KR101940878B1 - System for collecting data of steel process - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은, 복수의 철강공정 신호를 수집하고 복수의 철강공정 신호의 종류를 각각 식별하고 종류에 대응되는 큐잉(queing) 데이터 구조에 따라 복수의 철강공정 신호를 각각 대기시키는 신호 수집 장치를 포함하고, 신호 수집 장치는 복수의 철강공정 신호의 데이터 누락을 종류별로 카운트하고 종류별 데이터 누락 횟수에 기초하여 종류별 적용되는 큐잉 데이터 구조의 유형, 버퍼 용량 및 버퍼 개수 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.A steel process data collection system according to an embodiment of the present invention collects a plurality of steel process signals, identifies each kind of steel process signals, and identifies a plurality of steel process signals according to a queuing data structure corresponding to the types. And a signal collecting device for counting data omissions of a plurality of steel process signals by type and determining a type of a queuing data structure applied to each type based on the number of data omissions for each type, At least one of them can be controlled.
Description
본 발명은 철강공정 데이터 수집 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a steel process data collection system.
일반적으로 철강공정은 용선을 생산하는 제선공정, 용선에서 불순물을 제거하는 제강공정, 액체 상태인 철을 고체 상태로 변환하는 연주공정, 철을 강판이나 선재로 만드는 압연공정 등을 포함할 수 있다. 이러한 각각의 공정들은 공정대상을 제조하는 다수의 설비와 다수의 설비 각각의 상태를 감지하는 다수의 센서와 다수의 설비 각각을 구동하는 다수의 제어기와 공정 진행과 조업 조건을 관리하는 다수의 컴퓨터를 포함할 수 있다.In general, the steel process may include a sintering process for producing molten iron, a steelmaking process for removing impurities from the molten iron, a casting process for converting liquid iron to a solid state, and a rolling process for making iron into steel or wire. Each of these processes includes a plurality of sensors for detecting the state of each of a plurality of equipments, a plurality of equipments for manufacturing a process object, a plurality of controllers for driving each of the plurality of equipments, and a plurality of computers for managing the process and operation conditions .
이러한 다수의 센서, 다수의 제어기 및 다수의 컴퓨터는 다수의 철강공정 데이터를 생성할 수 있으며, 데이터를 포함하는 신호를 미들웨어와 같은 상위 시스템으로 전송할 수 있다. 상위 시스템은 다수의 센서, 다수의 제어기 및 다수의 컴퓨터로부터 철강공정 데이터를 일괄적으로 수집하여 철강공정 또는 철강공정에 포함된 각각의 공정을 분석하고 공정의 진행을 제어하거나 공정의 상태를 평가할 수 있다.These multiple sensors, multiple controllers, and multiple computers can generate multiple steel process data and transmit signals containing the data to an upper system, such as middleware. The upper system collects steel process data collectively from multiple sensors, multiple controllers, and multiple computers to analyze each process included in the steel process or steel process, to control the process progress, or to evaluate the status of the process. have.
상위 시스템은 다수의 신호를 일괄적으로 수집하기 위해 다수의 신호를 고속(예: 50ms)으로 수집할 수 있으며, 공정 분석, 제어 및 평가의 정확도를 향상시키기 위해 수집 대상 신호의 종류를 확대할 수 있다.Upper systems can collect multiple signals at high speed (eg, 50 ms) to collect multiple signals collectively and can broaden the types of signals being collected to improve the accuracy of process analysis, control, and evaluation. have.
그러나, 상위 시스템의 신호 수집 속도 향상과 신호 종류 확대는 수집 데이터의 누락을 유발할 수 있다. 이러한 수집 데이터의 누락은 상위 시스템의 공정 분석 및 평가의 정확도를 저하시키고 공정 진행의 장애를 유발할 수 있다.However, improvement of the signal acquisition speed of the upper system and enlargement of the signal type may cause a drop in the collected data. Missing such collected data may degrade the accuracy of the process analysis and evaluation of the higher-level system and may cause obstacles in the process progress.
본 발명의 일 실시 예는, 철강공정 데이터 수집의 효율성을 향상시킬 수 있는 철강공정 데이터 수집 시스템을 제공한다.One embodiment of the present invention provides a steel process data collection system that can improve the efficiency of steel process data collection.
본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은, 복수의 철강공정 신호를 수집하고 상기 복수의 철강공정 신호의 종류를 각각 식별하고 상기 종류에 대응되는 큐잉(queing) 데이터 구조에 따라 상기 복수의 철강공정 신호를 각각 대기시키는 신호 수집 장치를 포함하고, 상기 신호 수집 장치는 상기 복수의 철강공정 신호의 데이터 누락을 상기 종류별로 카운트하고 상기 종류별 데이터 누락 횟수에 기초하여 상기 종류별 적용되는 큐잉 데이터 구조의 유형, 버퍼 용량 및 버퍼 개수 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.A steel process data collection system according to an embodiment of the present invention collects a plurality of steel process signals, identifies each type of the plurality of steel process signals, and identifies the plurality of steel process signals according to a queuing data structure corresponding to the type Wherein the signal collecting device counts data omissions of the plurality of steel process signals by each type, and based on the number of data omissions by each type, The type of buffer, the buffer capacity, and the number of buffers.
본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은, 복수의 철강공정 신호를 수집하고 상기 복수의 철강공정 신호의 종류를 각각 식별하고 상기 복수의 철강공정 신호의 데이터 누락을 상기 종류별로 카운트하고 상기 복수의 철강공정 신호를 큐잉 데이터 구조에 각각 대기시키는 신호 수집 장치; 및 대기하는 복수의 철강공정 신호를 상기 복수의 철강공정 신호의 종류별 중요도 값에 기초한 순서대로 가져오고(fetch), 가져온 복수의 철강공정 신호의 데이터 처리를 상기 복수의 철강공정 신호의 종류별 실행 루틴 쓰레드(thread)의 우선순위에 기초한 순서대로 수행하는 데이터 처리 장치; 를 포함하고, 상기 데이터 처리 장치는 상기 종류별 데이터 누락 횟수에 기초하여 상기 중요도 값 또는 상기 실행 루틴 쓰레드의 우선순위를 제어할 수 있다.A steel process data collection system according to an embodiment of the present invention collects a plurality of steel process signals, identifies the types of the plurality of steel process signals, counts data omissions of the plurality of steel process signals according to each type A signal collecting device for waiting each of the plurality of steel process signals in a queuing data structure; And fetching a plurality of waiting steel process signals in the order based on the importance values of the plurality of steel process signals, and performing data processing of the plurality of steel process signals fetched in accordance with the type of importance of each of the plurality of steel process signals, a data processing device that performs the processes in the order based on the priorities of threads; And the data processing apparatus may control the importance value or the priority of the execution routine thread based on the number of data-missing occurrences.
본 발명에 따르면, 철강공정 데이터 수집의 효율성이 향상될 수 있다.According to the present invention, the efficiency of steel process data collection can be improved.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 철강공정 신호의 종류별 데이터 누락율이 일괄적으로 관리될 수 있으며, 철강공정 신호의 종류별 데이터 누락율 분배가 효율적으로 진행될 수 있다. 이에 따라, 제한된 시간 및 비용 조건에서 공정 분석, 제어 및 평가의 정확도가 최대한 향상될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the data dropout rate for each type of steel process signal can be collectively managed and the data dropout rate distribution for each type of steel process signal can be efficiently performed. As a result, the accuracy of process analysis, control, and evaluation can be maximized with limited time and cost conditions.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템의 데이터 수집 과정을 예시한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템의 큐잉 데이터 구조에 대한 제어 과정을 예시한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템의 데이터 처리에 대한 제어 과정을 예시한 순서도이다.
도 5는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시 예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면이다.1 is a diagram of a steel process data collection system in accordance with an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a data collection process of a steel process data collection system according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a process of controlling a queuing data structure of a steel process data collection system according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a control process of data processing in a steel process data collection system according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an exemplary computing environment in which one or more embodiments disclosed herein may be implemented.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시형태를 설명한다. 그러나 본 발명의 실시형태는 여러 가지의 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명하는 실시형태로만 한정되는 것은 아니다. 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있으며, 도면상의 동일한 부호로 표시되는 요소는 동일한 요소이다.DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. However, the embodiments of the present invention can be modified into various other forms, and the scope of the present invention is not limited to the embodiments described below. The shape and the size of the elements in the drawings may be exaggerated for clarity and the same elements are denoted by the same reference numerals in the drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템을 나타낸 도면이다.1 is a diagram of a steel process data collection system in accordance with an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은, 신호 수집 장치(110)를 포함하고, 데이터 처리 장치(120)를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a steel process data collection system according to an embodiment of the present invention includes a
신호 수집 장치(110)는 복수의 철강공정 신호를 수집하고 상기 복수의 철강공정 신호의 종류를 각각 식별하고 상기 종류에 대응되는 큐잉(queing) 데이터 구조에 따라 상기 복수의 철강공정 신호를 각각 대기시킬 수 있다.The
예를 들어, 철강공정 신호는 철강공정 관련 파라미터를 감지하는 센서(10)의 감지 데이터, 철강공정에 포함된 설비를 구동하는 컨트롤러(20)의 제어 데이터 및 철강공정의 진행과 조업 조건을 관리하는 컴퓨터(30)의 관리 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 출처 정보를 포함할 수 있다. 상기 신호 수집 장치(110)는 수집한 철강공정 신호의 출처 정보와 기 저장한 출처 정보를 비교하여 수집한 철강공정 신호의 종류를 식별할 수 있다.For example, the steel process signal may include sensing data of the
예를 들어, 큐잉 데이터 구조는 적어도 하나의 노드를 가질 수 있다. 하나의 노드에는 하나의 버퍼가 엮일 수 있다. 상기 큐잉 데이터 구조가 가지는 노드들의 연결관계는 상기 큐잉 데이터 구조의 유형에 따라 다를 수 있다.For example, the queuing data structure may have at least one node. One node can have one buffer. The connection relationship of the nodes of the queuing data structure may be different depending on the type of the queuing data structure.
예를 들어, 상기 큐잉 데이터 구조의 유형은 리스트 유형, 트리 유형, 해시 유형, 회전 큐 유형 및 더브 링크드 리스트 유형 중 하나일 수 있다. 각각의 큐잉 데이터 구조의 유형은 소정의 개수의 노드를 가질 수 있다. 상기 노드의 개수가 큐잉 데이터 구조가 최대한 이용할 수 있는 버퍼의 개수이므로, 각각의 큐잉 데이터 구조의 유형은 서로 다른 큐잉 데이터 구조의 성능을 가질 수 있다. 또한, 각각의 큐잉 데이터 구조의 유형이 가지는 노드들의 연결관계는 큐잉 데이터 구조의 성능에 영향을 줄 수 있다.For example, the type of the queuing data structure may be one of a list type, a tree type, a hash type, a rotation queue type, and a dub-linked list type. Each type of queuing data structure may have a predetermined number of nodes. Since the number of nodes is the number of buffers for which the queuing data structure is the most available, the type of each queuing data structure may have different performance of the queuing data structure. Also, the connection relationship of the nodes of each type of queuing data structure may affect the performance of the queuing data structure.
큐잉 데이터 구조에 엮이는 버퍼는 철강공정 신호를 임시로 저장할 수 있다. 즉, 상기 버퍼는 철강공정 신호의 대기공간을 제공할 수 있다. 상기 철강공정 신호의 대기공간은 버퍼의 용량이 크거나 버퍼의 개수가 많을수록 넓을 수 있다. 큐잉 데이터 구조의 성능은 상기 철강공정 신호의 대기공간이 넓을수록 좋을 수 있다.Buffer bound to the queuing data structure can temporarily store steel process signals. That is, the buffer can provide a waiting space for the steel process signal. The waiting space of the steel process signal may be larger as the capacity of the buffer is larger or the number of buffers is larger. The performance of the queuing data structure may be better as the waiting space of the steel process signal is wider.
즉, 큐잉 데이터 구조의 성능은 큐잉 데이터 구조에 엮인 버퍼의 용량, 버퍼의 개수 및 큐잉 데이터 구조의 유형에 영향을 받을 수 있다. 예를 들어, 상기 버퍼는 KB단위의 용량 내지 GB단위의 용량을 가질 수 있으며, 초기에 철강공정 신호의 종류별로 균등하게 적용되는 용량을 가질 수 있다.That is, the performance of the queuing data structure may be influenced by the capacity of the buffer bound to the queuing data structure, the number of buffers, and the type of queuing data structure. For example, the buffer may have a capacity in KB units or a capacity in GB units, and may have a capacity initially applied uniformly for each type of steel processing signal.
또한, 철강공정 신호의 데이터 누락율은 상기 큐잉 데이터 구조의 성능이 좋을수록 낮을 수 있다.Also, the data miss rate of the steel process signal may be lower as the performance of the queuing data structure is better.
따라서, 상기 신호 수집 장치(110)는 철강공정 신호의 데이터 누락을 철강공정 신호의 종류별로 카운트하고 상기 종류별 데이터 누락 횟수에 기초하여 상기 종류별 적용되는 큐잉 데이터 구조의 유형, 버퍼 용량 및 버퍼 개수 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.Therefore, the
이에 따라, 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은 철강공정 신호의 종류별 데이터 누락율을 일괄적으로 관리할 수 있으며, 철강공정 신호의 종류별 데이터 누락율 분배를 효율적으로 진행할 수 있다.Accordingly, the steel process data collection system according to an embodiment of the present invention can collectively manage the data dropout rate for each type of steel process signal, and efficiently perform the data dropout rate distribution for each type of steel process signal.
예를 들어, 철강공정 데이터 수집 시스템은 철강공정에 중요한 데이터를 포함하는 일부 철강공정 신호를 집중적으로 관리하고 상대적으로 중요도가 낮은 다른 일부 철강공정 신호의 데이터 누락율 관리에 소모되는 시간 및 비용을 줄일 수 있다. 이에 따라, 철강공정 데이터 수집 시스템은 제한된 시간 및 비용 조건에서 공정 분석, 제어 및 평가의 정확도를 최대한 향상시킬 수 있다.For example, the steel process data collection system focuses on the management of some steel process signals that contain data critical to the steel process and reduces the time and cost of managing the data miss rate of some of the less important steel process signals . Accordingly, steel process data acquisition systems can maximize the accuracy of process analysis, control and evaluation in limited time and cost conditions.
한편, 상기 신호 수집 장치(110)는 센서(10), 컨트롤러(20), 컴퓨터(30) 중 적어도 하나로부터 철강공정 신호를 수집하고 수집한 철강공정 신호의 종류를 식별하는 수집부(111)와, 수집한 철강공정 신호의 데이터 누락을 카운트하고 카운트 결과에 기초하여 큐잉 데이터 구조를 제어하는 카운트부(112)와, 수집한 철강공정 신호가 대기하는 큐잉 데이터 구조를 가지는 큐잉부(113)를 포함할 수 있다.The
데이터 처리 장치(120)는 대기하는 복수의 철강공정 신호를 가져와서(fetch) 데이터 처리를 수행할 수 있다. 여기서, 데이터 처리는 신호에 대한 증폭, 필터링, 변환, 복조 및 저장 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이후, 상기 데이터 처리 장치(120)는 처리한 데이터를 분석하여 철강공정에 포함되는 설비의 상태 정보 또는 철강공정의 공정대상의 상태 정보를 생성할 수 있다.The
예를 들어, 상기 데이터 처리 장치(120)는 복수의 쓰레드(t1 내지 tn)를 통해 대기하는 복수의 철강공정 신호를 가져올 수 있으며, 실행 루틴에 따라 복수의 쓰레드(t1 내지 tn)별로 데이터 처리를 수행할 수 있다.For example, the
여기서, 상기 데이터 처리 장치(120)는 대기하는 복수의 철강공정 신호를 복수의 철강공정 신호의 종류별 중요도 값에 기초한 순서대로 가져오고, 가져온 복수의 철강공정 신호의 데이터 처리를 복수의 철강공정 신호의 종류별 실행 루틴 쓰레드(thread)의 우선순위에 기초한 순서대로 수행할 수 있다.Here, the
즉, 상기 데이터 처리 장치(120)는 중요도 값이 높은 철강공정 신호를 빠르게 가져올 수 있으며, 실행 루틴 쓰레드의 우선순위에 기초한 실행 루틴에 따라 데이터 처리를 순차적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 중요도 값은 KPI(Key Performance Index)지수로 정의될 수 있으며, 사용자의 입력에 의해 설정될 수 있고, 철강공정 데이터 수집 시스템에 의해 초기에 철강공정 신호의 종류별로 균등하게 적용되도록 설정될 수 있다.That is, the
철강공정 신호의 데이터 누락율은 상기 데이터 처리 장치(120)가 철강공정 신호를 빠르게 가져오고 철강공정 신호에 대한 데이터 처리를 신속하게 수행할수록 낮을 수 있다.The data miss rate of the steel process signal may be lower as the
따라서, 상기 데이터 처리 장치(120)는 신호 수집 장치(110)에서 카운트한 종류별 데이터 누락 횟수에 기초하여 상기 중요도 값 또는 상기 실행 루틴 쓰레드의 우선순위를 제어할 수 있다.Accordingly, the
이에 따라, 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은 철강공정 신호의 종류별 데이터 누락율을 일괄적으로 관리할 수 있으며, 철강공정 신호의 종류별 데이터 누락율 분배를 효율적으로 진행할 수 있다.Accordingly, the steel process data collection system according to an embodiment of the present invention can collectively manage the data dropout rate for each type of steel process signal, and efficiently perform the data dropout rate distribution for each type of steel process signal.
예를 들어, 상기 중요도 값은 철강공정 신호가 상기 설비의 상태 정보 또는 상기 공정대상의 상태 정보에 주는 상대적인 영향 크기에 기초한 값일 수 있다.For example, the importance value may be a value based on the steel process signal, which is based on the state information of the equipment or the influence magnitude relative to the state information of the process object.
한편, 상기 데이터 처리 장치(120)는 복수의 쓰레드(t1 내지 tn)를 통해 대기하는 복수의 철강공정 신호를 가져오는 페치부(121)와, 가져온 복수의 철강공정 신호의 데이터 처리를 수행하는 처리부(122)를 포함할 수 있다.The
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템의 데이터 수집 과정을 예시한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a data collection process of a steel process data collection system according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 데이터 수집 과정은 수집 단계(S110), 식별 단계(S120), 데이터 누락 카운트 단계(S130), 큐잉 단계(S140), 페치 단계(S150) 및 처리 단계(S160)를 포함할 수 있다.2, the data collection process includes a collecting step S110, an identifying step S120, a data missing counting step S130, a queuing step S140, a fetching step S150, and a processing step S160 .
수집 단계(S110)에서의 철강공정 데이터 수집 시스템은, 센서(10), 컨트롤러(20), 컴퓨터(30) 중 적어도 하나를 포함하는 철강공정으로부터 철강공정 신호를 수집할 수 있다.The steel process data collection system in the collection step S110 may collect steel process signals from a steel process comprising at least one of the
식별 단계(S120)에서의 철강공정 데이터 수집 시스템은, 수집한 철강공정 신호의 종류를 식별할 수 있다.The steel process data collection system in the identification step (S120) can identify the type of the collected steel process signal.
데이터 누락 카운트 단계(S130)에서의 철강공정 데이터 수집 시스템은, 수집한 철강공정 신호의 데이터 누락을 철강공정 신호의 종류별로 카운트할 수 있다.The steel process data collection system in the data missing count step (S130) can count the data missing of the collected steel process signal by the type of the steel process signal.
큐잉 단계(S140)에서의 철강공정 데이터 수집 시스템은, 수집한 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉(queing) 데이터 구조에 따라 철강공정 신호를 각각 대기시킬 수 있다.The steel process data collection system in the queuing step S140 can respectively wait for steel process signals according to a queuing data structure corresponding to the type of collected steel process signals.
페치 단계(S150)에서의 철강공정 데이터 수집 시스템은, 큐잉 데이터 구조에 따라 대기하는 철강공정 신호를 가져올 수 있다.The steel process data collection system in the fetch step (S150) can fetch the steel process signals waiting according to the queuing data structure.
처리 단계(S160)에서의 철강공정 데이터 수집 시스템은, 가져온 철강공정 신호에 대한 데이터 처리를 수행할 수 있다.The steel process data collection system in process step S160 can perform data processing on the imported steel process signal.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템의 큐잉 데이터 구조에 대한 제어 과정을 예시한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a process of controlling a queuing data structure of a steel process data collection system according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 큐잉 데이터 구조에 대한 제어 과정은, 데이터 누락 횟수와 제1 기준 횟수를 비교하는 단계(S210), 버퍼 용량을 증가시키는 단계(S215), 데이터 누락 횟수와 제2 기준 횟수를 비교하는 단계(S220), 버퍼 개수를 증가시키는 단계(S225), 데이터 누락 횟수와 제3 기준 횟수를 비교하는 단계(S230) 및 큐잉 데이터 구조 유형을 변경시키는 단계(S235)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the process of controlling the queuing data structure includes a step S210 of comparing the number of missing data and a first reference number, a step of increasing a buffer capacity (S215), a step of comparing the number of missing data and the second reference number A comparison step S220, a buffer number increase step S225, a step S230 of comparing the number of missing data with a third reference number, and a step S235 of changing the queuing data structure type.
본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은, 데이터 누락 횟수가 제1 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 버퍼 용량이 데이터 누락 횟수가 상기 제1 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 따른 큐잉 데이터 구조의 버퍼 용량보다 크도록 버퍼 용량을 제어할 수 있다.The steel process data collection system according to an embodiment of the present invention is characterized in that the buffer capacity of the queuing data structure corresponding to the type of the steel process signal having the number of data misses equal to or greater than the first reference number is less than the first reference number The buffer capacity can be controlled to be larger than the buffer capacity of the queuing data structure according to the type of the process signal.
본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은, 데이터 누락 횟수가 제2 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 버퍼 개수가 데이터 누락 횟수가 상기 제2 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 버퍼 개수보다 많도록 버퍼 개수를 제어할 수 있다.The steel process data collecting system according to an embodiment of the present invention is characterized in that the number of buffers of the queuing data structure corresponding to the type of steel process signal whose number of data misses is equal to or greater than the second reference number is less than the second reference number The number of buffers can be controlled to be larger than the number of buffers of the queuing data structure corresponding to the types of process signals.
본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은, 데이터 누락 횟수가 제3 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 유형이 데이터 누락 횟수가 상기 제3 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 유형과 다르도록 큐잉 데이터 구조의 유형을 제어할 수 있다.The steel process data collection system according to an embodiment of the present invention is characterized in that the type of the queuing data structure corresponding to the type of the steel process signal having the number of data misses equal to or greater than the third reference number is a steel process The type of queuing data structure can be controlled to be different from the type of queuing data structure corresponding to the type of signal.
여기서, 상기 제1 기준 횟수는 상기 제2 기준 횟수 미만이고, 상기 제2 기준 횟수는 상기 제3 기준 횟수 이하일 수 있다.Here, the first reference number may be less than the second reference number, and the second reference number may be less than the third reference number.
버퍼 용량은 버퍼 개수에 비해 상대적으로 세밀하게 제어될 수 있다. 버퍼 개수 제어는 큐잉 데이터 구조의 유형 변경에 비해 상대적으로 세밀하게 제어될 수 있다.The buffer capacity can be controlled more finely than the number of buffers. Buffer count control can be relatively finer controlled than the type change of the queuing data structure.
버퍼 개수 변경에 따른 데이터 누락율 변화율은 버퍼 용량 변경에 따른 데이터 누락율 변화율보다 클 수 있다. 큐잉 데이터 구조의 유형 변경에 따른 데이터 누락율 변화율은 버퍼 개수 변경에 따른 데이터 누락율 변화율보다 클 수 있다.The rate of change of the data miss rate due to the change in the number of buffers may be larger than the rate of change of the data miss rate due to the change of the buffer capacity. The rate of change of the data missing rate due to the change of the type of the queuing data structure may be larger than the rate of change of the data missing rate due to the change of the buffer number.
따라서, 철강공정 데이터 수집 시스템은 데이터 누락 횟수에 따른 버퍼 용량 제어, 버퍼 개수 제어 및 큐잉 데이터 구조의 유형 변경을 단계적으로 수행하여 데이터 누락율을 정확하고 효율적으로 관리할 수 있다.Therefore, the steel process data collection system can accurately and efficiently manage the data dropout rate by stepwise performing the buffer capacity control, the buffer count control, and the type change of the queuing data structure according to the number of missing data.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템의 데이터 처리에 대한 제어 과정을 예시한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a control process of data processing in a steel process data collection system according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 데이터 처리에 대한 제어 과정은, 데이터 누락 횟수와 제4 기준 횟수를 비교하는 단계(S240), 중요도 값을 높이는 단계(S245), 데이터 누락 횟수와 제5 기준 횟수를 비교하는 단계(S250) 및 실행 루틴 쓰레드의 우선순위를 높이는 단계(S255)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, the process of controlling the data processing includes comparing the number of missing data with the fourth reference number (S240), increasing the importance value (S245), comparing the number of missing data with the fifth reference number Step S250 and increasing the priority of the execution routine thread (S255).
본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은, 데이터 누락 횟수가 제4 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 실행 루틴 쓰레드의 우선순위가 데이터 누락 횟수가 상기 제4 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 실행 루틴 쓰레드의 우선순위보다 높도록 실행 루틴 쓰레드를 제어할 수 있다.The steel process data collection system according to an embodiment of the present invention is characterized in that the priority of the execution routine thread corresponding to the type of the steel process signal whose number of data misses is equal to or greater than the fourth reference number is less than the fourth reference number The execution routine thread can be controlled to be higher than the priority of the execution routine thread corresponding to the kind of the process signal.
본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템은, 데이터 누락 횟수가 제5 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 중요도 값이 데이터 누락 횟수가 상기 제5 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 중요도 값보다 높도록 중요도 값을 제어할 수 있다.The steel process data collecting system according to an embodiment of the present invention may be configured such that the importance value corresponding to the type of the steel process signal having the number of data misses equal to or greater than the fifth reference number is greater than the type of the steel process signal having the data missing number less than the fifth reference number The importance value can be controlled to be higher than the importance value corresponding to the priority value.
여기서, 상기 제4 기준 횟수는 상기 제5 기준 횟수 미만일 수 있다.Here, the fourth reference number may be less than the fifth reference number.
실행 루틴 쓰레드의 우선순위는 중요도 값에 비해 상대적으로 용이하게 제어될 수 있다. 중요도 값의 변경에 따른 데이터 누락율 변화율은 실행 루틴 쓰레드의 우선순위의 변경에 따른 데이터 누락율 변화율보다 클 수 있다.The priority of the execution routine thread can be controlled relatively easily relative to the importance value. The rate of change of the data miss rate due to the change of the importance value may be greater than the rate of change of the data miss rate due to the change of the priority of the execution routine thread.
따라서, 철강공정 데이터 수집 시스템은 데이터 누락 횟수에 따른 실행 루틴 쓰레드의 우선순위 제어 및 중요도 값 제어를 단계적으로 수행하여 데이터 누락율을 정확하고 효율적으로 관리할 수 있다.Accordingly, the steel process data collection system can accurately and efficiently manage the data dropout rate by performing the priority control of the execution routine thread and the importance value control step by step according to the number of missing data.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 철강공정 데이터 수집 시스템이 포함할 수 있는 신호 수집 장치 및 데이터 처리 장치는 하기의 컴퓨팅 환경을 가지는 적어도 하나의 서버로 구현될 수 있다. 예를 들어, 신호 수집 장치의 수집부와 데이터 처리 장치의 페치부는 하기의 통신 접속과 프로세서로 구현될 수 있고, 신호 수집 장치의 카운트부와 큐잉부와 데이터 처리 장치의 처리부는 하기의 메모리와 프로세서로 구현될 수 있다. 또한, 철강공정 데이터 수집 시스템은 하기의 입력 디바이스 및 하기의 스토리지를 통해 중요도 값 및 실행 루틴 쓰레드 우선순위를 입력받을 수 있으며, 처리한 데이터의 분석 결과를 출력 디바이스를 통해 출력할 수 있다.Meanwhile, the signal collecting apparatus and the data processing apparatus, which may be included in the steel process data collecting system according to an embodiment of the present invention, may be implemented as at least one server having the following computing environment. For example, the collecting unit of the signal collecting apparatus and the fetching unit of the data processing apparatus may be implemented by the following communication connection and processor, the counting unit of the signal collecting apparatus, the processing unit of the queuing unit, . ≪ / RTI > Also, the steel process data collection system can receive the importance value and the priority of the execution routine thread through the following input device and the following storage, and output the analysis result of the processed data through the output device.
도 5는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면으로, 상술한 하나 이상의 실시예를 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스(1100)를 포함하는 시스템(1000)의 예시를 도시한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다.FIG. 5 is a diagram illustrating an exemplary computing environment in which one or more embodiments disclosed herein may be implemented, and is illustrative of a
컴퓨팅 디바이스(1100)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1110) 및 메모리(1120)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세싱 유닛(1110)은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다. 메모리(1120)는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다.The computing device 1100 may include at least one
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 추가적인 스토리지(1130)를 포함할 수 있다. 스토리지(1130)는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지(1130)에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지(1130)에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세싱 유닛(1110)에 의해 실행되기 위해 메모리(1120)에 로딩될 수 있다.In addition, the computing device 1100 may include
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 입력 디바이스(들)(1140) 및 출력 디바이스(들)(1150)을 포함할 수 있다. 여기서, 입력 디바이스(들)(1140)은 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 디바이스(들)(1150)은 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 입력 디바이스(들)(1140) 또는 출력 디바이스(들)(1150)로서 사용할 수도 있다.In addition, computing device 1100 may include input device (s) 1140 and output device (s) 1150. Here, input device (s) 1140 may include, for example, a keyboard, a mouse, a pen, a voice input device, a touch input device, an infrared camera, a video input device, or any other input device. Also, output device (s) 1150 can include, for example, one or more displays, speakers, printers, or any other output device. In addition, computing device 1100 may use an input device or output device included in another computing device as input device (s) 1140 or output device (s) 1150. [
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 네트워크(1200)을 통하여 다른 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1300))와 통신할 수 있게 하는 통신접속(들)(1160)을 포함할 수 있다. 여기서, 통신 접속(들)(1160)은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 디바이스(1100)를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신 접속(들)(1160)은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다.The computing device 1100 may also include communication connection (s) 1160 that enable communication with other devices (e.g., computing device 1300) via the
상술한 컴퓨팅 디바이스(1100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속(PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크에 의해 상호접속될 수도 있다.Each component of the computing device 1100 described above may be connected by various interconnects (e.g., peripheral component interconnect (PCI), USB, firmware (IEEE 1394), optical bus architecture, etc.) And may be interconnected by a network.
본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "모듈", "시스템", "인터페이스" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다. 예를 들어, 구성요소는 프로세서 상에서 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능물(executable), 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 컨트롤러 상에서 구동중인 애플리케이션 및 컨트롤러 모두가 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소는 프로세스 및/또는 실행의 스레드 내에 존재할 수 있으며, 구성요소는 하나의 컴퓨터 상에서 로컬화될 수 있고, 둘 이상의 컴퓨터 사이에서 분산될 수도 있다.As used herein, terms such as "component," "module," "system," "interface," and the like generally refer to a computer-related entity that is hardware, a combination of hardware and software, software, or software in execution. For example, an element may be, but is not limited to being, a processor, an object, an executable, an executable thread, a program and / or a computer running on a processor. For example, both the application running on the controller and the controller may be components. One or more components may reside within a process and / or thread of execution, and the components may be localized on one computer and distributed among two or more computers.
이상에서는 본 발명을 실시 예로써 설명하였으나, 본 발명은 상기한 실시 예에 한정되지 아니하며, 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형이 가능할 것이다.While the present invention has been described with reference to exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the appended claims. Anyone can make various variations.
본 발명은 상술한 실시형태 및 첨부된 도면에 의해 한정되지 아니한다. 첨부된 청구범위에 의해 권리범위를 한정하고자 하며, 청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 형태의 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것은 당 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.The present invention is not limited to the above-described embodiments and the accompanying drawings. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. It will be self-evident.
10: 센서
20: 컨트롤러
30: 컴퓨터
110: 신호 수집 장치
111: 수집부
112: 카운트부
113: 큐잉부
120: 데이터 처리 장치
121: 페치부
122: 처리부10: Sensor
20: Controller
30: Computer
110: Signal collecting device
111: collecting section
112:
113:
120: Data processing device
121:
122:
Claims (7)
상기 신호 수집 장치는 상기 복수의 철강공정 신호의 데이터 누락을 상기 종류별로 카운트하고 상기 종류별 데이터 누락 횟수에 기초하여 상기 종류별 적용되는 큐잉 데이터 구조의 유형, 버퍼 용량 및 버퍼 개수 중 적어도 하나를 제어하는 철강공정 데이터 수집 시스템.
And a signal collecting device for collecting a plurality of steel process signals, respectively identifying the types of the plurality of steel process signals, and for each of the plurality of steel process signals according to a queuing data structure corresponding to the types,
Wherein the signal collecting device counts data misses of the plurality of steel process signals for each type and controls at least one of a type, a buffer capacity, and a buffer number of the queuing data structure applied for each type, based on the number of data- Process data collection system.
데이터 누락 횟수가 제1 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 버퍼 용량이 데이터 누락 횟수가 상기 제1 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 따른 큐잉 데이터 구조의 버퍼 용량보다 크도록 버퍼 용량을 제어하고,
데이터 누락 횟수가 제2 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 버퍼 개수가 데이터 누락 횟수가 상기 제2 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 버퍼 개수보다 많도록 버퍼 개수를 제어하고,
데이터 누락 횟수가 제3 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 유형이 데이터 누락 횟수가 상기 제3 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 큐잉 데이터 구조의 유형과 다르도록 큐잉 데이터 구조의 유형을 제어하는 철강공정 데이터 수집 시스템.
The signal collecting apparatus according to claim 1,
The buffer capacity of the queuing data structure corresponding to the type of the steel process signal having the number of data misses equal to or greater than the first reference number is greater than the buffer capacity of the queuing data structure according to the type of the steel process signal having the data missing number less than the first reference number The buffer capacity is controlled,
The number of buffers of the queuing data structure corresponding to the type of the steel process signal having the number of data missing times equal to or greater than the second reference number is greater than the number of buffers of the queuing data structure corresponding to the type of steel process signal having the data missing number less than the second reference number The number of buffers to be controlled is controlled,
The type of the queuing data structure corresponding to the type of the steel process signal having the number of missing data times equal to or greater than the third reference number is different from the type of the queuing data structure corresponding to the type of the steel process signal having the data missing number less than the third reference number, Steel process data acquisition system to control the type of data structure.
상기 제1 기준 횟수는 상기 제2 기준 횟수 미만이고,
상기 제2 기준 횟수는 상기 제3 기준 횟수 미만인 철강공정 데이터 수집 시스템.
3. The method of claim 2,
Wherein the first reference number is less than the second reference number,
And the second reference number is less than the third reference number.
대기하는 복수의 철강공정 신호를 가져와서(fetch) 데이터 처리를 수행하는 데이터 처리 장치를 더 포함하고,
상기 데이터 처리 장치는 대기하는 복수의 철강공정 신호를 상기 복수의 철강공정 신호의 종류별 중요도 값에 기초한 순서대로 가져오고, 가져온 복수의 철강공정 신호의 데이터 처리를 상기 복수의 철강공정 신호의 종류별 실행 루틴 쓰레드(thread)의 우선순위에 기초한 순서대로 수행하는 철강공정 데이터 수집 시스템.
The method according to claim 1,
Further comprising a data processing device for fetching and waiting for a plurality of waiting steel process signals waiting to be processed,
The data processing apparatus fetches a plurality of waiting steel process signals in the order based on the importance values of the plurality of steel process signals and performs data processing of the plurality of steel process signals that have been fetched, A steel process data collection system that performs in order based on the priority of the threads.
데이터 누락 횟수가 제4 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 실행 루틴 쓰레드의 우선순위가 데이터 누락 횟수가 상기 제4 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 실행 루틴 쓰레드의 우선순위보다 높도록 실행 루틴 쓰레드를 제어하고,
데이터 누락 횟수가 제5 기준 횟수 이상인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 중요도 값이 데이터 누락 횟수가 상기 제5 기준 횟수 미만인 철강공정 신호의 종류에 대응되는 중요도 값보다 높도록 중요도 값을 제어하고,
상기 제4 기준 횟수는 상기 제5 기준 횟수 미만인 철강공정 데이터 수집 시스템.
5. The data processing apparatus according to claim 4,
The priority of the execution routine thread corresponding to the type of the steel process signal whose number of data misses is equal to or greater than the fourth reference number is higher than the priority of the execution routine thread corresponding to the type of the steel process signal whose data miss count is less than the fourth reference number To control the execution routine thread,
The importance value corresponding to the type of the steel process signal having the number of data misses equal to or greater than the fifth reference number is controlled to be higher than the importance value corresponding to the type of the steel process signal having the data missing number less than the fifth reference number,
And the fourth reference number is less than the fifth reference number.
처리한 데이터를 분석하여 상기 철강공정에 포함되는 설비의 상태 정보 또는 상기 철강공정의 공정대상의 상태 정보를 생성하고,
철강공정 신호가 상기 설비의 상태 정보 또는 상기 공정대상의 상태 정보에 주는 상대적인 영향 크기에 기초하여 상기 중요도 값을 설정하는 철강공정 데이터 수집 시스템.
5. The data processing apparatus according to claim 4,
Analyzing the processed data to generate status information of equipment included in the steel process or status information of a process target of the steel process,
The steel process data collection system setting the importance value based on the size of the steel process signal relative to the status information of the equipment or the status information of the process target.
대기하는 복수의 철강공정 신호를 상기 복수의 철강공정 신호의 종류별 중요도 값에 기초한 순서대로 가져오고(fetch), 가져온 복수의 철강공정 신호의 데이터 처리를 상기 복수의 철강공정 신호의 종류별 실행 루틴 쓰레드(thread)의 우선순위에 기초한 순서대로 수행하는 데이터 처리 장치; 를 포함하고,
상기 데이터 처리 장치는 상기 종류별 데이터 누락 횟수에 기초하여 상기 중요도 값 또는 상기 실행 루틴 쓰레드의 우선순위를 제어하는 철강공정 데이터 수집 시스템.A signal for collecting a plurality of steel process signals, each identifying a type of the plurality of steel process signals, counting data omissions of the plurality of steel process signals by each type, and waiting for each of the plurality of steel process signals in a queuing data structure Collecting device; And
A plurality of steel process signals waiting to be fetched in the order based on the importance values of the plurality of steel process signals, and data processing of the plurality of steel process signals fetched is executed in accordance with the type of execution routine threads thread) in the order of priority; Lt; / RTI >
And the data processing apparatus controls the priority value of the importance value or the priority of the execution routine thread based on the number of missing data by the type.
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