KR101893745B1 - Preventive maintenance method of driving device - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 구동부의 정밀 예지 보전방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 정상적인 상태의 구동부 구동정보와 고장이 발생하기 전에 나타난 구동부의 구동정보를 수집하고, 그 수집된 정보를 기반으로 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값 및 경보 값을 설정한 후, 구동부의 구동을 통해 실시간으로 수집되는 구동정보를 설정된 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값 및 경보 값과 대비하여 구동부의 이상징후가 의심되는 조건이 만족되면 경보하여 적합한 시기에 구동부의 정비 및 교체를 수행할 수 있도록 유도하여 구동부의 고장으로 인한 막대한 손실을 미연에 예방할 수 있는 구동부의 정밀 예지 보전방법에 관한 것이다.The present invention relates to a precise predictive maintenance method for a driving unit, and more particularly, to a driving method of a driving unit that collects driving unit driving information in a normal state and driving information of a driving unit before a failure occurs, And a second base information collection step (S 10, S20) and an alarm value, the driving information collected in real time through driving of the driving unit is divided into a set peak interval and first and second base information collection steps (S 10, S 20 ) Value and an alarm value, it is possible to prevent an enormous loss due to a failure of the driving unit by guiding the maintenance and replacement of the driving unit at an appropriate time by alerting if the condition that the suspicion of the driving unit is suspected is satisfied, And to a method for preserving precise predictions of the same.
일반적으로 설비의 자동화 공정을 위해 사용되는 구동부(모터, 펌프, 컨베이어, 콤프레샤 등)는 안정적인 구동이 매우 중요하다. Generally, stable driving is very important for driving parts (motors, pumps, conveyors, compressors, etc.) used for automation of equipment.
일 예로, 대규모의 이송 공장의 설비에는 수백 개의 구동부가 설치되어 서로 연동 동작하면서 이송하고자 하는 자재를 연속 이송하게 되는데, 만약 다수의 구동부 중에서 어느 하나의 구동부가 고장이 발생하면 설비의 동작이 전체적으로 중단되는 엄청난 상황이 발생할 수 있다.For example, in a facility of a large-scale transfer plant, several hundreds of driving units are installed, and the materials to be transferred are continuously transferred while interlocking with each other. If any one of the plurality of driving units fails, There can be a tremendous situation.
이때는 구동부의 고장으로 인한 다운 타임의 발생으로 구동부의 수리비용뿐만 아니라, 설비가 중단되는 동안 낭비되는 운영비와 비즈니스 효과에 의해 엄청난 손실이 발생될 수밖에 없다.In this case, due to the occurrence of downtime due to the failure of the driving unit, not only the repair cost of the driving unit but also the operating cost and the business effect, which are wasted while the equipment is stopped,
최근 고용노동부와 산업안전 관리공단의 자료에 따르면 연간 산업 안전사고로 인한 사상자는 총 10만 명 수준으로 집게 되고 있으며, 이를 비용으로 환산시 연간 18조원의 손실이 발생하고 있다고 집계되고 있다.According to the recent data from the Ministry of Employment and Labor and the Korea Occupational Safety and Health Agency, the total number of casualties caused by industrial safety accidents is about 100,000, which is estimated to cost 18 trillion won a year.
이러한 예기치 않은 다운 타임 비용을 피하기 위한 방법으로 사전 예지 보전시스템의 도입이 시급한 실정이다. 이미 예지 보전이라는 명목하에 문제점을 개선하고자 노력하고 있으나 보다 효율적인 예지 보전을 위해 더 차원 높은 예지 보전방법의 개발이 필요한 실정이다.In order to avoid such unexpected downtime costs, it is urgently necessary to introduce a pre-predictive maintenance system. Although we are already trying to improve the problem in the name of predictive maintenance, it is necessary to develop more advanced predictive maintenance methods for more efficient predictive maintenance.
본 발명은 상기한 바와 같은 제반 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 그 목적은 정상적인 상태의 구동부 구동정보와 고장이 발생하기 전에 나타난 구동부의 구동정보를 수집하고, 그 수집된 정보를 기반으로 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값 및 경보 값을 설정한 후, 구동부의 구동을 통해 실시간으로 수집되는 구동정보를 설정된 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값 및 경보 값과 대비하여 구동부의 이상징후가 의심되는 조건이 만족되면 경보하여 적합한 시기에 구동부의 정비 및 교체를 수행할 수 있도록 유도하여 구동부의 고장으로 인한 막대한 손실을 미연에 예방할 수 있는 구동부의 정밀 예지 보전방법을 제공함에 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been proposed in order to solve all of the above problems, and it is an object of the present invention to acquire drive unit drive information in a normal state and drive information of a drive unit before a failure occurs, And the first and second base information collection steps (S10, S20) and the alarm value, the driving information collected in real time through the driving of the driving unit is divided into the set peak period and the first and second base information collecting steps S10, S20) and alarm value, it is guided to be able to perform maintenance and replacement of the driving part at an appropriate time by alerting when the condition that the suspicion of the driving part is suspected is satisfied, thereby preventing a huge loss due to the failure of the driving part And to provide a precise predictive maintenance method for the drive unit.
또한, 구동부에서 발생할 수 있는 다양한 이상징후를 검색하기 위해 다양한 검출조건을 제시하고, 그 검출조건을 만족하는 경우에 사용자에게 경보함으로, 구동부에서 발생되는 다양한 이상징후를 용이하게 검출할 수 있을 뿐만 아니라, 검출결과에 대한 우수한 신뢰도를 확보할 수 있는 구동부의 정밀 예지 보전방법을 제공함에 있다.In addition, various detection conditions may be presented to detect various anomalies that may occur in the driving unit, and various abnormalities occurring in the driving unit can be easily detected by alerting the user when the detection condition is satisfied And to provide a precise predictive maintenance method for a drive unit that can secure an excellent reliability with respect to a detection result.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법은 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보를 피크 구간과 정속 구간으로 구분하여 수집하는 제1베이스 정보 수집단계(S10);와, 상기 구동부의 고장이 발생하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보를 피크 구간과 정속 구간으로 구분하여 수집하는 제2베이스 정보 수집단계(S20);와, 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 정속 구간의 경보 값(mean warning)을 설정하는 설정단계(S30);와, 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보를 피크 구간과 정속 구간으로 구분하여 수집하고, 그 수집된 정속 구간의 에너지 값이 상기 설정단계에서 설정된 정속 구간의 경보 값을 초과하면 상기 구동부를 경보상태로 검출하는 검출단계(S40);로 이루어지되,According to another aspect of the present invention, there is provided a method of accurately preserving a driving unit, the method comprising: storing first base information, which is obtained by dividing energy variation information according to time measured in a normal driving state of a driving unit into a peak interval and a constant speed interval; A second base information collecting step (S10) of collecting information on change in energy magnitude according to time measured in a driving state of the driving unit before a failure of the driving unit is divided into a peak period and a constant speed period A setting step (S30) of setting a warning value of a constant speed section based on the information collected in the base information collection step (S10, S20); and a setting step Information on the change in the energy magnitude over one hour is divided into a peak period and a constant speed period, and the energy value of the collected constant speed period is collected in the setting step (S40) of detecting the driving unit as an alarm state when the alarm value of the constant speed section is exceeded,
상기 구동부를 통해 측정되는 에너지는 상기 구동부 구동에 소모되는 전류, 상기 구동부 구동시 발생되는 진동, 상기 구동부 구동시 발생되는 소음, 상기 구동부 공급전원의 주파수 중에서 어느 하나를 선택하여 사용되며,
상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 정속 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 정속 구간의 경보 값을 초과하되, 초과된 상기 구동부의 에너지 값이 일정 지속시간(mean warning duration)을 유지하지 못하면 상기 구동부를 정상상태로 검출하고, 초과된 상기 구동부의 에너지 값이 일정 지속시간을 유지하면 상기 구동부를 경보상태로 검출하며, 상기 지속시간은 상기 설정단계에서 설정되도록 하는 것을 특징으로 한다.The energy measured through the driving unit is selected from a current consumed in the driving unit, a vibration generated in driving the driving unit, a noise generated in driving the driving unit, and a frequency of the driving unit supplying power,
If the energy value of the constant speed section of the driving section exceeds the warning value of the constant speed section set in the setting step S30 in the detecting step S40 and the energy value of the driving section exceeds the predetermined warning duration The control unit detects the driving unit as a steady state if it is not maintained, and detects the driving unit as an alarm state when the energy value of the driving unit exceeds the predetermined duration, and the duration is set in the setting step .
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또한, 상기 설정단계(S30)에서 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 피크 구간의 경보 값(peak warning)을 설정하며,Also, in the setting step S30, a peak warning is set based on the information collected in the base information collecting step (S10, S20)
상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 피크 구간의 경보 값을 초과하면 상기 구동부를 경보상태로 검출하며,
상기 설정단계(S30)에서는 상기 구동부가 구동 시작시 높은 에너지 크기의 변화가 발생되는 특성상, 상기 구동부의 구동이 시작되는 구간을 예외(exception)구간으로 설정하며,
상기 검출단계(S40)에서는 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 초과하더라도 상기 구동부를 정상상태로 인지하도록 하되, 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 초과하여 일정 지속시간(peak warning duration)이 유지되면 상기 예외구간이더라도 상기 구동부의 경보상태로 인지하도록 하며, 상기 지속시간은 상기 설정단계(S30)에서 설정되도록 하며,
상기 설정단계(S30)에서 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 피크 구간의 위험 값(peak fault)을 설정하여 상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 피크 구간의 위험 값을 초과하면 상기 구동부를 이상상태로 검출하되,
상기 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 피크 구간의 위험 값을 초과하면 상기 구동부를 정상상태로 검출하며,
상기 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 피크 구간의 위험 값을 초과하여 일정 지속시간(peak fault duration)이 유지되면 상기 예외구간이더라도 상기 구동부를 이상상태로 인지하도록 하며, 상기 피크 구간의 위험 값은 상기 피크 구간의 경보 값보다 큰 값으로 설정되며, 상기 지속시간은 상기 설정단계(S30)에서 설정되도록 하는 것을 특징으로 한다.If the energy value of the peak period of the driving unit exceeds the alarm value of the peak period set in the setting step S30 in the detecting step S40,
In the setting step S30, since the drive unit generates a high energy magnitude change at the start of driving, it sets an interval in which driving of the driving unit is started as an exception section,
In the detecting step (S40), the driving unit is recognized as a steady state even if the energy value of the peak section of the driving unit exceeds the alarm value of the peak interval in the exceptional interval. When the energy value of the peak interval of the driving unit is an alarm If the peak warning duration is exceeded and the peak warning duration is maintained, the alarm state of the driving unit is recognized even in the exceptional interval, and the duration is set in the setting step S30,
In the setting step S30, a peak fault of a peak interval is set based on the information collected in the base information collecting steps S10 and S20, and in the detecting step S40, the energy of the peak period of the driving unit Is greater than a critical value of the peak period set in the setting step (S30), the driving unit is detected as an abnormal state,
Wherein when the energy value of the peak section of the driving section exceeds the danger value of the peak section in the exception section,
If the energy value of the peak section of the driving section exceeds the danger value of the peak section and the peak duration is maintained in the exception section, the driving section is recognized as an abnormal state even in the exception section, Is set to a value larger than the alarm value of the peak interval, and the duration is set in the setting step (S30).
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또한, 상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 일정 지속시간(peak warning duration) 초과하고 동시에, 정속 구간의 에너지 값이 정속 구간의 경보 값을 일정 지속시간(mean warning duration) 초과하면 상기 구동부를 이상상태로 인지하는 것을 특징으로 한다.In the detecting step S40, the energy value of the peak period of the driving unit exceeds the peak warning duration of the peak period and the energy value of the constant speed interval is constantly maintained at the constant value of the constant speed interval And the controller recognizes the driving unit as an abnormal state when the mean warning duration is exceeded.
또한, 상기 설정단계(S30)에서 오프셋(off set) 값을 설정하며,In addition, an offset set value is set in the setting step S30,
상기 구동부의 피크 구간과 정속 구간의 에너지 값이 상기 오프셋 값을 초과하여 넘어가는 점을 시작점으로 하고, 상기 오프셋 값 미만으로 내려가는 점을 끝점으로 하여 상기 시작점부터 끝점까지 구간을 상기 구동부의 구동구간으로 강제 구획하여 구동과 휴지(休止)가 반복되면서 작동하는 상기 구동부에서 반복되는 구동구간을 각각 추출 수집하며, 그 수집된 구동구간의 정보들을 기반으로 정상상태에서 상기 구동부 구동구간의 측정시간에 따른 에너지 크기 변화 값의 평균값을 추출하며, 그 추출된 상기 구동부 구동구간의 측정시간에 따른 에너지 크기 변화 평균값을 기준으로 경보 상한값(Alarm upper limit)과 경보 하한값(Alarm lower limit)을 설정하여,Wherein a starting point is a point where the peak value of the driving unit exceeds the offset value and an energy value of the constant velocity unit is a starting point and a period from the starting point to the end point is a driving period of the driving unit The driving section repeats driving and pausing, and extracts and repeats the driving sections repeatedly. Then, based on the collected driving section information, energy corresponding to the measuring time of the driving section driving section in the steady state An alarm upper limit value and an alarm lower limit value are set on the basis of the extracted energy magnitude change average value in accordance with the measured time of the driving section driving section,
상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 값이 상기 경보 상한값을 초과하거나 상기 경보 하한값 미만으로 형성되면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 하는 것을 특징으로 한다.And detects the driving unit as an abnormal state when the change value of the energy magnitude according to the time measured in the real time driving state of the driving unit exceeds the alarm upper limit value or is formed below the alarm lower limit value in the detecting step (S40) do.
또한, 상기 설정단계(S30)에서 리셋 타임(reset time)을 설정하여,In addition, a reset time is set in the setting step S30,
상기 구동부의 피크 구간과 정속 구간의 에너지 값을 설정된 상기 리셋 타임의 시간마다 끊어 다수의 검색구간으로 구획 형성하는 것을 특징으로 한다.And a peak interval and an energy value of the constant velocity section of the driving unit are divided at intervals of the set reset time to form a plurality of search intervals.
이상에서와 같이 본 발명에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법에 의하면, 정상적인 상태의 구동부 구동정보와 고장이 발생하기 전에 나타난 구동부의 구동정보를 수집하고, 그 수집된 정보를 기반으로 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값 및 경보 값을 설정한 후, 구동부의 구동을 통해 실시간으로 수집되는 구동정보를 설정된 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값 및 경보 값과 대비하여 구동부의 이상징후가 의심되는 조건이 만족되면 경보하여 적합한 시기에 구동부의 정비 및 교체를 수행할 수 있도록 유도하여 구동부의 고장으로 인한 막대한 손실을 미연에 예방할 수 있는 효과가 있다.As described above, according to the precise predictive maintenance method of the driving unit according to the present invention, the driving unit driving information in the normal state and the driving information of the driving unit appearing before the failure occur are collected, and based on the collected information, And a second base information collection step (S 10, S20) and an alarm value, the driving information collected in real time through driving of the driving unit is divided into a set peak interval and first and second base information collection steps (S 10, S 20 ) Value and an alarm value, it is possible to prevent the enormous loss due to the failure of the driving unit by guiding the maintenance and replacement of the driving unit at an appropriate time by warning when the condition that the suspicion of the driving unit is suspected is satisfied .
또한, 구동부에서 발생할 수 있는 다양한 이상징후를 검색하기 위해 다양한 검출조건을 제시하고, 그 검출조건을 만족하는 경우에 사용자에게 경보함으로, 구동부에서 발생되는 다양한 이상징후를 용이하게 검출할 수 있을 뿐만 아니라, 검출결과에 대한 우수한 신뢰도를 확보할 수 있는 효과가 있다.In addition, various detection conditions may be presented to detect various anomalies that may occur in the driving unit, and various abnormalities occurring in the driving unit can be easily detected by alerting the user when the detection condition is satisfied , It is possible to secure an excellent reliability against the detection result.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법의 블럭도1 is a block diagram of a method for precise prediction of a driving unit according to an embodiment of the present invention;
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법를 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다. 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 기술은 생략한다.A precise prediction preservation method of a driving unit according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Detailed descriptions of well-known functions and constructions that may be unnecessarily obscured by the gist of the present invention will be omitted.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법의 블럭도를 도시한 것이다.FIG. 1 is a block diagram of a method for precise prediction of a driving unit according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법(100)은 제1베이스 정보 수집단계(S10)와, 제2베이스 정보 수집단계(S20)와, 설정단계(S30)와, 검출단계(S40)를 포함하고 있다.1, the precise
상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)는 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보를 피크 구간과 정속 구간으로 구분하여 수집하는 단계이다.The first base information collection step (S10) is a step of collecting information on the change in energy magnitude according to the time measured in the normal driving state of the driving unit, into a peak period and a constant speed period.
상기와 같이 수집되는 정보는 후설될 상기 설정단계(S30) 및 검출단계(S40)에서 구동부의 이상징후를 검출하기 위해 설정되는 다양한 기준 값의 기반이 된다.The information collected as described above is a basis for various reference values set for detecting an abnormal symptom of the driving unit in the setting step S30 and the detecting step S40 to be performed later.
여기서, 상기 구동부의 구동에서 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보에서 피크 구간은 에너지의 크기가 최대치(peak)로 형성된 구간을 의미하며, 정속구간은 상기 구동부가 안정화되어 일정한 범위의 에너지 값이 연속적으로 유지되는 구간을 의미한다.Here, the peak period in the energy change information according to the time in the driving of the driving unit means a period in which the energy level is formed at a peak value. In the constant speed period, the driving unit is stabilized, Quot;
한편, 상기 구동부를 통해 측정되는 에너지는 상기 구동부 구동에 소모되는 전류, 상기 구동부 구동시 발생되는 진동, 상기 구동부 구동시 발생되는 소음, 상기 구동부 공급전원의 주파수 중에서 어느 하나가 선택되어 사용되나, 이러한 종류로 한정하여 사용하는 것은 물론 아니다.Meanwhile, the energy measured through the driving unit is selected from a current consumed in the driving unit, a vibration generated in driving the driving unit, a noise generated in driving the driving unit, and a frequency of the driving unit supplying power. Of course, it is not limited to the type.
상기 제2베이스 정보 수집단계(S20)는 상기 구동부의 고장이 발생하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보를 피크 구간과 정속 구간으로 구분하여 수집하는 단계이다.The second base information collection step (S20) is a step of collecting information on change in energy magnitude according to time measured in a driving state of the driving unit before the failure of the driving unit is divided into a peak period and a constant speed period.
이렇게 수집되는 정보 역시 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서 수집되는 정보와 같이 상기 설정단계(S30) 및 검출단계(S40)에서 구동부의 이상징후를 검출하기 위해 설정되는 다양한 기준 값의 기반이 된다.The information collected in this manner is also used as a basis for various reference values set in order to detect an abnormal symptom of the driving unit in the setting step S30 and the detecting step S40 as the information collected in the first base information collecting step S10 do.
상기 설정단계(S30)는 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 정속 구간의 경보 값(mean warning)을 설정하는 단계이다.The setting step S30 is a step of setting a mean warning of a constant speed section based on the information collected in the base information collecting step S10 and S20.
즉, 상기 정속 구간의 경보 값은 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 장기간 수집된 정보를 기반으로 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 정속 구간에서 상기 구동부의 에너지 값이 비정상적으로 변화되는 값들을 기반으로 설정하게 된다. That is, the alarm value of the constant-speed section is calculated based on information collected for a long period of time in the base information collection step (S 10, S 20), and the values of the energy values of the drive unit in the constant- .
상기 검출단계(S40)는 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보를 피크 구간과 정속 구간으로 구분하여 수집하고, 그 수집된 정속 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 정속 구간의 경보 값을 초과하면 상기 구동부를 경보상태로 검출하는 단계이다.The detecting step S40 collects the energy change information according to the time measured in the real time driving state of the driving unit by dividing the peak period and the constant speed period and outputs the energy value of the collected constant speed period to the setting step S30 ), The driving unit is detected as an alarm state.
여기서, 상기 구동부의 정속 구간은 일정한 범위로 에너지 값이 일정 시간 유지되는 구간을 의미하는데, 이때 상기 정속 구간을 정하는 에너지 값의 범위나 유지 시간은 상기 제1베이스 정보 수집단계(S10)에서 수집되는 정보를 기반으로 사용자가 적합하게 설정하도록 한다.Here, the constant velocity section of the driving section refers to a period in which the energy value is maintained within a predetermined range for a predetermined period of time. At this time, the range or the holding time of the energy value for determining the constant velocity section is collected in the first base information collection step Let the user set it appropriately based on the information.
즉, 아래의 [그림 1]과 같이 상기 구동부를 구동하는 과정에서 변화되는 정속 구간의 에너지 값이 설정된 정속 구간의 경보 값을 초과하는 경우에는 상기 구동부를 경보상태로 검출하여 상기 구동부의 각별한 관심과 주의가 요구되는 정도의 단계로 보면된다.That is, when the energy value of the constant speed section, which is changed in the process of driving the driving unit, exceeds the alarm value of the set constant speed section as shown in [Figure 1], it detects the driving unit as an alarm state, You can look at steps that require attention.
[그림 1][Figure 1]
또한, 상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 정속 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 정속 구간의 경보 값을 초과하되, 초과된 상기 구동부의 정속 구간의 에너지 값이 일정 지속시간(mean warning duration)을 유지하지 못하면 상기 구동부를 정상상태로 검출하고, 초과된 상기 구동부의 정속 구간의 에너지 값이 일정 지속시간을 유지하면 상기 구동부를 경보상태로 검출하며, 상기 지속시간은 상기 설정단계(S30)에서 설정되도록 한다.If it is determined in step S40 that the energy value of the constant speed section of the driving section exceeds the warning value of the constant speed section set in the setting step S30 but the energy value of the constant speed section of the driving section exceeds the constant duration time the control unit detects the drive unit as a steady state when the mean value of the constant speed section of the drive unit is not maintained, and detects the drive unit as an alarm condition if the energy value of the constant speed section of the drive unit exceeds the constant duration, (S30).
따라서 아래의 [그림 2]와 같이 상기 구동부를 구동하는 과정에서 변화되는 정속 구간의 에너지 값이 설정된 정속 구간의 경보 값을 초과하여 일정 지속시간을 유지하는 경우에는 상기 구동부를 경보상태로 검출하여 상기 구동부의 각별한 관심과 주의가 요구되는 정도의 단계로 보면된다.Therefore, if the energy value of the constant speed section, which is changed in the process of driving the driving unit, is maintained for a predetermined duration exceeding the alarm value of the set constant speed section as shown in [Figure 2] It can be regarded as a level that requires special attention and attention of the driving unit.
만약, 상기 구동부가 정속 구간에서 에너지 값이 상기 정속 구간의 경보 값을 초과하더라도 일정 지속시간이 유지되지 않는 경우에는 상기 구동부의 일시적인 부하나 피크 구간에서 정속 구간으로 진입하는 과정에서 상기 정속 구간의 경보 값을 지나가는 경우 등의 통상적인 사항으로 인지하여 상기 구동부의 정상상태로 검출하게 된다.If the driving unit does not maintain the constant duration even if the energy value exceeds the alarm value of the constant speed section in the constant speed section, in the course of entering the constant speed section from the temporary portion or the peak portion of the driving portion, Or passing through a predetermined value, and detects the normal state of the driving unit.
여기서, 상기 구동부의 상태를 인지하기 위해 설정되는 지속시간은 상기 설정단계(S30)에서 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 설정됨은 물론이다.It is a matter of course that the duration set for recognizing the state of the driving unit is set based on the information collected in the base information collection step (S10, S20) in the setting step S30.
[그림 2][Figure 2]
또한, 상기 설정단계(S30)에서 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값(mean fault)을 설정하며,In the setting step S30, a mean value of the first and second base information collection steps S10 and S20 is set based on the information collected in the base information collection step S10 and S20,
상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 정속 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값을 초과하되, 초과된 상기 구동부의 정속 구간의 에너지 값이 일정 지속시간(mean fault duration)을 유지하지 못하면 상기 구동부를 정상상태로 검출하고, 초과된 상기 구동부의 정속 구간의 에너지 값이 일정 지속시간을 유지하면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 한다.In the detecting step S40, the energy value of the constant velocity section of the driving section exceeds the values of the first and second base information collection steps (S10, S20) set in the setting step S30, If the energy value of the driving unit does not maintain a constant duration, the driving unit is detected as a steady state, and if the energy value of the constant velocity section of the driving unit exceeds the predetermined duration, do.
여기서, 상기 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값은 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 장기간 수집된 정보를 기반으로 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 정속 구간에서 상기 구동부의 에너지 값이 비정상적으로 변화되는 값들을 기반으로 설정하게 되는데, 이때 설정되는 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값은 상기 설정단계(S30)에서 상기 정속 구간의 경보 값보다 큰 값으로 설정된다.Here, the values of the first and second base information collecting steps (S10, S20) may be calculated based on the information collected for a long period of time in the base information collecting step (S10, S20) The values of the first and second base information collecting steps S10 and S20 set at this time are set to be larger than the alarm value of the constant speed section in the setting step S30 Lt; / RTI >
즉, 아래의 [그림 3]과 같이 상기 구동부를 구동하는 과정에서 변화되는 정속 구간의 에너지 값이 설정된 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값을 초과하여 일정 지속시간을 유지하는 경우에는 상기 구동부를 이상상태로 검출하되, 정속 구간의 경보 값을 초과하는 경우보다 높은 수준의 위험 상태, 즉 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 미리 교체나 수리 등의 관리를 수행해야 하는 단계로 검출된다.That is, as shown in [Figure 3], the energy value of the constant speed section, which is changed in the process of driving the driving unit, exceeds the set value of the first and second base information collecting steps (S10, S20) The control unit detects the abnormal state of the driving unit and performs a management such as replacement or repair before the failure of the driving unit occurs in a higher level than when the alarm value of the constant speed zone is exceeded do.
여기서, 상기 구동부의 상태를 인지하기 위해 설정되는 지속시간은 상기 설정단계(S30)에서 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 설정됨은 물론이다.It is a matter of course that the duration set for recognizing the state of the driving unit is set based on the information collected in the base information collection step (S10, S20) in the setting step S30.
[그림 3][Figure 3]
또한, 상기 설정단계(S30)에서 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 피크 구간의 경보 값(peak warning)을 설정하며,Also, in the setting step S30, a peak warning is set based on the information collected in the base information collecting step (S10, S20)
상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 피크 구간의 경보 값을 초과하면 상기 구동부를 경보상태로 검출하도록 한다.If the energy value of the peak section of the driving section exceeds the alarm value of the peak section set in the setting step S30 in the detecting step S40, the driving section is detected as an alarm state.
즉, 아래의 [그림 4]와 같이 상기 구동부를 구동하는 과정에서 변화되는 피크 구간의 에너지 값이 설정된 피크 구간의 경보 값을 초과하는 경우에는 상기 구동부를 경보상태로 검출하여 상기 구동부의 각별한 관심과 주의가 요구되는 정도의 단계로 보면된다.That is, when the energy value of the peak interval, which is changed in the process of driving the driving unit, exceeds the alarm value of the set peak period as shown in [Figure 4], the driving unit is detected as an alarm state, You can look at steps that require attention.
여기서, 상기 피크 구간의 경보 값은 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 장기간 수집된 정보를 기반으로 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 피크 구간에서 상기 구동부의 에너지 값이 비정상적으로 변화되는 값들을 기반으로 설정하게 된다. Here, the alarm value of the peak interval may be calculated based on the information collected for a long period of time in the base information collection step (S10, S20), and the values of the energy values of the driving unit in the peak period before the failure of the driving unit occur abnormally .
[그림 4][Figure 4]
또한, 상기 설정단계(S30)에서는 상기 구동부가 구동 시작시 높은 에너지 크기의 변화가 발생되는 특성상, 상기 구동부의 구동이 시작되는 구간을 예외(exception)구간으로 설정하며,In addition, in the setting step S30, since the driving unit generates a high energy magnitude change at the start of driving, it sets an interval in which driving of the driving unit is started as an exception section,
상기 검출단계(S40)에서는 예외구간에서 상기 구동부의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 초과하더라도 상기 구동부를 정상상태로 인지하도록 하되, 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 초과하여 일정 지속시간(peak warning duration)이 유지되면 상기 예외구간이더라도 상기 구동부의 경보상태로 인지하도록 한다.In the detecting step (S40), the driving unit is recognized as a steady state even if the energy value of the driving unit exceeds the alarm value of the peak period in the exceptional interval. When the energy value of the peak period of the driving unit exceeds the alarm value of the peak period And if the peak warning duration is maintained, the alarm state of the driving unit is recognized even in the exception period.
통상적으로 구동부의 구동이 시작되는 시점에는 상기 구동부의 에너지의 크기가 높게 형성되기 마련인데, 일 예로 아래의 [그림 5]와 같이 상기 구동부의 에너지를 상기 구동부의 작동에 소모되는 전류로 가정하여 보면 상기 구동부가 구동 시작시 높은 전류의 사용이 요구되고 상기 구동부가 정상 구동되어 정속 구간에 도달하면 적은 양의 전류가 일정하게 유지되면서 소모된다. 이러한 에너지의 변화는 전류뿐만 아니라 진동, 소음, 공급전원의 주파수 모두에 해당함은 물론이다.Generally, the energy of the driving unit is high when the driving unit starts to operate. For example, assuming that the energy of the driving unit is consumed by the operation of the driving unit as shown in [Figure 5] When the driving unit is required to use a high current at the start of driving and when the driving unit is driven normally and reaches the constant speed section, a small amount of current is consumed while being constantly maintained. This change in energy is not only the current but also the vibration, noise, and frequency of the power supply.
따라서 상기 구동부의 구동이 시작되는 시점에 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 초과하는 경우가 빈번하게 발생함으로, 상기 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 초과하는 경우에는 상기 구동부를 정상상태로 인지하는 것이다.Therefore, the energy value of the peak section of the driving section frequently exceeds the warning value of the peak section at the start of driving of the driving section, so that the energy value of the peak section of the driving section in the exception section is larger than the energy value of the peak section And if it exceeds the alarm value, the drive unit is recognized as a normal state.
다만, 상기 예외구간이더라도 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 초과하여 일정 지속시간이 유지되는 경우에는 상기 구동부를 경보상태로 검출(인지)함은 물론이며, 이러한 지속시간은 상기 설정단계(S30)에서 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 설정되도록 한다.If the energy value of the peak section of the driving section exceeds the alarm value of the peak section and the constant duration is maintained even in the exception section, the driving section is detected (detected) as an alarm state. Of course, And is set based on the information collected in the base information collection step (S10, S20) in the setting step (S30).
[그림 5][Figure 5]
또한, 상기 설정단계(S30)에서 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 피크 구간의 위험 값(peak fault)을 설정하여 상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 피크 구간의 위험 값을 초과하면 상기 구동부를 이상상태로 검출하되,In the setting step S30, a peak fault of a peak interval is set based on the information collected in the base information collecting steps S10 and S20. In the detecting step S40, Detects an abnormal state of the driving unit if the energy value of the peak period exceeds the danger value of the peak period set in the setting step S30,
상기 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 피크 구간의 위험 값을 초과하면 상기 구동부를 정상상태로 검출하며, Wherein when the energy value of the peak section of the driving section exceeds the danger value of the peak section in the exception section,
상기 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 피크 구간의 위험 값을 초과하여 일정 지속시간(peak fault duration)이 유지되면 상기 예외구간이더라도 상기 구동부를 이상상태로 인지하도록 하며, 상기 피크 구간의 위험 값은 상기 피크 구간의 경보 값보다 큰 값으로 설정되도록 한다.If the energy value of the peak section of the driving section exceeds the danger value of the peak section and the peak duration is maintained in the exception section, the driving section is recognized as an abnormal state even in the exception section, Is set to a value larger than the alarm value of the peak period.
즉, 상기에 언급한 바와 같이 구동이 시작되는 시점에는 상기 구동부의 에너지의 크기가 높게 형성되는 특성으로 인해 상기 구동부의 구동이 시작되는 시점에 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 위험 값을 초과하는 경우가 빈번하게 발생함으로, 상기 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 위험 값을 초과하는 경우에는 상기 구동부를 정상상태로 인지하는 것이다.That is, as described above, at the start of driving, due to the characteristic that the energy of the driving unit is formed to be high, the energy value of the peak period of the driving unit at the time of starting driving of the driving unit, If the energy value of the peak section of the driving section exceeds the danger value of the peak section in the exceptional section, the driving section is recognized as a steady state.
하지만, 아래의 [그림 6]과 같이 상기 예외구간이더라도 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 피크 구간의 위험 값을 초과하여 일정 지속시간이 유지되는 경우에는 상기 구동부를 이상상태로 검출함은 물론이며, 이러한 지속시간은 상기 설정단계(S30)에서 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 설정되도록 한다.However, as shown in [Figure 6], when the energy value of the peak section of the driving section exceeds the danger value of the peak section and the constant duration is maintained even in the exception section, the driving section is detected as an abnormal state , And the duration is set based on the information collected in the base information collection step (S10, S20) in the setting step (S30).
또한, 상기 피크 구간의 위험 값은 상기 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 장기간 수집된 정보를 기반으로 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 피크 구간에서 상기 구동부의 에너지 값이 비정상적으로 변화되는 값들을 기반으로 설정하게 되는데, 이때 설정되는 피크 구간의 위험 값은 상기 설정단계(S30)에서 상기 경보 값보다 큰 값으로 설정된다.Also, the risk value of the peak interval may be calculated based on the information collected for a long period of time in the base information collection step (S10, S20), that is, values in which the energy value of the driving unit changes abnormally in the peak period The risk value of the peak interval set at this time is set to a value larger than the alarm value in the setting step S30.
따라서 상기 구동부를 구동하는 과정에서 변화되는 피크 구간의 에너지 값이 설정된 위험 값을 초과하는 경우에는 상기 구동부를 이상상태로 검출하되, 피크 구간의 경보 값을 초과하는 경우보다 높은 수준의 위험 상태, 즉 상기 구동부의 고장이 발생하기 전에 미리 교체나 수리 등의 관리를 수행해야 하는 단계로 검출된다.Therefore, when the energy value of the peak section, which is changed in the process of driving the driving unit, exceeds the set risk value, the driving unit is detected as an abnormal state. However, when the peak value is higher than the alarm value of the peak period, A step of performing management such as replacement or repair before the occurrence of a failure of the drive unit is detected.
[그림 6][Figure 6]
또한, 상기 설정단계(S30)에서 일정 시간의 위험 경보구간(peak alarm period)을 설정하고,In addition, in the setting step S30, a predetermined period of time is set as a peak alarm period,
상기 검출단계(S40)에서 설정된 위험 경보구간에서 상기 구동부의 피크 구간과 정속 구간의 에너지 값이 상기 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값을 초과하는 횟수를 카운터하여 상기 설정단계(S30)에서 설정된 횟수를 초과하여 감지되면 상기 구동부의 이상상태로 인지하도록 한다.The number of times that the peak interval and the energy value of the constant velocity interval of the driving unit exceed the peak interval and the values of the first and second base information collection steps (S10 and S20) in the danger warning period set in the detecting step S40 If it is detected that the number of times is exceeded in the setting step S30, the controller recognizes the abnormal state of the driving unit.
즉, 상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 피크 구간과 정속 구간의 에너지 값이 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값을 초과하여 카운터되되, 상기 설정단계(S30)에 설정된 상기 위험 경보구간의 시간 내에 설정된 횟수를 초과하지 않으면 상기 구동부가 정상상태로 인지되지만, 아래의 [그림 7]과 같이 상기 위험 경보구간의 한정된 시간 내에 설정된 횟수를 초과하여 검출되는 경우에는 상기 구동부를 이상상태로 인지하도록 하여 상기 구동부의 정밀한 예지 보전을 유도하게 된다.That is, in the detecting step S40, the peak value and the energy value of the constant velocity section of the driving unit exceed the values of the peak interval and the first and second base information collecting steps (S10, S20) , The driving unit is recognized as a normal state. However, if it is detected that the number of times is exceeded within a limited time of the danger warning period as shown in [Figure 7] The driving unit is perceived as an abnormal state, and accurate precise maintenance of the driving unit is induced.
[그림 7][Figure 7]
또한, 상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 일정 지속시간(peak warning duration) 초과하고 동시에, 정속 구간의 에너지 값이 정속 구간의 경보 값을 일정 지속시간(mean warning duration) 초과하면 상기 구동부를 이상상태로 인지하도록 한다.In the detecting step S40, the energy value of the peak period of the driving unit exceeds the peak warning duration of the peak period and the energy value of the constant speed interval is constantly maintained at the constant value of the constant speed interval When the mean warning duration is exceeded, the driver is recognized as an abnormal state.
따라서 아래의 [그림 8]과 같이 상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 에너지 값이 피크 및 정속 구간 모두에 경보상태로 검출되면, 상기 구동부가 경보상태이더라도 설비의 안전 작동을 위해 정밀한 관리가 요구되므로 이러한 경우에는 상기 구동부를 이상상태로 인지하여 상기 구동부의 검사를 통한 교체나 수리 등의 관리를 수행하여 설비의 안정적인 작동을 유도함이 바람직하다.Therefore, when the energy value of the driving unit is detected as an alarm state in both peak and constant speed intervals in the detecting step S40 as shown in [Figure 8], even if the driving unit is in an alarm state, Therefore, in such a case, it is preferable that the driving unit is recognized as an abnormal state, and maintenance such as replacement or repair through inspection of the driving unit is performed to induce stable operation of the equipment.
[그림 8][Figure 8]
또한, 상기 설정단계(S30)에서 오프셋(off set) 값을 설정하며,In addition, an offset set value is set in the setting step S30,
상기 구동부의 피크 구간과 정속 구간의 에너지 값이 상기 오프셋 값을 초과하여 넘어가는 점을 시작점으로 하고, 상기 오프셋 값 미만으로 내려가는 점을 끝점으로 하여 상기 시작점부터 끝점까지 구간을 상기 구동부의 구동구간으로 강제 구획하여 구동과 휴지(休止)가 반복되면서 작동하는 상기 구동부에서 반복되는 구동구간을 각각 추출 수집하며, 그 수집된 구동구간의 정보들을 기반으로 정상상태에서 상기 구동부 구동구간의 측정시간에 따른 에너지 크기 변화 값의 평균값을 추출하며, 그 추출된 상기 구동부 구동구간의 측정시간에 따른 에너지 크기 변화 평균값을 기준으로 경보 상한값(Alarm upper limit)과 경보 하한값(Alarm lower limit)을 설정하여,Wherein a starting point is a point where the peak value of the driving unit exceeds the offset value and an energy value of the constant velocity unit is a starting point and a period from the starting point to the end point is a driving period of the driving unit The driving section repeats driving and pausing, and extracts and repeats the driving sections repeatedly. Then, based on the collected driving section information, energy corresponding to the measuring time of the driving section driving section in the steady state An alarm upper limit value and an alarm lower limit value are set on the basis of the extracted energy magnitude change average value in accordance with the measured time of the driving section driving section,
상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 값이 상기 경보 상한값을 초과하거나 상기 경보 하한값 미만으로 형성되면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 한다.In the detecting step S40, if the change value of the energy magnitude according to the time measured in the real time driving state of the driving unit exceeds the alarm upper limit value or is formed below the alarm lower limit value, the driving unit is detected as an abnormal state.
아래의 [그림 9]와 같이, 사용자는 상기 오프셋 값의 설정을 통해 반복적인 상기 구동부의 구동구간을 용이하게 추출 획득할 수 있고, 이러한 구동구간들의 반복적인 에너지 값의 패턴을 통해 상기 구동부의 상태(데이터)를 더욱 체계적으로 수집, 비교, 관리할 수 있고, 이러한 데이터를 기반으로 상기 구동부의 예지 보전을 더욱 효과적으로 수행할 수 있다.As shown in [Figure 9], the user can easily extract and acquire the driving section of the driving section repeatedly through the setting of the offset value. Through the pattern of the repeated energy values of the driving sections, (Data) can be more systematically collected, compared, and managed, and the predictive maintenance of the driving unit can be performed more effectively based on such data.
[그림 9][Figure 9]
즉, 아래의 [그림 10]과 같이 상기 설정단계(S30)에서 구동구간에서 시간에 따른 반복적인 에너지 값의 데이터를 기준으로 상기 경보 상한값과 경보 하한값을 설정함으로, 상기 구동부가 실시간 구동되는 과정에서 에너지 변화 값이 피크 구간의 위험 값이나 경보 값 또는 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값이나 경보 값을 초과하지 않더라도, 상기 구동부의 시간에 따른 에너지 변화 값이 상기 경보 상한값을 초과하거나 경보 하한값 미만으로 형성되면 장기간 사용으로 인한 상기 구동부의 열화, 노후, 이상부하 등을 의심하여 상기 구동부의 세심한 주의, 관리를 통해 설비의 안정적인 가동을 유도할 수 있다.That is, as shown in [Figure 10], by setting the alarm upper limit value and the alarm lower limit value based on the data of the repetitive energy value over time in the driving period in the setting step (S30) Even if the energy change value does not exceed the danger value or the alarm value of the peak period or the first or second base information collection step (S10, S20) or the alarm value, Or less than the alarm lower limit value, it is possible to induce stable operation of the equipment through careful attention and management of the driving unit by suspicion of deterioration, aging, abnormal load, etc. of the driving unit due to long-term use.
여기서, 상기 경보 상한값이나 경보 하한값은 상기 구동부의 열화, 노후, 이물질의 걸림에 의한 부하 등의 상황에서 상기 구동부의 에너지 값이 비정상적으로 변화되는 값을 기반으로 설정하게 됨은 물론이다.Here, the alarm upper limit value and the alarm lower limit value may be set based on a value that the energy value of the driving unit changes abnormally in a situation such as deterioration of the driving unit, aging, load due to foreign matter jams, or the like.
또한, 상기 오프셋 값의 설정을 통해 상기 구동부가 휴지시 완전 정지가 이루어지지 않는 경우에도 상기 구동부의 에너지 값이 상기 오프셋 값 미만으로 떨어지는 점을 끝점으로 상기 구동부의 구동구간을 강제 추출할 수 있어 다양한 구동조건을 갖는 구동부의 용이한 예지 보전이 이루어지도록 유도할 수 있다.Further, even if the driving unit is not completely stopped during the stoppage through the setting of the offset value, the driving period of the driving unit can be forcibly extracted by the end point where the energy value of the driving unit falls below the offset value. It is possible to induce an easy prediction of the driving unit having the driving condition.
여기서, 상기 구동부가 휴지시 완전 정지가 이루어지지 않는 경우에 상기 구동부의 에너지 값이 상기 오프셋 값 미만으로 떨어진 후, 그 에너지 값이 일정 지속시간(off duration)이 유지되면 구동구간의 끝점으로 인지될 수 있도록 지속시간을 설정하여 상기 구동구간을 구획할 수 있다.If the energy value of the driving unit is less than the offset value and the energy value of the driving unit is maintained for a certain duration (off duration), the driving unit is recognized as the end point of the driving unit The driving duration can be divided by setting the duration.
따라서, 본 발명에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법(100)은 구동부의 고장 전에 발생할 수 있는 이상징후와 구동부가 열화나 노후 등에 의해 발생할 수 있는 이상징후를 모두 검출할 수 있으므로 상기 구동부의 고장으로 인해 설비의 가동이 중단되어 발생할 수 있는 문제점을 더욱 효과적으로 방지할 수 있다.Therefore, the precise predictive maintenance method (100) of the driving unit according to the present invention can detect both an abnormal symptom that may occur before the failure of the driving unit and an abnormal symptom that may be caused by deterioration or aging of the driving unit. It is possible to more effectively prevent the problems that may occur due to the interruption of the operation of the facility.
[그림 10][Figure 10]
또한, 상기 설정단계(S30)에서 리셋 타임(reset time)을 설정하여,In addition, a reset time is set in the setting step S30,
상기 구동부의 피크 구간과 정속 구간의 에너지 값을 설정된 상기 리셋 타임의 시간마다 끊어 다수의 검색구간으로 구획 형성되도록 한다.The energy value of the peak section and the constant speed section of the driving section is divided by the set time of the reset time so as to be divided into a plurality of search sections.
즉, 아래의 [그림 11]과 같이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 리셋 타임의 시간으로 상기 구동부의 에너지 값을 연속 구획하여 다수의 검색구간을 추출 획득할 수 있으므로, 그 검색구간의 반복적인 에너지 값의 패턴을 통해 상기 구동부의 상태(데이터)를 더욱 체계적으로 수집, 비교, 관리할 수 있고, 이러한 데이터를 기반으로 상기 구동부의 예지 보전을 더욱 효과적으로 수행할 수 있다.That is, as shown in [Figure 11], since the energy value of the driving unit is continuously divided by the time of the reset time set in the setting step (S30), a plurality of search intervals can be extracted and acquired, The state (data) of the driving unit can be more systematically collected, compared, and managed through the pattern of values, and the predictive maintenance of the driving unit can be more effectively performed based on such data.
따라서 상기 오프셋을 통해 반복 추출되는 구동구간의 에너지 값 변화 정보와 상기 리셋 타임을 통해 반복 추출되는 검색구간의 에너지 값 변화 정보를 기반으로 더욱 효과적으로 상기 구동부의 예지 보전을 수행할 수 있다.Therefore, it is possible to perform the predictive maintenance of the driving unit more effectively based on the energy value change information of the driving period repeatedly extracted through the offset and the energy value change information of the search period repeatedly extracted through the reset time.
[그림 11][Figure 11]
한편, 아래의 [그림 12]과 같이 상기 구동부가 한번 구동되면 휴지 없이 연속적으로 구동하는 경우에 상기 리셋 타임을 통해 연속적인 정속 구간을 다수의 검색구간으로 나눠 추출 획득할 수 있으므로, 다수의 상기 검색구간을 통해 수집되는 정보(데이터)를 수집하여 서로 비교하여 연속적인 정속 구간을 갖는 상기 구동부의 상태를 다수의 검색구간의 대비를 통해 효과적으로 예지하도록 한다.On the other hand, when the driving unit is driven once as shown in [Figure 12], continuous constant speed section can be extracted and obtained by dividing the continuous constant speed section into a plurality of search sections through the reset time, Information (data) collected through a section is collected and compared with each other to effectively predict the state of the driving section having a continuous constant section through contrast of a plurality of search sections.
물론, 구동과 휴지가 반복되는 상기 구동부의 경우에도 상기 리셋 타임을 적용하여 다수의 검색구간의 정보를 대비하여 상기 구동부의 상태를 효과적으로 예지할 수 있음은 물론이다.Of course, even in the case of the driving unit in which driving and resting are repeated, it is also possible to effectively predict the state of the driving unit by comparing the information of a plurality of search intervals by applying the reset time.
[그림 12][Figure 12]
상기와 같은 과정으로 구동부의 이상징후를 검출하는 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법(100)은 정상적인 상태의 구동부 구동정보와 고장이 발생하기 전에 나타난 구동부의 구동정보를 수집하고, 그 수집된 정보를 기반으로 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값 및 경보 값을 설정한 후, 구동부의 구동을 통해 실시간으로 수집되는 구동정보를 설정된 피크 구간과 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20) 값 및 경보 값과 대비하여 구동부의 이상징후가 의심되는 조건이 만족되면 경보하여 적합한 시기에 구동부의 정비 및 교체를 수행할 수 있도록 유도하여 구동부의 고장으로 인한 막대한 손실을 미연에 예방할 수 있는 효과가 있다.The precise
또한, 구동부에서 발생할 수 있는 다양한 이상징후를 검색하기 위해 다양한 검출조건을 제시하고, 그 검출조건을 만족하는 경우에 사용자에게 경보함으로, 구동부에서 발생되는 다양한 이상징후를 용이하게 검출할 수 있을 뿐만 아니라, 검출결과에 대한 우수한 신뢰도를 확보할 수 있는 효과가 있다.In addition, various detection conditions may be presented to detect various anomalies that may occur in the driving unit, and various abnormalities occurring in the driving unit can be easily detected by alerting the user when the detection condition is satisfied , It is possible to secure an excellent reliability against the detection result.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 구동부의 정밀 예지 보전방법(100)은 구동부의 에너지 값을 수집, 검출, 대비, 경보할 수 있는 각종 전자기기와 프로그램 등의 조합을 통해 구현할 수 있음은 물론이다.Meanwhile, the precise
본 발명은 첨부된 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것으로 상술한 실시예에 한정되지 않으며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 실시예가 가능하다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명의 사상을 해치지 않는 범위 내에서 당업자에 의한 변형이 가능함은 물론이다. 따라서, 본 발명에서 권리를 청구하는 범위는 상세한 설명의 범위 내로 정해지는 것이 아니라 후술되는 청구범위와 이의 기술적 사상에 의해 한정될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is clearly understood that the same is by way of illustration and example only and is not to be construed as limiting the scope of the invention as defined by the appended claims. You will understand the point. It goes without saying that variations can be made by those skilled in the art without departing from the spirit of the present invention. Accordingly, the scope of claim of the present invention is not limited within the scope of the detailed description, but will be defined by the following claims and technical ideas thereof.
S10. 제1베이스 정보 수집단계
S20. 제2베이스 정보 수집단계
S30. 설정단계
S40. 검출단계
100. 구동부의 정밀 예지 보전방법S10. The first base information collection step
S20. The second base information collection step
S30. Setup Steps
S40. Detection step
100. Method of precise prediction of driving part
Claims (10)
상기 구동부의 정상적인 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보를 피크 구간과 정속 구간으로 구분하여 수집하는 제1베이스 정보 수집단계(S10);
상기 구동부의 고장이 발생하기 전 상기 구동부의 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보를 피크 구간과 정속 구간으로 구분하여 수집하는 제2베이스 정보 수집단계(S20);
상기 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 정속 구간의 경보 값(mean warning)을 설정하는 설정단계(S30); 및
상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 정보를 피크 구간과 정속 구간으로 구분하여 수집하고, 그 수집된 정속 구간의 에너지 값이 상기 설정단계에서 설정된 정속 구간의 경보 값을 초과하면 상기 구동부를 경보상태로 검출하는 검출단계(S40);로 이루어지되,
상기 구동부를 통해 측정되는 에너지는 상기 구동부 구동에 소모되는 전류, 상기 구동부 구동시 발생되는 진동, 상기 구동부 구동시 발생되는 소음, 상기 구동부 공급전원의 주파수 중에서 어느 하나를 선택하여 사용되며,
상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 정속 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 정속 구간의 경보 값을 초과하되, 초과된 상기 구동부의 에너지 값이 일정 지속시간(mean warning duration)을 유지하지 못하면 상기 구동부를 정상상태로 검출하고, 초과된 상기 구동부의 에너지 값이 일정 지속시간을 유지하면 상기 구동부를 경보상태로 검출하며, 상기 지속시간은 상기 설정단계에서 설정되도록 하는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
In a predictive maintenance method for a drive unit used in various facilities,
A first base information collecting step (S10) of collecting information on the change in energy magnitude according to the time measured in the normal driving state of the driving unit by dividing the information into a peak interval and a constant speed interval;
A second base information collection step (S20) of collecting information on change in energy magnitude according to a time measured in a driving state of the driving unit before the failure of the driving unit is divided into a peak interval and a constant speed interval;
A setting step (S30) of setting a warning value of a constant speed section based on the information collected in the first and second base information collection steps (S10, S20); And
Wherein the control unit collects information on the change in the energy magnitude according to the time measured in the real time driving state of the driving unit by the peak period and the constant speed period, and when the energy value of the collected constant speed period exceeds the alarm value of the constant speed period set in the setting step (S40) of detecting the driving unit as an alarm state,
The energy measured through the driving unit is selected from a current consumed in the driving unit, a vibration generated in driving the driving unit, a noise generated in driving the driving unit, and a frequency of the driving unit supplying power,
If the energy value of the constant speed section of the driving section exceeds the warning value of the constant speed section set in the setting step S30 in the detecting step S40 and the energy value of the driving section exceeds the predetermined warning duration The control unit detects the drive unit as a steady state if it is not maintained, and detects the drive unit as an alarm condition when the energy value of the drive unit exceeds the predetermined duration, and the duration is set in the setting step. A method for precise prediction of a driving part.
상기 설정단계(S30)에서 상기 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 피크 구간의 경보 값(peak warning)을 설정하며,
상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 피크 구간의 경보 값을 초과하면 상기 구동부를 경보상태로 검출하며,
상기 설정단계(S30)에서는 상기 구동부가 구동 시작시 높은 에너지 크기의 변화가 발생되는 특성상, 상기 구동부의 구동이 시작되는 구간을 예외(exception)구간으로 설정하며, 상기 검출단계(S40)에서는 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 초과하더라도 상기 구동부를 정상상태로 인지하도록 하되, 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 초과하여 일정 지속시간(peak warning duration)이 유지되면 상기 예외구간이더라도 상기 구동부의 경보상태로 인지하도록 하며, 상기 지속시간은 상기 설정단계(S30)에서 설정되도록 하며,
상기 설정단계(S30)에서 상기 제1 및 제2 베이스 정보 수집단계(S10,S20)에서 수집된 정보를 기반으로 피크 구간의 위험 값(peak fault)을 설정하여 상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 설정단계(S30)에서 설정된 피크 구간의 위험 값을 초과하면 상기 구동부를 이상상태로 검출하되,
상기 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 피크 구간의 위험 값을 초과하면 상기 구동부를 정상상태로 검출하며,
상기 예외구간에서 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 상기 피크 구간의 위험 값을 초과하여 일정 지속시간(peak fault duration)이 유지되면 상기 예외구간이더라도 상기 구동부를 이상상태로 인지하도록 하며,
상기 피크 구간의 위험 값은 상기 피크 구간의 경보 값보다 큰 값으로 설정되며, 상기 지속시간은 상기 설정단계(S30)에서 설정되도록 하는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
The method according to claim 1,
In the setting step S30, a peak warning is set based on the information collected in the first and second base information collecting steps S10 and S20,
If the energy value of the peak period of the driving unit exceeds the alarm value of the peak period set in the setting step S30 in the detecting step S40,
In the setting step S30, the drive unit sets a period in which the driving unit starts to be driven as an exceptional section because of a characteristic that a change in energy level occurs at the start of driving. In the detecting step S40, The energy level of the peak section of the driving section exceeds the alarm value of the peak section and the peak value of the peak value of the peak section of the driving section exceeds the alarm value of the peak section. if the warning duration is maintained, the alarm state of the driving unit is recognized even in the exceptional interval, and the duration is set in the setting step (S30)
In the setting step S30, a peak fault of the peak interval is set based on the information collected in the first and second base information collecting steps S10 and S20. In the detecting step S40, If the energy value of the peak period of the peak section exceeds the danger value of the peak section set in the setting step S30,
Wherein when the energy value of the peak section of the driving section exceeds the danger value of the peak section in the exception section,
If the energy value of the peak section of the driving section exceeds the danger value of the peak section and the peak duration is maintained in the exception section, the driving section is recognized as an abnormal state even in the exception section,
Wherein the danger value of the peak interval is set to a value larger than the alarm value of the peak interval and the duration is set in the setting step S30.
상기 검출단계(S40)에서는 상기 구동부의 피크 구간의 에너지 값이 피크 구간의 경보 값을 일정 지속시간(peak warning duration) 초과하고 동시에, 정속 구간의 에너지 값이 정속 구간의 경보 값을 일정 지속시간(mean warning duration) 초과하면 상기 구동부를 이상상태로 인지하는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
5. The method of claim 4,
In the detecting step S40, the energy value of the peak interval of the driving unit exceeds the peak warning duration of the peak interval and the energy value of the constant speed interval is the constant value of the constant value of the constant speed interval mean warning duration), the controller recognizes the driving unit as an abnormal state.
상기 설정단계(S30)에서 오프셋(off set) 값을 설정하며,
상기 구동부의 피크 구간과 정속 구간의 에너지 값이 상기 오프셋 값을 초과하여 넘어가는 점을 시작점으로 하고, 상기 오프셋 값 미만으로 내려가는 점을 끝점으로 하여 상기 시작점부터 끝점까지 구간을 상기 구동부의 구동구간으로 강제 구획하여 구동과 휴지(休止)가 반복되면서 작동하는 상기 구동부에서 반복되는 구동구간을 각각 추출 수집하며, 그 수집된 구동구간의 정보들을 기반으로 정상상태에서 상기 구동부 구동구간의 측정시간에 따른 에너지 크기 변화 값의 평균값을 추출하며, 그 추출된 상기 구동부 구동구간의 측정시간에 따른 에너지 크기 변화 평균값을 기준으로 경보 상한값(Alarm upper limit)과 경보 하한값(Alarm lower limit)을 설정하여,
상기 검출단계(S40)에서 상기 구동부의 실시간 구동 상태에서 측정한 시간에 따른 에너지 크기의 변화 값이 상기 경보 상한값을 초과하거나 상기 경보 하한값 미만으로 형성되면 상기 구동부를 이상상태로 검출하도록 하는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.
5. The method of claim 4,
An offset set value is set in the setting step S30,
Wherein a starting point is a point where the peak value of the driving unit exceeds the offset value and an energy value of the constant velocity unit is a starting point and a period from the starting point to the end point is a driving period of the driving unit The driving section repeats driving and pausing, and extracts and repeats the driving sections repeatedly. Then, based on the collected driving section information, energy corresponding to the measuring time of the driving section driving section in the steady state An alarm upper limit value and an alarm lower limit value are set on the basis of the extracted energy magnitude change average value in accordance with the measured time of the driving section driving section,
And detects the driving unit as an abnormal state when the change value of the energy magnitude according to the time measured in the real time driving state of the driving unit exceeds the alarm upper limit value or is formed below the alarm lower limit value in the detecting step (S40) Wherein the drive unit is provided with a drive shaft.
상기 설정단계(S30)에서 리셋 타임(reset time)을 설정하여,
상기 구동부의 피크 구간과 정속 구간의 에너지 값을 설정된 상기 리셋 타임의 시간마다 끊어 다수의 검색구간으로 구획 형성하는 것을 특징으로 하는 구동부의 정밀 예지 보전방법.10. The method of claim 9,
In the setting step S30, a reset time is set,
Wherein the peak section and the energy value of the constant velocity section of the driving section are divided at intervals of the set reset time to form a plurality of search sections.
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|---|---|---|---|
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|---|---|
| KR (1) | KR101893745B1 (en) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210070867A (en) | 2019-12-05 | 2021-06-15 | (주)아이티공간 | Method of detecting abnormal part learning of device through artificial intelligence |
| KR20220032390A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Method for detecting the health index of a device through a cumulative waveform |
| KR20220032348A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Method for detecting the health index of a device through a cumulative waveform |
| KR20220032344A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR20220032336A (en) * | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR20220032340A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR20220032346A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Method for detecting the health index of a device through a cumulative waveform |
| KR20220032379A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR20220032389A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| WO2023224181A1 (en) * | 2022-05-20 | 2023-11-23 | 주식회사 아이티공간 | Smart motor control center with predictive maintenance function |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003280707A (en) * | 2002-03-22 | 2003-10-02 | Toyoda Mach Works Ltd | Abnormality diagnosis device, abnormality diagnosis method and abnormality diagnosis program of machine tool |
| KR101643599B1 (en) * | 2015-07-15 | 2016-07-28 | (주)아이티공간 | Method for monitoring driving part of car manufacturing line and apparatus thereof |
-
2017
- 2017-08-11 KR KR1020170102636A patent/KR101893745B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003280707A (en) * | 2002-03-22 | 2003-10-02 | Toyoda Mach Works Ltd | Abnormality diagnosis device, abnormality diagnosis method and abnormality diagnosis program of machine tool |
| KR101643599B1 (en) * | 2015-07-15 | 2016-07-28 | (주)아이티공간 | Method for monitoring driving part of car manufacturing line and apparatus thereof |
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210070867A (en) | 2019-12-05 | 2021-06-15 | (주)아이티공간 | Method of detecting abnormal part learning of device through artificial intelligence |
| US11714403B2 (en) | 2019-12-05 | 2023-08-01 | Its Co., Ltd. | Method for learning and detecting abnormal part of device through artificial intelligence |
| KR20220032389A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR102385005B1 (en) * | 2020-09-07 | 2022-04-11 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR20220032336A (en) * | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR20220032340A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR20220032346A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Method for detecting the health index of a device through a cumulative waveform |
| KR20220032379A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR20220032348A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Method for detecting the health index of a device through a cumulative waveform |
| KR102385002B1 (en) * | 2020-09-07 | 2022-04-11 | (주)아이티공간 | Method for detecting the health index of a device through a cumulative waveform |
| KR102385003B1 (en) * | 2020-09-07 | 2022-04-11 | (주)아이티공간 | Method for detecting the health index of a device through a cumulative waveform |
| KR20220032344A (en) | 2020-09-07 | 2022-03-15 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR102385000B1 (en) * | 2020-09-07 | 2022-04-11 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
| KR102385004B1 (en) * | 2020-09-07 | 2022-04-11 | (주)아이티공간 | Predictive maintenance method of equipment through cumulative waveform |
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