KR101919993B1 - The preventing method of the spread of risk in the industrial complexes - Google Patents

The preventing method of the spread of risk in the industrial complexes Download PDF

Info

Publication number
KR101919993B1
KR101919993B1 KR1020170174263A KR20170174263A KR101919993B1 KR 101919993 B1 KR101919993 B1 KR 101919993B1 KR 1020170174263 A KR1020170174263 A KR 1020170174263A KR 20170174263 A KR20170174263 A KR 20170174263A KR 101919993 B1 KR101919993 B1 KR 101919993B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
wind
analysis
aws
diffusion
Prior art date
Application number
KR1020170174263A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20180117026A (en
Inventor
이준우
조명흠
전영우
표경수
박영진
Original Assignee
대한민국
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 대한민국 filed Critical 대한민국
Publication of KR20180117026A publication Critical patent/KR20180117026A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101919993B1 publication Critical patent/KR101919993B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • G06Q50/265Personal security, identity or safety
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/02Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Abstract

본 발명은 산업단지 내 위험확산을 방지하기 위한 방법으로서,
컨트롤러에 의해, 기상정보 관련 센서부와, DB 테이블과, 모니터가, 사물인터넷(Internet of Things; IoT) 통신모듈에 의한 연계동작이 이뤄지게됨으로써, 센서부에서 검출된 기상정보는 아래 과정을 거치는 동안 모니터의 GIS지도 위에 위험확산 정보를 디스플레이하게됨으로써 산업단지 내 위험확산을 방지하는 방법에 있어서,
상기 센서부는 풍속과 풍향을 검출하기 위한 AWS(Automatic Weather System)과, 지상물 조건을 검출하기 위한 CCTV로 구성되며, 상기 AWS는 넓은 지역의 바람방향과 세기를 확인하기 위한 기상청 AWS와, 좁은 지역의 바람방향과 세기를 확인하기 위한 신규설치 AWS로 구성되며, 상기 CCTV는 지형지물을 고려할 수있도록 구성되는데,
먼저 상기 AWS에서 탐색된 풍향 및 풍속과, 상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물의 정보들이 상기 컨트롤러에 의해 DB 테이블에 전달되어, 기 축적된 기업정보, 화학정보, IoT(AWS)정보와 함께 DB로 구축되어지는 현장상황 정보의 추출과정과;
상기 DB 테이블을 통해 역거리 가중법에 의한 바람장 확산 분석을 하되, 상기 기상청 AWS에서 탐색된 정보에 의해서는 넓은 지역에 대한 바람장 분석이 이뤄지고, 상기 신규설치 AWS에서 탐색된 정보에 의해서는 조밀하고 1분 단위의 바람장 분석이 이루어지는 바람장 분석과정과;
위 바람장 분석과정에서 분석된 내용이 모니터의 GIS지도 위에 바람장과 바람장미도로 표현되어지되, 넓은 지역과 조밀지역에 대한 분석이 동시에 이뤄질 수 있도록 상기 기상청 AWS와 신규설치 AWS에서의 바람장이 함께 표현되고, 어느 관측지점의 어느 기간에 대하여 각 방위별 풍향 출현빈도를 8방향 내지 16방향으로 나눠 방사모양의 그래프로 표현하는 바람장미도를 상기 바람장과 함께 표현하는 모니터 디스플레이과정;
상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물의 정보에 의한 3차원 분석이 이뤄지고, 기 축적된 기업정보, 화학정보에 의하여 해당 화학물질에 대한 확산분석이 이뤄지되, 이는 바람장의 변화를 PUFF 이동을 고려할 수 있는 비정상 모델로 오염원의 PUFF를 모사할 수 있는 확산분석소프트웨어에 의해 이뤄지고, 이와 같이 분석된 확산지역에 대해서는 모니터의 GIS지도 위에 위험 표시되어지는 위험지역 디스플레이과정으로 구성된다.
The present invention is a method for preventing the spread of risk in an industrial complex,
The controller associates the weather information sensor unit, the DB table, and the monitor with the Internet of Things (IoT) communication module, so that the weather information detected by the sensor unit is processed In a method for preventing the spread of risk in an industrial complex by displaying the spreading information on the monitor's GIS map,
The sensor unit is composed of an AWS (Automatic Weather System) for detecting the wind speed and direction and a CCTV for detecting the ground water condition. The AWS includes a weather station AWS for checking wind direction and intensity of a wide area, And a new installation AWS for confirming the wind direction and intensity of the CCTV. The CCTV is configured to take into consideration features,
First, the wind direction and wind speed detected by the AWS and the information of the topographical information searched in the CCTV are transmitted to the DB table by the controller, and DBs are constructed together with the accumulated company information, chemical information, and IoT (AWS) A process of extracting site situation information to be processed;
A wind field analysis is performed by the inverse distance weighting method through the DB table. The wind field analysis is performed on a wide area according to the information searched by the weather station AWS. A wind field analysis process in which the wind field analysis is performed in units of one minute;
The analysis of the above wind field analysis shows the wind field and wind roses on the GIS map of the monitor, so that the analysis of the wide area and the dense area can be performed at the same time. A monitor display process for expressing a wind rose map expressed by a radial graph dividing the frequency of appearance of wind direction for each orientation in eight directions to sixteen directions for a certain period of a certain observation point, together with the wind field;
The three-dimensional analysis is carried out by the information of the topographical information searched in the CCTV, and diffusion analysis of the chemical substance is performed by the accumulated company information and chemical information. The analysis of the change of the wind field is performed by the abnormality This is done by diffusion analysis software that can simulate the PUFF of the pollutant in the model, and for this analyzed area, it consists of a hazardous area display process that displays the hazardous area on the monitor's GIS map.

Description

산업단지 내 위험확산 방지 방법{The preventing method of the spread of risk in the industrial complexes}[0001] The present invention relates to a method for preventing the spread of risk in an industrial complex,

본 발명은 산업단지 내 위험확산을 방지하기 위한 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 최근 국가산업단지의 위험물질 유출과 폭발 등의 사고가 빈번하게 발생해 유·무형의 손해가 막대하게 발생하기 때문에, 이에 대한 대응 체계를 제공하기 위한 것으로, 산업단지 내 위험확산예측 시스템 개발을 위한 체계적인 조사 분석을 실시하고, 이로부터 산업단지 내 위험확산예측 시스템을 개발하고, 위험확산 정보기반 피해지역을 분석하고 이로부터 위험확산을 방지하는 방법을 제공하는 산업단지 내 위험확산 방지 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for preventing the spread of risk in an industrial complex, and more particularly, in recent years, accidents such as leakage and explosion of dangerous substances in a national industrial complex frequently occur, In order to provide a countermeasure for this, a systematic survey analysis is conducted for the development of the risk diffusion prediction system in the industrial complex, and then the risk diffusion prediction system in the industrial complex is developed, To a method for preventing the spread of risk in an industrial complex that provides a method for preventing the spread of risk.

인간이 화학물질을 활용한 이후, 세계적으로 1,500만 종 이상의 화학물질이 상업적으로 이용되고 있으며, 이 중 국내에서도 약 43,000종의 화학물질이 유통되고 있다. 이에 화학물질의 철저한 통제는 반드시 필요하며, 이를 통해 현대 인류의 화학물질 활용에 따른 수많은 이로움을 선사할 수 있도록 하여야만 한다. 그러나 자연기상에 의한 사고와 인간의 관리 부주의로 발생되는 사고 예컨대 화학물질 누출 및 폭발사고로 인한 피해는 지속적으로 증가하고 있는 실정이다. 더욱이 대한민국은 반도체, 디스플레이, 태양광 등 국가 신성장 동력 산업과 기술이 발전함에 따라 유독물 및 화학물질에 대한 사용량이 지속적으로 증가하고 있으며, 또한 화학물질의 누출 및 폭발 등의 위험에 대한 노출은 증대하고 있는 실정이다. 이러한 화학물질 관련 사고는 주로 작업부주의, 시설노후화, 운송중 사고에서 거의 균등하게 발생하고 있다. 특히, 최근에는 산업현장에 설치된 각종 노후화된 설비나 설비 불량으로 인한 화학물질 및 가스의 누출과 그에 따른 폭발 등의 사고가 급증하고 있으며, 이는 이러한 사고가 앞으로도 빈번하게 발생하거나 또한 발생할 위험이 증가하고 있다는 것을 의미한다. Since humans have utilized chemical substances, more than 15 million chemical substances have been commercially used worldwide, and about 43,000 chemical substances have been distributed in the country. Therefore, thorough control of chemical substances is absolutely necessary, and through this, we must provide many benefits for the use of chemical substances of modern humanity. However, damage caused by accidents caused by natural weather and human carelessness, such as chemical leaks and explosions, is continuously increasing. Moreover, as the nation's new growth engine industries and technologies such as semiconductors, displays, and solar power have developed, the use of toxic and chemical substances has been continuously increasing, and exposure to chemical leaks and explosions has increased In fact. These chemical-related accidents occur almost evenly in carelessness, aging facilities, and transportation accidents. Recently, accidents such as leakage of chemical substances and gas due to various aged facilities installed at industrial sites or equipment failures and explosion thereof have been increasing rapidly, .

이러한 사고가 단순한 사고에 머무른다면 아무런 문제가 없겠지만, 현실은 다양한 부문에서 심각한 문제를 초래하고 있다. 예를 들면, 먼저 경제·산업부문에서 살펴보면, 지난 2012년 구미 불산가스 누출사고로 인한 1차적 피해액은 177억원에 달한 것으로 나타났고, 여기에 인간의 건강 및 환경생태 등의 2차적 피해를 포함하면 그 경제적 손실이 더욱 증가하고 있다는 것이 그 대표적인 예라 할 수 있다. 그리고 사회부문에서 살펴보면, 각종 유해 화학물질의 누출 및 폭발사고 이후에 산업단지 또는 화학단지 주변에 살고 있는 주민들에 대한 심리적 위해가 상당히 높아졌다는 것이다. 이로 인해 주민들의 삶에 있어서의 심리적 안정도가 상당히 떨어지고 있다는 것이 큰 문제라 할 수 있다. While this incident would not be a problem if it remained in a mere accident, the reality is causing serious problems in various sectors. For example, if we look at the economic and industrial sectors first, the amount of primary damage caused by gas leakage in Gumi Foshan in 2012 was 17.7 billion won, including the secondary damage such as human health and environmental ecology It can be said that the economic loss is increasing more and more. In the social sector, psychological risks to residents living near industrial complexes or chemical complexes after the leakage and explosion of various hazardous chemicals have increased considerably. As a result, the psychological stability in the lives of the residents is significantly lowered.

이와 같이 화학물질 사고는 짧은 시간에 인적, 물적, 정신적, 경제적 피해 규모가 크기 때문에 기업 관리와 경영 및 사회 전반에 치명적인 영향을 줄 수 있는 심각한 문제 중의 하나라 할 수 있다. 이와 같이 화학물질 사고는 정신적, 사회 및 경제적 피해뿐만 아니라 대기환경오염과 인명사고를 유발하는 대형사고로 연결되기 때문에 미연에 예방되는 것이 가장 바람직할 것이다. 따라서 정부에서는 국민생활 안전 확보와 기업의 안전한 경영을 위하여 유해화학물질관리법을 개정하여 화학사고 예방에 주력하고 있지만, 여전히 현실적으로는 화학사고의 원인과 초기 대응을 위한 과학적이고 체계적인 수단이 마련되고 있지 않다. 또한, 위험물질을 취급하는 위험설비나 재난취약 시설에 대한 종합적인 관리 실태와 이들 설비에 대한 구체적인 자료가 체계적으로 관리되고 있지 않아 위험요인 및 이로 인한 사고 발발 시 이의 확산 현상을 파악하는데 많은 인력과 시간이 소요되고 있으며, 이들 위험요인을 제거하거나 개선 또는 그 확산방지 및 피해의 극소화를 위한 활동을 전개하는데도 많은 어려움이 있다.As such, chemical accidents are one of the serious problems that can have a devastating effect on business management, management and society in general because of the large scale of human, physical, mental and economic damage in a short time. As such, chemical accidents are most likely to be prevented in advance because they lead to mental, social, and economic damages, as well as major accidents that cause air pollution and human accidents. Therefore, the government has been revising the Hazardous Chemical Substance Management Law to prevent chemical accidents in order to secure national life safety and safe management of enterprises. However, in reality, there is no scientific and systematic means for the cause of chemical accidents and early response . In addition, comprehensive management of dangerous facilities handling hazardous materials and vulnerable disaster facilities, and detailed data on these facilities are not systematically managed, so it is necessary to identify a large number of personnel It is time-consuming, and there are many difficulties in eliminating these risk factors, or developing activities to prevent them from spreading and minimizing damage.

따라서, 이러한 종래의 문제점을 해결하기 위해 다양한 연구가 시도되어 왔으나, 여전히 그 문제점이 만족스럽게 해결되고 있지 않고 있는데, 예들 들어 대한민국 특허등록번호 제10-1627981호(특허문헌 1)에서는, 사물지능통신을 기반으로 하는 재난대응방법이라는 명칭으로, 유해화학가스 확산, 원유유출, 플랜트폭발, 방사능 누출사고 등의 다양한 인재사고의 확산으로 인한 피해범위의 광역화와 누적적 장기화로 인한 불특정 다수의 주민과 생물환경에 심대한 영향을 주는 인적재난에 대해, 빅데이터를 기반으로 사고상황 발생 전부터 지속적으로 체크함으로써, 고확산, 고위험이 수반되는 유해화학물질의 관리를 체계적으로 수립 및 해당 지역 주민들에게 안내하여 사고발생 전부터 해당 지역 주민들에게 신속하게 대응 및 대처할 수 있게 안내하여 야기될 수 있는 위험성을 극소화시킴과 더불어 실제로 재난사고가 발생한 상태에서 지역 소속자들이 그 재난사고가 발생된 지역을 인지하고, 그 재난사고가 전파되는 지역을 회피하면서 안전한 지역까지 최단경로로 이동하게 안내하여 줌으로써, 재난사고 발생후에도 인명피해를 최소화시켜주는 사물지능통신을 기반으로 하는 재난대응방법에 관해 개시하고 있으며, 대한민국 특허공개공보 제2016-0121706호(특허문헌 2)에서는 시설물 안전 관리 시스템 및 방법이라는 명칭으로, 기계간 통신 및 사물 인터넷 기반으로 산업 설비의 안전관리를 위한 안전 감지 장치와, 빅데이터 기반 및 지리정보 기반으로 안전 감지 장치와의 통신을 통해 산업설비의 위험 상황을 모니터링 하는 시설물 안전 관리 서버와, 상기 시설물 안전 관리 서버의 상황을 관리자 및 사용자에게 제공하는 단말기 및 상기 안전 감지 장치와 시설물 안전 관리 서버 사이의 데이터 수집 및 전송을 주관하는 데이터 로거를 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물 안전 관리 시스템 및 방법을 개시하고 있으다. 그러나, 상기한 특허문헌들에 개시된 발명은 화학물질 관련 사고의 위험 확산을 예측하는 방법으로는 여진히 미흡하다는 문제점이 있다.Therefore, although various studies have been made to solve such conventional problems, the problem is still not satisfactorily solved. For example, Korean Patent Registration No. 10-1627981 (Patent Document 1) , Which is an unspecified number of residents and living organisms due to the widening of the damage range and cumulative prolongation due to the spread of various human resources accidents such as hazardous chemical gas diffusion, crude oil leakage, plant explosion, Based on the Big Data, we continually check for human accidents, which have a profound impact on the environment, before the occurrence of accidents, to systematically establish the management of hazardous chemicals accompanied by high diffusion and high risk, You should be able to quickly respond to and respond to local residents. In addition to minimizing the risk of accidents, it is necessary for local people to recognize the area where the disaster occurred and to avoid the area where the disaster is spreading and to move to the safe area by the shortest route. Discloses a disaster response method based on object intelligence communication that minimizes human injury after a disaster has occurred. Korean Patent Laid-Open Publication No. 2016-0121706 (Patent Document 2) discloses a facility safety management system and method , A safety sensing device for safety management of industrial facilities based on inter-machine communication and object Internet, and a facility for monitoring the dangerous situation of industrial facilities through communication with safety sensing device based on big data base and geographical information A management server, and a manager of the facility safety management server The subscriber unit and the stay, discloses a facility safety management system and method which is characterized in that it comprises a data logger to organize the data collected and transmitted between the safety sensors and facility safety management server provides. However, the invention disclosed in the above-mentioned patent documents has a problem in that it is far from being a method for predicting the risk diffusion of a chemical-related accident.

따라서, 본 발명자 등은 화학 시설물이 있는 산업 현장, 특히 국가 산업단지와 같은 대형 시설물이 있는 곳은 재난사고 발생 위험성이 높음에도 불구하고 유통되는 화학물질의 정보 및 취급사업장 등에 대한 관리체계가 미흡하고, 또한 국가산업단지 내의 재난사고 발생의 경우, 직접적 피해인 1차 피해와 인근에 확산되는 2차 피해를 모두 고려할 수 있는 예측기술이 많이 부족한 실정임을 인식하고 이로부터 상기한 본 기술분야에서의 해결을 요하는 문제점에 대한 예의 연구하여 본 발명을 완성하게 되었다.Therefore, the inventors of the present invention have found that, in industrial sites having chemical facilities, especially where large facilities such as national industrial complexes are located, the management system for the information on chemical substances distributed and the places where the chemical substances are handled is insufficient In addition, in the case of a disaster accident within the national industrial complex, it is recognized that there are not enough predictive technologies to take into consideration both direct damage and secondary damage that spread to neighboring areas. From this, The present invention has been completed.

특허문헌 1: 대한민국 특허등록번호 제10-1627981호Patent Document 1: Korean Patent Registration No. 10-1627981 특허문헌 2: 대한민국 특허공개공보 제2016-0121706호Patent Document 2: Korean Patent Laid-Open Publication No. 2016-0121706

따라서, 본 발명은 상기한 종래의 실정을 감안하여 된 것으로서, 본 발명의 제일 목적은 최근 국가산업단지의 위험물질 유출과 폭발 등의 사고가 빈번하게 발생해 유·무형의 손해가 막대하게 발생하기 때문에, 이에 대한 대응 체계를 제공하기 위한 것으로, 산업단지 내 위험확산예측 시스템 개발을 위한 체계적인 조사 분석을 실시하고, 이로부터 산업단지 내 위험확산예측 시스템을 개발하고, 위험확산 정보기반 피해지역을 분석하고 이로부터 위험확산을 방지하는 방법을 제공할 수 있는 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법을 제공하기 위한 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art, and it is a primary object of the present invention to provide a method and apparatus for preventing the occurrence of harmful and intangible damages, In order to provide a countermeasure for this, a systematic survey analysis is conducted for the development of the risk diffusion prediction system in the industrial complex, and then the risk diffusion prediction system in the industrial complex is developed. And to provide a method for preventing the spread of the risk from the risk diffusion prediction system and the risk diffusion prevention method using the same.

본 발명은 또한 상기한 명확한 목적 이외에 이러한 목적 및 본 명세서의 전반적인 기술로부터 이 분야의 통상인에 의해 용이하게 도출될 수 있는 다른 목적을 달성함을 그 목적으로 할 수 있다.The present invention may also be directed to accomplish these and other objects, which can be easily derived by those skilled in the art from the overall description of the present specification, in addition to the above-mentioned and obvious objects.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 산업단지 내 위험확산 방지 방법은;According to an aspect of the present invention,

컨트롤러에 의해, 기상정보 관련 센서부와, DB 테이블과, 모니터가, 사물인터넷(Internet of Things; IoT) 통신모듈에 의한 연계동작이 이뤄지게됨으로써, 센서부에서 검출된 기상정보는 아래 과정을 거치는 동안 모니터의 GIS지도 위에 위험확산 정보를 디스플레이하게됨으로써 산업단지 내 위험확산을 방지하는 방법에 있어서,The controller associates the weather information sensor unit, the DB table, and the monitor with the Internet of Things (IoT) communication module, so that the weather information detected by the sensor unit is processed In a method for preventing the spread of risk in an industrial complex by displaying the spreading information on the monitor's GIS map,

상기 센서부는 풍속과 풍향을 검출하기 위한 AWS(Automatic Weather System)과, 지상물 조건을 검출하기 위한 CCTV로 구성되며, 상기 AWS는 넓은 지역의 바람방향과 세기를 확인하기 위한 기상청 AWS와, 좁은 지역의 바람방향과 세기를 확인하기 위한 신규설치 AWS로 구성되며, 상기 CCTV는 지형지물을 고려할 수있도록 구성되는데,The sensor unit is composed of an AWS (Automatic Weather System) for detecting the wind speed and direction and a CCTV for detecting the ground water condition. The AWS includes a weather station AWS for checking wind direction and intensity of a wide area, And a new installation AWS for confirming the wind direction and intensity of the CCTV. The CCTV is configured to take into consideration features,

먼저 상기 AWS에서 탐색된 풍향 및 풍속과, 상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물의 정보들이 상기 컨트롤러에 의해 DB 테이블에 전달되어, 기 축적된 기업정보, 화학정보, IoT(AWS)정보와 함께 DB로 구축되어지는 현장상황 정보의 추출과정과;First, the wind direction and wind speed detected by the AWS and the information of the topographical information searched in the CCTV are transmitted to the DB table by the controller, and DBs are constructed together with the accumulated company information, chemical information, and IoT (AWS) A process of extracting site situation information to be processed;

상기 DB 테이블을 통해 역거리 가중법에 의한 바람장 확산 분석을 하되, 상기 기상청 AWS에서 탐색된 정보에 의해서는 넓은 지역에 대한 바람장 분석이 이뤄지고, 상기 신규설치 AWS에서 탐색된 정보에 의해서는 조밀하고 1분 단위의 바람장 분석이 이루어지는 바람장 분석과정과;A wind field analysis is performed by the inverse distance weighting method through the DB table. The wind field analysis is performed on a wide area according to the information searched by the weather station AWS. A wind field analysis process in which the wind field analysis is performed in units of one minute;

위 바람장 분석과정에서 분석된 내용이 모니터의 GIS지도 위에 바람장과 바람장미도로 표현되어지되, 넓은 지역과 조밀지역에 대한 분석이 동시에 이뤄질 수 있도록 상기 기상청 AWS와 신규설치 AWS에서의 바람장이 함께 표현되고, 어느 관측지점의 어느 기간에 대하여 각 방위별 풍향 출현빈도를 8방향 내지 16방향으로 나눠 방사모양의 그래프로 표현하는 바람장미도를 상기 바람장과 함께 표현하는 모니터 디스플레이과정;The analysis of the above wind field analysis shows the wind field and wind roses on the GIS map of the monitor, so that the analysis of the wide area and the dense area can be performed at the same time. A monitor display process for expressing a wind rose map expressed by a radial graph dividing the frequency of appearance of wind direction for each orientation in eight directions to sixteen directions for a certain period of a certain observation point, together with the wind field;

상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물의 정보에 의한 3차원 분석이 이뤄지고, 기 축적된 기업정보, 화학정보에 의하여 해당 화학물질에 대한 확산분석이 이뤄지되, 이는 바람장의 변화를 PUFF 이동을 고려할 수 있는 비정상 모델로 오염원의 PUFF를 모사할 수 있는 확산분석소프트웨어에 의해 이뤄지고, 이와 같이 분석된 확산지역에 대해서는 모니터의 GIS지도 위에 위험 표시되어지는 위험지역 디스플레이과정으로 구성된 것을 특징으로 한다.The three-dimensional analysis is carried out by the information of the topographical information searched in the CCTV, and diffusion analysis of the chemical substance is performed by the accumulated company information and chemical information. The analysis of the change of the wind field is performed by the abnormality The model is characterized by a diffusion analysis software that can simulate the PUFF of the source, and the diffusion area analyzed in this manner consists of a hazardous area display process that displays the hazard on the GIS map of the monitor.

또한, 상기 DB 테이블은 화학물질 정보, 기업정보, IoT(AWS) 정보를 통합관리할 수 있도록 구성되는데, 상기 기업정보는 기업의 일반정보, 저장시설 정보, 방재정보로 구성되고, 상기 IoT(AWS) 정보는 AWS의 기본적 지점정보와 AWS의 표준지점 번호별로 로그정보를 테이블로 구성될 수 있다.The DB table is configured to manage chemical information, company information, and IOT (AWS) information. The company information includes general information of a company, storage facility information, and disaster prevention information. ) Information can be composed of AWS basic point information and AWS standard point number log information table.

상기 역거리가중법은, 가까이 있는 실측값에 더 큰 가중 값을 주어 보간하는 방법으로서, 거리가 가까울수록(거리 값이 작을수록) 영향력이 커지도록 높은 가중값을 적용하고, 반대로 실측값으로부터 멀어질수록 영향력이 작아지도록 낮은 가중값을 적용하는 것이며, 아래 식을 적용한다.The inverse distance weighting method is a method of interpolating an actually measured value closer to an actual value by interpolating a larger weight value so that a higher weight value is applied so that the closer the distance (the smaller the distance value) becomes, Apply the lower weight to reduce the influence, and apply the following formula.

Figure 112017125921293-pat00001
Figure 112017125921293-pat00001

한편, 바람장미도는 출현빈도의 백분율(%)을 각각의 풍향에 대응하는 방위판 위에 방위선의 길이를 나타내거나 그 바깥 끝을 연결한 선으로 나타내고, 각 풍향의 풍속 계급별 빈도도 함께 나타내는 것이며,On the other hand, the wind chart shows the percentage (%) of the appearance frequency by the line connecting the outer edge or the length of the diagonal line on the bearing plate corresponding to each wind direction, and also shows the frequency of each wind direction ,

상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물을 고려한 대기 확산 최적모델 평가는, 유해화학물질 확산분석 소프트웨어 분류를 통하여 각 소프트웨어 특성을 분석하여 모델 간 비교분석을 하고 현재 유해화학물질 확산분석에 쓰이는 소프트웨어의 기본적인 입력값, 특성 등을 비교함으로서 대기확산 최적모델을 평가하고 적합한 모델을 선정하는 것이다.The atmospheric diffusion optimum model considering the topographic features found in the CCTV is analyzed by analyzing the characteristics of each software through classification of hazardous chemical substance diffusion analysis software and compared with the model, , Characteristics, etc., to evaluate the atmospheric diffusion optimal model and select the appropriate model.

상기 확산분석소프트웨어로는, 특정지역의 시간별 농도나 침적량을 표현하는 CALPUFF 모델, 가우시안 형태의 수동 확산과 증기운 확산을 모사할 수 있는 모델인 ALOHA 모델, 대기확산을 모사하는 코튼(Cotton)의 구름모델과 피엘케(Pielke)의 지형변화에 의한 대기 순환 모델을 결합시킨 기상모델인 RAMS (Regional Atmospheric Modeling System), 화학공정을 포함한 다양한 산업군과 더불어 독성물질 누출시나리오 물질로 염소가 60건으로 가장 많이 포함하고 있는, RMP*Comp 프로그램, 대기보다 무거운 누출물의 대기 중 확산을 모사하는 모델인 SLAB, 독일기상청에서 개발한 찬바람유동 시뮬레이션 프로그램으로서 지형과 토지이용을 근거로 하여 찬바람의 흐름과 생성을 분석 예측할 수 있는 프로그램인 KLAM21(Kaltluftabflussmodell_21) 중에서 선택적으로 사용된다.The diffusion analysis software includes a CALPUFF model expressing concentration or deposition amount in a specific region, an ALOHA model capable of simulating Gaussian passive diffusion and vapor diffusion, a cloud of Cotton simulating atmospheric diffusion, (Regional Atmospheric Modeling System), a meteorological model that combines models with atmospheric circulation models by Pielke's topography change, and a variety of industries including chemical processes, including 60 cases of toxic material leaking scenario material The RMP * Comp program, SLAB, a model simulating the atmospheric diffusion of leaner than atmospheric air, is a coldwind flow simulation program developed by the German Meteorological Agency that analyzes and predicts the flow and generation of cold winds based on topography and land use. KLAM21 (Kaltluftabflussmodell_21), which is a program which is a program of the present invention.

상기와 같이 구성되는 본 발명의 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법은 최근 국가산업단지의 위험물질 유출과 폭발 등의 사고가 빈번하게 발생해 유·무형의 손해가 막대하게 발생하기 때문에, 이에 대한 대응 체계를 제공하는 것으로, 산업단지 내 위험확산예측 시스템 개발을 위한 체계적인 조사 분석을 실시하고, 이로부터 산업단지 내 위험확산예측 시스템을 개발하고, 위험확산 정보기반 피해지역을 분석하고 이로부터 위험확산을 방지하는 방법을 제공하여 상기한 종래의 문제점을 해결한다.The present invention provides a risk diffusion prediction system for an industrial complex and a risk prevention method using the risk diffusion prediction system. Therefore, it is necessary to analyze systematically to develop the risk diffusion prediction system in the industrial complex, to develop the risk diffusion prediction system in the industrial complex, to analyze the damaged area based on the risk diffusion information, Thereby providing a method for preventing the spread of risk, thereby solving the above-mentioned conventional problems.

특히 본원발명에서는 기존 설치된 AWS뿐만 아니라 신규 설치된 AWS 정보를 모두 표현함에 따라 넓은 지역 및 좁은 지역의 바람의 방향을 전체적으로 조망할 수 있게되며, In particular, since the present invention displays not only existing AWS but also newly installed AWS information, the wind direction of a wide area and a narrow area can be viewed as a whole,

바람장 뿐만 아니라 바람장미도가 함께 표시되고, CCTV의 지형지물 및 화학물질이 고려된 상태에서 확산분석 소프트웨어에 의한 피해범위 분석이 이뤄지므로, 종래와는 비교할 수 없을 정도로 정확하면서 일목요연한 분석이 가능케되는 것이다.As well as the wind field, as well as the wind roses are displayed together with the analysis of the extent of the damage by the diffusion analysis software in the condition that the feature and the chemical of the CCTV are considered, it is possible to carry out the analysis that is not precise and accurate .

도 1은 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에서 예시로 될 수 있는 울산지역 산업단지 분포도이고,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에서 예시로 될 수 있는 주민대피방송예시로서, 그 출처는 낙동강유역환경청 화학안전관리단의 유해화학물질취급사업장 화학사고 대응 매뉴얼이고,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에서 예시로 될 수 있는 초동 조치 흐름도로, 그 출처는 도 2와 같고,
도 4는 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에서 예시로 될 수 있는 테스트베드기업 항공사진이고,
도 5는 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에 사용되는 아키텍처 설계로, 본 도면의 아키텍처의 상세 프로세스 설계 및 각 프로세스의 역할 및 구조를 확정할 수 있고,
도 6은 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에서 사용되는 화면 설계의 예이고,
도 7은 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에서 사용된 IoT(AWS) 테이블 구성도이고,
도 8은 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에 사용되는 실시간 바람장을 구현한 도면이고,
도 9는 본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에서 사용된 실시간 바람장 구현을 위한 주요 흐름도이고,
도 10은 본 발명에 따른 바람장 구현에서 유해화학확산 HF, 풍향 서풍, 풍속 2.10㎧의 조건에서 1시간 경과시의 결과 화면이고,
도 11은 도 10과 동일 조건에서 KLAM_21과 ALOHA의 시각화 비교도이고,
도 12는 본 발명의 구성을 개략적으로 도시한 블럭도이다.
FIG. 1 is a distribution map of an industrial complex in Ulsan, which can be exemplified in a risk diffusion prediction system for an industrial complex according to a preferred embodiment of the present invention and a risk diffusion prevention method using the same.
FIG. 2 is an example of a resident evacuation program that can be exemplified in a method for predicting the industrial complex risk diffusion according to the preferred embodiment of the present invention and a method for preventing the risk diffusion using the same, the source of which is the chemical safety management group of the Nakdong River Basin Environment Agency It is a manual for chemical accident response at workplace,
FIG. 3 is a flow chart of a primary action measure which can be exemplified in an industrial complex risk diffusion prediction system and a risk diffusion prevention method using the same according to a preferred embodiment of the present invention,
FIG. 4 is a test bed company aerial photograph which can be exemplified in the industrial complex danger diffusion prediction system and the risk diffusion prevention method using the same according to a preferred embodiment of the present invention,
FIG. 5 is an architecture design used in an industrial complex risk diffusion prediction system and a risk diffusion prevention method using the same according to a preferred embodiment of the present invention. The detailed architecture of the architecture and the role and structure of each process can be determined However,
6 is an example of a screen design used in the industrial complex risk diffusion prediction system and the risk diffusion prevention method using the same according to the preferred embodiment of the present invention,
7 is an IoT (AWS) table configuration diagram used in an industrial complex risk diffusion prediction system and a risk diffusion prevention method using the same according to a preferred embodiment of the present invention,
FIG. 8 is a diagram illustrating a real-time wind field used in a risk prediction system for an industrial complex according to a preferred embodiment of the present invention and a risk diffusion prevention method using the same.
FIG. 9 is a main flow chart for real time wind field implementation used in the industrial complex risk diffusion prediction system and the risk diffusion prevention method using the same according to the preferred embodiment of the present invention,
FIG. 10 is a view showing a result of one hour elapsed under conditions of a harmful chemical diffusion HF, a wind direction wind wind, and a wind speed of 2.10 kPa in a wind tunnel according to the present invention,
11 is a visualization comparison chart of KLAM_21 and ALOHA under the same condition as FIG. 10,
12 is a block diagram schematically showing the configuration of the present invention.

이하, 본 발명을 첨부도면은 참고로 하여 바람직한 실시형태에 의해 보다 상세히 설명하기로 한다. 하지만, 본 발명의 범주가 여기에 한정되는 것이 아님은 물론이다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail by way of preferred embodiments with reference to the accompanying drawings. However, it is needless to say that the scope of the present invention is not limited thereto.

본 명세서에서, 본 실시형태는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로서, 본 발명의 범주는 단지 청구항에 의해 정의될 뿐이다. 따라서, 몇몇 실시형태들에서, 잘 알려진 구성 요소, 잘 알려진 동작 및 잘 알려진 기술들은 본 발명이 모호하게 해석되는 것을 피하기 위하여 구체적으로 설명하지 않는다. In this specification, the present embodiments are provided to provide a complete disclosure of the present invention and to fully disclose the scope of the invention to a person having ordinary skill in the art to which the present invention belongs. It is only defined by the claims. Thus, in some embodiments, well-known components, well known operations, and well-known techniques are not specifically described to avoid an undesirable interpretation of the present invention.

본 명세서에서 사용된 용어들은 실시형태를 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 결코 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않은 한 복수형도 포함한다. 또한, '포함(또는, 구비)한다'로 언급된 구성 요소 및 동작은 하나 이상의 다른 구성요소 및 동작의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. In the present specification, the singular forms include plural forms unless otherwise specified in the specification. Also, components and acts referred to as " comprising (or comprising) " do not exclude the presence or addition of one or more other components and operations.

본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법은 산업단지 내 위험확산예측 시스템 개발을 위한 체계적인 조사 분석을 실시하는 단계, 이로부터 산업단지 내 위험확산예측 시스템을 개발하는 단계, 및 위험확산 정보기반 피해지역을 분석하고 이로부터 위험확산을 방지하는 방법을 제공하는 단계로 구성되어 질 수 있다. 본 발명의 바람직한 실시형태에 따르면, 상기 본 발명의 산업단지 위험확산예측 시스템 및 이를 사용한 위험확산 방지 방법에서는 산업단지 내 위험확산을 대상으로 하는데, 특히 산업단지 내의 유해화학물질의 위험에 대한 것이다. 본 발명에 따른 상기 유해화학물질은, 특히 여기에 한정하는 것은 아니지만, "유해화학물질관리법"에 따르는 것으로, 이에 따르면 유해화학물질은 유독물, 관찰물질, 취급제한물질, 취급금지물질, 사고대비물질, 유해 우려물질는 유해성이 있거나 그러할 우려가 있는 화학 물질로 정의하고 있고, 한편 "산업안전보건법"이나 "위험물안전관리법" 등에서도 해당 법의 목에 맞게 화학 물질을 분류하고 있는데, 현재 유독물은 653종, 관찰물질 86종 등이 지정되어 있으며, 이들 모두가 그 대상이 될 수 있다. The risk prediction system for industrial complexes according to the preferred embodiment of the present invention and the method for preventing risk diffusion using the system according to the preferred embodiment of the present invention perform a systematic investigation analysis for the development of a risk diffusion prediction system in an industrial complex, Developing phases, and analyzing the hazardous area based on the risk diffusion information and providing a method to prevent the spread of the risk from this. According to a preferred embodiment of the present invention, the risk prediction system for industrial complexes and the risk diffusion prevention method using the same according to the present invention is directed to the risk diffusion in industrial complexes, in particular, the risk of toxic chemicals in industrial complexes. The harmful chemical substances according to the present invention are in accordance with the "Hazardous Chemical Substances Management Act", though not particularly limited thereto. According to this, harmful chemical substances are toxic substances, observed substances, restricted substances, prohibited substances, , And hazardous substances are defined as hazardous or potentially hazardous chemicals. In the "Industrial Safety and Health Law" or "Dangerous Goods Safety Management Act", chemical substances are classified according to the law. , 86 kinds of observation materials, and the like, all of which can be targeted.

대한민국 내 화학물질 취급업체 16,547개소에서 유독물 612종, 관찰물질 64종, 취급제한물질 12종, 금지물질60종, 신규화학물질 약400종을 포함하여 약 41,000종을 취급하고 있으며, 국내 유통량으로는 432,541천톤인 것으로 파악되고 있다.16,547 chemical handling companies in Korea handle about 41,000 species, including 612 toxic substances, 64 observed substances, 12 restricted substances, 60 prohibited substances, and about 400 new chemical substances. And 432,541 thousand tons.

이와 같이 많은 화학물질이 취급되고 있음에 따라 그 사고 빈도가 해가 갈수록 증가하고 있는데, 특히 국내 화학사고 연평균증가율은 62%로 급격하게 증가하였다.As the number of chemical substances is being handled, the frequency of accidents increases year by year. In particular, the annual average rate of chemical accident incidence in Korea has increased rapidly to 62%.

대한민국 울산을 예로 들면, 울산광역시 산업단지 현황을 살펴보면, 도 1과 같이 국가 산업단지 2개소 (울산 미포, 온산), 일반산업단지 18 개소 (매곡, 모듈화, 중산, 길천, 신 등), 농공산업단지 4개소 (달천, 두동, 두서, 상북)로 총 24개의 산업단지가 지정되어있다. 울산미포 국가산업단지의 경우 1962년 기공식을 계기로 공장부지 등 지원 시설의 착수가 이루어졌으며 1967년 7월 지역 확장 공고를 통하여 석유화학공업단지로 선정되었다. 공단조성 개발 과정 및 계열 공장의 집적 과정, 업종의 특성에 따라 일반적으로 울산석유화학단지, 여수지구, 매암지구, 용연지구, 효문지구, 미포지구의 6개 지구로 구분되어 있다. 또한 울산 석유화학단지에는 국내 1위 화학·에너지 기업인 SK이노베이션을 비롯해 S-OIL, SK케미컬, 삼성석유화학, 한화석유화학 등 석유화학 관련 대기업과 정밀화학 기업(송원산업, 삼성정밀화학 등)과 세계적인 화학기업(바스프, 듀폰, 다우 등) 등 300여개의 석유화학관련기업들이 입지하고 있는 최대 규모의 석유화학단지이다.As shown in Figure 1, there are two national industrial complexes (Ulsan and Mt. Onsan) and 18 general industrial complexes (Maeok, Modul, Zhongsan, Gilchon, and Shin) A total of 24 industrial complexes have been designated as 4 sites (Dalcheon, Dudong, Doosoo, Sangbuk). In the case of the Ulsan Mipo National Industrial Complex, support facilities such as the factory site were launched with the groundbreaking ceremony in 1962, and it was selected as a petrochemical industrial complex through a regional expansion announcement in July 1967. It is divided into Ulsan Petrochemical Complex, Yeosu District, Maeam District, Yongyeon District, Hyomun District, and Mipo District in general, depending on the development process of the industrial complex, the process of accumulation of affiliated factories, and characteristics of the industry. In addition, Ulsan Petrochemical Complex includes SK Chemicals, SK Innovation, SK Chemicals, SK Chemicals, Samsung Petrochemical, and Hanwha Petrochemical, as well as large petrochemical companies and fine chemical companies (Songwon Industries, Samsung Fine Chemicals, etc.) It is the largest petrochemical complex in the world with 300 petrochemical companies including BASF, DuPont and Dow.

이러한, 산업단지에서 사고발생시 일반적으로 적용되는 사고 전파체계가 어느 정도 확입되어 있는데, 예들 들면, 1차로 비상(위기)경보발령으로 해당(사고) 지역에는 비상상황의 종류, 비상상황의 발생장소 및 보호조치 사항의 내용을 포함하여, 3회 이상 반복 방송하고, 경계경보 또는 심각경보에서 오염 확산 우려 시 비상경보 방송요청 및 안내방송을 실시한다. 이때, 긴박한 주민보호조치가 요구되지 않는 경우에는 사업장 환경, 안전팀은 지자체에 주민보호조치 방송을 요청(지자체에서 방송을 사업장에 위임할 경우 지자체에서 위임받은 사항임을 방송 문안에 포함, 방송실시)하고, 긴박한 주민보호조치가 요구되는 경우에는 비상방송설비 등을 이용하여 긴급조치 최소 1km 이내 주민에게 주민보호 조치 방송을 실시한 후 지자체에 방송내용을 통보한다.For example, in case of an accident, the type of emergency situation, the place of occurrence of emergency situation and the place of occurrence of the emergency situation, It shall be repeatedly broadcast three or more times, including the contents of the protection measures, and shall issue emergency warning broadcasts and announce announcements in case of concern about the spread of pollution in boundary alarms or serious alarms. If there is no urgent need for the protection of the residents, the workplace environment and safety team will request the local government to broadcast the protection measures for the residents. (If the local government delegates the broadcasting to the workplace, If emergency measures are required, emergency broadcasts shall be used to broadcast emergency measures to residents within at least one kilometer and notify local governments of the broadcast contents.

본 발명에 바람직한 실시형태에 따른 재난유형별 센서 종류와 유해물질간 연관 매트릭스 분석을 실시하는데, 이때 분석기법은 다음과 같은 특징을 갖는 분석 기법이 제시될 수 있다:In the present invention, an analysis matrix of a sensor type and a harmful substance according to a disaster type according to a preferred embodiment of the present invention is analyzed. In this case, an analysis technique can be presented which has the following characteristics:

(1) 매트릭스 분석 : 2x2, 3x3의 매트릭스(행, 열)형태로 어떤 대상을 분석하는 것으로, 속성을 x축과 y축에 위치시키고 분석하고자 하는 대상을 그 2가지 속성에 위치시킴으로써 현 상황 또는 대상에 의미를 부여하는 것이다.(1) Matrix analysis: By analyzing an object in the form of 2x2, 3x3 matrix (row, column), position the attribute on the x axis and the y axis, It gives meaning to the object.

*(2) 상관관계분석 : 변수들 간의 관련성을 분석하기 위하여 이용되는 분석기법으로 하나의 변수가 다른 변수와 어느 정도 밀접한 관련성을 갖고 변하는지를 알아보는 것이다.* (2) Correlation analysis: The analysis technique used to analyze the relationship between variables is to examine how closely one variable changes with other variables.

(3) 빈도분석 : 도수분포표의 산출 및 변수 값들이 이루는 분포의 특성을 알아보는데 이용한다.(3) Frequency analysis: It is used to calculate the distribution of frequency distribution and the characteristics of distribution of variable values.

(4) 분산분석(ANOVA) : 2집단 이상의 평균 간의 차이를 검증하는데 이용한다.(4) Analysis of variance (ANOVA): Used to test differences between two or more groups.

(5) 회귀분석(regression) : 변수들 간의 상호관계를 분석하고 특정변수의 변화로부터 다른 변수의 변화를 예측하기 위하여 사용한다.(5) Regression: Used to analyze correlations between variables and to predict changes in other variables from changes in specific variables.

(6) 군집분석(cluster analysis) : 대상들이 지니고 있는 다양한 특성의 유사성을 바탕으로 동질적인 집단으로 묶어주는 방법이다.(6) Cluster analysis: This is a method of grouping people into homogeneous groups based on the similarity of various characteristics of objects.

상기 분석기법의 특징과 입력 및 출력 사항 등을 비교하여 하기 표 1에 나타냈다.Table 1 below compares the characteristics of the analysis technique with the input and output specifications.

Figure 112017125921293-pat00002
Figure 112017125921293-pat00002

상기 제시된 기법 중 매트릭스 분석 기법의 변형인 가중치 부여 매트릭스 분석 기법은 특정 공정의 여러 대안 가운데서 최적 대안을 선정할 때 널리 사용되고 있다. 매트릭스 분석 기법의 변형인 가중치 부여 매트릭스 분석 기법은 위험 상황 발생 시 위험 확산 예측과 상황 관리 기술에 적합한 장비 및 시스템 선정에 이용한다. 주요 영역과 영역의 개별 요인들을 자체 현장 조사를 통한 문헌, 설문조사, 자체 시나리오를 바탕으로 한 실무관계자 인터뷰 등으로 수집한 정보를 통해 분석한다. 분석한 정보를 바탕으로 영역의 개별 요인 가중치를 설정한다. 이를 토대로 매트릭스 분석 기법을 이용하여 위험 상황 발생 시 위험 확산 예측과 상황 관리 기술에적합한 장비 및 시스템을 선정할 수 있다.A weighting matrix analysis technique, which is a variation of the matrix analysis technique, is widely used in selecting an optimal alternative among various alternatives of a specific process. The weighted matrix analysis technique, which is a variation of the matrix analysis technique, is used to select equipment and systems suitable for risk diffusion prediction and situation management technology in the event of a dangerous situation. Analyze individual factors of major areas and areas through information gathered through literature, questionnaires, interviews with working people based on their own scenarios, etc. Based on the analyzed information, we set individual factor weights for the area. Based on this, matrix analysis techniques can be used to select equipment and systems that are suitable for risk diffusion prediction and situation management technology in case of a risk situation.

상기한 매트릭스 분석 기법을 통한 테스트 베드를 선정할 수 있다. 예를 들어, 울산 국가산단 내 68개 공장에 설문조사를 실시한 결과 염산, 불산, 황산이 유해화학물질 중 사고위험이 크다는 인식이 나왔으며, 실제로 최근 5년간 발생한 사고의 화학물질이 염산, 불산, 황산이었다. 사고사례와 설문조사 결과를 토대로 3가지의 물질에 가중치를 부여하여 최근 화학 사고사례 중 가중치를 부여한 유해화학물질의 사고인 불산 누출사고가 발생한 기업과의 컨택을 통하여 기업의 설문조사, 공간정보, 센서정보, 유해화학물질정보 등을 입수하여 매트릭스 분석한 결과 불산 누출사고가 발생한 기업을 테스트베드 기업으로 선정하였다.A test bed can be selected through the above-described matrix analysis technique. For example, a questionnaire survey of 68 factories in the Ulsan National Industrial Complex revealed that the risk of accidents among hazardous chemicals was high among hydrochloric acid, hydrofluoric acid, and sulfuric acid. In fact, Sulfuric acid. Based on the results of the accident cases and questionnaires, the weight of the three substances is weighted, and the contact with the company that has the accident of FOSHAN, Sensor information, hazardous chemical information, etc., and analyzed the result of matrix analysis.

상기와 같이 테스트베드 기업으로 선정되면 테스트 베드의 정보를 제공받아여 한다. 이는 사고발생시 시나리오 선정을 도출하기 위한 것이다. 시나리오 선정은 최악의 것으로 되어야 한다. 이러한 시나리오 선정은 대상설비는 구분번호를 포함하며, 평가조건에 대한 근거는 구체적으로 제시해야 한다(누출공 크기, 누출량 및 누출시간, Puddle 면적 및 부피 등). 또한 최악의 시나리오 선정으로는 인화성 물질 화재, 폭발 대표 시나리오 1개, 독성물질 누출 대표 사고시나리오 1개, 풍속 1.5m/s, 대기 온도 25도, 대기습도 50%, 대기안정도 F(매우안정), 누출시간 : 용기나 배관에 있는 최대량이 10분 동안 누출이 포함된다.If the company is selected as the test bed company, the test bed information is received. This is to derive a scenario selection in case of an accident. Scenario selection should be the worst. Such scenario selection should include a breakdown number for the target facility and provide a basis for the evaluation criteria (eg, size of leaks, leaks and leaks, Puddle area and volume, etc.). The worst case scenarios were selected as follows: flammable material fire, explosion representative scenario, toxic substance leakage representative accident scenario, wind speed 1.5m / s, atmospheric temperature 25 degrees, atmospheric humidity 50%, atmospheric stability F (very stable) Leakage time: The maximum amount in the vessel or piping contains leakage for 10 minutes.

그런 다음, 사업장 주변지역의 영향평가를 실시한다. 하기 표 2는 사업장 주변지역 영향을 예로 나타낸 것이다.Then, we carry out impact evaluation in the area around workplace. Table 2 below shows an example of the influence of the surrounding area.

Figure 112017125921293-pat00003
Figure 112017125921293-pat00003

본 발명의 바람직한 실시형태에 따르면 본 발명에서는 테스트베드 기업의 항공사진 촬영 결과물을 이용하여 시스템을 구성한다. 도 4에 테스트베드기업 항공사진을 예로 나타냈다.According to a preferred embodiment of the present invention, a system is configured using an aerial photographing result of a test bed company in the present invention. FIG. 4 shows an example of a test bed company aerial photograph.

본 발명의 바람직한 실시형태에 따르면, 본 발명의 산업단지 위험확산예측 개발은 센서(대기, 기상), CCTV 정보기반 모니터링 기술 개발 및 지형·지물을 고려한 대기 확산 최적모델 평가를 포함한다. According to a preferred embodiment of the present invention, the development of the industrial complex risk diffusion prediction of the present invention includes the development of sensors (atmospheric, meteorological), CCTV information-based monitoring technology, and evaluation of atmospheric diffusion optimal models considering the terrain and property.

상기 센서(대기, 기상), CCTV 정보기반 모니터링 기술 개발은 주요 개발 내용으로 요구사항 수집 및 설계 진행 및 DB테이블 설계를 포함하고, 그 시스템 구축은 기업정보 구축, 화학정보 구축 및 실시간 바람장 구축으로 구성되어 진다.The development of the sensor (air, weather) and CCTV information based monitoring technology includes the requirements collection and design process and the DB table design. The system construction consists of building corporate information, building chemical information, .

상기 요구사항 수집은 국립재난안전연구원과 다수의 회의를 통하여 요구사항을 수집하였으며 확인 후 설계 내용에 반영한다. 상기 수집된 요구사항으로부터 아키텍처/프로세서 설계를 실시하는데, 기본적인 설계 프로세스는 AWS 정보의 수신 및 DB에 축적, 축적된 DB로부터 바람장을 확인함으로 모니터링 기술을 개발하고 구축된 바람장을 통하여 유해화학확산을 분석하여 기초 DB인 인구정보, 인문정보, 토지피복정보(SK통신데이터, 집계구 인구 밀도, 건축물정보)등을 표현하는 구조이다.The requirements collection is gathered through a number of meetings with the National Institute for Disaster Reduction and the requirements are collected and reflected in the design content after confirmation. The basic design process is to receive AWS information and to accumulate in the DB, to develop the monitoring technology by confirming the wind field from the accumulated DB, (SK communication data, aggregate population density, and building information), which are basic DBs, are the structures that express the population information, human information, land cover information (SK communication data, aggregate population density, building information).

상기 아키텍처 설계를 바탕으로 상세적인 필요 메뉴를 구성하고 UI/UX설계 및 화면 설계를 진행한다. 메뉴설계를 진행하기 위해 상세적인 각 기능별 구성을 파악하고 연관정보를 한눈에 확인할 수 있는 UI를 구성한다. 그런 다음 메뉴설계를 통하여 화면의 주요 시나리오를 구성하고 각 화면의 설계를 진행하는데, 도 6의 화면설계를 통하여 구체적으로 개발해야 하는 각 기능들의 설명과 연결 구조를 파악하고 상세한 UI 설계 및 화면디자인을 시행한다.Based on the above architecture design, detailed menu is composed and UI / UX design and screen design are proceeded. In order to proceed with the menu design, detailed UIs for each function are grasped and a UI for confirming related information at a glance is constructed. Then, the main scenarios of the screen are configured through the menu design, and the design of each screen is proceeded. The detailed description and the structure of the functions to be specifically developed through the screen design shown in FIG. 6 are grasped and detailed UI design and screen design .

다음으로, 데이터베이스의 논리 설계를 바탕으로 ERD를 그리고 다시 상세한 테이블 명세서를 구조화하여 테이터베이스 기본구조를 완성한다.Next, based on the logical design of the database, the ERD is structured again and the detailed table specification is structured to complete the database basic structure.

DB 테이블 설계는 먼저 주요 테이블을 정의하는데, DB 테이블은 화학물질정보, 기업정보, IoT(AWS) 정보 등을 통합관리 할 수 있도록 분석 설계한 주요 테이블로 그 내용을 구성한다.The DB table design first defines the main table. The DB table constitutes the main table analyzed and designed so that chemical information, company information, and IOT (AWS) information can be integrated and managed.

기업정보는 기업의 일반정보, 저장시설정보, 방재정보 등으로 구성하여 테이블을 설계한다. 기업정보는 일반기업정보와 배출이동량 기업정보로 구성한다.The company information is composed of general information of company, storage facility information, disaster prevention information, and so on. The company information consists of general company information and emissions transfer company information.

IoT(AWS) 테이블 설계는 기상청의 정보와 재난안전연구원에서 설치한 신규 20대의 정보를 기반으로 한다. AWS의 기본적 지점정보와 AWS의 표준지점번호 별로 로그정보를 테이블로 구성되며 도 7과 같이 테이블 구성도를 설계한다.The IoT (AWS) table design is based on information from the Korea Meteorological Administration and 20 new information from the Disaster Safety Research Institute. The AWS base point information and AWS standard point number log information are organized into tables, and the table structure is designed as shown in FIG.

본 발명의 바람직한 실시형태에 따른 시스템 구축은 기업정보 구축, 화학정보 구축, 및 실시간 바람장 구축으로 구성된다.The system construction according to the preferred embodiment of the present invention is constituted by enterprise information construction, chemical information construction, and real-time wind field construction.

상기 본 발명에 따른 기업정보 구축은 테스트베드로서 대상지 테스트베드기업을 베이스로 선정하고 테스트베드기업 이외의 기업정보는 2013년도 배출이동량 업체를 기준으로 선정할 수 있다. 기업정보는 취급물질, 시군구, 업체명 검색조건을 기준으로 검색한다. 기본적으로 일반 지번, 새주소, 명칭 검색은 v월드의 검색 엔진을 API를 통하여 구현되고 배출이동량 기업정보는 연관 테이블 검색을 통하여 구현된다. 또한, 배출이동량업체는 울산지역 내의 기업의 위치정보 및 일반정보, 배출이동량 정보의 메뉴로 구성되며 국립환경과학원이 관리하는 화학물질 배출이동량(PRTR) 정보시스템에서 공개되어 있는 정보를 활용하여 검색시 표출 및 정보를 제공하기위하여 2013년 기준으로 울산지역 내 193개 업체의 정보를 DB로 구축한다.The enterprise information according to the present invention can be selected based on the test bed company as a test bed and the enterprise information other than the test bed company can be selected based on the 2013 emission moving company. The company information is searched based on the search condition of the handling substance, city, county, and company name. Basically, the general lot number, new address, and name search are implemented through the API of the v world search engine. In addition, the emission movement company consists of menu of location information, general information and emission / movement information of companies in Ulsan area. It uses information disclosed in the PRTR information system managed by the National Institute of Environmental Research In order to provide information and presentation, the information of 193 companies in Ulsan area should be DB as of 2013.

상기 본 발명에 따른 화학정보 구축은 환경부·화학물질안전원에서 제공하는 「사고대비물질 키인포가이드」 2014년 개정판을 기준으로 하여 구축될 수 있다. 화학물질중 테스트베드 및 산업단지 위험확산예측시스템 개발을 위한 체계 조사 분석 과정에서 대기확산 모델에 적합하고, 위험하며, 공기 중에 확산이 빠른 물질중에 플루오르화수소로 결정될 수 있다. 이러한 플루오르화수소는 플루오린화칼슘이 주성분인 형석(螢石)을 진한 황산과 함께 가열할 때 기체 상태로 만들어지는 물질이다. 플루오르화수소의 수용액으로 불화수소산 또는 불산 이라고도 한다. 플루오르화수소는 강산으로 분류되는 염산이나 브로민화 수소산 등의 다른 할로젠화 수소들과 달리 플루오르와 수소 사이에 강한 수소 결합이 작용하여, 이온화가 잘 일어나지 않아 약산으로 분류된다. 그러나 수용액 농도가 진할수록 강산이 되고 자극적인 냄새의 연무를 발산한다. 기체상태에서는 특히 공기보다 가벼워 쉽게 확산되며 불산용액과 불산가스는 급성 및 접촉성 독이어서 화학전의 무기가 되고 있다.The chemical information construction according to the present invention can be constructed based on the revised edition of the "Material to Key Information Guide to Accidents" 2014 provided by the Ministry of Environment and Chemical Safety Agency. It is suitable for the atmospheric diffusion model in the system investigation analysis for the development of the test bed and industrial complex risk diffusion prediction system of chemical substances, and it can be determined as hydrogen fluoride in the dangerous and fast air diffusion material. Such hydrogen fluoride is a substance which is made into a gaseous state when heating fluorspar, which is a main component of fluorinated calcium, together with concentrated sulfuric acid. An aqueous solution of hydrogen fluoride is also referred to as hydrofluoric acid or hydrofluoric acid. Unlike other hydrogenated hydrogens such as hydrochloric acid and hydrobromic acid, which are classified as strong acids, hydrogen fluoride is classified as weak acid because strong hydrogen bond acts between fluorine and hydrogen and ionization does not occur well. However, the higher the concentration of the aqueous solution, the stronger the acid and emits a stimulant odor. Especially in the gaseous state, it is lighter than air and easily diffused, and hydrofluoric acid solution and hydrofluoric acid gas are acute and contact poison, which is a weapon of chemical attack.

상기한 바와 같이 본 발명의 바람직한 실시형태에 따르면, 본 발명은 실시간 바람장 구축을 포함한다. As described above, according to a preferred embodiment of the present invention, the present invention includes real-time wind field construction.

바람장 관련 법조항은 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」에서 지구단위계획에 생물서식공간의 보호, 조성, 연결 및 물과 공기의 순환 등에 관한 사항을 포함하도록 유도하고 있다. 바람장은 곧 공기의 순환과 직결되며, 동법에서 지구단위계획 수립시 바람장을 고려하도록 하고 있다. 그러나, 공기의 순환을 위해 무엇을 어떻게 고려해야 하는지에 대한 더 이상의 구체적 사항은 언급하고 있지 않다.The law related to the wind field induces the district unit plan to include the protection, creation, connection, and circulation of water and air in the district unit plan in the 「National Land Planning and Utilization Act」. The wind field is directly connected to the circulation of the air, and the law requires the wind field to be taken into consideration when establishing the district unit plan. However, there is no mention of further specifics as to how and what to consider for the circulation of air.

이러한 바람장 관련 연구로는 서울시, 안양시, 대구시, 부산시 등의 지자체에서 도시계획, 대기환경 개선, 환경영향평가 등 바람길을 확보하여 열섬현상을 줄이고 도시 환기 기능을 개선하기 위한 연구가 주를 이루고 있으며, 서울시 기상특성을 고려한 도시계획기법 연구에서는 지속 가능한 도시개발전략을 수립하기 위해 도시기후요소를 고려한 도시계획제도의 도입과 적용방안 마련에 목적을 두고 있다. 일본 도쿄 시나가와 오사키 지구에서는 강을 중심으로 건물, 도로 등을 배치하여 도심으로 불어오는 바람을 원활하게 분산시킨다. 일본 후쿠오카에서는 기후분석지도를 도시구조와 병합하여 수치시뮬레이션을 수행하고 이를 통한 도시 열환경 분석을 통해 후쿠오카 중심의 상업 및 비즈니스 지역에 대해 열환경을 개선하기 위한 지침 및 미래 이미지를 제안한다. 독일 슈투트가르트에서는 도시기후분석을 통한 도시계획을 도입하여 대기오염문제를 해결하기 위해 도심 녹지를 조성하고, 건축물 축조 및 간격을 제한하는 등의 바람장 계획을 수립한다.The study on the wind field has been focused on the improvement of the urban ventilation function by reducing the heat island phenomenon by securing wind routes such as urban planning, air environment improvement and environmental impact evaluation in local governments such as Seoul, Anyang, Daegu, and Busan The purpose of this study is to introduce the urban planning system considering the urban climatic factors in order to establish a sustainable urban development strategy. In Tokyo, Shinagawa Osaki district in Tokyo, buildings and roads are arranged around the river to smoothly disperse winds blowing into the city center. In Fukuoka, Japan, we conduct a numerical simulation by combining the climate analysis map with the urban structure, and through the urban heat environment analysis through it, we propose guidelines and future images to improve the thermal environment for commercial and business areas in the center of Fukuoka. In Stuttgart, Germany, urban planning is introduced through urban climate analysis to establish urban green spaces to solve air pollution problems, and to establish wind farm plans such as limiting the construction and spacing of buildings.

본 발명의 일 구성요소인 사물인터넷은 산업 현장의 IoT 기반 탐지 및 대응 서비스에 이용되는 것으로 작업자의 감전, 낙하, 충돌 등으로부터 작업자의 안전을 도모하고, 작업장에서 화재 가스누출 등으로 인한 폭발 사고를 방지하며, 산업 현장의 위험 요인을 실시간으로 탐지 및 예측하고 통합관제함으로써 위기 상황에 대응하여 산업 현장의 생산성을 향상시킬 수 있는 산업안전 융합 서비스로서, 이러한 서비스는 공장, 건설, 플랜트, 도로 작업 등의 산업 현장의 관리를 통한 산업재해 감소와 건설 및 플랜트 등 산업 기술 수출 증대, 그리고 안전한 작업장으로 작업 생산성을 향상하여 기업 순익 증대 등이 가능하게 한다.One of the components of the present invention is the Internet, which is used for IoT-based detection and response services of industrial sites. It is designed to secure the safety of workers from electric shock, dropping, and collision of workers. This service is an industrial safety convergence service that can improve the productivity of the industrial site by responding to the crisis situation by detecting and forecasting the risk factor of the industrial site in real time, To reduce industrial accidents through management of industrial sites, to increase export of industrial technologies such as construction and plants, and to increase work productivity by working safely in a safe work place, thereby making it possible to increase net profit.

본 발명에서는 이러한 사물인터넷을 바람장과 연계하여 위험예측 및 확산을 방지하는 것으로, 기상관측 센서의 자료에는 바람정보, 풍향, 풍속, 강수정보, 하늘상태 정보, 강우정보 등이 데이터 로거장치로 들어오고, 데이터 로거장치의 데이터 중에서 특히 풍향이나 풍속의 센서정보를 활용하여 화학물질의 누출 확산시의 확산 예측 및 피해규모 예측에 도움을 준다.In the present invention, the Internet of the object is linked with the wind field to prevent danger prediction and diffusion. The data of the weather observation sensor include data of wind data, wind direction, wind speed, precipitation data, sky status data, It helps to forecast the spread of chemical leaks and to estimate the scale of damages by using sensor data of wind direction and wind speed among data of data logger device.

이러한 바람장의 정보를 이용하기 위한 실시간 바람장 구현을 위한 개발정보는 아래에 자세히 기술되는 바와 같은 역거리가중법, 바람 흐름층 표현, 실시간 바람장구현으로 구성된다.The development information for real - time wind field implementation to utilize the information of wind field consists of reverse distance weighting method, wind flow layer representation and real time wind tunneling as detailed below.

상기 역거리가중법이란 지형통계학 분야에서 사용되는 보간법으로, 가까이 있는 실측값에 더 큰 가중 값을 주어 보간하는 방법으로서, 거리가 가까울수록(거리 값이 작을수록) 높은 가중값이 적용되기 때문에 역거리 가중법이라고 한다. 반대로 실측값으로부터 멀어질수록 가중되는 값의 영향력은 줄어든다. 보간점의 보간값은 아래 식과 같이 계산된다.The above-described inverse distance weighting method is an interpolation method used in the field of terrestrial statistics. In this method, a closer weight is applied to a closer measured value, and a higher weight value is applied as the distance is shorter Weighted method. Conversely, the farther away from the measured value, the less the influence of the weighted value. The interpolation value of the interpolation point is calculated as follows.

Figure 112017125921293-pat00004
Figure 112017125921293-pat00004

위의 식에서 가중치(W)는 다음과 같이 거리의 제곱에 반비례로 계산된다In the above equation, the weight (W) is calculated in inverse proportion to the square of the distance as follows

Figure 112017125921293-pat00005
Figure 112017125921293-pat00005

상기한 방식에 의해 실시간 바람장을 구현하면, 예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이 될 수 있다. 도 8의 정보는 2016년 12월 13일 14시경 테스트를 진행한 화면정보로서, 기상청 설치 장소 중의 공단의 AWS 기상정보를 활용하여 실시간 바람장을 표현하한 것으로, 도 8a는 기상청 기준 바람장표현이고, 도 8b는 신규설치된 AWS 기준의 바람장 표현이다.If a real-time wind field is implemented by the above-described method, for example, it can be as shown in FIG. The information in FIG. 8 is screen information on 14 December 2016, which was tested at about 14:00 on December 13, 2016, in which real time wind fields are expressed using AWS weather information of satellites in the place where the weather station is installed. FIG. , And FIG. 8B is a wind field representation of a newly installed AWS standard.

도 8a의 기상청 기준 바람장 표현을 보면 각 AWS간 공간이 너무 넓어 바람 정보가 세밀하지 않은 점을 볼 수 있다. 실시간 바람장은 단순 AWS 간 바람정보를 IDW분석을 통해 가중치에 따른 바람의 방향을 확인하므로 정확한 바람의 정보라 하기에는 문제점이 있다. 이는 기상청 AWS가 넓은 지역의 바람 방향과 세기 등을 확인할 때 적합함을 알 수 있다. 다만 20개의 신규 설치된 도 8b의 좁은 지역의 바람장은 AWS간 거리가 조밀하고 바람의 1분 단위의 변화량을 실시간으로 시각화하여 표시함으로써 지표면의 바람방향을 가늠해볼 수 있고 바람세기 등을 시각화함에 따라 지역의 바람을 시각적으로 표시한다는 점은 장기적으로 지역풍을 분석할 수 있는 토대를 마련하였다.8A shows that the space between AWSs is so wide that wind information is not detailed. In the real-time wind field, the direction of the wind according to the weight is identified through the IDW analysis of the information between the simple AWS and the wind. It can be seen that AWS is suitable for confirming wind direction and intensity in a large area. However, as shown in FIG. 8B, the wind field in the narrow region of FIG. 8B shows the wind direction of the ground surface by visually displaying the change amount of wind in 1 minute in real time by dense distance between AWSs, The visual representation of the wind in the long term provides a basis for analyzing the local wind.

도 8c는 기상청의 울산(152)의 실시간 바람장과 바람장미도로서, 기존 설치된 AWS뿐만 아니라 신규설치된 AWS 정보를 모두 표현함에 따라 넓은 지역 및 좁은 지역의 바람의 방향을 전체적으로 조망할 수 있게 하고, 뿐만 아니라 임의지역의 풍향 풍속 등을 IDW 분석에 따라 중간값 들을 확인해 볼 수 있다.FIG. 8C is a real-time wind field and wind rose diagram of Ulsan 152 of the Korea Meteorological Administration. As a result, not only the existing AWS but also the newly installed AWS information can be represented, thereby making it possible to view the wind direction in a wide area and narrow area as a whole. However, it is possible to check the median values according to the IDW analysis for the wind direction and the wind direction of the arbitrary area.

상기한 본 발명의 바람장미도는 어느 관측지점의 어느 기간에 대하여 각 방위별 풍향 출현 빈도를 8방향 내지 16방향으로 나누어서 방사(放射) 모양의 그래프에 나타낸 것으로 풍배도 또는 모양새가 흡사 장미꽃을 닮았다 하여 바람장미라고도 부른다. 일반적으로 출현 빈도의 백분율(%)을 각각의 풍향에 대응하는 방위판 위에 방위선의 길이를 나타내거나 그 바깥 끝을 연결한 선으로 나타낸다. 그러나, 고요(calm)의 출현 빈도는 별도의 그래프의 중심이나 옆 자리에 표시한다. 바람장미에는 각 풍향의 풍속 계급별 빈도도 함께 나타낸 것이 있다. 기상학자들이 오늘날 사용하는 바람장미도는 관측기간 동안 바람이 각 방향으로부터 불어오는 시간의 비율을 알 수 있게 해주고, 때로는 바람의 강도와 바람이 없거나 약한 바람이 관측될 때의 비율도 함께 표시해준다. 공항에 활주로를 세울 때는 계절에 따라 풍향이 바뀌는 것을 고려해 연간을 통한 바람장미도가 필요하다. 통상적으로 공항의 활주로 입지 결정은 5~10년간 기상자료와 설계항공기 제원을 갖고 풍향과 풍속을 구성(Plotting)한 바람장미도를 그려서 풍극 범위가 95% 이상 되는 방향을 활주로 방향으로 선정한다. 즉, 활주로 양방향에서의 정풍과 배풍(활주로 반대 방향에서는 정풍이 됨)이 95% 이상 되어야 한다는 의미다. 공항에서의 풍향·풍속은 활주로 방향을 선정할 때뿐만 아니라 이착륙시 조종방법, 횡풍(옆바람)·돌풍, 심지어는 항공기의 탑재량에도 영향을 준다. 이와 같이 바람장미도를 활용하여 실시간 기상정보와 과거의 기상정보를 활용하여 각 지점의 주 풍향을 분석하여 위험확산에 대한 활용할 수 있다.The wind rose diagram of the present invention described above is shown in a graph of a radiation pattern obtained by dividing the frequency of appearance of wind direction in each direction for each of the observation points at any observation point in eight directions to sixteen directions. Because it resembles, it is called wind rose. In general, the percentage (%) of the frequency of occurrence is represented by the line connecting the outer ends of the diagonal lines or the length of the diagonal line on the bearing plate corresponding to each direction of the wind. However, the frequency of appearance of the calm is displayed in the center or side of the separate graph. Wind roses also show the frequency of each wind direction class. Wind charts used today by meteorologists allow you to see the rate of wind blowing from each direction during the observation period, and sometimes show the intensity of the wind and the rate at which no wind or weak winds are observed. When constructing an airport runway, wind roses are needed through the year, considering that the wind direction changes depending on the season. Typically, the airport's runway location decision is based on weather data and design aircraft specifications for 5 to 10 years, and the wind direction is plotted to plot the wind direction and wind speed, and the direction of the runway is set to 95% or more. In other words, it means that the wind and wind in both directions of the runway (in the opposite direction of the runway) should be 95% or more. The wind direction and wind speed at the airport affect not only the direction of the runway, but also the way of control during takeoff and landing, side winds, blasts, and even aircraft load. In this way, it can be utilized for spreading the risk by analyzing the main wind direction of each branch utilizing the real - time weather information and the past weather information by utilizing the wind route.

이러한 바람장미도를 표현하기 위해서는 풍향과 풍속 정보가 필요하다. 이 데이터를 제공받기 위해서 SK플래닛 API를 활용한 기상정보를 활용하기 위한 주요 흐름도는 도 9에 도시된 바와 같다.In order to express such wind roses, wind direction and wind speed information are needed. The main flow chart for utilizing the weather information using the SK Planet API to receive the data is as shown in FIG.

유해화학물질의 확산은 상기한 바람장 및 바람장미도를 참고로 하여 예측할 수 있다. 이러한 유해화학물질 확산의 표현을 위해 위험물질 확산 시뮬레이터를 통해서 얻은 결과물을 분석하고 그 결과를 서버에 저장하며 브이월드 지도상에 표현한다. 3차원 공간정보를 활용한 분석과 분석결과물을 3차원 공간정보에 표현함으로써 시각적 효과를 얻을 수 있다. 유해화학확산의 결과를 사전에 예측함으로써 사전대응을 위한 계획수립에 도움이 될 수 있다.Diffusion of hazardous chemicals can be predicted with reference to the wind field and the wind chart described above. In order to express the spread of hazardous chemical substances, the results obtained from the simulator for analyzing the hazardous substances are analyzed and the results are stored in a server and expressed on a V world map. Visual effects can be obtained by expressing analysis and analysis results using 3D spatial information in 3D spatial information. By predicting the consequences of the hazardous chemical diffusion, it can help to plan for proactive response.

이러한 예측의 구현 내용으로는 브이월드의 현재 중심 좌표(경위도)를 기준으로 가장 인근의 AWS의 정보를 가져온다. 만약에 다른 위치로 이동한 후에 현재 기상반영을 적용한다면 해당 저장시설의 인근의 기상조건이 아니더라도 다른 기상조건의 확산 결과를 적용하여 예측이 가능하다. 풍향과 풍속을 사용자가 조절하여 확산 결과를 예측해 본다. 유해화학확산 적용 방법은 저장시설명선택 -> 시간선택 -> 분석으로 이뤄진다. 시간선택이 “-*시간별 선택*-”이라면 20분씩 4시간까지 자동적으로 분석결과를 보여준다. 저장시 설명을 선택하면 해당 저장시설의 화학물질(CAS 번호), 시간선택(20분, 1시간, 2시간, 3시간, 4시간), 화학물질명(플루오르화수소), 농도(선택된 저장시설 화학물질의 보유농도), 보유량(선택된 저장시설 화학물질의 보유량)정보를 확인할 수 있다. 도 10은 울산 장생포로의 AWS 기상정보를 수신하여 풍향 서풍, 풍속 2.10m/s의 조건에서 1시간 경과시의 플루오르화수소(불산)의 확산 결과 화면이다. 또한 비록 도시하지는 않았지만, 같은 조건에서 풍향의 방향만 바꾸어서 확산 결과를 확인해 볼 수 있으며, 그 결과 동풍이 불었을 경우 테스트베드기업 남쪽의 산 영향을 받아 오염원의 확산이 북동쪽으로 확산되는 것으로 예측할 수 있다.The implementation of this prediction is to get the information of the nearest AWS based on the current center coordinates (latitude and longitude) of the V world. If the current weather reflectance is applied after moving to another location, it is possible to predict by applying the diffusion result of other weather conditions, even if the weather condition is not nearby. The user adjusts the wind direction and wind speed to predict the spreading result. The application method of hazardous chemical diffusion is made by selecting explanation -> time selection -> analysis. If the time selection is "- * hourly selection * -", the analysis results are automatically displayed up to 4 hours in 20 minutes. If you select the description when storing, the chemical (CAS number), the time selection (20 minutes, 1 hour, 2 hours, 3 hours, 4 hours), the chemical name (hydrogen fluoride) (Storage concentration of the selected storage facility chemical) information. 10 is a view showing the diffusion of hydrogen fluoride (hydrofluoric acid) at the time of one hour elapsed under the conditions of a wind direction wind wind and an air velocity of 2.10 m / s by receiving AWS weather information from Ulsan Jangsaengpo. Also, although not shown, the diffusion results can be checked by changing the direction of the wind direction under the same conditions. As a result, if the east wind is blown, it can be predicted that the spread of the pollutant spread to the northeast due to the influence of the south of the test bed enterprise .

상기 지형·지물을 고려한 대기 확산 최적모델 평가는 대기확산 최적모델 평가로, 유해화학물질 확산분석 소프트웨어(모델) 분류를 통하여 각 소프트웨어 특성을 분석하여 모델 간 비교분석을 하고 현재 유해화학물질 확산분석에 쓰이는 소프트웨어의 기본적인 입력값, 특성 등을 비교함으로서 대기확산 최적모델을 평가하고 적합한 모델을 선정하는 것이다. 소프트웨어를 구할 수 없는 경우 문헌이나 참고자료 등을 통하여 기본적인 유추 형식으로 모델을 평가할 수 있다.The atmospheric diffusion optimum model considering the topography and the ground is evaluated by the atmospheric diffusion optimum model. The analysis of each software characteristic is performed by classification of the hazardous chemical substance diffusion analysis software (model), and the comparative analysis between the models is performed. It is to evaluate the atmospheric diffusion optimal model by comparing the basic input values and characteristics of the used software and to select the appropriate model. If software is not available, the model can be evaluated in a basic analogy format through literature and reference materials.

상기한 확산분석 소프트웨어는 바람장의 변화를 PUFF 이동을 고려할 수 있는 비정상상태 모델로 오염원의 PUFF를 모사할 수 있는 확산 수송 모델로 특정지역의 시간별 농도나 침적량을 표현하는 CALPUFF 모델, 가우시안 형태의 수동 확산과 증기운 확산을 모사할 수 있는 모델인 ALOHA 모델, 대기확산을 모사하는 코튼(Cotton)의 구름모델과 피엘케(Pielke)의 지형변화에 의한 대기 순환 모델을 결합시킨 기상모델인 RAMS (Regional Atmospheric Modeling System), 화학공정을 포함한 다양한 산업군과 더불어 독성물질 누출시나리오 물질로 염소가 60건으로 가장 많이 포함하고 있는, RMP*Comp 프로그램, 대기보다 무거운 누출물의 대기 중 확산을 모사하는 모델인 SLAB, 독일기상청에서 개발한 찬바람유동 시뮬레이션 프로그램으로서 지형과 토지이용을 근거로 하여 찬바람의 흐름과 생성을 분석 예측할 수 있는 프로그램인 KLAM21(Kaltluftabflussmodell_21)이 있다.The above diffusion analysis software is a diffusion model that can simulate the PUFF of a pollutant source by considering the change of the wind field as an abnormal state model which can consider the PUFF movement. It is a CALPUFF model expressing concentration or deposition amount per hour in a specific region, ALOHA model, which simulates the spreading of rainfall spreads, and the atmospheric model RAMS (Regional Atmospheric Modeling), which combines the cloud model of Cotton to simulate atmospheric diffusion and the atmospheric circulation model of Pielke ' The RMP * Comp program, SLAB, a model for simulating the atmospheric diffusion of leaner than atmospheric leaks, and the German Meteorological Agency As a result of this study, There is KLAM21 (Kaltluftabflussmodell_21) which can analyze and predict the generation.

다음 표 3은 상기한 확산분석 소프트웨어의 비교 데이터이다.Table 3 below shows comparative data of the above diffusion analysis software.

Figure 112017125921293-pat00006
Figure 112017125921293-pat00006

도 11은 동일조건에서 KLAM_21과 ALOHA의 시각화 비교도로서, 동일 조건(HF, 동풍 상황, 풍속1.5m/s 138t 유출)일 경우의 비교도이다. Klam_21모델은 지형을 따라서 확산이 일어나는 것을 확인할 수 있는 반면 ALOHA의 분석결과를 보면 풍향만 고려한 개괄적 확산분포를 보여주는 것으로 여겨진다.Fig. 11 is a comparative diagram of visualization comparison between KLAM_21 and ALOHA under the same conditions, under the same conditions (HF, east wind conditions, wind speed 1.5m / s 138t flow). The Klam_21 model can be confirmed that the diffusion occurs along the terrain, whereas the ALOHA analysis shows that it shows the general diffusion distribution considering only the wind direction.

도 12를 참고하여 본 발명내용을 정리해보자면, Referring to FIG. 12,

컨트롤러에 의해, 기상정보 관련 센서부와, DB 테이블과, 모니터가, 사물인터넷(Internet of Things; IoT) 통신모듈에 의한 연계동작이 이뤄지게됨으로써, 센서부에서 검출된 기상정보는 아래 과정을 거치는 동안 모니터의 GIS지도 위에 위험확산 정보를 디스플레이하게됨으로써 산업단지 내 위험확산을 방지하는 방법에 있어서,The controller associates the weather information sensor unit, the DB table, and the monitor with the Internet of Things (IoT) communication module, so that the weather information detected by the sensor unit is processed In a method for preventing the spread of risk in an industrial complex by displaying the spreading information on the monitor's GIS map,

상기 센서부는 풍속과 풍향을 검출하기 위한 AWS(Automatic Weather System)과, 지상물 조건을 검출하기 위한 CCTV로 구성되며, 상기 AWS는 넓은 지역의 바람방향과 세기를 확인하기 위한 기상청 AWS와, 좁은 지역의 바람방향과 세기를 확인하기 위한 신규설치 AWS로 구성되며, 상기 CCTV는 지형지물을 고려할 수있도록 구성되는데,The sensor unit is composed of an AWS (Automatic Weather System) for detecting the wind speed and direction and a CCTV for detecting the ground water condition. The AWS includes a weather station AWS for checking wind direction and intensity of a wide area, And a new installation AWS for confirming the wind direction and intensity of the CCTV. The CCTV is configured to take into consideration features,

먼저 상기 AWS에서 탐색된 풍향 및 풍속과, 상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물의 정보들이 상기 컨트롤러에 의해 DB 테이블에 전달되어, 기 축적된 기업정보, 화학정보, IoT(AWS)정보와 함께 DB로 구축되어지는 현장상황 정보의 추출과정과;First, the wind direction and wind speed detected by the AWS and the information of the topographical information searched in the CCTV are transmitted to the DB table by the controller, and DBs are constructed together with the accumulated company information, chemical information, and IoT (AWS) A process of extracting site situation information to be processed;

상기 DB 테이블을 통해 역거리 가중법에 의한 바람장 확산 분석을 하되, 상기 기상청 AWS에서 탐색된 정보에 의해서는 넓은 지역에 대한 바람장 분석이 이뤄지고, 상기 신규설치 AWS에서 탐색된 정보에 의해서는 조밀하고 1분 단위의 바람장 분석이 이루어지는 바람장 분석과정과;A wind field analysis is performed by the inverse distance weighting method through the DB table. The wind field analysis is performed on a wide area according to the information searched by the weather station AWS. A wind field analysis process in which the wind field analysis is performed in units of one minute;

위 바람장 분석과정에서 분석된 내용이 모니터의 GIS지도 위에 바람장과 바람장미도로 표현되어지되, 넓은 지역과 조밀지역에 대한 분석이 동시에 이뤄질 수 있도록 상기 기상청 AWS와 신규설치 AWS에서의 바람장이 함께 표현되고, 어느 관측지점의 어느 기간에 대하여 각 방위별 풍향 출현빈도를 8방향 내지 16방향으로 나눠 방사모양의 그래프로 표현하는 바람장미도를 상기 바람장과 함께 표현하는 모니터 디스플레이과정;The analysis of the above wind field analysis shows the wind field and wind roses on the GIS map of the monitor, so that the analysis of the wide area and the dense area can be performed at the same time. A monitor display process for expressing a wind rose map expressed by a radial graph dividing the frequency of appearance of wind direction for each orientation in eight directions to sixteen directions for a certain period of a certain observation point, together with the wind field;

상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물의 정보에 의한 3차원 분석이 이뤄지고, 기 축적된 기업정보, 화학정보에 의하여 해당 화학물질에 대한 확산분석이 이뤄지되, 이는 바람장의 변화를 PUFF 이동을 고려할 수 있는 비정상 모델로 오염원의 PUFF를 모사할 수 있는 확산분석소프트웨어에 의해 이뤄지고, 이와 같이 분석된 확산지역에 대해서는 모니터의 GIS지도 위에 위험 표시되어지는 위험지역 디스플레이과정으로 구성된다고 볼 수 있다.The three-dimensional analysis is carried out by the information of the topographical information searched in the CCTV, and diffusion analysis of the chemical substance is performed by the accumulated company information and chemical information. The analysis of the change of the wind field is performed by the abnormality This is done by diffusion analysis software that can simulate the PUFF of the pollutant in the model, and the diffusion area analyzed in this way is composed of the process of displaying the hazardous area which is displayed on the monitor's GIS map as a hazard.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 기술적 사상은 바람직한 실시형태에서 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시형태는 그 설명을 위한 것이며, 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 본 발명의 기술사상 범위 내에서 다양한 변형 및 수정이 가능함은 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이러한 변형 및 수정이 첨부된 특허청구범위에 속함은 당연한것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. It will be apparent to those skilled in the art that various changes and modifications may be made without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.

(도면 부호 없음)(Without reference numerals)

Claims (6)

컨트롤러에 의해, 기상정보 관련 센서부와, DB 테이블과, 모니터가, 사물인터넷(Internet of Things; IoT) 통신모듈에 의한 연계동작이 이뤄지게됨으로써, 센서부에서 검출된 기상정보는 아래 과정을 거치는 동안 모니터의 GIS지도 위에 위험확산 정보를 디스플레이하게됨으로써 산업단지 내 위험확산을 방지하는 방법에 있어서,
상기 센서부는 풍속과 풍향을 검출하기 위한 AWS(Automatic Weather System)과, 지상물 조건을 검출하기 위한 CCTV로 구성되며, 상기 AWS는 넓은 지역의 바람방향과 세기를 확인하기 위한 기상청 AWS와, 좁은 지역의 바람방향과 세기를 확인하기 위한 신규설치 AWS로 구성되며, 상기 CCTV는 지형지물을 고려할 수있도록 구성되는데,
먼저 상기 AWS에서 탐색된 풍향 및 풍속과, 상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물의 정보들이 상기 컨트롤러에 의해 DB 테이블에 전달되어, 기 축적된 기업정보, 화학정보, IoT(AWS)정보와 함께 통합관리될 수 있도록 DB 테이블이 설계 및 구축되어지는 현장상황 정보의 추출과정과;
상기 DB 테이블을 통해 역거리 가중법에 의한 바람장 확산 분석을 하되, 상기 기상청 AWS에서 탐색된 정보에 의해서는 넓은 지역에 대한 바람장 분석이 이뤄지고, 상기 신규설치 AWS에서 탐색된 정보에 의해서는 조밀하고 1분 단위의 바람장 분석이 함께 이루어지는 바람장 분석과정과;
위 바람장 분석과정에서 분석된 내용이 모니터의 GIS지도 위에 바람장과 바람장미도로 표현되어지되, 넓은 지역과 조밀지역에 대한 분석이 동시에 이뤄질 수 있도록 상기 기상청 AWS와 신규설치 AWS에서의 바람장이 함께 표현되고, 어느 관측지점의 어느 기간에 대하여 각 방위별 풍향 출현빈도를 8방향 내지 16방향으로 나눠 방사모양의 그래프로 표현하는 바람장미도를 상기 바람장과 함께 표현하는 모니터 디스플레이과정;
상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물의 정보에 의한 3차원 분석이 이뤄지고, 기 축적된 기업정보, 화학정보에 의하여 해당 화학물질에 대한 확산분석이 이뤄지되, 이는 바람장의 변화를 PUFF 이동을 고려할 수 있는 비정상 모델로 오염원의 PUFF를 모사할 수 있는 확산분석소프트웨어에 의해 이뤄지고, 이와 같이 분석된 확산지역에 대해서는 모니터의 GIS지도 위에 위험 표시되어지는 위험지역 디스플레이과정으로 구성되어지되,
상기 DB 테이블은 화학물질 정보, 기업정보, IoT(AWS) 정보를 통합관리할 수 있도록 분석 설계한 주요테이블로 구성되는데, 먼저 상기 기업정보는 기업의 일반정보, 저장시설 정보, 방재정보를 포함하도록 테이블이 설계되고, 상기 IoT(AWS) 정보는 AWS의 기본적 지점정보와 AWS의 표준지점 번호별로 로그정보를 테이블로 구성하며,
상기 바람장 분석과정에서는 신규 설치된 AWS에 의한 바람장은 서로간의 거리가 조밀하고 바람의 1분 단위의 변화량을 실시간 시각화하여 표시함으로써 지표면의 바람방향을 가늠해볼 수 있고 바람세기를 시각화하여 지역의 바람을 시각적으로 표현할 수 있으므로, 기상청 AWS에 의한 바람장과 결합된 채 제공될 경우 장기적으로 지역풍을 분석할 수 있도록 제공되며,
상기 모니터 디스플레이 과정에서는 바람 장미도가 바람장과 함께 제공되어지되, 풍향 출현빈도의 백분율(%)을 각각의 풍향에 대응하는 방위판 위에 방위선의 길이로 나타내거나 그 바깥끝을 연결한 선으로 표시되도록 하여, 관측기간 동안 바람이 각 방향으로부터 불어오는 시간의 비율을 알 수 있도록 하고, 바람의 강도와 바람이 없거나 약한 바람이 관측될 때의 비율도 함께 표시함으로써, 상기 바람장과 결합된 채 제공될 경우 각 지점의 주풍량을 분석하여 위험확산에 실질적으로 대비할 수 있도록 제공됨을 특징으로 하는 산업단지 내 위험확산 방지방법.
The controller associates the weather information sensor unit, the DB table, and the monitor with the Internet of Things (IoT) communication module, so that the weather information detected by the sensor unit is processed In a method for preventing the spread of risk in an industrial complex by displaying the spreading information on the monitor's GIS map,
The sensor unit is composed of an AWS (Automatic Weather System) for detecting the wind speed and direction and a CCTV for detecting the ground water condition. The AWS includes a weather station AWS for checking wind direction and intensity of a wide area, And a new installation AWS for confirming the wind direction and intensity of the CCTV. The CCTV is configured to take into consideration features,
First, the wind direction and wind speed detected by the AWS and the information of the topographic feature detected in the CCTV are transmitted to the DB table by the controller and integratedly managed together with the accumulated company information, chemical information, and IoT (AWS) information A process of extracting site situation information in which a DB table is designed and constructed;
A wind field analysis is performed by the inverse distance weighting method through the DB table. The wind field analysis is performed on a wide area according to the information searched by the weather station AWS. And a wind field analysis process in which a wind field analysis is performed in units of one minute;
The analysis of the above wind field analysis shows the wind field and wind roses on the GIS map of the monitor, so that the analysis of the wide area and the dense area can be performed at the same time. A monitor display process for expressing a wind rose map expressed by a radial graph dividing the frequency of appearance of wind direction for each orientation in eight directions to sixteen directions for a certain period of a certain observation point, together with the wind field;
The three-dimensional analysis is carried out by the information of the topographical information searched in the CCTV, and diffusion analysis of the chemical substance is performed by the accumulated company information and chemical information. The analysis of the change of the wind field is performed by the abnormality The model is composed of diffusion analysis software that can simulate the PUFF of the pollutants and the diffusion area analyzed in this way is composed of a hazardous area display process that is displayed on the monitor's GIS map as a hazard,
The DB table is composed of a main table analyzed and designed so that chemical information, company information, and IOT (AWS) information can be integratedly managed. First, the company information includes general information of company, storage facility information, and disaster prevention information Table is designed, and the IoT (AWS) information comprises a table of basic information of the AWS and log information according to the standard point number of AWS,
In the wind field analysis process, the wind field by the newly installed AWS is dense and the visual direction of the change of the wind in 1 minute is visualized, and the wind direction of the ground surface can be gauged. Because it can be expressed visually, it is provided to analyze the local wind in the long term when it is provided in combination with wind field by AWS.
In the monitor display process, wind roses are provided along with the wind field, and the percentage (%) of the wind appearance frequency is represented by the length of the diagonal line on the azimuth plate corresponding to each wind direction, So that the ratio of the wind blowing from each direction during the observation period can be known and the ratio of the intensity of the wind and the wind when no wind or weak wind is observed is displayed together with the wind field Wherein the method is provided so as to be able to substantially prepare for the spread of the risk by analyzing the main air volume at each point.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 역거리가중법은, 가까이 있는 실측값에 더 큰 가중 값을 주어 보간하는 방법으로서, 거리가 가까울수록(거리 값이 작을수록) 영향력이 커지도록 높은 가중값을 적용하고, 반대로 실측값으로부터 멀어질수록 영향력이 작아지도록 낮은 가중값을 적용하는 것이며, 아래 식을 적용하는 것을 특징으로 하는 산업단지 내 위험확산 방지방법.

Figure 112017125921293-pat00007

The method according to claim 1,
The inverse distance weighting method is a method of interpolating an actually measured value closer to an actual value by interpolating a larger weight value so that a higher weight value is applied so that the closer the distance (the smaller the distance value) becomes, Wherein the low-weighted value is applied so as to reduce the influence of the increase in the power consumption, and the following formula is applied.

Figure 112017125921293-pat00007

삭제delete 제1항에 있어서,
상기 CCTV에서 탐색된 지형 지물을 고려한 대기 확산 최적모델 평가는, 유해화학물질 확산분석 소프트웨어 분류를 통하여 각 소프트웨어 특성을 분석하여 모델 간 비교분석을 하고 현재 유해화학물질 확산분석에 쓰이는 소프트웨어의 기본적인 입력값, 특성 등을 비교함으로서 대기확산 최적모델을 평가하고 적합한 모델을 선정하는 것임을 특징으로 하는 산업단지 내 위험확산 방지방법.
The method according to claim 1,
The atmospheric diffusion optimum model considering the topographic features found in the CCTV is analyzed by analyzing the characteristics of each software through classification of hazardous chemical substance diffusion analysis software and compared with the model, , And the characteristics are compared to evaluate the atmospheric diffusion optimal model and select the appropriate model.
제1항에 있어서,
상기 확산분석소프트웨어로는, 특정지역의 시간별 농도나 침적량을 표현하는 CALPUFF 모델, 가우시안 형태의 수동 확산과 증기운 확산을 모사할 수 있는 모델인 ALOHA 모델, 대기확산을 모사하는 코튼(Cotton)의 구름모델과 피엘케(Pielke)의 지형변화에 의한 대기 순환 모델을 결합시킨 기상모델인 RAMS (Regional Atmospheric Modeling System), 화학공정을 포함한 다양한 산업군과 더불어 독성물질 누출시나리오 물질로 염소가 60건으로 가장 많이 포함하고 있는, RMP*Comp 프로그램, 대기보다 무거운 누출물의 대기 중 확산을 모사하는 모델인 SLAB, 독일기상청에서 개발한 찬바람유동 시뮬레이션 프로그램으로서 지형과 토지이용을 근거로 하여 찬바람의 흐름과 생성을 분석 예측할 수 있는 프로그램인 KLAM21(Kaltluftabflussmodell_21) 중에서 선택적으로 사용됨을 특징으로 하는 산업단지 내 위험확산 방지방법.
The method according to claim 1,
The diffusion analysis software includes a CALPUFF model expressing concentration or deposition amount in a specific region, an ALOHA model capable of simulating Gaussian passive diffusion and vapor diffusion, a cloud of Cotton simulating atmospheric diffusion, (Regional Atmospheric Modeling System), a meteorological model that combines models with atmospheric circulation models by Pielke's topography change, and a variety of industries including chemical processes, including 60 cases of toxic material leaking scenario material The RMP * Comp program, SLAB, a model simulating the atmospheric diffusion of leaner than atmospheric air, is a coldwind flow simulation program developed by the German Meteorological Agency that analyzes and predicts the flow and generation of cold winds based on topography and land use. Which is selectively used among KLAM21 (Kaltluftabflussmodell_21) My only way to prevent the risk spread.
KR1020170174263A 2017-04-18 2017-12-18 The preventing method of the spread of risk in the industrial complexes KR101919993B1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170049711 2017-04-18
KR20170049711 2017-04-18

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180117026A KR20180117026A (en) 2018-10-26
KR101919993B1 true KR101919993B1 (en) 2018-11-21

Family

ID=64099098

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170174263A KR101919993B1 (en) 2017-04-18 2017-12-18 The preventing method of the spread of risk in the industrial complexes

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101919993B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220109880A (en) 2021-01-29 2022-08-05 국토연구원 Apparatus for drawing wind rose chart integrated with building cluster ventilation analysis and method thereof

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102318092B1 (en) * 2020-01-06 2021-10-27 주식회사 케이탑솔루션 Method and System for Integrated Management of Disaster Safety using IoT and Bigdata
KR102342950B1 (en) * 2020-02-06 2021-12-27 주식회사 세이프티아 Method and system for generating optimal police line when chemical terrorism occurs based on gis

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101712563B1 (en) 2015-04-10 2017-03-07 (주)다울 Safety supervision system for facilities and safety supervision method thereof
KR101627981B1 (en) 2015-11-17 2016-06-08 (주)바인테크 Disaster response method that is based on the machine to machine

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220109880A (en) 2021-01-29 2022-08-05 국토연구원 Apparatus for drawing wind rose chart integrated with building cluster ventilation analysis and method thereof
KR102525025B1 (en) * 2021-01-29 2023-04-24 국토연구원 Apparatus for drawing wind rose chart integrated with building cluster ventilation analysis and method thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180117026A (en) 2018-10-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gai et al. GIS-based forest fire risk assessment and mapping
Contini et al. The use of geographic information systems in major accident risk assessment and management
KR101956188B1 (en) Method for providing of analyzing information about hazardous chemicals dispersion
Spadoni et al. Through ARIPAR-GIS the quantified area risk analysis supports land-use planning activities
KR102443718B1 (en) System for producing 3-dimensional diffusion prediction map based on cyber physical for monitoring air pollution gas diffusion of environmental facilities, and method for the same
KR101919993B1 (en) The preventing method of the spread of risk in the industrial complexes
RU2680652C2 (en) Method of integrated environmental monitoring
Goleiji et al. Forest fire risk assessment-an integrated approach based on multicriteria evaluation
Keramitsoglou et al. A Multidisciplinary Decision Support System for Forest Fire Crisis Management: DSS for forest fire crisis management
Omidvar et al. Multi-hazard failure probability analysis of gas pipelines for earthquake shaking, ground failure and fire following earthquake
CN109993400A (en) A kind of harmful influence road transport ecology class Environmental Risk Evaluation Method and system
Guan et al. Risk assessment method for industrial accident consequences and human vulnerability in urban areas
JP2007521455A (en) CT-Analyst: A software system for emergency assessment of chemical, biological and radiological (CBR) threats from the air with zero delay and high fidelity
KR20190113350A (en) Decision support system according to soil contamination accident
Lee et al. Evaluating the severity of building fires with the analytical hierarchy process, big data analysis, and remote sensing
Soto et al. New prospects for the spatialisation of technological risks by combining hazard and the vulnerability of assets
KR102427026B1 (en) Method and server for visualization of disaster response information
KR20180117036A (en) Method for selecting appropriate sensor location for analyzing the site information in the damaged area and the method for calculating damage by spreading risk
Nisanci et al. Fire analysis and production of fire risk maps: The Trabzon experience
Cao et al. Emergency Disaster Management
Kumar et al. Disaster management plan for residential-cum-commercial property in Mumbai: a case study
KR20180117024A (en) Damage preventing method by dangerous material diffusion simulation
Inagaki et al. Slope management planning for the mitigation of landslide disaster in urban areas
Li et al. A real-time GIS platform for high sour gas leakage simulation, evaluation and visualization
Majlingová et al. Evaluation of dynamic modelling applications to support the disaster risk management at local level

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant