KR101939068B1 - 위약 탐지 시스템 - Google Patents

위약 탐지 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101939068B1
KR101939068B1 KR1020180008387A KR20180008387A KR101939068B1 KR 101939068 B1 KR101939068 B1 KR 101939068B1 KR 1020180008387 A KR1020180008387 A KR 1020180008387A KR 20180008387 A KR20180008387 A KR 20180008387A KR 101939068 B1 KR101939068 B1 KR 101939068B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
state
power
amount
section
time
Prior art date
Application number
KR1020180008387A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180018595A (ko
Inventor
노재구
신진호
주용재
박영배
이재관
Original Assignee
한국전력공사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전력공사 filed Critical 한국전력공사
Priority to KR1020180008387A priority Critical patent/KR101939068B1/ko
Publication of KR20180018595A publication Critical patent/KR20180018595A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101939068B1 publication Critical patent/KR101939068B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R11/00—Electromechanical arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. of consumption
    • G01R11/30—Dynamo-electric motor meters
    • G01R11/32—Watt-hour meters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 전력 계량기로부터 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량을 기준 시간 마다 실시간으로 획득하는 계량 데이터 관리부; 및 상기 계량 데이터 관리부에서 기준 시간 마다 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받고, 상기 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용하여 위약 여부를 판단하는 위약 판단부; 를 포함할 수 있다.

Description

위약 탐지 시스템{SYSTEM FOR DETECTING BREAKING CONTRACT}
본 발명은 위약 탐지 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 자동 검침 시스템은 개별 고객의 전력 계량기로부터의 검침 데이터를 데이터 수집 장치에서 수집하여 검침 서버로 전송하고, 검침 서버에서는 각 개별 고객들의 사용 전력량을 확인한다.
통상, 고객들의 위약 여부를 탐지하기 위해 과거의 전력 사용 데이터를 이용하여 전력 사용 패턴을 생성하고, 생성된 패턴과 현재의 전력 사용 데이터를 비교한다. 다만, 전력 사용 패턴을 만드는 작업은 지속적으로 갱신이 필요하고, 컴퓨팅 자원을 많이 소모하여, 전력 사용 패턴과 고객의 전력 사용 데이터를 실시간으로 분석하기 어려운 문제점이 있다.
본 발명의 과제는 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 이용하여, 위약 여부를 효과적으로 탐지할 수 있는 위약 탐지 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 전력 계량기로부터 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량을 기준 시간 마다 실시간으로 획득하는 계량 데이터 관리부 및 상기 계량 데이터 관리부에서 기준 시간 마다 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받고, 상기 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용하여 위약 여부를 판단하는 위약 판단부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 이용하여 위약 탐지 여부를 판단할 수 있으므로, 위약 탐지 시점의 지연을 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유한 상태 기계의 상태를 나타내는 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 적용하고자 하는 구간 사용 전력량을 나타내는 그래프이다.
도 4은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 나타내는 흐름도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조할 수 있다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 할 수 있다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 할 수 있다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭할 수 있다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템을 나타내는 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 계량 데이터 관리부(110), 위약 판단부(120), 이벤트 생성부(130), 및 조회부(140)를 포함할 수 있다.
계량 데이터 관리부(110)는 전력 계량기로부터 계량 정보를 획득할 수 있다. 계량 데이터 관리부(110)는 계량 데이터 관리 시스템(MDMS)을 포함할 수 있고, 전력 계량기는 지능형 전력 계량 인프라(AMI)를 포함할 수 있다.
계량 정보는 후술할 유한 상태 기계(finite state machine: FSM)에 할당되는 검침 ID(meter ID), 계약 전력량(contract_pwr), 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량(use_pwr), 및 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(CurrentTime)을 포함할 수 있다. 계량 데이터 관리부(110)는 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량(use_pwr)을 기준 시간 마다 실시간으로 획득할 수 있다.
하기의 표 1은 계량 데이터 관리부(110)가 전력 계량기로부터 획득하는 계량 정보를 나타낸다.
이 름 값
meter ID UID
contract_pwr 실수(단위: KW)
use_pwr 실수(단위: KW)
currentTime yy:mm:dd:hh:mm
위약 판단부(120)는 계량 데이터 관리부(110)로부터 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받을 수 있고, 기 설정된 알고리즘에 따라 구간 사용 전력량을 분석하여 위약 여부를 판단할 수 있다. 위약 판단부(120)는 계량 데이터 관리부(110)에서 기준 시간 마다 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받을 수 있다.
위약 판단부(120)는 적어도 하나의 유한 상태 기계(FSM: finite state machine, FSM1~FSMn)를 포함할 수 있다. 유한 상태 기계에는 알고리즘이 설정될 수 있고, 유한 상태 기계의 상태는 기준 시간의 구간 사용 전력량을 기반으로 변경될 수 있다. 유한 상태 기계의 상태가 변경되는 경우, 유한 상태 기계에 설정되는 알고리즘의 변수가 갱신될 수 있다. 유한 상태 기계는 전력 계량기에 설치될 수 있다.
적어도 하나의 유한 상태 기계 각각에는 복수의 알고리즘 중 서로 다른 알고리즘이 설정될 수 있다. 이 때, 복수의 알고리즘은 MOF(Metering Out Fit, 전력 수급용 계기용 변성기) 무단 증설 탐지 알고리즘, 미터 이벤트 기반 위약 탐지 알고리즘, 다중계약 용도 위반 탐지 알고리즘, 1주택 수가구 요금제 위약 탐지 알고리즘, 초과사용 탐지 알고리즘, 심야시간 위반 탐지 알고리즘, 계약기간 위반 탐지 알고리즘, 및 변대주별 무단 사용 탐지 알고리즘을 포함할 수 있다.
위약 판단부(120)는 구간 사용 전력량을 알고리즘에 적용한 결과, 위약이 발생한 것을 판단되는 경우, 위약 발생 결과를 이벤트 생성부(130)에 통지할 수 있다.
이벤트 생성부(130)는 위약 판단부(120)로부터 위약 발생 결과가 통지되는 경우, 이벤트를 생성하고, 생성된 이벤트를 네트워크, 일 예로, Pub/Sub 네트워크로 전송할 수 있다. 구체적으로, 이벤트 생성부(130)는 위약 판단부(120)로부터 위약 발생 결과가 통지되는 경우, 위약 발생을 탐지한 유한 상태 기계를 검색하고, 검색된 유한 상태 기계의 복수의 정보를 포함한 이벤트를 생성할 수 있다. 생성된 이벤트를 네트워크로 전송한 후, 새로운 위약 발생 여부를 탐지하기 위하여 유한 상태 기계의 상태를 정상 상태로 변경할 수 있다.
하기의 표 2는 이벤트 생성부에서 생성되는 이벤트에 포함되는 복수의 정보를 나타낸다. 표 2를 참조하면, 이벤트에는 유한 상태 기계의 검침 ID(meter ID) 및 계약 전력량(contract_pwr), 계약종, 탐지일, 및 지역코드를 포함할 수 있다. 이벤트에 포함되는 복수의 정보 중 어느 하나는 우선 순위 정보로 선정될 수 있고, 하기의 표 2에 나타난 정보 중 어느 하나가 우선 순위 정보를 선정되는 경우, 선정된 우선 순위 정보를 필터로 사용하여 관리자는 복수의 정보 중 선정된 우선 순위 정보에 해당하는 정보만을 수신할 수 있다.
이 름 값
meter ID UID
contract_pwr 실수(단위: KW)
계약종 계약종코드
탐지일 yy:mm:dd:hh:mm
지역코드 지역본부 및 지사코드
조회부(140)는 이벤트 생성부(130)에서 생성된 이벤트를 네트워크를 통해 수신할 수 있다. 조회부(140)는 전자기기일 수 있고, SMS, E-Mail. Push 알림을 통해 이벤트를 수신할 수 있다.
조회부(140)는 설정된 우선 순위 정보를 필터로 사용하여 설정된 정보만을 포함한 이벤트를 수신할 수 있고, 관리자는 조회부(140)를 통해 이벤트를 조회하여 위약 발생 결과를 확인할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유한 상태 기계의 상태를 나타내는 개념도이다.
도 2를 참조하면, 유한 상태 기계는 구간 사용 전력량에 따라 복수의 상태로 설정될 수 있다. 유한 상태 기계는 제1 내지 제5 상태로 설정될 수 있고, 제1 내지 제5 상태 중 어느 하나의 상태에서 다른 상태로 상태가 변경되는 경우 알고리즘에 적용되는 변수는 갱신될 수 있다. 이하에서, 유한 상태 기계가 제1 내지 제5 상태로 설정되거나 변경되는 것으로 설명되나, 유한 상태 기계의 상태의 수는 변경될 수 있다.
제1 상태(NORMAL)는 정상 동작 상태이고, 제1 상태(NORMAL)에서 전력 계량기로부터 획득되는 구간 사용 전력량에 알고리즘이 최초 적용될 수 있다.
제2 상태(MONITOR)는 알고리즘의 조건에 만족하는지 여부를 판단하기 위해 필요한 데이터, 예를 들면, 기준 시간 마다 획득되는 구간 사용 전력량을 누적시키는 상태이다. 제2 상태(MONITOR)에서 기준 시간 마다 획득되는 구간 사용 전력량에 알고리즘이 적용되어 실행될 수 있다. 제2 상태(MONITOR)에서 구간 사용 전력량에 알고리즘이 적용된 결과 알고리즘의 조건을 만족하는 경우, 상태는 제3 상태(INTEREST)로 변경된다.
제3 상태(INTEREST)는 위약이 의심될만한 결과가 최초 발생한 상태로써, 알고리즘의 변수를 갱신하여, 위약 여부를 지속적으로 판단하는 상태이다. 제3 상태(INTEREST)에서 갱신된 변수에 따른 알고리즘의 조건을 만족하는 경우, 상태는 제4 상태(WATCH)로 변경된다. 제3 상태(INTEREST)에서 알고리즘의 조건을 만족하지 않는 경우, 제1 상태(NORMAL)로 상태가 변경된다.
제4 상태(WATCH)는 위약이 의심될만한 결과가 재차 발생한 상태로써, 제3 상태(INTEREST)와 마찬가지로, 알고리즘의 변수를 갱신하여, 위약 여부를 지속적으로 판단한다. 제4 상태(WATCH)에서 갱신된 변수에 따른 알고리즘의 조건을 만족하는 경우, 상태는 제5 상태(DETECT)로 변경된다. 제4 상태(WATCH)에서 알고리즘의 조건을 만족하지 않는 경우, 제1 상태(NORMAL)로 상태가 변경된다.
제5 상태(DETECT)는 전력 계량기로부터 획득되는 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용한 결과, 알고리즘의 모든 조건을 만족하여, 위약이 발생된 것으로 판단하는 상태이다.
이하에서, 설명의 편의상, 제1 내지 제5 상태를 NORMAL 상태, MONITOR 상태, INTEREST 상태, WATCH 상태, 및 DETECT 상태로 지칭하여 설명하도록 한다.
전술한 바와 같이, 위약 판단부(120)의 유한 상태 기계에는 알고리즘이 설정될 수 있고, 유한 상태 기계의 상태는 기준 시간의 구간 사용 전력량을 기반으로 변경될 수 있다. 이 때, 알고리즘에서 상기 NORMAL 상태, MONITOR 상태, INTEREST 상태, WATCH 상태, 및 DETECT 상태의 모든 상태가 이용될 수 있으나, 이와 달리, 알고리즘에 따라 일부 상태가 생략되는 형태로 이용될 수 있다.
MOF 무단 증설 탐지 알고리즘
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 적용하고자 하는 구간 사용 전력량을 나타내는 그래프이다.
구간 사용 전력량이 시간 t0에서 계약 전력량에 근접한 경우 또는 계약 전력량과 제1 기준 전력량 미만의 차이가 나는 경우, 사용자가 전력 증설의 욕구를 가질 것으로 추정하고, 시간 t1 ~ t2에서와 같이 구간 사용 전력량이 검출되지 않는 경우 또는 구간 사용 전력량이 제2 기준 전력량 미만으로 감소하는 경우, 사용자가 MOF를 불법적으로 조작한 것으로 추정한다. 이 후, 최근 평균 구간 사용 전력량과 이전 평균 구간 사용 전력량을 비교하여, 최근 평균 구간 사용 전력량이 이전 평균 구간 사용 전력량 대비 기준 전력량 이상 감소한 경우, MOF를 무단 증설한 것으로 추정한다.
하기의 표 3은 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘에서 적용되는 변수를 나타낸다. 하기의 표 3에서 Status는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태, MONITOR 상태, INTEREST 상태, WATCH 상태, 및 DETECT 상태를 나타내고, interestTime은 INTEREST 상태로 변경된 시간을 나타내고, watchTime은 WATCH 상태로 변경된 시간을 나타낸다. Avg_pwr는 INTEREST 상태 이전까지의 평균 구간 사용 전력량을 나타내고, 이 때의 평균 구간 사용 전력량이 기준 구간 사용 전력량으로 설정될 수 있다.
avg_recent_pwr는 WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량을 나타내고, Th_itime은 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간을 나타내고, Th_wtime은 INTEREST 상태에서 DETECT 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간을 나타낸다. Th_itime 및 Th_wtime의 단위는 일 예로 15min일 수 있다.
rFull은 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율을 나타내고, 상기 rFull은 MONITOR 상태로 진입하기 위해 이용될 수 있다. rDrop은 기준 구간 사용 전력량 대비 최근 평균 구간 사용 전력량 감소 비율을 나타내고, DETECT 상태로 진입하기 위해 이용될 수 있다.
contract_pwr은 계약 전력량을 나타내고, 이 때, 1시간 구간의 구간 사용 전력량은 계약 전력량을 초과할 수 없다. currentTime은 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간을 나타내고, lastTime은 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간을 나타낸다.
이름 값 설명
Status NORMAL, MONITOR, INTEREST, WATCH, DETECT 유한 상태 기계의 상태
interestTime yy:mm:dd:hh:mm INTEREST 상태로 변경된 시간
watchTime yy:mm:dd:hh:mm WATCH 상태로 변경된 시간
Avg_pwr 실수(단위: KW) INTEREST 상태 이전까지의 평균 구간 사용 전력량
avg_recent_pwr 실수(단위: KW) WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량
Th_itime 실수(단위: min) INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간
Th_wtime 실수(단위: min) INTEREST 상태에서 DETECT 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간
rFull 실수(단위:%) 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율
rDrop 실수(단위:%) 기준 구간 사용 전력량 대비 최근 평균 구간 사용 전력량 감소 비율
contract_pwr 실수(단위: KW) 계약 전력량
1시간 구간의 구간 사용 전력량은 계약 전력량을 초과할 수 없음.
currentTime yy:mm:dd:hh:mm 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간
lastTime yy:mm:dd:hh:mm 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간
본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 알고리즘의 변수 중 Th_itime, Th_wtime, rFull, rDrop을 조정함으로써 위약 탐지의 정밀도를 향상시킬 수 있다.
도 4은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 나타내는 흐름도이다. MOF 무단 증설 탐지 알고리즘은 위약 판단부(120)에서 설정되어 실행될 수 있다.
위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 NORMAL 상태인지 판단하는 것으로 시작한다(S401). NORMAL 상태인 경우, 저장된 기준 구간 사용 전력량으로 설정된 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr) 및 계약 전력량 대비 구간 사용 전력량의 전체 평균값의 비율(rFull)과 계약 전력량(contract_pwr)의 곱의 값을 비교하여(S402), 저장된 기준 구간 사용 전력량으로 설정된 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr)이 큰 경우, MOF의 증설 욕구가 있다고 추정하여 상태를 MONITOR 상태로 변경하고(S403), 계약 전력량 대비 구간 사용 전력량의 전체 평균값의 비율(rFull)과 계약 전력량(contract_pwr)의 곱의 값이 큰 경우, 단계 S401로 회귀할 수 있다.
단계 S401에서, 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간(currentTime)을 저장된 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간(lastTime)과 비교하여 만약 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간(currentTime)이 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간(lastTime) 보다 작으면 처리하지 알고리즘을 종료하고, 크면 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간(lastTime)을 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간(currentTime)으로 갱신하여 구간 사용 전력량의 데이터 처리시 역순으로 입력되는 데이터의 처리를 방지할 수 있다.
이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 MONITOR 상태인지 판단한다(S404). MONITOR 상태인 경우, 구간 사용 전력량(Use_pwr)이 0인지 판단하고(S405), 0이 아닌 경우, 지금까지의 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr)을 기준 구간 사용 전력량으로 갱신하고, 상태를 NORMAL 상태로 변경한다(S406). 구간 사용 전력량(use_pwr)이 0인 경우 기기변경 가능성 여부를 검사하기 위하여 INTEREST 상태로 변경된 시간(interestTime)을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)으로 설정하고 상태를 INTEREST 상태로 변경한다(S407).
이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 INTERST 상태인지 판단한다(S408). INTEREST 상태인 경우, 구간 사용 전력량(Use_pwr)이 0인지 판단하고(S409), 0이 아닌 경우, 상태를 NORMAL 상태로 변경한다(S410). 구간 사용 전력량(use_pwr)이 0인 경우 INTEREST 상태가 유지된 시간을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)과 INTEREST 상태로 변경된 시간(interestTime)을 차분하여 연산하고, 연산하여 도출된 값을 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime)과 비교한다(S411).
INTEREST 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 작으면 단계 S410로 진행하고, INTEREST 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 크면, 상태를 WATCH 상태로 변경하고, WATCH 상태로 변경된 시간(watchTime)을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)으로 설정한다(S412).
이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 WATCH 상태인지 판단한다(S413). WATCH 상태인 경우, 최근 구간 사용 전력량에서 구간 사용 전력량이 0인 구간을 제외하여 연산된 평균값을 WATCH 상태로 변경된 이후, 구간 사용 전력량의 일부 평균값(avg_recent_pwr)으로 갱신한다(S414). 이 후, WATCH 상태가 유지된 시간을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)과 WATCH 상태로 변경된 시간(watchTime)을 차분하여 연산하고, 연산하여 도출된 값을 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime)과 비교한다(S415).
WATCH 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 작으면 단계 S410로 진행하고, WATCH 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 크면, WATCH 상태로 변경된 이후, 구간 사용 전력량의 일부 평균값(avg_recent_pwr)을 기준 구간 사용 전력량 대비 최근 평균 구간 사용 전력량 감소 비율(rDrop)과 INTEREST 상태 이전까지의 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr)의 곱의 값과 비교한다(S416). 비교 결과, 구간 사용 전력량의 일부 평균값(avg_recent_pwr)이 큰 경우, 단계 S410으로 진행하고, 구간 사용 전력량의 일부 평균값(avg_recent_pwr)이 작은 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 DETECT 상태인지 판단한다(S418). DETECT 상태인 경우, 정의되지 않은 상태가 오류가 감지되면 단계 S410으로 진행하여 상태를 NORMAL로 변경한다.
미터 이벤트 기반 위약 탐지 알고리즘
위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서, 전력 계량기의 커버의 탈착, 전력 계량기로의 자계 근접, 및 전력 계량기의 배터리 탈착을 포함하는 설정된 미터 이벤트 중 적어도 하나의 발생 여부를 판단한다. 미터 이벤트가 발생하지 않은 경우, 알고리즘을 종료하고, 이와 달리, 미터 이벤트가 발생한 경우, 상태를 DETECT로 변경한다.
다중계약 용도 위반 탐지 알고리즘
기존 계약 외에 신규 계약을 추가로 체결하여 다중계약으로 전기를 사용 중인 고객이 기존 계약으로 사용해야 하는 설비를 신규 계약으로 공급되는 전기를 사용하여 변경하게 되면 용도를 위반하여 사용하는 경우로 위약이 될 수 있다. 특히, 신규 계약이 기존 계약 보다 요금이 저렴한 경우 이러한 위약이 발생할 소지가 높다.
본 발명의 일 실시예에 따른 다중계약 용도 위반 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 기존 계약의 사용 전력량이 줄어든 경우, 기존 계약의 구간 사용 전력량의 감소량과 신규 계약의 구간 사용 전력량의 증가량을 비교하여 감소량과 증가량이 설정된 범위 내에서 동일한 경우, 상태를 INTEREST 상태로 변경한다. INTEREST 상태로 변경한 후, 기존 계약의 구간 사용 전력량의 감소량과 신규 계약의 구간 사용 전력량의 증가량이 관심 시간 이상 지속되는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
1주택 수가구 요금제 위약 탐지 알고리즘
1주택에 2가구 이상이 거주하고 있는 고객(이하, 1주택 수가구)은 신청에 의해 전체 사용 전력량을 가구 수로 분담하여 요금을 계산한다. 다만, 가구 수의 변동이 발생하는 경우에도 변동 내용을 통지하지 않고, 부당하게 할인 혜택을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 1주택 수가구 요금제 위약 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 1주택 수가구 고객에 한하여 최근의 구간 사용 전력량이 이전의 구간 사용 전력량 대비 줄어든 경우, INTEREST 상태로 변경하고, 일정기간 동안 지속적으로 최근 구간 사용 전력량이 줄어든 상태로 유지되는 경우 DETECT 상태로 변경한다.
초과사용 탐지 알고리즘
본 발명의 일 실시예에 따른 초과사용 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 구간 사용 전력량이 계약 전력량을 초과하는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
심야시간 위반 탐지 알고리즘
본 발명의 일 실시예에 따른 심야시간 위반 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 심야시간 외의 구간 사용 전력량이 검침되는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
계약기간 위반 탐지 알고리즘
본 발명의 일 실시예에 따른 계약기간 위반 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 계약기간 외의 구간 사용 전력량이 검침되는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
변대주별 무단 사용 탐지 알고리즘
본 발명의 일 실시예에 따른 변대주별 무단 사용 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 변대주 측정 부하가 누설 부하를 고려한 변대주 예측 부하다 큰 경우, 상태를 DETECT로 변경한다.
이상에서 본 발명에 따른 바람직한 실시예에 대해 설명하였으나, 다양한 형태로 변형이 가능하며, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양한 변형예 및 수정예를 실시할 수 있을 것으로 이해된다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 계량 데이터 관리부
120: 위약 판단부
130: 이벤트 생성부
140: 조회부

Claims (10)

  1. 전력 계량기로부터 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량을 기준 시간 마다 실시간으로 획득하는 계량 데이터 관리부; 및
    상기 계량 데이터 관리부에서 기준 시간 마다 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받고, 상기 구간 사용 전력량에 따라 위약 여부를 판단하는 위약 판단부; 를 포함하고,
    상기 위약 판단부는 상기 구간 사용 전력량에 따라 제1 상태, 제2 상태, 제3 상태, 제4 상태 및 제5 상태로 변경되는 유한 상태 기계를 포함하고,
    상기 유한 상태 기계는 상기 제1 상태에서, 상기 제3 상태 진입 전까지의 평균 구간 사용 전력량에 의해 정의되는 기준 구간 사용 전력량을, 계약 전력량 대비 상기 구간 사용 전력량의 전체 평균값의 비율과 계약 전력량의 곱과 비교하여, 상기 제2 상태로의 변경 여부를 결정하고,
    상기 제2 상태에서, 상기 구간 사용 전력량이 0인지 여부에 따라, 상기 제3 상태로의 변경 여부를 결정하고,
    상기 제3 상태에서, 상기 제3 상태의 유지 시간이 제1 기준 시간을 초과하는지 여부에 따라, 상기 제4 상태로의 변경 여부를 결정하고,
    상기 제4 상태에서, 상기 제4 상태의 유지 시간이 제2 기준 시간을 초과하는 경우, 전력량이 0인 구간을 제외하여 연산되는 구간 사용 전력량의 일부 평균값과, 상기 기준 구간 사용 전력량 대비 상기 일부 평균값의 감소 비율과 상기 기준 구간 사용 전력량의 곱을 비교하여, 상기 제5 상태로의 변경 여부를 결정하고,
    상기 제5 상태에서, 오류의 발생 여부에 따라 위약이 발생된 것으로 판단하는 위약 탐지 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 유한 상태 기계는,
    상기 제1 상태에서, 상기 제3 상태 진입 전까지의 평균 구간 사용 전력량에 의해 정의되는 기준 구간 사용 전력량이, 계약 전력량 대비 상기 구간 사용 전력량의 전체 평균값의 비율과 계약 전력량의 곱 보다 큰 경우, 상기 제2 상태로 변경되는 위약 탐지 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 유한 상태 기계는,
    상기 제2 상태에서, 상기 구간 사용 전력량이 0인 경우, 제3 상태로 변경하는 위약 탐지 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 유한 상태 기계는,
    상기 제3 상태에서, 상기 제3 상태의 유지 시간이 제1 기준 시간을 초과하는 경우, 제4 상태로 변경하는 위약 탐지 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 유한 상태 기계는
    상기 제4 상태에서, 상기 제4 상태의 유지 시간이 제2 기준 시간을 초과하는 경우, 전력량이 0인 구간을 제외하여 연산되는 구간 사용 전력량의 일부 평균값이, 상기 기준 구간 사용 전력량 대비 상기 일부 평균값의 감소 비율과 상기 기준 구간 사용 전력량의 곱 보다 작은 경우, 상기 제5 상태로 변경하는 위약 탐지 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 상기 유한 상태 기계는,
    상기 제1 상태, 제2 상태, 제3 상태, 제4 상태, 및 제5 상태에 해당하는지 여부를 순차적으로 판단하는 위약 탐지 시스템.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
KR1020180008387A 2018-01-23 2018-01-23 위약 탐지 시스템 KR101939068B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180008387A KR101939068B1 (ko) 2018-01-23 2018-01-23 위약 탐지 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180008387A KR101939068B1 (ko) 2018-01-23 2018-01-23 위약 탐지 시스템

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160103128 Division 2016-08-12 2016-08-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180018595A KR20180018595A (ko) 2018-02-21
KR101939068B1 true KR101939068B1 (ko) 2019-01-17

Family

ID=61525051

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180008387A KR101939068B1 (ko) 2018-01-23 2018-01-23 위약 탐지 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101939068B1 (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006146710A (ja) * 2004-11-22 2006-06-08 Fujitsu Ltd 消費電力見積もり装置、消費電力見積もり方法、消費電力見積もりプログラムおよび記録媒体

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101130395B1 (ko) * 2010-07-14 2012-03-27 한국전력공사 자동 검침 시스템의 위약 검출 방법 및 장치
KR101500057B1 (ko) * 2013-01-11 2015-03-09 송암시스콤 주식회사 자동 검침 및 관리 시스템의 검침정보 제공 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006146710A (ja) * 2004-11-22 2006-06-08 Fujitsu Ltd 消費電力見積もり装置、消費電力見積もり方法、消費電力見積もりプログラムおよび記録媒体

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180018595A (ko) 2018-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Amin et al. Game-theoretic models of electricity theft detection in smart utility networks: Providing new capabilities with advanced metering infrastructure
McLaughlin et al. A multi-sensor energy theft detection framework for advanced metering infrastructures
CN100463423C (zh) 用于监视计算机程序的系统和方法
CN103329109B (zh) 用于结合可管理子系统来实时地监视并管理数据中心资源的系统和方法
EP3076346A1 (en) Systems and methods for improved demand response management system (drms)
US20090281816A1 (en) Account abuse detection or prevention device, data collection device, and account abuse detection or prevention program
AU2017299712B2 (en) Method and system for implementing a data center operating system
L’Ecuyer et al. Approximating zero-variance importance sampling in a reliability setting
CN101842800A (zh) 用于主动电力负载管理的系统和方法
JP2015061500A (ja) 電力需給制御装置及び電力需給制御方法
Sarailoo et al. Cost-effective upgrade of PMU networks for fault-tolerant sensing
CN102609789A (zh) 图书馆信息监控与异常预测系统
KR101900609B1 (ko) 전력수요관리서버 및 이를 포함하는 전력수요관리시스템
JP5465976B2 (ja) 生活変化検出システムおよび生活変化検出方法
CN109240243A (zh) 一种产量监控方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
US8912918B2 (en) Method and system for optimized monitoring and identification of advanced metering infrastructure device communication failures
KR101939068B1 (ko) 위약 탐지 시스템
JP2016116106A (ja) 広域管理装置
CN106357445B (zh) 一种用户体验监控方法及监控服务器
Hopkins et al. Foundations for research in cyber-physical system cyber resilience using state estimation
EP4002042A2 (en) Systems and methods for managing smart alarms
KR20160023357A (ko) 분산 클러스터링 기반 검침데이터 검증 시스템 및 방법
Mikkola et al. Near real time energy monitoring for end users: Requirements and sample applications
Cai et al. Edge computing based bad metering data detection
CN114552770A (zh) 管理智能警报的系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right