KR101873147B1 - Simulation method of insurance request using online network and the system - Google Patents

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KR101873147B1 KR1020170014261A KR20170014261A KR101873147B1 KR 101873147 B1 KR101873147 B1 KR 101873147B1 KR 1020170014261 A KR1020170014261 A KR 1020170014261A KR 20170014261 A KR20170014261 A KR 20170014261A KR 101873147 B1 KR101873147 B1 KR 101873147B1
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이상호
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Abstract

The present invention provides a method to simulate an insurance claim and a system thereof. The method includes: a step of generating and registering a rule ID including demand information according to the approval of sickness in regard to medicine; a step of storing and registering a message when the demand information is omitted from the generated rule ID; a step of receiving the demand information according to the approval of sickness from a hospital terminal through an agent; a step of requesting the rule ID to a rule DB in accordance with the received demand information; a step of receiving the rule ID from the rule DB and comparing the demand information received from a client to check whether there is an omission from the demand information; and a step of displaying a message when there is an omission from the demand information.

Description

온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 방법 및 시스템{SIMULATION METHOD OF INSURANCE REQUEST USING ONLINE NETWORK AND THE SYSTEM}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method and system for simulating an insurance claim using an online network,

본 발명은 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 서술화된 건강보험 고시를 기호화하여 코딩가능한 조건식으로 작성하고, 프로그램을 이용하여 자동으로 코딩하여 건강보험 고시 룰을 용이하게 작성하며, 사전심사 관련 데이터는 서버측에 저장해두고 검색엔진을 이용하여 분석할 기초데이터를 인덱스 DB로 제작함으로써, 클라이언트가 분석이 필요할 경우 검색엔진이 생성한 인덱스에 접근하여 신속하게 불러와 처리할 수 있어 보험 청구액의 심사 불능, 조정, 환수에 대한 방어수단 내지 사전 예방 기능을 제공하는 보험 청구의 시뮬레이션 방법 및 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a method and system for simulating insurance claims using an online network. More particularly, the present invention relates to a method and system for simulating insurance claims using an online network, The pre-examination related data is stored in the server side, and the basic data to be analyzed is stored in the index database by using the search engine. Thus, when the client needs analysis, the user can access the index created by the search engine and quickly call The present invention relates to a method and system for simulating an insurance claim that provides a preventive function or a preventive function against insufficiency, adjustment, and refund of an insurance claim amount.

병원, 의원급 요양기관 내지 약국(이하, 의료공급자)은 환자를 진료하고 진료에 따라 발생된 비용을 청구명세서로 작성하여 건강보험심사평가원에 청구한 뒤 심사를 통해 급여 대상으로 인정된 부분에 대하여 보험금을 지급받게 된다.The hospital, clinic, medical institution or pharmacy (hereinafter referred to as "medical provider") will treat the patient, bill the charges incurred in accordance with the medical treatment with the billing statement, and submit it to the Health Insurance Evaluation and Evaluation Service. .

이와 같이 진료비 심사는 의료공급자가 비용청구 양식인 '진료비 청구명세서'에 환자별로 진료한 내역과 비용을 청구하는 것으로부터 시작되고, 이와 같이 의료공급자는 건강보험심사평가원의 진료비청구프로그램을 이용하여 청구 전에 청구파일을 점검하고 인터넷망을 통해 건강보험심사평가원에 직접 청구하여 심사결과를 통보 받을 수 있다.In this way, the examination of the medical fee is started by the medical provider requesting the details of the medical treatment and the fee for the patient in the 'medical billing bill', which is the billing form of the medical insurance provider. You may be notified of the results of the examination by checking the claim file beforehand and requesting it directly to the Health Insurance Evaluation and Evaluation Service through the internet network.

현재 건강보험심사평가원에서는 상기와 같이 의료공급자가 청구한 청구명세서의 환자 상병코드, 청구코드 및 가격의 오류 등에 대한 점검이 대부분 전산에 의해 이루어지며, 많은 진료내역에 대하여 전산심사가 이루어진다.Currently, the Health Insurance Review and Assessment Service is responsible for checking the patient's illness code, billing code, and price errors in the billing statement requested by the healthcare provider as described above. Most of the medical examinations are performed for the medical examination.

의원급 요양기관이 건강보험심사평가원에 보험청구를 할 때 지급대상으로 인정받기 위해 요구되는 필수사항이 입력자의 실수로 포함되지 않았을 경우 발생할 수 있는 예상치 못한 "조정" 혹은 "심사불능"상황이 발생하면 그만큼 보험금을 인정받지 못하게 되어 해당 의료공급자는 불가피하게 손해를 입을 수밖에 없다.If an unexpected "adjustment" or "non-auditability" situation arises when a physician-level medical institution fails to include the essentials required to be recognized as an object of payment when an insurance claim is filed with the Health Insurance Review and Assessment Agency The insurance companies are inevitably harmed because they can not be recognized as insurance.

하지만 전담 심사 인력을 갖춘 병원급이 아닌 의원급 요양기관의 경우 입력자가 범하는 이러한 실수에 대하여 이를 사전에 점검할 수 있는 시간 및 인적자원을 확보하기가 어렵고, 일단 잘못 작성된 청구명세서에 따라 건강보험심사평가원에서 심사결과가 나오게 되면 어떠한 항목이 인정되지 않아 비용이 지급되지 않았는지를 파악하기도 쉽지 않아 주어진 결과를 받아들일 수밖에 없는 상황에 놓이는 것이 일반적이어서, 보험 청구액의 조정에 대한 방어 내지 사전방지가 요구된다.
However, it is difficult to obtain the time and human resources to check this mistake of the input person in case of the hospital medical care institution which is not the hospital grade with dedicated examination personnel, It is not easy to know what items are not recognized and the costs have not been paid. Therefore, it is common to be in a position to accept the given results. Therefore, it is necessary to defend or prevent the adjustment of insurance claims.

본 발명은 상기한 바와 같은 기존 기술이 가진 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로, 그 목적은 서술화된 건강보험 고시를 기호화하여 코딩가능한 조건식으로 작성하고, 프로그램을 이용하여 자동으로 코딩하여 건강보험 고시 룰을 용이하게 작성하며, 사전심사 관련 데이터는 서버측에 저장해두고 검색엔진을 이용하여 분석할 기초데이터를 인덱스 DB로 제작함으로써, 클라이언트가 분석이 필요할 경우 검색엔진이 생성한 인덱스에 접근하여 신속하게 불러와 처리할 수 있어 보험 청구액의 심사 불능, 조정, 환수에 대한 방어수단 내지 사전 예방 기능을 제공하는 보험 청구의 시뮬레이션 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
The present invention has been devised to solve the problems of the existing technology as described above. The object of the present invention is to provide a health insurance notice written in a codified conditional expression, automatically code it using a program, Rules are easily created and pre-examination related data is stored on the server side, and basic data to be analyzed by using a search engine is made into an index DB. When a client needs analysis, the client accesses the index created by the search engine, The present invention provides a method and system for simulating an insurance claim that provides protection means or preventive function against insufficiency, adjustment, and refund of insurance claims.

상기한 바와 같은 본 발명의 기술적 과제는 다음과 같은 수단에 의해 달성되어진다.
The technical problem of the present invention as described above is achieved by the following means.

(1) 약제에 대하여 인정상병에 따른 요구정보를 포함하는 룰 ID를 생성하여 등록하는 단계;(1) generating and registering a rule ID including request information according to an authorized disease for a drug;

상기 생성된 룰 ID에서 요구정보가 누락될 경우 이에 대한 메시지를 저장하여 등록하는 단계;Storing a message for request information missing from the generated rule ID and registering the message;

병원단말기에서 에이전트를 통해 인정상병에 따른 요구정보를 입력받는 단계;Receiving request information according to an authorized disease through an agent at a hospital terminal;

상기 입력된 요구정보에 따라 룰 DB에 룰ID를 요청하는 단계;Requesting a rule ID to the rule DB according to the inputted request information;

룰 DB로부터 룰 ID를 수신하고, 클라이언트로부터 수신한 요구정보 중 누락된 것이 없는지 여부를 비교하는 단계;Receiving a rule ID from a rule DB and comparing whether there is any missing request information received from a client;

요구정보 중 누락된 것이 있으면, 이에 대한 메시지를 표시하는 단계를 포함하는 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 방법.
And displaying a message about the missing request information, if any, in the online network.

(2) 상기 (1)에 있어서,(2) In the above (1)

요구정보는 수가, 상병, 약제, 성분, 치료재료인 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 방법.
Wherein the demand information is a number, a disease, a medicine, a component, and a treatment material.

(3) 상기 (1)에 있어서,(3) In the above (1)

상기 입력된 요구정보에 따라 룰 DB에 룰ID를 요청시, 웹서버가 검색엔진을 이용하여 인덱스를 참조하여 검색하도록 하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 방법.
Wherein when a rule ID is requested to the rule DB according to the inputted request information, the web server refers to the index by using a search engine and searches for it.

(4) 사용자가 작성한 청구명세서를 읽어들여 이로부터 사전심사 요청 데이터를 추출하는 사전심사 요청데이터 추출부, 상기 추출된 사전심사 요청데이터를 정보제공 서버에 전송하는 사전심사 요청데이터 송신부, 정보제공서버로부터 룰 ID를 수신하는 룰ID수신부; 상기 정보제공서버로부터 룰ID수신부가 룰ID를 수신하면, 사전심사요청데이터추출부에 의해 추출된 사전심사요청데이터와 룰ID에 매핑되는 기초정보를 비교하여 누락된 정보가 있는지 여부를 분석하는 데이터분석부, 및 데이터분석부에 의해 분석된 결과를 표시하는 결과표시부를 포함하는 클라이언트 분석에이전트를 포함하는 클라이언트; 및(4) a pre-examination request data extracting unit for reading a billing statement prepared by the user and extracting pre-examination request data from the pre-examination request data, a pre-examination request data transmitting unit for transmitting the extracted pre- A rule ID receiving unit for receiving a rule ID from the rule ID receiving unit; When the rule ID receiving unit receives the rule ID from the information providing server, compares the preliminary examination request data extracted by the preliminary examination request data extracting unit with the basic information mapped to the rule ID to obtain data A client including an analysis unit, and a client analysis agent including a result display unit for displaying a result analyzed by the data analysis unit; And

사전심사 요청데이터를 수신하는 사전심사 요청데이터 수신부, 상기 수신된 사전심사 요청데이터의 각 기초정보를 이용하여 DB저장부에 저장된 특정 룰ID를 검색추출하는 룰ID추출부, 상기 추출된 룰ID를 클라이언트에 전송하는 룰ID전송부를 포함하는 정보제공서버를 포함하는 보험 청구의 시뮬레이션 시스템
A rule ID extracting unit for retrieving and extracting a specific rule ID stored in the DB storage unit using the basic information of the received pre-examination request data, a rule ID extracting unit for extracting the extracted rule ID, And an information providing server including a rule ID transmitting unit for transmitting the rule ID to the client

(5) 상기 (4)에 있어서,(5) In the above (4)

상기 정보제공서버는 검색엔진을 더 구비하고, 상기 검색엔진이 생성한 인덱스 DB에 접근하여 룰 ID를 신속하게 추출하는 것을 특징으로 하는 보험 청구의 시뮬레이션 시스템
Wherein the information providing server further comprises a search engine, and the rule ID is quickly extracted by accessing the index DB generated by the search engine.

(6) 상기 (1) 내지 (3)중 어느 하나에 기재된 보험 청구의 시뮬레이션 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터에 의해 판독가능한 기록매체.
(6) A recording medium readable by a computer recording a program for executing the method for simulating an insurance claim according to any one of (1) to (3) above.

상기와 같이 본 발명에 의하면, 서술화된 건강보험 고시를 기호화하여 코딩가능한 조건식으로 작성하고, 프로그램을 이용하여 자동으로 코딩하여 건강보험 고시 룰을 용이하게 작성하며, 사전심사 관련 데이터는 서버측에 저장해두고 검색엔진을 이용하여 분석할 기초데이터를 인덱스 DB로 제작함으로써, 클라이언트가 분석이 필요할 경우 검색엔진이 생성한 인덱스에 접근하여 신속하게 불러와 처리할 수 있어 보험 청구액의 심사 불능, 조정, 환수에 대한 방어수단 내지 사전 예방 기능을 제공할 수 있다.
As described above, according to the present invention, the described health insurance notice is written in a conditional expression that can be coded, and the health insurance notice rule is automatically generated by automatically coding using the program, and the pre- If the client needs analysis, it can access the index created by the search engine and process it quickly, making it impossible to review, adjust, and return the insurance claim. A preventive function or a preventive function can be provided.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라이언트 분석에이전트의 세부 구성을 예시한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 정보제공서버의 세부 구성을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 5는 본 발명에 따른 건강보험 고시 룰을 제작하는 프로세스의 절차도이다.
도 6은 본 발명에 따른 데이터분석과정의 절차도이다.
1 is a schematic block diagram of a simulation system for insurance claims using an online network according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a detailed configuration of a client analysis agent according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a detailed configuration of an information providing server according to the present invention.
4 is a schematic block diagram of a simulation system for insurance claims using an online network according to another embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a flow chart of a process for manufacturing a health insurance notification rule according to the present invention.
6 is a flowchart of a data analysis process according to the present invention.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 안다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The following detailed description, together with the accompanying drawings, is intended to illustrate exemplary embodiments of the invention and is not intended to represent the only embodiments in which the invention may be practiced. The following detailed description includes specific details in order to provide a thorough understanding of the present invention. However, those skilled in the art will appreciate that the present invention may be practiced without these specific details.

몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시될 수 있다.In some instances, well-known structures and devices may be omitted or may be shown in block diagram form, centering on the core functionality of each structure and device, to avoid obscuring the concepts of the present invention.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.Throughout the specification, when an element is referred to as "comprising" or " including ", it is meant that the element does not exclude other elements, do. Also, the terms " part, "" module," and " module ", etc. in the specification mean a unit for processing at least one function or operation and may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software have. Also, the terms " a or ", "one "," the ", and the like are synonyms in the context of describing the invention (particularly in the context of the following claims) May be used in a sense including both singular and plural, unless the context clearly dictates otherwise.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The following terms are defined in consideration of the functions in the embodiments of the present invention, which may vary depending on the intention of the user, the intention or the custom of the operator. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.

이하, 본 발명의 내용을 실시예를 도시한 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, the contents of the present invention will be described in more detail with reference to the drawings showing embodiments.

도 1은 본 발명에 따른 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 시스템의 개략적인 구성도로써, 클라이언트 단말기(100), 정보제공서버(200), DB저장부(300) 및 네트워크(400)로 구성된다.FIG. 1 is a schematic diagram of a simulation system for insurance claims using an online network according to the present invention. The system includes a client terminal 100, an information providing server 200, a DB storage unit 300, and a network 400 .

클라이언트 단말기(100)는 도 2에 나타낸 바와 같이, 클라이언트 분석에이전트(110)를 포함하며, 상기 클라이언트 분석에이전트(110)는 클라이언트 단말기(100)에 탑재되는 컴퓨터 프로그램으로 구현되어진다. 클라이언트 분석에이전트(110)는 정보제공서버(200)에 인터넷 등의 네트워크(400)를 이용하여 접속한 후, 다운로드 받아 설치할 수 있도록 한다.The client terminal 100 includes a client analysis agent 110 as shown in FIG. 2, and the client analysis agent 110 is implemented as a computer program installed in the client terminal 100. The client analysis agent 110 accesses the information providing server 200 using the network 400 such as the Internet, and then downloads and installs the client.

상기와 같은 클라이언트 분석에이전트(110)는 도 2에 나타낸 바와 같이, 사전심사요청데이터추출부(111)를 구비하여, 사용자가 작성한 청구명세서를 읽어들여 이로부터 사전심사 요청 데이터를 추출한다. 이때, 바람직하게는 상기 사전심사요청데이터추출부(111)는 추출과정에서 환자성명과 같은 개인정보는 포함하지 않는 것으로 한다.As shown in FIG. 2, the client analysis agent 110 includes a pre-examination request data extracting unit 111 to read the billing statement created by the user and extract the pre-examination request data. At this time, it is preferable that the pre-examination request data extracting unit 111 does not include the personal information such as the patient name in the extraction process.

바람직하게는 상기 사전심사요청데이터는 수가, 상병, 약제, 치료재료, 주성분과 같은 기초정보를 포함한다.Preferably, the pre-examination request data includes basic information such as a number, a disease, a medicine, a treatment material, and a principal component.

상기 클라이언트 분석에이전트(110)는 추출된 사전심사요청데이터를 정보제공서버(200)에 전송하는 사전심사요청데이터송신부(112)를 포함하며, 사전심사요청데이터송신부(112)에 의해 네트워크를 통해 전송된 데이터는 도 3에 나타낸 바와 같이, 정보제공서버(200)의 사전심사요청데이터수신부(210)에 수신되어, DB저장부(300)에 저장된다.The client analysis agent 110 includes a pre-examination request data transmission unit 112 for transmitting the extracted pre-examination request data to the information providing server 200. The pre-examination request data transmission unit 112 transmits the pre- 3, the pre-examination request data receiving unit 210 of the information providing server 200 receives and stores the received data in the DB storage unit 300.

또한, 상기 클라이언트 분석에이전트(110)는 정보제공서버(200)로부터 룰 ID를 수신하는 룰ID수신부(113)를 포함한다. 룰ID는 수가, 상병, 약제, 치료재료, 주성분에 대한 기초정보에 매핑되어지는 고유의 ID로써, 타이레놀(상품명)의 예를 들면, 룰ID로 M0010001를 특정하면서, 상기 예시된 타이레놀의 룰ID에 수가 24원, 상병코드 B001, 주성분코드 101406ATB를 매핑시켜 DB저장부(300)에 저장된다.Also, the client analysis agent 110 includes a rule ID receiving unit 113 that receives a rule ID from the information providing server 200. The rule ID is a unique ID that is mapped to the basic information about the number, the disease, the medicines, the treatment material, and the main component. The rule ID is a unique ID of the Tylenol (trade name), for example, specifying M0010001 as the rule ID, , The disease code B001, and the principal component code 101406ATB to the DB storage unit 300. [

본 발명의 클라이언트 분석에이전트(110)는 필요에 따라, 데이터분석부(114)를 더 구비하며, 상기 정보제공서버(200)로부터 룰ID수신부(113)가 룰ID를 수신하면, 데이터분석부(114)는 사전심사요청데이터추출부(111)에 의해 추출된 사전심사요청데이터와 룰ID에 매핑되는 기초정보를 비교하여 누락된 정보가 있는지 여부를 분석한다.The client analysis agent 110 of the present invention further includes a data analysis unit 114 as needed and when the rule ID receiving unit 113 receives the rule ID from the information providing server 200, 114 compares the pre-examination request data extracted by the pre-examination request data extracting unit 111 with the basic information mapped to the rule ID to analyze whether there is missing information.

클라이언트 분석에이전트(110)는 데이터분석부(114)에 의해 분석된 결과를 결과표시부(115)를 통해 사용자에게 소정 포맷의 형식으로 표시해 주도록 한다.
The client analysis agent 110 displays a result analyzed by the data analysis unit 114 through a result display unit 115 in a format of a predetermined format.

본 발명에 따른 정보제공서버(200)는 도 3에 나타낸 바와 같이, 사전심사요청데이터수신부(210)가 사전심사요청데이터를 수신하면, 룰ID추출부(220)는 상기 수신된 사전심사요청데이터의 각 기초정보를 이용하여 DB저장부(300)에 저장된 특정 룰ID를 검색추출한다.3, when the pre-examination request data receiving unit 210 receives the pre-examination request data, the rule ID extracting unit 220 extracts the pre-examination request data The specific rule ID stored in the DB storage unit 300 is retrieved and extracted using the basic information of each rule ID.

본 발명에서는 상기 정보제공서버(200)는 도 4에 나타낸 바와 같이, 바람직하게는 검색엔진(310)을 구비하고, 상기 검색엔진(310)이 생성한 인덱스 DB에 접근하여 룰 ID를 신속하게 추출한다. 이와 같이 인덱스를 참조할 경우, 정확하면서도 검색에 소요되는 시간을 대폭 줄일 수 있다.4, the information providing server 200 preferably includes a search engine 310 and accesses the index DB generated by the search engine 310 to quickly extract the rule ID do. When referring to an index like this, it is possible to reduce the time required for searching accurately.

상기와 같이 추출된 룰ID는 룰ID전송부(230)에 의해 클라이언트(100)에 전송되어진다.
The extracted rule ID is transmitted to the client 100 by the rule ID transmitting unit 230.

본 발명에 따른 방법은 도 5에 도시한 바와 같이 건강보험 고시 룰을 제작하는 프로세스부터 수행한다.The method according to the present invention is carried out from the process of producing health insurance notice rules as shown in Fig.

단계 501에서 정보제공서버는 신규고시/약제를 심사평가원 홈페이지로부터 수집한다. 여기서 신규고시라 함은 "심평원이나 보건복지부등 약제를 관할하는 정부 기관에서 새로운 약제의 효능효과나 용법용량과 기존약제의 효능효과나 용법용량 등이 변경되어 새롭게 발표되는 내용 "을 말하며, 약제는 "병이나 상처 따위를 고치거나 예방하기 위하여 먹거나 바르거나 주사하는 물질 "을 말한다. 상기와 같은 정보는 건강보험심사평가원의 홈페이지(www.hira.or.kr)를 통해 고시된 정보를 인터넷을 통해 수집할 수 있다.In step 501, the information providing server collects the new notification / drug from the evaluation evaluation website. Here, the term "new notification" refers to "the new efficacy or dosage of new medicines and the new efficacy and dosage of existing medicines are changed by the government agencies that administer medicines such as the HIRA and the Ministry of Health and Welfare" "A substance that eats, applies, or injects to repair or prevent a disease or injury". Such information can be collected through the Internet through the homepage of the Health Insurance Review and Evaluation Service (www.hira.or.kr).

단계 502에서는, 정보제공서버는 상기 단계 501에서 수집한 신규고시/약제에 대하여 인정상병/용량용법/특정내역/병용금기/기타 사항을 고시의 조건 기준에 맞게 서술문으로 작성한다.In step 502, the information providing server prepares the approved annoying disease / capacity usage method / specific description / concurrent use / other matters for the new notice / drug collected in step 501 as a statement according to the notified condition standard.

상기에서, 인정상병은 "약품의 효능효과 고시에 따라 처방 시 꼭 필요한 상병이 없을 경우 위반되는 형태"에 관한 것으로, 해당약품이 존재할 때 반드시 존재해야하는 상병이 존재 하지 않을 때 이와 같은 내용의 서술문을 갖는 메시지를 작성한다.In the above, the certified corporal disease is related to "a form of violation when there is no necessary corporal disease in prescription according to the notification of the efficacy of the drug", and when there is no corporal disease that must exist when the chemical exists, Create a message with

상기에서, 용량용법은 "약품의 용법용량고시에 의해 정해진 환자(나이 성별등) 구분에 따라 쓰여지는 용법이나 용량을 위반하는 형태"에 관한 것으로, 해당약품이 존재할 때 하루당 처방 용량이 기준규격을 벗어났을 경우 이와 같은 내용의 서술문을 갖는 메시지를 작성한다. In the above, the dosage regimen is related to "a form or a dosage violating form according to the patient (age, gender, etc.) classified by the dosage regimen of the drug", and the prescription dose per day If you leave, create a message with a statement like this.

상기에서, 특정내역은 "인정되는 처방외에 고시에 기술된 처방예외 규정을 특정내역에 기재하지 않았을 때 위반되는 형태"에 관한 것으로, 고시에는 원칙이 있지만 예외상황 발생을 기록하여 허용범위를 확장 시켜주는데 예외 상황이 어떤 상황인지를 특정내역에 기술하도록 되어 있고 기재되는 지를 확인하여 없거나 오류일 경우 이와 같은 내용의 서술문을 갖는 메시지를 작성한다. In the above, a specific description relates to "a form that is violated when the prescription exception rule described in the notification is not listed in a specific statement other than the recognized prescription," and there is a principle in the notice, If there is an error or an error, please write a message with a statement like this.

상기에서, 병용금기는 "두가지 이상의 약품을 혼용할 때 반드시 지켜야 하는 처방방법을 준수하지 않았을 때"에 관한 것으로, 두 가지 이상 약품을 투여할 때 같은 성분으로 효과가 중복이 되는 경우 등 병용할 수 없는 약품을 확인하여 이와 같은 내용의 서술문을 갖는 메시지를 작성한다.In the above, the term "combined use" refers to "when the prescribed method to be followed when mixing two or more kinds of medicines is not complied with", and when two or more kinds of medicines are administered, Check for missing drugs and write a message with a statement like this.

상기에서 기타 사항으로는 "위 내용 외에도 처방하는 조건에 맞지 않았을 때"에 관한 것으로, 위 사항외 처방될 수 있는 기준을 위배했을 경우 이와 같은 내용의 서술문을 갖는 메시지를 작성한다.In addition to the above, other matters are related to "when it does not meet the prescribed conditions". If the violation of criteria that can be prescribed other than the above is violated, write a message with a statement like this.

단계 503에서는 정보제공서버가 상기 단계 502에 작성된 서술문을 각 코드 조건값에 따라 결과값을 낼 수 있도록 기호화하여 코딩 가능한 조건식을 소정의 프로그램(예로, 엑셀 등)을 이용하여 작성한다.In step 503, the information providing server creates a conditional expression that can be coded by using a predetermined program (for example, Excel) by symbolizing the statement generated in step 502 so that the result value can be output according to each code condition value.

즉, 상기 신규고시/약제에 대하여 룰 ID를 부여함과 함께, 인정상병/용량용법/특정내역/병용금기/기타 사항에 대하여 예를 들어, 각각 A~E로 기호화한 후, 조건식은 하기 예에서와 같이, 작성할 수 있다.That is, a rule ID is assigned to the new notification / medication, and the accused disease / dosage regimen / specific history / combined contraception / other matters are symbolized as A to E, respectively, As shown in Fig.

[예시문][Example]

{function. M0010001{function. M0010001

if (E+B!) then,if (E + B!) then,

"용량용법을 입력하세요""Please enter capacity usage"

end}end}

단계 504에서는 정보제공서버가 상기 단계 503에서와 같이 작성된 조건식을 토대로 룰 ID마다 인정상병/용량용법/특정내역/병용금기/기타 사항에 대한 데이터베이스를 구축한다.In step 504, the information providing server establishes a database for the authorized corporation / capacity usage method / specific statement / concurrent use / other matters for each rule ID based on the conditional expression created as in step 503 above.

단계 505에서는 정보제공서버가 상기와 같이 작성된 조건식에 대하여 프로그램 소스를 생성하는 별도의 프로그램을 이용하여 자동으로 코딩을 수행한다.In step 505, the information providing server automatically performs coding using a separate program for generating a program source with respect to the conditional expression created as described above.

단계 506에서는 상기와 같은 프로그램 소스를 실서버에 적용한다.
In step 506, the above program source is applied to the real server.

이하, 본 발명의 내용을 도 6에 도시한 데이터분석과정에 관하여 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, the contents of the present invention will be described in detail with reference to the data analysis process shown in FIG.

단계 601에서는 정보제공서버는 사전심사 관련 데이터를 저장한다. 사전심사 관련 데이터는 도 5의 단계 504에 의해 생성된 것을 의미한다. 또한, 바람직하게는 상기 사전심사 관련 데이터는 검색이 용이하도록 구조화된 것으로, 검색엔진(예로, 솔라)을 이용하여 단계 504에 의해 저장된 사전심사 관련 데이터로부터 분석할 기초데이터를 추출하여 인덱스 DB를 생성한다.In step 601, the information providing server stores the pre-examination related data. The pre-examination related data means that it is generated by step 504 of FIG. Preferably, the pre-examination related data is structured so as to be easily retrieved. The basic data to be analyzed is extracted from pre-examination related data stored in step 504 using a search engine (for example, Solar) do.

단계 602에서 서버측 데이터베이스에 사전심사 요청 데이터를 클라이언트(100)로부터 수신하고 이를 사용자 DB에 저장한다. 예를 들어, 사용자가 클라이언트에 입력한 인정상병/용량용법/특정내역/병용금기/기타 사항이 사전심사 요청 데이터로써 사용자 DB에 저장되어지며, 바람직하게는 약국 혹은 의료기관에서의 보험료 지급요청파일 형식인 SAM 파일에 기록되는 데이터가 사전심사 요청 데이터로써 저장되어진다.In step 602, the server 100 receives pre-examination request data from the client 100 and stores it in the user DB. For example, the authorization cassette / capacity usage / specific details / concurrent usage / other matters entered by the user into the client are stored in the user DB as the pre-examination request data, and preferably the premium payment file format The data to be recorded in the SAM file is stored as the pre-examination request data.

단계 603에서는 정보제공서버는 클라이언트가 분석을 요청하여 전송한 사전심사 요청 데이터를 이용하여 검색엔진이 생성한 인덱스 DB에 접근하여 룰 ID를 신속하게 추출한다.In step 603, the information providing server accesses the index DB generated by the search engine using the pre-examination request data transmitted from the client by requesting analysis, and quickly extracts the rule ID.

단계 604에서 정보제공서버는 추출된 룰 ID를 이용하여 분석을 수행하게 되는데, 분석과정은 정보제공서버(200)에서 수행되어 그 결과값을 클라이언트(100)에 전송하여도 좋고, 클라이언트에서 수행되도록 하는 것도 좋다. 클라이언트(100)에서 수행되어질 경우 룰 ID를 정보제공서버(200)로부터 수신하여 클라이언트 분석에이전트(110)가 이를 정해진 조건식을 이용하여 비교분석을 수행한 후, 결과값을 사용자에게 디스플레이한다. In step 604, the information providing server performs analysis using the extracted rule ID. The analysis process may be performed by the information providing server 200 and may transmit the resultant value to the client 100, or may be performed by the client It is good to do. The client analysis agent 110 receives the rule ID from the information providing server 200 when the client 100 executes the rule ID, performs a comparison analysis using the predetermined conditional expression, and displays the resultant value to the user.

예를 들어, 룰 ID를 수신한 클라이언트(100)가 상기 도 6에서 설명한 프로세스를 수행하는 클라이언트 분석에이전트(110)에 의해 사용자에 의해 입력받은 사전심사 요청 데이터를 분석하여 예시문에서와 같이 항목 E가 있지만 B가 누락된 경우에 정해진 메시지를 사용자에서 디스플레이시켜 준다.For example, when the client 100 receiving the rule ID analyzes the pre-examination request data input by the user by the client analysis agent 110 performing the process described in FIG. 6, However, if B is missing, the user is prompted to display the determined message.

상기와 같은 방법에 의하면 2,000건의 분석요청건에 대하여 클라이언트의 분석에이전트는 1초 이내로 처리가 가능하다.
According to the above method, the analysis agent of the client can process within 2 seconds for 2,000 requests for analysis.

이상과 같이, 본 명세서에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 프로그램 인스트럭션들은 범용 디지털 단말기, 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 이들 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 디지털 단말기 이용 가능 또는 디지털 단말기 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 디지털 단말기 이용가능 또는 디지털 단말기 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 프로그램 인스트럭션들은 디지털 단말기 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 디지털 단말기 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 디지털 단말기로 실행되는 프로세스를 생성해서 디지털 단말기 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다. As described above, each block of the block diagrams attached hereto and combinations of steps of the flowchart diagrams may be performed by the program instructions. These program instructions may be embedded in a processor of a general purpose digital terminal, or other programmable data processing apparatus, so that the instructions performed through these processors may be used to implement the functions described in each block or flowchart of the block diagram Respectively. These program instructions may also be stored in a digital terminal available or digital terminal readable memory capable of directing a computer or other programmable data processing equipment to implement a function in a particular manner, It is also possible for the instructions stored in the readable memory to produce an article of manufacture containing instruction means for performing the function described in each block or flowchart of each block diagram. Program instructions may also be loaded on a digital terminal or other programmable data processing equipment so that a series of operating steps may be performed on a digital terminal or other programmable data processing equipment to create a process running on the digital terminal to generate a digital terminal or other It is also possible that the instructions that perform the programmable data processing equipment provide the steps for executing the functions described in each block of the block diagram and at each step of the flowchart.

또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.Also, each block or each step may represent a module, segment, or portion of code that includes one or more executable instructions for executing the specified logical function (s). It should also be noted that in some alternative embodiments, the functions mentioned in the blocks or steps may occur out of order. For example, two blocks or steps shown in succession may in fact be performed substantially concurrently, or the blocks or steps may sometimes be performed in reverse order according to the corresponding function.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas falling within the scope of the same shall be construed as falling within the scope of the present invention.

100: 클라이언트
200: 정보제공서버
300: DB저장부
400: 네트워크
100: Client
200: Information providing server
300: DB storage unit
400: Network

Claims (6)

정보제공서버가 약제에 대하여 사전심사 관련 데이터를 포함하는 룰 ID를 생성하여 룰 DB에 등록하는 단계;
정보제공서버가 상기 생성된 룰 ID에서 사전심사 관련 데이터가 누락될 경우 이에 대한 메시지를 저장하여 등록하는 단계;
정보제공서버가 클라이언트 분석에이전트를 통해 사전심사 요청 데이터를 클라이언트로부터 수신하는 단계;
정보제공서버가 상기 수신된 요청에 따라 룰 DB에 등록된 룰ID를 추출하는 단계;
정보제공서버가 룰 DB로부터 추출된 룰 ID를 이용하여 분석을 수행하여, 클라이언트로부터 수신한 사전심사 요청 데이터 중 누락된 것이 없는지 여부를 비교하는 단계; 및
정보제공서버가 사전심사 요청 데이터 중 누락된 것이 있으면, 그 결과값을 클라이언트에 전송하는 단계를 포함하는 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 방법.
The information providing server generates a rule ID including pre-examination related data with respect to the medicine and registers the rule ID in the rule DB;
If the information providing server misses the pre-audit related data in the created rule ID, storing the message and registering the message;
The information providing server receiving the pre-examination request data from the client through the client analysis agent;
Extracting a rule ID registered in the rule DB according to the received request;
Performing an analysis using the rule ID extracted from the rule database by the information providing server and comparing whether there is any missing pre-examination request data received from the client; And
And transmitting the resultant value to the client when the information providing server is missing from the pre-examination request data.
제1항에 있어서,
사전심사 관련 데이터는 수가, 상병, 약제, 성분, 치료재료 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the pre-examination related data includes information on a number, a disease, a medicine, a component, and a treatment material information.
정보제공서버가 약제에 대하여 사전심사 관련 데이터를 포함하는 룰 ID를 생성하여 룰 DB에 등록하는 단계;
정보제공서버가 상기 생성된 룰 ID에서 사전심사 관련 데이터가 누락될 경우 이에 대한 메시지를 저장하여 등록하는 단계;
정보제공서버가 클라이언트 분석에이전트를 통해 사전심사 요청 데이터를 클라이언트로부터 수신하는 단계;
정보제공서버가 상기 수신된 요청에 따라 룰 DB에 등록된 룰ID를 추출하고 클라이언트에 전송하는 단계;
클라이언트 분석에이전트가 룰 ID를 이용하여 분석을 수행하여, 상기 사전심사 요청 데이터 중 누락된 것이 없는지 여부를 비교하는 단계; 및
클라이언트 분석에이전트가 사전심사 요청 데이터 중 누락된 것이 있으면, 그 결과값을 사용자에게 디스플레이하는 단계를 포함하는 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 방법.
The information providing server generates a rule ID including pre-examination related data with respect to the medicine and registers the rule ID in the rule DB;
If the information providing server misses the pre-audit related data in the created rule ID, storing the message and registering the message;
The information providing server receiving the pre-examination request data from the client through the client analysis agent;
Extracting a rule ID registered in the rule DB according to the received request and transmitting the extracted rule ID to the client;
Performing a analysis using a rule ID by the client analysis agent to compare whether there is a missing one of the preliminary examination request data; And
And if the client analysis agent is missing any of the pre-examination request data, displaying the result to the user.
사용자가 작성한 청구명세서를 읽어들여 이로부터 사전심사 요청 데이터를 추출하는 사전심사요청데이터추출부, 상기 추출된 사전심사요청데이터를 정보제공서버에 전송하는 사전심사요청데이터송신부, 정보제공서버로부터 룰 ID를 수신하는 룰ID수신부; 상기 정보제공서버로부터 룰ID수신부가 룰ID를 수신하면, 사전심사요청데이터추출부에 의해 추출된 사전심사요청데이터와 룰ID에 매핑되는 기초정보를 비교하여 누락된 정보가 있는지 여부를 분석하는 데이터분석부, 및 데이터분석부에 의해 분석된 결과를 표시하는 결과표시부를 포함하는 클라이언트 분석에이전트를 포함하는 클라이언트; 및
사전심사요청데이터를 수신하는 사전심사요청데이터수신부, 상기 수신된 사전심사요청데이터의 각 기초정보를 이용하여 DB저장부에 저장된 특정 룰ID를 검색추출하는 룰ID추출부, 상기 추출된 룰ID를 클라이언트에 전송하는 룰ID전송부를 포함하는 정보제공서버를 포함하는 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 시스템.
A pre-examination request data extracting unit for extracting pre-examination request data from the billing statement created by the user, a pre-examination request data transmitting unit for transmitting the extracted pre-examination request data to the information providing server, a rule ID A rule ID receiving unit for receiving the rule ID; When the rule ID receiving unit receives the rule ID from the information providing server, compares the preliminary examination request data extracted by the preliminary examination request data extracting unit with the basic information mapped to the rule ID to obtain data A client including an analysis unit, and a client analysis agent including a result display unit for displaying a result analyzed by the data analysis unit; And
A rule ID extracting unit for retrieving and extracting a specific rule ID stored in the DB storage unit using the basic information of the received pre-examination request data, a rule ID extracting unit for extracting the extracted rule ID, And an information providing server including a rule ID transmitting unit for transmitting the rule ID to the client.
제4항에 있어서,
상기 정보제공서버는 검색엔진을 더 구비하고, 상기 검색엔진이 생성한 인덱스 DB에 접근하여 룰 ID를 신속하게 추출하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크를 이용한 보험 청구의 시뮬레이션 시스템.
5. The method of claim 4,
Wherein the information providing server further comprises a search engine, and the rule ID is quickly extracted by accessing the index DB generated by the search engine.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 기재된 보험 청구의 시뮬레이션 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터에 의해 판독가능한 기록매체.

A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing a method of simulating an insurance claim according to any one of claims 1 to 3.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230018181A (en) 2021-07-29 2023-02-07 주식회사 에임스 System and Method for Simulating Expected Insurance and Confirmation of Claim Availability

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090059991A (en) * 2007-12-07 2009-06-11 주식회사 신한은행 System and method for operating scanning data insurance goods and recording medium
JP5325229B2 (en) * 2008-10-08 2013-10-23 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション Information collecting apparatus, search engine, information collecting method and program
JP2016027466A (en) * 2014-06-30 2016-02-18 株式会社アジャスト Medical fee invoice creation system, medical fee invoice creation program, and recording medium

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090059991A (en) * 2007-12-07 2009-06-11 주식회사 신한은행 System and method for operating scanning data insurance goods and recording medium
JP5325229B2 (en) * 2008-10-08 2013-10-23 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション Information collecting apparatus, search engine, information collecting method and program
JP2016027466A (en) * 2014-06-30 2016-02-18 株式会社アジャスト Medical fee invoice creation system, medical fee invoice creation program, and recording medium

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230018181A (en) 2021-07-29 2023-02-07 주식회사 에임스 System and Method for Simulating Expected Insurance and Confirmation of Claim Availability

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