KR101898715B1 - Transmitter and shortening method thereof - Google Patents
Transmitter and shortening method thereof Download PDFInfo
- Publication number
- KR101898715B1 KR101898715B1 KR1020170153217A KR20170153217A KR101898715B1 KR 101898715 B1 KR101898715 B1 KR 101898715B1 KR 1020170153217 A KR1020170153217 A KR 1020170153217A KR 20170153217 A KR20170153217 A KR 20170153217A KR 101898715 B1 KR101898715 B1 KR 101898715B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- bits
- ldpc
- parity
- bit
- zero
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/61—Aspects and characteristics of methods and arrangements for error correction or error detection, not provided for otherwise
- H03M13/611—Specific encoding aspects, e.g. encoding by means of decoding
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
- H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
- H03M13/13—Linear codes
- H03M13/15—Cyclic codes, i.e. cyclic shifts of codewords produce other codewords, e.g. codes defined by a generator polynomial, Bose-Chaudhuri-Hocquenghem [BCH] codes
- H03M13/151—Cyclic codes, i.e. cyclic shifts of codewords produce other codewords, e.g. codes defined by a generator polynomial, Bose-Chaudhuri-Hocquenghem [BCH] codes using error location or error correction polynomials
- H03M13/155—Shortening or extension of codes
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
- H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
- H03M13/11—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
- H03M13/1102—Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
- H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
- H03M13/11—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
- H03M13/1102—Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
- H03M13/1148—Structural properties of the code parity-check or generator matrix
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
- H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
- H03M13/11—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
- H03M13/1102—Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
- H03M13/1148—Structural properties of the code parity-check or generator matrix
- H03M13/116—Quasi-cyclic LDPC [QC-LDPC] codes, i.e. the parity-check matrix being composed of permutation or circulant sub-matrices
- H03M13/1165—QC-LDPC codes as defined for the digital video broadcasting [DVB] specifications, e.g. DVB-Satellite [DVB-S2]
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
- H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
- H03M13/11—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
- H03M13/1102—Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
- H03M13/1191—Codes on graphs other than LDPC codes
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
- H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
- H03M13/13—Linear codes
- H03M13/15—Cyclic codes, i.e. cyclic shifts of codewords produce other codewords, e.g. codes defined by a generator polynomial, Bose-Chaudhuri-Hocquenghem [BCH] codes
- H03M13/151—Cyclic codes, i.e. cyclic shifts of codewords produce other codewords, e.g. codes defined by a generator polynomial, Bose-Chaudhuri-Hocquenghem [BCH] codes using error location or error correction polynomials
- H03M13/152—Bose-Chaudhuri-Hocquenghem [BCH] codes
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/25—Error detection or forward error correction by signal space coding, i.e. adding redundancy in the signal constellation, e.g. Trellis Coded Modulation [TCM]
- H03M13/253—Error detection or forward error correction by signal space coding, i.e. adding redundancy in the signal constellation, e.g. Trellis Coded Modulation [TCM] with concatenated codes
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/25—Error detection or forward error correction by signal space coding, i.e. adding redundancy in the signal constellation, e.g. Trellis Coded Modulation [TCM]
- H03M13/255—Error detection or forward error correction by signal space coding, i.e. adding redundancy in the signal constellation, e.g. Trellis Coded Modulation [TCM] with Low Density Parity Check [LDPC] codes
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/29—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes combining two or more codes or code structures, e.g. product codes, generalised product codes, concatenated codes, inner and outer codes
- H03M13/2906—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes combining two or more codes or code structures, e.g. product codes, generalised product codes, concatenated codes, inner and outer codes using block codes
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/61—Aspects and characteristics of methods and arrangements for error correction or error detection, not provided for otherwise
- H03M13/618—Shortening and extension of codes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
- H04L1/0041—Arrangements at the transmitter end
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
- H04L1/0056—Systems characterized by the type of code used
- H04L1/0057—Block codes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
- H04L1/0056—Systems characterized by the type of code used
- H04L1/0061—Error detection codes
- H04L1/0063—Single parity check
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Algebra (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Error Detection And Correction (AREA)
Abstract
송신 장치가 개시된다. 본 송신 장치는 입력 비트들을 인코딩하여 패리티 비트들을 생성하는 아우터 인코더, 입력 비트들 상기 패리티 비트들을 포함하는 아우터 인코딩된 비트들 및 제로 비트들 포함하는 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 제로 패딩부 및 LDPC 정보어 비트들을 인코딩하는 LDPC 인코더를 포함한다.The transmitting apparatus is started. The transmitting apparatus includes an outer encoder for encoding input bits to generate parity bits, a zero padding unit for configuring LDPC information bits including input bits, outer encoded bits including the parity bits, and zero bits, Lt; RTI ID = 0.0 > LDPC < / RTI > encoder.
Description
본 발명은 송신 장치 및 그의 쇼트닝 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 제로 비트들을 패딩하여 쇼트닝을 수행하는 송신 장치 및 그의 쇼트닝 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE
21세기 정보화 사회에서 방송 통신 서비스는 본격적인 디지털화, 다채널화, 광대역화, 고품질화의 시대를 맞이하고 있다. 특히, 최근에 고화질 디지털 TV 및 휴대방송 기기 보급이 확대됨에 따라 디지털 방송 서비스도 다양한 수신방식 지원에 대한 요구가 증대되고 있다. In the information society of the 21st century, broadcasting and communication services are in the era of full-scale digitalization, multi-channelization, broadband and high-quality. Particularly, as the spread of high-definition digital TVs and mobile broadcast devices has recently expanded, demands for supporting various receiving methods of digital broadcasting services are also increasing.
이러한 요구에 따라 표준 그룹에서는 다양한 표준을 제정하여, 사용자의 니즈를 만족시킬 수 있는 다양한 서비스를 제공하고 있다. 이에 따라, 보다 우수한 성능을 통해 보다 나은 서비스를 사용자에게 제공하기 위한 방안의 모색이 요청된다. In response to these demands, the standard group sets various standards and provides various services that satisfy the needs of the users. Accordingly, there is a need to search for ways to provide better services to users through better performance.
본 발명은 상술한 필요성에 따른 것으로, 본 발명의 목적은 기설정된 쇼트닝 패턴에 기초하여 쇼트닝을 수행하는 송신 장치 및 그의 쇼트닝 방법을 제공함에 있다.It is an object of the present invention to provide a transmitting apparatus that performs shortening based on a preset shortening pattern and a method of shortening the same.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치는 입력 비트들을 인코딩하여 패리티 비트들을 생성하는 아우터 인코더, 상기 입력 비트들 및 상기 패리티 비트들을 포함하는 아우터 인코딩된 비트들 및 제로 비트들을 포함하는 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 제로 패딩부 및 상기 LDPC 정보어 비트들을 인코딩하는 LDPC 인코더를 포함하며, 상기 제로 패딩부는, 표 1에 기초하여 상기 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 복수의 비트 그룹의 적어도 일부에 상기 제로 비트들을 패딩한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a transmission apparatus including an outer encoder for generating parity bits by encoding input bits, outer-encoded bits including the input bits and the parity bits, Comprising: a zero padding unit for constructing LDPC information bits comprising bits, and an LDPC encoder for encoding the LDPC information bits, the zero padding including a plurality of bits constituting the LDPC information bits, And padding the zero bits to at least a portion of the group.
여기에서, 상기 제로 패딩부는 수학식 2 또는 수학식 3에 기초하여 상기 복수의 비트 그룹 중 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹의 수 Npad를 산출할 수 있다.Here, the zero padding unit may calculate the number N pads of the bit groups in which all bits among the plurality of bit groups are padded with zero bits, based on Equation (2) or (3).
그리고, 상기 제로 패딩부는 표 1에 기초하여 상기 복수의 비트 그룹 중 πs(0) 번째 비트 그룹, πs(1) 번째 비트 그룹,...,πs(Npad-1) 번째 비트 그룹의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다.The zero padding unit is configured to divide the group of? S (0) th bit group,? S (1) th bit group,? S (N pad -1) Lt; RTI ID = 0.0 > bits. ≪ / RTI >
또한, 상기 제로 패딩부는 πs(Npad) 번째 비트 그룹의 첫 번째 비트부터 Kldpc-Nouter-360×Npad 개의 비트들에 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다.Also, the zero padding unit may additionally pad zero bits to K ldpc -N outer -360 x N pad bits from the first bit of the group of ( s ) (n pad ) bits.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치의 쇼트닝 방법은 입력 비트들을 인코딩하여 패리티 비트들을 생성하는 단계, 상기 입력 비트들 및 상기 패리티 비트들을 포함하는 아우터 인코딩된 비트들 및 제로 비트들을 포함하는 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 단계 및 상기 LDPC 정보어 비트들을 인코딩하는 단계를 포함하며, 상기 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 단계는 표 1에 기초하여 상기 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 복수의 비트 그룹의 적어도 일부에 상기 제로 비트들을 패딩한다.Meanwhile, a shortening method of a transmitting apparatus according to an embodiment of the present invention includes generating input parity bits by encoding input bits, including outer bits and zero bits including the input bits and the parity bits, Comprising the steps of: constructing LDPC information bits and encoding the LDPC information word bits, the step of constructing the LDPC information word bits comprises: forming a plurality of LDPC information word groups And padding the zero bits at least in part.
여기에서, 상기 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 단계는 수학식 3 또는 수학식 4에 기초하여 상기 복수의 비트 그룹 중 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹의 수 Npad를 산출할 수 있다.Here, the step of constructing the LDPC information bits may calculate the number N pads of bits in which all bits of the plurality of bit groups are padded with zero bits, based on Equation (3) or (4).
또한, 상기 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 단계는 표 1에 기초하여 상기 복수의 비트 그룹 중 πs(0) 번째 비트 그룹, πs(1) 번째 비트 그룹,...,πs(Npad-1) 번째 비트 그룹의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다.In addition, the LDPC information bits comprising: configuring the Table 1 to one of the plurality of groups of bits based on s π (0) th bit group, s π (1) th group of bits, ..., π s (N pad -1) < th > bit group.
그리고, 상기 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 단계는 πs(Npad) 번째 비트 그룹의 첫 번째 비트부터 Kldpc-Nouter-360×Npad 개의 비트들에 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다.Then, the step of configuring said LDPC information bits may further padding the zero bit from the first bit of π s (N pad) th bit group K ldpc -N outer pad -360 × N bits.
이상과 같은 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 기설정된 쇼트닝 패턴에 기초하여 쇼트닝을 수행한다는 점에서 특정한 위치의 LDPC 정보어 비트들을 위치시킬 수 있어, BER(Bit Error Rate) 및 FER(Frame Error Rate) 성능이 향상될 수 있다.According to various embodiments of the present invention as described above, it is possible to position LDPC information bits at a specific position in performing shortening based on a preset shortening pattern, so that bit error rate (BER) and frame error rate ) Performance can be improved.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼트닝 절차를 설명하기 위한 도면,
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패리티 검사 행렬을 설명하기 위한 도면들,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쿼시 시클릭 구조를 갖는 패리티 검사 행렬을 나타내는 도면,
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 프레임 구조를 설명하기 위한 도면,
도 7 및 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치의 세부 구성을 설명하기 위한 블록도들,
도 9 내지 도 22는 본 발명의 일 실시 예에 따라 시그널링을 처리하는 방법을 설명하기 위한 도면들,
도 23 및 도 24는 본 발명의 일 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 25 및 도 26은 본 발명의 일 실시 예에 따른 수신 장치의 LLR 값을 컴바인하는 예를 설명하기 위한 도면들,
도 27은 본 발명의 일 실시 예에 따른 L1 시그널의 길이에 대한 정보가 제공되는 예를 나타낸 도면, 그리고
도 28은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼트닝 방법을 설명하기 위한 흐름도를 나타낸다.1 is a block diagram illustrating a configuration of a transmitting apparatus according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a view for explaining a shortening procedure according to an embodiment of the present invention; FIG.
3 and 4 are views for explaining a parity check matrix according to an embodiment of the present invention,
FIG. 5 illustrates a parity check matrix having a quasi-cyclic structure according to an embodiment of the present invention. FIG.
6 is a view for explaining a frame structure according to an embodiment of the present invention;
7 and 8 are block diagrams illustrating a detailed configuration of a transmitting apparatus according to an embodiment of the present invention,
9 to 22 are diagrams for explaining a method of processing signaling according to an embodiment of the present invention,
23 and 24 are block diagrams illustrating a configuration of a receiving apparatus according to an embodiment of the present invention,
25 and 26 are views for explaining an example of combining an LLR value of a receiving apparatus according to an embodiment of the present invention,
27 is a diagram illustrating an example in which information on the length of an L1 signal is provided according to an embodiment of the present invention, and
28 shows a flowchart for illustrating a shortening method according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a configuration of a transmitting apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 송신 장치(100)는 아우터 인코더(110), 제로 패딩부(120) 및 LDPC 인코더(130)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a transmitting
아우터 인코더(110)는 입력 비트들을 인코딩하여 패리티 비트들(또는, 패리티 체크 비트들)을 생성한다. The
여기에서, 입력 비트들은 정보어 비트들(information bits)일 수 있다. 예를 들어, 정보어 비트들은 시그널링(signaling)으로, 송신 장치(100)가 전송하는 데이터(예를 들어, 방송 데이터)를 수신 장치(200)가 수신하여 처리하기 위해 요구되는 정보를 포함할 수 있다.Herein, the input bits may be information bits. For example, the information bits may be signaling to include information required for the receiving
또한, 아우터 코드(outer code)는 연접 코드(concatenated code)에서 이너 코드(inner code) 이전에 수행되는 코드로, BCH(Bose, Chaudhuri, Hocquenghem), CRC(cyclic redundancy check) 등 다양한 인코딩 방식이 이용될 수 있다. 이 경우, 이너 코드는 LDPC 코드가 될 수 있다.The outer code is a code that is performed before the inner code in the concatenated code. The outer code uses various encoding methods such as BCH (Bose, Chaudhuri, Hocquenghem) and CRC (cyclic redundancy check) . In this case, the inner code can be an LDPC code.
예를 들어, 아우터 인코더(110)는 입력되는 Ksig 개의 비트들을 아우터 인코딩하여 Mouter 개의 패리티 비트들을 생성하고, 입력 비트들에 패리티 비트들을 부가하여, Nouter(=Ksig+Mouter) 개의 비트들로 구성된 아우터 인코딩된 비트들을 출력할 수 있다. 이 경우, 아우터 인코딩된 비트들은 입력 비트들 및 패리티 비트들을 포함할 수 있다.For example, the
한편, 이하에서는 설명의 편의를 위해, 아우터 인코딩은 BCH 코드에 의해 수행되는 것으로 상정하여 설명하도록 한다.In the following description, it is assumed that the outer encoding is performed by the BCH code for convenience of explanation.
즉, BCH 인코더(110)는 입력 비트들을 인코딩 즉, BCH(Bose, Chaudhuri, Hocquenghem) 인코딩하여 패리티 체크 비트들 즉, BCH 패리티 체크 비트들(BCH parity-check bits)(또는, BCH 패리티 비트들)을 생성한다. That is, the
예를 들어, BCH 인코더(110)는 입력되는 Ksig 개의 비트들을 시스테메틱하게(systematically) BCH 인코딩하여 Mouter 개의 패리티 체크 비트들을 생성하고, 입력 비트들에 BCH 패리티 체크 비트들을 부가하여, Nouter(=Ksig+Mouter) 개의 비트들로 구성된 BCH 인코딩된 비트들 즉, 입력 비트들 및 BCH 패리티 체크 비트들을 포함하는 BCH 인코딩된 비트들을 출력할 수 있다. 이 경우, Mouter=168이다.For example, the
제로 패딩부(120)는 입력 비트들 및 패리티 비트들을 포함하는 아우터 인코딩된 비트들 및 제로 비트들(즉, 0 값을 갖는 비트들)을 포함하는 LDPC 정보어 비트들을 구성한다. 그리고, 제로 패딩부(120)는 LDPC 정보어 비트들을 LDPC 인코더(130)로 출력할 수 있다. The zero
구체적으로, LPDC 코드의 경우, 코드 레이트(code rate) 및 코드 길이(code length)에 따라 특정 수의 LDPC 정보어 비트들이 요구된다. 따라서, BCH 인코딩된 비트들의 수가 LDPC 요구되는 정보어 비트들의 수보다 작은 경우, 제로 패딩부(120)는 요구되는 LDPC 정보어 비트들의 수를 맞추기 위해 적절한 수의 제로 비트들을 패딩할 수 있다. 이에 따라, BCH 인코딩된 비트들 및 패딩된 제로 비트들이 LDPC 인코딩에 요구되는 비트 수만큼의 LDPC 정보어 비트들을 구성할 수 있다. Specifically, in the case of an LPDC code, a certain number of LDPC information word bits are required according to a code rate and a code length. Accordingly, if the number of BCH encoded bits is less than the number of LDPC required information bits, the zero
한편, 패딩된 제로 비트들은 LDPC 인코딩을 위한 특정 비트 수를 맞추는데만 필요한 비트들이므로, LDPC 인코딩된 이후 수신 장치(200)로 전송되지 않게 된다. 이와 같이, 제로 비트들을 패딩하는 절차 또는, 제로 비트들을 패딩하고 LDPC 인코딩 후 수신 장치(200)로 전송하지 않는 절차를 쇼트닝이라 할 수 있다. 이 경우, 패딩된 제로 비트들을 쇼트닝 비트들(또는, 쇼트닝된 비트들(shortened bits))이라 할 수 있다.On the other hand, since the padded zero bits are bits necessary for matching a specific number of bits for LDPC encoding, they are not transmitted to the
예를 들어, BCH 인코딩된 비트들의 수 Nouter가 LDPC 코드의 LDPC 정보어 비트들의 수 Kldpc보다 작은 경우, 송신 장치(100)는 LDPC 정보어 비트들의 일부에 Kldpc-Nouter 개의 제로 비트들을 패딩하여, Kldpc 개의 비트들로 구성된 LDPC 정보어 비트들을 생성할 수 있다. 이에 따라, Ksig+Mouter 개의 BCH 인코딩된 비트들에 Ksig+Mouter 개의 제로 비트들이 부가되어, Ksig+Mouter+Kldpc-Nouter 개의 LDPC 정보어 비트들이 구성될 수 있다. For example, if the number of BCH encoded bits, N outer, is less than the number of LDPC information bits in the LDPC code, K ldpc , then the transmitting
이를 위해, 제로 패딩부(120)는 LDPC 정보어 비트들을 복수의 비트 그룹으로 구분할 수 있다.To this end, the zero
구체적으로, 제로 패딩부(120)는 각 비트 그룹에 포함된 비트들의 수가 360이 되도록, LDPC 정보어 비트들을 복수의 비트 그룹으로 구분할 수 있다.Specifically, the zero
예를 들어, 제로 패딩부(120)는 하기의 수학식 1 또는 수학식 2에 기초하여, Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들 (i0,i1,...,)을 Ninfo _group(=Kldpc/360) 개의 비트 그룹으로 나눌 수 있다. For example, the zero
여기에서, Zj는 j 번째 비트 그룹을 나타낸다. 그리고, 는 x보다 크지 않은 최대 정수를 의미한다.Here, Z j represents the j-th bit group. And, Means the largest integer not greater than x.
한편, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 LDPC 정보어 비트들이 복수의 비트 그룹으로 구분되는 일 예를 나타낸다. 다만, 도 2에서는 LDPC 정보어 비트들이 LDPC 인코딩되어 생성된 LDPC 패리티 비트들(즉, LDPC FEC)을 함께 도시하였다. FIG. 2 illustrates an example in which LDPC information bits are divided into a plurality of bit groups according to an embodiment of the present invention. However, in FIG. 2, LDPC parity bits (i.e., LDPC FEC) generated by LDPC encoding of LDPC information bits are also shown.
도 2를 참조하면, Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들은 Ninfo _group 개의 비트 그룹으로 구분되며, 각 비트 그룹 Zj는 360 개의 비트들로 구성될 수 있다.Referring to Figure 2, of K ldpc LDPC information word bits are divided into N info _group of bit groups, and may be composed of each bit group Z j is 360 bits.
예를 들어, LDPC 정보어 비트들의 수 Kldpc가 3240인 경우를 가정한다. 이 경우, 각 비트 그룹에 포함되는 비트들의 수가 360이 되도록 LDPC 정보어 비트들을 복수의 그룹으로 구분하면, LDPC 정보어 비트들은 9(=3240/360) 개의 비트 그룹으로 구분될 수 있다.For example, assume that the number K LDPC of LDPC information bits is 3240. In this case, if LDPC information bits are divided into a plurality of groups so that the number of bits included in each bit group is 360, the LDPC information bits can be divided into 9 (= 3240/360) bit groups.
이하에서는 제로 패딩부(120)에서 수행되는 쇼트닝 절차를 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the shortening procedure performed by the zero
제로 패딩부(120)는 패딩되는 제로 비트들의 수를 산출할 수 있다. 즉, 제로 패딩부(120)는 LDPC 인코딩을 위해 요구되는 비트 수를 맞추기 위해, 패딩되어야 할 제로 비트들의 수를 산출할 수 있다.The zero
구체적으로, 제로 패딩부(120)는 LDPC 정보어 비트들의 수와 BCH 인코딩된 비트들의 수의 차이만큼의 비트 수를 패딩되는 제로 비트들의 수로 산출할 수 있다. 즉, Nouter(=Ksig+Mouter)가 Kldpc보다 작은 경우, 제로 패딩부(120)는 패딩되는 제로 비트들의 수를 (Kldpc-Nouter)로 산출할 수 있다. Specifically, the zero
그리고, 제로 패딩부(120)는 하기의 수학식 3 또는 수학식 4에 기초하여 복수의 비트 그룹 중 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹의 수 Npad를 산출할 수 있다. 즉, 제로 패딩부(120)는 하기의 수학식 3 또는 수학식 4에 기초하여 비트 그룹 내의 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹의 수 Npad를 산출할 수 있다. Then, the zero
그리고, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴(shortening pattern)에 기초하여 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 복수의 비트 그룹 중 적어도 일부에 제로 비트들을 패딩한다.Then, the zero
구체적으로, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 복수의 그룹 중 제로 비트들이 패딩되는 비트 그룹을 판단하고, 판단된 비트 그룹 중 일부 비트 그룹 내의 모든 비트들 및 나머지 비트 그룹 내의 일부 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다.Specifically, the zero
여기에서, 쇼트닝 패턴은 하기의 표 1과 같이 정의될 수 있다. 이 경우, 표 1은 LDPC 인코더(130)가 3/15의 코드 레이트로 3240 개의 LDPC 정보어 비트들을 LDPC 인코딩하여 12960 개의 LDPC 패리티 비트들을 생성하는 경우에 적용되는 쇼트닝 패턴을 나타낸다. Here, the shortening pattern can be defined as shown in Table 1 below. In this case, Table 1 shows a shortening pattern applied when the
한편, LDPC 정보어 비트들 및 LDPC 패리티 비트들로 구성되는 LDPC 코드워드에서 패딩된 제로 비트들을 제외한 나머지 LDPC 코드워드 비트들은 수신 장치(200)로 전송될 수 있다. 이 경우, 쇼트닝된 LDPC 코드워드(즉, 쇼트닝된 비트들을 제외한 나머지 LDPC 코드워드 비트들로, 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드라 할 수도 있다)은 QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)로 변조되어 수신 장치(200)로 전송될 수 있다.Meanwhile, the remaining LDPC codeword bits excluding the padded zero bits in the LDPC codeword composed of the LDPC information bits and the LDPC parity bits can be transmitted to the receiving
여기에서, πs(j)는 j 번째가 되는 비트 그룹의 쇼트닝 패턴 오더(shortening pattern order)를 나타낸다. 그리고, Ninfo_group은 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 복수의 비트 그룹의 개수이다.Here,? S (j) represents the shortening pattern order of the j-th bit group. N info_group is the number of the plurality of bit groups constituting the LDPC information bits.
구체적으로, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 비트 그룹 내의 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹을 판단하고, 판단된 비트 그룹의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다.Specifically, the zero
즉, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 , ,..., 을 비트 그룹 내의 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹인 것으로 판단하고, 해당 비트 그룹의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다. 즉, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 복수의 비트 그룹 중 πs(0) 번째 비트 그룹, πs(1) 번째 비트 그룹,..., πs(Npad-1) 번째 비트 그룹의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다.That is, the zero
이와 같이, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 Npad 개의 비트 그룹 즉, , ,..., 을 판단하고, 판단된 비트 그룹 내의 모든 LDPC 정보어 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다.As described above, the zero
한편, 패딩되는 전체 제로 비트들의 수가 (Kldpc-Nouter)이고, 비트 그룹 내의 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹의 수가 Npad라는 점에서, 제로 패딩부(120)는 (Kldpc-Nouter-360×Npad) 개의 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다. On the other hand, in the case where the number of all zero bits to be padded (K ldpc -N outer ) and the number of bit groups in which all bits in a bit group are padded with zero bits are N pads , the zero
이 경우, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 제로 비트들이 추가적으로 패딩되는 비트 그룹을 판단하고, 판단된 비트 그룹의 앞 부분부터 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다.In this case, the zero
구체적으로, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 를 제로 비트들이 추가적으로 패딩되는 비트 그룹인 것으로 판단하고, 의 앞 부분에 위치하는 (Kldpc-Nouter-360×Npad) 개의 비트들에 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다. 즉, 제로 패딩부(120)는 πs(Npad) 번째 비트 그룹의 첫 번째 비트부터 (Kldpc-Nbch-360×Npad) 개의 비트들에 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다. Specifically, the zero
이에 따라, 는 일부에만 제로 비트들이 패딩되며, 구체적으로는, 의 첫 번째 LDPC 정보어 비트부터 (Kldpc-Nouter-360×Npad) 개의 제로 비트들이 패딩될 수 있다. Accordingly, Only zero bits are padded in part, (K ldpc -N outer -360 x N pad ) zero bits can be padded from the first LDPC information bit of
이후, 제로 패딩부(120)는 LDPC 정보어 비트들 중에서 제로 비트가 패딩되지 않은 비트 위치에 BCH 인코딩된 비트들을 맵핑하여, LDPC 정보어 비트들을 구성할 수 있다.Thereafter, the zero
이에 따라, Nouter 개의 BCH 인코딩된 비트들이 Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들 (i0,i1,...,)에서 제로 비트들이 패딩되지 않은 비트 위치에 순차적으로 맵핑될 수 있다.Accordingly, N outer BCH encoded bits are divided into K ldpc LDPC information word bits (i 0 , i 1 , ), Zero bits may be mapped sequentially to non-padded bit positions.
이하에서는, Kldpc=3240, Nouter=568인 경우를 일 예로, 제로 비트들을 패딩하는 방법을 구체적으로 설명하도록 한다. 이 경우, LDPC 정보어 비트들은 9(=3240/360) 개의 비트 그룹으로 구분될 수 있다Hereinafter, a method of padding the zero bits will be described in detail as an example where K ldpc = 3240 and N outer = 568. In this case, the LDPC information bits may be divided into 9 (= 3240/360) bit groups
먼저, 제로 패딩부(120)는 패딩되는 제로 비트들의 수를 산출할 수 있다. 이 경우, 패딩되는 제로 비트들의 수는 2672(=Kldpc-Nouter=3240-568)이다.First, the zero
그리고, 제로 패딩부(120)는 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹의 수 를 산출할 수 있다. Then, the zero
그리고, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 , ,...,, 을 비트 그룹 내의 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹인 것으로 판단하고, , ,...,, 의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다. Then, the zero
이에 따라, 6 번째 비트 그룹, 1 번째 비트 그룹,..., 2 번째 비트 그룹, 4 번째 비트 그룹의 모든 비트들은 제로 비트들로 패딩될 수 있다.Accordingly, all bits of the sixth bit group, the first bit group, ..., the second bit group, and the fourth bit group can be padded with zero bits.
그리고, 제로 패딩부(120)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 을 제로 비트들이 추가적으로 패딩되는 비트 그룹인 것으로 판단하고, 의 앞 부분에 152(=Kldpc-Nouter-360×Npad=3240-568-360×7) 개의 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다. Then, the zero
이에 따라, 3 번째 비트 그룹에는 첫 번째 비트부터 152 번째 비트까지 제로 비트들이 패딩될 수 있다.Accordingly, zero bits can be padded from the first bit to the 152th bit in the third bit group.
결국, LDPC 정보어 비트들을 구성하는 9 개의 비트 그룹 즉, 0 번째 비트 그룹부터 8 번째 비트 그룹까지 중에서, 6 번째 비트 그룹, 1 번째 비트 그룹, 7 번째 비트 그룹, 8 번째 비트 그룹, 0 번째 비트 그룹, 2 번째 비트 그룹 및 4 번째 비트 그룹의 모든 LDPC 정보어 비트들에 제로 비트들이 패딩되고, 3 번째 비트 그룹의 첫 번째 LDPC 정보어 비트부터 152 번째 LDPC 정보어 비트까지 제로 비트들이 패딩될 수 있다.As a result, among the nine bit groups constituting the LDPC information bits, that is, the 6th bit group, the 1 st bit group, the 7 th bit group, the 8 th bit group, the 0 th bit group Zero bits are padded to all the LDPC information bits of the second group, the second bit group, and the fourth bit group, and zero bits are padded from the first LDPC information word bits to the 152nd LDPC information word bits of the third bit group have.
이후, 제로 패딩부(120)는 LDPC 정보어 비트들에서 제로 비트들이 패딩되지 않은 비트 위치에 순차적으로 BCH 인코딩된 비트들을 맵핑할 수 있다.Thereafter, the zero
예를 들어, BCH 인코딩된 비트들의 수 Nouter는 568이라는 점에서, BCH 인코딩된 비트들을 (s0,s1,...,s567)라 할 때, 제로 패딩부(120)는 3 번째 비트 그룹의 153 번째 LDPC 정보어 비트부터 360 번째 LDPC 정보어 비트까지 (s0,s1,...,s207)을 맵핑하고, 5 번째 비트 그룹의 모든 LDPC 정보어 비트들에 (s208,s209,...,s567)을 맵핑할 수 있다.For example, when the number of BCH encoded bits N outer is 568 and the BCH encoded bits are (s 0 , s 1 , ..., s 567 ), the zero
이와 같이, 제로 패딩부(120)는 LDPC 인코딩에 요구되는 비트 수를 맞추기 위하여 적절한 위치에 제로 비트들을 패딩함으로써, LDPC 정보어 비트들을 구성할 수 있다.As described above, the zero
한편, 상술한 예에서는 정보어 비트들이 아우터 인코딩되는 것으로 설명하였으나 이는 일 예에 불과하다. 즉, 정보어 비트들은 아우터 인코딩되지 않으며, 정보어 비트들의 수에 따라 패딩된 제로 비트와 함께 LDPC 정보어 비트들을 구성할 수 있다.In the above example, the information bits are outer-encoded, but this is merely an example. That is, the information bits are not outer-encoded, and LDPC information bits can be configured with zero bits padded according to the number of information bits.
또한, 상술한 예에서는 쇼트닝을 위해 제로 비트들이 패딩되는 것으로 설명하였으나 이는 일 예에 불과하다. 즉, 쇼트닝은 LDPC 정보어 비트들 중 일부 비트들이 수신 장치(200)로 실질적으로 전송하고자 하는 정보를 포함하는 비트들(즉, 정보어 비트들)로 채워진 경우, 나머지 비트들은 실질적인 정보를 전송하지 않도록 하기 위해, 나머지 비트들에 송수신 장치 사이에 기설정된 비트 값을 채우는 것이라는 점에서, 쇼트닝을 위해 제로 비트 외에 송수신 장치에서 기설정된 값(예를 들어, 1)을 갖는 비트가 패딩될 수도 있다.Also, in the above example, zero bits are padded for shortening, but this is merely an example. That is, when shortening is performed such that some of the bits of the LDPC information bits are filled with bits (i.e., information word bits) containing information to be actually transmitted to the receiving
LDPC 인코더(130)는 LDPC 정보어 비트들을 인코딩 즉, LDPC 인코딩한다.The
구체적으로, LDPC 인코더(130)는 LDPC 정보어 비트들을 시스테매틱하게 LDPC 인코딩하여 LDPC 패리티 비트들을 생성하고, LDPC 정보어 비트들과 LDPC 패리티 비트들로 구성된 LDPC 코드워드(또는, LDPC 인코딩된 비트들)를 출력할 수 있다. 즉, LDPC 코드는 시스테메틱 코드(systematic code)라는 점에서, LDPC 코드워드는 인코딩 전의 LDPC 정보어 비트들과 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들로 구성될 수 있다.Specifically, the
예를 들어, LDPC 인코더(130)는 Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들 I=(i0,i1,...,)을 LDPC 인코딩하여 Nldpc _parity 개의 LDPC 패리티 비트들 (p0,p1,...,)을 생성하고, Ninner(=Kldpc+Nldpc _parity) 개의 비트들로 구성된 LDPC 코드워드 Λ=(co,c1,...,)=(i0,i1,...,,p0,p1,...,)를 출력할 수 있다. For example, the
이 경우, LDPC 인코더(130)는 다양한 코드 레이트로 입력 비트들을 LDPC 인코딩하여, 특정한 길이를 갖는 LDPC 코드워드를 생성할 수 있다In this case, the
예를 들어, LDPC 인코더(130)는 3/15의 코드 레이트로 3240 개의 입력 비트들을 LDPC 인코딩하여 16200 개의 비트들로 구성된 LDPC 코드워드를 생성할 수 있다. 다른 예로, LDPC 인코더(130)는 6/15의 코드 레이트로 6480 개의 입력 비트들을 LDPC 인코딩하여 16200 개의 비트들로 구성된 LDPC 코드워드를 생성할 수 있다.For example, the
한편, LDPC 부호화를 수행하는 과정은 HㆍCT=0을 만족하도록 LDPC 코드워드를 생성하는 과정이라는 점에서, LDPC 인코더(130)는 패리티 검사 행렬(parity check matrix)을 이용하여 LDPC 인코딩을 수행할 수 있다. 여기에서, H는 패리티 검사 행렬을 나타내고, C는 LDPC 코드워드를 나타낸다.On the other hand, the process for performing LDPC encoding is in terms of generating a LDPC code words to satisfy the H and C T = 0,
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 패리티 검사 행렬의 구조에 대해 설명하도록 한다. 패리티 검사 행렬에서 1을 제외한 부분의 원소는 0이다.Hereinafter, a structure of a parity check matrix according to various embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. The elements of the parity check matrix except for 1 are 0.
일 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 패리티 검사 행렬은 도 3과 같은 구조를 가질 수 있다.For example, the parity check matrix according to an exemplary embodiment of the present invention may have a structure as shown in FIG.
도 3을 참조하면, 패리티 검사 행렬(30)은 5 개의 행렬(A, B, C, Z, D)로 구성될 수 있으며, 이하에서는 패리티 검사 행렬(30)의 구조에 대해 설명하기 위해 각 행렬의 구조에 대해 설명하도록 한다.Referring to FIG. 3, the
행렬 A는 K 개의 열(column)과 g 개의 행(row)으로 구성되며, 행렬 C는 K+g 개의 열과 N-K-g 개의 행으로 구성된다. 여기에서, K(또는, Kldpc)는 LDPC 정보어 비트들의 길이이고, N(또는, Ninner)은 LDPC 코드워드의 길이이다.The matrix A consists of K columns and g rows, and the matrix C consists of K + g columns and NKg rows. Where K (or K ldpc ) is the length of the LDPC information bits and N (or N inner ) is the length of the LDPC codeword.
그리고, 행렬 A와 행렬 C에서 i 번째 열 그룹(column group)의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 LDPC 코드워드의 길이가 16200이고, 코드 레이트가 3/15인 경우, 하기의 표 2에 기초하여 정의될 수 있다. 한편, 동일한 열 그룹에 속하는 열의 개수는 360이 될 수 있다.The indexes of the rows in which the 1 in the 0th column of the i-th column group in the matrix A and the column C in the matrix C are 16200 when the length of the LDPC code word is 1600 and the code rate is 3/15, . ≪ / RTI > On the other hand, the number of columns belonging to the same column group can be 360.
이하에서는, 표 2를 일 예로, 행렬 A와 행렬 C에서 1이 존재하는 행의 위치에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the positions of the rows in which the matrix A and the matrix C have 1s will be described in detail with reference to Table 2 as an example.
한편, LDPC 코드워드의 길이가 16200이고, 코드 레이트가 3/15인 경우, 패리티 검사 행렬(30)에 기초한 코딩 파라미터 M1, M2, Q1, Q2는 각각 1080, 11880, 3, 33이다.On the other hand, when the length of the LDPC codeword is 16200 and the code rate is 3/15, the coding parameters M 1 , M 2 , Q 1 , and Q 2 based on the
여기에서, Q1은 행렬 A에서 동일한 열 그룹 내에 속한 열들이 시클릭 쉬프트(cyclic shift)되는 크기이고, Q2는 행렬 C에서 동일한 열 그룹 내에 속한 열들이 시클릭 쉬프트되는 크기이다. Here, Q 1 is the size by which the columns belonging to the same column group in the matrix A are cyclic-shifted, and Q 2 is the size by which the columns belonging to the same column group in the matrix C are cyclically shifted.
그리고, Q1=M1/L, Q2=M2/L, M1=g, M2=N-K-g이고, L은 행렬 A, C 각각에서 열의 패턴이 반복되는 간격 즉, 동일한 열 그룹에 속하는 열의 개수로 일 예로, 360이 될 수 있다. And, Q 1 = M 1 / L , and Q 2 = M 2 / L,
한편, 행렬 A, C 각각에서 1이 위치하는 행의 인덱스는 M1 값에 기초하여 결정될 수 있다.On the other hand, the index of a row in which 1 is located in each of the matrices A and C can be determined based on the value of M 1 .
예를 들어, 표 2의 경우 M1=1080이라는 점에서, 행렬 A에서 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 존재하는 행의 위치는 표 2의 인덱스 값들 중에서 1080 보다 작은 값들에 기초하여 결정될 수 있으며, 행렬 C에서 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 존재하는 행의 위치는 표 2의 인덱스 값들 중에서 1080 이상인 값들에 기초하여 결정될 수 있다.For example, in the case of Table 2, M 1 = in that it is 1080, the position of the
구체적으로, 표 2에서 0 번째 열 그룹에 대응되는 수열은 "8 372 841 4522 5253 7430 8542 9822 10550 11896 11988"이다. 따라서, 행렬 A의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우, 8 번째 행, 372 번째 행, 841 번째 행에 각각 1이 위치할 수 있고, 행렬 C의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우 4522 번째 행, 5253 번째 행, 7430 번째 행, 8542 번째 행, 9822 번째 행, 10550 번째 행, 11896 번째 행, 11988 번째 행에 각각 1이 위치할 수 있다.Specifically, the sequence corresponding to the 0th column group in Table 2 is " 8 372 841 4522 5253 7430 8542 9822 10550 11896 11988 ". Therefore, in the case of the 0th column of the 0th column group of the matrix A, 1 can be located in the 8th row, 372nd row, and 841st row, and in the 0th column of the 0th column group of the matrix C, , 5253th row, 7430th row, 8542th row, 9822th row, 10550th row, 11896th row, and 11988th row.
한편, 행렬 A의 경우 각 열 그룹의 0 번째 열에서 1의 위치가 정의되면 이를 Q1 만큼 시클릭 쉬프트하여 각 열 그룹의 다른 열에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의될 수 있고, 행렬 C의 경우 각 열 그룹의 0 번째 열에서 1의 위치가 정의되면 이를 Q2 만큼 시클릭 쉬프트하여 각 열 그룹의 다른 열에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의될 수 있다.On the other hand, in the case of the matrix A, if the position of 1 in the 0th column of each column group is defined, the position of the row in which 1 exists in the other columns of each column group can be defined by Q 1 , , If the position of 1 in the 0th column of each column group is defined, it can be cyclically shifted by Q 2 to define the position of the row in which 1 exists in the other columns of each column group.
상술한 예에서, 행렬 A의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우, 8 번째 행, 372 번째 행, 841 번째 행에 1이 존재한다. 이 경우, Q1=3이므로, 0 번째 열 그룹의 1 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 11(=8+3), 375(=372+3), 844(=841+3)이고, 0 번째 열 그룹의 2 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 14(=11+3), 378(=375+3), 847(=844+3)이 될 수 있다.In the above example, in the 0th column of the 0th column group of the matrix A, 1 exists in the 8th row, the 372nd row, and the 841st row. In this case, since Q 1 = 3, the index of the row where 1 is located in the first column of the 0th column group is 11 (= 8 + 3), 375 (= 372 + 3), and 844 (= 841 + 3) The index of the row in which the 1 is located in the second column of the 0th column group may be 14 (= 11 + 3), 378 (= 375 + 3), and 847 (= 844 + 3).
한편, 행렬 C의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우, 4522 번째 행, 5253 번째 행, 7430 번째 행, 8542 번째 행, 9822 번째 행, 10550 번째 행, 11896 번째 행, 11988 번째 행에 1이 존재한다. 이 경우, Q2=33이므로, 0 번째 열 그룹의 1 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 4555(=4522+33), 5286(=5253+33), 7463(=7430+33), 8575(=8542+33), 9855(=9822+33) 10583(=10550+33), 11929(=11896+33), 12021(=11988+33)이고, 0 번째 열 그룹의 2 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 4588(=4555+33), 5319(=5286+33), 7496(=7463+33), 8608(=8575+33), 9888(=9855+33), 10616(=10583+33), 11962(=11929+33), 12054(=12021+33)가 될 수 있다.On the other hand, in the 0th column of the 0th column group of the matrix C, 1 exists in the 4522th row, 5253th row, 7430th row, 8542th row, 9822th row, 10550th row, 11896th row and 11988th row do. In this case, since Q 2 = 33, the index of the row in which 1 is located in the first column of the 0th column group is 4555 (= 4522 + 33), 5286 (= 5253 + 33), 7463 (= 8542 + 33), 9855 (= 9822 + 33) 10583 (= 10550 + 33), 11929 The index of the row where the row is located is 4588 (= 4555 + 33), 5319 (= 5286 + 33), 7496 (= 7463 + 33), 8608 (= 8575 + 33), 9888 33), 11962 (= 11929 + 33), and 12054 (= 12021 + 33).
이와 같은 방식에 따라 행렬 A 및 행렬 C의 모든 열 그룹에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의될 수 있다.According to this method, the positions of the rows in which 1 exists in all the column groups of the matrix A and the matrix C can be defined.
한편, 행렬 B는 이중 대각 행렬(dual diagonal matrix)이고, 행렬 D는 항등 행렬(identity matrix)이고, 행렬 Z는 영 행렬(zero matrix)이다.On the other hand, the matrix B is a dual diagonal matrix, the matrix D is an identity matrix, and the matrix Z is a zero matrix.
결국, 상술한 바와 같은 구조를 갖는 행렬 A, B, C, D, Z에 의해 도 3과 같은 패리티 검사 행렬(30)의 구조가 정의될 수 있게 된다.As a result, the structure of the
이하에서는 LDPC 인코더(130)가 도 3과 같은 패리티 검사 행렬(30)에 기초하여 LDPC 인코딩을 수행하는 방법에 대해 설명하도록 한다. Hereinafter, a method of performing LDPC encoding on the basis of the
LDPC 코드는 정보어 블록 S=(s0,s1,...,sK-1)을 인코딩하기 위해 이용될 수 있다. 이 경우, N=K+M1+M2의 길이를 갖는 LDPC 코드워드 Λ=(λ0,λ1,...,λN-1)를 생성하기 위해, 정보어 블록 S로부터 패리티 비트들 P=(p0,p1,...,)이 시스테메틱하게 인코딩될 수 있다.The LDPC code can be used to encode the information word block S = (s 0 , s 1 , ..., s K-1 ). In this case, in order to generate LDPC codewords Λ = (λ 0 , λ 1 , ..., λ N-1 ) having a length of N = K + M 1 + M 2 , parity bits P = (p 0 , p 1 , ..., ) Can be systematically encoded.
이에 따라, LDPC 코드워드는 Λ=(s0,s1,...,sK-1,p0,p1,...,)가 될 수 있다.Accordingly, the LDPC codeword is expressed as? = (S 0 , s 1 , ..., s K-1 , p 0 , p 1 , ).
여기에서, M1 및 M2 각각은 이중 대각 행렬 B 및 항등 행렬 D 각각에 대응되는 패리티 행렬의 사이즈를 나타내며, M1=g, M2=N-K-g가 될 수 있다. Here, each of M 1 and M 2 represents the size of the parity matrix corresponding to each of the diagonal diagonal matrix B and the identity matrix D, and M 1 = g and M 2 = NKg.
한편, 패리티 비트를 산출하는 과정은 다음과 같이 나타낼 수 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위해, 패리티 검사 행렬(30)이 표 2와 같이 정의되는 경우를 일 예로 설명하도록 한다.Meanwhile, the process of calculating the parity bit can be expressed as follows. Hereinafter, for convenience of description, a case where the
단계 1) λi=si (i=0,1,...,K-1), pj=0 (j=0,1,...,M1+M2-1)로 초기화한다.Is initialized to the step 1) λ i = s i ( i = 0,1, ..., K-1), p j = 0 (j = 0,1, ...,
단계 2) 표 1의 첫 번째 행에서 정의되는 패리티 비트 어드레스에 첫 번째 정보어 비트 λ0을 누적한다. Step 2) The first information bit? 0 is accumulated in the parity bit address defined in the first row of Table 1.
단계 3) 다음 L-1 개의 정보어 비트 λm(m=1,2,...,L-1)에 대해, λm를 하기와 같은 수학식 5에 기초하여 산출되는 패리티 비트 어드레스에 누적한다.Step 3) For the next L-1 information bits? M (m = 1,2, ..., L-1),? M is accumulated in the parity bit address calculated on the basis of Equation do.
여기에서, x는 첫 번째 정보어 비트 λ0에 대응되는 패리티 비트 누적기의 어드레스이다. Here, x is the address of the parity bit accumulator corresponding to the first information bit? 0 .
그리고, Q1=M1/L, Q2=M2/L이다. 이 경우, LDPC 코드워드의 길이가 16200이고, 코드 레이트가 3/15이므로, M1=1080, M2=11880, Q1=3, Q2=33, L=360이 될 수 있다.Q 1 = M 1 / L and Q 2 = M 2 / L. In this case, M 1 = 1080, M 2 = 11880, Q 1 = 3, Q 2 = 33, and L = 360 can be obtained because the length of the LDPC codeword is 16200 and the code rate is 3/15.
단계 4) L 번째 정보어 비트 λL에 대해 표 2의 두 번째 행과 같은 패리티 비트의 어드레스가 주어진다는 점에서, 상술한 방식과 유사하게, 이후의 L-1 개 정보어 비트 λm (m=L+1,L+2,...,2L-1)에 대한 패리티 비트의 어드레스를 단계 3에서 설명한 방식을 이용하여 산출한다. 이 경우, x는 정보어 비트 λL에 대응되는 패리티 비트 누적기의 어드레스로, 표 2의 두 번째 행에 기초하여 얻어질 수 있다. Step 4) Similar to the above-described method, in order to give the address of the same parity bit as the second row of Table 2 for the Lth information bit? L , the following L-1 information bits? M (m = L + 1, L + 2, ..., 2L-1) is calculated using the method described in
단계 5) 각 그룹의 L 개의 새로운 정보어 비트들에 대해, 표 2의 새로운 행들을 패리티 비트 누적기의 어드레스로 하여 상술한 과정을 반복한다.Step 5) For the L new information bits of each group, the above procedure is repeated with the new rows of Table 2 as the address of the parity bit accumulator.
단계 6) 코드워드 비트 λ0부터 λK-1까지 상술한 과정이 반복된 이후, i=1부터 순차적으로 하기의 수학식 6에 대한 값을 산출한다.Step 6) After the above - described process is repeated from the code word bits? 0 to? K-1 , the value for the following Equation 6 is sequentially calculated from i = 1.
단계 7) 이중 대각 행렬 B에 대응되는 패리티 비트 λK부터 까지를 하기의 수학식 7에 기초하여 산출한다. Step 7) from λ K parity bits corresponding to the dual-diagonal matrix B Is calculated on the basis of the following expression (7).
단계 8) 각 그룹의 L 개의 새로운 코드워드 비트 λK부터 까지에 대한 패리티 비트 누적기의 어드레스는 표 2의 새로운 행 및 수학식 5에 기초하여 산출한다. Step 8) from L a new code word bits of each group K λ The address of the parity bit accumulator is calculated based on the new row and Equation 5 in Table 2. < tb >< TABLE >
단계 9) 코드워드 비트 λK부터 까지 적용된 이후, 대각 행렬 D에 대응되는 패리티 비트 부터 까지를 하기의 수학식 8에 기초하여 산출한다. Step 9) from the code word bits K λ , The parity bit corresponding to the diagonal matrix D from Is calculated based on the following expression (8).
결국, 이와 같은 방식에 따라 패리티 비트들을 산출할 수 있게 된다. 다만, 이는 일 예일 뿐이며, 도 3과 같은 패리티 검사 행렬에 기초하여 패리티 비트들을 산출하는 방식은 다양하게 정의될 수 있음은 물론이다.As a result, the parity bits can be calculated according to this method. However, this is merely an example, and it is needless to say that the method of calculating the parity bits based on the parity check matrix shown in FIG. 3 may be variously defined.
이와 같이, LDPC 인코더(130)는 표 2에 기초하여 LDPC 인코딩을 수행하여, LDPC 코드워드를 생성할 수 있다.As such,
구체적으로, LDPC 인코더(130)는 표 2에 기초하여 3/15의 코드 레이트로 3240 개의 입력 비트들 즉, LDPC 정보어 비트들을 LDPC 인코딩하여 12960 개의 LDPC 패리티 비트들을 생성하고, LDPC 패리티 비트들 및 LDPC 패리티 비트들로 구성된 LDPC 코드워드를 출력할 수 있다. 이 경우, LDPC 코드워드는 16200 개의 비트들로 구성될 수 있다.Specifically, the
다른 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 패리티 검사 행렬은 도 4와 같은 구조를 가질 수 있다.As another example, the parity check matrix according to an embodiment of the present invention may have a structure as shown in FIG.
도 4를 참조하면, 패리티 검사 행렬(40)은 정보어 비트들(즉, LDPC 정보어 비트들)에 대응되는 부분 행렬인 정보어 부분 행렬(41)과 패리티 비트들(즉, LDPC 패리티 비트들)에 대응되는 부분 행렬인 패리티 부분 행렬(42)로 구성된다.4, the parity check matrix 40 includes an information word partial matrix 41, which is a partial matrix corresponding to information word bits (i.e., LDPC information words), and parity bits (i.e., LDPC parity bits And a parity partial matrix 42, which is a partial matrix corresponding to the parity part matrix.
정보어 부분 행렬(41)은 Kldpc 개의 열을 포함하고, 패리티 부분 행렬(42)은 Nldpc _parity=Ninner-Kldpc 개의 열을 포함한다. 한편, 패리티 검사 행렬(40)의 행의 개수는 패리티 부분 행렬(42)의 열의 개수 Nldpc _parity=Ninner-Kldpc와 동일하다.Information word sub-matrix 41 is the parity matrix part 42, and comprises a K ldpc columns includes N ldpc _parity = N -K ldpc inner columns. On the other hand, the number of rows in the parity check matrix (40) is equal to the number of columns of the parity matrix part (42) N = N ldpc _parity inner -K ldpc.
또한, 패리티 검사 행렬(40)에서 Ninner는 LDPC 코드워드의 길이, Kldpc는 정보어 비트들의 길이, Nldpc _parity=Ninner-Kldpc는 패리티 비트들의 길이를 나타낸다.In addition, N is the length of the inner LDPC codeword, K ldpc is the length of the information bits, N = N ldpc _parity inner -K ldpc parity check matrix in (40) indicates the length of the parity bits.
이하에서는 정보어 부분 행렬(41)과 패리티 부분 행렬(42)의 구조에 대해 살펴보도록 한다.Hereinafter, the structure of the information word partial matrix 41 and the parity partial matrix 42 will be described.
정보어 부분 행렬(41)은 Kldpc 개의 열(즉, 0 번째 열부터 Kldpc-1 번째 열)을 포함하는 행렬로, 다음과 같은 규칙을 따른다.The information word partial matrix 41 is a matrix including K ldpc columns (i.e., the 0th column to the K ldpc -1 th column), and follows the following rules.
첫째, 정보어 부분 행렬(41)을 구성하는 Kldpc 개의 열들은 M 개씩 동일한 그룹에 속하며, 총 Kldpc/M 개의 열 그룹들로 구분된다. 동일한 열 그룹 내에 속한 열들은 서로 Qldpc 만큼 시클릭 쉬프트된 관계를 가진다. 즉, Qldpc는 패리티 검사 행렬(40)을 구성하는 정보어 부분 행렬의 열 그룹 내에서 열들에 대한 시클릭 쉬프트 파라미터 값으로 볼 수 있다.First, the K ldpc columns constituting the information word submatrix 41 belong to the same group of M and are divided into a total of K ldpc / M column groups. The columns belonging to the same column group have a cyclic shifted relationship with each other by Q ldpc . That is, Q ldpc can be regarded as a cyclic shift parameter value for the columns in the column group of the information word partial matrix constituting the parity check matrix 40.
여기에서, M은 정보어 부분 행렬(41)에서 열의 패턴이 반복되는 간격(일 예로, M=360)이고, Qldpc는 정보어 부분 행렬(41)에서 각 열이 시클릭 쉬프트되는 크기이다. M은 Ninner와 Kldpc의 공약수(common divisor)이며, Qldpc=(Ninner-Kldpc)/M이 성립하도록 결정된다. 여기에서, M 및 Qldpc은 정수이고, Kldpc/M도 정수가 된다. 한편, M 및 Qldpc는 LDPC 코드워드의 길이와 코드 레이트에 따라 다양한 값을 가질 수 있다.Here, M is the interval at which the column pattern is repeated in the information word partial matrix 41 (for example, M = 360), and Q ldpc is the size in which each column is cyclically shifted in the information word partial matrix 41. M is a common divisor of N inner and K ldpc , and Q ldpc = (N inner- K ldpc ) / M is determined. Here, M and Q ldpc are integers, and K ldpc / M is an integer. On the other hand, M and Q ldpc can have various values depending on the length of the LDPC codeword and the code rate.
예를 들어, M=360이고 LDPC 부호어의 길이 Ninner가 16200이고, 코드 레이트가 6/15인 경우, Qldpc는 27이 될 수 있다.For example, if M = 360 and the length N inner of the LDPC codeword is 16200 and the code rate is 6/15, Q ldpc may be 27.
둘째, i 번째(i=0,1,..,Kldpc/M-1) 열 그룹의 0 번째 열의 차수(degree)(여기에서, 차수는 열에 존재하는 1 값의 개수로, 동일한 열 그룹에 속하는 모든 열들의 차수는 동일하다)를 Di라 하고, i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 있는 각 행의 위치(또는, 인덱스)를 이라 하면, i 번째 열 그룹 내의 j 번째 열에서 k 번째 1이 위치한 행의 인덱스 는 하기의 수학식 9와 같이 결정된다.Second, the degree of the 0th column of the i-th (i = 0,1, .., K ldpc / M-1) column group (where the degree is the number of 1 values existing in the column, (Or the index of all the rows belonging to is the same) is denoted by D i , and the position (or index) of each row having 1 in the 0th column of the i-th column group is , The index of the row where the
여기에서, k=0,1,2,..,Di-1, i=0,1,..,Kldpc/M-1, j=1,2,...,M-1이다.Here, k = 0,1,2, ..., D i -1, i = 0,1, ..., K ldpc / M-1, j = 1,2, ..., M-1.
한편, 수학식 9는 하기의 수학식 10과 같이 동일하게 표현될 수 있다.Equation (9) can be expressed equally as Equation (10) below.
여기에서, k=0,1,2,..,Di-1, i=0,1,..,Kldpc/M-1, j=1,2,...,M-1이다. 여기에서, j=1,2,...,M-1이기 때문에 (j mod M)은 j로 볼 수 있다.Here, k = 0,1,2, ..., D i -1, i = 0,1, ..., K ldpc / M-1, j = 1,2, ..., M-1. Here, since (j = 1, 2, ..., M-1), (j mod M) can be viewed as j.
이들 수학식에서, 는 i 번째 열 그룹 내의 j 번째 열에서 k 번째 1이 위치한 행의 인덱스, Ninner는 LDPC 부호어의 길이, Kldpc는 정보어 비트들의 길이, Di는 i 번째 열 그룹에 속하는 열들의 차수, M은 하나의 열 그룹에 속하는 열의 개수, Qldpc는 각 열이 시클릭 쉬프트되는 크기를 의미한다.In these equations, Where N inner is the length of the LDPC codeword, K ldpc is the length of the information bits, D i is the order of the columns belonging to the ith column group, M is the number of columns belonging to one column group, and Q ldpc is the size by which each column is cyclically shifted.
결국, 이들 수학식을 참조하면 값만을 알면 i 번째 열 그룹 내의 j 번째 열에서 k 번째 1이 있는 행의 인덱스 를 알 수 있게 된다. 그러므로, 각각의 열 그룹 내의 0 번째 열에서 k 번째 1이 있는 행의 인덱스 값을 저장하면, 도 4의 구조를 갖는 패리티 검사 행렬(40)(즉, 패리티 검사 행렬(40)의 정보어 부분 행렬(41))에서 1이 있는 열과 행의 위치가 파악될 수 있다.As a result, referring to these equations If the value is known only, the index of the row having the kth 1 in the jth column in the ith column group . Therefore, if the index value of the row having the kth 1 in the 0th column in each column group is stored, the parity check matrix 40 having the structure of FIG. 4 (i.e., the information word partial matrix of the parity check matrix 40) (41), the positions of columns and rows in which 1 is found can be grasped.
상술한 규칙들에 따르면, i 번째 열 그룹에 속하는 열들의 차수는 모두 Di로 동일하다. 따라서, 상술한 규칙들에 따라 패리티 검사 행렬에 대한 정보를 저장하고 있는 LDPC 부호는 다음과 같이 간략하게 표현될 수 있다.According to the above rules, the orders of the columns belonging to the ith column group are all the same as D i . Accordingly, an LDPC code storing information on a parity check matrix according to the above rules can be briefly expressed as follows.
예를 들어, Ninner가 30, Kldpc가 15, Qldpc가 3인 경우, 3 개의 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 위치 정보는 하기의 수학식 11과 같은 수열들로 표현될 수 있으며, 이는 '무게-1 위치 수열(weight-1 position sequence)'이라 지칭될 수 있다.For example, when N inner is 30, K ldpc is 15, and Q ldpc is 3, the position information of the row in which 1 is located in the 0th column of the 3 column groups is represented by the following mathematical formulas , Which may be referred to as a " weight-1 position sequence ".
여기에서, 는 i 번째 열 그룹 내의 j 번째 열에서 k 번째 1이 있는 행의 인덱스를 의미한다.From here, Denotes an index of a row having a kth 1 in the jth column in the ith column group.
각 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스를 나타내는 수학식 11과 같은 무게-1 위치 수열들은 보다 간략하게 하기의 표 3과 같이 표현될 수 있다.The weight-1 position sequences such as Equation (11) representing the index of the row where 1 is located in the 0th column of each column group can be expressed more simply as shown in Table 3 below.
표 3은 패리티 검사 행렬에서 1 값을 가지는 원소의 위치를 나타낸 것으로서, i 번째 무게-1 위치 수열은 i 번째 열 그룹에 속한 0 번째 열에서 1이 있는 행의 인덱스들로 표현된다.Table 3 shows the position of an element having a value of 1 in the parity check matrix. The i-th weight-1 position sequence is represented by indexes of a row having a 1 in the 0-th column belonging to the i-th column group.
상술한 내용에 기초하여 본 발명의 일 실시 예에 다른 패리티 검사 행렬의 정보어 부분 행렬(41)은 하기의 표 4에 의해 정의될 수 있다. Based on the above description, the information word partial matrix 41 of the parity check matrix according to an embodiment of the present invention can be defined by the following Table 4.
여기에서, 표 4는 정보어 부분 행렬(41)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들을 나타낸다. 즉, 정보어 부분 행렬(41)은 각각 M 개의 열을 포함하는 복수의 열 그룹으로 구성되며, 복수의 열 그룹 각각의 0 번째 열에서 1의 위치는 표 4에 의해 정의될 수 있다.Here, Table 4 shows the indexes of the row where 1 is located in the 0th column of the i-th column group of the information word partial matrix 41. [ That is, the information word partial matrix 41 is composed of a plurality of column groups each including M columns, and the position of 1 in the 0th column of each of the plurality of column groups can be defined by Table 4. [
일 예로, LDPC 부호어의 길이 Ninner가 16200, 부호율이 6/15, M이 360인 경우, 정보어 부분 행렬(41)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 하기의 표 4와 같다.For example, when the length N inner of the LDPC codeword is 16200, the coding rate is 6/15, and M is 360, the indexes of the row where 1 is located in the 0th column of the i-th column group of the information word submatrix 41 As shown in Table 4 below.
한편, 상술한 표 4에서 각 i 번째 열 그룹에 대응되는 수열 내의 숫자들의 순서가 바뀌어도 동일한 부호의 패리티 검사 행렬이라는 점에서, 표 4에서 각 i 번째 열 그룹에 대응되는 수열 내의 순서가 바뀐 경우도 본 발명에서 고려하는 부호의 한 가지 일 예가 될 수 있다. In Table 4, even if the order of the numbers in the sequence corresponding to each i-th column group is changed, the order in the sequence corresponding to each i-th column group in Table 4 is changed And may be one example of codes considered in the present invention.
또한, 표 4에서 각 열 그룹에 대응되는 수열들의 나열 순서가 바뀌어도 부호의 그래프 상의 사이클 특성 및 차수 분포 등의 대수적 특성이 바뀌지 않기 때문에, 표 4에 나타난 수열들의 나열 순서가 바뀐 경우도 한 가지 일 예가 될 수 있다. In addition, even if the order of the sequences corresponding to each column group is changed in Table 4, since the algebraic characteristics such as the cycle characteristic and the order distribution on the graph of the sign do not change, the order of the sequences shown in Table 4 may be changed It can be an example.
또한, 표 4에서 임의의 열 그룹에 대응되는 수열들에 대해 모두 동일하게 Qldpc의 배수를 더한 결과 또한 부호의 그래프 상의 사이클 특성이나 차수 분포 등의 대수적 특성이 바뀌지 않기 때문에, 표 4에 나타난 수열들에 대해 모두 동일하게 Qldpc의 배수를 더한 결과도 한 가지 일 예가 될 수 있다. 여기에서 주의해야 할 점은 주어진 수열에 Qldpc 배수만큼 더했을 경우 그 값이 (Ninner-Kldpc) 이상의 값이 나올 경우에는 그 값에 (Ninner-Kldpc)에 대한 모듈로(modulo) 연산을 적용한 값으로 바꾸어 적용해야 한다는 것이다.In addition, since the algebraic properties such as the cycle characteristic and the order distribution on the graph of the sign do not change as a result of addition of a multiple of Q ldpc for all the sequences corresponding to arbitrary column groups in Table 4, The result of adding a multiple of Q ldpc to all of them is an example. The caveat here is if deohaeteul to the multiple Q ldpc a given sequence if this value out over the value (N -K inner ldpc) has a module for the value (N inner -K ldpc) (modulo ) operation To the value applied.
한편, 표 4와 같이 정보어 부분 행렬(41)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의되면, 이를 Qldpc만큼 시클릭 쉬프트하여 각 열 그룹의 다른 열에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의될 수 있다.On the other hand, if the position of the row in which the 1 exists in the 0th column of the i-th column group of the information word partial matrix 41 is defined as shown in Table 4, it is cyclically shifted by Q ldpc , The position of the existing row can be defined.
예를 들어, 표 4의 경우, 정보어 부분 행렬(41)의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열에 대응되는 시퀀스는 "27 430 519 828 1897 1943 2513 2600 2640 3310 3415 4266 5044 5100 5328 5483 5928 6204 6392 6416 6602 7019 7415 7623 8112 8485 8724 8994 9445 9667"이므로, 정보어 부분 행렬(41)의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우, 27 번째 행, 430 번째 행, 519 번째 행,...에 1이 존재한다.For example, in Table 4, the sequence corresponding to the 0th column of the 0th column group of the information word partial matrix 41 is "27 430 519 828 1897 1943 2513 2600 2640 3310 3415 4266 5044 5100 5328 5483 5928 6204 6392 6416 6602 7019 7415 7623 8112 8485 8724 8994 9445 9667 "Therefore, in the 0th column of the 0th column group of the information word
이 경우, Qldpc=(Ninner-Kldpc)/M=(16200-6480)/360=27이므로, 0 번째 열 그룹의 1 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 54(=27+27), 457(=430+27), 546(=519+27),...이고, 81(=54+27), 484(=457+27), 573(=546+27),...이 될 수 있다.In this case, the index of the row in which 1 is located in the first column of the 0th column group is 54 (= 27 + 27), because Q ldpc = (N inner - Kldpc ) / M = (16200-6480) , 457 (= 430 + 27), 546 (= 519 + 27), ..., 81 (= 54 + 27), 484 (= 457 + 27), 573 .
이와 같은 방식에 의해, 각 열 그룹의 모든 행에서 1이 위치한 행의 인덱스가 정의될 수 있다.By such a method, an index of a row in which 1 is located in every row of each column group can be defined.
이하에서는 도 4와 같은 패리티 검사 행렬(40)에 기초하여 LDPC 인코딩을 수행하는 방법에 대해 설명하도록 한다. Hereinafter, a method of performing LDPC encoding based on the parity check matrix 40 as shown in FIG. 4 will be described.
먼저, 인코딩되는 정보어 비트들을 i0,i1,...,이라 하고, 산출되는 코드 비트들을 c0,c1,...,이라 한다. First, the information bits to be encoded are denoted by i 0 , i 1 , ..., And the calculated code bits are c 0 , c 1 , ..., Quot;
그리고, LDPC 코드가 시스테메틱하다는 점에서, k(0≤k<Kldpc-1)에 대해, ck를 ik로 설정한다. 한편, 나머지 코드 비트들의 경우, 로 설정한다.And, in that the LDPC code that systematic systematic, for k (0≤k <K ldpc -1) , sets a c k i to k. On the other hand, in the case of the remaining code bits, .
이하에서는 이러한 패리티 비트들 pk를 산출하는 방법에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of calculating the parity bits p k will be described.
이하에서 q(i,j,0)는 표 4와 같은 인덱스들 리스트(indicies list)에서 i 번째 행(row)의 j 번째 엔트리(entry)를 나타내고, q(i,j,l)는 0<l<360에 대해 q(i,j,l)=q(i,j,0)+Qldpc×l (mod Ninner-Kldpc)라 한다. 한편, 모든 누적 연산(accumulation)은 GF(Galois Field)(2)에서의 덧셈 연산(additions)에 의해 실현될 수 있다. 그리고, 표 4의 경우 LDPC 코드워드의 길이가 16200이고, 코드 레이트가 6/15이므로, Qldpc는 27이다.Hereinafter, q (i, j, 0) represents the jth entry of the ith row in the index list as shown in Table 4, and q (i, j, (i, j, l) = q (i, j, 0) + Q ldpc xl (mod N inner - Kldpc ). On the other hand, all accumulation can be realized by additions in the GF (Galois Field) 2. In Table 4, since the length of the LDPC codeword is 16200 and the code rate is 6/15, Q ldpc is 27.
한편, q(i,j,0) 및 q(i,j,l)이 상기와 같이 정의될 때, 패리티 비트를 산출하는 과정은 하기와 같다.On the other hand, when q (i, j, 0) and q (i, j, l) are defined as above, a process of calculating a parity bit is as follows.
단계 1) 패리티 비트들을 '0'으로 초기화한다. 즉, pk=0 for 0≤k<Ninner-Kldpc Step 1) Initialize parity bits to '0'. In other words, p k = 0 for 0≤k < N inner -K ldpc
단계 2) 0≤k<Kldpc의 모든 k 값에 대하여 i와 l을 , l:=k (mod 360)로 설정한다. 여기에서, 는 x 보다 크지 않는 최대 정수이다. Step 2) For all k values of 0 ≤ k <K ldpc , i and l , and l: = k (mod 360). From here, Is the largest integer not greater than x.
이후, 모든 l에 대해, ik를 pq (i,j,l)에 누적한다. 즉, pq(i,0,l)=pq(i,0,l)+ik,pq(i,1,l)=pq(i,1,l)+ik,pq(i,2,l)=pq(i,2,l)+ik,...,pq(i,w(i)-1,l)=pq(i,w(i)-1,l)+ik를 산출한다. Then, for all l, i k is accumulated in p q (i, j, l) . That is, p q (i, 0, l) = p q (i, 0, l) + i k, p q (i, 1, l) = p q (i, 1, l) + i k, p q (i, 2, l) = p q (i, 2, l) + i k, ..., p q (i, w (i) -1, l) = p q (i, w (i) - 1, l) + i k .
여기에서, w(i)는 표 4와 같은 인덱스들 리스트에서 i 번째 행의 값들(elements)의 개수이며, 패리티 검사 행렬에서 ik에 대응되는 열의 1의 개수를 의미한다. 또한, 표 4에서 i 번째 행의 j 번째 엔트리인 q(i,j,0)은 패리티 비트의 인덱스이며, 패리티 검사 행렬에서 ik에 대응되는 열에서 1이 존재하는 행의 위치를 나타낸다.Here, w (i) denotes the number of elements of the i-th row in the index list as shown in Table 4, and the number of 1s in the column corresponding to i k in the parity check matrix. In Table 4, q (i, j, 0), which is the jth entry of the i-th row, is an index of a parity bit and indicates the position of a row in which 1 exists in the column corresponding to i k in the parity check matrix.
구체적으로, 표 4에서 i 번째 행의 j 번째 엔트리인 q(i,j,0)은 LDPC 부호의 패리티 검사 행렬에서 i번째 열 그룹 내의 첫 번째(즉, 0 번째) 열에서 1이 존재하는 행의 위치를 나타낸다. Specifically, the j-th entry q (i, j, 0) in the i-th row in Table 4 is a row in which 1 exists in the first (i.e., 0th) column in the i-th column group in the LDPC code parity check matrix .
q(i,j,0)은 모든 l에 대해, ik를 pq(i,j,l)에 누적하는 방식을 실제 장치에서 구현(implementation)하는 방법에 따라 LDPC 부호화에 의해 생성되어야 할 패리티 비트의 인덱스로 간주될 수도 있고, 다른 부호화 방법을 구현할 경우에는 또 다른 형태의 인덱스로 간주될 수도 있다. 하지만, 이는 하나의 일 예일 뿐이며, 어떠한 부호화 방식을 적용하더라도 기본적으로는 표 4의 q(i,j,0) 값들에 기초하여 생성할 수 있는 LDPC 부호의 패리티 검사 행렬로부터 얻을 수 있는 LDPC 부호화 결과와 동일한(equivalent) 결과를 얻어야 함은 자명하다. the parity to be generated by the LDPC encoding according to the method of realizing the method of accumulating i k at q q (i, j, 0) May be regarded as an index of a bit, or may be regarded as another type of index when another encoding method is implemented. However, this is only one example. Even if any encoding scheme is applied, the LDPC encoding result obtained from the parity check matrix of the LDPC code that can be generated based on the values of q (i, j, 0) It is obvious that it is necessary to obtain an equivalent result.
단계 3) 0<k<Ninner-Kldpc를 만족하는 모든 k에 대해 pk=pk+pk- 1를 산출하여 패리티 비트 pk를 산출하게 된다.Step 3) For every k satisfying 0 <k <N inner- K ldpc , the parity bit p k is calculated by calculating p k = p k + p k- 1 .
이에 따라, 모든 코드 비트들 c0,c1,...,이 얻어질 수 있다.Thus, all the code bits c 0 , c 1 , ..., Can be obtained.
결국, 이와 같은 방식에 따라 패리티 비트들을 산출할 수 있게 된다. 다만, 이는 일 예일 뿐이며, 도 4와 같은 패리티 검사 행렬에 기초하여 패리티 비트들을 산출하는 방식은 다양하게 정의될 수 있음은 물론이다.As a result, the parity bits can be calculated according to this method. However, this is merely an example, and a method of calculating parity bits based on the parity check matrix as shown in FIG. 4 may be variously defined.
이와 같이, LDPC 인코더(130)는 표 4에 기초하여 LDPC 인코딩을 수행하여, LDPC 코드워드를 생성할 수 있다. As such, the
구체적으로, LDPC 인코더(130)는 표 4에 기초하여 6/15의 코드 레이트로 6480 개의 입력 비트들 즉, LDPC 정보어 비트들을 LDPC 인코딩하여 9720 개의 LDPC 패리티 비트들을 생성하고, LDPC 패리티 비트들 및 LDPC 패리티 비트들로 구성된 LDPC 코드워드를 출력할 수 있다. 이 경우, LDPC 코드워드는 16200 개의 비트들로 구성될 수 있다.Specifically, the
상술한 바와 같이, LDPC 인코더(130)는 다양한 코드 레이트로 LDPC 정보어 비트들을 인코딩하여, LDPC 코드워드를 생성할 수 있다.As described above, the
여기에서, 제로 패딩부(120)가 표 1에 기초하여 제로 비트들을 패딩한 경우, LDPC 인코더(130)는 3/15의 코드 레이트로 제로 비트들이 패딩된 LDPC 정보어 비트들을 LDPC 인코딩할 수 있다. 이 경우, LDPC 정보어 비트들은 3240 개의 비트들로 구성되고, LDPC 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들은 12960 개의 비트들로 구성될 수 있다.Here, when the zero
한편, 송신 장치(100)는 LDPC 코드워드를 수신 장치(200)로 전송할 수 있다.Meanwhile, the transmitting
구체적으로, 송신 장치(100)는 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드 비트들을 QPSK을 이용하여 성상도 심볼들(constellation symbols)에 맵핑하고, 이들을 프레임에 맵핑하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다. Specifically, the transmitting
한편, 정보어 비트들은 데이터에 대한 시그널링 정보를 포함하는 시그널링이라는 점에서, 송신 장치(100)는 데이터를 해당 데이터를 처리하기 위한 시그널링과 함께 프레임에 맵핑하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다.In the meantime, the transmitting
구체적으로, 송신 장치(100)는 데이터를 특정 방식으로 처리하여 성상도 심볼들을 생성하고, 이들을 각 프레임의 데이터 심볼에 맵핑할 수 있다. 그리고, 송신 장치(100)는 각 데이터에 맵핑된 데이터에 대한 시그널링을 해당 프레임의 프리앰블에 맵핑할 수 있다. 예를 들어, 송신 장치(100)는 i 번째 프레임에 맵핑된 데이터에 대한 시그널링 정보를 포함하는 시그널링을 i 번째 프레임에 맵핑할 수 있다. Specifically, the transmitting
이에 따라, 수신 장치(200)는 프레임으로부터 획득한 시그널링을 이용하여 해당 프레임으로부터 데이터를 획득하여 처리할 수 있게 된다.Accordingly, the receiving
한편, 이하에서는 제로 패딩을 위한 쇼트닝 패턴을 유도하는 과정을 예를 들어 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of deriving a shortening pattern for zero padding will be described as an example.
구체적으로, LDPC 인코더(130)가 3/15의 코드 레이트로 3240 개의 LDPC 정보어 비트들을 인코딩하여 12960 개의 LDPC 패리티 비트들을 생성하고, LDPC 인코딩에 의해 생성된 LDPC 코드워드가 QPSK로 변조되어 수신 장치(200)로 전송되는 경우, 제로 패딩을 위한 쇼트닝 패턴을 유도하는 과정은 다음과 같다.Specifically, the
코드 레이트가 3/15인 LDPC 부호의 패리티 검사 행렬(예를 들어, 도 3)은 적절한 행 순열 과정을 통해 도 5와 같이 360×360의 크기(즉, M×M의 크기)를 갖는 블록들로 이루어진 쿼시 시클릭(quasi cyclic) 구조의 패리티 검사 행렬로 변환이 가능하다. 여기에서, 행 순열 과정은 LDPC 부호의 대수적인 특성을 변경시키지 않기 때문에, LDPC 부호의 이론적인 분석을 위해 널리 사용되는 방법이다. 또한, 쿼시 시클릭 구조를 갖는 패리티 검사 행렬에 대해서는 이미 알려진바 있다는 점에서, 이에 대한 구체적인 설명은 생략하도록 한다.The parity check matrix (for example, FIG. 3) of the LDPC code with the code rate of 3/15 (for example, FIG. 3) is divided into the blocks having the size of 360x360 (i.e., the size of MxM) To a parity check matrix of a quasi-cyclic structure. Here, the row permutation process is a widely used method for the theoretical analysis of LDPC codes since it does not change the algebraic characteristics of LDPC codes. In addition, since a parity check matrix having a quasi-cyclic structure is already known, a detailed description thereof will be omitted.
제로 패딩을 위한 쇼트닝 패턴을 구하는 것은 코드 레이트가 3/15인 LDPC 부호에 존재하는 9 개의 정보어 부분의 열 블록들 간에 중요도를 정하는 문제로 생각할 수 있다. 즉, 특정 정보어 비트들을 쇼트닝 혹은 제로 패딩한다는 것은 패리티 검사 행렬에서 그 정보어 비트들에 대응하는 열들을 쇼트닝 혹은 제거하는 것과 동일하다. 따라서, 입력 시그널링의 길이에 의해 정보어 중 n 개의 비트들을 쇼트닝해야 한다고 했을 때, 패리티 검사 행렬에서 어떤 n 개의 열들을 제거하는 것이 BER 혹은 FER 성능 관점에서 좋은지를 구해야 한다.Obtaining the shortening pattern for zero padding can be regarded as a matter of assigning importance to the column blocks of nine information words existing in the LDPC code with a code rate of 3/15. That is, shortening or zero padding of specific information word bits is equivalent to shortening or eliminating columns corresponding to the information word bits in the parity check matrix. Therefore, when it is assumed that the n bits of the information word should be shortened by the length of the input signaling, it is necessary to find out which n columns are removed from the parity check matrix in terms of BER or FER performance.
본 발명에서는 하나의 열 블록(즉, 연속되는 360 개의 열들의 집합) 내의 열들은 동일한 대수적인 특성을 가진다는 구조적인 LDPC 부호의 특성과 전체 정보어 비트 그룹의 개수가 9 개 밖에 되지 않는다는 특징을 이용하여 다음과 같은 방식으로 제로 패딩을 위한 쇼트닝 패턴을 유도하였다. In the present invention, the characteristics of the structured LDPC code that the columns in one column block (i.e., a set of 360 consecutive columns) have the same algebraic characteristic and that the number of all information word groups is only nine And a shorting pattern for zero padding is derived in the following manner.
우선 첫 번째 단계로 전체 패리티 검사 행렬에서 다음과 같은 9 가지 상황을 가정하고, 실제 BER 및 FER 성능을 측정한다.In the first step, the following nine conditions are assumed in the entire parity check matrix and the actual BER and FER performance are measured.
1) 0 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우1) If only the bits belonging to the 0th bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
2) 1 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우2) If only the bits belonging to the first bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
3) 2 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우3) If only the bits belonging to the second bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
4) 3 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우4) If only the bits belonging to the third bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
5) 4 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우5) If only the bits belonging to the 4th bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
6) 5 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우6) If only the bits belonging to the 5th bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
7) 6 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우7) If only the bits belonging to the 6th bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
8) 7 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우8) If only the bits belonging to the 7th bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
9) 8 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우9) If only the bits belonging to the 8th bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
이러한 9 가지 상황에서 얻어지는 BER 및 FER 성능을 관찰하고, 그 중 가장 우수한 성능을 보이는 경우와 성능 차이가 일정 이하(예를 들어, 0.1 dB 이내)로 발생하는 경우의 비트 그룹들을 마지막에 쇼트닝될 비트 그룹의 후보군으로 설정한다. 이 비트 그룹 후보군들 중에서 마지막에 쇼트닝될 비트 그룹을 선택하기 위해서 추가적으로 ACE(approximate cycle extrinsic message degree) value와 같은 사이클 특성을 고려할 수 있다. 길이가 2n인 사이클의 ACE value는 해당 사이클에 연결되어 있는 n개의 변수 노드의 차수에서 2를 뺀 값들의 합으로 정의된다. ACE value값이 작고 짧은 길이를 가지는 사이클이 LDPC 부호의 성능에 악영향을 준다는 점에서, 패리티 검사 행렬에서 비트 그룹 후보군들 중 하나의 비트 그룹에 해당하는 열 그룹을 쇼트닝하고 남아 있는 행렬에서 길이가 8 이하이고 ACE value가 10 이하인 사이클의 개수를 검사하여 그 개수가 가장 작은 경우를 선택할 수 있다. 만약, 이러한 경우가 복수 개로 존재한다면, 그 경우들 중에서 실제 FER 성능이 제일 우수하게 나오는 경우를 선택한다. 경우에 따라서 ACE 값에 기반한 사이클 특성에 따라 너무 많은 복수 개의 선택의 수가 발생할 경우, 각 경우에 대해 열 삭제, 행 머징 및 행 삭제 이후에 대해 동일한 1의 분포를 가지는 LDPC 부호의 앙상블(ensemble)에 대해 무오류(error free) 통신을 가능하게 하는 최소 SNR (signal-to-noise)에 대한 이론적 예측 값을 밀도 진화(density evolution) 분석을 통해 도출하고, 이론적으로 예측한 최소 SNR 값들을 토대로 선택의 수를 적절히 조절하여 전산 실험을 통해 FER 성능을 검증한다. 이에 따라, 5 번째 비트 그룹을 선택할 수 있다. The BER and FER performances obtained in these nine situations are observed, and the bit groups in the case where the best performance is shown and the case where the performance difference is less than a predetermined value (for example, within 0.1 dB) Set as the candidate group of the group. In order to select the group of bits to be shortened last among the bit group candidate groups, a cycle characteristic such as an approximate cycle extrinsic message degree (ACE) value may be additionally considered. The ACE value of a cycle of length 2n is defined as the sum of the values of n variable nodes connected to the
쇼트닝 패턴을 구하기 위한 두 번째 단계로는 다음의 8 가지 상황을 고려하여 실제 BER 및 FER 성능을 측정한다.The second step for obtaining the shortening pattern is to measure the actual BER and FER performance considering the following eight situations.
1) 0 번째 비트 그룹과 5 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우1) If only the bits belonging to the 0th bit group and the 5th bit group are carried and the remaining bits are zero padded
2) 1 번째 비트 그룹과 5 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우2) If only the bits belonging to the 1st bit group and the 5th bit group are loaded and the remaining bits are zero padded
3) 2 번째 비트 그룹과 5 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우3) If only the bits belonging to the 2nd bit group and the 5th bit group are loaded and the remaining bits are zero padded
4) 3 번째 비트 그룹과 5 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우4) If only the bits belonging to the 3rd bit group and the 5th bit group are carried and the remaining bits are zero padded
5) 4 번째 비트 그룹과 5 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우5) If only the bits belonging to the 4th bit group and the 5th bit group are carried and the remaining bits are zero padded
6) 5 번째 비트 그룹과 6 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우6) If only the bits belonging to the 5th bit group and the 6th bit group are carried and the remaining bits are zero padded
7) 5 번째 비트 그룹과 7 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우7) If only the bits belonging to the 5th bit group and the 7th bit group are transmitted and the remaining bits are zero padded
8) 5 번째 비트 그룹과 8 번째 비트 그룹에 속하는 비트들에만 정보를 실어 보내고 나머지 비트들은 제로 패딩하는 경우8) If only the bits belonging to the 5th bit group and the 8th bit group are carried and the remaining bits are zero padded
이러한 8 가지 상황은 이미 첫 번째 단계에서 선택된 5 번째 비트 그룹 이외에 추가로 정보를 실어 보낼 필요가 있을 때, 어떤 비트 그룹을 선택해야 하는가에 대한 상황이다. 이 상황들에서 얻어지는 BER 및 FER 성능을 관찰하고, 그 중 가장 우수한 성능을 보이는 경우의 비트 그룹을 5 번째 비트 그룹 직전에 쇼트닝될 비트 그룹의 후보군으로 선택한다. 패리티 검사 행렬에서 5 번째 비트 그룹에 해당하는 열 그룹을 쇼트닝하고, 그 직전에 쇼트닝될 비트 그룹 후보군들 중 하나의 비트 그룹에 해당하는 열 그룹을 추가로 쇼트닝하고 남아 있는 행렬에서 길이가 8 이하이고 ACE value가 3 이하인 사이클의 개수를 검사하여 그 개수가 가장 작은 경우를 선택할 수 있다. 예를 들어, 3 번째 비트 그룹을 선택할 수 있다. These eight situations are about which bit group should be selected when it is necessary to carry out additional information besides the fifth bit group already selected in the first step. The BER and FER performance obtained in these situations are observed, and the bit group of the best performance is selected as the candidate group of the bit group to be shortened immediately before the fifth bit group. The column group corresponding to the 5th bit group in the parity check matrix is shortened and the column group corresponding to one bit group of the bit group candidate groups to be shortened immediately before is further shortened and the length is 8 or less in the remaining matrix The number of cycles with an ACE value of 3 or less can be checked to select the case with the smallest number of cycles. For example, the third bit group can be selected.
결국, 상술한 과정을 전체 정보어 부분의 9 개의 비트 그룹들이 선택될까지 반복하여 표 1과 같은 제로 패딩을 위한 쇼트닝 패턴을 얻을 수 있다. 이에 따라, 표 1과 같은 쇼트닝 패턴에 기초하여 제로 비트들을 패딩하는 경우, 우수한 BER 및 FER 성능을 얻을 수 있게 된다.As a result, it is possible to obtain a shortening pattern for zero padding as shown in Table 1 by repeating the above procedure until nine bit groups of the entire information word portion are selected. Accordingly, when zero bits are padded based on the shortening pattern shown in Table 1, excellent BER and FER performance can be obtained.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상술한 정보어 비트들은 L1 디테일 시그널링(L1-detail signaling)으로 구현될 수 있다. 이에 따라, 송신 장치(100)는 상술한 방법을 이용하여 L1 디테일 시그널링에 대한 쇼트닝 절차를 수행하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present invention, the information bits may be implemented by L1 detail signaling (L1-detail signaling). Accordingly, the transmitting
여기에서, L1 디테일 시그널링은 ATSC(Advanced Television System Committee) 3.0 표준에서 정의된 시그널링일 수 있다.Here, the L1 detail signaling may be the signaling defined in the ATSC (Advanced Television System Committee) 3.0 standard.
구체적으로, L1 디테일 시그널링을 처리하는 모드는 7 개로 구분되는데, 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치(100)는 7 개의 모드 중 L1 디테일 모드 2로 L1 디테일 시그널링을 처리할 때 상술한 방법에 따른 쇼트닝을 수행할 수 있다.In detail, the mode for processing the L1 detail signaling is divided into seven modes. When the
한편, ATSC 3.0 표준에서는 L1 디테일 시그널링 외에도 L1 베이직 시그널링(L1-basic signaling)을 정의하고 있는데, 송신 장치(100)는 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 특정 방식으로 처리하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다. 이 경우, L1 베이직 시그널링을 처리하는 모드도 7 개로 구분될 수 있다.Meanwhile, in the ATSC 3.0 standard, L1 basic signaling is defined in addition to L1 detail signaling, and the transmitting
한편, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 처리하는 구체적인 방법은 후술하기로 한다. A specific method for processing the L1 basic signaling and the L1 detail signaling will be described later.
송신 장치(100)는 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 프레임의 프리앰블에 맵핑하고, 데이터를 프레임의 데이터 심볼에 맵핑하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다. The transmitting
도 6을 참조하면, 프레임은 3 가지 파트 즉, 부트스트랩(bootsrtap) 파트, 프리앰블 파트 및 데이터 파트로 구성될 수 있다. Referring to FIG. 6, a frame may be composed of three parts: a bootstrap part, a preamble part, and a data part.
부트스트랩 파트는 초기 동기화(synchronization)를 위해 이용되며, 수신 장치(200)가 L1 시그널링을 디코딩하기 위한 기본적인 파라미터를 제공한다. 또한, 부트스트랩 파트는 송신 장치(100)가 L1 베이직 시그널링을 처리한 모드에 대한 정보 즉, 송신 장치(100)가 어떠한 모드로 L1 베이직 시그널링을 처리하였는지에 대한 정보를 포함할 수 있다.The bootstrap part is used for initial synchronization and the receiving
프리앰블 파트는 L1 시그널링을 포함하며, 2 개의 파트 즉, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링으로 구성될 수 있다.The preamble part includes L1 signaling and can be composed of two parts: L1 basic signaling and L1 detail signaling.
여기에서, L1 베이직 시그널링은 L1 디테일 시그널링에 대한 정보를 포함하고, L1 디테일 시그널링은 데이터(여기에서, 데이터는 방송 서비스를 제공하기 위한 방송 데이터로, 하나 이상의 물리 계층 파이프(Physical Layer Pipes, PLPs)를 통해 전송될 수 있다)에 대한 정보를 포함할 수 있다.Herein, the L1 basic signaling includes information on L1 detail signaling, and the L1 detail signaling includes data (here, data is broadcast data for providing a broadcast service, one or more Physical Layer Pipes (PLPs) Which may be transmitted over a wireless network.
구체적으로, L1 베이직 시그널링은 수신 장치(200)가 L1 디테일 시그널링을 처리하기 위해 필요한 정보(예를 들어, 송신 장치(100)가 L1 디테일 시그널릴을 처리한 모드에 대한 정보(즉, 송신 장치(100)가 어떠한 모드로 L1 디테일 시그널링을 처리하였는지에 대한 정보), L1 디테일 시그널링의 길이에 대한 정보, 부가 패리티 모드에 대한 정보(즉, L1B_L1_Detail_additional_parity_mode로, 송신 장치(100)에서 부가 패리티 비트들을 생성하기 위해 이용한 K 값에 대한 정보(여기에서, L1B_L1_Detail_additional_parity_mode가 '00'으로 설정된 경우 K=0이며, 부가 패리티 비트들은 이용되지 않은 것이다) 및 total cells의 길이에 대한 정보)를 포함한다. 또한, L1 베이직 시그널링은 FFT(Fast Fourier Transform) 사이즈, 가드 인터벌 및 파일럿 패턴 등과 같은 시스템의 기본적인 시그널링 정보를 포함할 수도 있다. Specifically, the L1 basic signaling is a signal that indicates that the receiving
그리고, L1 디테일 시그널링은 수신 장치(200)가 PLPs를 디코딩하기 위해 필요한 정보(예를 들어, PLP 별로 데이터 심볼에 맵핑된 셀들의 시작 위치, PLP ID, PLP의 사이즈, 변조 방식 및 부호율 등)를 포함한다.The L1 detail signaling includes information necessary for the receiving
이에 따라, 수신 장치(200)는 프레임의 동기를 획득하고 프리앰블로부터 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 획득하고, L1 디테일 시그널링을 이용하여 데이터 심볼로부터 사용자가 필요로 하는 방송 데이터를 수신할 수 있다.Accordingly, the receiving
한편, 이하에서는 첨부된 도면을 참조하여, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 처리하는 방법에 대해 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, a method for processing L1 basic signaling and L1 detail signaling will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.
도 7 및 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치의 세부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 7 and 8 are block diagrams illustrating a detailed configuration of a transmitting apparatus according to an embodiment of the present invention.
구체적으로, 도 7과 같이, 송신 장치(100)는 L1 베이직 시그널링을 처리하기 위해, 스크램블러(211), BCH 인코더(212), 제로 패딩부(213), LDPC 인코더(214), 패리티 퍼뮤테이션부(215), 리피티션부(216), 펑처링부(217), 제로 제거부(218), 비트 디먹스(219) 및 성상도 맵퍼(221)를 포함할 수 있다.7, the transmitting
또한, 도 8과 같이, 송신 장치(100)는 L1 디테일 시그널링을 처리하기 위해, 세그먼테이션부(311), 스크램블러(312), BCH 인코더(313), 제로 패딩부(314), LDPC 인코더(315), 패리티 퍼뮤테이션부(316), 리피티션부(317), 펑처링부(318), 부가 패리티 생성부(319), 제로 제거부(321), 비트 디먹스(322, 323) 및 성상도 맵퍼(324, 325)를 포함할 수 있다.8, the
여기에서, 도 7 및 도 8에 도시된 구성요소는, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링에 대한 인코딩 및 변조(encoding and modulation)를 수행하는 구성요소로서, 이는 일 예일 뿐이며, 경우에 따라 도 7 및 도 8에 도시된 구성요소 중 일부는 생략 또는 변경될 수 있고, 다른 구성요소가 더 추가될 수도 있다.7 and 8 are components for performing encoding and modulation for L1 basic signaling and L1 detail signaling, which is only an example, and in some cases, Some of the components shown in Fig. 8 may be omitted or changed, and other components may be further added.
한편, 도 8에 도시된 LDPC 인코더(315), 패리티 퍼뮤테이션부(316) 및 펑처링부(318)는 도 1에 도시된 LDPC 인코더(110), 패리티 퍼뮤테이션부(120) 및 펑처링부(130)가 수행하는 동작을 수행할 수 있다.The
한편, 도 7 및 도 8을 설명함에 있어, 공통적인 기능을 수행하는 구성요소에 대해서는 편의상 함께 설명하도록 한다.7 and 8, components for performing a common function will be described for the sake of convenience.
L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링은 BCH 아우터 코드(BCH outer code) 및 LDPC 이너 코드(LDPC inner code)의 연접(concatenation)에 의해 보호될 수 있다. 다만, 이는 일 예일 뿐이며, 연접 코드에서 이너 코드 이전에 수행되는 아우터 코드는 BCH 외의 CRC 등의 다른 코드가 이용될 수 있다. 또한, 아우터 코드 없이 LDPC 코드만으로 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링이 보호될 수도 있다. The L1 basic signaling and the L1 detail signaling can be protected by concatenation of the BCH outer code and the LDPC inner code. However, this is merely an example, and other code such as a CRC other than the BCH may be used as the outer code performed before the inner code in the concatenated code. In addition, L1 basic signaling and L1 detail signaling may be protected with only LDPC code without outer code.
먼저, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링은 스크램블링될 수 있다. 그리고, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링이 BCH 인코딩되고, BCH 인코딩에 따라 생성된 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링의 BCH 패리티 체크 비트들이 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링 각각에 부가될 수 있다. 그리고, 연접된 시그널링과 BCH 패리티 체크 비트들은 쇼트닝 및 펑처링된 16K LDPC 코드에 의해 추가로 보호될 수 있다.First, the L1 basic signaling and the L1 detail signaling can be scrambled. Then, the L1 basic signaling and the L1 detail signaling are BCH encoded, and the BCH parity-check bits of L1 basic signaling and L1 detail signaling generated according to the BCH encoding can be added to L1 basic signaling and L1 detail signaling, respectively. The concatenated signaling and BCH parity check bits can be further protected by shortening and punctured 16K LDPC codes.
한편, 넓은 SNR 범위에 적합한, 다양한 강인함 레벨(robustness level)을 제공하기 위해, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링의 보호 레벨(protection level)은 7 개의 모드로 구분될 수 있다. 즉, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널의 보호 레벨은 LDPC 코드, 변조 차수, 쇼트닝/펑처링 파라미터(즉, 쇼트닝되는 비트들의 수에 대한 펑처링되는 비트들의 수의 비율) 및 기본 펑처링 비트들의 수(즉, 쇼트닝되는 비트들의 수가 0일 때 기본적으로 펑처링되는 비트들의 수)에 기초하여 7 개의 모드로 구분될 수 있다. 각 모드에서, LDPC 코드, 변조 차수, 성상도(constellation) 및 쇼트닝/펑처링 패턴 중 적어도 하나의 서로 다른 조합이 이용될 수 있다.On the other hand, in order to provide various robustness levels suitable for a wide SNR range, the protection level of L1 basic signaling and L1 detail signaling can be divided into seven modes. That is, the protection levels of the L1 basic signaling and the L1 detail signal are determined by the LDPC code, the modulation order, the shortening / puncturing parameter (i.e., the ratio of the number of punctured bits to the number of bits to be shortened) and the number of basic puncturing bits (I.e., the number of bits that are basically punctured when the number of bits to be shortened is zero). In each mode, different combinations of at least one of an LDPC code, modulation order, constellation, and a shortening / puncturing pattern may be used.
한편, 송신 장치(100)가 어떠한 모드로 시그널링을 처리할지는 시스템에 따라 미리 설정되어 있을 수 있다. 이에 따라, 송신 장치(100)는 설정된 모드에 따라 시그널링을 처리하기 위한 파라미터(가령, 각 모드에 대한 ModCod(modulation and code rate), BCH 인코딩을 위한 파라미터, 제로 패딩을 위한 파라미터, 쇼트닝 패턴, LDPC 코드의 코드 레이트/코드 길이, 그룹-와이즈 인터리빙 패턴, 리피티션을 위한 파라미터, 펑처링을 위한 파라미터 및 변조 방식 등)를 결정하고, 결정된 파라미터를 기초로 시그널링을 처리하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다. 이를 위해, 송신 장치(100)는 모드에 따라 시그널링을 처리하기 위한 파라미터를 기저장하고 있을 수 있다.On the other hand, the mode in which the
L1 베이직 시그널링을 처리하는 7 개의 모드 및 L1 디테일 시그널링을 처리하는 7 개의 모드에 대한 ModCod 구성(modulation and code rate configurations)은 하기의 표 5와 같다. 송신 장치(100)는 모드에 따라 표 5에서 정의된 ModCod 구성에 기초하여 시그널링을 인코딩 및 변조할 수 있다. 즉, 송신 장치(100)는 표 5에 기초하여 각 모드에서의 시그널링에 대한 인코딩 및 변조 방식을 결정하고, 결정된 방식에 따라 시그널링을 인코딩 및 변조할 수 있다. 이 경우, 송신 장치(100)는 동일한 변조 방식으로 L1 시그널링을 변조하는 경우에도, 서로 다른 성상도를 이용할 수도 있다.The ModCod configuration (modulation and code rate configurations) for seven modes for processing L1 basic signaling and seven modes for processing L1 detail signaling are shown in Table 5 below. The transmitting
한편, 표 5에서 Ksig는 코딩된 블록(coded block)에 대한 정보어 비트들의 수를 의미한다. 즉, Ksig의 길이를 갖는 L1 시그널링 비트들이 인코딩되어 코딩된 블록이 생성된다는 점에서, 하나의 코딩된 블록에서 L1 시그널링의 길이는 Ksig가 된다. 따라서, Ksig의 사이즈를 갖는 L1 시그널링 비트들은 하나의 LDPC 코딩된 블록에 대응되는 것으로 볼 수 있다.In Table 5, K sig denotes the number of information bits for a coded block. That is, the L1 signaling bits are encoded with a length of K sig in that the coded block produced, the length of the L1 signaling in a coded block is of the K sig. Thus, the L1 signaling bits with a size of K sig can be seen to correspond to one LDPC coded block.
표 5를 참조하면, L1 베이직 시그널링에 대한 Ksig 값은 200으로 고정적이다. 하지만, L1 디테일 시그널링 비트들의 양은 가변적이라는 점에서, L1 디테일 시그널링에 대한 Ksig 값은 가변적이다. Referring to Table 5, the K sig value for L1 basic signaling is fixed at 200. However, since the amount of L1 detail signaling bits is variable, the K sig value for L1 detail signaling is variable.
구체적으로, L1 디테일 시그널링의 경우, L1 디테일 시그널링 비트들의 수가 가변적이라는 점에서, L1 디테일 시그널링 비트들의 수가 기설정된 값보다 큰 경우, L1 디테일 시그널링은 기설정된 값 이하의 길이를 갖도록 세그먼테이션될 수 있다.Specifically, in the case of L1 detail signaling, if the number of L1 detail signaling bits is variable, the number of L1 detail signaling bits is variable, then the L1 detail signaling can be segmented to have a length less than a predetermined value.
이 경우, 세그먼트된 L1 디테일 시그널링 블록(즉, L1 디테일 시그널링의 세그먼트(segment)) 각각의 사이즈는 표 5에서 정의되는 Ksig 값을 가질 수 있다. 그리고, Ksig의 사이즈를 갖는 세그먼트된 L1 디테일 시그널링 블록 각각은 하나의 LDPC 코딩된 블록에 대응될 수 있다. In this case, the size of each of the segmented L1 detail signaling blocks (i.e., the segments of the L1 detail signaling) may have a K sig value defined in Table 5. [ Then, the segments L1 signaling block detail each having a size of K sig may correspond to a single LDPC coded blocks.
다만, L1 디테일 시그널링 비트들의 수가 기설정된 값보다 작거나 같은 경우, L1 디테일 시그널링을 세그먼테이션되지 않는다. 이 경우, L1 디테일 시그널링의 사이즈는 표 5에서 정의되는 Ksig 값을 가질 수 있다. 그리고, Ksig의 사이즈를 갖는 L1 디테일 시그널링은 하나의 LDPC 코딩된 블록에 대응될 수 있다.However, if the number of L1 detail signaling bits is less than or equal to a preset value, the L1 detail signaling is not segmented. In this case, the size of the L1 detail signaling may have a K sig value defined in Table 5. [ And, the L1 detail signaling having the size of K sig can correspond to one LDPC coded block.
이하에서는 L1 디테일 시그널링을 세그먼테이션하는 방법에 대해 구체적으로 살펴보도록 한다.Hereinafter, a method of segmenting the L1 detail signaling will be described in detail.
세그먼테이션부(311)는 L1 디테일 시그널링을 세그먼테이션한다. 구체적으로, L1 디테일 시그널링의 길이는 가변적이라는 점에서, 세그먼테이션부(311)는 L1 디테일 시그널링의 길이가 기설정된 값보다 큰 경우, 기설정된 값 이하의 비트들을 갖도록 L1 디테일 시그널링을 세그먼테이션하고, 세그먼트된 L1 디테일 시그널링 각각을 스크램블러(312)로 출력할 수 있다. The
다만, 세그먼테이션부(311)는 L1 디테일 시그널링의 길이가 기설정된 값보다 작거나 같은 경우, 별도의 세그먼테이션 동작을 수행하지 않는다.However, if the length of the L1 detail signaling is less than or equal to a preset value, the segmenting
한편, 세그먼테이션부(311)가 L1 디테일 시그널링을 세그먼테이션하는 방법은 다음과 같다.On the other hand, a method of segmenting L1 detail signaling by the
L1 디테일 시그널링 비트들의 양은 가변적이며, 주로 PLPs의 수에 의존적이다. 이에 따라, 전체 L1 디테일 시그널링을 전송하기 위해서는 적어도 하나의 FEC(forward error correction) 프레임들이 요구된다. 여기에서, FEC 프레임은 L1 디테일 시그널링이 인코딩되어, L1 디테일 시그널링에 인코딩에 따른 패리티 비트들이 부가된 형태를 의미할 수 있다.The amount of L1 detail signaling bits is variable and is primarily dependent on the number of PLPs. Accordingly, at least one forward error correction (FEC) frames are required to transmit the entire L1 detail signaling. Here, the FEC frame may be a form in which L1 detail signaling is encoded, and parity bits according to encoding are added to L1 detail signaling.
구체적으로, L1 디테일 시그널링이 세그먼테이션되지 않는 경우에는 L1 디테일 시그널링이 BCH 인코딩 및 LDPC 인코딩되어 하나의 FEC 프레임이 생성되므로, L1 디테일 시그널링 전송을 위해 하나의 FEC 프레임이 요구된다. 반면, L1 디테일 시그널링이 적어도 두 개로 세그먼테이션되는 경우에는 세그먼트된 적어도 두 개의 L1 디테일 시그널링이 각각 BCH 인코딩 및 LDPC 인코딩되어 적어도 두 개의 FEC 프레임이 생성되므로, L1 디테일 시그널링 전송을 위해 적어도 두 개의 FEC 프레임이 요구된다.Specifically, if L1 detail signaling is not segmented, one FEC frame is required for L1 detail signaling transmission because L1 detail signaling is BCH encoded and LDPC encoded to generate one FEC frame. On the other hand, if the L1 detail signaling is segmented into at least two segments, at least two segmented L1 detail signaling are BCH encoded and LDPC encoded, respectively, so that at least two FEC frames are generated, so that at least two FEC frames for L1 detail signaling transmission Is required.
따라서, 세그먼테이션부(311)는 하기의 수학식 12에 기초하여 L1 디테일 시그널링을 위한 FEC 프레임의 수 NL1D_FECFRAME을 산출할 수 있다. 즉, L1 디테일 시그널링을 위한 FEC 프레임의 수 NL1D_FECFRAME는 하기의 수학식 12에 기초하여 결정될 수 있다.Therefore, the
여기에서, 은 x보다 크거나 같은 최소 정수를 의미한다.From here, Means a minimum integer greater than or equal to x.
그리고, KL1D_ex_pad는 도 9에 도시된 바와 같이 L1 패딩 비트들(L1 padding bits)을 제외한 L1 디테일 시그널링의 길이를 나타내며, L1 베이직 시그널링에 포함된 L1B_L1_Detail_size_bits 필드의 값에 의해 결정될 수 있다.9, K L1D_ex_pad indicates the length of the L1 detail signaling excluding the L1 padding bits, and may be determined by the value of the L1B_L1_Detail_size_bits field included in the L1 basic signaling.
또한, Kseg는 LDPC 인코더(315)로 입력되는 정보어 비트들 즉, LDPC 정보어 비트들의 수 Kldpc에 기초하여 정의되는 세그먼테이션을 위한 임계값(threshold number)이다. 또한, Kseg는 BCH 코드의 BCH 패리티 체크 비트들의 수와 360의 배수 값에 기초하여 정의될 수 있다.Also, K seg is a threshold number for the segmentation which is defined based on the number of information bits input to the
한편, Kseg는 세그먼테이션 후, 코딩된 블록에서 정보어 비트들의 수 Ksig가 (Kldpc-Mouter)보다 작거나 같아지도록 한다. 구체적으로, Kseg에 기초하여 L1 디테일 시그널링을 세그먼테이션하는 경우, 세그먼트된 L1 디테일 시그널링의 길이는 Kseg를 초과하지 않게 된다는 점에서, Kseg를 하기의 표 6과 같이 설정하는 경우, 세그먼트된 L1 디테일 시그널링의 길이는 (Kldpc-Mouter)보다 작거나 같아지게 된다.On the other hand, K seg is such that less than or equal to the number of after segmentation, information bits from the coded block K sig (K -M outer ldpc). Specifically, K If the segmentation for L1 detail the signaling based on seg, the length of the segment L1 detail signaling if, in that do not exceed the K seg, set as shown in Table 6 to the K seg, the segments L1 The length of the detail signaling is less than or equal to (K ldpc - M outer ).
여기에서, Mouter 및 Kldpc는 표 7 및 표 8과 같다. 한편, 충분한 강인함(sufficient robustness)을 위해, L1 디테일 모드 1에 대한 Kseg 값은 (Kldpc-Mouter-720)으로 설정될 수 있다.Here, M outer and K ldpc are shown in Tables 7 and 8. On the other hand, for sufficient robustness, the K seg value for
한편, L1 디테일 시그널링의 각 모드에 대한 Kseg는 하기의 표 6과 같이 정의될 수 있다. 이 경우, 세그먼테이션부(311)는 표 6에 기초하여 모드에 따른 Kseg를 결정할 수 있다.Meanwhile, K seg for each mode of L1 detail signaling can be defined as shown in Table 6 below. In this case, the
한편, 도 9와 같이, 전체 L1 디테일 시그널링은 L1 디테일 시그널링 및 L1 패딩 비트들로 구성될 수 있다. On the other hand, as shown in FIG. 9, the entire L1 detail signaling may be composed of L1 detail signaling and L1 padding bits.
이 경우, 세그먼테이션부(311)는 하기의 수학식 13에 기초하여 L1 디테일 시그널링에 대한 L1_PADDING 필드의 길이 즉, L1 패딩 비트들의 수 KL1D_PAD를 산출할 수 있다. In this case, the
하지만, 수학식 13에 기초하여 KL1D_PAD를 산출하는 것은 일 예일 뿐이다. 즉, 세그먼테이션부(311)는 KL1D_ex_pad 및 NL1D_FECFRAME 값을 기초로 L1 디테일 시그널링에 대한 L1_PADDING 필드의 길이 즉, L1 패딩 비트들의 수 KL1D_PAD를 산출할 수 있다. 일 예로, 하기 수학식 13에 기초하여 KL1D_PAD 값을 구할 수 있다. 즉, 수학식 13은 KL1D_PAD 값을 구하는 방법의 일 예일 뿐, 동일한 결과가 나오도록 KL1D_ex_pad 및 NL1D_FECFRAME 값을 기초하여 다른 방법을 통해 적용할 수도 있다. However, calculating K L1D_PAD based on Equation (13) is only an example. That is, the
그리고, 세그먼테이션부(311)는 L1_PADDING 파트에 KL1D_PAD 개의 제로 비트들(즉, 0 값을 갖는 비트들)을 채울 수 있다. 이에 따라, 도 9와 같이 KL1D_PAD 개의 제로 비트들이 L1_PADDING 파트에 채워질 수 있다.Then, the
이와 같이, L1_PADDING 필드의 길이를 산출하고 산출된 길이만큼의 제로 비트들을 L1_PADDING 파트에 패딩함으로써, L1 디테일 시그널링을 세그먼테이션할 때, L1 디테일 시그널링을 각각 동일한 수의 비트들로 구성된 복수의 블록으로 세그먼테이션할 수 있게 된다.In this manner, when segmenting the L1 detail signaling by calculating the length of the L1_PADDING field and padding the zero bits of the calculated length to the L1_PADDING part, the L1 detail signaling is segmented into a plurality of blocks each composed of the same number of bits .
이후, 세그먼테이션부(311)는 하기의 수학식 14에 기초하여 제로 패딩 비트들(zero padding bits)을 포함하는 전체 L1 디테일 시그널링의 최종 길이 KL1D를 산출할 수 있다.Thereafter, the segmenting
그리고, 세그먼테이션부(311)는 하기의 수학식 15에 기초하여 NL1D_FECFRAME 개의 블록 각각에서의 정보어 비트들의 수 Ksig를 산출할 수 있다.Then, the
이후, 세그먼테이션부(311)는 전체 L1 디테일 시그널링을 Ksig 개의 비트 수만큼씩 세그먼테이션할 수 있다.Thereafter, the
구체적으로, 도 9와 같이, 세그먼테이션부(311)는 NL1D_FECFRAME가 1 보다 큰 경우, 전체 L1 디테일 시그널링을 Ksig 개의 비트 수만큼씩 세그먼테이션하여, 전체 L1 디테일 시그널링을 NL1D_FECFRAME 개의 블록으로 세그먼테이션할 수 있다. Specifically, as shown in FIG. 9, when the N L1D_FECFRAME is greater than 1, the
이에 따라, L1 디테일 시그널링은 NL1D_FECFRAME 개의 블록으로 세그먼테이션되고, NL1D_FECFRAME 개의 블록 각각에서 L1 디테일 시그널링 비트들의 수는 Ksig가 될 수 있다. 또한, 세그먼트된 L1 디테일 시그널링 각각은 인코딩되어, 인코딩 결과로서 코딩된 블록 즉, FEC 프레임을 형성한다는 점에서, 결국, NL1D_FECFRAME 개의 코딩된 블록 각각에서 L1 디테일 시그널링 비트들의 수는 Ksig가 될 수 있다.Accordingly, details L1 signaling is L1D_FECFRAME segmentation into N blocks, each block in N L1D_FECFRAME of the number of L1 signaling bits detail may be a K sig. Also, in the segment L1 detail signaling each is encoded, that is, the coded block as the encoding result, in that they form an FEC frame, in the end, N L1D_FECFRAME of coding blocks each number of L1 detail the signaling bits can be K sig have.
다만, L1 디테일 시그널링이 세그먼테이션되지 않는 경우, Ksig=KL1D_ex_pad이다. However, if L1 detail signaling is not segmented, K sig = K L1D_ex_pad .
한편, 세그먼트된 L1 디테일 시그널링 블록은 하기와 같은 절차에 의해 인코딩될 수 있다.On the other hand, the segmented L1 detail signaling block can be encoded by the following procedure.
구체적으로, Ksig의 정보어 사이즈를 갖는 L1 디테일 시그널링 블록 각각의 모든 비트들은 스크램블링될 수 있다. 이후, 스크램블링된 L1 디테일 시그널링 블록 각각은 BCH 아우터 코드 및 LDPC 이너 코드의 연접에 의해 인코딩될 수 있다. Specifically, L1 signaling detail all the bits in the block information word, each having a size of K sig it can be scrambled. Each of the scrambled L1 detail signaling blocks may then be encoded by concatenation of the BCH outer code and the LDPC inner code.
구체적으로, L1 디테일 시그널링 블록 각각은 BCH 인코딩되어 Mouter(=168) 개의 BCH 패리티 체크 비트들이 각 블록의 Ksig 개의 L1 디테일 시그널링 비트들에 부가되고, 다음으로 각 블록의 L1 디테일 시그널링 비트들과 BCH 패리티 체크 비트들의 연접은 쇼트닝 및 펑처링된 16K LDPC 코드에 의해 인코딩될 수 있다. 한편, BCH 코드 및 LDPC 코드와 관련된 구체적인 내용은 후술하기로 한다. 다만, 본 발명에서는 Mouter=168인 경우에 대해서만 설명하지만, 시스템의 요구 사항에 따라 적절한 값으로 변경 가능함은 자명하다. Specifically, each of the L1 detail signaling blocks is BCH encoded so that M outer (= 168) BCH parity-check bits are added to the K sig L1 detail signaling bits of each block, and then the L1 detail signaling bits of each block The concatenation of the BCH parity-check bits may be encoded by shortening and punctured 16K LDPC codes. Concrete contents related to the BCH code and the LDPC code will be described later. However, in the present invention, only M outer = 168 is explained, but it is obvious that it can be changed to an appropriate value according to the requirements of the system.
스크램블러(211, 312)는 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 스크램블링한다. 구체적으로, 스크램블러(211, 312)는 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 랜덤화하고, 랜덤화된 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 BCH 인코더(212, 313)로 출력할 수 있다.
이 경우, 스크램블러(211, 312)는 매(every) Ksig 개의 정보어 비트들을 스크램블링할 수 있다.In this case, the
즉, 각 프레임을 통해 수신 장치(200)로 전송되는 L1 베이직 시그널링 비트들의 수는 200이라는 점에서, 스크램블러(211)는 매 Ksig(=200) 개씩의 L1 베이직 시그널링 비트들을 스크램블링할 수 있다.That is, the
한편, 각 프레임을 통해 수신 장치(200)로 전송되는 L1 디테일 시그널링 비트들의 수는 가변적이라는 점에서, 경우에 따라, L1 디테일 시그널링은 세그먼테이션부(311)에 의해 세그먼테이션될 수 있다. 그리고, 세그먼테이션부(311)는 Ksig 개의 비트들로 구성된 L1 디테일 시그널링 또는 세그먼트된 L1 디테일 시그널링을 스크램블러(312)로 출력할 수 있다. 이에 따라, 스크램블러(312)는 세그먼테이션부(311)로부터 출력되는 매 Ksig 개의 L1 디테일 시그널링 비트들을 스크램블링할 수 있다.Meanwhile, the L1 detail signaling may be segmented by the
BCH 인코더(212, 313)는 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 BCH 인코딩하여 BCH 패리티 체크 비트들을 생성한다.
구체적으로, BCH 인코더(212, 313)는 스크램블러(211, 313)에서 출력되는 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 BCH 인코딩하여 BCH 패리티 체크 비트들을 생성하고, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링 각각에 BCH 패리티 체크 비트들이 부가된 BCH 인코딩된 비트들을 제로 패딩부(213, 314)로 출력할 수 있다.Specifically, the
예를 들어, BCH 인코더(212, 313)는 입력되는 Ksig 개의 비트들을 BCH 인코딩하여(즉, Ksig=Kpayload) Mouter 개의 BCH 패리티 체크 비트들을 생성하고, Nouter(=Ksig+Mouter) 개의 비트들로 구성된 BCH 인코딩된 비트들을 제로 패딩부(213, 314)로 출력할 수 있다.For example, the
한편, BCH 인코딩에 대한 파라미터는 하기의 표 7과 같이 정의될 수 있다.On the other hand, the parameters for the BCH encoding can be defined as shown in Table 7 below.
한편, 도 7 및 도 8을 참조하면, LDPC 인코더(214, 315)는 BCH 인코더(212, 313) 이후에 배치됨을 알 수 있다.7 and 8, it can be seen that the
이에 따라, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링은 BCH 아우터 코드 및 LDPC 이너 코드의 연접에 의해 보호될 수 있다. Accordingly, the L1 basic signaling and the L1 detail signaling can be protected by the concatenation of the BCH outer code and the LDPC inner code.
구체적으로, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링은 BCH 인코딩되어, L1 베이직 시그널링에 대한 BCH 패리티 체크 비트들이 L1 베이직 시그널링에 부가되고, L1 디테일 시그널링에 대한 BCH 패리티 체크 비트들이 L1 디테일 시그널링에 부가된다. 그리고, 연접된 L1 베이직 시그널링과 BCH 패리티 체크 비트들은 LDPC 코드에 의해 추가로 보호되고, 연접된 L1 디테일 시그널링과 BCH 패리티 체크 비트들은 LDPC 코드에 의해 추가로 보호될 수 있다. Specifically, the L1 basic signaling and the L1 detail signaling are BCH encoded so that the BCH parity-check bits for the L1 basic signaling are added to the L1 basic signaling and the BCH parity-check bits for the L1 detail signaling are added to the L1 detail signaling. The concatenated L1 basic signaling and BCH parity check bits are additionally protected by the LDPC code, and the concatenated L1 detail signaling and BCH parity check bits can be further protected by the LDPC code.
여기에서, LDPC 코드는 16K LDPC 코드라는 점에서, BCH 인코더(212, 313)에서는 Ninner=16200(즉, 16K LDPC 코드의 코드 길이는 16200으로, LDPC 인코딩에 의해 생성된 LDPC 코드워드는 16200 개의 비트들로 구성될 수 있다)을 위한 시스테매틱 BCH 코드가 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링의 아우터 인코딩을 위해 이용될 수 있다. Here, in the
제로 패딩부(213, 314)는 제로 비트들을 패딩한다. 구체적으로, LDPC 코드의 경우, 코드 레이트 및 코드 길이에 따라 정해진 특정 수의 LDPC 정보어 비트들이 요구된다는 점에서, 제로 패딩부(213, 314)는 BCH 인코딩된 비트들의 수가 LDPC 정보어 비트들의 수보다 작은 경우, LDPC 인코딩을 위해 제로 비트들을 패딩하여, BCH 인코딩된 비트들 및 제로 비트들로 구성된 특정 수의 LDPC 정보어 비트들을 생성하고, 이를 LDPC 인코더(214, 315)로 출력할 수 있다. 한편, BCH 인코딩된 비트들의 수가 LDPC 정보어 비트들의 수와 동일한 경우, 제로 비트들은 패딩되지 않는다.The zero
여기에서, 제로 패딩부(213, 314)에 의해 패딩된 제로 비트들은 LDPC 인코딩을 위해 패딩된 것이므로, 쇼트닝에 따라 패딩된 제로 비트들은 수신 장치(200)로 전송되지 않는다.Here, since the zero bits padded by the zero
예를 들어, 16K LDPC 코드의 LDPC 정보어 비트들의 수가 Kldpc인 경우, Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들을 채우기 위해, LDPC 정보어 비트들의 일부에는 제로 비트들이 패딩될 수 있다.For example, if the number of LDPC information bits in the 16K LDPC code is K ldpc , some of the LDPC information word bits may be padded with zero bits to fill the K ldpc LDPC information word bits.
구체적으로, BCH 인코딩된 비트들의 수가 Nouter이고 16K LDPC 코드의 LDPC 정보어 비트들의 수가 Kldpc이고, Nouter<Kldpc인 경우, 제로 패딩부(213, 314)는 LDPC 정보어 비트들의 일부에 Kldpc-Nouter 개의 제로 비트들을 패딩하고 Nouter 개의 BCH 인코딩된 비트들을 LDPC 정보어 비트들의 나머지 부분으로 사용하여, Kldpc 개의 비트들로 구성된 LDPC 정보어 비트들을 생성할 수 있다. 다만, Nouter=Kldpc인 경우, 제로 비트들은 패딩되지 않는다.Specifically, when the number of BCH encoded bits is N outer , the number of LDPC information word bits of a 16K LDPC code is K ldpc , and N outer < K ldpc , the zero
이를 위해, 제로 패딩부(213, 314)는 LDPC 정보어 비트들을 복수의 비트 그룹으로 구분할 수 있다.To this end, the zero
예를 들어, 제로 패딩부(213, 314)는 하기의 수학식 16 또는 수학식 17에 기초하여, Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들 (i0,i1,...,)을 Ninfo_group(=Kldpc/360) 개의 비트 그룹으로 나눌 수 있다. 즉, 제로 패딩부(213, 314)는 각 비트 그룹에 포함된 비트들의 수가 360이 되도록, LDPC 정보어 비트들을 복수의 비트 그룹으로 나눌 수 있다. For example, the zero
여기에서, Zj는 j 번째 비트 그룹을 나타낸다. Here, Z j represents the j-th bit group.
한편, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링에 대한 제로 패딩을 위한 파라미터 (Nouter, Kldpc, Ninfo_group)은 하기의 표 8과 같이 정의될 수 있다. 이 경우, 제로 패딩부(213, 314)는 표 8에 기초하여 모드에 따라 제로 패딩을 위한 파라미터를 결정할 수 있다. On the other hand, L1 parameters for zero padding for basic signaling and the L1 signaling detail (N outer, K ldpc, N info_group) can be defined is as shown in Table 8 below. In this case, the zero
또한, 0≤j<Ninfo_group에 대해, 도 10과 같이 각 비트 그룹 Zj는 360 개의 비트들로 구성될 수 있다.Also, for 0? J <N info_group , each bit group Z j may be composed of 360 bits as shown in FIG.
구체적으로, 도 10은 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링 각각이 LDPC 인코딩된 후의 데이터 포맷을 나타낸다. 도 10에서 Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들에 부가된 LDPC FEC는 LDPC 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들을 나타낸다.Specifically, FIG. 10 shows the data format after each of the L1 basic signaling and the L1 detail signaling is LDPC-encoded. The LDPC FEC added to the K ldpc LDPC information bits in FIG. 10 represents LDPC parity bits generated by LDPC encoding.
도 10을 참조하면, Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들은 Ninfo_group 개의 비트 그룹으로 구분되며, 각 비트 그룹은 360 개의 비트들로 구성될 수 있다.Referring to Figure 10, K ldpc of LDPC information word bits are divided into N groups info_group bits, each bit group can be made up of 360 bits.
한편, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링에 대한 BCH 인코딩된 비트들의 수 Nouter(=Ksig+Mouter)가 Kldpc보다 작은 경우, 즉, Nouter(=Ksig+Mouter)<Kldpc인 경우, LDPC 인코딩을 위해, Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들은 Nouter 개의 BCH 인코딩된 비트들과 (Kldpc-Nouter) 개의 제로 패딩 비트들(zero-padded bits)로 채워질 수 있다. 이 경우, 패딩된 제로 비트들은 수신 장치(200)로 전송되지 않게 된다. On the other hand, when the number of BCH encoded bits N outer (= K sig + M outer ) for L1 basic signaling and L1 detail signaling is smaller than K ldpc , i.e., N outer (= K sig + M outer ) < K ldpc For LDPC encoding, K LDPC LDPC information bits may be filled with N outer BCH encoded bits and (K ldpc -N outer ) zero-padded bits. In this case, the padded zero bits are not transmitted to the receiving
이하에서는 제로 패딩부(213, 314)에서 수행되는 쇼트닝 절차를 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the shortening procedure performed by the zero
제로 패딩부(213, 314)는 패딩되는 제로 비트들의 수를 산출할 수 있다. 즉, 제로 패딩부(213, 314)는 LDPC 인코딩을 위해 요구되는 비트 수를 맞추기 위해, 패딩되어야 할 제로 비트들의 수를 산출할 수 있다.The zero
구체적으로, 제로 패딩부(213, 314)는 LDPC 정보어 비트들의 수와 BCH 인코딩된 비트들의 수의 차이만큼의 비트 수를 패딩되는 제로 비트들의 수로 산출할 수 있다. 즉, 제로 패딩부(213, 314)는 주어진 Nouter에 대해, 제로 패딩 비트들의 수를 (Kldpc-Nouter)로 산출할 수 있다. Specifically, the zero
그리고, 제로 패딩부(213, 314)는 모든 비트들이 패딩되는 비트 그룹의 수를 산출할 수 있다. 즉, 제로 패딩부(213, 314)는 비트 그룹 내의 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹의 수를 산출할 수 있다.The zero
구체적으로, 제로 패딩부(213, 314)는 하기의 수학식 18 또는 수학식 19에 기초하여 모든 비트들이 패딩되는 그룹의 수 Npad를 산출할 수 있다.Specifically, the zero
이후, 제로 패딩부(213, 314)는 쇼트닝 패턴에 기초하여, 복수의 그룹 중 제로 비트들이 패딩되는 비트 그룹을 판단하고, 판단된 비트 그룹 중 일부 비트 그룹 내의 모든 비트들 및 나머지 비트 그룹 내의 일부 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다.Then, the zero
이 경우, 패딩되는 비트 그룹의 쇼트닝 패턴은 하기의 표 9와 같이 정의될 수 있다. 이 경우, 제로 패딩부(213, 314)는 표 9에 기초하여 모드에 따라 쇼트닝 패턴을 결정할 수 있다.In this case, the shortening pattern of the bit group to be padded can be defined as shown in Table 9 below. In this case, the zero
여기에서, πs(j)는 j 번째로 패딩되는 비트 그룹의 인덱스이다. 즉, πs(j)는 j 번째가 되는 비트 그룹의 쇼트닝 패턴 오더(shortening pattern order)를 나타낸다. 그리고, Ninfo_group은 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 복수의 비트 그룹의 수이다.Here,? S (j) is an index of a jth padded bit group. That is, π s (j) represents the shortening pattern order of the j-th bit group. N info_group is the number of a plurality of bit groups constituting LDPC information bits.
구체적으로, 제로 패딩부(213, 314)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 , ,..., 을 비트 그룹 내의 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹으로 판단하고, 해당 비트 그룹의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다. 즉, 제로 패딩부(213, 314)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 복수의 비트 그룹 중 πs(0) 번째 비트 그룹, πs(1) 번째 비트 그룹,..., πs(Npad-1) 번째 비트 그룹의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩할 수 있다.Specifically, the zero
이와 같이, Npad가 0이 아닌 경우, 제로 패딩부(213, 314)는 표 9에 기초하여 Npad 개의 비트 그룹의 리스트 즉, , ,..., 을 판단하고, 판단된 비트 그룹 내의 모든 LDPC 정보어 비트들에 제로들을 패딩할 수 있다In this way, when N pad is not 0, the zero
다만, Npad가 0인 경우, 상술한 절차는 생략될 수 있다.However, when N pad is 0, the above procedure can be omitted.
한편, 패딩되는 전체 제로 비트들의 수가 (Kldpc-Nouter)이고 Npad 개의 비트 그룹에 패딩된 제로 비트들의 수는 (360×Npad)라는 점에서, 제로 패딩부(213, 314)는 (Kldpc-Nouter-360×Npad) 개의 LDPC 정보어 비트들에 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다. On the other hand, the number of zero bits padded (K ldpc -N outer ) and the number of zero bits padded to N pad groups of bits is (360 x N pad ), the zero
이 경우, 제로 패딩부(213, 314)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 제로 비트들이 추가적으로 패딩되는 비트 그룹을 판단하고, 판단된 비트 그룹의 앞 부분부터 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다.In this case, the zero
구체적으로, 제로 패딩부(213, 314)는 쇼트닝 패턴에 기초하여 를 제로 비트들이 추가적으로 패딩되는 비트 그룹인 것으로 판단하고, 의 앞 부분에 위치하는 (Kldpc-Nouter-360×Npad) 개의 비트들에 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다. 이에 따라, πs(Npad) 번째 비트 그룹의 첫 번째 비트부터 (Kldpc-Nouter-360×Npad) 개의 제로 비트들이 패딩될 수 있다. Specifically, the zero
결국, 의 경우, 의 처음 부분에 위치한 (Kldpc-Nbch-360×Npad) 개의 LDPC 정보어 비트들에 제로들이 추가적으로 패딩될 수 있다.finally, In the case of, Zeros may be additionally padded to the ( LDPC - Nbch -360 x N pad ) LDPC information bits located at the beginning of the LDPC information bits.
한편, 상술한 예에서는 의 첫 번째 비트부터 (Kldpc-Nouter-360×Npad) 개의 제로 비트들이 패딩되는 것으로 설명하였으나 이는 일 예에 불과하며, 에서 제로 비트들이 패딩되는 위치는 변경될 수 있다. 예를 들어, (Kldpc-Nouter-360×Npad) 개의 제로 비트들은 의 중간 부분 또는 마지막 부분에 패딩되거나, 의 임의 위치에 패딩될 수도 있다.On the other hand, in the above example (K ldpc -N outer -360 x N pad ) zeroth bits are padded from the first bit of the first bit, but this is merely an example, The positions where the zeroth bits are padded may be changed. For example, (K ldpc -N outer -360 x N pad ) zeros bits Lt; / RTI > is padded at the middle or last portion of the < As shown in FIG.
이후, 제로 패딩부(213, 314)는 LDPC 정보어 비트들 중에서 패딩되지 않은 비트 위치에 BCH 인코딩된 비트들을 맵핑하여, LDPC 정보어 비트들을 구성할 수 있다.Thereafter, the zero
이에 따라, Nouter 개의 BCH 인코딩된 비트들이 Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들 (i0,i1,...,)에서 제로 비트들이 패딩되지 않은 비트 위치에 순차적으로 맵핑되어, Nouter 개의 BCH 인코딩된 비트들 및 (Kldpc-Nouter) 개의 정보어 비트들에 의해 Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들이 구성될 수 있다.Accordingly, N outer BCH encoded bits are divided into K ldpc LDPC information word bits (i 0 , i 1 , , Zero bits are sequentially mapped to non-padded bit positions so that K ldpc LDPC information bits can be constructed by N outer BCH encoded bits and (K ldpc -N outer ) have.
한편, 패딩된 제로 비트들은 수신 장치(200)로 전송되지 않는다. 이와 같이, 제로 비트들을 패딩하는 절차 또는 제로 비트들을 패딩하고 LDPC 인코딩 후 수신 장치(200)로 전송하지 않는 절차를 쇼트닝이라 할 수 있다. On the other hand, the padded zero bits are not transmitted to the receiving
LDPC 인코더(214, 315)는 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 LDPC 인코딩한다.
구체적으로, LDPC 인코더(214, 315)는 제로 패딩부(213, 314)에서 출력되는 LDPC 정보어 비트들을 LDPC 인코딩하여 LDPC 패리티 비트들을 생성하고, LDPC 정보어 비트들 및 LDPC 패리티 비트들로 구성된 LDPC 코드워드를 패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)로 출력할 수 있다.Specifically, the
즉, 제로 패딩부(213)로부터 출력되는 Kldpc 개의 비트들은 Ksig 개의 L1 베이직 시그널링 비트들, Mouter(=Nouter-Ksig) 개의 BCH 패리티 체크 비트들 및 (Kldpc-Nouter) 개의 제로 패딩 비트들을 포함할 수 있으며, 이는 LDPC 인코더(214)를 위한 Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들 I=(i0,i1,...,)을 구성할 수 있다. That is, the K ldpc bits output from the zero
또한, 제로 패딩부(314)로부터 출력되는 Kldpc 개의 비트들은 Ksig 개의 L1 디테일 시그널링 비트들, Mouter(=Nouter-Ksig) 개의 BCH 패리티 체크 비트들 및 (Kldpc-Nouter) 개의 제로 패딩 비트들을 포함할 수 있으며, 이는 LDPC 인코더(316)를 위한 Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들 I=(i0,i1,...,)을 구성할 수 있다. The K ldpc bits output from the zero
이 경우, LDPC 인코더(214, 315)는 Kldpc 개의 LDPC 정보어 비트들을 시스테매틱하게 LDPC 인코딩하여, Ninner 개의 비트들로 구성된 LDPC 코드워드 Λ=(c0,c1,...,)=(i0,i1,...,,p0,p1,...,)를 생성할 수 있다.In this case, LDPC encoder (214, 315) of K ldpc LDPC information bits in the systematic LDPC encoding by the schematic, N inner bits of the LDPC codeword Λ = consisting of (c 0, c 1, ... , ) = (i 0 , i 1 , ..., , p 0 , p 1 , ..., Can be generated.
한편, LDPC 인코더(214, 315)는 L1 베이직 모드들 및 L1 디테일 모드 1 및 2의 경우, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 3/15의 코드 레이트로 인코딩하여 16200 개의 LDPC 코드워드 비트들을 생성할 수 있다. 이 경우, LDPC 인코더(214, 315)는 표 2에 기초하여 인코딩을 수행할 수 있다.Meanwhile, the
또한, LDPC 인코더(315)는 L1 디테일 모드 3,4,5,6 및 7의 경우, L1 디테일 시그널링을 6/15의 코드 레이트로 인코딩하여 16200 개의 LDPC 코드워드 비트들을 생성할 수 있다. 이 경우, LDPC 인코더(315)는 표 4에 기초하여 인코딩을 수행할 수 있다.In addition, the
한편, L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링에 대한 코드 레이트 및 코드 길이는 표 5와 같고, LDPC 정보어 비트들의 수는 표 8과 같다.Table 5 shows the code rate and code length for L1 basic signaling and L1 detail signaling, and Table 8 shows the number of LDPC information word bits.
패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)는 패리티 퍼뮤테이션(parity permutation)을 수행한다. 즉, 패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)는 LDPC 정보어 비트들을 제외하고, LDPC 패리티 비트들에 대해서만 퍼뮤테이션을 수행할 수 있다.The
구체적으로, 패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)는 LDPC 인코더(214, 315)로부터 출력되는 LDPC 코드워드 중에서 LDPC 패리티 비트들에 대해서만 퍼뮤테이션을 수행하고, 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 코드워드를 리피티션부(216, 317)로 출력할 수 있다. 한편, 패리티 퍼뮤테이션부(316)는 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 코드워드를 부가 패리티 생성부(319)로 출력할 수도 있다. 이 경우, 부가 패리티 생성부(319)는 패리티 퍼뮤테이션부(316)에서 출력되는 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 코드워드를 이용하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다.Specifically, the
이를 위해, 패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)는 패리티 인터리버(미도시) 및 그룹-와이즈(group-wise) 인터리버(미도시)를 포함할 수 있다.To this end, the
먼저, 패리티 인터리버(미도시)는 LDPC 코드워드를 구성하는 LDPC 정보어 비트들 및 LDPC 패리티 비트들 중에서 LDPC 패리티 비트들만을 인터리빙할 수 있다. 다만, 패리티 인터리버(미도시)는 L1 디테일 모드 3,4,5,6 및 7인 경우에만 패리티 인터리빙을 수행할 수 있다. 즉, L1 베이직 모드들 및 L1 디테일 모드 1, 2의 경우, LDPC 인코딩 과정의 일부로서 패리티 인터리빙이 포함되어 있다는 점에서, L1 베이직 모드들 및 L1 디테일 모드 1, 2인 경우, 패리티 인터리버(미도시)는 패리티 인터리빙을 수행하지 않을 수 있다.First, a parity interleaver (not shown) can interleave only LDPC parity bits among LDPC information bits and LDPC parity bits constituting an LDPC codeword. However, the parity interleaver (not shown) can perform parity interleaving only in the
한편, 패리티 인터리빙을 수행하는 모드의 경우, 패리티 인터리버(미도시)는 하기의 수학식 20에 기초하여 LDPC 패리티 비트들을 인터리빙할 수 있다.Meanwhile, in a mode for performing parity interleaving, a parity interleaver (not shown) may interleave LDPC parity bits based on Equation (20) below.
구체적으로, 수학식 20에 따르면, LDPC 코드워드 (c0,c1,...,)는 패리티 인터리버(미도시)에 의해 패리티 인터리빙되며, 패리티 인터리버(미도시)의 출력은 U=(u0,u1,...,)로 나타내어질 수 있다. Specifically, according to Equation 20, LDPC codeword (c 0, c 1, ... , ) Is parity interleaved by a parity interleaver (not shown), and the output of the parity interleaver (not shown) is U = (u 0 , u 1 , ..., ). ≪ / RTI >
한편, L1 베이직 모드들 및 L1 디테일 모드 1,2의 경우, 패리티 인터리버(미도시)는 이용되지 않는다는 점에서, 패리티 인터리버(미도시)의 출력 U=(u0,u1,...,)은 하기의 수학식 21과 같이 나타내어질 수 있다.On the other hand, in the case of the L1 basic modes and the
한편, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 패리티 인터리버(미도시)의 출력을 그룹-와이즈 인터리빙할 수 있다. Meanwhile, a group-wise interleaver (not shown) can group-wise interleave the output of a parity interleaver (not shown).
여기에서, 상술한 바와 같이, 패리티 인터리버(미도시)의 출력은 패리티 인터리버(미도시)에 의해 패리티 인터리빙된 LDPC 코드워드이거나, 패리티 인터리버(미도시)에 의해 패리티 인터리빙이 되지 않은 LDPC 코드워드가 될 수 있다. Here, as described above, the output of the parity interleaver (not shown) is an LDPC codeword parity-interleaved by a parity interleaver (not shown) or an LDPC codeword that is not parity interleaved by a parity interleaver .
이에 따라, 패리티 인터리빙이 수행된 경우, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 패리티 인터리빙된 LDPC 코드워드를 그룹-와이즈 인터리빙하고, 패리티 인터리빙이 수행되지 않은 경우, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 LDPC 코드워드를 그룹-와이즈 인터리빙할 수 있다.Accordingly, when the parity interleaving is performed, the group-wise interleaver (not shown) performs group-wise interleaving of the parity-interleaved LDPC codewords, and when the parity interleaving is not performed, Code words can be group-wise interleaved.
구체적으로, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 패리티 인터리버(미도시)의 출력을 비트 그룹 단위로 인터리빙할 수 있다.Specifically, the group-wise interleaver (not shown) can interleave the output of the parity interleaver (not shown) in units of bit groups.
이를 위해, 그룹 와이즈 인터리버(미도시)는 패리티 인터리버(미도시)에서 출력되는 LDPC 코드워드를 복수의 비트 그룹으로 구분할 수 있다. 이에 따라, 패리티 인터리버(미도시)에서 출력되는 LDPC 패리티 비트들은 복수의 비트 그룹으로 구분될 수 있다.To this end, the group-wise interleaver (not shown) may divide the LDPC codeword output from the parity interleaver (not shown) into a plurality of bit groups. Accordingly, the LDPC parity bits output from the parity interleaver (not shown) can be divided into a plurality of bit groups.
구체적으로, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 하기의 수학식 22에 기초하여 패리티 인터리버(미도시)에서 출력되는 LDPC 인코딩된 비트들 (u0,u1,...,)을 Ngroup(=Ninner/360) 개의 비트 그룹으로 나눌 수 있다. Specifically, the group-wise interleaver (not shown) converts the LDPC-encoded bits u 0 , u 1 , ..., u 2 output from the parity interleaver (not shown) ) Can be divided into N groups (= N inner / 360) bit groups.
여기에서, Xj는 j 번째 비트 그룹을 나타낸다. Here, X j represents the j-th bit group.
도 11은 패리티 인터리버(미도시)에서 출력되는 LDPC 코드워드를 복수의 비트 그룹으로 구분하는 일 예를 나타낸다.11 shows an example of dividing an LDPC code word output from a parity interleaver (not shown) into a plurality of bit groups.
도 11을 참조하면, LDPC 코드워드는 Ngroup(=Ninner/360) 개의 비트 그룹으로 구분되며, 0≤j<Ngroup에 대해 각 비트 그룹 Xj는 360 개의 비트들로 구성된다. Referring to FIG. 11, the LDPC code word is divided into N groups (= N inner / 360) bit groups, and each bit group X j consists of 360 bits for 0? J <N group .
이에 따라, Kldpc 개의 비트들로 구성된 LDPC 정보어 비트들은 (Kldpc/360) 개의 비트 그룹으로 구분되고, Ninner-Kldpc 개의 비트들로 구성된 LDPC 패리티 비트들은 (Ninner-Kldpc)/360 개의 비트 그룹으로 구분될 수 있다. Accordingly, LDPC information bits consisting of K ldpc bits are (K ldpc / 360) is divided into two bit groups, N -K inner ldpc bits of LDPC parity bits are comprised of (N inner -K ldpc) / It can be divided into 360 bit groups.
그리고, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 패리티 인터리버(미도시)에서 출력되는 LDPC 코드워드를 그룹-와이즈 인터리빙한다.The group-wise interleaver (not shown) performs group-wise interleaving of the LDPC code words output from the parity interleaver (not shown).
이 경우, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 LDPC 정보어 비트들에 대해서는 인터리빙을 수행하지 않고 LDPC 패리티 비트들에 대해서만 인터리빙을 수행하여, LDPC 패리티 비트들을 구성하는 복수의 비트 그룹의 순서를 변경할 수 있다.In this case, the group-wise interleaver (not shown) interleaves only the LDPC parity bits without interleaving the LDPC information bits, thereby changing the order of the plurality of bit groups constituting the LDPC parity bits have.
이에 따라, LDPC 비트들 중 LDPC 정보어 비트들은 그룹-와이즈 인터리버(미도시)에 의해 인터리빙되지 않지만, LDPC 비트들 중 LDPC 패리티 비트들은 그룹-와이즈 인터리버(미도시)에 의해 인터리빙될 수 있다. 이 경우, LDPC 패리티 비트들은 그룹 단위로 인터리빙될 수 있다. Accordingly, the LDPC information bits of the LDPC bits are not interleaved by the group-wise interleaver (not shown), but the LDPC parity bits of the LDPC bits can be interleaved by the group-wise interleaver (not shown). In this case, the LDPC parity bits may be interleaved on a group basis.
구체적으로, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 하기의 수학식 23에 기초하여 패리티 인터리버(미도시)에서 출력되는 LDPC 코드워드를 그룹-와이즈 인터리빙할 수 있다.Specifically, the group-wise interleaver (not shown) can group-wise interleave the LDPC codewords output from the parity interleaver (not shown) based on Equation (23) below.
여기에서, Yj는 그룹-와이즈 인터리빙된 j 번째 비트 그룹을 나타내고, Xj는 LDPC 코드워드를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 j 번째 비트 그룹 즉, 그룹-와이즈 인터리빙 전의 j 번째 비트 그룹을 나타낸다. 그리고, πp(j)는 그룹-와이즈 인터리빙을 위한 퍼뮤테이션 오더(permutation order)를 나타낸다. Here, Y j denotes a group-wise interleaved j-th bit group, and X j denotes a j-th bit group among a plurality of bit groups constituting the LDPC codeword, that is, the j-th bit group before group-wise interleaving. And? P (j) represents a permutation order for group-wise interleaving.
한편, 퍼뮤테이션 오더는 하기의 표 10 및 표 11에 기초하여 정의될 수 있다. 여기에서, 표 10은 L1 베이직 모드들 및 L1 디테일 모드 1, 2에 대한 패리티 부분의 그룹-와이즈 인터리빙 패턴을 나타내고, 표 11은 L1 디테일 모드 3,4,5,6,7에 대한 패리티 부분의 그룹-와이즈 인터리빙 패턴을 나타낸다. On the other hand, the permutation order can be defined based on Tables 10 and 11 below. Table 10 shows the group-wise interleaving pattern of the parity parts for the L1 basic modes and the
이 경우, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 표 10 및 표 11에 기초하여 모드에 따라 그룹-와이즈 인터리빙 패턴을 결정할 수 있다. In this case, the group-wise interleaver (not shown) can determine the group-wise interleaving pattern according to the mode based on Table 10 and Table 11. [
이하에서는 L1 디테일 모드 2에 대한 그룹-와이즈 인터리빙 패턴을 일 예로, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)의 동작에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, the operation of the group-wise interleaver (not shown) will be described as an example of the group-wise interleaving pattern for the
L1 디테일 모드 2의 경우, LDPC 인코더(315)는 3/15의 코드 레이트로 3240 개의 LDPC 정보어 비트들을 LDPC 인코딩하여 12960 개의 LDPC 패리티 비트들을 생성한다. 이 경우, LDPC 코드워드는 16200 개의 비트들로 구성될 수 있다.In the
한편, 각 비트 그룹은 360 개의 비트들로 구성되므로, 16200 개의 비트들로 구성된 LDPC 코드워드는 45 개의 비트 그룹으로 구분된다. Since each bit group is composed of 360 bits, an LDPC codeword composed of 16200 bits is divided into 45 bit groups.
여기에서, LDPC 정보어 비트들은 3240 개이고, LDPC 패리티 비트들은 12960 개이므로, 0 번째 비트 그룹부터 8 번째 비트 그룹은 LDPC 정보어 비트들에 해당하고, 9 번째 비트 그룹부터 44 번째 비트 그룹은 LDPC 패리티 비트들에 해당한다.Here, since the LDPC information bits are 3240 and the LDPC parity bits are 12960, the 0th to 8th bit groups correspond to LDPC information bits, the 9th to 44th bit groups correspond to LDPC parity Bits.
이 경우, 패리티 인터리버(미도시)는 패리티 인터리빙을 수행하지 않고, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 수학식 23 및 표 10에 기초하여, LDPC 정보어 비트들을 구성하는 비트 그룹 즉, 0 번째 비트 그룹부터 8 번째 비트 그룹은 인터리빙하지 않고, LDPC 패리티 비트들을 구성하는 비트 그룹 즉, 9 번째 비트 그룹부터 44 번째 비트 그룹에 대해서는 그룹 단위로 인터리빙하여, 9 번째 비트 그룹부터 44 번째 비트 그룹의 순서를 변경할 수 있다.In this case, the parity interleaver (not shown) does not perform the parity interleaving, and the group-wise interleaver (not shown) calculates the bit group constituting the LDPC information bits The 8th bit group is not interleaved and the bit groups constituting the LDPC parity bits are interleaved for the 44th bit group from the 9th bit group to the 9th bit group to the 44th bit group, Can be changed.
구체적으로, 표 10에서 L1 디테일 모드 2의 경우, 경우, 수학식 23은 Y0=X0, Y1=X1,..., Y7=X7, Y8=X8, Y9=Xπp(9)=X9, Y10=Xπp(10)=X31, Y11=Xπp(11)=X23,...,Y42=Xπp(42)=X28, Y43=Xπp(43)=X39, Y44=Xπp(44)=X42와 같이 나타낼 수 있다.Specifically, if the
이에 따라, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 LDPC 정보어 비트들을 포함하는 0 번째 비트 그룹부터 8 번째 비트 그룹의 순서를 변경하지 않지만, LDPC 패리티 비트들을 포함하는 9 번째 비트 그룹부터 44 번째 비트 그룹의 순서를 변경할 수 있다.Accordingly, the group-wise interleaver (not shown) does not change the order of the 0-th bit group to the 8-th bit group including the LDPC information bits, but the ninth bit group including the LDPC parity bits, Can be changed.
구체적으로, 그룹-와이즈 인터리버(미도시)는 9 번째 비트 그룹이 9 번째, 31 번째 비트 그룹이 10 번째, 23 번째 비트 그룹이 11 번째,..., 28 번째 비트 그룹이 42 번째, 39 번째 비트 그룹이 43 번째, 42 번째 비트 그룹이 44 번째가 되도록, 9 번째 비트 그룹부터 44 번째 비트 그룹까지 비트 그룹의 순서를 변경할 수 있다.Specifically, in the group-wise interleaver (not shown), the ninth bit group is ninth, the 31st bit group is 10th, the 23rd bit group is 11th, ..., the 28th bit group is 42th, The order of the bit groups from the ninth bit group to the 44th bit group can be changed so that the bit group is the 43rd bit and the 42nd bit group is the 44th bit.
한편, 후술하는 바와 같이, 펑처링부(217, 318)는 마지막 패리티 비트부터 펑처링하기 때문에, 패리티 비트 그룹들은 패리티 퍼뮤테이션에 의해 펑처링 패턴의 역순으로 배열될 수 있다. 즉, 가장 먼저 펑처링되는 비트 그룹이 가장 마지막 비트 그룹에 위치하게 된다.Meanwhile, as described later, since the puncturing
한편, 상술한 예에서는 패리티 비트들만을 인터리빙하는 것으로 설명하였으나 이는 일 예에 불과하다. 즉, 패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)는 LDPC 정보어 비트들을 인터리빙할 수도 있다. 이 경우, 패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)는 LDPC 정보어 비트들의 순서가 변경되지 않도록, identity로 LDPC 정보어 비트들을 인터리빙하고, 인터리빙 전과 동일한 순서를 갖는 LDPC 정보어 비트들을 출력할 수 있다. In the above example, only the parity bits are interleaved, but this is merely an example. That is, the
리피티션부(216, 317)는 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 코드워드의 적어도 일부 비트들을 LDPC 정보어 비트들 다음 위치에 리피티션하고, 리피티션된 LDPC 코드워드(즉, 리피티션된 비트들을 포함하는 LDPC 코드워드 비트들을 의미하며, 리피티션 이후의 LDPC 코드워드라 할 수도 있다)를 펑처링부(217, 318)로 출력할 수 있다. 한편, 리피티션부(317)는 리피티션 이후의 LDPC 코드워드를 부가 패리티 생성부(319)로 출력할 수도 있다. 이 경우, 부가 패리티 생성부(319)는 리피티션 이후의 LDPC 코드워드를 이용하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다.The
구체적으로, 리피티션부(216, 317)는 특정 수의 LDPC 패리티 비트들을 LDPC 정보어 비트들 이후에 리피티션할 수 있다. 즉, 리피티션부(216, 317)는 특정 수의 LDPC 패리티 비트들을 LDPC 정보어 비트들 이후에 부가할 수 있다. 이에 따라, 리피티션 비트들은 LDPC 코드워드 내에서 LDPC 정보어 비트들과 LDPC 패리티 비트들 사이에 위치하게 된다. Specifically, the
이에 따라, 리피티션 이후의 LDPC 코드워드 내에서 특정 수의 비트들은 반복되며, 수신 장치(200)로 추가적으로 전송될 수 있다는 점에서, 상술한 동작을 리피티션(repetition)이라 할 수 있다. 그리고, 리피티션 이후의 LDPC 코드워드에서 리피티션되는 비트들 즉, 리피티션에 따라 LDPC 정보어 비트들 이후에 부가되는 비트들을 리피티션 비트들(repetition bits)(또는, 리피티션된 비트들(repeated bits))이라 할 수 있다.Accordingly, the above-described operation can be referred to as repetition in that a certain number of bits in the LDPC code word after repetition are repeated and can be further transmitted to the receiving
한편, 부가라는 것은 비트들이 반복되도록, LDPC 정보어 비트들과 LDPC 패리티 비트들 사이에 리피티션 비트들을 덧붙이는 것을 의미한다. On the other hand, addition means adding repetition bits between LDPC information bits and LDPC parity bits so that the bits are repeated.
리피티션은 L1 베이직 모드 1 및 L1 디테일 모드 1에 대해서만 수행될 수 있으며, 다른 모드에 대해서는 수행되지 않을 수 있다. 이 경우, 리피티션부(216, 317)는 리피티션을 수행하지 않고, 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 코드워드를 펑처링부(217, 318)로 출력할 수 있다. Repetition may be performed only for L1
이하에서는 리피티션을 수행하는 방법에 대해 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of performing repetition will be described in more detail.
리피티션부(216, 317)는 하기의 수학식 24에 기초하여 LDPC 코드워드 당 추가적으로 전송되는 비트들의 수 Nrepeat를 산출할 수 있다. The
여기에서, C는 고정된 값(fixed number)을 가지며, D는 짝수(even integer)일 수 있다. 수학식 24를 참조하면, 리피티션되는 비트들의 수는 주어진 Nouter에 대해 C가 곱해지고 D가 더해짐에 따라 산출됨을 알 수 있다.Here, C has a fixed number, and D can be even integer. Referring to Equation 24, it can be seen that the number of repetition bits is calculated as C is multiplied and D is added for a given N outer .
한편, 리피티션을 위한 파라미터 C, D는 하기의 표 12에 따라 선택될 수 있다. 즉, 리피티션부(216, 317)는 표 12에 기초하여, 모드에 따라 C, D를 결정할 수 있다.On the other hand, the parameters C and D for repetition can be selected in accordance with Table 12 below. That is, the
그리고, 리피티션부(216, 317)는 Nrepeat 개의 LDPC 패리티 비트들을 리피티션할 수 있다.The
구체적으로, 리피티션부(216, 317)는 Nrepeat≤Nldpc_parity인 경우, 도 12와 같이 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 패리티 비트들의 처음 Nrepeat 개의 비트들을 LDPC 정보어 비트들에 부가할 수 있다. 즉, 리피티션부(216, 317)는 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 Nrepeat 번째 LDPC 패리티 비트를 LDPC 정보어 비트들 이후에 부가할 수 있다.Specifically, when the
한편, 리피티션부(216, 317)는 Nrepeat>Nldpc_parity인 경우, 도 13과 같이 패리티 퍼뮤테이션된 Nldpc_parity 개의 LDPC 패리티 비트들을 LDPC 정보어 비트들에 부가하고, 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 패리티 비트들의 처음 Nrepeat-Nldpc_parity 개를 먼저 부가된 Nldpc_parity 개의 LDPC 패리티 비트들에 추가적으로 부가할 수 있다. 즉, 리피티션부(216, 317)는 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 패리티 비트들 전체를 LDPC 정보어 비트들 이후에 부가하고, 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 Nrepeat-Nldpc_parity 번째 LDPC 패리티 비트를 먼저 부가된 LDPC 패리티 비트들 이후에 추가적으로 부가할 수 있다.In the case of N repeat > N ldpc_parity , the
이에 따라, L1 베이직 모드 1 및 L1 디테일 모드 1의 경우, 추가적인 Nrepeat 개의 비트들이 LDPC 코드워드 내에서 선택되어 전송될 수 있다.Thus, for L1
펑처링부(217, 318)는 리피티션부(216, 317)에서 출력되는 LDPC 코드워드에 포함된 LDPC 패리티 비트들에서 일부 비트들을 펑처링하고, 펑처링된 LDPC 코드워드(즉, 펑처링된 비트들을 제외한 나머지 LDPC 코드워드 비트들로, 펑처링 이후의 LDPC 코드워드라 할 수도 있다)를 제로 제거부(218, 321)로 출력할 수 있다. 한편, 펑처링부(318)는 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들에 대한 정보(가령, 펑처링되는 비트들의 개수 및 위치 등)를 부가 패리티 생성부(319)로 제공할 수 있다. 이 경우, 부가 패리티 생성부(319)는 이에 기초하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다.The puncturing
이에 따라, 패리티 퍼뮤테이션 후, 일부 LDPC 패리티 비트들은 펑처링될 수 있다. Thus, after parity permutation, some LDPC parity bits may be punctured.
이 경우, 펑처링된 LDPC 패리티 비트들은 L1 시그널링 비트들을 전송하는 프레임에서 전송되지 않는다. 구체적으로, 펑처링된 LDPC 패리티 비트들은 L1 시그널링 비트들을 전송하는 현재 프레임에서 전송되지 않고, 경우에 따라, 현재 프레임 이전의 프레임에서 전송될 수 있으며, 이는 부가 패리티 생성부(319)와 관련하여 후술하기로 한다.In this case, the punctured LDPC parity bits are not transmitted in the frame transmitting the L1 signaling bits. Specifically, the punctured LDPC parity bits are not transmitted in the current frame that transmits the L1 signaling bits, and may be transmitted in the frame before the current frame, as the case may be, .
이를 위해, 펑처링부(217, 318)는 LDPC 코드워드 당 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수 및 하나의 코딩된 블록의 사이즈를 판단할 수 있다. For this purpose, the puncturing
구체적으로, 펑처링부(217, 318)는 하기의 수학식 25에 기초하여 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 임시적인 수 Npunc_temp를 산출할 수 있다. 즉, 펑처링부(217, 318)는 주어진 Nouter에 대해, 하기의 수학식 25에 기초하여 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 임시적인 수 Npunc_temp를 산출할 수 있다. Specifically, the puncturing
수학식 25를 참조하면, 모드에 따라, 펑처링 비트들의 임시적인 사이즈는 쇼트닝 길이(shortening length)(즉, Kldpc-Nouter)에 기설정된 상수 A 값을 곱한 결과로부터 구한 정수에 정수형 상수(constant integer) B를 더함으로써 산출될 수 있다. 본 발명에서는 상수 A의 값은 쇼트닝되는 비트들의 수에 대한 펑처링되는 비트들의 수의 비율로 설정하였으나, 시스템의 요구 사항에 따라 다양하게 설정될 수 있음은 자명하다.Referring to Equation 25, depending on the mode, the temporary size of the puncturing bits may be determined by multiplying an integer obtained by multiplying the shortening length (i.e., K ldpc -N outer ) by a predetermined constant A, constant integer). In the present invention, the value of the constant A is set as a ratio of the number of bits to be punctured to the number of bits to be shortened, but it is obvious that the value can be variously set according to the requirements of the system.
그리고, B 값은 쇼트닝 길이가 0인 경우에도 펑처링하는 길이를 의미하는 값으로, 펑처링 비트들의 최소 값을 나타낸다. 또한, A 및 B 값은 실제 전송되는 부호율을 조절하는 역할을 한다. 즉, A 및 B 값은 정보어 비트들의 길이 즉, L1 시그널링의 길이가 짧을 경우 또는 L1 시그널링의 길이가 길 경우를 대비하여, 실제 전송되는 부호율을 낮출 수 있도록 조절하는 역할을 한다.The B value is a value indicating the length of puncturing even if the shortening length is 0 and represents the minimum value of the puncturing bits. Also, the A and B values control the code rate to be actually transmitted. That is, the A and B values control the rate of the actual information bits to be lowered in comparison with the length of the information bits, that is, when the length of the L1 signaling is short or when the length of the L1 signaling is long.
한편, Kldpc, A 및 B는 하기의 표 13과 같다. 표 13은 펑처링을 위한 파라미터들을 나타낸다. 이에 따라, 펑처링부(217, 318)는 표 13에 기초하여, 모드에 따라 펑처링을 위한 파라미터를 결정할 수 있다.On the other hand, K ldpc , A and B are shown in Table 13 below. Table 13 shows parameters for puncturing. Accordingly, the puncturing
한편, 펑처링부(217, 318)는 하기의 수학식 26에 기초하여 하나의 코딩된 블록의 임시적인 사이즈 NFEC_temp를 산출할 수 있다. 여기에서, 모드에 따른 LDPC 패리티 비트들의 수 Nldpc_parity는 표 13과 같다.On the other hand, the puncturing
그리고, 펑처링부(217, 318)는 하기의 수학식 27에 기초하여 하나의 코딩된 블록의 사이즈 NFEC를 산출할 수 있다. Then, the puncturing
여기에서, ηMOD는 변조 차수이다. 일 예로, 모드에 따라 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링이 QPSK, 16-QAM, 64-QAM 및 256-QAM으로 변조되는 경우, 표 13과 같이 ηMOD는 2,4,6,8이 될 수 있다. 한편, 수학식 27에 따르면, NFEC는 변조 차수의 정수 배가 될 수 있다.Here, η MOD is the modulation order. For example, if the L1 basic signaling and the L1 detail signaling are modulated to QPSK, 16-QAM, 64-QAM and 256-QAM depending on the mode, the eta MOD can be 2, 4, . On the other hand, according to Equation (27), N FEC can be an integral multiple of the modulation order.
그리고, 펑처링부(217, 318)는 하기의 수학식 28에 기초하여 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수 Npunc를 산출할 수 있다.The puncturing
여기에서, Npunc는 0 또는 양의 정수이다. 그리고, NFEC는 각 정보어 블록 즉, Ksig 개의 정보어 비트들이 BCH 및 LDPC에 의해 인코딩된 후 얻어진 Nouter+Nldpc_parity 개의 비트들 중에서 Npunc 개의 펑처링되는 비트들을 제외한 비트들의 수이다. 즉, NFEC는 리피티션 비트들을 제외하고 실제 전송되는 나머지 비트들의 수로 쇼트닝 및 펑처링이 적용된 LDPC 코드워드 비트들의 수라고 할 수 있다.Here, N punc is 0 or a positive integer. N FEC is the number of bits excluding Npunc punctured bits among the N outer + N ldpc_parity bits obtained after each information word block, that is, K sig information bits are encoded by BCH and LDPC. That is, the N FEC is the number of the remaining bits transmitted actually, excluding the repetition bits, and the number of the LDPC codeword bits to which shortening and puncturing are applied.
상술한 과정을 살펴보면, 펑처링부(217, 318)는 패딩되는 제로 비트들의 수 즉, 쇼트닝 길이에 A를 곱하고, 그 결과에 B를 더해 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 임시적인 수 Npunc_temp를 산출하게 된다.The puncturing
그리고, 펑처링부(217, 318)는 Npunc_temp에 기초하여 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드 비트들의 임시적인 수 NFEC_temp를 산출하게 된다.Then, the puncturing units 217 and 318 calculate the temporary number N FEC_temp of LDPC codeword bits after puncturing and shortening based on N punc_temp .
구체적으로, LDPC 정보어 비트들은 LDPC 인코딩되고, LDPC 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들이 LDPC 정보어 비트들에 부가되어 LDPC 코드워드를 구성한다. 여기에서, LDPC 정보어 비트들은 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링이 BCH 인코딩된 BCH 인코딩된 비트들을 포함하며, 경우에 따라 패딩된 제로 비트들을 더 포함할 수 있다.Specifically, the LDPC information bits are LDPC encoded and the LDPC parity bits generated by the LDPC encoding are added to the LDPC information bits to construct an LDPC codeword. Here, the LDPC information bits include BCH encoded BCH encoded bits for L1 basic signaling and L1 detail signaling, and may further include padded zero bits, as the case may be.
이 경우, 패딩된 제로 비트들은 LDPC 인코딩 후 수신 장치(200)로 전송되지 않는다는 점에서, 쇼트닝된 LDPC 코드워드 즉, 패딩된 제로 비트들을 제외한 LDPC 코드워드(즉, 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드)는 BCH 인코딩된 비트들 및 LDPC 패리티 비트들로 구성될 수 있다. In this case, the LDPC codeword (i.e., the LDPC codeword after shortening) excluding the shortened LDPC codeword, i.e., the padded zero bits, in the sense that the padded zero bits are not transmitted to the receiving
따라서, 펑처링부(217, 318)는 BCH 인코딩된 비트들의 수 및 LDPC 패리티 비트들의 수를 합한 값에 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 임시적인 수를 빼서, NFEC_temp를 산출하게 된다.Accordingly, the puncturing
한편, 펑처링 및 쇼트닝된 LDPC 코드워드(즉, 펑처링된 비트들 및 쇼트닝된 비트들을 제외한 나머지 LDPC 코드워드 비트들로, 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드라 할 수 있다)는 모드에 따라 QPSK, 16-QAM, 64-QAM, 및 256-QAM 등의 다양한 변조 방식을 통해 성상도 심볼들에 맵핑되고, 성상도 심볼들은 프레임을 통해 수신 장치(200)로 전송될 수 있다.On the other hand, puncturing and shortened LDPC codewords (i.e., the remaining LDPC codeword bits, excluding punctured bits and shortened bits, may be referred to as LDPC codewords after puncturing and shortening) QPSK, 16-QAM, 64-QAM, and 256-QAM, and the constellation symbols can be transmitted to the receiving
이에 따라, 펑처링부(217, 318)는 NFEC_temp에 기초하여 변조 차수의 정수 배가 되는 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드 비트들의 수 NFEC를 결정하고, NFEC이 되기 위해 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드 비트들에서 펑처링되어야 하는 비트들의 수 Npunc를 결정하게 된다.Accordingly, the puncture ring portion (217, 318) are N Pow on the basis of the FEC_temp that is an integral multiple of the modulation order puncturing and the number of shortening after the LDPC codeword bits determine the N FEC and, N FEC LDPC code after shortening, to be a The number N punc of bits to be punctured in the word bits is determined.
한편, 제로 비트들이 패딩되지 않는 경우, LDPC 코드워드는 BCH 인코딩된 비트들 및 LDPC 패리티 비트들로 구성되며, 쇼트닝은 생략될 수 있다.On the other hand, when the zero bits are not padded, the LDPC codeword is composed of BCH encoded bits and LDPC parity bits, and shortening may be omitted.
또한, L1 베이직 모드 1 및 L1 디테일 모드 1의 경우, 리피티션이 수행되어, 쇼트닝 및 펑처링 이후의 LDPC 코드워드 비트들의 수는 NFEC+Nrepeat과 같다.Also, for L1
한편, 펑처링부(217, 318)는 산출된 수만큼의 LDPC 패리티 비트들을 펑처링할 수 있다. Meanwhile, the puncturing
이 경우, 펑처링부(217, 318)는 전체 LDPC 코드워드의 마지막 Npunc 개의 비트들을 펑처링할 수 있다. 즉, 펑처링부(217, 318)는 마지막 LDPC 패리티 비트부터 Npunc 개의 비트들을 펑처링할 수 있다. In this case, the puncturing
구체적으로, 리피티션이 수행되지 않은 경우, 패리티 퍼뮤테이션된 LDPC 코드워드는 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들만을 포함하게 된다. Specifically, if repetition is not performed, the parity-permutated LDPC codeword will contain only the LDPC parity bits generated by the encoding.
이 경우, 펑처링부(217, 318)는 패리티 퍼뮤테이션된 전체 LDPC 코드워드의 마지막 Npunc 개의 비트들을 펑처링할 수 있다. 이에 따라, 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들 중 마지막 LDPC 패리티 비트부터 Npunc 개의 비트들이 펑처링될 수 있다.In this case, the puncturing
한편, 리피티션이 수행된 경우, 패리티 퍼뮤테이션 및 리피티션 이후의 LDPC 코드워드는 리피티션된 LDPC 패리티 비트들 및 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들을 포함하게 된다. On the other hand, when repetition is performed, the LDPC codeword after the parity permutation and repetition includes the repaired LDPC parity bits and the LDPC parity bits generated by the encoding.
이 경우, 펑처링부(217, 318)는 도 14 및 도 15와 같이 패리티 퍼뮤테이션 및 리피티션이 수행된 전체 LDPC 코드워드의 마지막 Npunc 개의 비트들을 펑처링할 수 있다. In this case, the puncturing
구체적으로, 리피티션된 LDPC 패리티 비트들은 LDPC 정보어 비트들과 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들 사이에 위치하므로, 펑처링부(217, 318)는 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들 중 마지막 LDPC 패리티 비트부터 Npunc 개의 비트들을 펑처링할 수 있다.Specifically, since the repaired LDPC parity bits are located between the LDPC information bits and the LDPC parity bits generated by the encoding, the puncturing
이와 같이, 펑처링부(217, 318)는 마지막 LDPC 패리티 비트들부터 Npunc 개의 비트들을 펑처링할 수 있다.In this manner, the puncturing
한편, Npunc는 0 또는 양의 정수이고, 리피티션은 L1 베이직 모드 1 및 L1 디테일 모드 1에 대해서만 적용될 수 있다.On the other hand, N punc is 0 or a positive integer, and the repetition can be applied only to the L1
한편, 상술한 예에서는 리피티션이 수행된 후 펑처링이 수행되는 것으로 설명하였으나, 이는 일 예에 불과하다. 경우에 따라, 펑처링이 수행된 후 리피티션이 수행될 수도 있다.In the above example, puncturing is performed after repetition is performed, but this is merely an example. In some cases, repetition may be performed after puncturing is performed.
부가 패리티 생성부(319)는 LDPC 패리티 비트들에서 비트들을 선택하여 부가 패리티 비트들(additional parity(AP) bits)을 생성한다. The additional
이 경우, 부가 패리티 비트들은 현재 프레임에서 전송되는 L1 디테일 시그널링에 기초하여 생성된 LDPC 패리티 비트들 중에서 선택되어 현재 프레임 이전의 프레임 즉, 이전 프레임을 통해 수신 장치(200)로 전송될 수 있다. In this case, the additional parity bits may be selected from the LDPC parity bits generated based on the L1 detail signaling transmitted in the current frame, and transmitted to the receiving
구체적으로, L1 디테일 시그널링은 LDPC 인코딩되고, LDPC 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들이 L1 디테일 시그널링에 부가되어 LDPC 코드워드를 구성한다. Specifically, the L1 detail signaling is LDPC encoded and the LDPC parity bits generated by the LDPC encoding are added to the L1 detail signaling to construct the LDPC codeword.
그리고, LDPC 코드워드에 대해 펑처링 및 쇼트닝이 수행되고, 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드는 프레임에 맵핑되어 수신 장치(200)로 전송될 수 있다. 여기에서, 모드에 따라 리피티션이 수행된 경우, 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드는 리피티션된 LDPC 패리티 비트들을 포함할 수 있다.Then, puncturing and shortening are performed on the LDPC codeword, and LDPC codewords after puncturing and shortening are mapped to the frame and transmitted to the receiving
이 경우, 각 프레임마다 그에 대응되는 L1 디테일 시그널링이 LDPC 패리티 비트들과 함께 각 프레임을 통해 수신 장치(200)로 전송될 수 있다. 예를 들어, i-1 번째 프레임에 대응되는 L1 디테일 시그널링을 포함하는 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드는 i-1 번째 프레임에 맵핑되어 수신 장치(200)로 전송되고, i 번째 프레임에 대응되는 L1 디테일 시그널링을 포함하는 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드는 i 번째 프레임에 맵핑되어 수신 장치(200)로 전송될 수 있다.In this case, the L1 detail signaling corresponding to each frame may be transmitted to the
한편, 부가 패리티 생성부(319)는 i 번째 프레임에서 전송되는 L1 디테일 시그널링에 기초하여 생성된 LDPC 패리티 비트들에서 적어도 일부 비트들을 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다. Meanwhile, the additional
구체적으로, L1 디테일 시그널링이 LDPC 인코딩되어 생성된 LDPC 패리티 비트들에서 일부 비트들은 펑처링되어 수신 장치(200)로 전송되지 않는다. 이 경우, 부가 패리티 생성부(319)는 i 번째 프레임에서 전송되는 L1 디테일 시그널링이 LDPC 인코딩되어 생성된 LDPC 패리티 비트들 중 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들에서 적어도 일부 비트들을 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다.Specifically, in the LDPC parity bits generated by the L1 detail signaling being LDPC-encoded, some bits are punctured and not transmitted to the receiving
또한, 부가 패리티 생성부(319)는 i 번째 프레임을 통해 수신 장치(200)로 전송되는 LDPC 패리티 비트들에서 적어도 일부 비트들을 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다.The additional
구체적으로, i 번째 프레임에 맵핑되는 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드에 포함된 LDPC 패리티 비트들은 모드에 따라 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들만으로 구성되거나, 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들 및 리피티션된 LDPC 패리티 비트들로 구성될 수 있다.Specifically, the LDPC parity bits included in the LDPC codeword after the puncturing and shortening mapped to the i-th frame are configured only by the LDPC parity bits generated by encoding according to the mode, or by the LDPC parity bits generated by the encoding and And may be composed of repeated LDPC parity bits.
이 경우, 부가 패리티 생성부(319)는 i 번째 프레임에 맵핑되는 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드에 포함된 LDPC 패리티 비트들에서 적어도 일부 비트들을 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다.In this case, the additional
한편, 부가 패리티 비트들은 i 번째 프레임 이전의 프레임 즉, i-1 번째 프레임을 통해 수신 장치(200)로 전송될 수 있다. On the other hand, the additional parity bits may be transmitted to the receiving
즉, 송신 장치(100)는 i-1 번째 프레임에 대응되는 L1 디테일 시그널링을 포함하는 펑처링 및 쇼트닝 이후의 LDPC 코드워드뿐만 아니라, i 번째 프레임에서 전송되는 L1 디테일 시그널링에 기초하여 생성된 부가 패리티 비트들을 i-1 번째 프레임을 통해 수신 장치(200)로 전송할 수 있다. That is, the transmitting
이 경우, 부가 패리티 비트들이 전송되는 프레임은 현재 프레임 이전의 프레임들 중 시간적으로 가장 근접한 이전 프레임이 될 수 있다. In this case, the frame to which the additional parity bits are transmitted may be the closest temporally previous frame among the frames before the current frame.
예를 들어, 부가 패리티 비트들은 현재 프레임 이전의 프레임들 중 현재 프레임과 동일한 부트스트랩 메이저/마이너(major/minor) 버전을 가지며, 시간적으로 가장 근접한 이전 프레임에서 전송될 수 있다.For example, the additional parity bits may have the same bootstrap major / minor version as the current frame of the frames before the current frame, and may be transmitted in the closest previous frame in time.
한편, 경우에 따라, 부가 패리티 생성부(319)는 부가 패리티 비트들을 생성하지 않을 수도 있다.In some cases, the additional
이 경우, 송신 장치(100)는 다음 프레임의 L1 디테일 시그널링에 대한 부가 패리티 비트들이 현재 프레임을 통해 전송되는지에 대한 정보를 현재 프레임을 통해 전송되는 L1 베이직 시그널링을 이용하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다.In this case, the transmitting
예를 들어, 현재 프레임과 동일한 부트스트랩 메이저/마이너 버전을 갖는 다음 프레임의 L1 디테일 시그널링에 대한 부가 패리티 비트들의 사용은 현재 프레임의 L1 베이직 파라미터의 필드 L1B_L1_Detail_additional_parity_mode를 통해 시널링될 수 있다. 구체적으로, 현재 프레임의 L1 베이직 파라미터에서 L1B_L1_Detail_additional_parity_mode가 '00'으로 설정된 경우, 다음 프레임의 L1 디테일 시그널링에 대한 부가 패리티 비트들은 현재 프레임에서 전송되지 않는다.For example, the use of additional parity bits for the L1 detail signaling of the next frame with the same bootstrap major / minor version as the current frame can be serialized through the field L1B_L1_Detail_additional_parity_mode of the L1 basic parameter of the current frame. Specifically, when L1B_L1_Detail_additional_parity_mode is set to '00' in the L1 basic parameter of the current frame, the additional parity bits for the L1 detail signaling of the next frame are not transmitted in the current frame.
이와 같이, L1 디테일 시그널링의 추가적인 강인함(robustness)을 증가시키기 위해, 부가 패리티 비트들은 현재 프레임의 L1 디테일 시그널링을 전송하는 현재 프레임 이전의 프레임에서 전송될 수 있다. Thus, in order to increase the additional robustness of the L1 detail signaling, the additional parity bits may be transmitted in the frame before the current frame transmitting the L1 detail signaling of the current frame.
도 16은 i 번째 프레임의 L1 디테일 시그널링을 위한 부가 패리티 비트들이 i-1 번째 프레임의 프리앰블에서 전송되는 예를 나타낸다.16 shows an example in which additional parity bits for L1 detail signaling of an i-th frame are transmitted in a preamble of an (i-1) th frame.
도 16의 경우, i 번째 프레임을 통해 전송되는 L1 디테일 시그널링이 세그먼테이션에 의해 M 개의 블록으로 세그먼트되고, 세그먼트된 각 블록이 FEC 인코딩된 경우를 나타낸다.16, the L1 detail signaling transmitted through the i-th frame is segmented into M blocks by segmentation, and each segmented block is FEC-encoded.
이에 따라, M 개의 LDPC 코드워드들 즉, LDPC 정보어 비트들 L1-D(i)_1 및 그에 대한 패리티 비트들(parity for L1-D(i)_1)을 포함하는 LDPC 코드워드,..., LDPC 정보어 비트들 L1-D(i)_M 및 그에 대한 패리티 비트들(parity for L1-D(i)_M)을 포함하는 LDPC 코드워드가 i 번째 프레임에 맵핑되어 수신 장치(200)로 전송된다.Thus, an LDPC codeword comprising M LDPC codewords, i.e. LDPC information bits L1-D (i) _1 and parity bits for it (parity for L1-D (i) _1), ... , LDPC codewords including LDPC information bits L1-D (i) _M and parity bits for them (L1-D (i) _M) are mapped to the i-th frame and transmitted to the receiving
이 경우, i 번째 프레임에서 전송되는 L1 디테일 시그널링에 기초하여 생성된 부가 패리티 비트들이 i-1 번째 프레임을 통해 수신 장치(200)로 전송될 수 있다. In this case, the additional parity bits generated based on the L1 detail signaling transmitted in the i-th frame may be transmitted to the receiving
구체적으로, i 번째 프레임에서 전송되는 L1 디테일 시그널링에 기초하여 생성된 부가 패리티 비트들 즉, AP for L1-D(i)_1,...AP for L1-D(i)_M이 i-1 번째 프레임의 프리앰블에 맵핑되어 수신 장치(200)로 전송될 수 있다. 이와 같은 부가 패리티 비트들의 사용 결과, L1 시그널링에 대한 다이버시티 게인(diversity gain)을 얻을 수 있게 된다. .., AP for L1-D (i) _M are generated in the (i-1) -th frame, based on the L1 detail signaling transmitted in the i- Mapped to the preamble of the frame and can be transmitted to the receiving
이하에서는 부가 패리티 비트들을 생성하는 방법에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of generating additional parity bits will be described.
부가 패리티 생성부(319)는 하기의 수학식 29에 기초하여 부가 패리티 비트들의 임시적인 수 NAP_temp를 산출한다.The additional
여기에서, 이다.From here, to be.
그리고, K는 전송되는 코딩된 L1 디테일 시그널링 블록의 비트들(즉, 리피티션, 펑처링 및 제로 비트들이 제거된(즉, 쇼트닝된) 이후의 L1 디테일 시그널링 블록을 구성하는 비트들)의 총 수의 절반에 대한 부가 패리티 비트들의 수의 비율을 나타낸다. And K is the total number of bits of the coded L1 detail signaling block to be transmitted (i. E., Bits constituting the L1 detail signaling block after repetition, puncturing and zero bits have been removed Represents the ratio of the number of additional parity bits to half the number.
이 경우, K는 L1 베이직 시그널링의 필드 L1B_L1_Detail_additional_parity_mode 필드에 대응된다. 여기에서, i 번째 프레임(즉, frame (#i))의 L1 디테일 시그널링과 관련된 L1B_L1_Detail_additional_parity_mode의 값은 i-1 번째 프레임(즉, frame (#i-1)에서 전송될 수 있다. In this case, K corresponds to the field L1B_L1_Detail_additional_parity_mode field of L1 basic signaling. Here, the value of L1B_L1_Detail_additional_parity_mode associated with the L1 detail signaling of the i-th frame (i.e., frame (#i)) may be transmitted in the (i-1) th frame (i.e., frame (#i-1)).
한편, 상술한 바와 같이, L1 디테일 모드 2,3,4,5,6 및 7의 경우, 리피티션이 수행되지 않는다는 점에서, 수학식 29에서 Nrepeat는 0이다.On the other hand, as described above, in the case of the
그리고, 부가 패리티 생성부(319)는 하기의 수학식 30에 기초하여 부가 패리티 비트들의 수 NAP를 산출한다. 이에 따라, 부가 패리티 비트들의 수 NAP는 변조 차수의 정수 배가 될 수 있다.The additional
여기에서, 는 x 보다 작거나 같은 최대 정수이다. 그리고, ηMOD는 변조 차수이다. 일 예로, 모드에 따라 L1 디테일 시그널링이 QPSK, 16-QAM, 64-QAM 및 256-QAM으로 변조되는 경우, ηMOD는 2,4,6,8이 될 수 있다. From here, Is the largest integer less than or equal to x. And, η MOD is the modulation order. For example, if the L1 detail signaling is modulated to QPSK, 16-QAM, 64-QAM, and 256-QAM depending on the mode, the eta MOD can be 2, 4,
이와 같이, 부가 패리티 비트들의 수는 현재 프레임에서 전송되는 비트들의 총 수에 기초하여 결정될 수 있다.As such, the number of additional parity bits may be determined based on the total number of bits transmitted in the current frame.
이후, 부가 패리티 생성부(319)는 LDPC 패리티 비트들에서 산출된 비트 수만큼을 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다. Then, the additional
구체적으로, 부가 패리티 생성부(319)는 펑처링된 LDPC 패리티 비트들의 수가 부가 패리티 비트들의 수보다 크거나 같은 경우, 펑처링된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 산출된 수만큼의 비트들을 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다.Specifically, when the number of punctured LDPC parity bits is equal to or greater than the number of additional parity bits, the additional
한편, 부가 패리티 생성부(319)는 펑처링된 LDPC 패리티 비트들의 수가 부가 패리티 비트들의 수보다 작은 경우, 펑처링된 모든 LDPC 패리티 비트들을 먼저 선택하고, LDPC 코드워드에 포함된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 산출된 비트들의 수에서 펑처링된 LDPC 패리티 비트들의 수를 뺀 수만큼의 비트들을 추가적으로 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다. If the number of punctured LDPC parity bits is smaller than the number of additional parity bits, the supplementary
구체적으로, 리피티션이 수행되지 않은 경우, 리피티션 이후의 LDPC 코드워드에 포함된 LDPC 패리티 비트들은 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들이다.Specifically, when repetition is not performed, the LDPC parity bits included in the LDPC codeword after repetition are LDPC parity bits generated by encoding.
이 경우, 부가 패리티 생성부(319)는 펑처링된 모든 LDPC 패리티 비트들을 먼저 선택하고, 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 산출된 비트들의 수에서 펑처링된 LDPC 패리티 비트들의 수를 뺀 수만큼의 비트들을 추가적으로 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다.In this case, the additional
여기에서, 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들은 펑처링되지 않는 LDPC 패리티 비트들 및 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들로 구분된다. 이에 따라, 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 비트부터 비트들을 선택하는 경우, 펑처링되지 않는 LDPC 패리티 비트들 및 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들 순으로 선택될 수 있다. Here, the LDPC parity bits generated by the encoding are divided into non-punctured LDPC parity bits and punctured LDPC parity bits. Accordingly, when bits are selected from the first bit among the LDPC parity bits generated by encoding, they can be selected in the order of non-punctured LDPC parity bits and punctured LDPC parity bits.
한편, 리피티션이 수행된 경우, 리피티션 이후의 LDPC 코드워드에 포함된 LDPC 패리티 비트들은 리피티션된 LDPC 패리티 비트들 및 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들이다. 여기에서, 리피티션된 LDPC 패리티 비트들은 LDPC 정보어 비트들 및 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들 사이에 위치하게 된다.On the other hand, if repetition is performed, the LDPC parity bits included in the LDPC codeword after the repetition are the repeated LDPC parity bits and the LDPC parity bits generated by the encoding. Here, the repaired LDPC parity bits are located between the LDPC information bits and the LDPC parity bits generated by the encoding.
이 경우, 부가 패리티 생성부(319)는 펑처링된 모든 LDPC 패리티 비트들을 먼저 선택하고, 리피티션된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 산출된 비트들의 수에서 펑처링된 LDPC 패리티 비트들의 수를 뺀 수만큼의 비트들을 추가적으로 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다.In this case, the additional
여기에서, 리피티션된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 비트부터 비트들을 선택할 때, 리피티션 비트들 및 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들 순으로 선택될 수 있다. 또한, 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들 내에서는, 펑처링되지 않는 LDPC 패리티 비트들 및 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들 순으로 비트들이 선택될 수 있다. Here, when bits are selected from the first bit of the repeated LDPC parity bits, they can be selected in order of repetition bits and LDPC parity bits generated by encoding. Also, within the LDPC parity bits generated by encoding, bits can be selected in the order of non-punctured LDPC parity bits and punctured LDPC parity bits.
이하에서는 본 발명의 일 실시 예에 따른 부가 패리티 비트들을 생성하는 방법을 도 17 내지 도 19를 참조하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of generating additional parity bits according to an embodiment of the present invention will be described in more detail with reference to FIG. 17 through FIG.
도 17 내지 도 19는 본 발명의 일 실시 예에 따라 리피티션이 수행된 경우 부가 패리티 비트들을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다. 이 경우, 리피티션 이후의 LDPC 코드워드 V=(v0,v1,...,)는 도 17과 같이 나타낼 수 있다.17 to 19 are diagrams for explaining a method of generating additional parity bits when repetition is performed according to an embodiment of the present invention. In this case, the LDPC code word V = (v 0 , v 1 , ..., ) Can be represented as shown in Fig.
먼저, NAP≤Npunc인 경우, 도 18과 같이, 부가 패리티 생성부(319)는 펑처링된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 NAP 개의 비트들을 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다. First, when N AP? N punc , the additional
이에 따라, 부가 패리티 비트들을 위해, 펑처링된 LDPC 패리티 비트들 (, ,...,)이 선택될 수 있다. 즉, 부가 패리티 생성부(319)는펑처링된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 NAP 개의 비트들을 선택하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다. Thus, for the additional parity bits, the punctured LDPC parity bits ( , , ..., ) Can be selected. That is, the additional
한편, NAP>Npunc인 경우, 도 19와 같이, 부가 패리티 생성부(319)는 모든 펑처링된 LDPC 패리티 비트들을 선택한다. On the other hand if, N AP> N punc, as shown in Figure 19, an additional
이에 따라, 부가 패리티 비트들을 위해, 모든 펑처링된 LDPC 패리티 비트들 (, ,...,)이 선택될 수 있다.Thus, for the additional parity bits, all punctured LDPC parity bits ( , , ..., ) Can be selected.
그리고, 부가 패리티 생성부(319)는 리피티션된 LDPC 패리티 비트들과 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들을 포함하는 LDPC 패리티 비트들에서 처음 (NAP-Npunc) 개의 비트들을 추가적으로 선택할 수 있다. The additional
즉, 리피티션된 LDPC 패리티 비트들과 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들이 순차적으로 배열된다는 점에서, 부가 패리티 생성부(319)는 리티피션에 의해 부가된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 (NAP-Npunc) 개의 패리티 비트들을 추가적으로 선택할 수 있다. That is, since the repeated LDPC parity bits and the LDPC parity bits generated by the encoding are sequentially arranged, the additional
이에 따라, 부가 패리티 비트들을 위해, LDPC 패리티 비트들 (, ,...,)이 추가적으로 선택될 수 있다.Thus, for additional parity bits, LDPC parity bits ( , , ..., ) Can be additionally selected.
이 경우, 부가 패리티 생성부(319)는 추가적으로 선택된 비트들을 이전에 선택된 비트들에 부가하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다. 즉, 도 19와 같이, 부가 패리티 생성부(319)는 추가적으로 선택된 LDPC 패리티 비트들을 펑처링된 LDPC 패리티 비트들에 부가하여 부가 패리티 비트들을 생성할 수 있다. In this case, the additional
결국, 부가 패리티 비트들을 위해, (, ,...,,,,...,)가 선택될 수 있다.As a result, for the additional parity bits, ( , , ..., , , , ..., ) May be selected.
이와 같이, 펑처링된 비트들의 수가 부가 패리티 비트들의 수보다 크거나 같은 경우, 부가 패리티 비트들은 펑처링 오더에 기초하여 펑처링된 비트들 중에서 비트들을 선택함에 의해 생성될 수 있다. 반면, 그 외의 경우, 부가 패리티 비트들은 펑처링된 모든 비트들과 (NAP-Npunc) 개의 패리티 비트들을 선택함에 의해 생성될 수 있다.As such, if the number of punctured bits is greater than or equal to the number of additional parity bits, the additional parity bits may be generated by selecting bits from the punctured bits based on the puncturing order. Otherwise, the additional parity bits may be generated by selecting all of the punctured bits and (N AP -N punc ) parity bits.
한편, 리피티션이 수행되지 않는 경우 Nrepeat=0이라는 점에서, 리피티션이 수행되지 않는 경우에서 부가 패리티 비트들을 생성하는 방법은 도 17 내지 도 19에서 Nrepeat=0인 경우와 동일하다.On the other hand, in the case where repetition is not performed, the method of generating additional parity bits in the case where N repeat = 0 is not performed is the same as the case of N repeat = 0 in FIGS. 17 to 19 .
한편, 부가 패리티 비트들은 비트 인터리빙되고, 성상도에 맵핑될 수 있다. 이 경우, 부가 패리티 비트들에 대한 성상도는 현재 프레임에서 전송되는 리피티션, 펑처링 및 제로 비트들이 제거된 이후의 L1 디테일 시그널링 비트들에 대한 성상도와 동일한 방식으로 생성될 수 있다. 그리고, 도 16과 같이, 성상도에 맵핑된 이후, 부가 패리티 비트들은 현재 프레임의 L1 디테일 시그널링을 전송하는 현재 프레임 이전의 프레임에서 L1 디테일 시그널링 블록에 이후에 부가될 수 있다. On the other hand, the additional parity bits are bit interleaved and can be mapped to constellation. In this case, the constellation for the additional parity bits may be generated in the same manner as the constellation for L1 detail signaling bits after the repetition, puncturing and zero bits transmitted in the current frame are removed. And, after being mapped to the constellation, as shown in Fig. 16, the additional parity bits can be added to the L1 detail signaling block later in the frame before the current frame transmitting the L1 detail signaling of the current frame.
한편, 부가 패리티 생성부(319)는 부가 패리티 비트들을 비트 디먹스(323)로 출력할 수 있다.Meanwhile, the additional
한편, 퍼뮤테이션 오더를 정의하는 그룹-와이즈 인터리빙 패턴은 제1 패턴과 제2 패턴으로 구성될 수 있다. On the other hand, the group-wise interleaving pattern defining the permutation order may be composed of the first pattern and the second pattern.
구체적으로, 수학식 25의 B 값은 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 최소 값을 나타낸다는 점에서, B 값에 따라 특정한 개수의 비트들은 입력 시그널링의 길이에 상관없이 항상 펑처링될 수 있다. 예를 들어, L1 디테일 모드 2의 경우, B=6036이고, 비트 그룹은 360 개의 비트들로 구성된다는 점에서, 쇼트닝 길이가 0인 경우에도 최소 개의 비트 그룹은 항상 펑처링된다.Specifically, the B value of Equation (25) represents the minimum value of the LDPC parity bits to be punctured. Depending on the value of B, a certain number of bits can always be punctured irrespective of the length of the input signaling. For example, in the
이 경우, 펑처링은 마지막 LDPC 패리티 비트부터 수행된다는 점에서, 그룹-와이즈 인터리빙 후, LDPC 패리티 비트들을 구성하는 복수의 비트 그룹 중 마지막 비트 그룹부터 특정한 개수의 비트 그룹은 쇼트닝 길이에 상관없이 항상 펑처링될 수 있다.In this case, since the puncturing is performed from the last LDPC parity bit, after the group-wise interleaving, a certain number of bit groups from the last bit group among the plurality of bit groups constituting the LDPC parity bits are always set to be the same regardless of the shortening length, .
예를 들어, L1 디테일 모드 2의 경우, 그룹-와이즈 인터리빙 후, LDPC 패리티 비트들을 구성하는 36 개의 비트 그룹 중에서 마지막 16 개의 비트 그룹은 항상 펑처링될 수 있다.For example, in the
이에 따라, 퍼뮤테이션 오더를 정의하는 그룹-와이즈 인터리빙 패턴에서 일부 패턴은 항상 펑처링되는 비트 그룹을 나타내게 되므로, 그룹-와이즈 인터리빙 패턴은 두 개의 패턴으로 구분될 수 있다. 구체적으로, 그룹-인터리빙 패턴에서 항상 펑처링되는 비트 그룹을 제외한 나머지 비트 그룹을 정의하는 패턴을 제1 패턴이라하고, 항상 펑처링되는 비트 그룹을 정의하는 패턴을 제2 패턴이라 할 수 있다.Accordingly, in the group-wise interleaving pattern defining the permutation order, some patterns always represent bit groups that are punctured, so that the group-wise interleaving pattern can be divided into two patterns. Specifically, a pattern that defines the remaining bit groups excluding the bit group that is always punctured in the group-interleaving pattern is referred to as a first pattern, and a pattern that defines a bit group that is always punctured may be referred to as a second pattern.
예를 들어, L1 디테일 모드 2의 경우 그룹-와이즈 인터리빙 패턴은 표 10과 같이 정의되므로, 그룹-와이즈 인터리빙 후 9 번째 비트 그룹부터 28 번째 비트 그룹에 위치하게 되는 그룹-와이즈 인터리빙 전의 비트 그룹의 인덱스를 나타내는 패턴 즉, Y9=Xπp(9)=X9, Y10=Xπp(10)=X31, Y11=Xπp(11)=X23,...,Y26=Xπp(26)=X17, Y27=Xπp(27)=X35, Y28=Xπp(28)=X21는 제1 패턴이 되고, 그룹-와이즈 인터리빙 후 29 번째 비트 그룹부터 44 번째 비트 그룹에 위치하게 되는 그룹-와이즈 인터리빙 전의 비트 그룹의 인덱스를 나타내는 패턴 즉, Y29=Xπp(29)=X20, Y30=Xπp(30)=X24, Y31=Xπp(31)=X44,...,Y42=Xπp(42)=X28, Y43=Xπp(43)=X39, Y44=Xπp(44)=X42는 제2 패턴이 될 수 있다.For example, in the
한편, 상술한 바와 같이 제2 패턴은 현재 프레임에서 쇼트닝 길이에 상관없이 항상 펑처링되는 비트 그룹을 정의하고, 제1 패턴은 쇼트닝 길이가 길어짐에 따라 추가적으로 펑처링되는 비트 그룹을 정의하기 때문에, 결과적으로, 제1 패턴은 펑처링 이후 현재 프레임에서 전송되는 LDPC 패리티 비트들을 결정하기 위해 이용될 수 있다. Meanwhile, as described above, the second pattern defines a bit group that is always punctured regardless of the shortening length in the current frame, and the first pattern defines a bit group that is additionally punctured as the shortening length becomes longer, , The first pattern may be used to determine the LDPC parity bits transmitted in the current frame after puncturing.
구체적으로, 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수에 따라, 항상 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들에 추가로 더 많은 LDPC 패리티 비트들이 펑처링될 수 있다.Specifically, depending on the number of LDPC parity bits being punctured, more LDPC parity bits may be punctured in addition to the always punctured LDPC parity bits.
예를 들어, L1 디테일 모드 2의 경우, 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수가 7200인 경우, 20 개의 비트 그룹이 펑처링되어야 하므로, 항상 펑처링되는 16 개의 비트 그룹에 추가로 4 개의 비트 그룹이 더 펑처링되어야 한다. For example, in the
이 경우, 추가로 펑처링되는 4 개의 비트 그룹은 그룹-와이즈 인터리빙 후 25 번째부터 28 번째에 위치하는 비트 그룹에 해당하며, 이들 비트 그룹은 제1 패턴에 따라 결정된다는 점에서 즉, 제1 패턴에 속하기 때문에, 제1 패턴은 펑처링되는 비트 그룹을 결정하는데 이용될 수 있다.In this case, the four further punctured bit groups correspond to the 25th to 28th bit groups after the group-wise interleaving, and these bit groups are determined according to the first pattern, that is, , The first pattern can be used to determine the group of bits to be punctured.
즉, 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 최소 값 이상으로 LDPC 패리티 비트들이 펑처링되는 경우, 추가적으로 어떠한 비트 그룹이 펑처링되는지는 항상 펑처링되는 비트 그룹 다음에 어떠한 비트 그룹이 위치하느냐에 따라 결정된다. 이에 따라, 펑처링되는 방향을 기준으로, 항상 펑처링되는 비트 그룹 다음에 위치되는 비트 그룹을 정의하는 제1 패턴이 펑처링되는 비트 그룹을 결정하는 것으로 볼 수 있다.That is, when LDPC parity bits are punctured beyond the minimum value of the LDPC parity bits to be punctured, what bit group is additionally punctured is always determined by which bit group is located after the punctured bit group. Accordingly, it can be seen that, based on the direction of puncturing, a first pattern defining a bit group positioned after the bit group always punctured is determined to determine the bit group to be punctured.
즉, 상술한 예에서, 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수가 7200인 경우, 항상 펑처링되는 16 개의 비트 그룹에, 추가로 4 개의 비트 그룹 즉, 그룹-와이즈 인터리빙 후 28 번째, 27 번째, 26 번째 및 25 번째에 위치하는 비트 그룹이 더 펑처링된다. 여기에서, 그룹-와이즈 인터리빙 후 25 번째부터 28 번째에 위치되는 비트 그룹은 제1 패턴에 따라 결정된다.That is, in the above example, when the number of LDPC parity bits to be punctured is 7200, 16 bits groups that are always punctured, and four groups of bits, that is, 28th, 27th, And the 25th bit group are further punctured. Here, the bit group located from the 25th to the 28th position after the group-Wise interleaving is determined according to the first pattern.
결국, 제1 패턴은 펑처링되는 비트 그룹을 결정하는데 이용되는 것으로 볼 수 있다. 또한, 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들을 제외한 나머지 LDPC 패리티 비트들이 현재 프레임을 통해 전송되므로, 제1 패턴은 현재 프레임에서 전송되는 비트 그룹을 결정하는데 이용되는 것으로 볼 수 있다.Consequently, it can be seen that the first pattern is used to determine the bit group to be punctured. In addition, since the remaining LDPC parity bits except the punctured LDPC parity bits are transmitted through the current frame, the first pattern is used to determine a bit group transmitted in the current frame.
한편, 제2 패턴은 이전 프레임에서 전송되는 부가 패리티 비트들을 결정하기 위해서만 이용될 수 있다.On the other hand, the second pattern can be used only to determine the additional parity bits transmitted in the previous frame.
구체적으로, 항상 펑처링되는 비트 그룹으로 결정된 비트 그룹은 항상 펑처링되어 현재 프레임에서 전송되지 않기 때문에 항상 펑처링되는 비트 그룹의 위치로 그룹-와이즈 인터리빙되기만 하면 되고, 항상 펑처링되는 비트 그룹들 내에서 어디에 위치하는지는 중요하지 않다.Specifically, since a bit group determined to be always punctured is always punctured and not transmitted in the current frame, it is only required to be group-wise interleaved to the position of the bit group always punctured, It does not matter where you are located in.
예를 들어, L1 디테일 모드 2의 경우, 그룹-와이즈 인터리빙 전 20 번째, 24 번째, 44 번째,..., 28 번째, 39 번째 및 42 번째에 위치하는 비트 그룹들은 그룹-와이즈 인터리빙 후 29 번째 비트 그룹부터 44 번째 비트 그룹에 위치하기만 하면 되고, 해당 비트 그룹들 내에서 어디에 위치하는지는 중요하지 않다.For example, in the
이와 같이, 펑처링 측면에서 보면, 항상 펑처링되는 비트 그룹들을 정의하는제2 패턴은 펑처링되는 비트 그룹을 식별하는데만 이용되게 된다. 이에 따라, 제2 패턴에서 비트 그룹 간 순서를 정의한 것은 펑처링 측면에서 무의미하므로, 결과적으로, 항상 펑처링되는 비트 그룹을 정의하는 제2 패턴은 펑처링에 이용되지 않는 것으로 볼 수 있다.Thus, in terms of puncturing, the second pattern, which always defines the groups of bits to be punctured, is only used to identify the group of bits to be punctured. As a result, the definition of the order between bit groups in the second pattern is meaningless in terms of puncturing, and consequently, it can be seen that the second pattern defining the bit group always punctured is not used for puncturing.
하지만, 부가 패리티 비트들 측면에서 보면, 항상 펑처링되는 비트 그룹으로 결정된 비트 그룹이 항상 펑처링되는 비트 그룹들 내에서 어디에 위치하는지가 중요하다.However, in terms of additional parity bits, it is important where the bit groups always determined to be punctured are located within the bit groups that are always punctured.
구체적으로, 부가 패리티 비트들은 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 비트부터 특정한 수만큼의 비트들이 선택되어 생성된다는 점에서, 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수 및 부가 패리티 비트들의 수에 따라 항상 펑처링되는 비트 그룹들 중에서 적어도 일부 비트 그룹에 포함된 비트들이 부가 패리티 비트들로 선택될 수 있다. Specifically, the additional parity bits are always generated by selecting a predetermined number of bits from the first bit of the LDPC parity bits to be punctured. Therefore, the additional parity bits are always generated according to the number of LDPC parity bits and the number of additional parity bits to be punctured. Bits included in at least some bit groups among the bit groups to be processed can be selected as additional parity bits.
즉, 부가 패리티 비트들이 제1 패턴에 따라 정의된 비트 그룹을 초과하여 선택되는 경우, 제2 패턴의 시작 부분부터 차례로 부가 패리티 비트들이 선택된다는 점에서, 제2 패턴에 속하는 비트 그룹들의 순서는 부가 패리티 선택 측면에서 중요한 의미를 갖게 된다. 이에 따라 항상 펑처링되는 비트 그룹을 정의하는 제2 패턴은 부가 패리티 비트들을 결정하는데 이용되는 것으로 볼 수 있다.That is, in the case where the additional parity bits are selected in excess of the bit group defined according to the first pattern, the order of the bit groups belonging to the second pattern is the order This is important in terms of parity selection. Accordingly, it can be seen that the second pattern that defines the bit group that is always punctured is used to determine the additional parity bits.
예를 들어, L1 디테일 모드 2의 경우, 전체 LDPC 패리티 비트들의 수는 12960이고, 항상 펑처링되는 비트 그룹의 개수는 16 개이다.For example, in
이 경우, 전체 LDPC 패리티 비트들에서 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수를 빼고 부가 패리티 비트들의 수를 합한 값이 7200을 초과하는지에 따라 부가 패리티 생성을 위해 제2 패턴이 이용될 수 있다. 여기에서, 7200은 LDPC 패리티 비트들을 구성하는 비트 그룹들 중에서 항상 펑처링되는 비트 그룹들을 제외한 나머지 비트 그룹들에 포함된 LDPC 패리티 비트들의 수이다. 즉, 7200=(36-16)×360이다.In this case, the second pattern may be used for additional parity generation depending on whether the sum of the number of LDPC parity bits that are punctured in all the LDPC parity bits and the sum of the number of additional parity bits exceeds 7200. Here, 7200 is the number of LDPC parity bits included in the remaining bit groups excluding the bit groups always punctured among the bit groups constituting the LDPC parity bits. That is, 7200 = (36-16) x 360.
구체적으로, 전체 LDPC 패리티 비트들에서 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수를 빼고 부가 패리티 비트들의 수를 합한 값이 7200 이하인 경우, 즉, 12960-Npunc+NAP≤7200인 경우, 부가 패리티 비트들은 제1 패턴에 기초하여 생성될 수 있다.Specifically, if the total number of LDPC parity bits minus the number of LDPC parity bits to be punctured in all the LDPC parity bits and the sum of the number of additional parity bits is 7200 or less, that is, 12960-N punc + N AP? 7200, May be generated based on the first pattern.
하지만, 전체 LDPC 패리티 비트들에서 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수를 빼고 부가 패리티 비트들의 수를 합한 값이 7200을 초과하는 경우, 즉, 12960-Npunc+NAP>7200인 경우, 부가 패리티 비트들은 제1 패턴 및 제2 패턴에 기초하여 생성될 수 있다. However, if the value subtracts the number of LDPC parity bit popping in full LDPC parity bit puncturing plus the number of additional parity bits exceeds 7200, i.e., 12960-N punc + N AP> If the 7200, the additional parity bits May be generated based on the first pattern and the second pattern.
구체적으로, 12960-Npunc+NAP>7200인 경우, 부가 패리티 비트들을 위해, 펑처링된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 28 번째에 위치하는 비트 그룹에 포함된 LDPC 패리티 비트들이 선택되고, 29 번째부터 특정한 위치에 위치하는 비트 그룹에 포함된 비트들이 선택될 수 있다. Specifically, in the case of 12960-N punc + N AP > 7200, LDPC parity bits included in the bit group located at the 28th from the first LDPC parity bit among the punctured LDPC parity bits for the additional parity bits are selected And the bits included in the bit group located at a specific position from the 29th bit can be selected.
여기에서, 펑처링된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트가 속하는 비트 그룹 및 특정한 위치의 비트 그룹(즉, 펑처링된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 순차적으로 선택하였을 때 마지막으로 선택되는 LDPC 패리티 비트들이 속하는 비트 그룹)은 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수 및 부가 패리티 비트들의 수에 따라 결정될 수 있다.Here, the bit group to which the first LDPC parity bit belongs and the bit group of the specific position among the punctured LDPC parity bits (that is, the last one when sequentially selected from the first LDPC parity bit among the punctured LDPC parity bits) The bit group to which the selected LDPC parity bits belong) can be determined according to the number of LDPC parity bits and the number of additional parity bits to be punctured.
이 경우, 펑처링된 LDPC 패리티 비트들 중 첫 번째 LDPC 패리티 비트부터 28 번째에 위치하는 비트 그룹은 제1 패턴에 따라 결정되고, 29 번째부터 특정한 위치에 위치하는 비트 그룹은 제2 패턴에 따라 결정된다. In this case, the bit group located at the 28th position from the first LDPC parity bit among the punctured LDPC parity bits is determined according to the first pattern, and the bit group located at the specific position from the 29th position is determined according to the second pattern do.
이에 따라, 부가 패리티 비트들은 제1 패턴 및 제2 패턴에 따라 결정된다.Accordingly, the additional parity bits are determined according to the first pattern and the second pattern.
이와 같이, 제1 패턴은 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들뿐만 아니라 부가 패리티 비트들을 결정하는데 이용되지만, 제2 패턴은 오직 부가 패리티 비트들을 결정하는데만 이용될 수 있다.As such, the first pattern is used to determine additional parity bits as well as LDPC parity bits to be punctured, but the second pattern can only be used to determine additional parity bits.
한편, 상술한 예에서는 그룹-와이즈 인터리빙 패턴이 제1 패턴과 제2 패턴을 포함하는 것으로 설명하였으나, 이는 펑처링 및 부가 패리티 관점에서 설명의 편의를 위한 것일 뿐이다. 즉, 그룹-와이즈 인터리빙 패턴은 제1 패턴 및 제2 패턴으로 구분없이 하나의 패턴으로 볼 수도 있으며, 이 경우, 펑처링 및 부가 패리티 모두를 위해 하나의 패턴으로 그룹-와이즈 인터리빙이 수행되는 것으로 볼 수 있다.In the above example, the group-wise interleaving pattern includes the first pattern and the second pattern. However, this is merely for convenience of description in terms of puncturing and additional parity. That is, the group-wise interleaving pattern may be regarded as one pattern without discrimination between the first pattern and the second pattern. In this case, group-wise interleaving is performed in one pattern for both puncturing and additional parity. .
한편, 상술한 예에서, 펑처링되는 LDPC 패리티 비트들의 수로 예로 든 값은 설명의 편의를 위한 일 예에 불과하다.On the other hand, in the above-described example, the exemplified values as the number of LDPC parity bits to be punctured are merely illustrative examples.
제로 제거부(218, 321)는 펑처링부(217, 318)에서 출력되는 LDPC 코드워드에서 제로 패딩부(213, 314)에 의해 패딩된 제로 비트들을 제거하고, 나머지 비트들을 비트 디먹스(219, 322)로 출력할 수 있다. The zero
여기에서, 제거는 패딩된 제로 비트들을 제거하는 것뿐만 아니라, 패딩된 제로 비트들을 제거하지는 않지만 LDPC 코드워드에서 패딩된 제로 비트들을 제외하고 나머지 비트들만을 출력하는 것을 포함할 수 있다.Here, the elimination may include not only removing padded zero bits, but also removing the padded zero bits, but outputting the remaining bits except for padded zero bits in the LDPC codeword.
구체적으로, 제로 제거부(218, 321)는 제로 패딩부(213, 314)에 의해 패딩된 Kldpc-Nouter 개의 제로 비트들을 제거할 수 있다. 이에 따라, Kldpc-Nouter 개의 제로 패딩 비트들은 제거되고, 수신 장치(200)로 전송되지 않을 수 있다.Specifically, the zero
예를 들어, 도 20과 같이, LDPC 코드워드를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 1 번째 비트 그룹, 4 번째 비트 그룹, 5 번째 비트 그룹, 7 번째 비트 그룹 및 8 번째 비트 그룹의 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되고, 2 번째 비트 그룹의 일부 비트들이 제로 비트들로 패딩된 경우를 가정한다.For example, as shown in FIG. 20, all the bits of the first bit group, the fourth bit group, the fifth bit group, the seventh bit group, and the eighth bit group of the plurality of bit groups constituting the LDPC code word are zero bits , And some bits of the second bit group are padded with zero bits.
이 경우, 제로 제거부(218, 321)는 1 번째 비트 그룹, 2 번째 비트 그룹, 4 번째 비트 그룹, 5 번째 비트 그룹, 7 번째 비트 그룹 및 8 번째 비트 그룹에 패딩된 제로 비트들을 제거할 수 있다.In this case, the zero
이와 같이 제로 비트들이 제거되면, 도 20과 같이 Ksig 개의 정보어 비트들(즉, Ksig 개의 L1 베이직 시그널링 비트들 및 Ksig 개의 L1 디테일 시그널링 비트들), 168 개의 BCH 패리티 체크 비트들(즉, BCH FEC) 및 (Ninner-Kldpc-Npunc) 또는 (Ninner-Kldpc-Npunc+Npereat) 개의 패리티 비트들로 구성된 워드(word)가 남을 수 있다. When the zero bits are removed, K sig information word bits (i.e., K sig L1 basic signaling bits and K sig L1 detail signaling bits), 168 BCH parity check bits (i.e., , it may be left in the BCH FEC) and (N -K inner ldpc -N punc) or (N -K inner ldpc -N punc pereat + N) of the parity-bit word (word) composed of.
즉, 리피티션이 수행된 경우, 전체 LDPC 코드워드의 길이는 (NFEC+Nrepeat)가 된다. 여기에서, NFEC=Nouter+Nldpc_parity-Npunc이다. 다만, 리피티션이 수행되지 않는 모드의 경우, 전체 LDPC 코드워드의 길이는 NFEC가 된다.That is, when repetition is performed, the length of the entire LDPC code word is (N FEC + N repeat ). Here, N FEC = N outer + N ldpc_parity -N punc . However, in the case where the repetition is not performed, the length of the entire LDPC codeword is N FEC .
비트 디먹스(219, 322)는 제로 제거부(218, 321)에서 출력되는 비트들을 인터리빙하고 인터리빙된 비트들을 디멀티플렉싱한 후, 이를 성상도 맵퍼(221, 324)로 출력할 수 있다.The bit demuxs 219 and 322 can interleave the bits output from the zero
이를 위해, 비트 디먹스(219, 322)는 블록 인터리버(미도시) 및 디멀티플렉서(미도시)를 포함할 수 있다.To this end, the bit demuxs 219 and 322 may include a block interleaver (not shown) and a demultiplexer (not shown).
먼저, 블록 인터리버(미도시)에서 수행되는 블록 인터리빙 스킴(scheme)은 도 21과 같다.First, a block interleaving scheme performed in a block interleaver (not shown) is as shown in FIG.
구체적으로, 제로 비트들이 제거된 이후의 NFEC 또는 (NFEC+Nrepeat) 길이의 비트들은 블록 인터리버(미도시)에 컬럼 와이즈하게 연속적으로(serially) 라이트될 수 있다. 여기에서, 블록 인터리버(미도시)의 컬럼의 수는 변조 차수와 동일하고, 로우의 수는 NFEC/ηMOD 또는 (NFEC+Nrepeat)/ηMOD이다.Specifically, the N FEC or N FEC + N repeat length bits after the zero bits are removed can be serially written to the block interleaver (not shown) in a column-wise manner. Here, the number of columns of the block interleaver (not shown) is equal to the modulation order, and the number of rows is N FEC /? MOD or (N FEC + N repeat ) /? MOD .
그리고, 리드 동작에서, 하나의 성상도 심볼(constellation symbol)에 대한 비트들이 로우 와이즈하게 순차적으로(sequentially) 리드되어 디멀티플렉서(미도시)로 입력될 수 있다. 이러한 동작은 컬럼의 마지막 로우까지 계속될 수 있다.In the read operation, bits for one constellation symbol may be sequentially read out in a row and input to a demultiplexer (not shown). This action can continue to the last row of the column.
즉, NFEC 또는 (NFEC+Nrepeat) 개의 비트들은 첫 번째 컬럼의 첫 번째 로우부터 컬럼 방향으로 복수의 컬럼에 라이트되고, 복수의 컬럼에 라이트된 비트들은 복수의 컬럼의 첫 번째 로우부터 마지막 로우까지 로우 방향으로 순차적으로 리드될 수 있다. 이때, 동일한 로우에서 리드된 비트들이 하나의 변조 심볼을 구성할 수 있다.That is, N FEC or (N FEC + N repeat ) bits are written to a plurality of columns in the column direction from the first row of the first column, and the bits written to the plurality of columns are shifted from the first row to the And can be sequentially led to the row in the row direction. At this time, the bits read in the same row can constitute one modulation symbol.
한편, 디멀티플렉서(미도시)는 블록 인터리버(미도시)에서 출력되는 비트들에 대한 디멀티플렉싱을 할 수 있다. Meanwhile, the demultiplexer (not shown) may demultiplex the bits output from the block interleaver (not shown).
구체적으로, 디멀티플렉서(미도시)는 블록 인터리빙된 각 비트 그룹 즉, 블록 인터리버(미도시)의 동일한 로우에서 리드되어 출력되는 비트들을 성상도 맵핑 이전에 비트 그룹 내에서 비트-바이-비트(bit-by-bit)로 디멀티플렉싱할 수 있다.Specifically, the demultiplexer (not shown) converts the bits that are read out in the same row of the block interleaved block, that is, the block interleaver (not shown), into a bit-by- by-bit. < / RTI >
이 경우, 변조 차수에 따라 2 개의 맵핑 룰이 존재할 수 있다.In this case, there are two mapping rules depending on the modulation order.
구체적으로, QPSK의 경우, 성상도 심볼 내의 비트들의 신뢰도(reliability)가 동일하다는 점에서, 디멀티플렉서(미도시)는 비트 그룹에 대해 디멀티플렉싱 동작을 수행하지 않는다. 이에 따라, 블록 인터리버(미도시)로부터 리드되어 출력되는 비트 그룹은 디멀티플렉싱 동작 없이 QPSK 심볼에 맵핑될 수 있다. Specifically, in the case of QPSK, the demultiplexer (not shown) does not perform a demultiplexing operation on the bit group, in that the reliability of the bits in the constellation symbol is the same. Accordingly, the bit groups read out from the block interleaver (not shown) can be mapped to QPSK symbols without a demultiplexing operation.
하지만, 고차 변조(high order modulation)의 경우, 디멀티플렉서(미도시)는 하기의 수학식 31에 기초하여 블록 인터리버(미도시)로부터 리드되어 출력되는 비트 그룹에 대해 디멀티플렉싱을 수행할 수 있다. 즉, 비트 그룹은 하기의 수학식 31에 따라 QAM 심볼에 맵핑될 수 있다.However, in the case of high order modulation, the demultiplexer (not shown) may perform demultiplexing on the bit groups read out from the block interleaver (not shown) based on Equation 31 below. That is, the bit group may be mapped to a QAM symbol according to Equation 31 below.
여기에서, %는 모듈로 연산이고, ηMOD는 변조 차수이다.Where% is a modulo operation and η MOD is a modulation order.
그리고, i는 블록 인터리버(미도시)의 로우 인덱스에 대응되는 비트 그룹 인덱스이다. 즉, QAM 심볼 각각에 맵핑되는 출력 비트 그룹 Sdemux_out(i)는 비트 그룹 인덱스 i에 따라 Sdemux_in(i)에서 시클릭 쉬프트될 수 있다. And i is a bit group index corresponding to the row index of the block interleaver (not shown). That is, the output bit group S demux_out (i) mapped to each of the QAM symbols may be cyclically shifted in S demux_in (i) according to the bit group index i.
한편, 도 22는 16-NUC(non uniform constellation) 즉, NUC 16-QAM 에 대한 비트 디멀플렉싱의 일 예를 나타낸다. 이러한 동작은 모든 비트 그룹들이 블록 인터리버(미도시)에서 리드될 때까지 계속될 수 있다.Meanwhile, FIG. 22 shows an example of bit demultiplexing for 16-NUC (non-uniform constellation), that is, NUC 16-QAM. This operation can be continued until all the bit groups are read in the block interleaver (not shown).
한편, 비트 디먹스(323)는 부가 패리티 생성부(319)에서 출력되는 부가 패리티 비트들에 대해 비트 디먹스(219, 322)에서 수행한 동작과 동일한 동작을 수행하고, 블록 인터리빙 및 디멀플렉싱된 비트들을 성상도 맵퍼(325)로 출력할 수 있다.Meanwhile, the bit demux 323 performs the same operation as that performed by the bit demuxs 219 and 322 on the additional parity bits output from the add
성상도 맵퍼(221, 324, 325)는 비트 디먹스(219, 322, 323)에서 출력되는 비트들을 성상도 심볼들에 맵핑할 수 있다.The constellation mapers 221, 324, and 325 can map the bits output from the
즉, 성상도 맵퍼(221, 324, 325)는 모드에 따라 Sdemux_out(i)을 성상도를 이용하여 셀 워드(cell word)에 맵핑할 수 있다. 여기에서, Sdemux_out(i)는 변조 차수와 동일한 수의 비트들로 구성될 수 있다.That is, the
구체적으로, 성상도 맵퍼(221, 324, 325)는 비트 디먹스(219, 322, 323)에서 출력되는 비트들을 모드에 따라 QPSK, 16-QAM, 64-QAM 및 256-QAM 등의 변조 방식을 이용하여 성상도 심볼들에 맵핑할 수 있다. Specifically, the
이 경우, 성상도 맵퍼(221, 324, 325)는 NUC을 이용할 수 있다. 즉, 성상도 맵퍼(221, 324, 325)는 NUC 16-QAM, NUC 64-QAM 및 NUC 256-QAM을 이용할 수 있다. 한편, 모드에 따라 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링에 적용되는 변조 방식은 표 5와 같다.In this case, the
한편, 송신 장치(100)는 성상도 심볼들을 프레임에 맵핑하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다.Meanwhile, the transmitting
구체적으로, 송신 장치(100)는 성상도 맵퍼(221, 324)에서 출력되는 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링 각각에 대응되는 성상도 심볼들 및 성상도 맵퍼(325)에서 출력되는 부가 패리티 비트들에 대응되는 성상도 심볼들을 프레임의 프리앰블 심볼에 맵핑할 수 있다. Specifically, the transmitting
이 경우, 송신 장치(100)는 현재 프레임에서 전송되는 L1 디테일 시그널링에 기초하여 생성된 부가 패리티 비트들을 해당 프레임 이전의 프레임에 맵핑할 수 있다.In this case, the transmitting
즉, 송신 장치(100)는 i-1 번째 프레임에 대응되는 L1 베이직 시그널링을 포함하는 LDPC 코드워드 비트들을 i-1 번째 프레임에 맵핑하고, i-1 번째 프레임에 대응되는 L1 디테일 시그널링을 포함하는 LDPC 코드워드 비트들을 i-1 번째 프레임에 맵핑하고, i 번째 프레임에 대응되는 L1 디테일 시그널링에 기초하여 생성된 LDPC 패리티 비트들에서 선택되어 생성된 부가 패리티 비트들을 i-1 번째 프레임에 추가로 맵핑하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다.That is, the transmitting
뿐만 아니라, 송신 장치(100)는 L1 시그널링 외에도 데이터를 프레임의 데이터 심볼에 맵핑하고, L1 시그널링 및 데이터를 포함하는 프레임을 수신 장치(200)로 전송할 수 있다. In addition, the transmitting
이 경우, L1 시그널링들은 데이터에 대한 시그널링 정보를 포함한다는 점에서, 각 데이터에 맵핑된 데이터에 대한 시그널링을 해당 프레임의 프리앰블에 맵핑할 수 있다. 예를 들어, 송신 장치(100)는 i 번째 프레임에 맵핑된 데이터에 대한 시그널링 정보를 포함하는 L1 시그널링을 i 번째 프레임에 맵핑할 수 있다. In this case, the signaling for the data mapped to each data may be mapped to the preamble of the frame in that the L1 signaling includes signaling information for the data. For example, the transmitting
이에 따라, 수신 장치(200)는 프레임으로부터 획득한 시그널링을 이용하여 해당 프레임으로부터 데이터를 획득하여 처리할 수 있게 된다.Accordingly, the receiving
도 23 및 도 24는 본 발명의 일 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도들이다.23 and 24 are block diagrams illustrating a configuration of a receiving apparatus according to an embodiment of the present invention.
구체적으로, 도 23과 같이, 수신 장치(200)는 L1 베이직 시그널링을 처리하기 위해, 성상도 디맵퍼(2210), 먹스(2220), LLR 인서터(2230), LLR 컴바이너(2240), 패리티 디퍼뮤테이션부(2250), LDPC 디코더(2260), 제로 제거부(2270), BCH 디코더(2280) 및 디스크램블러(2290)를 포함할 수 있다.23, the receiving
또한, 도 24와 같이, 수신 장치(200)는 L1 디테일 시그널링을 처리하기 위해, 성상도 디맵퍼(2311, 2312), 먹스(2321, 2322), LLR 인서터(2330), LLR 컴바이너(2340), 패리티 디퍼뮤테이션부(2350), LDPC 디코더(2360), 제로 제거부(2370), BCH 디코더(2380), 디스크램블러(2390) 및 디세그먼테이션부(2395)를 포함할 수 있다.24, the
여기에서, 도 23 및 도 24에 도시된 구성요소는, 도 7 및 도 8에 도시된 구성요소에 대응되는 기능을 수행하는 구성요소로서, 이는 일 예일 뿐이고 경우에 따라 일부는 생략 또는 변경될 수 있고, 다른 구성요소가 더 추가될 수도 있다.Here, the components shown in Figs. 23 and 24 are components that perform the functions corresponding to the components shown in Figs. 7 and 8, which are merely examples, and in some cases, some of them may be omitted or changed And other components may be added.
수신 장치(200)는 프레임의 부트스트랩을 이용하여 프레임의 동기를 획득하고, 부트스트랩에 포함된 L1 베이직 시그널링을 처리하기 위한 정보를 이용하여 프레임의 프리앰블로부터 L1 베이직 시그널링을 수신할 수 있다.The receiving
그리고, 수신 장치(200)는 L1 베이직 시그널링에 포함된 L1 디테일 시그널링을 처리하기 위한 정보를 이용하여 프리앰블로부터 L1 디테일 시그널링을 수신하고, L1 디테일 시그널링을 이용하여 프레임의 데이터 심볼로부터 사용자가 필요로 하는 방송 데이터를 수신할 수 있다.The receiving
이에 따라, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)에서 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 처리한 모드를 판단하고, 판단된 모드에 따라 송신 장치(100)로부터 수신된 신호를 처리하여 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 수신할 수 있다. 이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)가 모드에 따라 시그널링을 처리하기 위해 이용한 파리미터에 대한 정보를 기저장하고 있을 수 있다.Accordingly, the
이와 같이, 프리앰블로부터 L1 베이직 시그널링 및 L1 디테일 시그널링을 순차적으로 획득하나, 도 23 및 도 24를 설명함에 있어, 설명의 편의를 위해 공통적인 기능을 수행하는 구성요소에 대해서는 함께 설명하도록 한다.In this manner, the L1 basic signaling and the L1 detail signaling are sequentially acquired from the preamble. In the description of FIG. 23 and FIG. 24, components for performing common functions will be described together for convenience of explanation.
성상도 디맵퍼(2210, 2311, 2312)는 송신 장치(100)로부터 수신된 신호를 복조한다. The
구체적으로, 성상도 디맵퍼(2210, 2311, 2312)는 송신 장치(100)의 성상도 맵퍼(221, 324, 325)에 대응되는 구성요소로, 송신 장치(100)로부터 수신된 신호를 복조하여, 송신 장치(100)에서 전송한 비트들에 대응되는 값들을 생성할 수 있다.Specifically, the
즉, 상술한 바와 같이, 송신 장치(100)는 프레임의 프리앰블에 L1 베이직 시그널링을 포함하는 LDPC 코드워드 및 L1 디테일 시그널링을 포함하는 LDPC 코드워드를 맵핑하여 수신 장치(200)로 전송한다. 또한, 경우에 따라, 송신 장치(100)는 프레임의 프리앰블에 부가 패리티 비트들을 맵핑하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다.That is, as described above, the transmitting
이에 따라, 성상도 디맵퍼(2210, 2311)는 L1 베이직 시그널링을 포함하는 LDPC 코드워드 비트들 및 L1 디테일 시그널링을 포함하는 LDPC 코드워드 비트들에 대응되는 값들을 생성할 수 있다. 그리고, 성상도 디맵퍼(2312)는 부가 패리티 비트들에 대응되는 값들을 생성할 수 있다.Accordingly,
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)에서 모드에 따라 L1 베이직 시그널링, L1 디테일 시그널링 및 부가 패리티 비트들을 변조한 변조 방식에 대한 정보를 기저장할 수 있다. 이에 따라, 성상도 디맵퍼(2210, 2311, 2312)는 모드에 따라 송신 장치(100)로부터 수신된 신호를 복조하여, LDPC 코드워드 비트들 및 부가 패리티 비트들에 대응되는 값들을 생성할 수 있다.To this end, the receiving
한편, 송신 장치(100)에서 전송한 비트들에 대응되는 값은 통상적으로 수신된 비트가 0일 확률과 1일 확률에 기초하여 계산되는 값으로서 각각의 확률 자체를 각 비트에 대응되는 값으로 사용할 수도 있으며, 다른 일 예로서 LR (Likelihood Ratio) LLR(Log Likelihood Ratio) 값일 수도 있다.On the other hand, the value corresponding to the bits transmitted from the transmitting
구체적으로, LR 값은 송신 장치(100)에서 전송한 비트가 0일 확률과 1일 확률의 비율을 의미하며, LLR 값은 송신 장치(100)에서 전송한 비트가 0일 확률과 1일 확률의 비율에 Log를 취한 값으로 나타낼 수 있다.Specifically, the LR value is a ratio of a probability that a bit transmitted from the transmitting
한편, 상술한 예에서는 LR 값 또는 LLR 값을 이용하는 것으로 설명하였으나, 이는 일 예이고, 수신된 신호 자체를 이용할 수도 있다.In the above example, the LR value or the LLR value is used. However, this is an example, and the received signal itself may be used.
먹스(2220, 2321, 2322)는 성상도 디맵퍼(2210, 2311, 2312)로부터 출력되는 LLR 값에 대한 멀티플렉싱을 수행한다. The
구체적으로, 먹스(2220, 2321, 2322)는 송신 장치(100)의 비트 디먹스(219, 322, 323)에 대응되는 구성요소로, 비트 디먹스(219, 322, 323)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.Specifically, the
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)가 디멀티플렉싱 및 블록 인터리빙을 위해 이용하였던 파라미터에 대한 정보를 기저장하고 있을 수 있다. 이에 따라, 먹스(2220, 2321, 2322)는 셀 워드에 대응되는 LLR 값에 대해 비트 디먹스(219, 322, 323)에서 수행된 디멀티플렉싱 및 블록 인터리빙 동작을 역으로 수행하여, 셀 워드에 대응되는 LLR 값을 비트 단위로 멀티플렉싱할 수 있다.To this end, the receiving
LLR 인서터(2230, 2330)는 먹스(2220, 2321)로부터 출력되는 LLR 값에 펑처링 및 쇼트닝 비트에 대한 LLR 값을 삽입할 수 있다. 이 경우, LLR 인서터(2230, 2330)는 먹스(2220, 2321)로부터 출력되는 LLR 값들의 사이 또는 맨 앞 또는 맨 뒤에 미리 약속된 LLR 값들을 삽입할 수 있다.
구체적으로, LLR 인서터(2230, 2330)는 송신 장치(100)의 제로 제거부(218, 321) 및 펑처링부(217, 318)에 대응되는 구성요소로, 제로 제거부(218, 321) 및 펑처링부(217, 318)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.Specifically, the
먼저, LLR 인서터(2230, 2330)는 LDPC 코드워드에서 제로 비트들이 패딩되었던 위치에 제로 비트들에 대응되는 LLR 값을 삽입할 수 있다. 이 경우, 패딩되었던 제로 비트들 즉, 쇼트닝된 제로 비트들에 대응되는 LLR 값은 ∞ 또는 -∞가 될 수 있다. 하지만, ∞ 또는 -∞는 이론적인 값이며, 실질적으로는 수신 장치(200)에서 이용되는 LLR 값의 최대 값 또는 최소 값이 될 수 있다.First, the
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)가 모드에 따라 제로 비트들을 패딩하기 위해 이용하였던 파라미터 및/또는 패턴에 대한 정보를 기저장하고 있을 수 있다. 이에 따라, LLR 인서터(2230, 2330)는 모드에 따라 LDPC 코드워드에서 제로 비트들이 패딩되었던 위치를 판단하고, 해당 위치에 쇼트닝된 제로 비트들에 대응되는 LLR 값을 삽입할 수 있다.To this end, the receiving
또한, LLR 인서터(2230, 2330)는 LDPC 코드워드에서 펑처링된 비트들의 위치에 펑처링된 비트들에 대응되는 LLR 값을 삽입할 수 있다. 이 경우, 펑처링된 비트들에 대응되는 LLR 값은 0이 될 수 있다. In addition, the
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)에서 모드에 따라 펑처링을 위해 이용한 파라미터 및/또는 패턴에 대한 정보를 기저장할 수 있다. 이에 따라, LLR 인서터(2230, 2330)는 모드에 따라 펑처링된 LDPC 패리티 비트들의 길이를 판단하고, LDPC 패리티 비트들이 펑처링된 위치에 그에 대응되는 LLR 값을 삽입할 수 있다.To this end, the receiving
한편, 부가 패리티 비트들 중 펑처링 비트들에서 선택된 부가 패리티 비트들의 경우, LLR 인서터(2330)는 펑처링된 비트에 대한 LLR 값 '0'이 아닌 수신된 부가 패리티 비트들에 대응되는 LLR 값을 펑처링된 비트들의 위치에 인서트할 수 있다.Meanwhile, in the case of the additional parity bits selected in the puncturing bits among the additional parity bits, the
LLR 컴바이너(2240, 2340)는 LLR 인서터(2230, 2330) 및 먹스(2322)에서 출력되는 LLR 값을 컴바인 즉, 합산할 수 있다. 다만, LLR 컴바이너(2540, 2640)는 특정 비트들에 대해 LLR 값을 보다 좋은 값으로 갱신해 주는 역할을 하지만, LLR 컴바이너(2540, 2640)가 없이 수신된 LLR 값들로부터 복호가 가능할 수도 있기 때문에 경우에 따라서는 생략도 가능하다.The
구체적으로, LLR 컴바이너(2240)는 송신 장치(100)의 리피티션부(216)에 대응되는 구성요소로, 리피티션부(216)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다. 또는, LLR 컴바이너(2340)는 송신 장치(100)의 리피티션부(317) 및 부가 패리티 생성부(319)에 대응되는 구성요소로, 리피티션부(317) 및 부가 패리티 생성부(319)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.The
먼저, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 리피티션된 비트들에 대응되는 LLR 값을 다른 LLR 값과 컴바인할 수 있다. 여기에서, 다른 LLR 값은 송신 장치(100)에서 리피티션된 비트들 생성에 기초가 된 비트들 즉, 리피티션 대상으로 선택되었던 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값일 수 있다.First, the
즉, 상술한 바와 같이, 송신 장치(100)는 LDPC 패리티 비트들에서 비트들을 선택하고, 이들을 LDPC 정보어 비트들 및 LDPC 패리티 비트들 사이에서 리피티션시켜 수신 장치(200)로 전송하게 된다.That is, as described above, the transmitting
이에 따라, LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값은 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값 및 리피티션되지 않은 LDPC 패리티 비트들 즉, 인코딩에 의해 생성된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값으로 구성될 수 있다. 따라서, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 동일한 LDPC 패리티 비트들에 LLR 값들을 컴바인할 수 있다.Accordingly, the LLR value for the LDPC parity bits is the LLR value for the repaired LDPC parity bits and the LLR value for the unreputed LDPC parity bits, i.e., the LDPC parity bits generated by the encoding Lt; / RTI > Thus, the
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)에서 모드에 따라 리피티션을 위해 이용한 파라미터에 대한 정보를 기저장할 수 있다. 이에 따라, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 리피티션된 LDPC 패리티 비트들의 길이를 판단하고, 리피티션의 기초가 된 비트들의 위치를 판단하고, 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 리피티션의 기초가 된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값과 컴바인할 수 있다.To this end, the receiving
예를 들어, 도 25 및 도 26과 같이, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 리피티션의 기초가 된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값과 컴바인할 수 있다. For example, as shown in FIGS. 25 and 26, the
한편, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 LDPC 패리티 비트들이 n 번 리피티션된 경우, 동일한 위치의 비트들에 대한 LLR 값을 n 번 이하로 컴바인할 수 있다. Meanwhile, the
예를 들어, 도 25는 펑처링된 비트들을 제외하고 LDPC 패리티 비트들의 일부가 1 번 리피티션된 경우이다. 이 경우, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값에 컴바인하여 출력하거나, 이들을 컴바인하지 않고 수신된 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값 또는 수신된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 출력할 수 있다.For example, FIG. 25 shows a case where a part of the LDPC parity bits except for the punctured bits is repetition-1. In this case, the
다른 예로, 도 26은 펑처링되지 않고 전송된 LDPC 패리티 비트들 중 일부가 2 번 리피티션되고, 나머지 부분이 1 번 리피티션되고, 펑처링된 LDPC 패리티 비트들이 1 번 리피티션된 경우이다.In another example, FIG. 26 shows a case where some of the LDPC parity bits transmitted without being punctured are repetition-2, the remaining part is repetition-1, and the punctured LDPC parity bits are repetition-1 to be.
이 경우, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 1 번 리피티션된 경우는 상술한 바와 동일한 방식으로 처리할 수 있다. 다만, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 2 번 리피티션된 부분에 대해서는 다음과 처리할 수 있다. 이 경우, 2 번 리피티션된 LDPC 패리티 비트들 중 하나를 제1 리피티션된 LDPC 패리티 비트들이라 하고, 나머지 하나를 제1 리피티션된 LDPC 패리티 비트들이라 한다.In this case, the
구체적으로, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 제1 리피티션된 LDPC 패리티 비트들 및 제2 리피티션된 LDPC 패리티 비트들 각각에 대한 LLR 값을 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값과 컴바인하여 출력할 수 있다. 또는, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 제1 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값과 컴바인하여 출력하거나, 제2 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값과 컴바인하여 출력하거나, 제1 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 제2 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 컴바인하여 출력할 수 있다. 또는, LLR 컴바이너(2240, 2340)는 별도의 컴바인 없이, 제1 리피티션된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값, 제2 리피티션된 LDPC 패리티 비트들 또는 LDPC 패리티 비트들을 출력할 수 있다.Specifically, the
또한, LLR 컴바이너(2340)는 부가 패리티 비트들에 대응되는 LLR 값을 다른 LLR 값과 컴바인할 수 있다. 여기에서, 다른 LLR 값은 송신 장치(100)에서 부가 패리티 비트들 생성에 기초가 된 LDPC 패리티 비트들 즉, 부가 패리티 비트들 생성을 위해 선택되었던 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값일 수 있다.The
즉, 상술한 바와 같이, 송신 장치(100)는 현재 프레임에서 전송되는 L1 디테일 시그널링에 대한 부가 패리티 비트들을 이전 프레임에 맵핑하여 수신 장치(200)로 전송할 수 있다. That is, as described above, the transmitting
이 경우, 부가 패리티 비트들은 펑처링되어 현재 프레임에서 전송되지 않는 LDPC 패리티 비트들을 포함하고, 경우에 따라, 현재 프레임에서 전송되는 LDPC 패리티 비트들을 더 포함할 수 있다.In this case, the additional parity bits may be punctured to include LDPC parity bits that are not transmitted in the current frame, and may further include LDPC parity bits transmitted in the current frame, as the case may be.
이에 따라, LLR 컴바이너(2340)는 현재 프레임을 통해 수신된 부가 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 다음 프레임을 통해 수신되는 LDPC 코드워드에서 펑처링된 LDPC 패리티 비트들의 위치에 삽입된 LLR 값 및 다음 프레임을 통해 수신되는 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값과 컴바인할 수 있다.Accordingly, the
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)에서 모드에 따라 부가 패리티 비트들 생성을 위해 이용한 파라미터 및/또는 패턴에 대한 정보를 기저장할 수 있다. 이에 따라, LLR 컴바이너(2340)는 부가 패리티 비트들의 길이를 판단하고, 부가 패리티 비트들 생성에 기초가 된 LDPC 패리티 비트들의 위치를 판단하고, 부가 패리티 비트들에 대한 LLR 값을 부가 패리티 비트들의 생성에 기초가 된 LDPC 패리티 비트들에 대한 LLR 값과 컴바인할 수 있다.To this end, the receiving
패리티 디퍼뮤테이션부(2250, 2350)는 LLR 컴바이너(2240, 2340)에서 출력되는 LLR 값을 디퍼뮤테이션할 수 있다.The parity defer
구체적으로, 패리티 디퍼뮤테이션부(2250, 2350)는 송신 장치(100)의 패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)에 대응되는 구성요소로, 패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.Specifically, the parity defer
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)가 모드에 따라 그룹-와이즈 인터리빙 및 패리티 인터리빙을 위해 이용하였던 파라미터 및/또는 패턴에 대한 정보를 기저장하고 있을 수 있다. 이에 따라, 패리티 디퍼뮤테이션부(2250, 2350)는 LDPC 코드워드 비트들에 대응되는 LLR 값에 대해 패리티 퍼뮤테이션부(215, 316)에서 수행된 그룹-와이즈 인터리빙 및 패리티 인터리빙 동작을 역으로 수행하여 즉, 그룹-와이즈 디인터리빙 및 패리티 디인터리빙 동작을 수행하여, LDPC 코드워드 비트들에 대응되는 LLR 값을 패리티 디퍼뮤테이션할 수 있다. To this end, the receiving
LDPC 디코더(2260, 2360)는 패리티 디퍼뮤테이션부(2250, 2350)에서 출력되는 LLR 값에 기초하여 LDPC 디코딩을 수행할 수 있다.The
구체적으로, LDPC 디코더(2260, 2360)는 송신 장치(100)의 LDPC 인코더(214, 315)에 대응되는 구성요소로, LDPC 인코더(214, 315)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.Specifically, the
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)에서 모드에 따라 LDPC 인코딩을 수행하기 위해 이용하였던 파라미터에 대한 정보를 기저장하고 있을 수 있다. 이에 따라, LDPC 디코더(2260, 2360)는 모드에 따라 패리티 디퍼뮤테이션부(2250, 2350)에서 출력되는 LLR 값에 기초하여 LDPC 디코딩을 수행할 수 있다.To this end, the receiving
예를 들어, LDPC 디코더(2260, 2260)는 합곱 알고리즘(sum-product algorithm)에 기반한 반복 복호 방식(iterative decoding)에 기초하여 패리티 디퍼뮤테이션부(2250, 2350)에서 출력되는 LLR 값에 기초하여 LDPC 디코딩을 수행하고, LDPC 디코딩에 따라 에러가 정정된 비트들을 출력할 수 있다.For example, the
제로 제거부(2270, 2370)는 LDPC 디코더(2260, 2360)에서 출력되는 비트들에서 제로 비트들을 제거할 수 있다.The zero eliminators 2270 and 2370 may remove the zero bits from the bits output from the
구체적으로, 제로 제거부(2270, 2370)는 송신 장치(100)의 제로 패딩부(213, 314)에 대응되는 구성요소로, 제로 패딩부(213, 314)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.Specifically, the zero
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)에서 모드에 따라 제로 비트들을 패딩하기 위해 이용하였던 파라미터 및/또는 패턴에 대한 정보를 기저장하고 있을 수 있다. 이에 따라, 제로 제거부(2270, 2370)는 LDPC 디코더(2260, 2360)에서 출력되는 비트들에서 제로 패딩부(213, 314)에서 패딩되었던 제로 비트들을 제거할 수 있다.To this end, the receiving
BCH 디코더(2280, 2380)는 제로 제거부(2270, 2370)에서 출력되는 비트들을 BCH 디코딩할 수 있다.The
구체적으로, BCH 디코더(2280, 2380)는 송신 장치(100)의 BCH 인코더(212, 313)에 대응되는 구성요소로, BCH 인코더(212, 313)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.Specifically, the
이를 위해, 수신 장치(200)는 BCH 인코딩을 수행하기 위해 이용하였던 파라미터에 대한 정보를 기저장하고 있을 수 있다. 이에 따라, BCH 디코더(2280, 2380)는 제로 제거부(2270, 2370)에서 출력되는 비트들을 BCH 디코딩하여 에러를 정정하고, 에러가 정정된 비트들을 출력할 수 있다.To this end, the receiving
디스크램블러(2290, 2390)는 BCH 디코더(2280, 2380)에서 출력되는 비트들을 디스크램블링할 수 있다.The
구체적으로, 디스크램블러(2290, 2390)는 송신 장치(100)의 스크램블러(211, 312)에 대응되는 구성요소로, 스크램블러(211, 312)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.Specifically, the
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)가 스크램블링을 위해 이용하였던 파라미터에 대한 정보를 기저장하고 있을 수 있다. 이에 따라, 디스크램블러(2290, 2390)는 BCH 디코더(2280, 2380)에서 출력되는 비트들을 디스크램블하여 출력할 수 있다. For this purpose, the receiving
이에 따라, 송신 장치(100)에서 전송하였던 L1 베이직 시그널링이 복원될 수 있다. 그리고, 송신 장치(100)에서 L1 디테일 시그널링에 대한 세그먼테이션이 수행되지 않는 경우, 송신 장치(100)에서 전송하였던 L1 디테일 시그널링 또한 복원될 수 있다.Accordingly, the L1 basic signaling transmitted from the transmitting
다만, 송신 장치(100)에서 L1 디테일 시그널링에 대한 세그먼테이션을 수행한 경우, 디세그먼테이션부(2395)는 디스크램블러(2390)에서 출력되는 비트들을 디세그먼테이션할 수 있다.However, when the
구체적으로, 디세그먼테이션부(2395)는 송신 장치(100)의 세그먼테이션부(311)에 대응되는 구성요소로, 세그먼테이션부(311)에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.Specifically, the
이를 위해, 수신 장치(200)는 송신 장치(100)가 세그먼테이션을 위해 이용하였던 파라미터에 대한 정보를 기저장하고 있을 수 있다. 이에 따라, 디세그먼테이션부(2395)는 디스크램블러(2390)에서 출력되는 비트들 즉, L1 디테일 시그널링에 대한 세그먼트들을 결합하여, 세그먼테이션 전의 L1 디테일 시그널링을 복원할 수 있다.To this end, the receiving
한편, L1 시그널링의 길이에 대한 정보는 도 27과 같이 제공된다. 이에 따라, 수신 장치(200)는 L1 디테일 시그널링에 대한 길이 및 부가 패리티에 대한 길이를 산출할 수 있다.On the other hand, information on the length of the L1 signaling is provided as shown in FIG. Accordingly, the receiving
도 27을 참조하면, L1 베이직 시그널링은 L1 Detail total cells의 정보를 제공한다는 점에서, 수신 장치(200)는 L1 디테일 시그널링에 대한 길이 및 부가 패리티 비트들의 길이를 산출해야 한다.Referring to FIG. 27, the receiving
구체적으로, L1 베이직 시그널링의 L1B_L1_Detail_additional_parity_mode가 0이 아닐 경우, 주어진 L1B_L1_Detail_total_cells의 정보는 total cell 길이(=NL1 _detail_total_cells)를 나타내므로, 수신 장치(200)는 하기의 수학식 32 내지 35에 기초하여 L1 디테일 시그널링에 대한 길이 NL1 _detail_cells 및 부가 패리티에 대한 길이 NAP_total_cells를 산출할 수 있다.Specifically, when the L1B_L1_Detail_additional_parity_mode of L1 basic signaling non-zero, the information of a given L1B_L1_Detail_total_cells the total cell length (= N L1 _detail_total_cells) to indicate so, the receiving
이 경우, 수학식 32 내지 수학식 34에 기초하여, L1 베이직 시그널링의 L1B_L1_Detail_total_cells의 정보로부터 얻을 수 있는 NL1 _detail_total_cells 값과 NFEC, NL1D_FECFRAME 및 변조 차수(ηMOD)에 기초하여 NAP_total_cells 값을 구할 수 있다. 그 일 예로서 다음과 같은 수학식 35을 통해 NAP_total_cells 을 계산할 수 있다.In this case, obtain the N AP_total_cells value based on Equation 32 to Equation 34 N L1 _detail_total_cells value and the N FEC, N L1D_FECFRAME and the modulation order (η MOD) which can be obtained from the L1 basic signaling L1B_L1_Detail_total_cells information on the basis of . As an example, N AP_total_cells can be calculated by the following equation (35).
한편, L1 베이직 시그널링 필드의 syntax 및 field semantics는 하기의 표 14과 같다. The syntax and field semantics of the L1 basic signaling field are shown in Table 14 below.
그러므로, 수신 장치(200)는 수신된 L1 디테일 셀들 중에서 NAP_total_cells 셀로 전송되는 부가 패리티 비트들을 기반으로 다음 프레임에서 부가 패리티 비트들에 대한 수신기 동작을 수행할 수 있다.Therefore, the receiving
도 28은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패리티 퍼뮤테이션 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 28 is a flowchart illustrating a parity permutation method according to an embodiment of the present invention.
먼저, 입력 비트들을 인코딩하여 패리티 비트들을 생성한다(S2510).First, parity bits are generated by encoding input bits (S2510).
이후, 입력 비트들 및 패리티 비트들을 포함하는 아우터 인코딩된 비트들 및 제로 비트들을 포함하는 LDPC 정보어 비트들을 구성한다(S2520).Subsequently, LDPC information bits including outer encoded bits and zero bits including input bits and parity bits are configured (S2520).
그리고, LDPC 정보어 비트들을 인코딩한다(S2530).Then, LDPC information bits are encoded (S2530).
한편, S2520 단계는 표 1과 같은 쇼트닝 패턴에 기초하여 LDPC 정보어 비트들을 구성하는 복수의 비트 그룹의 적어도 일부에 제로 비트들을 패딩한다. On the other hand, in step S2520, based on the shortening pattern as shown in Table 1, padding the zero bits into at least a part of the plurality of bit groups constituting the LDPC information bits.
여기에서, S2520 단계는 수학식 3 또는 수학식 4에 기초하여 복수의 비트 그룹 중 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹의 수 Npad를 산출할 수 있다.Here, in step S2520, based on Equation (3) or (4), it is possible to calculate the number N pad of the bit groups in which all bits among the plurality of bit groups are padded with zero bits.
그리고, S2520 단계는 쇼트닝 패턴에 기초하여 복수의 비트 그룹 중 πs(0) 번째 비트 그룹, πs(1) 번째 비트 그룹,...,πs(Npad-1) 번째 비트 그룹의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩하고, πs(Npad) 번째 비트 그룹의 첫 번째 비트부터 Kldpc-Nouter-360×Npad 개의 비트들에 제로 비트들을 추가적으로 패딩할 수 있다.In step S2520, all of the? S (0) th bit group,? S (1) th bit group, ...,? S (N pad -1) bit group among the plurality of bit groups Padding the zeros bits to bits and additionally padding zero bits to K ldpc -N outer -360 x N pad bits from the first bit of the group of [pi] s (N pad ) bits.
한편, 표 1에 기초하여 쇼트닝을 수행하는 구체적인 방법에 대해서는 상술한바 있다.On the other hand, specific methods for performing shortening based on Table 1 have been described above.
한편, 본 발명에 따른 쇼트닝 방법을 순차적으로 수행하는 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)가 제공될 수 있다. Meanwhile, a non-transitory computer readable medium in which a program for sequentially performing the shortening method according to the present invention is stored may be provided.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.A non-transitory readable medium is a medium that stores data for a short period of time, such as a register, cache, memory, etc., but semi-permanently stores data and is readable by the apparatus. In particular, the various applications or programs described above may be stored on non-volatile readable media such as CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM,
또한, 송신 장치 및 수신 장치에 대해 도시한 상술한 블록도에서는 버스(bus)를 미도시하였으나, 송신 장치 및 수신 장치에서 각 구성요소 간의 통신은 버스를 통해 이루어질 수도 있다. 또한, 각 장치에는 상술한 다양한 동작을 수행하는 CPU, 마이크로 프로세서 등과 같은 프로세서가 더 포함될 수도 있으며, 각 장치에는 상술한 다양한 동작을 수행하기 위한 메모리가 더 포함될 수도 있다.Although the buses are not shown in the above-described block diagrams for the transmitting apparatus and the receiving apparatus, the communication between the respective elements in the transmitting apparatus and the receiving apparatus may be performed via the bus. In addition, each device may further include a processor such as a CPU, a microprocessor, or the like that performs the various operations described above, and each device may further include a memory for performing the various operations described above.
또한, 본 발명의 실시 예에서 "모듈", "유닛", "부(part)" 등과 같은 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 구성요소를 지칭하기 위한 용어이며, 이러한 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈", "유닛", "부(part)" 등은 각각이 개별적인 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈이나 칩으로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다.Also, in the embodiment of the present invention, terms such as "module", "unit", "part", and the like are terms for referring to components performing at least one function or operation, May be implemented in software or a combination of hardware and software. It should also be understood that a plurality of " modules ", " units ", " parts ", etc. may be integrated into at least one module or chip, (Not shown).
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and detail may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.
100 : 송신 장치 110 : 아우터 인코더
120 : 제로 패딩부 130 : LDPC 인코더100: transmitting apparatus 110: outer encoder
120: zero padding unit 130: LDPC encoder
Claims (4)
기 설정된 크기의 비트 영역을 인풋 비트들 및 제로 비트들로 채우는 단계;
상기 기 설정된 크기의 비트 영역에 포함된 비트들을 인코딩하는 단계;
상기 기 설정된 크기의 비트 영역에 포함된 인코딩된 비트들 중 상기 제로 비트들을 제거하는 단계; 및
상기 기 설정된 크기의 비트 영역에 포함된 인코딩된 비트들 중 상기 제로 비트들이 제거되고 남은 비트들을 QPSK(quadrature phase shift keying)에 대한 성상점들에 맵핑하는 단계;를 포함하며,
상기 인코딩하는 단계는,
3/15의 코드 레이트 및 16200의 코드 길이에 따른 LDPC(low density parity check) 코드에 기초하여 상기 기 설정된 크기의 비트 영역에 포함된 비트들을 인코딩하고,
상기 채우는 단계는,
상기 기 설정된 크기의 비트 영역을 복수의 비트 그룹 영역으로 구분하고, 상기 복수의 비트 그룹 영역 중 적어도 하나의 비트 그룹 영역에 상기 제로 비트들을 패딩하며,
상기 제로 비트들이 패딩되는 비트 그룹 영역의 순서는, 하기의 테이블에 기초하여 결정되는, 제로 비트 패딩 방법:
여기에서, πs(j)는 상기 복수의 비트 그룹 영역 중 j 번째 순서로 패딩되는 비트 그룹 영역의 인덱스를 나타내고, Ninfo _group은 상기 복수의 비트 그룹 영역의 수를 나타낸다.In a zero bit padding method of a transmitting apparatus,
Filling a bit region of a predetermined size with input bits and zero bits;
Encoding bits included in the bit region of the predetermined size;
Removing the zero bits of the encoded bits included in the bit region of the predetermined size; And
And mapping the remaining bits of the encoded bits included in the bit region of the predetermined size to the stores for quadrature phase shift keying (QPSK), wherein the zero bits are removed,
Wherein the encoding step comprises:
Encodes the bits included in the bit region of the predetermined size based on a LDPC (Low Density Parity Check) code according to a code rate of 3/15 and a code length of 16,200,
Wherein the filling step comprises:
Dividing the bit region of the predetermined size into a plurality of bit group regions, padding the zero bits into at least one bit group region of the plurality of bit group regions,
Wherein the order of the bit group areas in which the zero bits are padded is determined based on the following table:
Here, π s (j) represents the index of the bit groups area padded with the j-th order bit of said plurality of group areas, N info _group represents the number of the plurality of bit groups area.
상기 채우는 단계는,
하기의 수학식에 기초하여 상기 복수의 비트 그룹 영역 중 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹 영역의 수를 산출하는 것을 특징으로 하는 제로 비트 패딩 방법:
여기에서, Npad를 모든 비트들이 제로 비트들로 패딩되는 비트 그룹 영역의 수이고, Kldpc는 상기 기 설정된 크기의 비트 영역에 포함된 비트들의 수이고, Nouter는 상기 인풋 비트들의 수이다.The method according to claim 1,
Wherein the filling step comprises:
And calculating the number of bit group areas in which all bits of the plurality of bit group areas are padded with zero bits based on the following equation: < EMI ID =
Where N pad is the number of bit group regions where all bits are padded with zero bits, K ldpc is the number of bits contained in the bit region of the predetermined size, and N outer is the number of input bits.
상기 채우는 단계는,
상기 테이블에 기초하여 상기 복수의 비트 그룹 영역 중 πs(0) 번째부터 πs(Npad-1) 번째까지의 비트 그룹 영역의 모든 비트들에 제로 비트들을 패딩하는 것을 특징으로 하는 제로 비트 패딩 방법.3. The method of claim 2,
Wherein the filling step comprises:
And zero bits are padded to all the bits of the bit group region from? S (0) to? S (N pad -1) of the plurality of bit group regions based on the table. Way.
상기 채우는 단계는,
πs(Npad) 번째 비트 그룹 영역의 첫 번째 비트부터 Kldpc-Nouter-360×Npad 개의 제로 비트들을 추가적으로 패딩하는 것을 특징으로 하는 제로 비트 패딩 방법.The method of claim 3,
Wherein the filling step comprises:
π s (N pad) th bit from the first group, the second bit further of K outer -360 ldpc -N × N of zero pad bits zero bit padding method characterized in that the padding of the area.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562126999P | 2015-03-02 | 2015-03-02 | |
US62/126,999 | 2015-03-02 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020150137181A Division KR101800424B1 (en) | 2015-03-02 | 2015-09-27 | Transmitter and shortening method thereof |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180107406A Division KR101970749B1 (en) | 2015-03-02 | 2018-09-07 | Transmitter and shortening method thereof |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20170129665A KR20170129665A (en) | 2017-11-27 |
KR101898715B1 true KR101898715B1 (en) | 2018-09-13 |
Family
ID=56950307
Family Applications (5)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020150137181A KR101800424B1 (en) | 2015-03-02 | 2015-09-27 | Transmitter and shortening method thereof |
KR1020170153217A KR101898715B1 (en) | 2015-03-02 | 2017-11-16 | Transmitter and shortening method thereof |
KR1020180107406A KR101970749B1 (en) | 2015-03-02 | 2018-09-07 | Transmitter and shortening method thereof |
KR1020190043834A KR102114470B1 (en) | 2015-03-02 | 2019-04-15 | Transmitter and shortening method thereof |
KR1020200059371A KR102227493B1 (en) | 2015-03-02 | 2020-05-18 | Transmitter and shortening method thereof |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020150137181A KR101800424B1 (en) | 2015-03-02 | 2015-09-27 | Transmitter and shortening method thereof |
Family Applications After (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180107406A KR101970749B1 (en) | 2015-03-02 | 2018-09-07 | Transmitter and shortening method thereof |
KR1020190043834A KR102114470B1 (en) | 2015-03-02 | 2019-04-15 | Transmitter and shortening method thereof |
KR1020200059371A KR102227493B1 (en) | 2015-03-02 | 2020-05-18 | Transmitter and shortening method thereof |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
KR (5) | KR101800424B1 (en) |
CN (1) | CN107534521B (en) |
CA (1) | CA2978173C (en) |
MX (2) | MX367837B (en) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130251063A1 (en) | 2012-03-21 | 2013-09-26 | Broadcom Corporation | Concatenated coding scheme for burst noise and AWGN for multi-channel applications |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1531261A (en) * | 2003-03-14 | 2004-09-22 | 北京泰美世纪科技有限公司 | Digital interactive multimedia network system and data transmission method therewith |
US7334181B2 (en) * | 2003-09-04 | 2008-02-19 | The Directv Group, Inc. | Method and system for providing short block length low density parity check (LDPC) codes |
CN100364237C (en) * | 2004-02-09 | 2008-01-23 | 清华大学 | Systematic code design method for irregular low density parity check code and communication system thereof |
WO2008034292A1 (en) * | 2006-09-18 | 2008-03-27 | Ming Yang | Efficient frame structure for digital satellite communication |
CN101325474B (en) * | 2007-06-12 | 2012-05-09 | 中兴通讯股份有限公司 | Method for encoding channel of mixed automatic request retransmission and modulation mapping of LDPC code |
JP5648440B2 (en) * | 2010-11-22 | 2015-01-07 | ソニー株式会社 | Data processing apparatus and data processing method |
KR101611169B1 (en) * | 2011-01-18 | 2016-04-11 | 삼성전자주식회사 | Apparatus and method for transmitting and receiving data in communication/broadcasting system |
-
2015
- 2015-09-27 KR KR1020150137181A patent/KR101800424B1/en active IP Right Grant
-
2016
- 2016-03-02 MX MX2017011149A patent/MX367837B/en active IP Right Grant
- 2016-03-02 CN CN201680025661.7A patent/CN107534521B/en active Active
- 2016-03-02 CA CA2978173A patent/CA2978173C/en active Active
-
2017
- 2017-08-30 MX MX2019010683A patent/MX2019010683A/en unknown
- 2017-11-16 KR KR1020170153217A patent/KR101898715B1/en active IP Right Grant
-
2018
- 2018-09-07 KR KR1020180107406A patent/KR101970749B1/en active IP Right Grant
-
2019
- 2019-04-15 KR KR1020190043834A patent/KR102114470B1/en active IP Right Grant
-
2020
- 2020-05-18 KR KR1020200059371A patent/KR102227493B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130251063A1 (en) | 2012-03-21 | 2013-09-26 | Broadcom Corporation | Concatenated coding scheme for burst noise and AWGN for multi-channel applications |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
MX367837B (en) | 2019-09-09 |
KR102227493B1 (en) | 2021-03-12 |
KR20170129665A (en) | 2017-11-27 |
KR20190041991A (en) | 2019-04-23 |
MX2019010683A (en) | 2019-10-24 |
CA2978173C (en) | 2023-09-19 |
MX2017011149A (en) | 2017-11-28 |
KR20200057686A (en) | 2020-05-26 |
KR101800424B1 (en) | 2017-11-23 |
CN107534521A (en) | 2018-01-02 |
CA2978173A1 (en) | 2016-09-09 |
KR102114470B1 (en) | 2020-05-22 |
CN107534521B (en) | 2020-11-10 |
KR101970749B1 (en) | 2019-04-22 |
KR20160106470A (en) | 2016-09-12 |
KR20180103796A (en) | 2018-09-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101776273B1 (en) | Transmitter and method for generating additional parity thereof | |
KR101970803B1 (en) | Transmitter and parity permutation method thereof | |
KR101970812B1 (en) | Transmitter and additional parity generating method thereof | |
KR20160106473A (en) | Transmitter and shortening method thereof | |
KR20160106472A (en) | Transmitter and shortening method thereof | |
KR20160103907A (en) | Transmitter and method for generating additional parity thereof | |
KR20160103906A (en) | Transmitter and method for generating additional parity thereof | |
KR101970824B1 (en) | Transmitter and segmentation method thereof | |
KR20170104133A (en) | Transmitter and repetition method thereof | |
KR20160106471A (en) | Transmitter and parity permutation method thereof | |
KR101970749B1 (en) | Transmitter and shortening method thereof | |
KR101970776B1 (en) | Transmitter and puncturing method thereof | |
KR101970825B1 (en) | Transmitter and additional parity generating method thereof | |
KR20160106476A (en) | Transmitter and parity permutation method thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A107 | Divisional application of patent | ||
A201 | Request for examination | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right |