KR101875230B1 - Apparatus and method for inferring preference using watching data and meta data - Google Patents

Apparatus and method for inferring preference using watching data and meta data Download PDF

Info

Publication number
KR101875230B1
KR101875230B1 KR1020120012427A KR20120012427A KR101875230B1 KR 101875230 B1 KR101875230 B1 KR 101875230B1 KR 1020120012427 A KR1020120012427 A KR 1020120012427A KR 20120012427 A KR20120012427 A KR 20120012427A KR 101875230 B1 KR101875230 B1 KR 101875230B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
content
preference
information
broadcast
Prior art date
Application number
KR1020120012427A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20130091131A (en
Inventor
이상윤
오천인
이한규
홍진우
정승도
최병욱
이주호
정경부
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020120012427A priority Critical patent/KR101875230B1/en
Publication of KR20130091131A publication Critical patent/KR20130091131A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101875230B1 publication Critical patent/KR101875230B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

사용자의 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론하고, 추론한 선호도와 컨텐츠 메타 데이터를 사용하여 맞춤형 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 제공하는 장치 및 방법이 개시된다.
선호도 추론 장치는 단말기로부터 사용자의 시청 정보를 수신하는 시청 정보 수신부; 사용자의 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출하는 시청 정보 분석부; 및 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론하는 선호도 추론부를 포함할 수 있다.Disclosed is an apparatus and method for inferring a user's preference using audience information of a user, and providing customized broadcast content and advertisement content using the inferred preference and content metadata.
The preference reasoning device comprises: a audience information receiver for receiving audience information of a user from a terminal; A viewing information analyzing unit for analyzing viewing information of a user and extracting contents of interest by a user; And a preference reasoning unit for inferring the user's preference according to the genre and the period based on the extracted contents.

Figure R1020120012427
Figure R1020120012427

Description

시청 정보와 메타 데이터를 사용한 선호도 추론 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR INFERRING PREFERENCE USING WATCHING DATA AND META DATA}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR INFERRING PREFERENCE USING WATCHING DATA AND META DATA [0002]

본 발명은 사용자의 선호도를 추론하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론하는 선호도 추론 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for inferring a user's preference, and more particularly, to a preference inferencing apparatus and method for inferring a preference of a user using audience information of a user.

IPTV, 디지털케이블TV, 스마트TV와 같이 방송 채널에 리턴 채널이 가미되어 시청자와 상호 작용하면서 양방향으로 데이터를 주고 받는 양방향 TV가 개발됨에 따라 시청자 맞춤형 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠를 송출하는 기술들이 등장하고 있다.As a result of the development of an interactive TV in which a return channel is added to a broadcast channel such as IPTV, digital cable TV, and smart TV to interact with viewers and exchange data in both directions, technologies for transmitting viewer-tailored broadcast contents or advertisement contents have appeared .

그러나, 종래의 맞춤형 컨텐츠 제공 방법은 사용자가 선택한 컨텐츠를 기초로 맞춤형 컨텐츠를 선택하여 송출하는 것이므로, 사용자가 별도의 선택 없는 경우, 사용자에게 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 없다는 한계가 있었다.However, since the conventional customized content providing method selects and delivers the customized content based on the content selected by the user, there is a limitation in that the user can not provide the customized content to the user in the absence of a separate selection.

또한, 시간의 경과에 따라 사용자가 선호하는 컨텐츠의 장르가 바뀌는 경우, 변경된 사용자의 선호를 자동 추론할 수 없는 한계도 있었다. In addition, when the genre of the content preferred by the user changes with the lapse of time, there has been a limit that the preference of the changed user can not be deduced automatically.

따라서, 사용자가 컨텐츠를 선택하지 않아도 사용자의 시청 상황에 따라 사용자의 선호도를 추론하며, 시간에 따른 사용자의 선호도 변화를 추론할 수 있는 방법이 요청되고 있다.Accordingly, there is a need for a method of deducing a user's preference according to a user's viewing situation and deducing a user's preference change over time even if the user does not select the content.

본 발명은 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송자나 광고주에게 제공하는 장치 및 방법을 제공한다.The present invention provides an apparatus and a method for providing broadcasting users and advertisers with layered user preferences by layering broadcasting genres according to user's preferences.

또한, 본 발명은 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 시간에 따른 사용자의 선호도 변화를 반영하는 장치 및 방법을 제공한다. In addition, the present invention provides an apparatus and method for reflecting user's preference change over time by inferring a user's preference using periodically received audience information.

본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 장치는 단말기로부터 사용자의 시청 정보를 수신하는 시청 정보 수신부; 사용자의 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출하는 시청 정보 분석부; 및 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론하는 선호도 추론부를 포함할 수 있다.A preference inferencing apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention includes an audience information receiver for receiving audience information of a user from a terminal; A viewing information analyzing unit for analyzing viewing information of a user and extracting contents of interest by a user; And a preference reasoning unit for inferring the user's preference according to the genre and the period based on the extracted contents.

본 발명의 일실시예에 의하면, 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송자나 광고주에게 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the broadcast genre according to the preference of the user is layered so that the preference of the layered user by the genre can be provided to the broadcaster or the advertiser.

또한, 본 발명의 일실시예에 의하면, 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 시간에 따른 사용자의 선호도 변화를 반영할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the preference of the user can be reflected over time by inferring the user's preference using the periodically received audience information.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 방송 수신 단말기를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 장치를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템의 동작 과정의 일례이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론부가 생성한 프로파일의 일례이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론부가 생성한 프로파일의 다른 일례이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 방법을 도시한 플로우차트이다.1 is a diagram illustrating a broadcasting system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a broadcast receiving terminal according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a preference inferencing apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.
4 is an example of an operation procedure of a broadcasting system according to an embodiment of the present invention.
5 is an example of a profile generated by a preference reasoning unit according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is another example of a profile generated by the preference reasoning unit according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a preference reasoning method according to an exemplary embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 방법은 선호도 추론 장치에 의해 수행될 수 있다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The preference reasoning method according to an embodiment of the present invention can be performed by the preference reasoning device.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템을 나타내는 도면이다. 1 is a diagram illustrating a broadcasting system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이 방송 서버(110), 방송 송출 장치(120), 방송 수신 단말기(130), 선호도 추론 장치(140), 및 광고 서버(150)를 포함할 수 있다.1, the broadcast system includes a broadcast server 110, a broadcast transmission apparatus 120, a broadcast reception terminal 130, a preference reasoning apparatus 140, and an advertisement server 150 ).

방송 서버(110)는 디지털 방송 컨텐츠를 관리하는 서버일 수 있다. 이때, 방송 서버(110)는 방송 수신 단말기(130)를 통하여 수신된 사용자의 요청에 대응하는 방송 컨텐츠나 선호도 추론 장치(140)가 추천한 방송 컨텐츠를 방송 송출 장치(120)로 전송할 수 있다.The broadcast server 110 may be a server for managing digital broadcast contents. At this time, the broadcasting server 110 may transmit the broadcasting contents corresponding to the user's request received through the broadcasting reception terminal 130 or the broadcasting contents recommended by the affinity inference apparatus 140 to the broadcasting transmission apparatus 120.

방송 송출 장치(120)는 방송 서버(110)로부터 수신한 방송 컨텐츠와 광고 서버(150)로부터 수신한 광고 컨텐츠를 방송 수신 단말기(130)로 송출할 수 있다. 이때, 방송 송출 장치(120)는 방송 수신 단말기(130)별로 각각 다른 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 전송할 수 있다.The broadcast transmission apparatus 120 can transmit the broadcast content received from the broadcast server 110 and the advertisement content received from the advertisement server 150 to the broadcast receiving terminal 130. At this time, the broadcast transmission apparatus 120 can transmit different broadcast contents and advertisement contents to the broadcast reception terminals 130, respectively.

방송 수신 단말기(130)는 방송 송출 장치(120)로부터 수신한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 사용자에게 제공하고, 사용자가 시청한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠에 대한 시청 정보를 생성하여 선호도 추론 장치(140)로 전송할 수 있다. 방송 수신 단말기(130)의 상세 구성은 이하 도 2를 참조로 상세히 설명한다.The broadcasting reception terminal 130 provides the broadcasting contents and the advertisement contents received from the broadcasting transmission apparatus 120 to the user and generates the broadcasting contents viewed by the user and the viewing information about the advertisement contents and transmits it to the affinity inference apparatus 140 Lt; / RTI > The detailed configuration of the broadcast receiving terminal 130 will be described in detail with reference to FIG.

선호도 추론 장치(140)는 리턴 채널을 통하여 방송 수신 단말기(130)로부터 시청 정보를 수신하고, 시청 정보를 분석하여 사용자의 선호도를 추론할 수 있다. 이때, 선호도 추론 장치(140)는 추론한 사용자의 선호도에 따라 사용자가 관심을 가질 가능성이 높은 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 선택하고, 선택한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 각각 방송 서버(110)와 광고 서버(150)에 추천할 수 있다.The preference reasoning device 140 receives the audience information from the broadcast receiving terminal 130 through the return channel, and analyzes the audience information to infer the user's preference. At this time, the preference reasoning device 140 selects broadcast contents and advertisement contents likely to be of interest to the user according to the user's preference of the inferred user, and transmits the selected broadcast contents and the advertisement contents to the broadcast server 110 and the advertisement server 150).

이때, 선호도 추론 장치(140)는 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화할 수 있으며, 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도가 변화하는 것을 반영할 수 있다. At this time, the affinity inference apparatus 140 can hierarchically classify a broadcasting genre according to a user's preference, and can reflect that the user's preference is changed using the audience information.

광고 서버(150)는 선호도 추론 장치(140)가 추천한 광고 컨텐츠를 기초로 사용자에게 최적화된 광고 컨텐츠를 편성하고, 편성한 광고 컨텐츠를 방송 송출 장치(120)로 전송할 수 있다.The advertisement server 150 may organize the advertisement contents optimized for the user on the basis of the advertisement contents recommended by the affinity inference apparatus 140, and may transmit the organized advertisement contents to the broadcast transmission apparatus 120.

본 발명에 따른 방송 시스템은 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송 서버(110)를 운영하는 방송자나 광고 서버(150)에 광고를 등록한 광고주에게 제공할 수 있다.The broadcasting system according to the present invention can provide preference for the genre of the layered user to a broadcaster operating the broadcasting server 110 or an advertiser who registers the advertisement in the advertisement server 150 by layering the broadcasting genre according to the user's preference .

또한, 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 사용자의 선호도 변화를 반영할 수 있다.In addition, the preference of the user can be reflected by inferring the user's preference using the received audience information periodically.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 방송 수신 단말기(130)를 도시한 블록 다이어그램이다. 2 is a block diagram illustrating a broadcast receiving terminal 130 according to an embodiment of the present invention.

도 2을 참고하면, 본 발명의 일실시예에 따른 방송 수신 단말기(130)는 송수신부(210), 광고 컨텐츠 관리부(220), 컨텐츠 표시부(230), 사용자 인식부(240), 및 시청 정보 생성부(250)를 포함할 수 있다. 2, a broadcast receiving terminal 130 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a transmitting and receiving unit 210, an advertisement content managing unit 220, a content displaying unit 230, a user recognizing unit 240, And a generating unit 250.

송수신부(210)는 방송 송출 장치(120)가 송출한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 수신하고, 시청 정보 생성부(250)가 생성한 시청 정보를 주기적으로 선호도 추론 장치(140)에 전송할 수 있다. 이때, 송수신부(210)는 리턴 데이터 전송 네트워크를 통하여 시청 정보를 선호도 추론 장치(140)에 전송할 수 있다.The transmitting and receiving unit 210 receives broadcast contents and advertisement contents transmitted by the broadcast transmitting apparatus 120 and periodically transmits the generated audience information to the affinity inference apparatus 140. [ At this time, the transceiver 210 may transmit the audience information to the affinity inference apparatus 140 through the return data transmission network.

광고 컨텐츠 관리부(220)는 송수신부(210)가 수신한 광고 컨텐츠를 관리하고, 관리하는 광고 컨텐츠를 컨텐츠 표시부(230)가 사용자가 원하는 시간이나 장면에 표시하도록 할 수 있다.The advertisement content management unit 220 manages the advertisement content received by the transmission / reception unit 210 and may cause the content display unit 230 to display advertisement content managed by the user at a time or a scene desired by the user.

컨텐츠 표시부(230)는 송수신부(210)가 수신한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 화면에 표시하여 사용자에게 제공할 수 있다.The content display unit 230 displays the broadcast content and the advertisement content received by the transmission / reception unit 210 on the screen and provides the broadcast content and the advertisement content to the user.

사용자 인식부(240)는 방송 수신 단말기(130)에 부착된 카메라 혹은 지문 인식 기능을 사용하여 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠를 시청하고 있는 사용자를 식별할 수 있다.The user recognition unit 240 can identify a user who is viewing broadcast content or advertisement content using a camera or a fingerprint recognition function attached to the broadcast reception terminal 130. [

시청 정보 생성부(250)는 사용자가 시청한 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠의 시청 시간과 시청한 컨텐츠와 관련된 정보를 기초로 사용자의 시청 정보를 생성할 수 있다. 이때, 시청 정보 생성부(250)는 사용자 인식부(240)가 인식한 사용자의 식별 정보를 시청 정보와 매칭함으로써, 하나의 방송 수신 단말기(130)를 복수의 사용자가 시청하는 경우에도 각각의 사용자 별로 시청 정보를 생성할 수 있다.The audience information generating unit 250 may generate audience information of the user based on the viewing time of the broadcast content or the advertisement content viewed by the user and the information related to the viewed content. At this time, the audience information generating unit 250 matches the identification information of the user recognized by the user recognizing unit 240 with the audience information, so that even when a plurality of users view one broadcast receiving terminal 130, The audience information can be generated.

또한, 시청 정보 생성부(250)는 광고와 연계된 커머스 이용 이력과 사용자의 구매 이력을 시청 정보에 포함시킬 수도 있다. 그리고, 시청한 컨텐츠와 관련된 정보는 사용자가 시청한 컨텐츠의 종류와 해당 컨텐츠의 메타 데이터를 포함할 수 있다.In addition, the audience information generating unit 250 may include the history of the commerce use linked with the advertisement and the purchase history of the user in the audience information. The information related to the viewed content may include the type of the content viewed by the user and the metadata of the content.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 장치(140)를 도시한 블록 다이어그램이다. 3 is a block diagram illustrating a preference inferencing device 140 according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참고하면, 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 장치(140)는 시청 정보 수신부(310), 시청 정보 분석부(320), 선호도 추론부(330), 사용자 그룹핑부(340), 데이터베이스(350) 및 컨텐츠 추천부(360)를 포함할 수 있다. 3, the preference inferencing apparatus 140 includes an audience information receiving unit 310, an audience information analyzing unit 320, a preference reasoning unit 330, a user grouping unit 340, A database 350 and a content recommendation unit 360. [

시청 정보 수신부(310)는 방송 수신 단말기(130)로부터 사용자의 시청 정보를 수신할 수 있다. 이때, 시청 정보 수신부(310)는 시청자의 인구통계학적인 정보 및 식별 정보와 시청 정보 및 방송 수신 단말기의 하드웨어 혹은 소프트웨어의 특징을 나타내는 소비 환경 정보를 저장하고 관리할 수 있다.The audience information receiving unit 310 can receive the audience information of the user from the broadcast receiving terminal 130. At this time, the audience information receiving unit 310 may store and manage demographic information and identification information of the viewer, consumption information indicating the characteristics of the hardware or software of the audience information and the broadcast receiving terminal.

시청 정보 분석부(320)는 시청 정보 수신부(310)가 수신한 사용자의 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출할 수 있다. 구체적으로 시청 정보 분석부(320)는 시청 정보를 사용하여 관심도 함수를 계산하고, 관심도 함수의 값에 따라 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출할 수 있다.The audience information analyzing unit 320 may analyze the audience information received by the audience information receiver 310 to extract contents of interest to the user. Specifically, the audience information analyzing unit 320 may calculate the interest function using the audience information, and may extract the content that the user is interested in according to the value of the interest function.

사용자가 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠에 관심을 가지는 경우, 해당 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠를 일정 시간 이상 시청하게 된다. 즉, 채널 변경 중에 어떤 내용인지 확인을 하고자 시청하는 경우는 일정 시간 이하의 단시간만 시청하게 된다. 반대로 사용자가 관심을 가지는 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠는 일정 시간 이상 시청할 가능성이 크다. 단, 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠는 각각 재생 시간이 다르므로, 단순하게 시청 시간만으로는 관심도를 측정하기 어려울 수 있다.When the user is interested in the broadcast contents or the advertisement contents, the user watches the broadcast contents or the advertisement contents for a predetermined time or more. In other words, in order to check what contents are being changed during the channel change, the user watches only a short time less than a predetermined time. On the other hand, there is a high possibility that broadcast contents or advertisement contents of interest to the user are watched over a certain period of time. However, since the reproduction time of the broadcast contents or the advertisement contents is different from each other, it may be difficult to measure the interest by simply viewing time.

예를 들어, 사용자가 1분만 시청한 실행 시간60분짜리 방송 컨텐츠와 15초 동안 시청한 20초짜리 광고 컨텐츠가 있는 경우, 시청 시간은 광고 컨텐츠가 짧으나 내용을 기준으로 하면 사용자가 광고 컨텐츠는 3/4이상의 내용을 시청하였고, 방송 컨텐츠는 겨우 1/60의 내용만 시청하였다.For example, if a user watches 60 minutes of broadcast time for one minute and 20 seconds for 15 seconds, the time of the advertisement is short but the content of the advertisement is 3 / 4 or more, and only one-sixth of the broadcast content was watched.

따라서, 시청 정보 분석부(320)는 컨텐츠 실행 시간과 사용자가 해당 컨텐츠를 시청한 시간의 비를 이용해 관심도 함수를 계산할 수 있다.Therefore, the audience information analyzer 320 can calculate the interest function using the ratio between the content execution time and the time the user watched the content.

선호도 추론부(330)는 시청 정보 분석부(320)가 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론할 수 있다.The preference reasoning unit 330 can infer the user's preference according to the genre and the period based on the content extracted by the audience information analyzing unit 320. [

이때, 선호도 추론부(330)는 시청 정보 분석부(320)가 추출한 컨텐츠의 메타 데이터를 사용하여 사용자가 선호하는 방송 장르를 추론할 수 있다. 또한, 시간의 경과에 따른 사용자가 선호하는 장르 정보를 사용하여 기간별 사용자 선호도를 추론할 수 있다. At this time, the preference reasoning unit 330 can infer the user's favorite broadcasting genre by using the metadata of the content extracted by the audience information analyzing unit 320. [ Also, it is possible to infer the user preference for each period by using the user's preferred genre information over time.

또한, 선호도 추론부(330)는 사용자가 선호하는 방송 장르에 대해서 대분류, 중분류, 소분류와 같이 계층적으로 수치화할 수 있다.In addition, the preference reasoning unit 330 may classify the broadcast genre preferred by the user into hierarchical categories such as a major category, a middle category, and a small category.

그리고, 선호도 추론부(330)는 추론한 사용자의 선호도를 장르와 기간으로 구분하여 수치화한 프로파일을 생성할 수 있다. The preference reasoning unit 330 can generate a profile by dividing the inferred user's preference into genre and period.

사용자 그룹핑부(340)는 선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일을 기초로 선호도가 유사한 사용자를 그룹핑할 수 있다.The user grouping unit 340 can group users having similar preferences based on the profiles generated by the preference reasoning unit 330. [

데이터베이스(350)는 선호도 추론부(330)가 생성한 개인별 프로파일과 사용자 그룹핑부(340)가 그룹핑한 그룹들에 대한 그룹핑 정보를 저장하고 관리할 수 있다.The database 350 may store and manage the individual profile generated by the preference reasoning unit 330 and the grouping information on the groups grouped by the user grouping unit 340.

컨텐츠 추천부(360)는 선호도 추론부(330)가 추론한 사용자의 선호도를 기초로 사용자가 관심을 가질 가능성이 높은 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 선택하고, 선택한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 각각 방송 서버(110)와 광고 서버(150)에 추천할 수 있다.The content recommendation unit 360 selects broadcast contents and advertisement contents likely to be of interest to the user on the basis of the preference of the user deduced by the preference inferring unit 330 and transmits the selected broadcast contents and the advertisement contents to a broadcast server 110 and the advertisement server 150, respectively.

본 발명에 따른 방송 시스템은 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송 서버(110)를 운영하는 방송자나 광고 서버(150)에 광고를 등록한 광고주에게 제공할 수 있다.The broadcasting system according to the present invention can provide preference for the genre of the layered user to a broadcaster operating the broadcasting server 110 or an advertiser who registers the advertisement in the advertisement server 150 by layering the broadcasting genre according to the user's preference .

또한, 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 시간에 따른 사용자의 선호도 변화를 반영할 수 있다.In addition, by periodically inferring the user's preference using the received audience information, the user's preference change over time can be reflected.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템의 동작 과정의 일례이다.4 is an example of an operation procedure of a broadcasting system according to an embodiment of the present invention.

단계(S410)에서 방송 서버(110)는 사용자가 TV를 켜는 경우, 방송 송출 장치(120)를 통하여 방송 수신 단말기(130)에 방송 컨텐츠를 전송할 수 있다.In step S410, when the user turns on the TV, the broadcast server 110 may transmit the broadcast content to the broadcast receiving terminal 130 through the broadcast transmitting apparatus 120. [

단계(S420)에서 방송 수신 단말기(130)는 단계(S410)에서 수신한 방송 컨텐츠를 사용자에게 표시할 수 있다. 이때, 시청 정보 생성부(250)는 사용자가 시청한 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠의 시청 시간과 시청한 컨텐츠와 관련된 정보를 기초로 사용자의 시청 정보를 생성할 수 있다.In step S420, the broadcast receiving terminal 130 may display the broadcast content received in step S410 to the user. At this time, the audience information generating unit 250 can generate audience information on the basis of the viewing time of the broadcast content or the advertisement content viewed by the user and the information related to the viewed content.

단계(S430)에서 방송 수신 단말기(130)는 단계(S420)에서 생성한 시청 정보를 선호도 추론 장치(140)에 전송할 수 있다.The broadcast receiving terminal 130 may transmit the audience information generated in step S420 to the affinity inference apparatus 140 in step S430.

단계(S440)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S430)에서 수신한 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출할 수 있다. In step S440, the affinity inference apparatus 140 may extract the content of interest to the user by analyzing the audience information received in step S430.

단계(S450)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S440)에서 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론할 수 있다.In step S450, the affinity inference apparatus 140 can infer the user's preference according to the genre and the period based on the content extracted in step S440.

단계(S460)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S450)에서 추론한 사용자의 선호도를 기초로 사용자가 관심을 가질 가능성이 높은 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 선택할 수 있다.In step S460, the affinity inference apparatus 140 can select broadcast contents and advertisement contents highly likely to be of interest to the user based on the user's preference inferred in step S450.

단계(S470)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S460)에서 선택한 방송 컨텐츠를 방송 서버(110)에 추천 방송 컨텐츠로 전송할 수 있다. 또한, 단계(S475)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S460)에서 선택한 광고 컨텐츠를 광고 서버(150)에 추천 광고 컨텐츠로 전송할 수 있다.In step S470, the affinity inference apparatus 140 may transmit the broadcast content selected in step S460 to the broadcast server 110 as the recommended broadcast content. In step S475, the affinity inference apparatus 140 may transmit the advertisement contents selected in step S460 to the advertisement server 150 as recommended advertisement contents.

단계(S480)에서 방송 서버(110)는 단계(S470)에서 수신한 추천 방송 컨텐츠를 기초로 사용자에게 최적화된 맞춤형 방송 컨텐츠를 생성하고, 생성한 맞춤형 방송 컨텐츠를 방송 수신 단말기(130)로 전송할 수 있다. 또한, 단계(S485)에서 광고 서버(150)는 단계(S475)에서 수신한 추천 광고 컨텐츠를 기초로 사용자에게 최적화된 맞춤형 광고 컨텐츠를 생성하고, 생성한 맞춤형 광고 컨텐츠를 방송 수신 단말기(130)로 전송할 수 있다.In step S480, the broadcast server 110 generates customized broadcast content optimized for the user based on the recommended broadcast content received in step S470, and transmits the generated customized broadcast content to the broadcast receiving terminal 130 have. In step S485, the advertisement server 150 generates customized advertisement contents optimized for the user based on the recommended advertisement contents received in step S475, and transmits the generated customized advertisement contents to the broadcast receiving terminal 130 Lt; / RTI >

단계(S490)에서 방송 수신 단말기(130)는 단계(S480)에서 수신한 맞춤형 방송 컨텐츠와 단계(S485)에서 수신한 맞춤형 광고 컨텐츠를 사용자에게 표시함으로써, 사용자에게 최적화된 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 사용자에게 제공할 수 있다.In step S490, the broadcast receiving terminal 130 displays the customized broadcast contents received in step S480 and the customized advertisement contents received in step S485 to the user, .

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일의 일례이다.5 is an example of a profile generated by the preference reasoning unit 330 according to an embodiment of the present invention.

선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일은 도 5에 도시된 바와 같이 시청자의 선호도를 표현하는 테이블 구조 형태일 수 있다. The profile generated by the preference reasoning unit 330 may be in the form of a table structure expressing the preference of the viewer as shown in FIG.

이때, 프로파일은 컨텐츠를 시청한 사용자의 이름(510)과 성별(520), 거주지역(530)과 같은 인구통계학적인 정보 및 식별 정보(540)를 포함할 수 있다.At this time, the profile may include demographic information such as the name 510 of the user who watched the content, the sex 520, the residence area 530, and the identification information 540.

또한, 선호도 추론부(330)는 사용자가 선호하는 방송장르(550)에 대해서 대분류, 중분류, 소분류와 같이 계층적으로 분류하며 사용자가 시청한 시간과, 관심도 함수에 따른 선호도를 수치화하여 프로파일에 저장할 수 있다. 또한, 선호도 추론부(330)는 시청 정보에 포함된 방송 컨텐츠의 메타 데이터를 사용하여 각 방송 컨텐츠의 주연 배우를 식별하고, 주연 배우를 프로파일에 저장함으로써, 광고주나 방송자가 프로파일을 사용하여 사용자가 선호하는 배우를 인식 가능하도록 할 수 있다.The preference reasoning unit 330 hierarchically classifies the broadcast genre 550 of the user's preference such as the major category, the middle category, and the minor category, and stores the time that the user watched and the preference according to the interest function as numerals . In addition, the preference reasoning unit 330 identifies the main actors of each broadcast content using the metadata of the broadcast contents included in the audience information, and stores the main actors in the profile, So that a favorite actor can be recognized.

또한, 선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일은 도 6에 도시된 바와 같이 XML의 구조화된 형태로 표현할 수도 있다. In addition, the profile generated by the preference reasoning unit 330 may be expressed in a structured form of XML as shown in FIG.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 방법을 도시한 플로우차트이다.7 is a flowchart illustrating a preference reasoning method according to an exemplary embodiment of the present invention.

단계(S710)에서 방송 수신 단말기(130)의 시청 정보 생성부(250)는 사용자가 시청한 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠의 시청 시간과 시청한 컨텐츠와 관련된 정보를 기초로 사용자의 시청 정보를 생성할 수 있다. 이때, 시청 정보 생성부(250)는 송수신부(210)를 통하여 주기적으로 시청 정보를 선호도 추론 장치(140)에 전송할 수 있다.In step S710, the audience information generating unit 250 of the broadcast receiving terminal 130 generates the audience information on the basis of the viewing time of the broadcast content or the advertisement content viewed by the user and information related to the viewed content have. At this time, the audience information generating unit 250 may periodically transmit the audience information to the preference reasoning device 140 through the transmission / reception unit 210.

단계(S720)에서 선호도 추론 장치(140)의 시청 정보 수신부(310)는 단계(S710)에서 방송 수신 단말기(130)가 전송한 시청 정보를 수신할 수 있다. The audience information receiving unit 310 of the affinity inference apparatus 140 may receive the audience information transmitted by the broadcast receiving terminal 130 in step S710.

단계(S730)에서 선호도 추론 장치(140)의 시청 정보 분석부(320)는 단계(S720)에서 수신한 시청 정보를 관심도 함수를 계산할 수 있다.In step S730, the audience information analysis unit 320 of the affinity inference apparatus 140 may calculate the interest function of the audience information received in step S720.

단계(S740)에서 시청 정보 분석부(320)는 단계(S730)에서 계산한 관심도 함수의 값이 임계 값보다 큰지 여부를 판단할 수 있다. 이때, 시청 정보 분석부(320)는 단계(S730)에서 계산한 관심도 함수의 값이 임계 값보다 작은 경우, 사용자가 해당 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠에 관심이 없는 것으로 판단하여 해당 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠에서 사용자의 선호도를 추론하지 않을 수 있다. 이때, 시청 정보 분석부(320)는 단계(S710) 내지 단계(S730)에 따라 관심도 함수의 값이 임계 값보다 큰 시청 정보가 수신되기를 대기할 수 있다.In step S740, the audience information analysis unit 320 may determine whether the value of the interest function calculated in step S730 is greater than a threshold value. At this time, if the value of the interest function calculated in step S730 is smaller than the threshold value, the viewing information analyzing unit 320 determines that the user is not interested in the corresponding broadcasting contents or advertisement contents, The user's preference may not be deduced. At this time, the audience information analyzing unit 320 can wait for reception of audience information whose value of the interest function is larger than the threshold according to steps S710 to S730.

단계(S750)에서 시청 정보 분석부(320)는 단계(S740)에서 계산한 관심도 함수의 값이 임계 값보다 큰 것으로 판단한 컨텐츠들을 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출할 수 있다. 이때, 선호도 추론부(330)는 시청 정보 분석부(320)가 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론할 수 있다.In operation S750, the audience information analyzing unit 320 may extract contents that the user is interested in, for example, contents determined to have a value of the interest function calculated in operation S740 greater than a threshold value. At this time, the preference reasoning unit 330 may infer the user's preference according to the genre and the period based on the content extracted by the audience information analyzing unit 320. [

단계(S760)에서 선호도 추론부(330)는 단계(S750)에서 추출한 컨텐츠의 메타 데이터와 단계(S750)에서 추론한 사용자의 선호도를 장르와 기간으로 구분하여 수치화한 프로파일을 생성할 수 있다. In step S760, the affirmative reasoning unit 330 may generate a profile in which the meta data of the content extracted in step S750 and the preference of the user deduced in step S750 are classified into genres and periods and numerical values.

단계(S770)에서 사용자 그룹핑부(340)는 선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일을 기초로 선호도가 유사한 사용자를 그룹핑할 수 있다.In step S770, the user grouping unit 340 may group users having similar preferences based on the profile generated by the preference reasoning unit 330. [

본 발명은 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송 서버(110)를 운영하는 방송자나 광고 서버(150)에 광고를 등록한 광고주에게 제공할 수 있다.According to the present invention, the broadcasting genre according to the user's preference is layered, so that the preference for each genre of the layered user can be provided to the broadcaster operating the broadcasting server 110 or the advertiser registered the advertisement in the advertisement server 150.

또한, 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 사용자의 선호도 변화를 반영할 수 있다.In addition, the preference of the user can be reflected by inferring the user's preference using the received audience information periodically.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.While the invention has been shown and described with reference to certain preferred embodiments thereof, it will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. This is possible.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the equivalents of the claims, as well as the claims.

110: 방송 서버
120: 방송 송출 장치
130: 방송 수신 단말기
140: 선호도 추론 장치
250: 시청 정보 생성부
320: 시청 정보 분석부
330: 선호도 추론부110: Broadcast server
120: Broadcasting device
130: Broadcast receiving terminal
140: preference reasoning device
250:
320: audience information analysis section
330: preference reasoning part

Claims (9)

단말기로부터 사용자의 시청 정보를 수신하는 시청 정보 수신부;
사용자의 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출하는 시청 정보 분석부; 및
추출한 컨텐츠의 메타 데이터를 사용하여 사용자가 선호하는 방송 장르를 추론하고, 시간의 경과에 따른 사용자가 선호하는 장르 정보를 사용하여 기간별 사용자 선호도를 추론하는 선호도 추론부
를 포함하고,
상기 선호도 추론부는,
상기 사용자가 선호하는 방송 장르에 대하여 대분류, 중분류, 소분류와 같이 계층적으로 수치화하고, 상기 사용자 선호도를 장르와 기간으로 구분하여 수치화한 프로파일을 생성하며, 상기 프로파일을 기초로 선호도가 유사한 사용자를 그룹핑하여 관리하며,
상기 사용자의 시청 정보는
사용자가 시청한 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠의 시청 시간과 시청한 컨텐츠와 관련된 정보, 광고와 연계된 커머스 이용 이력과 사용자의 구매 이력을 기초로 생성되며,
상기 단말기는,
하나의 단말기를 복수의 사용자가 시청하는 경우, 카메라 혹은 지문 인식 기능을 사용하여 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠를 시청하고 있는 사용자를 식별하고, 식별한 사용자의 식별 정보를 시청 정보와 매칭하여 각각의 사용자 별로 시청 정보를 생성하는 선호도 추론 장치.
A viewing information receiving unit for receiving viewing information of a user from a terminal;
A viewing information analyzing unit for analyzing viewing information of a user and extracting contents of interest by a user; And
A preference reasoning unit for inferring a broadcast genre preferred by the user using the extracted metadata of the content and deducing a user preference for each period by using the user's preferred genre information over time,
Lt; / RTI >
Wherein the preference inferring unit comprises:
Classifying the broadcast genre preferred by the user into hierarchical values such as a major classification, a middle classification, and a minor classification, generating a profile in which the user preference is divided into genres and periods and digitized, and grouping users having similar preferences on the basis of the profile However,
The viewing information of the user
Information related to the viewing time of the broadcast content or the advertisement content viewed by the user, information related to the viewed content, a history of the commerce usage linked with the advertisement, and a purchase history of the user,
The terminal comprises:
When a plurality of users view a single terminal, the user who views the broadcast content or the advertisement content is identified using the camera or the fingerprint recognition function, the identification information of the identified user is matched with the audience information, A preference reasoning device for generating audience information.
제1항에 있어서,
상기 시청 정보 분석부는,
상기 시청 정보를 사용하여 관심도 함수를 계산하고, 관심도 함수의 값에 따라 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출하는 선호도 추론 장치.The method according to claim 1,
The viewing information analyzing unit,
And calculating the interest function using the audience information, and extracting content that the user is interested in according to the value of the interest function. 제1항에 있어서,
상기 시청 정보 분석부는,
컨텐츠의 재생 시간과 상기 컨텐츠를 사용자가 시청한 시간의 비를 이용해 관심도 함수를 계산하는 선호도 추론 장치.The method according to claim 1,
The viewing information analyzing unit,
A preference reasoning device for calculating an interest function using a ratio of a reproduction time of a content to a time when a user views the content. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 사용자의 선호도를 기초로 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 선택하고, 상기 방송 컨텐츠를 방송 서버에 추천하고, 상기 광고 컨텐츠를 광고 서버에 추천하는 컨텐츠 추천부
를 더 포함하는 선호도 추론 장치.The method according to claim 1,
A content recommendation unit that selects broadcast content and advertisement content based on the user's preference, recommends the broadcast content to a broadcast server, and recommends the advertisement content to an advertisement server,
Further comprising: a preference reasoning device. 삭제delete 삭제delete 단말기로부터 사용자의 시청 정보를 수신하는 단계;
사용자의 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출하는 단계;
추출한 컨텐츠의 메타 데이터를 사용하여 사용자가 선호하는 방송 장르를 추론하는 단계;
상기 사용자가 선호하는 방송 장르에 대하여 대분류, 중분류, 소분류와 같이 계층적으로 수치화하는 단계;
사용자 선호도를 장르와 기간으로 구분하여 수치화한 프로파일을 생성하고, 상기 프로파일을 기초로 선호도가 유사한 사용자를 그룹핑하여 관리하는 단계; 및
시간의 경과에 따른 사용자가 선호하는 장르 정보를 사용하여 기간별 사용자 선호도를 추론하는 단계
를 포함하고,
상기 사용자의 시청 정보는
사용자가 시청한 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠의 시청 시간과 시청한 컨텐츠와 관련된 정보, 광고와 연계된 커머스 이용 이력과 사용자의 구매 이력을 기초로 생성되며,
상기 단말기는,
하나의 단말기를 복수의 사용자가 시청하는 경우, 카메라 혹은 지문 인식 기능을 사용하여 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠를 시청하고 있는 사용자를 식별하고, 식별한 사용자의 식별 정보를 시청 정보와 매칭하여 각각의 사용자 별로 시청 정보를 생성하는 선호도 추론 방법.Receiving viewing information of a user from a terminal;
Analyzing the user's viewing information and extracting contents of interest to the user;
Inferring a broadcast genre preferred by a user using metadata of the extracted content;
Classifying the broadcast genre preferred by the user into hierarchical values such as a major category, a middle category, and a minor category;
Dividing the user preference into genres and periods to generate a numerical profile, and grouping and managing users having similar preferences based on the profile; And
A step of deducing the user preference for each period using the user's preferred genre information over time
Lt; / RTI >
The viewing information of the user
Information related to the viewing time of the broadcast content or the advertisement content viewed by the user, information related to the viewed content, a history of the commerce usage linked with the advertisement, and a purchase history of the user,
The terminal comprises:
When a plurality of users view a single terminal, the user who views the broadcast content or the advertisement content is identified using the camera or the fingerprint recognition function, the identification information of the identified user is matched with the audience information, A preference reasoning method for generating audience information. 제8항에 있어서,
상기 컨텐츠를 추출하는 단계는,
상기 시청 정보에 포함된 컨텐츠의 재생 시간과 상기 컨텐츠를 사용자가 시청한 시간의 비를 이용해 관심도 함수를 계산하고, 관심도 함수의 값에 따라 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출하는 선호도 추론 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein the step of extracting the content comprises:
Calculating an interest function using a ratio of a reproduction time of the content included in the audience information to a time the user views the content, and extracting content that the user is interested in according to the value of the interest function.
KR1020120012427A 2012-02-07 2012-02-07 Apparatus and method for inferring preference using watching data and meta data KR101875230B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120012427A KR101875230B1 (en) 2012-02-07 2012-02-07 Apparatus and method for inferring preference using watching data and meta data

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120012427A KR101875230B1 (en) 2012-02-07 2012-02-07 Apparatus and method for inferring preference using watching data and meta data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130091131A KR20130091131A (en) 2013-08-16
KR101875230B1 true KR101875230B1 (en) 2018-08-03

Family

ID=49216455

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120012427A KR101875230B1 (en) 2012-02-07 2012-02-07 Apparatus and method for inferring preference using watching data and meta data

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101875230B1 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190105536A (en) 2019-08-26 2019-09-17 엘지전자 주식회사 System, apparatus and method for providing services based on preferences
WO2022098072A1 (en) * 2020-11-06 2022-05-12 삼성전자(주) Electronic device and control method thereof
WO2023074920A1 (en) * 2021-10-25 2023-05-04 엘지전자 주식회사 Content provider recommendation server and method
US11711582B2 (en) 2020-12-03 2023-07-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and control method thereof

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150115314A (en) * 2014-04-03 2015-10-14 삼성전자주식회사 display apparatus, controlling method thereof, server, controlling method thereof, system for detecting information about location of chanel information
KR101662161B1 (en) 2014-05-09 2016-10-04 주식회사 소울핑거 System and Method of 3D Character recommend install of Broadcasting Information-based
KR20200092465A (en) * 2019-01-07 2020-08-04 삼성전자주식회사 Method for recommending contents and electronic device therefor
KR102153445B1 (en) * 2020-04-21 2020-09-08 주식회사 에스알커뮤니케이션즈 Culture content preference collection system through big data collection

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001326860A (en) * 2000-05-18 2001-11-22 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Preference data management method for digital broadcast, digital broadcast receiver, and recording medium for preference data management program
JP2008028901A (en) * 2006-07-25 2008-02-07 Orion Denki Kk Content receiving and reproducing apparatus, view history information recording program and content preference tendency discriminating method

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002008901A (en) * 2000-08-08 2002-01-11 Advantest Corp Thin-film resistor, hybrid ic, and mmic

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001326860A (en) * 2000-05-18 2001-11-22 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Preference data management method for digital broadcast, digital broadcast receiver, and recording medium for preference data management program
JP2008028901A (en) * 2006-07-25 2008-02-07 Orion Denki Kk Content receiving and reproducing apparatus, view history information recording program and content preference tendency discriminating method

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190105536A (en) 2019-08-26 2019-09-17 엘지전자 주식회사 System, apparatus and method for providing services based on preferences
US11206450B2 (en) 2019-08-26 2021-12-21 Lg Electronics Inc. System, apparatus and method for providing services based on preferences
WO2022098072A1 (en) * 2020-11-06 2022-05-12 삼성전자(주) Electronic device and control method thereof
US11711582B2 (en) 2020-12-03 2023-07-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and control method thereof
WO2023074920A1 (en) * 2021-10-25 2023-05-04 엘지전자 주식회사 Content provider recommendation server and method

Also Published As

Publication number Publication date
KR20130091131A (en) 2013-08-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101875230B1 (en) Apparatus and method for inferring preference using watching data and meta data
US20220156792A1 (en) Systems and methods for deducing user information from input device behavior
US8910199B2 (en) Targeted television content display
CN109074593B (en) Information processing device, information processing method, information processing system, and program
US9009750B2 (en) Post processing video to identify interests based on clustered user interactions
US9270918B2 (en) Method of recommending broadcasting contents and recommending apparatus therefor
US10873785B2 (en) Content recommendation system and method-based implicit ratings
US7661116B2 (en) Auction for targeted content
KR101495297B1 (en) System, apparatus, method and computer readable recording medium for providing analyzing the log of a subscriber through the recognition of circumstantial based on the smart tv
US20100058381A1 (en) Methods and Apparatus for Dynamic Construction of Personalized Content
US9465863B2 (en) Content-providing method and system
US20120278331A1 (en) Systems and methods for deducing user information from input device behavior
US20010021994A1 (en) Television
CN102763426A (en) Adaptive placement of auxiliary media in recommender systems
JP3795802B2 (en) Television receiving system that recommends viewing of broadcast, server device, broadcast viewing recommendation processing method, program thereof, and recording medium of program
WO2001015449A1 (en) Method and apparatus for creating recommendations from users profile built interactively
JP2009540770A (en) System and method for media insertion based on keyword search
JP2010093829A (en) Interactive television program guide system for determining user values on demographic categories
KR20090086395A (en) Content rating systems and methods
JP2016208289A (en) Information processing device, information processing method, and program
WO2012148770A2 (en) Systems and methods for deducing user information from input device behavior
KR20150058745A (en) Mashup service managing system based on context contained in content and mashup service managing method based on context contained in content thereof
KR101102351B1 (en) Method and system for providing custom-made broadcasting program
KR20120008346A (en) Method and apparatus for classifing customer group
KR101511311B1 (en) System and method of providing user personalized advertisement using settop-box control log and contents search log

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right