KR101934166B1 - APPARATUS AND METHOD OF SOFTWARE VERIFICATION FOR GUIDANCE CONTROL UNIT USING ClOSED-LOOP SIMULATION - Google Patents

APPARATUS AND METHOD OF SOFTWARE VERIFICATION FOR GUIDANCE CONTROL UNIT USING ClOSED-LOOP SIMULATION Download PDF

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Abstract

본 발명은 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일실시예에 따른 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치는, 소프트웨어 검증용 표적 및 탄에 대한 초기값이 입력되는 초기값 입력부; 상기 표적 및 탄에 대한 초기값과 구동장치 모델부의 현재상태를 바탕으로 상기 탄에 대한 운동을 예측하여 검증 입력 데이터를 산출하기 위한 데이터 생성부; 상기 검증 입력 데이터를 이용하여 상기 탄을 표적으로 유도하기 위한 조종 데이터를 생성하기 위한 유도조종장치 모델부; 상기 유도조종장치 모델부와 유도조종장치로부터 각각 전달된 비행시간에 따른 결과데이터를 상호 비교하기 위한 소프트웨어 검증부; 및 상기 데이터 생성부, 상기 유도조종장치 모델부, 상기 구동장치 모델부의 비행시작 시점을 지연시키는 비행 천이 제어부;를 포함하며, 상기 유도조종장치는, 상기 데이터 생성부로부터 상기 검증 입력 데이터를 전달받아 비행시간에 따른 결과데이터를 출력한다.The present invention relates to a software verification apparatus and method for an induction steering apparatus using closed loop simulation and a software verification apparatus for an induction steering apparatus using closed loop simulation according to an embodiment of the present invention, An initial value input unit for inputting an initial value for the input value; A data generating unit for calculating verification input data by predicting a motion for the shot based on an initial value of the target and the shot and a current state of the drive unit model unit; An induction control device model unit for generating control data for guiding the shot by using the verification input data; A software verification unit for comparing result data according to flight times transmitted from the induction control device model unit and the induction control device, respectively; And a flight transition control unit for delaying a start point of flight of the data generation unit, the induction control unit model unit, and the drive unit model unit, wherein the induction control apparatus receives the verification input data from the data generation unit Outputs result data according to flight time.

Figure R1020160179654
Figure R1020160179654

Description

폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치 및 그 방법{APPARATUS AND METHOD OF SOFTWARE VERIFICATION FOR GUIDANCE CONTROL UNIT USING ClOSED-LOOP SIMULATION}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a software verification apparatus for induction control apparatus using closed loop simulation,

본 발명은 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 유도조종장치와 비행상태 시작시점의 동기화를 수행하고, 폐루프 시뮬레이션 환경을 유도조종장치의 실시간(real-time) 테스트 환경으로 변경하여 유도조종장치용 소프트웨어의 검증을 수행함으로써, 시뮬레이션 테스트와 유도조종장치 테스트를 통합하여 검증 시간을 단축할 뿐만 아니라 사용자에 의해 발생할 수 있는 실수 유발 요인을 제거하기 위한, 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a software verification apparatus and method for an induction control apparatus using closed loop simulation, and more particularly, to a method and system for synchronizing a induction control apparatus with an induction control apparatus, real-time test environment to verify the software for the induction control system. By integrating the simulation test and the induction control test to shorten the verification time, , And a software verification apparatus and method for an induction steering apparatus using closed loop simulation.

일반적으로, 유도무기체계의 유도조종장치는 유도법칙에 따라 목표지점으로 유도하는 유도장치, 주어진 유도명령으로 비행자세를 제어하기 위하여 조종명령을 계산하는 조종장치, 조종장치의 명령에 의하여 조종날개를 제어하는 구동장치 등으로 구성할 수 있다.Generally, an induction control system of an induction weapon system includes an induction device for inducing a target point according to an induction rule, a control device for calculating a control command to control a flight attitude by a given induction command, And a driving device for controlling the motor.

이와 같은 복잡한 시스템으로 구성된 유도조종장치에 대한 종합 성능 평가 방법으로는 실제로 비행시험을 수행하여 확실한 성능평가를 내릴 수 있지만, 처음으로 설계된 시스템에 대해서는 실제 비행시험을 하는데 많은 위험 부담을 초래할 수 있다. 더욱이, 비행시험만으로 유도무기체계의 성능을 확인한다면 많은 경비가 소요될 수 있다.Although the overall performance evaluation method for an induction steering system composed of such a complicated system can actually perform a flight test to perform a definite performance evaluation, it may cause a great risk to an actual flight test for a system designed for the first time. Furthermore, it can take a lot of expense to check the performance of the guided weapon system by flying tests alone.

유도조종장치의 성능 평가 방법의 일환으로, 유도조종장치에 탑재된 소프트웨어를 검증하는 방법은 실제 비행시험을 수행하지 않더라도 어느 정도 실제 비행시험과 동일한 성능 평가에 대한 결과를 얻을 수 있기 때문에 많은 경우에 활용되고 있다.As part of the performance evaluation method of the induction control device, the method of verifying the software installed in the induction control device can achieve the same performance evaluation as the actual flight test to some extent without performing the actual flight test, .

일반적으로, 유도조종장치에 탑재된 소프트웨어를 검증하기 위해서는, 복수개의 시험 입출력 데이터 세트를 구성한 후, 유도조종장치의 입력 및 검증 데이터로 활용한다. 이 경우, 입출력 데이터 세트는 다양한 테스트 조건을 통해 얻을 수 있다. 즉, 표적위치, 표적속도, 탄의 초기위치, 초기자세, 초기속도, 대기환경 등에 따라 수십에서 수백개의 입출력 데이터 세트를 구성한다. 이러한 입출력 데이터 세트를 구성하기 위해서는 각각의 조건에 대해서 직접 시뮬레이션을 수행하여 얻어야한다. 이러한 입출력 데이터 구성은 유도조종장치 탑재 소프트웨어 업데이트, 시뮬레이션에 영향을 주는 탄의 형상 변경, 그 외 유도탄 탑재장치 변경 등과 같은 상황이 발생하면 다시 수행해야 한다.Generally, in order to verify the software installed in the induction control device, a plurality of test input / output data sets are formed and then utilized as input and verification data of the induction control device. In this case, the input / output data set can be obtained through various test conditions. That is, tens to hundreds of input / output data sets are configured according to the target position, the target speed, the initial position of the shot, the initial posture, the initial velocity, the atmospheric environment, In order to construct such an input / output data set, it is necessary to directly perform simulation for each condition. Such input / output data configuration should be re-executed if circumstances such as software update with induction control device, shape change affecting simulation, and other changes in missile loading device occur.

특히, 소프트웨어 개발시에는 입출력 데이터 세트를 빈번하게 구성하여 검증 작업을 수행해야 하는데, 매번 입출력 데이터 세트를 구성하고 검증하는 상당한 시간이 필요하다.In particular, at the time of software development, I / O data sets must be frequently configured and verified, and a significant amount of time is required to construct and verify the I / O data set each time.

유도조종장치에 탑재된 소프트웨어 동작은 유도탄의 현재상태와 표적과의 관계에 따라 결과를 출력하지만, 유도탄의 이전상태도 현재 출력결과에 영향을 미칠 수 있다. 즉, 유도조종장치는 A라는 임의의 입력에 항상 A'라는 결과를 출력하지 않는다. 따라서, 유도조종장치에 탑재된 소프트웨어를 검증하기 위해서는, 폐루프 시뮬레이션 처리결과를 저장한 후, 별도의 테스트를 통해 저장된 결과를 유도조종장치에 인가하여 시뮬레이션 처리결과와 유도조종장치 출력결과를 비교한다. The software operation in the induction control outputs the results according to the relationship between the current state of the guided missile and the target, but the previous state of the missile can also affect the current output. That is, the induction steering apparatus does not always output the result A 'to any input A. Therefore, in order to verify the software installed in the induction control apparatus, the result of the closed loop simulation processing is stored, and the stored result is applied to the induction control apparatus through a separate test to compare the simulation processing result and the induction control apparatus output result .

종래에는 유도조종장치에 탑재된 소프트웨어를 검증하기 위해, 시뮬레이션에 의한 처리결과를 확인하고, 유도조종장치의 출력결과를 확인하는 2가지 테스트를 순차적으로 수행하기 때문에 검증 시간이 많이 소요된다. 또한, 종래에는 전술한 바와 같이 입출력 데이터 세트를 다양한 테스트 조건하에서 매번 실시해야 하므로, 소프트웨어 검증 시간이 더욱 늘어날 수밖에 없다.Conventionally, in order to verify the software installed in the induction control apparatus, the verification result of the simulation is confirmed, and two tests for confirming the output result of the induction control apparatus are sequentially performed, so that the verification time is long. Further, conventionally, as described above, the input / output data set must be executed every time under various test conditions, so that the software verification time must be further increased.

이처럼 종래에는 유도조종장치에 탑재된 소프트웨어를 검증하기 위해, 전술한 바와 같이 다양한 테스트 조건하에서 시뮬레이션을 실시하고 시뮬레이션에 의한 처리결과로 데이터 입출력 세트를 구성한 후, 유도조종장치에 앞서 구성된 검증 입력 데이터를 이용하여 시뮬레이션을 한 번 더 수행하고 수행결과를 확인한다. 2가지 테스트를 순차적으로 수행하기 때문에 검증 시간이 많이 소요된다.As described above, in order to verify the software installed in the induction steering apparatus, simulation is performed under various test conditions as described above, and a data input / output set is configured as a result of simulation processing. Then, verification input data Simulation is performed once more and the results are confirmed. Because it performs two tests sequentially, it takes a lot of verification time.

아울러, 종래에는 시뮬레이션 테스트와 유도조종장치 테스트를 각각 분리하여 수행하므로, 초기값 입력, 시뮬레이션 및 유도조종장치 환경설정 등에 있어 사용자에 의한 휴먼에러가 발생할 수 있다. 더욱이, 시뮬레이션 테스트와 유도조종장치 테스트 각각 수행하는 담당자가 다른 경우에는 해당 담당자 실수로 인해 시뮬레이션 테스트 결과 또는 유도조종장치 테스트 결과가 서로 다르게 나올 수 있기 때문에, 소프트웨어 자체에 문제가 없더라도 부적합한 소프트웨어로 판정될 수도 있다.In addition, since the simulation test and the induction control device test are separately performed, conventionally, a human error may occur due to user input in initial value input, simulation, and induction control device configuration. Furthermore, since the simulation test result or the induction control device test result may be different due to the mistake of the person in charge when the person performing the simulation test and the induction control device test is different, it is determined that the software is not appropriate It is possible.

따라서, 종래에 유도조종장치에 탑재된 소프트웨어를 검증하기 위해서는 시뮬레이션 테스트와 유도조종장치 테스트를 통합하여 검증 시간을 단축할 뿐만 아니라, 사용자에 의해 발생할 수 있는 실수를 유발하는 요인을 제거할 필요가 있다.Therefore, in order to verify the software installed in the induction steering apparatus in the past, it is necessary not only to shorten the verification time by integrating the simulation test and the induction control apparatus test, but also to eliminate the factor causing the mistake that can be caused by the user .

본 발명의 목적은 유도조종장치와 비행상태 시작시점의 동기화를 수행하고, 폐루프 시뮬레이션 환경을 유도조종장치의 실시간(real-time) 테스트 환경으로 변경하여 유도조종장치용 소프트웨어의 검증을 수행함으로써, 시뮬레이션 테스트와 유도조종장치 테스트를 통합하여 검증 시간을 단축할 뿐만 아니라 사용자에 의해 발생할 수 있는 실수 유발 요인을 제거하기 위한, 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치 및 그 방법을 제공하는데 있다.It is an object of the present invention to provide a system and method for synchronizing an induction control apparatus and an induction control apparatus by performing synchronization between an induction control apparatus and a start point of a flight state and changing a closed loop simulation environment to a real- There is provided a software verification apparatus and method for an induction steering system using closed loop simulation for eliminating a cause of error caused by a user as well as shortening a verification time by integrating simulation test and induction pilot test .

본 발명의 일실시예에 따른 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치는, 소프트웨어 검증용 표적 및 탄에 대한 초기값이 입력되는 초기값 입력부; 상기 표적 및 탄에 대한 초기값과 구동장치 모델부의 현재상태를 바탕으로 상기 탄에 대한 운동을 예측하여 검증 입력 데이터를 산출하기 위한 데이터 생성부; 상기 검증 입력 데이터를 이용하여 상기 탄을 표적으로 유도하기 위한 조종 데이터를 생성하기 위한 유도조종장치 모델부; 상기 유도조종장치 모델부와 유도조종장치로부터 각각 전달된 비행시간에 따른 결과데이터를 상호 비교하기 위한 소프트웨어 검증부; 및 상기 데이터 생성부, 상기 유도조종장치 모델부, 상기 구동장치 모델부의 비행시작 시점을 지연시키는 비행 천이 제어부;를 포함하며, 상기 유도조종장치는, 상기 데이터 생성부로부터 상기 검증 입력 데이터를 전달받아 비행시간에 따른 결과데이터를 출력하고, 상기 비행시작 시점은, 상기 탄에 비행시작 신호가 인가될 때, 상기 유도조종장치의 최초 시험 이후에 상기 유도조종장치 모델부와 상기 유도조종장치의 입력데이터가 상호 비교되어 상기 유도조종장치의 비행천이 지연정도가 측정되어 결정되는 것일 수 있다.An apparatus for verifying software for an induction steering system using closed loop simulation according to an embodiment of the present invention includes an initial value input unit for inputting an initial value for a target and a target for software verification; A data generating unit for calculating verification input data by predicting a motion for the shot based on an initial value of the target and the shot and a current state of the drive unit model unit; An induction control device model unit for generating control data for guiding the shot by using the verification input data; A software verification unit for comparing result data according to flight times transmitted from the induction control device model unit and the induction control device, respectively; And a flight transition control unit for delaying a start point of flight of the data generation unit, the induction control unit model unit, and the drive unit model unit, wherein the induction control apparatus receives the verification input data from the data generation unit And outputs the result data according to the flight time. When the flight start signal is applied to the shot, the flight start time is set to a time point at which the input data of the induction control apparatus model unit and the induction control apparatus And the degree of delay of the fly-by transition of the induction steering apparatus is measured and determined.

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상기 구동장치 모델부는, 상기 조종 데이터를 이용하여 상기 탄을 조종하기 위한 동력을 전달하는 모델을 수행한다.The drive unit modeling unit carries out a model for transmitting power for controlling the shot using the control data.

상기 데이터 생성부, 상기 유도조종장치 모델부, 상기 구동장치 모델부는, 유도탄의 비행시간 동안 동작한다.The data generation unit, the induction control unit model unit, and the drive unit model unit operate during the flight time of the missile.

상기 데이터 생성부, 상기 유도조종장치 모델부, 상기 구동장치 모델부는, 소프트웨어에 대한 폐루프 시뮬레이션을 수행하여 폐루프 구조의 데이터 흐름을 형성한다.The data generation unit, the induction control unit model unit, and the drive unit model unit perform a closed loop simulation for software to form a data flow of a closed loop structure.

상기 데이터 생성부는, 상기 표적에 대한 초기값을 이용하여 '표적의 위치 및 속도 상태값'을 추정하기 위한 표적 운동 모델; 상기 탄에 대한 초기값과 상기 구동장치 모델부의 현재상태를 이용하여 '탄의 위치 및 속도 상태값'과 '탄의 각속도 및 가속도 상태값'을 추정하기 위한 탄 운동 모델; 상기 '표적의 위치 및 속도 상태값'과 상기 '탄의 위치 및 속도 상태값'을 이용하여 '탄에 대한 표적의 상대적인 상태값'을 산출하기 위한 탐색기 모델; 및 상기 '탄의 각속도 및 가속도 상태값'을 이용하여 관성 측정기 특성에 따른 '수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값'을 산출하기 위한 관성 측정기 모델;을 포함한다.The data generation unit may include a target motion model for estimating a 'position and velocity state value of a target' using an initial value for the target; An elastic motion model for estimating 'the position and velocity state value of the shot and the angular velocity and acceleration state value of the shot' using the initial value of the shot and the current state of the drive unit model unit; A searcher model for calculating a 'relative state value of a target to a shot' using the 'position and velocity state value of the target' and the 'position and velocity state value of the shot'; And an inertia meter model for calculating the 'angular velocity and acceleration state value of the modified shot' according to the characteristics of the inertia meter using the 'angular velocity and acceleration state value' of the shot.

상기 표적에 대한 초기값은, 3축 표적 초기위치, 3축 표적 초기속도, 3축 표적 초기자세이고, 상기 탄에 대한 초기값은, 3축 탄 초기위치, 3축 탄 초기속도, 3축 탄 초기자세이다.The initial values for the target are three-axis target initial position, three-axis target initial velocity, and three-axis target initial position, and initial values for the target are three-axis initial position, tri- It is an initial posture.

상기 '표적의 위치 및 속도 상태값'은 3축 표적 위치와 3축 표적 속도이고, 상기 '탄의 위치 및 속도 상태값'은 3축 탄 위치와 3축 탄 속도이며, 상기 '탄의 각속도 및 가속도 상태값'은 3축 탄 회전 각속도와 3축 탄 선형 가속도이고, 상기 '탄에 대한 표적의 상대적인 상태값'은 2축 표적 상대각과 2축 표적 상대각속도이다.The 'position and velocity state value of the target' is a 3-axis target position and 3-axis target velocity, and the 'position and velocity state value of the shot' is a 3-axis shot position and a 3-axis shot velocity, Acceleration state value 'is a 3-axis rotation angular velocity and 3-axis linear acceleration, and the' relative state value of the target to the shot 'is a 2-axis target relative angle and a 2-axis target relative angular velocity.

상기 검증 입력 데이터에는, 상기 '탄에 대한 표적의 상대적인 상태값'과 상기 '수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값'이 포함된다.The verification input data includes the 'relative state value of the target to the shot' and the 'angular velocity and the acceleration state value of the corrected shot'.

상기 유도조종장치 모델부는, 상기 '수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값'을 이용하여 '수정된 탄의 위치, 속도 및 자세 상태값'을 산출하기 위한 항법 모델; 및 상기 '탄에 대한 표적의 상대적인 상태값'과 상기 '수정된 탄의 위치, 속도 및 자세 상태값'을 이용하여 비행시간에 따른 결과데이터를 산출하기 위한 유도조종 모델;을 포함한다.The induction control device model unit may include a navigation model for calculating the 'corrected position, velocity, and attitude value of the shot' using the 'angular velocity and acceleration state value of the modified shot'. And an induction steering model for calculating result data according to the flying time using the 'relative state value of the target for the shot' and the 'position, velocity and posture state value of the corrected shot'.

상기 조종 데이터는, 상기 탄의 조종날개 편향각에 대한 상태값과 상기 탄의 추력방향(thrust vector)에 대한 상태값이다.The steering data is a state value for a steering angle of the steering wheel and a state value for a thrust vector of the shot.

상기 항법 모델은, 상기 유도조종장치에 탑재된 항법 소프트웨어와 동일한 기능과 버전으로 구현된 모델이고, 상기 유도조종 모델은, 상기 유도조종장치에 탑재된 유도조종 소프트웨어와 동일한 기능과 버전으로 구현된 모델이다.Wherein the navigation model is a model implemented with the same function and version as the navigation software installed in the induction control apparatus, and the induction control model includes a model implemented with the same function and version as the induction control software installed in the induction control apparatus to be.

상기 소프트웨어 검증부는, 상기 검증 입력 데이터와 상기 조종 데이터를 비행시간별로 정렬하여 한 주기의 수행된 일련의 결과를 하나의 입출력 데이터 세트로 관리한다.The software verification unit arranges the verification input data and the steering data by flight time and manages a series of the results of one cycle as one input / output data set.

본 발명의 일실시예에 따른 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 방법은, 소프트웨어 검증용 표적 및 탄에 대한 초기값이 입력되는 단계; 상기 표적 및 탄에 대한 초기값과 구동장치의 현재상태를 이용하여 상기 탄에 대한 운동을 예측하여 검증 입력 데이터를 산출하는 단계; 상기 검증 입력 데이터를 유도조종장치로 입력하는 단계; 상기 검증 입력 데이터를 이용하여 상기 탄의 비행을 조종하는 모델을 통해 조종 데이터를 산출하고, 비행시간에 따른 결과데이터를 출력하는 단계; 및 상기 출력된 비행시간에 따른 결과데이터를 상기 유도조종장치로부터 출력된 비행시간에 따른 결과데이터와 상호 비교하는 단계;를 포함하며, 상기 초기값이 입력되는 단계 이후에, 상기 탄이 비행상태로 천이되면, 상기 유도조종장치의 비행천이 지연정도에 따라 비행시작 시점을 지연시키고, 상기 비행시작 시점은, 상기 탄에 비행시작 신호가 인가될 때, 상기 유도조종장치의 최초 시험 이후에 상기 탄의 비행을 조종하는 모델을 통해 조종 데이터를 산출하는 유도조종장치 모델부와 상기 유도조종장치의 입력데이터가 상호 비교되어 상기 유도조종장치의 비행천이 지연정도가 측정되어 결정되는 것일 수 있다.A software verification method for an induction steering system using a closed loop simulation according to an embodiment of the present invention includes inputting initial values for targets and targets for software verification; Calculating verification input data by predicting a motion for the shot using an initial value of the target and the shot and a current state of the drive device; Inputting the verification input data to the induction control apparatus; Calculating control data through a model that controls the flight of the shot using the verification input data, and outputting result data according to flight time; And comparing the result data according to the output time with the result data according to the flight time output from the induction steering apparatus, wherein after the initial value is input, The starting point of the flight is delayed according to the degree of flight transition delay of the induction control apparatus when the flying start signal is applied to the ball, The input data of the induction control device model unit for calculating the control data through the model for controlling the flight and the input data of the induction control device are compared with each other to determine the degree of delay of the fly-by transition of the induction control device.

또한, 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치는, 상기 조종 데이터를 산출한 이후에, 상기 조종 데이터를 이용하여 상기 탄을 조종하기 위한 동력을 전달하는 모델을 수행하는 단계;를 더 포함한다.The software verification apparatus for an induction control apparatus using closed loop simulation further includes a step of calculating a control data and then performing a model for transferring power for controlling the shot using the control data do.

본 발명은 유도조종장치와 비행상태 시작시점의 동기화를 수행하고, 폐루프 시뮬레이션 환경을 유도조종장치의 실시간(real-time) 테스트 환경으로 변경하여 유도조종장치용 소프트웨어의 검증을 수행함으로써, 시뮬레이션 테스트와 유도조종장치 테스트를 통합하여 검증 시간을 단축할 뿐만 아니라 사용자에 의해 발생할 수 있는 실수 유발 요인을 제거할 수 있다.The present invention performs synchronization with the induction control apparatus at the start of flight state and changes the closed loop simulation environment to a real-time test environment of the induction control apparatus to perform verification of the software for the induction control apparatus, And induction-and-controller testing to shorten validation time, as well as eliminating user-induced error-causing factors.

또한, 본 발명은 유도조종장치에 탑재된 소프트웨어를 검증함에 있어, 시뮬레이션 테스트와 유도조종장치 테스트를 통합하여 검증 시간을 단축할 뿐만 아니라, 사용자에 의해 발생할 수 있는 실수를 유발하는 요인을 제거할 수 있다.Further, in verifying the software installed in the induction control apparatus, the present invention not only shortens the verification time by integrating the simulation test and the induction control apparatus test, but also eliminates the factors causing the mistakes that may be caused by the user have.

또한, 본 발명은 두 개의 별도의 공정을 하나로 합쳐 수행시간이 줄어들고, 같은 환경에서 동시에 시험을 수행하여 환경설정시 사용자의 실수를 줄일 수 있다.Also, the present invention reduces the execution time by combining two separate processes, and can reduce the user's mistakes in setting the environment by simultaneously performing tests in the same environment.

또한, 본 발명은 기존 소프트웨어 시뮬레이션과 소프트웨어 검증을 별도로 수행하던 작업을 같은 환경에서 한번의 작업으로 줄일 수 있어, 초기값 입력 실수 및 시뮬레이션 환경설정 실수를 막을 수 있다.In addition, the present invention can reduce the work of performing the existing software simulation and the software verification in a single operation in the same environment, thereby preventing the initial value input mistake and the simulation environment setting mistake.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치에 대한 도면,
도 2a는 상기 도 1의 데이터 생성부의 상세 구성을 나타낸 도면,
도 2b는 상기 도 1의 유도조종장치 모델부의 상세 구성을 나타낸 도면,
도 2c는 상기 도 1의 유도조종장치를 나타낸 도면,
도 3a는 실시간 시스템 양자간 비동기 동작을 나타낸 도면,
도 3b는 실시간 시스템 양자간 동기 동작을 나타낸 도면,
도 4는 소프트웨어 검증 장치와 유도조종장치 간의 프로세스 동기화를 나타낸 도면,
도 5는 소프트웨어 검증 장치와 유도조종장치 간의 비행상태 천이지연에 따른 프로세스 비동기화를 설명하는 도면,
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 방법에 대한 도면이다.
1 is a diagram of a software verification apparatus for an induction steering system using closed loop simulation according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2A shows a detailed configuration of the data generating unit of FIG. 1,
FIG. 2B is a diagram showing a detailed configuration of the induction control device model unit of FIG. 1,
2C is a diagram showing the induction control apparatus of FIG. 1,
FIG. 3A illustrates real-time system quantum asynchronous operation; FIG.
FIG. 3B is a diagram illustrating real-time system-to-system synchronous operation;
Figure 4 illustrates process synchronization between a software verification device and an inductive steering device,
5 is a diagram illustrating process asynchronism due to a flight state transition delay between a software verification apparatus and an induction steering apparatus,
6 is a diagram illustrating a software verification method for an induction steering apparatus using closed loop simulation according to an embodiment of the present invention.

본 발명을 충분히 이해하기 위해서 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 설명한다. 본 발명의 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 상세히 설명하는 실시예로 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공 되어지는 것이다. 따라서 도면에서의 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되어 표현될 수 있다. 각 도면에서 동일한 부재는 동일한 참조부호로 도시한 경우가 있음을 유의하여야 한다. 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 기술은 생략된다.For a better understanding of the present invention, a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. The embodiments of the present invention may be modified into various forms, and the scope of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described in detail below. The present embodiments are provided to enable those skilled in the art to more fully understand the present invention. Therefore, the shapes and the like of the elements in the drawings can be exaggeratedly expressed to emphasize a clearer description. It should be noted that in the drawings, the same members are denoted by the same reference numerals. Detailed descriptions of well-known functions and constructions which may be unnecessarily obscured by the gist of the present invention are omitted.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치에 대한 도면이고, 도 2a는 상기 도 1의 데이터 생성부의 상세 구성을 나타낸 도면이며, 도 2b는 상기 도 1의 유도조종장치 모델부의 상세 구성을 나타낸 도면이고, 도 2c는 상기 도 1의 유도조종장치를 나타낸 도면이다.FIG. 1 is a block diagram of a software verification apparatus for an inductive steering system using a closed loop simulation according to an embodiment of the present invention. FIG. 2a is a detailed configuration of the data generation unit of FIG. 1, 1 is a diagram showing the detailed configuration of the induction control apparatus model unit, and Fig. 2C is a diagram showing the induction control apparatus of Fig.

본 발명의 일실시예에 따른 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치(이하 "소프트웨어 검증 장치"라 함, 100)는, 유도조종장치용 소프트웨어에 대해 폐루프 시뮬레이션(closed-loop simulation)과 유도조종장치 검증시험을 통합하여 수행한다. 즉, 소프트웨어 검증 장치(100)는 유도조종장치(200)와 비행상태 시작시점의 동기화를 수행하고, 폐루프(closed-loop) 시뮬레이션 환경을 유도조종장치(200)의 실시간(real-time) 테스트 환경으로 변경하여 유도조종장치용 소프트웨어의 검증을 수행한다. 여기서, 유도조종장치용 소프트웨어는 항법 소프트웨어, 유도조종 소프트웨어, 탑재 운용 소프트웨어 등이 있는데, 비행체 중의 하나인 유도탄에 탑재되는 경우에 대해 설명한다.A software verification apparatus (hereinafter referred to as a "software verification apparatus") 100 for an induction control apparatus using closed loop simulation according to an embodiment of the present invention performs a closed-loop simulation for software for an induction control apparatus, And an induction control system verification test. That is, the software verification apparatus 100 performs synchronization with the induction control apparatus 200 at the start of flight state, and outputs a closed-loop simulation environment to the induction control apparatus 200 in a real-time test Environment to verify the software for the induction control system. Here, the software for the induction control device includes navigation software, induction control software, and on-board software, which are mounted on a missile, which is one of the flying objects.

이와 같이, 소프트웨어 검증 장치(100)가 실시간 테스트 환경에서 검증 작업을 수행한다는 것은, 유도탄의 발사시점부터 표적도달시점까지 실제로 유도탄이 비행하는 시간(즉, 유도탄의 비행시간)에 유도조종장치(200)에 탑재된 소프트웨어에 대한 검증을 실시하는 것을 의미한다. 따라서, 후술할 데이터 생성부(120), 유도조종장치 모델부(130), 구동장치 모델부(140)는 유도탄의 비행시간 동안 동작해야 한다.The reason why the software verification apparatus 100 performs the verification operation in the real-time test environment is that the time required for the actual pilot missile to fly (i.e., the flight time of the missile) from the launching point of the missile to the target arrival point ) Of the software that is installed on the computer. Therefore, the data generation unit 120, the induction control unit model unit 130, and the drive unit model unit 140, which will be described later, must operate during the flight time of the missile.

소프트웨어는 실시간 테스트 환경에서 정해진 임무를 정해진 시간에 처리할 수 있을 때 유도조종장치(200)에 적합하다는 판정을 받을 수 있다. 이 경우, 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 비행시간에 따른 결과데이터가 동일하게 나타난다. 반면에, 소프트웨어는 실시간 테스트 환경에서 정해진 임무를 정해진 시간에 처리하기 곤란하여 임무 수행에 있어 지연이 발생할 때 유도조종장치(200)에 부적합하다는 판정을 받을 수 있다. 이 경우, 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 비행시간에 따른 결과데이터가 서로 상이하게 나타난다.The software can be judged to be suitable for the induction steering apparatus 200 when it is able to process the defined mission in a real time test environment at a predetermined time. In this case, the software verifying apparatus 100 and the induction steering apparatus 200 show the same result data according to the flight time. On the other hand, the software is difficult to process the mission set in the real-time test environment at a predetermined time, so that the software can be judged to be inappropriate for the induction steering apparatus 200 when the delay occurs in the mission execution. In this case, the software verification apparatus 100 and the induction steering apparatus 200 show different result data according to the flight time.

도 1, 도 2a 내지 도 2c에 도시된 바와 같이, 소프트웨어 검증 장치(100)는 초기값 입력부(110), 데이터 생성부(120), 유도조종장치 모델부(130), 구동장치 모델부(140), 소프트웨어 검증부(150), 비행천이 제어부(160)를 포함한다.The software verification apparatus 100 includes an initial value input unit 110, a data generation unit 120, an induction control device model unit 130, a drive device model unit 140, A software verification unit 150, and a flight transition control unit 160.

소프트웨어 검증 장치(100)는 소프트웨어에 대한 폐루프 시뮬레이션을 수행하여 폐루프 구조의 데이터 흐름을 형성한다. 소프트웨어 검증 장치(100)는 처음에 표적 및 탄에 대한 초기값 입력을 제외하고, 데이터 생성부(120), 유도조종장치 모델부(130), 구동장치 모델부(140)의 각 모델들이 매 주기마다 동작한다.The software verification apparatus 100 performs a closed loop simulation for software to form a data flow of a closed loop structure. The software verifying apparatus 100 may be configured such that each model of the data generating unit 120, the induction control device model unit 130, and the driving device model unit 140, .

초기값 입력부(110)는 소프트웨어 검증용 표적 및 탄에 대한 시뮬레이션 초기값이 입력된다. 즉, 초기값 입력부(110)는 표적에 대한 초기값(즉, 3축 표적 초기위치, 3축 표적 초기속도, 3축 표적 초기자세), 탄에 대한 초기값(즉, 3축 탄 초기위치, 3축 탄 초기속도, 3축 탄 초기자세), 대기정보(즉, 고도별 바람세기, 바람방향, 대기압력)가 입력된다. 여기서, 초기값 입력부(110)는 표적 및 탄에 대한 초기값의 입력을 위한 사용자 인터페이스 환경을 사용자에게 제공할 수 있다.The initial value inputting unit 110 inputs simulation initial values for software verification targets and targets. That is, the initial value input unit 110 receives initial values (i.e., triaxial target initial position, triaxial target initial velocity, triaxial target initial position) for the target, initial values (i.e., 3-axis initial velocity, 3-axis initial velocity), and atmospheric information (ie, wind intensity, wind direction, atmospheric pressure). Here, the initial value input unit 110 may provide the user with a user interface environment for inputting the initial values for the target and the shot.

그리고, 초기값 입력부(110)는 표적에 대한 초기값을 데이터 생성부(120)의 표적 운동 모델(121)로 전달하고, 탄에 대한 초기값과 대기정보를 데이터 생성부(120)의 탄 운동 모델(122)로 전달한다. 아울러, 초기값 입력부(110)는 표적 및 탄에 대한 초기값을 유도조종장치(200)로 전달한다.The initial value input unit 110 transmits an initial value for the target to the target motion model 121 of the data generation unit 120, To the model 122. In addition, the initial value input unit 110 transmits an initial value for the target and the shot to the induction control device 200.

데이터 생성부(120)는 초기값 입력부(110)로부터 전달된 표적 및 탄에 대한 시뮬레이션 초기값과 구동장치 모델부(140)의 현재상태를 바탕으로 탄에 대한 운동을 예측하여 유도조종장치(200)를 검증하기 위한 데이터(이하 "검증 입력 데이터"라 함)를 산출한다. 그리고, 데이터 생성부(120)는 유도조종장치(200)의 수행결과로 구동되는 구동장치 모델부(140)의 현재상태에 따른 탄의 운동을 예측하고 표적 운동을 예측하여 검증 입력 데이터를 유도조종장치 모델부(130)로 전달한다. The data generation unit 120 predicts motion for the shot based on the simulation initial values of the target and the shot transmitted from the initial value input unit 110 and the current state of the drive unit model unit 140, (Hereinafter referred to as "verification input data"). The data generating unit 120 predicts the motion of the shot according to the current state of the drive unit model unit 140 driven as a result of the operation of the induction control apparatus 200 and predicts the target motion, To the device model unit 130.

또한, 데이터 생성부(120)는 초기값 입력 및 구동장치 모델부(140)의 현재상태로 표적 운동, 탄 운동, 탐색기, 관성 측정기 동작을 모의하여 동작하는 유도탄 시뮬레이션 환경을 제공한다.Also, the data generator 120 provides a guided vehicle simulation environment in which the initial value input and the current state of the drive unit model unit 140 are simulated based on the target motion, the tilt motion, the search unit, and the inertial measurement unit.

데이터 생성부(120)는 표적 운동 모델(121), 탄 운동 모델(122), 탐색기 모델(123), 관성 측정기 모델(124)를 포함한다.The data generation unit 120 includes a target motion model 121, a motion model 122, a searcher model 123, and an inertial sensor model 124.

표적 운동 모델(121)은 운동 역학에 의해 운동하는 표적의 운동을 해석하기 위해 근사화된 모델로서, 초기값 입력부(110)로부터 전달된 표적에 대한 초기값을 이용하여 표적의 위치 및 속도 상태값(즉, 3축 표적 위치, 3축 표적 속도)을 추정할 수 있다. 그리고, 표적 운동 모델(121)은 표적의 위치 및 속도 상태값을 탐색기 모델(123)로 전달한다. The target motion model 121 is an approximated model for analyzing the motion of a target moving by kinetic dynamics and uses the initial value of the target transmitted from the initial value input unit 110 to calculate the target position and the velocity state value That is, three-axis target position, three-axis target velocity). Then, the target motion model 121 transmits the position and velocity state values of the target to the searcher model 123.

마찬가지로, 탄 운동 모델(122)은 운동 역학에 의해 운동하는 탄의 운동을 해석하기 위해 근사화된 모델로서, 초기값 입력부(110)로부터 전달된 탄에 대한 초기값과 구동장치 모델부(140)의 현재상태값을 바탕으로 탄의 위치 및 속도 상태값(즉, 3축 탄 위치, 3축 탄 속도)과 탄의 각속도 및 가속도 상태값(즉, 3축 탄 회전 각속도, 3축 탄 선형 가속도)을 추정할 수 있다. 그리고, 탄 운동 모델(122)은 탄의 위치 및 속도 상태값(즉, 3축 탄 위치, 3축 탄 속도)을 탐색기 모델(123)로 전달하고, 탄의 각속도 및 가속도 상태값(즉, 3축 탄 회전 각속도, 3축 선형 가속도)을 관성 측정기 모델(124)로 전달한다.Similarly, the turbulent motion model 122 is an approximate model for analyzing the motion of the ball moving by kinetic dynamics. The approximate model includes an initial value for the shot delivered from the initial value input unit 110, Based on the present state value, the position and velocity state values (ie, 3-axis position and 3-axis position) and the angular velocity and acceleration state values (ie, 3-axis rotational angular velocity and 3-axis rotational linear acceleration) Can be estimated. The toroidal motion model 122 transmits the position and the velocity state values of the toroid (i.e., the triaxial thrust position and the triaxial thrust) to the searcher model 123, and calculates the angular velocity and acceleration state values Axis axial rotation angular velocity, 3-axis linear acceleration) to the inertia measuring device model 124. [

탐색기 모델(123)은 표적을 찾고 추적하여 표적의 방향 또는 위치를 확인하는 탐색기 기능을 근사화한 모델이다. 즉, 탐색기 모델(123)은 표적 운동 모델(121)로부터 표적의 위치 및 속도 상태값을 전달받고, 탄 운동 모델(122)로부터 탄의 위치 및 속도 상태값을 전달받아, 탄에 대한 표적의 상대적인 상태값(즉, 2축 표적 상대각, 2축 표적 상대각속도)을 산출한다. 여기서, 탐색기 모델(123)은 탄에 대한 표적의 상대적인 상태값을 유도조종장치 모델부(130)와 유도조종장치(200)로 전달한다. 이때 실제 탐색기의 특성(성능)에 따라 결과를 수정할 수 있다.The navigator model (123) is a model approximating the navigator function of finding and tracking a target and confirming the direction or position of the target. That is, the explorer model 123 receives the position and velocity state values of the target from the target motion model 121, receives the position and velocity state values of the shot from the shot motion model 122, State value (i.e., a biaxial target relative angle and a biaxial target relative angular velocity). Here, the explorer model 123 transmits the relative state value of the target to the coal to the induction control apparatus model unit 130 and the induction control apparatus 200. At this time, the results can be modified according to the characteristics (performance) of the actual explorer.

관성 측정기 모델(124)은 3차원 관성공간에서 탄의 각속도를 측정하는 자이로스코프와 선형 가속도를 측정하는 가속도계가 근사화된 모델이다. 즉, 관성 측정기 모델(124)은 탄 운동 모델(122)로부터 탄의 각속도 및 가속도 상태값(즉, 3축 탄 회전 각속도, 3축 탄 선형 가속도)을 전달받아, 실제 관성 측정기의 특성에 따라 수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값(즉, 3축 탄 회전 각속도#, 3축 탄 선형 가속도#)을 산출한다. 여기서, 관성 측정기 모델(124)은 수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값(즉, 3축 탄 회전 각속도#, 3축 탄 선형 가속도#)을 유도조종장치 모델부(130)와 유도조종장치(200)로 전달한다.The inertial gauge model 124 is a model in which a gyroscope that measures the angular velocity of a shot in a three-dimensional inertial space and an accelerometer that measures linear acceleration are approximated. That is, the inertia measuring instrument model 124 receives the angular velocity and the acceleration state value (that is, the 3-axis rotational angular velocity and the 3-axis rotational linear acceleration) of the shot from the rotational motion model 122, The angular velocity and the acceleration state value (i.e., triaxial rotation angular velocity #, triaxial linear acceleration #) are calculated. Here, the inertia measuring instrument model 124 calculates the angular velocity and the acceleration state value (i.e., the 3-axis rotational angular velocity #, the 3-axis rotational linear acceleration # ).

따라서, 전술한 검증 입력 데이터에는 탄에 대한 표적의 상대적인 상태값(즉, 2축 표적 상대각, 2축 표적 상대각속도), 수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값(즉, 3축 탄 회전 각속도#, 3축 탄 선형 가속도#)이 포함될 수 있다.Therefore, the above-described verification input data includes the relative state values of the target (i.e., biaxial target relative angles, biaxial target relative angular velocities) to the shot, angular velocity and accelerated state values of the corrected shot (i.e., , Triaxial linear acceleration #) can be included.

유도조종장치 모델부(130)는 데이터 생성부(120)로부터 전달된 검증 입력 데이터를 이용하여 탄의 비행을 조종하는 모델을 통해 상태값을 산출한다. 즉, 유도조종장치 모델부(130)는 검증 입력 데이터의 입력으로 실행하여 탄을 원하는 방향으로 비행시키기 위한 상태값을 산출하여 구동장치 모델부(140)로 전달한다.The induction control device model unit 130 calculates a state value through a model that controls the flight of the bullet using the verification input data transmitted from the data generation unit 120. That is, the induction control device model unit 130 executes the input of the verification input data, calculates the state value for flying the desired direction of the bullet, and transmits the state value to the driving device model unit 140.

유도조종장치 모델부(130)는 항법 모델(131)과 유도조종 모델(132)을 포함한다.The induction control device model unit 130 includes a navigation model 131 and an induction control model 132.

항법 모델(131)은 유도조종장치(200)에 탑재된 '항법 소프트웨어'를 검증하기 위해, 항법 소프트웨어와 동일한 기능과 버전으로 구현된 모델이지만, 항법 소프트웨어와 사용된 소프트웨어 언어가 다를 수 있다. 마찬가지로, 유도조종 모델(132)은 유도조종장치(200)에 탑재된 '유도조종 소프트웨어'를 검증하기 위해, 유도조종 소프트웨어와 동일한 기능과 버전으로 구현된 모델이지만, 유도조종 소프트웨어와 사용된 소프트웨어 언어가 다를 수 있다.The navigation model 131 is a model implemented with the same function and version as the navigation software in order to verify the 'navigation software' installed in the induction control device 200, but the navigation software and the used software language may be different. Similarly, the induction steering model 132 is a model implemented with the same function and version as the induction steering software to verify the 'induction steering software' mounted on the induction steering apparatus 200, but the induction steering software and the used software language Can be different.

항법 모델(131)은 관성 측정기 모델(124)로부터 수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값(즉, 3축 탄 회전 각속도#, 3축 탄 선형 가속도#)을 전달받아 수정된 탄의 위치 및 속도 상태값(즉, 3축 탄 위치#, 3축 탄 속도#, 3축 탄 자세#)을 산출한다. 항법 모델(131)은 수정된 탄의 위치, 속도 및 자세 상태값을 유도조종 모듈(132)로 전달한다.The navigation model 131 receives the corrected angular velocity and acceleration state values (i.e., 3-axis rotation angular velocity #, 3-axis linear acceleration #) of the modified shot from the inertial measurement device model 124, (I.e., 3-axis shot position #, 3-axis shot speed #, 3-shot shot #). The navigation model 131 transfers the corrected position, velocity, and attitude values of the bullets to the inductance steering module 132.

유도조종 모델(132)은 탐색기 모델(123)로부터 탄에 대한 표적의 상대적인 상태값(즉, 2축 표적 상대각, 2축 표적 상대각속도)을 전달받고, 항법 모델(131)로부터 수정된 탄의 위치 및 속도 상태값(즉, 3축 탄 위치#, 3축 탄 속도#)을 전달받아 비행시간에 따른 결과 데이터를 산출한다. 그리고, 유도조종 모델(132)은 비행시간에 따른 결과 데이터를 소프트웨어 검증부(150)로 전달한다. The inductive steering model 132 receives the relative state values of the target (that is, the biaxial target relative angles and the biaxial target relative angular velocities) from the searcher model 123, Position and speed state values (i.e., 3-axis shot position #, 3-axis shot speed #), and calculates result data according to the flight time. Then, the induction steering model 132 transmits the result data according to the flight time to the software verification unit 150.

또한, 유도조종 모델(132)은 탄의 조종날개 편향각에 대한 상태값과 탄의 추력방향(thrust vector)에 대한 상태값을 구동장치 모델부(140)로 전달한다. 여기서는 유도조종 모델(132)이 구동장치 모델부(140)로 전달하는 상태값을 설명의 편의상 이하 "조종 데이터"라 한다.In addition, the induction steering model 132 transmits the state value for the steering angle of the steering wing and the state value for the thrust vector of the shot to the drive unit model unit 140. Hereinafter, the state values transmitted to the drive unit model unit 140 by the induction steering model 132 will be referred to as "steering data"

구동장치 모델부(140)는 유도조종장치 모델부(130)로부터 전달된 조종 데이터를 이용하여 탄을 조종하기 위한 동력을 전달하는 모델을 구현한다. 구동장치 모델부(140)는 되먹임 제어 체계를 구성하여 폐순환 시뮬레이션을 가능하게 한다.The driving unit model unit 140 implements a model for transmitting power for controlling the ball using the steering data transmitted from the induction steering unit model unit 130. The drive unit model unit 140 configures a feedback control system to enable a closed loop simulation.

소프트웨어 검증부(150)는 데이터 생성부(120)로부터 전달된 비행시간에 따른 검증 입력 데이터, 유도조종장치 모델부(130)로부터 전달된 비행시간에 따른 조종 데이터, 유도조종장치(200)로부터 전달된 비행시간에 따른 결과데이터가 전달된다. 여기서, 유도조종장치(200)의 비행시간에 따른 결과데이터에는 입출력 데이터가 모두 포함된다.The software verification unit 150 receives the verification input data according to the flight time transmitted from the data generation unit 120, the steering data according to the flight time transmitted from the induction steering device model unit 130, The result data is transmitted according to the flight time. Here, the result data according to the flight time of the induction steering apparatus 200 includes all the input / output data.

특히, 소프트웨어 검증부(150)는 데이터 생성부(120)로부터 전달된 비행시간에 따른 검증 입력 데이터와 유도조종장치(200)로부터 전달된 비행시간에 따른 결과 데이터(입력 데이터)를 비교하여 시뮬레이션의 유효성을 판단하고, 유도조종장치 모델부(130)로부터 전달된 비행시간에 따른 조종 데이터와 유도조종장치(200)로부터 전달된 비행시간에 따른 결과 데이터(출력 데이터)를 상호 비교함으로써, 유도조종장치(200)에 탑재되어 있는 소프트웨어에 대한 검증을 실시한다.In particular, the software verification unit 150 compares the verification input data according to the flight time transmitted from the data generation unit 120 with the result data (input data) according to the flight time transmitted from the induction steering apparatus 200, And the result data (output data) according to the flight time transmitted from the induction control device model unit 130 and the flight time transmitted from the induction control device 200 are compared with each other, And verifies software installed in the mobile terminal 200.

소프트웨어 검증부(150)는 데이터 생성부(120)로부터 검증 입력 데이터를 전달받아 저장하고, 유도조종장치 모델부(130)로부터 조종 데이터를 전달받아 저장한다. 즉, 소프트웨어 검증부(150)는 탄에 대한 표적의 상대적인 상태값(즉, 2축 표적 상대각, 2축 표적 상대각속도), 수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값(즉, 3축 탄 회전 각속도#, 3축 탄 선형 가속도#), 탄의 조종날개 편향각에 대한 상태값, 탄의 추력방향에 대한 상태값이 저장된다. The software verification unit 150 receives and stores the verification input data from the data generation unit 120 and receives the control data from the induction control device model unit 130 and stores the received control data. That is, the software verification unit 150 determines whether or not the relative state value of the target (that is, the biaxial target relative angle, the biaxial target relative angular velocity), the angular velocity of the corrected shot and the acceleration state value #, 3 axis linear acceleration #), the state value for the steering angle of the wing blade, and the state value for the thrust direction of the shot.

소프트웨어 검증부(150)는 비행시간별로 검증 입력 데이터와 조종 데이터를 정렬하여 한 주기의 수행된 일련의 결과를 하나의 세트(묶음)로 관리한다. 즉, 소프트웨어 검증부(150)는 유도조종장치(200)에 탑재된 소프트웨어를 검증하기 위해, 유도조종장치 모델부(130)[즉, 항법 모델(131)과 유도조종 모델(132)]의 입력과 출력을 매 주기마다 저장하여 입출력 데이터 세트를 구성한다.The software verification unit 150 arranges the verification input data and the control data for each flight time and manages a series of the results of one cycle as a set (bundle). That is, the software verification unit 150 inputs the input of the induction control device model unit 130 (i.e., the navigation model 131 and the induction control model 132) to verify the software installed in the induction control apparatus 200 And outputs are stored every cycle to construct an input / output data set.

비행 천이 제어부(160)는 비행상태 천이 이후에, 유도조종장치(200)와 비행상태 시작시점에 대한 동기화를 진행한다. 이에 대한 자세한 설명은 후술할 도 4 및 도 5를 참조하여 설명하기로 한다.After the flight state transition, the flight transition control unit 160 performs synchronization with the induction steering apparatus 200 at the start of the flight state. A detailed description thereof will be described with reference to FIG. 4 and FIG. 5 which will be described later.

유도조종장치(200)는 초기값 입력부(110)로부터 데이터 생성부(120)에 전달된 탄 및 표적에 대한 초기값이 초기값 입력부(110)로부터 동일하게 전달된다. 즉, 유도조종장치(200)는 초기값 입력부(110)로부터 탄에 대한 초기값(즉, 3축 탄 초기위치, 3축 탄 초기속도, 3축 탄 초기자세)와 표적에 대한 초기값(3축 표적 초기위치)을 전달받는다. 이와 같이 유도조종장치(200)는 데이터 생성부(120)의 입력 중 일부가 동일하게 입력된다.The initial value input to the data generator 120 from the initial value input unit 110 is transmitted from the initial value input unit 110 to the induction control apparatus 200 in the same manner. That is, the induction control apparatus 200 receives the initial value (i.e., the initial position of triaxial charge, the initial velocity of triaxial charge, the initial position of triaxial charge) and the initial value 3 Axis target initial position). In this way, some of the inputs of the data generation unit 120 are input to the induction control apparatus 200 in the same manner.

또한, 유도조종장치(200)는 탐색기 모델(123)로부터 탄에 대한 표적의 상대적인 상태값(즉, 2축 표적 상대각, 2축 표적 상대각속도)을 전달받고, 관성 측정기 모델(124)로부터 수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값(즉, 3축 탄 회전 각속도#, 3축 탄 선형 가속도#)을 전달받는다. The induction steering apparatus 200 receives the relative state values of the target (that is, the biaxial target relative angular velocity and the biaxial target relative angular velocity) with respect to the ball from the searcher model 123, The angular velocity and the acceleration state value (i.e., three-axis rotation angular velocity #, three-axis linear acceleration #) are received.

한편, 유도조종장치(200)의 비행시간에 따른 결과데이터에는, 입출력 데이터가 모두 포함됨으로써 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200) 사이의 동작주기가 동기화되었는지를 소프트웨어 검증부(150)가 확인할 수 있게 한다.The software verification unit 150 determines whether the operation period between the software verification apparatus 100 and the induction control apparatus 200 is synchronized by including all of the input / output data in the result data according to the flight time of the induction control apparatus 200, .

도 3a는 실시간 시스템 양자간 비동기 동작을 나타낸 도면이고, 도 3b는 실시간 시스템 양자간 동기 동작을 나타낸 도면이다.FIG. 3A is a diagram showing a real-time system asynchronous operation between the real-time systems, and FIG.

일반적인 실시간 시스템은 소정의 동작주기를 갖는 프로세스를 수행한다. 따라서, 두 개의 실시간 시스템은 프로세스 시작시점과 프로세스 시간간격이 같다면, 양쪽 시스템이 동기화하여 동작한다고 볼 수 있다. 두 개의 실시간 시스템은 내부 또는 외부 동기화 신호에 의해 프로세스를 시작하여 동기화한다.A general real-time system performs a process with a predetermined operation cycle. Therefore, if two real-time systems have the same process start time and process time interval, then both systems can operate synchronously. Two real-time systems start and synchronize processes by internal or external synchronization signals.

도 3a에 도시된 A 및 B 시스템은 실시간 시스템으로서 비동기 동작을 수행하는 예를 나타내며, 도 3b에 도시된 C 및 D 시스템은 실시간 시스템으로서 동기 동작을 수행하는 예를 나타낸다.The A and B systems shown in FIG. 3A show an example of performing asynchronous operation as a real time system, and the C and D systems shown in FIG. 3B show an example of performing a synchronous operation as a real time system.

도 3a의 A 및 B 시스템은 서로 동작주기(10㎳)가 같지만 주기시작이 같지 않거나 일정하지 않기 때문에 비동기 동작을 수행한다. 즉, 양쪽 시스템은 예측 불가능한 시간 차이(구간 X)가 있기 때문에 서로 동기화되지 못한다. 이러한 예측 불가능한 시간 차이는 시스템이 시작될 때 결정된다.The A and B systems in FIG. 3A perform an asynchronous operation because they have the same operation period (10 ms) but do not have the same or different cycle start. That is, both systems are not synchronized with each other because of the unpredictable time difference (interval X). This unpredictable time difference is determined when the system is started.

반면에, 도 3b의 C 및 D 시스템은 서로 동작주기(10㎳)가 같을 뿐만 아니라 주기시작도 동일하기 때문에 동기 동작을 수행한다. 즉, 양쪽 시스템은 A 시스템, B 시스템 및 외부장비 중 어느 하나로부터 동기신호를 전달받아 주기시작을 동기화한다. 양쪽 시스템은 동기 신호로부터 일정한 오프셋을 설정하여 주기를 시작할 수 있다.On the other hand, the C and D systems of FIG. 3B perform a synchronous operation because the operation periods (10 ms) are equal to each other and the period starts at the same time. That is, both systems synchronize the start of receiving the synchronization signal from either the A system, the B system, or the external equipment. Both systems can start the cycle by setting a constant offset from the sync signal.

전술한 바와 같이, 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 소프트웨어에 대한 검증을 통합하여 실시간으로 수행하기 위해서 양자 사이의 동기화가 중요하다. 이처럼 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 프로세스 시작시점과 프로세스 시간간격를 동일하게 동기화하여 동작한다.As described above, synchronization between the software verification apparatus 100 and the induction steering apparatus 200 is important in order to perform real-time verification of the software. As described above, the software verification apparatus 100 and the induction control apparatus 200 operate by synchronizing the process start time and the process time interval equally.

도 4는 소프트웨어 검증 장치와 유도조종장치 간의 프로세스 동기화를 나타낸 도면이고, 도 5는 소프트웨어 검증 장치와 유도조종장치 간의 비행상태 천이지연에 따른 프로세스 비동기화를 설명하는 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating process synchronization between a software verification apparatus and an induction steering apparatus, and FIG. 5 is a view for explaining process asynchronization due to a flight state transition delay between a software verification apparatus and an induction steering apparatus.

유도조종장치(200)는 소프트웨어 검증 장치(100)로부터 검증 입력 데이터를 수신받아 프로세스 주기를 시작한다. 즉, 검증 입력 데이터는 유도조종장치(200)의 내부 프로세스 동기신호로 이용된다. 구체적으로, 검증 입력 데이터는 탐색기 모델(123)과 관성 측정기 모델(124)로부터 전달된 결과 데이터를 포함하는데, 유도조종장치(200)의 내부 프로세스 동기신호는 탐색기 모델(123) 또는 관성 측정기 모델(124) 중 어느 하나로부터 전달된 결과 데이터일 수 있다. 유도조종장치(200)의 내부 프로세스 동기신호는 탄의 비행과 관련하여 주 입력데이터로 활용되는 관성 측정기 모델(124)의 결과 데이터를 이용하는 것이 바람직하다.The induction steering apparatus 200 receives the verification input data from the software verification apparatus 100 and starts the process cycle. That is, the verification input data is used as an internal process synchronization signal of the induction steering apparatus 200. Specifically, the verification input data includes the result data transmitted from the searcher model 123 and the inertial meter model 124, and the internal process synchronization signal of the induction steering apparatus 200 is input to the searcher model 123 or the inertial meter model 124 124). ≪ / RTI > It is preferable that the internal process synchronizing signal of the induction steering apparatus 200 uses the result data of the inertial measuring instrument model 124 used as main input data in connection with the flight of the shot.

전술한 바와 같이, 소프트웨어 검증 장치(100)는 검증 입력 데이터를 유도조종장치(200)로 송신한다. 여기서, 검증 입력 데이터에는 관성 측정기 모델(124)의 결과 데이터가 포함된다. 결과적으로, 소프트웨어 검증 장치(100)는 검증 입력 데이터의 송신 시간을 조정하여 유도조종장치(200)의 동작 주기를 제어할 수 있다.As described above, the software verification apparatus 100 transmits the verification input data to the induction steering apparatus 200. Here, the resultant data of the inertia measuring instrument model 124 is included in the verification input data. As a result, the software verification apparatus 100 can control the operation cycle of the induction steering apparatus 200 by adjusting the transmission time of the verification input data.

도 4를 참조하면, 소프트웨어 검증 장치(100)는 먼저 데이터 생성부(120)의 동작을 수행할 필요가 있기 때문에, 유도조종장치(200)보다 먼저 프로세스를 시작하여 검증 입력 데이터를 산출한 후 유도조종장치(200)로 전달한다. 즉, 데이터 생성부(120)의 수행 시간은 표적 운동 모델(121), 탄 운동 모델(122), 탐색기 모델(123), 관성 측정기 모델(124) 각각의 수행 시간의 합이다. 유도조종장치(200)는 소프트웨어 검증 장치(100)로부터 수신된 유도데이터를 기준으로 프로세스를 시작할 수 있다.4, since the software verification apparatus 100 first needs to perform the operation of the data generation unit 120, the software verification apparatus 100 starts the process before the induction control apparatus 200 to calculate the verification input data, To the steering apparatus 200. That is, the execution time of the data generation unit 120 is the sum of the execution times of the target motion model 121, the turbulent motion model 122, the explorer model 123, and the inertial measurement device model 124, respectively. The induction steering apparatus 200 may start the process based on the inductive data received from the software verification apparatus 100. [

하지만, 유도조종장치(200)는 실시간 시스템 특성상 검증 입력 데이터를 무한정 기다리지는 않는다. 유도조종장치(200)는 동작에 이상이 없는 만큼의 허용오차(tolerance)를 가진다. 따라서, 유도조종장치(200)는 검증 입력 데이터가 허용오차 시간 이내로 들어오지 않으면 에러로 간주하고 검증 입력 데이터가 허용오차 시간 이내로 들어오면 프로세스를 시작한다.However, the induction control apparatus 200 does not wait indefinitely for the verification input data due to the characteristics of the real-time system. The induction control apparatus 200 has a tolerance as much as the operation is not abnormal. Accordingly, the induction steering apparatus 200 regards the error as the error if the verification input data does not come within the tolerance time, and starts the process when the verification input data is within the tolerance time.

이처럼 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 검증 입력 데이터의 송신 주기를 기준으로 서로 동기화된다. 이를 통해, 소프트웨어 검증 장치(100)의 유도조종장치 모델부(130)와 유도조종장치(200)는 검증 입력 데이터를 기준으로 동일한 데이터가 입력되고, 동일한 프로세스를 실시간으로 수행하여 결과를 출력한다. The software verification apparatus 100 and the induction control apparatus 200 are synchronized with each other based on the transmission period of the verification input data. Accordingly, the induction control device model unit 130 and the induction control device 200 of the software verification apparatus 100 receive the same data based on the verification input data, perform the same process in real time, and output the results.

다시 말해, 소프트웨어 검증 장치(100)는 유도조종장치(200)보다 앞서 프로세스를 시작하지만, 소프트웨어 검증을 위한 과정은 프로세스 시작시점이 서로 동기화된다. 프로세스 시간간격도 서로 동일하다.In other words, the software verification apparatus 100 starts the process ahead of the induction steering apparatus 200, but the processes for software verification are synchronized with each other at the start of the process. The process time intervals are the same.

이하, 도 5를 참조하여 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)가 비행상태 천이 프로세스 시작과정에서 비동기가 발생하는 과정을 설명한다. 여기서, 비행상태 천이 상태라 함은 사용자에 의해 탄의 발사절차가 진행되어 발사된 상태(일례로, 사용자에 의한 발사버튼 선택)를 나타낸다.Hereinafter, a process in which the software verification apparatus 100 and the induction control apparatus 200 generate asynchronism in the process of starting the flight state transition process will be described with reference to FIG. Here, the state of flight state transition refers to a state in which a user launches a shot of a shot and fires (for example, a user selects a shot button).

소프트웨어 검증 장치(100)는 발사절차의 특정신호에 의해 비행상태 천이 과정을 진행할 때, 비행상태 천이에 따른 시간 지연없이 비행상태를 시작할 수 있다. 이는 소프트웨어 검증 장치(100)에서 발사절차가 진행되기 때문이다. 즉, 소프트웨어 검증 장치(100)는 비행상태 천이시점과 비행상태 시작시점을 일치시킬 수 있다.The software verification apparatus 100 can start the flight state without a time delay due to the flight state transition when the flight state transition process is performed by the specific signal of the launch procedure. This is because the launching procedure is performed in the software verifying apparatus 100. That is, the software verification apparatus 100 may match the flight state transition point and the flight state start point.

반면에, 유도조종장치(200)는 소프트웨어 검증 장치(100)에서의 비행상태 천이시점 이후에, 비행상태 천이 신호인식 및 상태변경으로 인해 비행상태 천이 과정을 완료하기 위한 소정의 상태 천이 시간이 필요하다. 여기서, 비행상태 천이 지연은 발사절차 시 비행상태 천이 신호인식이 느릴 경우, 비행상태를 위해 새로운 프로세스를 실행시켜야 하는 경우 등에 의해 발생될 수 있다. 일반적으로, 유도탄은 비행초기에 안정화 구간을 갖기 때문에 비행상태 천이 신호의 빠른 인식이 필요하지 않다. 상태 천이 시간은 수행주기로 표현할 수 있고, 한 주기는 일례로 10㎳이다.On the other hand, the induction steering apparatus 200 requires a predetermined state transition time to complete the flight state transition process due to the recognition and change of the state of the state transition signal after the state transition of the state of flight in the software verification apparatus 100 Do. Here, the flight state transition delay may be caused by a case where the recognition of the flight state transition signal is slow in the launching process, a new process is executed for the flight state, and the like. Generally, the missile has a stabilization period at the beginning of flight, so it is not necessary to recognize the flight state transition signal quickly. The state transition time can be expressed as a performance cycle, and one cycle is 10 ms, for example.

유도조종장치(200)는 상태 천이 시간 이내에 소프트웨어 검증 장치(100)로부터 검증 입력 데이터가 전달되는 경우에, 비행상태를 시작하기 이전의 상태이다. 이 경우, 소프트웨어 검증 장치(100)는 비행상태이지만, 유도조종장치(200)는 비행상태가 아니다.The induction steering apparatus 200 is in a state before the start of the flight state when the verification input data is transmitted from the software verification apparatus 100 within the state transition time. In this case, the software verification apparatus 100 is in a flying state, but the induction steering apparatus 200 is not in a flying state.

이와 같이, 유도조종장치(200)는 비행상태가 아닌 비행상태로 천이하는 과정중에 있는 경우에, 소프트웨어 검증 장치(100)로부터 전달된 검증 입력 데이터를 입력데이터로 사용하지 않는다. 즉, 유도조종장치(200)는 비행상태 천이 과정중에 있기에(즉, 비행상태가 아니기에) 검증 입력 데이터를 이용한 후속절차(즉, 조종데이터 산출)를 수행하지 않고 해당 검증 입력 데이터를 조종 데이터 산출에 사용하지 않는다.In this way, the induction control apparatus 200 does not use the verification input data transmitted from the software verification apparatus 100 as the input data when it is in the process of transition to the flying state, not the flight state. That is, the induction control device 200 does not perform the subsequent procedure using the verification input data (that is, the control data calculation) because it is in the flight state transition process Do not use.

도 5에서, 유도조종장치(200)는 비행상태 천이 과정의 시간지연으로 인해 첫번째 검증 입력 데이터를 이용한 동작을 수행하지 않고(201), 소프트웨어 검증 장치(100)가 2주기 동작중에 소프트웨어 검증 장치(100)로부터 전달된 두번째 검증 입력 데이터를 이용하여 1주기 동작을 비로소 시작한다(202). 5, the induction control apparatus 200 does not perform the operation using the first verification input data due to the time delay of the flight status transition process (201), and the software verification apparatus 100 does not perform the operation using the first verification input data 100) using the second verification input data (202).

예를 들어, 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)가 3주기 동안 동작하는 경우를 가정하여 설명한다. 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 비행상태 천이 과정이 없다면(도 4 참조), 양자간의 동작주기가 동기화되기 때문에 해당 주기에 동일한 결과 데이터를 출력한다. 그에 따라, 소프트웨어 검증부(150)는 해당 주기별로 동일한 결과 데이터를 비교하여 소프트웨어 검증을 수행할 수 있다. For example, it is assumed that the software verification apparatus 100 and the induction control apparatus 200 operate for three cycles. The software verification apparatus 100 and the induction steering apparatus 200 output the same result data in the corresponding period because there is no flight state transition process (see FIG. 4) because the operation cycles between the software verification apparatus 100 and the induction steering apparatus 200 are synchronized. Accordingly, the software verification unit 150 can perform the software verification by comparing the same result data for each cycle.

아래 표 1을 참고하면, 유도조종장치(200)가 비행상태 천이과정에서 지연이 발생하면 결과데이터가 아래와 같이 출력되는 것으로 가정할 수 있다. 즉, 소프트웨어 검증 장치(100)에서 첫번째 검증 입력 데이터로 'A'가 처리되고, 두번째 검증 입력 데이터로 'B'가 처리되며, 세번째 검증 입력 데이터로 'C'가 처리되고, 네번째 검증 입력 데이터로 'D'가 처리되는 경우를 가정하여 설명한다. 동작주기는 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200) 각각이 비행상태 시작 이후에 검증 입력 데이터를 입력받고 출력하는 시간간격(비행시간)을 나타낸다. 표 1은 비행상태 천이지연의 발생을 나타낸다.Referring to Table 1 below, when the induction control device 200 experiences a delay in the flight state transition process It can be assumed that the result data is output as shown below. That is, in the software verification apparatus 100, 'A' is processed as the first verification input data, 'B' is processed as the second verification input data, 'C' is processed as the third verification input data, &Quot; D " is processed. The operation cycle represents a time interval (flight time) at which the software verification apparatus 100 and the induction control apparatus 200 receive and output the verification input data after the start of the flight state, respectively. Table 1 shows the occurrence of the flight state transition delay.

동작
주기
action
Cycle
소프트웨어 검증 장치
에서 처리한
검증 입력 데이터
Software verification device
From
Verification input data
소프트웨어 검증 장치
의 조종 데이터
Software verification device
Steering data of
유도조종장치
에서 처리한
입력데이터
Induction control device
From
Input data
유도조종장치
의 출력데이터
Induction control device
Output data
1주기1 cycle AA A#A # BB B##B ## 2주기2 cycles BB B#B # CC C##C ## 3주기Three cycles CC C#C # DD D##D ## 4주기4 cycles DD D#D # EE E##E ##

상기 표 1에서, 소프트웨어 검증 장치(100)는 1주기에서 첫번째 검증 입력 데이터 'A'가 입력되므로 조종 데이터 'A#'을 출력하고, 2주기에서 두번째 검증 입력 데이터 'B'가 입력되므로 조종 데이터 'B#'을 출력하며, 3주기에서 세번째 검증 입력 데이터 'C'가 입력되므로 조종 데이터 'C#'을 출력한다. In Table 1, the software verification apparatus 100 outputs the control data 'A #' since the first verification input data 'A' is input in one cycle, and the second verification input data 'B' B # ', and the third verification input data' C 'is input in three cycles, and therefore, the control data' C # 'is output.

반면에, 유도조종장치(200)는 소프트웨어 검증 장치(100)의 1주기에 해당하는 시점에, 비행상태 천이 과정을 진행중이므로 비행상태 천이 과정을 중단하고 검증 입력 데이터를 입력받아 출력하는 과정을 수행하지 않는다. 즉, 유도조종장치(200)는 첫번째 검증 입력 데이터 'A'가 입력되지만, 결과데이터 'A##'을 출력하지 않는다.On the other hand, since the induction control apparatus 200 is in the process of transitioning to the flight state transition at a time corresponding to one cycle of the software verification apparatus 100, the flight state transition process is interrupted and the verification input data is input and output I never do that. That is, the induction control apparatus 200 inputs the first verification input data 'A' but does not output the result data 'A ##'.

이후, 유도조종장치(200)는 소프트웨어 검증 장치(100)의 2주기에 해당할 때, 비행상태이므로 검증 입력 데이터 입력에 따른 출력에 대한 1주기 동작을 비로소 수행한다. 이 경우에, 유도조종장치(200)는 두번째 검증 입력 데이터 'B'가 입력되므로 결과데이터 'B##'을 출력한다. 마찬가지로, 유도조종장치(200)는 2주기에서 세번째 검증 입력 데이터 'C'가 입력되므로 결과데이터 'C##'을 출력하며, 3주기에서 네번째 검증 입력 데이터 'D'가 입력되므로 결과데이터 'D##'을 출력한다.Thereafter, when the induction control device 200 corresponds to two cycles of the software verification apparatus 100, the inductive control device 200 performs the one cycle operation for the output according to the input of the verification input data since it is in the flight state. In this case, since the second verification input data 'B' is input, the induction steering apparatus 200 outputs the result data 'B ##'. Similarly, the induction control apparatus 200 outputs the result data 'C ##' because the third verification input data 'C' is inputted in two cycles, and the fourth verification input data 'D' '.

이와 같이, 유도조종장치(200)는 비행상태 천이 과정을 수행할 때, 소프트웨어 검증 장치(100)로부터 수신된 검증 입력 데이터를 처리하지 못하기 때문에 소프트웨어 검증 장치(100)의 동작주기에 맞춰 동기화되지 못하고 해당 주기를 놓치게 된다. 이로 인해, 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 특정 동작주기에 각각의 결과데이터가 서로 달라진다. 다시 말해, 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 현재 상태에 저장되어 있는 결과데이터가 다르다.Thus, the induction control apparatus 200 is not synchronized with the operation cycle of the software verification apparatus 100 because the induction control apparatus 200 can not process the verification input data received from the software verification apparatus 100 when performing the flight state transition process You will not be able to miss that cycle. As a result, the software verification apparatus 100 and the induction steering apparatus 200 have different result data from each other in a specific operation cycle. In other words, the software verification apparatus 100 and the induction steering apparatus 200 are different in the result data stored in the current state.

앞서 언급한 바와 같이, 검증 입력 데이터가 1주기 지연되어 처리되지 않으면 각 시스템에서 현재 상태를 다르게 저장하고 있기 때문에 출력결과 오차가 점점 커진다. As mentioned above, unless the verification input data is delayed by one cycle, each system stores the current state differently, and the output result error becomes larger.

이와 같은 원인의 일례로 항법 출력 데이터인 위치, 속도, 가속도로 간단히 설명한다. 검증 입력 데이터 중에 '3축 탄 선형 가속도 정보'가 있는데, 이 정보를 기초로 소프트웨어 검증장치(100)와 유도조종장치(200) 양쪽은 현재의 속도와 위치를 갱신한다. 즉, 가속도를 시간으로 적분하여 속도를 계산하고 속도를 시간으로 적분하여 위치를 계산한다. 이 경우에 현재 상태는 이전 상태(위치, 속도)를 기반으로 갱신되므로, 이전 상태가 중요하다. 표 1에 설명한 바와 같이, 1주기의 입력을 놓치면 현재 알고 있는 이전 상태의 위치, 속도 데이터가 서로 다르고 그 이후 같은 검증 입력 데이터(가속도)가 입력되더라도 일정한 속도 오차가 유지된다. 따라서, 서로 간의 위치 오차는 계속 증가한다. 이와 같이 이전 상태가 서로 다른 경우에는 현재 위치를 사용하는 많은 연산들의 결과에 오차를 유발할 수 있다.As an example of such a cause, the navigation output data such as position, speed, and acceleration are briefly described. There are 'triaxial linear acceleration information' among the verification input data. Based on this information, both the software verification apparatus 100 and the induction control apparatus 200 update the current speed and position. That is, the acceleration is integrated by time to calculate the velocity, and the velocity is integrated by time to calculate the position. In this case, the current state is updated based on the previous state (location, speed), so the previous state is important. As shown in Table 1, if one input of one cycle is missed, a constant velocity error is maintained even if the position and velocity data of the previous state that are currently known are different from each other and the same verification input data (acceleration) is input thereafter. Therefore, the positional error between them continuously increases. If the previous states are different from each other, an error may be caused in the results of many operations using the current position.

이처럼 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 비행상태 천이 이후에 비행상태 시작시점에 대한 동기화가 필요하다. 이에 따라, 소프트웨어 검증 장치(100)는 비행상태 시작을 조정한다. 이는 소프트웨어 검증 장치(100)의 비행 천이 제어부(160)에서 진행된다.As described above, the software verification apparatus 100 and the induction steering apparatus 200 need to be synchronized with each other at the start of the flight state after the flight state transition. Accordingly, the software verification apparatus 100 adjusts the start of the flight state. This is done in the flight transition control unit 160 of the software verification apparatus 100. [

구체적으로, 소프트웨어 검증 장치(100)는 유도조종장치(200)가 최초 시험을 수행할 때 동작주기의 지연정도를 고려하지 않고 탑재된 소프트웨어를 검증한 후[즉, 유도조종장치(200)의 최초 시험 이후에], 소프트웨어 검증 장치(100)의 검증 입력 데이터와 유도조종장치(200)의 입력 데이터를 같은 주기에서 비교하여 동작주기의 지연정도를 측정한다. 도 5와 표 1를 참조하면, 소프트웨어 검증 장치(100)의 2주기에서 검증 입력 데이터는 유도조종장치(200)의 1주기에서 입력데이터와 동일하므로, 1주기의 동작주기가 지연되고 있음을 알 수 있다.Specifically, the software verification apparatus 100 verifies the software installed on the induction control apparatus 200 without considering the delay of the operation cycle when the induction control apparatus 200 performs the initial test (that is, After the test, the verification input data of the software verification apparatus 100 and the input data of the induction steering apparatus 200 are compared at the same cycle to measure the delay of the operation cycle. Referring to FIG. 5 and Table 1, since the verification input data in two cycles of the software verification apparatus 100 is the same as the input data in one cycle of the induction control apparatus 200, it is known that the operation cycle of one cycle is delayed .

따라서, 소프트웨어 검증 장치(100)는 비행상태 시작시점을 1주기 지연하여 유도조종장치(200)와 프로세스 동기화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 유도조종장치(200)는 비행상태 시작신호 인가 이후 0.05초만에 비행상태로 천이된다면, 소프트웨어 검증 장치(100)는 비행상태 시작시점을 0.05초 지연시킨다.Therefore, the software verification apparatus 100 can perform the process synchronization with the induction steering apparatus 200 by delaying the flight state start point by one cycle. For example, if the induction control apparatus 200 transits to the flying state in 0.05 seconds after the start of the flight state start signal, the software verification apparatus 100 delays the flight state start time by 0.05 second.

이처럼 소프트웨어 검증 장치(100)는 유도조종장치(200)의 종류에 따라 비행상태 시작시점을 변경하여 유도조종장치(200)와 시작시점을 동기화할 수 있다. 동종 유도조종장치(200)는 항상 같은 지연시간을 갖는다. 따라서, 해당 지연시간은 한차례 측정으로 동종 유도조종장치(200)에 대해 적용 가능하며, 매번 소프트웨어 검증 작업을 위해 측정할 필요가 없다.In this way, the software verification apparatus 100 can synchronize the starting point of time with the induction control apparatus 200 by changing the start point of flight state according to the type of the induction control apparatus 200. [ The homogeneous induction steering apparatus 200 always has the same delay time. Therefore, the delay time is applicable to the homogeneous induction steering apparatus 200 in a single measurement, and it is not necessary to perform measurement for each software verification operation.

종래의 소프트웨어 검증 시간은 입출력 데이터 세트 생성을 위한 소프트웨어 시뮬레이션 수행시간 'T1', 유도조종장치 초기화, 초기값 입력, 발사절차 수행 등을 위한 수행시간 'T2', 비행상태 이후 절차 수행시간 'T3'와 같다면, 'T1+T2+T3'로 나타낼 수 있다.The conventional software verification time includes a software simulation execution time 'T1' for generating an input / output data set, an execution time 'T2' for initializing an induction control device, inputting an initial value, executing a launch procedure, , It can be expressed as 'T1 + T2 + T3'.

반면에, 본 발명의 소프트웨어 검증 시간은 'T2+T3'로 나타낼 수 있다. 즉, T1의 수행시간은 T3의 수행시간보다 작거나 같고 병렬로 수행되기 때문에 T1의 수행시간을 없앨 수 있다. 이는 시뮬레이션을 위한 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)가 별도로 존재하여 병렬 처리가 가능하기 때문이다. 유도탄 개발시 T1의 수행횟수가 빈번하기 때문에, 본 발명의 소프트웨어 검증 시간은 짧아질 수 있다.On the other hand, the software verification time of the present invention can be expressed as 'T2 + T3'. That is, since the execution time of T1 is less than or equal to the execution time of T3 and is performed in parallel, the execution time of T1 can be eliminated. This is because the software verification apparatus 100 for simulation and the induction steering apparatus 200 are separately provided and parallel processing is possible. Since the number of execution of T1 is frequent in the development of the guided missile, the software verification time of the present invention can be shortened.

또한, 유도조종장치(200)에 탑재된 소프트웨어 동작은 유도탄의 현재상태와 표적과의 관계에 따라 결과를 출력하지만, 유도탄의 이전 상태도 현재 출력결과에 영향을 미친다. 결과적으로 유도조종장치(200)는 A라는 임의의 입력에 항상 A'라는 결과를 출력하지 않는다. 따라서 종래에는 유도조종장치(200)에 탑재된 소프트웨어 검증을 위해 폐루프 시뮬레이션 결과를 저장하여, 별도의 시험으로 저장된 결과를 유도조종장치에 인가하고 시뮬레이션 결과와 유도조종장치 출력 결과를 비교한다. 따라서, 종래에는 두 가지 시험 진행으로 검증시험 시간이 늘어나고 초기값 입력, 시뮬레이션 환경설정 등의 사용자 실수를 유발할 수 있다.In addition, the software operation mounted on the induction control apparatus 200 outputs a result according to the relationship between the current state of the guided missile and the target, but the previous state of the missile also affects the present output result. As a result, the induction steering apparatus 200 does not always output the result A 'to any input A. Therefore, conventionally, the closed loop simulation result is stored for software verification mounted on the induction control apparatus 200, the result stored in a separate test is applied to the induction control apparatus, and the simulation result is compared with the induction control apparatus output result. Therefore, in the past, two test progresses increase the verification test time and can cause user mistakes such as initial value input and simulation environment setting.

하지만, 본 발명의 소프트웨어 검증 장치(100)는 소프트웨어 검증 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 사용자의 실수 유발을 줄일 수 있다.However, the software verifying apparatus 100 of the present invention can not only reduce the software verification time but also reduce the user's mistakes.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 방법에 대한 도면이다.6 is a diagram illustrating a software verification method for an induction steering apparatus using closed loop simulation according to an embodiment of the present invention.

소프트웨어 검증 장치(100)는 소프트웨어 검증용 표적 및 탄에 대한 시뮬레이션 초기값이 입력된다(S211). 또한, 유도조종장치(200)는 초기화 및 소프트웨어 검증을 위한 초기값이 입력된다(S212, S213).The software verification apparatus 100 inputs simulation initial values for targets and targets for software verification (S211). Further, the induction control device 200 receives initial values for initialization and software verification (S212, S213).

이후, 소프트웨어 검증 장치(100)는 탄이 발사절차를 수행함에 따라 유도조종장치(200)의 비행상태 천이 과정이 수행된다(S214, S215). 이때, 비행 천이 제어부(160)는 미리 저장된 유도조종장치(200)의 비행상태 천이 지연시간에 따라 데이터 생성부(120), 유도조종장치 모델부(130), 구동장치 모델부(140)의 비행상태 시작시점을 지연시키는 방법으로, 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)의 비행시작 시점을 동기화한다(S216). Thereafter, the software verification apparatus 100 performs a flight state transition process of the induction steering apparatus 200 (S214, S215) as the carburizing process is performed. At this time, the flight transition control unit 160 controls the flight of the data generating unit 120, the induction control device model unit 130, and the drive device model unit 140 according to the flight state transition delay time of the previously stored in- In step S216, the software verification apparatus 100 and the induction control apparatus 200 are synchronized with each other at the starting point of the flight.

이에 따라, 소프트웨어 검증 장치(100)는 유도조종장치(200)의 비행상태 천이 과정에 따른 지연시간을 반영하여 소프트웨어 검증 작업을 수행할 수 있다. Accordingly, the software verification apparatus 100 can perform the software verification operation reflecting the delay time according to the flight status transition process of the induction control apparatus 200. [

여기서는 전술한 비행상태 천이 과정에 따른 동기화 절차(S214 단계 내지 S216 단계)를 소프트웨어 검증 작업에 앞서 수행하였으나, 소프트웨어 검증 작업의 임의의 시점에 수행할 수도 있다. 다만, 동작주기 지연정도는 소프트웨어 검증 작업에 앞서 측정됨으로써, 소프트웨어 검증 작업 중 임의의 시점에 탄의 발사절차를 진행할 때 곧바로 적용될 수 있다. Here, the synchronization procedure (steps S214 to S216) according to the above-described flight state transition process is performed prior to the software verification operation, but may be performed at any point in the software verification operation. However, the operation cycle delay is measured prior to the software verification operation so that it can be applied immediately when the launching procedure of the bullet is performed at any point during the software verification operation.

그런 다음, 소프트웨어 검증 장치(100)는 일련의 데이터 생성부(120) 및 유도조종장치 모델부(130)를 수행한다. Then, the software verification apparatus 100 performs a series of data generation unit 120 and an induction control device model unit 130.

먼저, 소프트웨어 검증 장치(100)는 표적 및 탄 운동 모델을 수행하면서(S217, S218), 탄이 표적에 도달하는지를 확인한다(S219). 여기서, 소프트웨어 검증 장치(100)는 탄이 표적에 도달하는지에 대한 확인 절차를 전체 모델링을 수행한 이후(후술할 S226 단계 이후)에 수행할 수도 있다.First, the software verification apparatus 100 confirms whether the target reaches the target (S219) while performing the target and the shot motion model (S217, S218). Here, the software verification apparatus 100 may perform the confirmation process as to whether or not the target has reached the target, after the overall modeling (after the step S226 to be described later).

소프트웨어 검증 장치(100)는 탄이 표적에 도달하지 않은 상태, 즉, 탄이 비행상태인 경우에(S219), 관성 측정기 모델을 수행하여 비행시간에 따른 결과 데이터를 저장하면서(S220), 관성 측정기 모델로부터 출력된 비행시간에 따른 결과데이터를 유도조종장치(200)에 입력한다(S221). 이와 동시에, 소프트웨어 검증 장치(100)는 탐색기 모델을 수행하여 비행시간에 따른 결과 데이터를 저장하면서(S222), 탐색기 모델로부터 출력된 비행시간에 따른 결과데이터를 유도조종장치(200)에 입력한다(S223). 이때, 소프트웨어 검증 장치(100)와 유도조종장치(200)는 검증 입력 데이터의 송신 주기를 기준으로 서로 프로세스 동기화된다. The software verifying apparatus 100 executes the inertial measuring instrument model to store the result data according to the flight time (S220) when the shot has not reached the target, that is, when the shot is in the flight state (S219) The result data corresponding to the flight time outputted from the model is input to the induction steering apparatus 200 (S221). At the same time, the software verification apparatus 100 performs the searcher model and stores the result data according to the flight time (S222), and inputs the result data according to the flight time output from the searcher model to the induction steering apparatus 200 S223). At this time, the software verification apparatus 100 and the induction control apparatus 200 are synchronized with each other based on the transmission period of the verification input data.

이후, 소프트웨어 검증 장치(100)는 항법 모델, 유도조종 모델 및 구동장치 모델을 수행하여 비행시간에 따른 결과데이터를 저장한다(S224, S225). 이때, 유도조종장치(200)는 내부에 탑재되어 있는 소프트웨어(즉, 항법 소프트웨어, 유도조종 소프트웨어, 탑재 운용 소프트웨어)를 수행한 후 비행시간에 따른 결과데이터를 저장한다(S226). Thereafter, the software verification apparatus 100 carries out a navigation model, an inductive steering model, and a driving device model, and stores result data according to the flight time (S224, S225). At this time, the induction control apparatus 200 performs software (e.g., navigation software, induction control software, onboard operation software) installed therein and then stores the result data according to the flight time (S226).

한편, 소프트웨어 검증 장치(100)는 탄이 표적에 도달하기 전까지 전술한 S220 단계 내지 S226 단계를 반복 수행한다(S219). 이후, 소프트웨어 검증 장치(100)는 탄이 표적에 도달하면(S219) 다음과 같이 판단한다. 이때, 소프트웨어 검증 장치(100)는 비행시간에 따른 입력데이터(즉, 검증 입력 데이터와 유도조종장치의 입력데이터)의 비교 결과에 따라 시험의 유효성을 판단하고(S227, S228), 비행시간에 따른 출력데이터(즉, 조종 데이터와 유도조종장치의 출력데이터)의 비교 결과에 따라 시험결과를 출력하고 작업을 종료한다(S229). Meanwhile, the software verification apparatus 100 repeats the above-described steps S220 to S226 until the target reaches the target (S219). Thereafter, the software verification apparatus 100 determines that the target has reached the target (S219) as follows. At this time, the software verification apparatus 100 determines the validity of the test according to the comparison result of the input data according to the flight time (i.e., the verification input data and the input data of the induction steering apparatus) (S227, S228) The test result is outputted according to the result of the comparison between the output data (that is, the steering data and the output data of the induction steering apparatus) and the operation is terminated (S229).

여기서, 비행시간에 따른 입력데이터가 서로 일치하지 않는 경우에는 입력데이터의 지연정도를 측정한 후 재설정하고(S228), 비행시간에 따른 입력데이터가 서로 일치하는 경우에는 비행시간에 따른 결과데이터를 서로 비교한다(S229). 비행시간에 따른 결과데이터가 서로 일치하는 경우에는 소프트웨어 검증 결과 '이상없음'을 나타내고, 비행시간에 따른 결과데이터가 서로 일치하지 않는 경우에는 소프트웨어 검증 결과 '이상있음'을 나타낸다. If the input data according to the flight time do not coincide with each other, the degree of delay of the input data is measured and reset (S228). If the input data according to the flight time coincide with each other, (S229). When the result data according to the flight time coincide, the software verification result indicates 'no abnormality', and when the result data according to the flight time do not coincide with each other, the software verification result indicates 'abnormal'.

전술한 바와 같이, 비행시간에 따른 입력데이터가 서로 일치하지 않는 경우에는 시험에 문제가 있다고 판단할 수 있다. 특히, 입력데이터에 시간의 지연이 발생했다면 비행시작 시점의 지연시간을 재조정하여 재수행할 수 있다.As described above, when the input data according to the flight time do not coincide with each other, it can be determined that there is a problem in the test. In particular, if a delay occurs in the input data, the delay time at the start of flight can be readjusted.

이상에서 설명된 본 발명의 실시예는 예시적인 것에 불과하며, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 잘 알 수 있을 것이다. 그럼으로 본 발명은 상기의 상세한 설명에서 언급되는 형태로만 한정되는 것은 아님을 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. 또한, 본 발명은 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 정신과 그 범위 내에 있는 모든 변형물과 균등물 및 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and equivalent arrangements may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Accordingly, it is to be understood that the present invention is not limited to the above-described embodiments. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims. It is also to be understood that the invention includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.

100 : 소프트웨어 검증 장치 110 : 초기값 입력부
120 : 데이터 생성부 121 : 표적 운동 모델
122 : 탄 운동 모델 123 : 탐색기 모델
124 : 관성 측정기 모델 130 : 유도조종장치 모델부
131 : 항법 모델 132 : 유도조종 모델
140 : 구동장치 모델부 150 : 소프트웨어 검증부
160 : 비행천이 제어부 200 : 유도조종장치
100: Software verification device 110: Initial value input unit
120: Data generation unit 121: Target motion model
122: Tan motion model 123: Explorer model
124: Inertial Meter Model 130: Induction Control Unit Model Unit
131: Navigation model 132: Induction steering model
140: drive device model unit 150: software verification unit
160: Flying transition control section 200: Induction control device

Claims (15)

소프트웨어 검증용 표적 및 탄에 대한 초기값이 입력되는 초기값 입력부;
상기 표적 및 탄에 대한 초기값과 구동장치 모델부의 현재상태를 바탕으로 상기 탄에 대한 운동을 예측하여 검증 입력 데이터를 산출하기 위한 데이터 생성부;
상기 검증 입력 데이터를 이용하여 상기 탄을 표적으로 유도하기 위한 조종 데이터를 생성하기 위한 유도조종장치 모델부;
상기 유도조종장치 모델부와 유도조종장치로부터 각각 전달된 비행시간에 따른 결과데이터를 상호 비교하기 위한 소프트웨어 검증부; 및
상기 데이터 생성부, 상기 유도조종장치 모델부, 상기 구동장치 모델부의 비행시작 시점을 지연시키는 비행 천이 제어부;를 포함하며,
상기 유도조종장치는, 상기 데이터 생성부로부터 상기 검증 입력 데이터를 전달받아 비행시간에 따른 결과데이터를 출력하고,
상기 비행시작 시점은,
상기 탄에 비행시작 신호가 인가될 때, 상기 유도조종장치의 최초 시험 이후에 상기 유도조종장치 모델부와 상기 유도조종장치의 입력데이터가 상호 비교되어 상기 유도조종장치의 비행천이 지연정도가 측정되어 결정되는 것인 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
An initial value input unit for inputting an initial value for a target for software verification and a shot;
A data generating unit for calculating verification input data by predicting a motion for the shot based on an initial value of the target and the shot and a current state of the drive unit model unit;
An induction control device model unit for generating control data for guiding the shot by using the verification input data;
A software verification unit for comparing result data according to flight times transmitted from the induction control device model unit and the induction control device, respectively; And
And a flight transition control unit for delaying the start point of time of the data generation unit, the induction control unit model unit, and the drive unit model unit,
Wherein the induction control apparatus receives the verification input data from the data generation unit and outputs result data according to flight time,
The starting point of the flight,
When the flying start signal is applied to the shot, the input data of the induction control device model unit and the induction control device are compared after the initial test of the induction control device to measure the degree of the fly transition delay of the induction control device A software verification device for an inductive steering system using a closed loop simulation.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 구동장치 모델부는,
상기 조종 데이터를 이용하여 상기 탄을 조종하기 위한 동력을 전달하는 모델을 수행하는 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 1,
The drive device model unit includes:
And a model for transferring power for controlling the shot by using the control data.
제 1 항에 있어서,
상기 데이터 생성부, 상기 유도조종장치 모델부, 상기 구동장치 모델부는, 유도탄의 비행시간 동안 동작하는 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the data generation unit, the induction control device model unit, and the drive unit model unit are closed loop simulations operated during the flight time of the missile.
제 1 항에 있어서,
상기 데이터 생성부, 상기 유도조종장치 모델부, 상기 구동장치 모델부는, 소프트웨어에 대한 폐루프 시뮬레이션을 수행하여 폐루프 구조의 데이터 흐름을 형성하는 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the data generation unit, the induction control unit model unit, and the drive unit model unit perform a closed loop simulation for software to form a data flow of a closed loop structure.
제 1 항에 있어서,
상기 데이터 생성부는,
상기 표적에 대한 초기값을 이용하여 '표적의 위치 및 속도 상태값'을 추정하기 위한 표적 운동 모델;
상기 탄에 대한 초기값과 상기 구동장치 모델부의 현재상태를 이용하여 '탄의 위치 및 속도 상태값'과 '탄의 각속도 및 가속도 상태값'을 추정하기 위한 탄 운동 모델;
상기 '표적의 위치 및 속도 상태값'과 상기 '탄의 위치 및 속도 상태값'을 이용하여 '탄에 대한 표적의 상대적인 상태값'을 산출하기 위한 탐색기 모델; 및
상기 '탄의 각속도 및 가속도 상태값'을 이용하여 관성 측정기 특성에 따른 '수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값'을 산출하기 위한 관성 측정기 모델;
을 포함하는 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the data generating unit comprises:
A target motion model for estimating ' target position and velocity state value ' using an initial value for the target;
An elastic motion model for estimating 'the position and velocity state value of the shot and the angular velocity and acceleration state value of the shot' using the initial value of the shot and the current state of the drive unit model unit;
A searcher model for calculating a 'relative state value of a target to a shot' using the 'position and velocity state value of the target' and the 'position and velocity state value of the shot'; And
An inertial measuring device model for calculating the 'angular velocity and acceleration state value of the modified shot' according to the characteristics of the inertial measuring device using the 'angular velocity and acceleration state value' of the shot.
A software verification device for an inductive steering system using closed loop simulation.
제 6 항에 있어서,
상기 표적에 대한 초기값은, 3축 표적 초기위치, 3축 표적 초기속도, 3축 표적 초기자세이고, 상기 탄에 대한 초기값은, 3축 탄 초기위치, 3축 탄 초기속도, 3축 탄 초기자세인 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 6,
The initial values for the target are three-axis target initial position, three-axis target initial velocity, and three-axis target initial position, and initial values for the target are three-axis initial position, tri- Software Verification System for Induction Control System Using Closed Loop Simulation in Initial Position.
제 6 항에 있어서,
상기 '표적의 위치 및 속도 상태값'은 3축 표적 위치와 3축 표적 속도이고, 상기 '탄의 위치 및 속도 상태값'은 3축 탄 위치와 3축 탄 속도이며, 상기 '탄의 각속도 및 가속도 상태값'은 3축 탄 회전 각속도와 3축 탄 선형 가속도이고, 상기 '탄에 대한 표적의 상대적인 상태값'은 2축 표적 상대각과 2축 표적 상대각속도인 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 6,
The 'position and velocity state value of the target' is a 3-axis target position and 3-axis target velocity, and the 'position and velocity state value of the shot' is a 3-axis shot position and a 3-axis shot velocity, Acceleration state value 'is a 3-axis rotation angular velocity and a 3-axis linear acceleration, and the' relative state value of the target to the shot 'is a 2-axis target relative angle and a 2-axis target relative angular velocity, Software verification device.
제 6 항에 있어서,
상기 검증 입력 데이터에는, 상기 '탄에 대한 표적의 상대적인 상태값'과 상기 '수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값'이 포함되는 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 6,
Wherein the verification input data includes the 'relative state value of the target to the shot' and the 'angular velocity and the acceleration state value of the corrected shot'.
제 6 항에 있어서,
상기 유도조종장치 모델부는,
상기 '수정된 탄의 각속도 및 가속도 상태값'을 이용하여 '수정된 탄의 위치, 속도 및 자세 상태값'을 산출하기 위한 항법 모델; 및
상기 '탄에 대한 표적의 상대적인 상태값'과 상기 '수정된 탄의 위치, 속도 및 자세 상태값'을 이용하여 비행시간에 따른 결과데이터를 산출하기 위한 유도조종 모델;
을 포함하는 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 6,
Wherein the induction control device model unit comprises:
A navigation model for calculating the 'corrected position, velocity, and attitude value of the shot' using the 'angular velocity and acceleration state value of the modified shot'; And
An induction steering model for calculating result data according to the flying time using the 'relative state value of the target for the shot' and the 'position, velocity, and posture state value of the modified shot';
A software verification device for an inductive steering system using closed loop simulation.
제 1 항에 있어서,
상기 조종 데이터는, 상기 탄의 조종날개 편향각에 대한 상태값과 상기 탄의 추력방향(thrust vector)에 대한 상태값인 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the steering data is a closed loop simulation that is a state value for a steering angle of the steering wheel and a thrust vector of the shot.
제 10 항에 있어서,
상기 항법 모델은, 상기 유도조종장치에 탑재된 항법 소프트웨어와 동일한 기능과 버전으로 구현된 모델이고, 상기 유도조종 모델은, 상기 유도조종장치에 탑재된 유도조종 소프트웨어와 동일한 기능과 버전으로 구현된 모델인 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
11. The method of claim 10,
Wherein the navigation model is a model implemented with the same function and version as the navigation software installed in the induction control apparatus, and the induction control model includes a model implemented with the same function and version as the induction control software installed in the induction control apparatus Software Verification Device for Inductive Steering Robot Using Closed Loop Simulation.
제 1 항에 있어서,
상기 소프트웨어 검증부는,
상기 검증 입력 데이터와 상기 조종 데이터를 비행시간별로 정렬하여 한 주기의 수행된 일련의 결과를 하나의 입출력 데이터 세트로 관리하는 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 장치.
The method according to claim 1,
The software verifying unit,
And a closed loop simulation in which the verification input data and the steering data are sorted by flight time to manage a series of the results of one cycle as one input / output data set.
소프트웨어 검증용 표적 및 탄에 대한 초기값이 입력되는 단계;
상기 표적 및 탄에 대한 초기값과 구동장치의 현재상태를 이용하여 상기 탄에 대한 운동을 예측하여 검증 입력 데이터를 산출하는 단계;
상기 검증 입력 데이터를 유도조종장치로 입력하는 단계;
상기 검증 입력 데이터를 이용하여 상기 탄의 비행을 조종하는 모델을 통해 조종 데이터를 산출하고, 비행시간에 따른 결과데이터를 출력하는 단계; 및
상기 출력된 비행시간에 따른 결과데이터를 상기 유도조종장치로부터 출력된 비행시간에 따른 결과데이터와 상호 비교하는 단계;를 포함하며,
상기 초기값이 입력되는 단계 이후에, 상기 탄이 비행상태로 천이되면, 상기 유도조종장치의 비행천이 지연정도에 따라 비행시작 시점을 지연시키고,
상기 비행시작 시점은,
상기 탄에 비행시작 신호가 인가될 때, 상기 유도조종장치의 최초 시험 이후에 상기 탄의 비행을 조종하는 모델을 통해 조종 데이터를 산출하는 유도조종장치 모델부와 상기 유도조종장치의 입력데이터가 상호 비교되어 상기 유도조종장치의 비행천이 지연정도가 측정되어 결정되는 것인 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 방법.
Inputting initial values for targets and targets for software verification;
Calculating verification input data by predicting a motion for the shot using an initial value of the target and the shot and a current state of the drive device;
Inputting the verification input data to the induction control apparatus;
Calculating control data through a model that controls the flight of the shot using the verification input data, and outputting result data according to flight time; And
And comparing the result data according to the output time with the result data according to the flight time output from the induction steering apparatus,
Wherein when the shot is changed to the flying state after the initial value is inputted, the start point of the flight is delayed according to the degree of delay of the fly-by transition of the induction control apparatus,
The starting point of the flight,
An induction control device model part for calculating control data through a model for controlling the flight of the bullet after the initial test of the induction control device when the flying start signal is applied to the bullet and input data of the induction control device And the degree of flight transition delay of the induction control apparatus is measured and determined by using the closed loop simulation.
제 14 항에 있어서,
상기 조종 데이터를 산출한 이후에, 상기 조종 데이터를 이용하여 상기 탄을 조종하기 위한 동력을 전달하는 모델을 수행하는 단계;를 더 포함하는 폐루프 시뮬레이션을 이용한 유도조종장치용 소프트웨어 검증 방법.
15. The method of claim 14,
And executing a model for transmitting the power for controlling the shot by using the control data after calculating the control data. A method for verifying software for an induction steering system using closed loop simulation.
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