KR101911424B1 - Information management method based on nested classification tree - Google Patents

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KR101911424B1
KR101911424B1 KR1020170168200A KR20170168200A KR101911424B1 KR 101911424 B1 KR101911424 B1 KR 101911424B1 KR 1020170168200 A KR1020170168200 A KR 1020170168200A KR 20170168200 A KR20170168200 A KR 20170168200A KR 101911424 B1 KR101911424 B1 KR 101911424B1
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박영준
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Abstract

The present invention relates to an information management method based on a multi-class classification tree method. The information management method comprises the steps of: setting at least one or more nodes according to attributes of a novel document when storing the novel document; displaying at least one associated node associated with the set node; tagging and storing the set node and the associated node in the novel document when at least one of the displayed associated nodes and tagging and storing only the set node in the novel document when the associated node is not selected; and filtering and displaying only the tagged documents in which the inputted node among the previously stored documents are tagged when at least one node for data search is selected by a user.

Description

다중 분류 트리 방식 기반의 정보 관리 방법{INFORMATION MANAGEMENT METHOD BASED ON NESTED CLASSIFICATION TREE}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to an information management method based on a multi-

본 발명은 다중 분류 트리 방식 기반의 정보 관리 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 정보의 속성에 따라 다중 분류된 노드를 트리 구조로 관리하는 다중 분류 트리 방식 기반의 정보 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an information management method based on a multi-classification tree method, and more particularly, to an information management method based on a multi-classification tree method for managing multi-classified nodes in a tree structure according to information attributes.

현재의 검색 엔진, 지식 정보, 온라인 커뮤니티 등의 서비스나 일반적인 작동 시스템(Operating System)에서 제공하는 정보의 분류, 조직화, 열람 방식으로는 검색어 기반의 풀 텍스트 서치(Full Text Search) 방식, 트리 구조를 이용한 분류 및 열람 방식 및 문서에 단일 또는 복수의 메타 태그(Meta Tag)를 지정하여 태그의 조합을 이용한 분류 및 열람 방식 등이 있다.Classification, organization, and viewing of information provided by services such as the current search engine, knowledge information, online community, and general operating system include full text search method based on query word, tree structure Classification and browsing method using a combination of tags by assigning a single or a plurality of meta tags to the classification and browsing method and document.

풀 텍스트 서치 방식은 사용자가 검색어를 적절하게 선택할 수 없거나 또는 검색어를 모를 경우에는 정보 접근이 불가능 하고, 검색어가 본문에 포함되어 있는 정보인 경우에만 열람이 가능할 뿐만 아니라, 결과 내 재검색을 제공하지 않는 경우가 많아 방대한 양의 정보를 모두 열람하거나 다양한 검색어를 조합하여 검색을 다시 실행해야 하기 때문에 검색에 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다.In the full-text search method, information can not be accessed when the user can not appropriately select a search word or if the search word is unknown, and not only when the search word is information included in the text, There is a problem that it takes a lot of time to search because a large amount of information needs to be read or a combination of various search words must be retrieved again.

또한, 트리 구조를 이용한 분류 및 열람 방식은 분류 기준이 하나인 특수한 경우(지도, 달력, 조직도 등)에는 효과적이나, 다양한 속성의 정보를 다룰 경우 다양한 속성을 기준으로 한 효과적인 분류가 불가능하하고, 이미 분류된 기준과 다른 기준으로 정보를 재조직화 하기가 어렵다. 예를 들어, '비용 계획'은 '비용' 트리에 분류해야 할지 '계획' 트리에 분류해야 할지 모호하고, 필요에 따라 '비용'만 별도로 열람하거나, '계획'만 별도로 열람할 수 없다. 즉, 다양한 속성을 갖는 정보로의 접근이 불편하다는 문제점이 있다.In addition, the classification and browsing methods using the tree structure are effective in a special case (map, calendar, organization chart, etc.) in which the classification standard is one, but when the information of various attributes is handled, It is difficult to reorganize information with criteria that are already categorized. For example, 'Cost planning' is unclear as to whether it should be classified in the 'Cost' tree or the 'Plan' tree, and only 'Cost' can be read separately or 'Plan' can not be separately browsed. That is, there is a problem that access to information having various properties is inconvenient.

한편, 태그의 조합을 이용한 분류 및 열람 방식은 태그를 이용하여 연관 정보를 구조화 할 수 있고, 태그 선택을 통해 정보에 즉시 접근이 가능하다는 점에서 편리하다. 그러나, 정보를 분류할 때, 여러 개의 태그를 매번 수동으로 입력해야 하고, 같은 이름의 태그를 다른 의미로 사용하고자 할 때 태그의 중복, 사용자의 실수에 의한 태그 누락, 내용과 무관한 태그가 지정되는 경우 태그 오염 등으로 인해 관리가 불편하다. 특히, 태그나 누락되었을 경우, 태그를 이용한 정보 접근이 불가능하여 정보관리 체계로서의 가치를 상실하게 되고, 각 태그의 의미가 상호 배타적으로 설계가 되어있지 않을 경우에는 태그간의 의미 중복성 때문에 분류와 관리의 효율이 저하될 수 있다는 문제점이 있다.On the other hand, the classification and browsing methods using a combination of tags are convenient in that they can structure the association information using the tag, and the information can be immediately accessed through the tag selection. However, when sorting the information, it is necessary to manually input multiple tags every time, and when a tag having the same name is used in a different meaning, the tag is duplicated, the tag is missed by the user's mistake, The tag is contaminated and the management is inconvenient. In particular, if a tag is omitted, information can not be accessed using the tag, and the value as an information management system is lost. If the meaning of each tag is not designed mutually exclusive, There is a problem that the efficiency may be lowered.

따라서, 본 발명은 상기한 바와 같이 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 태그 및 트리 구조를 이용한 분류 및 열람 방식의 단점을 배제하고 장점을 융합함으로써 사용자가 정보를 용이하게 관리할 수 있는 다중 분류 트리 방식 기반의 정보 관리 방법을 제공함에 있다.Accordingly, the present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a multi-classification tree capable of easily managing information by eliminating disadvantages of classification and browsing methods using tags and tree structures, And a method-based information management method.

또한, 본 발명은 다중 분류 트리를 기반으로 다중 분류가 가능하도록 함으로써, 연관 정보를 통해 사용자가 원하는 정보에 용이하게 접근할 수 있는 다중 분류 트리 방식 기반의 정보 관리 방법을 제공함에 있다.In addition, the present invention provides a method of managing information based on a multi-classification tree, which allows users to easily access desired information through association information by allowing multiple classification based on a multi-classification tree.

또한, 본 발명은 다중 분류 트리를 기반으로 사용자가 원하는 정보를 보다 정확하게 접근할 수 있도록 함으로써, 검색 및 열람에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있는 다중 분류 트리 기반의 정보 관리 방법을 제공함에 있다.In addition, the present invention provides a multi-classification tree-based information management method capable of reducing a time required for searching and browsing by allowing a user to access desired information more accurately based on a multi-classification tree.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 다중 분류 트리 방식 기반의 정보 관리 방법은, 신규 문서를 저장 시, 상기 신규 문서의 속성에 따라 적어도 하나 이상의 노드를 설정하는 단계; 상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드와 연관된 적어도 하나 이상의 연관 노드를 표시하는 단계; 상기 표시된 적어도 하나 이상의 연관 노드 중 적어도 하나 이상 연관 노드가 선택되는 경우에는 상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드 및 상기 선택된 적어도 하나 이상의 연관 노드를 상기 신규 문서에 태깅하여 저장하고, 연관 노드가 선택되지 않는 경우에는 상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드만을 상기 신규 문서에 태깅하여 저장하는 단계; 및 사용자에 의해 자료 검색을 위한 적어도 하나 이상의 노드가 선택되면, 기저장된 적어도 하나 이상의 문서들 중 상기 입력된 적어도 하나 이상의 노드가 모두 태깅된 문서만을 필터링 하여 표시하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of managing information based on a multi-classification tree method, the method comprising: setting at least one node according to an attribute of the new document when storing a new document; Displaying at least one associated node associated with the at least one established node; If at least one of the associated at least one associated node is selected, the at least one selected node and the selected at least one associated node are tagged and stored in the new document, and if the associated node is not selected Tagging and storing only the set at least one node in the new document; And filtering and displaying only the tagged document if at least one or more nodes for searching the document are selected by the user.

본 발명에 의하면, 태그 및 트리 구조를 이용한 분류 및 열람 방식의 단점을 배제하고 장점을 융합함으로써 사용자가 정보를 용이하게 관리할 수 있도록 한다.According to the present invention, a user can easily manage information by eliminating disadvantages of classification and browsing methods using tags and a tree structure, and fusing advantages.

또한, 본 발명에 의하면, 다중 분류 트리를 기반으로 다중 분류가 가능하도록 함으로써, 연관 정보를 통해 사용자가 원하는 정보에 용이하게 접근할 수 있도록 한다.In addition, according to the present invention, multiple classification is possible based on a multi-classification tree, so that a user can easily access desired information through association information.

또한, 본 발명에 의하면, 다중 분류 트리를 기반으로 사용자가 원하는 정보를 보다 정확하게 접근할 수 있도록 함으로써, 검색 및 열람에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있도록 한다.In addition, according to the present invention, a user can access desired information more accurately based on a multiple classification tree, thereby reducing time required for searching and browsing.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 다중 분류 트리 방식 기반의 사용자 인터페이스의 구조를 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 다중 분류 트리 방식 기반의 사용자 인터페이스에서 노드 선택 시의 구성을 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다중 분류 트리 방식 기반의 사용자 인터페이스에서 신규 노트 작성 시의 구성을 도시한 도면.1 is a diagram illustrating a structure of a user interface based on a multi-classification tree scheme according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration for node selection in a user interface based on a multi-classification tree scheme according to an embodiment of the present invention; FIG.
3 is a diagram showing a configuration at the time of creating a new note in a user interface based on a multi-classification tree method according to an embodiment of the present invention;

본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기증을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features and advantages of the present invention will be more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings, in which: FIG. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. Hereinafter, the terms are defined in consideration of donation in the present invention, which may vary depending on the intention of the user, the intention or the custom of the operator.

그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. However, the present invention is not limited to the embodiments described below, but may be embodied in various forms. These embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art to which the present invention pertains. Only. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.

본 발명은 다중 분류 트리 방식을 기반으로 사용자 인터페이스를 구성하여 정보를 분류 및 열람할 수 있도록 하는 것으로, 정보를 분류할 시 사용자가 복수개의 노드(태그)를 설정하고, 정보를 검색할 시에는 디스플레이 되는 다중 분류 트리에서 원하는 노드의 선택을 반복하도록 하는 것이다. 이하에서 보다 구체적으로 설명하도록 한다. The present invention provides a user interface for organizing and classifying information based on a multi-classification tree method. The user sets a plurality of nodes (tags) when sorting information, And the selection of the desired node is repeated in the multiple classification tree. This will be described in more detail below.

단일 문서(document)에 대한 정보의 속성을 복수개로 정확히 분류하기 위해서는 다차원 트리 구조가 불가피하다. 그 분류 기준으로는 파일 포맷, 생성일, 수정일, 유형, 작성자, 용도 및 그 외 의미상의 다양한 분류 기준이 존재할 수 있다. A multidimensional tree structure is inevitable in order to accurately classify the information attributes of a single document. There are various classification criteria such as file format, creation date, modification date, type, author, use and other meanings as the classification standard.

문서 등의 정보를 다차원 트리 구조로 자동 또는 수동으로 분류하고, 인터페이스 상에 트리 구조를 나열하여 사용자가 선택하도록 한다. 이때, 트리 구조는 사용자가 별도로 생성하거나, 문서에 지적된 노드를 기반으로 형성된다.Documents or the like are automatically or manually classified into a multi-dimensional tree structure, and the tree structure is listed on the interface so that the user can select the tree structure. At this time, the tree structure is formed based on the nodes separately created by the user or indicated in the document.

사용자에 의해 선택된 노드는 사용자의 구분이 가능하도록 인터페이스 상에 별도로 표시하고, 선택된 노드와 연관된 노드만 추가로 선택 가능하도록 하여 검색의 집중도를 높힌다. 이때, 연관된 노드는 활성화 시키고, 연관되지 않은 노드는 비활성화 시키는 방식 또는 연관되지 않은 노드는 목록에서 제외시키는 방식 등의 다양한 방식을 이용하여 사용자가 선택한 노드와 연관된 노드를 표시해줄 수 있다.The node selected by the user is separately displayed on the interface so that the user can be distinguished, and only the node associated with the selected node can be additionally selected, thereby enhancing the concentration of the search. At this time, a node associated with the node selected by the user can be displayed using various methods such as a method of activating an associated node and deactivating an unassociated node, or a method of excluding an unassociated node from a list.

선택된 노드의 각 아이템들을 AND, OR, NOT 등의 논리 연산을 기반으로 필터링하고, 필터링 된 문서 그룹을 사용자에게 표시하여 열람하도록 한다.Each item of the selected node is filtered based on logical operations such as AND, OR, and NOT, and the filtered document group is displayed to the user for viewing.

사용자가 원하는 정도의 검색 범위로 좁아질 때까지 이러한 과정들을 반복한다.This process is repeated until the user narrows down to the desired search range.

한편, 사용자는 작성 및 수집한 데이터 베이스는 지식 정보 콘텐츠 패키지로도 사용할 수 있도록 구조화된 데이터를 파일로 저장하거나 불러올 수도 있다.On the other hand, the user can store or retrieve the structured data as a file so that the created and collected database can be used as a knowledge information contents package.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 다중 분류 트리 방식 기반의 사용자 인터페이스의 구조를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a structure of a user interface based on a multi-classification tree scheme according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 사용자 인터페이스(100)는 전체 노드 표시부(110), 선택 노드 표시부(130), 자료 정보 표시부(150) 및 기간 설정부(170)를 포함하여 구성될 수 있다.1, the user interface 100 may include an entire node display unit 110, a selection node display unit 130, a data information display unit 150, and a duration setting unit 170. [

전체 노드 표시부(110)에는 사용자가 기설정한 모든 노드를 배열된다. 이때, 각 노드에는 종속 노드가 존재할 수 있으며, 모든 노드는 그 종속 여부에 따라 다중 분류 트리 방식을 기반으로 배열된다.All the nodes previously set by the user are arranged in the entire node display unit 110. [ At this time, each node may have a slave node, and all the nodes are arranged based on the multi-classification tree method depending on their dependency.

선택 노드 표시부(130)에는 전체 노드 표시부(110)에 배열된 노드 중 사용자가 선택한 적어도 하나 이상의 노드가 배열된다.At least one or more nodes selected by the user among the nodes arranged in the entire node display unit 110 are arranged in the selected node display unit 130. [

자료 정보 표시부(150)에는 사용자가 선택한 적어도 하나 이상의 노드에 의해 검색된 적어도 하나 이상의 자료(151, 153, 155, 157)가 배열 및 표시된다. 이때, 검색된 적어도 하나 이상의 자료(151, 153, 155, 157)는 그 본문의 내용이 요약된 상태로 배열 및 표시된다.At least one data 151, 153, 155 and 157 retrieved by at least one node selected by the user is arranged and displayed in the data information display unit 150. At this time, the at least one or more pieces of the retrieved data 151, 153, 155, and 157 are arranged and displayed in a state in which the contents of the text are summarized.

기간 설정부(170)에는 타임 라인이 캘린더 형태로 표시되며, 이를 통해 사용자는 자료 검색을 원하는 기간을 설정할 수 있다. 구체적으로, 사용자가 자료 검색을 원하는 기간을 타임 라인을 통해 설정하면, 설정된 기간 내에 작성 및/또는 수정된 자료만이 필터링 되어 검색된다. 그러나, 이는 일 실시예일 뿐 이에 한정되지 않으며, 사용자가 자료 검색을 원하는 기간을 직접 입력하는 형태로 구성될 수도 있다.In the period setting unit 170, the time line is displayed in the form of a calendar, so that the user can set a desired period of data search. Specifically, when the user sets a desired period of data search through the timeline, only the data created and / or modified within the set period is filtered and searched. However, the present invention is not limited to this, and may be configured to directly input a period in which a user desires to search for data.

도 1에 도시된 사용자 인터페이스 상에서 전체 노드 표시부(110), 선택 노드 표시부(130), 자료 정보 표시부(150) 및 기간 설정부(170)가 배치된 위치 및 비율은 일 실시예일 뿐, 이에 한정되지 않으며 변경 가능하다.The positions and ratios in which the entire node display unit 110, the selected node display unit 130, the data information display unit 150, and the period setting unit 170 are arranged on the user interface shown in FIG. 1 are merely examples, And can be changed.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 다중 분류 트리 방식 기반의 사용자 인터페이스에서 노드 선택 시의 구성을 도시한 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration for node selection in a user interface based on a multi-classification tree scheme according to an embodiment of the present invention.

전체 노드 표시부(110)에는 적어도 하나 이상의 노드(110a, 110b, 110c, 110d)가 표시되고, 적어도 하나 이상의 노드(110a, 110b, 110c, 110d) 중 사용자에 의해 노드가 선택되면, 선택된 노드는 전체 노드 표시부(110) 상에서 하이라이트 표시된다. 반면에 선택되지 않은 태그 및 무관한 노드는 비활성화 또는 숨김(Hide) 처리 될 수 있다. 이때, 적어도 하나 이상의 노드(110a, 110b, 110c, 110d) 각각은 적어도 하나 이상의 종속 노드를 포함할 수 있다.At least one node 110a, 110b, 110c, and 110d is displayed in the entire node display unit 110. When a node is selected by a user among at least one node 110a, 110b, 110c, and 110d, And is highlighted on the node display unit 110. On the other hand, unselected tags and unrelated nodes can be deactivated or hidden. At this time, each of the at least one node 110a, 110b, 110c, and 110d may include at least one slave node.

한편, 적어도 하나 이상의 노드(110a, 110b, 110c, 110d) 중 사용자에 의해 적어도 하나 이상의 노드가 선택된 경우, 그 선택된 적어도 하나 이상의 노드는 상단에 위치한 선택 노드 표시부(130)에 선택된 순서에 따라 다시 한번 배열 및 표시된다. 만약, 선택된 노드가 종속 노드인 경우, 선택 노드 표시부(130)에는 종속 노드와 그 종속 노드를 포함하는 부모 노드를 함께 표시할 수 있다.Meanwhile, when at least one node is selected by the user among the at least one node 110a, 110b, 110c, and 110d, the selected at least one node is displayed in the selected node display unit 130 located at the uppermost position Arranged and displayed. If the selected node is a slave node, the selected node display unit 130 may display a slave node and a parent node including the slave node together.

예를 들어, 사용자가 전체 노드 표시부(110)에 표시된 전체 노드들(110a, 110b, 110c, 110d) 중 노드(110a)의 종속 노드인 'Project B' 및 노드(110c)의 종속 노드인 'Plan' 선택한 경우, 선택 노드 표시부(130)에는 'Project B'와 'Plan'가 선택된 순서에 따라 배열되되, 이때, 'Project B'와 'Plan'를 포함하는 각각의 부모 노드가 함께 표시된다.For example, when a user selects' Project B 'which is a slave node of the node 110a among all the nodes 110a, 110b, 110c and 110d displayed on the entire node display unit 110 and' Plan 'Project B' 'and' Plan 'are arranged in the order selected in the selected node display unit 130. At this time, the respective parent nodes including' Project B 'and' Plan 'are displayed together.

한편, 사용자가 선택한 적어도 하나 이상의 노드에 의해 검색된 적어도 하나 이상의 자료(151, 153, 155, 157)는 자료 정보 표시부(150)에 배열 및 표시된다. 이때, 검색된 적어도 하나 이상의 자료(151, 153, 155, 157) 각각은 해당 자료의 본문 내용이 요약된 형태로 표시되며, 해당 자료에 지정된 노드와 함께 표시될 수 있다.At least one data 151, 153, 155, 157 retrieved by at least one node selected by the user is arranged and displayed in the data information display unit 150. At this time, each of at least one of the retrieved data 151, 153, 155, and 157 is displayed in the form of a summary of the contents of the corresponding data, and may be displayed together with the node designated in the corresponding data.

예를 들어, 검색된 자료(151)는 해당 자료의 본문 내용이 요약되어 요약 정보 표시부(1511)에 표시되고, 그 하단에 위치한 관련 노드 표시부(1513)에는 검색을 위해 사용자가 직접 선택한 노드(1513a, 1513b)와 사용자가 직접 선택하지 않았으나 해당 자료와 관련된 노드(1513c)가 표시된다.For example, the retrieved data 151 is displayed on the summary information display unit 1511 by summarizing the content of the corresponding data, and the related node display unit 1513 located at the lower end thereof displays nodes 1513a, 1513b) and a node 1513c related to the corresponding data that the user has not directly selected.

또한, 요약 정보 표시부(1511)에는 해당 자료가 생성 및/또는 수정된 날짜 정보(1515a) 및 해당 자료에 첨부된 자료나 참조된 외부 자료 정보(1515b)가 더 표시될 수 있다. 그러나, 이는 일 실시예일 뿐, 반드시 요약 정보 표시부(1511) 내에 포함되는 것은 아니며, 별도의 필드에 추가 기재될 수도 있다.In addition, the summary information display unit 1511 may further display date information 1515a on which the corresponding data is created and / or modified, and data attached to the data or the referenced external data 1515b. However, this is only an embodiment, and is not necessarily included in the summary information display unit 1511, and may be additionally described in a separate field.

상기에서는 구체적인 설명을 위해 검색된 자료(151)의 구성에 대해서만 설명하였으나, 검색된 나머지 자료(153, 155, 157) 또한 동일하게 구성으로 배열 및 표시된다.Although only the structure of the retrieved data 151 has been described for the sake of explanation, the retrieved remaining data 153, 155 and 157 are arranged and displayed in the same manner.

한편, 기간 설정부(170)를 통해 검색을 원하는 기간(170a)을 설정함에 따라, 설정된 기간(170a) 내에 생성 및/또는 수정된 자료들만이 검색되어 자료 정보 표시부(150)에 배열 및 표시된다.Meanwhile, by setting the period 170a to be searched through the period setting unit 170, only the data generated and / or modified within the set period 170a is searched and arranged and displayed in the data information display unit 150 .

즉, 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자가 전체 노드들 중 'Project B' 및 'Plan'을 선택하고, 검색을 원하는 기간을 2017년 5월 9일부터 2017년 5월 12일까지로 설정하면, ‘Project B' 및 'Plan'를 노드로 기설정한 자료들 중 2017년 5월 9일부터 2017년 5월 12일 이내에 생성 및/또는 수정된 자료들만이 필터링 되어 배열 및 표시된다.That is, as shown in FIG. 2, when the user selects 'Project B' and 'Plan' among all the nodes and sets the desired search period from May 9, 2017 to May 12, 2017 , 'Project B' and 'Plan' nodes are filtered and arranged and displayed within the period from May 9, 2017 to May 12, 2017.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다중 분류 트리 방식 기반의 사용자 인터페이스에서 신규 노트 작성 시의 구성을 도시한 도면이다.3 is a diagram showing a configuration at the time of creating a new note in a user interface based on a multi-classification tree method according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 사용자가 적어도 하나 이상의 노드를 선택한 상태에서 신규 문서를 작성하면, 작성시 선택되어 있던 노드가 자동으로 문서에 지정되며, 추천 노드 표시부(1515)에 연관된 문서를 분석하여 추가적으로 노드를 추천하거나), 작성한 문서를 분석하여 추가적으로 노드를 추천할 수 있다. 그 외로 사용자가 임의적으로 노드를 추가하거나 제외시킬 수도 있다.구체적으로, 신규 문서의 내용은 요약 정보 표시부(1511)에 표시되고, 해당 신규 문서 작성시에 선택되어 있던 노드인 'Project B', 'Plan' 및 'Jack'가 관련 노드 표시부(1513)에 표시되며, 해당 신규 문서의 내용을 분석하여 추천되는 노드인 'Reference' 및 관련 문서를 분석하여 추천되는 노드인 'Research'가 추천 노드 표시부(1515)에 표시된다. 이때, 각 노드는 해당 노드를 포함하고 있는 부모 노드와 함께 표시된다.As shown in FIG. 3, when a user creates a new document while selecting at least one node, the node selected at the time of creation is automatically assigned to the document, and the document associated with the recommendation node display unit 1515 is analyzed Additional nodes may be recommended), and the node may be further recommended by analyzing the created document. In addition, the user may arbitrarily add or exclude nodes. Specifically, the contents of the new document are displayed on the summary information display unit 1511, and the nodes' Project B ',' 'Plan' and 'Jack' are displayed on the relevant node display unit 1513, and 'Reference', which is a recommended node by analyzing the contents of the new document, and 'Research' 1515). At this time, each node is displayed together with the parent node including the node.

뿐만 아니라, 기존의 분류체계에 속한 문서 그룹을 학습한 학습데이터를 기반으로 인공지능(Artificial Intelligence)을 이용해 신규 문서의 내용을 분석하여 노드를 자동으로 설정할 수도 있다. 즉, 단일 문서를 분석하여 자동으로 다중 분류 트리를 추천하거나, 유사 문서 그룹을 분석하여 자동으로 다중 분류 트리를 추천할 수 있다.In addition, it is possible to automatically set the node by analyzing the contents of a new document using artificial intelligence based on learning data obtained by learning a document group belonging to an existing classification system. That is, it is possible to automatically recommend a multiple classification tree by analyzing a single document, or to automatically recommend a multiple classification tree by analyzing a similar document group.

한편, 복수개의 노드가 선택되면, 사용자의 편의에 따라 그 노드 조합을 북마크로 관리하여 필요시 메뉴를 통해 빠르게 접근할 수도 있다.On the other hand, when a plurality of nodes are selected, the node combination can be managed as a bookmark according to the convenience of the user, so that the user can quickly access the menu through the menu if necessary.

한편, 앞서 설명한 다중 분류 트리 방식을 기반으로 온라인(Online) 및 멀티유저(MultiUser) 환경에서는 각 사용자의 ID를 분류 트리화 하여 관리할 수도 있다.On the other hand, in the online and multiuser environments based on the above-described multi-classification tree method, each user's ID can be managed as a classification tree.

즉, 다중 분류 트리 기반의 온라인 서비스에 클라이언트 사용자의 자료를 퍼블리쉬(Publish) 할 시, 온라인 서비스 상의 분류 트리 체계를 '퍼블릭 분류 체계'로서 클라이언트 사용자에게 제공하여, 퍼블리시 할 자료에 자동/수동으로 지정하도록 하고, 이 때 온라인 서비스에 등록되어 있는 타 사용자의 ID목록을 '퍼블릭 분류 체계'의 한 부분으로 함께 제공하여, 클라이언트 사용자가 분류 트리의 노드를 지정하는 것과 같은 방식으로 공유를 원하는 타 사용자를 직접 지정하여, 퍼블리시 된 자료에 대한 접근 권한 관리가 가능하도록 한다. 한편, 이와 별개로 로컬(local) 사용 시 임의로 편집 가능한'프라이빗 분류 체계'를 제공한다.In other words, when publishing client user's data to the online service based on multiple classification tree, the classification tree system on the online service is provided to the client user as the 'public classification system', and the data to be published is automatically / In this case, a list of IDs of other users registered in the online service is also provided as a part of the 'public classification scheme'. In this manner, To manage the access rights to the published data. On the other hand, apart from this, it provides 'private classification system' which can be arbitrarily edited when using local.

구체적으로, '퍼블릭 분류 체계'와 프라이빗 '프라이빗 분류 체계'를 별도로 관리하며, 프라이빗 문서를 필요로 할 시 퍼블리쉬 처리하여 공개 문서로 전환하고, 퍼블리쉬 처리 시 필요에 따라 공개할 대상과 자료의 분류를 퍼플릭 분류 트리에서 선택하여 지정 가능하도록 한다. 또한, 퍼블리쉬 처리 시, 퍼블릭 분류 트리와 프라이빗 분류 트리의 부분 혹은 전체를 매핑할 수 있는 기능 또한 가질 수 있다.Specifically, the 'public classification system' and the private 'private classification system' are separately managed. When a private document is needed, the public document is converted into a public document. When the publicization process is required, Select from the Perlics classification tree to make it possible to specify. It is also possible to have a function of mapping a public classification tree and a part or all of the private classification tree at the time of the publishing process.

복수 서버 간 '다중 분류 트리 체계' 정보와 사용자 쿼리(Query) 정보를 상호 교환하여 싱글 유저(Single User) 멀티 서버 서비스를 제공한다.It provides a single user multi-server service by exchanging 'multiple classification tree system' information and user query information between multiple servers.

한편, 온라인 서비스상의 정보는 백엔드에서 실행되는 인공지능(Artificial Intelligence) 기반으로 자동으로 분류될 수 있다. 즉, 단일 문서를 분석하여 자동으로 태그 트리를 추천하거나, 유사 문서 그룹을 분석하여 자동으로 태그 트리를 추천할 수 있다. 또한, 각 서버 간 '다중 분류 트리 체계'는 의미상의 유사성을 기반으로, 가능할 시 자동으로 매핑되며, 태그 트리의 명칭은 다국어로 자동 번역될 수 있다.On the other hand, the information on the online service can be automatically classified based on the artificial intelligence executed in the backend. That is, a single document can be analyzed to automatically recommend a tag tree, or a similar document group can be analyzed to automatically recommend a tag tree. In addition, 'multiple classification tree system' between each server is automatically mapped when possible based on semantic similarity, and the name of the tag tree can be automatically translated into multiple languages.

본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.Although the present invention has been described with reference to preferred embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, It is not intended to limit the scope. It is to be understood by those skilled in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention are possible in addition to the embodiments disclosed herein.

Claims (6)

신규 문서를 저장 시, 상기 신규 문서의 속성에 따라 적어도 하나 이상의 노드를 설정하는 단계;
상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드와 연관된 적어도 하나 이상의 연관 노드를 표시하는 단계;
상기 표시된 적어도 하나 이상의 연관 노드 중 적어도 하나 이상 연관 노드가 선택되는 경우에는 상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드 및 상기 선택된 적어도 하나 이상의 연관 노드를 상기 신규 문서에 태깅하여 저장하고, 연관 노드가 선택되지 않는 경우에는 상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드만을 상기 신규 문서에 태깅하여 저장하는 단계; 및
사용자에 의해 자료 검색을 위한 적어도 하나 이상의 노드가 선택되면, 기저장된 적어도 하나 이상의 문서들 중 상기 선택된 적어도 하나 이상의 노드가 모두 태깅된 문서만을 필터링 하여 표시하는 단계를 포함하며,
상기 적어도 하나 이상의 연관 노드를 표시하는 단계는,
기저장된 적어도 하나 이상의 문서들 중 상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드를 동일하게 설정하고 있는 문서들을 확인하고, 상기 확인된 문서들과 동일하게 설정하고 있는 적어도 하나 이상의 노드를 제외한 다른 노드를 연관 노드로 자동으로 표시하는 것을 특징으로 하는 다중 분류 트리 기반의 정보 관리 방법.
When storing a new document, setting at least one or more nodes according to attributes of the new document;
Displaying at least one associated node associated with the at least one established node;
If at least one of the associated at least one associated node is selected, the at least one selected node and the selected at least one associated node are tagged and stored in the new document, and if the associated node is not selected Tagging and storing only the set at least one node in the new document; And
If at least one node for data search is selected by the user, filtering and displaying only the tagged documents of at least one of the at least one or more previously stored at least one document,
Wherein the step of displaying the at least one associated node comprises:
Wherein the at least one node identifies at least one of the at least one or more nodes having the same set of at least one of the previously stored documents, And displaying the information on the basis of the classification tree.
제1항에 있어서,
상기 적어도 하나 이상의 노드는,
인공지능(Artificial Intelligence) 기반으로 상기 신규 문서의 내용을 분석하여 노드를 자동으로 설정하는 것임을 특징으로 하는 다중 분류 트리 기반의 정보 관리 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the at least one node comprises:
Wherein the nodes are automatically set by analyzing contents of the new document based on artificial intelligence.
삭제delete 제1항에 있어서,
사용자에 의해 자료 검색을 위한 기간이 설정되면,
상기 설정된 기간 이내에 저장된 적어도 하나 이상의 문서만을 필터링 하여 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 분류 트리 기반의 정보 관리 방법.
The method according to claim 1,
When a period for data retrieval is set by the user,
And filtering and displaying only at least one document stored within the set time period.
제1항에 있어서,
사용자에 의해 자료 검색을 위한 적어도 하나 이상의 노드가 선택되면,
상기 선택된 적어도 하나 이상의 노드는 활성화하여 표시하고, 선택되지 않은 적어도 하나 이상의 노드는 비활성화 표시하거나 숨김(hide) 처리하는 것을 특징으로 하는 다중 분류 트리 기반의 정보 관리 방법.
The method according to claim 1,
If at least one node for data retrieval is selected by the user,
Wherein the at least one selected node is activated and displayed, and at least one or more nodes not selected are deactivated or hidden.
제1항에 있어서,
상기 적어도 하나 이상의 노드 및 상기 적어도 하나 이상의 연관 노드는,
대표 노드 및 상기 대표 노드에 종속된 종속 노드 중 어느 하나이며,
상기 종속 노드는 상기 대표 노드와 함께 표시되는 것을 특징으로 하는 다중 분류 트리 기반의 정보 관리 방법.The method according to claim 1,
The at least one node and the at least one associating node,
A representative node and a slave node subordinate to the representative node,
Wherein the slave node is displayed together with the representative node.
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JP2000067066A (en) * 1998-08-20 2000-03-03 Ricoh Co Ltd Document image managing method, document image retrieving method, document image managing system and recording medium
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