5a 및/또는 5b에도 적용될 수 있다. 또는 도 4a에서 단계 S705가 없이 나머지 단계들로 실시예가 구현될 수도 있다.
ICN을 활용하여 데이터를 주고받는데 있어서, 전송되는 데이터는 이후의 빠른 데이터 접근을 위하여 중간 노드(100), 예컨대 에이전트 또는 라우터 등의 캐싱 저장 수단, 예컨대 캐시에 저장된다. 적절한 캐시 활용 알고리즘은 데이터 획득 시간을 줄여주고, 메모리 공간을 알뜰하게 하여 더 많은 데이터가 캐싱될 수 있도록 해준다.
예컨대, 캐싱 저장 수단인 캐시를 효율적으로 사용하기 위해, 중간 노드(100)에 저장되는 데이터에 가중치를 부여하여 저장 수명을 결정하도록 한다.
또한, 도 5a 내지 5b를 참조하여 하나의 예를 살펴본다. 이때, 캐싱 단계(S700')에서는, 중간 노드(100)에서, 제1 정보데이터의 캐싱 저장(S730, S750) 전에 캐싱 저장 유효공간을 확인할 수 있다(S710). 캐싱 저장 유효 공간이 충분한 경우, 즉 설정범위보다 많은 경우, 제1 정보데이터를 예컨대 캐싱 저장 수단에 캐싱 저장하고, 캐싱 저장 시 타임스탬프를 기록한다(S730). 한편, 캐싱 저장 유효 공간이 충분하지 않은 경우, 즉 설정범위 내로 확인된 경우, 예컨대 캐싱 저장 수단에 이미 캐싱 저장되어 있던 데이터들의 가중치와 타임스탬프를 고려하여 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 적어도 하나 이상의 정보데이터와 제1 정보데이터를 교체하며 제1 정보데이터를 캐싱 저장할 수 있다(S750). 예컨대, 이때, 교체되어 캐싱 저장될 제1 정보데이터의 용량을 고려하여 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 적어도 하나 이상의 정보데이터를 삭제하며 교체할 수 있다.
예컨대, 제1 정보데이터와 교체될 정보데이터의 선택은 가중치의 함수와 타임스탬프의 함수의 곱으로부터 선택될 수 있다. 예컨대, 가중치 함수와 타임스탬프의 역수 또는 타임스탬프의 비례값의 역수에 관한 함수의 곱으로부터 산출된 결과에서 최소값부터 순서대로 선택될 수 있고, 또는 위와 반대로, 가중치의 역수의 함수와 타임스탬프의 함수의 곱의 결과들로부터 최대값부터 순서대로 선택될 수도 있다. 또는 곱의 함수가 아닌 다른 방식으로 변형도 가능하다. 예컨대, 가중치의 함수와 타임스탬프의 함수의 합 또는 차로부터 선택될 수도 있다. 예를 들면, 가중치 함수와 타임스탬프의 역수 함수의 합 또는 타임스탬프 함수와 가중치 함수의 차로부터 선택될 수도 있다. 또한, 제1 정보데이터와 교체될 정보데이터의 선택은 가중치의 함수와 타임스탬프의 함수의 곱, 합, 차 중의 어느 하나 이상을 포함하는 함수값으로부터 선택될 수도 있다. 이러한, 가중치 및 타임스탬프의 함수값을 적용하는 것은 예시적인 것이며, 그로부터 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 적어도 하나 이상의 정보데이터를 선택할 수 있으면 족하다.
한편, 도 4a 내지 4b를 참조하면, 응답메시지 수신단계(S300) 이전에 제2 정보데이터의 추출과 전송이 이루어진 경우(S210), 중간 노드(100)에서, 제2 정보데이터의 타임스탬프를 갱신한다(S705). 즉, 중간 노드(100)에서, 응답메시지 수신단계(S300) 이전에 사전 매칭 판단단계(S100)에서 정보요청 메시지를 수신하여 정보이름과 기존 저장된 정보데이터들의 정보들 간의 매칭으로 일치 여부를 확인하고(S130) 일치 확인된 경우 예컨대 캐싱 저장 수단에 이미 캐싱 저장되어 있던 제2 정보데이터를 추출하되(S210), 별도 또는 순차로 캐싱 단계(S700)를 수행하며 제2 정보데이터의 타임스탬프를 갱신한다(S705).
또 하나의 예에서, 제1 정보데이터의 교체 저장이 수행되는 경우 고려되는 가중치는 유사도 가중치 또는/및 원근 가중치일 수 있다. 즉, 유사도 가중치 또는 원근 가중치 중 하나가 제1 정보데이터의 교체 저장을 위한 고려요소인 가중치로 결정되거나, 또는 유사도 가중치와 원근 가중치를 연산하여 제1 정보데이터의 교체 저장을 위한 고려요소인 가중치가 결정될 수 있다. 이때, 유사도 가중치는 정보이름에 대한 유사성이 높을수록 증가하고, 원근 가중치는 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 원본을 보유한 각 소스 노드(300)로부터 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각을 요청했던 정보요청 메시지를 최초 생성한 목적지 노드(200)에 가까워지며 증가한다. 유사도 가중치 결정 시 유사성 판단을 위한 정보이름은 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법의 하나의 사이클을 수행하는 동안 정보요청 메시지로부터 획득된 것이다. 따라서, 유사성 판단단계(S500)를 포함하는 1 사이클 동안에는 하나의 정보이름이 획득되나 또는 사이클이 수회 반복되는 동안 서로 다른 정보이름이 획득될 수 있고, 설정에 따라 하나의 정보이름 또는 다수의 정보이름에 대한 유사성 판단을 통해 얻어진 바를 바탕으로 유사도 가중치가 결정될 수 있다. 또한, 원근 가중치는 도 9에 도시된 물리적 노드들 간의 노드 거리에 따라 결정되고, 유사도 가중치는 도 6에 도시된 개념 트리에서의 개념 노드들 간의 트리 거리에 따라 결정될 수 있다. 예컨대, 도 9를 참조하면, 원근 가중치는 노드 간격마다 동일 비율로 증감하거나 또는 설정에 따라 가중치 증감 비율을 달리할 수도 있다. 예컨대, 유사도 가중치도 1보다 작은 값으로 설정될 수 있다. 또한, 원근 가중치도 1 이하 값을 갖도록 할 수 있다.
예컨대, 도 5a 내지 5b에 따라 제1 정보데이터의 교체 저장이 수행되는 경우(S750)에 고려되는 가중치는 유사도 가중치와 원근 가중치를 이용하여 연산될 수 있다. 원근 가중치와 유사도 가중치를 이용한 연산은 예컨대, 원근 가중치와 유사도 가중치의 곱 또는 합의 함수에 의해 수행될 수 있다. 또는 실시 예에 따라 곱 또는 합의 함수 이외에 다른 연산을 적용할 수도 있다.
또한, 하나의 예에서, 유사도 가중치는 유사성 판단단계(S500)에서 결정되는 획득된 정보이름에 대한 유사도에 대한 것일 수 있다. 즉, 캐싱 단계(S700, S700')와 함께 또는 직전에 수행되는 유사성 판단단계(S500)에서 결정되는 유사도로부터 유사도 가중치가 결정될 수 있다. 또는, 유사도 가중치는 설정된 최근 범위까지 매칭이 수행되었던 정보이름 각각에 대한 것 중 최고값, 평균값 또는 최신값일 수 있다. 평균값은 산출평균, 조화평균, 기하평균 등일 수 있다. 한편, 설정된 최근 범위는 현재의 정보데이터 전송 및 캐싱 방법에서 진행되는 매칭 수행을 포함하는 범위로 설정하거나 또는 현재의 정보데이터 전송 및 캐싱 방법의 직전 전송 및 캐싱 방법에서 진행되었던 매칭 수행을 기준으로 설정될 수 있고, 이때, 직전 전송 및 캐싱 방법에서 진행되었던 유사판단 수행을 기준으로 하는 1회만, 즉 최신값을, 즉 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)에서 매칭이 이루어지기 전에 이루어졌던 정보이름에 대한 것만을 범위로 할 수도 있다. 유사도 가중치는 유사도 값 자체이거나 유사도 값을 1보다 작은 값을 환산한 것일 수 있다. 한편, 유사도 가중치 또는 유사도는 정보데이터들이 캐싱 저장되는 예컨대 캐싱 저장 수단에 정보데이터들과 함께 저장되거나 유사성 판단단계(S500)에서 산출되는 것일 수 있고, 제1 정보데이터의 유사도 가중치 또는 유사도는 유사성 판단단계(S500)에서, 획득된 정보이름에 대해 산출하거나 읽어들여 결정한 것일 수 있다. 유사도가 정보데이터 전송 및 캐싱 방법의 하나의 예에 따른 사이클마다 예컨대 캐싱 저장 수단에 정보데이터들과 함께 저장되는 경우 저장된 유사도들 중 각 정보데이터별로 최고값 또는 평균값이 유사도 가중치일 수 있다.
또한, 전술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 또 하나의 모습에 따라, 전술한 발명의 실시 예들 중 어느 하나에 따른 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 기록매체가 제안된다.
[정보데이터 캐싱 장치]
다음으로, 본 발명의 또 하나의 모습에 따른 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치를 도면을 참조하여 살펴본다. 이때, 전술한 하나의 모습에 따른 보안 감시 네트워크의 정보데이터 전송 및 캐싱 방법의 실시 예들 및 도 2 내지 5b가 참조될 수 있고, 게다가, 후술되는 발명의 또 하나의 모습에 따른 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템의 실시 예들 및 도 1 및 9가 참조될 수 있다. 이때, 전술되거나 후술되는 설명들과 중복되는 설명들은 생략될 수 있다.
도 7은 본 발명의 다른 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치를 개략적으로 나타내는 블럭 구성도이고, 도 8은 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치를 개략적으로 나타내는 블럭 구성도이다.
먼저, 도 1 및/또는 9를 참조하면, 하나의 예에서, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치(100)는 보안 감시 네트워크(1, 1')에서 적어도 하나 이상의 목적지 노드(200)와 적어도 하나 이상의 소스 노드(300) 사이에 배치된다. 이때, 보안 감시 네트워크(1, 1')는 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)이다. 적어도 하나 이상의 목적지 노드(200) 각각은 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지를 생성하고, 적어도 하나 이상의 소스 노드(300)는 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제공되는 적어도 하나 이상의 정보데이터의 원본을 보유하고 있다.
예컨대, 하나의 예에서, 정보데이터 캐싱 장치(100)는 개별 센서 내지 센서 그룹을 수반하는 무인 감시용 지능형 추론 에이전트 또는 라우터 또는 L3 스위치 등과 같은 L3 계층의 전달망 장치일 수 있다. 지능형 추론에 대한 설명은 전술한 온톨로지에 기반한 지능형 에이전트를 구현하는 기술 문헌을 참조하여 이해하기로 한다.
예컨대, 본 발명의 하나의 예에 따른 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치(100)는 예컨대 ICN에서 지능형 추론을 목적으로 한 정보데이터의 전송을 목적으로 하거나 또는/및 지능형 추론 목적이 아닌 경우에도 정보데이터에 포함된 영상데이터의 전송을 목적으로 하는 보안 감시 네트워크에 적용될 수 있다.
도 7 내지 8을 참조하면, 하나의 예에 따른 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치(100)는 통신부(10), 메모리부(20) 및 제어부(30, 30')를 포함하여 이루어진다. 각 구성별로 구체적으로 살펴본다.
통신부(10)
도 7 내지 8을 참조하면, 통신부(10)는 어느 하나의 목적지 노드(200) 측 경로 상의 제2 노드(210) 및 어느 하나의 소스 노드(300) 측 경로 상의 제1 노드(310)와 통신을 수행한다. 예컨대, 통신부(10)는 어느 하나의 목적지 노드(200) 측 경로 상의 제2 노드(210)로부터 정보요청 메시지를 수신한다. 또한, 통신부(10)는 제어에 따라 어느 하나의 소스 노드(300) 측 경로 상의 제1 노드(310)로 정보요청 메시지를 전송하여 제1 노드(310)로부터 정보요청 메시지에 대한 응답메시지를 수신할 수 있다. 게다가, 통신부(10)는 제어에 따라 정보요청 메시지에 대한 응답인 정보데이터 메시지를 제2 노드(210)로 전송할 수 있다. 통신부(10)에서 제2 노드(210)로 전송되는 정보데이터 메시지는 제어부(30, 30')에서의 1차 매칭결과 일치된 제2 정보데이터나 2차 매칭결과 일치된 제1 정보데이터를 포함할 수 있다. 예컨대, 통신부(10)는 유선 또는 무선 통신으로 제2 노드(210) 및/또는 제1 노드(310)와 통신을 수행할 수 있다.
하나의 예에서, 통신부(10)는 제어부(30, 30')에서 2차 매칭 불일치에 따른 유사성 판단 결과 선택된 유사 데이터를 제2 노드(210)로 전송할 수 있다.
메모리부 (20)
도 7 내지 8을 참조하면, 메모리부(20)는 적어도 하나 이상의 정보데이터를 캐싱 저장하고 있다. 이때, 메모리부(20)에 저장된 정보데이터는 제어부(30, 30')의 제어에 따라 캐싱 저장된 것이다. 예컨대, 메모리부(20)는 정보데이터와 함께 정보데이터의 타임스탬프와 가중치를 함께 저장할 수 있다. 예컨대, 하나의 예에서, 메모리부(20)는 정보데이터들과 함께 그들의 메타데이터들을 저장하고 있다. 이때, 메타데이터 정보는 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보이름을 포함할 수 있다.
이때, 메모리부(20)에 캐싱 저장된 정보데이터는 본 발명에 따른 정보데이터 캐싱 장치에서 생성된 것이거나 또는 소스 노드(300) 혹은 제1 노드(310)로부터 전송받은 것일 수 있다. 또한, 메모리부(20)에 캐싱 저장된 정보데이터는 영상데이터 및 그에 관한 관련 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 관련 데이터는 메타데이터로 포함될 수 있다.
예컨대, 하나의 예에서, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각은 물리적 환경에 관한 환경 정보, 발생 이벤트에 관한 이벤트 정보, 원본 영상데이터로부터 얻어진 특징에 관한 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함할 수 있다. 이들 정보는 영상데이터에 관한 관련 데이터이다. 즉, 메모리부(20)에 캐싱 저장된 정보데이터는 영상데이터와 영상데이터에 관련된 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함한 관련 데이터를 포함하고 있다. 예컨대, 환경 정보, 이벤트 정보 및/또는 특징 정보는 메타데이터, 즉 영상데이터의 메타데이터로 포함되거나 영상데이터와 별도의 데이터로 포함될 수도 있다. 이때, 환경 정보는 네트워크 소속 개별 센서 또는 센서 그룹별 물리적 환경에 관한 것일 수 있고, 예컨대, 위치 및/또는 시간에 관한 것일 수 있다. 또한, 이벤트 정보는 네트워크 소속 개별 센서 또는 센서 그룹별 발생 이벤트에 관한 것일 수 있다. 예컨대, 이벤트 정보는 카메라 센서를 통해 획득된 영상의 내용 중 화재, 침입, 차량사고 등의 개념 또는 그들의 상위 또는 하위 개념에 대한 것일 수 있다. 또한, 이벤트 정보는 화재, 침입, 차량사고 등의 특별한 이벤트뿐만 아니라 예컨대, 교통상황, 보행자 이동상황, 시설물 상황 등의 일상적인 상황을 나타내는 일상적 이벤트를 나타낼 수도 있다. 게다가, 특징 정보는 각 원본 영상데이터로부터 얻어진 이벤트 등의 특징, 예컨대 차량사고 이벤트 시 차량번호, 차량색깔, 차량모델/모양 등이거나, 또는 화재 이벤트 시 화재 정도 내지 범위, 연기 발생정도 등이거나, 또는 침입 이벤트 시 인상착의, 인원 등일 수 있다. 또한, 특징 정보의 경우, 각 원본 영상데이터로부터 얻어지는 특징이 없는 경우 예컨대 '특징정보 없음'을 표현하거나 의미하도록 나타낼 수 있다. 전술한 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보에 관한 설명들은 예시적인 것이고, 본 발명에 따른 다양한 실시 예에서 보안 감시 네트워크 기술분야에서 적용 가능한 미 개시된 다양한 예들 또한 독자적으로 또는 복합되어 적용될 수 있음에 유념해야 한다.
제어부(30, 30')
도 7 내지 8의 제어부(30, 30')를 살펴본다. 제어부(30, 30')는 통신부(10)를 통한 전송을 제어하고, 정보데이터의 메모리부(20)로의 캐싱 저장을 제어할 수 있다. 제어부(30, 30')는 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름을 가지고 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제공될 정보데이터를 획득하기 위한 매칭을 수행하고, 획득된 정보데이터를 제2 노드(210)로 전송하기 위한 제어를 수행한다. 제어부(30, 30')의 기능 또는/및 동작을 메시지 또는 데이터의 흐름과 관련하여 순차로 살펴볼 것이다.
제어부(30, 30')가 획득된 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 사이의 1차 매칭을 수행하는 동작을 먼저 살펴본다. 제어부(30, 30')는 제2 노드(210)로부터 수신된 정보요청 메시지로부터 정보요청 대상의 정보이름을 획득하여, 획득된 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 간에 1차 매칭을 수행한다. 예컨대, 제어부(30, 30')는 도 7의 매칭 엔진(31) 또는 도 8의 매칭판단 엔진(31a)을 이용하여 1차 매칭 및 일치 판단을 수행할 수 있다. 후술되는 1차 매칭 및 일치 판단에 대한 설명에서 부족한 부분은 전술한 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법의 실시 예들 중 사전 매칭 판단단계(S100)에 대한 설명을 참조하여 이해하기로 한다.
예컨대, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들과 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름 사이에 매칭이 이루어지므로, 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름은 전술한 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 환경 정보를 포함한 하나 이상의 정보를 포함하여 이루어질 수 있다. 예컨대, 획득된 정보이름은 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함할 수 있고, 나아가 하나의 예에서, 특징 정보도 더 포함할 수 있다. 이에 따라, 획득된 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 사이의 매칭을 통해 일치 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 획득된 정보이름이 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들에 모두 포함된 경우 일치로 판단될 수 있다.
이때, 획득된 정보이름은 적어도 하나 이상의 도메인에 속하는 이름을 포함하고, 제어부(30, 30')는 획득된 정보이름의 파싱(parsing)을 통해 도메인을 구별하고, 도메인별로 파싱된 이름의 매칭을 수행할 수 있다. 또는, 이와 달리, 획득된 정보이름은 미리 설정된 규칙에 따라 작성된 것이고, 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 또한 미리 설정된 규칙에 따라 작성됨에 따라, 도메인별 파싱없이 매칭이 수행될 수도 있고, 이때, 완전히 일치하는 경우뿐만 아니라 획득된 정보이름이 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 각 정보에 일체로 포함된 경우에도 매칭 일치로 판단할 수 있다. 이러한 매칭 수행 방식은 제1 정보데이터에 대한 매칭에서도 동일하게 적용된다.
또한, 제어부(30, 30')는 1차 매칭 일치 시 상응하는 제2 정보데이터를 메모리부(20)로부터 추출하여 제2 노드(210)로의 전송을 제어하고, 1차 매칭 불일치 시 정보요청 메시지를 통신부(10)를 통해 제1 노드(310)로 전송되도록 제어한다. 예컨대, 제어부(30, 30')는 제2 정보데이터의 제2 노드(210)로의 전송 제어 시 제2 정보데이터를 포함하는 정보데이터 메시지가 제2 노드(210)로 전송되도록 제어함으로써 제2 정보데이터의 전송을 제어할 수 있다. 이때, 제2 정보데이터도 영상데이터 및 그에 관련 데이터를 포함할 수 있고, 예컨대, 영상데이터에 관련된 환경 정보, 이벤트 정보 및/또는 특징 정보를 포함할 수 있다. 또한, 제2 정보데이터는 기존에 유사도 판단이 수행되었던 경우 유사도 관련 데이터도 포함할 수 있다.
예컨대, 획득된 정보이름과 1차 매칭이 수행되는 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들은 메타데이터들, 예컨대 정보이름들일 수 있다. 이때, 제어부(30, 30')는 메모리부(20)에 정보데이터들과 함께 저장된 메타데이터들, 예컨대 정보이름들과 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름을 1차 매칭시켜 일치 여부를 판단할 수 있다. 또는 제어부(30, 30')는 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들, 예컨대 정보이름들이 별도의 정보관리 테이블에 기록된 경우, 획득된 정보이름과 정보관리 테이블 사이의 1차 매칭을 통해 일치 여부를 판단할 수 있다. 이때, 메타데이터들은 예컨대 정보이름으로서 영상데이터에 관한 환경 정보, 이벤트 정보 및/또는 특징 정보를 포함할 수 있다. 또는, 획득된 정보이름과 1차 매칭이 수행되는 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들은 영상데이터의 메타데이터가 아니라 별도의 영상데이터에 관한 예컨대 환경 정보, 이벤트 정보 및/또는 특징 정보를 포함하는 관련 데이터일 수도 있다.
획득된 정보이름과의 1차 매칭 결과 일치 정보가 존재하는 경우, 즉 1차 매칭 일치 시, 제어부(30, 30')는 메모리부(20)에 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 중 상응하는 정보데이터, 즉 제2 정보데이터를 추출한다. 메모리부(20)에 정보데이터들과 함께 저장된 메타데이터들과의 매칭을 통해 또는 별도 정보관리 테이블과의 매칭을 통해 상응하는 제2 정보데이터를 메모리부(20)에 캐싱 저장된 정보데이터들로부터 추출할 수 있다.
예컨대, 제어부(30, 30')가 획득된 정보이름과의 별도의 정보관리 테이블 간에 매칭을 수행하는 경우, 제어부(30, 30')는 정보관리 테이블을 구비하고 있거나 또는 메모리부(20)로부터 정보관리 테이블을 읽어들일 수도 있다. 이때, 정보관리 테이블은 메모리부(20)에 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 정보이름과 각각에 상응하는 저장정보를 포함할 수 있다.
한편, 1차 매칭 불일치 시, 즉 1차 매칭결과 일치정보가 존재하지 않는 경우, 제어부(30, 30')는 통신부(10)를 통해 정보요청 메시지가 제1 노드(310)로 전송되도록 제어한다. 이때, 통신부(10)에서 제1 노드(310)로부터 정보요청 메시지에 대한 응답으로 응답메시지를 수신하면, 제어부(30, 30')는 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름을 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보에 2차 매칭시킬 수 있다. 후술되는 2차 매칭 및 일치 판단에 대한 설명에서 부족한 부분은 전술한 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법의 실시 예들 중 제1 정보데이터 매칭 판단단계(S400)에 대한 설명을 참조하여 이해하기로 한다.
제어부(30, 30')에서의 2차 매칭을 구체적으로 살펴본다. 예컨대, 제어부(30, 30')는 획득된 정보이름을 제1 정보데이터의 정보에 2차 매칭시켜 일치 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 2차 매칭 판단은 1차 매칭 판단을 수행한 엔진(31, 31a)에 의해 동일한 방식으로 수행될 수 있다. 2차 매칭 결과 일치되는 경우, 제어부(30, 30')는 제1 정보데이터의 제2 노드(210)로의 전송을 제어한다. 예컨대, 제어부(30, 30')는 제1 정보데이터를 포함하는 정보데이터 메시지가 통신부(10)를 통해 제2 노드(210)로 전송되도록 제어한다.
다음으로, 제어부(30, 30')에 의한 캐싱 정보 갱신을 구체적으로 살펴본다. 제어부(30, 30')는 2 차 매칭 결과와 별도로 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터가 메모리부(20)에 캐싱 저장되도록 제어하며 캐싱 정보의 갱신을 제어한다. 예컨대, 제어부(30, 30')에 의한 제1 정보데이터의 메모리부(20)로의 캐싱 저장은 응답메시지에 포함된 제1 정보메시지의 획득 시 또는 2차 매칭과 동시에 또는 후에 수행될 수 있다. 캐싱 정보의 갱신은 예컨대 새롭게 캐싱 저장되는 제1 정보데이터의 저장 시 타임스탬프가 함께 저장됨으로써 이루어질 수 있다.
예컨대, 하나의 예에서, 2차 매칭 대상인 제1 정보데이터는 기존 캐싱 저장된 정보데이터들과 마찬가지로 네트워크 소속 개별 센서 또는 센서 그룹별 물리적 환경에 관한 정보, 개별 센서 또는 센서 그룹별 발생 이벤트에 관한 정보, 개별 센서 또는 센서 그룹별 원본 영상데이터로부터 얻어진 특징에 관한 정보 중 적어도 하나 이상의 정보데이터일 수 있다. 예컨대, 제1 정보데이터는 적어도 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 제1 정보데이터는 기존 캐싱 저장된 정보데이터들과 마찬가지로 영상데이터 및 영상데이터에 관한 관련 데이터를 포함할 수 있고, 이때, 관련 데이터는 환경 정보, 이벤트 정보 및/또는 특징 정보를 포함할 수 있다.
다음으로, 또 하나의 예에 따르면, 제어부(30, 30')는 유사성 판단을 수행할 수 있다. 후술되는 유사성 판단에 대한 설명에서 부족한 부분은 전술한 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법의 실시 예들 중 유사성 판단단계(S500)에 대한 설명을 참조하여 이해하기로 한다.
제어부(30, 30')는, 2차 매칭 불일치에 따라 순차로 또는 2차 매칭의 일치 여부 판단과 병행하여, 획득된 정보이름에 대한 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사성 판단을 수행한다. 이때, 제어부(30, 30')는 가장 높은 유사성을 갖는 데이터를 유사 데이터로 선택할 수 있다. 예컨대, 제어부(30, 30')에서의 유사성 판단은 도 7에서와 같이 2차 매칭을 판단하는 매칭 엔진(31)을 이용하여 2차 매칭 불일치 시 순차로 유사성 판단을 수행하거나 또는 도 8에서와 같이 별도 유사성 판단 엔진(32)을 구비하여 2차 매칭 일치 판단을 수행하는 매칭 판단 엔진(31a)과 병행하거나 또는 2차 매칭 불일치 시 순차로 유사성 판단을 수행할 수 있다.
즉, 제어부(30, 30')에서의 유사성 판단은 획득된 정보이름과 제1 정보데이터의 정보 사이의 2차 매칭의 일치 여부 판단과 함께 수행되거나, 또는 2차 매칭 불일치 시 후속하여 수행될 수 있다. 예컨대, 2차 매칭의 일치 여부 판단과 유사성 판단이 병행하는 경우는 예컨대 획득된 정보이름과 제1 정보데이터의 메타데이터 정보 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 메타데이터 정보들을 매칭하고 비교를 통한 유사도 산출을 통해 수행될 수 있고, 이때, 매칭 대상 및 유사도 비교대상이 되는 각각의 메타데이터 정보는 메모리부(20)에 본래의 데이터와 함께 저장되거나 또는 별도의 정보관리테이블 상에 기록된 것일 수 있다. 또는, 바람직하게, 유사성 판단은 2차 매칭 불일치 시 후속하여 수행될 수 있는데, 이때, 획득된 정보이름과 제1 정보데이터의 메타데이터 정보 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 메타데이터 정보들 각각과의 비교를 통해 유사성이 판단되거나 획득된 정보이름과 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 자체와의 비교를 통해 유사성이 판단될 수 있다.
이때, 제어부(30, 30')는 2차 매칭 불일치 시 유사 데이터가 제2 노드(210)로 전송되도록 제어할 수 있다.
하나의 예에서, 제어부(30, 30')는, 획득된 정보이름에 포함된 정보가 속한 도메인별 유사도를 결정할 수 있다. 예컨대, 제어부(30, 30')는 도메인별 유사도 판단 시 획득된 정보이름으로부터 도메인을 분석하여 도메인별로 유사도를 판단할 수 있다. 도메인이란 정보이름에 포함되는 개념이 속하는 최상위 개념 및 그에 속하는 하위의 개념들을 포함한 것으로서, 다른 도메인과는 서로 간 종속성이 없는 것으로 나타낼 수 있다. 예컨대, 하나의 예에서, 적어도 전술한 환경 정보 및 이벤트 정보는 별개 도메인에 속할 수 있다. 또한, 전술한 특징 정보는 이벤트 정보에 종속되거나 또는 이벤트 정보와 별도 도메인 정보일 수 있다. 적용 예에 따라, 물리적 환경 내에서도 위치와 시간은 각각 별도 도메인에 속할 수 있다.
또한, 제어부(30, 30')는 결정된 도메인별 유사도를 종합하여 종합 유사도를 결정할 수 있다. 예컨대, 설정에 따라, 도메인별 유사도를 종합하는 경우 도메인별 유사도가 각기 다른 변수가 되는 함수에 따라 획득된 정보이름에 대한 유사도가 결정될 수 있다. 예컨대 도메인별 유사도의 가중치를 달리하는 함수일 수 있다. 예컨대, 위치 및/또는 시간에 따른 유사도는 위치 및/또는 시간에 대한 각기 설정된 일정범위 또는 가변범위 별로 가중치를 달리하거나 일정범위 또는 가변범위에 따라 가중치가 달라지도록 할 수 있다. 또는, 이벤트 내용에 따른 위치 및/또는 시간의 범위가 가변 평가되며 가중치가 결정될 수도 있다. 예컨대, 함수는 각 도메인별 유사도 변수의 항들 간의 곱 또는/및 합 등으로 표현될 수 있다. 종합되어 결정된 유사도는 각 도메인별 유사도의 변수에 따라 비례할 수 있고, 본 발명의 각 구체적인 실시환경에 따라 선형적, 지수적, 2차 함수적, 단계적 등으로 비례할 수 있다.
게다가, 제어부(30, 30')는 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 종합 유사도들 중 가장 높은 유사도를 갖는 정보데이터를 유사 데이터로 선택하며 유사도 판단을 수행할 수 있다.
또한, 하나의 예에서, 제어부(30, 30')는 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 메모리부(20)에 저장되어 있는 정보데이터들의 유사도를 결정하고 한편 제1 정보데이터의 유사도는 응답메시지에 포함된 것에 따라 결정하거나 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 결정하여, 유사성 판단을 수행할 수 있다. 이때, 제어부(30, 30')는 결정된 유사도들 중에서 가장 높은 유사도를 갖는 데이터를 유사 데이터로 선택할 수 있다.
하나의 예에서, 제어부(30, 30')는 예컨대 도 6에 도시된 개념 트리를 이용하여 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 유사도를 결정할 수 있다. 도 6에서, 개념 트리는 도메인 개념을 최상위로 하고, 단계적으로 하위의 종속적인 개념을 트리형태로 분기시킨 것이다. 이때, 제어부(30, 30')는 개념 트리에서 개념들 간의 트리(tree)계층의 거리로부터 유사도를 산출할 수 있다. 예컨대, 이때, 개념 A와 개념 B 간의 유사도는 최상위 개념으로부터 개념 A까지의 트리 거리와 개념 B까지의 트리 거리의 합에 대한 최상위 개념으로부터 개념 A와 개념 B의 최하위 공통 개념까지의 트리 거리로 나타낼 수 있다. 즉, 개념 A와 개념 B 간의 유사도(S)=c/(a+b+2c)로 나타낼 수 있다. 이때, c는 최상위 개념 D로부터 개념 A와 개념 B의 최하위 공통 개념 C까지의 트리 거리이고, a는 개념 A와 개념 B의 최하위 공통 개념 C로부터 개념 A까지의 트리 거리이고, b는 개념 A와 개념 B의 최하위 공통 개념 C로부터 개념 B까지의 트리 거리이다.
또한, 도 6에 도시된 개념 트리를 이용하여 도메인별로 유사도 판단에 따라 유사도가 결정된 경우, 도메인별 유사도를 종합하여 유사성 판단이 이루어질 수 있다.
이때, 도 6에 도시된 개념 트리 및 개념 트리의 이벤트 정보, 환경 정보 및/또는 특징 정보에 관한 유사도 판단에의 적용 및 도메인별 유사도 판단 등은 전술한 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법의 실시 예들에 대한 설명을 참조하기로 한다. 이때, 도 6의 개념 트리에 대한 예시는 발명의 이해를 돕기 위한 것으로, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다.
또한, 또 하나의 예를 살펴보면, 제어부(30, 30')는, 1차 매칭을 통한 제2 정보데이터의 추출 시 정보데이터의 타임스탬프의 갱신을 제어하고, 제1 정보데이터의 캐싱 저장 시 타임스탬프의 기록을 제어할 수 있다. 그리고, 제어부(30, 30')는 제1 정보데이터의 캐싱 저장 전 메모리부(20)의 저장 유효공간을 확인할 수 있다. 메모리부(20)의 저장 유효공간이 설정범위 내로 확인된 경우, 제어부(30, 30')는 메모리부(20)에 이미 캐싱 저장되어 있던 정보데이터들의 가중치와 타임스탬프를 고려하여 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 적어도 하나 이상의 정보데이터와 제1 정보데이터를 교체시키며 제1 정보데이터가 캐싱 저장되도록 제어할 수 있다. 후술되는 제1 정보데이터의 교체에 대한 설명에서 부족한 부분은 전술한 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법의 실시 예들 중 캐싱 단계(S700')에서의 제1 정보데이터의 교체에 대한 설명을 참조하여 이해하기로 한다.
이때, 또 하나의 예에서, 제어부(30, 30')는 유사도 가중치 및/또는 원근 가중치를 이용하여 제1 정보데이터의 교체 시 고려되는 가중치를 결정할 수 있다. 제어부(30, 30')는 유사도 가중치 또는 원근 가중치를 선택하여 제1 정보데이터의 교체 시 고려되는 가중치를 결정하거나, 유사도 가중치와 원근 가중치를 연산하여 제1 정보데이터의 교체 시 고려되는 가중치를 결정할 수 있다. 이때, 유사도 가중치는 정보이름에 대한 유사성이 높을수록 증가하고, 원근 가중치는 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 원본을 보유한 각 소스 노드(300)로부터 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각을 요청했던 정보요청 메시지를 최초 생성한 목적지 노드(200)에 가까워지며 증가된다. 예컨대, 유사도 가중치는 유사성 판단 과정에서 결정되는 유사도 자체 또는 유사도로부터 환산된 값일 수 있다. 예컨대, 유사도 가중치는 1보다 작은 값으로 설정될 수 있다. 한편, 원근 가중치와 유사도 가중치를 이용한 연산은 예컨대, 원근 가중치와 유사도 가중치의 곱 또는 합의 함수에 의해 수행될 수 있다.
예컨대, 이때, 제어부(30, 30')는 2차 매칭을 수행한 획득된 정보이름에 대하여 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 유사도 가중치를 산출할 수 있다. 이때, 산출된 유사도 가중치를 원근 가중치와 연산할 수 있다. 또는, 제어부(30, 30')는 설정된 최근 범위까지 2차 매칭이 수행되었던 정보이름 각각에 대한 유사도 가중치들 중 최고값, 평균값 또는 최신값을 선택하여 유사도 가중치를 산출할 수 있다. 설정된 최근 범위는 현재 진행되는 캐싱 과정에서의 2차 매칭이 수행된 것을 포함하거나 현재 진행 이전의 직전 캐싱 과정에서의 2차 매칭 불일치에 따른 유사성 판단이 수행되었던 범위까지만을 포함할 수 있고, 현재 진행 이전의 직전 캐싱 과정에서의 2차 매칭 불일치에 따른 유사성 판단이 수행되었던 1회 범위만을 대상으로 할 수도 있다. 또는, 메모리부(20)에 저장되어 있는 정보데이터들에 대하여 유사성 판단이 수행된 정보이름 각각에 대한 모든 유사도 가중치들 중 최고값 또는 평균값을 선택하여 유사도 가중치를 산출할 수 있다.
[보안 감시 네트워크 시스템]
다음으로, 본 발명의 또 하나의 모습에 따른 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템을 도면을 참조하여 살펴본다. 이때, 전술한 하나의 모습에 따른 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치의 실시 예들 및 도 7 내지 8이 참조될 수 있고, 전술된 설명들과 중복되는 설명들은 생략될 수 있다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템을 나타내는 개략적인 구성도이고, 도 9는 본 발명의 또 하나의 실시 예에 따른 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템을 나타내는 개략적인 구성도이다.
본 발명의 하나의 예에 따른 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템(1, 1')은 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 시스템이다. 예컨대, 본 발명의 하나의 예에 따른 보안 감시 네트워크 시스템(1, 1')은 예컨대 ICN에서 지능형 추론을 목적으로 한 정보데이터의 전송을 목적으로 하거나 또는/및 지능형 추론 목적이 아닌 경우에도 정보데이터에 포함된 영상데이터의 전송을 목적으로 하는 네트워크 시스템으로 구현될 수 있다.
이때, 도 1 및/또는 9를 참조하면, 보안 감시 네트워크 시스템(1, 1')은 적어도 하나 이상의 목적지 노드(200, 200a), 적어도 하나 이상의 소스 노드(300, 300a, 300b) 및 적어도 하나 이상의 정보데이터 캐싱 장치(100)를 포함하여 이루어질 수 있다.
각 목적지 노드(200, 200a)는 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지를 생성하여 전송한다. 이때, 전송된 정보요청 메시지는 정보데이터 캐싱 장치(100)에서 수신된다. 정보데이터 캐싱 장치(100)에서 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름을 가지고 1차 매칭한 결과 불일치 시 정보요청 메시지는 소스 노드(300, 300a, 300b) 측 경로로 전송된다.
예컨대, 목적지 노드(200, 200a)는 개별 센서 내지 센서 그룹을 수반하는 무인 감시용 지능형 추론 에이전트일 수 있고, 또는 지능형 추론 목적이 아닌 경우 정보데이터에 포함된 영상데이터의 전송을 요청하는 단말, 예컨대 관리 단말 또는 접속 단말일 수 있다. 예컨대, 관리 단말 또는 접속 단말은 PC 또는 스마트폰 등일 수 있고, 이에 한정되지 않는다.
각 소스 노드(300, 300a, 300b)는 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제공되는 적어도 하나 이상의 정보데이터의 원본을 보유한다.
그리고, 정보데이터 캐싱 장치(100)는 목적지 노드(200, 200a)와 소스 노드(300, 300a, 300b) 사이에 배치되며, 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름을 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보와 1차 매칭시켜 일치되는 제2 정보데이터를 추출하여 목적지 노드(200, 200a) 측으로 전송하거나, 또는 1차 매칭 불일치 시 정보요청 메시지를 소스 노드(300, 300a, 300b) 측으로 전송하고 소스 노드(300, 300a, 300b) 측으로부터 응답메시지를 수신한다. 정보데이터 캐싱 장치(100)는 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보와 획득된 정보이름 사이에 2차 매칭을 수행하고, 2차 매칭결과 일치 시 제1 정보데이터를 목적지 노드(200, 200a) 측으로 전송한다. 또한, 소스 노드(300, 300a, 300b) 측으로부터 수신된 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터는 2차 매칭결과와 무관하게 캐싱 저장하며 캐싱 정보를 갱신한다. 이때, 정보데이터 캐싱 장치(100)는 전술한 발명의 하나의 예에 따른 장치일 수 있다.
또한, 하나의 예에서, 정보데이터 캐싱 장치(100)는 2차 매칭 불일치 시 후속으로 또는 2차 매칭에 따른 일치 여부 판단 시 병행하여 유사성 판단을 수행할 수 있다. 유사성 판단은 획득된 정보이름과 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각에 대한 유사도를 결정하고 결정된 유사도들 중 가장 높은 유사도를 갖는 정보데이터를 유사 데이터로 선택함으로써 수행될 수 있다. 또한, 정보데이터 캐싱 장치(100)는 2차 매칭 불일치 시 유사성 판단에 따라 선택된 유사 데이터를 목적지 노드(200, 200a) 측으로 전송할 수 있다.
예컨대, 하나의 예에서, 정보데이터 캐싱 장치(100)는 개별 센서 내지 센서 그룹을 수반하는 무인 감시용 지능형 추론 에이전트 또는 라우터일 수 있고, 소스 노드(300, 300a, 300b)는 개별 센서 내지 센서 그룹을 수반하는 무인 감시용 지능형 추론 에이전트이고, 목적지 노드(200, 200a)는 개별 센서 내지 센서 그룹을 수반하는 무인 감시용 지능형 추론 에이전트 또는 보안 감시 네트워크 소속 접속단말일 수 있다. 도 1 및 9에서는 목적지 노드(200, 200a)가 지능형 추론 에이전트인 경우를 도시하고 있다.
본 발명에 따른 ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템(1, 1')에 포함된 정보데이터 캐싱 장치(100)는 전술한 발명의 하나의 모습에 따른 정보데이터 캐싱 장치의 실시예들이 적용될 수 있으므로, 자세한 설명들은 전술한 정보데이터 캐싱 장치에 대한 실시예들을 참조하기로 한다.
이상에서, 전술한 실시 예들 및 첨부된 도면들은 본 발명의 범주를 제한하는 것이 아니라 본 발명에 대한 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 이해를 돕기 위해 예시적으로 설명된 것이다. 이때, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의한 전술한 구성요소들의 다양한 조합에 따라 다양한 변형 예들이 자명하게 구현될 수 있다. 즉, 본 발명의 다양한 실시 예는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 전술한 구성요소들의 다양한 조합에 따라 다양한 변형된 형태로도 구현될 수 있다. 따라서, 본 발명의 범위는 특허청구범위에 기재된 발명에 따라 해석되어야 하며 전술된 실시 예들뿐만 아니라 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의한 다양한 변경, 대안, 균등 실시 예들을 포함하고 있다.
1, 1': 보안 감시 네트워크 시스템
10: 통신부 20: 메모리부
30, 30': 제어부 31: 매칭 엔진
31a: 매칭판단 엔진 32: 유사성 판단 엔진
100: 정보데이터 캐싱 장치 또는 중간 노드
200: 목적지 노드 또는 메시지생성 노드
210: 제2 노드 300: 소스 노드
310: 제1 노드

Claims (19)

  1. 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 보안 감시 네트워크의 중간 노드에서, 제1 노드로 전송한 정보요청 메시지에 대한 응답메시지를 수신하는 응답메시지 수신단계;
    상기 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 상기 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보 사이의 매칭 일치 여부를 판단하는 제1 정보데이터 매칭 판단단계;
    판단결과 매칭 일치 시, 상기 제1 정보데이터를 상기 정보요청 메시지에 포함된 정보로부터 확인된 제2 노드로 전송하는 데이터메시지 전송단계; 및
    상기 제1 정보데이터를 캐싱 저장하며 캐싱 정보를 갱신하는 캐싱 단계;를 포함하고,
    상기 응답메시지 수신단계 이전에, 상기 중간 노드에서, 상기 제2 노드로부터 전송된 상기 정보요청 메시지를 수신하고 상기 정보요청 메시지로부터 획득된 상기 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 사이의 매칭 일치 여부를 판단하는 사전 매칭 판단단계; 및
    상기 사전 매칭 판단단계에서의 판단결과 매칭 일치 시 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들로부터 상응하는 제2 정보데이터를 추출하여 상기 정보요청 메시지에 대한 응답으로 상기 제2 노드로 전송하고, 상기 사전 매칭 판단단계에서의 판단결과 매칭 불일치 시 상기 정보요청 메시지에 포함된 목적 경로 상의 상기 제1 노드로 상기 정보요청 메시지를 전송하는 정보요청 메시지 응답 및 전송단계;를 더 포함하고,
    상기 캐싱 단계에서는 상기 제2 정보데이터의 추출에 따라 상기 캐싱 정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법.
  2. 청구항 1에서,
    상기 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법은, 상기 제1 정보데이터 매칭 판단단계에서의 매칭 불일치에 따라 순차로 또는 상기 제1 정보데이터 매칭 판단단계에서의 상기 매칭 일치 여부 판단과 병행하여 상기 정보이름에 대한 상기 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사성 판단을 수행하는 유사성 판단단계를 더 포함하고,
    상기 데이터메시지 전송단계에서는, 상기 제1 정보데이터 매칭 판단단계에서의 판단결과 매칭 불일치 시 유사성 판단 결과 선택된 가장 높은 유사성을 갖는 유사 데이터를 상기 제2 노드로 전송하는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법.
  3. 청구항 2에서,
    상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 및 상기 제1 정보데이터 각각은 물리적 환경에 관한 환경 정보, 발생 이벤트에 관한 이벤트 정보, 원본 영상데이터로부터 얻어진 특징에 관한 특징 정보 중 적어도 상기 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함하고,
    상기 정보이름은 상기 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 상기 환경 정보를 포함한 하나 이상의 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법.
  4. 청구항 3에서,
    상기 유사성 판단단계에서, 상기 유사성 판단은 상기 정보이름에 포함된 정보가 속한 도메인별 유사도가 결정되고 결정된 도메인별 유사도를 종합하여 종합 유사도가 결정되고 상기 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 종합 유사도들 중 가장 높은 유사도를 갖는 정보데이터가 상기 유사 데이터로 선택됨으로써 수행되고,
    적어도 상기 환경 정보 및 이벤트 정보는 별개 도메인에 속하는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법.
  5. 청구항 2에서,
    상기 유사성은 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따른 유사도로 결정되고,
    상기 정보이름에 대한 상기 제1 정보데이터의 유사도는 상기 응답메시지에 포함되어 있거나 또는 상기 유사성 판단단계에서 상기 알고리즘에 따라 결정되고, 한편, 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 유사도는 상기 유사성 판단단계에서 상기 알고리즘에 따라 결정되고,
    상기 유사성 판단단계에서, 상기 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사도들 중에서 가장 높은 유사도를 갖는 데이터가 상기 유사 데이터로 선택되는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법.
  6. 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 보안 감시 네트워크의 중간 노드에서, 제1 노드로 전송한 정보요청 메시지에 대한 응답메시지를 수신하는 응답메시지 수신단계;
    상기 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 상기 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보 사이의 매칭 일치 여부를 판단하는 제1 정보데이터 매칭 판단단계;
    판단결과 매칭 일치 시, 상기 제1 정보데이터를 상기 정보요청 메시지에 포함된 정보로부터 확인된 제2 노드로 전송하는 데이터메시지 전송단계; 및
    상기 제1 정보데이터를 캐싱 저장하며 캐싱 정보를 갱신하는 캐싱 단계;를 포함하고,
    상기 캐싱 단계에서는, 상기 제1 정보데이터의 캐싱 저장 시 타임스탬프를 기록하고,
    상기 제1 정보데이터의 캐싱 저장 전에 캐싱 저장 유효공간을 확인하고 설정범위 내로 확인된 경우 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 가중치와 타임스탬프를 고려하여 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 어느 하나 이상의 정보데이터와 상기 제1 정보데이터를 교체하며 상기 제1 정보데이터를 캐싱 저장하는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법.
  7. 청구항 1 내지 5 중의 어느 하나에서,
    상기 캐싱 단계에서는, 상기 제1 정보데이터의 캐싱 저장 시 타임스탬프를 기록하고,
    상기 제1 정보데이터의 캐싱 저장 전에 캐싱 저장 유효공간을 확인하고 설정범위 내로 확인된 경우 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 가중치와 타임스탬프를 고려하여 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 어느 하나 이상의 정보데이터와 상기 제1 정보데이터를 교체하며 상기 제1 정보데이터를 캐싱 저장하는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법.
  8. 청구항 7에서,
    상기 캐싱 단계에서는, 상기 응답메시지 수신단계 이전에 상기 중간 노드에서 상기 정보이름과 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 사이의 매칭을 통해 상응하는 제2 정보데이터가 추출되는 경우 상기 제2 정보데이터의 타임스탬프를 갱신하는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법.
  9. 청구항 7에서,
    상기 가중치는, 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 원본을 보유한 각 소스 노드로부터 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터 각각을 요청했던 정보요청 메시지를 최초 생성한 목적지 노드에 가까워지며 증가되는 원근 가중치 및 정보이름에 대한 유사성이 높을수록 증가하는 유사도 가중치를 이용하여 연산되는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법.
  10. 청구항 1 내지 6 중의 어느 하나에 따른 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 기록매체.
  11. 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 보안 감시 네트워크에서 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지를 생성하는 적어도 하나 이상의 목적지 노드와 상기 적어도 하나 이상의 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제공되는 적어도 하나 이상의 정보데이터의 원본을 보유한 적어도 하나 이상의 소스 노드 사이에 배치된 정보데이터 캐싱 장치에 있어서,
    어느 하나의 목적지 노드 측 경로 상의 제2 노드 및 어느 하나의 소스 노드 측 경로 상의 제1 노드와 통신을 수행하는 통신부;
    적어도 하나 이상의 정보데이터를 캐싱 저장하는 메모리부; 및
    상기 제2 노드로부터 수신된 상기 정보요청 메시지로부터 획득된 정보이름과 상기 메모리부에 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 정보들 간에 1차 매칭시키고, 1차 매칭 일치 시 상응하는 제2 정보데이터를 상기 메모리부로부터 추출하여 상기 제2 노드로의 전송을 제어하고, 1차 매칭 불일치 시 제1 노드로의 상기 정보요청 메시지의 전송을 제어하고, 상기 정보이름을 상기 제1 노드로부터 수신된 응답메시지에 포함된 제1 정보데이터의 정보에 2차 매칭시켜 일치 시 상기 제1 정보데이터의 상기 제2 노드로의 전송을 제어하고, 한편 상기 제1 정보데이터가 상기 메모리부에 캐싱 저장되도록 제어하며 캐싱 정보의 갱신을 제어하는 제어부;를 포함하는, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치.
  12. 청구항 11에서,
    상기 제어부는, 2차 매칭 불일치에 따라 순차로 또는 2차 매칭의 일치 여부 판단과 병행하여 상기 정보이름에 대한 상기 제1 정보데이터 및 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사성 판단을 수행하여 가장 높은 유사성을 갖는 데이터를 유사 데이터로 선택하고, 2차 매칭 불일치 시 상기 유사 데이터가 상기 제2 노드로 전송되도록 제어하는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치.
  13. 청구항 12에서,
    상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 및 상기 제1 정보데이터 각각은 각각은 물리적 환경에 관한 환경 정보, 발생 이벤트에 관한 이벤트 정보, 원본 영상데이터로부터 얻어진 특징에 관한 특징 정보 중 적어도 상기 환경 정보 및 이벤트 정보를 포함하고,
    상기 정보이름은 상기 환경 정보, 이벤트 정보, 특징 정보 중 적어도 상기 환경 정보를 포함한 하나 이상의 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치.
  14. 청구항 13에서,
    상기 제어부는, 상기 정보이름에 포함된 정보가 속한 도메인별 유사도를 결정하고 결정된 도메인별 유사도를 종합하여 종합 유사도를 결정하고 상기 제1 정보데이터 및 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 종합 유사도들 중 가장 높은 유사도를 갖는 정보데이터를 상기 유사 데이터로 선택하며 상기 유사도 판단을 수행하고,
    적어도 상기 환경 정보 및 이벤트 정보는 별개 도메인에 속하는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치.
  15. 청구항 12에서,
    상기 제어부는 온톨로지 유사도 계산 알고리즘에 따라 상기 메모리부에 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 유사도를 결정하고 한편 상기 제1 정보데이터의 유사도는 상기 응답메시지에 포함된 것에 따라 결정하거나 상기 알고리즘에 따라 결정하여, 결정된 유사도들 중에서 가장 높은 유사도를 갖는 데이터를 상기 유사 데이터로 선택하는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치.
  16. 청구항 11 내지 15 중의 어느 하나에서,
    상기 제어부는 상기 제2 정보데이터의 추출 시 상기 정보데이터의 타임스탬프의 갱신을 제어하고, 상기 제1 정보데이터의 캐싱 저장 시 타임스탬프의 기록을 제어하고, 그리고
    상기 제1 정보데이터의 캐싱 저장 전 상기 메모리부의 저장 유효공간을 확인하고 설정범위 내로 확인된 경우 상기 메모리부에 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들의 가중치와 타임스탬프를 고려하여 가중치가 낮고 타임스탬프가 오래된 어느 하나 이상의 정보데이터와 상기 제1 정보데이터가 교체되며 캐싱 저장되도록 제어하는 것을 특징으로 하는, 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치.
  17. 청구항 16에서,
    상기 가중치는, 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터들 각각의 원본을 보유한 각 소스 노드로부터 상기 기존 캐싱 저장된 정보데이터 각각을 요청했던 정보요청 메시지를 최초 생성한 목적지 노드에 가까워지며 증가되는 원근 가중치 및 정보이름에 대한 유사성이 높을수록 증가하는 유사도 가중치를 이용하여 연산되는 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치.
  18. 청구항 11 내지 15 중의 어느 하나에서,
    상기 정보데이터 캐싱 장치는 개별 센서 내지 센서 그룹을 수반하는 무인 감시용 지능형 추론 에이전트 또는 라우터인 것을 특징으로 하는, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치.
  19. 정보이름 기반으로 데이터를 주고받는 정보중심 네트워크(ICN)가 형성된 보안 감시 네트워크 시스템에 있어서,
    적어도 하나 이상의 정보요청 메시지를 생성하여 전송하는 적어도 하나 이상의 목적지 노드;
    상기 정보요청 메시지에 대한 응답으로 제공되는 적어도 하나 이상의 정보데이터의 원본을 보유한 적어도 하나 이상의 소스 노드; 및
    상기 목적지 노드와 상기 소스 노드 사이에 배치된, 청구항 11 내지 15 중 어느 하나에 따른 적어도 하나 이상의 정보데이터 캐싱 장치;를 포함하여 이루어지는, ICN을 활용하는 보안 감시 네트워크 시스템.
KR1020160016109A 2016-02-12 2016-02-12 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템 KR101942566B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160016109A KR101942566B1 (ko) 2016-02-12 2016-02-12 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160016109A KR101942566B1 (ko) 2016-02-12 2016-02-12 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170094863A KR20170094863A (ko) 2017-08-22
KR101942566B1 true KR101942566B1 (ko) 2019-04-11

Family

ID=59757953

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160016109A KR101942566B1 (ko) 2016-02-12 2016-02-12 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101942566B1 (ko)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11190550B1 (en) 2021-04-22 2021-11-30 Netskope, Inc. Synthetic request injection to improve object security posture for cloud security enforcement
US11178188B1 (en) 2021-04-22 2021-11-16 Netskope, Inc. Synthetic request injection to generate metadata for cloud policy enforcement
US11647052B2 (en) 2021-04-22 2023-05-09 Netskope, Inc. Synthetic request injection to retrieve expired metadata for cloud policy enforcement
US11184403B1 (en) 2021-04-23 2021-11-23 Netskope, Inc. Synthetic request injection to generate metadata at points of presence for cloud security enforcement
EP4327518A1 (en) * 2021-04-22 2024-02-28 Netskope, Inc. Synthetic request injection to generate metadata for cloud security enforcement
US11271972B1 (en) 2021-04-23 2022-03-08 Netskope, Inc. Data flow logic for synthetic request injection for cloud security enforcement
US11271973B1 (en) 2021-04-23 2022-03-08 Netskope, Inc. Synthetic request injection to retrieve object metadata for cloud policy enforcement
WO2022226202A1 (en) * 2021-04-23 2022-10-27 Netskope, Inc. Synthetic request injection to retrieve object metadata for cloud policy enforcement
US11943260B2 (en) 2022-02-02 2024-03-26 Netskope, Inc. Synthetic request injection to retrieve metadata for cloud policy enforcement

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101283297B1 (ko) * 2012-02-01 2013-07-11 고려대학교 산학협력단 컨텐츠 중계 서버 및 컨텐츠 중계 서버의 컨텐츠 제공 방법

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102134454B1 (ko) * 2013-06-11 2020-07-15 삼성전자주식회사 컨텐츠 중심 네트워크에서 컨텐츠를 엿듣는 노드의 통신 방법 및 그 노드
KR20150080957A (ko) 2013-12-31 2015-07-13 서울대학교산학협력단 컨텐츠 중심 네트워크에서 프리픽스 트리를 이용하여 예측된 컨텐츠 인기도에 기초하여 캐싱하는 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101283297B1 (ko) * 2012-02-01 2013-07-11 고려대학교 산학협력단 컨텐츠 중계 서버 및 컨텐츠 중계 서버의 컨텐츠 제공 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20170094863A (ko) 2017-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101942566B1 (ko) 보안 감시 네트워크에서 정보데이터의 전송 및 캐싱 방법, 기록매체, 보안 감시 네트워크의 정보데이터 캐싱 장치, 그리고 보안 감시 네트워크 시스템
Ascigil et al. A keyword-based ICN-IoT platform
CN102656922B (zh) 利用用于使用群体智能在大规模分布式系统中进行信息路由的框架的系统和方法
US10193805B2 (en) User oriented IoT data discovery and retrieval in ICN networks
CN109582637A (zh) 网络基础结构系统和使用其的数据处理和数据共享的方法
CN102946320B (zh) 一种分布式用户行为日志预测网络监管方法及系统
Shen et al. Trustworthiness evaluation-based routing protocol for incompletely predictable vehicular ad hoc networks
Li et al. Integrating NFV and ICN for advanced driver-assistance systems
JP5845877B2 (ja) 情報処理装置、データ制御方法およびデータ制御プログラム
CN105262833A (zh) 一种内容中心网络的跨层缓存方法及其节点
CN101772936B (zh) 通信网络中的数据管理方法和系统
Mardini et al. Mining Internet of Things for intelligent objects using genetic algorithm
Xu et al. Data transmission reliability analysis of wireless sensor networks for social network optimization
Hosseini Bidi et al. A fog‐based fault‐tolerant and QoE‐aware service composition in smart cities
Khodaparas et al. A multi criteria cooperative caching scheme for internet of things
JP2010009449A (ja) 分散情報配置システム
Okamoto et al. Content-oriented surveillance system based on ICN in disaster scenarios
Christophe Managing massive data of the internet of things through cooperative semantic nodes
CN108141463A (zh) 用于物联网资源发现和路由的基于icn的分布式资源目录
CN111711681B (zh) 一种面向智慧实体的边缘处理方法
KR102435830B1 (ko) 네트워크 인프라 시스템 및 이를 이용한 데이터 공유 및 서비스 최적화를 위한 데이터 처리 방법
Wang et al. Leveraging ICN with network sensing for intelligent transportation systems: A dynamic naming approach
KR20180136845A (ko) 보안감시 네트워크에서 aco를 활용한 패킷 전송 방법, 보안감시 네트워크의 패킷 전송장치, 그리고 aco를 활용한 icn 보안감시 시스템
KR20200042882A (ko) 보안감시 네트워크에서 aco를 활용한 패킷 전송 방법, 보안감시 네트워크의 패킷 전송장치, 그리고 aco를 활용한 icn 보안감시 시스템
CN104980493A (zh) 一种基于主动缓存算法的发现服务方法

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant