KR101877383B1 - System and method for judging stock based on context recognition - Google Patents

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Abstract

상황 인지형 판단 시스템 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 상황 인지형 판단 시스템은 종목의 시장상황정보를 획득하기 위한 시장상황정보 획득모듈 및 상기 종목의 시장상황정보에 기초하여 상기 종목의 매매를 위한 주문을 주문수신 시스템으로 출력하기 위한 제어모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은 상기 종목의 시장상황정보 중 호가잔량정보와 체결패턴-체결강도를 포함하며 선택적으로 거래량을 더 포함하는 정보임- 중 적어도 하나에 기초하여 상기 주문의 출력시점 또는 상기 주문의 주문가를 결정하는 주문판단을 수행하는 것을 특징으로 한다.A context-aware type determination system and method are disclosed. According to an aspect of the present invention, a situation-awareness determination system includes a market situation information acquisition module for acquiring market situation information of an event and an order reception system for trading the event based on the market situation information of the event And a control module for outputting the information on the basis of at least one of the market condition information of the stock market, And an order determination unit configured to determine an output order of the order or an order price of the order.

Description

상황 인지형 판단 시스템 및 그 방법{System and method for judging stock based on context recognition}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a context-

본 발명은 상황 인지형 판단 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 전자거래에서 어떠한 상품에 대해 주문을 내고자 할 때 현재의 상황에 따라 효과적으로 판단할 수 있는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a context-aware type decision system and method. More particularly, the present invention relates to a system and a method for efficiently determining an order according to a current situation when an order is to be placed on an item in an electronic transaction.

전자거래 상품(이하에서는 전자거래 상품 중에서도 금융상품, 특히 주식 종목을 예를 들어 설명하나 본 발명의 기술적 사상이 주식, 선물, 옵션, ETF 등 금융상품뿐만 아니라 원자재 등 전자적으로 거래가 이루어지는 모든 상품 매매에 적용될 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 이해할 수 있을 것이다.)을 거래함에서 있어서 매매주문 방법은 투자수익에 영향을 미친다.Electronic commodity products (Hereinafter, among the electronic commodity commodities, financial products, especially stock commodities, are exemplified. However, the technical idea of the present invention is not limited to financial products such as stocks, futures, options, ETFs, It will be readily understood that the average expert in the art to which the present invention pertains). The trading order method affects the return on investment.

예컨대, 매매가격에 따라 매매금액은 달라질 수 있다. 체결에 중점을 두고 매도가격으로 매수하는 경우 매매금액은 증가하게 되고, 반면에 낮은 가격으로 매수하려고 하면 매매가 완결되지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 따라서 적절한 주문가에 적절한 수량의 매매를 적절한 타이밍에 출력하는 것은 주식 거래에 있어서 매우 중요한 일이며 투자수익에 큰 영향을 미친다.For example, the trading value may vary depending on the selling price. If you are buying at a sale price with an emphasis on signing, the trading amount will increase, while if you try to buy at a low price, the sale may not be completed. Therefore, outputting the right quantity of trades at the right time at the right time is a very important thing in stock trading and has a big impact on the return on investment.

이처럼 효과적인 주문방법이 매우 중요한 일임에도 불구하고, 대부분의 거래자는 주관적 판단과 시간적 조건에 따라 매매를 하고 있다.Despite the fact that such an effective ordering method is very important, most traders are trading according to subjective judgment and temporal conditions.

따라서 주식을 매매함에 있어서 시장 상황을 고려하여 어떠한 종목을 매매할지 또는 어떠한 시기에 어떠한 주문가로 주문을 낼지를 객관적이고 합리적으로 판단할 필요성은 매우 크다. 특히 투자자의 주관적 판단을 배제할 필요가 있거나 주문을 수행할 시간의 제약이 있거나, 다수의 계좌를 관리하여야 하는 시스템 트레이딩 또는 로보어드바이저 등과 같은 투자환경에서는 더욱 그러하다.Therefore, there is a great need to objectively and rationally judge which stocks are to be traded in consideration of the market conditions in order to buy or sell stocks, Especially in investment environments such as system trading or robot advisors where there is a need to exclude the subjective judgment of the investor or to limit the time to fulfill the order, or to manage multiple accounts.

한편, 주식시장에서 주식 가격은 여러 가지 요인에 의해 형성되지만, 그러한 요인들이 반영된 것이 매수와 매도의 힘이라고 할 수 있다. 따라서 주식 가격은 매수의 힘과 매도의 힘에 의해 가격이 결정된다고 할 수 있다. 통상 매수의 힘이 강하면 가격이 올라가고 매도의 힘이 강하면 가격이 내려간다. 따라서 주식시장에서 매수의 힘과 매도의 힘을 판단하고 그러한 시장 상황을 고려하여 주식주문을 실행할 필요성은 크게 요구된다. 그러나 시장 상황을 고려하여 주식주문을 실행하는 시스템 및 방법은 제공되지 않고 있다.On the other hand, stock prices in the stock market are formed by various factors, but those factors are reflected in the buying and selling power. Thus, stock prices are determined by the power of buying and the power of selling. If the price is higher when the buying power is strong and the selling power is strong, the price goes down. Therefore, there is a great need to judge the power of buying and selling power in the stock market and to execute the stock order considering such market situation. However, there is no system and method for executing stock orders in consideration of market conditions.

또한, 매매를 하기로 결정한 다음 주문을 실행할 때 시장 상황을 고려한 주문방법이 실행될 수도 있고, 시장 상황을 고려하여 특정 종목에 대한 매매의견이나 매매를 실행할 수도 있을 것이다. 예컨대, 매수의 힘이 상대적(시장 전체 또는 특정 종목이 속한 업종이나 테마 군과 상대 비교)으로 강한 종목을 매수 가능 종목으로 추출하거나, 또는 매도의 힘이 상대적으로 강한 종목을 매도 가능 종목으로 추출할 수도 있다. 특정 종목에 대한 절대적인 거래량이나 상승률 등으로 종목의 힘을 분석하는 경우들은 있지만, 시장 전체 또는 동일 업종이나 테마군과의 상대적인 비교를 통해 주식종목을 추출하는 방법이나 시스템은 알려지지 않고 있다. In addition, when the order is executed after the decision to sell, the order method considering the market situation may be executed or the selling opinion or the sale may be executed for the specific item in consideration of the market situation. For example, if the strength of buying is relatively relative (relative to the market or the industry or theme group to which a particular item belongs), it is possible to extract strong stocks as buyable stocks or to extract stocks with relatively strong selling power as sellable stocks It is possible. There are cases where the power of an item is analyzed by the absolute amount of transaction or the rate of increase for a particular item, but the method or system of extracting the stock item through relative comparison with the whole market or the same industry type or theme group is not known.

한국특허 출원번호 10-2011-0068859 "주문 시스템 및 그 제공방법"Korean Patent Application No. 10-2011-0068859 "Order System and Method for Providing the Same &

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 안출된 발명으로써, 시장 상황을 분석하고 시장 상황에 따라 체계적이고 합리적으로 주문을 실행하는 시장 상황 인지형 전자거래 주문 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다. 또한 시장 상황 등과의 상대적인 힘을 분석하고 그 상대적 힘에 따라 매매할 전자거래 상품을 추출하는 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] Accordingly, the present invention has been made to solve the above problems, and it is an object of the present invention to provide a market situation awareness type electronic transaction ordering method and a system thereof, which analyze the market situation and systematically and rationally execute orders according to market conditions. The present invention also provides a system and method for analyzing relative strengths with market conditions and extracting electronic transaction products to be traded according to their relative strengths.

본 발명의 일 측면에 따르면, 상황 인지형 판단 시스템은 종목의 시장상황정보를 획득하기 위한 시장상황정보 획득모듈 및 상기 종목의 시장상황정보에 기초하여 상기 종목의 매매를 위한 주문을 주문수신 시스템으로 출력하기 위한 제어모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은 상기 종목의 시장상황정보 중 호가잔량정보와 체결패턴-체결강도를 포함하며 선택적으로 거래량을 더 포함하는 정보임- 중 적어도 하나에 기초하여 상기 주문의 출력시점 또는 상기 주문의 주문가를 결정하는 주문판단을 수행하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, a situation-awareness determination system includes a market situation information acquisition module for acquiring market situation information of an event and an order reception system for trading the event based on the market situation information of the event And a control module for outputting the information on the basis of at least one of the market condition information of the stock market, And an order determination unit configured to determine an output order of the order or an order price of the order.

상기 제어모듈은 상기 시장상황정보 획득모듈에 의해 획득되는 시장의 체결패턴 또는 상기 종목에 대응되는 대응 종목군의 체결패턴에 더 기초하여 상기 주문판단을 수행할 수 있다.The control module may perform the order determination based on a market fastening pattern obtained by the market situation information obtaining module or a fastening pattern of a corresponding stock group corresponding to the stock.

상기 제어모듈은 상기 체결패턴을 소정의 기준 값과 비교하고 비교결과에 기초하여 상기 주문판단을 수행할 수 있다.The control module may compare the engagement pattern with a predetermined reference value and perform the order determination based on the comparison result.

상기 제어모듈은 상기 호가잔량정보에 포함되는 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포에 기초하여 상기 주문판단을 수행할 수 있다.The control module may perform the order determination based on the order quantity residual amount distribution for at least one call included in the remaining amount information.

상기 제어모듈은 상기 시장의 체결패턴 또는 상기 대응 종목군의 체결패턴과 상기 종목의 체결패턴에 기초하여 상기 종목의 상대 체결패턴을 판단하고, 판단된 상대 체결패턴과 소정의 상대 기준 값을 비교하여 상기 주문판단을 수행할 수 있다.The control module determines a relative engagement pattern of the item on the basis of the lock pattern of the market or the lock pattern of the corresponding stock group and the lock pattern of the item, compares the determined relative lock pattern with a predetermined relative reference value, Order determination can be performed.

상기 상황 인지형 판단 시스템은 상기 종목 또는 미리 설정된 적어도 하나의 타 종목의 과거 일정기간 동안의 과거 체결패턴, 상기 과거 체결패턴을 갖는 상황에서의 복수의 기준 값들 또는 복수의 주문판단과 이에 상응하는 주문결과를 학습 데이터로 학습하여, 상기 체결패턴에서의 상기 기준 값 또는 주문판단을 결정하는 학습모듈을 더 포함할 수 있다.The situation awareness type determination system may be configured to determine a past engagement pattern for a past period of time in the event or at least one other event that has been set in advance, a plurality of reference values in a situation having the past engagement pattern, And a learning module that learns the result as learning data and determines the reference value or the order judgment in the concatenation pattern.

상기 상황 인지형 판단 시스템은 상기 종목 또는 미리 설정된 적어도 하나의 타 종목의 과거 일정기간 동안의 과거 상대 체결패턴, 복수의 상대 기준 값들 또는 복수의 주문판단, 및 이에 상응하는 주문결과를 학습 데이터로 학습하여, 현재의 상대 체결패턴에서의 상기 상대 기준 값 또는 주문판단을 결정하는 학습모듈을 더 포함할 수 있다.The situation awareness type determination system learns a past relative engagement pattern, a plurality of relative reference values or a plurality of order decisions, and an order result corresponding to at least one other predetermined item in the past for a certain period of time, And a learning module for determining the relative reference value or the order determination in the current relative joining pattern.

상기 상황 인지형 판단 시스템은 과거의 적어도 하나의 호가의 잔량변화 및 복수의 주문판단과 이에 상응하는 주문결과를 학습데이터로 학습하여, 현재의 적어도 하나의 호가의 잔량변화에서의 주문판단을 결정하는 학습모듈을 더 포함할 수 있다.The context-awareness determination system learns the change of the remaining amount of at least one call in the past, and learns a plurality of order judgments and the corresponding order result as learning data, and determines the order judgment at the present remaining at least one call price change Learning module.

상기 상황 인지형 판단 시스템은 과거의 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포 및 복수의 주문판단과 이에 상응하는 주문결과를 학습데이터로 학습하여, 현재의 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포에서의 주문판단을 결정하는 학습모듈을 더 포함할 수 있다.The context-awareness judgment system learns the residual amount distribution of orders for at least one quotation of the past, a plurality of order judgments and the corresponding order result as learning data, and calculates a residual amount distribution for each at least one quotation And a learning module for determining an order decision of the user.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상황 인지형 판단 시스템은 종목의 시장상황정보를 획득하기 위한 시장상황정보 획득모듈 및 상기 종목의 시장상황정보에 기초하여 상기 종목의 매매여부를 결정하기 위한 제어모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은 상기 종목의 시장상황정보 중 호가잔량정보와 체결패턴-체결강도를 포함하며 선택적으로 거래량을 더 포함하는 정보임- 중 적어도 하나에 기초하여 상기 종목의 매매여부를 결정한다.A situation-aware decision system for solving the technical problem includes a market situation information acquisition module for acquiring market situation information of a stock and a control module for determining whether or not to sell the stock on the basis of the market situation information of the stock And the control module determines whether or not the item is to be traded based on at least one of information on the remaining amount of the market, information on the remaining amount of the call, the contract pattern, the contract strength, and optionally the transaction amount.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상황 인지형 판단 시스템은 종목의 시장상황정보를 획득하기 위한 시장상황정보 획득모듈 및 상기 종목의 시장상황정보에 기초하여 상기 종목의 매매를 위한 주문을 주문수신 시스템으로 출력하기 위한 제어모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은 상기 종목의 시장상황정보 중 상기 종목의 체결패턴-체결강도를 포함하며 선택적으로 거래량을 더 포함하는 정보임-과 시장의 체결패턴 또는 상기 종목에 대응되는 대응 종목군의 체결패턴에 기초하여 상기 종목의 상대 체결패턴을 판단하고, 판단된 상대 체결패턴에 기초하여 상기 종목의 주문판단을 수행하거나 상기 종목의 매매여부를 결정한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a situation-aware determination system comprising: a market situation information acquisition module for acquiring market situation information of an item; and an order reception system for outputting an order for selling the item based on the market situation information of the item Wherein the control module includes information on a contract pattern of the item and a contract amount of the item among the market condition information of the item and further includes a transaction amount, And determines whether or not the stock is to be traded based on the determined relative contract pattern.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상황 인지형 판단 방법은 상황 인지형 판단 시스템이 종목의 시장상황정보를 획득하는 단계 및 상기 상황 인지형 판단 시스템이 상기 종목의 시장상황정보 중 호가잔량정보와 체결패턴-체결강도를 포함하며 선택적으로 거래량을 더 포함하는 정보임- 중 적어도 하나에 기초하여 주문수신 시스템으로 출력할 주문의 출력시점 또는 상기 주문의 주문가를 결정하는 주문판단을 수행하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a context-awareness determination method comprising: obtaining a market situation information of an event by a context-awareness determination system; And information that further includes a transaction amount. The method includes performing order determination to determine an output time point of an order to be output to the order receiving system or an order price of the order based on at least one of:

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상황 인지형 판단 방법은 상황 인지형 판단 시스템이 종목의 시장상황정보를 획득하는 단계 및 상기 상황 인지형 판단 시스템이 상기 종목의 시장상황정보 중 호가잔량정보와 체결패턴-체결강도를 포함하며 선택적으로 거래량을 더 포함하는 정보임- 중 적어도 하나에 기초하여 상기 종목의 매매여부를 결정하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a context-awareness determination method comprising: obtaining a market situation information of an event by a context-awareness determination system; And information that further includes a transaction amount, and includes determining whether or not to sell the item based on at least one of the information.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상황 인지형 판단 방법은 상황 인지형 판단 시스템이 종목의 시장상황정보를 획득하는 단계 및 상기 상황 인지형 판단 시스템이 상기 종목의 시장상황정보 중 상기 종목의 체결패턴-체결강도를 포함하며 선택적으로 거래량을 더 포함하는 정보임-과 시장의 체결패턴 또는 상기 종목에 대응되는 대응 종목군의 체결패턴에 기초하여 상기 종목의 상대 체결패턴을 판단하고, 판단된 상대 체결패턴에 기초하여 상기 종목의 주문판단을 수행하거나 상기 종목의 매매여부를 결정하는 단계를 포함한다.In order to solve the above-mentioned technical problem, a situation-aware determination method includes a step of acquiring market situation information of a stock, a situation-awareness type decision system, and a step of determining whether the situation- Determining a relative joining pattern of the item based on a joining pattern of the market or a joining pattern of a corresponding stock group corresponding to the item; and determining the relative joining pattern based on the determined relative joining pattern To determine an order of the item or to determine whether the item is to be sold or not.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 상황 인지형 판단 방법은 상황 인지형 판단 시스템이 종목의 시장상황정보를 획득하는 단계 및 상기 상황 인지형 판단 시스템이 상기 종목의 시장상황정보 중 호가잔량정보에 포함되는 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포에 기초하여 주문수신 시스템으로 출력할 주문의 출력시점 또는 상기 주문의 주문가를 결정하거나 상기 종목의 매매여부를 판단하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a context-awareness determination method comprising: obtaining a market situation information of an event of a context-awareness type determination system; Determining the output time of the order to be output to the order receiving system or determining the order price of the order based on the order amount residual amount distribution for one order, or determining whether the stock is sold or not.

상기의 방법은 데이터 처리장치에 설치되는 컴퓨터 프로그램에 의해 구현될 수 있다.The above method can be implemented by a computer program installed in the data processing apparatus.

본 발명의 기술적 사상에 따르면, 시장상황을 체결강도 및/또는 호가잔량정보라는 지표를 이용하여 객관화하고, 이를 이용하여 합리적인 주문 수행 또는 종목의 선정이나 매도와 관련한 투자 판단을 할 수 있는 효과가 있다. 또한, 체결강도 및/또는 호가잔량정보와 더불어 거래량을 같이 반영하는 경우에는 보다 객관적으로 특정 종목의 현재 상황을 판단할 수 있는 효과가 있다.According to the technical idea of the present invention, the market situation is objectified by using the sign strength and / or the residual amount information, and it is possible to make a reasonable order fulfillment or make an investment decision related to the selection or sale of items . Further, when the transaction intensity is reflected together with the fastening strength and / or the call remaining amount information, the present situation of a specific item can be more objectively determined.

또한, 현재의 체결강도(체결매수(매도호가로 매수하는 체결량), 체결매도(매수호가로 매도하는 체결량)를 분석한 매매강도이며, 체결강도는 하루의 누적적 거래량에 따른 체결강도를 의미할 수도 있지만 소정의 일정 시간(예컨대, 1분, 10분, 1시간 등)의 체결강도 또는 일정 거래 건수(예컨대, 10건, 100건 등)의 체결강도를 의미할 수도 있다.), 과거의 체결강도 또는 당일과 과거의 체결강도를 비교 분석하여 어떠한 종목을 매매할지 또는 특정 종목에 대한 주문판단을 수행함으로써 현재의 시장 상황을 합리적으로 고려할 수 있는 효과가 있다.In addition, it is a bargain strength in which the present fastening strength (the number of fastenings (fastening quantity to be bought with the purchase price) and the fastening sale price (fastening quantity to be sold at the purchase price)) is analyzed, and the fastening strength means the fastening strength according to the cumulative trading volume of one day But it may mean the fastening strength of a predetermined time (for example, 1 minute, 10 minutes, 1 hour, etc.) or the fastening strength of a certain number of transactions (for example, 10 cases, 100 cases, etc.) It is possible to reasonably consider the current market situation by comparing and analyzing strength or strength of the fastening strength between the day and the past and by conducting an order judgment on a specific item or a specific item.

또한, 특정 종목의 체결패턴(체결강도 및/또는 거래량)이 시장 전체(또는 대응되는 적어도 하나의 유사 종목)의 상황에 의한 요인인지 또는 상기 특정 종목의 고유한 요인에 의한 것인지를 구분하여 종목의 선정 또는 매매주문의 주문판단을 수행함으로써 상기 특정 종목의 고유한 특성에 따른 합리적인 판단이 가능한 효과가 있다.It is also possible to distinguish whether the fastening pattern (fastening strength and / or the amount of transaction) of a specific item is caused by a situation of the entire market (or at least one similar item) or by a factor inherent to the specific item, It is possible to make a rational judgment according to the characteristic inherent to the specific item by performing the order judgment of the selection or the purchase order.

또한, 호가의 전체 잔량(적어도 하나의 호가의 잔량)뿐만 아니라 호가잔량을 주문건수별 주문잔량으로 분석(예컨대, 1만주의 매수가 있다고 할 때 8천주, 2천주로 이루어져 있는지, 또는 1천주 주문이 10건으로 되어 있는지 등)하여 동일 잔량이라 하더라도 호가 잔량 숫자에 내재되어 있는 매수와 매도의 세밀한 힘을 파악할 수 있는 효과가 있다.It is also possible to analyze the remaining amount of the quote (at least one quote) as well as the remaining amount of the quote according to the number of orders (for example, assuming that there are 8,000 quote, 2,000 quote, The number of the call remaining in the remaining number of the call and the detailed power of the sale can be grasped.

또한, 매매할 종목의 선정이나 또는 매매주문의 주문판단을 수행할 때 어떠한 기준을 이용할지를 시장상황에 따라 적응적으로 판단함으로써 시장상황과 무관하게 획일적인 기준에 의한 판단이 아닌 시장상황에 따라 판단기준 자체를 적응적으로 변경할 수 있는 효과가 있다.In addition, it can be judged according to the market situation, not by the uniform standard, regardless of the market situation, by judging adaptively according to the market conditions which criteria to use when selecting the stocks to be traded, The reference itself can be changed adaptively.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 상황 인지형 판단 시스템의 개략적인 구성을 도시하고 있는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 상황 인지형 판단 시스템의 사용환경을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시 예에 따라 체결패턴을 이용하여 주문판단을 수행하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시 예에 따라 시장 또는 대응 종목군의 체결패턴을 더 고려하여 주문판단을 수행하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시 예에 따라 호가잔량정보를 이용하여 주문판단을 수행하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시 예에 따라 호가잔량정보 중 주문건별 잔량분포를 이용하여 주문판단을 수행하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS A brief description of each drawing is provided to more fully understand the drawings recited in the description of the invention.
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a context-awareness judgment system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a view schematically showing a usage environment of the context-awareness judgment system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a concept of performing an order determination using a fastening pattern according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram for explaining a concept of performing an order determination by further considering a contract pattern of a market or a corresponding stock group according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram for explaining a concept of performing an order determination using a call remaining amount information according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram for explaining a concept of performing an order determination using a residual amount distribution according to an order, among the remaining amount information of a call according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 아니 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.The terms first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 명세서에 있어서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In this specification, the terms "comprises" or "having" and the like refer to the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof, But do not preclude the presence or addition of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다. 반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.Also, in this specification, when any one element 'transmits' data to another element, the element may transmit the data directly to the other element, or may be transmitted through at least one other element And may transmit the data to the other component. Conversely, when one element 'directly transmits' data to another element, it means that the data is transmitted to the other element without passing through another element in the element.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 중심으로 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings. Like reference symbols in the drawings denote like elements.

도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 상황 인지형 판단 시스템의 개략적인 구성을 도시하고 있는 도면이다. 또한, 도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 상황 인지형 판단 시스템의 사용환경을 개략적으로 나타내는 도면이다. FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a context-awareness judgment system according to an embodiment of the present invention. 2 is a diagram schematically showing a usage environment of the context-awareness judgment system according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하면 본 발명의 기술적 사상이 구현되기 위해서는 상황 인지형 판단 시스템(이하, 판단 시스템, 100)이 구현될 수 있다. 상기 판단 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상에 따라 특정 종목의 주문가 또는 주문출력시점을 결정하는 주문판단을 수행할 수 있는 시스템을 의미할 수 있다. 또는 다양한 종목들 중 매매할 종목을 판단할 수 있는 시스템을 의미할 수 있다. Referring to FIGS. 1 and 2, a situation-aware determination system (hereinafter, a judgment system) 100 can be implemented in order to realize the technical idea of the present invention. The determination system 100 may refer to a system capable of performing an order determination to determine an order price or an order output time of a specific item according to the technical idea of the present invention. Or a system capable of judging a stock to be traded among various stocks.

주문가를 결정한다고 함은, 예컨대, 현재의 시장상황정보에 따라 적응적으로 특정 종목의 현재가 또는 최우선 호가로 주문을 내거나 또는 현재가 또는 최우선 호가 대비 몇 호가 이하(이상)로 주문을 내는 것을 의미할 수 있다.The determination of the order price can mean, for example, that the order is placed at the current price or the highest price of a particular item adaptively according to the current market situation information, or that the order is placed below the current price or the highest price have.

주문시점을 결정한다고 함은 예컨대, 매수의 경우에 현재의 시장상황은 매수세가 약하거나 매도세가 강한 상황이어서 매수의 주문시점을 늦출 필요가 있고, 적절한 매수세가 되거나 또는 매도세가 약한 상황이 된 시점을 주문시점으로 결정하는 것 등 시장상황에 따라 적응적으로 주문시점을 결정하는 것을 의미할 수 있다. For example, in the case of buying, the current market situation is a situation in which the purchasing price is weak or the selling price is strong, so that it is necessary to delay the ordering time of the buying order, and when the appropriate buying order or the selling price becomes weak It is possible to determine the timing of the order according to the market situation such as determining the timing of the order.

결국 본 발명의 기술적 사상은 특정 종목의 시장상황정보에 따라 주문가(또는 주문시점)를 조절함으로써 보다 좋은 조건으로 주문이 체결될 가능성을 높일 수 있고, 이러한 적응적이고 지능적인 주문 프로토콜은 투자수익률에 직접적인 영향을 미칠 수 있다. As a result, according to the technical idea of the present invention, it is possible to increase the likelihood of concluding an order with better conditions by adjusting an order price (or an order point) according to market condition information of a specific item, and such adaptive and intelligent ordering protocol can directly It can have an impact.

매매할 종목을 판단한다고 함은 소정의 종목에 대해 매수할지를 판단하거나 또는 이미 보유하고 있는 종목의 매도여부를 판단함을 의미할 수 있다. 또한 상기 판단 시스템(100)은 매매여부를 판단한 종목의 주문을 생성 및/또는 생성된 주문을 소정의 주문수신 시스템(예컨대, 거래소 시스템 또는 거래 시스템(예컨대, 증권사 시스템, 10) 등)으로 출력하는 시스템을 의미할 수 있다. The determination of an item to be traded may mean judging whether to buy a predetermined item or judging whether the item is already sold or not. Also, the judgment system 100 may generate an order of the item for which it is determined whether or not to trade and / or output the generated order to a predetermined order receiving system (e.g., an exchange system or a transaction system (e.g., a securities company system 10) System.

판단 시스템(100)은 소정의 거래 시스템(10)에 포함되어 구현되거나 소정의 단말기(20)에 포함되어 구현될 수 있다. 상기 단말기(20)는 투자자가 직접 이용하는 단말기일 수도 있고, 투자자를 대신해 투자를 수행하는 서비스 주체(예컨대, 투자자산운용사 등)가 이용하는 단말기일 수도 있다. 상기 거래 시스템(10)은 본 발명의 기술적 사상에 따른 주문을 제공하는 시스템일 수 있다. 예컨대 상기 거래 시스템(10)은 증권사 시스템일 수도 있고, 구현 예에 따라 시스템 트레이딩을 수행하거나 투자자의 자산을 위탁받아 투자를 수행하는 시스템일 수도 있다. 상기 거래 시스템(10)은 상기 단말기(20)와 통신을 통해 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수도 있고, 독자적으로 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수도 있다.The judgment system 100 may be included in and implemented in a predetermined transaction system 10 or included in a predetermined terminal 20. The terminal 20 may be a terminal directly used by an investor or a terminal used by a service entity (for example, an investment asset management company) that performs an investment on behalf of an investor. The transaction system 10 may be a system for providing orders according to the technical idea of the present invention. For example, the trading system 10 may be a securities company system, a system for performing system trading according to an embodiment, or an investor who is entrusted with an asset of an investor. The transaction system 10 may implement the technical idea of the present invention through communication with the terminal 20, or may implement the technical idea of the present invention independently.

상기 판단 시스템(100)이 상기 단말기(20)에서 구현되는 경우, 상기 판단 시스템(100)은 거래 시스템(10) 또는 주문수신 시스템의 접속서버의 외부에서 작동될 수도 있고(이 경우에는 상기 판단 시스템(100)은 상기 단말기(20)가 거래 시스템(10) 또는 주문수신 시스템에 접속하도록 하는 프로세스까지도 구현할 수도 있다.), 상기 단말기(20)가 거래 시스템(10) 또는 주문수신 시스템의 접속서버에 접속한 상태에서 거래 시스템(10)의 주문처리 시스템(주문을 처리하는 업무서버)으로 주문을 낼 수도 있다.When the judgment system 100 is implemented in the terminal 20, the judgment system 100 may be operated outside the transaction system 10 or the connection server of the order receiving system (in this case, The terminal 20 may also implement the process of causing the terminal 20 to access the transaction system 10 or the order receiving system), the terminal 20 may access the transaction system 10 or the connection server of the order receiving system The order can be made to the order processing system of the trading system 10 (the business server that processes the order) in the connected state.

상기 판단 시스템(100)이 거래 시스템(10)의 내부에 포함되어 구현되는 경우 그 실시 예는 거래 시스템(10)의 조건에 따라 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.It will be appreciated that when the judgment system 100 is embodied in the transaction system 10, the embodiment can be variously executed according to the conditions of the transaction system 10. [

상기 판단 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 소프트웨어 코드 및 상기 거래 시스템(10) 또는 상기 단말기(20)의 하드웨어가 유기적으로 결합되어 구현되는 시스템을 의미할 수 있다. The judgment system 100 may mean a system in which software codes for implementing the technical idea of the present invention and the hardware of the transaction system 10 or the terminal 20 are combined and implemented.

상기 거래 시스템(10)은 본 발명의 기술적 사상에 따라 매매의 대상이 되는 상품의 종목(예컨대, 주식, 선물, 옵션 등)의 시장상황정보(예컨대, 특정종목의 호가 관련 정보, 체결량, 체결비중, 체결강도에 대한 정보, 기타 매매주체나 매매창구 등 다양한 정보 등)를 수집, 및/또는 유지/관리할 수 있다. 그리고 이러한 시장상황정보를 상기 단말기(20)로 제공할 수도 있다. 또한, 시장상황정보는 현재의 특정 종목 또는 시장이나 특정 종목군의 상황을 나타내는 정보뿐만 아니라 과거의 특정 종목, 시장, 또는 특정 종목군의 상황을 나타내는 정보를 포함하는 의미일 수 있다.The trading system 10 is a system for managing market conditions of a stock of a commodity (for example, stock, futures, options, etc.) to be traded according to the technical idea of the present invention (for example, , Information on the fastening strength, and various other information such as the sales agent or the sales window) can be collected and / or maintained / managed. And may provide the market condition information to the terminal 20. In addition, the market situation information may include information indicating the current status of a particular item or market or a particular stock group, as well as information indicating the status of a particular item, market, or specific stock group in the past.

상기 단말기(20)는 예컨대, 모바일 단말 또는 PC 등 다양한 디지털 시스템으로 구현될 수 있다. 상기 단말기(20)에는 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 소프트웨어 코드뿐만 아니라 상기 거래 시스템(10)으로부터 제공되는 종목정보, 시세변화, 호가, 체결강도 등의 다양한 시장상황정보를 수신하고 사용자에게 제공하기 위한 소정의 애플리케이션(예컨대, HTS(Home Trading System) 또는 MTS(Mobile Trading System) 등)이 설치될 수 있다. 상기 소프트웨어 코드는 상기 애플리케이션과 통신 또는 함수 호출 등의 미리 정해진 프로토콜이나 인터페이스를 통해 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 정보들을 송수신할 수 있다. The terminal 20 can be implemented in various digital systems such as a mobile terminal or a PC. The terminal 20 receives not only software codes for implementing the technical idea of the present invention, but also various market situation information such as item information, change in market price, call price, and connection strength provided from the transaction system 10, (For example, Home Trading System (HTS) or Mobile Trading System (MTS)) may be installed. The software code may transmit and receive information for implementing the technical idea of the present invention through a predetermined protocol or interface such as a communication or a function call with the application.

일예에 의하면 상기 판단 시스템(100)은 상기 거래 시스템(10) 또는 상기 투자자 단말기(20)에 설치(예컨대, 100-1)될 수도 있지만, 구현 예에 따라서는 상기 판단 시스템(100)의 일부의 구성은 상기 거래 시스템(10)에 설치되고 나머지 일부의 구성은 상기 단말기(20)에 설치되어 서로 필요한 정보를 송수신하면서 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수도 있다.According to an exemplary embodiment of the present invention, the judgment system 100 may be installed in the transaction system 10 or the investor terminal 20 (for example, 100-1) The configuration may be installed in the transaction system 10 and some of the other configurations may be installed in the terminal 20 to transmit the necessary information to each other to implement the technical idea of the present invention.

상기 판단 시스템(100)은 본 명세서에서 정의되는 기술적 사상을 구현하기 위한 정보, 신호, 및/또는 인터페이스를 사용자에게 제공할 수 있다.The determination system 100 may provide the user with information, signals, and / or interfaces to implement the technical concepts defined herein.

상기 판단 시스템(100)은 특정 종목에 대해 매매여부를 결정할 수 있고 또한 매매여부가 결정된 종목에 대해 주문판단을 수행하거나, 주문판단 결과에 따라 주문을 생성하고 이를 주문수신 시스템(예컨대, 상기 거래 시스템(10) 또는 거래소 시스템 등)으로 출력할 수 있다. 특정 종목에 대해 매매여부를 결정한다고 함은 복수의 종목들 중 매수할 종목을 결정하는 것을 포함하는 의미임은 물론이다.The judgment system 100 can determine whether or not to trade for a particular item and also perform an order judgment on an item for which the sale or non-sale is determined, or generate an order according to a result of order judgment and transmit it to an order receiving system (10) or an exchange system or the like). Determining whether or not to trade for a particular item is, of course, a determination of the item to be bought out of a plurality of items.

이러한 기술적 사상을 구현하기 위한 본 발명의 판단 시스템(100)의 구체적인 구성은 도 1에 도시된 바와 같을 수 있다.The specific configuration of the judgment system 100 of the present invention for realizing such a technical idea may be as shown in FIG.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 판단 시스템(100)은 제어모듈(110) 및 시장상황정보 획득 모듈(120)을 포함한다. 상기 판단 시스템(100)은 학습모듈(130)을 더 포함할 수도 있다.As shown in FIG. 1, the judgment system 100 according to an embodiment of the present invention includes a control module 110 and a market situation information acquisition module 120. The judgment system 100 may further include a learning module 130. [

본 발명의 실시 예에 따라서는, 상술한 구성요소들 중 일부 구성요소는 반드시 본 발명의 구현에 필수적으로 필요한 구성요소에 해당하지 않을 수도 있으며, 또한 실시 예에 따라 상기 판단 시스템(100)은 이보다 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있음은 물론이다. In accordance with an embodiment of the present invention, some of the components described above may not necessarily correspond to components that are essential to the implementation of the present invention, and in accordance with an embodiment, But may include more components.

상기 판단 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 필요한 하드웨어 리소스(resource) 및/또는 소프트웨어를 구비할 수 있으며, 반드시 하나의 물리적인 구성요소를 의미하거나 하나의 장치를 의미하는 것은 아니다. 즉, 상기 판단 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 구비되는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 논리적인 결합을 의미할 수 있으며, 필요한 경우에는 서로 이격된 장치에 설치되어 각각의 기능을 수행함으로써 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 논리적인 구성들의 집합으로 구현될 수도 있다. The determination system 100 may include hardware resources and / or software necessary to implement the technical idea of the present invention, and does not necessarily mean a single physical component or a single device . That is, the judgment system 100 may mean a logical combination of hardware and / or software provided to implement the technical idea of the present invention. If necessary, the judgment system 100 may be installed in a separate apparatus to perform respective functions And may be embodied as a set of logical structures for realizing the technical idea of the present invention.

또한, 상기 판단 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각각의 기능 또는 역할별로 별도로 구현되는 구성들의 집합을 의미할 수도 있다. 예를 들면, 상기 제어모듈(110), 시장상황정보 획득 모듈(120), 및/또는 학습모듈(130) 등은 동일한 물리적 장치에 위치할 수도 있고 다른 물리적 장치에 위치할 수도 있다. 상기 제어모듈(110), 시장상황정보 획득 모듈(120), 및/또는 상기 학습모듈(130)이 다양한 방식으로 다른 물리적 장치에 위치하는 경우, 다른 물리적 장치에 위치한 구성들이 서로 유기적으로 결합되어 각각의 모듈들이 수행하는 기능을 실현할 수도 있다.In addition, the judgment system 100 may mean a set of configurations separately implemented for each function or role for implementing the technical idea of the present invention. For example, the control module 110, the market situation information acquisition module 120, and / or the learning module 130, etc. may be located in the same physical device or in another physical device. When the control module 110, the market situation information acquisition module 120, and / or the learning module 130 are located in different physical devices in various ways, configurations located in different physical devices are organically coupled to each other The functions performed by the modules of FIG.

또한, 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예를 들면, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.In this specification, a module may mean a functional and structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and software for driving the hardware. For example, the module may refer to a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for executing the predetermined code, and it does not necessarily mean a physically connected code or a kind of hardware But can be easily deduced to the average expert in the field of the present invention.

상기 모듈들 각각을 구현하기 위한 소프트웨어 또는 프로그램이 저장될 수 있는 기록매체(저장매체)와 상기 소프트웨어를 실행할 수 있는 프로세서가 유기적으로 결합되어 본 발명의 기술적 사상에 따른 상기 판단 시스템(100)을 구현할 수 있음은 물론이다.A recording medium (a storage medium) in which software or a program for implementing each of the modules can be stored and a processor capable of executing the software are organically combined to implement the judgment system 100 according to the technical idea of the present invention Of course.

상기 제어모듈(110)은 상기 판단 시스템(100)에 포함된 다른 구성들(예컨대, 시장상황정보 획득 모듈(120), 및/또는 상기 학습모듈(130) 등)의 기능 및/또는 리소스를 제어할 수 있다.The control module 110 controls the functions and / or resources of other components included in the judgment system 100 (e.g., the market situation information acquisition module 120 and / or the learning module 130) can do.

상기 시장상황정보 획득 모듈(120)은 외부로부터 시장상황정보를 수집할 수 있다.The market situation information acquisition module 120 can collect market situation information from the outside.

상기 시장상황정보는 매매여부를 결정할 종목을 선정하기 위해 이용하거나 결정된 종목의 주문판단을 수행하기 위해 이용될 수 있는 어떠한 정보라도 포함하는 의미일 수 있다. The market situation information may include any information that can be used to select an item to be traded or to make an order determination of the determined item.

일예에 의하면, 상기 시장상황정보는 호가관련 정보 및/또는 체결관련 정보를 포함할 수 있다. 또한, 필요한 경우 매매주체별 또는 매매창구별 데이터나 투자자의 계좌정보를 더 포함할 수도 있다. 상기 호가관련 정보는 예컨대, 종목의 호가들, 호가들 각각에 상응하는 호가잔량, 호가순위, 주문건별 주문량 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. According to an example, the market situation information may include call related information and / or contract related information. Also, if necessary, it may further include data for each trading entity or for each trading window or the investor's account information. The call related information may include, for example, information about a stock amount, an inquiry amount corresponding to each of the quotations, a call order ranking, order quantity per order, and the like.

상기 체결정보는 상기 종목의 체결강도, 체결량 또는 거래량, 및/또는 시간에 따른 체결량의 분포 즉, 체결분포 등을 포함할 수 있다. The fastening information may include a fastening strength, a fastening amount or a transaction amount of the item, and / or a distribution of a fastening amount according to time, that is, a fastening distribution.

상기 계좌정보는 본 발명의 기술적 사상에 따른 판단 방법의 결과가 귀속되는 투자자의 계좌에 대한 정보를 의미할 수 있으며, 예컨대, 매매할 종목의 목표 거래량, 및/또는 현재까지의 체결량(또는 목표 거래량 대비 매매달성률) 등에 대한 정보일 수 있다. 예컨대, 본 발명의 기술적 사상이 복수의 계좌들을 위해 주문을 수행하는 상황에 적용될 경우, 상기 판단 시스템(100)은 복수의 계좌들 전체 또는 일부에 대해 매매할 종목을 결정할 수 있다. 또한 매매가 결정된 종목의 전체 매매량을 먼저 결정한 후, 결정된 전체 매매량 중 각각의 계좌들이 매매할 계좌별 목표 매매량을 산출하고 이에 따라 개별 계좌별로 주문을 출력할 수도 있다. 구현 예에 따라서는 상기 판단 시스템(100)은 계좌별 목표 매매량을 먼저 산정한 뒤, 계좌별 목표 매매량의 합을 이용해 전체 매매량을 산정할 수도 있다.The account information may be information on an investor's account to which a result of the determination method according to the technical idea of the present invention is attributable. For example, the account information may include information on a target trading amount of a stock to be traded, and / Rate of achievement of the sale and the like), and the like. For example, when the technical idea of the present invention is applied to a situation in which an order is performed for a plurality of accounts, the judgment system 100 can determine an item to be traded for all or a part of a plurality of accounts. Also, after determining the total trading volume of the items for which the sale has been determined, it is also possible to calculate the target sales amount for each account of each account among the determined total sales amount, and output the order for each individual account accordingly. According to an embodiment, the judgment system 100 may calculate the total sales amount by using the sum of the target sales amount per account after calculating the target sales amount per account first.

주문 방식도 개별 계좌별로 매매를 실행할 수도 있고, 또는 가상계좌를 이용하든 기타 다른 방식으로 전체 매매를 실행할 수도 있는데 이러한 경우 매매결과를 다시 각각의 계좌별로 안분하여 분배하는 방식이 적용될 수 있다. Orders can be executed by individual accounts, virtual accounts, or any other way. In such a case, it is possible to apply the method of distributing the result of the sale again by each account.

또한, 상기 시장상황정보는 특정 종목의 시장상황정보뿐만 아니라, 시장 전체의 시장상황정보 또는 상기 특정 종목에 대응되도록 설정된 적어도 하나의 종목(예컨대, 유사한 종목군 등)의 시장상황정보를 포함할 수도 있다. 또한 이들의 과거의 소정 기간 동안의 시장상황정보를 포함할 수도 있다.In addition, the market situation information may include market situation information of the entire market or market situation information of at least one item (for example, a similar item group) set to correspond to the specific item, as well as market situation information of a specific item . And may also include market condition information for the past predetermined period of time.

이러한 시장상황정보에 기초하여 상기 제어모듈(110)은 본 발명의 기술적 사상에 따라 주문판단을 수행하거나 매매할 종목을 결정하고, 이에 따른 주문을 출력할 수 있다. 또한 주문을 출력하기 위해 한 번의 주문을 출력할 수도 있지만 목표하는 매매량을 매매하기 위해 복수 번의 분할주문을 출력할 수도 있다. 각각의 분할주문들의 출력은 시간간격을 두고 순차적으로 수행될 수 있고, 상기 시간간격 역시 상기 시장상황정보에 기초하여 능동적으로 변경될 수 있다. 구현 예에 따라서는 먼저 출력된 선순위 분할주문의 체결여부에 따라 상기 시간간격이 조절될 수도 있다. Based on the market situation information, the control module 110 may determine an item to be used for order determination or sale according to the technical idea of the present invention, and output a corresponding order. You can also print a single order to print an order, but you can also print multiple split orders to buy and sell a target quantity. The output of each split order may be performed sequentially at intervals of time, and the time interval may also be actively changed based on the market situation information. According to an embodiment, the time interval may be adjusted depending on whether the priority order is output or not.

본 발명의 기술적 사상은 전술한 바와 같이 현재의 시장상황정보에 기초하여 적응적으로 특정 종목에 대한 주문판단을 수행할 수 있다. 특히 본 발명의 기술적 사상에 의하면, 상기 제어모듈(110)은 현재의 시장상황정보로써 특정 종목의 체결패턴 및/또는 호가잔량정보를 이용하여 주문판단을 수행할 수 있다. 체결패턴은 체결강도를 의미할 수도 있고, 체결강도와 더불어 거래량을 종합적으로 고려하는 유의미한 정보일 수도 있다. 통상 체결강도는 체결매수(매도호가로 매수하는 주식량)/체결매도(매수호가로 매도하는 주식량)로, 해당 종목의 매수세가 강한지 또는 매도세가 강한지를 판단할 수 있는 정보일 수 있다. The technical idea of the present invention can adaptively make an order determination for a specific item on the basis of current market situation information as described above. Particularly, according to the technical idea of the present invention, the control module 110 can perform order determination using the contract pattern and / or call remaining amount information of a specific item as current market condition information. The fastening pattern may mean the fastening strength, and it may be meaningful information to comprehensively consider the fastening strength as well as the trading volume. Typically, the tightening strength can be information on whether the buy or sell is strong or the sell-off is strong.

호가잔량정보는 주문가 및 주문량을 나타내는 정보일 수 있다. 매수호가잔량이 많다고 하면 대기 매수세가 강하다고 할 수 있으며, 매도호가잔량이 많다고 하면 대기 매도세가 강하다고 할 수 있다. 특히 최우선호가잔량이 많으면 더욱 그러하다고 할 수 있다. 또한, 동일한 매수호가잔량이라 하더라도 몇 개의 주문건수들로 이루어졌는지에 따라 매수의 힘이 달라질 수 있다. 본 발명에서의 호가잔량정보는 주문건별 주문량의 정보를 포함할 수 있다.The call remaining amount information may be information indicating an order price and an order amount. If the buyer has a large amount of stock, it can be said that the buyer is strong. Especially, when the number of the highest priority is high, it can be said more. In addition, even if the same number of purchases remain, the buying power can be changed depending on how many orders are made. The call remaining amount information in the present invention may include information on order quantity per order.

따라서 본 발명의 기술적 사상에 의하면 체결패턴 및/또는 호가잔량정보에 기초하여 주문판단을 수행함으로써 현재의 시장상황을 객관적으로 판단하고 그에 따른 주문판단을 수행할 수 있다.Therefore, according to the technical idea of the present invention, the order determination can be performed based on the concatenation pattern and / or the call remaining amount information, thereby objectively determining the current market situation and performing the order determination accordingly.

한편, 종래의 일반적인 체결강도는 거래당일의 시장이 개장된 시점부터 현재시점까지의 누적적인 정보인 것이 일반적이다. 하지만, 본 명세서에서 정의되는 체결강도는 종래의 체결강도뿐만 아니라 특정 시간 구간(예컨대, 1분, 10분, 1시간 등)만의 체결강도 또는 일정 거래 건수(예컨대, 10건, 100건 등)나 일정 거래량(예컨대, 최근 거래된 5천주, 1만주, 2만주 등)의 체결강도를 의미할 수도 있다. 이를 위해 상기 시장상황정보 획득모듈(120)은 외부로부터 특정 시간 구간만의 또는 특정 거래 건수나 특정 거래량의 체결매수에 대한 정보 및 체결매도에 대한 정보도 획득할 수 있도록 구현될 수도 있다. On the other hand, the conventional general fastening strength is generally cumulative information from the time when the market on the transaction day is opened to the present time. However, the fastening strengths defined in the present specification are not limited to the conventional fastening strengths, but may be, for example, the fastening strengths only for a specific time period (for example, 1 minute, 10 minutes, 1 hour, (For example, 5,000 shares, 10,000 shares, 20,000 shares, etc. recently traded). To this end, the market condition information acquisition module 120 may be configured to acquire information on a specific time interval or information on the number of transactions or the number of transactions of a specific transaction amount and settlement sales from the outside.

본 발명의 기술적 사상에 따르면 다양한 시장상황정보 중에서 특히 종목의 체결강도가 해당 종목의 주문판단 및/또는 매매여부를 결정하는데 주요한 고려요소가 될 수 있다. 또한 상기 판단 시스템(100)은 체결강도와 함께 거래량을 더 고려하여 상기 종목의 주문판단 및/또는 매매여부를 결정할 수도 있다. According to the technical idea of the present invention, among the various market situation information, the concerted intensity of a particular event may be a major factor in determining order determination and / or trading of the event. In addition, the judgment system 100 may decide whether to order and / or trade the stock according to the transaction intensity together with the tightening strength.

또한, 구현 예에 따라서는 상기 종목이 아닌 전체 시장 또는 상기 종목과 동일 또는 유사하다고 분류된 적어도 하나의 종목 즉, 대응 종목군의 체결강도가 더 고려될 수도 있다.Further, according to an embodiment, the overall market other than the above-mentioned item or the binding strength of at least one item classified as the same or similar to the above item, that is, the corresponding item group may be further considered.

실시 예에 따르면, 체결강도가 소정의 기준 값 이상(또는 이하)이면 현재가(또는 최우선 호가)대비 일정호가 차이로 주문가를 결정할 수 있다. 또는 체결강도가 소정의 기준 값 이상(또는 이하)이면 주문을 추후 소정의 시기(예컨대, 체결강도가 기준 값 이하(또는 이상)가 되는 시기)에 출력하도록 결정할 수도 있다. According to the embodiment, when the fastening strength is equal to or higher than the predetermined reference value (or lower), the order price can be determined by the difference between the present price (or the highest bid price) and the fixed price. Or when the fastening strength is equal to or higher than a predetermined reference value (or less), the order may be determined to be output at a later time (for example, a time when the fastening strength becomes lower than or equal to the reference value).

예컨대, 체결강도를 확인하여 특정 종목의 매수세가 매우 강하다고 판단된 경우에는 해당 종목의 가격이 상승할 가능성이 클 수 있다. 따라서 매수인 경우에는 체결매수가 되도록 최우선매도호가를 주문가로 결정할 수 있다. 주문시기는 즉시 주문을 출력하도록 결정할 수 있다. 반면에 매도인 경우에는 최우선매도호가로 주문을 내지 않고 일정 호가 위로 주문을 내든지 아니면 주문시기를 뒤로 미룰 수 있다. For example, if it is determined that the buying strength of a specific item is very strong by confirming the fastening strength, the possibility of the price of the item may increase. Therefore, if the buyer is the buyer, the highest bidder price can be decided on the order so that the buyer can make the purchase price. When ordering, you can decide to print the order immediately. On the other hand, in the case of the seller, the order is not placed at the first selling price, and the order is placed backwards, or the ordering time can be delayed.

또 다른 실시 예로, 체결강도를 확인하여 특정 종목의 매도세가 매우 강하다고 판단된 경우에는 해당 종목의 가격이 하락할 가능성이 클 수 있다. 따라서 매수인 경우에는 최우선매수호가로 주문을 내지 않고 일정 호가 아래로 주문을 내든지 아니면 주문시기를 뒤로 미룰 수 있다. 반면에 매도인 경우에는 체결매도가 되도록 최우선매수호가로 주문가를 결정할 수 있다. 주문시기는 즉시 출력하도록 결정할 수 있다.In another embodiment, if the tightening strength is confirmed and the selling price of a specific item is determined to be very strong, the price of the item may possibly decrease. Therefore, in case of buyer, it is not possible to place an order at the first buyer's bid price, but to place the order below the predetermined price or to postpone the ordering timing. On the other hand, in the case of a seller, the order price can be determined with the highest purchase price so as to be sold. The timing of the order can be determined to be output immediately.

체결강도에 따라 이처럼 특정 종목의 주문가 또는 주문시점을 적응적으로 결정하는 것은 좋은 가격조건으로 체결이 되도록 할 가능성을 높일 수 있는 효과가 있다.According to the strength of the fastening, it is effective to determine the order price or order point of a specific item adaptively so as to increase the possibility that the price is concluded at a good price condition.

체결강도에 따른 특정 종목의 매수세 또는 매도세의 강약의 판단 역시 소정의 기준 값을 통해 이루어질 수 있다. 예컨대, 체결강도는 통상 체결매수/체결매도이므로 1.5(또는 150%)라고 하면 체결매도량이 1만주가 거래되는 동안 체결매수는 1만5천주가 거래됨을 뜻한다(본 발명에서의 체결강도를 판단하는 그 기준 시간은 전술한 바와 같이 당일의 누적거래량을 말할 수도 있고, 또는 특정 시간(예컨대, 1분, 10분 등) 동안의 체결매수/체결매도일 수 있음은 물론이다.) 반면에 0.5(또는 50%)라고 하면 체결매수는 1만주인데 비해 체결매도는 2만주가 거래됨을 뜻할 수 있다.Determination of buying or selling of a particular item according to the fastening strength may also be performed through a predetermined reference value. For example, when the tightening strength is 1.5 (or 150%), since the tightening strength is usually the number of tightening / tightening, it means that the tightening strength is 15,000 The reference time to be paid may refer to the cumulative transaction amount of the day as described above or it may be the number of transactions / contracts during a specific time (for example, 1 minute, 10 minutes, etc.) Or 50%), the number of contracts is 10,000, while that of contracts is 20,000.

예컨대, 상기 기준 값은 단순히 하나의 값일 수 있고, 상기 기준 값은 복수의 값들을 포함하여 체결강도를 미리 정해진 복수의 분류로 구분할 수도 있다. 그리고 각각의 기준 값에 상응하는 주문가 결정전략 또는 주문시점의 결정 전략이 미리 정의되어 있을 수 있다.For example, the reference value may be a single value, and the reference value may include a plurality of values to divide the fastening strength into a plurality of predetermined classifications. And a decision strategy for determining an order value corresponding to each reference value or a decision strategy at an order point may be predefined.

예컨대, 제1기준 값 하나를 기준으로 체결강도가 상기 제1기준 값 이상이면 미리 정해진 주문가(또는 주문시점) 결정전략대로 주문가 또는 주문시점을 결정하고 제1기준 값 미만이면 여기에 대응되는 주문가(또는 주문시점) 결정전략대로 주문가 또는 주문시점을 결정할 수 있다. 예컨대, 상기 제1기준 값 이상인 경우 매수세가 강하므로 미리 대응되도록 정해진 주문가(예컨대, 매수시 최우선매도호가, 매도시 최우선 매도호가 대비 미리 정해지 호가만큼 높은 호가)를 주문가로 결정할 수 있다. 또는 미리 대응되도록 정해진 주문출력시점(예컨대, 매수시 즉시, 매도시 체결강도가 일정조건을 만족하시는 시기)을 주문 출력시점으로 결정할 수 있다.For example, if the tightening strength is equal to or greater than the first reference value based on the first reference value, the order price or order point is determined according to a predetermined order price (or order point) determination strategy. If the order price is less than the first reference value, Or at the time of order). For example, when the price is higher than the first reference value, the buyer can determine the order price (for example, the highest selling price at the time of purchase, the highest price of the selling price at the time of sale, the higher the price). Or, it is possible to determine, as an order output time point, an order output time (for example, at the time of purchase, a time at which the clamping strength at the time of sale satisfies a certain condition)

그러면 제1기준 값(예컨대, 0.5(또는 50%) 및 제2기준 값(예컨대, 1.5(또는 150%))이 미리 정의될 수 있고, 제1기준 값 미만에서의 주문가(또는 주문시점) 결정전략, 제1기준 값 이상 제2기준 값 미만에서의 주문가(또는 주문시점) 결정전략, 및 제2기준 값 이상에서의 주문가(또는 주문시점) 결정전략이 각각 결정될 수도 있다.Then, a first reference value (e.g., 0.5 (or 50%) and a second reference value (e.g., 1.5 (or 150%)) may be predefined, A strategy for determining an order price (or an order point) at a first reference value or more and a second reference value or less and a strategy for determining an order price (or an order point) at a second reference value or more may be respectively determined.

한편, 본 발명의 기술적 사상은 체결강도뿐만 아니라 거래량까지 고려하여 적응적으로 주문가(또는 주문시점)를 결정할 수도 있다.Meanwhile, the technical idea of the present invention may adaptively determine an order price (or an order time point) in consideration of not only the fastening strength but also the transaction amount.

상기 판단 시스템(100)에 포함된 제어모듈(110)이 상기 거래량과 체결강도를 고려한다고 함은, 체결강도뿐만 아니라 특정 종목의 거래량이 어떠한 상황인지를 고려함을 의미할 수 있다. 거래량이 어떠한 상황인지는 특정 종목의 절대적인 거래량 수치일 수도 있지만, 해당 종목의 거래량이 많은지 또는 적은지 여부를 객관적으로 판단할 수 있는 다양한 방식의 지표를 의미할 수 있다. 예컨대, 특정 종목의 거래량 상황을 최근 일정 기간(1일, 1주일 등 일자뿐만 아니라 10분, 30분, 1시간 등 시간 단위일 수도 있음) 동안의 비교기준 거래량 대비 일정비율 이상 많은지 또는 적은지를 의미할 수 있다. 또는 특정 종목의 전체 주식수 대비 거래량 등을 의미할 수도 있다. When the control module 110 included in the judgment system 100 considers the transaction amount and the tightening strength, it can be considered to consider not only the tightening strength but also the state of the transaction amount of a specific stock. The transaction volume may be an absolute trading volume of a particular item, but it may be an indicator of various ways that can objectively determine whether the trading volume of the item is high or low. For example, it means that the trading volume of a particular item is more or less than a certain percentage of the reference trading volume during a recent period (1 day, 1 week, etc., as well as 10 minutes, 30 minutes, 1 hour, etc.) can do. Or the volume of transactions relative to the total number of shares of a particular stock.

따라서 거래량을 고려한다고 함은 해당 종목이 거래량이 비교기준 거래량 대비 증가(또는 감소)하는 상황인지 여부를 소정의 기준으로 객관적으로 판단하는 것을 의미할 수 있다.Therefore, the consideration of the trading volume may mean objectively judging whether or not the trading volume is increased (or decreased) relative to the comparison trading volume based on a predetermined criterion.

예컨대, 최근 1시간의 거래량이 직전 1시간의 거래량 대비 또는 5일 평균 동일 시간의 거래량 대비 일정 비율(예컨대, 150%) 이상이면서 매수세가 강한 경우에는 실제로 거래량이 뒷받침되면서 매수세가 강한 경우일 수 있고, 이러한 경우에는 주가의 상승확률이 더욱 높다고 판단할 수 있다. 따라서 이러한 상황에서 대응되는 주문판단전략(주문가 전략 또는 주문시기 전략)이 미리 정해져 있을 수 있고, 상기 제어모듈(110)은 미리 정해진 주문판단전략대로 주문판단을 수행할 수 있다. 그런데 체결강도가 동일한 정도라도 거래량이 소정의 비교기준 거래량 대비 일정비율 이하라면, 거래량이 소정의 비교기준 거래량대비 일정 비율 이상일 때와는 다른 주문판단전략이 이용될 수도 있다.For example, in the case where the trading volume of the recent one hour is more than the trading volume of the immediately preceding hour or the trading price is more than a certain rate (for example, 150%) to the trading volume of the average five day average time, , It can be judged that the probability of rising stock price is higher. Therefore, the corresponding order determination strategy (order strategy or order timing strategy) may be predetermined in such a situation, and the control module 110 may perform order determination according to a predetermined order decision strategy. However, if the transaction amount is equal to or less than a predetermined ratio with respect to the predetermined comparison reference transaction amount, a different order determination strategy may be used, which is different from the case where the transaction amount is equal to or greater than a predetermined ratio with respect to the predetermined comparison reference transaction amount.

이처럼 거래량과 체결강도를 복합적으로 고려하여 주문판단을 수행하는 개념은 도 3을 참조하여 설명하도록 한다.The concept of performing the order determination in consideration of the transaction amount and the tightening strength will be described with reference to FIG.

*도 3은 본 발명의 일실시 예에 따라 체결패턴을 이용하여 주문판단을 수행하는 개념을 설명하기 위한 도면이다. 3 is a view for explaining a concept of performing an order determination using a fastening pattern according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, SA는 A종목의 체결강도를 의미할 수 있고, S1, S2, S3 등은 체결강도의 기준 값들을 나타내는 표시일 수 있다.Referring to FIG. 3, S A may denote the fastening strength of item A, and S1, S2, S3, etc. may be indicative of reference values of fastening strength.

또한 MA는 A종목의 거래량을 나타내는 지표일 수 있다. 여기서 상기 MA는 전술한 바와 같이 단순히 거래량의 절대적 수치가 아니라 비교기준 거래량 대비 일정 비율을 나타내는 지표일 수 있다. 예컨대 비교기준 거래량(과거 일정기간) 대비 현재의 거래량의 비율이 상기 MA일 수 있다. 또는 전체 주식수 대비 거래량이 상기 MA일 수 있다. 기타 해당 종목의 거래량이 많은지 또는 적은지 등을 단순하게 절대적인 거래량에 따라 판단하거나 또는 다양한 거래량 지표가 정의될 수 있음은 물론이다. M1, M2, M3 등은 이러한 거래량 지표의 기준 값일 수 있다. Also, M A may be an index indicating the trading volume of the item A. Here, M A is not an absolute value of the trading volume as described above, but may be an index indicating a certain ratio of the comparison reference trading volume. For example, the ratio of the current transaction amount to the comparison reference transaction amount (past certain period) may be M A. Or the transaction amount with respect to the total number of shares may be M A. It is needless to say that various trading volume indexes can be defined or judged according to the absolute amount of trading, for example, whether the trading volume of the corresponding stock is large or small. M1, M2, M3, and the like may be reference values of such a trade volume index.

그리고 이러한 체결강도 기준 값들 및 거래량 기준 값들에 의해 정의되는 현재의 특정 종목의 시장상황에 따른 주문판단전략이 도 3에 도시된 바와 같이 정의될 수 있다. 주문판단전략은 도 3에서는 제1주문판단전략, 제2주문판단전략, 및 제3주문판단전략이 사용되는 경우를 예시하고 있지만 구현 예에 따라 더 세분화될 수도 있다. 예컨대 상기의 주문판단전략들은 최우선 호가로 주문하는 전략, 차우선 호가로 주문하는 전략, 차차우선 호가로 주문하는 전략 등을 포함하는 주문가 전략 및/또는 즉시 주문, 일정 시간 후 주문, 또는 체결강도나 거래량이 일정조건이 되면 주문 등을 포함하는 주문시점전략을 포함할 수 있다. And an order determination strategy according to the market conditions of the current specific item, which is defined by these clamping strength reference values and transaction amount reference values, can be defined as shown in FIG. The order determination strategy is illustrated in FIG. 3 as a case where the first order determination strategy, the second order determination strategy, and the third order determination strategy are used, but may be further subdivided according to an implementation example. For example, the order determination strategies described above may include an ordering strategy that includes a strategy of ordering with the highest bid price, a strategy of ordering with a car priority order, a strategy of ordering with a priority order price, and / If the volume of transaction is a certain condition, it can include an order point strategy including order etc.

또한, 각각의 기준 값들 역시 도 3에는 3개인 것을 일예로 도시하였지만, 구현 예에 따라서는 이보다 적거나 많을 수도 있음은 물론이다.In addition, although each of the reference values is shown as one example in FIG. 3 as an example, it is needless to say that the reference values may be smaller or larger depending on the implementation.

한편, 본 발명의 기술적 사상은 해당 종목의 체결패턴 즉, 체결강도 및/또는 거래량뿐만 아니라 시장 전체의 체결패턴 또는 해당 종목에 대응되도록 설정된 적어도 하나의 종목 즉, 대응 종목군의 체결패턴을 더 고려하여 해당 종목의 매매여부를 결정할 수도 있다.The technical idea of the present invention is to consider not only the fastening pattern of the corresponding item, that is, the fastening strength and / or the transaction amount, but also the fastening pattern of the entire market or at least one item set to correspond to the item, It may decide whether to buy or sell the stock.

이는 해당 종목의 특성으로 인해 해당 종목의 체결패턴이 나타나는 것인지, 시장 전체 또는 대응 종목군의 특성에 의해 그러한 체결패턴이 나타나는 것인지를 분석하는 것이 유의미한 정보일 수 있기 때문이다. 예컨대 특정종목의 매수세가 강하다고 판단된 경우라도 시장 전체 또는 대응 종목군 역시 매수세가 강한 경우에는 이는 해당 종목만의 경향이 아니라 전체 시장 또는 종목군의 경향에 의한 매수세일 수 있다. 또는 시장 전체 또는 대응 종목군에 상관없이 특정 종목의 매수세가 강하게 나타날 수도 있다. 따라서 특정 종목의 현재의 체결패턴이 시장 또는 대응 종목군에 의한 체결패턴인지 또는 해당 종목만의 요인에 의한 체결패턴인지에 따라 주문판단을 달리 결정하는 것은 유의미할 수 있다. This is because it may be meaningful to analyze whether the contract pattern of the relevant item appears due to the characteristics of the item, or whether such a contract pattern appears depending on the characteristics of the entire market or the corresponding stock group. For example, even if the buying of a particular stock is deemed to be strong, if the market or the corresponding stock group is strong, it may be the purchase price due to the tendency of the entire market or stock group, not just the stock. Whether the market as a whole or the corresponding stock market is strong, the purchase of a particular stock may be strong. Therefore, it may be meaningful to determine the order decision differently depending on whether the present fastening pattern of a particular item is a fastening pattern by a market or a corresponding stock group or a fastening pattern by a factor of only the item.

예컨대, 시장 전체 또는 대응 종목군은 거래량 지표가 크지 않고 체결강도도 강하지 않은 반면 상기 특정 종목은 거래량 지표가 상대적으로 크거나 체결강도가 상대적으로 강한 경우에는, 상기 특정 종목만의 요인에 의한 체결패턴이 크다고 판단될 수 있고 이는 상기 특정 종목을 적극적으로 매수하는 것이 보다 높은 수익률을 획득하는 것이 가능함을 의미할 수도 있다. 따라서 공격적인 주문판단전략(예컨대, 최우선 매수호가(또는 시장가)로 즉시 주문)이 이용될 수 있다. 이처럼 시장 전체 또는 대응 종목군의 체결패턴과 특정 종목의 체결패턴을 함께 고려하여 주문판단을 수행하는 것은 매우 효과적일 수 있다.For example, in the case of the entire market or the corresponding stock group, the transaction amount indicator is not large and the fastening strength is not strong. On the other hand, when the transaction amount indicator is relatively large or the fastening strength is relatively high, Which may mean that it is possible to obtain a higher rate of return by actively buying the particular stock. Thus, an aggressive order determination strategy (e.g., immediate ordering with the highest bid price (or market price)) can be used. In this way, it is very effective to carry out the order judgment by taking into consideration both the contracted pattern of the whole market or the corresponding stock group and the contract pattern of the specific item.

이러한 일예는 도 4를 참조하여 설명하도록 한다.Such an example will be described with reference to FIG.

도 4는 본 발명의 일실시 예에 따라 시장 또는 대응 종목군의 체결패턴을 더 고려하여 주문판단을 수행하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 4 is a diagram for explaining a concept of performing an order determination by further considering a contract pattern of a market or a corresponding stock group according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, SM은 시장 전체(또는 대응 종목군)의 체결강도를 나타내는 지표이고 SA는 A 종목의 체결강도를 나타내는 지표일 수 있다. 또한 MM은 시장 전체(또는 대응 종목군)의 거래량 지표를 나타낼 수 있고, MA는 A 종목의 거래량 지표를 나타낼 수 있다. 4, S M is an index indicating the fastening strength of the entire market (or the corresponding stock group), and S A can be an index indicating the fastening strength of the A stock. Also, M M can represent the trading volume index of the entire market (or the corresponding stock group), and M A can represent the trading volume index of the A stock.

이러한 경우의 실시 예에 의하면, 시장 전체(또는 대응 종목군)의 영향을 제외한 순수한 A 종목 자체의 특성에 의한 체결강도(이하, 상대 체결강도)를 나타낼 수 있는 지표 및 A 종목 자체의 특성에 의한 거래량 지표(이하, 상대 거래량 지표)를 나타낼 수 있는 지표가 정의될 수 있다. 본 발명의 실시 예에 의하면, 단순히 SA-SM과 같이 해당 종목의 체결강도에서 시장 전체(또는 대응 종목군)의 체결강도를 뺀 지표값이 A 종목 자체의 특성에 의한 체결강도 지표로 정의될 수 있지만 이외에도 다양한 방식으로 A 종목 자체의 특성에 의한 체결강도 지표가 정의될 수 있다. 또한 거래량 지표 역시 본 발명의 기술적 사상에 의하면 단순히 MA-MM과 같이 A 종목의 거래량 지표에서 단순히 시장 전체(또는 대응 종목군)의 거래량 지표를 뺀 값이 A 종목 자체의 특성에 의한 거래량 지표로 정의될 수도 있지만, 이외에도 다양한 방식으로 A 종목 자체의 특성에 의한 거래량 지표가 정의될 수도 있다.According to the embodiment of this case, it is possible to obtain an index that can represent the tightening strength (hereinafter referred to as relative tightening strength) by the characteristics of the pure A stock itself, excluding the influence of the entire market (or the corresponding stock group) An indicator capable of representing an indicator (hereinafter referred to as an " relative trading amount indicator ") can be defined. According to the embodiment of the present invention, the index value obtained by subtracting the fastening strength of the entire market (or the corresponding stock group) from the fastening strength of the corresponding stock such as S A -S M is defined as the fastening strength index by the characteristics of the stock A itself But also the strength of the fastenings according to the characteristics of the stock A itself can be defined in various ways. Also, according to the technical idea of the present invention, the trading amount indicator is a merit value simply by subtracting the trading amount indicator of the entire market (or the corresponding stock group) from the trading amount indicator of the stock A as in the case of M A -M M May be defined, but the trading volume index by the characteristic of the stock A itself may be defined in various ways.

그리고 A 종목 자체의 특성에 의한 체결강도 지표가 강한지 또는 약한지 여부를 판단하기 위한 적어도 하나의 상대 기준 값(예컨대, S4, S5, S6)이 정의될 수도 있다. 또한 A 종목 자체의 특성에 의한 거래량 지표가 많은지 또는 적은지 여부를 판단하기 위한 적어도 하나의 상대 기준 값(예컨대, M4, M5, M6)이 정의될 수도 있다. 그리고 이러한 상대 체결강도의 기준 값(S4, S5, S6) 및 상대 거래량 지표의 기준 값(M4, M5, M6)에 의해 A 종목의 시장상황에 따른 주문판단전략이 미리 정의될 수 있다. 이러한 매매여부 판단전략은 도 3에서와 같이 제1주문판단전략, 제2주문판단전략, 제3주문판단전략이거나 이보다 많은 주문판단전략 등이 미리 정의되어 이용될 수 있다. At least one relative reference value (e.g., S4, S5, S6) may be defined for determining whether the fastening strength indicator according to the characteristics of the item A itself is strong or weak. Also, at least one relative reference value (e.g., M4, M5, M6) may be defined to determine whether there is a large or small amount of trading volume index based on the characteristics of the item A itself. The order judgment strategy according to the market conditions of the stock A can be predefined by the reference values S4, S5, and S6 of the relative tightening strengths and the reference values M4, M5, and M6 of the relative trading amount index. 3, the first order determination strategy, the second order determination strategy, the third order determination strategy, or more order determination strategies may be defined and used in advance.

한편, 본 발명의 기술적 사상에 따른 판단 시스템(100)은 호가잔량정보를 이용하여 주문판단을 수행할 수도 있다. 전술한 바와 같이 호가잔량정보는 특정 종목의 호가(예컨대, 현재가 및 현재가를 기준으로 아래위 10호가 등) 정보 및 각 호가의 잔량에 대한 정보(호가의 잔량에 대한 정보는 적어도 하나의 호가의 주문량 전체 잔량에 대한 정보 및/또는 전체 잔량을 주문건별 주문수량으로 분석한 정보일 수 있다.)를 포함하는 의미일 수 있다.Meanwhile, the judgment system 100 according to the technical idea of the present invention may perform order determination using the call remaining amount information. As described above, the call remaining amount information includes information on a call of a specific item (for example, the lower limit 10 based on the current price and the present price) and information on the remaining amount of each call (information on the remaining amount of the call is the total amount The information on the remaining amount and / or the total remaining amount may be information obtained by analyzing the order quantity per order).

이러한 호가잔량정보는 투자자들의 주문판단 즉, 현재가를 기준으로 어떠한 호가로 주문을 냈는지 그리고 얼마만큼의 주문량을 해당 호가에 냈는지를 알 수 있는 중요한 정보일 수 있다. The information on the remaining amount of the call can be important information to know the order of the investors based on the current price, the price of the order, and the amount of the order.

본 발명의 일실시 예에 의하면, 상기 제어모듈(110)은 상기 호가잔량정보에 포함된 적어도 하나의 호가의 잔량변화에 기초하여 상기 주문판단을 수행할 수도 있다. 또한, 상기 제어모듈(110)은 상기 호가잔량정보에 포함된 주문건별 잔량분포에 기초하여 상기 주문판단을 수행할 수도 있다.According to an embodiment of the present invention, the control module 110 may perform the order determination based on a change in the remaining amount of at least one call included in the call remaining amount information. Also, the control module 110 may perform the order determination based on the order quantity residual amount distribution included in the remaining amount information.

이처럼 호가잔량정보를 이용하여 주문판단을 수행하는 개념은 도 5를 참조하여 설명하도록 한다.The concept of order determination using the call remaining amount information will be described with reference to FIG.

*도 5는 본 발명의 일실시 예에 따라 호가잔량정보를 이용하여 주문판단을 수행하는 개념을 설명하기 위한 도면이다. 도 5는 매수 호가잔량정보만을 예시적으로 도시하고 있지만, 매도의 경우에도 동일한 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다.5 is a diagram for explaining a concept of performing an order determination using a call remaining amount information according to an embodiment of the present invention. Although FIG. 5 exemplarily shows only the remaining amount information as the purchase request, it goes without saying that the same technical idea can be applied to selling.

먼저 도 5a 및 도 5b를 참조하면, 소정의 시점에서 호가잔량정보는 도 5a 또는 도 5b에 도시된 바와 같을 수 있다. 5A and 5B, the call remaining amount information at a predetermined time may be as shown in FIG. 5A or FIG. 5B.

즉, 도 5a에 도시된 바와 같이 최우선매수호가가 상대적으로 가장 많은 잔량을 가지며, 차우선매수호가는 최우선 매수호가에 비해 일정비율만큼 작은 잔량을 가지고 있을 수 있고, 그 다음 매수호가는 차우선매수호가에 비해 또 일정비율만큼 작은 잔량을 가지고 있을 수 있다. That is, as shown in FIG. 5A, the highest bid price has the greatest residual amount, the low bid price may have a small residual amount as compared with the highest bid price, It may have a small residual amount as compared with the quotation.

이와는 반대로 도 5b에 도시된 바와 같이 최우선매수호가가 상대적으로 가장 작은 잔량을 가지며, 차우선매수호가는 최우선 매수호가에 비해 일정비율만큼 큰 잔량을 가지고 있을 수 있고, 그 다음 매수호가는 차우선매수호가에 비해 또 일정비율만큼 큰 잔량을 가지고 있을 수 있다. On the contrary, as shown in FIG. 5B, the highest bid price has the smallest remaining amount, and the low bid price may have a larger residual amount than the highest bid price, It may have a residual amount as much as a certain ratio as compared with the quotation.

이처럼 시장상황에 따라 호가잔량정보는 변화될 수 있는데, 상기 제어모듈(110)은 일정 시간 내에 이루어지는 적어도 하나의 호가의 잔량변화 정보에 기초하여 주문판단을 수행할 수도 있다. 예컨대, 소정의 시간 내에 도 5c와 같은 호가잔량 상태에서 도 5d와 같은 호가잔량 상태로 변화될 수 있다. 즉, 최우선 매수호가만이 일정 비율 이상 증가할 수 있다. As described above, the call remaining amount information may be changed according to market conditions. The control module 110 may perform order determination based on the remaining amount change information of at least one call made within a predetermined time. For example, within a predetermined time, the call as shown in FIG. 5C may be changed from the remaining amount state to the remaining amount state as shown in FIG. 5D. In other words, only the highest bid price can increase by more than a certain rate.

또는 소정의 시간 내에 도 5c와 같은 호가잔량 상태에서 도 5e와 같은 호가잔량 상태로 변화가 이루어질 수도 있다. 즉, 최우선 매수호가가 일정 비율 이상 증가함과 동시에 차우선 매수호가는 일정 비율 이상 줄어들 수도 있다.Or the call as shown in FIG. 5C may be changed from the remaining amount state to the remaining amount state as shown in FIG. 5E within a predetermined time. In other words, as the number of high-priced buyers increases more than a certain rate, the price of low-priced buyers may decrease by a certain rate.

이와 같이 상기 제어모듈(110)은 소정의 시간 동안 이루어진 적어도 하나의 호가별 잔량변화를 비율 또는 수치 등 다양한 방식으로 객관화된 지표로 표현할 수 있다. In this way, the control module 110 can express the change in the remaining amount of at least one call made during a predetermined time in an objectized index in various ways such as a rate or a numerical value.

그리고 이러한 적어도 하나의 호가의 잔량변화에 기초하여 주문판단을 수행할 수 있다. 예컨대, 호가 잔량의 변화가 가장 큰 호가를 기준으로 해당 호가 또는 해당 호가 대비 몇 호가를 주문가로 결정하거나, 또는 연속된 두 호가의 잔량변화가 일정 기준을 만족하는 경우 상기 두 호가 중 어느 한 호가(또는 상기 어느 한 호가 대비 몇 호가)를 주문가로 결정할 수도 있다. 또는 복수의 호가들 각각의 호가잔량 변화의 분포를 이용하여 소정의 방식으로 주문가를 결정할 수도 있고, 후술할 바와 같이 일정 시간 동안의 호가잔량 변화가 있는 경우 어떤 주문가를 선택하는 경우에 가장 좋은 주문결과가 있었는지를 과거의 데이터를 이용해 학습을 수행하여, 현재의 호가잔량 변화에서 선택할 주문가를 결정할 수도 있다.And can make an order determination based on the change in the remaining amount of at least one quotation. For example, if the quotation is determined based on the quotation with the greatest change in the remaining amount of the quote, or the quote is placed against the quotation, or if the change in the remaining quote satisfies a certain criterion, Or how many of the above-mentioned numbers are compared). Alternatively, the call of each of the plurality of quotations may determine the order price in a predetermined manner by using the distribution of the change in the remaining amount, and when an order price is selected in a case where there is a change in the remaining amount of the call for a predetermined time It is possible to determine the order price to be selected from the change in the present call amount by performing learning using the past data.

호가잔량 변화가 주문판단의 중요한 고려요소가 되는 것은 다수의 투자자들의 주문판단이 호가잔량변화에 반영되어 표현될 수 있기 때문이다. The reason why the change in the call price is an important factor in determining the order is because the order judgment of many investors can be reflected in the change in the call price.

또한, 이러한 호가잔량 변화는 독자적으로 주문판단을 수행하는데 이용될 수도 있지만, 체결패턴과 같이 고려되어 주문판단이 수행될 수도 있다. Also, the change in the remaining amount of the call may be used to perform the order determination independently, but the order determination may be performed considering the same as the concatenation pattern.

한편 본 발명의 기술적 사상에 따른 호가잔량정보는 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포를 포함할 수 있으며, 상기 제어모듈(110)은 이러한 주문건별 잔랑분포를 이용하여 주문판단을 수행할 수도 있다. 이러한 일예는 도 6을 참조하여 설명하도록 한다.Meanwhile, the call remaining amount information according to the technical idea of the present invention may include at least one call order residual amount distribution according to the order, and the control module 110 may perform the order determination using the order rest floor distribution . Such an example will be described with reference to FIG.

도 6은 본 발명의 일실시 예에 따라 호가잔량정보 중 주문건별 잔량분포를 이용하여 주문판단을 수행하는 개념을 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 매수 호가잔량정보만을 예시적으로 도시하고 있지만, 매도의 경우에도 동일한 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다.FIG. 6 is a diagram for explaining a concept of performing an order determination using a residual amount distribution according to an order, among the remaining amount information of a call according to an embodiment of the present invention. FIG. 6 exemplarily shows only the remaining amount information of the purchase order, but it goes without saying that the same technical idea can be applied to selling.

먼저 도 6a를 참조하면, 소정의 시점에서 호가잔량정보에 포함된 주문건별 잔량분포는 도 6a에 도시된 바와 같을 수 있다. Referring to FIG. 6A, a residual amount distribution according to an order, which is included in the remaining amount information at a predetermined time, may be as shown in FIG. 6A.

도 6a에 도시된 바와 같이 최우선매수호가에는 소정의 잔량(예컨대, 1만주, 30)이 있을 수 있다. 특정호가(예컨대, 최우선매수호가 또는 차우선 매수호가 등)의 잔량이 이처럼 일정량(예컨대, 1만주)이라고 함은, 상기 특정호가대로 체결을 대기하고 있는 주문수량이 상기 일정량(예컨대, 1만주)만큼 존재함을 의미할 수 있다.As shown in FIG. 6A, there may be a predetermined remaining amount (for example, 10,000, 30) in the highest priority purchase price. The predetermined amount (for example, 10,000) means that the remaining quantity of the specific quote (for example, the highest quote quote or the secondary quote quote) is the predetermined quantity (for example, 10,000) As shown in FIG.

하지만 동일한 수량의 잔량을 가지고 있다고 하더라도 주문건별 잔량분포에 따라 매수세의 힘(또는 매도세의 힘)은 다를 수 있다. 예컨대, 도 6a에 도시된 바와 같이 최우선매수호가의 잔량이 1만주인 경우라도 상기 1만주의 잔량은 2개의 주문에 의한 잔량(예컨대, 어느 하나의 주문의 주문량(31)은 예컨대 8천주이고, 다른 하나의 주문량(32)은 예컨대 2천주)일 수 있다. 또한 특정 호가의 잔량의 일정비율 이상이 하나 또는 몇 개의 주문 건들의 주문량에 의해 이루어질 수도 있다. However, even if they have the same quantity of remainder, the power of buying (or the power of selling) may be different depending on the residual quantity distribution by order. 6A, even if the remaining amount of the highest bid price is 10,000, the remaining amount of 10,000 can be the remaining amount based on two orders (for example, any one ordered amount 31 is 8,000, for example) One order quantity 32 may be, for example, 2,000 shares). Also, at least a certain percentage of the remaining amount of a certain quotation may be made by the order quantity of one or a few orders.

이에 비하여 도 6b에 도시된 바와 같이, 최우선매수호가의 잔량(50)이 상기의 예와 같은 1만주인 경우라도 상기 잔량(50)은 상대적으로 다수의 주문 건들 각각의 주문량(51, 52, 53, 54, 55)으로 이루어진 잔량일 수도 있다. 예컨대, 각각의 주문 건들 각각의 주문량(51, 52, 53, 54, 55)은 2천주일 수도 있다. 즉, 도 6b에서는 특정 호가의 잔량이 상대적으로 많은 주문 건들의 주문량으로 구성되어 있을 수도 있고, 또한 각각의 주문 건들의 주문량은 상대적으로 전체 잔량에 비해 균등하게 분포되어 있을 수 있다. 6B, even when the remaining amount 50 of the highest bid price is 10,000 as in the above example, the remaining amount 50 is relatively larger than the order amount 51, 52, 53, 54, 55). For example, the order quantity 51, 52, 53, 54, 55 of each of the ordering guns may be 2,000. In other words, in FIG. 6B, the order quantity of a specific order quantity may be relatively large, and the order quantity of each order quantity may be evenly distributed relative to the total quantity.

이처럼 도 6a에서 최우선매수호가의 잔량과 도 6b에서 최우선매수호가의 잔량은 동일하거나 유사할지 몰라도, 최우선매수호가의 잔량분포는 매우 상이한 특성을 가질 수 있다. 그리고 이러한 잔량분포의 특성은 해당 호가의 매수세(또는 매도세)의 힘과 관련된 유의미한 특성이 될 수 있다. Thus, although the remaining amount of the highest bid price in FIG. 6A may be the same as or similar to the remaining amount of the highest bid price in FIG. 6B, the residual amount distribution of the highest bid price may have a very different characteristic. The characteristics of this residual distribution can be a significant characteristic related to the power of buying (or selling) the relevant quotations.

따라서 본 발명의 기술적 사상에 의하면 이러한 적어도 하나의 호가에 대한 잔량분포를 이용하여 주문판단을 수행함으로써, 동일한 호가에 동일한 잔량을 가지는 경우에도 그 내부적인 상황 즉 잔량분포의 상황에 따라 서로 다른 주문판단을 수행할 수 있다.Therefore, according to the technical idea of the present invention, by performing order determination using the residual amount distribution for at least one call, even if the same call amount has the same remaining amount, Can be performed.

본 명세서에서 주문건별 잔량분포라 함은 전술한 바와 같이 특정 잔량을 구성하는 주문 건의 수(예컨대, 도 6a에서는 2건, 도 6b에서는 5건)를 포함하는 의미일 수 있다. 또한 주문 건별 상대적 주문량의 비율(예컨대, 주문 건들의 편차, 분산 등의 주문량의 분포) 또는 전체 주문 건수(예컨대, 도 6b에서는 5건) 중 총 잔량(예컨대, 1만주) 대비 특정 비율(예컨대, 80% 이상)을 넘기는 주문 건의 비율(예컨대, 5건 중 4건 즉, 80%)을 포함하는 의미일 수 있다. 이외에도 특정 호가의 잔량을 구성하는 주문 건들의 수 및/또는 주문 건들 각각의 주문량을 이용하여 유의미한 특성을 표현할 수 있는 다양한 지표들이 정의될 수 있다. 특정잔량을 구성하는 주문 건의 수 및 각각의 주문 건의 주문량에 대한 정보는 예컨대, 거래소 시스템에서 제공해줄 수도 있고, 이러한 기능을 수행하기 위한 별도의 소프트웨어 또는 솔루션이 제공될 수도 있다.In the present specification, the residual amount distribution by order condition may mean the number of orders (for example, two in FIG. 6A and five in FIG. 6B) constituting the specific remaining amount as described above. (For example, the distribution of the order quantity of the scattered orders or the distribution of the order quantity of the scattered orders) or the total number of orders (for example, five in FIG. 6B) (E.g., 4 out of 5, that is, 80%). In addition, various indexes can be defined that can express meaningful characteristics by using the number of orders constituting the remaining amount of specific quote and / or the order quantity of each order. Information on the number of orders of the order constituting the specific residual quantity and the order quantity of each order may be provided by, for example, an exchange system, or a separate software or solution for performing such a function may be provided.

예컨대, 종목의 종류나 시장의 상황에 따라 도 6a의 최우선매수호가와 같이 잔량을 구성하는 주문 건들 중 하나 또는 소수 개의 주문 건들이 상기 잔량의 대부분(예컨대, 80%)을 차지하는 경우에 매수세가 보다 강한 경우일 수도 있다. 왜냐하면 한 명 또는 소수의 주요한 투자자가 강력한 매수의지를 가지는 경우에 도 6a의 최우선매수호가와 같은 잔량분포를 가질 수 있기 때문이다. 그리고 이러한 경우에는 상대적으로 공격적인 주문가로 주문을 출력하거나 보다 빠른 시기에 주문이 체결될 수 있도록 주무시점을 판단할 수도 있다.For example, when one or a small number of order orders constituting the remaining amount occupies most of the remaining amount (for example, 80%), such as the highest purchase order number in FIG. 6A, depending on the kind of the item or market situation, It may be a strong case. This is because if one or a few major investors have strong buying intent, they can have a residual amount distribution such as the highest bid price in Figure 6a. In this case, it is also possible to output a relatively aggressive order or determine the timing of the order so that the order can be concluded at a faster time.

또한 종목의 종류나 시장의 상황에 따라서는 도 6b의 최우선매수호가와 같이 상대적으로 잔량을 구성하는 주문 건들의 수가 많거나 주문 건들의 상대적 주문량의 비율이 큰 차이가 없는 경우에 매수세가 강한 것으로 해석될 수도 있다. 왜냐하면 많은 투자자들이 매수에 관심을 가지고 있기 때문이고 후속 매수세가 이어질 수도 있기 때문이다.In addition, depending on the kind of the stock market or the situation of the market, if the number of orders constituting the remaining amount is relatively large or the ratio of the relative order quantity of the order orders is not large, as in the case of the highest purchase order number in FIG. 6B, . This is because many investors are interested in buying, and subsequent buying may continue.

결국 종목이나 시장의 상황 또는 전술한 바와 같은 체결패턴 등에 따라 그 의미가 달라질 수는 있지만, 어떠한 경우든 주문건별 잔량분포가 해당 호가의 매수세(또는 매도세)를 나타내는 중요한 하나의 특성이 될 수 있음은 명확하며 본 발명의 기술적 사상은 이러한 특성을 이용하여 주문판단을 수행할 수 있다.As a result, the meaning may vary depending on the stock market, the market situation, or the conclusion pattern as described above. However, in any case, the residual amount distribution by order can be an important characteristic indicating the purchase (or selling) It is clear that the technical idea of the present invention can make the order judgment using this characteristic.

일예에 의하면, 주문건별 잔량분포는 전술한 바와 같이 소정의 기준(예컨대, 잔량을 구성하는 주문건의 수, 주문 건들 각각의 상대적 잔량비율, 및/또는 전체 주문건 수 중 잔량의 일정비율 이상을 구성하는 주문 건들의 수의 비율 등)에 따라 미리 지표화(또는 수치화)될 수 있다. 그리고 특정 지표에 해당하는 경우에는 특정 주문판단 전략을 수행하도록 미리 정의되어 있을 수 있다. 예컨대, 도 3에 도시된 바와 같이 체결강도 및/또는 거래량을 소정의 방식으로 각각 지표화하고 각각의 지표구간에 대응되는 주문판단전략을 미리 설정해두는 것과 유사하게, 주문건별 잔량분포를 독자적으로 지표화하거나 또는 주문건별 잔량분포 및 체결강도(또는 거래량 등)를 소정의 방식으로 각각 지표화하고 각각의 지표구간에 대응되는 주문판단전략을 미리 설정해둠으로써 주문건별 잔량분포에 따라 적응적인 주문판단이 수행될 수도 있다. According to the embodiment, as described above, the residual amount distribution according to each order is, for example, a ratio of the number of orders constituting the remaining amount, a relative amount of each of the orders, and / The ratio of the number of orders, etc.). And may be predefined to perform a specific order determination strategy if it is a specific indicator. For example, as shown in FIG. 3, similar to the indexing of the fastening strength and / or the trading volume in a predetermined manner and the order determination strategy corresponding to each indicator section is set in advance, the residual amount distribution by order is independently indexed Or an order determination strategy corresponding to each indicator section is set in advance by indexing the residual amount distribution and the clamping strength (or the transaction amount etc.) according to each order in a predetermined manner, so that an adaptive order judgment may be performed according to the residual amount distribution have.

또한 주문건별 잔량분포는 특정 호가 하나에 대해서만 판단되는 것이 아니라, 복수의 호가들에 대해서 판단될 수도 있고, 복수의 호가들 각각의 주문건별 잔량분포가 고려되어 주문판단이 수행될 수도 있다. In addition, the remaining charge amount distribution per order is not limited to only one specific call, but may be determined for a plurality of quotations, and order determination may be performed considering the order distribution level distribution of each of the plurality of quotations.

예컨대, 특정종목의 호가잔량정보는 도 6a에 도시된 바와 같이 최우선매수호가의 잔량분포는 소수의 주문 건이 대부분의 잔량을 구성하고 있고, 차우선매수호가의 잔량분포는 이와는 상이한 특성을 가지는 경우일 수 있다. 또한, 특정 종목의 호가잔량정보는 도 6b에 도시된 바와 같이 최우선매수호가의 잔량분포는 잔량이 여러 주문 건들의 주문량에 상대적으로 골고루 분포된 경우이고, 차우선매수호가의 잔량분포는 이와는 상이한 특성을 가지는 경우일 수 있다.For example, as shown in FIG. 6A, the residual amount information of a specific item is a case in which the residual amount distribution of the highest priority purchase order is a case in which a small number of orders constitute the remaining residual amount, . In addition, as shown in FIG. 6B, the residual amount information of a particular item is a case in which the remaining amount is distributed evenly with respect to the order amount of the plurality of order items, and the remaining amount distribution of the item number is different from the above Lt; / RTI >

이처럼 복수의 호가의 잔량분포들이 같이 고려되어야 상기 특정종목의 매수세(또는 매도세)가 더욱 정밀하게 판단될 수 있다. 이러한 경우에도 최우선매수호가및/또는 차우선매수호가의 잔량분포가 소정의 방식으로 지표화되어 각각의 지표구간에 상응하는 주문판단전략이 미리 설정될 수 있다. 물론, 이와 더불어 전술한 바와 같은 체결패턴이 더 고려될 수도 있다. As such, when the remaining amount distributions of the plurality of quotations are considered together, the buying (or selling) of the specific item can be judged more precisely. Even in this case, the remaining amount distribution of the highest bid price and / or the lower bid price may be indexed in a predetermined manner, and an order judgment strategy corresponding to each indicator interval may be set in advance. Of course, the fastening pattern as described above may also be considered.

결국 본 발명의 기술적 사상에 의하면 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포에 기초하여 주문판단이 수행될 수 있다. 또한, 소정의 체결패턴을 가지는 상황에서 적어도 하나의 호가에 대한 잔량분포가 어떠한 경우에 어떠한 주문판단전략이 이용될지가 상기 제어모듈(110)에 의해 판단될 수 있다. 또한 전술한 바와 같이 호가잔량변화가 더 고려되어 주문판단전략이 판단될 수도 있다.As a result, according to the technical idea of the present invention, the order judgment can be performed based on the order quantity residual amount distribution for at least one order. In addition, in the case of having a predetermined fastening pattern, the control module 110 can determine which order determination strategy is to be used when the residual amount distribution for at least one call is used. Also, as described above, the change in the remaining amount of the call may be further considered, so that the order determination strategy may be determined.

한편, 상기 제어모듈(110)이 현재의 체결패턴 즉, 체결강도 및/또는 거래량을 고려하여 특정 종목의 주문판단을 수행하거나 또는 시장 전체(또는 대응 종목군)의 체결패턴을 더 고려하여 특정 종목의 주문판단을 수행하는 경우, 어떠한 기준 값을 이용하는지에 따라 주문결과는 매우 달라질 수 있다. 또한, 주문결과를 평가하는 방식은 본 발명의 기술적 사상에 따른 주문판단전략대로 주문을 출력하였을 경우의 미리 정해진 기간의 승률 또는 수익률일 수 있다. 또한 상기 미리 정해진 기간은 상기 판단 시스템(100)이 상대적으로 단기, 중기, 또는 장기로 구분하여 판단할 수도 있다. 상기 판단 시스템(100)이 단기의 수익률 또는 승률을 주 목적으로 거래하는 경우에는 주문결과를 평가할 때 단기의 수익률 또는 승률을 고려하여 주문결과를 평가할 수 있고, 중기 또는 장기의 수익률 또는 승률을 위주로 거래하고자 하는 경우에는 중기 또는 장기의 수익률 또는 승률로 주문결과를 판단할 수 있다. 어떠한 경우든 상기 기준 값(예컨대, 체결강도 기준 값, 거래량 지표 기준 값)을 어떻게 정의하느냐에 따라 주문결과가 달라질 수 있다. 그리고 이러한 기준 값은 상기 판단 시스템(100)의 운영주체가 정의할 수도 있다. On the other hand, the control module 110 performs order determination of a specific item in consideration of the current fastening pattern, i.e., the fastening strength and / or the transaction amount, or performs the order determination of the specific item When order determination is performed, the order result can vary greatly depending on what reference value is used. In addition, the method of evaluating the order result may be a winning rate or a profit rate of a predetermined period when the order is output according to the order judgment strategy according to the technical idea of the present invention. Also, the predetermined period may be determined by the judgment system 100 as a relatively short term, a medium term, or a long term. When the judgment system 100 trades a short-term yield or a winning ratio for the main purpose, the order result can be evaluated in consideration of the short-term yield or the winning ratio when the order result is evaluated, and the order result can be evaluated based on the long- If you want to, you can judge the result of the order with the yield or odds of the medium or long term. In any case, the order result may be changed depending on how the reference value (for example, the clamping strength reference value or the transaction amount index reference value) is defined. The reference value may be defined by the operating entity of the judgment system 100.

하지만 이러한 기준 값 역시 시장상황에 따라 적응적으로 달라지는 것이 매우 중요할 수 있다. 그렇지 않다면 시장상황이 급격하게 변화되었음에도 불구하고, 동일한 기준으로 체결강도, 체결량(거래량), 또는 이에 따른 매매여부 판단전략이 획일화되는 것을 의미할 수 있다. 예컨대, 체결강도가 150% 이상이면 매수세가 강하다고 판단될 수 있지만, 시장상황이 변경된 경우에는 170% 이상이 되어야 매수세가 강한다고 판단되는 것이 더 바람직할 수도 있다. 거래량에 대하여도 시장상황에 따라 그 기준 값이 달라지는 것이 더 바람직할 수 있다. However, it can be very important that these baseline values also change adaptively according to market conditions. In other words, even if the market situation changes drastically, it may mean that the same criteria are used to unify the strategy of tightening strength, the amount of tightening (trading volume), or the strategy of determining whether or not to trade. For example, if the tightening strength is 150% or more, it can be judged that the purchase price is strong, but it may be preferable that the market value is 170% or more when the market situation is changed. It may be more desirable that the reference value be changed according to the market situation.

이처럼 체결강도의 기준 값 및/또는 거래량의 기준 값을 시장상황에 따라 적응적으로 변동하기 위해, 상기 판단 시스템(100)은 소정의 학습모듈(130)을 포함할 수 있다. The determination system 100 may include a predetermined learning module 130 in order to adaptively change the reference value of the fastening strength and / or the reference value of the transaction amount according to market conditions.

상기 학습모듈(140)은 과거의 시장상황 즉, 과거의 체결패턴과 그 때의 다양한 기준 값에 따른 주문결과를 학습 데이터(트레이닝 데이터)로 하여 학습을 수행할 수 있다. 즉, 체결패턴 및 해당 체결패턴에서의 특정 기준 값과 이들에 상응하는 주문판단대로 주문을 수행하였을 때의 주문결과를 학습하여, 현재의 특정 체결패턴에서는 어떠한 기준 값을 이용하는 것이 더 좋은 주문결과를 가지는지를 학습할 수 있다.The learning module 140 can perform learning based on past market conditions, that is, past contract patterns and order results according to various reference values at that time as learning data (training data). That is, by learning the fastening pattern and the specific reference value in the fastening pattern and the order result when the order is performed according to the order judgment, it is possible to use a certain reference value in the present specific fastening pattern, You can learn to have.

학습모듈(130)이 학습하는 과거의 채결패턴과 이에 따른 기준 값, 그리고 이때 이용된 주문판단을 이용한 주문결과는 현재 주문판단을 수행할 종목의 데이터가 이용될 수도 있지만, 시장 전체 또는 상기 종목과 연관성이 있다고 미리 정의된 적어도 하나의 타 종목(예컨대, 동일 종목군이나 또는 시가총액, 업종, 주식수 등과 같이 기업특성이 유사한 종목)의 데이터가 이용될 수도 있다. 즉, 주문판단을 수행할 종목의 체결패턴, 기준 값, 주문판단, 및 그 때의 주문결과가 학습에 이용될 수도 있고, 적어도 하나의 타 종목(예컨대, 시장전체 또는 기업특성이 유사한 적어도 하나의 종목들)의 체결패턴, 기준 값, 주문판단, 및 매매결과가 학습에 이용될 수도 있다. The data of the event for which the order determination is to be performed may be used for the past decision pattern and the reference value and the order result using the order decision used by the learning module 130. However, Data of at least one other item (for example, the same stock group or an item having a similar business characteristic such as the market capitalization, the business type, and the stock number) may be used. That is, a contract pattern, a reference value, an order judgment, and an order result at that time may be used for learning, and at least one other item (for example, at least one market- A contract pattern, a reference value, an order judgment, and a sale result of the items may be used for learning.

이러한 학습모듈(130)이 수행하는 학습모델은 다양한 실시 예가 가능할 수 있다. 예컨대, 로지스틱 회귀, 의사결정 포리스트 또는 트리, 신경망 또는 딥러닝 등과 같이 특정 변수들(체결패턴, 기준 값, 주문판단)을 이용하여 목표하는 결과(주문결과)를 높일 수 있는 특정 변수(예컨대, 기준 값)를 추천할 수 있는데 이용되는 다양한 머신러닝 알고리즘이 필요에 따라 선택될 수 있다.The learning model performed by the learning module 130 may be various embodiments. (E.g., criteria) that can be used to increase the desired result (order result) using specific variables (engagement pattern, reference value, order decision) such as, for example, logistic regression, decision forest or tree, neural network, Value) can be recommended, and various machine learning algorithms used can be selected as needed.

그리고 이러한 학습모델을 구축하는 상기 학습모듈(130)에 의해 추천되는 기준 값들이 시장상황에 따라 적응적으로 추천될 수 있고, 상기 제어모듈(110)은 학습모듈(130)에 의해 추천(연산)된 기준 값을 이용하여 현재의 체결패턴을 판단하고 그에 따라 정해진 주문판단전략을 결정할 수 있다.The reference values recommended by the learning module 130 for constructing the learning model may be adaptively recommended according to market conditions, and the control module 110 may recommend (calculate) It is possible to determine the current engagement pattern using the reference value and determine the determined order decision strategy accordingly.

한편, 실시 예에 따라서는 상기 학습모듈(130)이 이용하는 학습 데이터에는 시장 전체의 체결패턴 또는 매매하고자 하는 종목에 미리 대응되도록 설정된 대응 종목군(예컨대, 동일 또는 유사 종목군)의 체결패턴이 더 이용될 수도 있다. 즉, 해당 종목의 체결패턴과 더불어 시장 전체의 체결패턴(또는 미리 대응되도록 설정된 종목군의 체결패턴)이 학습 데이터로 이용될 수 있다. 예컨대, 도 4에서 설명한 바와 같이 특정 종목의 상대 체결패턴(상대 체결강도 및/또는 상대 거래량 지표)과 다양한 상대 기준 값, 이때 이용되는 주문판단전략, 그리고 이때의 주문결과를 이용하여 학습을 수행할 수도 있다.Meanwhile, according to the embodiment, the learning data used by the learning module 130 may further include a contract pattern of a corresponding stock group (for example, the same or similar stock group) set to correspond to a contract pattern of the entire market or an item to be traded It is possible. That is, in addition to the engagement pattern of the item, the engagement pattern of the entire market (or the engagement pattern of the item group set to correspond in advance) can be used as the learning data. For example, as described with reference to FIG. 4, the learning is performed using the relative engagement pattern (relative tightening strength and / or relative trading volume index) of the specific item and various relative reference values, the order decision strategy used at this time, It is possible.

따라서 상기 학습모듈(140)은 매매하고자 하는 종목의 체결패턴뿐만 아니라 시장의 체결패턴 또는 대응 종목군의 체결패턴을 더 이용한 학습을 수행할 수 있다. 이때에는 즉, 과거의 시장의 체결패턴(또는 대응 종목군의 체결패턴), 특정 종목의 체결패턴, 기준 값, 및 대응되는 주문판단전략과, 이때의 주문결과를 모두 학습 데이터로 이용할 수도 있고, 전술한 바와 같이 과거의 시장의 체결패턴(또는 대응 종목군의 체결패턴)과 특정 종목의 체결패턴을 이용하여 정의되는 과거의 상대 체결패턴, 다양한 기준 값, 및 대응되는 주문판단전략과 이때의 주문결과가 학습 데이터로 이용될 수도 있다. Accordingly, the learning module 140 can perform learning using a closing pattern of a market or a closing pattern of a corresponding stock group, in addition to a closing pattern of a stock to be traded. At this time, both the past contract pattern of the market (or the contract pattern of the corresponding stock group), the contract pattern of the specific item, the reference value, and the corresponding order judgment strategy and the order result at this time may be used as learning data, As described above, the past relative contract pattern, the various reference values, and the corresponding order judgment strategy, which are defined by using past past market conclusion patterns (or concurring patterns of corresponding stock groups) And may be used as learning data.

그리고 학습모듈(130)은 현재 시점의 특정 종목의 체결패턴과 시장의 체결패턴(또는 종목군의 체결패턴)이 입력되면, 주문결과를 높일 수 있는 효과적인 기준 값을 추천할 수 있다.The learning module 130 can recommend an effective reference value that can increase the order result when the contract pattern of the specific item at the current time point and the contract pattern of the market (or the contract pattern of the item group) are input.

한편, 상술한 예에서는 주문판단전략이 미리 결정된 상태에서 기준 값을 학습결과 데이터로 출력하는 일예를 설명하였지만, 실시 예에 따라서는 기준 값이 미리 결정된 상태에서 주문판단전략이 학습결과 데이터로 출력하도록 학습이 이루어질 수도 있다. Meanwhile, in the above-described example, an example of outputting the reference value as the learning result data in a state where the order determination strategy is predetermined is described. However, according to the embodiment, the order determination strategy may be output as the learning result data Learning can be done.

예컨대, 과거의 체결패턴, 이때의 특정 기준 값, 그리고 이때 이용되었다고 가정하는 다양한 주문판단전략과 이에 상응하는 주문결과를 학습하여, 현재의 체결패턴과 특정 기준 값에서 이용될 주문판단전략이 학습모듈(130)에 의해 추천될 수 있다. 물론, 시장 체결패턴이 학습 데이터로 더 이용될 수 있음은 전술한 바와 같다.For example, by learning a past engagement pattern, a specific reference value at this time, and various order determination strategies and corresponding order results that are assumed to be used at this time, the order decision strategy to be used in the current engagement pattern and the specific reference value is learned, (130). ≪ / RTI > Of course, the market engagement pattern can be further used as learning data as described above.

한편, 상기 학습모듈(130)은 과거의 적어도 하나의 호가의 잔량변화 및 이때 이용되었을 것으로 가정되는 복수의 주문판단과 이에 상응하는 주문결과를 학습데이터로 학습하여, 현재의 적어도 하나의 호가의 잔량변화에서 어떤 주문판단을 할지를 추천할 수도 있다.On the other hand, the learning module 130 learns a change in remaining amount of at least one call in the past, a plurality of order judgments assumed to have been used at that time, and a corresponding order result as learning data, It may be advisable to make an order determination in the change.

또한, 상기 학습모듈(130)은 과거의 소정기간의 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포 및 이때 이용되었을 것으로 가정되는 복수의 주문판단과 이에 상응하는 주문결과를 학습데이터로 학습하여, 현재의 적어도 하나의 호가의 주문건별 잔량분포에서 어떤 주문판단을 할지를 추천할 수도 있다.In addition, the learning module 130 learns the residual amount distribution for each order item for at least one call in the past predetermined period, a plurality of order judgments assumed to have been used at that time, and the corresponding order result as learning data, It is also possible to recommend which order judgment should be made from the residual amount distribution of at least one quotation by order.

또한, 상기 학습모듈(130)은 전술한 바와 같이 과거의 체결패턴(또는 과거의 독립체결패턴), 기준값, 호가 잔량변화, 주문건별 잔량분포, 복수의 주문판단, 및 이에 상응하는 주문결과를 모두 학습 데이터로 학습할 수 있고, 이러한 경우 현재의 체결패턴(또는 현재의 상대 체결패턴), 호가 잔량변화, 및/또는 주문건별 잔량분포에서 어떤 기준 값을 이용할지 또는 어떤 주문판단을 이용할지를 추천할 수도 있다.Also, as described above, the learning module 130 stores the past engagement pattern (or the past independent engagement pattern), the reference value, the change in the remaining amount of the call, the residual amount distribution by the order, the plurality of order determination, Learning data, and in this case, recommends which reference value is to be used or which order judgment is to be used in the current engagement pattern (or current relative engagement pattern), the change in the remaining amount of the call, and / It is possible.

결국, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 체결패턴, 상대 체결패턴, 기준값, 주문건별 잔량분포, 및/또는 호가 잔량변화가 주문판단을 수행하는데 있어서 중요한 고려요소가 될 수 있고, 이들 중 적어도 하나를 학습 데이터로 학습하여 현재의 상황에서의 주문판단(또는 기준 값)을 결정할 수 있다.As a result, according to the technical idea of the present invention, a change in the fastening pattern, the relative fastening pattern, the reference value, the residual amount distribution by order, and / or the remaining amount of the call may be important factors in performing order determination, It is possible to determine the order judgment (or the reference value) in the present situation by learning with data.

한편, 본 명세서에서 상술한 일예들은 체결패턴, 상대 체결패턴, 기준값, 주문건별 잔량분포, 및/또는 잔량변화를 이용하여 특정 종목의 주문판단을 수행하는 경우를 설명하였지만, 동일한 기술적 사상은 복수의 종목들 중에서 어떤 종목을 매매할지를 결정하는데도 이용될 수 있다.Meanwhile, in the above-described embodiments, the order determination of a specific item is performed using the fastening pattern, the relative fastening pattern, the reference value, the residual amount distribution by order, and / or the remaining amount change. However, It can also be used to determine which of the stocks will be traded.

즉, 특정 종목에 대해 현재의 체결패턴, 상대 체결패턴, 기준 값, 주문건별 잔량분포, 및/또는 잔량변화에 따라 어떤 주문판단전략을 이용할지를 미리 결정해두거나 학습을 통해서 결정하는 방식은, 주문판단전략 대신 매수를 할지(또는 매도를 할지), 중립(추후 매매)할지 등의 매매여부 판단전략으로 대체함으로써 상기 특정 종목을 매매(매수 또는 매도)할지에 이용될 수도 있다. That is, the method of determining which order decision strategy to use according to the current engagement pattern, the relative engagement pattern, the reference value, the residual amount distribution according to the order, and / or the remaining amount, (Buy or sell) the specific item by replacing it with a determination strategy of whether or not to buy (or sell) instead of a judgment strategy or to neutral (sell).

예컨대, 도 3 또는 도 4에서 제1주문판단전략, 제2주문판단전략, 제3주문판단전략 대신 매수, 중립, 매도, 목표하는 거래량 대비 일부 매수(매도), 목표 거래량 전부 매수(매도), 일정 시간 후 재판단 등 다양한 매매여부 판단전략이 미리 정의되는 경우, 상기 제어모듈(110)은 해당 종목을 매매할지 여부를 판단할 수 있다. 그리고 복수의 종목들에 대해 이러한 매매여부 판단전략을 결정함으로써 복수의 종목들 중 어떤 종목을 매수할지 여부가 결정될 수 있다. 즉, 매수할 종목을 추출하는 데에 본 발명의 기술적 사상이 이용될 수도 있다.For example, in FIG. 3 or FIG. 4, it is assumed that, in place of the first order judgment strategy, the second order judgment strategy, and the third order judgment strategy, The control module 110 can determine whether or not to sell the corresponding stock when a strategy for determining whether or not to sell the stock is defined in advance, such as re-determination after a predetermined period of time. Then, by determining the strategy of determining whether or not to trade for a plurality of stocks, it can be determined which stock of the plurality of stocks is to be bought. That is, the technical idea of the present invention may be used to extract stocks to be purchased.

또한 본 발명의 기술적 사상은 각각의 종목에 대해 적용되어 각각의 종목이 미리 정해진 기준을 만족하는 경우에 해당 종목을 매매의 대상으로 결정하도록 이용될 수도 있지만, 시장 또는 비교대상이 되는 적어도 하나의 종목(또는 대응 종목군)과 비교하여 특정 종목이 상대적으로 미리 정해진 기준을 만족하는 경우에 상기 특정 종목을 매매의 대상으로 결정하도록 이용될 수도 있다. Also, the technical idea of the present invention may be applied to each item so that when the item satisfies a predetermined criterion, the item may be used to determine the item to be traded, but at least one item (Or the corresponding stock group), the specific item may be used to determine the specific item as an object of sale when the specific item satisfies a relatively predetermined criterion.

또한 전술한 바와 같이 학습을 통해 현재의 시장상황에서 적합한 주문판단을 추천하는 것은 주문판단 대신 매매여부 판단을 추천하도록 학습 데이터가 대체될 수 있음은 물론이다. It is needless to say that the recommendation of the appropriate order judgment in the current market situation through the learning as described above can be replaced with the recommendation of the judgment as to whether or not the sale is made instead of the order judgment.

예컨대, 전술한 바와 같은 주문결과 대신, 특정 종목에 대해 매매여부 판단전략대로 매매를 한 후 일정 시간 후의 승률 또는 수익률이 매매결과로 정의될 수 있다. For example, instead of the order result as described above, a winning rate or a profit rate after a certain period of time after trading is performed according to a strategy for determining whether or not a specific item is traded may be defined as a trading result.

그러면 상기 학습모듈(130)은 과거의 시장상황 즉, 과거의 체결패턴과 그 때의 다양한 기준 값에 따른 매매결과를 학습 데이터(트레이닝 데이터)로 하여 학습을 수행할 수 있다. 즉, 체결패턴 및 해당 체결패턴에서의 특정 기준 값을 설정하였을 때의 매매결과를 학습하여, 현재의 특정 체결패턴에서는 어떠한 기준 값을 이용하는 것이 더 좋은 매매결과를 가지는지를 학습할 수 있다.Then, the learning module 130 can perform learning based on past market conditions, that is, past contract patterns and sales results according to various reference values at that time as learning data (training data). That is, it is possible to learn how the reference value is used and the better sales result in the current specific engagement pattern by learning the engagement pattern and the sale result when the specific reference value is set in the engagement pattern.

또는, 상기 학습모듈(130)이 이용하는 학습 데이터에는 시장 전체의 체결패턴 또는 매매하고자 하는 종목에 미리 대응되도록 설정된 대응 종목군(예컨대, 동일 또는 유사 종목군)의 체결패턴이 더 이용될 수도 있다. 즉, 해당 종목의 체결패턴과 더불어 시장 전체의 체결패턴 또는 미리 대응되도록 설정된 종목군의 체결패턴이 학습 데이터로 이용될 수 있다. 예컨대, 도 4에서 설명한 바와 같이 특정 종목의 상대 체결패턴(상대 체결강도 및/또는 상대 거래량 지표)과 다양한 상대 기준 값, 그리고 이때의 매매결과를 이용하여 학습을 수행할 수도 있다.Alternatively, the learning data used by the learning module 130 may be further used with a binding pattern of the entire stock market or a matching pattern of a corresponding stock group (for example, the same or similar stock group) set to correspond to the stock to be traded in advance. That is, in addition to the engagement pattern of the item, the engagement pattern of the entire market or the engagement pattern of the item group set to correspond in advance can be used as the learning data. For example, as described with reference to FIG. 4, the learning may be performed using the relative engagement pattern (relative tightening strength and / or relative trading volume index) of the specific item, various relative reference values, and the sale result.

결국, 상기 학습모듈(130)은 과거의 체결패턴(또는 과거의 상대 체결패턴), 기준값, 주문건별 잔량분포, 호가잔량변화, 매매여부 판단전략, 및 이에 상응하는 매매결과를 모두 학습 데이터로 학습할 수 있고, 이러한 경우 현재의 체결패턴(또는 현재의 상대 체결패턴), 주문건별 잔량분포, 및 호가잔량변화에서 어떤 기준 값을 이용할지 또는 어떤 매매여부 판단전략을 이용할지를 추천할 수도 있다.As a result, the learning module 130 learns all of the past contract pattern (or the past relative contract pattern), the reference value, the residual amount distribution by order, the remaining amount of the quote amount, the transaction determination strategy, In this case, it is possible to recommend which reference value is to be used in the present fastening pattern (or the current relative fastening pattern), residual amount distribution according to order, and change in the remaining amount of a call, or a certain determination strategy.

결국, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 체결패턴, 상대 체결패턴, 기준값, 주문건별 잔량분포, 및 호가잔량변화가 매매여부 판단전략을 결정하는데 있어서 중요한 고려요소가 될 수 있고, 이들 중 적어도 하나를 학습 데이터로 학습하여 현재의 상황에서의 매매여부 판단전략을 결정할 수도 있다.As a result, according to the technical idea of the present invention, a change in the fastening pattern, the relative fastening pattern, the reference value, the residual amount distribution according to the order, and the remaining amount of the inquiry can be important factors in determining the determination strategy. Data can be learned and the strategy of determining whether or not to trade in the current situation can be determined.

본 발명의 실시 예에 따른 판단 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 프로그램도 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다. 이러한 기록매체에 저장된 프로그램은 프로세서에 의해 실행되어 본 발명의 기술적 사상이 구현될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.The determination method according to an exemplary embodiment of the present invention may be implemented as a computer-readable program command and stored in a computer-readable recording medium. A program for implementing the technical idea of the present invention may be stored in a computer- Can be stored in the medium. The program stored in such a recording medium may be executed by a processor to implement the technical idea of the present invention. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored.

기록 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.Program instructions to be recorded on a recording medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of software.

컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as a hard disk, a floppy disk and a magnetic tape, optical media such as CD-ROM and DVD, a floptical disk, And hardware devices that are specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media and ROM, RAM, flash memory, and the like. The computer readable recording medium may also be distributed over a networked computer system so that computer readable code can be stored and executed in a distributed manner.

프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 전자적으로 정보를 처리하는 장치, 예를 들어, 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as devices for processing information electronically using an interpreter or the like, for example, a high-level language code that can be executed by a computer.

상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타나며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .

Claims (4)

종목의 시장상황정보를 획득하기 위한 시장상황정보 획득모듈; 및
상기 종목의 시장상황정보에 기초하여 상기 종목의 매매를 위한 주문을 주문수신 시스템으로 출력하기 위한 제어모듈을 포함하며,
상기 제어모듈은,
상기 종목의 시장상황정보 중 호가잔량정보와 체결패턴-체결강도를 포함하며 선택적으로 거래량을 더 포함하는 정보임- 중 적어도 하나에 기초하여 상기 주문의 출력시점 또는 상기 주문의 주문가를 결정하는 주문판단을 수행하는 것을 특징으로 하며,
상기 제어모듈은,
상기 호가잔량정보에 포함되는 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포-상기 주문건별 잔량분포는 호가의 잔량을 구성하는 주문건의 수, 호가의 주문 건별 상대적 주문량의 비율, 또는 호가의 전체 주문 건수 중 총 잔량 대비 특정 비율을 넘기는 주문 건의 비율 중 적어도 하나를 포함함-에 기초하여 상기 주문판단을 수행하는 상황 인지형 판단 시스템.
A market situation information acquisition module for acquiring market situation information of the item; And
And a control module for outputting an order for the sale of the item to the order receiving system based on the market situation information of the item,
The control module includes:
Determining whether an output time of the order or an order price of the order is determined based on at least one of the market condition information of the stock and the information including the call remaining amount information, , And a step
The control module includes:
The remaining amount distribution of each order item with respect to at least one call price included in the remaining amount information of the call included in the call amount information, the remaining amount distribution by the order order is determined by the number of orders constituting the remaining amount of the call price, And a ratio of orders that exceed a certain ratio to the total remaining amount.
상황 인지형 판단 시스템에 있어서,
종목의 시장상황정보를 획득하기 위한 시장상황정보 획득모듈; 및
상기 종목의 시장상황정보에 기초하여 상기 종목의 매매를 위한 주문을 주문수신 시스템으로 출력하기 위한 제어모듈을 포함하며,
상기 제어모듈은,
상기 종목의 시장상황정보 중 호가잔량정보와 체결패턴-체결강도를 포함하며 선택적으로 거래량을 더 포함하는 정보임- 중 적어도 하나에 기초하여 상기 주문의 출력시점 또는 상기 주문의 주문가를 결정하는 주문판단을 수행하는 것을 특징으로 하며,
상기 상황 인지형 판단 시스템은,
과거의 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포-상기 주문건별 잔량분포는 호가의 잔량을 구성하는 주문건의 수, 호가의 주문 건별 상대적 주문량의 비율, 또는 호가의 전체 주문 건수 중 총 잔량 대비 특정 비율을 넘기는 주문 건의 비율 중 적어도 하나를 포함함- 및 복수의 주문판단과 이에 상응하는 주문결과를 학습데이터로 학습하여, 현재의 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포에서의 주문판단을 결정하는 학습모듈을 더 포함하는 상황 인지형 판단 시스템.
In the context-aware type decision system,
A market situation information acquisition module for acquiring market situation information of the item; And
And a control module for outputting an order for the sale of the item to the order receiving system based on the market situation information of the item,
The control module includes:
Determining whether an output time of the order or an order price of the order is determined based on at least one of the market condition information of the stock and the information including the call remaining amount information, , And a step
The situation awareness type determination system comprises:
The residual amount distribution according to the orders of the order of the past at least one price of the order - the residual amount distribution according to the order order is the ratio of the number of orders constituting the remaining amount of the order, the ratio of the order quantity of the order depending on the order, And a ratio of orders that exceed the current order value, and - learning to determine the order judgment in the residual amount distribution for each order by learning the plurality of order judgments and corresponding order results as learning data, Further comprising a module.
상황 인지형 판단 시스템이 종목의 시장상황정보를 획득하는 단계; 및
상기 상황 인지형 판단 시스템이 상기 종목의 시장상황정보 중 호가잔량정보에 포함되는 적어도 하나의 호가에 대한 주문건별 잔량분포-상기 주문건별 잔량분포는 호가의 잔량을 구성하는 주문건의 수, 호가의 주문 건별 상대적 주문량의 비율, 또는 호가의 전체 주문 건수 중 총 잔량 대비 특정 비율을 넘기는 주문 건의 비율 중 적어도 하나를 포함함-에 기초하여 주문수신 시스템으로 출력할 주문의 출력시점 또는 상기 주문의 주문가를 결정하거나 상기 종목의 매매여부를 판단하는 단계를 포함하는 상황 인지형 판단 방법.
Obtaining a market situation information of the stock of the stock; And
Wherein the situation-aware determination system determines at least one quotation of at least one quotation number included in the remaining amount information of the market among the market condition information of the item, and the remaining amount distribution by order condition is a number of orders constituting the remaining amount of the quotation, A ratio of a relative order amount per order, or a ratio of orders that exceed a certain ratio with respect to the total remaining amount among the total order amount of the order amount, or the order price of the order to be output to the order receiving system And determining whether or not the stock is traded.
데이터 처리장치에 설치되며 제3항에 기재된 방법을 수행하기 위한 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
A computer program installed in a data processing apparatus and recorded in a medium for carrying out the method according to claim 3.
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