KR101878427B1 - Traffic radar device, traffic management server, traffic management system, and method of tracking object move traces - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 교통 레이더 장치, 교통 관리 서버, 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a traffic radar device, a traffic management server, a traffic management system, and a radar-based object track tracking method.
현재 도로 상의 교통 상황을 파악하고 도로 상의 차량 상태를 모니터링 하기 위한 다양한 카메라 기반 교통 어플리케이션들이 적용이 되고 있다. Various camera-based traffic applications are currently being applied to identify traffic conditions on the road and to monitor vehicle conditions on the road.
기존의 경우, 차선 당 1대의 카메라를 설치해 놓고, 카메라 영상을 토대로 교통 상황이나 차량 상태를 모니터링 한다. 이 경우, 카메라를 통한 모니터링 범위가 좁은 한계가 있다. In the conventional case, one camera is installed per lane, and traffic situation and vehicle condition are monitored based on the camera image. In this case, the monitoring range through the camera is limited.
따라서, 최근에는, 다 차선을 하나의 카메라로 처리하는 기술이 요구되고 있으며, 이를 위해서는, 고해상도의 카메라를 필요로 한다. Therefore, in recent years, there has been a demand for a technique of processing multi-lane lines with a single camera, which requires a high-resolution camera.
고해상도 카메라를 사용하는 경우, 고해상도의 영상 데이터를 저장하고 처리하기 위해서는 고 사양의 하드웨어를 필요로 하는 단점이 있다. In the case of using a high-resolution camera, there is a disadvantage that high-specification hardware is required to store and process high-resolution image data.
이러한 배경에서, 본 실시예들의 목적은, 고해상도 카메라가 필요하지 않고 고사양의 하드웨어도 필요로 하지 않으면서도, 한 대만으로도 다 차선을 정확하게 감지할 수 있는 교통 레이더 장치, 교통 관리 서버, 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공하는 데 있다. In view of the foregoing, it is an object of the embodiments of the present invention to provide a traffic radar device, a traffic management server, a traffic management system, and a traffic management system, which can accurately detect a lane even if only one unit is required without requiring a high- And to provide a radar-based tracking method for moving object traces.
본 실시예들의 다른 목적은, 고해상도 카메라가 필요하지 않고 고사양의 하드웨어도 필요로 하지 않으면서도, 연속적이며 정확한 감지를 가능하게 해주는 교통 레이더 장치, 교통 관리 서버, 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공하는 데 있다. It is another object of the present embodiments to provide a traffic radar device, a traffic management server, a traffic management system, and a radar-based object movement trace that enable continuous and accurate detection without requiring a high-resolution camera and high- Tracking method.
본 실시들의 또 다른 목적은, 레이더 기반의 물체 이동 자취를 추적할 수 있는 교통 레이더 장치, 교통 관리 서버, 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide a traffic radar device, a traffic management server, a traffic management system, and a radar-based tracking method of object movement traces capable of tracking radar-based object movement traces.
본 실시예들은, 송신신호를 송출하는 송신부; 송신신호가 주변에서 반사된 수신신호를 수신하는 수신부; 및 수신신호를 분석한 결과를 이용하여 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙(Track)을 인식하여 트랙에 트랙 식별자를 부여하고, 각 트랙 식별자 별로 이동 자취 데이터를 생성하는 프로세서를 포함하는 교통 레이더 장치를 제공할 수 있다. The embodiments of the present invention may include: a transmission unit for transmitting a transmission signal; A reception unit for receiving a reception signal in which a transmission signal is reflected in the surroundings; And a processor for recognizing a track corresponding to one tracked object by using a result of analyzing the received signal and assigning a track identifier to the track and generating motion trace data for each track identifier, .
교통 레이더 장치의 프로세서는, 수신신호를 분석한 결과를 토대로 다수의 오브젝트 각각에 대한 방위정보 및 속도정보를 포함하는 특성 정보를 추출하여 취합하고, 다수의 오브젝트 각각에 대한 특성 정보를 토대로, 다수의 오브젝트를 분류하고 그룹화하여, 그룹화된 둘 이상의 오브젝트를 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙으로 인식하고, 각 트랙 별로 트랙 식별자를 부여하고, 각 트랙에 포함되는 그룹화된 둘 이상의 오브젝트 각각에 대한 특성 정보를 토대로 각 트랙 식별자 별로 이동 자취 데이터를 생성할 수 있다. The processor of the traffic radar device extracts and collects characteristic information including azimuth information and velocity information for each of a plurality of objects based on a result of analyzing the received signal, Classifying and grouping objects, recognizing two or more grouped objects as tracks corresponding to a single tracked object, assigning track identifiers to the respective tracks, and storing characteristic information on each of two or more grouped objects included in each track It is possible to generate motion trace data for each track identifier.
본 실시예들은, 교통 관리 지점에 위치한 교통 인프라에 설치되며, 송신신호를 송출하여 주변에서 반사되어 수신된 수신신호를 분석한 결과를 이용하여 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙(Track)을 인식하여 트랙 식별자를 부여하고, 각 트랙 식별자 별로 이동 자취 데이터를 생성하여 전송하는 교통 레이더 장치; 및 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 토대로 교통 관리 지점에 대한 교통 관리 정보를 생성하는 교통 관리 서버를 포함하는 교통 레이더 기반의 교통 관리 시스템을 제공할 수 있다. The present embodiments are installed in a traffic infrastructure located at a traffic management point, and recognize a track corresponding to one tracked object by using a result of analyzing a received signal reflected from a surrounding area by transmitting a transmission signal A traffic radar device for assigning a track identifier, generating and transmitting moving trace data for each track identifier; And a traffic management server for generating traffic management information for the traffic management point based on the movement trace data for each track identifier.
교통 레이더 장치는 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터와 연동하는 영상을 교통 관리 서버로 더 전송할 수 있다. The traffic radar device can further transmit the image linked with the movement trace data for each track identifier to the traffic management server.
본 실시예들은, 교통 관리 지점에 위치한 교통 인프라에 설치된 교통 레이더 장치와 통신하여, 교통 레이더 장치로부터 트랙 식별자 리스트 및 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 수신하는 통신부; 및 트랙 식별자 리스트 및 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 토대로 교통 관리 지점에 대한 교통 관리 정보를 생성하는 관리 처리부를 포함하는 교통 레이더 기반의 교통 관리 서버를 제공할 수 있다. The present invention provides a communication system comprising: a communication unit for communicating with a traffic radar device installed in a traffic infrastructure located at a traffic management point, for receiving a track identifier list and movement trace data for each track identifier from a traffic radar device; And a management processor for generating traffic management information for the traffic management point based on the track identifier list and the movement trace data for each track identifier.
각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터는, 교통 레이더 장치에서 생성되고 각 트랙 식별자별로 연계된 데이터로서, 교통 레이더 장치에서 송출된 송신신호가 주변에서 반사되어 수신된 수신신호의 분석 결과에 따라 하나의 추적 대상으로 인식된 트랙(Track)에 대한 이동 자취를 나타내는 데이터일 수 있다. The movement trace data for each track identifier is data generated by a traffic radar device and associated with each track identifier. The transmission signal transmitted from the traffic radar device is reflected by the surroundings, And a motion trace for a track (Track) recognized as a track.
본 실시예들은, 교통 관리 지점에 설치된 교통 레이더 장치가 송신신호를 송출하고, 송신신호가 주변에서 반사된 수신신호를 수신하는 단계; 교통 레이더 장치가 수신신호를 분석한 결과를 이용하여 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙(Track)을 인식하여 트랙 식별자를 부여하는 단계; 교통 레이더 장치가 각 트랙 식별자별로 이동 자취 데이터를 생성하는 단계; 및 교통 관리 서버가 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 토대로 교통 관리 지점에 대한 교통 관리 정보를 생성하는 단계를 포함하는 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공할 수 있다. The embodiments of the present invention can be applied to a traffic light radar apparatus installed in a traffic management point, which transmits a transmission signal and receives a reception signal in which a transmission signal is reflected in the surroundings; Recognizing a track (Track) corresponding to one tracked object using the result of analyzing the received signal by the traffic radar device and assigning the track identifier; The traffic radar device generating movement trace data for each track identifier; And the traffic management server generates traffic management information for the traffic management point based on the movement trace data for each track identifier.
이상에서 전술한 본 실시예들에 의하면, 고해상도 카메라가 필요하지 않고 고사양의 하드웨어도 필요로 하지 않으면서도, 한 대만으로도 다 차선을 정확하게 감지할 수 있는 교통 레이더 장치, 교통 관리 서버, 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공할 수 있다. As described above, according to the embodiments described above, a traffic radar device, a traffic management server, a traffic management system, and a traffic management system can accurately detect multiple lanes without requiring a high-resolution camera and high- It is possible to provide a radar-based tracking method for moving object traces.
또한, 본 실시예들에 의하면, 고해상도 카메라가 필요하지 않고 고사양의 하드웨어도 필요로 하지 않으면서도, 연속적이며 정확한 감지를 가능하게 해주는 교통 레이더 장치, 교통 관리 서버, 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공할 수 있다.In addition, according to the embodiments of the present invention, it is possible to provide a transportation radar device, a traffic management server, a traffic management system, and a radar-based object movement device which enable continuous and accurate detection without requiring a high- A trace tracking method can be provided.
또한, 본 실시예들에 의하면, 레이더 기반의 물체 이동 자취를 추적할 수 있는 교통 레이더 장치, 교통 관리 서버, 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공하는 데 있다.In addition, according to the present embodiments, there is provided a traffic radar device, a traffic management server, a traffic management system, and a radar-based tracking method of object movement traces capable of tracking radar-based object movement traces.
도 1은 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치에 대한 블록 다이어그램이다.
도 2는 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치가 레이더에 기반하여 추적 대상인 트랙을 인식하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치의 트랙 인식 결과에 따라 인식된 트랙에 대한 이동 자취 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치의 트랙 추적에 따른 트랙에 대한 이동 자취 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치의 다른 블록 다이어그램이다.
도 6은 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치를 교통 인프라에 설치한 경우, 도로 상에서의 트랙 인식을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 7은 도 6의 트랙 인식에 따른 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 실시예들에 따른 교통 관리 서버의 블록 다이어그램이다.
도 9 및 도 10은 본 실시예들에 따른 교통 관리 기능을 나타낸 도면이다.
도 11은 본 실시예들에 따른 교통 관리 시스템을 나타낸 도면이다.
도 12는 본 실시예들에 따른 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법에 대한 흐름도이다. 1 is a block diagram of a traffic radar device according to the present embodiments.
2 is a diagram illustrating a method in which a traffic radar device according to the present embodiments recognizes tracks to be tracked based on a radar.
FIGS. 3A and 3B are diagrams for explaining moving trace data for tracks recognized according to track recognition results of the traffic-light radar device according to the present embodiments.
4 is a view for explaining movement trace data for a track according to the track tracking of the traffic light radar device according to the present embodiments.
5 is another block diagram of a traffic radar device according to the present embodiments.
6 is a diagram exemplarily showing track recognition on the road when the traffic light radar device according to the present embodiments is installed in a traffic infrastructure.
FIG. 7 is a diagram showing moving trace data for each track ID according to track recognition in FIG. 6;
8 is a block diagram of a traffic management server according to the present embodiments.
9 and 10 are diagrams illustrating a traffic management function according to the present embodiments.
11 is a view showing a traffic management system according to the present embodiments.
FIG. 12 is a flowchart of a radar-based tracking method for moving object traces according to the present embodiments.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가질 수 있다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 수 있다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. In the drawings, like reference numerals are used to denote like elements throughout the drawings, even if they are shown on different drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질, 차례, 순서 또는 개수 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 다른 구성 요소가 "개재"되거나, 각 구성 요소가 다른 구성 요소를 통해 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are intended to distinguish the components from other components, and the terms do not limit the nature, order, order, or number of the components. When a component is described as being "connected", "coupled", or "connected" to another component, the component may be directly connected or connected to the other component, Quot; intervening "or that each component may be" connected, "" coupled, "or " connected" through other components.
도 1은 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)에 대한 블록 다이어그램이다. FIG. 1 is a block diagram of a
도 1을 참조하면, 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)는, 송신신호(레이더 신호)를 송출하는 송신부(110)와, 송신부(110)에서 송출된 송신신호가 주변에서 반사된 수신신호를 수신하는 수신부(120)와, 수신부(120)에 수신된 수신신호를 분석한 결과를 이용하여 하나의 추적 대상에 해당하는 "트랙(Track)"을 인식하여 트랙에 트랙 식별자(이하, "트랙 ID(Track Identifier)"로 기재함)를 부여하고, 각 트랙 ID 별로 이동 자취 데이터를 생성하는 프로세서(130) 등을 포함할 수 있다. 1, the traffic
프로세서(130)는, 수신부(120)에 수신된 수신신호를 분석한 결과를 토대로 다수의 오브젝트(Object) 각각에 대한 방위정보(위치정보, 좌표정보) 및 속도정보를 포함하는 특성 정보를 추출하여 취합하고, 다수의 오브젝트 각각에 대한 특성 정보(방위정보, 속도정보)를 토대로, 다수의 오브젝트를 분류하고 그룹화하여, 그룹화된 둘 이상의 오브젝트를 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙으로 인식하고, 각 트랙 별로 트랙 ID를 부여하고, 각 트랙에 포함되는 그룹화된 둘 이상의 오브젝트 각각에 대한 특성 정보를 토대로 상기 각 트랙 ID 별로 이동 자취 데이터를 생성할 수 있다. The
도 2는 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)가 레이더에 기반하여 추적 대상인 트랙(Track)을 인식하는 방법을 나타낸 도면이고, 도 3a 및 도 3b는 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)의 트랙 인식 결과, 인식된 트랙에 부여된 트랙 ID와, 인식된 트랙에 대한 이동 자취 데이터를 설명하기 위한 도면이며, 도 4는 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)의 트랙 추적에 따른 트랙에 대한 이동 자취 데이터를 설명하기 위한 도면이다. FIG. 2 is a view showing a method in which the
교통 레이더 장치(100)는, 레이더 감지를 통해, 다수의 오브젝트를 감지한다. The
여기서, 오브젝트는 레이더 감지를 통해 하나의 특성정보(방위정보, 속도정보)가 얻어진 전방 지점을 의미한다. Here, the object refers to a front point where one characteristic information (azimuth information, velocity information) is obtained through radar detection.
이러한 오브젝트는 교통 레이더 장치(100)에서 송신된 송신신호가 반사된 지점일 수 있다. 즉, 오브젝트는 교통 레이더 장치(100)에서 송신된 송신신호를 반사시킨 물체(예: 차량, 보행자, 도로 주변 구조물, 각종 물체 등)의 표면 상의 한 지점일 수 있다. Such an object may be a point at which a transmission signal transmitted from the
교통 레이더 장치(100)는, 레이더 감지를 통해, 다수의 오브젝트 각각에 대한 특성 정보(방위정보, 속도정보)를 추출하여 취합할 수 있다. The
교통 레이더 장치(100)는, 다수의 오브젝트 각각에 대한 특성 정보(방위정보, 속도정보) 간의 연관 관계를 분석하여, 연관 관계가 있는 특성 정보의 오브젝트들을 그룹화하여 하나의 트랙으로 인식할 수 있다. The
동일 물체의 여러 오브젝트는, 동일 또는 유사한 속도정보를 가질 수 있으며, 방위정보 간의 거리가 일정거리(예: 물체가 차량인 경우, 차량 길이 또는 차량 폭) 이내이고, 방위정보 간의 거리가 일정하게 유지되거나 일정 범위 이내에서 변하는 특성을 가질 수 있다. Several objects of the same object may have the same or similar velocity information, and the distance between the azimuth information is within a certain distance (for example, when the object is a vehicle, the vehicle length or the vehicle width), and the distance between azimuth information is kept constant Or may vary within a certain range.
따라서, 동일한 속도정보를 가지고, 방위정보 간의 거리가 일정거리(예: 물체가 차량인 경우, 차량 길이 또는 차량 폭) 이내이고, 방위정보 간의 거리가 일정하게 유지되거나 일정 범위 이내에서 변하는 특성을 갖는 오브젝트들은 연관 관계가 있거나 연관 관계가 높은 오브젝트(즉, 동일 물체에 속하는 오브젝트)로 간주할 수 있다. Therefore, if the distance between the azimuth information is within a certain distance (e.g., the vehicle length or the vehicle width when the object is a vehicle) with the same speed information, and the distance between the azimuth information remains constant or changes within a certain range Objects can be regarded as objects that are related or related to each other (that is, objects belonging to the same object).
교통 레이더 장치(100)는, 연관 관계 분석을 통해 다수의 오브젝트를 분류하고 그룹화하여 동일 물체에 대응되는 오브젝트들끼리 그룹화할 수 있다. The
교통 레이더 장치(100)는, 그룹화된 오브젝트들(OB_1, OB_2, OB_3)을 하나의 물체(200)의 표면 상의 지점들로 인식하여 하나의 추적 대상에 해당하는 하나의 트랙으로 인식한다. The
즉, 교통 레이더 장치(100)는 다수의 오브젝트 각각에 대한 특성 정보를 토대로, 다수의 오브젝트를 분류하고 그룹화하여, 그룹화된 둘 이상의 오브젝트(OB_1, OB_2, OB_3)를 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙으로 인식한다. That is, the
교통 레이더 장치(100)는 트랙 별로 트랙 ID(예: TR01)를 부여하고, 트랙에 포함되는 그룹화된 둘 이상의 오브젝트(예: OB_1, OB_2, OB_3) 각각에 대한 특성 정보(방위정보, 속도정보)를 토대로 해당 트랙에 대한 이동자취를 파악하여 트랙 ID(예: TR01)에 대한 이동 자취 데이터를 생성한다.The
교통 레이더 장치(100)의 프로세서(130)는, 그룹화된 둘 이상의 오브젝트(예: OB_1, OB_2, OB_3)가 일정 횟수 이상 인식되거나 일정 시간 이상 동안 인식되는 경우, 그룹화된 둘 이상의 오브젝트(예: OB_1, OB_2, OB_3)의 그룹을 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙으로 인식할 수 있다. The
교통 레이더 장치(100)의 프로세서(130)는, 트랙 ID를 부여한 이후, 도 3a에 도시된 바와 같이, 트랙 ID에 해당하는 트랙이 일정 횟수 이상 인식되거나 일정 시간 이상 동안 인식되는 경우, 트랙 ID에 해당하는 트랙은 유효 트랙(Valid Track)으로 유지 관리하여, 이동 자취 데이터를 생성할 수 있다. 3A, when the track corresponding to the track ID is recognized more than a predetermined number of times or is recognized for a predetermined time or longer, the
여기서, 트랙 ID에 대한 이동 자취 데이터는, 일 예로, 도 4에 도시된 바와 같이, 시간 별 방위 정보 및 속도정보를 포함할 수 있다. Here, the movement trace data for the track ID may include time-specific orientation information and velocity information, for example, as shown in Fig.
트랙 ID에 대한 이동 자취 데이터에서 시간 별 속도정보는, 해당 트랙에 포함되는 둘 이상의 오브젝트 각각에 대한 해당 시간에서의 속도정보 중 하나이거나 평균값일 수 있다. The time-specific rate information in the moving trace data for the track ID may be one of the speed information at the corresponding time for each of two or more objects included in the track, or may be an average value.
트랙 ID에 대한 이동 자취 데이터에서 시간 별 방위정보는, 해당 트랙에 포함되는 둘 이상의 오브젝트 각각에 대한 해당 시간에서의 방위정보 중 하나이거나, 해당 트랙에 포함되는 둘 이상의 오브젝트 각각에 대한 해당 시간에서의 방위정보의 중앙위치정보(산술적으로는 평균값일 수 있음)일 수 있다. The time-based orientation information in the motion-track data for the track ID may be either one of the orientation information at the corresponding time for each of two or more objects included in the track, or one of the two or more objects included in the track And may be the central position information of the azimuth information (which may be an average value arithmetically).
교통 레이더 장치(100)의 프로세서(130)는, 트랙 ID를 부여한 이후, 도 3b에 도시된 바와 같이, 트랙 ID에 해당하는 트랙이 일정 횟수 이상 미 인식되거나 일정 시간 이상 동안 미 인식되는 경우, 트랙 ID에 해당하는 트랙은 무효 트랙으로 관리하거나 트랙 ID를 삭제할 수 있으며, 이동 자취 데이터를 생성하지 않는다. 3B, if the track corresponding to the track ID is not recognized for a predetermined number of times or more or is not recognized for a predetermined time or more after the track ID is given, the
도 5는 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)의 다른 블록 다이어그램이고, 도 6은 본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)를 교통 인프라(600)에 설치한 경우, 도로 상에서의 트랙 인식을 예시적으로 나타낸 도면이고, 도 7은 도 6의 트랙 인식에 따른 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 나타낸 도면이다.FIG. 5 is another block diagram of the
본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)는, 주변의 영상을 촬영하는 카메라(510)를 더 포함할 수 있다. The
교통 레이더 장치(100)의 프로세서(130)는, 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 이용하여 이동 자취 패턴 이미지를 생성할 수 있다. The
교통 레이더 장치(100)의 프로세서(130)는 이동 자취 패턴 이미지를 카메라(510)에서 촬영된 영상과 연계하여 생성할 수 있다. The
본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)는, 교통 관리 서버(500)와 통신하는 통신부(520)를 더 포함할 수 있다. The
교통 레이더 장치(100)의 통신부(520)는, 프로세서(130)의 제어에 따라, 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 교통 관리 서버(500)로 전송할 수 있다. The
교통 레이더 장치(100)의 통신부(520)는, 프로세서(130)의 제어에 따라, 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터와 함께, 영상도 교통 관리 서버(500)로 전송할 수 있다. The
한편, 교통 레이더 장치(100)는, 프로세서(130)에 의해 하나 이상의 트랙 ID를 포함하는 트랙 ID 리스트와, 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터가 생성되면, 내부의 저장부(530)에 저장해 두었다가 필요한 시점에 교통 관리 서버(500)로 전송할 수 있다. The
이와 다른 방식으로, 교통 레이더 장치(100)는, 프로세서(130)에 의해 하나의 트랙 ID가 부여되고, 해당 트랙 ID에 대한 이동 자취 데이터가 생성되고 업데이트 될 때마다 교통 관리 서버(500)로 이동 자취 데이터를 전송할 수 있다.Alternatively, the
본 실시예들에 따른 교통 레이더 장치(100)는, 도 6에 도시된 바와 같이, 교통 상황 모니터링 또는 교통 법규 위반 단속 등을 위한 교통 관리 지점에 위치한 교통 인프라(600)에 설치될 수 있다.6, the
도 6의 예시 상황을 참조하면, 3개의 차량이 교통 레이더 장치(100)가 설치된 교통 인프라(600)가 있는 도로를 주행하고 있을 때, 교통 레이더 장치(100)는 전방 감지를 통해 전술한 방식에 따라 3개의 차량을 3개의 트랙으로 인식하여, 3개의 트랙 ID(TR01, TR02, TR03)를 생성하여 관리한다. 6, when three vehicles are traveling on the road with the
교통 레이더 장치(100)의 전방에서 3개의 차량이 점선으로 표시된 이동 궤적(610, 620, 630)을 따라 이동한다고 가정한다. It is assumed that three vehicles move in front of the
이러한 상황에서, 교통 레이더 장치(100)는, 도 7에 도시된 바와 같이, 3개의 차량에 대응되는 3개의 트랙에 대하여 이동 자취(도 6에서 가정했던 이동 궤적(610, 620, 630)과 대응됨)를 추적하여, 3개의 트랙 ID(TR01, TR02, TR03) 각각에 대한 이동 자취 데이터를 생성하여 업데이트 한다. In this situation, as shown in Fig. 7, the
3개의 트랙 ID(TR01, TR02, TR03) 각각에 대한 이동 자취 데이터는 시간 별 방위정보 및 속도정보를 포함할 수 있다. The motion trace data for each of the three track IDs (TR01, TR02, and TR03) may include time-based orientation information and velocity information.
또한, 교통 레이더 장치(100) 또는 교통 관리 서버(500)는, 3개의 트랙 ID(TR01, TR02, TR03) 각각에 대한 이동 자취 데이터를 이용하여, 도 7에 도시된 바와 같은 이동 자취 패턴 이미지(710, 720, 730)를 생성할 수 있다. The
도 8은 본 실시예들에 따른 교통 관리 서버(500)의 블록 다이어그램이고, 도 9 및 도 10은 본 실시예들에 따른 교통 관리 기능을 나타낸 도면이다. FIG. 8 is a block diagram of the
도 8을 참조하면, 본 실시예들에 따른 교통 관리 서버(500)는, 교통 관리 지점에 위치한 교통 인프라(600)에 설치된 교통 레이더 장치(100)와 통신하여, 교통 레이더 장치(100)로부터 트랙 ID 리스트 및 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 수신하는 통신부(810)와, 트랙 ID 리스트 및 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 토대로 교통 관리 지점에 대한 교통 관리 정보를 생성하는 관리 처리부(820) 등을 포함할 수 있다. 8, the
각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터는, 교통 레이더 장치(100)에서 생성되고 각 트랙 ID별로 연계된 데이터이다. The movement trace data for each track ID is data generated by the
이러한 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터는, 교통 레이더 장치(100)에서 송출된 송신신호가 주변에서 반사되어 수신된 수신신호의 분석 결과에 따라 하나의 추적 대상으로 인식된 트랙(Track)에 대한 이동 자취를 나타내는 데이터일 수 있다. The movement trace data for each track ID is generated based on the movement trace for the track recognized as one track object in accordance with the analysis result of the received signal reflected from the surroundings of the transmission signal transmitted from the
교통 관리 서버(500)는, 도 9에 도시된 바와 같이, 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 토대로 교통 레이더 장치(100)가 설치된 교통 관리 지점에서의 교통량을 분석하여 교통 관리 정보를 생성할 수 있다.The
교통 관리 서버(500)는, 도 10에 도시된 바와 같이, 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 토대로 각 트랙에 해당하는 차량의 교통 법규 위반 여부를 판단하여, 판단 결과를 교통 관리 정보로서 생성할 수 있다. 10, the
교통 관리 서버(500)는, 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 토대로, 교통 관리 지점에서 각 트랙에 해당하는 차량의 이동방향 및 이동속도를 포함하는 차량 상태를 파악하고, 교통 관리 지점과 관련된 교통 법규 정보 또는 교통 신호 정보와, 파악된 차량 상태에 근거하여, 각 트랙에 해당하는 차량의 교통 법규 위반 여부를 판단할 수 있다. The
교통 관리 서버(500)는, 교통 법규를 위반한 것으로 판단된 차량의 차량 번호를 영상으로부터 판독할 수 있다. The
전술한 바와 같이, 교통 관리 서버(500)가 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 토대로 각 트랙에 해당하는 차량의 교통 법규 위반 여부를 판단하여 교통 법규 위반 여부 판단 결과를 교통 관리 정보로서 생성하는 경우, 교통 관리 지점은, 일 예로, 차선 변경 불가 지점, 과속 단속 지점, 역 주행 단속 지점, 주정차 단속 지점, 갓길 단속 지점 및 교차로 지점 등 중 하나의 지점이거나 둘 이상이 복합된 지점일 수 있다. As described above, when the
일 예로, 교통 레이더 장치(100)가 차선 변경 불가 지점에 설치되어 차선 변경을 한 차량의 이동 자취를 판단할 수 있다. For example, the
다른 예로, 교통 레이더 장치(100)는, 과속 단속 지점의 주변에 설치되어 과속 단속을 피해서 주행하는 차량의 위치를 판단할 수 있다. As another example, the
또 다른 예로, 교통 레이더 장치(100)는, 역 주행 단속 지점에 설치되어, 역 주행 차량의 이동 자취를 판단할 수 있다. As another example, the
또 다른 예로, 교통 레이더 장치(100)는, 차량이 급정거하는 상황을 파악할 수 있다. As another example, the
또 다른 예로, 교통 레이더 장치(100)는, 갓길 무 정차 구간에 정차하거나 저속으로 움직이는 물체나 보행자 등을 감지할 수 있다. As another example, the
도 11은 본 실시예들에 따른 교통 관리 시스템을 나타낸 도면이다. 11 is a view showing a traffic management system according to the present embodiments.
도 11을 참조하면, 본 실시예들에 따른 교통 관리 시스템은, 하나 이상의 교통 관리 지점(P1, P2, P3)에 설치된 교통 레이더 장치(100)와, 하나 이상의 교통 레이더 장치(100)와 통신하면서도 연동하는 교통 관리 서버(500)를 포함할 수 있다. 11, the traffic management system according to the present embodiment includes a traffic
교통 레이더 장치(100)는, 해당 교통 관리 지점(P1, P2, P3 중 하나)에 위치한 교통 인프라(600)에 설치되며, 송신신호를 송출하여 주변에서 반사되어 수신된 수신신호를 분석한 결과를 이용하여 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙(Track)을 인식하여 트랙 ID를 부여하고, 트랙 ID 리스트와, 각 트랙 ID 별로 이동 자취 데이터를 생성하여 교통 관리 서버(500)로 전송할 수 있다. The
교통 관리 서버(500)는, 트랙 ID 리스트와, 각 트랙 ID 별로 이동 자취 데이터를 교통 레이더 장치(100)로부터 수신하고, 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 토대로 해당 교통 관리 지점에 대한 교통 관리 정보를 생성할 수 있다. The
여기서, 교통 관리 정보는, 해당 교통 관리 지점의 교통량 정보일 수도 있고, 해당 교통 관리 지점에서 교통 법규를 위반한 차량에 대한 차량 번호 또는 트랙 ID 정보와 그 교통 법규 위반 내용 정보(위반 법규 조문, 위반 장소, 위반 내용 등) 등을 포함할 수 있다. Here, the traffic management information may be the traffic volume information of the corresponding traffic management point, the vehicle number or track ID information of the vehicle that violates the traffic regulation at the traffic management point, and information on the violation of the traffic regulation Location, violation content, etc.).
한편, 교통 레이더 장치(100)는 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터와 연동하는 영상을 교통 관리 서버(500)로 더 전송할 수 있다. Meanwhile, the
교통 관리 서버(500)는 영상을 위하여 교통 관리 정보를 더 세밀하게 생성할 수 있다. The
교통 관리 서버(500)는 영상 분석을 통해 원하는 트랙 ID에 대한 차량이 있는 부분적인 영상만을 추출하고, 추출된 부분적인 영상을 더욱 세말하게 분석하여 차량 번호 등을 파악할 수도 있다. The
한편, 교통 관리 서버(500)가 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 토대로 각 트랙에 해당하는 차량의 교통 법규 위반 여부를 판단할 수도 있지만, 교통 레이더 장치(100)가 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 토대로 각 트랙에 해당하는 차량의 교통 법규 위반 여부를 판단할 수도 있다. On the other hand, the
교통 레이더 장치(100)는, 교통 법규 위반이 발생한 것으로 판단되면, 교통 법규 위반에 해당하는 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 해당 영상과 함께 교통 관리 서버(500)로 전송할 수도 있다. If it is determined that the traffic regulation violation has occurred, the
교통 레이더 장치(100)는, 영상 분석을 통해 교통 법규 위반에 해당하는 트랙 ID에 대한 차량이 있는 부분적인 영상만을 추출하고, 추출된 부분적인 영상을 교통 관리 서버(500)로 전송할 수 있다. The
도 12는 본 실시예들에 따른 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법에 대한 흐름도이다.FIG. 12 is a flowchart of a radar-based tracking method for moving object traces according to the present embodiments.
도 12를 참조하면, 본 실시예들에 따른 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법은, 교통 관리 지점에 설치된 교통 레이더 장치(100)가 송신신호를 송출하고, 송신신호가 주변에서 반사된 수신신호를 수신하는 단계(S1210)와, 교통 레이더 장치(100)가 수신신호를 분석한 결과를 이용하여 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙(Track)을 인식하여 트랙 ID를 부여하는 단계(S1220)와, 교통 레이더 장치(100)가 각 트랙 ID별로 이동 자취 데이터를 생성하여 전송하는 단계(S1230)와, 교통 관리 서버(500)가 각 트랙 ID 별 이동 자취 데이터를 토대로 교통 관리 지점에서의 교통 관리 정보를 생성하는 단계(S1240) 등을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 12, in the radar-based object movement trace tracking method according to the present embodiments, a traffic
이상에서 전술한 본 실시예들에 의하면, 고해상도 카메라가 필요하지 않고 고사양의 하드웨어도 필요로 하지 않으면서도, 한 대만으로도 다 차선을 정확하게 감지할 수 있는 교통 레이더 장치(100), 교통 관리 서버(500), 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공할 수 있다. According to the above-described embodiments, the
또한, 본 실시예들에 의하면, 고해상도 카메라가 필요하지 않고 고사양의 하드웨어도 필요로 하지 않으면서도, 연속적이며 정확한 감지를 가능하게 해주는 교통 레이더 장치(100), 교통 관리 서버(500), 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공할 수 있다. In addition, according to the present embodiments, there are provided a
또한, 본 실시예들에 의하면, 레이더 기반의 물체 이동 자취를 추적할 수 있는 교통 레이더 장치(100), 교통 관리 서버(500), 교통 관리 시스템 및 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법을 제공할 수 있다.In addition, according to the embodiments, it is possible to provide a
이상에서의 설명 및 첨부된 도면은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 나타낸 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 구성의 결합, 분리, 치환 및 변경 등의 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the inventions. , Separation, substitution, and alteration of the invention will be apparent to those skilled in the art. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.
100: 교통 레이더 장치
110: 송신부
120: 수신부
130: 프로세서
510: 카메라
520: 통신부
530: 저장부
500: 교통 관리 서버
600: 교통 인프라
810: 통신부
820: 관리 처리부100: Traffic radar device
110:
120: Receiver
130: Processor
510: camera
520:
530:
500: Traffic management server
600: Transportation infrastructure
810:
820:
Claims (16)
송신신호를 송출하는 송신부;
상기 송신신호가 주변에서 반사된 수신신호를 수신하는 수신부; 및
상기 수신신호를 분석한 결과를 이용하여 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙(Track)을 인식하여 상기 트랙에 트랙 식별자를 부여하고, 상기 각 트랙 식별자 별로 이동 자취 데이터를 생성하는 프로세서를 포함하고,
상기 교통 레이더 장치는, 다수의 차선을 주행하는 차량들을 감지하도록 상기 다수의 차선을 가로지르는 교통 인프라에 설치되어 상기 다수의 차선을 주행하는 상기 차량들의 전면을 감지하고,
상기 교통 레이더 장치는, 상기 교통 인프라를 통해 교통 관리 서버와 통신하고,
상기 프로세서는,
상기 다수의 차선을 주행하는 상기 차량들의 전면에서 반사된 상기 수신신호를 분석한 결과로부터 상기 송신신호가 반사된 다수의 지점에 해당하는 다수의 오브젝트 각각에 대한 방위정보 및 속도정보를 포함하는 특성 정보를 추출하고,
상기 다수의 오브젝트 각각에 대하여 상기 추출된 특성 정보를 토대로, 동일한 속도정보가 포함되고 거리가 일정하게 유지되거나 일정 범위 이내에서 변하는 방위정보가 포함된 특성 정보와 대응되는 3개 이상의 오브젝트를 하나의 동일 차량의 전면 지점들과 대응되는 오브젝트들로 간주하여 하나로 그룹화하고,
상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트를 하나의 추적 대상 차량에 해당하는 트랙으로 인식하고, 상기 각 트랙 별로 트랙 식별자를 부여하고, 상기 각 트랙 식별자에 대하여 시간 별 방위 정보 및 시간 별 속도 정보를 포함하는 이동 자취 데이터를 생성하며,
상기 이동 자취 데이터에서, 상기 각 트랙 식별자에 대한 시간 별 방위 정보 각각은 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 중 선택된 하나의 방위 정보이거나 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 각각에 대한 해당 시간에서의 방위 정보의 평균값이고, 상기 각 트랙 식별자에 대한 시간 별 속도 정보 각각은 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 중 선택된 하나의 속도 정보이거나 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 각각에 대한 해당 시간에서의 속도정보 중 평균값이며,
상기 프로세서는,
상기 이동 자취 데이터를 이용하여, 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트로 구성된 트랙 이미지가 시간 흐름에 따라 연속적으로 표시된 이동 자취 패턴 이미지를 생성하는 교통 레이더 장치.In a traffic radar device,
A transmission unit for transmitting a transmission signal;
A reception unit for receiving a reception signal in which the transmission signal is reflected in the surroundings; And
And a processor for recognizing a track corresponding to one tracked object by using a result of analyzing the received signal, assigning a track identifier to the track, and generating move trace data for each track identifier,
Wherein the traffic radar device is installed in a traffic infrastructure across the plurality of lanes so as to sense vehicles traveling in a plurality of lanes and detects a front surface of the vehicles traveling in the plurality of lanes,
Wherein the traffic radar device communicates with the traffic management server through the traffic infrastructure,
The processor comprising:
The characteristic information including the azimuth information and the velocity information for each of a plurality of objects corresponding to the plurality of points on which the transmission signal is reflected from the result of analyzing the reception signal reflected from the front surface of the vehicles traveling in the plurality of lanes, Respectively,
The method of claim 1, wherein, for each of the plurality of objects, based on the extracted characteristic information, three or more objects corresponding to the characteristic information including the same velocity information and the distance kept constant or varying within a certain range, It is regarded that the objects corresponding to the front points of the vehicle are grouped into one,
The method of claim 1, further comprising: recognizing the grouped three or more objects as tracks corresponding to one vehicle to be tracked, assigning track identifiers to the respective tracks, Generates trace data,
Wherein each of the time-based orientation information for each track identifier is one of three or more grouped orientations of the at least one of the grouped three or more objects, or the average value of the orientation information at the corresponding time for each of the grouped three or more objects Wherein each of the velocity information for each track identifier is velocity information of a selected one of the three or more grouped objects or an average value of velocity information at a corresponding time for each of the grouped three or more objects,
The processor comprising:
And generates a track trace pattern image in which track images composed of the grouped three or more objects are successively displayed in accordance with a time flow, using the movement trace data.
상기 프로세서는,
상기 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트가 일정 횟수 이상 인식되거나 일정 시간 이상 동안 인식되는 경우,
상기 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트의 그룹을 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙으로 인식하는 교통 레이더 장치.The method according to claim 1,
The processor comprising:
When the grouped three or more objects are recognized for a predetermined number of times or more or for a predetermined time or longer,
And recognizes the group of the grouped three or more objects as a track corresponding to one tracked object.
상기 프로세서는,
상기 트랙 식별자를 부여한 이후,
상기 트랙 식별자에 해당하는 트랙이 일정 횟수 이상 인식되거나 일정 시간 이상 동안 인식되는 경우, 상기 트랙 식별자에 해당하는 트랙은 유효 트랙으로 유지 관리하고,
상기 트랙 식별자에 해당하는 트랙이 일정 횟수 이상 미 인식되거나 일정 시간 이상 동안 미 인식되는 경우, 상기 트랙 식별자에 해당하는 트랙은 무효 트랙으로 관리하거나 상기 트랙 식별자를 삭제하는 교통 레이더 장치. The method according to claim 1,
The processor comprising:
After assigning the track identifier,
When a track corresponding to the track identifier is recognized more than a predetermined number of times or is recognized for a predetermined time or more, a track corresponding to the track identifier is maintained as a valid track,
Wherein the track corresponding to the track identifier is managed as an invalid track or the track identifier is deleted when a track corresponding to the track identifier is not recognized for a predetermined number of times or more or is not recognized for a predetermined time or longer.
주변의 영상을 촬영하는 카메라를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 이용하여 상기 이동 자취 패턴 이미지를 상기 영상과 연계하여 생성하는 교통 레이더 장치.The method according to claim 1,
Further comprising a camera for photographing a surrounding image,
The processor comprising:
And generates the moving trace pattern image in association with the image by using the track data for each track identifier.
상기 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 교통 관리 서버로 제공하는 통신부를 더 포함하는 교통 레이더 장치.The method according to claim 1,
And a communication unit for providing the track data for each track identifier to the traffic management server.
상기 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 토대로 상기 교통 관리 지점에 대한 교통 관리 정보를 생성하는 교통 관리 서버를 포함하고,
상기 교통 레이더 장치는,
다수의 차선을 주행하는 차량들을 감지하도록 상기 다수의 차선을 가로지르는 교통 인프라에 설치되어 상기 다수의 차선을 주행하는 상기 차량들의 전면을 감지하고, 상기 교통 인프라를 통해 상기 교통 관리 서버와 통신하고,
상기 다수의 차선을 주행하는 상기 차량들의 전면에서 반사된 상기 수신신호를 분석한 결과로부터 상기 송신신호가 반사된 다수의 지점에 해당하는 다수의 오브젝트 각각에 대한 방위정보 및 속도정보를 포함하는 특성 정보를 추출하고,
상기 다수의 오브젝트 각각에 대하여 추출된 상기 특성 정보를 토대로, 동일한 속도정보가 포함되고 거리가 일정하게 유지되거나 일정 범위 이내에서 변하는 방위정보가 포함된 특성 정보와 대응되는 3개 이상의 오브젝트를 하나의 동일 차량의 전면 지점들과 대응되는 오브젝트들로 간주하여 하나로 그룹화하고,
상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트를 하나의 추적 대상 차량에 해당하는 트랙으로 인식하고, 상기 각 트랙 별로 트랙 식별자를 부여하고, 상기 각 트랙 식별자에 대하여 시간 별 방위 정보 및 시간 별 속도 정보를 포함하는 이동 자취 데이터를 생성하며,
상기 이동 자취 데이터에서, 상기 각 트랙 식별자에 대한 시간 별 방위 정보 각각은 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 중 선택된 하나의 방위 정보이거나 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 각각에 대한 해당 시간에서의 방위 정보의 산술 평균값이고, 상기 각 트랙 식별자에 대한 시간 별 속도 정보 각각은 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 중 선택된 하나의 속도 정보이거나 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 각각에 대한 해당 시간에서의 속도정보 중 평균값이며,
상기 이동 자취 데이터를 이용하여, 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트로 구성된 트랙 이미지가 시간 흐름에 따라 연속적으로 표시된 이동 자취 패턴 이미지를 생성하는 교통 레이더 기반의 교통 관리 시스템.A track is provided to a traffic infrastructure located at a traffic management point, and a track corresponding to one tracking object is recognized using a result of analyzing a received signal reflected from a surrounding area by transmitting a transmission signal, A traffic radar device for generating and transmitting moving trace data for each track identifier; And
And a traffic management server for generating traffic management information for the traffic management point based on the movement trace data for each track identifier,
The traffic radar device includes:
A plurality of lanes each of which is installed in a traffic infrastructure across the plurality of lanes so as to detect vehicles traveling in a plurality of lanes,
The characteristic information including the azimuth information and the velocity information for each of a plurality of objects corresponding to the plurality of points on which the transmission signal is reflected from the result of analyzing the reception signal reflected from the front surface of the vehicles traveling in the plurality of lanes, Respectively,
Based on the characteristic information extracted for each of the plurality of objects, three or more objects corresponding to the characteristic information including the same velocity information and the distance kept constant or changing within a certain range, It is regarded that the objects corresponding to the front points of the vehicle are grouped into one,
The method of claim 1, further comprising: recognizing the grouped three or more objects as tracks corresponding to one vehicle to be tracked, assigning track identifiers to the respective tracks, Generates trace data,
Wherein each of the time-direction orientation information for each track identifier in the movement trace data is orientation information of a selected one of the three or more grouped objects or arithmetic of orientation information at the corresponding time in each of the grouped three or more objects Wherein each of the velocity information for each track identifier is velocity information of a selected one of the three or more grouped objects or an average value of velocity information at a corresponding time for each of the grouped three or more objects,
And generates a moving trace pattern image in which track images composed of the grouped three or more objects are continuously displayed in accordance with a time flow using the moving trace data.
상기 교통 레이더 장치는 상기 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터와 연동하는 영상을 상기 교통 관리 서버로 더 전송하는 교통 레이더 기반의 교통 관리 시스템.8. The method of claim 7,
Wherein the traffic radar device further transmits an image linked to movement trace data for each track identifier to the traffic management server.
상기 교통 레이더 장치는,
상기 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 토대로 상기 각 트랙에 해당하는 차량의 교통 법규 위반 여부를 판단하여, 교통 법규 위반이 발생한 것으로 판단되면, 상기 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 상기 교통 관리 서버로 전송하는 교통 레이더 기반의 교통 관리 시스템.9. The method of claim 8,
The traffic radar device includes:
Determining whether a traffic regulation violation of the vehicle corresponding to each track is violated based on the track trace data for each track identifier, and if it is determined that a traffic regulation violation has occurred, moving trace data for each track identifier is transmitted to the traffic management server Based traffic management system.
상기 교통 관리 서버는,
상기 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 토대로 상기 각 트랙에 해당하는 차량의 교통 법규 위반 여부를 판단하여, 판단 결과를 상기 교통 관리 정보로서 생성하는 교통 레이더 기반의 교통 관리 시스템.9. The method of claim 8,
The traffic management server includes:
Based on the track trace data for each track identifier, whether the traffic regulations of the vehicle corresponding to the respective tracks are violated or not, and generates the determination result as the traffic management information.
상기 교통 관리 서버는,
교통 법규를 위반한 것으로 판단된 차량의 차량 번호를 영상으로부터 판독하는 교통 레이더 기반의 교통 관리 시스템. 11. The method of claim 10,
The traffic management server includes:
A traffic radar - based traffic management system that reads vehicle numbers of vehicles that are judged to be in violation of traffic regulations from images.
상기 교통 관리 서버는,
상기 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 토대로, 상기 교통 관리 지점에서 상기 각 트랙에 해당하는 차량의 이동방향 및 이동속도를 포함하는 차량 상태를 파악하고,
상기 교통 관리 지점과 관련된 교통 법규 정보 또는 교통 신호 정보와, 상기 파악된 차량 상태에 근거하여,
상기 각 트랙에 해당하는 차량의 교통 법규 위반 여부를 판단하는 교통 레이더 기반의 교통 관리 시스템.11. The method of claim 10,
The traffic management server includes:
And determining a vehicle state including a moving direction and a moving speed of the vehicle corresponding to each track at the traffic management point based on the moving trace data for each track identifier,
Traffic regulation information or traffic signal information associated with the traffic management point,
And determining whether a traffic regulation of the vehicle corresponding to each of the tracks is violated.
상기 교통 관리 지점은,
차선 변경 불가 지점, 과속 단속 지점, 역 주행 단속 지점, 주정차 단속 지점, 갓길 단속 지점 및 교차로 지점 중 하나의 지점이거나 둘 이상이 복합된 지점인 교통 레이더 기반의 교통 관리 시스템.13. The method of claim 12,
Wherein the traffic management point comprises:
A traffic-based radar-based traffic management system that is a point where a lane-changeable point, a speed limit stop point, a reverse run stop point, a parking stop point, a shoulder stop point, or an intersection point, or a combination of two or more.
상기 교통 관리 서버는,
상기 각 트랙 식별자 별 이동 자취 데이터를 토대로 상기 교통 레이더 장치가 설치된 상기 교통 관리 지점에서의 교통량을 분석하여 교통 관리 정보를 생성하는 교통 레이더 기반의 교통 관리 시스템. 8. The method of claim 7,
The traffic management server includes:
And the traffic management information is generated by analyzing traffic volume at the traffic management point where the traffic light radar device is installed based on the moving trace data for each track identifier.
상기 교통 레이더 장치가 상기 수신신호를 분석한 결과를 이용하여 하나의 추적 대상에 해당하는 트랙(Track)을 인식하여 트랙 식별자를 부여하는 단계;
상기 교통 레이더 장치가 상기 각 트랙 식별자별로 이동 자취 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 부여하는 단계에서, 상기 교통 레이더 장치는,
상기 다수의 차선을 주행하는 상기 차량들의 전면에서 반사된 상기 수신신호를 분석한 결과로부터 상기 송신신호가 반사된 다수의 지점에 해당하는 다수의 오브젝트 각각에 대한 방위정보 및 속도정보를 포함하는 특성 정보를 추출하고,
상기 다수의 오브젝트 각각에 대하여 상기 추출된 특성 정보를 토대로, 동일한 속도정보가 포함되고 거리가 일정하게 유지되거나 일정 범위 이내에서 변하는 방위정보가 포함된 특성 정보와 대응되는 3개 이상의 오브젝트를 하나의 동일 차량의 전면 지점들과 대응되는 오브젝트들로 간주하여 하나로 그룹화하고,
상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트를 하나의 추적 대상 차량에 해당하는 트랙으로 인식하고, 상기 각 트랙 별로 트랙 식별자를 부여하고,
상기 생성하는 단계에서, 상기 교통 레이더 장치는,
상기 각 트랙 식별자에 대하여 시간 별 방위 정보 및 시간 별 속도 정보를 포함하는 이동 자취 데이터를 생성하고,
상기 이동 자취 데이터에서, 상기 각 트랙 식별자에 대한 시간 별 방위 정보 각각은 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 중 선택된 하나의 방위 정보이거나 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 각각에 대한 해당 시간에서의 방위 정보의 산술 평균값이고, 상기 각 트랙 식별자에 대한 시간 별 속도 정보 각각은 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 중 선택된 하나의 속도 정보이거나 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트 각각에 대한 해당 시간에서의 속도정보 중 평균값이고,
상기 이동 자취 데이터를 이용하여, 상기 그룹화된 3개 이상의 오브젝트로 구성된 트랙 이미지가 시간 흐름에 따라 연속적으로 표시된 이동 자취 패턴 이미지를 생성하는 레이더 기반의 물체 이동 자취 트래킹 방법.A traffic radar installed in a transportation infrastructure across the plurality of lanes so as to detect vehicles traveling in a plurality of lanes and sensing a front surface of the vehicles traveling in the plurality of lanes and communicating with a traffic management server through the transportation infrastructure, The apparatus transmitting a transmit signal and receiving the receive signal reflected from the surroundings;
Recognizing a track corresponding to one tracked object using the result of analyzing the received signal by the traffic light radar device and providing a track identifier;
Wherein the traffic radar device generates moving trace data for each track identifier,
In the providing step, the traffic light radar device includes:
The characteristic information including the azimuth information and the velocity information for each of a plurality of objects corresponding to the plurality of points on which the transmission signal is reflected from the result of analyzing the reception signal reflected from the front surface of the vehicles traveling in the plurality of lanes, Respectively,
The method of claim 1, wherein, for each of the plurality of objects, based on the extracted characteristic information, three or more objects corresponding to the characteristic information including the same velocity information and the distance kept constant or varying within a certain range, It is regarded that the objects corresponding to the front points of the vehicle are grouped into one,
Recognizing the grouped three or more objects as tracks corresponding to one vehicle to be tracked, assigning track identifiers to the respective tracks,
In the generating step, the traffic radar device includes:
Generating moving trace data including time-specific orientation information and time-specific velocity information for each track identifier,
Wherein each of the time-direction orientation information for each track identifier in the movement trace data is orientation information of a selected one of the three or more grouped objects or arithmetic of orientation information at the corresponding time in each of the grouped three or more objects Wherein the velocity information for each track identifier is a velocity information of a selected one of the three or more grouped objects or an average value of velocity information for each of the grouped three or more objects at a corresponding time,
And generating a moving trace pattern image in which a track image composed of the grouped three or more objects is continuously displayed in accordance with a time flow, using the moving trace data.
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110542898A (en) * | 2019-06-18 | 2019-12-06 | 同济大学 | Radar group-based vehicle behavior continuous tracking detection system and method |
CN114241415A (en) * | 2021-12-16 | 2022-03-25 | 海信集团控股股份有限公司 | Vehicle position monitoring method, edge calculation device, monitoring device and system |
KR102505867B1 (en) * | 2022-09-13 | 2023-03-02 | 신현찬 | Multi-vehicle data analysis and traffic signal control method and system using LiDar sensor |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20080082867A (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-12 | (주)아이티에스뱅크 | A system for measurementing velocity of vehicles and a methode for measurementing velocity of vehicles |
KR20140088630A (en) * | 2012-12-14 | 2014-07-11 | 한국전자통신연구원 | System and method for vehicle monitoring |
KR20140112171A (en) * | 2013-03-13 | 2014-09-23 | 휴앤에스(주) | Display system of vehicle information based on the position |
KR20140123435A (en) * | 2013-04-12 | 2014-10-22 | 메타빌드주식회사 | Apparatus, method and system for detecting objects using hand-over between antennas of radar device |
KR20140123270A (en) * | 2013-04-12 | 2014-10-22 | 메타빌드주식회사 | Apparatus, method and system for detecting objects using radar device and image mapping |
KR20150069461A (en) * | 2013-12-13 | 2015-06-23 | 도로교통공단 | system for managing traffic based on zone classified architecture |
-
2017
- 2017-01-06 KR KR1020170002176A patent/KR101878427B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20080082867A (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-12 | (주)아이티에스뱅크 | A system for measurementing velocity of vehicles and a methode for measurementing velocity of vehicles |
KR20140088630A (en) * | 2012-12-14 | 2014-07-11 | 한국전자통신연구원 | System and method for vehicle monitoring |
KR20140112171A (en) * | 2013-03-13 | 2014-09-23 | 휴앤에스(주) | Display system of vehicle information based on the position |
KR20140123435A (en) * | 2013-04-12 | 2014-10-22 | 메타빌드주식회사 | Apparatus, method and system for detecting objects using hand-over between antennas of radar device |
KR20140123270A (en) * | 2013-04-12 | 2014-10-22 | 메타빌드주식회사 | Apparatus, method and system for detecting objects using radar device and image mapping |
KR20150069461A (en) * | 2013-12-13 | 2015-06-23 | 도로교통공단 | system for managing traffic based on zone classified architecture |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110542898A (en) * | 2019-06-18 | 2019-12-06 | 同济大学 | Radar group-based vehicle behavior continuous tracking detection system and method |
CN114241415A (en) * | 2021-12-16 | 2022-03-25 | 海信集团控股股份有限公司 | Vehicle position monitoring method, edge calculation device, monitoring device and system |
KR102505867B1 (en) * | 2022-09-13 | 2023-03-02 | 신현찬 | Multi-vehicle data analysis and traffic signal control method and system using LiDar sensor |
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