KR101930388B1 - System and method for supporting financial decision - Google Patents

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KR101930388B1 KR1020170101506A KR20170101506A KR101930388B1 KR 101930388 B1 KR101930388 B1 KR 101930388B1 KR 1020170101506 A KR1020170101506 A KR 1020170101506A KR 20170101506 A KR20170101506 A KR 20170101506A KR 101930388 B1 KR101930388 B1 KR 101930388B1
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Abstract

A system for supporting a financial decision includes a database for aggregating data of the last three years among past account settlement data stored in a client storage part for storing the past account settlement data by year, quarter and month, a data setting part that re-processes the data stored in the database and sets basic data, a financial predicting part for generating scenario-based and account-based estimation histories reflecting the yearly, quarterly, and monthly trends stored in the database on the data reprocessed by the data setting part and storing them in the database; and a simulation part for preparing each of the estimated financial statements using the scenario-based and account-based estimation histories stored in the database, and comparing and analyzing the estimated financial statements to derive an optimal scenario. A financial strategy can be established by immediately reflecting financial conditions.

Description

재무의사결정 지원 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD FOR SUPPORTING FINANCIAL DECISION} SYSTEM AND METHOD FOR SUPPORTING FINANCIAL DECISION [0002]

본 발명은 재무의사결정 지원 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 데이터의 연산을 단순하게 구현하여 연산 속도를 높일 수 있고, 변동되는 재무 상태를 즉각적으로 반영하여 재무 전략을 수립할 수 있는 재무의사결정 지원 시스템 및 방법 에 관한 것이다. The present invention relates to a financial decision support system and method, and more particularly, to a financial decision support system and method capable of increasing the operation speed by simply implementing data operation and reflecting the changed financial state instantly, Decision support system and method.

기업은 회계기간 말 결산이 끝나게 되면 ERP 시스템 등을 통해 결산 데이터를 집계하고 정리하여 손익계산서, 재무상태표 등 재무제표를 만들어 외부 이해관계자들에게 보고한다. 이 때 만들어진 자료들은 외부 이해관계자들에게만 유용한 것이 아니라 당연히 기업의 내부 분석 목적에도 유용하게 사용될 수 있다. 기업은 과거의 결산데이터를 이용해 미래에 예상되는 외부 변수를 적용하여 짧게는 1년, 길게는 5년, 10년 이상의 장기계획 수립을 하게 된다.When the end of the accounting period is over, the entity aggregates and summarizes the settlement data through the ERP system and produces financial statements such as income statements and financial statements and reports them to external stakeholders. These materials are useful not only for external stakeholders but also for corporate internal analysis purposes. The company uses long-term settlement data to apply the external variables expected in the future to establish long-term plans for one year, five years and ten years.

기획/재무담당자는 이러한 계획들을 실행하기 위한 재무적 타당성을 점검하고 자금조달계획 등을 제시하게 되는데, 이 때 주로 이용하는 툴은 엑셀이다. 기존의 ERP 시스템에서 과거 결산데이터를 가져오고, 기업 내 여러 부서들로부터 받은 차년도 예산 계획, 또는 신규사업계획, 장기투자계획, 매각계획 등을 반영하여 전사적 관점의 단기 예산 계획, 중장기 재무계획 등을 작성하여 경영진에게 제공하게 된다.The planning / financial officer examines the financial feasibility of implementing these plans and presents funding plans and other tools. It is possible to obtain past settlement data from the existing ERP system, to reflect the budget of the next year received from various divisions in the company, or to reflect the new business plan, long-term investment plan, And provide them to management.

하지만 이 같은 엑셀을 이용한 중장기 재무계획은 고도의 숙련된 재무전문가가 필요하고, 설령 재무전문가라고 하더라도 계산에 실수가 있을 수 있으며, 주관적인 재무 모델 작성의 개연성이 적다고 볼 수 없고, 로직의 작성이 대부분 너무 복잡해 객관적인 확인이 불가능한 경우가 많다. 기업의 운명을 결정할 수도 있는 의사결정에 대해 경영진이 객관적인 확인조차 없이 실무진의 컴퓨터 안에 들어있는 엑셀 모델만으로 확신을 가지기는 어려울 것이다. 특히, 수천 개의 셀을 연결하여 로직을 작성하는 엑셀 모델의 특성으로 인해 사업을 추가하고 매각하는 식의 포트폴리오 관리에 대해 작성자 자신도 손을 댈 수 없는 경우가 많았다.However, the mid-and long-term financial plan using Excel requires a highly skilled financial expert. Even if it is a financial expert, there may be a mistake in calculation, and it is unlikely that a subjective financial model is likely to be created. Most of them are too complicated and often impossible to confirm objectively. It would be difficult for executives to be confident about the decisions that would determine the fate of a company, not just by the Excel model contained in the staff's computer without objective confirmation. In particular, due to the nature of the Excel model that creates logic by connecting thousands of cells, the authors themselves are often unable to tackle the management of portfolios by adding and selling businesses.

그래서 기존의 ERP 업체들을 중심으로 기존의 기업고객에게 미래를 시뮬레이션 할 수 있는 시스템의 도입을 추가 기능의 형태로 권유하는 경우가 많았다. 하지만 단순히 과거의 데이터를 효율적으로 기록하고 집계만 하면 되는 기존 ERP 시스템과 것과 달리, 미래를 추정(Planning)한다는 것은 다양하고 복잡한 로직의 구축을 요구하므로, 기존의 ERP 업체들은 데이터베이스 내 테이블을 연결하고 연산하여 미래 추정 시스템을 만드는데 실패하였다. 너무나 복잡한 로직을 시스템에 다 반영한다는 것이 물리적으로 불가능한 경우가 많았고, 설령 반영했다 하더라도 나중에 경영환경이 변경되어 현업사용자가 로직 변경의 필요성이 생겼을 때 시스템이 이러한 변경된 요구를 수용할 수 없었기 때문이다. Therefore, it is often the case that existing ERP vendors are encouraged to introduce systems that can simulate the future to existing enterprise customers in the form of additional functions. However, unlike existing ERP systems that simply record and aggregate historical data efficiently, planning the future requires building diverse and complex logic, so existing ERP vendors can connect tables in the database And failed to create a future estimation system. It is often physically impossible to incorporate too complex logic into a system, and even if this is reflected, the system could not accommodate these changed demands when the business environment changed later and the business user needed to change the logic.

게다가 계산이 맞지 않는 경우 어디서 로직이 틀어졌는지 너무나 복잡한 DB간 연산으로 인해 현실적으로 알 수 있는 방법이 없다. 특히 재무상태표의 대차가 안 맞는 경우가 많은데, 이는 DB가 엑셀과 달리 순환 로직(예를 들어 자금이 부족해 차입금을 조달하게 되면 이자비용이 발생하고 이로 인해 당기순이익이 줄어들어 자본이 감소함에 의해 다시 현금이 부족해져 추가로 차입이 필요하게 되는 현상)을 반영하는 데에 근본적인 한계가 있기 때문이다.In addition, there is no realistic way of knowing where the logic went wrong if the calculations were not right due to the complexity of the operations between the databases. In particular, there are many cases where the balance sheet of financial statements does not fit well. This is because, unlike Excel, the circulation logic (for example, when the borrowing is financed due to insufficient funds, interest expenses are incurred and the net profit is decreased, And the need for additional borrowing due to the shortage of funds.

이러한 문제점을 해결하기 위한 재무시스템을 설치하기 위해서는 인력과 시간이 너무나 크게 소요된다. 복잡한 로직을 엑셀이 아닌, 수백 개의 테이블을 로직으로 연결한 데이터베이스를 연산하여 구현하다 보니, 이번에는 DB 연산 로직이 너무나 복잡해지는 문제가 발생했다. 경우에 따라서는 프로젝트 자체를 완수하지 못하게 될 정도로 심각한 상황까지 발행하게 되었다. 특히 재무추정 시 태생적으로 순환 로직이 발생하게 되는데, 엑셀과 달리 순환 로직을 제대로 반영하지 못하는 DB 특성상, 재무상태표의 대차조차 맞지 않을 정도로 계산이 정확하지 않다.It takes too much manpower and time to install the financial system to solve these problems. The problem arises that the DB operation logic becomes too complicated this time by computing and implementing a database that connects complex logic to the logic of several tables rather than Excel. In some cases, the situation was so severe that the project itself could not be completed. In particular, the circulation logic occurs naturally at the time of the financial estimation. Unlike Excel, calculation is not accurate enough to not even match the balance sheet of the DB due to the nature of the DB which does not properly reflect the circulation logic.

어렵사리 연산 로직을 완성하여 프로젝트를 완수했다 하더라도 시스템에 의한 재무 로직 구축은 우선 사용법이 너무 복잡해 숙련된 사용자가 아니고서는 사용하기 매우 어렵다. 게다가 구축 이후에는 DB간 연산 로직이 너무나 복잡해 대부분 미미한 수정 외에 중요한 로직의 수정/추가가 불가능하다. 이런 이유로 현업 사용자 간 인수인계 및 IT 담당자의 유지보수가 불가능해 구축과 동시에 폐기될 정도로 실패하게 되는 사례가 많았다.Even if you complete the project by completing the arithmetic logic, it is very difficult to build the logic logic by the system because it is too complicated to use. In addition, after the build, the computational logic between the DBs is so complex that it is impossible to modify / add important logic beyond most minor modifications. For this reason, there have been many cases in which failure to take over the acquisition of a business user and maintenance of an IT person can not be made and destroyed at the same time.

또한 수백 개의 테이블을 연결하여 연산 로직을 작성했기 때문에, DB를 연산하게 되면 심각한 성능저하 문제까지 발행한다. 원래 복잡한 로직으로 인해 연산 시간이 길어져 한 두 시간 이상 걸리는 데다, 시나리오가 많아지면서 시뮬레이션 수행 시간이 하루 이틀, 삼일 사일 이상 기하급수적으로 늘어나는 등 성능이 크게 떨어지는 문제점이 발생한다.In addition, since the operation logic is created by connecting hundreds of tables, a serious performance degradation problem occurs when the DB is operated. It takes more than a couple of hours due to the complexity of the logic, and the performance of the simulation increases dramatically over a day or two or three days or more as the number of scenarios increases.

한국공개특허공보 제10-2016-0149055 호(2016.12.27)Korean Patent Laid-Open No. 10-2016-0149055 (Dec. 27, 2016)

이에 본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에서 착안된 것으로, 본 발명의 목적은 데이터의 연산을 단순하게 구현하여 연산 속도를 높일 수 있고, 변동되는 재무 상태를 즉각적으로 반영하여 재무 전략을 수립할 수 있는 재무의사결정 지원 시스템을 제공하는 것이다. SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a data processing apparatus and a data processing method, which can simplify a data operation and increase a calculation speed, To provide a financial decision support system.

또한, 본 발명의 다른 목적은 데이터의 연산을 단순하게 구현하여 연산 속도를 높일 수 있고, 변동되는 재무 상태를 즉각적으로 반영하여 재무 전략을 수립할 수 있는 재무의사결정 지원 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a financial decision support method which can increase the operation speed by simply implementing the operation of data and can immediately implement the financial strategy by reflecting the changed financial state.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 재무의사결정 지원 시스템은 과거의 회계 결산 데이터를 저장하는 클라이언트 저장부에 저장된 과거의 회계 결산 데이터 중 최근 3년간의 데이터를 연도별, 분기별 및 월별로 집계하는 데이터베이스, 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 기초 데이터를 설정하는 데이터 설정부, 상기 데이터 설정부에서 재가공한 데이터에 상기 데이터베이스에 저장된 연도별, 분기별 및 월별 추세를 반영하여 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 재무 추정부 및 상기 데이터베이스에 저장된 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 이용하여 각각의 추정 재무제표를 작성하고, 추정 재무제표들을 비교 분석하여 최적의 시나리오를 도출하는 시뮬레이션부를 포함한다.The financial decision support system for realizing the object of the present invention described above summarizes the data of the past three years of the past accounting settlement data stored in the client storage unit storing the past account settlement data by year, quarter and month A data setting unit for re-processing the data stored in the database and setting basic data; a data setting unit for setting the data reproduced by the data setting unit in accordance with the scenarios and accounts The estimated estimates are generated and stored in the database, and the estimates of each scenario and accounts stored in the database are used to prepare the respective estimated financial statements, and the optimal scenarios are derived by comparing and analyzing the estimated financial statements And a simulation unit.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 데이터 설정부는 월별 데이터 생성과 계정 과목별 추정에 필요한 계정 과목의 체계 및 추정 변수의 목록 등과 같은 정보를 관리하는 기본정보 설정부 및 상기 데이터 베이스에 저장된 과거 3년간의 결산 데이터를 이용하여, 각 계정 과목별 년도, 반기 및 분기 데이터에서 월별 데이터를 생성하고 생성된 월별 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하는 기초 데이터 생성부를 포함할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the data setting unit includes a basic information setting unit for managing information such as monthly data generation, a list of a system of account subjects required for estimation by account subject and a list of estimated parameters, And a basic data generation unit for generating monthly data from the year, half-year, and quarter data for each account subject using the annual settlement data and storing the generated monthly data in the database.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 재무 추정부는 시나리오 차수를 생성하여 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정하는 시나리오 차수 관리부, 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 매출 추정부 및 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 매출 외 계정 과목 추정부를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the financial estimator may include a scenario order manager for generating a scenario order and presetting a value of an estimation variable to be used for estimation for each scenario order, The sales forecasting unit for generating the estimation details for each scenario degree by using the monthly data stored in the database and storing the same in the database and the other account subjects other than the sales related account classes among the total account subjects, And a non-sales account subject estimation unit for generating an estimation history for each scenario degree and storing the estimation history in the database.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 매출 추정부 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부는 모든 계정에 동일하게 적용되는 표준화 템플릿을 이용하여 추정 내역을 생성하며, 상기 표준화 템플릿은 해당 계정 과목의 과거 추세를 적용하여 추정하는 추세 적용 방식, 수량과 단가를 이용하여 추정하는 수량 x 단가 적용 방식 및 추정 내역을 직접 입력하는 직접 입력 방식을 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the revenue estimating unit and the non-sales account subject estimating unit generate an estimation history by using a standardization template that is equally applied to all accounts, and the standardization template stores the historical trend of the account subject A method of applying a trend, a method of applying a unit of price x estimated by using a quantity and a unit price, and a direct input method of directly inputting the estimation details.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 매출 외 계정 과목 추정부는 변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성하며, 이미 추정된 내역을 생성한 매출 관련 계정 과목을 선택하여 해당 계정 과목과 선택한 매출 관련 계정 과목 간의 과거 월별 데이터의 연관관계를 분석하여 변동 비율을 산출하여 변동비를 산출하고, 나머지를 고정 비율로 산출하여 고정비를 산출할 수 있다. In an embodiment of the present invention, the non-sales account subject estimator generates an estimation history by dividing it into variable costs and fixed expenses, selects a sales related account subject that has already generated the estimated history, The fixed rate can be calculated by calculating the variable ratio by calculating the variation ratio by analyzing the correlation of the past monthly data between the subjects and calculating the remaining ratio at the fixed ratio.

상기한 본 발명의 다른 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 방법은 클라이언트 저장부로부터 과거의 회계 결산 데이터 중 최근 3년 간의 데이터를 연도별, 분기별 및 월별로 집계하여 데이터베이스에 저장하는 단계, 데이터 설정부가 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 기초 데이터를 설정하는 단계, 재무 추정부가 상기 데이터설정부에서 재가공한 데이터에 상기 데이터베이스에 저장된 연도별, 분기별 및 월별 추세를 반영하여 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계, 시뮬레이션부가 상기 데이터베이스에 저장된 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 이용하여 각각의 추정 재무제표들을 작성하는 단계 및 상기 추정 재무제표들을 비교 분석하여 최적의 시나리오를 도출하는 단계를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method for collecting data of the past three years from past client settlement data by year, quarter, A step in which the data setting unit reprocesses the data stored in the database and sets the basic data, and the step of setting the basic data by setting the data reproduced in the data setting unit by the scenario and the account Generating a star estimation history and storing the star estimation history in the database; generating simulated financial statements based on scenarios and account-by-account estimates stored in the database; and comparing and analyzing the estimated financial statements, ≪ / RTI > The.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 데이터 설정부에서 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 기초 데이터를 설정하는 단계는 기본정보 설정부에서 월별 데이터 생성과 계정 과목별 추정에 필요한 계정 과목의 체계 및 추정 변수의 목록 등과 같은 정보를 설정하는 단계 및 기초 데이터 생성부에서 상기 데이터 베이스에 저장된 과거 3년간의 결산 데이터를 이용하여, 각 계정 과목별 년도, 반기 및 분기 데이터에서 월별 데이터를 생성하고 생성된 월별 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of reprocessing the data stored in the database and setting the basic data in the data setting unit includes: generating basic data by the basic information setting unit, And a basic data generating unit generates monthly data from year, half-year, and quarter data for each account subject, using the settlement data of the past three years stored in the database, And storing the data in the database.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 데이터설정부에서 재가공한 데이터에 상기 데이터베이스에 저장된 연도별, 분기별 및 월별 추세를 반영하여 시나리오 별 및 계정 별 추정 내용을 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계는 시나리오 차수 관리부가 시나리오 차수를 생성하고 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정하는 단계, 매출 추정부가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계 및 매출 외 계정 과목 추정부가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of generating scenario-based and account-based estimates by reflecting yearly, quarterly and monthly trends stored in the database on the data reprocessed by the data setting unit and storing them in the database includes: A step of generating a scenario degree by the degree management unit and presetting a value of an estimation variable to be used for estimation according to a scenario degree; and a step of setting a scenario degree by using the monthly data stored in the database, And a step of storing the estimated details in the database, and the step of estimating the amount of each account subject other than the sales-related account classes among the total account classes based on the monthly data stored in the database, To And storing it in the database.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 매출 추정부 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부는 모든 계정에 동일하게 적용되는 표준화 템플릿을 이용하여 추정 내역을 생성하며, 상기 표준화 템플릿은 해당 계정 과목의 과거 추세를 적용하여 추정하는 추세 적용 방식, 수량과 단가를 이용하여 추정하는 수량 x 단가 적용 방식 및 추정 내역을 직접 입력하는 직접 입력 방식을 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the revenue estimating unit and the non-sales account subject estimating unit generate an estimation history by using a standardization template that is equally applied to all accounts, and the standardization template stores the historical trend of the account subject A method of applying a trend, a method of applying a unit of price x estimated by using a quantity and a unit price, and a direct input method of directly inputting the estimation details.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 매출 외 계정 과목 추정부에서 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계는 변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성하는 단계를 포함하며, 상기 변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성하는 단계는 이미 추정된 내역을 생성한 매출 관련 계정 과목을 선택하여 해당 계정 과목과 선택한 매출 관련 계정 과목 간의 과거 월별 데이터의 연관관계를 분석하여 변동 비율을 산출하여 변동비를 산출하는 단계 및 나머지를 고정 비율로 산출하여 고정비를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment of the present invention, an estimation history is generated for each of the account subjects other than sales related account classes among all account subjects in the non-sales account subject estimation unit by using the monthly data stored in the database Wherein the step of generating the estimation history by dividing the variable cost into the fixed cost and the fixed cost comprises the steps of: Calculating a variable rate by calculating a variation rate by analyzing a correlation between past account-related account classes and a selected account-related account class, and calculating a remaining ratio at a fixed ratio to calculate a fixed ratio.

본 발명에 따르면, 재무의사결정 지원 시스템은 계정 별 로직을 추정하는 부분은 데이터베이스를 직접 연산하지 않고 데이터베이스에서 데이터를 불러와 연산을 수행하며, 연산을 수행한 결과값은 데이터베이스에 저장된다. 또한, 시뮬레이션도 데이터베이스에서 직접 수행하는 것이 아니라 데이터베이스에서 추정된 결과값 만을 불러와 시뮬레이션부에서 별도로 수행한다. 즉, 데이터베이스는 데이터를 저장하는 기능만 수행할 뿐 연산을 수행하지 않으므로 신속한 재무 추정을 수행할 수 있으며, 데이터베이스를 직접 연산함으로써 발생되는 시스템의 성능 저하 문제를 개선할 수 있다.According to the present invention, in the financial decision support system, the portion for estimating the logic for each account does not directly operate the database but performs the operation by loading the data in the database, and the result of the calculation is stored in the database. In addition, the simulation is not carried out directly in the database, but is performed separately in the simulation section by retrieving only the estimated result values from the database. That is, the database performs only the function of storing data, and does not perform the operation. Therefore, it is possible to perform the rapid financial estimation and improve the performance degradation of the system caused by directly operating the database.

또한, 기존에 설치된 ERP 시스템 등에서 과거 3년간의 결산 데이터를 가져오고, 표준화 템플릿을 이용하여 각 계정 별 세부 미래 예측을 수행한다. 따라서, 사용자는 표준화된 추정 방식을 통해 내부/외부 변수를 바꿔가며 시나리오를 설정할 수 있고, 각 시나리오 별 시뮬레이션을 수행하여 이 중 가장 적합하다고 생각되는 시나리오를 선택할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 손쉽게 추정재무제표, 추정잉여현금흐름표 등을 작성하여 회사에 가장 적합한 미래 중장기 재무 전략을 수립하고, 이를 토대로 경영진이 효율적인 의사 결정을 할 수 있도록 지원할 수 있다. In addition, the existing three-year settlement data is imported from the installed ERP system, etc., and detailed future prediction is performed for each account using the standardization template. Therefore, the user can set the scenario by changing the internal / external variables through the standardized estimation method, and perform the simulation for each scenario to select the scenario which is considered to be most suitable among the scenarios. Accordingly, the user can easily create an estimated financial statement, an estimated free cash flow statement, etc., to establish a suitable mid- to long-term financial strategy that best suits the company, and to help management make efficient decision-making based on this.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템을 나타내는 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템의 데이터 설정부를 나타내는 블럭도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템의 재무 추정부를 나타내는 블럭도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템의 시뮬레이션부를 나타내는 블럭도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 방법을 나타내는 순서도이다.
도 6은 도 5의 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고 기초 데이터를 설정하는 단계를 나타내는 순서도이다.
도 7은 도 5의 시나리오 별 및 계정 별 추정 내용을 생성하여 데이터베이스에 저장하는 단계를 나타내는 순서도이다.
도 8은 도 7의 매출 외 계정 과목 추정부가 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 데이터베이스에 저장하는 단계를 나타내는 순서도이다.1 is a block diagram illustrating a financial decision support system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a data setting unit of a financial decision support system according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram illustrating a financial estimator of a financial decision support system according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating a simulation unit of a financial decision support system according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a financial decision support method according to an embodiment of the present invention.
Fig. 6 is a flowchart showing steps of reprocessing the data stored in the database of Fig. 5 and setting basic data.
FIG. 7 is a flowchart illustrating steps of generating scenario-based and account-based estimates of FIG. 5 and storing them in a database.
FIG. 8 is a flowchart showing a step of generating an estimation history for each scenario order by the non-sales account subject estimation unit of FIG. 7 and storing the estimation history in a database.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 실시예들을 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. It is to be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular forms disclosed, but on the contrary, is intended to cover all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing. The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms.

상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함하다" 또는 "이루어진다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. In the present application, the term " comprises " or " comprising ", etc. is intended to specify that there is a stated feature, figure, step, operation, component, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템을 나타내는 블럭도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템의 데이터 설정부를 나타내는 블럭도이다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템의 재무 추정부를 나타내는 블럭도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템의 시뮬레이션부를 나타내는 블럭도이다.1 is a block diagram illustrating a financial decision support system according to an embodiment of the present invention. 2 is a block diagram illustrating a data setting unit of a financial decision support system according to an embodiment of the present invention. 3 is a block diagram illustrating a financial estimator of a financial decision support system according to an embodiment of the present invention. 4 is a block diagram illustrating a simulation unit of a financial decision support system according to an embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템(10)은 클라이언트 저장부(20), 데이터베이스(100), 데이터 설정부(200), 재무 추정부(300) 및 시뮬레이션부(400)를 포함한다.1 to 4, a financial decision support system 10 according to an embodiment of the present invention includes a client storage unit 20, a database 100, a data setting unit 200, a financial estimator 300 And a simulation unit 400.

상기 데이터베이스(100)는 과거의 회계 결산 데이터를 저장하는 클라이언트 저장부(20)에 저장된 과거의 회계 결산 데이터 중 최근 3년간의 데이터를 연도별, 분기별 및 월별로 집계한다. 상기 클라이언트 저장부(20)는 사용자의 기업에서 사용하고 있는 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템의 저장부 또는 각종 결산데이터가 저장된 저장부일 수 있다. 즉, 상기 데이터베이스(100)는 클라이언트 저장부(20)에 저장된 각종 데이터를 집계하여 저장하는 역할을 한다. 또한, 상기 데이터베이스(100)는 데이터 설정부(200) 및 재무 추정부(300)에서 각종 로직을 통해 연산된 결과값을 저장한다. The database 100 compiles data of the past three years among the past accounting settlement data stored in the client storage unit 20 storing the past accounting settlement data by year, quarter and month. The client storage unit 20 may be a storage unit of an ERP (Enterprise Resource Planning) system used by a user of the user or a storage unit storing various settlement data. That is, the database 100 collects and stores various data stored in the client storage unit 20. In addition, the database 100 stores result values calculated through various logic in the data setting unit 200 and the financial estimator 300.

일반적인 재무관련 시스템들에서는 데이터베이스에 로직을 구현하여 데이터베이스 상에서 직접 연산을 수행한다. 그러나, 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템(10)의 데이터베이스(100)에는 로직이 구현되지 않고, 데이터 설정부(200) 및 재무 추정부(300)에 로직을 구현하고 연산 또한 데이터 설정부(200) 및 재무 추정부(300)에서 수행하며, 연산을 통해 도출된 결과 데이터만을 상기 데이터베이스(100)에 저장한다. Common financial systems implement the logic in the database and perform operations directly on the database. However, logic is not implemented in the database 100 of the financial decision support system 10 according to an embodiment of the present invention, and logic is implemented in the data setting unit 200 and the financial estimating unit 300, The data setting unit 200 and the financial estimator 300, and stores only the result data derived by the calculation in the database 100. [

상기 데이터 설정부(200)는 상기 데이터베이스(100)에 저장된 데이터를 재가공하고, 기초 데이터를 설정한다. 상기 데이터 설정부(200)는 기본정보 설정부(210) 및 기초 데이터 생성부(220)를 포함할 수 있다. The data setting unit 200 re-processes the data stored in the database 100 and sets basic data. The data setting unit 200 may include a basic information setting unit 210 and a basic data generating unit 220.

상기 기본정보 설정부(210)는 월별 데이터 생성과 계정 과목별 추정에 필요한 계정 과목의 체계 및 추정 변수의 목록 등과 같은 정보를 관리한다. 또한, 상기 기본정보 설정부(210)에서는 공통 코드, 사용자 정보, 부서 정보 및 계좌 정보 등을 관리할 수 있다. 상기 기본정보 설정부(210)에 상기 기본정보들이 입력된 후, 상기 기초 데이터 생성부(220)에서는 상기 데이터 베이스(100)에 저장된 과거 3년간의 결산 데이터를 이용하여, 각 계정 과목별 년도, 반기 및 분기 데이터에서 월별 데이터를 생성하고 생성된 월별 데이터를 상기 데이터베이스(100)에 저장한다. The basic information setting unit 210 manages information such as monthly data generation, a system of accounts subject to estimation by account subject, and a list of estimated parameters. In addition, the basic information setting unit 210 can manage common codes, user information, department information, account information, and the like. After the basic information is input to the basic information setting unit 210, the basic data generating unit 220 generates the basic data by using the settlement data of the past three years stored in the database 100, Month and quarter data, and stores the generated monthly data in the database 100. [0050] FIG.

상기 재무 추정부(300)는 상기 데이터 설정부(200)에서 재가공한 데이터에 상기 데이터베이스(100)에 저장된 연도별, 분기별 및 월별 추세를 반영하여 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스(100)에 저장한다. The financial estimator 300 generates forecasts for each scenario and accounts by reflecting the yearly, quarterly, and monthly trends stored in the database 100 to the data reprocessed by the data setting unit 200, (100).

상기 재무 추정부(300)는 시나리오 차수 관리부(310), 매출 추정부(320) 및 매출 외 계정 과목 추정부(330)를 포함할 수 있다.The financial estimator 300 may include a scenario order manager 310, a sales estimator 320, and a non-sales account item estimator 330.

상기 시나리오 차수 관리부(310)에서는 시나리오 차수를 생성하여 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템은 여러가지 시나리오에 따른 재무 추정을 수행하여, 가장 효율적인 시나리오를 선택할 수 있다. 따라서, 여러 개의 다양한 시나리오 별로 재무를 추정하게 되며, 이때 상기 시나리오 차수 관리부(310)에서 시나리오 차수를 생성하고, 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정할 수 있다.The scenario order management unit 310 generates a scenario order and sets a value of an estimation variable to be used for estimation for each scenario order in advance. The financial decision support system according to an embodiment of the present invention performs financial estimation according to various scenarios to select the most efficient scenarios. Accordingly, the finance is estimated for a plurality of various scenarios. At this time, the scenario degree manager 310 generates a scenario degree, and the value of the estimation variable to be used for the estimation of each scenario degree can be set in advance.

상기 매출 추정부(320)에서는 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스(100)에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고, 생성된 추정 내역을 다시 상기 데이터베이스(100)에 저장한다. 또한, 상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)에서는 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스(100)에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고, 생성된 추정 내역을 다시 상기 데이터베이스(100)에 저장한다.The sales estimating unit 320 generates an estimation history for each scenario based on the monthly data stored in the database 100 for sales related account subjects among all account subjects, 100). In addition, the non-sales account subject estimation unit 330 generates an estimation report for each account subject to sales related account classes among all the account subjects using monthly data stored in the database 100 for each scenario order , And stores the generated estimation details in the database 100 again.

상기 매출 추정부(320) 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)는 모든 계정에 동일하게 적용되는 표준화 템플릿을 이용하여 추정 내역을 생성한다. 상기 표준화 템플릿은 세 가지 방식을 제공하며, 이 세 가지 방식은 모든 계정에 동일하게 적용되므로 계정 별 로직을 구현할 때 사용자에게 편의성을 제공할 수 있다. 따라서, 최초의 로직 작성자가 자신만의 주관적인 로직의 전개를 자제하도록 유도할 수 있으며, 이후에 이를 사용하는 제3자가 쉽게 알아볼 수 있도록 하여 객관성을 확보할 수 있다. The sales estimating unit 320 and the non-sales account subject estimating unit 330 generate the estimation details using a standardization template that is equally applied to all accounts. The standardization template provides three schemes, which are equally applicable to all accounts, thus providing convenience to the user when implementing account-specific logic. Therefore, it is possible to induce the first logic creator to refrain from developing his / her own subjective logic, and to ensure objectivity by allowing the third person who uses it to easily recognize it.

상기 표준화 템플릿은 해당 계정 과목의 과거 추세를 적용하여 추정하는 추세 적용 방식, 수량과 단가를 이용하여 추정하는 수량 x 단가 적용 방식 및 추정 내역을 직접 입력하는 직접 입력 방식을 포함할 수 있다. 각 템플릿에는 환율, 이자율 및 물가 상승률 등 외부 거시경제변수를 반영하기 위한 별도의 거시경제변수 입력부를 추가로 구성할 수 있다. 따라서, 시나리오별로 필요한 거시경제변수를 상기 거시경제변수 입력부에 입력하는 간단한 방식에 의해 반영할 수 있다. 상기 거시경제변수 입력부는 빅데이터 또는 인공지능 기술 등을 이용하여 자동으로 입력되도록 할 수 있으며, 이에 따라 중장기 재무 예측 결과의 신뢰도를 높일 수 있다. The standardization template may include a trend application method for estimating the past trend of the account subject, a quantity x unit price application method using the quantity and unit price, and a direct input method for directly inputting the estimation history. Each template can have a separate macroeconomic variable input to reflect external macroeconomic variables such as exchange rate, interest rate and inflation rate. Therefore, it can be reflected by a simple method of inputting the macroeconomic variables necessary for each scenario into the macroeconomic variable input unit. The macroeconomic variable input unit can be automatically input using the big data or the artificial intelligence technology, thereby enhancing the reliability of the mid / long-term financial forecasting result.

따라서, 상기 매출 추정부(320) 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)는 표준화 템플릿을 통해 내부/ 외부 변수를 여러가지로 다양하게 변경시켜 다양한 시나리오를 설정할 수 있다.Accordingly, the sales estimating unit 320 and the non-sales account subject estimating unit 330 may set various scenarios by variously changing various internal / external variables through a standardization template.

또한, 업무 담당자들이 따로 관리하고 있는 로직으로서, 대외비로 관리될 필요가 있거나 지나치게 복잡하고 특수한 로직의 경우에는 상기 직접 입력 방식을 통해 그 결과값 만을 표준 템플릿에 직접 입력하거나 링크시킬 수 있다. 따라서, 특수한 로직도 사용할 수 있도록 하여 표준화 템플릿을 사용하여 획일화될 수 있는 문제점을 보완할 수 있다. In addition, in the case of logic which is managed separately by the persons in charge of the task and which is required to be managed confidentially or in the case of an excessively complicated and special logic, it is possible to directly input or link only the result value to the standard template through the direct input method. Therefore, it is possible to use special logic to solve the problems that can be uniformized by using the standardization template.

본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템의 표준화 템플릿은 모든 계정 과목에 동일한 추정 템플릿을 사용하므로, 사용자가 신속하게 재무 로직을 구현할 수 있어 업무 효율이 신속하게 개선될 수 있다. 또한, 업무 인수인계를 위한 업무 부담도 상당히 줄어들게 되며, 로직 변경시에도 해당 계정의 템플릿만 수정하면 되므로 유지보수도 쉬워져 업무 효율이 높아질 수 있다.Since the standardized template of the financial decision support system according to the embodiment of the present invention uses the same estimated template for all the account subjects, the user can quickly implement the financial logic, and work efficiency can be rapidly improved. In addition, the workload for transferring work is reduced considerably, and when the logic is changed, only the template of the corresponding account needs to be modified, so that maintenance can be facilitated and work efficiency can be improved.

상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)는 매출 관련 계정과목 추정 내역 생성과는 달리 변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성한다. 이때, 변동비의 경우 이미 추정 내역을 생성한 매출 관련 계정과목을 선택하여 해당 계정과목과 선택한 매출 관련 계정과목간의 과거 월별 데이터의 연관관계를 분석하여 변동 비율을 산출하고 나머지를 고정 비율로 매출 관련 계정과목과 동일한 방식으로 추정 내역을 생성한다.The non-sales account subject estimation unit 330 generates an estimation report by dividing the variable account cost into a variable cost and a fixed cost, unlike the case of generating account history estimation related to sales. In this case, for the variable cost, the sales related account that has already generated the estimation history is selected and the change ratio is calculated by analyzing the relation of the past monthly data between the account subject and the selected sales related account subject. And generates the estimation details in the same manner as the course.

상기 시뮬레이션부(400)에서는 상기 데이터베이스(100)에 저장된 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 이용하여 각각의 추정 재무제표를 작성하고, 추정 재무제표들을 비교 분석하여 최적의 시나리오를 도출할 수 있다. 상기 시뮬레이션부(400)는 시뮬레이션 수행시 상기 데이터베이스(100)에 저장된 추정 내역을 불러오기만하면 되며, 종래의 다른 모델과 달리 각 계정간 추정 결과를 해당되는 각 재무제표에 집합시키는 로직을 별도로 구현할 필요가 없다. 따라서, 종래의 모델보다 편리성이 높아지며, 정확성 및 객관성도 동시에 높아질 수 있다. In the simulation unit 400, each of the estimated financial statements is created using the scenario-specific and account-specific estimates stored in the database 100, and the optimal scenario can be derived by comparing and analyzing the estimated financial statements. The simulation unit 400 only needs to retrieve the estimation details stored in the database 100 at the time of simulation, and unlike the conventional model, it is necessary to separately implement the logic for collecting estimation results between respective accounts in the corresponding financial statements There is no. Therefore, convenience is higher than that of the conventional model, and accuracy and objectivity can be simultaneously increased.

상기 시뮬레이션부(400)는 자료 열람부(410), 자료 분석부(420) 및 자료 비교부(430)를 포함할 수 있다.The simulation unit 400 may include a data review unit 410, a data analysis unit 420, and a data comparison unit 430.

상기 자료 열람부(410)에서는 상기 매출 추정부(320) 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)에서 생성된 시나리오 차수 별 추정 내역을 통해 작성된 손익 계산서(IS), 재무상태표(BS) 및 현금흐름표(CF) 등을 조회할 수 있다. 또한, 상기 자료 분석부(420)에서는 상기 매출 추정부(320) 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)에서 생성된 시나리오 차수 별 추정 내역을 분석하여 추정 재무제표, 초과이익(EVA), 잉여 현금 흐름(FCF) 및 기업 가치(Valuation) 등을 작성할 수 있다. 상기 자료 비교부(430)에서는 추정 결과들을 차수 별로 비교할 수 있다. 추정 결과들의 차수별 비교는 실시간으로 수행이 가능하며, 시나리오가 차수 별로 다르게 적용된 추정 결과들을 비교하므로 시나리오에 따른 사업 타당성 분석, 사업 구조조정, IPO 및 M&A 등 기업에 언제든지 닥칠 수 있는 가장 중요한 순간에 경영진의 의사 결정을 효과적으로 도와줄 수 있는 다양한 시나리오 별 재무 분석을 지원할 수 있다. The data browsing unit 410 analyzes the profit and loss statement (IS), the financial status table (BS), and the cash flow statement (BS) created through the scenario estimating by the scenario estimating unit 330 generated by the sales estimating unit 320 and the non- A flow chart (CF), and the like. In addition, the data analyzing unit 420 analyzes the estimation details of each scenario generated by the sales estimating unit 320 and the non-sales account estimating unit 330 to calculate estimated financial statements, excess earnings (EVA), surplus Cash flow (FCF) and corporate value (valuation). The data comparison unit 430 may compare the estimation results by order. The comparison of the estimation results by level can be performed in real time. It compares the estimation results applied differently according to the degree of the scenario. Therefore, it is possible to analyze the business feasibility according to scenarios, business restructuring, IPO and M & A at the most important moment, Can support a variety of scenario-specific financial analyzes that can help you make better decisions.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 방법을 나타내는 순서도이다. 도 6은 도 5의 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고 기초 데이터를 설정하는 단계를 나타내는 순서도이다. 도 7은 도 5의 시나리오 별 및 계정 별 추정 내용을 생성하여 데이터베이스에 저장하는 단계를 나타내는 순서도이다. 도 8은 도 7의 매출 외 계정 과목 추정부가 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 데이터베이스에 저장하는 단계를 나타내는 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a financial decision support method according to an embodiment of the present invention. Fig. 6 is a flowchart showing steps of reprocessing the data stored in the database of Fig. 5 and setting basic data. FIG. 7 is a flowchart illustrating steps of generating scenario-based and account-based estimates of FIG. 5 and storing them in a database. FIG. 8 is a flowchart showing a step of generating an estimation history for each scenario order by the non-sales account subject estimation unit of FIG. 7 and storing the estimation history in a database.

도 5 내지 도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 방법은 클라이언트 저장부로부터 과거의 회계 결산 데이터 중 최근 3년 간의 데이터를 연도별, 분기별 및 월별로 집계하여 데이터베이스에 저장하는 단계(S100), 데이터 설정부가 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 기초 데이터를 설정하는 단계(S200), 재무 추정부가 상기 데이터설정부에서 재가공한 데이터에 상기 데이터베이스에 저장된 연도별, 분기별 및 월별 추세를 반영하여 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계(S300), 시뮬레이션부가 상기 데이터베이스에 저장된 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 이용하여 각각의 추정 재무제표들을 작성하는 단계(S400) 및 상기 추정 재무제표들을 비교 분석하여 최적의 시나리오를 도출하는 단계(S500)를 포함한다.5 to 8, a financial decision support method according to an exemplary embodiment of the present invention collects data of the past three years among the past accounting settlement data from the client storage unit by year, quarter and month, A step S200 of re-processing the data stored in the database by the data setting unit and setting the basic data in the step S200. (S300) of generating scenario-specific and account-by-scenario-based estimation histories in accordance with the trends of the respective scenarios and accounts, and storing the estimated histories in the database (S300). The simulation unit generates each of the estimated financial statements (S400) and comparing and analyzing the estimated financial statements to determine an optimal scenario And a step (S500) for deriving rise.

상기 클라이언트 저장부로부터 과거의 회계 결산 데이터 중 최근 3년 간의 데이터를 연도별, 분기별 및 월별로 집계하여 데이터베이스에 저장하는 단계(S100)에서는 과거의 회계 결산 데이터를 저장하는 클라이언트 저장부에 저장된 과거의 회계 결산 데이터 중 최근 3년간의 데이터를 연도별, 분기별 및 월별로 집계한다. 상기 클라이언트 저장부는 사용자의 기업에서 사용하고 있는 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템의 저장부 또는 각종 결산데이터가 저장된 저장부일 수 있다. In the step S100 of accumulating the data of the past three years among the past account settlement data from the client storage unit by year, quarter and month and storing the data in the database, the past account settlement data stored in the client storage unit The data of the last three years among the accounting settlement data of the year-on-year, quarterly, and monthly. The client storage unit may be a storage unit of an ERP (Enterprise Resource Planning) system used by a user of the user or a storage unit storing various settlement data.

상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 기초 데이터를 설정하는 단계(S200)에서는 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 기초 데이터를 설정한다. 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 기초 데이터를 설정하는 단계(S200)는 기본정보 설정부에서 월별 데이터 생성과 계정 과목별 추정에 필요한 계정 과목의 체계 및 추정 변수의 목록 등과 같은 정보를 설정하는 단계(S210) 및 기초 데이터 생성부에서 상기 데이터 베이스에 저장된 과거 3년간의 결산 데이터를 이용하여, 각 계정 과목별 년도, 반기 및 분기 데이터에서 월별 데이터를 생성하고 생성된 월별 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계(S220)를 포함할 수 있다. In the step S200 of re-processing the data stored in the database and setting the basic data, the data stored in the database is re-processed and the basic data is set. In the step S200 of re-processing the data stored in the database and setting the basic data, the basic information setting unit sets information such as monthly data generation, a system of account subjects necessary for estimation by account subject, and a list of estimated variables (S210) and the basic data generation unit generates monthly data from year, half-year, and quarter data for each account subject, using the settlement data of the past three years stored in the database, and stores the generated monthly data in the database Step S220.

기본정보 설정부(210)에서는 공통 코드, 사용자 정보, 부서 정보 및 계좌 정보 등을 관리할 수 있다. 상기 기본정보 설정부(210)에 상기 기본정보들이 입력된 후, 상기 기초 데이터 생성부(220)에서는 상기 데이터 베이스(100)에 저장된 과거 3년간의 결산 데이터를 이용하여, 각 계정 과목별 년도, 반기 및 분기 데이터에서 월별 데이터를 생성하고 생성된 월별 데이터를 상기 데이터베이스(100)에 저장한다. The basic information setting unit 210 can manage a common code, user information, department information, and account information. After the basic information is input to the basic information setting unit 210, the basic data generating unit 220 generates the basic data by using the settlement data of the past three years stored in the database 100, Month and quarter data, and stores the generated monthly data in the database 100. [0050] FIG.

상기 데이터설정부에서 재가공한 데이터에 상기 데이터베이스에 저장된 연도별, 분기별 및 월별 추세를 반영하여 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계(S300)는 시나리오 차수 관리부가 시나리오 차수를 생성하고 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정하는 단계(S310), 매출 추정부가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계(S320) 및 매출 외 계정 과목 추정부가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계(S330)를 포함할 수 있다.(S300) of generating scenario-specific and account-by-scenario-based estimation histories reflecting the yearly, quarterly, and monthly trends stored in the database on the data reprocessed by the data setting unit (S300), the scenario- (S310) of setting a value of an estimation variable to be used for estimation by scenario degree in advance (S310). The sales estimating unit estimates the sales-related accounts of all account subjects by monthly scenario data stored in the database (S320) and storing the account data in the database (S320), and estimating the account data for each account other than sales-related account classes among all account accounts by monthly scenario data stored in the database Create a breakdown and It may include a step (S330) of storing in the database.

상기 시나리오 차수 관리부가 시나리오 차수를 생성하고 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정하는 단계(S310)에서는 시나리오 차수 관리부(310)가 시나리오 차수를 생성하여 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 재무의사결정 지원 시스템은 여러가지 시나리오에 따른 재무 추정을 수행하여, 가장 효율적인 시나리오를 선택할 수 있다. 따라서, 여러 개의 다양한 시나리오 별로 재무를 추정하게 되며, 이때 상기 시나리오 차수 관리부(310)에서 시나리오 차수를 생성하고, 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정할 수 있다.In step S310 in which the scenario degree manager generates a scenario degree and sets a value of an estimation variable to be used for estimation for each scenario degree in advance, the scenario degree manager 310 generates a scenario degree, Set the value in advance. The financial decision support system according to an embodiment of the present invention performs financial estimation according to various scenarios to select the most efficient scenarios. Accordingly, the finance is estimated for a plurality of various scenarios. At this time, the scenario degree manager 310 generates a scenario degree, and the value of the estimation variable to be used for the estimation of each scenario degree can be set in advance.

상기 매출 추정부가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계(S320)에서는 매출 추정부(320)가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스(100)에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고, 생성된 추정 내역을 다시 상기 데이터베이스(100)에 저장한다. In the step S320 of generating and storing in the database an estimation breakdown for each scenario degree by using the monthly data stored in the database with respect to the sales related account classes among the total account classes of the sales estimating unit (S310), the sales estimating unit 320 Generates estimation histories for each scenario based on monthly data stored in the database 100 for sales related account classes among all account principals and stores the generated estimation histories in the database 100 again.

상기 매출 외 계정 과목 추정부가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계(S330)에서는 매출 외 계정 과목 추정부(330)가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스(100)에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고, 생성된 추정 내역을 다시 상기 데이터베이스(100)에 저장한다.(S330) of generating an estimate for each scenario using the monthly data stored in the database for other account subjects except the account items related to sales among the account subjects of the non-sales account subject estimation unit (S330) , The non-sales account subject estimation unit 330 generates an estimation record for each scenario subject to the scenario order by using the monthly data stored in the database 100 for other account subjects except the account items related to sales among the total account subjects, And stores the estimated information in the database 100 again.

상기 매출 외 계정 과목 추정부가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계(S330)는 변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성하는 단계를 포함하며, 상기 변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성하는 단계는 이미 추정된 내역을 생성한 매출 관련 계정 과목을 선택하여 해당 계정 과목과 선택한 매출 관련 계정 과목 간의 과거 월별 데이터의 연관관계를 분석하여 변동 비율을 산출하여 변동비를 산출하는 단계(S321) 및 나머지를 고정 비율로 산출하여 고정비를 산출하는 단계(S322)를 포함할 수 있다.(S330) of generating an estimate for each scenario using the monthly data stored in the database for other account subjects except the account items related to sales among the account subjects of the non-sales account subject estimation unit (S330) Generating the estimated details by dividing the estimated cost by the variable cost and the fixed cost; generating the estimated details by dividing the variable cost into the fixed cost and the fixed cost; A step S321 of calculating the variable ratio by calculating the variation ratio by analyzing the correlation of the past monthly data between the account items related to the sales and the step S322 of calculating the fixed ratio by calculating the remaining ratio at the fixed ratio S322.

매출 외 계정 과목 추정부(330)는 매출 관련 계정과목 추정 내역 생성과는 달리 변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성한다. 이때, 변동비의 경우 이미 추정 내역을 생성한 매출 관련 계정과목을 선택하여 해당 계정과목과 선택한 매출 관련 계정과목간의 과거 월별 데이터의 연관관계를 분석하여 변동 비율을 산출하고 나머지를 고정 비율로 매출 관련 계정과목과 동일한 방식으로 추정 내역을 생성할 수 있다.Unlike the case of generating account history of accounts related to sales, the account subject non-sales estimator (330) generates the estimation history by dividing it into variable cost and fixed cost. In this case, for the variable cost, the sales related account that has already generated the estimation history is selected and the change ratio is calculated by analyzing the relation of the past monthly data between the account subject and the selected sales related account subject. You can generate the estimate in the same way as the course.

상기 매출 추정부(320) 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)는 모든 계정에 동일하게 적용되는 표준화 템플릿을 이용하여 추정 내역을 생성한다. 상기 표준화 템플릿은 세 가지 방식을 제공하며, 이 세 가지 방식은 모든 계정에 동일하게 적용되므로 계정 별 로직을 구현할 때 사용자에게 편의성을 제공할 수 있다. 따라서, 최초의 로직 작성자가 자신만의 주관적인 로직의 전개를 자제하도록 유도할 수 있으며, 이후에 이를 사용하는 제3자가 쉽게 알아볼 수 있도록 하여 객관성을 확보할 수 있다. The sales estimating unit 320 and the non-sales account subject estimating unit 330 generate the estimation details using a standardization template that is equally applied to all accounts. The standardization template provides three schemes, which are equally applicable to all accounts, thus providing convenience to the user when implementing account-specific logic. Therefore, it is possible to induce the first logic creator to refrain from developing his / her own subjective logic, and to ensure objectivity by allowing the third person who uses it to easily recognize it.

상기 표준화 템플릿은 해당 계정 과목의 과거 추세를 적용하여 추정하는 추세 적용 방식, 수량과 단가를 이용하여 추정하는 수량 x 단가 적용 방식 및 추정 내역을 직접 입력하는 직접 입력 방식을 포함할 수 있다. 각 템플릿에는 환율, 이자율 및 물가 상승률 등 외부 거시경제변수를 반영하기 위한 별도의 거시경제변수 입력부를 추가로 구성할 수 있다. 따라서, 시나리오별로 필요한 거시경제변수를 상기 거시경제변수 입력부에 입력하는 간단한 방식에 의해 반영할 수 있다. 상기 거시경제변수 입력부는 빅데이터 또는 인공지능 기술 등을 이용하여 자동으로 입력되도록 할 수 있으며, 이에 따라 중장기 재무 예측 결과의 신뢰도를 높일 수 있다. The standardization template may include a trend application method for estimating the past trend of the account subject, a quantity x unit price application method using the quantity and unit price, and a direct input method for directly inputting the estimation history. Each template can have a separate macroeconomic variable input to reflect external macroeconomic variables such as exchange rate, interest rate and inflation rate. Therefore, it can be reflected by a simple method of inputting the macroeconomic variables necessary for each scenario into the macroeconomic variable input unit. The macroeconomic variable input unit can be automatically input using the big data or the artificial intelligence technology, thereby enhancing the reliability of the mid / long-term financial forecasting result.

따라서, 상기 매출 추정부(320) 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)는 표준화 템플릿을 통해 내부/ 외부 변수를 여러가지로 다양하게 변경시켜 다양한 시나리오를 설정할 수 있다.Accordingly, the sales estimating unit 320 and the non-sales account subject estimating unit 330 may set various scenarios by variously changing various internal / external variables through a standardization template.

또한, 업무 담당자들이 따로 관리하고 있는 로직으로서, 대외비로 관리될 필요가 있거나 지나치게 복잡하고 특수한 로직의 경우에는 상기 직접 입력 방식을 통해 그 결과값 만을 표준 템플릿에 직접 입력하거나 링크시킬 수 있다. 따라서, 특수한 로직도 사용할 수 있도록 하여 표준화 템플릿을 사용하여 획일화될 수 있는 문제점을 보완할 수 있다.In addition, in the case of logic which is managed separately by the persons in charge of the task and which is required to be managed confidentially or in the case of an excessively complicated and special logic, it is possible to directly input or link only the result value to the standard template through the direct input method. Therefore, it is possible to use special logic to solve the problems that can be uniformized by using the standardization template.

시뮬레이션부가 상기 데이터베이스에 저장된 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 이용하여 각각의 추정 재무제표들을 작성하는 단계(S400)에서는 추정 내역을 조회하고 이를 이용하여 추정 재무제표들을 작성할 수 있다.In step S400, the simulation unit generates each of the estimated financial statements using the scenario-specific and account-by-account estimates stored in the database (S400), and the estimated financial statements can be generated using the estimation details.

우선, 자료 열람부(410)에서 상기 매출 추정부(320) 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)에서 생성된 시나리오 차수 별 추정 내역을 통해 작성된 손익 계산서(IS), 재무 상태표(BS) 및 현금 흐름표(CF) 등을 조회할 수 있으며, 자료 분석부(420)에서 상기 매출 추정부(320) 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부(330)에서 생성된 시나리오 차수 별 추정 내역을 분석하여 추정 재무제표, 초과이익(EVA), 잉여 현금 흐름(FCF) 및 기업 가치(Valuation) 등을 작성할 수 있다.First, in the data browsing unit 410, an income statement (IS), a financial status table (BS), and a financial statement table (IS) created through the scenario-by-scenario estimation history generated by the sales estimating unit 320 and the non- The data analyzing unit 420 analyzes the estimation histories of the scenario estimates generated by the sales estimating unit 320 and the non-sales account subject estimating unit 330, (EVA), free cash flow (FCF), and corporate value (Valuation).

이후, 상기 추정 재무제표들을 비교 분석하여 최적의 시나리오를 도출하는 단계(S500)에서는 추정 결과들을 차수 별로 비교할 수 있다. 추정 결과들의 차수별 비교는 실시간으로 수행이 가능하며, 시나리오가 차수 별로 다르게 적용된 추정 결과들을 비교하므로 시나리오에 따른 사업 타당성 분석, 사업 구조조정, IPO 및 M&A 등 기업에 언제든지 닥칠 수 있는 가장 중요한 순간에 경영진의 의사 결정을 효과적으로 도와줄 수 있는 다양한 시나리오 별 재무 분석을 지원할 수 있다. Thereafter, in step S500 of comparing and analyzing the estimated financial statements and deriving an optimal scenario, the estimation results can be compared in order. The comparison of the estimation results by level can be performed in real time. It compares the estimation results applied differently according to the degree of the scenario. Therefore, it is possible to analyze the business feasibility according to scenarios, business restructuring, IPO and M & A at the most important moment, Can support a variety of scenario-specific financial analyzes that can help you make better decisions.

본 발명에 따르면, 재무의사결정 지원 시스템은 계정 별 로직을 추정하는 부분은 데이터베이스를 직접 연산하지 않고 데이터베이스에서 데이터를 불러와 연산을 수행하며, 연산을 수행한 결과값은 데이터베이스에 저장된다. 또한, 시뮬레이션도 데이터베이스에서 직접 수행해는 것이 아니라 데이터베이스에서 추정된 결과값 만을 불러와 시뮬레이션부에서 별도로 수행한다. 즉, 데이터베이스는 데이터를 저장하는 기능만 수행할 뿐 연산을 수행하지 않으므로 신속한 재무 추정을 수행할 수 있으며, 데이터베이스를 직접 연산함으로써 발생되는 시스템의 성능 저하 문제를 개선할 수 있다.According to the present invention, in the financial decision support system, the portion for estimating the logic for each account does not directly operate the database but performs the operation by loading the data in the database, and the result of the calculation is stored in the database. In addition, the simulation is not performed directly in the database but is performed separately in the simulation section by retrieving only the estimated result values from the database. That is, the database performs only the function of storing data, and does not perform the operation. Therefore, it is possible to perform the rapid financial estimation and improve the performance degradation of the system caused by directly operating the database.

또한, 기존에 설치된 ERP 시스템 등에서 과거 3년간의 결산 데이터를 가져오고, 표준화 템플릿을 이용하여 각 계정 별 세부 미래 예측을 수행한다. 따라서, 사용자는 표준화된 추정 방식을 통해 내부/외부 변수를 바꿔가며 시나리오를 설정할 수 있고, 각 시나리오 별 시뮬레이션을 수행하여 이 중 가장 적합하다고 생각되는 시나리오를 선택할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 손쉽게 추정재무제표, 추정잉여현금흐름표 등을 작성하여 회사에 가장 적합한 미래 중장기 재무 전략을 수립하고, 이를 토대로 경영진이 효율적인 의사 결정을 할 수 있도록 지원할 수 있다.In addition, the existing three-year settlement data is imported from the installed ERP system, etc., and detailed future prediction is performed for each account using the standardization template. Therefore, the user can set the scenario by changing the internal / external variables through the standardized estimation method, and perform the simulation for each scenario to select the scenario which is considered to be most suitable among the scenarios. Accordingly, the user can easily create an estimated financial statement, an estimated free cash flow statement, etc., to establish a suitable mid- to long-term financial strategy that best suits the company, and to help management make efficient decision-making based on this.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 통상의 기술자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes and modifications may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. It can be understood that.

10: 재무의사결정 지원 시스템 20: 클라이언트 저장부
100: 데이터 베이스 200: 데이터 설정부
210: 기본정보 설정부 220: 기초데이터 생성부
300: 재무 추정부 310: 시나리오 차수 관리부
320: 매출 추정부 330: 매출 외 계정과목 추정부
400: 시뮬레이션부 410: 자료 열람부
420: 자료 분석부 430: 자료 비교부10: financial decision support system 20: client storage
100: Database 200: Data setting unit
210: basic information setting unit 220: basic data generating unit
300: financial estimator 310: scenario scenario manager
320: Revenue estimation government 330: Accounts other than sales account
400: Simulation part 410: Data review part
420: data analysis unit 430: data comparison unit

Claims (10)

과거의 회계 결산 데이터를 저장하는 클라이언트 저장부에 저장된 과거의 회계 결산 데이터 중 최근 3년간의 데이터를 연도별, 분기별 및 월별로 집계하는 데이터베이스;
상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 상기 데이터베이스에 저장된 과거 3년간의 결산 데이터를 이용하여 각 계정 과목별 년도, 반기 및 분기 데이터로부터 생성되는 월별 데이터를 포함하는 기초 데이터를 설정하는 데이터 설정부;
상기 데이터 설정부에서 재가공한 데이터에 상기 데이터베이스에 저장된 연도별, 분기별 및 월별 추세를 반영하여 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 재무 추정부; 및
상기 데이터베이스에 저장된 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 이용하여 각각의 추정 재무제표를 작성하고, 추정 재무제표들을 비교 분석하여 최적의 시나리오를 도출하는 시뮬레이션부를 포함하고,
상기 데이터 설정부는,
월별 데이터 생성과 계정 과목별 추정에 필요한 계정 과목의 체계 및 추정 변수의 목록을 포함하는 정보를 관리하는 기본정보 설정부; 및
상기 데이터 베이스에 저장된 과거 3년간의 결산 데이터를 이용하여, 각 계정 과목별 년도, 반기 및 분기 데이터에서 월별 데이터를 생성하고 생성된 월별 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하는 기초 데이터 생성부를 포함하며,
상기 재무 추정부는,
시나리오 차수를 생성하여 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정하는 시나리오 차수 관리부;
전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 매출 추정부; 및
전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 매출 외 계정 과목 추정부를 포함하며,
상기 데이터 설정부에서는 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하는 연산 및 상기 기초 데이터를 설정하는 연산을 수행하고,
상기 재무 추정부에서는 상기 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 생성하는 연산을 수행하며,
상기 데이터베이스에서는 연산을 수행하지 않고, 상기 데이터베이스는 상기 재무 추정부에서 생성한 상기 시나리오별 및 계정 별 추정 내역만을 저장하여, 신속한 재무 추정을 수행하고, 데이터베이스에서 연산을 수행하여 발생되는 시스템 성능 저하를 방지하며,
상기 매출 추정부 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부는 모든 계정에 동일하게 적용되는 표준화 템플릿을 이용하여 추정 내역을 생성하고,
상기 표준화 템플릿은,
해당 계정 과목의 과거 추세를 적용하여 추정하는 추세 적용 방식;
수량과 단가를 이용하여 추정하는 수량 x 단가 적용 방식; 및
추정 내역을 직접 입력하는 직접 입력 방식을 포함하고,
상기 매출 외 계정 과목 추정부는,
변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성하며, 이미 추정된 내역을 생성한 매출 관련 계정 과목을 선택하여 해당 계정 과목과 선택한 매출 관련 계정 과목 간의 과거 월별 데이터의 연관관계를 분석하여 변동 비율을 산출하여 변동비를 산출하고, 나머지를 고정 비율로 산출하여 고정비를 산출하고,
상기 표준화 템플릿은 시나리오별로 필요한 환율, 이자율 및 물가 상승률을 포함하는 거시경제변수를 입력하는 거시경제변수 입력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 재무의사결정 지원 시스템.
A database that compiles data of the past three years among the past accounting settlement data stored in the client storage unit storing the past account settlement data by year, quarter, and month;
A data setting unit for reworking the data stored in the database and setting basic data including monthly data generated from year, semester and quarter data for each account subject using the settlement data of the past three years stored in the database;
A financial predicting unit for generating scenario-based and account-by-scenario-based estimation histories reflecting the yearly, quarterly, and monthly trends stored in the database on the data reprocessed by the data setting unit and storing them in the database; And
And a simulation unit for preparing each of the estimated financial statements using the scenario-specific and account-by-account estimates stored in the database, and comparing and analyzing the estimated financial statements to derive an optimal scenario,
Wherein the data setting unit comprises:
A basic information setting unit that manages information including a list of the system and estimated parameters of the account subject necessary for monthly data generation and estimation by account subject; And
And a basic data generation unit for generating monthly data from the year, half-year, and quarter data of each account subject using the settlement data of the past three years stored in the database and storing the generated monthly data in the database,
The financial-
A scenario degree manager for generating a scenario degree and setting in advance a value of an estimation variable to be used for estimation for each scenario degree;
A sales forecasting unit for generating estimation histories for each scenario based on monthly data stored in the database for sales related account classes among all account classes and storing the estimation histories for each scenario in the database; And
And a non-sales account subject estimating unit for generating an estimation record for each scenario degree by using monthly data stored in the database for all account subjects other than sales account accounts among all account accounts,
Wherein the data setting unit performs an operation of reprocessing the data stored in the database and an operation of setting the basic data,
The financial estimator performs an operation to generate the scenario-specific and account-by-account estimates,
The database does not perform an operation and the database stores only the scenario-specific and account-specific estimates generated by the financial estimator to perform rapid financial estimation and performs system operation degradation caused by performing operations in the database In addition,
The revenue estimating unit and the non-sales account subject estimating unit generate an estimation history using a standardization template that is equally applied to all accounts,
The standardization template includes:
A trend applying method that estimates the past trend of the account subject;
Quantity x unit price application method estimated by using quantity and unit price; And
And a direct input method for directly inputting the estimation details,
The non-sales account subject estimator,
The variable is calculated by dividing the variable cost and the fixed cost into the historical data, and the relationship between the past account data and the selected account data is analyzed by selecting the account data related to the sales that generated the estimated data Calculates the variable ratio, calculates the remaining ratio at a fixed ratio, calculates the fixed ratio,
Wherein the standardization template further includes a macroeconomic variable input unit for inputting macroeconomic variables including exchange rates, interest rates, and inflation rates required for each scenario.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 데이터베이스가 클라이언트 저장부로부터 과거의 회계 결산 데이터 중 최근 3년 간의 데이터를 연도별, 분기별 및 월별로 집계하여 저장하는 단계;
데이터 설정부가 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 상기 데이터베이스가 저장한 과거 3년간의 결산 데이터를 이용하여 각 계정 과목별 년도, 반기 및 분기 데이터로부터 생성되는 월별 데이터를 포함하는 기초 데이터를 설정하는 단계;
재무 추정부가 상기 데이터설정부에서 재가공한 데이터에 상기 데이터베이스에 저장된 연도별, 분기별 및 월별 추세를 반영하여 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계;
시뮬레이션부가 상기 데이터베이스에 저장된 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 이용하여 각각의 추정 재무제표들을 작성하는 단계; 및
상기 추정 재무제표들을 비교 분석하여 최적의 시나리오를 도출하는 단계를 포함하고,
상기 데이터 설정부에서 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하고, 기초 데이터를 설정하는 단계는,
기본정보 설정부에서 월별 데이터 생성과 계정 과목별 추정에 필요한 계정 과목의 체계 및 추정 변수의 목록을 포함하는 정보를 설정하는 단계; 및
기초 데이터 생성부에서 상기 데이터 베이스에 저장된 과거 3년간의 결산 데이터를 이용하여, 각 계정 과목별 년도, 반기 및 분기 데이터에서 월별 데이터를 생성하고 생성된 월별 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하며,
데이터설정부에서 재가공한 데이터에 상기 데이터베이스에 저장된 연도별, 분기별 및 월별 추세를 반영하여 시나리오 별 및 계정 별 추정 내용을 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계는,
시나리오 차수 관리부가 시나리오 차수를 생성하고 시나리오 차수 별로 추정에 사용될 추정 변수의 값을 미리 설정하는 단계;
매출 추정부가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
매출 외 계정 과목 추정부가 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하며,
상기 데이터 설정부에서는 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 재가공하는 연산 및 상기 기초 데이터를 설정하는 연산을 수행하고,
상기 재무 추정부에서는 상기 시나리오 별 및 계정 별 추정 내역을 생성하는 연산을 수행하며,
상기 데이터베이스에서는 연산을 수행하지 않고, 상기 데이터베이스는 상기 재무 추정부에서 생성한 상기 시나리오별 및 계정 별 추정 내역만을 저장하여, 신속한 재무 추정을 수행하고, 데이터베이스에서 연산을 수행하여 발생되는 시스템 성능 저하를 방지하며,
상기 매출 추정부 및 상기 매출 외 계정 과목 추정부는 모든 계정에 동일하게 적용되는 표준화 템플릿을 이용하여 추정 내역을 생성하고,
상기 표준화 템플릿은,
해당 계정 과목의 과거 추세를 적용하여 추정하는 추세 적용 방식;
수량과 단가를 이용하여 추정하는 수량 x 단가 적용 방식; 및
추정 내역을 직접 입력하는 직접 입력 방식을 포함하고,
상기 매출 외 계정 과목 추정부에서 전체 계정 과목들 중 매출 관련 계정 과목들을 제외한 다른 계정 과목들에 대해 상기 데이터베이스에 저장된 월별 데이터를 이용하여 시나리오 차수 별로 추정 내역을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계는,
변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성하는 단계를 포함하며,
상기 변동비와 고정비로 구분하여 추정 내역을 생성하는 단계는,
이미 추정된 내역을 생성한 매출 관련 계정 과목을 선택하여 해당 계정 과목과 선택한 매출 관련 계정 과목 간의 과거 월별 데이터의 연관관계를 분석하여 변동 비율을 산출하여 변동비를 산출하는 단계; 및
나머지를 고정 비율로 산출하여 고정비를 산출하는 단계를 포함하고,
상기 표준화 템플릿은 시나리오별로 필요한 환율, 이자율 및 물가 상승률을 포함하는 거시경제변수를 입력하는 거시경제변수 입력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 재무의사결정 지원 방법.





Collecting and storing the data of the last three years among the past accounting settlement data from the client storage unit by year, quarter, and month;
The data setting unit re-processes the data stored in the database, and sets basic data including monthly data generated from year, semester, and quarter data for each account subject using the settlement data of the past three years stored in the database ;
Generating a scenario-specific and account-by-scenario-based estimation history by reflecting annual, quarterly, and monthly trends stored in the database to the data re-processed by the data setting unit;
Creating simulated financial statements using simulation scenario-by-scenario and account-by-account estimates stored in the database; And
Comparing the estimated financial statements and deriving an optimal scenario,
Wherein the step of re-processing the data stored in the database and setting the basic data in the data setting unit comprises:
Setting information including a list of a system and an estimation variable of an account subject necessary for monthly data generation and estimation by account subject in a basic information setting unit; And
And generating the monthly data from the year, the half-year, and the branch data for each account subject using the settlement data of the past three years stored in the database and storing the generated monthly data in the database, ,
Generating estimates for each scenario and accounts by reflecting yearly, quarterly and monthly trends stored in the database on the data re-processed by the data setting unit, and storing the generated estimates in the database,
Generating a scenario order by the scenario order management unit and setting a value of an estimated variable to be used for estimation by scenario order in advance;
Generating an estimate for each scenario based on monthly data stored in the database for sales-related account classes among sales accounts of all accounts, and storing the estimate in the database; And
The method comprising the steps of: generating an estimation history for each scenario subject to a scenario using the monthly data stored in the database for the other account subjects except for the account items related to sales among the account subject account other than the sales account,
Wherein the data setting unit performs an operation of reprocessing the data stored in the database and an operation of setting the basic data,
The financial estimator performs an operation to generate the scenario-specific and account-by-account estimates,
The database does not perform an operation and the database stores only the scenario-specific and account-specific estimates generated by the financial estimator to perform rapid financial estimation and performs system operation degradation caused by performing operations in the database In addition,
The revenue estimating unit and the non-sales account subject estimating unit generate an estimation history using a standardization template that is equally applied to all accounts,
The standardization template includes:
A trend applying method that estimates the past trend of the account subject;
Quantity x unit price application method estimated by using quantity and unit price; And
And a direct input method for directly inputting the estimation details,
Generating and storing in the database an estimation breakdown for each scenario by using monthly data stored in the database for account subjects other than sales related account classes among all account accounts in the non-sales account subject estimation unit,
And generating the estimation history by dividing the variable cost into a fixed ratio and a variable cost,
The step of generating the estimation details by dividing the variable ratio and the fixed ratio comprises:
Calculating a variable ratio by calculating a variation rate by analyzing a correlation between past monthly data between the account subject and the selected sales related account subject by selecting a sales related account subject that has already generated the estimated history; And
And calculating a fixed ratio by calculating the remaining ratio at a fixed ratio,
Wherein the standardization template further includes a macroeconomic variable input unit for inputting macroeconomic variables including exchange rates, interest rates, and inflation rates required for each scenario.





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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101059107B1 (en) * 2011-04-29 2011-08-24 주식회사 알투소프트 Long-term financial management method and system thereof
KR101594921B1 (en) * 2015-11-21 2016-02-17 주식회사 이재원 An online asset planning system

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