KR101847414B1 - Method for processing image signal - Google Patents
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Abstract
본 발명은 입력 영상신호가 아날로그 영상신호와 디지털 영상신호인지 자동으로 인식하여 처리하는 것으로, 보다 상세하게는 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받고 아날로그 영상신호를 디지털 영상으로 변환하여 재생하거나 저장하도록 구비된 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 특징은 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리방법에 있어서, 영상 입력부(21)를 통해 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받는 영상신호 입력단계(S10); 상기 영상신호 입력단계에서 입력된 영상신호에 대해서 제어부(31)에 의하여 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 판별하는 입력 영상 판별 단계(S11); 제어부(31)의 제어에 의하여, 상기 입력 영상 판별 단계에 의해 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하는 영상 출력 단계(S12)를 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to an apparatus and method for automatically recognizing and processing an input image signal and an analog image signal and a digital image signal, and more particularly, to a digital image signal and an analog image signal, And more particularly, to a video signal processing apparatus and method using the object recognition technology.
According to an aspect of the present invention, there is provided an image signal processing method for receiving and processing a digital image signal and an analog image signal as an input image signal, the method comprising the steps of: inputting a digital image signal and an analog image signal through the image input unit S10); An input image discrimination step (S11) of discriminating a digital image signal and an analog image signal by the control unit (31) with respect to the image signal inputted in the image signal input step; When the input video signal is a digital video signal under the control of the control unit 31, the digital video signal is processed and output. When the input video signal is an analog video signal, the analog video signal is processed and output And a video output step (S12).
Description
본 발명은 입력 영상신호가 아날로그 영상신호와 디지털 영상신호인지 자동으로 인식하여 처리하는 것으로, 보다 상세하게는 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받고 아날로그 영상신호를 디지털 영상으로 변환하여 재생하거나 저장하도록 구비된 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for automatically recognizing and processing an input image signal and an analog image signal and a digital image signal, and more particularly, to a digital image signal and an analog image signal, And more particularly, to a video signal processing apparatus and method using the object recognition technology.
일반적으로 종래에는 대부분의 영상장비는 아날로그 영상장비가 주류를 이루었으며, 이러한 아날로그 영상장비를 이용한 다양한 영상처리장치들이 상당수를 이루었었다.Generally, in the past, most of the image devices have been made up of analog image devices, and a large number of image processing devices using the analog image devices have been formed.
근래에는 디지털 촬영장치를 비롯하여 많은 디지털 영상장비들이 주를 이루며, TV를 비롯한 영상표시장치들도 디지털 방식을 이루고 있는 실정이다.In recent years, many digital imaging devices including digital imaging devices have become mainstream, and video display devices such as TVs are also becoming digital.
따라서 대부분의 영상처리장치나 영상표시장치 등이 디지털 장비들로 이루어져 있기 때문에, 기존의 아날로그 장비들로부터 입력되는 영상신호를 함께 처리할 수 있는 기술이 절실히 요구되고 있는 실정이다.Accordingly, since most image processing apparatuses and image display apparatuses are composed of digital apparatuses, there is a desperate need for a technique for processing image signals input from existing analog apparatuses together.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해소하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 입력영상으로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 것으로써, 디지털 영상신호를 입력받은 경우에는 디지털 영상신호를 출력하고, 아날로그 영상신호를 입력받은 경우에는 아날로그 영상신호를 출력하여 디스플레이에 표시하거나 저장하도록 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above problems, and it is an object of the present invention to provide an apparatus and method for receiving and processing a digital image signal and an analog image signal as an input image, And outputting an analog video signal when the analog video signal is received and displaying or storing the analog video signal on a display.
본 발명의 다른 목적은, 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 근래에 주로 이용되는 디지털 영상장비에서도 안정적으로 이용이 가능하도록 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법을 제공하는 것이다.It is another object of the present invention to provide an apparatus and method for processing an image signal using an object recognition technology that converts an analog image signal to a digital image signal so that it can be used stably in digital image equipment that is mainly used in recent years.
본 발명의 또 다른 목적은, 아날로그 영상신호에서의 객체를 인식하게 하고 인식된 객체를 선명하게 함으로써 아날로그 영상신호를 디지털 영상장비로 영상처리하더라도 인식된 객체에 대한 안정적 영상처리가 이루어짐으로써, 디지털 촬영장비에 의해 촬영시부터 객체가 인식된 디지털 영상의 처리와 비교하여도 손색이 없도록 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법을 제공하는 것이다.It is another object of the present invention to provide a digital image processing apparatus and a digital image processing method which can recognize an object in an analog video signal and sharpen the recognized object, The object of the present invention is to provide an apparatus and a method for processing an image signal using an object recognition technology that makes it possible to compare an object with a recognized digital image processing from a shooting time by an apparatus.
본 발명의 또 다른 목적은, 아날로그 영상신호에서 화질이 불량한 경우라도 아날로그 영상신호를 디지털 영상으로 변환시 해상도를 높여 객체 인식이 향상되게 함으로써 결국 아날로그 영상신호의 안정적 처리가 이루어지는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법을 제공하는 것이다.It is still another object of the present invention to provide a video signal processing apparatus and a video signal processing method, in which object recognition is improved by increasing resolution when an analog video signal is converted into a digital image even when the quality of an analog video signal is poor, Processing apparatus and method.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법은, 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리방법에 있어서, 영상 입력부를 통해 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받는 영상신호 입력단계; 상기 영상신호 입력단계에서 입력된 영상신호에 대해서 제어부에 의하여 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 판별하는 입력 영상 판별 단계; 및 상기 제어부의 제어에 의하여, 상기 입력 영상 판별 단계에 의해 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하는 영상 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of processing an image signal using an object recognition technology, the method comprising: inputting a digital image signal and an analog image signal as input image signals; A video signal input step of receiving a digital video signal and an analog video signal; An input image discrimination step of discriminating a digital image signal and an analog image signal by a control unit with respect to the image signal inputted in the image signal input step; And an image processing unit for processing and outputting a digital image signal when the image signal inputted by the input image discriminating step is a digital image signal under the control of the control unit and processing the analog image signal when the input image signal is an analog image signal, And an output step.
또한, 상기 영상신호에 대한 영상처리로써, 영상분석을 통해 영상으로부터 사람의 객체를 분석하고 보정하는 영상보정 처리를 포함함이 바람직하다.In addition, it is preferable that the image processing for the image signal includes an image correction process for analyzing and correcting a person's object from the image through image analysis.
또한, 입력된 상기 아날로그 영상신호에 대해서, 아날로그 디지털 변환부에 의해서 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환 단계를 포함하고, 상기 아날로그 디지털 변환 단계에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 객체 인식부에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석 단계; 상기 변환 객체 윤곽 분석 단계에 의해 분석된 객체에 대해, 객체 인식부에 의하여, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석 단계; 상기 변환 객체 세부 분석 단계에 의한 객체에 대해서, 상기 객체 인식부에 의하여, 데이터 저장부에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 객체 세부 인식 단계에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별 단계; 및 상기 변환 객체 판별 단계에 의해 판별된 객체에 대해, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정 단계를 포함함이 바람직하다.And an analog-to-digital conversion step of converting an analog video signal to a digital video signal by an analog-to-digital converter for the input analog video signal to generate a converted video signal, A transformed object contour analysis step of analyzing an outer contour of an object including a human face and a human body by an object recognition unit with respect to a transformed image signal; A transformed object detail analysis step of analyzing the detailed shape of the object including the detailed shape of the human face and the detailed shape of the human body by the object recognition unit for the object analyzed by the transformed object contour analysis step; The object recognition unit analyzes the reference object information of the basic form of the face and the body of the person stored in the data storage unit and the reference image information of the object of the object by the object detail recognition step, A transformed object discrimination step of discriminating the image information of the face and the body of the object; And a transformed object contour correction step of correcting the object determined by the transformed object determination step so as to enhance the sharpness of the outline part of the object, which is determined as a person.
또한, 상기 변환 객체 판별 단계에 의해 판별된 객체에 대해, 사람의 형태로 판별되지 않는 경우, 상기 아날로그 디지털 변환 단계에 의한 변환 영상신호의 생성시 해상도 및 선명도를 향상시켜 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환시키는 보정 변환 생성 단계를 더 포함함이 바람직하다.In addition, when the object discriminated by the transformed object discriminating step is not discriminated in human form, it is possible to improve the resolution and sharpness of the converted video signal by the analog-to- To the correction-conversion-data generating step.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치는, 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리장치에 있어서, 디지털 촬영장치로부터 디지털 영상신호를 입력받고, 아날로그 촬영장치(12)로부터 아날로그 영상신호를 입력받는 영상 입력부; 상기 영상 입력부를 통해 입력되는 영상신호가 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호인지 판별하고, 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하도록 하는 제어부; 입력된 영상신호가 표시되는 디스플레이; 입력된 영상신호의 데이터가 저장되는 데이터 저장부; 및 상기 제어부의 제어에 의해서 상기 디스플레이 및 상기 데이터 저장부로 영상신호의 데이터를 전송하는 영상신호 출력부를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for processing an image signal using an object recognition technology, the apparatus comprising: a digital signal processor for receiving and processing a digital image signal and an analog image signal, A video input unit receiving a digital video signal and receiving an analog video signal from the
또한, 상기 영상 입력부를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환부; 상기 영상 입력부를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 아날로그 디지털 변환부 측으로 통과시키는 필터부; 및 상기 아날로그 디지털 변환부에 의해 아날로그 영상신호로부터 변환된 변환 영상신호를 분석하여 객체정보를 분석하는 객체 인식부를 포함함이 바람직하다.An analog-to-digital converter converting an analog video signal input through the video input unit into a digital video signal to generate a converted video signal; A filter unit for passing the analog video signal input through the video input unit to the analog-digital converter; And an object recognition unit for analyzing the converted image signal converted from the analog image signal by the analog-to-digital converter and analyzing the object information.
또한, 상기 객체 인식부는, 상기 아날로그 디지털 변환부에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 상기 객체 인식부에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석부; 상기 변환 객체 윤곽 분석부에 의해 분석된 객체에 대해, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석부; 상기 변환 객체 세부 분석부에 의한 객체에 대해서, 상기 데이터 저장부에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 변환 객체 세부 분석부에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별부; 및 상기 변환 객체 판별부에 의해 판별된 객체에 대해, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정부를 포함함이 바람직하다.The object recognizer may further include a converted object outline analyzer for analyzing the outer contour of the object including the human face and the human body by the object recognizer, with respect to the converted video signal converted by the analog-to-digital converter; A transformed object detail analysis unit for analyzing the detailed shape of the object including the detailed shape of the human face and the detailed shape of the human body with respect to the object analyzed by the transformed object contour analysis unit; A reference object image of a basic form for a face and a body of a person stored in the data storage unit for the object by the transformed object detail analysis unit and a reference image information of a basic form for the face and body of the person in the object by the transformed object detail analysis unit, A transformed object discrimination unit for comparing and discriminating the image information of the object; And a transformed object contour correction unit for correcting the object discriminated by the transformed object discrimination unit so as to enhance the sharpness of the contour part of the object determined as a person.
상기와 같이 구성되는 본 발명은 입력영상으로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 것으로써, 디지털 영상신호를 입력받은 경우에는 디지털 영상신호를 출력하고, 아날로그 영상신호를 입력받은 경우에는 아날로그 영상신호를 출력하여 디스플레이에 표시하거나 저장하게 하는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention configured as described above, a digital video signal and an analog video signal are input and processed as an input video signal. When a digital video signal is input, the digital video signal is output. When an analog video signal is input, There is an effect that a video signal is outputted and displayed or stored on a display.
본 발명의 다른 효과는, 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 근래에 주로 이용되는 디지털 영상장비에서도 안정적으로 이용이 가능하도록 하는 것이다.Another advantage of the present invention is that an analog video signal is converted into a digital video signal so that it can be stably used in digital video equipment mainly used in recent years.
본 발명의 또 다른 효과는, 아날로그 영상신호에서의 객체를 인식하게 하고 인식된 객체를 선명하게 함으로써 아날로그 영상신호를 디지털 영상장비로 영상처리하더라도 인식된 객체에 대한 안정적 영상처리가 이루어짐으로써, 디지털 촬영장비에 의해 촬영시부터 객체가 인식된 디지털 영상의 처리와 비교하여도 손색이 없도록 하는 것이다.Another advantage of the present invention is that even if an analog video signal is processed by a digital video equipment, stable image processing for a recognized object is performed by allowing an object in an analog video signal to be recognized and a recognized object being sharpened, So that the object can be compared with the recognized digital image processing from the time of shooting by the equipment.
본 발명의 또 다른 효과는, 아날로그 영상신호에서 화질이 불량한 경우라도 아날로그 영상신호를 디지털 영상으로 변환시 해상도를 높여 객체 인식이 향상되게 함으로써 결국 아날로그 영상신호의 안정적 처리가 이루어지게 하는 것이다.Another advantage of the present invention is that even when the image quality is poor in the analog image signal, the resolution of the analog image signal is improved when the analog image signal is converted into the digital image, thereby improving object recognition, thereby stably processing the analog image signal.
도 1은 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에 대한 개략적인 제어 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에서 영상신호의 입력 및 디지털 영상신호 및 아날로그 영상신호의 분기, 그리고 디지털 영상신호 및 아날로그 영상신호에 대한 감지정보를 제어부로 전송하는 구성을 도시한 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에서 디지털 영상신호 및 아날로그 영상신호의 처리과정과 영상출력에 대한 구성을 도시한 구성도이다.
도 4는 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에서 아날로그 영상신호에서의 객체인식의 처리과정에 대한 구성을 도시한 구성도이다.
도 5는 본 발명에 따른 영상신호 처리방법에 대한 개략적인 제어 순서도이다.
도 6은 본 발명에 따른 영상신호 처리방법에 대한 세부 단계로 아날로그 영상신호에 대한 영상처리방법의 세부 순서도이다.1 is a schematic control configuration diagram of a video signal processing apparatus according to the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of transmitting a video signal, a digital video signal, a branch of an analog video signal, and sensing information on a digital video signal and an analog video signal to a controller in the video signal processing apparatus according to the present invention to be.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a processing procedure of a digital image signal and an analog image signal and a configuration of an image output in the image signal processing apparatus according to the present invention.
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of a process of object recognition in an analog video signal in the video signal processing apparatus according to the present invention.
5 is a schematic flowchart of a method of processing a video signal according to the present invention.
6 is a detailed flowchart of an image processing method for an analog image signal as a detailed step of a method of processing a video signal according to the present invention.
본 발명은 그 기술적 사상 또는 주요한 특징으로부터 벗어남이 없이 다른 여러가지 형태로 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예들은 모든 점에서 단순한 예시에 지나지 않으며 한정적으로 해석되어서는 안된다.The present invention may be embodied in many other forms without departing from its spirit or essential characteristics. Accordingly, the embodiments of the present invention are to be considered in all respects as merely illustrative and not restrictive.
제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms.
상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, .
반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.
본 출원에서, "포함하다" 또는 "구비하다", "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In the present application, the terms "comprises", "having", "having", and the like are intended to specify the presence of stated features, integers, steps, operations, components, Steps, operations, elements, components, or combinations of elements, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, in order that the present invention may be easily understood by those skilled in the art. .
즉 본 발명에 따른 영상신호 처리장치 및 방법은 첨부된 도 1 내지 도 6에서와 같이, 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리장치 및 방법에 대한 것이다.That is, the apparatus and method for processing a video signal according to the present invention are directed to a video signal processing apparatus and method for receiving and processing a digital video signal and an analog video signal as input video signals, as shown in FIGS. 1 to 6.
이를 위한 영상신호 처리장치의 세부 구성을 보면, 디지털 촬영장치(11)로부터 디지털 영상신호를 입력받고, 아날로그 촬영장치(12)로부터 아날로그 영상신호를 입력받는 영상 입력부(21)가 마련된다.A detailed configuration of the video signal processing apparatus for this purpose is provided with a
대체로 이러한 영상 입력부(21)는 각 촬영장치에 맞춤형의 연결포트로써 마련되는 것이며, 각 포트들로부터 입력되는 영상신호에 대해서 일반적으로 알려진 단순 신호처리의 과정도 수행할 수도 있을 것이다. 이에 다수 영상의 연결잭, 통합케이블 연결잭, HDMI, VGA, DVI, 등 다양한 잭들이 연결되는 포트들로 이루어질 수 있을 것이다.In general, the
이에 이와 같은 다양한 포트들로 이루어진 영상 입력부(21)를 통해서 디지털 영상신호, 아날로그 영상신호 등의 다양한 영상신호가 입력되고, 또한 영상의 경우에도 해상도나 선명도가 서로 다를 수 있을 것이며, 이에 본 발명에서는 이들 다양한 방식으로 입력되는 영상신호를 일정한 해상도나 선명도로 출력될 수 있도록 영상신호를 처리하는 장치 및 방법을 제공하게 된다.Accordingly, various image signals such as a digital image signal and an analog image signal are input through the
이러한 상기 영상 입력부(21)를 통해 입력되는 영상신호가 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호인지 판별하고, 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하도록 하는 제어부(31)를 포함한다.If the input image signal is a digital image signal, the digital image signal is processed and output. If the input image signal is an analog image signal, And a
그리고 입력된 영상신호가 표시되는 디스플레이(62)와, 입력된 영상신호의 데이터가 저장되는 데이터 저장부(70) 등을 구비한 것이다.A
또한 상기 제어부(31)의 제어에 의해서 디스플레이(62), 데이터 저장부(70)로 영상신호의 데이터를 전송하는 영상신호 출력부(61)를 포함하는 것이다.And a video
이와 함께 본 발명에 있어서 상기의 영상신호 처리장치에 의한 것으로써, 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리방법을 제공하는 것이다.According to the present invention, there is also provided a video signal processing method for receiving and processing a digital video signal and an analog video signal as an input video signal by the video signal processing apparatus.
이러한 영상신호 처리방법에 대한 세부 구성을 보면, 영상 입력부(21)를 통해 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받는 영상신호 입력단계(S10)를 수행한다.In the detailed configuration of the video signal processing method, a video signal input step (S10) for receiving a digital video signal and an analog video signal through the
그리고 상기 영상신호 입력단계에서 입력된 영상신호에 대해서 제어부(31)에 의하여 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 판별하는 입력 영상 판별 단계(S11)를 수행한다.And an input image discrimination step S11 for discriminating the digital video signal and the analog video signal by the
아울러 제어부(31)의 제어에 의하여, 상기 입력 영상 판별 단계에 의해 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하는 영상 출력 단계(S12)를 수행하는 것이다.If the input image signal is a digital image signal under the control of the
그리하여 다양한 방식이나 촬영장치로부터 입력되는 영상신호를 소정 정도로 볼 수 있도록 변환처리하여 출력하게 되는 것이다.Thus, the video signal inputted from various apparatuses or photographing apparatuses is subjected to conversion processing so as to be viewed to a predetermined degree and output.
이에 상기 영상신호에 대한 영상처리로써, 영상분석을 통해 영상으로부터 사람의 객체를 분석하고 보정하는 영상보정 처리를 포함하는 것이다.And an image correction process for analyzing and correcting a human object from an image through image analysis as an image processing for the image signal.
아울러 상기 영상 입력부(21)를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환부(42)를 포함하는 것이고, 이러한 상기 영상 입력부(21)를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 아날로그 디지털 변환부(42) 측으로 통과시키는 필터부(41)를 포함한다.And an analog-to-digital (A / D)
그리고 이러한 아날로그 디지털 변환부(42)에 의한 것으로, 입력된 상기 아날로그 영상신호에 대해서, 아날로그 디지털 변환부(42)에 의해서 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환 단계(S21)를 수행한다.The analog-to-
나아가 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에 있어서, 상기 아날로그 디지털 변환부(42)에 의해 아날로그 영상신호로부터 변환된 변환 영상신호를 분석하여 객체정보를 분석하는 객체 인식부(51)를 포함하는 것이다.Furthermore, in the video signal processing apparatus according to the present invention, the
그리하여 아날로그 영상신호를 통해 변환된 디지털 영상신호를 근래에 주로 사용하고 있는 디지털 방식의 디스플레이(62)에서도 선명한 영상으로 볼 수 있도록 변환하게 된다.Thus, the digital image signal converted through the analog image signal is converted to be viewed as a clear image even in the
이에 이러한 상기 객체 인식부(51) 및 이에 의한 영상처리의 세부 단계에 대해서 살펴보기로 한다.Hereinafter, the detailed steps of the
즉 아날로그 디지털 변환부(42)에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 객체 인식부(51)에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석부(511)를 포함하는 것이다.A converted object contour analyzing unit 511 for analyzing the external contour of an object including a human face and a human body by the
아울러 상기 아날로그 디지털 변환 단계(S21)에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 객체 인식부(51)의 변환 객체 윤곽 분석부(511)에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석 단계(S22)를 수행한다. 그리하여 아날로그 영상신호로부터 변환된 디지털 영상에 나타난 사람의 형태를 분석하기 위해 사람의 얼굴이나 몸체의 윤곽이 있는지 분석하게 된다.The transformed image signal converted by the analog-to-digital conversion step S21 is transformed by the transformed object contour analyzing unit 511 of the
그리고 상기 변환 객체 윤곽 분석부(511)에 의해 분석된 객체에 대해, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석부(512)를 포함한다.And a transformed object detail analysis unit 512 for analyzing the detailed shape of the object including the detailed shape of the human face and the detailed shape of the human body with respect to the object analyzed by the transformed object contour analysis unit 511. [
아울러 상기 변환 객체 윤곽 분석 단계(S22)에 의해 분석된 객체에 대해, 객체 인식부(51)의 변환 객체 세부 분석부(512)에 의하여, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석 단계(S23)를 수행한다.The converted object detail analyzing unit 512 of the
즉 앞선 구성 및 단계로써 변환 객체 윤곽 분석부(511), 변환 객체 윤곽 분석 단계(S22)에서 사람의 얼굴이나 몸체의 윤곽이 있는 영상에 대해서는, 해당 사람의 얼굴이나 몸체에 대해서, 눈, 코, 입, 눈섭, 귀, 팔, 다리, 목 등과 같은 세부 객체가 있는지 판별하여 사람으로써 객체를 좀 더 명확하게 인식할 수 있게 실시하게 된다.That is, with respect to the image having the outline of the face or the body of the person in the transformed object contour analysis unit 511 and the transformed object contour analysis step S22 with the preceding configuration and steps, the face, the body, It is judged whether there is a detailed object such as mouth, eyebrow, ear, arm, leg, neck or the like, so that the object can be recognized more clearly as a person.
그리고 상기 변환 객체 세부 분석부(512)에 의한 객체에 대해서, 데이터 저장부(70)에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 변환 객체 세부 분석부(512)에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별부(513)를 포함한다.The converted object detail analyzing unit 512 analyzes the reference object information of the basic form of the face and body of the person stored in the
아울러 상기 변환 객체 세부 분석 단계(S23)에 의한 객체에 대해서, 객체 인식부(51)의 변환 객체 판별부(513)에 의하여, 데이터 저장부(70)에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 객체 세부 인식 단계(S23)에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별 단계(S24)를 수행한다.The transformed object determining unit 513 of the
즉 앞선 단계에 의해서 분석된 사람에 대한 객체들을 기준 사람의 영상과 비교하여 사람으로써 인식될 수 있는 객체인지 판별하게 된다. 예를 들면 비록 사람의 얼굴에 대해서 눈, 코, 입, 귀 등에 대해 유사한 영상 부분이 있는 것으로 판별된다고 하더라도 눈, 코, 입, 귀 등이 사람의 얼굴 형태에 맞는 배치나 크기 비율로 있는지 판별하는 것으로, 기준의 사람 얼굴과 다른 영상 부분으로 분석될 경우 사람의 객체가 아닌 것으로 판별하게 되며, 이러한 영상 분석에 의해서 사람의 객체로 판별될 경우에는 사람의 객체로 영상인식하게 될 것이다.That is, the objects of the person analyzed by the previous step are compared with the images of the reference person to determine whether the object can be recognized as a person. For example, even if a person's face is judged to have a similar image portion with respect to the eyes, nose, mouth, ears, etc., it is determined whether or not the eyes, nose, mouth, If it is analyzed as a different part of the human face of the reference, it is determined that the object is not a human object. If the object is discriminated as a human object by such image analysis, the image will be recognized as a human object.
그리고 상기 변환 객체 판별부(513)에 의해 판별된 객체에 대해, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정부(514)를 포함하는 것이다.The transformed object contour correction unit 514 corrects the contour of the object identified by the transformed object determination unit 513 to increase the sharpness of the contour of the object identified as a human.
아울러 상기 변환 객체 판별 단계(S24)에 의해 판별된 객체에 대해, 변환 객체 윤곽 보정부(514)에 의하여, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정 단계(S25)를 수행할 수 있다.In the case of an object determined by the transformed object contour correction unit 514 for an object determined by the transformed object determination step S24, the transformed object contour 514, which corrects the contour of the object to be sharpened, The correction step S25 may be performed.
이는 디지털 촬영장비로 촬영된 영상의 경우, 고해상도로 촬영될 수 있어, 이후 사람 등의 객체로 디지털 영상을 분석하여 판별하여, 객체 추적, 행위 이상추적 및 판별 등 다양한 디지털 영상처리를 안정적으로 수행할 수 있는 반면, 아날로그 영상신호는 촬영되는 영상장비가 디지털 편집에 적합하지 않을 수도 있고, 또한 촬영당시부터 사람 등의 객체 인식이 있는 것이 아니므로, 이후의 편집이나 객체 추적 등의 영상 처리 과정에서 아날로그 영상에서의 객체 인식이 제대로 이루어지지 않을 수도 있는 것을 방지하기 위한 것이다.In the case of an image captured by a digital photographing apparatus, it can be photographed at a high resolution. Thereafter, a digital image is analyzed by an object such as a person, and then various digital image processing such as object tracking, On the other hand, the analog video signal may not be suitable for digital editing of the video equipment to be photographed, and since there is no object recognition from a person at the time of shooting, analog This is to prevent objects in the image from being recognized correctly.
따라서 상기의 단계와 세부 구성들에 의해 사람으로써 객체가 판별된 경우에는 해당 객체에 대한 윤곽부분을 선명하게 드러나고 인식되도록 보정하게 된다.Accordingly, when an object is identified as a person by the above-described steps and detailed configurations, the contour portion of the object is clearly displayed and corrected to be recognized.
그리하여 이후 사람의 객체에 대한 추적이나 행위 이상 등의 영상 편집이 있더라고 해당 사람에 대한 정확한 영상처리가 이루어질 수 있는 것이다.Therefore, if there is an image editing such as a tracking of an object of a person or a malfunction, accurate image processing for the person can be performed.
다음으로, 상기 변환 객체 판별 단계(S24)에 의해 판별된 객체에 대해, 사람의 형태로 판별되지 않는 경우, 아날로그 디지털 변환 단계(S21)에 의한 변환 영상신호의 생성시 해상도 및 선명도를 향상시켜 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환시키는 보정 변환 생성 단계(S31)를 더 수행할 수 있을 것이다.Next, when the object determined by the transformed object determination step S24 is not determined to be a human type, the resolution and sharpness of the transformed image signal generated by the analog-to-digital conversion step S21 are improved, (S31) for converting a video signal into a digital video signal.
즉 앞선 과정에 의해서 판별된 객체가 사람으로써 명확하게 판별되지 않는 경우에는, 해당 아날로그 영상신호의 선명도가 떨어지거나 영상 화질이 좋지 않을 수 있으므로, 이들 아날로그 영상신호에 대해서 아날로그 디지털 변환부(42)에서, 좀 더 높은 해상도로써 변환하게 하는 것이다.That is, when the object discriminated by the above process is not clearly discriminated as a person, since the sharpness of the analog video signal may be degraded or the image quality may be poor, the analog-to-
그리고 이렇게 높은 해상도로 변환된 영상에 대해서 앞선 객체인식의 과정을 다시 수행함으로써, 사람 등의 객체로써 다시 판별하게 하는 과정을 수행하게 된다.Then, the process of recognizing an object such as a person or the like is performed again by performing the process of recognizing the previous object again for the image converted to such a high resolution.
이처럼 높은 해상도로 변환된 영상의 경우 객체로 인식된 영상 부분은, 이전의 과정에서보다도 객체 주위와의 경계가 불균일하게 될 수 있으므로, 앞선 변환 객체 윤곽 보정부(514), 변환 객체 윤곽 보정 단계(S25)에 의해서 불균일한 객체 윤곽의 경계를 선명하게 함으로써 객체 부분이 명확한 윤곽 경계를 이루게 하는 것이다.Since the image portion recognized as an object in the case of the image converted with such a high resolution may have a non-uniform boundary with the surroundings of the object as compared with the previous process, the previous transformation object contour correction unit 514, S25) to sharpen the boundaries of the uneven object contours so that the object portions form a clear contour boundary.
즉 객체가 살색을 이루고, 주위가 검은 색을 이룰 경우, 화질이 낮은 아날로그 영상신호로부터 변환된 디지털 영상에서는 사람의 얼굴의 윤곽 경계부분은 검은 배경이 살 부분으로도 밀려 들어와 있는 것처럼 보일 수도 있을 것이다. 따라서 화질이 낮은 아날로그 영상신호로부터 변환된 디지털 영상신호에서의 사람 얼굴로 객체 인식이 된 경우에는 사람 얼굴 형태에 맞춘 경계로써 검은 색 부분을 살색 부분으로 보정함으로써, 사람 얼굴로 선명하게 보이도록 보정하게 하는 것이다.In other words, if the object is flesh-colored and the surroundings are black, the outline boundary portion of the human face may appear to be pushed into the flesh of the black background in the digital image converted from the low-quality analog image signal . Accordingly, when an object is recognized as a human face in a digital image signal converted from an analog image signal having a low image quality, the black part is corrected to be a skin-colored part as a boundary matched to a human face shape, .
이상에서는 아날로그 영상신호로부터 변환된 디지털 영상신호에 대해서 객체 인식을 통해 분석하게 되는 대상이 되는 객체로써 바람직한 예로써 사람 얼굴이나 몸체로 하여 예를 보인 것이며, 기타 객체의 예로는 자동차, 휴대폰, 가방, 테이블, 컴퓨터, 자전거 등 다양한 객체를 대상으로 할 수 있으며, 이러한 다양한 객체에 대한 기준 영상 데이터가 데이터 저장부(70)에 저장되면서, 제어부(31), 및 객체 인식부(51)에서도 다양한 객체에 대한 분석 및 인식의 과정을 응용되어 수행할 수 있도록 실시될 수도 있을 것이다.As an object to be analyzed through object recognition with respect to a digital image signal converted from an analog image signal, a preferable example is a human face or a body, and examples of other objects include an automobile, a mobile phone, a bag, The
이상으로 본 발명의 실시예에 대하여 상세히 설명하였으나, 이는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 일실시예를 기재한 것이므로, 상기 실시예의 기재에 의하여 본 발명의 기술적 사상이 제한적으로 해석되어서는 아니 된다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. The technical idea of the present invention should not be construed as being limited.
11 : 디지털 촬영장치 12 : 아날로그 촬영장치
21 : 영상 입력부 22 : 디지털 영상 처리부
31 : 제어부 42 : 아날로그 디지털 변환부
51 : 객체 인식부 61 : 영상신호 출력부
62 : 디스플레이 70 : 데이터 저장부11: Digital photographing device 12: Analog photographing device
21: image input unit 22: digital image processing unit
31: control unit 42: analog / digital conversion unit
51: object recognition unit 61: video signal output unit
62: Display 70: Data storage unit
Claims (7)
영상 입력부를 통해 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받는 영상신호 입력단계;
상기 영상신호 입력단계에서 입력된 영상신호에 대해서 제어부에 의하여 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 판별하는 입력 영상 판별 단계; 및
상기 제어부의 제어에 의하여, 상기 입력 영상 판별 단계에 의해 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하는 영상 출력 단계를 포함하며,
입력된 상기 아날로그 영상신호에 대해서, 아날로그 디지털 변환부에 의해서 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환 단계를 포함하고,
상기 아날로그 디지털 변환 단계에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 객체 인식부에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석 단계;
상기 변환 객체 윤곽 분석 단계에 의해 분석된 객체에 대해, 객체 인식부에 의하여, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석 단계;
상기 변환 객체 세부 분석 단계에 의한 객체에 대해서, 상기 객체 인식부에 의하여, 데이터 저장부에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 객체 세부 인식 단계에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별 단계; 및
상기 변환 객체 판별 단계에 의해 판별된 객체에 대해, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정 단계를 포함하되, 객체가 살색을 이루고 주위가 검은 색을 이룰 경우, 사람 얼굴 형태에 맞춘 경계로써 검은 색 부분을 살색 부분으로 보정하며,
상기 변환 객체 판별 단계에 의해 판별된 객체에 대해, 사람의 형태로 판별되지 않는 경우, 상기 아날로그 디지털 변환 단계에 의한 변환 영상신호의 생성시 해상도 및 선명도를 향상시켜 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환시키는 보정 변환 생성 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법.
A video signal processing method for receiving and processing a digital video signal and an analog video signal as an input video signal,
A video signal input step of receiving a digital video signal and an analog video signal through an image input unit;
An input image discrimination step of discriminating a digital image signal and an analog image signal by a control unit with respect to the image signal inputted in the image signal input step; And
According to the control of the control unit, when the input image signal is a digital image signal, the digital image signal is processed and output. When the input image signal is an analog image signal, ≪ / RTI >
And an analog-to-digital conversion step of converting an analog video signal to a digital video signal by an analog-digital converter to generate a converted video signal with respect to the input analog video signal,
A transformed object contour analysis step of analyzing an outer contour of an object including a person's face and a human body by an object recognition unit with respect to the transformed image signal converted by the analog-digital conversion step;
A transformed object detail analysis step of analyzing the detailed shape of the object including the detailed shape of the human face and the detailed shape of the human body by the object recognition unit for the object analyzed by the transformed object contour analysis step;
The object recognition unit analyzes the reference object information of the basic form of the face and the body of the person stored in the data storage unit and the reference image information of the object of the object by the object detail recognition step, A transformed object discrimination step of discriminating the image information of the face and the body of the object; And
And a transformed object contour correction step of correcting the object determined by the transformed object determination step so as to increase the sharpness of the contour part of the object determined as a person, , The black part is corrected to the fleshy part as the boundary matching the human face shape,
And converting the analog image signal into a digital image signal by improving the resolution and the sharpness when the converted image signal is generated by the analog-to-digital conversion step, The method comprising the steps of: generating a correction-transformation-generating step of generating a correction-transformation-based image signal;
상기 영상신호에 대한 영상처리로써, 영상분석을 통해 영상으로부터 사람의 객체를 분석하고 보정하는 영상보정 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법.
The method according to claim 1,
And an image correction process for analyzing and correcting a person's object from the image through image analysis as an image process for the image signal.
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|---|---|
| KR (1) | KR101847414B1 (en) |
| WO (1) | WO2018034375A1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230077761A (en) | 2021-11-25 | 2023-06-02 | 신라대학교 산학협력단 | Objects Identification System and Method of the Similar Class in the Image |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101965842B1 (en) * | 2018-12-19 | 2019-04-04 | 김규현 | motor and control method of motor |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101352842B1 (en) * | 2013-02-26 | 2014-01-17 | 주식회사 삼알글로벌 | Apparatus and method for processing image signal |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100633094B1 (en) * | 2004-10-15 | 2006-10-16 | 엠텍비젼 주식회사 | Method and apparatus for recognizing a subject by edge detection |
| KR101411910B1 (en) * | 2008-01-04 | 2014-06-26 | 삼성전자주식회사 | Digital photographing apparatus and method for controlling the same |
| KR101064952B1 (en) * | 2009-11-23 | 2011-09-16 | 한국전자통신연구원 | Method and apparatus for providing human body parts detection |
| JP5868358B2 (en) * | 2013-08-20 | 2016-02-24 | グローリー株式会社 | Image processing method |
-
2016
- 2016-08-19 KR KR1020160105212A patent/KR101847414B1/en active IP Right Grant
- 2016-08-24 WO PCT/KR2016/009369 patent/WO2018034375A1/en active Application Filing
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101352842B1 (en) * | 2013-02-26 | 2014-01-17 | 주식회사 삼알글로벌 | Apparatus and method for processing image signal |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230077761A (en) | 2021-11-25 | 2023-06-02 | 신라대학교 산학협력단 | Objects Identification System and Method of the Similar Class in the Image |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2018034375A1 (en) | 2018-02-22 |
| KR20180020603A (en) | 2018-02-28 |
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