KR101918359B1 - A Data Processing System Using AI - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템은,
유저로부터 이름정보 및 성별정보를 포함하는 유저기본정보를 입력받는 유저정보입력모듈;
사업자로부터 사업자정보를 포함하는 사업자기본정보를 입력받는 사업자정보입력모듈;
어플리케이션, 위젯, GPS서비스 중 적어도 어느 하나를 포함하는 서비스플랫폼에 대한 상기 유저의 사용데이터를 저장하는 사용데이터수집모듈;
상기 사용데이터를 분석하여 상기 유저에 대한 유저정보데이터를 생성하는 유저분석모듈;
상기 유저기본정보 및 상기 유저정보데이터를 통합한 유저통합데이터를 생성하는 통합데이터생성모듈;
상기 유저통합데이터를 상기 사업자에게 제공하는 유저정보제공모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.The artificial intelligence-based data processing system according to the present invention comprises:
A user information input module that receives user basic information including name information and gender information from a user;
A business entity information input module that receives business entity basic information including business entity information from a business entity;
A usage data collection module for storing usage data of the user for a service platform including at least one of an application, a widget, and a GPS service;
A user analysis module for analyzing the usage data and generating user information data for the user;
An integrated data generation module for generating user integrated data in which the user basic information and the user information data are integrated;
And a user information providing module for providing the user integrated data to the business entity.
Description
본 발명은 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게 설명하면 인공지능을 이용한 데이터 처리 방식을 이용하여 유저의 프로파일을 사업자에게 전송하고, 유저의 성향 및 특성 등을 분석하여 사업자의 영업 활동 및 유저 관리, 마케팅에 이용할 수 있도록 한 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a data processing system based on artificial intelligence, and more particularly, to a data processing system based on artificial intelligence, which transmits a user's profile to a business entity using a data processing method using artificial intelligence, analyzes a user's tendency and characteristics, And a data processing system based on artificial intelligence that can be used for activities, user management, and marketing.
인공지능(AI : Artificial Intelligence)은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다.Artificial intelligence (AI) is a field of computer engineering and information technology that researches how computers can do thinking, learning, and self-development that can be done by human intelligence. The ability to imitate behavior is called artificial intelligence.
또한 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.Artificial intelligence does not exist in itself, but has many direct and indirect links with other areas of computer science. Especially, in the field of information technology, the artificial intelligence is introduced in many fields and it is actively trying to utilize it to solve problems in the field.
① 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있게 되므로 컴퓨터 사용에 혁신적인 변화가 오게 될 것이다.① In the field of natural language processing, there is already a revolutionary change in the use of computers, since a system such as automatic translation is already put into practical use, especially when research is further conducted, allowing people to communicate and exchange information with the computer.
② 전문가시스템(expert system) 분야에서는 컴퓨터가 현재 인간이 하고 있는 여러 가지 전문적인 작업들(의사의 진단, 광물의 매장량 평가, 화합물의 구조 추정, 손해 배상 보험료의 판정 등)을 대신할 수 있도록 하는 것이다. 여러 분야 가운데서도 가장 일찍 발전하였다.In the expert system area, the computer can be used to replace various professional tasks (such as doctor's diagnosis, mineral reserves assessment, compound structure estimation, and compensation for damage compensation) will be. It developed the earliest among various fields.
③ 컴퓨터가 TV 카메라를 통해 잡은 영상을 분석하여 그것이 무엇인지를 알아내거나, 사람의 목소리를 듣고 그것을 문장으로 변환하는 것 등의 일은 매우 복잡하며, 인공지능적인 이론의 도입 없이는 불가능하다. 이러한 영상 및 음성 인식은 문자 인식, 로봇 공학 등에 핵심적인 기술이다.③ It is very complicated to analyze the image captured by a computer camera through a TV camera, to find out what it is, or to hear a person's voice and convert it into a sentence, which is impossible without the introduction of artificial intelligence. Such image and speech recognition is a key technology for character recognition and robotics.
④ 이론증명(theorem proving)은 수학적인 정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.④ Theorem proving is a process that logically deduces mathematical theorem from known facts and is an essential technique used in many fields of artificial intelligence, and has many values in itself.
⑤ 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다. ⑤ Neural net is a neural net structure that consists of a network of many simple processors, mimicking the human brain, rather than mathematical logic, which has emerged relatively recently.
이러한 인공지능을 접목시킨 선행기술로서, 한국 등록특허 제 10-1111121호에 ‘인공지능에 기반한 개인별 맞춤형 컨텐츠 제공 장치 및 방법, 그 기록 매체’가 개시되어 있다.As a prior art that combines such artificial intelligence, Korean Patent Registration No. 10-1111121 discloses an apparatus and method for providing personalized contents based on artificial intelligence, and a recording medium thereof.
상기 발명은 인공지능에 기반한 개인별 맞춤형 컨텐츠 제공 장치에 관한 것으로, 사용자의 로그인 정보를 포함하는 현재 패턴 데이터를 수집하여 분석하는 사용자 정보 분석부; 상기 사용자가 선택하거나 구매한 컨텐츠와 관련된 데이터를 수집하여 분석하는 컨텐츠 정보 분석부; 상기 사용자 정보 분석부 및 상기 컨텐츠 정보 분석부에서 분석된 결과를 이용하여 행태 분석 및 시간 분석을 수행하여 하나 이상의 클러스터링 클래스를 출력하는 AIRAS; 상기 출력된 클러스터링 클래스에 대응하는 컨텐츠의 정보를 컨텐츠 데이터베이스에서 추출하는 맞춤형 컨텐츠 생성부; 및 상기 클러스터링 클래스에 대응하는 사용자 그래픽 인터페이스를 구성하여 상기 컨텐츠와 함께 클라이언트에 전송하는 맞춤형 인터페이스 생성부를 포함한다.The present invention relates to a personalized content providing apparatus based on artificial intelligence, comprising: a user information analyzer for collecting and analyzing current pattern data including login information of a user; A content information analyzer for collecting and analyzing data related to the content selected or purchased by the user; An AIRAS that performs behavior analysis and time analysis using the results analyzed by the user information analysis unit and the content information analysis unit and outputs one or more clustering classes; A customized content generation unit for extracting information of contents corresponding to the output clustering class from a content database; And a customized interface generation unit for constructing a user graphical interface corresponding to the clustering class and transmitting it to the client along with the content.
따라서 상기 발명은, 조회수, 인기도 등의 단편적인 정보에 의존하지 않고 변화하는 사용자의 취향을 반영하여 사용자의 행동 패턴을 예측함으로써, 평균적인 예측으로 알 수 없는 개별 사용자의 독특한 취향을 반영하여 컨텐츠를 추천할 수 있도록 하였으며, 컨텐츠 추천 서비스의 실시간성을 극대화하고자 했을 뿐 아니라, 시간 분석을 적용함으로써, 과거의 특정 컨텐츠가 과도하게 추천되는 것을 방지하고자 하였다.Therefore, the present invention can predict the behavior pattern of the user by reflecting the changing taste of the user without depending on the fragmentary information such as the number of hits and popularity, and by reflecting the unique taste of the individual user unknown by the average prediction In addition to maximizing the real-time performance of the content recommendation service, it also tried to prevent over-recommendation of specific content in the past by applying time analysis.
이와 같이 인공지능을 이용하여 사용자 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 것 뿐 아니라, 인공지능을 이용한 데이터 처리 방식을 이용하여 유저의 프로파일을 사업자에게 전송하고, 유저의 성향 및 특성 등을 분석하여 사업자의 영업 활동 및 유저 관리, 마케팅에 이용할 수 있도록 한 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.In addition to providing user-customized contents using artificial intelligence, the user's profile is transmitted to the operator using the data processing method using artificial intelligence, and the propensity and characteristics of the user are analyzed, There is a need to develop an artificial intelligence based data processing system that can be used for user management and marketing.
본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 인공지능을 이용한 데이터 처리 방식을 이용하여 유저의 프로파일을 사업자에게 전송하고, 유저의 성향 및 특성 등을 분석하여 사업자의 영업 활동 및 유저 관리, 마케팅에 이용할 수 있도록 한 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.The present invention has been conceived to overcome the problems of the prior art, and it is an object of the present invention to transmit a user's profile to a business entity using a data processing method using artificial intelligence, analyze a user's tendency and characteristics, The purpose of this research is to provide a data processing system based on artificial intelligence that can be used for marketing.
본 발명의 다른 목적은, 사용자의 개별 특성을 설문을 통해 입력 받은 뒤 특성의 표준화된 분석을 수행함으로써 사업자로 하여금 유저 개인별 맞춤형 서비스 및 영업 활동을 가능케 하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a service provider with customized services and sales activities for a user by inputting individual characteristics of users through questionnaires and performing standardized analysis of characteristics.
본 발명의 또 다른 목적은, 유저가 속한 성별, 연령, 직업, 지역, 소득구간에 따른 표준화된 특성 데이터를 산출할 수 있도록 함으로써 사업자가 마케팅이나 유저 관리, 영업활동에 이용할 수 있도록 하는 것이다.Another object of the present invention is to enable standardized characteristic data according to the sex, age, occupation, area, and income section of the user to be calculated so that the business operator can use it for marketing, user management, and sales activities.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템은, 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템으로서, 유저로부터 이름정보 및 성별정보를 포함하는 유저기본정보를 입력받는 유저정보입력모듈; 사업자로부터 사업자정보를 포함하는 사업자기본정보를 입력받는 사업자정보입력모듈; 어플리케이션, 위젯, GPS서비스 중 적어도 어느 하나를 포함하는 서비스플랫폼에 대한 상기 유저의 사용데이터를 저장하는 사용데이터수집모듈; 상기 사용데이터를 분석하여 상기 유저에 대한 유저정보데이터를 생성하는 유저분석모듈; 상기 유저기본정보 및 상기 유저정보데이터를 통합한 유저통합데이터를 생성하는 통합데이터생성모듈; 상기 유저통합데이터를 상기 사업자에게 제공하는 유저정보제공모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, an artificial intelligence based data processing system according to the present invention is an artificial intelligence based data processing system, comprising: a user information input module for receiving user basic information including name information and gender information from a user; A business entity information input module that receives business entity basic information including business entity information from a business entity; A usage data collection module for storing usage data of the user for a service platform including at least one of an application, a widget, and a GPS service; A user analysis module for analyzing the usage data and generating user information data for the user; An integrated data generation module for generating user integrated data in which the user basic information and the user information data are integrated; And a user information providing module for providing the user integrated data to the business entity.
또한, 상기 사용데이터수집모듈은, 상기 서비스플랫폼에 대한 상기 유저의 사용데이터를 저장하는 유저데이터수집부 및, 상기 사업자에게 제공된 유저통합데이터에 대한 데이터생성리스트를 생성하고 저장하는 사업자데이터수집부를 더 포함하고, 상기 시스템은, 상기 데이터생성리스트를 분석하여 상기 사업자에 대한 사업자성향데이터를 생성하는 사업자분석모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The usage data collection module may further include a user data collection unit for storing the usage data of the user for the service platform and a business data collection unit for generating and storing a data generation list for the user integration data provided to the business entity And the system further comprises a business analysis module for analyzing the data generation list to generate business propensity data for the business entity.
덧붙여, 상기 시스템은, 상기 서비스플랫폼에 대한 상기 유저의 접속로그를 저장하는 로그저장부 및, 상기 서비스플랫폼에 대한 보안코드를 저장하는 보안관리부를 포함하는 운영관리모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the system may further include an operation management module including a log storage unit for storing the access log of the user to the service platform, and a security management unit for storing the security code for the service platform, do.
더불어, 상기 유저기본정보는, 상기 유저의 거주지역정보와 연령정보 및 직업정보를 더 포함하고, 상기 시스템은, 상기 유저의 선호특성 및 상기 유저기본정보를 기반으로 상기 유저에 대한 유저특성데이터를 산출하는 유저특성산출모듈;을 더 포함하며, 상기 유저정보제공모듈은, 상기 유저통합데이터 및 상기 유저특성데이터를 상기 사업자에게 제공하는 것을 특징으로 한다.In addition, the user basic information may further include residence area information, age information, and occupation information of the user, and the system may further include user characteristic data for the user based on the user preference and the user basic information Wherein the user information providing module provides the user integrated data and the user characteristic data to the business entity.
추가적으로, 상기 유저특성산출모듈은, 상기 유저정보입력모듈을 통해 저장된 복수개의 유저기본정보를 기반으로 연령별, 직업별, 거주지역별, 성별에 따른 표준특성정보를 산출하는 표준특성정보산출부와, 상기 유저에 대한 상기 유저기본정보와 상기 표준특성정보를 비교 처리하여 상기 유저의 연령정보, 직업정보, 거주지역정보, 성별정보와 부합하는 표준특성정보인 유저표준정보를 산출하는 유저표준정보산출부 및, 상기 유저에게 선호특성을 묻는 설문을 디스플레이하고 수치값을 입력받아 개별선호특성정보를 산출하는 설문수치입력부와, 상기 유저표준정보와 상기 개별선호특성정보를 비교 처리하여 상기 유저의 유저특성데이터를 산출하는 비교처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the user characteristics calculation module may include a standard characteristic information calculation unit for calculating standard characteristic information according to age, occupation, residence area, and sex based on a plurality of pieces of user basic information stored through the user information input module, A user standard information calculation unit for calculating user standard information which is standard characteristic information matching with the user's age information, occupation information, residential area information, and gender information by comparing the user basic information and the standard characteristic information with respect to the user, A question numerical value input unit for displaying a questionnaire asking the user about a preference characteristic and inputting a numerical value and calculating individual preference information; and a comparison unit for comparing the user preference information with the individual preference information, And a comparison processing unit for calculating the comparison result.
추가적으로, 상기 유저특성산출모듈은, 분석적 계층화 방법을 기반으로 상기 개별선호특성정보에 포함된 상기 수치값으로부터 우선순위가중치를 산출하는 가중치산출부를 더 포함하고, 상기 비교처리부는, 품질 전개 방법을 기반으로 상기 유저표준정보 및 상기 개별선호특성정보를 비교 처리하여 비교데이터를 산출한 뒤, 상기 비교데이터에 상기 우선순위가중치를 적용하여 유저특성데이터를 산출하는 것을 특징으로 한다.In addition, the user characteristics calculation module may further include a weight calculation unit for calculating a priority weight from the numerical values included in the individual preference information based on an analytic hierarchical method, Comparing the user standard information and the individual preference information to calculate comparison data, and then applying the priority weight to the comparison data to calculate user characteristic data.
추가적으로, 상기 비교처리부는, 다음의 수학식 1과 행렬 M 및 수학식 2를 통해 유저특성데이터를 산출하는 것을 특징으로 한다.In addition, the comparison processing unit calculates user characteristic data through the following Equation (1), the matrix M and the equation (2).
수학식 1, 
(여기서, 
행렬 
(여기서, 행렬 
수학식 2, 
(여기서, 
추가적으로, 상기 표준특성정보산출부는, 상기 유저기본정보를 상기 성별정보에 따라 두 개의 성별분류로 분류하는 성별분류파트와, 상기 유저기본정보를 상기 연령정보에 따라 상기 성별분류의 하위 구성인 적어도 두 개 이상의 연령분류로 분류하는 연령분류파트 및, 상기 유저기본정보를 상기 거주지역정보에 따라 상기 연령분류의 하위 구성인 적어도 두 개 이상의 지역분류로 분류하는 지역분류파트와, 상기 유저기본정보를 상기 직업정보에 따라 상기 지역분류의 하위 구성인 적어도 두 개 이상의 직업분류로 분류하는 직업분류파트 및, 분류된 상기 유저기본정보를 표준화한 수치인 표준특성정보를 각각 산출하는 표준화파트로 이루어진 것을 특징으로 한다.In addition, the standard characteristic information calculation unit may include a gender classification part for classifying the user basic information into two gender classes according to the gender information, and a classifying part for classifying the user basic information into at least two An age classification part for classifying the user basic information into at least two or more age groups, and a region classification part for classifying the user basic information into at least two regional classifications that are subordinate to the age classifications according to the residence area information, And a standardization part for calculating standard classification information, which is a numerical value obtained by standardizing the classified user basic information, and a standardization part for calculating standard classification information, do.
추가적으로, 상기 연령분류파트는, 균등분포된 연령계급구간에 따라 상기 유저기본정보를 적어도 두 개 이상의 연령분류로 분류하고, 상기 직업분류파트는, 균등분포된 소득구간에 따라 상기 유저기본정보를 상기 직업분류의 하위 구성인 직업별소득정보로 재분류하며, 상기 표준화파트는, 상기 연령분류의 평균값과 상기 직업별소득정보의 평균값을 곱한 값에 성별정보가중치 및 거주지역정보가중치를 부여하여 표준특성정보를 산출하는 것을 특징으로 한다.In addition, the age classifying part may classify the user basic information into at least two age classes according to an evenly distributed age class period, and the class classification part may classify the user basic information into at least two age classifications, The standardization part assigns gender information weights and local area information weights to the value obtained by multiplying the average value of the age classification and the average value of the income information for each occupation, Information is calculated.
추가적으로, 상기 표준특성정보는, 다음의 수학식 3을 통해 산출되는 것을 특징으로 한다.In addition, the standard characteristic information is calculated by the following equation (3).
(여기서, 
본 발명에 따른 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템은,The artificial intelligence-based data processing system according to the present invention comprises:
1) 인공지능을 이용한 데이터 처리 방식을 이용하여 유저의 프로파일을 사업자에게 전송하고, 유저의 성향 및 특성 등을 분석하여 사업자의 영업 활동 및 유저 관리, 마케팅에 이용할 수 있도록 한 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템을 제공하며,1) Data processing based on artificial intelligence, which allows users to transmit their profiles to operators using data processing methods using artificial intelligence, and to analyze the propensity and characteristics of users to use them for business activities, user management and marketing System,
2) 사용자의 개별 특성을 설문을 통해 입력 받은 뒤 특성의 표준화된 분석을 수행함으로써 사업자로 하여금 유저 개인별 맞춤형 서비스 및 영업 활동을 가능케 하였고,2) After inputting individual characteristics of users through questionnaire and performing standardized analysis of characteristics, it enabled operators to customize services and sales activities for individual users,
3) 유저가 속한 성별, 연령, 직업, 지역, 소득구간에 따른 표준화된 특성 데이터를 산출할 수 있도록 함으로써 사업자가 마케팅이나 유저 관리, 영업활동에 이용할 수 있도록 한 효과가 있다.3) Standardized characteristic data according to the sex, age, occupation, area, and income section of the user can be calculated so that the business operator can use it for marketing, user management, and sales activities.
도 1은 본 발명의 시스템에 대한 일 실시예을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도.
도 3은 본 발명의 시스템의 기본 구성을 도시한 블록도.
도 4는 본 발명의 시스템의 세부 구성을 도시한 블록도.1 is a conceptual diagram showing an embodiment of a system of the present invention;
2 is a conceptual diagram showing a schematic configuration of a system of the present invention;
3 is a block diagram showing a basic configuration of a system of the present invention;
4 is a block diagram showing a detailed configuration of a system of the present invention;
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The accompanying drawings are not drawn to scale and wherein like reference numerals in the various drawings refer to like elements.
도 1은 본 발명의 시스템(10)에 대한 일 실시예을 나타낸 개념도이고, 도 2는 본 발명의 시스템(10)에 대한 개략적인 구성을 나타낸 개념도이다.FIG. 1 is a conceptual diagram showing an embodiment of the system 10 of the present invention, and FIG. 2 is a conceptual diagram showing a schematic configuration of the system 10 of the present invention.
도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명의 본 발명에 따른 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템(10)은, 본 발명의 시스템(10)을 통해 영업 활동 및 서비스를 제공받는 유저(20)와, 유저(20)의 프로파일을 전송받아 영업을 수행하는 사업자(30) 및, 유저정보와 사업자 정보, 로그 기록 등을 제공받아 유저 관리, 사업자 관리, 서비스에 대한 모니터링, 데이터에 대한 정보 및 가공 처리, 데이터 수집, 오류 교정 및 품질 관리, 어플리케이션 등의 서비스플랫폼 관리 등을 수행하는 시스템(10)으로 이루어진다.1, the artificial intelligence-based data processing system 10 according to the present invention includes a user 20 that receives sales activities and services through the system 10 of the present invention, A provider 30 for receiving a profile of the user terminal 20 and performing sales, and a user terminal 30 for receiving user information, provider information, log records, etc., and monitoring user management, Collection, error correction and quality control, and management of service platforms such as applications.
본 발명의 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템(10)에 대한 기본 구성을 도면과 함께 설명하면 다음과 같다.The basic configuration of the artificial intelligence-based data processing system 10 of the present invention will be described with reference to the drawings.
도 3은 본 발명의 시스템(10)의 기본 구성을 도시한 블록도이다.3 is a block diagram showing the basic configuration of the system 10 of the present invention.
도 3을 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템(10)은, 유저(20)로부터 이름정보 및 성별정보를 포함하는 유저기본정보를 입력받는 유저정보입력모듈(100); 사업자(30)로부터 사업자정보를 포함하는 사업자(30)기본정보를 입력받는 사업자정보입력모듈(200); 어플리케이션, 위젯, GPS서비스 중 적어도 어느 하나를 포함하는 서비스플랫폼에 대한 상기 유저(20)의 사용데이터를 저장하는 사용데이터수집모듈(300); 상기 사용데이터를 분석하여 상기 유저(20)에 대한 유저정보데이터를 생성하는 유저분석모듈(400); 상기 유저기본정보 및 상기 유저정보데이터를 통합한 유저통합데이터를 생성하는 통합데이터생성모듈(500); 상기 유저통합데이터를 상기 사업자(30)에게 제공하는 유저정보제공모듈(600);을 기본적으로 포함하는 것을 특징으로 한다.3, the artificial intelligence based data processing system 10 according to the present invention includes a user information input module 100 that receives user basic information including name information and gender information from a user 20, ; A business entity information input module (200) for receiving business entity (30) basic information including business entity information from a business entity (30); A usage data collection module (300) for storing usage data of the user (20) for a service platform including at least one of an application, a widget and a GPS service; A user analysis module (400) for analyzing the usage data and generating user information data for the user (20); An integrated data generation module (500) for generating user integrated data in which the user basic information and the user information data are integrated; And a user information providing module (600) for providing the user integrated data to the business entity (30).
유저정보입력모듈(100)은 유저(20)로부터 이름정보 및 성별정보를 포함하는 유저기본정보를 입력받는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 유저기본정보의 입력을 위해 유저(20)는 시스템(10)에 회원가입을 수행하거나, 혹은 사업자(30)와의 비즈니스 관계 체결을 위해 유저기본정보가 적힌 계약서를 제공하는 등의 방식으로 유저기본정보를 입력할 수 있다.The user information input module 100 functions to receive user basic information including name information and gender information from the user 20. The user 20 inputs the user basic information at this time, ), Or provide a contract containing user basic information for establishing a business relationship with the business entity 30, or the like.
사업자정보입력모듈(200)은 사업자(30)로부터 사업자정보를 포함하는 사업자(30)기본정보를 입력받는 기능을 수행하는 것으로서, 사업자(30)는 본 발명의 시스템(10)을 통해 영업활동 수행 및 고객 관리, 서버 관리 등을 수행하기 위하여 사업자정보입력모듈(200)을 통해 사업자(30)기본정보를 입력하게 된다.The provider information input module 200 receives the basic information of the provider 30 including the provider information from the provider 30 and the provider 30 performs the sales activity through the system 10 of the present invention And basic information of the business entity 30 through the business entity information input module 200 in order to perform customer management, server management, and the like.
사용데이터수집모듈(300)은 어플리케이션, 위젯, GPS서비스 중 적어도 어느 하나를 포함하는 서비스플랫폼에 대한 상기 유저(20)의 사용데이터를 저장하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 서비스플랫폼은 어플리케이션, 위젯, GPS서비스, AR서비스, VR서비스 등 그 제한을 두지 않으며, 이와 같은 사용데이터수집모듈(300)에 의해 유저(20)의 접속정보 등을 파악할 수 있어 유저(20)관리에 이용할 수 있다.The usage data collection module 300 stores usage data of the user 20 for a service platform including at least one of an application, a widget, and a GPS service. The service platform includes an application, a widget, , The GPS service, the AR service, the VR service, and the like. The use data collection module 300 can grasp the connection information of the user 20 and can be used for the management of the user 20.
유저분석모듈(400)은 상기 사용데이터를 분석하여 상기 유저(20)에 대한 유저정보데이터를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 유저(20)가 어플리케이션, 위젯, GPS서비스, AR서비스, VR서비스 등을 포함할 수 있는 서비스플랫폼에 대한 사용데이터를 분석함으로써 유저(20)의 성향이나 사용빈도 등을 파악하여 유저(20)에 대한 특성을 파악하여 유저(20)관리 및 영업활동에 이용할 수 있도록 한다.The user analysis module 400 analyzes the usage data and generates user information data for the user 20. The user analysis module 400 may be configured to allow the user 20 to search for an application, a widget, a GPS service, an AR service, a VR service, By analyzing the usage data of the service platform that can include the user 20 and the user 20 so that the characteristics of the user 20 can be grasped by grasping the tendency and frequency of use of the user 20 and used for management and sales activities of the user 20 .
통합데이터생성모듈(500)은 상기 유저기본정보 및 상기 유저정보데이터를 통합한 유저통합데이터를 생성하며, 이를 통해 유저기본정보와 유저정보데이터를 매칭시켜 유저통합데이터를 생성하고 사업자(30)에게 전달할 준비를 마친다.The integrated data generation module 500 generates user integrated data combining the user basic information and the user information data, and generates user integrated data by matching the user basic information and the user information data to the business entity 30 You are ready to deliver.
유저정보제공모듈(600)은 상기 유저통합데이터를 상기 사업자(30)에게 제공하는 기능을 수행하는 것으로서, 유저정보제공모듈(600)을 통해 유저(20)의 프로파일을 사업자(30)에게 제공할 수 있는 것이며, 사업자(30)는 유저정보제공모듈(600)을 통해 제공된 유저통합데이터를 기반으로 개별 유저(20)에게 맞춤화된 영업활동을 수행할 수 있게 된다.The user information providing module 600 performs the function of providing the user integrated data to the business entity 30 and provides the profile of the user 20 to the business entity 30 through the user information providing module 600 And the business entity 30 can perform the customized business activity to the individual user 20 based on the user integrated data provided through the user information providing module 600. [
이 때 여러 가지 서비스플랫폼을 통합하여 생성된 유저통합데이터를 사업자(30)에게 제공하는 것도 가능하며, 각각의 서비스플랫폼마다 유저통합데이터를 개별 생성하여 사업자(30)에게 제공하는 것 역시 가능하므로 사업자(30)의 영업 목적에 따라 다양하게 이용할 수 있다.In this case, it is also possible to provide the user integrated data generated by integrating various service platforms to the business entity 30. It is also possible to individually generate the user integrated data for each service platform and provide it to the business entity 30, (30).
도 4는 본 발명의 시스템(10)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the system 10 of the present invention.
도 4를 참조하여 본 발명의 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템(10)의 세부 구성 및 추가 구성을 설명하도록 한다.The detailed configuration and additional configuration of the artificial intelligence-based data processing system 10 of the present invention will be described with reference to FIG.
먼저, 상기 사용데이터수집모듈(300)은, 상기 서비스플랫폼에 대한 상기 유저(20)의 사용데이터를 저장하는 유저데이터수집부(310) 및, 상기 사업자(30)에게 제공된 유저통합데이터에 대한 데이터생성리스트를 생성하고 저장하는 사업자데이터수집부(320)를 더 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 시스템(10)은, 상기 데이터생성리스트를 분석하여 상기 사업자(30)에 대한 사업자성향데이터를 생성하는 사업자분석모듈(700);을 더 포함하여 구성될 수 있다.First, the usage data collection module 300 includes a user data collection unit 310 for storing usage data of the user 20 for the service platform, data for user integration data provided to the business entity 30, And a business data collection unit 320 for generating and storing a production list. The system 10 analyzes the data generation list to generate business propensity data for the business entity 30 And a provider analysis module (700).
사용데이터수집모듈(300)에 포함될 수 있는 유저데이터수집부(310)는 상기 서비스플랫폼에 대한 상기 유저(20)의 사용데이터를 저장하는 기능을 수행하는 것으로서, 상술한 사용데이터수집모듈(300)의 기본 기능으로 인해 생성된 유저(20)의 사용데이터를 저장하는 것이다.The usage data collection module 310, which may be included in the usage data collection module 300, stores usage data of the user 20 for the service platform. The usage data collection module 300, The usage data of the user 20 generated due to the basic function of the user 20 is stored.
더불어 사용데이터수집모듈(300)에 포함될 수 있는 사업자데이터수집부(320)는 상기 사업자(30)에게 제공된 유저통합데이터에 대한 데이터생성리스트를 생성하고 저장하는 기능을 수행하는 것으로서, 상술한 바와 같이 각각의 서비스플랫폼마다 유저통합데이터를 개별 생성하여 사업자(30)에게 제공하는 경우 어떤 서비스플랫폼에 대한 데이터생성리스트를 생성하였는지의 여부를 사업자데이터수집부(320)를 통해 구별하여 저장할 수 있게 된다.In addition, the provider data collection unit 320, which can be included in the usage data collection module 300, functions to create and store a data generation list for the user integrated data provided to the provider 30, When the user integrated data is separately generated for each service platform and is provided to the business entity 30, it is possible to distinguish and store, through the business entity data collection section 320, whether a data generation list for a certain service platform is generated.
사업자분석모듈(700)은 상기 데이터생성리스트를 분석하여 상기 사업자(30)에 대한 사업자성향데이터를 생성하는 기능을 수행하는 것으로서, 사업자(30)가 어떤 서비스플랫폼에 대한 데이터생성리스트를 생성 및 저장했는지의 여부를 분석함으로써 상기 사업자(30)에 대한 사업자성향데이터를 생성할 수 있도록 하는 것이다. 이를 통해 생성된 사업자성향데이터를 통해 사업자(30)가 영업 시 필요로 하는 데이터 등을 파악할 수 있으므로, 사업자(30)의 영업 활동에 보다 도움을 줄 수 있다.The vendor analysis module 700 analyzes the data generation list and generates business propensity data for the business entity 30. The business entity analysis module 700 may be configured such that the business entity 30 generates and stores a data generation list for a certain service platform The provider tendency data for the business entity 30 can be generated. It is possible to grasp the data and the like required by the business entity 30 through the business entity tendency data generated through the business entity data.
더불어, 상기 시스템(10)은, 상기 서비스플랫폼에 대한 상기 유저(20)의 접속로그를 저장하는 로그저장부(810) 및, 상기 서비스플랫폼에 대한 보안코드를 저장하는 보안관리부(820)를 포함하는 운영관리모듈(800);을 더 포함할 수 있다.In addition, the system 10 includes a log storage unit 810 for storing a connection log of the user 20 to the service platform, and a security management unit 820 for storing a security code for the service platform And an operation management module (800).
이와 같은 구성은 시스템(10)의 운영관리를 위한 것으로서, 운영관리모듈(800)에 포함되는 로그저장부(810) 및 보안관리부(820)를 통해 시스템(10)의 접속로그와 보안코드를 관리할 수 있기 때문에, 사용자 및 사업자(30)에 대한 다양한 정보를 포함하고 있는 본 발명의 시스템(10)에 대한 모니터링을 가능하게 하여 시스템(10)에 대한 안전성을 높일 수 있다.Such a configuration is for managing the operation of the system 10 and manages the access log and the security code of the system 10 through the log storage unit 810 and the security management unit 820 included in the operation management module 800 It is possible to monitor the system 10 of the present invention including various information about the user and the business entity 30, thereby enhancing the safety of the system 10. [
또한, 상기 유저기본정보는, 상기 유저(20)의 거주지역정보와 연령정보 및 직업정보를 더 포함할 수 있으며, 상기 시스템(10)은, 상기 유저(20)의 선호특성 및 상기 유저기본정보를 기반으로 상기 유저(20)에 대한 유저특성데이터를 산출하는 유저특성산출모듈(900);을 더 포함할 수 있다. 덧붙여 이와 같은 구성을 포함하는 경우 상기 유저정보제공모듈(600)은, 상기 유저통합데이터 및 상기 유저특성데이터를 상기 사업자(30)에게 제공하게 된다.In addition, the user basic information may further include residence area information, age information, and occupation information of the user 20, and the system 10 may further include a preference characteristic of the user 20, And a user characteristic calculation module 900 for calculating user characteristic data for the user 20 based on the user characteristic data. Incidentally, when such a configuration is included, the user information providing module 600 provides the user integrated data and the user characteristic data to the business entity 30.
유저기본정보가 기 유저(20)의 거주지역정보와 연령정보 및 직업정보를 더 포함하는 경우, 유저(20) 개인에 맞춤화된 영업활동을 제공하는 데 보다 도움이 될 뿐 아니라, 유저(20)를 위한 서비스 제공에 있어 자료로써 활용될 수 있다.If the user basic information further includes the residence area information, the age information, and the job information of the base user 20, the user 20 can be more helpful in providing sales activities customized for the user 20, And can be used as a resource for providing services for.
더불어 본 발명의 시스템(10)에 추가적으로 포함될 수 있는 유저특성산출모듈(900)은 상기 유저(20)의 선호특성 및 상기 유저기본정보를 기반으로 상기 유저(20)에 대한 유저특성데이터를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 유저특성을 기반으로 유저(20)에 대한 맞춤 정보 제공을 수행하여 보다 활발한 영업활동을 도모하고, 유저 관리에 있어 도움이 될 수 있도록 구성한 것이다.In addition, the user characteristics calculation module 900, which may be additionally included in the system 10 of the present invention, calculates user characteristic data for the user 20 based on the preference characteristics of the user 20 and the user basic information And provides customized information to the user 20 based on the user's characteristics, so that more active sales activities can be performed and user's management can be assisted.
덧붙여 이와 같은 유저특성산출모듈(900)은 상기 유저정보입력모듈(100)을 통해 저장된 복수개의 유저기본정보를 기반으로 연령별, 직업별, 거주지역별, 성별에 따른 표준특성정보를 산출하는 표준특성정보산출부(910)와, 상기 유저(20)에 대한 상기 유저기본정보와 상기 표준특성정보를 비교 처리하여 상기 유저(20)의 연령정보, 직업정보, 거주지역정보, 성별정보와 부합하는 표준특성정보인 유저표준정보를 산출하는 유저표준정보산출부(920) 및, 상기 유저(20)에게 선호특성을 묻는 설문을 디스플레이하고 수치값을 입력받아 개별선호특성정보를 산출하는 설문수치입력부(930)와, 상기 유저표준정보와 상기 개별선호특성정보를 비교 처리하여 상기 유저(20)의 유저특성데이터를 산출하는 비교처리부(940)를 더 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the user characteristics calculation module 900 may calculate standard characteristic information based on a plurality of pieces of user basic information stored through the user information input module 100, such as age, occupation, residence area, And a standard characteristic information comparing unit configured to compare the user basic information with the standard characteristic information with respect to the user and to calculate a standard characteristic corresponding to the age information, the occupation information, the residence area information, and the gender information of the user A question numerical value input unit 930 for displaying a questionnaire asking the user 20 about the preference characteristics and calculating the individual preference information by receiving a numerical value, And a comparison processing unit 940 for comparing the user standard information with the individual preference information and calculating user characteristic data of the user 20.
표준특성정보산출부(910)는 상기 유저정보입력모듈(100)을 통해 저장된 복수개의 유저기본정보를 기반으로 연령별, 직업별, 거주지역별, 성별에 따른 표준특성정보를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 이 때 표준특성정보라 함은 예를 들어 40대의 서울에 종사하는 대기업 종사자 남성, 또는 경기도에 거주하는 10대 고등학생 여성에 대한 표준적인 특성을 제공하는 역할을 한다.The standard characteristic information calculating unit 910 calculates standard characteristic information according to age, occupation, residence area, and gender based on a plurality of pieces of user basic information stored through the user information input module 100 , And the standard characteristic information serves as a standard characteristic for, for example, a male employee of a large company engaged in 40 Seoul or a female high school student living in Gyeonggi-do.
유저표준정보산출부(920)는 상기 유저(20)에 대한 상기 유저기본정보와 상기 표준특성정보를 비교 처리하여 상기 유저(20)의 연령정보, 직업정보, 거주지역정보, 성별정보와 부합하는 표준특성정보인 유저표준정보를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 유저(20)가 포함된 연령정보, 직업정보, 거주지역정보, 성별정보와 부합하는 표준특성정보인 유저표준정보를 산출하는 것이다.The user standard information calculation unit 920 compares the user basic information with the standard characteristic information with respect to the user 20 and compares the user basic information with the standard characteristic information to determine whether the user 20 has the age information, And calculates user standard information, which is standard characteristic information, that matches with age information, occupation information, residential area information, and gender information included in the user 20.
표준특성정보산출부(910)는 상기 유저(20)에게 선호특성을 묻는 설문을 디스플레이하고 수치값을 입력받아 개별선호특성정보를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 설문조사를 통해 유저(20) 개개인에 대한 특성을 파악하기 위하여 이용된다.The standard characteristic information calculation unit 910 displays a questionnaire asking the user 20 about the preference characteristics and calculates the individual preference information by inputting numerical values. Is used to grasp the characteristics of
비교처리부(940)는 상기 유저표준정보와 상기 개별선호특성정보를 비교 처리하여 상기 유저(20)의 유저특성데이터를 산출하는 기능을 수행하는 것으로서, 유저(20)가 속한 연령, 직업, 거주지역, 성별에 해당하는 표준특성정보와 설문을 통해 수치값을 입력받아 산출된 개별선호특성정보를 비교 처리함으로써 표준특성정보와 개별선호특성정보가 모두 반영된 개별선호특성정보를 산출함으로써 유저 관리 및 영업활동, 마케팅에 이용할 수 있도록 한 것이다.The comparison processing unit 940 performs a function of calculating the user characteristic data of the user 20 by comparing the user standard information and the individual preference information and comparing the user characteristic information with the age, , By comparing the standard characteristic information corresponding to the sex and the individual preference information calculated by inputting the numerical value through the questionnaire, the individual preference information reflecting both the standard characteristic information and the individual preference information is calculated, , And marketing.
이 때 보다 정량화된 분석을 수행할 수 있도록 하기 위해, 상기 유저특성산출모듈(900)은, 분석적 계층화 방법을 기반으로 상기 개별선호특성정보에 포함된 상기 수치값으로부터 우선순위가중치를 산출하는 가중치산출부(950)를 더 포함할 수 있고, 상기 비교처리부(940)는, 품질 전개 방법을 기반으로 상기 유저표준정보 및 상기 개별선호특성정보를 비교 처리하여 비교데이터를 산출한 뒤, 상기 비교데이터에 상기 우선순위가중치를 적용하여 유저특성데이터를 산출할 수 있다.In order to enable a more quantitative analysis to be performed at this time, the user characteristics calculation module 900 may calculate weighted values for calculating a priority weight from the numerical values included in the individual preference information based on an analytic layering method And the comparison processing unit 940 may compare the user standard information and the individual preference information based on the quality development method to calculate comparison data, The user characteristic data can be calculated by applying the priority weights.
이 경우 이용되는 분석적 계층화 방법 및 품질 전개 방법은 빅데이터 처리 방법의 일종으로서, 수치값으로 표현된 개별선호특성정보 및 유저(20)가 속한 연령, 직업, 거주지역, 성별에 해당하는 유저표준정보의 비교 처리 효율을 높이며, 보다 객관적인 분석을 가능케 하기 위해 이용되는 것이다.The analytical layering method and the quality development method used in this case are a kind of a big data processing method and include individual preference information expressed in numerical values and user preference information corresponding to the age, occupation, residence area, And to enable more objective analysis.
이러한 비교처리부(940)는, 다음의 수학식 1과 행렬 M 및 수학식 2를 통해 유저특성데이터를 산출하게 된다.The comparison processing unit 940 calculates user characteristic data through the following equation (1), matrix M and equation (2).
수학식 1, 
(여기서, 
행렬 
(여기서, 행렬 
수학식 2, 
(여기서, 
더불어, 상기 표준특성정보산출부(910)는, 상기 유저기본정보를 상기 성별정보에 따라 두 개의 성별분류로 분류하는 성별분류파트(911)와, 상기 유저기본정보를 상기 연령정보에 따라 상기 성별분류의 하위 구성인 적어도 두 개 이상의 연령분류로 분류하는 연령분류파트(912) 및, 상기 유저기본정보를 상기 거주지역정보에 따라 상기 연령분류의 하위 구성인 적어도 두 개 이상의 지역분류로 분류하는 지역분류파트(913)와, 상기 유저기본정보를 상기 직업정보에 따라 상기 지역분류의 하위 구성인 적어도 두 개 이상의 직업분류로 분류하는 직업분류파트(914) 및, 분류된 상기 유저기본정보를 표준화한 수치인 표준특성정보를 각각 산출하는 표준화파트(915)로 이루어질 수 있다.In addition, the standard characteristic information calculation unit 910 may include a sex classification part 911 for classifying the user basic information into two sex classes according to the sex information, and a sex classification part 911 for classifying the user basic information as sex An age classification part 912 for classifying at least two or more age groups, which are subcomponents of the classification, and a region for classifying the user basic information into at least two regional classifications, A classification part 913, a class classification part 914 for classifying the user basic information into at least two occupational classes that are subordinate to the regional classification according to the occupational information, and a classification part 914 for standardizing the classified user basic information And a standardization part 915 for calculating standard characteristic information which is a numerical value.
이와 같은 성별분류파트(911), 연령분류파트(912), 지역분류파트(913), 직업분류파트(914)를 통해 계층적 분류를 수행함으로써 수많은 유저기본정보를 체계적으로 시스템화하여 저장할 수 있으며, 표준화파트(915)를 통해 분류된 상기 유저기본정보를 표준화한 수치인 표준특성정보를 각각 산출하게 되므로 보다 객관화된 표준특성정보를 얻을 수 있다.By performing hierarchical classification through the gender classification part 911, the age classification part 912, the area classification part 913, and the class classification part 914, a large number of user basic information can be systematically systemized and stored, Standard characteristic information, which is a value obtained by standardizing the user basic information classified through the standardization part 915, is calculated, so that more objectified standard characteristic information can be obtained.
더불어 보다 세밀한 분석을 위하여, 상기 연령분류파트(912)는, 균등분포된 연령계급구간에 따라 상기 유저기본정보를 적어도 두 개 이상의 연령분류로 분류하고, 상기 직업분류파트(914)는, 균등분포된 소득구간에 따라 상기 유저기본정보를 상기 직업분류의 하위 구성인 직업별소득정보로 재분류하며, 상기 표준화파트(915)는, 상기 연령분류의 평균값과 상기 직업별소득정보의 평균값을 곱한 값에 성별정보가중치 및 거주지역정보가중치를 부여하여 표준특성정보를 산출하도록 구성할 수 있다.For more detailed analysis, the age classifying part 912 classifies the user basic information into at least two age classes according to an evenly distributed age class period, and the class classification part 914 classifies The standardization part 915 reclassifies the user basic information into occupation-based income information, which is a sub-constituent of the occupation classification, according to the income section, and the standardization part 915 compares the average value of the age classification with the average value of the occupation- The gender information weight value and the residence area information weight value may be added to the standard characteristic information to calculate the standard characteristic information.
이에 따라 연령을 계급구간화하여 세대별 특성을 구하는 것 역시 가능하며, 직업 및 직업에 따른 소득구간을 반영함으로써 유저표준정보의 정확성을 보다 높일 수 있을 뿐 아니라, 세대별 특성 및 소득구간 별 특성 역시 표준특성정보에 반영토록 할 수 있어 유저(20)가 속한 연령, 세대, 성별, 직업, 지역, 소득구간에 맞춤화된 표준특성정보를 산출할 수 있는 것이다.It is also possible to obtain the characteristics of each household by classifying the age by class, and it is possible to improve the accuracy of user standard information by reflecting the income interval according to occupation and occupation, It is possible to calculate the standard characteristic information tailored to the age, generation, sex, occupation, region, and income section of the user 20.
이 때, 상기 표준특성정보는, 다음의 수학식 3을 통해 산출될 수 있다.At this time, the standard characteristic information can be calculated through the following equation (3).
(여기서, 
이는 연령정보가 연령계급구간으로 나타난다는 점과, 소득구간 역시 계급으로 나타난다는 점에 착안하여 보다 정량화된 평균값을 반영할 수 있도록 한 것으로서, 이와 같은 수학식 3을 통해 성별 및 거주지역 뿐 아니라 유저(20)가 속한 연령구간에 대한 연령분류의 평균값 뿐 아니라 직업별소득정보의 평균값을 정량화하여 반영할 수 있으므로, 보다 정확하고 표준화된 표준특성정보를 제공할 수 있다.This is because it is possible to reflect a more quantified average value by paying attention to the fact that the age information appears as an age class section and that the income section also appears as a class. In this Equation 3, It is possible to quantify and reflect the mean value of the income information of the occupation as well as the average value of the age classification of the age range of the (20), thereby providing more accurate and standardized standard characteristic information.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템(10)의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.As described above, the configuration and operation of the artificial intelligence-based data processing system 10 according to the present invention have been described above and illustrated in the drawings. However, And it is to be understood that various changes and modifications may be made without departing from the spirit of the invention.
10 : 시스템 20 : 유저
30 : 사업자 100 : 유저정보입력모듈
200 : 사업자정보입력모듈 300 : 사용데이터수집모듈
310 : 유저데이터수집부 320 : 사업자데이터수집부
400 : 유저분석모듈 500 : 통합데이터생성모듈
600 : 유저정보제공모듈 700 : 사업자분석모듈
800 : 운영관리모듈 810 : 로그저장부
820 : 보안관리부 900 : 유저특성산출모듈
910 : 표준특성정보산출부 911 : 성별분류파트
912 : 연령분류파트 913 : 지역분류파트
914 : 직업분류파트 915 : 표준화파트
920 : 유저표준정보산출부 930 : 설문수치입력부
940 : 비교처리부 950 : 가중치산출부10: System 20: User
30: provider 100: user information input module
200: provider information input module 300: usage data collection module
310: user data collection unit 320: provider data collection unit
400: user analysis module 500: integrated data generation module
600: User information providing module 700: Provider analysis module
800: Operation management module 810: Log storage unit
820: security management unit 900: user characteristic calculation module
910: Standard characteristic information calculation unit 911: Gender classification part
912: Age classification part 913: Local classification part
914: Classification Part 915: Standardization Part
920: User standard information calculation unit 930: Survey value input unit
940: comparison processing unit 950: weight calculation unit
Claims (10)
유저로부터 이름정보, 성별정보, 거주지역정보, 연령정보 및 직업정보를 포함하는 유저기본정보를 입력받는 유저정보입력모듈;
사업자로부터 사업자정보를 포함하는 사업자기본정보를 입력받는 사업자정보입력모듈;
어플리케이션, 위젯, GPS서비스 중 적어도 어느 하나를 포함하는 서비스플랫폼에 대한 상기 유저의 사용데이터를 저장하는 사용데이터수집모듈;
상기 사용데이터를 분석하여 상기 유저에 대한 유저정보데이터를 생성하는 유저분석모듈;
상기 유저기본정보 및 상기 유저정보데이터를 통합한 유저통합데이터를 생성하는 통합데이터생성모듈;
상기 유저의 선호특성 및 상기 유저기본정보를 기반으로 상기 유저에 대한 유저특성데이터를 산출하는 유저특성산출모듈;
상기 유저통합데이터 및 상기 유저특성데이터를 상기 사업자에게 제공하는 유저정보제공모듈;을 포함하되,
상기 유저특성산출모듈은,
상기 유저정보입력모듈을 통해 저장된 복수개의 유저기본정보를 기반으로 연령별, 직업별, 거주지역별, 성별에 따른 표준특성정보를 산출하는 표준특성정보산출부와, 상기 유저에 대한 상기 유저기본정보와 상기 표준특성정보를 비교 처리하여 상기 유저의 연령정보, 직업정보, 거주지역정보, 성별정보와 부합하는 표준특성정보인 유저표준정보를 산출하는 유저표준정보산출부 및, 상기 유저에게 선호특성을 묻는 설문을 디스플레이하고 수치값을 입력받아 개별선호특성정보를 산출하는 설문수치입력부와, 상기 유저표준정보와 상기 개별선호특성정보를 비교 처리하여 상기 유저의 유저특성데이터를 산출하는 비교처리부를 포함하고,
상기 표준특성정보산출부는,
상기 유저기본정보를 상기 성별정보에 따라 두 개의 성별분류로 분류하는 성별분류파트와, 상기 유저기본정보를 상기 연령정보에 따라 상기 성별분류의 하위 구성인 적어도 두 개 이상의 연령분류로 분류하는 연령분류파트 및, 상기 유저기본정보를 상기 거주지역정보에 따라 상기 연령분류의 하위 구성인 적어도 두 개 이상의 지역분류로 분류하는 지역분류파트와, 상기 유저기본정보를 상기 직업정보에 따라 상기 지역분류의 하위 구성인 적어도 두 개 이상의 직업분류로 분류하는 직업분류파트 및, 분류된 상기 유저기본정보를 표준화한 수치인 표준특성정보를 각각 산출하는 표준화파트로 이루어지며,
상기 연령분류파트는, 균등분포된 연령계급구간에 따라 상기 유저기본정보를 적어도 두 개 이상의 연령분류로 분류하고,
상기 직업분류파트는, 균등분포된 소득구간에 따라 상기 유저기본정보를 상기 직업분류의 하위 구성인 직업별소득정보로 재분류하며,
상기 표준화파트는, 상기 연령분류의 평균값과 상기 직업별소득정보의 평균값을 곱한 값에 성별정보가중치 및 거주지역정보가중치를 부여하여 표준특성정보를 산출하고,
상기 표준특성정보는,
다음의 수학식을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템.
수학식.
(여기서,
A user information input module that receives user basic information including name information, gender information, residential area information, age information, and job information from a user;
A business entity information input module that receives business entity basic information including business entity information from a business entity;
A usage data collection module for storing usage data of the user for a service platform including at least one of an application, a widget, and a GPS service;
A user analysis module for analyzing the usage data and generating user information data for the user;
An integrated data generation module for generating user integrated data in which the user basic information and the user information data are integrated;
A user characteristic calculation module for calculating user characteristic data for the user based on the user preference and the user basic information;
And a user information providing module for providing the user integrated data and the user characteristic data to the business entity,
Wherein the user characteristic calculation module comprises:
A standard characteristic information calculation unit for calculating standard characteristic information according to age, occupation, residence area, and sex based on a plurality of user basic information stored through the user information input module; A user standard information calculation unit for calculating user standard information, which is standard characteristic information matching with the user's age information, occupation information, residential area information, and gender information by comparing and processing standard characteristic information; and a questionnaire And a comparison processing unit for comparing the user standard information with the individual preference information to calculate user characteristic data of the user,
Wherein the standard characteristic information calculation unit comprises:
A gender classification part for classifying the user basic information into two gender categories according to the gender information; and a gender classification part for classifying the user basic information according to the gender information into at least two age classes, A local classification part for classifying the user basic information into at least two regional classifications that are subordinate to the age classifications according to the residence area information; And a standardization part for calculating standard characteristic information, which is a numerical value obtained by standardizing the user basic information classified,
Wherein the age classifying part classifies the user basic information into at least two age classes according to an evenly distributed age class period,
Wherein the job classification part reclassifies the user basic information into occupational income information that is a sub-structure of the occupational classification according to an evenly distributed income section,
Wherein the standardization part calculates standard characteristic information by assigning a gender information weight and a residence area information weight to a value obtained by multiplying an average value of the age classification and an average value of the income information per occupation,
The standard characteristic information may include,
Is calculated through the following equation: < EMI ID = 14.0 >
Equation.
(here,
상기 사용데이터수집모듈은,
상기 서비스플랫폼에 대한 상기 유저의 사용데이터를 저장하는 유저데이터수집부 및,
상기 사업자에게 제공된 유저통합데이터에 대한 데이터생성리스트를 생성하고 저장하는 사업자데이터수집부를 더 포함하고,
상기 시스템은,
상기 데이터생성리스트를 분석하여 상기 사업자에 대한 사업자성향데이터를 생성하는 사업자분석모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the usage data collection module comprises:
A user data collection unit for storing usage data of the user with respect to the service platform;
Further comprising a business data collection unit for generating and storing a data generation list for the user integrated data provided to the business entity,
The system comprises:
And a business entity analysis module for analyzing the data generation list to generate business propensity data for the business entity.
상기 시스템은,
상기 서비스플랫폼에 대한 상기 유저의 접속로그를 저장하는 로그저장부 및,
상기 서비스플랫폼에 대한 보안코드를 저장하는 보안관리부를 포함하는 운영관리모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반의 데이터 처리 시스템.The method according to claim 1,
The system comprises:
A log storage unit for storing the access log of the user to the service platform,
And an operation management module including a security manager for storing a security code for the service platform.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160156853A KR101918359B1 (en) | 2016-11-23 | 2016-11-23 | A Data Processing System Using AI |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160156853A KR101918359B1 (en) | 2016-11-23 | 2016-11-23 | A Data Processing System Using AI |
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| KR20180058128A KR20180058128A (en) | 2018-05-31 |
| KR101918359B1 true KR101918359B1 (en) | 2018-11-13 |
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ID=62454428
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| KR1020160156853A KR101918359B1 (en) | 2016-11-23 | 2016-11-23 | A Data Processing System Using AI |
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| KR (1) | KR101918359B1 (en) |
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| CN113793223B (en) * | 2021-09-17 | 2023-11-14 | 上海企庭实业股份有限公司 | Artificial intelligent algorithm database module system of global enterprise home multi-level service system |
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- 2016-11-23 KR KR1020160156853A patent/KR101918359B1/en active IP Right Grant
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| KR20180058128A (en) | 2018-05-31 |
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