KR101894060B1 - Advertisement providing server using chatbot - Google Patents

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Abstract

The present invention provides an intelligent advertisement providing server using a chatbot based on user analysis which provides an advertisement based on an area of interest of a user updated by using a chatbot use history and chatbot conversation content to provide an advertisement which can induce interest of the user. The advertisement providing server stores user information and advertiser information, supplies a chatbot, selected by a user terminal among a plurality of chatbots generated for each advertiser, to the user terminal, generates a chatbot selection history of the user information linked to the user terminal, provides a chatting service by the chatbot supplied to the user terminal, detects chatting analysis characters by morpheme analysis of chatting characters inputted from the user terminal by the chatbot, updates an area of interest of the user information based on a chatbot generation history and the chatting characters, detects an advertisement target based on the user information and the advertiser information, and supplies advertisement information included in the advertiser information to the advertisement target.

Description

사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버{ADVERTISEMENT PROVIDING SERVER USING CHATBOT}[0001] ADVERTISEMENT PROVIDING SERVER USING CHATBOT [0002]

본 발명은 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 성향을 분석하여 광고 정보, 쇼핑 정보 등을 제공하는 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버에 관한 것이다.The present invention relates to an intelligent advertisement providing server using a user analysis based chatbot, and more particularly, to an intelligent advertisement providing server using a user analysis based chatbot analyzing a user's tendency and providing advertisement information and shopping information.

챗봇은 메신저에 채팅하듯 질문을 입력하면 인공지능(AI)이 질문 내용을 분석하여 적절한 해답을 주는 대화형 메신저이다.Chatbot is an interactive messenger that allows AI to analyze questions and provide appropriate answers when a question is typed like chatting on a messenger.

챗봇 기능을 도입한 메신저는 별도의 앱을 실행하지 않고 채팅창에서 정보를 확인하고 처리할 수 있기 때문에 다양한 기능을 연결하는 플랫폼으로 활용할 수 있다.Messenger with chatbot function can check and process information in chat window without executing separate app, so it can be used as a platform to connect various functions.

챗봇은 미리 입력된 알고리즘에 따라 정해진 답변을 제공하는 수준에서 서비스가 되었으나, 빅데이터 처리 기술과 함께 자연어 분석 및 처리 기술이 발전함에 따라 다양한 변수를 고려한 최적의 답변을 제공하고 있다.Chatbot has been providing services according to pre-set algorithms. However, as natural language analysis and processing technology develops along with big data processing technology, it provides optimal answers considering various variables.

한편, 정보 제공 업체는 불특정 다수에게 일방적인 광고 정보, 투자 정보 등을 제공하는 방식에서, 사용자의 관심분야에 따라 맞춤형 정보를 제공하는 방식으로 변경되고 있다.On the other hand, the information provider is changing from providing a one-sided advertisement information and investment information to an unspecified number of users, and providing customized information according to the user's interest field.

이에, 정보 제공 업체는 사용자 단말의 로그 기록을 이용하여 사용자의 관심분야를 판단하고, 관련된 정보를 제공하고 있다.Accordingly, the information provider uses the log records of the user terminal to determine the user's area of interest and provides relevant information.

하지만, 사용자의 관심분야를 판단하기 위해서는 사용자의 로그 기록이 필요한데, 최근 해킹 등에 의해 개인 정보 보호 및 사생활 침해 등의 대한 관심이 증가하면서 로그 기록을 쉽게 수집하지 못하고 있다.However, in order to determine a user's interest, a user's log record is required. Recently, because of hacking or the like, interest in privacy protection and privacy invasion has increased, and log records can not be collected easily.

이에, 정보 제공 업체에서는 사용자에게 미리 동의를 얻은 후에 동의한 사용자에 한해서 정보를 수집하고, 그에 따른 정보를 제공하고 있다.Accordingly, the information provider collects the information only for the user who has agreed to the user beforehand, and provides the information accordingly.

하지만, 인지도가 낮은 업체는 사용자의 동의를 얻기 어려운 문제점이 있다.However, a company with a low recognition rate has difficulty in obtaining the user's consent.

한국등록특허 제10-0526778호(명칭: 사용자 로그 분석에 따른 콘텐츠 제공 방법)Korean Registered Patent No. 10-0526778 (Title: Contents Providing Method According to User Log Analysis)

본 발명은 상기한 사정을 감안하여 제안된 것으로, 챗봇 사용 이력 및 챗봇 대화 내용을 이용하여 갱신한 사용자의 관심분야를 근거로 광고를 제공하여 사용자의 관심을 유도할 수 있는 광고를 제공하도록 한 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above circumstances, and it is an object of the present invention to provide a service providing system and method for providing a user with an advertisement based on a history of a user, And to provide an intelligent advertisement providing server using an analytical-based chatbot.

상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버는 연령, 성별, 지역 및 관심분야를 포함한 사용자 정보, 및 회사명, 로고, 업종, 서비스 분야, 광고 정보를 포함한 광고주 정보를 저장하는 저장부, 광고주별로 생성된 복수의 챗봇 중에서 사용자 단말에서 선택된 하나의 챗봇을 사용자 단말로 제공하고, 사용자 단말에 연계된 사용자 정보의 챗봇 선택 이력을 생성하는 챗봇 제공부, 사용자 단말로 제공된 챗봇을 통해 채팅 서비스를 제공하되, 챗봇을 통해 사용자 단말로부터 입력된 채팅 문자를 형태소 분석을 통해 채팅 분석 문자를 검출하는 채팅 처리부, 챗봇 제공부에서 생성된 챗봇 생성 이력 및 채팅 처리부에서 검출한 채팅 문자를 근거로 사용자 정보의 관심분야를 갱신하는 사용자 관리부 및 저장부에 저장된 사용자 정보 및 광고주 정보를 근거로 광고 대상을 검출하고, 광고 대상에게 광고주 정보에 포함된 광고 정보를 제공하는 광고 제공부를 포함한다.In order to achieve the above object, an intelligent advertisement providing server using a user analysis-based chatbot according to an embodiment of the present invention includes user information including age, sex, region and interest field, company name, logo, A chatbot providing unit for providing a chatbot selected by a user terminal among a plurality of chatbots generated for each advertiser to a user terminal and generating a chatbot selection history of user information associated with the user terminal, A chat processing unit for providing a chat service through a chatbot provided to a user terminal, a chat processing unit for detecting a chat analysis character through a morphological analysis of a chat character input from the user terminal through a chatbot, A user who updates the interest field of the user information based on the chat character detected by the user And an advertisement providing unit for detecting the advertisement object based on the user information and the advertiser information stored in the management unit and the storage unit and providing the advertisement information included in the advertiser information to the advertisement object.

챗봇 제공부는 광고주별로 생성된 복수의 챗봇 중에서 사용자 단말에 연계된 사용자 정보의 관심분야에 대응되는 챗봇 리스트를 검출하고, 챗봇 리스트에 포함된 챗봇들 중에서 사용자 단말에 의해 선택된 챗봇을 제공하고, 사용자 단말에서 선택된 챗봇에 대한 챗봇 선택 이력을 생성하되, 선택 일자, 챗봇 정보를 포함한다.The chatbot providing unit detects a chatbot list corresponding to an area of interest of the user information associated with the user terminal among a plurality of chatbots generated for each advertiser, provides a chatbot selected by the user terminal among the chatbots included in the chatbot list, Generates a chatbot selection history for the selected chatbot, and includes the selected date and the chatbot information.

채팅 처리부는 기설정된 언어로 인사말을 챗봇을 통해 출력한 후 사용자 단말에서 챗봇을 통해 입력된 채팅 문자의 언어를 인식하여 챗봇의 채팅 언어로 설정하고, 사용자 단말에서 챗봇을 통해 입력된 채팅 문자에 대한 형태소 분석을 통해 채팅 문자를 하나 이상의 단어로 구분하고, 구분된 단어를 채팅 분석 문자로 검출한다.The chat processing unit outputs the greeting in the predetermined language through the chatbot, then recognizes the language of the chat character inputted through the chatbot at the user terminal and sets the language as the chat language of the chatbot, Through the morphological analysis, the chat character is divided into one or more words, and the separated word is detected as the chat analysis character.

사용자 관리부는 설정기간 동안 누적된 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자를 이용하여 사용자 정보의 관심분야를 갱신하되, 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자에 가중치를 부여하여 관심분야별로 관심도를 산출하고, 산출한 관심도가 가장 높은 관심분야를 이용하여 사용자 정보의 관심분야를 갱신한다.The user management unit updates the interest field of the user information by using the chatbot selection history and the chat analysis character accumulated during the setting period, assigns the weight to the chatbot selection history and the chat analysis character to calculate the interest level for each area of interest, Updates the area of interest of the user information using the highest interest field.

사용자 관리부는 정보 생성 시기에 따른 제1 가중치 및 이전 설정된 관심분야와의 관계도에 따른 제2 가중치를 반영하여 관심분야별로 관심도를 산출하되, 설정기간 내의 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자 중 최근 정보들에 이전 정보들보다 높은 제1 가중치를 부여하고, 사용자 정보의 관심분야와 동일한 관심분야에 대응되는 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자에 더 높은 제2 가중치를 반영한다. 이때, 광고 제공부는 광고주 정보의 서비스 분야와 동일한 관심분야를 갖는 사용자 정보를 검출하여 광고 대상 추천 리스트를 생성하고, 광고 대상 추천 리스트에 포함된 사용자 정보 중에서 광고주 단말에서 선택된 사용자 정보를 광고 대상으로 검출한다.The user management unit calculates an interest level for each area of interest by reflecting a first weight based on the information generation time and a second weight according to a relationship between the first weight and the previous set interest area, And reflects a higher second weight to the chatbot selection history and chat analysis character corresponding to the same field of interest as that of interest of the user information. At this time, the advertisement providing unit detects the user information having the same field of interest as the service field of the advertiser information, generates the advertisement target recommendation list, detects the user information selected from the advertiser terminal among the user information included in the advertisement target recommendation list, do.

저장부는 회사명, 로고, 업종, 서비스 분야 및 이용자 정보를 포함하는 챗봇 정보를 더 저장하고, 이용자 정보는 총 이용자 수, 연령별 이용자 수, 성별 이용자 수, 지역별 이용자 수, 관심분야별 이용자 수, 평균 연령, 성별 지수를 포함한다.The storage unit further stores the chatbot information including the company name, logo, industry, service field, and user information, and the user information includes the total number of users, the number of users by age, the number of users by gender, the number of users by region, , And sex index.

챗봇 선택 이력 및 사용자 정보를 근거로 챗봇 정보의 이용자 정보를 갱신하는 챗봇 관리부를 더 포함하고, 챗봇 관리부는 챗봇 선택 이력을 근거로 갱신 대상 챗봇 정보를 검출하고, 사용자 정보의 연령, 성별, 지역, 관심분야를 근거로 갱신 대상 챗봇 정보의 이용자 정보 중 총 이용자 수, 연령별 이용자 수, 성별 이용자 수, 지역별 이용자 수, 관심분야별 이용자 수를 갱신하고, 사용자 정보의 연령 및 성별을 근거로 이용자 정보의 평균 연령 및 성별 지수를 갱신한다.The chatbot management unit further includes a chatbot management unit that updates the user information of the chatbot information based on the chatbot selection history and the user information. The chatbot management unit detects the update target chatbot information based on the chatbot selection history, and updates the age, sex, The number of users by age, the number of users by gender, the number of users by region, and the number of users by area of interest in the user information of the update target chatbot information based on the area of interest and the average of the user information based on the age and sex of the user information Update the age and sex index.

광고 제공부는 챗봇 정보에 포함된 이용자 정보의 평균 연령 및 성별 지수를 사용자 정보와 비교하여 광고 대상을 검출하되, 챗봇 정보의 서비스 분야에 대응되는 사용자 정보를 검출하고, 검출한 사용자 정보 중에서 챗봇 정보에 포함된 이용자 정보의 평균 연령 및 성별 지수에 대응되는 사용자 정보를 광고 대상으로 검출한다.The advertisement providing unit detects the advertisement object by comparing the average age and sex index of the user information included in the chatbot information with the user information, detects the user information corresponding to the service field of the chatbot information, and transmits the chatbot information The user information corresponding to the average age and sex index of the included user information is detected as an advertisement target.

광고 제공부는 이용자 정보의 성별 지수가 더 높은 성별에 대응되는 성별을 갖는 사용자 정보를 검출하고, 검출한 사용자 정보 중에서 이용자 정보의 평균 연령과 오차 범위 내의 연령을 포함한 사용자 정보를 광고 대상으로 검출한다.The advertisement providing unit detects user information having a gender corresponding to a gender having a higher gender index of the user information and detects user information including the average age of the user information and the age within the error range from the detected user information as an advertisement target.

본 발명에 의하면, 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버는 사용자의 챗봇 선택 이력, 채팅 내용을 근거로 사용자의 관심분야를 갱신하고, 갱신된 관심분야를 이용하여 광고를 제공함으로써, 서비스 가입시 사용자가 입력한 관심분야에 따른 광고를 제공하는 종래에 비해 사용자의 관심을 유도할 수 있는 광고를 제공할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, the intelligent advertisement providing server using the user analysis-based chatbot updates the user's interest field based on the chatbot selection history and the chat contents of the user and provides the advertisement using the updated interest field, There is an effect that it is possible to provide an advertisement that can induce the user's interest as compared with the conventional advertisement providing the advertisement according to the field of interest inputted by the user.

또한, 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버는 챗봇 선택 이력 및 채팅 내용의 형태소 분석을 통해 검출한 채팅 분석 문자를 이용하여 사용자의 관심분야를 갱신함으로써, 사용자의 관심을 유도할 수 있는 적절한 광고를 제공하여 광고주의 광고 효과를 증대시킬 수 있는 효과가 있다.In addition, the intelligent advertisement providing server using the user analysis-based chatbot updates the interest field of the user using the chat analysis character detected through the chatbot selection history and the morpheme analysis of the chat contents, So that the advertisement effect of the advertiser can be increased.

또한, 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버는 챗봇을 이용한 채팅시 사용자가 입력한 채팅 문자의 언어를 인식하여 해당 언어로 답변을 제공함으로써, 사용자가 편리하게 챗봇을 이용할 수 있는 효과가 있다.Also, the intelligent advertisement providing server using the user analysis-based chatbot recognizes the language of the chat character input by the user in the chat using the chatbot and provides the answer in the corresponding language, so that the user can conveniently use the chatbot.

또한, 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버는 정보 생성 시기, 이전 관심분야와의 관계도를 근거로 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자에 가중치를 부여한 후 관심분야별 관심도를 산출함으로써, 사용자의 관심분야를 정확하게 반영하여 광고를 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, the intelligent advertisement providing server using the user analysis based chatbot assigns a weight to the chatbot selection history and the chat analysis character based on the information generation time and the relationship with the previous interest field, So that the advertisement can be provided.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇을 이용한 광고 제공 시스템을 설명하기 위한 도면.
도 2는 도 1의 광고 제공 서버를 설명하기 위한 도면.
도 3 및 도 4는 도 2의 채팅 처리부를 설명하기 위한 도면.
도 5는 도 2의 사용자 관리부를 설명하기 위한 도면.1 is a view for explaining an advertisement providing system using a chatbot according to an embodiment of the present invention;
2 is a view for explaining an advertisement providing server of FIG. 1;
FIG. 3 and FIG. 4 are diagrams for explaining the chat processing unit of FIG. 2;
5 is a diagram for explaining the user management unit of FIG. 2;

이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 설명하기로 한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings in order to facilitate a person skilled in the art to easily carry out the technical idea of the present invention. . In the drawings, the same reference numerals are used to designate the same or similar components throughout the drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 챗봇을 이용한 광고 제공 시스템을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 아래와 같다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇을 이용한 광고 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이고, 도 2는 도 1의 광고 제공 서버를 설명하기 위한 도면이다.Hereinafter, an advertisement providing system using a chatbot according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. FIG. 1 is a view for explaining an advertisement providing system using a chatbot according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a view for explaining an advertisement providing server of FIG.

도 1을 참조하면, 챗봇을 이용한 광고 제공 시스템은 복수의 사용자 단말(100), 복수의 광고주 단말(200) 및 광고 제공 서버(300)를 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 1, an advertisement providing system using a chatbot includes a plurality of user terminals 100, a plurality of advertiser terminals 200, and an advertisement providing server 300.

사용자 단말(100)은 광고 제공 서버(300)에 접속하여 챗봇 서비스에 가입한다. 이때, 사용자 단말(100)은 사용자의 연령, 성별, 지역 및 관심분야를 포함하는 사용자 정보를 광고 제공 서버(300)로 전송하여 챗봇 서비스에 가입한다. 사용자 단말(100)은 챗봇 서비스 이용에 따른 광고 수신 여부를 더 포함하는 사용자 정보를 광고 제공 서버(300)로 전송할 수도 있다.The user terminal 100 accesses the advertisement providing server 300 and subscribes to the chat service. At this time, the user terminal 100 transmits the user information including the user's age, gender, region and area of interest to the advertisement providing server 300 and subscribes to the chat service. The user terminal 100 may transmit the user information to the advertisement providing server 300, which further includes whether to receive the advertisement according to the use of the chat service.

사용자 단말(100)은 서비스 가입이 완료되면 광고 제공 서버(300)에 접속하여 챗봇을 이용한 채팅을 수행한다. 이때, 사용자 단말(100)은 사용자에 의해 선택된 챗봇을 통해 채팅을 수행하거나, 광고 제공 서버(300)에서 추천된 챗봇을 통해 채팅을 수행할 수 있다.When the service subscription is completed, the user terminal 100 accesses the advertisement providing server 300 and performs chatting using the chatbot. At this time, the user terminal 100 may perform a chat through the chatbot selected by the user, or may perform a chat through the chatbot recommended by the advertisement providing server 300.

광고주 단말(200)은 광고 제공 서버(300)에 접속하여 챗봇 서비스에 가입한다. 이때, 광고주 단말(200)은 회사명, 로고, 업종, 서비스 분야 및 광고 정보 등을 포함하는 광고주 정보를 광고 제공 서버(300)로 전송하여 챗봇 서비스에 가입한다.The advertiser terminal 200 accesses the advertisement providing server 300 and subscribes to the chat service. At this time, the advertiser terminal 200 transmits advertiser information including a company name, a logo, a business type, a service field, and advertisement information to the advertisement providing server 300 and subscribes to the chat service.

광고주 단말(200)은 광고 제공 서버(300)로부터 제공된 광고 대상 추천 리스트를 근거로 광고 대상을 설정할 수도 있다. 즉, 광고주 단말(200)은 광고 제공 서버(300)로부터 광고 대상 추천 리스트를 수신한다. 광고주 단말(200)은 광고 대상 선택을 위한 필터링 조건을 설정하되, 연령대, 성별, 지역, 관심분야 중 적어도 하나를 포함하는 필터링 조건을 설정한다. 광고주 단말(200)은 수신한 광고 대상 추천 리스트에 포함된 대상자 중에서 필터링 조건을 만족하는 대상을 검출하여 광고 대상으로 설정한다. 광고주 단말(200)은 설정된 광고 대상을 광고 제공 서버(300)로 전송한다.The advertiser terminal 200 may set an advertisement target based on the advertisement target recommendation list provided from the advertisement providing server 300. [ That is, the advertiser terminal 200 receives the advertisement target recommendation list from the advertisement providing server 300. The advertiser terminal 200 establishes a filtering condition for selecting an advertisement object, and sets a filtering condition including at least one of age, sex, region, and an area of interest. The advertiser terminal 200 detects an object that satisfies the filtering condition among the subjects included in the received advertisement target recommendation list, and sets it as an advertisement target. The advertiser terminal 200 transmits the set advertisement object to the advertisement providing server 300.

광고 제공 서버(300)는 사용자 단말(100) 및 광고주 단말(200)의 서비스 가입을 처리한다. 즉, 광고 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 수신한 사용자 정보 및 광고주 단말(200)로부터 수신한 광고주 정보를 근거로 사용자 단말(100) 및 광고주 단말(200)의 서비스 가입을 처리한다. 이때, 광고 제공 서버(300)는 수신한 사용자 정보 및 광고주 단말(200)을 저장 및 관리한다.The advertisement providing server 300 processes service subscription of the user terminal 100 and the advertiser terminal 200. That is, the advertisement providing server 300 processes service subscription of the user terminal 100 and the advertiser terminal 200 based on the user information received from the user terminal 100 and the advertiser information received from the advertiser terminal 200 . At this time, the advertisement providing server 300 stores and manages the received user information and the advertiser terminal 200.

광고 제공 서버(300)는 서비스에 가입한 광고주 단말(200)의 챗봇을 생성한다. 즉, 광고 제공 서버(300)는 광고주 단말(200)의 서비스 가입시 입력된 광고주 정보를 이용하여 챗봇을 생성한다. 이때, 광고 제공 서버(300)는 광고주 단말(200)별로 챗봇을 생성하며, 광고주 정보를 이용하여 챗봇 정보를 생성하여 저장 및 관리한다. 여기서, 광고 제공 서버(300)는 광고주 정보에 이용자 정보를 추가하여 챗봇 정보로 저장 및 관리한다.The advertisement providing server 300 creates chat bots of the advertiser terminal 200 subscribed to the service. That is, the advertisement providing server 300 generates the chatbot using the advertiser information inputted at the service subscription of the advertiser terminal 200. At this time, the advertisement providing server 300 generates a chatbot for each advertiser terminal 200, and generates and stores chatbot information using the advertiser information. Here, the advertisement providing server 300 adds user information to the advertiser information and stores and manages the information as the chatbox information.

광고 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)로 챗봇을 제공한다. 광고 제공 서버(300)는 복수의 챗봇 중에서 사용자 단말(100)의 관심분야에 대응되는 챗봇 리스트를 검출하여 사용자 단말(100)에게 제공한다. 광고 제공 서버(300)는 챗봇 리스트에 포함된 챗봇들 중에서 사용자 단말(100)에서 선택된 챗봇을 사용자 단말(100)로 전송한다. 이때, 광고 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)에서 선택된 챗봇에 대한 챗봇 선택 이력을 관리한다.The advertisement providing server 300 provides the chatbot to the user terminal 100. The advertisement providing server 300 detects a chatbot list corresponding to a field of interest of the user terminal 100 among a plurality of chatbots and provides the chatbot list to the user terminal 100. The advertisement providing server 300 transmits the chatbots selected by the user terminal 100 to the user terminal 100 among the chatbots included in the chatbot list. At this time, the advertisement providing server 300 manages the chatbot selection history for the selected chatbot in the user terminal 100.

광고 제공 서버(300)는 챗봇을 통한 채팅 서비스를 사용자 단말(100)로 제공한다. 즉, 광고 제공 서버(300)는 선택된 챗봇을 사용자 단말(100)에 제공하여 해당 챗봇을 이용하여 채팅 서비스를 제공한다.The advertisement providing server 300 provides the chat service through the chatbot to the user terminal 100. That is, the advertisement providing server 300 provides the selected chatbot to the user terminal 100 and provides a chat service using the chatbot.

이때, 챗봇은 지정된 언어(예를 들면, 한국어)로 인사말을 출력한 후 사용자 단말(100)에서 입력되는 언어(예를 들면, 영어, 한국어, 일본어, 중국어 등)를 인식한다. 챗봇은 이후 대화에서 인식한 언어로 채팅을 수행한다.At this time, the chatbot outputs a greeting in a specified language (for example, Korean), and recognizes a language (for example, English, Korean, Japanese, Chinese, etc.) input from the user terminal 100. Chatbot then chats in the language recognized by the conversation.

이와 함께, 광고 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)에서 채팅 서비스 이용시 입력되는 문장에 대한 형태소 분석을 통해 사용자의 관심분야에 영향을 미치는 단어들을 검출하여 채팅 분석 문자로 저장 및 관리한다.At the same time, the advertisement providing server 300 detects words influencing the user's interest field through morphological analysis of the sentence inputted when using the chat service in the user terminal 100, and stores and manages the words as chat analysis characters.

광고 제공 서버(300)는 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자를 이용하여 사용자 정보의 관심분야를 갱신한다. 즉, 광고 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)의 챗봇 선택 이력, 채팅 분석 문자를 근거로 관심분야를 설정한다. 이때, 광고 제공 서버(300)는 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자가 사용된 기간에 따라 다른 가중치를 반영하여 관심분야별로 관심도를 산출한다. 광고 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)에 연계된 사용자 정보를 검출하고, 산출한 관심도가 가장 높은 관심분야를 이용하여 검출한 사용자 정보의 관심분야를 갱신한다. The advertisement providing server 300 updates the interest field of the user information using the chatbot selection history and the chat analysis character. That is, the advertisement providing server 300 sets the interest field based on the chatbot selection history and the chat analysis character of the user terminal 100. At this time, the advertisement providing server 300 calculates the interest level according to the interest field by reflecting different weights according to the time period in which the chatbot selection history and the chat analysis character are used. The advertisement providing server 300 detects the user information associated with the user terminal 100 and updates the interest field of the detected user information using the calculated interest field having the highest degree of interest.

광고 제공 서버(300)는 챗봇 선택 이력 및 사용자 정보를 근거로 챗봇 정보의 이용자 정보 및 단어 정보를 갱신한다. 즉, 광고 제공 서버(300)는 챗봇 선택 이력을 근거로 갱신 대상 챗봇 정보를 검출한다. 광고 제공 서버(300)는 사용자 정보를 근거로 이용자 정보를 갱신한다. 이때, 광고 제공 서버(300)는 사용자 정보의 연령, 성별, 지역, 관심분야를 이용하여 챗봇 정보의 이용자 수를 연령대별, 성별, 지역별, 관심분야별로 구분하여 산출하고, 산출한 정보를 이용하여 이용자 정보를 갱신한다. 광고 제공 서버(300)는 사용자 정보의 연령, 성별 및 관심분야를 이용하여 이용자 정보를 갱신할 수도 있다.The advertisement providing server 300 updates the user information and the word information of the chatbot information based on the chatbot selection history and the user information. That is, the advertisement providing server 300 detects the update target chatbot information based on the chatbot selection history. The advertisement providing server 300 updates the user information based on the user information. At this time, the advertisement providing server 300 divides the number of users of the chatbot information by age group, sex, region and interest field using the age, sex, region, and interest field of the user information and calculates using the calculated information And updates the user information. The advertisement providing server 300 may update the user information using the age, sex, and area of interest of the user information.

광고 제공 서버(300)는 사용자 정보를 근거로 광고 대상 추천 리스트를 생성한다. 즉, 광고 제공 서버(300)는 사용자 정보의 관심분야를 근거로 광고 대상 추천 리스트를 생성하되, 광고주 정보별로 광고 대상 추천 리스트를 생성한다. 즉, 광고 제공 서버(300)는 광고주 정보로부터 서비스 분야를 검출한다. 광고 제공 서버(300)는 검출한 서비스 분야와 동일한 관심분야를 갖는 사용자 정보를 검출한다. 광고 제공 서버(300)는 검출한 사용자 정보들을 포함하는 광고 대상 추천 리스트를 생성하여 광고주 단말(200)로 전송한다.The advertisement providing server 300 generates an advertisement target recommendation list based on the user information. That is, the advertisement providing server 300 generates the advertisement target recommendation list based on the interest field of the user information, and generates the advertisement target recommendation list for each advertiser information. That is, the advertisement providing server 300 detects the service field from the advertiser information. The advertisement providing server 300 detects user information having the same field of interest as the detected service field. The advertisement providing server 300 generates an advertisement target recommendation list including the detected user information and transmits the advertisement target recommendation list to the advertiser terminal 200.

광고 제공 서버(300)는 광고주 단말(200)에서 광고 대상으로 설정된 사용자 단말(100)로 광고 정보를 제공한다. 즉, 광고 제공 서버(300)는 광고주 단말(200)로부터 광고 대상을 수신한다. 광고 제공 서버(300)는 광고주 단말(200)에 대응되는 광고주 정보로부터 광고 정보를 검출한다. 광고 제공 서버(300)는 검출한 광고 정보를 광고 대상에 포함된 사용자 정보에 대응되는 사용자 단말(100)로 제공한다.The advertisement providing server 300 provides the advertisement information to the user terminal 100 set as the advertisement target in the advertiser terminal 200. That is, the advertisement providing server 300 receives the advertisement target from the advertiser terminal 200. The advertisement providing server 300 detects advertisement information from the advertiser information corresponding to the advertiser terminal 200. The advertisement providing server 300 provides the detected advertisement information to the user terminal 100 corresponding to the user information included in the advertisement object.

이를 위해, 도 2를 참조하면, 광고 제공 서버(300)는 저장부(310), 가입 처리부(320), 챗봇 생성부(330), 챗봇 제공부(340), 채팅 처리부(350), 사용자 관리부(360), 챗봇 관리부(370), 광고 제공부(380)를 포함하여 구성된다.2, the advertisement providing server 300 includes a storage unit 310, a subscription processing unit 320, a chatbot generating unit 330, a chatbot providing unit 340, a chat processing unit 350, A chat boss managing unit 370, and an advertisement providing unit 380.

저장부(310)는 챗봇 서비스를 제공하기 위한 데이터를 저장한다. 즉, 저장부(310)는 사용자 정보, 광고주 정보 및 챗봇 정보를 저장한다. 이때, 사용자 정보는 연령, 성별, 지역, 관심분야, 광고 수신 여부를 포함한다. 광고주 정보는 회사명, 로고, 업종, 서비스 분야, 광고 정보를 포함하며, 챗봇 생성을 위한 기본적인 정보들을 저장한다. 챗봇 정보는 광고주 정보인 회사명, 로고, 업종, 서비스 분야와 함께, 챗봇을 이용한 사용자 수에 해당하는 이용자 정보를 더 포함한다. 이때, 이용자 정보는 총 이용자 수, 연령별 이용자 수, 성별 이용자 수, 지역별 이용자 수, 관심분야별 이용자 수를 포함한다.The storage unit 310 stores data for providing a chat service. That is, the storage unit 310 stores user information, advertiser information, and chatbot information. At this time, the user information includes age, sex, area, area of interest, and reception of advertisement. Advertiser information includes company name, logo, industry, service field, advertisement information, and stores basic information for creating chatbot. The chatbot information includes user information corresponding to the number of users using the chatbot along with the company name, logo, business type, and service field, which are the advertiser information. At this time, the user information includes the total number of users, the number of users by age, the number of users by sex, the number of users by region, and the number of users by areas of interest.

가입 처리부(320)는 챗봇 서비스에 대한 사용자 및 광고주에 대한 서비스 가입을 처리한다. 즉, 가입 처리부(320)는 사용자 단말(100)로부터 수신한 사용자 정보 및 광고주 단말(200)로부터 수신한 광고주 정보를 근거로 사용자 단말(100) 및 광고주 단말(200)의 서비스 가입을 처리한다. 이때, 가입 처리부(320)는 수신한 사용자 정보 및 광고주 단말(200)을 저장부(310)에 저장한다.The subscription processing unit 320 handles service subscription to the user and the advertiser for the chat service. That is, the subscription processing unit 320 processes service subscription of the user terminal 100 and the advertiser terminal 200 based on the user information received from the user terminal 100 and the advertiser information received from the advertiser terminal 200. At this time, the subscription processing unit 320 stores the received user information and the advertiser terminal 200 in the storage unit 310.

챗봇 생성부(330)는 가입 처리부(320)에서 가입 처리된 광고주 단말(200)의 챗봇을 생성한다. 즉, 챗봇 생성부(330)는 광고주 단말(200)의 서비스 가입시 입력된 광고주 정보를 이용하여 챗봇을 생성한다. 이때, 챗봇 생성부(330)는 광고주 단말(200)별로 챗봇을 생성하며, 광고주 정보를 이용하여 챗봇 정보를 생성하여 저장부(310)에 저장한다. 여기서, 챗봇 생성부(330)는 광고주 정보에 이용자 정보를 추가한 챗봇 정보를 저장부(310)에 저장한다.The chatbot generating unit 330 generates a chatbot of the advertiser terminal 200 that has been subscription-processed in the subscription processing unit 320. [ That is, the chatbot generating unit 330 generates a chatbot using the advertiser information inputted when the advertiser terminal 200 subscribes to the service. At this time, the chatbot generating unit 330 generates chatbots for each advertiser terminal 200, generates chatbot information using the advertiser information, and stores the generated chatbot information in the storage unit 310. [ Here, the chatbot generating unit 330 stores the chatbot information in which the user information is added to the advertiser information, in the storage unit 310.

챗봇 제공부(340)는 사용자 단말(100)로 챗봇을 제공한다. 챗봇 제공부(340)는 챗봇 생성부(330)에서 광고주별로 생성된 복수의 챗봇 중에서 선택된 하나의 챗봇을 사용자 단말(100)로 제공한다. 이때, 챗봇 제공부(340)는 복수의 챗봇 중에서 사용자 단말(100)의 관심분야에 대응되는 챗봇 리스트를 검출하여 사용자 단말(100)에게 제공하고, 제공된 챗봇 리스트 중에서 사용자 단말(100)에 의해 선택된 챗봇을 사용자 단말(100)로 제공한다.The chatbot providing unit 340 provides the chatbot to the user terminal 100. The chatbot providing unit 340 provides one chatbot selected from a plurality of chatbots generated for each advertiser to the user terminal 100 in the chatbot generating unit 330. At this time, the chatbot providing unit 340 detects a chatbot list corresponding to a field of interest of the user terminal 100 from among a plurality of chatbots, provides the chatbot list to the user terminal 100, And provides the chatbot to the user terminal 100.

이때, 챗봇 제공부(340)는 사용자 단말(100)에서 선택된 챗봇에 대한 챗봇 선택 이력을 생성한다. 여기서, 챗봇 제공부(340)는 선택 일자, 챗봇 정보를 포함하는 챗봇 선택 이력을 생성한다.At this time, the chatbot providing unit 340 generates a chatbot selection history for the selected chatbot in the user terminal 100. [ Here, the chatbot providing unit 340 generates a chatbot selecting history including the selected date and the chatbot information.

채팅 처리부(350)는 사용자 단말(100)로 제공된 챗봇을 통해 채팅 서비스를 제공한다. 이때, 채팅 처리부(350)는 미리 지정된 언어(예를 들면, 한국어)로 인사말을 출력한다.The chat processing unit 350 provides a chat service through the chatbot provided to the user terminal 100. At this time, the chat processing unit 350 outputs a greeting in a predetermined language (for example, Korean).

채팅 처리부(350)는 챗봇을 통해 사용자 단말(100)에서 입력된 문자의 언어를 인식한다. 즉, 채팅 처리부(350)는 챗봇을 통해 사용자 단말(100)에서 입력된 채팅 문자의 언어(예를 들면, 영어, 한국어, 일본어, 중국어 등)를 인식한다. 채팅 처리부(350)는 언어 인식이 완료되면 이후 채팅에서는 인식한 언어로 채팅을 수행한다.The chat processing unit 350 recognizes the language of characters input from the user terminal 100 through the chatbot. That is, the chat processing unit 350 recognizes the language (for example, English, Korean, Japanese, Chinese, etc.) of the chat characters input from the user terminal 100 through the chatbot. When the language recognition is completed, the chat processing unit 350 performs a chat in the recognized language in the later chat.

이때, 채팅 처리부(350)는 사용자 단말(100)에서 채팅 문자가 입력될 때마다 언어 인식을 수행한다. 여기서, 채팅 처리부(350)는 사용자 단말(100)에서 채팅 문자가 최초 입력된 경우에만 언어 인식을 수행할 수도 있다.At this time, the chat processing unit 350 performs language recognition each time a chat character is input in the user terminal 100. [ Here, the chat processing unit 350 may perform language recognition only when a chat character is first input in the user terminal 100. [

예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, 한국어로 된 인사말을 챗봇을 통해 출력한 후 사용자가 영어로 문의 내용을 포함하는 채팅 문자를 입력하면, 채팅 처리부(350)는 문의 내용에 대한 답변을 영어로 출력한다.For example, as shown in FIG. 3, when a greeting in Korean is outputted through a chatbot, and a user inputs a chat character including inquiry content in English, the chat processing unit 350 sends a response to the inquiry content Output in English.

채팅 처리부(350)는 사용자 단말(100)로부터 입력된 문자에 대해 형태소 분석을 수행한다. 채팅 처리부(350)는 형태소 분석을 통해 사용자 단말(100)에서 입력된 채팅 문자를 단어로 구분한다. 채팅 처리부(350)는 구분한 단어를 이용하여 채팅 문자의 문맥을 해석한다. 채팅 처리부(350)는 해석한 문맥을 근거로 입력된 채팅 문자에 적합한 답변을 챗봇을 통해 출력한다.The chat processing unit 350 performs morpheme analysis on the characters input from the user terminal 100. [ The chat processing unit 350 classifies the chat characters input from the user terminal 100 into words by morphological analysis. The chat processing unit 350 interprets the context of the chat character using the separated words. The chat processing unit 350 outputs a reply corresponding to the inputted chat character through the chatbot based on the analyzed context.

채팅 처리부(350)는 형태소 분석을 통해 구분한 문자들(이하, 채팅 분석 문자)을 사용자 관리부(360) 및 챗봇 관리부(370)에게로 제공한다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 채봇을 통해 채팅 문자가 입력된 경우, 채팅 처리부(350)는 형태소 분석을 통해 "노트북", "LG", "그램", "삼성", "Mediapad", "M3", "미디어패드", "태블릿"을 채팅 분석 문자로 검출한다.The chat processing unit 350 provides characters (hereinafter referred to as chat analysis characters) to the user management unit 360 and the chatbot management unit 370 through morphological analysis. 4, for example, when a chat character is inputted through a chopper, the chat processing unit 350 generates a character string of 'notebook', 'LG', 'gram', ' Quot ;, "M3 "," media pad ", and "tablet"

사용자 관리부(360)는 사용자 단말(100)의 챗봇 이용에 따라 발생하는 정보들을 이용하여 사용자의 관심분야를 재설정한다. 즉, 사용자 관리부(360)는 챗봇 제공부(340)에서 생성된 챗봇 선택 이력, 채팅 처리부(350)로부터 제공된 채팅 분석 문자들을 근거로 사용자 정보의 관심분야를 갱신한다.The user management unit 360 resets the user's interest field using information generated according to the use of the chatbot by the user terminal 100. That is, the user management unit 360 updates the interest field of the user information based on the chatbot selection history generated in the chatbot providing unit 340 and the chat analysis characters provided from the chat processing unit 350.

이때, 한 번의 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자만을 이용하여 사용자 정보의 관심분야를 갱신하는 경우 정확한 사용자의 관심분야를 정확하게 판단하기 어렵다. 예를 들어, 관심분야가 컴퓨터로 설정된 사용자 단말(100)에서 사용자가 기존과는 다르게 패션에 관련된 챗봇에 접속하여 패션에 관련된 채팅을 수행한 경우 사용자 정보의 관심분야는 컴퓨터에서 패션으로 갱신된다. 이 경우, 사용자 단말(100)에 사용자가 관심이 적은 패션에 관련된 광고가 제공되어 사용자의 불쾌감을 유발할 수 있다.At this time, it is difficult to accurately determine the area of interest of the user when updating the interest field of the user information using only one chatbot selection history and chat analysis characters. For example, when a user connects to a fashion-related chatbot in a user terminal 100 having an interest field set to a computer, and the chat related to fashion is performed, a user's interest is updated from a computer to a fashion. In this case, the user terminal 100 may be provided with an advertisement related to the fashion that the user is less interested in, which may cause the user's discomfort.

이에, 사용자 관리부(360)는 설정기간 동안 누적된 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자를 이용하여 사용자 정보의 관심분야를 갱신한다. 이때, 사용자 관리부(360)는 정확한 관심분야의 설정을 위해 수집된 정보에 가중치를 부여하여 관심분야별 관심도를 산출한다.Accordingly, the user management unit 360 updates the interest field of the user information using the chatbot selection history and the chat analysis character accumulated during the setting period. At this time, the user management unit 360 assigns weights to the collected information for accurate setting of the interest field, and calculates the interest degree by the interest field.

이를 위해, 사용자 관리부(360)는 정보 생성 시기에 따른 제1 가중치를 각 정보에 반영한다. 즉, 사용자 관리부(360)는 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자가 사용된 기간에 따라 다른 제1 가중치를 반영하여 관심분야별로 관심도를 산출한다. 이때, 사용자 관리부(360)는 설정 기간 중 최근 정보들에 이전 정보들에 비해 높은 제1 가중치를 부여한다.To this end, the user management unit 360 reflects the first weight according to the information generation time in each information. That is, the user management unit 360 reflects the first weight according to the period in which the chatbot selection history and the chat analysis character are used, and calculates the interest level for each area of interest. At this time, the user management unit 360 assigns a first weight higher than the previous information to the recent information during the setup period.

일례로, 도 5를 참조하면, 설정기간이 4주로 설명되고, 현재 시점에서 가장 최근인 제1주의 제1 가중치가 n1, 제2주의 제1 가중치가 n2, 제3주의 제1 가중치가 n3, 제4주의 제1 가중치가 n4이면 n1 내지 n4는 하기 수학시 1의 조건을 만족한다.For example, referring to FIG. 5, the set period is described for four weeks, and the first weight of the first week is n1, the first weight of the second week is n2, the first weight of the third week is n3, If the first weight of the fourth note is n4, n1 to n4 satisfy the condition of the following mathematical expression 1.

Figure 112017125488000-pat00001
Figure 112017125488000-pat00001

또한, 사용자 관리부(360)는 이전 설정된 관심분야와의 관계도에 따른 제2 가중치를 반영한다. 즉, 사용자 관리부(360)는 사용자 정보의 관심분야와 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자를 비교하여 제2 가중치를 반영한다. 이때, 사용자 관리부(360)는 사용자 정보의 관심분야와 동일한 관심분야에 대응되는 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자에 더 높은 제2 가중치를 반영한다.Also, the user management unit 360 reflects the second weight according to the degree of relation with the previously set interest field. In other words, the user management unit 360 reflects the second weight by comparing the interest field of the user information with the chatbot selection history and the chat analysis character. At this time, the user management unit 360 reflects a higher second weight to the chatbot selection history and the chat analysis character corresponding to the same field of interest as that of the user information.

일례로, 이전 관심분야가 "디지털"이고, 챗봇 선택 이력 #1에 대응되는 챗봇의 서비스 분야가 "디지털"이고, 챗봇 선택 이력 #2에 대응된 챗봇의 서비스 분야가 "패션"인 경우, 사용자 관리부(360)는 챗봇 선택 이력 #1의 제2 가중치를 챗봇 선택 이력 #2의 제2 가중치보다 높은 값으로 설정한다.For example, if the service field of the chatbot corresponding to the chatbot selection history # 1 is "digital" and the service field of the chatbot corresponding to the chatbot selection history # 2 is "fashion" The management unit 360 sets the second weight of the chatbot selection history # 1 to a value higher than the second weight of the chatbot selection history # 2.

다른 일례로, 이전 관심분야가 "디지털"이고, 채팅 분석 문자 #1이 "컴퓨터"이고, 채팅 분석 문자 #2가 "니트"인 경우, 사용자 관리부(360)는 이전 괌심부야와 관계가 높은 채팅 분석 문자 #1의 제2 가중치를 채팅 분석 문자 #2의 제2 가중치보다 높은 값으로 설정한다.If the previous interest field is "digital ", the chat analysis character # 1 is" computer ", and the chat analysis character # 2 is " The second weight of the analysis character # 1 is set to a value higher than the second weight of the chat analysis character # 2.

사용자 관리부(360)는 제1 가중치 및 제2 가중치가 부여된 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자를 이용하여 관심분야별 관심도를 산출한다. 사용자 관리부(360)는 사용자 단말(100)에 연계된 사용자 정보를 검출하고, 산출한 관심도가 가장 높은 관심분야를 이용하여 검출한 사용자 정보의 관심분야를 갱신한다. The user management unit 360 calculates the interest level of interest by using the chat weight selection history and the chat analysis character to which the first weight and the second weight are assigned. The user management unit 360 detects user information associated with the user terminal 100, and updates an area of interest of the detected user information using the calculated area of interest having the highest degree of interest.

챗봇 관리부(370)는 챗봇 선택 이력 및 사용자 정보를 근거로 챗봇 정보의 이용자 정보를 갱신한다. 즉, 챗봇 관리부(370)는 챗봇 선택 이력을 근거로 갱신 대상 챗봇 정보를 검출한다. 챗봇 관리부(370)는 사용자 정보를 근거로 이용자 정보를 갱신한다. 이때, 챗봇 관리부(370)는 사용자 정보의 연령, 성별, 지역, 관심분야를 이용하여 챗봇 정보의 이용자 수를 연령대별, 성별, 지역별, 관심분야별로 구분하여 산출하고, 산출한 정보를 이용하여 이용자 정보를 갱신한다. 챗봇 관리부(370)는 이용자 평균 연령 및 성별 지수를 이용하여 이용자 정보를 갱신할 수도 있다. 챗봇 관리부(370)는 갱신한 챗봇 정보를 광고주 단말(200)로 제공할 수 있다.The chatbot management unit 370 updates the user information of the chatbot information based on the chatbot selection history and the user information. That is, the chatbot management unit 370 detects the update target chatbot information based on the chatbot selection history. The chatbot management unit 370 updates the user information based on the user information. At this time, the chatbot management unit 370 divides the number of users of the chatbot information by age group, sex, region, and interest field using the age, sex, region and area of interest of the user information, Update the information. The chatbot manager 370 may update the user information using the average age and sex index of the user. The chatbot management unit 370 can provide the updated chatbot information to the advertiser terminal 200. [

광고 제공부(380)는 사용자 정보를 근거로 광고 대상 추천 리스트를 생성한다. 즉, 광고 제공부(380)는 사용자 정보의 관심분야를 근거로 광고 대상 추천 리스트를 생성하되, 광고주 정보별로 광고 대상 추천 리스트를 생성한다.The advertisement providing unit 380 generates an advertisement target recommendation list based on the user information. That is, the advertisement providing unit 380 generates an advertisement target recommendation list based on an area of interest of the user information, and generates an advertisement target recommendation list for each advertiser information.

이를 위해, 광고 제공부(380)는 광고주 정보로부터 서비스 분야를 검출한다. 광고 제공부(380)는 검출한 서비스 분야와 동일한 관심분야를 갖는 사용자 정보를 검출한다. 광고 제공부(380)는 검출한 사용자 정보들을 포함하는 광고 대상 추천 리스트를 생성하여 광고주 단말(200)로 전송한다.To this end, the advertisement provider 380 detects the service field from the advertiser information. The advertisement providing unit 380 detects user information having the same field of interest as the detected service field. The advertisement providing unit 380 generates an advertisement target recommendation list including the detected user information and transmits the advertisement target recommendation list to the advertiser terminal 200.

광고 제공부(380)는 사용자 정보 및 챗봇 정보를 근거로 사용자 단말(100)로 광고 정보를 제공할 수도 있다. 즉, 광고 제공부(380)는 챗봇 정보에 포함된 이용자 정보를 근거로 광고 대상을 검출한다. 이때, 광고 제공부(380)는 이용자 정보의 평균 연령 및 성별 지수를 이용하여 저장부(310)에 저장된 사용자 정보 중에서 광고 대상을 검출한다.The advertisement providing unit 380 may provide the advertisement information to the user terminal 100 based on the user information and the chat bot information. That is, the advertisement providing unit 380 detects the advertisement object based on the user information included in the chatbot information. At this time, the advertisement providing unit 380 detects the advertisement target among the user information stored in the storage unit 310 using the average age and sex index of the user information.

여기서, 광고 제공부(380)는 챗봇 정보의 서비스 분야에 대응되는 사용자 정보를 저장부(310)로부터 검출한다. 광고 제공부(380)는 검출한 사용자 정보 중에서 이용자 정보의 평균 연령 및 성별 지수에 대응되는 사용자 정보를 광고 대상으로 검출한다. 이때, 광고 제공부(380)는 평균 연령의 오차 범위 내에 포함하는 사용자 정보를 광고 대상으로 검출한다.Here, the advertisement providing unit 380 detects the user information corresponding to the service field of the chatbot information from the storage unit 310. The advertisement providing unit 380 detects user information corresponding to the average age and sex index of the user information among the detected user information as an advertisement target. At this time, the advertisement providing unit 380 detects user information included in the error range of the average age as an advertisement target.

광고 제공부(380)는 광고주 단말(200)에서 광고 대상으로 설정된 사용자 단말(100)로 광고 정보를 제공한다. 즉, 광고 제공부(380)는 광고주 단말(200)로부터 광고 대상을 수신한다. 광고 제공부(380)는 광고주 단말(200)에 대응되는 광고주 정보로부터 광고 정보를 검출한다. 광고 제공부(380)는 검출한 광고 정보를 광고 대상에 포함된 사용자 정보에 대응되는 사용자 단말(100)로 제공한다.The advertisement providing unit 380 provides the advertisement information to the user terminal 100 set as the advertisement target in the advertiser terminal 200. That is, the advertisement providing unit 380 receives an advertisement target from the advertiser terminal 200. The advertisement providing unit 380 detects the advertisement information from the advertiser information corresponding to the advertiser terminal 200. The advertisement providing unit 380 provides the detected advertisement information to the user terminal 100 corresponding to the user information included in the advertisement object.

상술한 바와 같이, 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버는 사용자의 챗봇 선택 이력, 채팅 내용을 근거로 사용자의 관심분야를 갱신하고, 갱신된 관심분야를 이용하여 광고를 제공함으로써, 서비스 가입시 사용자가 입력한 관심분야에 따른 광고를 제공하는 종래에 비해 사용자의 관심을 유도할 수 있는 광고를 제공할 수 있는 효과가 있다.As described above, the intelligent advertisement providing server using the user analysis-based chatbot updates the user's interest field based on the user's history of the chatbot and the chat contents, and provides the advertisement using the updated interest field, There is an effect that it is possible to provide an advertisement that can induce the user's interest as compared with the conventional advertisement providing the advertisement according to the field of interest inputted by the user.

또한, 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버는 챗봇 선택 이력 및 채팅 내용의 형태소 분석을 통해 검출한 채팅 분석 문자를 이용하여 사용자의 관심분야를 갱신함으로써, 사용자의 관심을 유도할 수 있는 적절한 광고를 제공하여 광고주의 광고 효과를 증대시킬 수 있는 효과가 있다.In addition, the intelligent advertisement providing server using the user analysis-based chatbot updates the interest field of the user using the chat analysis character detected through the chatbot selection history and the morpheme analysis of the chat contents, So that the advertisement effect of the advertiser can be increased.

또한, 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버는 챗봇을 이용한 채팅시 사용자가 입력한 채팅 문자의 언어를 인식하여 해당 언어로 답변을 제공함으로써, 사용자가 편리하게 챗봇을 이용할 수 있는 효과가 있다.Also, the intelligent advertisement providing server using the user analysis-based chatbot recognizes the language of the chat character input by the user in the chat using the chatbot and provides the answer in the corresponding language, so that the user can conveniently use the chatbot.

또한, 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버는 정보 생성 시기, 이전 관심분야와의 관계도를 근거로 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자에 가중치를 부여한 후 관심분야별 관심도를 산출함으로써, 사용자의 관심분야를 정확하게 반양하여 광고를 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, the intelligent advertisement providing server using the user analysis based chatbot assigns a weight to the chatbot selection history and the chat analysis character based on the information generation time and the relationship with the previous interest field, So that the advertisement can be provided.

이상에서 본 발명에 따른 바람직한 실시예에 대해 설명하였으나, 다양한 형태로 변형이 가능하며, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양한 변형예 및 수정예를 실시할 수 있을 것으로 이해된다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but many variations and modifications may be made without departing from the scope of the present invention. It will be understood that the invention may be practiced.

100: 사용자 단말 200: 광고주 단말
300: 광고 제공 서버 310: 저장부
320: 가입 처리부 330: 챗봇 생성부
340: 챗봇 제공부 350: 채팅 처리부
360: 사용자 관리부 370: 챗봇 관리부
380: 광고 제공부100: user terminal 200: advertiser terminal
300: advertisement providing server 310:
320: Subscription processor 330:
340: ChatBot Demo 350: Chat Processor
360: user management unit 370:
380: Ad serving

Claims (1)

연령, 성별, 지역 및 관심분야를 포함한 사용자 정보, 및 회사명, 로고, 업종, 서비스 분야, 광고 정보를 포함한 광고주 정보 및 회사명, 로고, 업종, 서비스 분야 및 이용자 정보를 포함하는 챗봇 정보를 저장하는 저장부;
광고주별로 생성된 복수의 챗봇 중에서 사용자 단말에 연계된 사용자 정보의 관심분야에 대응되는 챗봇 리스트를 검출하고, 상기 챗봇 리스트에 포함된 챗봇들 중에서 상기 사용자 단말에 의해 선택된 하나의 챗봇을 상기 사용자 단말로 제공하고, 상기 사용자 단말에 연계된 사용자 정보의 챗봇 선택 이력을 생성하되 선택 일자, 챗봇 정보를 포함하는 챗봇 선택 이력을 생성하는 챗봇 제공부;
상기 사용자 단말로 제공된 챗봇을 통해 채팅 서비스를 제공하되, 상기 챗봇을 통해 상기 사용자 단말로부터 입력된 채팅 문자를 형태소 분석을 통해 채팅 분석 문자를 검출하는 채팅 처리부;
상기 챗봇 제공부에서 설정기간 동안 생성된 챗봇 생성 이력 및 상기 채팅 처리부에서 검출한 채팅 문자를 근거로 상기 사용자 정보의 관심분야를 갱신하되,
설정기간 내의 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자 중 생성 시기가 최근인 정보들에 이전 정보들보다 높은 제1 가중치를 부여하고, 상기 사용자 정보의 관심분야와 동일한 관심분야에 대응되는 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자에 더 높은 제2 가중치를 반영하여 관심분야별로 관심도를 산출하고, 산출한 관심도가 가장 높은 관심분야를 이용하여 상기 사용자 정보의 관심분야를 갱신하는 사용자 관리부;
상기 저장부에 저장된 사용자 정보 및 광고주 정보를 근거로 광고 대상을 검출하고, 상기 광고 대상에게 상기 광고주 정보에 포함된 광고 정보를 제공하며,
상기 챗봇 정보에 포함된 이용자 정보의 평균 연령 및 성별 지수를 통계하고 상기 사용자 정보와 비교하여 광고 대상을 검출하되,
상기 챗봇 정보의 서비스 분야에 대응되는 사용자 정보를 검출하고, 검출한 상기 사용자 정보 중에서 상기 챗봇 정보에 포함된 이용자 정보의 평균 연령 및 성별 지수에 대응되는 사용자 정보를 광고 대상으로 검출하며,
상기 이용자 정보의 성별 지수가 더 높은 성별에 대응되는 성별을 갖는 사용자 정보를 검출하고, 검출한 사용자 정보 중에서 상기 이용자 정보의 평균 연령과 오차 범위 내의 연령을 포함한 사용자 정보를 광고 대상으로 검출하는 광고 제공부; 및
상기 챗봇 선택 이력 및 상기 사용자 정보를 근거로 상기 챗봇 정보의 이용자 정보를 갱신하되,
상기 챗봇 선택 이력을 근거로 갱신 대상 챗봇 정보를 검출하고,
상기 사용자 정보의 연령, 성별, 지역, 관심분야를 근거로 상기 갱신 대상 챗봇 정보의 이용자 정보 중 총 이용자 수, 연령별 이용자 수, 성별 이용자 수, 지역별 이용자 수, 관심분야별 이용자 수를 갱신하고,
상기 사용자 정보의 연령 및 성별을 근거로 상기 이용자 정보의 평균 연령 및 성별 지수를 갱신하는 챗봇 관리부;를 포함하고,
상기 이용자 정보는 총 이용자 수, 연령별 이용자 수, 성별 이용자 수, 지역별 이용자 수, 관심분야별 이용자 수, 평균 연령, 성별 지수를 포함하되,
상기 채팅 처리부는,
기설정된 언어로 인사말을 챗봇을 통해 출력한 후 상기 사용자 단말에서 상기 챗봇을 통해 입력된 채팅 문자의 언어를 인식하여 상기 챗봇의 채팅 언어로 설정하고,
상기 사용자 단말에서 상기 챗봇을 통해 입력된 채팅 문자에 대한 형태소 분석을 통해 상기 채팅 문자를 하나 이상의 단어로 구분하고, 상기 구분된 단어를 채팅 분석 문자로 검출하며,
상기 광고 제공부는,
상기 광고주 정보의 서비스 분야와 동일한 관심분야를 갖는 사용자 정보를 검출하여 광고 대상 추천 리스트를 생성하고, 상기 광고 대상 추천 리스트에 포함된 사용자 정보 중에서 광고주 단말에서 선택된 사용자 정보를 광고 대상으로 검출하는 사용자 분석기반 챗봇을 이용한 지능형 광고 제공 서버.Stores chatbot information including user information including age, gender, region and area of interest, and advertiser information including company name, logo, industry, service field, advertisement information, and company name, logo, industry, service field and user information ;
A chatbot list corresponding to an area of interest of user information associated with a user terminal among a plurality of chatbots generated for each advertiser is detected, and one chatbot selected by the user terminal among the chatbots included in the chatbot list is transmitted to the user terminal A chatbot providing unit that generates a chatbot selection history of user information associated with the user terminal, and generates a chatbot selection history including a selection date and chatbot information;
A chat processing unit for providing a chat service through a chatbot provided to the user terminal, the chat processing unit detecting a chat analysis character through morphological analysis of a chat character input from the user terminal through the chatbot;
Updating the interest field of the user information based on the chatbot creation history generated during the setting period and the chat character detected by the chat processing unit in the chatbot providing unit,
A first weight that is higher than the previous information is added to the information in which the chatbot selection history and the chat analysis character within the set period are latest, and the chatbot selection history and chat analysis corresponding to the same field of interest as the interest field of the user information A user management unit for calculating a degree of interest for each area of interest by reflecting a second higher weight on the character and updating the area of interest of the user information using the calculated area of interest having the highest degree of interest;
Detecting an advertisement object based on user information and advertiser information stored in the storage unit, providing advertisement information included in the advertiser information to the advertisement object,
Detecting an advertisement object by comparing the average age and sex index of the user information included in the chatbot information with the user information,
Detecting the user information corresponding to the service field of the chatbot information and detecting user information corresponding to the average age and sex index of the user information included in the chatbot information among the detected user information as an advertisement object,
An advertisement detecting unit that detects user information having a gender corresponding to a gender of a higher sex index of the user information and detects user information including an average age of the user information and an age within an error range from the detected user information as an advertisement target; study; And
Updating the user information of the chatbot information based on the chatbot selection history and the user information,
Detects update chatbot information based on the chatbot selection history,
The total number of users, the number of users by age, the number of users by sex, the number of users by region, and the number of users by area of interest in the user information of the updated chatbot information are updated based on the age, sex,
And a chatbot manager for updating the average age and sex index of the user information based on the age and sex of the user information,
The user information includes the total number of users, the number of users by age, the number of users by sex, the number of users by region, the number of users by interest, the average age,
The chat processing unit,
Outputting a greeting in a predetermined language through a chatbot, recognizing a language of a chat character input through the chatbot at the user terminal, setting the chat language as a chat language of the chatbot,
The user terminal may be configured to classify the chat character into one or more words through morphological analysis of the chat character input through the chatbot, to detect the separated word as a chat analysis character,
The advertisement providing unit,
A user analysis unit that detects user information having the same interest field as the service field of the advertiser information to generate an advertisement target recommendation list and detects user information selected from the advertiser terminal among the user information included in the advertisement target recommendation list as an advertisement target Intelligent Advertisement Providing Server using.
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