KR101905807B1 - Bool and apparatus and method for self-directed learning and recording medium storing program for executing the same, and recording medium storing program for executing the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 자기주도학습지, 자기주도학습장치, 자기주도학습방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체 및 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램 에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 문제의 종류와 난이도에 따라 부여된 식별자를 기준으로, 현재 제시된 문제의 정답과 오답에 따라 다음에 풀어야 할 문제의 식별자를 제공하여 개인 수준별 맞춤 학습이 가능한 자기주도학습지, 자기주도학습장치, 자기주도학습방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체 및 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램 에 관한 것이다.The present invention relates to a self-directed learning material, a self-directed learning device, a self-directed learning method, a recording medium storing a program for implementing the same, and a computer program stored in a medium for realizing the same. More particularly, Self-directed learning device, self-directed learning device, self-directed learning method, and self-directed learning method that can provide personalized learning according to individual level by providing identifiers of problems to be solved next according to correct answers and wrong answers based on the given identifiers And a computer program stored in a medium for implementing the recording medium.
일반적으로 학생들은 학습지, 참고서, 학원 강의, 인터넷 강의 등으로 학습하게 되며, 현재 정보화 기술의 발달로 인하여 학습 방법에 다양한 변화가 발생하고 있으며, 특히 인터넷 등을 통한 학습 방법이 많이 개발되어 있다.In general, students learn through learning materials, reference books, lectures, and Internet lectures. There are various changes in learning methods due to the development of information technology. Especially, there are many learning methods through internet.
그러나 가장 많이 개발되었다고 볼 수 있는 인터넷 등을 통한 학습 방법도 학원에서 들을 수 있는 주입식 방법의 틀을 여전히 벗어나지 못하고 있으며, 학생의 자발적 참여가 병행되지 못하여 온라인 교육의 한계가 발생되었다. 즉, 종래의 학습 방법으로는 현실적으로 학생들 스스로가 학습량이나 수학 능력을 직접 진단하지 못하고, 인터넷 강의, 강사의 강의 등과 같은 수동적인 방법에만 의존하게 된다.However, the learning method using the Internet, which is considered to be the most developed, is still not able to get out of the framework of the injection method that can be heard in the institute, and the limit of the online education is generated because the voluntary participation of the students is not performed concurrently. In other words, in the conventional learning method, the students themselves can not directly diagnose the amount of learning or mathematical ability, but rely only on passive methods such as Internet lectures and instructor lectures.
그리고 서점을 통해 공급되는 학습지들 대부분은 앞쪽에 문제가 있고, 뒤쪽에 풀이 과정과 정답이 있거나, 또는 별도의 부록으로 답안지가 제공되도록 구성된다. 이러한 경우 정답을 확인하려면, 어른(교사, 부모 등)들의 도움을 받거나 별도로 제공되거나 교재의 마지막 장에 구비되는 답안지를 찾아야 한다. 그리고, 문제 풀이 과정에서 특히 학생이 어려워하는 부분이나 핵심적인 부분에 대하여 정확한 분석 및 충분한 설명과 개념 정리가 되지 않아 전문 교육자의 도움을 받을 수밖에 없는 번거로움이 있다. 이러한 번거로움은 자신감과 흥미를 잃게 되어 학습의욕을 상실하게 하고, 결국에는 아이에게 자기주도 학습의 능률이 떨어지는 문제가 있다.Most of the tutorials provided through the bookstore are structured so that there is a problem in the front, a solution in the back, a correct answer, or an answer sheet in a separate appendix. In these cases, you should seek help from an adult (teacher, parent, etc.), or a separate sheet of paper provided at the end of the manual. In addition, there is a need to get help from a professional educator because there is not an accurate analysis, a sufficient explanation, and a conceptualization in a part of the problem solving process especially the difficult part or the core part of the student. This hassle loses confidence and interest and loses their motivation to learn, and in the end, the problem is that the efficiency of self-directed learning is low in the end.
또한, 일반적으로 학생들은 학습 시 학교 교재 이외에 다양한 문제집이나 참고서를 이용하여 학습하는 것 이외에, 다니는 학원에서 준비한 학원교재를 이용하여 학교 교사나 학원 교사의 스케줄에 맞추어 학습자 개개인의 특성은 도외시된 채 일방향 학습을 하고 있는 실정으로, 학생들은 의존적인 형태의 학습에 길들여져 자기주도적인 학습이 전혀 이루어지지 못하는 문제가 있다.In addition, in addition to studying various problem books and reference books in addition to school textbooks, students usually use the school textbooks prepared by the school that they attend, and in accordance with the schedule of the school teacher or the school teacher, As a result of learning, students are taught to dependable forms of learning and self-directed learning can not be achieved at all.
또, 학습자가 처음 학습하거나 일방향으로 학습한 내용은 장기간 기억되지 못하기 때문에 반복학습이나 리뷰에 의해 기억을 장기간 유지시켜 주는 것이 필요한데, 종래의 학습교재나 학교나 학원에서 제공하는 학습시스템으로는 학습자 입장에서 효과적인 반복학습 및 학습자 본인의 학습 이해도나 학습 성과와 같은 특성을 제대로 파악할 수 없는 문제가 있다.In addition, it is necessary for the learner to keep the memory for a long time by repeating learning or review because the contents learned for the first time or one-way learning can not be memorized for a long time. In the learning system provided by the conventional learning materials, There is a problem that it is difficult to grasp characteristics such as effective iterative learning and learners' learning comprehension and learning outcomes.
아울러, 웹이나 모바일과 같은 가상공간에서 학습 가능한 이-러닝(e-Learning) 학습시스템들은 개인별 학습 성취도에 따라 개별학습이 가능한 자기주도형 학습(self-directed learning)방법을 많이 활용하고 있다. 자기주도형 학습방법은 교육공학적 설계를 통해 개인의 학습 흥미를 유발하고 학습동기를 촉진할 수 있으며 반복학습이 용이하기 때문에 학습자의 집중력을 최대화하여 학습 성취도를 향상시킬 수 있는 상호작용적 교육 방법론이다. 자기주도형 학습방법을 채택하고 있는 이-러닝 학습시스템들은 학습자의 학업 성취도와 이해수준을 분석하기 위해 다양한 출제 콘텐츠 기능을 제공하고 있다. 그러나 대부분의 학습 시스템들은 학습자의 학습현황에 따른 기계적 진도관리 기능과 단순한 문제은행식 평가 기능만을 제공하고 있어 평가 성취도에 맞는 반복학습 및 선행학습과 같은 수준별 학습은 기대하기 어려운 실정이다. 또한, 학업성취도 평가 방법에서도 교수자의 주관적 판단에 의해 결정된 문제의 난이도는 개별 학습자의 수준이나 다중 학습자의 이해 정도를 반영하지 못하고 있는 문제가 있다.In addition, e-Learning learning systems that can be learned in virtual space such as the web and mobile use self-directed learning methods that enable individual learning according to individual learning achievement. The self - directed learning method is an interactive educational methodology that can enhance the learning achievement by maximizing the learner 's concentration ability because it can induce the interest of the individual learning and stimulate the learning motivation through the educational engineering design. The e - learning systems, which employ self - directed learning methods, provide a variety of content - based content functions to analyze the learner 's academic achievement and level of understanding. However, most learning systems provide only the function of mechanical progress management according to the learner 's learning status and the simple question - bank evaluation function. Therefore, it is difficult to expect level - based learning such as iterative learning and prior learning to meet the evaluation achievement. In addition, in the method of evaluating the academic achievement, the degree of difficulty determined by the subjective judgment of the instructor does not reflect the level of the individual learner or the degree of understanding of the multiple learner.
한국등록특허 [10-0395998]에서는 수준별 맞춤학습지 자동 조판 방법이 개시되어 있다.Korean Patent No. [10-0395998] discloses a method of automatic leveling of a customized learning paper according to a level.
따라서, 본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 문제의 종류와 난이도에 따라 부여된 식별자를 기준으로, 현재 제시된 문제의 정답과 오답에 따라 다음에 풀어야 할 문제의 식별자를 제공하여 개인 수준별 맞춤 학습이 가능한 자기주도학습지, 자기주도학습장치, 자기주도학습방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체 및 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to solve the above-mentioned problems by correcting the present invention based on the kind and difficulty of the problem, A self-directed learning apparatus, a self-initiated learning method, a recording medium storing a program for implementing the self-directed learning apparatus, and a computer program stored in a medium for implementing the same.
본 발명의 실 시예들의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The objects of the embodiments of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description .
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습지는 자기주도학습지에 있어서, 상기 자기주도학습지 상에 구비되며, 미리 정해진 위치에 문제의 종류와 난이도에 따라 부여된 식별자가 표시된 식별표시부(10); 상기 자기주도학습지 상에 구비되며, 미리 정해진 위치에 미리 정해진 문제가 표시된 문제표시부(20); 및 상기 자기주도학습지 상에 구비되며, 미리 정해진 위치에 상기 문제표시부(20)에 표시된 문제 풀이 결과 정답인 경우 풀어야 할 문제의 이동 식별자 및 상기 문제표시부(20)에 표시된 문제 풀이 결과 오답인 경우 풀어야 할 문제의 이동 식별자가 표시된 이동표시부(30);를 포함하되, 상기 식별표시부(10) 및 문제표시부(20)는 한 페이지에 표시되고, 해당 문제의 해답은 다른 페이지에 표시된 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a self-directed learning material, which is provided on the self-directed learning material and includes an identifier assigned according to the type of the problem and difficulty at a predetermined position, A discrimination display part (10) which displays an image; A problem display unit (20) provided on the self-led learning paper and displaying a predetermined problem at a predetermined position; And if the answer to the question displayed on the
본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습장치는 미리 결정된 문제, 각각의 상기 문제의 종류와 난이도에 따라 부여된 식별자, 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자, 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자 및 상기 문제의 해답이 저장된 문제데이터베이스(100); 및 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 문제 중 최초 미리 결정된 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 학습자단말(50)로 제공하고, 문제풀이 결과를 상기 해답과 비교하여 채점하며, 채점 결과, 정답과 오답에 따라 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자, 및 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자 정보에 따라 다음 출제 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 제공하는 학습서버(500);를 포함하는 것을 특징으로 한다.The self-directed learning apparatus according to an embodiment of the present invention includes a predetermined problem, an identifier given according to the type and difficulty of each problem, an identifier of a problem to be solved in the case of a correct answer, an identifier of a problem to be solved in the case of an incorrect answer, A
또한, 상기 자기주도학습장치는 식별자의 종류에 따라 문제를 푸는 데 있어서 반드시 필요한 개념, 원리 및 공식을 포함한 지식코어가 저장된 지식코어데이터베이스(200);를 포함하며, 상기 학습서버(500)는 상기 학습자단말(50)로부터 입력받은 식별자에 해당되는 정보를 상기 지식코어데이터베이스(200)로부터 추출하여 상기 학습자단말(50)로 제공하는 것을 특징으로 한다.In addition, the self-directed learning apparatus includes a
본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법은 자기주도학습장치를 이용한 자기주도학습방법에 있어서, 상기 학습서버(500)가 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 문제 중 최초 미리 결정된 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 학습자단말(50)로 제공하는 최초문제제공 단계(S10); 상기 학습서버(500)가 상기 학습자단말(50)로부터 문제풀이 결과를 입력받아, 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 해답과 비교하여 채점하는 채점 단계(S20); 및 상기 학습서버(500)가 상기 채점 결과, 정답과 오답에 따라 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자, 및 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자 정보에 따라 다음 출제 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 제공하는 다음문제제공 단계(S40);를 포함하되, 미리 정해진 조건을 만족시킬 때 까지 상기 채점 단계(S20)부터 상기 다음문제제공 단계(S40)까지 반복 수행하는 것을 특징으로 한다.The self-directed learning method according to an embodiment of the present invention is a self-directed learning method using a self-initiated learning apparatus, in which the
또한, 상기 자기주도학습방법은 상기 채점 단계(S20)와 상기 다음문제제공 단계(S40)까지 사이에, 정답과 오답이 일정 패턴으로 반복되면, 상기 학습서버(500)가 식별자의 종류에 따라 문제를 푸는 데 있어서 반드시 필요한 개념, 원리 및 공식을 포함한 지식코어가 저장된 지식코어데이터베이스(200)로부터 오답의 식별자 군에 해당되는 정보를 추출하여 제공하는 지식코어제공 단계(S30);를 포함하는 것을 특징으로 한다.Also, if the correct answer and the incorrect answer are repeated in a predetermined pattern between the scoring step (S20) and the next question providing step (S40), the learning server (500) (S30) of extracting information corresponding to an identifier group of an incorrect answer from the
또, 상기 식별자는 숫자 또는 문자로 표기하되, 숫자 또는 문자의 일정 수량 또는 구분기호로 문제의 종류와 난이도를 확인할 수 있는 것을 특징으로 한다.In addition, the identifier is represented by a number or a letter, and the type and difficulty of the problem can be confirmed by a certain number of digits or letters or a delimiter.
또한, 상기 식별자는 1에서 99 까지의 숫자 두 세트로 구성되며, 숫자 한 세트는 문제의 종류에 따라 부여되고, 다른 숫자 한 세트는 난이도에 따라 부여되는 것을 특징으로 하며, 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는 난이도가 동일하거나 높은 문제를 풀도록 결정되는 것을 특징으로 하고, 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는 난이도가 동일하거나 낮은 문제를 풀도록 다음 풀어야 할 문제의 식별자를 결정하는 것을 특징으로 한다.The identifier is composed of two sets of numbers from 1 to 99. One set of numbers is assigned according to the kind of problem and the other set is assigned according to the degree of difficulty. Characterized in that the identifiers of the problems to be solved are determined so as to solve the problems having the same degree or higher degree of difficulty and the identifiers of the problems to be solved are determined such that the identifiers of the problems to be solved are solved .
또, 상기 식별자는 학습플랜과 난이도를 나타내는 학습성취그래프 상에서 좌표값으로 활용되며, 상기 학습서버(500)가 상기 채점 단계(S20)의 채점 결과를 바탕으로 상기 학습성취그래프에 표현된 정답의 패턴 및 오답의 패턴을 분석하는 패턴분석 단계(S50); 및 상기 학습성취그래프에 표현된 정답의 패턴 및 오답의 패턴에 따른 최적의 학습방법 정보가 저장된 학습방법데이터베이스(300)로부터, 상기 패턴분석 단계(S50)에서 분석된 패턴과 매칭된 학습법을 제공하는 학습법제공 단계(S60);를 포함하는 것을 특징으로 한다.The identifier is used as a coordinate value on the learning plan and the learning achievement graph indicating the degree of difficulty, and the
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 자기주도학습방법을 구현하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공되는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a computer-readable recording medium storing a program for implementing the self-directed learning method.
아울러, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 자기주도학습방법을 구현하기 위해, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램이 제공되는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, a program stored in a computer-readable recording medium is provided to implement the self-directed learning method.
본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습지, 자기주도학습장치, 자기주도학습방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체 및 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램에 의하면, 해당 문제의 채점 결과에 따라 다른 문제를 출제하도록 함으로써, 별도의 테스트를 거치지 않고서도 학습자에게 필요한 맞춤형 학습이 가능한 효과가 있다.According to one embodiment of the present invention, according to the self-directed learning material, the self-directed learning device, the self-directed learning method, the recording medium storing the program for implementing the same, and the computer program stored in the medium for implementing the same, Thus, it is possible to perform customized learning necessary for a learner without having to take a separate test.
또한, 지식코어데이터베이스를 활용한 지식코어제공 단계를 통해, 각각의 문제마다 적용되는 지식코어를 제공하고, 각각의 문제마다 지식코어가 어떻게 활용되는지를 확인함으로써, 학습자가 필요한 지식을 자연스럽게 암기하고 문제를 풀이하는 숙련도 및 적용능력이 향상되는 효과가 있다.In addition, by providing the knowledge core applied to each problem through the knowledge core providing step using the knowledge core database and confirming how the knowledge core is utilized for each problem, it is possible to memorize the knowledge naturally required by the learner, It is possible to improve the proficiency and the application ability to solve the problem.
또, 문제의 종류와 난이도를 확인할 수 있도록 식별자를 부여함으로써, 어떤 방식으로 문제들이 만들어지는지 원리를 자연스럽게 알게 되어, 문제를 풀이하는 능력이 더욱 향상되는 효과가 있다.In addition, by giving an identifier so as to check the kind and difficulty level of the problem, it is possible to naturally learn the principle of how problems are made, and the ability to solve problems is further improved.
또한, 정답인 경우 풀어야 할 문제의 난이도가 동일하거나 높은 문제를 풀도록 하고, 오답인 경우 풀어야 할 문제의 난이도가 동일하거나 낮은 문제를 풀도록 함으로써, 특정 테마의 적정한 수준의 학습이 완료되도록 도울 수 있는 효과가 있다.In addition, it is possible to solve the same or high difficulty level of the problem to be solved in the case of the correct answer and to solve the same or low difficulty level of the problem to be solved in the case of the wrong answer, There is an effect.
또, 자기주도학습방법의 원리를 이해하면 교과서나 참고서등을 볼 때 나오는 문제들을 분류하여 자기주도학습방법의 어디 테마와 관련된 문제이며 어느 정도 레벨인지 가늠할 수 있어 좀더 체계적이고 효율적인 학습이 가능한 효과가 있다.In addition, understanding the principles of the self-directed learning method will classify the problems that occur when viewing the textbooks and reference books, and it is a problem related to the theme of the self-directed learning method and it can measure the level to some extent. have.
아울러, 정답의 패턴 및 오답의 패턴을 분석하여, 최적의 개인별 맞춤 학습이 가능하도록 하는 학습방법을 제공할 수 있음으로써, 최적의 학습효과를 나타내는 효과가 있다.In addition, it is possible to provide a learning method for analyzing patterns of correct answers and patterns of wrong answers and enabling optimum personalized learning, thereby providing an effect of optimal learning effect.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습지의 예시도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습장치의 개념도.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 흐름도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 식별자를 기준으로 정답인 경우 풀어야 할 문제를 실선으로 표시하고, 오답인 경우 풀어야 할 문제를 점선으로 표시한 개념도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 문제의 종류에 따라 부여된 식별자가 1x군에 해당되는 문제 중 학습자가 맞춘 정답을 표시한 그래프.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 문제의 종류에 따라 부여된 식별자가 모든 군에 해당되는 문제 중 학습자가 맞춘 정답에 해당되는 개수를 표시한 그래프.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is an exemplary view of a self-led learning paper according to an embodiment of the present invention; FIG.
2 is a conceptual diagram of a self-initiated learning apparatus according to an embodiment of the present invention;
3 to 5 are flowcharts of a self-directed learning method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a conceptual diagram showing a problem to be solved when a correct answer is indicated by a solid line based on an identifier of a self-directed learning method according to an embodiment of the present invention, and a problem to be solved when a wrong answer is indicated by a dotted line.
FIG. 7 is a graph showing a correct answer of a learner according to a kind of a problem in the self-directed learning method according to an embodiment of the present invention, in which the identifier assigned to the group is 1x.
FIG. 8 is a graph showing the number of correct answers corresponding to the learner among the problems in which the identifiers assigned according to the types of problems of the self-directed learning method according to the embodiment of the present invention are all groups.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야한다.While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, .
반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.
본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 공정, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 공정, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the term "comprises" or "having ", etc. is intended to specify the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, parts, or combinations thereof, And does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미가 있는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the relevant art and are to be construed as ideal or overly formal in meaning unless explicitly defined in the present application Do not.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 또한, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. Prior to this, terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary terms, and the inventor should appropriately interpret the concept of the term appropriately in order to describe its own invention in the best way. The present invention should be construed in accordance with the meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention. Further, it is to be understood that, unless otherwise defined, technical terms and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Descriptions of known functions and configurations that may be unnecessarily blurred are omitted. The following drawings are provided by way of example so that those skilled in the art can fully understand the spirit of the present invention. Therefore, the present invention is not limited to the following drawings, but may be embodied in other forms. In addition, like reference numerals designate like elements throughout the specification. It is to be noted that the same elements among the drawings are denoted by the same reference numerals whenever possible.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습지의 예시도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습장치의 개념도이며, 도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 흐름도이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 식별자를 기준으로 정답인 경우 풀어야 할 문제를 실선으로 표시하고, 오답인 경우 풀어야 할 문제를 점선으로 표시한 개념도이며, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 문제의 종류에 따라 부여된 식별자가 1x군에 해당되는 문제 중 학습자가 맞춘 정답을 표시한 그래프이고, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 문제의 종류에 따라 부여된 식별자가 모든 군에 해당되는 문제 중 학습자가 맞춘 정답에 해당되는 개수를 표시한 그래프이다.2 is a conceptual diagram of a self-initiated learning apparatus according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 3 to 5 are diagrams illustrating a self-directed learning apparatus according to an embodiment of the present invention FIG. 6 is a flowchart illustrating a self-directed learning method according to an embodiment of the present invention. FIG. 6 is a diagram illustrating a problem to be solved when an answer is correct based on an identifier of the self- FIG. 7 is a graph showing the right answer of the learner among the questions corresponding to the 1x group according to the type of the problem of the self-directed learning method according to the embodiment of the present invention, and FIG. Is a graph showing the number of correct answers corresponding to the learner among the problems in which the identifiers assigned according to the types of problems of the self-directed learning method according to the embodiment of the present invention are all groups.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습지는 자기주도학습지에 있어서, 식별표시부(10), 문제표시부(20) 및 이동표시부(30)를 포함하되, 상기 식별표시부(10) 및 문제표시부(20)는 한 페이지에 표시되고, 해당 문제의 해답은 다른 페이지에 표시된 것을 특징으로 한다.1, the self-directed learning work according to an embodiment of the present invention includes a self-directed learning work, which includes an
식별표시부(10)는 상기 자기주도학습지 상에 구비되며, 미리 정해진 위치에 문제의 종류와 난이도에 따라 부여된 식별자가 표시된다.The
상기 식별자는 문제의 성격을 나타내는 것으로, 여기서, 상기 문제의 종류는 내용, 단원, 범주, 교육과정, 카테고리, 테마, 쳅터, 커리큘럼 등을 반영 할 수 있으며, 상기 난이도는 등급 등으로 표시할 수 있다.The identifier indicates the nature of the problem. Here, the type of the problem may reflect the content, the unit, the category, the curriculum, the category, the theme, the chapter, the curriculum, .
수학을 예로 설명하면, 문제의 종류로는 함수부등식, 1차함수, 2차함수, 3차함수, 4차함수, n차함수, 등차수열 등을 기호화 하여 사용할 수 있고(도 1 참조), 난이도는 문제를 푸는데 필요한 지식코어의 수와 정답률 등을 고려하여 정할 수 있다.As an example of mathematics, a function inequality, a linear function, a quadratic function, a cubic function, a quadratic function, an n-th order function, Can be determined by taking into account the number of knowledge cores and the percentage of correct answers needed to solve the problem.
이때, 문제의 종류별 출제빈도수, 문제간의 연관성 등을 추가 반영하여 식별자를 부여할 수 있다.At this time, an identifier can be given by further reflecting the frequency of questioning by type of the problem, the relevance between the problems, and the like.
문제표시부(20)는 상기 자기주도학습지 상에 구비되며, 미리 정해진 위치에 미리 정해진 문제가 표시된다.The
즉, 상기 식별자표시부(10)에 표시된 식별자에 해당되는 문제가 상기 문제표시부(20)에 기재된다.That is, a problem corresponding to the identifier displayed on the
이동표시부(30)는 상기 자기주도학습지 상에 구비되며, 미리 정해진 위치에 상기 문제표시부(20)에 표시된 문제 풀이 결과 정답인 경우 풀어야 할 문제의 이동 식별자 및 상기 문제부(120)에 표시된 문제 풀이 결과 오답인 경우 풀어야 할 문제의 이동 식별자가 표시된다.The
상기 이동표시부(30)는 정답과 오답에 따라 풀어야 하는 문제가 달라지도록 하기위한 것으로, 답을 맞추면 난이도가 동일하거나 난이도가 더 높은 문제를 풀도록 다음 풀어야 할 문제의 식별자를 표시할 수 있고, 답을 틀리면 난이도가 더 낮은 문제를 풀도록 다음 풀어야 할 문제의 식별자를 표시할 수 있다.The
다시 말해, 모든 문제를 순차적으로 풀도록 하는 것이 아니고, 학습자의 능력에 따라 풀어야 할 문제가 달라져, 개인 맞춤형 학습이 가능하도록 할 수 있다.In other words, not solving all the problems sequentially, but also the problem to be solved according to the learner's ability is changed, and the personalized learning can be made possible.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습장치는 문제데이터베이스(100) 및 학습서버(500)를 포함한다.2, the self-directed learning apparatus according to an embodiment of the present invention includes a
문제데이터베이스(100)는 미리 결정된 문제, 각각의 상기 문제의 종류와 난이도에 따라 부여된 식별자, 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자, 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자 및 상기 문제의 해답이 저장된다.The
즉, 미리 결정된 문제, 각각의 상기 문제의 종류와 난이도에 따라 부여된 식별자, 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자, 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자 및 상기 문제의 해답이 하나의 세트로 저장될 수 있다.That is, a predetermined problem, an identifier given according to the type and difficulty of each of the problems, an identifier of a problem to be solved in the case of a correct answer, an identifier of a problem to be solved in the case of an incorrect answer, have.
이때, 출제빈도가 가장 높은 유형의 문제를 기준 문제로 분류하고, 출제빈도가 낮으는 순서로 기준 문제와 차이가 벌어지게 분류하되 난이도를 적용하여 식별자를 분류할 수 있다.In this case, the problem type with the highest frequency is classified as the reference problem, and the classification is made so that the problem frequency differs from the reference problem in the order of low frequency, and the identifier can be classified by applying the difficulty level.
예를 들어, 출제빈도가 가장 높은 유형의 문제를 10 번 식별자로 결정하고, 출제빈도가 낮으면서 난이도가 높으면 10 보다 높은 숫자의 식별자를 부여하며, 출제빈도가 낮으면서 난이도가 낮으면 10 보다 낮은 숫자의 식별자를 부여할 수 있다.For example, a problem with the highest frequency of occurrence is determined as the 10th identifier. If the difficulty is low and the difficulty is low, an identifier higher than 10 is assigned. If the difficulty is low while the difficulty is low, An identifier of a number can be given.
이와 같이, 정답과 오답에 따라 풀어야 하는 문제를 식별자 기준으로 진행하도록 함으로써, 현재 풀이한 문제와 다음으로 풀어야 할 문제 간의 연결성이 기존의 문제집보다 높아서 학생들 개개인의 실력의 차이를 좀 더 세밀하게 분별시켜 학습시킬 수 있다.In this way, the problem that needs to be solved according to the correct answer and the wrong answer is proceeded on the basis of the identifier, so that the connectivity between the current problem and the next problem is higher than the existing problem book, Can learn.
학습서버(500)는 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 문제 중 최초 미리 결정된 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 학습자단말(50)로 제공하고, 문제풀이 결과를 상기 해답과 비교하여 채점하며, 채점 결과, 정답과 오답에 따라 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자, 및 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자 정보에 따라 다음 출제 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 제공한다.The learning
즉, 학습서버(500)는 최초 미리 결정된 문제를 제공하고, 이후에는 채점 결과에 따라 서로 다른 문제를 제공한다.That is, the learning
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습장치는 식별자의 종류에 따라 문제를 푸는 데 있어서 반드시 필요한 개념, 원리 및 공식을 포함한 지식코어가 저장된 지식코어데이터베이스(200)를 더 포함하며, 상기 학습서버(500)는 상기 학습자단말(50)로부터 입력받은 식별자에 해당되는 정보를 상기 지식코어데이터베이스(200)로부터 추출하여 상기 학습자단말(50)로 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.2, the self-directed learning apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention includes a
이때, 상기 문제데이터베이스(100)에 해당 식별자에 해당되는 지식코어 정보가 추가 저장될 수 있다.At this time, the knowledge core information corresponding to the corresponding identifier may be additionally stored in the
여기서 지식코어는 문제를 푸는 데 있어서 반드시 필요한 개념, 원리, 공식 등을 말하고, 지식코어 정보는 해당 지식코어 내용을 검색할 수 있는 식별정보를 말한다.Here, the knowledge core refers to concepts, principles, and formulas necessary for solving a problem, and the knowledge core information refers to identification information capable of searching the contents of the knowledge core.
즉, 상기 지식코어 정보(식별정보)를 근거로 상기 지식코어데이터베이스(200)로부터 지식코어를 검색하여 추출할 수 있다.That is, the knowledge core can be searched and extracted from the
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법은 자기주도학습장치를 이용한 자기주도학습방법에 있어서, 최초문제제공 단계(S10), 채점 단계(S20), 다음문제제공 단계(S40)를 포함하되, 미리 정해진 조건을 만족시킬 때 까지 상기 채점 단계(S20)부터 상기 다음문제제공 단계(S40)까지 반복 수행하는 것을 특징으로 한다.As shown in FIG. 3, the self-directed learning method according to an embodiment of the present invention is a self-directed learning method using a self-directed learning apparatus, which includes a first problem providing step S10, (S40), and repeatedly performs the steps from the scoring step (S20) to the next problem providing step (S40) until a predetermined condition is satisfied.
여기서, 미리 정해진 조건은 채점 단계(S20)를 특정 횟수 반복하거나, 정답과 오답의 패턴이 특정 패턴과 일치되거나, 오답의 수가 일정 수를 넘어서거나, 상기 학습자단말(50)로부터 중지 요청이 입력되는 등의 조건을 말한다.Here, the predetermined condition is that the scoring step S20 is repeated a certain number of times, the patterns of correct answers and wrong answers coincide with specific patterns, the number of incorrect answers exceeds a certain number, or the stop request is input from the
최초문제제공 단계(S10)는 상기 학습서버(500)가 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 문제 중 최초 미리 결정된 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 학습자단말(50)로 제공한다.In the initial problem provision step S10, the learning
즉, 최초문제제공 단계(10)에서 출제될 문제는 미리 결정되어 있다.That is, the problem to be issued in the initial
채점 단계(S20)는 상기 학습서버(500)가 상기 학습자단말(50)로부터 문제풀이 결과를 입력받아, 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 해답과 비교하여 채점한다.In the scoring step S20, the learning
다음문제제공 단계(S40)는 상기 학습서버(500)가 상기 채점 결과, 정답과 오답에 따라 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자, 및 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자 정보에 따라 다음 출제 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 제공한다.In the next problem providing step S40, the learning
즉, 다음문제제공 단계(S40)는 채점 결과에 따라 다른 문제를 출제한다.In other words, the next problem providing step (S40) issues another problem according to the scoring result.
예를 들어, 출제빈도가 가장 높은 유형의 문제를 10 번 식별자로 결정하고, 출제빈도가 낮으면서 난이도가 높으면 10 보다 높은 숫자의 식별자를 부여하며, 출제빈도가 낮으면서 난이도가 낮으면 10 보다 낮은 숫자의 식별자를 부여한 경우,For example, a problem with the highest frequency of occurrence is determined as the 10th identifier. If the difficulty is low and the difficulty is low, an identifier higher than 10 is assigned. If the difficulty is low while the difficulty is low, If a numeric identifier is given,
최초문제제공 단계(S10)에서 10번 식별자에 해당되는 문제가 출제되고, 10 번 식별자에 해당되는 문제를 맞추었을 경우에는 11 번 식별자에 해당되는 문제가 출제되며, 10 번 식별자에 해당되는 문제를 틀렸을 경우에는 9 번 식별자에 해당되는 문제가 출제되는 등으로 적용이 가능하다.If a problem corresponding to the
도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법은 상기 채점 단계(S20)와 상기 다음문제제공 단계(S40)까지 사이에, 정답과 오답이 일정 패턴으로 반복되면, 상기 학습서버(500)가 식별자의 종류에 따라 문제를 푸는 데 있어서 반드시 필요한 개념, 원리 및 공식을 포함한 지식코어가 저장된 지식코어데이터베이스(200)로부터 오답의 식별자 군에 해당되는 정보를 추출하여 제공하는 지식코어제공 단계(S30)를 포함할 수 있다.4, if the correct answer and the incorrect answer are repeated in a certain pattern between the scoring step (S20) and the next question providing step (S40), the self-directed learning method according to the embodiment of the present invention, The learning
상기 지식코어데이터베이스(200)는, 각각의 문제마다 풀이를 다는 것이 아니라 각각의 문제마다 적용되는 지식코어를 제공하고, 각각의 문제마다 지식코어가 어떻게 활용되는지를 확인하면서, 학습자가 필요한 지식을 자연스럽게 암기하고 문제를 풀이하는 숙련도 및 적용능력이 향상되도록 하기 위한 것이다.The
학습자의 문제 풀이는 지식코어를 검색하지 않고 푸는 것을 추천하나, 지식코어를 검색해서 푸는 것도 가능하다. It is recommended that the learner solve the problem without searching the knowledge core, but it is also possible to search and solve the knowledge core.
지식코어를 검색하지 않고 푸는 경우, 학습자에게 지식코어를 제공하는 것이 학습에 도움이 된다고 판단되면 지식코어를 제공하는 것이 바람직하다.When solving a knowledge core without searching it, it is desirable to provide a knowledge core if it is determined that providing a knowledge core to a learner is helpful for learning.
정답과 오답이 일정 패턴으로 반복된다면 특정 난이도 근처에 해당되는 개념, 원리, 공식 등의 지식코어를 학습자에게 제공하는 것이 학습에 도움이 된다고 판단할 수 있다. 이러한 경우, 상기 지식코어제공 단계(S30)에서 해당 지식코어를 학습자에게 제공할 수 있다.If the correct answers and wrong answers are repeated in a certain pattern, it can be judged that it is helpful to provide learners with knowledge cores such as concepts, principles, and formulas that are close to specific difficulty levels. In this case, the knowledge core may be provided to the learner in the knowledge core providing step (S30).
본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 식별자는 숫자 또는 문자로 표기하되, 숫자 또는 문자의 일정 수량 또는 구분기호로 문제의 종류와 난이도를 확인할 수 있는 것을 특징으로 할 수 있다.The identifier of the self-directed learning method according to an embodiment of the present invention is characterized by being able to identify the type and difficulty level of the problem by using a number or a letter of a number or a letter.
이때, 상기 식별자는 출제빈도수, 연관성 등을 더 고려해서 부여되는 것이 더욱 바람직하다.At this time, it is more preferable that the identifier is given in consideration of the frequency of the screening, the relevance, and the like.
일예로, 학습자는 문제 풀이 시, 식별자를 확인하게 되고, 출제빈도수가 높은 문제로부터 현재 풀이한 문제와 다음으로 풀어야 할 문제 간의 연결성이 높은 문제를 지속적으로 풀이하면서, 자연스럽게 해당 문제를 풀이하는데 필요한 지식코어에 해당되는 지식의 습득 및 그 지식을 활용한 문제풀이능력(적용능력)이 향상되게 된다.For example, when a learner solves a problem, he or she will check the identifier and continue to solve the problem of high connectivity between the current problem and the next problem. The knowledge of the core is acquired and the problem solving ability (application ability) using the knowledge is improved.
아울러, 지속적인 문제 풀이 시, 어떤 방식으로 문제들이 만들어지는지 원리를 자연스럽게 알게 되어, 문제를 풀이하는 능력이 더욱 향상된다.In addition, as we continue to solve problems, we become naturally aware of the ways in which problems are created, and the ability to solve problems is improved.
본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 식별자는 1에서 99 까지의 숫자 두 세트로 구성되며, 숫자 한 세트는 문제의 종류에 따라 부여되고, 다른 숫자 한 세트는 난이도에 따라 부여되는 것을 특징으로 하며, 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는 난이도가 동일하거나 높은 문제를 풀도록 결정되는 것을 특징으로 하고, 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는 난이도가 동일하거나 낮은 문제를 풀도록 다음 풀어야 할 문제의 식별자를 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.The identifier of the self-directed learning method according to an embodiment of the present invention is composed of two sets of numbers from 1 to 99, one set of numbers is given according to the kind of problem, and a set of other numbers is assigned according to the degree of difficulty And the identifier of the problem to be solved in the case of the correct answer is determined so as to solve the problem having the same degree or higher degree of difficulty and the identifier of the problem to be solved in the case of the wrong answer should be solved next And the identifier of the problem is determined.
예를 들어, 수능을 중심으로 입시 수학 관련 문제 중 가장 출제가 많이 되는 개념이나 내용을 다룬 문제를 심장문제라 하고, 이러한 심장문제는 테마별로 분류 할 수 있다. 그리고 각각의 문제는 일련의 번호 형태의 식별자를 부여할 수 있다. For example, the problem of dealing with concepts and contents that are the most frequently asked questions among entrance examination mathematics related problems is called a heart problem, and such a heart problem can be classified into themes. And each problem can be assigned a sequence number type identifier.
이때, 고등학생 수학학습의 경우 수능 수학을 중심으로 개념, 원리, 공식 등의 지식(몸통지식이라 설정)의 출제빈도 수에 따라 심장파트(핵심몸통파트), 몸통파트, 악세사리파트 구조로 설정하여 사용할 수 있다.At this time, in the case of high school students' mathematics learning, the heart part (body part), the body part, and the part of the accessory part are set to be used according to the frequency of the questioning of the knowledge of the concept, principle and formula .
아래에, 난이도(코어 개수와 정답률 등 고려)에 따라 부여된 한 세트의 숫자가 앞쪽에 위치하고, 문제의 종류에 따라 부여된 한 세트의 숫자가 뒤쪽에 위치하되 마침표(.)로 둘을 구분하여 "00.00" 형태의 식별자를 부여하는 것을 예를 들어 설명하도록 한다.Below, a set of numbers assigned according to the difficulty level (considering the number of cores and percentage of correct answers) is located at the front, and a set of numbers assigned at the rear according to the type of problem, separated by a period (.) Quot; 00.00 "type is given as an example.
심장문제는 10 번대를 식별자에 부여할 수 있다.A cardiac problem can give a 10th identity to an identifier.
"10.11" 번을 부여한 식별자는 심장문제의 첫 번째 테마(소수첫째자리)이면서 첫 번째문제(소수둘째자리)를 의미할 수 있고, "10.23" 번을 부여한 식별자는 심장문제의 두 번째테마이면서 3 번째문제를 의미하도록 식별자를 부여할 수 있다.The identifier assigned to "10.11" may be the first theme (first number of digits) and the first problem (second number of digits) of the cardiac problem, and the identifier given "10.23" An identifier may be assigned to indicate the second problem.
여기서, 테마는 일종의 수학시험에서 다루는 내용의 종류를 말하는데 크게는 방정식 문제, 함수 문제 , 부등식 문제 등으로 나눌 수 있으며, 테마의 유사성은 임으로 정하여 사용할 수 있다.Here, the theme refers to the type of contents covered in a kind of mathematical test, and can largely be divided into an equation problem, a function problem, and an inequality problem, and the similarity of a theme can be determined.
즉, 함수 관련 테마를 …13.1*(13.11~13.19), 12.1*, 11.1*, 10.1*, 9.1*, 8.1*, 7.1*, …로 식별자로 부여할 수 있고, 미분 관련 테마를 …13.2*(13.21~13.29), 12.2*, 11.2*, 10.2*, 9.2*, 8.2*, 7.2*, … 을 식별자로 부여할 수 있으며, 평행이동 관련 테마를 …13.3*(13.31~13.39), 12.3*, 11.3*, 10.3*, 9.3*, 8.3*, 7.3*, … 을 식별자로 부여할 수 있다.That is, function-related themes ... 13.1 * (13.11 to 13.19), 12.1 *, 11.1 *, 10.1 *, 9.1 *, 8.1 *, 7.1 *, ... It can be assigned as an identifier, and the derivative related theme ... 13.2 * (13.21 ~ 13.29), 12.2 *, 11.2 *, 10.2 *, 9.2 *, 8.2 *, 7.2 *, ... Can be assigned as an identifier, and a theme related to translation can be ... 13.3 * (13.31 ~ 13.39), 12.3 *, 11.3 *, 10.3 *, 9.3 *, 8.3 *, 7.3 *, ... As an identifier.
이때, 가장 먼저 10.11 문제를 학생이 풀어서 정답을 맞추면 10.12 문제로 넘어가고, 틀리면 9.11 문제로 넘어가도록 할 수 있다.At this time, if you solve the 10.11 problem first, you can go to the 10.12 problem if you answer the correct answer, and you can go to the 9.11 problem if you do not.
여기서, 10.12 문제는 10.11문제에 적용되는 지식코어가 적용되며, 약간의 추가적인 지식을 요구하는 문제일 수 있다.Here, the 10.12 problem applies to the knowledge core that applies to the 10.11 problem and may be a problem requiring some additional knowledge.
11번대 문제는 심장문제보다 지식코어 개수가 더 많고 정답률이 더 떨어지는 문제에 부여될 수 있다. 즉, 지식코어 개수와 정답률을 종합적으로 고려해서 선정할 수 있다. The 11th problem can be attributed to the problem that the number of knowledge cores is higher and the rate of correct answers is lower than the heart problem. That is, the number of knowledge cores and the percentage of correct answers can be selected in a comprehensive manner.
예를 들어, 11.11 문제는 10.1* 문제들을 모두 맞추면 넘어가는 문제(도 6 참조)가 될 수 있으며, 10.1* 문제와 같은 테마를 가지고 있을 수 있다. For example, an 11.11 problem can be a problem (see Figure 6) that fits all 10.1 * problems, and it can have a theme such as 10.1 * problems.
9.11 문제는 10.1* 문제들 중 어느 하나라도 틀리게 되면 풀게 되는 문제로 설정할 수 있으며 8.1*이하 문제는 같은 원리로 진행되도록 설정할 수 있다.9.11 Problems can be set to be solved if any one of the 10.1 * problems is wrong, and the problem below 8.1 * can be set to proceed on the same principle.
이러한 원칙들은 상황에 맞도록 설정할 수 있다.These principles can be tailored to the situation.
그 예로,For example,
ⓐ원칙: 정답 시 상위 문제(식별자)로 이동(ex : 10.18 -> 10.19 -> 11.11)Ⓐ principle: move to upper problem (identifier) when correct answer (ex: 10.18 -> 10.19 -> 11.11)
ⓑ원칙: 10.19 번호 이하의 문제에서는 오답 시, 레벨이 한 단계 낮은 첫 번째 문제(식별자)로 이동(ex : 8.14 -> 7.11)Ⓑ Principle: For problems below 10.19, move to the first problem (identifier: 8.14 -> 7.11), which is one level lower in the case of an error.
ⓒ원칙: 11 레벨 이상의 문제(11.11 번호 이상의 문제) 오답 시, 바로 옆 테마 10번대 문제로 이동(ex : 11.13 -> 10.21)Ⓒ PRINCIPLES:
등의 원칙들을 세워 학습에 이용할 수 있다.And so on.
11레벨이상 문제는 여러 테마가 섞여 있어서 다른 테마 문제 습득을 위해 이동시키는 것이 학습에 더욱 도움이 될 수 있다.At
10.19 문제가 없는 경우 10.1* 문제중 마지막 문제가 풀리면 11.11 로 넘어가도록 할 수 있고, 10.19 다음 문제가 생기면 10.191 식으로 번호를 붙여서 문제를 더 만들어 사용하는 것도 가능함은 물론이다.10.19 If there is no problem 10.1 * If the last problem in the problem is solved, you can go to 11.11. If you have problems in 10.19, it is possible to add more problems by numbering 10.191.
본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 원리를 이해하면 교과서나 참고서등을 볼 때 나오는 문제들을 분류하여 자기주도학습방법의 어디 테마와 관련된 문제이며 어느 정도 레벨인지 가늠할 수 있어 좀더 체계적이고 효율적인 학습이 가능할 수 있다.Understanding the principle of the self-directed learning method according to one embodiment of the present invention classifies the problems in the view of the textbooks and reference books so that the problem related to the theme of the self-directed learning method and the degree of the level can be gained, Efficient learning can be possible.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법의 식별자는 학습플랜과 난이도를 나타내는 학습성취그래프 상에서 좌표값으로 활용되며, 상기 학습서버(500)가 상기 채점 단계(S20)의 채점 결과를 바탕으로 상기 학습성취그래프에 표현된 정답의 패턴 및 오답의 패턴을 분석하는 패턴분석 단계(S50) 및 상기 학습성취그래프에 표현된 정답의 패턴 및 오답의 패턴에 따른 최적의 학습방법 정보가 저장된 학습방법데이터베이스(300)로부터, 상기 패턴분석 단계(S50)에서 분석된 패턴과 매칭된 학습법을 제공하는 학습법제공 단계(S60)를 더 포함할 수 있다.5, the identifier of the self-directed learning method according to an exemplary embodiment of the present invention is used as a coordinate value on a learning plan and a learning achievement graph indicating the degree of difficulty, S20), a pattern analysis step (S50) of analyzing patterns of correct answers and wrong answers expressed in the learning achievement graph based on the scores of the right and left answers, And a learning method providing step (S60) of providing a learning method matched with the pattern analyzed in the pattern analysis step (S50) from the learning method database (300) in which learning method information is stored.
출제빈도가 가장 높은 유형의 문제를 10 번 식별자로 결정하고, 출제빈도가 낮으면서 난이도가 높으면 10 보다 높은 숫자의 식별자를 부여하며, 출제빈도가 낮으면서 난이도가 낮으면 10 보다 낮은 숫자의 식별자를 부여하되, 난이도(레벨)에 따라 부여된 한 세트의 숫자가 앞쪽에 위치하고, 문제의 종류에 따라 부여된 한 세트의 숫자가 뒤쪽에 위치하되 마침표(.)로 둘을 구분하여 "00.00" 형태의 식별자를 부여하는 것을 예를 들어 설명하도록 한다.If the difficulty is low and the difficulty level is high, an identifier with a number higher than 10 is assigned. If the difficulty is low and the difficulty is low, an identifier with a number lower than 10 is assigned One set of numbers assigned according to the difficulty level (level) is located in the front, a set of numbers assigned according to the type of problem is located at the back, and the two are separated by a period (.) To form "00.00" The assignment of an identifier will be described as an example.
예를 들어, "10.11"번 식별자에 해당되는 문제부터 출제할 경우,For example, if you start with a problem that corresponds to the identifier "10.11"
도 7에 도시된 그래프는 1번 테마의 문제(xx.1x) 중, The graph shown in Fig. 7 shows the problem (xx.1x) of the first theme,
"10.11" 번 문제를 맞추고 "10.12" 문제를 틀렸으며(틀려서 레벨 다운), "9.11", "9.12", "9.13"번 문제를 맞추고 "9.14" 문제를 틀렸으며(틀려서 레벨 다운), "8.11", "8.12", "8.13", "8.14"번 문제를 맞추고 "8.15" 문제를 틀렸으며(틀려서 레벨 다운), "7.11", "7.12", "7.13", "7.14", "7.15", "7.16"번 문제를 맞추고 "7.17" 문제를 틀렸으며(틀려서 레벨 다운), "6.11", "6.12", "6.13", "6.14", "6.15", "6.16", "6.17", "6.18", "6.19"번 문제를 맞춘(모두 맞춤) 그래프를 보여준다.I set my problem to "10.11", I got the wrong "10.12" problem, I got the wrong problem, "9.11", "9.12", "9.13" 7.11 "," 7.12 "," 7.13 "," 7.14 "," 7.15 "," 8.15 ", and" 6.17 "," 6.17 "," 6.17 "," 6.17 "," 6.17 "," 6.17 "," 6.17 "," 6.17 "," 6.17 " "," 6.19 "(all fit).
이런 방법으로 10.11에서 시작하여 10.1x 부터 10.9x 까지 진행한 결과를 보여주는 예가 도 8 이다.FIG. 8 shows an example of the results of starting from 10.11 and proceeding from 10.1x to 10.9x in this manner.
도 8의 그래프를 보면, xx.1x 군의 문제는 6레벨 수준까지는 완벽하게 이해한 것으로 볼 수 있고, xx.2x 군의 문제는 7레벨 수준까지는 완벽하게 이해한 것으로 볼 수 있으며, xx.3x 군의 문제는 11레벨 수준까지는 완벽하게 이해한 것으로 볼 수 있고, xx.4x 군의 문제는 11레벨 수준까지는 완벽하게 이해한 것으로 볼 수 있으며, xx.5x 군의 문제는 11레벨 수준까지는 완벽하게 이해한 것으로 볼 수 있고, xx.6x 군의 문제는 11레벨 수준까지는 완벽하게 이해한 것으로 볼 수 있으며, xx.7x 군의 문제는 10레벨 수준까지는 완벽하게 이해한 것으로 볼 수 있고, xx.8x 군의 문제는 10레벨 수준까지는 완벽하게 이해한 것으로 볼 수 있으며, xx.9x 군의 문제는 7레벨 수준까지는 완벽하게 이해한 것으로 볼 수 있다. In the graph of FIG. 8, the problem of the xx. X group can be seen as a complete understanding up to the level of 6, and the problem of the xx.2x group can be seen as a complete understanding up to the level of 7, The problem of the army can be regarded as a complete understanding up to
도 8의 그래프를 보면, xx.1x 군의 문제에 대한 학습이 최 우선적으로 필요하다 판단 할 수 있고, 그 이후, xx.9x 군과 xx.2x 군의 학습을 하게 된다면 성적을 최단기간에 올릴 수 있을 것으로 판단할 수 있다.8, it can be determined that the learning of the problem of xx.1x group is firstly necessary, and after that, if the learning of xx.9x group and xx.2x group is performed, It can be judged to be possible.
즉, 정답의 패턴 및 오답의 패턴을 분석하면, 최적의 개인별 맞춤 학습이 가능하도록 하는 학습방법을 제공할 수 있다.That is, by analyzing patterns of correct answers and patterns of incorrect answers, it is possible to provide a learning method that enables optimum personalized learning.
이상에서 본 발명의 일 실시예에 따른 자기주도학습방법에 대하여 설명하였지만, 자기주도학습방법을 구현하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 및 자기주도학습방법을 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램 역시 구현 가능함은 물론이다.Although the self-directed learning method according to an embodiment of the present invention has been described above, the self-directed learning method may be applied to a computer-readable recording medium storing a program for implementing the self- Of course, the stored program can be implemented.
즉, 상술한 자기주도학습방법은 이를 구현하기 위한 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현됨으로써, 컴퓨터를 통해 판독될 수 있는 기록매체에 포함되어 제공될 수도 있음을 당업자들이 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 다시 말해, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리, USB 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.That is, the self-directed learning method described above can be easily understood by those skilled in the art that the program of the instructions for implementing the self-directed learning method may be tangibly embodied, thereby being included in a recording medium readable by a computer. In other words, it can be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means, and can be recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program commands, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be those specially designed and configured for the present invention or may be those known and available to those skilled in the computer software. Examples of the computer-readable medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and optical disks such as floppy disks. Magneto-optical media and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, USB memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 아니하며, 적용범위가 다양함은 물론이고, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이다. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.
10: 식별표시부
20: 문제표시부
30: 이동표시부
40: 지식코어표시부
50: 학습자단말
100: 문제데이터베이스
200: 지식코어데이터베이스
300: 학습방법데이터베이스
500: 학습서버
S10: 최초문제제공 단계
S20: 채점 단계
S30: 지식코어제공 단계
S40: 다음문제제공 단계
S50: 패턴분석 단계
S60: 학습법제공 단계10: Identification display
20: Problem indicator
30:
40: knowledge core display
50: the learner terminal
100: Problem database
200: knowledge core database
300: Learning Method Database
500: Learning Server
S10: Provide initial issue
S20: Scoring step
S30: Knowledge Core Delivery Phase
S40: Steps to Issue the Next Problem
S50: Pattern analysis step
S60: Providing a learning method
Claims (10)
상기 자기주도학습지 상에 구비되며, 미리 정해진 위치에 문제의 종류와 난이도에 따라 부여된 식별자가 표시된 식별표시부(10);
상기 자기주도학습지 상에 구비되며, 미리 정해진 위치에 미리 정해진 문제가 표시된 문제표시부(20); 및
상기 자기주도학습지 상에 구비되며, 미리 정해진 위치에 상기 문제표시부(20)에 표시된 문제 풀이 결과 정답인 경우 풀어야 할 문제의 이동 식별자 및 상기 문제표시부(20)에 표시된 문제 풀이 결과 오답인 경우 풀어야 할 문제의 이동 식별자가 표시된 이동표시부(30);
를 포함하되,
상기 식별표시부(10), 문제표시부(20) 및 이동표시부(30)는 한 페이지에 표시되고, 해당 문제의 해답은 다른 페이지에 표시된 것을 특징으로 하며,
상기 식별자는
숫자 또는 문자로 표기하되,
숫자 또는 문자의 일정 수량 또는 구분기호로 문제의 종류와 난이도를 확인할 수 있는 것을 특징으로 하고,
상기 식별자는
두 세트로 구성되되, 한 세트는 문제의 종류에 따라 부여되고, 다른 한 세트는 난이도에 따라 부여되는 것을 특징으로 하며,
상기 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는
난이도가 동일하거나 난이도가 더 높은 문제를 풀도록 표시된 다음 풀어야 할 문제의 식별자인 것을 특징으로 하고,
상기 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는
난이도가 더 낮은 문제를 풀도록 표시된 다음 풀어야 할 문제의 식별자인 것을 특징으로 하며,
상기 식별자는
문제를 푸는데 있어서 반드시 필요한 지식인 지식코어의 수, 정답률 및 문제의 종류별 출제빈도수를 기반으로 표시된 것을 특징으로 하고,
상기 문제의 종류는
내용, 단원, 범주, 교육과정, 카테고리, 테마, 쳅터 또는 커리큘럼인 것을 특징으로 하며,
상기 난이도는
지식코어의 수와 정답률을 고려하여 결정된 것을 특징으로 하고,
상기 식별자는
출제빈도가 가장 높은 유형의 문제에 기준 문제에 해당되는 식별자가 지정되고,
상기 식별자는
숫자의 크기 또는 문자 배열 순서를 기준으로 식별자의 높고 낮음이 구분되는 것을 특징으로 하며,
출제빈도가 상기 기준 문제에 비해 낮은 순서로 상기 기준 문제에 해당되는 식별자와 차이가 벌어지도록 각각의 문제에 식별자가 지정되되,
상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 낮으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 낮은 식별자가 지정되며, 상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 높으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 높은 식별자가 지정되거나,
상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 낮으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 높은 식별자가 지정되며, 상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 높으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 낮은 식별자가 지정되도록,
출제빈도 및 난이도가 적용되어 식별자가 지정된 것을 특징으로 하고,
출제빈도가 가장 높은 유형의 문제인 상기 기준문제 중 어느 하나를 가장 처음 풀이하도록 배치된 것을 특징으로 하는 자기주도학습지.
In the self-initiative study paper,
A discrimination display unit (10) provided on the self-led learning paper and displaying an identifier given in accordance with the type of the problem and the degree of difficulty at a predetermined position;
A problem display unit (20) provided on the self-led learning paper and displaying a predetermined problem at a predetermined position; And
If the answer to the question displayed on the question display unit 20 is correct at a predetermined position and the answer to the question displayed on the question display unit 20 is correct, A movement display section (30) displaying a movement identifier of a problem;
, ≪ / RTI &
The identification display section 10, the problem display section 20, and the movement display section 30 are displayed on one page, and the solution to the problem is displayed on another page,
The identifier
Number or letter,
And the type and difficulty level of the problem can be confirmed by a certain number of digits or letters or a separator.
The identifier
Wherein one set is given according to the kind of the problem and the other set is given according to the degree of difficulty,
In the case of the correct answer, the identifier of the problem to be solved is
And is an identifier of a problem to be solved next, which is displayed so as to solve a problem in which the degree of difficulty is the same or the degree of difficulty is higher,
In the case of the incorrect answer, the identifier of the problem to be solved is
Characterized in that it is an identifier of a problem to be solved and displayed so as to solve the problem of lower difficulty,
The identifier
The number of knowledge cores required for solving the problem, the percentage of correct answers, and the frequency of questions per type of problem,
The type of problem
A content, a unit, a category, a curriculum, a category, a theme, a chapter, or a curriculum,
The difficulty is
The number of knowledge cores and the percentage of correct answers,
The identifier
An identifier corresponding to the criterion problem is assigned to the type of the problem with the highest frequency,
The identifier
Wherein the identifier is divided into a high-order and a low-order based on a size of a number or a character arrangement order,
An identifier is assigned to each of the problems so that the issue frequency differs from the identifier corresponding to the reference problem in descending order of the issue frequency,
An identifier lower than the identifier corresponding to the reference problem is designated if the difficulty level of the problem is lower than the reference frequency, and the difficulty level of the problem is lower than the reference problem, An identifier higher than the identifier to be used is designated,
An identifier higher than an identifier corresponding to the reference problem is designated when the difficulty level of the problem is low compared with the reference problem, and if the difficulty level of the problem is low compared to the reference problem, Such that an identifier lower than the identifier is assigned,
The frequency of occurrence and the degree of difficulty are applied, and identifiers are designated,
Wherein the self-directed learning material is arranged so as to solve at least one of the above-mentioned standard problems, which is the most problematic type.
상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 문제 중 최초 미리 결정된 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 학습자단말(50)로 제공하고, 문제풀이 결과를 상기 해답과 비교하여 채점하며, 채점 결과, 정답과 오답에 따라 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자, 및 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자 정보에 따라 다음 출제 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 제공하는 학습서버(500);
를 포함하며,
상기 식별자는
숫자 또는 문자로 표기하되,
숫자 또는 문자의 일정 수량 또는 구분기호로 문제의 종류와 난이도를 확인할 수 있는 것을 특징으로 하고,
상기 식별자는
두 세트로 구성되되, 한 세트는 문제의 종류에 따라 부여되고, 다른 한 세트는 난이도에 따라 부여되는 것을 특징으로 하며,
상기 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는
난이도가 동일하거나 높은 문제를 풀도록 결정되는 것을 특징으로 하고,
상기 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는
난이도가 동일하거나 낮은 문제를 풀도록 다음 풀어야 할 문제의 식별자를 결정하는 것을 특징으로 하며,
상기 식별자는
문제를 푸는데 있어서 반드시 필요한 지식인 지식코어의 수, 정답률 및 문제의 종류별 출제빈도수를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하고,
상기 문제의 종류는
내용, 단원, 범주, 교육과정, 카테고리, 테마, 쳅터 또는 커리큘럼인 것을 특징으로 하며,
상기 난이도는
지식코어의 수와 정답률을 고려하여 결정된 것을 특징으로 하고,
상기 식별자는
출제빈도가 가장 높은 유형의 문제가 기준 문제에 해당되는 식별자가 지정되고,
상기 식별자는
숫자의 크기 또는 문자 배열 순서를 기준으로 식별자의 높고 낮음이 구분되는 것을 특징으로 하며,
출제빈도가 상기 기준 문제에 비해 낮은 순서로 기준 문제에 해당되는 식별자와 차이가 벌어지도록 각각의 문제에 식별자가 지정되되,
상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 낮으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 낮은 식별자가 지정되며, 상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 높으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 높은 식별자가 지정되거나,
상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 낮으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 높은 식별자가 지정되며, 상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 높으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 낮은 식별자가 지정되도록,
출제빈도 및 난이도가 적용되어 식별자가 지정된 것을 특징으로 하고,
상기 학습서버(500)는
출제빈도가 가장 높은 유형의 문제인 상기 기준문제 중 어느 하나를 가장 처음 풀이하도록 학습자단말(50)로 제공하는 것을 특징으로 하는 자기주도학습장치.
A problem database (100) in which a predetermined problem, an identifier given according to the type and difficulty of each of the problems, an identifier of a problem to be solved in case of a correct answer, an identifier of a problem to be solved in case of an incorrect answer, And
And provides the learner terminal 50 with a problem corresponding to the first predetermined identifier and the identifier of the problem stored in the problem database 100. The learner terminal 50 compares the result of the problem solving with the solution and scores the score, A learning server 500 for providing a next issue identifier and a problem corresponding to the identifier according to an identifier of a problem to be solved if the answer is stored in the problem database 100 and an identifier of a problem to be solved if the answer is incorrect;
/ RTI >
The identifier
Number or letter,
And the type and difficulty level of the problem can be confirmed by a certain number of digits or letters or a separator.
The identifier
Wherein one set is given according to the kind of the problem and the other set is given according to the degree of difficulty,
In the case of the correct answer, the identifier of the problem to be solved is
The degree of difficulty is determined to solve the same or higher problem,
In the case of the incorrect answer, the identifier of the problem to be solved is
Characterized in that the identifier of the next problem to be solved is determined so as to solve the problem of the same or lower difficulty level,
The identifier
The number of knowledge cores required for solving a problem, the percentage of correct answers, and the frequency of questioning by type of problem,
The type of problem
A content, a unit, a category, a curriculum, a category, a theme, a chapter, or a curriculum,
The difficulty is
The number of knowledge cores and the percentage of correct answers,
The identifier
An identifier corresponding to the problem of the type having the highest issue frequency is designated,
The identifier
Wherein the identifier is divided into a high-order and a low-order based on a size of a number or a character arrangement order,
An identifier is assigned to each problem so that the issue frequency differs from the identifier corresponding to the reference problem in descending order of the reference problem,
An identifier lower than the identifier corresponding to the reference problem is designated if the difficulty level of the problem is lower than the reference frequency, and the difficulty level of the problem is lower than the reference problem, An identifier higher than the identifier to be used is designated,
An identifier higher than an identifier corresponding to the reference problem is designated when the difficulty level of the problem is low compared with the reference problem, and if the difficulty level of the problem is low compared to the reference problem, Such that an identifier lower than the identifier is assigned,
The frequency of occurrence and the degree of difficulty are applied, and identifiers are designated,
The learning server 500
And provides the learner terminal (50) with the reference problem for the first time to solve the problem of the highest type.
상기 자기주도학습장치는
식별자의 종류에 따라 문제를 푸는 데 있어서 반드시 필요한 개념, 원리 및 공식을 포함한 지식코어가 저장된 지식코어데이터베이스(200);
를 포함하며,
상기 학습서버(500)는 상기 학습자단말(50)로부터 입력받은 식별자에 해당되는 정보를 상기 지식코어데이터베이스(200)로부터 추출하여 상기 학습자단말(50)로 제공하는 것을 특징으로 하는 자기주도학습장치.
3. The method of claim 2,
The self-directed learning device
A knowledge core database 200 storing a knowledge core including concepts, principles, and formulas that are indispensable in solving the problem according to the kind of identifier;
/ RTI >
Wherein the learning server (500) extracts information corresponding to an identifier input from the learner terminal (50) from the knowledge core database (200) and provides the extracted information to the learner terminal (50).
상기 학습서버(500)가 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 문제 중 최초 미리 결정된 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 학습자단말(50)로 제공하는 최초문제제공 단계(S10);제2항에 기재된 자기주도학습장치를 이용한 자기주도학습방법에 있어서,
상기 학습서버(500)가 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 문제 중 최초 미리 결정된 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 학습자단말(50)로 제공하는 최초문제제공 단계(S10);
상기 학습서버(500)가 상기 학습자단말(50)로부터 문제풀이 결과를 입력받아, 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 해답과 비교하여 채점하는 채점 단계(S20);
상기 학습서버(500)가 상기 채점 결과, 정답과 오답에 따라 상기 문제데이터베이스(100)에 저장된 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자, 및 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자 정보에 따라 다음 출제 식별자 및 상기 식별자에 해당되는 문제를 제공하는 다음문제제공 단계(S40);
를 포함하되,
미리 정해진 조건을 만족시킬 때 까지 상기 채점 단계(S20)부터 상기 다음문제제공 단계(S40)까지 반복 수행하는 것을 특징으로 하며,
상기 식별자는
숫자 또는 문자로 표기하되,
숫자 또는 문자의 일정 수량 또는 구분기호로 문제의 종류와 난이도를 확인할 수 있는 것을 특징으로 하고,
상기 식별자는
두 세트로 구성되되, 한 세트는 문제의 종류에 따라 부여되고, 다른 한 세트는 난이도에 따라 부여되는 것을 특징으로 하며,
상기 정답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는
난이도가 동일하거나 높은 문제를 풀도록 결정되는 것을 특징으로 하고,
상기 오답인 경우 풀어야 할 문제의 식별자는
난이도가 동일하거나 낮은 문제를 풀도록 다음 풀어야 할 문제의 식별자를 결정하는 것을 특징으로 하며,
상기 식별자는
문제를 푸는데 있어서 반드시 필요한 지식인 지식코어의 수, 정답률 및 문제의 종류별 출제빈도수를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하고,
상기 문제의 종류는
내용, 단원, 범주, 교육과정, 카테고리, 테마, 쳅터 또는 커리큘럼인 것을 특징으로 하며,
상기 난이도는
지식코어의 수와 정답률을 고려하여 결정된 것을 특징으로 하고,
상기 식별자는
출제빈도가 가장 높은 유형의 문제가 기준 문제에 해당되는 식별자가 지정되고,
상기 식별자는
숫자의 크기 또는 문자 배열 순서를 기준으로 식별자의 높고 낮음이 구분되는 것을 특징으로 하며,
출제빈도가 상기 기준 문제에 비해 낮은 순서로 기준 문제에 해당되는 식별자와 차이가 벌어지도록 각각의 문제에 식별자가 지정되되,
상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 낮으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 낮은 식별자가 지정되며, 상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 높으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 높은 식별자가 지정되거나,
상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 낮으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 높은 식별자가 지정되며, 상기 기준문제에 비해 출제빈도가 낮으면서 문제의 난이도가 높으면 상기 기준 문제에 해당되는 식별자 보다 낮은 식별자가 지정되도록,
출제빈도 및 난이도가 적용되어 식별자가 지정된 것을 특징으로 하고,
상기 최초문제제공 단계(S10)는
출제빈도가 가장 높은 유형의 문제인 상기 기준문제 중 어느 하나를 가장 처음 풀이하도록 학습자단말(50)로 제공하는 것을 특징으로 하는 자기주도학습방법.
A self-directed learning method using the self-initiating learning apparatus according to claim 2,
(S10) of providing the learner terminal (50) with a problem corresponding to the identifier and the first predetermined identifier among the problems stored in the problem database (100) of the learning server (500) A self-directed learning method using a self-directed learning apparatus,
(S10) for providing the learner terminal (50) with a problem corresponding to the identifier and the first predetermined identifier among the problems stored in the problem database (100) by the learning server (500);
A scoring step (S20) of receiving the results of the problem solving from the learner terminal (50) and comparing the solutions with solutions stored in the problem database (100);
If the learning server 500 determines that the answer is correct according to the correct answers and correct answers stored in the problem database 100, A next problem providing step (S40) for providing a problem corresponding to the identifier;
, ≪ / RTI &
(S20) to the next problem providing step (S40) until a predetermined condition is satisfied,
The identifier
Number or letter,
And the type and difficulty level of the problem can be confirmed by a certain number of digits or letters or a separator.
The identifier
Wherein one set is given according to the kind of the problem and the other set is given according to the degree of difficulty,
In the case of the correct answer, the identifier of the problem to be solved is
The degree of difficulty is determined to solve the same or higher problem,
In the case of the incorrect answer, the identifier of the problem to be solved is
Characterized in that the identifier of the next problem to be solved is determined so as to solve the problem of the same or lower difficulty level,
The identifier
The number of knowledge cores required for solving a problem, the percentage of correct answers, and the frequency of questioning by type of problem,
The type of problem
A content, a unit, a category, a curriculum, a category, a theme, a chapter, or a curriculum,
The difficulty is
The number of knowledge cores and the percentage of correct answers,
The identifier
An identifier corresponding to the problem of the type having the highest issue frequency is designated,
The identifier
Wherein the identifier is divided into a high-order and a low-order based on a size of a number or a character arrangement order,
An identifier is assigned to each problem so that the issue frequency differs from the identifier corresponding to the reference problem in descending order of the reference problem,
An identifier lower than the identifier corresponding to the reference problem is designated if the difficulty level of the problem is lower than the reference frequency, and the difficulty level of the problem is lower than the reference problem, An identifier higher than the identifier to be used is designated,
An identifier higher than an identifier corresponding to the reference problem is designated when the difficulty level of the problem is low compared with the reference problem, and if the difficulty level of the problem is low compared to the reference problem, Such that an identifier lower than the identifier is assigned,
The frequency of occurrence and the degree of difficulty are applied, and identifiers are designated,
The initial problem providing step (S10)
And provides the learner terminal (50) with at least one of the reference problems, which is the most problematic type, to be solved for the first time.
상기 자기주도학습방법은
상기 채점 단계(S20)와 상기 다음문제제공 단계(S40)까지 사이에
정답과 오답이 일정 패턴으로 반복되면, 상기 학습서버(500)가 식별자의 종류에 따라 문제를 푸는 데 있어서 반드시 필요한 개념, 원리 및 공식을 포함한 지식코어가 저장된 지식코어데이터베이스(200)로부터 오답의 식별자 군에 해당되는 정보를 추출하여 제공하는 지식코어제공 단계(S30);
를 포함하는 자기주도학습방법.
5. The method of claim 4,
The self-directed learning method
Between the scoring step (S20) and the next problem providing step (S40)
If the correct answer and the incorrect answer are repeated in a predetermined pattern, the learning server 500 obtains an identifier of an incorrect answer from the knowledge core database 200, which stores a knowledge core including a concept, a principle, and a formula necessary for solving a problem according to the type of identifier A knowledge core providing step (S30) of extracting and providing information corresponding to the group;
The self-directed learning method comprising:
상기 식별자는
학습플랜과 난이도를 나타내는 학습성취그래프 상에서 좌표값으로 활용되며,
상기 학습서버(500)가 상기 채점 단계(S20)의 채점 결과를 바탕으로 상기 학습성취그래프에 표현된 정답의 패턴 및 오답의 패턴을 분석하는 패턴분석 단계(S50); 및
상기 학습성취그래프에 표현된 정답의 패턴 및 오답의 패턴에 따른 최적의 학습방법 정보가 저장된 학습방법데이터베이스(300)로부터, 상기 패턴분석 단계(S50)에서 분석된 패턴과 매칭된 학습법을 제공하는 학습법제공 단계(S60);
를 포함하는 자기주도학습방법.
5. The method of claim 4,
The identifier
It is used as a coordinate value on the learning achievement graph indicating the learning plan and difficulty level,
A pattern analyzing step (S50) of analyzing patterns of correct answers and wrong answers expressed in the learning achievement graph based on the grading result of the grading step (S20) by the learning server (500); And
A learning method for providing a learning method matched with the pattern analyzed in the pattern analysis step S50 from the learning method database 300 in which optimal learning method information according to a pattern of a correct answer expressed in the learning achievement graph and an incorrect answer pattern is stored, Providing step S60;
The self-directed learning method comprising:
A computer-readable recording medium storing a program for implementing the self-directed learning method according to claim 4, 5 or 8.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170117923A KR101905807B1 (en) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | Bool and apparatus and method for self-directed learning and recording medium storing program for executing the same, and recording medium storing program for executing the same |
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| KR1020170117923A KR101905807B1 (en) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | Bool and apparatus and method for self-directed learning and recording medium storing program for executing the same, and recording medium storing program for executing the same |
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| KR101905807B1 true KR101905807B1 (en) | 2018-10-08 |
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