KR101908521B1 - Contents upload method on service page - Google Patents

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Abstract

본 발명은 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법에 관한 것이다.
본 발명은 사용자가 서비스 페이지에서 텍스트 정보를 입력하는 텍스트 정보 입력단계, 상기 텍스트 정보에 대한 빅데이터 분석을 통해 인기 단어를 추출하는 인기 단어 추출단계, 사용자 데이터베이스에 저장된 사용자 정보와 인터넷에서 실시간 수집된 공급자 정보 및 상기 인기 단어 추출단계에서 추출된 인기 단어를 분석하여 이미지 데이터베이스에서 이미지를 추출하는 이미지 추출단계, 추출된 이미지를 상기 사용자에게 표시하여 선택을 요청하는 이미지 선택 요청단계 및 상기 사용자가 선택한 이미지를 상기 텍스트 정보와 함께 상기 서비스 페이지에 게시하는 게시단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 사용자가 SNS 페이지 또는 블로그 페이지와 같은 서비스 페이지에 텍스트를 입력하는 경우, 사용자에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 이미지를 자동으로 추출하여 텍스트와 함께 게시함으로써, 사용자 만족도를 향상시키고, 타사용자들의 방문횟수를 늘릴 수 있다.
The present invention relates to a method of uploading content to a service page.
The present invention relates to a method and a system for extracting a popular word from a service page, a text information input step of inputting text information on a service page, a popular word extracting step of extracting popular words through analysis of big data on the text information, An image extraction step of extracting an image from an image database by analyzing the supplier information and popular words extracted in the popular word extraction step, an image selection request step of displaying the extracted image to the user and requesting selection, To the service page together with the text information.
According to the present invention, when a user inputs text to a service page such as an SNS page or a blog page, an image matched with the text input by the user is automatically extracted and posted together with the text, You can increase the number of visits of other users.

Description

서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법{CONTENTS UPLOAD METHOD ON SERVICE PAGE}How to upload content to a service page {CONTENTS UPLOAD METHOD ON SERVICE PAGE}

본 발명은 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 사용자가 SNS 페이지 또는 블로그 페이지와 같은 서비스 페이지에 텍스트를 입력하는 경우, 사용자에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 이미지를 자동으로 추출하여 텍스트와 함께 게시함으로써, 사용자 만족도를 향상시키고, 타사용자들의 방문횟수를 늘릴 수 있는 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of uploading content to a service page. More specifically, the present invention improves user satisfaction by automatically extracting an image matched with a text input by a user and publishing it together with the text, when a user inputs text to a service page such as an SNS page or a blog page And uploading content to a service page that can increase the number of visits of other users.

일반적으로, 페이스북(Facebook), 트위터(Twitter) 등과 같이 특정한 관심이나 활동을 공유하는 사람들 사이의 관계망을 구축해 주는 온라인 서비스인 SNS(Social Network Service)와 보통사람들이 자신의 관심사에 따라 자유롭게 글을 올릴 수 있는 웹 사이트인 블로그 등이 보편화되어 있다.Generally speaking, SNS (Social Network Service), an online service that establishes a network between people who share specific interests or activities, such as Facebook and Twitter, and ordinary people are free to write according to their interests. Blogs that can be uploaded are popular.

사용자는 이 서비스들이 제공하는 인터넷상의 페이지를 자신의 일상사나 관심분야 등에 관한 글을 업로드하여 타사용자들과 공유하게 된다.The user uploads the pages on the internet provided by these services and uploads them to his / her daily life, interests, etc., and shares them with other users.

한편, 사용자가 SNS, 블로그 등에 게시물을 게시하는 주된 이유는 타사용자와의 공유에 있기 때문에, 타사용자가 사용자가 게시한 게시물을 조회하지 않는다면, 사용자의 게시행위는 의미가 없을 뿐만 아니라, SNS, 블로그 등의 서비스가 활성화되지 못할 것이다.On the other hand, the main reason for users to post their posts on SNS and blogs is to share with other users. Therefore, if other users do not view the posts posted by the user, the posting behavior of the user is meaningless, Services such as blogs will not be activated.

따라서, 사용자들은 게시행위를 할 때, 타사용자들의 흥미를 유발하기 위해 이미지를 추가하게 되는데, 적절한 이미지를 검색하는 데 시간과 노력이 요구되고, 저작권 위반의 가능성이 상존하기 때문에, SNS, 블로그 서비스 등과 관련한 사용자 활동이 위축될 수 있다는 문제점이 있다.Therefore, users are required to add images in order to cause interest of other users when they perform publishing activities. Because time and effort are required to search for appropriate images and there is a possibility of copyright infringement, And the like.

대한민국 공개특허공보 제10-2016-0038563호(공개일자: 2016년 04월 07일, 명칭: 하나 이상의 이미지들을 추천하는 방법 및 그를 위한 전자 장치)Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2016-0038563 (Published Date: April 07, 2016, titled: Method for recommending one or more images and electronic device therefor)

본 발명은 사용자가 SNS 페이지 또는 블로그 페이지와 같은 서비스 페이지에 텍스트를 입력하는 경우, 사용자에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 이미지를 자동으로 추출하여 텍스트와 함께 게시함으로써, 사용자 만족도를 향상시키고, 타사용자들의 방문횟수를 늘릴 수 있는 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법을 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.In the present invention, when a user inputs text to a service page such as an SNS page or a blog page, an image matched with the text input by the user is automatically extracted and posted along with the text to improve user satisfaction, And a method for uploading contents to a service page capable of increasing the number of visits of the contents.

이러한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법은 사용자가 서비스 페이지에서 텍스트 정보를 입력하는 텍스트 정보 입력단계, 상기 텍스트 정보에 대한 빅데이터 분석을 통해 인기 단어를 추출하는 인기 단어 추출단계, 사용자 데이터베이스에 저장된 사용자 정보와 인터넷에서 실시간 수집된 공급자 정보 및 상기 인기 단어 추출단계에서 추출된 인기 단어를 분석하여 이미지 데이터베이스에서 이미지를 추출하는 이미지 추출단계, 추출된 이미지를 상기 사용자에게 표시하여 선택을 요청하는 이미지 선택 요청단계 및 상기 사용자가 선택한 이미지를 상기 텍스트 정보와 함께 상기 서비스 페이지에 게시하는 게시단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of uploading content to a service page, the method comprising: inputting text information in a service page by a user; extracting a popular word through a big data analysis on the text information; A popular word extracting step, an image extracting step of extracting an image from an image database by analyzing user information stored in a user database, supplier information collected in real time on the Internet, and popular words extracted in the popular word extracting step, And a publishing step of posting an image selected by the user on the service page together with the text information.

본 발명에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법에 있어서, 상기 서비스 페이지는 SNS 페이지 또는 블로그 페이지인 것을 특징으로 한다.A method of uploading a content to a service page according to the present invention is characterized in that the service page is an SNS page or a blog page.

본 발명에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법에 있어서, 상기 인기 단어 추출단계에서는, 인터넷 사이트에 해당 단어가 노출되는 빈도에 대한 정보인 노출 빈도 정보 및 상기 해당 단어가 상기 인터넷 사이트에 노출되었을 경우 평가되는 매력도에 대한 정보인 매력도 평가정보에 따라 상기 사용자에 의해 입력된 텍스트 정보로부터 상기 인기 단어를 추출하는 것을 특징으로 한다.In the method of uploading a content to a service page according to the present invention, in the popular word extraction step, exposure frequency information, which is information on the frequency with which the word is exposed on the Internet site, And extracts the popular word from the text information input by the user in accordance with the attractiveness evaluation information, which is information on the evaluated attractiveness.

본 발명에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법에 있어서, 상기 인기 단어 추출단계에서는 복수의 인기 단어를 추출하고, 상기 이미지 추출단계에서는, 상기 복수의 인기 단어 중에서 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 사용자 정보와의 연관성이 낮은 단어를 필터링하여 제거하고, 상기 인터넷에서 실시간 수집된 공급자 정보를 잔존하는 인기 단어와 조합하여 이미지 추출용 단어를 결정하고, 상기 이미지 데이터베이스에서 상기 이미지 추출용 단어와 연관성이 높은 이미지를 추출하는 것을 특징으로 한다.A method for uploading a content to a service page according to the present invention, the method comprising: extracting a plurality of popular words in the popular word extraction step; and extracting, from the plurality of popular words, Extracting an image having a high relevance to the word for image extraction from the image database by filtering and eliminating low relevance words, combining the provider information collected in real time on the Internet with popular remaining words, .

본 발명에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법에 있어서, 상기 이미지 선택 요청단계에서는, 복수의 이미지를 상기 사용자에게 표시하여 선택을 요청하고, 상기 게시단계에서는, 상기 복수의 이미지 중에서 상기 사용자가 선택한 이미지를 상기 텍스트 정보와 함께 상기 서비스 페이지에 게시하는 것을 특징으로 한다.In a method of uploading a content to a service page according to the present invention, in the image selection request step, a plurality of images are displayed to the user to request selection, and in the publishing step, And an image is posted on the service page together with the text information.

본 발명에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법은 상기 게시단계 이후, 상기 이미지를 선택하여 상기 서비스 페이지에 게시한 사용자 또는 상기 사용자의 게시물이 게시된 서비스 페이지를 방문한 타사용자의 평가 정보, 상기 사용자의 게시물이 게시된 서비스 페이지에 대한 방문횟수 정보, 상기 사용자가 상기 서비스 페이지에 게시한 게시물과 관련한 상품 구매횟수 정보 중에서 적어도 하나의 정보를 피드백하는 피드백 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.A method of uploading a content to a service page according to the present invention is characterized in that after the publishing step, evaluation information of a user who has selected the image and posted on the service page or a user who visited the service page on which the user's post is posted, And a feedback step of feeding back at least one of information on a number of times of accessing a posted service page, information on the number of times of purchase of a product related to a post posted by the user on the service page, and the like.

본 발명에 따르면, 사용자가 SNS 페이지 또는 블로그 페이지와 같은 서비스 페이지에 텍스트를 입력하는 경우, 사용자에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 이미지를 자동으로 추출하여 텍스트와 함께 게시함으로써, 사용자 만족도를 향상시키고, 타사용자들의 방문횟수를 늘릴 수 있는 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법이 제공되는 효과가 있다.According to the present invention, when a user inputs text to a service page such as an SNS page or a blog page, an image matched with the text input by the user is automatically extracted and posted together with the text, There is an effect that a method of uploading contents to a service page capable of increasing the number of visits of other users is provided.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법을 나타낸 도면이고,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법이 수행되는 시스템 구성의 예를 나타낸 도면이고,
도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라, SNS 페이지 또는 블로그 페이지와 같은 서비스 페이지에 업로드되는 콘텐츠를 예시적으로 나타낸 도면이다.
1 is a diagram illustrating a method of uploading a content to a service page according to an embodiment of the present invention,
2 is a diagram illustrating an example of a system configuration in which a method of uploading a content to a service page according to an embodiment of the present invention is performed,
3-7 are illustrations of content that is uploaded to a service page, such as an SNS page or a blog page, according to one embodiment of the present invention.

본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.It is to be understood that the specific structural or functional description of embodiments of the present invention disclosed herein is for illustrative purposes only and is not intended to limit the scope of the inventive concept But may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments set forth herein.

본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.The embodiments according to the concept of the present invention can make various changes and can take various forms, so that the embodiments are illustrated in the drawings and described in detail herein. It should be understood, however, that it is not intended to limit the embodiments according to the concepts of the present invention to the particular forms disclosed, but includes all modifications, equivalents, or alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 벗어나지 않은 채, 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고 유사하게 제2구성 요소는 제1구성 요소로도 명명될 수 있다.The terms first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms may be named for the purpose of distinguishing one element from another, for example, without departing from the scope of the right according to the concept of the present invention, the first element may be referred to as a second element, The component may also be referred to as a first component.

어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성 요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that no other element exists in between. Other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there are features, numbers, steps, operations, elements, parts or combinations thereof described herein, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 나타낸다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the meaning of the context in the relevant art and, unless explicitly defined herein, are to be interpreted as ideal or overly formal Do not.

이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법을 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법이 수행되는 시스템 구성의 예를 나타낸 도면이다.FIG. 1 illustrates a method of uploading a content to a service page according to an exemplary embodiment of the present invention. FIG. 2 illustrates an example of a system configuration in which a method of uploading a content to a service page according to an exemplary embodiment of the present invention is performed Fig.

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법은 텍스트 정보 입력단계(S10), 인기 단어 추출단계(S20), 이미지 추출단계(S30), 이미지 선택 요청단계(S40), 게시단계(S50) 및 피드백 단계(S60)를 포함한다.Referring to FIGS. 1 and 2, a method of uploading a content to a service page according to an embodiment of the present invention includes a text information input step S10, a popular word extraction step S20, an image extraction step S30, A selection request step S40, a publishing step S50, and a feedback step S60.

텍스트 정보 입력단계(S10)에서는, 사용자 단말(1)을 통해 서비스 서버(3)가 제공하는 서비스 페이지에 접속한 사용자가 텍스트 정보 입력부(10)를 통해 텍스트 정보를 입력하는 과정이 수행된다. 예를 들어, 서비스 페이지는 SNS 페이지 또는 블로그 페이지일 수 있다.In the text information input step (S10), the user who accesses the service page provided by the service server 3 through the user terminal 1 inputs the text information through the text information input unit 10. For example, the service page may be an SNS page or a blog page.

인기 단어 추출단계(S20)에서는, 인기 단어 추출부(20)가 사용자가 입력한 텍스트 정보에 대한 빅데이터 분석을 통해 인기 단어를 추출하는 과정이 수행된다.In the popular word extracting step (S20), the popular word extracting unit (20) extracts a popular word through a big data analysis on the text information input by the user.

예를 들어, 인기 단어 추출단계(S20)에서는, 노출 빈도 정보와 매력도 평가정보에 따라 사용자에 의해 입력된 텍스트 정보로부터 인기 단어를 추출하도록 구성될 수 있다.For example, in the popular word extracting step (S20), the popularity word may be extracted from the text information input by the user according to the exposure frequency information and the attractiveness evaluation information.

노출 빈도 정보는 네이버, 구글 등과 같은 인터넷 사이트에 해당 단어 또는 해당 단어를 포함하는 게시물이 노출되는 빈도에 대한 정보다. 예를 들어, 노출 빈도 정보는 일간, 월간, 연간 단위로 구분되는 기간단위에서, 사용자들이 인터넷 사이트를 통해 해당 단어를 얼마나 많이 검색하였는지를 분석하여 획득될 수 있다.The frequency of exposure information is information about the frequency of exposure of a word or a post containing the word on Internet sites such as Naver, Google, For example, the exposure frequency information can be obtained by analyzing how many users search for a word on an Internet site in a unit of a period that is divided into daily, monthly, and yearly units.

매력도 평가정보는 해당 단어 또는 해당 단어를 포함하는 게시물이 인터넷 사이트에 노출되었을 경우 사용자들에 의해 평가되는 매력도에 대한 정보이다. 예를 들어, 매력도 평가정보도 일간, 월간, 연간 단위로 구분되는 기간단위에서, 인터넷 사이트를 통해 해당 단어 또는 해당 단어를 포함하는 게시물이 노출되었을 때, 사용자들이 해당 단어에 대하여 부여하는 호감 클릭수, 비호감 클릭수를 분석하여 획득될 수 있다.The attractiveness evaluation information is information about the attractiveness evaluated by users when the word or a post including the word is exposed on the Internet site. For example, when a word or a post including the word is exposed through the Internet site in a period unit in which charmality evaluation information is divided into daily, monthly, and yearly units, a crush click Number of clicks, and number of unsolicited clicks.

이미지 추출단계(S30)에서는, 이미지 추출부(30)가 사용자 데이터베이스(100)에 저장된 사용자 정보와 인터넷에서 실시간 수집된 공급자 정보 및 인기 단어 추출단계(S20)에서 추출된 인기 단어를 분석하여 이미지 데이터베이스(200)에서 이미지를 추출하는 과정이 수행된다.In the image extracting step S30, the image extracting unit 30 analyzes the user information stored in the user database 100, the provider information collected in real time on the Internet, and popular words extracted in the popular word extracting step S20, A process of extracting an image is performed.

예를 들어, 인기 단어 추출단계(S20)에서는 복수의 인기 단어를 추출하고, 이미지 추출단계(S30)에서는, 1차적으로, 복수의 인기 단어 중에서 사용자 데이터베이스(100)에 저장된 사용자 정보와의 연관성이 낮은 단어를 필터링하여 제거하고, 2차적으로, 인터넷에서 실시간 수집된 공급자 정보를 잔존하는 인기 단어와 조합하여 이미지 추출용 단어를 결정하고, 3차적으로, 이미지 데이터베이스(200)에서 이미지 추출용 단어와 연관성이 높은 이미지를 추출하도록 구성될 수 있다.For example, in the popular word extracting step (S20), a plurality of popular words are extracted. In the image extracting step (S30), the relevance to the user information stored in the user database (100) Secondly, the provider information obtained in real time on the Internet is combined with the remaining popular words to determine words for image extraction. Thirdly, in the image database 200, words for image extraction Can be configured to extract highly relevant images.

예를 들어, 사용자 정보는 사용자의 연령대, 취미, 연봉, 성별, 거주지역, 인터넷 로그기록, 최근 관심사항 등의 정보를 포함할 수 있으며, 이러한 정보들은 회원가입시 사용자가 정보 수집/활용에 동의한 경우 사용자 데이터베이스(100)에 저장되어 활용될 수 있다. 또한, 예를 들어, 공급자 정보는 제조사, 판매사 등의 공급자가 제품 홍보를 위해 인터넷에 게시하는 다양한 정보들일 수 있다.For example, the user information may include information such as the user's age range, hobby, salary, sex, residence area, Internet log, recent interest, etc., The user database 100 may be stored and utilized. Also, for example, the supplier information may be various information posted by the suppliers such as the manufacturer, the seller, etc. on the Internet for product promotion.

이미지 선택 요청단계(S40)에서는, 이미지 선택 요청부(40)가 인기 단어 추출단계(S20)를 통해 추출된 이미지를 사용자에게 표시하여 선택을 요청하는 과정이 수행된다.In the image selection request step S40, the image selection request unit 40 displays the extracted image through the popular word extraction step S20 to request the user to select the image.

게시단계(S50)에서는, 게시부(50)가 사용자에 의해 선택된 이미지를 텍스트 정보와 함께 서비스 페이지에 게시하는 과정이 수행된다.In the publishing step S50, the publishing unit 50 publishes the image selected by the user together with the text information on the service page.

예를 들어, 이미지 선택 요청단계(S40)에서는, 복수의 이미지를 사용자에게 표시하여 선택을 요청하고, 게시단계(S50)에서는, 복수의 이미지 중에서 사용자가 선택한 이미지를 텍스트 정보와 함께 서비스 페이지에 게시하도록 구성될 수 있다.For example, in the image selection request step S40, a plurality of images are displayed to the user to request selection. In the publication step S50, the image selected by the user among the plurality of images is posted on the service page together with the text information .

피드백 단계(S60)에서는, 피드백부(60)가 이미지 선택 결과에 대한 정보를 피드백하는 과정이 수행된다.In the feedback step S60, the feedback unit 60 feeds back information on the image selection result.

예를 들어, 피드백 단계(S60)에서는, 피드백부(60)가 평가 정보, 방문횟수 정보, 상품 구매횟수 정보 중에서 적어도 하나의 정보를 피드백하도록 구성될 수 있다.For example, in the feedback step S60, the feedback unit 60 may be configured to feed back at least one of the evaluation information, the number of times of visit, and the number of times of purchase of the goods.

평가 정보는 이미지를 선택하여 서비스 페이지에 게시한 사용자 또는 사용자의 게시물이 게시된 서비스 페이지를 방문한 타사용자가 평가한 정보이고, 방문횟수 정보는 사용자의 게시물이 게시된 서비스 페이지에 대한 타사용자들의 방문횟수에 대한 정보이고, 상품 구매횟수 정보는 사용자가 서비스 페이지에 이미지와 매칭된 게시물을 게시하기 이전 시점과 이후 시점에서의 관련 상품의 구매횟수 또는 구매횟수 증감에 대한 정보일 수 있다.The evaluation information is information evaluated by a user who has selected an image and published on a service page or by a user who visited a service page where a user's post is posted. The visit frequency information is information on a visit of other users And the information on the number of purchase of the product may be information on the number of purchases of the related product or the increase / decrease of the number of purchases at a time point before and after the posting of the post matched with the image on the service page by the user.

도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라, SNS 페이지 또는 블로그 페이지와 같은 서비스 페이지에 업로드되는 콘텐츠를 예시적으로 나타낸 도면이다.3-7 are illustrations of content that is uploaded to a service page, such as an SNS page or a blog page, according to one embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 사용자가 서비스 페이지에 “16년 6월 5일, 뒷마당에서 놀고 있는데 이웃집 강아지가 짖는게 들렸다. 다가가서 만져보니 가만히 있었다. 날 좋아하는지 자꾸만 따라다녔다.“와 같은 무미 건조한 문구를 서비스 페이지에 게시한다고 가정한다. 이런 게시물을 열람한 타사용자들의 평가는 좋지 않을 것이고, 이 게시물에 대한 댓글도 별로 달리지 않을 것이다. 댓글이 많이 달리려면 역시 사진이 필요하다. 하지만, 사용자의 입장에서, 사진을 찍기도 귀찮고 찍은 사진을 올리기도 귀찮은 것이 사실이다. 인터넷에 떠도는 사진을 올리려니 저작권법 위반의 우려가 있다. 이러한 상황에서, 본 발명의 일 실시 예를 적용하면, 사용자의 게시물에 적합한 사진을 자동으로 추출하여 사용자에게 제시한다. 본 발명의 일 실시 예는 위 문구의 ‘강아지’, ‘따라 다녔다.’를 분석해 도 3과 같은 같은 저작권 없는 사진을 같이 올려준다. Referring to FIG. 3, when a user is playing in the backyard on June 5, 16, the service page says that the neighbor dog's dog is barking. I approached and touched it. Suppose that you posted a dry phrase like "I liked me". Other users who read this post will not appreciate it and will not comment on it. To make a lot of comments, you need a picture too. However, from the user's point of view, it is troublesome to take photographs and to upload pictures that are annoying. There is a fear of violating the copyright law to post pictures that are floating on the Internet. In this situation, according to one embodiment of the present invention, a photograph suitable for a user's post is automatically extracted and presented to a user. An embodiment of the present invention analyzes the 'puppy' and 'follow' of the above sentence, and uploads the same copyright-free photograph as the above.

도 4를 참조하면, 사용자가 서비스 페이지에 “16년 7월1일, 동네 언니와 스타벅스에서 컵케이크와 아메리카노 한잔했다. 아 졸리운 오후...“라는 문장을 게시한다고 가정한다. 본 발명의 일 실시 예는 이런 간단한 문장도 단어를 분석한다. 단어는 ‘스타벅스, 컵케이크, 오후, 아메리카노’ 등이다. 거기서 흔하지 않으면서 반응이 좋은 단어를 빅데이터로 분석한다. 빅데이터는 ‘컵케이크’를 가장 매력적인 단어로 인식했다. 그 뒤 본 발명의 일 실시 예는 도 4와 같은 사진을 올려준다.Referring to FIG. 4, the user has a service page saying " On July 1, 16, a cup of cakes and americano was made in the neighborhood sister and Starbucks. It is supposed to post a sentence of "Apollo afternoon ...". One embodiment of the present invention analyzes these simple sentence words. The words are 'Starbucks, cupcakes, afternoons, and Americano'. There, we try to analyze the words that are not common and respond with big data. Big Data recognized 'cupcakes' as the most attractive word. An embodiment of the present invention is shown in FIG. 4.

도 5를 참조하면, 예를 들어, A라는 사용자는 블로그에 제네시스 자동차 사진이 나오길 원한다. 그러나 A는 A의 블로그에 제네시스라는 단어가 들어가면 왠지 자신의 글에 품격이 떨어지고, 상업적인 것 같아서 블로그의 어떤 글에도 제네시스라는 단어는 쓰지 않았다. 하지만, 본 발명의 일 실시 예는 사용자의 취향, 나이, 생활소득, 로그기록 등을 분석해 제네시스라는 단어를 추출한다. Referring to FIG. 5, for example, a user A desires to display a picture of a Genesis car on a blog. However, A does not write the word Genesis in any article on the blog because it seems to be a commercial, and the elegance of the article is inferior when the word "Genesis" is entered in A's blog. However, one embodiment of the present invention extracts the word genesis by analyzing a user's taste, age, living income, log record, and the like.

구체적인 예로, A가 자신의 블로그에 “일요일 오후, 수목원으로 가족 나들이를 갔다. 와이프는 오랜만의 외출이라 샌드위치 싸느라 정신없다. 꼬맹이들은 들떠서 문제를 일으킬까 걱정되었다. 역시나 다섯살 아들녀석이 자꾸 차에 과자 부스러기를 흘렸다. 그래도 바람은 시원하고 날씨는 좋았다.”라는 글을 썼다고 가정한다. 본 발명의 일 실시 예는 매력적인 인기 단어로 “나들이, 샌드위치, 차”를 일차적으로 선택하고, 고객의 정보분석으로 사십대 남성, 6천만원 이상의 연봉, 한달전 제네시스 홈페이지 접속 기록, 현대차 자동차 딜러 상담 기록, 현대 자동차 캐피탈 회원 가입기록을 추출하고, 접속기록 통계로 제네시스 자동차 구매확률을 88%로 진단한 후, 자동으로 도 5와 같은 게시물을 블로그에 게시한다.As a concrete example, A wrote on his blog "Sunday afternoon, I went to the family outing as an arboretum. The wife is out of her mind for a long time, so she is not crazy about sandwiching. I was worried that the kids would be excited and cause problems. My son, a five-year-old boy, always spilled some cookie crumbs in his car. But the wind was cool and the weather was good. " One embodiment of the present invention is to firstly select "outing, sandwich, tea" as an attractive popular word, and by analyzing the information of a customer, it is possible to use a 40 year old male, a salary of 60 million won or more, a visit to Genesis website for a month, Automobile capital membership record is extracted, and the probability of purchasing a Genesis car is diagnosed as 88% by the access record statistics, and then a post such as FIG. 5 is automatically posted on the blog.

만약, 시용자가 직접 제네시스 사진을 검색하려면 네이버나 구글 등과 같은 인터넷 사이트에서 제네시스를 키워드로 입력해야 하지만, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자가 차라고만 입력해도 제네시스라는 단어 및 사진을 자동으로 추출한다.If a user directly searches for a genesis photograph, he or she must input the genesis as a keyword on an Internet site such as Naver or Google. However, according to the embodiment of the present invention, do.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자가 문장에 특정 단어를 입력하지 않아도, 해당 문장에 따른 여러 단어를 분석하는 알고리즘과, 사용자의 취미, 성별, 나이 등의 데이터베이스와, 사용자의 인터넷의 로그정보와, 사용자의 사진을 이용한 사람들(사용자 또는 소비자)의 좋아요 반응 또는 방문횟수 또는 상품구매의 횟수 정보와, 이 정보들을 활용하는 사진들이 존재하고, 이 사진들을 연결하여 사용자와 소비자의 의사소통(피드백)을 할 수 있는 네트워크를 기반으로 하여 원하는 특정 사진을 추론할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, even if a user does not input a specific word into a sentence, an algorithm for analyzing a plurality of words according to the sentence, a database such as a hobby, a sex, and an age of the user, And information on the number of times of the likes or visits of the people (user or consumer) using the user's photograph or the number of times of the purchase of the goods, and photographs utilizing these pieces of information. You can infer specific photos you want based on a network that can do that.

도 6을 참조하면, B라는 사용자가 서비스 페이지에 “며칠 후면 엄마 생일인데 이번에도 돈만 드리면 좀 성의가 없어보여 걱정이다. 뭐 좀 좋은거 없나? 맨날 선물 고민이네. 에휴, 불효녀는 웁니다. ㅜㅜ;;;”라는 글을 썼다고 가정한다. 본 발명의 일 실시 예는 해당 글에서 단어 추출 기술로 (생일, 선물, 엄마)를 추출한다. B의 사용자 정보(30대 여성, 3천후반대의 연봉, 사무직, 2명의 자녀)는 이미 데이터베이스화되어 있다. 또한, 본 발명의 일 실시 예는 선물 공급자와 상업적 광고 계약을 체결하거나 인터넷을 통해 실시간으로 공급자 정보를 검색할 수 있기 때문에, B의 블로그에는 도 6과 같은 게시물이 게시된다.Referring to FIG. 6, when a user B says on the service page, " It is a mother's birthday in the next few days. Anything good? It's always a problem. I hate the irrationality. It is assumed that you wrote "ㅜ ㅜ ;;;". One embodiment of the present invention extracts (birthday, gift, mother) from a word extraction technique in the article. B's user information (30-year-old woman, 3,000-year-old anti-salary, office worker, two children) has already been databaseed. In addition, since an embodiment of the present invention can enter into a commercial advertisement contract with a gift supplier or search provider information in real time on the Internet, a post as shown in FIG. 6 is posted on the blog of B.

본 발명의 일 실시 예는 30대 여성의 엄마 선물로 버버리 스카프를 선택하였다. 구체적으로, B가 블로그에 버버리 스카프를 언급하진 않았지만, 본 발명의 일 실시 예는 선물이라는 이미지보다는 버버리 스카프라고 구체적으로 표현하였다. 그것은 30대 엄마는 40~50대라고 판단하였고, 3천만원 후반대의 연봉으로 여유자금 50만원 정도를 쓸 수 있다고 판단하였다. 또한, 업체 프로모션으로 합리적 구매가 가능하였다. 또한, 고민이라는 단어를 인식하여 해결을 원한다는 정보를 획득하였다. 이에 따라서 이 앱은 B의 선물 적합도로 버버리 스카프를 60%이상이라고 판단하고 제시하였다.One embodiment of the present invention selected a Burberry scarf as a mother's gift to a woman in her thirties. Specifically, although B does not refer to a Burberry scarf on a blog, an embodiment of the present invention specifically refers to Burberry scarf rather than an image of a gift. It was judged that the mother in his thirties was in the 40s to 50s, and he could use the amount of 500,000 won in the extra money in the latter half of 30 million won. In addition, it was possible to make a reasonable purchase with company promotion. In addition, I got the information that I wanted to solve the problem by recognizing the word trouble. As a result, the app determined that Burberry scarf was more than 60% with B's gift fit.

네이버에 버버리 스카프라고 입력하지 않으면 해당 그림은 절대 나오지 않는다. 선물이라고 입력하면 선물 상자 이미지만 나올 뿐이다. 그러나 본 발명의 일 실시 예는 사용자가 선물이라고만 입력해도 버버리 스카프가 자동 추출된다.If you do not enter a Burberry scarf on Naver, the picture never appears. If you enter a gift, you will only get a gift box image. However, according to an embodiment of the present invention, the Burberry scarf is automatically extracted even if the user inputs only a gift.

도 7을 참조하면, 50대 남성의 골프 취미이고, 가족지향적이며 양주에 살며, 공무원이라는 정보를 알고 있다. 그가 “오늘은 똥차를 봤으니 운수가 좋을 것 같다.” 라는 글을 썼다고 가정한다. 그러면 본 발명의 일 실시 예는 정확한 똥차의 사진을 추출할 수도 있으나 사용자가 가족지향적 성향이기에 가족들이 보기엔 혐오스러울 수 있다.Referring to FIG. 7, it is known that a golfer in his 50's is a golf hobbyist, is family-oriented, lives in a liquor store, and is a public servant. It is assumed that he wrote "I have seen the car today and I think the traffic is good." Then, an embodiment of the present invention can extract a photograph of the accurate chisel, but since the user is a family-oriented tendency, it may be disgusting to the family.

따라서 본 발명의 일 실시 예는 도 7과 같이 정확한 똥차의 사진이 아니라 장난감 똥차를 선택한다. 그로 인해 자녀들이 50대 아버지의 블로그를 보더라도 거부감이 들지 않게 된다. 만약 업체가 복권 판매를 프로모션 한다고 하면 똥차 대신 복권 사진을 올릴 수 있다.Therefore, an embodiment of the present invention selects a toy toy rather than a picture of the toy toy as shown in FIG. That's why your kids will not be disgusted by their 50's father's blog. If a company promotes a lottery sale, you can upload a lottery ticket instead of a lottery ticket.

또한, 청소년들이 비속어를 많이 쓰고, 성과 폭력적인 단어를 많이 쓰면 해당 그림도 폭력적으로 변할 수 있다. 이때는 연령별로 적합하지 않은 단어는 필터링해서 도 7과 같이 순화시킬 수 있다. 해당 나이와 어울리는 그림이 따로 있기 때문이다. 즉, 본 발명의 일 실시 예는 고객의 성향을 분석해 고객별로 다른 적합한 사진을 추출하는 기능을 한다.Also, when young people write a lot of profanity and use a lot of sexual and violent words, the picture can also change violently. At this time, words which are not suitable for each age can be filtered and refined as shown in FIG. This is because there is a picture that matches the age. That is, one embodiment of the present invention analyzes the customer's tendency and extracts a suitable photograph for each customer.

이상에서 상세히 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면, 사용자가 SNS 페이지 또는 블로그 페이지와 같은 서비스 페이지에 텍스트를 입력하는 경우, 사용자에 의해 입력된 텍스트와 매칭되는 이미지를 자동으로 추출하여 텍스트와 함께 게시함으로써, 사용자 만족도를 향상시키고, 타사용자들의 방문횟수를 늘릴 수 있는 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법이 제공되는 효과가 있다.As described in detail above, according to the present invention, when a user inputs text into a service page such as an SNS page or a blog page, an image matching with the text input by the user is automatically extracted and posted together with the text, There is an effect that a method of uploading contents to a service page that can improve user satisfaction and increase the number of visits of other users is provided.

1: 사용자 단말
2: 타사용자 단말
3: 서비스 서버
10: 텍스트 정보 입력부
20: 인기 단어 추출부
30: 이미지 추출부
40: 이미지 선택 요청부
50: 게시부
60: 피드백부
100: 사용자 데이터베이스
200: 이미지 데이터베이스
S10: 텍스트 정보 입력단계
S20: 인기 단어 추출단계
S30: 이미지 추출단계
S40: 이미지 선택 요청단계
S50: 게시단계
S60: 피드백 단계
1: User terminal
2: other user terminal
3: service server
10: Text information input unit
20: Popular word extracting unit
30: image extracting unit
40: image selection request unit
50:
60: Feedback section
100: User database
200: Image database
S10: Text information input step
S20: Popular word extraction step
S30: Image extraction step
S40: image selection request step
S50: Publishing step
S60: Feedback step

Claims (6)

사용자가 서비스 페이지에서 텍스트 정보를 입력하는 텍스트 정보 입력단계;
상기 텍스트 정보에 대한 빅데이터 분석을 통해 인기 단어를 추출하는 인기 단어 추출단계;
사용자 데이터베이스에 저장된 사용자 정보와 인터넷에서 실시간 수집된 공급자 정보 및 상기 인기 단어 추출단계에서 추출된 인기 단어를 분석하여 이미지 데이터베이스에서 이미지를 추출하는 이미지 추출단계;
추출된 이미지를 상기 사용자에게 표시하여 선택을 요청하는 이미지 선택 요청단계; 및
상기 사용자가 선택한 이미지를 상기 텍스트 정보와 함께 상기 서비스 페이지에 게시하는 게시단계를 포함하고,
상기 인기 단어 추출단계에서는,
인터넷 사이트에 해당 단어가 노출되는 빈도에 대한 정보인 노출 빈도 정보 및 상기 해당 단어가 상기 인터넷 사이트에 노출되었을 경우 평가되는 매력도에 대한 정보인 매력도 평가정보에 따라 상기 사용자에 의해 입력된 텍스트 정보로부터 복수의 인기 단어를 추출하고,
상기 이미지 추출단계에서는,
상기 복수의 인기 단어 중에서 상기 사용자 데이터베이스에 저장된 사용자 정보와의 연관성이 낮은 단어를 필터링하여 제거하고,
상기 인터넷에서 실시간 수집된 공급자 정보를 잔존하는 인기 단어와 조합하여 이미지 추출용 단어를 결정하고,
상기 이미지 데이터베이스에서 상기 이미지 추출용 단어와 연관성이 높은 이미지를 추출하는, 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법.
A text information input step in which a user enters text information on a service page;
A popular word extracting step of extracting a popular word through a big data analysis on the text information;
An image extracting step of extracting an image from an image database by analyzing user information stored in a user database, supplier information collected in real time on the Internet, and popular words extracted in the popular word extracting step;
An image selection request step of displaying the extracted image to the user and requesting selection; And
And a publishing step of publishing the image selected by the user on the service page together with the text information,
In the popular word extraction step,
The information about the frequency with which the word is exposed on the Internet site and the degree of attractiveness evaluated when the word is exposed on the Internet site, A plurality of popular words are extracted from the plurality of popular words,
In the image extracting step,
Wherein a word having low relevance to user information stored in the user database is filtered out from the plurality of popular words,
Determining a word for image extraction by combining the provider information collected in real time on the Internet with popular remaining words,
And extracting an image highly relevant to the word for image extraction from the image database.
제1항에 있어서,
상기 서비스 페이지는 SNS 페이지 또는 블로그 페이지인 것을 특징으로 하는, 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the service page is an SNS page or a blog page.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 이미지 선택 요청단계에서는,
복수의 이미지를 상기 사용자에게 표시하여 선택을 요청하고,
상기 게시단계에서는,
상기 복수의 이미지 중에서 상기 사용자가 선택한 이미지를 상기 텍스트 정보와 함께 상기 서비스 페이지에 게시하는 것을 특징으로 하는, 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법.
The method according to claim 1,
In the image selection request step,
Displaying a plurality of images to the user to request selection,
In the publishing step,
And the image selected by the user from among the plurality of images is posted on the service page together with the text information.
제1항에 있어서,
상기 게시단계 이후,
상기 이미지를 선택하여 상기 서비스 페이지에 게시한 사용자 또는 상기 사용자의 게시물이 게시된 서비스 페이지를 방문한 타사용자의 평가 정보, 상기 사용자의 게시물이 게시된 서비스 페이지에 대한 방문횟수 정보, 상기 사용자가 상기 서비스 페이지에 게시한 게시물과 관련한 상품 구매횟수 정보 중에서 적어도 하나의 정보를 피드백하는 피드백 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 서비스 페이지에 콘텐츠를 업로드하는 방법.
The method according to claim 1,
After the publishing step,
Evaluation information of a user who has selected the image and posted on the service page or a user who has visited the service page on which the user's post is posted, information on the number of visits to the service page on which the user's post is posted, Further comprising a feedback step of feeding back at least one piece of information on the number of goods purchased related to the article posted on the page.
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