KR101887955B1 - Standard flight data method for aircraft management - Google Patents

Standard flight data method for aircraft management Download PDF

Info

Publication number
KR101887955B1
KR101887955B1 KR1020170009183A KR20170009183A KR101887955B1 KR 101887955 B1 KR101887955 B1 KR 101887955B1 KR 1020170009183 A KR1020170009183 A KR 1020170009183A KR 20170009183 A KR20170009183 A KR 20170009183A KR 101887955 B1 KR101887955 B1 KR 101887955B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
flight
flight data
standard
section
Prior art date
Application number
KR1020170009183A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20180085536A (en
Inventor
유흥재
Original Assignee
한국항공우주산업 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국항공우주산업 주식회사 filed Critical 한국항공우주산업 주식회사
Priority to KR1020170009183A priority Critical patent/KR101887955B1/en
Publication of KR20180085536A publication Critical patent/KR20180085536A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101887955B1 publication Critical patent/KR101887955B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06314Calendaring for a resource
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64FGROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B64F5/00Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
    • B64F5/40Maintaining or repairing aircraft
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/285Clustering or classification
    • G06F17/30598
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/30Transportation; Communications
    • G06Q50/40

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 항공기 관리방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 임의의 비행자료를 기반으로 표준항공데이터를 생성하고, 생성된 표준항공데이터가 데이터 손실이 발생한 항공자료를 대체함으로서, 항공기 추적프로그램을 이용하여 항공기의 운용변화, 정비주기 및 검사/수리방법 등을 원활하게 분석 가능한 항공기 관리방법에 관한 것이다.The present invention relates to an aircraft management method, and more particularly, to a method and apparatus for generating standard air data based on arbitrary flight data and replacing the generated air data with air data where data loss occurs, And more particularly, to an aircraft management method capable of smoothly analyzing an operation change of an aircraft, a maintenance cycle, and an inspection / repair method.

Description

항공기 수명관리를 위한 표준비행데이터 생성방법 {Standard flight data method for aircraft management}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001]

본 발명은, 항공기 수명관리를 위한 표준비행데이터 생성 및 적용하는 방법에 관한 것으로서 더욱 상세하게는 기존 비행데이터를 기반으로 표준비행데이터를 산출하고, 항공기의 비행자료 획득 과정 중 손실되는 비행자료에 산출된 표준비행데이터를 적용하여 항공기의 운용변화, 정비주기 및 검사/수리 방법 등을 분석 가능한, 표준비행데이터를 이용한 항공기 관리방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for generating and applying standard flight data for aircraft life management, and more particularly, to a method and apparatus for calculating standard flight data based on existing flight data, The present invention relates to an aircraft management method using standard flight data, which can analyze operational changes, maintenance cycles, and inspection / repair methods of an aircraft by applying standard flight data.

일반적으로, 항공기는 체계적이고 효율적인 항공기 기체의 수명관리를 위하여 항공기 운용기간동안 비행자료 획득장비를 통한 주요 비행데이터를 계측하고 수명관리프로그램을 이용하여 항공기의 수명평가 및 정비주기 점검을 수행하고 있다.In general, the aircraft measures the flight data through the flight data acquisition equipment during the aircraft operation period and evaluates the life cycle of the aircraft and the maintenance cycle by using the life management program to manage the systematic and efficient service life of the aircraft.

상세히 설명하면, 항공기의 실제 비행데이터를 이용한 개별 항공기 추적프로그램(Individual Aircraft Tracking)으로 항공기 주요 기체부위에 대한 균열성장률, 제한균열까지 성장하는 시간 등을 예측하여 항공기의 운용변화, 정비주기 및 검사/수리방법 등을 주기적으로 분석하는 것이다.In detail, the individual aircraft tracking program using the actual flight data of the aircraft predicts the crack growth rate of the major gas area of the aircraft and the growth time to the limit cracks, and changes the operation of the aircraft, Repair methods, and so on.

종래에는, 개별 항공기 추적프로그램으로 항공기의 운용변화, 정비주기 및 검사/수리방법을 분석하기 위해서는 비행자료 획득장비(Flight Data Recorder)를 이용하여 비행데이터를 획득하고 있지만, 비행자료 획득장비에 예상치 못한 결함이 발생하여 비행데이터 저장이 원활하게 이루어지지 않거나, 노이즈로 인하여 비정상 비행자료 데이터가 저장되는 등의 데이터 손실이 발생할 경우, 자료 부족 문제로 항공기 추적프로그램을 이용하여 항공기의 상태 분석 신뢰성이 떨어지는 단점이 있었다.Conventionally, in order to analyze operation change, maintenance cycle and inspection / repair method of an aircraft by an individual aircraft tracking program, it is necessary to acquire flight data using a flight data recorder. However, If the data is lost due to a fault and the flight data is not stored smoothly or the abnormal flight data is stored due to noise, the reliability of the condition analysis of the aircraft is deteriorated due to lack of data due to lack of data. .

따라서, 손실되거나 비정상으로 저장된 비행데이터를 대체할 수 있는 표준비행데이터(Standard Flight Data)를 생성하고, 생성된 표준비행데이터를 이용하여 항공기의 운용변화, 정비주기 및 검사/수리방법을 분석할 수 있는 항공기 관리방법의 필요성이 대두되고 있다.Therefore, it is possible to generate standard flight data that can replace lost or abnormally stored flight data, and analyze the operation change, maintenance cycle, and inspection / repair method of the aircraft using the generated standard flight data. There is a need for an aircraft management method.

특허문헌 1) 국내공개특허공보 제1998-0063113호(명칭: 항공기의 기체 수명 관리를 위한 비행 데이터분석방법, 공개일: 2000.07.25)Patent Document 1) Korean Patent Laid-Open Publication No. 1998-0063113 (Name: Method of Analysis of Flight Data for Management of Gas Longevity of Aircraft, Disclosure Date: 2000.07.25)

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서 본 발명의 목적은, 비행자료 획득장비에 저장되지 못하거나, 노이즈로 인하여 비정상으로 저장되는 비행데이터를 대체할 수 있는 표준비행데이터를 제공함과 동시에, 측정된 비행 데이터와 손실된 비행 데이터를 대체하는 표준비행데이터를 이용하여 항공기의 수명을 관리할 수 있는, 항공기 관리방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide standard flight data which can not be stored in flight data acquisition equipment or replace flight data stored abnormally due to noise, At the same time, it is an object of the present invention to provide an aircraft management method capable of managing the lifetime of an aircraft using standard flight data that replaces measured flight data and lost flight data.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명인 항공기 관리방법은, 비행자료 획득장비가 비행자료를 획득하는 비행자료 획득단계(S100); 상기 비행자료 획득장비에서, 획득된 비행자료가 복수개의 비행데이터 획득 구간으로 분리되는 데이터 구간 분리단계(S200); 상기 비행자료 획득장비에서, 상기 데이터 구간 분리단계(S200)에서 분리된 데이터 구간 중 데이터 손실이 파악된 구간에 표준비행데이터가 적용되는 표준비행데이터 적용단계(S300); 및 개별 항공기 추적프로그램이 실행되는 컴퓨터가, 상기 비행자료 획득장비로부터 표준 비행데이터가 적용된 비행데이터를 제공받아 항공기의 수명과 점검주기를 관리하는 항공기 관리단계(S400);를 포함하고, 상기 데이터 구간 분리단계(S200)에서는 비행데이터가 비행구간 데이터(A)와 착륙구간 데이터(B)로 구분되고, 상기 표준비행데이터 적용단계(S300)에서는 상기 데이터 구간 분리단계(S200)에서 구분된 비행구간 데이터(A)와 착륙구간 데이터(B)에 각기 다른 표준비행데이터가 적용되되, 상기 비행구간 데이터(A)에 적용되는 표준비행데이터는 비행임무, 비행시간, 피크 하중계수값을 기준으로 작성된 표준비행데이터가 적용되고, 상기 착륙구간 데이터(B)에 적용되는 표준비행데이터는 강하율(sink rate)과 임무 후 착륙기동의 평균 소용시간을 기준으로 작성된 표준비행데이터가 적용되고, 상기 착륙구간 데이터(B)는 재출격구간 착륙 데이터(B-1)와 완전착륙구간 데이터(B-2)로 구분되는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an aircraft management method including: acquiring a flight data (S100) in which the flight data acquisition device acquires flight data; A data segment separation step (S200) in which the acquired flight data is divided into a plurality of flight data acquisition segments in the flight data acquisition device; A step (S300) of applying standard flight data in which the standard flight data is applied to the interval in which the data loss is detected in the data interval separated in the data interval separation step (S200) in the flight data acquisition device; And an aircraft management step (S400) in which a computer, in which the individual aircraft tracking program is executed, receives flight data to which standard flight data is applied from the flight data acquisition equipment and manages the life span and the inspection period of the aircraft (S400) In the separation step S200, the flight data is divided into the flight section data A and the landing interval data B, and in the step S300 of applying the standard flight data, the flight section data classified in the data section separation step S200 (A) and landing interval data (B), and the standard flight data applied to the flight interval data (A) is a standard flight data which is based on the flight mission, flight time, Data is applied and the standard flight data applied to the landing interval data (B) is based on the sink rate and the average avail- able time of the post-mission landing maneuver The created standard flight data is applied and the landing interval data B is divided into re-entering area landing data B-1 and complete landing interval data B-2.

삭제delete

삭제delete

또한, 상기 표준비행데이터 적용단계(S300)에서 적용되는 비행구간 표준비행데이터(C)는 손실이 파악된 비행구간 데이터(A)와 동일한 비행임무를 갖는 것을 특징으로 한다.In addition, the flight interval standard flight data C applied in the step S300 of applying the standard flight data is characterized by having the same flight mission as the flight interval data A in which the loss is recognized.

삭제delete

또한, 상기 착륙구간 데이터(B)는 재출격구간 착륙 데이터(B-1)와 완전착륙구간 데이터(B-2)로 구분되는 것을 특징으로 한다.In addition, the landing interval data B is divided into re-landing interval landing data B-1 and complete landing interval data B-2.

또한, 상기 항공기 관리방법은 표준비행데이터 획득단계(S500)를 더 포함하며, 상기 표준비행데이터 획득단계(S500)는, 상기 비행자료 획득장비가 표준비행데이터 생성에 필요한 비행자료를 획득하는 비행자료 획득단계(S510); 상기 비행자료 획득장비에서, 상기 비행자료 획득단계(S510)에서 획득되어 데이터화된 비행자료 중 유효한 비행데이터가 선별되는 유효비행데이터 선별단계(S520); 상기 비행자료 획득장비에서, 상기 유효비행데이터 선별단계(S520)에서 선별된 유효비행데이터가 분류되어 비행구간 표준비행데이터와 착륙구간 표준비행데이터가 생성되는 표준비행데이터 생성단계(S530);를 포함하는 것을 특징으로 한다.Further, the aircraft management method may further include a step of acquiring a standard flight data (S500), and the step (S500) of acquiring the standard flight data may include acquiring flight data Acquiring step S510; A valid flight data selection step (S520) of validating flight data among the flight data obtained and acquired in the flight data acquisition step (S510) in the flight data acquisition device; A standard flight data generation step S530 in which the valid flight data selected in the valid flight data selection step S520 is classified to generate flight section standard flight data and landing section standard flight data in the flight data acquisition device .

상기와 같은 구성에 의한 본 발명인 항공기 표준비행데이터 생성 방법은, 비행자료 획득장비에서 오류가 발생하거나 외부에서 인가되는 노이즈로 인하여 비행데이터가 손실되더라도, 이를 유사한 표준비행데이터로 대체할 수 있으므로 항공기 수명관리의 신뢰성이 극대화되는 장점이 있다.According to the present invention, the standard flight data generation method of the present invention can replace similar standard flight data even if an error occurs in the flight data acquisition device or the flight data is lost due to external noise, And the reliability of management is maximized.

또한, 획득한 비행자료를 비행구간과 착륙구간으로 구분하고 비행구간 비행 데이터와 착륙구간 비행데이터에 대응되는 표준비행데이터를 생성 적용함으로서 실측된 비행자료를 최대한 활용할 수 있는 장점이 있다.In addition, the obtained flight data is classified into flight section and landing section, and standard flight data corresponding to the flight section data and the landing section flight data are generated and applied, thus making it possible to utilize the actual flight data as much as possible.

아울러, 표준비행데이터 생성 과정에서 유효한 비행 데이터만을 검출하여 사용함으로서 표준비행데이터의 신뢰성을 극대화 시키는 장점이 있다.In addition, it is advantageous to maximize the reliability of the standard flight data by detecting and using only valid flight data in the process of generating standard flight data.

도 1은 본 발명인 표준데이터를 이용한 항공기 관리방법을 나타낸 순서도.
도 2는 본 발명인 항공기 비행데이터를 세분화 시키고, 세분화된 비행데이터에 표준데이터를 적용하는 것을 나타낸 개념도.
도 3은 본 발명인 항공기 관리방법에 적용되는 표준데이터 생성방법을 이용하여 작성된 비행구간 표준비행데이터를 그룹.
도 4는 본 발명인 항공기 관리방법에 적용되는 표준데이터 생성방법을 이용하여 작성된 착륙구간 표준비행데이터를 그룹.
도 5는 본 발명인 항공기 관리방법에 적용되는 표준데이터를 생성하는 방법을 나타낸 순서도.
1 is a flowchart showing an aircraft management method using standard data according to the present invention.
FIG. 2 is a conceptual view showing subdivision of aircraft flight data according to the present invention and application of standard data to subdivided flight data. FIG.
FIG. 3 is a diagram illustrating a group of standard flight data created by using the standard data generation method applied to the aircraft management method of the present invention.
FIG. 4 is a diagram illustrating a group of standard flight data of a landing section created by using the standard data generation method applied to the aircraft management method of the present invention.
5 is a flowchart showing a method of generating standard data applied to an aircraft management method according to the present invention.

이하, 상기와 같은 본 발명인 표준데이터를 이용한 항공기 관리기법에 관하여 설명하도록 한다.Hereinafter, the aircraft management technique using the standard data as described above will be described.

도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명인 항공기 관리방법은 비행자료 획득장비(Flight Data Recorder)을 이용하여 비행자료를 획득하는 비행자료 획득단계(S100)와, 획득된 비행자료를 복수개의 비행데이터 획득 구간으로 분리하는 데이터 구간 분리단계(S200)와, 상기 데이터 구간 분리단계(S200)에서 분리된 데이터 구간 중 데이터 손실이 파악된 구간에 표준비행데이터를 적용하는 표준비행데이터 적용단계(S300), 및 표준 비행데이터가 적용된 비행자료를 이용하여 항공기의 수명과 점검주기를 관리하는 항공기 관리단계(S400)를 포함하여 이루어진다.1, an aircraft management method according to the present invention includes a flight data acquisition step (S100) of acquiring flight data using a flight data recorder (S100), a step of acquiring flight data (S300) of applying standard flight data to a segment in which a data loss is detected in a data interval separated in the data interval separating step (S200), and a standard flight data applying step And an aircraft management step (S400) for managing the lifetime and the inspection cycle of the aircraft using the flight data to which the standard flight data is applied.

상세히 설명하면, 항공기의 관리는 개별 항공기 추적프로그램이 실행되는 컴퓨터에서, 개별 항공기 추적프로그램(Individual Aircraft Tracking) 상에 실제 비행데이터를 적용하는 방법으로 이루어지고, 실제 비행자료는 항공기에 부착된 비행자료 획득장비(Flight Data Recoder)가 비행기의 실시간 비행데이터를 측정하여 얻을 수 있으며, 개별 항공기 추적프로그램은 비행자료 획득장비에서 측정된 실제 비행자료를 기반으로, 항공기 주요 기체부위에 대한 균열성장률, 제한균열까지 성장하는 시간등을 예측하여 항공기의 운용변화, 정비주기 및 검사/수리방법 등을 주기적으로 분함으로서 이루어진다.In detail, management of an aircraft is accomplished by applying actual flight data on an individual aircraft tracking program on a computer in which an individual aircraft tracking program is executed, Based on the actual flight data measured on the flight data acquisition equipment, the individual aircraft tracking program can be used to determine the crack growth rates, critical cracks And the time it takes for the aircraft to grow to a certain point in time, and periodically divides the operation change of the aircraft, the maintenance cycle, and the inspection / repair method.

이때, 예상치 못한 비행자료 획득장비의 결함으로 비행데이터를 획득하지 못하거나, 노이즈로 인하여 비정상적인 비행데이터가 저장 될 경우 개별 항공기 추적프로그램에 입력되어야 하는 비행데이터가 부족하여 정확한 항공기 관리가 어려우므로, 상기 표준비행데이터 적용단계(S300)에서 비행데이터를 획득하지 못한 비행구간에 표준비행데이터를 적용하여 비행데이터가 부족하여 항공기 관리가 어려웠던 문제를 해결한 것이다.In this case, if the flight data can not be obtained due to a defect of the unexpected flight data acquisition equipment, or if the abnormal flight data is stored due to the noise, it is difficult to manage the aircraft accurately due to insufficient flight data to be input to the individual flight tracking program. In the application of the standard flight data (S300), the standard flight data was applied to the flight sections where the flight data could not be acquired, thereby solving the problem that the flight management was difficult due to insufficient flight data.

그리고, 상기 비행자료 획득단계(S100)에서 획득된 비행자료는 상기 데이터 구간 분리단계(S200)에서 복수개의 비행구간 데이터(A)와 복수개의 착륙구간 데이터(B)로 세분화될 수 있으며, 표준비행데이터 또한 복수개의 비행구간 표준비행데이터(C)와 복수개의 착륙구간 표준비행데이터(D)로 세분화되어 측정되지 않거나 오류가 발생한 비행구간 데이터(A)와 착륙구간 데이터(B)를 대체할 수 있다.The flight data obtained in the flight data acquisition step S100 may be divided into a plurality of flight section data A and a plurality of landing interval data B in the data section separation step S200, The data can also be subdivided into a plurality of flight section standard flight data C and a plurality of landing section standard flight data D to replace flight section data A and landing section data B that have not been measured or have failed .

상세히 설명하면, 항공기의 비행데이터는 도 2에 도시된 바와 같이 임무 수행을 위하여 비행구간(A1)과 착륙구간(B1)을 포함할 수 있고, 착륙구간(B1)의 경우 재출격구간(B2)과, 완전착륙구간(B3)을 포함할 수 있으므로, 표준비행데이터 또한 이에 대응하여 비행구간 표준비행데이터(C)와, 재출격구간 표준비행데이터(D-1) 및 완전착륙구간 표준비행데이터(D-2)로 분리되어 이에 적용되는 것이다.In detail, the flight data of the aircraft may include a flight section A1 and a landing section B1 for carrying out the mission as shown in FIG. 2, and a re-departure section B2 for the landing section B1, And the complete landing interval B3 may correspond to the standard flight data so that the flight interval standard flight data C and the re-departure interval standard flight data D-1 and the full landing interval standard flight data D-2).

그리고, 도 2에서는 항공기의 운행에서 비행구간(A1)과, 재출격구간(B2)과, 완전착륙구간(B3)이 한번씩 형성된 것을 도시하였지만 항공기의 임무에 따라 각각의 구간이 복수번 형성될 수 있으며 비행구간 표준비행데이터(C)와 착륙구간 표준비행데이터(D) 또한 이에 대응하여 세분화 될 수 있음은 물론이다.In FIG. 2, the flight section A1, the re-emergence section B2 and the complete landing section B3 are formed once in the operation of the aircraft, but each section may be formed a plurality of times according to the mission of the aircraft And it is needless to say that the flight interval standard flight data C and the landing interval standard flight data D can also be subdivided correspondingly.

즉, 세분화된 비행구간에 대응하여 표준비행데이터를 세분화 적용하여 항공기 관리 신뢰성을 향상시키는 것이다.In other words, it improves the reliability of aircraft management by segmenting standard flight data corresponding to segmented flight sections.

또한, 도 3을 참조하여 설명하면 본 발명인 항공기 관리방법은 상기 표준비행데이터 적용단계(S300)에서 비행임무, 비행시간, 피크 하중계수값을 기준으로 그룹(10)화된 복수개의 비행구간 표준비행데이터(C) 중 어느 하나를 선택하여 손실이 파악된 상기 비행구간 데이터(A)에 적용할 수 있다.Referring to FIG. 3, the method of managing an aircraft according to the present invention includes the steps of applying the standard flight data (S300) to a plurality of flight section standard flight data groups 10 grouped based on the flight mission, flight time, (C), and apply it to the flight section data (A) in which the loss is grasped.

상세히 설명하면, 실제로 각 쏘티별 비행데이터는 모두 상이하므로 비행구간 표준비행데이터 생성 시 대표성을 지니는 특정한 분류기준을 기반으로 표준비행데이터를 형성하고, 형성된 표준비행데이터 중 비행구간 데이터(A) 손실이 파악된 쏘티와 동일 비행임무를 가지되 비행시간 및 피크 하중계수값이 근접한 비행구간 표준비행데이터(C)를 손실된 비행구간 데이터(A)에 적용하는 것이다.In detail, since the actual flight data for each target is different from each other, standard flight data is formed based on a specific classification standard that is representative in the flight interval standard flight data generation, and the flight interval data (A) And to apply the standard flight data (C) to the lost flight interval data (A) having the same flight mission and the same flight time and peak load coefficient values as the identified flight.

그리고, 비행구간 표준비행데이터(C)는 비행임무에 따라 임무번호를 6가지로 분리되고, 비행시간에 대응하여 6개로 구분되며, 하중계수 또한 하중이 가해지는 방향에 대응하여 5가지 종류가 있을 수 있으므로, 총 180가지로 분류된 비행구간 표준비행데이터(C)가 모여 하나의 비행구간 표준비행데이터 그룹(10)을 형성할 수 있다.The standard flight data (C) of the flight section is divided into 6 types according to the flight mission, 6 corresponding to the flight time, and there are 5 kinds of the load factors corresponding to the direction of the load The standard flight data C divided into 180 flight segments can be gathered to form a standard flight data group 10 of one flight segment.

또한, 도 4에 도시된 바와 같이 상기 착륙구간 표준비행데이터(D) 또한 착륙침하율(Sink Rate)값을 기준으로 총 13가지 종류로 구분되어 하나의 착률구간 표준비행데이터 그룹(20)을 형성할 수 있다.Also, as shown in FIG. 4, the landing period standard flight data D is classified into 13 types based on the landing sink value, and one standard flight data group 20 is formed can do.

즉, 상기 데이터 구간 분리단계(S200)에서 분리된 비행구간 데이터(A)를 구성하는 일부 구간의 데이터가 필요할 경우, 표준비행데이터 적용단계(S300)에서 비행구간 표준비행데이터(C) 그룹에서 대응되는 데이터를 선택하여 대체하고, 데이터 구간 분리단계(S200)에서 분리된 착륙구간 데이터(B)를 구성하는 일부 구간의 데이터가 필요할 경우, 표준비행데이터 적용단계(S300)에서 착륙구간 표준비행데이터(D) 그룹에서 대응되는 데이터를 선택하여 대체하는 것이다.That is, when data of a certain section constituting the flight section data A separated in the data section separating step S200 is necessary, in the application of the standard flight data S300, corresponding in the flight section standard flight data C group And if data of a certain section constituting the landing interval data B separated in the data section separation step S200 is required, the landing section standard flight data (step S300) is applied in the standard flight data application step S300 D) group by selecting the corresponding data.

이때, 대체되는 비행구간 표준비행데이터(C)는 각각의 쏘티에서 나타나는 임무번호, 비행시간, 피크하중계수값을 기준으로 선택되는 것을 권장하며, 대체되는 착륙구간 표준비행데이터(D)는 강하율과 임무 후 착륙기동의 평균 소요시간을 기준으로 손실된 재출격구간 착륙 데이터(B-2) 및 완전착륙구간 데이터(B-3)에 대응되는 데이터를 적용하는 것을 권장한다.In this case, it is recommended that the standard flight data (C) of the replaced flight section be selected based on the mission number, flight time, and peak load coefficient values appearing at the respective sites, and the alternative landing section standard flight data (D) It is recommended to apply the data corresponding to the missing re-origination section landing data (B-2) and the complete landing section data (B-3) based on the average time taken for mission after landing maneuver.

또한, 본 발명인 항공기 관리방법은 측정되지 않거나 비정상적으로 측정된 비행데이터를 대체하는 표준비행데이터를 획득하기 위한 표준비행데이터 획득단계(S500)를 더 포함할 수 있다.In addition, the aircraft management method of the present invention may further include a standard flight data acquiring step (S500) for acquiring standard flight data that replaces unmeasured or abnormally measured flight data.

도 5를 참조하여 설명하면, 표준비행데이터 획득단계(S500)는 표준비행데이터 생성에 필요한 FDR(Flight Data Recorder)을 획득하는 비행자료 획득단계(S510)와, 상기 비행자료 획득단계(S510)에서 획득한 비행자료를 데이터화한 자료 중 유효한 비행데이터를 선별하는 유효비행데이터 선별단계(S520)와, 상기 유효비행데이터 선별단계(S520)에서 선별된 유효비행데이터를 분류하여 비행구간 표준비행데이터와, 착륙구간 표준비행데이터를 생성하는 표준비행데이터 생성단계(S530)를 포함하여 이루어진다.5, the standard flight data acquisition step S500 includes a flight data acquisition step S510 for acquiring a flight data recorder (FDR) required for generating standard flight data, and a flight data acquisition step S510 for acquiring a flight data recorder A valid flight data selection step (S520) of selecting valid flight data among the data obtained by digitizing the acquired flight data; and a step of classifying the valid flight data selected in the valid flight data selection step (S520) And a standard flight data generation step (S530) of generating landing interval standard flight data.

상세히 설명하면, 상기 비행자료 획득단계(S510)에서 비행자료를 획득하여 데이터화 하고, 상기 유효비행데이터 선별단계(S520)는 상기 비행자료 획득단계(S510)에서 데이터화된 비행자료를 DCP(Data Conversion Program)를 통한 비행데이터 변환 후 ASIP(Aircraft Structure Integrity Program)용 비행데이터를 생성하는 ASIP용 비행데이터 생성단계(S521)와, 상기 ASIP용 비행데이터 생성단계(S521)에서 생성된 비행데이터를 FDM(Flight Data Management)을 통하여 유효한 비행데이터를 선별하는 검증단계(S522)와, 수치해석 프로그램을 이용하여 ASIP용 비행데이터와, 유효성이 검증된 비행데이터를 분류하는 유효 비행데이터 이동단계(S523)를 통하여 유효한 비행데이터를 선별하며, 표준데이터 형성단계(S530)는 상기 유효비행데이터 선별단계(S520)에서 선별된 유효한 비행데이터를 수치해석 프로그램(Matlab)으로 분석하여 쏘티당 비행구간 소요시간 및 쏘티당 전체 비행시간에 대한 비행구간 비율을 산출함과 동시에 비행일지를 생성한 후, 쏘티당 착륙구간 평균 소요시간을 산출한다.In more detail, the flight data acquisition step S510 acquires and dataizes the flight data, and the effective flight data selection step S520 is a step of acquiring the flight data obtained by the acquisition of the flight data (S510) (S521) for generating ASIP (Flight Data for Aircraft Structure Integrity Program) after converting the flight data through the ASIP (Flight Data) A validation step S522 of selecting valid flight data through the data management (Data Management), a valid flight data transfer step S523 of classifying the ASIP flight data and the validated flight data using the numerical analysis program In step S530, the valid data selected in the valid data selection step S520 is subjected to numerical analysis. (Matlab) to calculate the ratio of the flight time to the total flight time in Sothi and the total flight time in Sothi, and at the same time, to calculate the average travel time in Sothi landing area after generating the flight log.

이때, 표준데이터 형성단계(S530)는 상기 유효비행데이터 선별단계(S520)에서 선별된 유효한 비행데이터를 수치해석 프로그램에 입력하여 비행일지를 자동생성하는 비행일지 생성단계(S530-1)와, 생성된 비행일지를 저장하는 비행일지 저장단계(S530-2)를 거쳐 생성된 비행일지와, 유효비행데이터 선별단계(S520)에서 선별된 유효한 비행데이터를 수치해석 프로그램을 이용하여 분석하여 쏘티당 비행구간 소요시간 및 쏘티당 전체 비행시간에 대한 비행구간 비율을 산출하는 산출단계(530-3)에서 획득된 데이터를 수치해석 수행하여 비행데이터를 분류하는 분류단계(S530-4)를 기본 알고리즘으로 가지되, 분류단계(S530-4)에서 분류된 비행데이터를 이용하여 쏘티당 착륙시간 평균 소요시간을 산출하고, 착륙구간 파일을 작업자가 수작업으로 선정하여 착륙구간 표준 비행데이터를 생성하는 착륙구간 표준비행데이터 형성단계(S531)와, 상기 분류단계(S530-4)에서 분류된 비행데이터를 이용하여 쏘티당 비행구간 소요시간 및 쏘티당 비행구간 손상값을 산출함과 동시에, 산출된 쏘티당 비행구간 소요시간 및 쏘티당 비행구간 손상값을 수치해석 프로그램에 대입하여 비행구간 표준 비행데이터를 생성하는 비행구간 표준비행데이터 형성단계(S532)를 포함할 수 있다.In this case, the standard data forming step S530 includes a flight log generating step S530-1 of automatically inputting the valid flight data selected in the valid flight data selecting step S520 into the numerical analysis program to generate a flight log, And the valid flight data selected in the valid flight data selection step (S520) are analyzed using a numerical analysis program, and the flight log data stored in the flight data storage section The classification step S530-4 of classifying the flight data by performing a numerical analysis on the data obtained in the calculation step 530-3 for calculating the ratio of the flight time to the total time required for the total time per target , The average time required for the landing time per target is calculated using the flight data classified in the classification step (S530-4), the landing interval file is manually selected by the operator, The standard flight data forming step S531 of generating a flight data and the flight data classified in the classifying step S530-4 are used to calculate the time required for the flight of the Soeti flight and the damage value of the flight section of the sootyuna (S532) of generating a flight interval standard flight data by generating the flight interval standard flight data by substituting the calculated travel time of the per-flights flight section and the damage value of the flight interval per target into the numerical analysis program.

그리고, 상기 표준비행데이터 형성단계(S532)는 형성된 비행구간 표준 비행데이터(C)를 이용하여 비행구간 표준 비행데이터들의 손상값 평균을 산출하는 비행구간 표준비행데이터 손상값 분석단계(S532-1)와, 비행구간 표준 비행데이터 손상값 평균 산출 후 비행구간 표준 비행데이터 미존재 항목 존재 시 타 비행구간 표준 비행데이터로 대체하는 손상된 비행구간 표준비행데이터 대체단계(S532-2)를 포함하여 이루어질 수 있다.The standard flight data forming step S532 includes a flight interval standard flight data damage value analysis step S532-1 for calculating an average value of damage values of the standard flight data of the flight section using the formed flight section standard flight data C, And replacing the damaged flight section standard flight data replacement step (S532-2), which replaces the standard flight data with the standard flight data, in the presence of the standard flight data nonexistent item after calculating the average flight data damage value average of the flight section .

아울러, 상기 착륙구간 표준비행데이터 형성단계(S531)와 비행구간 표준비행데이터 형성단계(S532)에서 생성된 비행데이터는 ORACLE 데이터베이스를 통하여 불러온 후 IAT 프로그램을 이용하여 실제로 적용될 표준 비행데이터로 확정되는 표준비행데이터 확정단계(S540)를 더 포함할 수 있음은 물론이다.In addition, the flight data generated in the landing section standard flight data forming step S531 and the flight section standard flight data forming step S532 are retrieved through the ORACLE database and then determined as standard flight data to be actually applied using the IAT program It is of course possible to further include the standard flight data determination step S540.

또한, 상기 비행구간 표준비행데이터 형성단계(S532)에서 산출된 쏘티당 비행구간 손상값은 동일한 비행임무, 비행시간, 피크 하중계수값을 가지는 쏘티일 지라도 서로 다를 수 있으므로, 복수개의 쏘티를 이용하여 해당 분류군의 평균값과 가장 근접한 비행데이터를 해당 분류군의 비행구간 표준비행데이터로 사용하는 것을 권장하며, 손상값의 계산은 S/G(Strain Gage)가 장착된 특정부위 RP(Reference Point)에 대한 Strain 값들의 Peak 값과 Valley 값을 조합하여 하기 수학식(1)으로 계산하는 것을 권장하며, Peak와 Valley의 발생횟수는 Rain-flow counting 알고리즘을 이용하는 것을 권장한다.In addition, since the damage values of the per-flights flight section calculated in the flight section standard flight data forming step (S532) may be different even if the same flight mission, flight time, and peak load coefficient values are used, It is recommended to use the flight data closest to the average value of the taxa as the standard flight data of the taxa of the taxa. The calculation of the damage value is based on the strain (strain) of the RP (Reference Point) It is recommended to use the following equation (1) to combine the peak value and the valley value of the values, and it is recommended to use the rain-flow counting algorithm for the number of occurrences of peaks and valleys.

수학식(1)Equation (1)

Figure 112017006699709-pat00001
Figure 112017006699709-pat00001

(Nf : Life tp Failure 파손까지의 수명, Seq : Equivalence Stress 등가응력 , S : Stress 응력, R : Stress Ratio 응력비, RP : Reference Point 게이지 장착위치, E : Young's Modulus 탄성률) S: Stress stress, R: Stress ratio stress ratio, RP: Reference point gauge mounting position, E: Young's modulus elastic modulus)

본 발명의 상기한 실시 예에 한정하여 기술적 사상을 해석해서는 안된다. 적용범위가 다양함은 물론이고, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당업자의 수준에서 다양한 변형 실시가 가능하다. 따라서 이러한 개량 및 변경은 당업자에게 자명한 것인 한 본 발명의 보호범위에 속하게 된다.The technical idea should not be interpreted as being limited to the above-described embodiment of the present invention. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Accordingly, such modifications and changes are within the scope of protection of the present invention as long as it is obvious to those skilled in the art.

A : 비행구간 데이터
B : 착륙구간 데이터
A1 : 배행구간
B1 : 착륙구간
B2 : 재출격구간
B3 : 완전착륙구간
B-1 : 재출격구간 착륙 데이터
B-2 : 완전착륙구간 데이터
C : 비행구간 표준비행데이터
D : 착륙구간 표준비행데이터
D-1 : 재출격구간 표준비행데이터.
D-2 : 완전착륙구간 표준비행데이터.
S100 : 비행자료 획득단계
S200 : 데이터 구간 분리단계
S300 : 표준비행데이터 적용단계
S400 : 항공기 관리단계
S500 : 표준비행데이터 획득단계
S510 : 비행데이터 획득단계
S520 : 유효비행데이터 선별단계
S530 : 표준비행데이터 생성단계
A: Flight interval data
B: Landing interval data
A1: Transition section
B1: Landing section
B2: Re-entry section
B3: Full landing section
B-1: Landing data
B-2: Full landing interval data
C: Standard flight data
D: Landing section standard flight data
D-1: Standard flight data for the re-launch interval.
D-2: Full landing interval standard flight data.
S100: Flight data acquisition phase
S200: Data segment separation step
S300: Steps for applying standard flight data
S400: Aircraft management step
S500: Standard flight data acquisition phase
S510: Flight data acquisition step
S520: Valid flight data selection step
S530: Standard flight data generation step

Claims (7)

비행자료 획득장비가 비행자료를 획득하는 비행자료 획득단계(S100);
상기 비행자료 획득장비에서, 획득된 비행자료가 복수개의 비행데이터 획득 구간으로 분리되는 데이터 구간 분리단계(S200);
상기 비행자료 획득장비에서, 상기 데이터 구간 분리단계(S200)에서 분리된 데이터 구간 중 데이터 손실이 파악된 구간에 표준비행데이터가 적용되는 표준비행데이터 적용단계(S300); 및
개별 항공기 추적프로그램이 실행되는 컴퓨터가, 상기 비행자료 획득장비로부터 표준 비행데이터가 적용된 비행데이터를 제공받아 항공기의 수명과 점검주기를 관리하는 항공기 관리단계(S400);를 포함하는 항공기 관리방법에 있어서,
상기 데이터 구간 분리단계(S200)에서는 비행데이터가 비행구간 데이터(A)와 착륙구간 데이터(B)로 구분되고,
상기 표준비행데이터 적용단계(S300)에서는 상기 데이터 구간 분리단계(S200)에서 구분된 비행구간 데이터(A)와 착륙구간 데이터(B)에 각기 다른 표준비행데이터가 적용되되,
상기 비행구간 데이터(A)에 적용되는 표준비행데이터는 비행임무, 비행시간, 피크 하중계수값을 기준으로 작성된 표준비행데이터가 적용되고,
상기 착륙구간 데이터(B)에 적용되는 표준비행데이터는 강하율(sink rate)과 임무 후 착륙기동의 평균 소용시간을 기준으로 작성된 표준비행데이터가 적용되고,
상기 착륙구간 데이터(B)는 재출격구간 착륙 데이터(B-1)와 완전착륙구간 데이터(B-2)로 구분되는 것을 특징으로 하는, 항공기 관리방법.
A flight data acquisition step (S100) in which the flight data acquisition equipment acquires the flight data;
A data segment separation step (S200) in which the acquired flight data is divided into a plurality of flight data acquisition segments in the flight data acquisition device;
A step (S300) of applying standard flight data in which the standard flight data is applied to the interval in which the data loss is detected in the data interval separated in the data interval separation step (S200) in the flight data acquisition device; And
And an aircraft management step (S400) in which a computer on which the individual aircraft tracking program is executed receives flight data to which standard flight data is applied from the flight data acquisition equipment and manages the life span and the inspection period of the aircraft ,
In the data section separation step S200, the flight data is divided into flight section data A and landing section data B,
In the step S300 of applying the standard flight data, different standard flight data are applied to the flight section data A and the landing interval data B separated in the data section separation step S200,
Standard flight data applied to the flight interval data (A) is based on standard flight data prepared based on the flight mission, flight time, and peak load coefficient values,
The standard flight data applied to the landing interval data (B) is based on the standard flight data prepared based on the sink rate and the average avail- able time of the landing maneuver after the mission,
Wherein the landing interval data (B) is divided into re-departure section landing data (B-1) and complete landing section data (B-2).
삭제delete 삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 표준비행데이터 적용단계(S300)에서 적용되는 비행구간 표준비행데이터(C)는 손실이 파악된 비행구간 데이터(A)와 동일한 비행임무를 갖는 것을 특징으로 하는, 항공기 관리방법.
The method according to claim 1,
Wherein the standard flight data (C) of the flight section applied in the step (S300) of applying the standard flight data has the same flight mission as the flight section data (A) of which the loss is grasped.
삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 비행구간 데이터(A)에 적용되는 표준비행데이터는, 비행임무에 따라 임무번호를 6가지로 분리되고, 비행시간에 대응하여 6개로 구분되며, 하중이 가해지는 방향에 대응하여 5가지 종류로 구분되어, 총 180가지로 분류된 비행구간 표준비행데이터(C)가 모여 하나의 비행구간 표준비행데이터 그룹(10)을 형성하는 것을 특징으로 하는, 항공기 관리방법.
The method according to claim 1,
The standard flight data to be applied to the flight section data (A) is divided into six types according to the flight mission, six corresponding to the flight time, and five types corresponding to the direction in which the load is applied , And the flight interval standard flight data (C) classified into a total of 180 categories are gathered to form one flight interval standard flight data group (10).
제 1항에 있어서,
상기 항공기 관리방법은,
상기 비행자료 획득장비가 표준비행데이터 생성에 필요한 비행자료를 획득하는 비행자료 획득단계(S510);
상기 비행자료 획득장비에서, 상기 비행자료 획득단계(S510)에서 획득되어 데이터화된 비행자료 중 유효한 비행데이터가 선별되는 유효비행데이터 선별단계(S520);
상기 비행자료 획득장비에서, 상기 유효비행데이터 선별단계(S520)에서 선별된 유효비행데이터가 분류되어 비행구간 표준비행데이터와 착륙구간 표준비행데이터가 생성되는 표준비행데이터 생성단계(S530);를 포함하는 표준비행데이터 획득단계(S500)를 더 포함하는, 항공기 관리방법.
The method according to claim 1,
The aircraft management method includes:
A flight data acquisition step (S510) in which the flight data acquisition device acquires flight data necessary for generating standard flight data;
A valid flight data selection step (S520) of validating flight data among the flight data obtained and acquired in the flight data acquisition step (S510) in the flight data acquisition device;
A standard flight data generation step S530 in which the valid flight data selected in the valid flight data selection step S520 is classified to generate flight section standard flight data and landing section standard flight data in the flight data acquisition device (S500) of acquiring the standard flight data.
KR1020170009183A 2017-01-19 2017-01-19 Standard flight data method for aircraft management KR101887955B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170009183A KR101887955B1 (en) 2017-01-19 2017-01-19 Standard flight data method for aircraft management

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170009183A KR101887955B1 (en) 2017-01-19 2017-01-19 Standard flight data method for aircraft management

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180085536A KR20180085536A (en) 2018-07-27
KR101887955B1 true KR101887955B1 (en) 2018-08-13

Family

ID=63078437

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170009183A KR101887955B1 (en) 2017-01-19 2017-01-19 Standard flight data method for aircraft management

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101887955B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230045934A (en) * 2021-09-29 2023-04-05 창원대학교 산학협력단 Artificial intelligence for planning flight schedule considering aero-engine life management and maintenance schedule

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110322078B (en) * 2019-07-11 2022-03-25 中国电子科技集团公司第二十八研究所 Sector boundary flight flow control method and computer storage medium

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980063113A (en) 1996-12-31 1998-10-07 유기범 Method of handling incoming call in personal communication exchange system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Jin-Hyuk Kim 외 4인. "Aircraft health and usage monitoring system for in-flight strain measurement of a wing structure", Smart Materials and Structures, Vol.24, No.10, August 28, 2015, pp.1-12*

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230045934A (en) * 2021-09-29 2023-04-05 창원대학교 산학협력단 Artificial intelligence for planning flight schedule considering aero-engine life management and maintenance schedule
KR102625572B1 (en) 2021-09-29 2024-01-16 창원대학교 산학협력단 Artificial intelligence for planning flight schedule considering aero-engine life management and maintenance schedule

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180085536A (en) 2018-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102011620B1 (en) Importance determination device of abnormal data and importance determination method of abnormal data
US11403160B2 (en) Fault predicting system and fault prediction method
CN111539550B (en) Method, device, equipment and storage medium for determining working state of photovoltaic array
CN107463161A (en) Predict the method and system and monitoring system of the failure in aircraft
US9969507B2 (en) Method for performing diagnostics of a structure subject to loads and system for implementing said method
CN102460529B (en) Device abnormality monitoring method and system
CA2807984C (en) Method and system for monitoring a structure
KR101799603B1 (en) Automatic fault detection and classification in a plasma processing system and methods thereof
EP3125057B1 (en) System-analyzing device, analysis-model generation method, system analysis method, and system-analyzing program
US20120166142A1 (en) Anomaly Detection and Diagnosis/Prognosis Method, Anomaly Detection and Diagnosis/Prognosis System, and Anomaly Detection and Diagnosis/Prognosis Program
US20120290879A1 (en) Method and device for monitoring the state of a facility
KR101887955B1 (en) Standard flight data method for aircraft management
EP3173762B1 (en) Systems and methods for fatigue monitoring
CN112633611A (en) Submarine cable state maintenance strategy optimization method and system based on big data analysis
TWI546762B (en) Wind power generation equipment of the stress estimation device and wind power equipment, the stress estimation method, wind power generation system
CN109359742B (en) Method for generating preventive maintenance period of subway subsystem
Reina et al. Maintenance decision support for manufacturing systems based on the minimization of the life cycle cost
CN117010549A (en) Information tracing method and terminal based on big data management system
CN116524618A (en) Hierarchical aircraft health quantification method
CN106462908B (en) Maintenance management index calculation device and maintenance management index calculation method
CN104596743A (en) Gas turbine component monitoring
US11436485B2 (en) Method for performing diagnostics of a structure subject to loads based on the measurement of displacements and system for implementing said method
Viana et al. Flexible Riser Life Extension Associating Machine Learning and Innovative Monitoring
CN116451885B (en) Water supply network health degree prediction method and device and computing equipment
US11531848B2 (en) Data processing apparatus, data processing method and semiconductor manufacturing apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant