KR101841584B1 - Apparatus and method for visualizing agro-livestock disease information based on social network graph - Google Patents

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KR101841584B1 KR1020160104023A KR20160104023A KR101841584B1 KR 101841584 B1 KR101841584 B1 KR 101841584B1 KR 1020160104023 A KR1020160104023 A KR 1020160104023A KR 20160104023 A KR20160104023 A KR 20160104023A KR 101841584 B1 KR101841584 B1 KR 101841584B1
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Abstract

사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법이 개시된다. The social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization apparatus and method is disclosed. 본 발명은, 시설물 정보와 차량 방문 정보를 기반으로 획득한 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 제공한다. The present invention provides a facility information and vehicle social network graph obtained based on the landing information in association with map data. 본 발명에 따르면, 시설물을 노드(node)로 나타내고 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타내는 사회 연결망 그래프(social network graph)의 분석을 통해 농축산물 질병의 발병 전 어떤 시설물을 방문한 차량이 시설물에 방문했을 때 농축산물 질병이 발병하는지 분석할 수 있고, 농축산물 질병이 발병한 시설물을 잠복기(incubation period) 내 방문한 차량들이 방문한 타 시설물들을 지리적으로 시각화하고, 농축산물 질병이 발생한 시설물과의 접촉관계(contact relationship)를 그래프 구성 요소인 링크를 이용하여 접촉 네트워크(contact network)로 시각화할 수 있기 때문에, 농축산물 질병의 잠재적 확산/전파 메커니즘을 추론할 수 있는 정보를 도출할 수 있다. According to the invention, the agricultural and livestock products diseases through the analysis of social network graph indicating a connection relationship between represents the facility to the node (node) obtained based on the vehicle visits data facility to the link (link) (social network graph) onset before when the vehicle visited some facilities visited the facility and to analyze whether the onset of agricultural and livestock products illnesses, agricultural and livestock products illnesses visualize the onset facilities with the geographical other facilities were visited vehicles visited within the incubation period (incubation period), and since the agricultural and livestock products in contact relationship (contact relationship) of facilities caused diseases can be visualized as a contact network (contact network) by using the link graph components, which can deduce the potential spread / propagation mechanism of the agricultural and livestock products disease you can obtain the information.

Description

사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법{Apparatus and method for visualizing agro-livestock disease information based on social network graph} Social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization apparatus and method {Apparatus and method for visualizing agro-livestock disease information based on social network graph}

본 발명은 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 시설물 정보와 차량 방문 정보를 기반으로 획득한 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다. The invention social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device and to a method, and more particularly relates to a social network graph obtained based on the facility information and the vehicle visits to an apparatus and method for providing in conjunction with the map data, will be.

농축산물 질병 중의 하나인 구제역은 구제역 바이러스에 의해 전염되는 전염성 높은 가축의 급성 전염병으로, 구제역 바이러스는 전염성이 매우 강하여 무리에서 한 마리가 감염되면 나머지 가축 모두에게 급속하게 감염된다. One of foot-and-mouth disease in the agricultural and livestock products in infectious acute infectious disease of cattle that are highly infected by foot-and-mouth disease virus, foot-and-mouth disease virus is contagious if the infection is very strong and one was infected in the herd rapidly to all the remaining animals. 일단 구제역 바이러스에 감염되면 특별하게 치료할 수 있는 치료법은 없고, 특정 지역에 발생된 경우 인근 지역에 대한 검역 및 방역을 하게 되며, 감염된 소 및 이와 접촉된 모든 소를 도살 처분하여 매장하고 있다. There is no one treatment that can specifically treat the infection in the foot-and-mouth disease virus, if it occurs in a particular area will be quarantined and disinfectant for the surrounding area, and stores the disposal of slaughtering all infected cattle and cattle in contact.

그러나, 현재는 구제역 발생된 농가에 대한 목록만을 단순히 제공하는 것에 그치고 있어, 방역 관계자가 구제역 발병의 역학 관계를 분석하는데 많은 시간과 노력이 들어가고 있다. However, currently there is simply cease to provide only a list of the farmers of foot-and-mouth disease occurs, there is a quarantine officials to enter a lot of time and effort to analyze the dynamics of the foot-and-mouth disease outbreak. 이에 따라, 방역 관계자가 구제역 등과 같은 농축산물 질병의 발생 역학 관계를 분석을 보다 편리하게 신속하게 할 수 있도록 하는 도구의 개발이 필요한 실정이다. Accordingly, there is a need to develop a tool that allows you to quarantine officials to make the dynamics of agricultural and livestock products caused diseases such as foot-and-mouth disease quickly, more convenient analysis.

한국공개특허 제2015-0089314호 (대원항업 주식회사) 2015. 8. 5. 특허문헌 1은 구제역 수치 지형도 및 구제역 제보 정보를 이용한 구제역 확산 지도 제작 방법 및 그 시스템으로서, 특허문헌 1에는 축산물에 대한 지도를 제작하여 축산물의 출생부터 성장 및 사육, 부산물의 생산에 이르기까지 일련의 과정에 대한 정보를 DB에 저장하고, 이들의 이동 경로를 실시간 추적하는 맞춤형 정보 및 지도를 제공하는 내용이 개시되어 있다. Korea Patent Publication No. 2015-0089314 (Daewon Industry Co., Ltd.) 08/05/2015 Map of the Patent Document 1 as the spread of foot-and-mouth disease mapping method and system using a digital map of foot-and-mouth disease and foot-and-mouth tip information, Patent Document 1 discloses livestock production and discloses information that stores information about the series of processes ranging from birth, growth and breeding, the production of by-products from the livestock in the DB, and provide personalized information and a map to track in real time their route. 한국공개특허 제2015-0053465호 (경상대학교 산학협력단) 2015. 5. 18. 특허문헌 2는 구제역 모니터링 제공 방법 및 시스템으로서, 특허문헌 2에는 구제역 관리 서비스 서버는 기 설정된 영역별 가축 모니터링 서비스 서버로부터 기 설정된 범위 내 사용자 단말의 위치 정보를 식별하고, 식별된 사용자 단말로 가축 개체 이상 상태 알람 및 GIS(geographical information system) 예측 정보 이미지를 전송하고, 사용자 단말은 기 설정된 영역별 가축 모니터링 서비스 서버의 각 위치 및 구제역 발생 이력 정보를 제공받아 이를 리스트화하여 디스플레이하거나 혹은 저장된 지도와 연계하여 디스플레이하는 내용이 개시되어 있다. Korea Patent Publication No. 2015-0053465 (Gyeongsang National Academic Foundation) 05.18.2015 Patent Document 2 discloses a method and system provide monitoring of foot-and-mouth disease, Patent Document 2, the foot-and-mouth disease management service server group from the area by cattle server monitoring service set a predetermined range identifying the location of the user terminal, and transmits a livestock object abnormality alarm and GIS (geographical information system) prediction information image to the identified user terminal, the user terminal group each of zone-specific livestock monitoring service server is set up provided the position and the foot-and-mouth disease occurrence history information may take the information disclosed to the display in conjunction with the display screen, or stored map and list them.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 시설물 정보와 차량 방문 정보를 기반으로 획득한 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 제공하는 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법을 제공하는 데 있다. The present invention is to provide a facility information and a vehicle-based social network graph provided in association with the map data, the social network graph obtained based on the landing information agricultural and livestock products for disease information visualization apparatus and method.

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치는, 통신부; Social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device according to the invention for an aspect of the communication unit; 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 저장하는 저장부; A storage unit with each other through the facility identification information, which relationship is stored in the facility information data set, the vehicle information data, and agricultural and livestock products landing disease facility information data; 및 상기 저장부에 저장된 상기 시설물 정보 데이터, 상기 차량 방문 정보 데이터 및 상기 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 획득된 사회 연결망 그래프(social network graph)를 지도 데이터와 연계하여 상기 통신부를 통해 사용자 단말로 제공하는 제어부;를 포함하며, 상기 사회 연결망 그래프는, 시설물을 노드(node)로 나타내고, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타낸다. And the user terminal via the communication unit in connection with the storage unit the facility information data, the car landing information data and the agricultural and livestock products disease caused a social network graph (social network graph) obtained based on the facility information data, map data stored in the a controller for providing a; includes, the social network graph, shows the facilities in the node (node), it shows the connection relation between the facilities, based on the acquired vehicle information, visit data to the link (link).

상기 제어부는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 시설물을 기준으로 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. The control unit may, based on the searched facilities provided by the user terminal may obtain the social network graph.

상기 제어부는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 기간을 기준으로 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. The control unit may, based on the searched period provided from the user terminal may obtain the social network graph.

상기 제어부는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Wherein, to distinguish it from the node corresponding to the searched facilities, and other nodes, wherein the social network graph at least one of color, size and shape of the node is different from the other nodes corresponding to the searched facilities a it can be obtained.

상기 제어부는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. The control unit may search the received a concentric four quartiles based on the distance to other nodes based on the node corresponding to the target facility and obtains containing the obtained quartile concentrically the social network graph.

상기 제어부는, 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록, 상기 제1 노드와 상기 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Wherein, agricultural and livestock so that the second node corresponding to a facility that is the first node and the agricultural and livestock products disease does not occur corresponding to the facility occurs water disease can be distinguished from each other, the color of the second node to the first node, there is at least one of a size and shape to obtain a the social network graph, different from each other.

상기 제어부는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 제1 시설물과 상기 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. The control unit, connected between the first facility and the second facility based on the vehicle visits the data to the first facility and the second based on the number of the vehicle is obtained the number of times the vehicle visited Sequentially 2 facilities, and acquisition the color of the link representing the relationship, it is possible to obtain the social network graph at least one of a determined thickness and shape.

상기 제어부는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Wherein, the social network obtains the number of times the vehicle go to facilities, based on the vehicle visit information data, and at least one based on the number of the acquired vehicle color, size and shape of the node corresponding to the facility is determined you can obtain the graph.

상기 제어부는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득하고, 획득된 상기 차량 방문 궤적이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Wherein the control unit is able to obtain the social network graph obtained the vehicle visits the locus corresponding to and including the obtained the vehicle landing trajectory in the Search for the vehicle provided by the user terminal based on the vehicle visits data.

상기 제어부는, 상기 저장부에 저장된 상기 시설물 정보 데이터 및 상기 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 핀 맵(pin map), 커널 밀도 지도(kernel density map), k-최근린 지도(k-nearest neighbor map), 연속적 공간군집체 지도(spatial clump map), 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램(wind rose diagram) 및 상대적 위험도 지도(relative risk map) 중 적어도 하나를 상기 지도 데이터와 연계하여 상기 통신부를 통해 상기 사용자 단말로 제공할 수 있다. Wherein, a pin map obtained in the facility information data and the agricultural and livestock products illnesses based on the facility information data stored in the storage unit (map pin), kernel density map (kernel density map), map k- recent Lin (k -nearest neighbor map), continuous space group aggregates map (spatial map clump), time-series animation maps, step separator also, the wind rose diagram (wind rose diagram) and relative risk map (at least the one map data of the map relative risk) in connection with the communication unit it can be provided to the user terminal.

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법은, 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치의 농축산물 질병 시각화 방법으로서, 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프(social network graph)를 획득하는 단계; Social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization method according to the invention for an aspect of the is, as the agricultural and livestock products disease visualization method of the social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device, with each other through the facility identification information related obtaining the social network graph (social network graph) based on the facility information data set, the vehicle information data visit and agricultural and livestock products disease facility information data; 및 획득된 상기 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 통신망을 통해 사용자 단말로 제공하는 단계;를 포함하며, 상기 사회 연결망 그래프는, 시설물을 노드(node)로 나타내고, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타낸다. And the obtained the social network graph, comprising: providing to the user terminal via the communication network in conjunction with the map data; includes, the social network graph, shows the facilities in the node (node), based on the vehicle visits data It shows a connection between the acquired facilities as the link (link).

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 시설물을 기준으로 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다. The social network graph acquisition step, based on the searched facilities provided by the user terminal may be made by obtaining the social network graph.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 기간을 기준으로 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다. The social network graph acquisition step, based on the searched period provided from the user terminal may be made by obtaining the social network graph.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다. The social network graph acquisition step, to distinguish it from the node corresponding to the searched facility and the other nodes, at least one of color, size and shape of the node corresponding to the searched facility is a different from the other nodes It may be made by obtaining the social network graph.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다. The social network graph acquisition phase, the search for obtaining a quartile concentric with, based on the distance to other nodes based on the node corresponding to the target facility and obtains containing the obtained quartile concentrically the social network graph, It may be made to.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록, 상기 제1 노드와 상기 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다. The social network graph acquisition step, the second and the first node to the second node corresponding to the facility is the first node and the agricultural and livestock products disease corresponding to facility the agricultural and livestock products disease occurred not occurred can be distinguished from each other It is the color of the node, at least one of a size and shape that can be made by obtaining the the social network graph, different from each other.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 제1 시설물과 상기 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다. The social network graph acquiring step, the vehicle visit information on the basis of the data the first facility and the obtained the number of times the vehicle visited Sequentially second facility, wherein based on the number of the acquired vehicle first facility and the second the color of the link representing the connection relation between the facilities can be made by obtaining the social network graph, at least one of the determined thickness and shape.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다. The social network graph acquisition step, obtains the number of times the vehicle go to facilities, based on the vehicle visit information data, and at least one based on the number of the acquired vehicle color, size and shape of the node corresponding to the facility It may be made by acquiring the determined the social network graph.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득하고, 획득된 상기 차량 방문 궤적이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다. The social network graph acquisition step includes acquiring the vehicle visits the mark corresponding to the search target vehicle provided from the user terminal, and obtaining with this the obtained vehicle landing trajectory the social network graph on the basis of the vehicle visits data It can be achieved by.

상기 시설물 정보 데이터 및 상기 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 핀 맵(pin map), 커널 밀도 지도(kernel density map), k-최근린 지도(k-nearest neighbor map), 연속적 공간군집체 지도(spatial clump map), 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램(wind rose diagram) 및 상대적 위험도 지도(relative risk map) 중 적어도 하나를 상기 지도 데이터와 연계하여 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. The facility information data and the pin map obtained by the agricultural and livestock products illnesses based on the facility information data (pin map), kernel density map (kernel density map), k- latest map Lin (k-nearest neighbor map), continuous space group aggregates map (spatial clump map), the user equipment in conjunction with the time-series animation maps, step separator also, wind rose diagram (wind rose diagram) and relative risk map at least one piece of the map data of the (relative risk map) through the communication network the step of providing may further include a.

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장되어 상기한 방법 중 어느 하나를 컴퓨터에서 실행시킨다. A computer program according to the invention for an aspect of the is stored in a computer-readable recording medium and executes any of the methods described above on the computer.

본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법에 의하면, 시설물을 노드(node)로 나타내고 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타내는 사회 연결망 그래프(social network graph)의 분석을 통해 농축산물 질병의 발병 전 어떤 시설물을 방문한 차량이 시설물에 방문했을 때 농축산물 질병이 발병하는지 분석할 수 있다. According to the social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device according to the present invention, a social network indicating a connection relationship between represents the facility to the node (node) obtained based on the vehicle visits data facility to the link (link) when the onset fleet visited some facilities of water, agricultural and livestock diseases through the analysis of the graph (social network graph) visited the facility can be analyzed that the onset of the disease agricultural and livestock products.

또한, 농축산물 질병이 발병한 시설물을 잠복기(incubation period) 내 방문한 차량들이 방문한 타 시설물들을 지리적으로 시각화하고, 농축산물 질병이 발생한 시설물과의 접촉관계(contact relationship)를 그래프 구성 요소인 링크를 이용하여 접촉 네트워크(contact network)로 시각화할 수 있기 때문에, 농축산물 질병의 잠재적 확산/전파 메커니즘을 추론할 수 있는 정보를 도출할 수 있다. Further, the agricultural and livestock products disease incubation period the onset facility (incubation period) in contact relationship with the installations within the visited vehicle to visualize the other facilities visited geographically, and the agricultural and livestock products disease occurred using the (contact relationship) the graph component of the link and it is possible to visualize a network contact (contact network), it is possible to derive the information to deduce the potential spread / propagation mechanism of the agricultural and livestock products disease.

그리고, 사회 연결망 그래프는 농축산물 질병이 발병하는 경우, 어느 지역을 대상으로 방역 활동을 중점적으로 강화할 필요가 있는지 여부를 실증적으로 판단하기에 유용한 정보를 제공하기 때문에, 선택과 집중에 의한 효율적인 초동 방역 조치에 유용하게 활용할 수 있다. Then, the social network graph if you develop the agricultural and livestock products sickness, because it provides useful information to determine whether there is a need to target certain areas to strengthen the defenses activities focused empirically, effective first responders disinfectant according to selection and concentration It can be effectively utilized for action.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치를 설명하기 위한 블록도이다. 1 is a block diagram illustrating a social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 2 is a view for explaining a facility information data, an example of the vehicle information data, and agricultural and livestock products landing disease facility information data with each other via the facility identification information in accordance with a preferred embodiment of the invention paired.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프의 일례를 설명하기 위한 도면이다. Figure 3 is a view for explaining an example of a social network graph in accordance with a preferred embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프가 지도 데이터와 연계하여 표시되는 일례를 설명하기 위한 도면이다. Figure 4 is a view for explaining an example that is displayed in conjunction with the map data, social network graph in accordance with a preferred embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 차량 방문 궤적이 표시되는 일례를 설명하기 위한 도면이다. 5 is a view for explaining an example in which the vehicle visits the locus is displayed, according to an embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 핀 맵의 일례를 설명하기 위한 도면이다. Figure 6 is a view for explaining an example of a pin map, according to an embodiment of the present invention.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 커널 밀도 지도, k-최근린 지도 및 연속적 공간군집체 지도의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 7 is a view for explaining a kernel density map, k- recent example of a lean Maps and continuous space group aggregates according to the present invention.
도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 윈드 로즈 다이어그램의 일례를 설명하기 위한 도면이다. Figure 8 is a view for explaining an example of a wind rose diagram of the preferred embodiment of the present invention.
도 9는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시계열 애니메이션 지도의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 9 is a view for explaining an example of a time-series animation map according to an embodiment of the present invention.
도 10은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단계 구분도의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 10 is a view for explaining an example of the break step in accordance with a preferred embodiment of the present invention.
도 11은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 11 is a flowchart illustrating a social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization method according to an embodiment of the present invention.

이하에서 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다. Below with reference to the accompanying drawings will be described in detail a preferred embodiment of the social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device according to the present invention.

먼저, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치에 대하여 설명한다. First, a road with respect to the social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to Figures 1 to 3.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치를 설명하기 위한 블록도이다. 1 is a block diagram illustrating a social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치(100)(이하 '시각화 장치'라 한다)는 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)과 연결된다. 1, (hereinafter referred to as "visualization system") social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device 100 according to the present invention is connected to the user terminal 200 through the communication network 300. The

시각화 장치(100)는 사회 연결망 그래프(social network graph)를 기반으로 농축산물 질병 정보를 시각화한 정보를 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로 제공한다. Visualization device 100 provides the information to visualize the agricultural and livestock products for disease information based on a social network graph (social network graph), the user terminal 200 through the communication network 300. The

즉, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. In other words, visualization device 100 may obtain a social network graph on the basis of facility information data, vehicle data, and agricultural and livestock products visits disease facility information data.

여기서, 시설물 정보 데이터는 곡식 등의 농산물이나 소, 돼지, 닭 등의 축산물의 생산 농가 등과 같은 농축산물 시설물에 대한 정보로 이루어진다. Here, the facility information data consists of information on agricultural and livestock water facilities, such as agriculture or cattle, pigs and farmers of livestock, such as chickens, such as grain. 농축산물 시설물 정보는 "시설물 번호", "시설물 코드", "시설물 명칭", "시설물 소유주", "시설물 주소", "농축산물 종류", "읍면동 코드", "시설물 지리적 좌표" 등의 항목을 포함할 수 있다. Agricultural and livestock products facility information items such as "Facility Number", "facility code", "facility name", "facility owner," "facility addresses", "agricultural and livestock products type", "eupmyeondong code", "facility geographic coordinates" It can be included.

차량 방문 정보 데이터는 농축산물 시설물을 방문한 차량에 대한 정보로 이루어진다. Vehicle information, visit the data consists of information about the vehicle visited the agricultural and livestock water facilities. 방문 차량 정보는 "차량 번호", "시설물 번호", "시설물 방문 순번", "시설물 명칭", "시설물 소유주", "시설물 주소", "농축산물 종류", "방문 일시", "방문자 유형", "회사 명칭", "최대 적재량", "차종 명칭" 등의 항목을 포함할 수 있다. Visit Vehicle information "car number", "Facility Number", "facility visits sequence", "facility name", "facility owner," "facility addresses", "agricultural and livestock products types," "visit date and time", "visitor type" , "company name", and can include such things as, "maximum load", "model name".

농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터는 농산물과 관련된 전염병 등의 질병이나 구제역, 돼지열병 등과 같은 축산물과 관련된 전염병 등의 질병이 발생한 시설물에 대한 정보로 이루어진다. Agricultural and livestock products outbreaks facility information data consists of information about the facilities of the disease associated with infectious diseases such as livestock diseases such as foot-and-mouth disease and, of infectious diseases such as swine fever associated with agriculture occur. 질병 발생 시설물 정보는 "신고 일시", "시설물 주소", "농축산물 종류", "사육 두수", "항원", "항체", "질병 발생 일시", "시설물 번호", "읍면동 코드", "시설물 명칭", "시설물 지리적 좌표" 등의 항목을 포함할 수 있다. Outbreak facility information "Report Pause", "facility addresses", "agricultural and livestock products types," "breeding two numbers," "antigen", "antibody", "disease temporarily", "Facility Number", "eupmyeondong code" "facility name", and may include items such as "facility geographic coordinates."

또한, 사회 연결망 그래프는 시설물을 노드(node)로 나타내고, 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타낸다. In addition, the social network graph indicates a facility to the node (node), it shows the connection relation between the facilities obtained based on the vehicle information data by visiting a link (link).

그리고, 시각화 장치(100)는 획득한 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. Then, the visualization device 100 may obtain a social network graph, in association with the map data to be provided to the user terminal 200 through the communication network 300. The

한편, 시각화 장치(100)는 국가동물방역통합시스템(KAHIS) 등의 외부 서버(도시하지 않음)와 통신망(300)을 통해 연결되고, 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터, 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터 등을 외부 서버로부터 제공받을 수 있다. On the other hand, visualization device 100 includes a state animal quarantine integrated system (KAHIS) an external server (not shown), such as being connected through a communication network 300, a facility information data, vehicle visit information data, agricultural and livestock products disease facility information data, etc. may be provided from an external server.

사용자 단말(200)은 통신망(300)을 통해 시각화 장치(100)와 연결되어 각종 데이터를 주고 받을 수 있다. The user terminal 200 can send and receive various kinds of data is associated with a visualization device 100 through the communication network 300. The 즉, 사용자 단말(200)은 시각화 장치(100)로부터 농축산물 질병 정보를 시각화한 정보를 수신하고, 수신한 시각화 정보를 화면에 디스플레이할 수 있다. That is, the user terminal 200 may receive information which visualize the agricultural and livestock products for disease information from the visualization device 100, and displays the received information visualized on the display.

여기서, 사용자 단말(200)은 데스크톱 컴퓨터뿐만 아니라 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱(palmtop) 컴퓨터, UMPC(Ultra Mobile Personal Computer), 태블릿 PC, 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드, 스마트폰, 휴대전화 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 단말기로 이루어질 수 있다. Here, the user terminal 200 is a desktop computer, as well as a laptop computer, a workstation, a palmtop (palmtop) computer, UMPC (Ultra Mobile Personal Computer), a tablet PC, a personal digital assistant (Personal Digital Assistant, PDA), a web pad, Smartphones can be provided with a memory means, such as a mobile phone and made of a device with computing power and equipped with a microprocessor.

통신망(300)은 구내 정보 통신망(local area network, LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network, MAN), 광역 통신망(wide area network, WAN), 인터넷 등을 포함하는 데이터 통신망뿐만 아니라 전화망 등을 포함할 수 있고, 유선과 무선을 가리지 않으며, 어떠한 통신 방식을 사용하더라도 상관없다. Communication network 300 as well as data communications network including a local area network (local area network, LAN), metropolitan area network (metropolitan area network, MAN), wide area network (wide area network, WAN), Internet or the like comprise a telephone network, etc. number, and it does not cover the wired and wireless, it does not matter even if using any communication method.

그러면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시각화 장치에 대하여 보다 자세하게 설명한다. This will be described in more detail with respect to the visualization device according to a preferred embodiment of the present invention.

시각화 장치(100)는 통신부(110), 저장부(130) 및 제어부(150)를 포함할 수 있다. Visualization device 100 may include a communication unit 110, a storage unit 130 and the controller 150.

통신부(110)는 유선 통신 모듈(도시하지 않음)이나 무선 통신 모듈(도시하지 않음)을 구비하고, 시각화 장치(100)의 유무선 통신을 위한 해당 데이터의 송수신 기능을 수행한다. The communication unit 110 performs transmission and reception functions of the data for wired and wireless communications in a wired communication module (not shown) or a wireless communication module (not shown) provided, and the visualization unit 100, a. 예컨대, 통신부(110)는 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로부터 수신한 데이터 등을 제어부(150)로 제공할 수 있다. For example, the communication unit 110 may provide the data and the like received from the user terminal 200 through the communication network 300 to the controller 150. 또한, 통신부(110)는 제어부(150)로부터 제공받은 데이터 등을 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로 송신할 수 있다. Further, the communication unit 110 may transmit to the user terminal 200 the data and the like supplied from the controller 150 through the communication network 300. The

저장부(130)는 시각화 장치(100)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. Storage unit 130, and serves to store a program and data necessary for the operation of the visualization device 100, it may be divided into a program region and a data region. 프로그램 영역은 시각화 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램, 시각화 장치(100)를 부팅시키는 운영체제(Operating System, OS), 사회 연결망 그래프 생성, 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계 등과 같은 시각화 장치(100)의 동작에 필요한 응용 프로그램 등을 저장할 수 있다. Visualization device, such as a program area is linked to the operating system (Operating System, OS), social network graph generation, social network graph to boot the program, visualization device 100 that controls the overall operation of the visualization device 100 and the map data ( It may store the application program or the like necessary for the operation of 100). 데이터 영역은 시각화 장치(100)의 사용에 따라 발생하는 데이터가 저장되는 영역으로서, 지도 데이터, 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터, 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터 등을 저장할 수 있다. The data area may store an area where data generated in accordance with the use of the visualization device 100 stores map data, facility data, information, vehicle information, visit data, agricultural and livestock products disease facility information data, and the like.

제어부(150)는 시각화 장치(100)의 각 구성 요소에 대한 전반적인 동작을 제어한다. The controller 150 controls the overall operation of each component of the visualization device 100. 특히, 본 발명에 따른 제어부(150)는 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프를 획득한다. In particular, the controller 150 according to the present invention obtains a social network graph on the basis of facility information data, vehicle data, and agricultural and livestock products visits disease facility information data. 그리고, 제어부(150)는 획득된 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 통신부(110)를 통해 사용자 단말(200)로 제공한다. Then, the control unit 150 the acquired social network graph in conjunction with the map data and provides the user terminal 200 through the communication unit 110.

즉, 제어부(150)는 시설물 식별 정보를 통해 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 관계를 서로 설정할 수 있다. That is, the controller 150 has the relation of the facility information data, vehicle data, and agricultural and livestock products visits disease facility information data set with each other via the facility identification information. 여기서, 시설물 식별 정보는 시설물을 식별할 수 있는 고유 정보로서, "시설물 번호" 등을 말한다. Here, the facility identification information, the unique information that identifies the facility, and so on refers to a "facility code". 제어부(150)는 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 저장부(150)에 저장할 수 있다. The controller 150 may store in the facility information data, vehicle data, and agricultural and livestock products visits disease storing facility information data 150 is paired with each other via the facility identification information.

이때, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터와 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 주소"를 지오코딩(geocoding)하여 위도, 경도의 지리적 좌표로 변환하고, 변환된 지리적 좌표를 "시설물 지리적 좌표" 항목으로 하여 시설물 정보 데이터와 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 업데이트할 수 있다. At this time, the controller 150 of the facility information data and the agricultural and livestock products disease facility information data "facilities from" geocoding (geocoding) and latitude, converted into geographical coordinates of longitude, and the converted geographic coordinates "facility geographical coordinates" the items can be updated facility information data and agricultural and livestock products outbreaks facility information data.

도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 2 is a view for explaining a facility information data, an example of the vehicle information data, and agricultural and livestock products landing disease facility information data with each other via the facility identification information in accordance with a preferred embodiment of the invention paired.

도 2를 참조하면, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터(FD)의 "시설물 식별 정보" 항목, 차량 방문 정보 데이터(VD)의 "시설물 식별 정보" 항목 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터(DD)의 "시설물 식별 정보" 항목을 이용하여 시설물 정보 데이터(FD), 차량 방문 정보 데이터(VD) 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터(DD) 사이의 관계를 서로 설정할 수 있다. 2, the controller 150 facility information data (FD) of the "facility identification information" section, the vehicle visits data (VD) "facility identification information" items, and agricultural and livestock products disease facility information data (DD) of the relationship between the "facility identification information" by using the entry facility information data (FD), the vehicle visits data (VD), and agricultural and livestock products disease facility information data (DD) can be set to each other.

다시 도 1을 참조하면, 제어부(150)는 저장부(130)에 저장된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Referring back to Figure 1, controller 150 may obtain the social network graph on the basis of facility information data, vehicle data, and agricultural and livestock products visits disease Facility information data stored in the storage unit 130. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 이용하여 해당 시설물을 노드로 나타낼 수 있다. That is, the controller 150 may indicate the facility to the node with the "facility geographical coordinates" on the facility information data. 그리고, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터의 방문 차량 정보를 이용하여 차량이 두 개의 노드를 연속하여 방문하면 해당 두 개의 노드는 서로 연결된 것으로 판단하여 해당 두 개의 노드의 연결 관계를 링크로 나타낼 수 있다. And, the controller 150 may indicate a connection between the two nodes that is determined by visiting to the vehicle continuously two nodes using the landing vehicle information of a vehicle to visit information data the two nodes that are connected to each other by a link have.

이때, 제어부(150)는 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 시설물을 기준으로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. At this time, the controller 150 may obtain the social network graph, based on the searched facilities provided by the user terminal 200. 즉, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 이용하여 검색 대상 시설물을 방문한 차량의 방문 궤적을 획득하고, 획득한 차량 방문 궤적을 통해 검색 대상 시설물을 기준으로 하는 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. That is, the controller 150 may obtain the social network graph, based on the searched facility through the landing obtain a trajectory, and landing the acquired vehicle trajectory of the vehicle go to the Search for facilities by using a vehicle to visit information data. 또한, 제어부(150)는 사회 연결망 그래프 상에서 검색 대상 시설물이 중앙에 위치하도록 할 수 있다. In addition, the controller 150 may search for the destination facility is located in the center on a social network graph.

여기서, 제어부(150)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 사회 연결망 그래프의 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기, 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Here, the control unit 150 the color of the node corresponding to the search target facility to distinguish the nodes corresponding to the searched facilities, and other nodes of the social network graph, dimensions, at least one of a form different from the other nodes the can obtain the social network graph. 예컨대, 제어부(150)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 빨간색으로 하고, 다른 노드들을 검정색으로 하여, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 다른 노드들과 구별할 수 있도록 할 수 있다. For example, the controller 150 may allow the node corresponding to the searched facilities in red, the other nodes to a black, distinguish the nodes corresponding to the searched facilities, and other nodes.

또한, 제어부(150)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. In addition, the controller 150 may obtain the social network graph obtained quartile concentric with, based on the distance to other nodes based on the corresponding nodes, including the obtained quartile concentrically searched facility. 예컨대, 제어부(150)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드와 가장 가까운 거리에 있는 노드에 대응되는 동심원, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드와 가장 먼 거리에 있는 노드에 대응되는 동심원, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드와 가장 먼 거리에 있는 노드 사이에 위치한 노드의 개수를 기반으로 획득한 1사분위/2사분위/3사분위 동심원을 획득할 수 있다. For example, the controller 150 corresponds to the concentric circles, searched facility that corresponds to the nodes in the node and the furthest distance corresponding to concentric circles, searched facility that corresponds to the nodes in the most close to the node corresponding to the searched facilities that it is possible to obtain the nodes and the obtained based on the number of nodes located between the nodes in the distance quartile 1/2 quartile / quartile 3 concentrically.

그리고, 제어부(150)는 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 기간을 기준으로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Then, the controller 150 may obtain the social network graph, based on the searched period provided from the user terminal 200. 즉, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 이용하여 검색 대상 기간 동안의 차량 방문 정보를 획득하고, 획득한 차량 방문 정보를 통해 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. That is, the controller 150 may obtain the social network graph through obtaining vehicle information of the visited during the search target time period using the vehicle information data visit and visits the acquired vehicle information.

또한, 제어부(150)는 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록, 제1 노드와 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. In addition, the controller 150 so that the second node corresponding to the facility does not occur the first node and the agricultural and livestock products disease corresponding to facility the agricultural and livestock products disease occurs can be distinguished from each other, the color of the first node and the second node , at least one of size and shape to obtain a social network graph, different from each other. 예컨대, 제어부(150)는 사회 연결망 그래프 상에서 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 노드는 원형 형태로 하고, 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 노드는 사각형 형태로 하여, 시설물의 농축산물 질병 발생 여부를 구별할 수 있도록 할 수 있다. For example, the controller 150 is a node that corresponds to the facility the agricultural and livestock products disease occurred on the social network graph to a node is rectangular in shape corresponding to the facility has not occurred is in a circular form, and the agricultural and livestock products disease, the facility agricultural and livestock products disease It can help to distinguish whether or not occur.

그리고, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득할 수 있다. Then, the controller 150 may obtain the number of cars in succession have visited the first facility and the second facility based on the vehicle information, visit data. 그런 다음, 제어부(150)는 획득된 차량의 횟수를 기반으로 제1 시설물과 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Then, the controller 150 may be based on the number of the acquired vehicle obtaining a first facility and a second color of the link representing the connection relation between the facilities, social network graph, at least one determined of the thickness and shape. 즉, 제어부(150)는 제1 시설물을 방문한 다음 연속하여 제2 시설물을 방문한 차량이나 제2 시설물을 방문한 다음 연속하여 제1 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득한 차량의 횟수를 기반으로 사회 연결망 그래프 상에서 제1 시설물과 제2 시설물 사이의 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. That is, the controller 150 based on the number of vehicles acquired the number of times of the vehicle, and then continuously and then continuously go to the first facility go to the second facility vehicle and the second facility visit to visit to the first facilities, and acquisition on a social network graph, it is possible to determine the at least one of the first facility and color, weight and type of the link between the two facilities. 예컨대, 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수가 '1회'인 경우, 제어부(150)는 제1 시설물과 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 두께를 '1mm'로 할 수 있다. For example, at a first facility and when the number of times the vehicle visited Sequentially second facility is "once", the controller 150 '1mm, the thickness of the link indicating a connection relationship between the first facility and the second facility can do. 반면, 제3 시설물과 제4 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수가 '10회'인 경우, 제어부(150)는 제3 시설물과 제4 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 두께를 '2mm'로 할 수 있다. On the other hand, "a case where the controller 150 is the thickness of the link representing the connection relation between the third facilities to the fourth facilities, facilities third and fourth number of times the vehicle is '10 visited Sequentially facilities to 2mm, can do.

또한, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득할 수 있다. In addition, the controller 150 may obtain the number of times the vehicle go to facilities on the basis of the vehicle information, visit data. 그런 다음, 제어부(150)는 획득된 차량의 횟수를 기반으로 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Then, the controller 150 may at least one of color, size and shape of which corresponds to the facilities, based on the number of the acquired vehicle node to obtain the determined social network graph. 즉, 제어부(150)는 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득한 차량의 횟수를 기반으로 사회 연결망 그래프 상에서 해당 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. That is, the control unit 150 may acquire the number of times the vehicle go to the facilities, based on the number of the obtained vehicle to determine at least one of a color, size and shape of the node corresponding to the facility on the social network graph. 예컨대, 제1 시설물을 방문한 차량의 횟수가 '1회'인 경우, 제어부(150)는 제1 시설물에 대응되는 노드의 색상을 회색으로 할 수 있다. For example, when the number of times the vehicle go to the first facility is "once", control unit 150 may be the color of the node corresponding to the first facility in gray. 반면, 제2 시설물을 방문한 차량의 횟수가 '10회'인 경우, 제어부(150)는 제2 시설물에 대응되는 노드의 색상을 검정색으로 할 수 있다. On the other hand, in the case where the second number is '10 times the vehicle go to facilities ", the controller 150 can be the color of the node corresponding to the second facility in black.

그리고, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득할 수 있다. Then, the controller 150 can obtain the vehicle visits the mark corresponding to the search target vehicle received from the user terminal 200 based on the vehicle information, visit data. 그런 다음, 제어부(150)는 획득된 차량 방문 궤적이 포함된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Then, the controller 150 is able to obtain with the obtained vehicle landing trajectory social network graph. 즉, 제어부(150)는 사용자 단말(200)로부터 검색 대상 차량을 제공받으면, 검색 대상 차량에 기초한 차량 번호를 이용하여 차량 방문 정보 데이터에서 해당 차량의 방문 정보를 획득할 수 있다. That is, the controller 150 receives service search target vehicle from the user terminal 200, by using the license plate number, based on the search target vehicle is able to obtain a landing information of the vehicle from the vehicle information data visit. 그리고, 제어부(150)는 획득한 차량 방문 정보를 통해 해당 차량의 방문 궤적을 획득할 수 있다. Then, the controller 150 may obtain a landing trajectory of the vehicle using the acquired vehicle information, visit.

도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프의 일례를 설명하기 위한 도면이다. Figure 3 is a view for explaining an example of a social network graph in accordance with a preferred embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 사회 연결망 그래프는 시설물을 나타내는 노드(N1 내지 N7)와 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크(L12, L24, L43, L45, L26, L16, L17)로 이루어진다. 3, the social network graph is comprised of nodes that represents a facility (N1 to N7), and a link indicative of a connection relationship between the facility (L12, L24, L43, L45, L26, L16, L17). 제1 노드(N1)가 농축산물 질병이 발생한 최초 시설물이라고 하면, 제1 노드(N1)가 감염된 이후 제1 노드(N1)를 방문한 차량들이 제2 노드(N2)를 방문한 횟수가 상대적으로 많아 제1 노드(N1)와 제2 노드(N2)를 연결하는 링크(L12)는 굵게 표시된다. The first node (N1) the agricultural and livestock products if it is the first facility caused the disease, the first node (N1) is that after the first number of vehicles visiting the nodes (N1) visited the second node (N2) infection is relatively large in the link (L12) is shown in bold to connect the first node (N1) and a second node (N2). 이후, 제2 노드(N2)를 방문한 뒤 제4 노드(N4)를 방문한 차량들에 의해 제4 노드(N4) 역시 농축산물 질병에 감염되었다. A fourth node (N4) by the subsequent, second after visiting the node (N2) a fourth vehicle visits a node (N4) were also infected with the agricultural and livestock products disease. 도 3에 도시된 노드(N1 내지 N7) 증 제1 노드(N1), 제2 노드(N2), 제3 노드(N3), 제4 노드(N4) 및 제 노드(N6)는 농축산물 질병에 감염된 노드이고, 제5 노드(N5) 및 제7 노드(N7)는 농축산물 질병에 감염되지 않은 노드이다. The node (N1 to N7) increases the first node (N1), a second node (N2), a third node (N3), a fourth node (N4) and said node (N6) shown in Figure 3 to the agricultural and livestock products disease an infected node, the fifth node (N5) and a seventh node (N7) is non-infected node to the agricultural and livestock products disease. 농축산물 질병 감염 여부를 구별하기 위해, 감염된 노드와 감염되지 않은 노드는 그 형태가 서로 다르게 되어 있다. To distinguish whether the agricultural and livestock products disease infection, uninfected and infected nodes node may have its shape is different from each other. 제4 노드(N4)는 차량 방문을 매개로 다시 제3 노드(N3)를 감염시키게 된다. A fourth node (N4) is thereby the infection of the third node (N3) back to the vehicle parameter base. 그러나, 감염된 제4 노드(N4)와 연결 관계가 형성된 제5 노드(N5)는 감염되지 않았다. However, the fifth node, a connection relationship is formed with infected fourth node (N4) (N5) was not infected. 이는 감염 과정에서의 다양한 요인에 의하여 감염되지 않았음을 예시하기 위한 것이다. This is to illustrate that it is not infected by a variety of factors in the infection process. 예컨대, 제5 노드(N5)는 방역 활동을 매우 엄격하게 시행하여 감염되지 않을 수 있다. For example, the fifth node (N5) can not be infected by a very strict enforcement of quarantine activities. 제6 노드(N6)는 제1 노드(N1)와 제2 노드(N2)와 연결 관계가 형성되고 결국 감염되게 된다. A sixth node (N6) is first formed a first node (N1) and connected to the second node (N2) between the end are to be infected. 제1 노드(N1)를 방문한 차량이 제7 노드(N7)도 방문하였지만 방문 빈도가 높지 않아, 제7 노드(N7)는 감염되지 않게 된다. The first node is visiting the vehicle (N1) a seventh node (N7) also visit but not a high visiting frequency, the seventh node (N7) is no longer infected.

이와 같이, 사회 연결망 그래프는 노드를 링크로 연결하여 시각화함으로써, 노드 사이의 전체적인 연결 구조의 특성을 한눈에 파악하기에 유용한 분석 도구입니다. Thus, the social network graph is a useful analytical tool for the visualization, by connecting the node to the link, determine the properties of the overall connection structure between a node at a glance. 예컨대, 농축산물 질병이 처음 발생한 시설물 A를 방문한 차량들이 시설물 B를 방문했다면, 시설물 A와 시설물 B는 연결 관계가 형성된 것으로 본다. For example, if the agricultural and livestock products disease vehicles visit the facilities A first caused to visit the facility B, facility A and B facility is considered a connection relationship is formed. 시설물 A를 방문한 차량들이 시설물 B를 방문한 뒤 일정 시간이 경과한 다음 시설물 B가 농축산물 질병이 발생한 시설물로 판명된 경우, 시설물 A와 시설물 B 사이의 연결 관계에 의한 시설물 A에서 시설물 B로의 질병 전파 경로를 의심할 수 있는 개연성이 형성된다. A trailing vehicle visiting facilities A to visit the facilities B a certain time following facilities B the agricultural and livestock products disease if found to facilities occurs, the transmission of disease to the facility A with facilities facilities B in facility A by the connection between B this probability can be suspected the path is formed. 만일, 방문한 차량들의 수나 방문 빈도 등이 증가할 수록 이러한 개연성에 대한 추론은 더욱 강화된 증거를 가지게 된다. If, more to the number of visiting vehicles, such as increased frequency of visits reasoning about these probabilities is to have the evidence strengthened. 이에 따라, 시설물을 노드로 하고 시설물 사이의 연결 관계를 링크로 하여 시각화하면, 농축산물 질병의 전파/확산 과정에 대한 메커니즘을 직관적으로 이해하는데 도움을 줄 수 있다. Accordingly, it can help to understand the mechanism of a facility when a node, and visualized by a connection between a link facility, the propagation / diffusion of the agricultural and livestock products disease intuitively.

아울러, 제어부(150)는 저장부(130)에 저장된 시설물 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 시각화 분석 정보를 지도 데이터와 연계하여 통신부(110)를 통해 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. In addition, the user terminal 200 through the control unit 150 communication unit 110 in conjunction the visualization analysis information obtained based on the facility information data, and agricultural and livestock products disease Facility information data stored in the storage unit 130 and the map data, It can be provided.

여기서, 시각화 분석 정보는 핀 맵(pin map), 커널 밀도 지도(kernel density map), k-최근린 지도(k-nearest neighbor map), 연속적 공간군집체 지도(spatial clump map), 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램(wind rose diagram) 및 상대적 위험도 지도(relative risk map) 중 적어도 하나를 말한다. Here, the visualization analysis information map pin (pin map), kernel density map (kernel density map), map k- recent Lin (k-nearest neighbor map), continuous space group aggregates map (spatial map clump), time-series animation maps, FIG step separator, said at least one of a wind rose diagram (wind rose diagram) and relative risk map (relative risk map).

핀 맵은 농축산물 시설물의 지리적 위치를 지도 상에 핀으로 표시하여 해당 시설물의 지리적 위치를 나타낸 시각화 분석 정보를 말한다. Pin map refers to the visualization analysis information representing a geographic location of the facility to display a geographical position of the agricultural and livestock products pin facilities on the map. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 전체 시설물이나 농축산물 질병이 발생한 시설물의 지리적 위치를 지도 상에 표시하여 핀 맵을 획득할 수 있다. That is, the controller 150 is the geographic location of the facility, the entire facility, or agricultural and livestock products disease caused by the "facility geographical coordinates" entry in the facility information data "facility geographical coordinates" facility entry or agricultural and livestock products disease information data on the map, displayed may obtain the pin map. 이때, 제어부(150)는 전체 시설물의 지리적 위치를 지도 상에 표시할 때, 농축산물 질병이 발생한 시설물과 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물을 구별할 수 있게 핀의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나를 다르게 할 수 있다. At this time, the controller 150 is the geographic location of the entire facilities for displaying on the map, agricultural and livestock products disease occurs facilities and agricultural and livestock products disease is able to distinguish the non-generation facilities pin color of at least one of size and shape the can be different.

커널 밀도 지도는 지도 상에 핀으로 표시된 시설물의 지리적 위치를 공간 상에서 집계하여 시각화한 시각화 분석 정보를 말한다. The kernel density map refers to visualize the aggregate analysis to visualize information for the geographical location of the facility indicated by the pin on the map in space. 즉, 제어부(150)는 분석 대상 영역을 미리 설정된 크기의 격자(grid)로 분할할 수 있다. That is, the controller 150 can divide the analysis-target area in a lattice (grid) of a predetermined size. 여기서, 격자는 사각형 등과 같이 다양한 형태로 설정될 수 있다. Here, the grid may be set in various forms, such as square. 그리고, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 기반으로 각 격자 내에 위치한 시설물(또는 농축산물 질병이 발생된 시설물)의 개수를 산정할 수 있다. And, the controller 150 "facility geographical coordinates" item or agricultural and livestock products disease of the facility information data "facility geographical coordinates" Located within each grid is based on the entry facility (or the agricultural and livestock products disease facility) of the facility information data the number of can be calculated. 그리고, 제어부(150)는 각 격자마자 커널(kernel)을 적용하여 각 격자의 시설물 개수를 보정할 수 있다. And, the controller 150 can correct a number of the facilities each grid by applying the kernel (kernel) as soon as each interval. 여기서, 커널은 한 격자를 중심으로 다른 격자와의 지리적 거리에 따라 격자가 가지고 있는 값(예컨대, 시설물 개수 등)을 조정하기 위한 것으로, 격자별 값을 격자들 간 거리에 따라 재배분할 수 있다. Here, the kernel can be divided cultivated in accordance with that for adjusting the value (e.g., a facility number, etc.) in the lattice have, depending on the geographical distance to the other grid around the grid, the distance between the grid-specific value grid. 예컨대, 큰 값을 가지는 격자의 바로 옆에 있는 격자가 작은 값을 가지면, 큰 값을 가지는 격자의 값 중 일부는 거리를 매개로 작은 값을 가지는 격자로 배분된다. For example, the grid in the right side of the grid having a larger value has the smaller value, some of the values ​​of the lattice having a large value is distributed in a grid having a smaller value as a distance parameter. 이에 따라, 격자 분할 방식에 따라 발생한 인접한 격자들 간 차이를 줄일 수 있다. Accordingly, it is possible to reduce the gap between adjacent grid generated in accordance with the lattice division method. 물론, 작은 값을 가지는 격자의 값도 일정 부분 큰 값을 가지는 격자로 거리를 매개로 배분될 수 있다. Of course, the value of the grid having a smaller value can be allocated to the medium a distance of a grid having a portion larger value. 그러나, 작은 값을 가지는 격자의 입장에서는 잃는 것(큰 값을 가지는 격자로 배분되어 나가는 분량)보다는 얻는 것(큰 값을 가지는 격자로부터 배분되어 들어오는 분량)이 많아지기 때문에, 격자들 간 차이가 줄어들게 된다. However, the less the difference between, because (it is allocated from the grid incoming worth having a larger value) is large, the grid would gain than to lose the perspective of the grid having a small value (amount out of the distribution of a grid having a larger value) do. 따라서, 커널을 이용하여 격자들 차이를 완화하는 방식으로 격자별 시설물 개수(즉, 밀도)의 차이를 감소시켜 공간적 평활화(spatial smoothing)를 수행할 수 있다. Therefore, it is possible to perform spatial smoothing (spatial smoothing) to reduce the difference in the number of facilities by lattice (i.e., density) in such a manner as to reduce the difference between the lattice using the kernel.

k-최근린 지도는 시설물의 지리적 위치를 기반으로 각 시설물별로 k번째 가까운 위치의 다른 시설물의 지리적 위치를 연결한 시각화 분석 정보를 말한다. Lin recently k- map refers to visualize analytical information connecting the geographical location of the different facilities of the k-th position close to each facility based on the geographical location of the facility. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물) 별로 k번째 가까운 위치의 다른 시설물의 위치를 연결하여 k-최근린 지도를 획득할 수 있다. That is, the controller 150 of the k-th nearest location by using the "facility geographical coordinates" entry in the facility information data "facility geographical coordinates" facility entry or agricultural and livestock products disease information data facility (or facilities, the agricultural and livestock products disease occurred) by connecting the position of the other facility it may obtain the latest k- Lin map. k-최근린 지도는 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)들이 지리적으로 얼마나 인접해 있는지를 파악하는데 활용될 수 있다. k- recent Lynn maps can be used to determine whether to how close to the facility (or facilities are agricultural and livestock products caused diseases) are geographically. 예컨대, k가 '1'이면, 제어부(150)는 가장 지리적으로 가까운 시설물들끼리 연결한 지도를 획득할 수 있다. For example, if k is set to '1', the controller 150 is able to obtain a connection among the geographically nearest facility map. 농축산물 질병이 발생한 시설물을 대상으로 k가 '1'인 k-최근린 지도를 획득한 결과, 농축산물 질병이 발생한 시설물끼리 연결된 선들이 지도 상에 많이 보인다면, 이는 농축산물 질병 발생 및 전파가 전반적으로 근거리에서 이루어지는 경향이 있음을 나타내는 것이다. If agricultural and livestock products in the water is subject to a result of disease occurred facility k obtains the latest k- Lin map is '1', the lines are connected to each other facilities are agricultural and livestock products caused the disease seems much on the map, which have agricultural and livestock products disease and propagation overall it would tend to indicate that takes place in the local area.

연속적 공간군집체 지도는 시설물의 지리적 위치들 간 거리가 미리 설정된 이격 거리보다 작을 경우 연속적 공간군집체(spatial clump)의 일원으로 포함하여 지도 상에 표시하는 시각화 분석 정보를 말한다. Continuous space group aggregates map is smaller than the separation distance is the distance between the geographic location of the facility previously set, including as part of a continuous space group aggregates (spatial clump) refers to the visualization analysis information to be displayed on the map. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 지리적 위치들 간 거리가 미리 설정된 이격 거리보다 작은 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)들을 하나의 군집으로 하는 연속적 공간군집체 지도를 획득할 수 있다. That is, the distance between the geographic location of the controller 150 in the facility information data "facility geographical coordinates" item or agricultural and livestock products disease of the facility information data "facility geographical coordinates" facility through an entry (or facilities the agricultural and livestock products disease occurred) that it is possible to obtain a continuous space group aggregates leading to a single cluster of a predetermined distance (the facility has occurred, or agricultural and livestock products disease) smaller than the facilities. 예컨대, 농축산물 질병이 발생한 네 개의 시설물의 지리적 위치가 네 개의 점(p1, p2, p3, p4)으로 지도 상에 표시되고, 이겨 거리가 '100m'로 설정된 경우, 시설물 p1과 시설물 p2 간 거리가 90m라고 하면 시설물 p1과 시설물 p2는 제1 군집의 일원이 될 수 있다. For example, if the geographical location of four facilities the agricultural and livestock products disease occurred is displayed on the map by four points (p1, p2, p3, p4), overcome the distance is set to '100m', between the facilities p1 and facilities p2 distance Speaking of the 90m facility p1 and p2 facilities may be part of the first cluster. 만일, 시설물 p3가 시설물 p1(또는 시설물 p2)로부터 100m 이하의 거리에 위치할 경우, 시설물 p3도 제1 군집의 일원으로 추가될 수 있다. If, in the case the facilities p3 be located in a distance of less than 100m from p1 facility (or facilities p2), p3 facilities can be added as a member of the first cluster. 가령, 시설물 p3이 시설물 p1와의 거리는 80m이고 시설물 p2와의 거리는 150m인 경우, 시설물 p1과의 거리를 적용하여 시설물 p3를 제1 군집의 일원으로 추가할 수 있다. For example, the facility with the facility p1 p3 This distance 80m and can be added when the distance between the facilities p2 150m, by applying the distance between the facilities p1 to p3 facilities as part of the first cluster. 물론, 시설물 p3이 시설물 p1과 시설물 p2 전부와의 거리가 100m이하인 경우에만 시설물 p3를 제1 군집의 일원으로 추가할 수도 있다. Of course, the facilities p3 the distance to the facility and facility p1 p2 p3 all may add the facility only if less than or equal to 100m as a member of the first cluster. 이와 같은 연속적 공간군집체 지도를 농축산물 질병이 발생한 시설물을 대상으로 획득한 경우, 농축산물 질병이 발생한 시설물들 중 미리 설정된 이격 거리 내에 위치하는(즉, 동일한 군집에 포함되는) 시설물들은 잠재적 접촉 가능성이 높은 것으로 파악할 수 있다. In this case, continuously obtaining the space group aggregates map targeting facilities caused the agricultural and livestock products disease, (included in other words, the same population) which is located within the distance pre-set of the facility the agricultural and livestock products disease caused facilities such are potentially in contact It may determine that a high. 이러한 연속적 공간군집체는 이격 거리와 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 공간적 분포에 따라 다수 개가 생성될 수 있다. This continuous space group aggregates may be generated in accordance with the number of the dog spacing distance and spatial distribution of the facility (or facilities, the agricultural and livestock products caused disease). 이격 거리를 크게 설정하면 시설물들 간 잠재적 접촉 가능성의 공간적 범위를 넓히겠다는 의미를 나타낸다. If you set the distance represents the mean motivation broaden the spatial extent of the potential contact possibility between the facilities.

시계열 애니메이션 지도는 농축산물 질병이 발생한 일시를 기준으로 발생 시설물의 지리적 위치를 나타낸 시각화 분석 정보를 말한다. Animated series tells the map visualization, analysis information showing the geographical location of generation facilities based on the agricultural and livestock products caused temporary illness. 즉, 제어부(150)는 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목과 "질병 발생 일시" 항목을 통해 시간적 흐름에 따라 농축산물 질병이 발생한 시설물의 지리적 위치를 확인할 수 있는 시계열 애니메이션 지도를 획득할 수 있다. In other words, the controller 150 agricultural and livestock products outbreaks of facility information data "facility geographical coordinates" section and time series animation, you can see the geographical location of the facility are agricultural and livestock products illnesses incurred in accordance with the temporal flow through a "sickness caused temporary" entry map a it can be obtained. 예컨대, 시계열 애니메이션 지도는 시간적 흐름에 따라 농축산물 질병이 발생한 시설물의 지리적 위치를 쉽게 확인할 수 있도록, 시간적 흐름에 대응되는 농축산물 질병이 발생한 시설물이 깜빡거리도록 이루어질 수 있다. For example, the time-series animation will map to make it easier to determine the geographical position of the agricultural and livestock products facilities disease occurred according to the time flow can be made to the facility, it flashes the agricultural and livestock products caused diseases which corresponds to the time flow.

단계 구분도는 행정 구역(예컨대, 시구, 시군구, 읍면동 등)별로 시설물의 개수를 산출하여 행정 구역별 시설물 개수를 개략적으로 비교할 수 있는 시각화 분석 정보를 말한다. Step separator also has the administrative area (e.g., a time period, sigungu, eupmyeondong etc.) by calculating the number of facilities, say the visualization analysis information that can be compared to the administrative division by the number of facilities. FIG. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목과 "시설물 주소" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목과 "시설물 주소" 항목을 통해 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 개수를 행정 구역별로 산출할 수 있다. That is, the controller 150 of the facility information data "facility geographical coordinates" item and the "facility address" entry or agricultural and livestock products disease of the facility information data "facility geographical coordinates" item and the "facility address" facility through an entry (or agricultural and livestock the number of facilities of water caused the disease) can be calculated for each administrative district. 그리고, 제어부(150)는 행정 구역별로 산출된 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 개수를 기반으로 행정 구역별 시설물 개수를 비교할 수 있도록 지도 상에서 해당 행정 구역에 대응되는 영역의 색상 등을 달리하여 단계 구분도를 획득할 수 있다. Then, the control unit 150, unlike the area of ​​the color corresponding to the administrative district on the map can be compared to the facility Area specific facility number based on the number of (or the agricultural and livestock products are facilities caused disease) calculated by each administrative district and it can obtain the step separator Fig. 예컨대, 시설물 개수가 많으면 행정 구역에 대응되는 영역이 진하게 표시하고, 시설물 개수가 적으면 행정 구역에 대응되는 영역을 연하게 표시할 수 있다. For example, it is possible to display the region in which the facility number corresponding to the large administrative area darker and, if the facility number representation to open an area corresponding to Area.

윈드 로즈 다이어그램은 특정 시설물의 지리적 위치를 중심(기준점)으로 하여 주변의 다른 시설물의 방향별 분포 특성을 나타낸 시각화 분석 정보를 말한다. Wind rose diagram refers to the visualization analysis information showing a direction-specific distribution characteristics of the other facilities in the near to the center of the geographical location of the specified facilities (the reference point). 즉, 제어부(150)는 특정 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 지리적 위치를 중심(기준점)으로 360도 방향을 미리 설정된 간격(즉, 각도)으로 분할하여 복수 개의 윈드 로즈 가지를 생성할 수 있다. That is, the controller 150 can generate a plurality of wind rose branches is divided into a specific facility interval (i.e., the angle) of the geographical location around the (reference point) 360 is set the direction in advance of (or the agricultural and livestock products disease facility has occurred) can. 여기서, 윈드 로즈 가지는 기준점에서의 각도가 미리 설정된 간격(예컨대, 30도 등)인 이등변 삼각형으로 표현할 수 있다. Here, the angle of the wind rose with a reference point can be represented by an isosceles triangle of pre-set interval (e.g., 30 degrees, etc.). 그리고, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 각각의 윈드 로즈 가지 내에 위치하는 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 개수를 산출할 수 있다. And, the controller 150 of the facility information data "facility geographical coordinates" item or agricultural and livestock products disease facility information data on the "facility geographical coordinates" from the item that occurred a facility (or the agricultural and livestock products disease which is located in each of the wind rose of it is possible to calculate the number of the facility). 그리고, 제어부(150)는 각각의 윈드 로즈 가지에 대응되는 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 개수를 기반으로 각각의 윈드 로즈 가지의 길이(즉, 이등변 삼각형 등변의 길이)를 결정한 윈드 로즈 다이어그램을 획득할 수 있다. Then, the control unit 150 Wind rose determining the facilities each wind rose of length (i.e., length of the equilateral isosceles triangle) of, based on the number of (or the agricultural and livestock products are facilities caused disease) corresponding to each of the wind rose of you can obtain the diagram. 예컨대, 농축산물 질병이 발생한 시설물 A를 중심으로 방향별 시설물의 개수를 집계한 결과, 4시 방향과 10시 방향에 대응되는 윈드 로즈 가지의 길이가 긴 것으로 나타나면, 두 방향을 연결한 경로를 중심으로 시설물들 간 접촉(사람이나 차량 등에 의한 접촉) 가능성이 높은 것으로 해석할 수 있다. For example, appears as an agricultural and livestock products disease is a result of counting the number of direction-specific facilities around the facility A has occurred, the length of the wind rose branches corresponding to 4 o'clock and 10 o'clock long, around the path connecting the two directions with (contact by a person or vehicle or the like) between the contact facility it is likely to be interpreted as a high.

상대적 위험도 지도는 농축산물 질병이 발생한 시설물의 지리적 위치와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물의 지리적 위치를 이용하여 지리적 공간상에서 시설물의 지리적 위치에 대한 농축산물 질병 발생 가능성을 나타내는 시각화 분석 정보를 말한다. Relative risk map refers to the visualization analysis information indicative of a potential agricultural and livestock products disease on the geographic location of the facility on the geographic area using the geographic location of the facility has not occurred the geographical location and agricultural and livestock products disease facilities are agricultural and livestock products disease occurred. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 시설물의 지리적 위치에 대한 농축산물 질병 발생 가능성을 산출할 수 있다. That is, the controller 150 may calculate the potential agricultural and livestock products disease on the geographic location of the facility through the "facility geographical coordinates" entry in the facility information data "facility geographical coordinates" item or agricultural and livestock products disease facility information data . 예컨대, 경상북도 지역 내 모든 시설물의 개수는 '1,000개'이고, 농축산물 질병이 발생한 시설물의 개수는 '100개'이며, 다른 조건은 동일하다고 하면, 시설물 1개당 농축산물 질병 발생 가능성은 '10%'라고 할 수 있다. For example, the number of all facilities in Gyeongsangbuk-do area is the number of facilities has occurred is "1,000", and the agricultural and livestock products disease is '100', when that other conditions are the same, facilities per agricultural and livestock products disease possibility is '10% It can be said. " 물론, 농축산물 질병 발생 가능성은 다양한 방식으로 산출할 수 있다. Of course, the possibility of agricultural and livestock products caused diseases can be calculated in various ways. 즉, 농축산물 질병이 발생한 시설물 A를 중심으로 주변 300m 반경 이내 농축산물 질병이 발생한 다른 시설물의 개수를 토대로 농축산물 질병 발생 가능성을 산출할 수 있다. That is, it is possible to calculate the potential agricultural and livestock products illnesses based on the number of other facilities within the agricultural and livestock products caused diseases around 300m radius around the facility A the agricultural and livestock products caused disease. 또한, 모든 농축산물 질병이 발생한 시설물을 중심으로 주변 300m 반경 이내 농축산물 질병이 발생한 다른 시설물의 개수를 산출한 뒤 그 평균값을 농축산물 질병 발생 가능성으로 이용할 수 있다. In addition, after all the agricultural and livestock products disease calculating the number of other facilities within the agricultural and livestock products caused diseases around 300m radius around the facility has occurred can use the average value as a potential agricultural and livestock products disease. 이때, 농축산물 질병이 발생한 시설물의 사육 두수를 가중치로 적용하여 농축산물 질병 발생 가능성을 산출할 수도 있다. At this time, by applying the two numbers of breeding facility the agricultural and livestock products disease caused by weight can be used to calculate the potential agricultural and livestock products disease.

그리고, 제어부(150)는 시설물의 지리적 위치에 대한 농축산물 질병 발생 가능성을 토대로 지도상에 질병 발생 가능성 정도를 시각화하여 상대적 위험도 지도를 획득할 수 있다. Then, the controller 150 may obtain the relative risk map and the phase map to visualize the extent possible based on the disease potential agricultural and livestock products caused disease on the geographic location of the facility.

그러면, 도 4 내지 도 10을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치가 정보를 시각화하는 다양한 예시에 대하여 설명한다. This will be described with respect to various examples, which are also visualize information social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 4 to 10.

도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프가 지도 데이터와 연계하여 표시되는 일례를 설명하기 위한 도면이다. Figure 4 is a view for explaining an example that is displayed in conjunction with the map data, social network graph in accordance with a preferred embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 시각화 장치(100)가 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 사용자 단말(200)로 제공하면, 사용자 단말(200)은 도 4에 도시된 바와 같이 사회 연결망 그래프를 화면(SCR)에 디스플레이할 수 있다. If the visualization system 100 in accordance with the present invention in conjunction the social network graph and the map data provided to the user terminal 200, the user terminal 200 is a social network graph, as shown in Figure 4 on the screen (SCR) It can be displayed.

도 4를 참조하면, 사회 연결망 그래프의 노드(ND)는 시설물의 지리적 위치를 나타내고, 링크(LK)는 시설물 사이의 연결 관계를 나타낸다. 4, the node (ND) of the social network graph indicates the geographical location of the facilities, a link (LK) shows a connection relationship between the facilities. 그리고, 사회 연결망 그래프는 사분위수 동심원(SR)를 포함할 수 있다. Then, the social network graph may include concentric quartile (SR).

도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 차량 방문 궤적이 표시되는 일례를 설명하기 위한 도면이다. 5 is a view for explaining an example in which the vehicle visits the locus is displayed, according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 사회 연결망 그래프는 사용자의 조작에 의해 선택된 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적(VT)을 포함할 수 있다. 5, a social network graph on the screen (SCR) may include vehicle landing trajectory (VT) corresponding to the searched vehicle selected by the user. 이 경우, 사회 연결망 그래프를 구성하는 링크 전부를 화면에 표시하지 않고, 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적(VT)에 따른 링크만을 화면에 표시할 수 있다. In this case, it does not show all of the links that make up the social network graph on the screen, only can be displayed in the display link according to vehicle landing trajectory (VT) corresponding to the searched vehicle.

도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 핀 맵의 일례를 설명하기 위한 도면이다. Figure 6 is a view for explaining an example of a pin map, according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 핀 맵은 농축산물 시설물의 지리적 위치를 지도 상에 핀(PN)으로 표시한다. 6, the pin map displayed on the screen (SCR) will be represented by pins (PN) the geographical location of the agricultural and livestock products facilities on the map. 이때, 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 핀과 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 핀은 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 다르게 될 수 있다. In this case, the pin corresponding to the facility has not occurred the pin and agricultural and livestock products disease corresponding to the facility agricultural and livestock products caused diseases are at least one of color, size and shape may be different. 이에 따라, 농축산물 질병이 발생한 시설물과 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물을 쉽게 구분할 수 있다. Accordingly, it is easy to distinguish between the facility and the facility agricultural and livestock products agricultural and livestock diseases are diseases caused water does not occur.

도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 커널 밀도 지도, k-최근린 지도 및 연속적 공간군집체 지도의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 7 is a view for explaining a kernel density map, k- recent example of a lean Maps and continuous space group aggregates according to the present invention.

도 7을 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 커널 밀도 지도(KD 참조)는 지도 상에 핀으로 표시된 시설물의 지리적 위치를 공간 상에서 집계하여 시각화한 정보를 포함한다. 7, (see KD) kernel density map displayed on the screen (SCR) comprises a gathering and geographical location of the facility indicated by the pin on the map in space visualization.

그리고, 화면(SCR)에 표시된 k-최근린 지도(KN 참조)는 각 시설물별로 k번째 가까운 위치의 다른 시설물을 연결하여 시각화한 정보를 포함한다. Then, the k- (see KN) recently Lin map displayed on the screen (SCR) comprises information visualization to the other facilities of the k-th position close to each facility.

또한, 화면(SCR)에 표시된 연속적 공간군집체 지도(SC 참조)는 시설물들 간 거리가 미리 설정된 이격 거리보다 작을 경우 연속적 공간군집체의 일원으로 포함하여 시각화한 정보를 포함한다. Further, (see SC) continuously collective space group map displayed on the screen (SCR) comprises a visualization of information, including as part of a continuous space group aggregates is less than the spaced distance between the facilities pre-set distance.

도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 윈드 로즈 다이어그램의 일례를 설명하기 위한 도면이다. Figure 8 is a view for explaining an example of a wind rose diagram of the preferred embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 윈드 로즈 다이어그램은 특정 시설물을 중심(BP)으로 하여 주변의 다른 시설물의 방향별 분포 특성을 시각화한 윈드 로즈 가지들(WR1, WR2)을 포함한다. Referring to Figure 8, the wind rose diagram is displayed on the screen (SCR) comprises the one to the center (BP) to a specific facility visualizing the direction-specific distribution characteristics of other facilities of the surrounding wind rose branches (WR1, WR2).

도 9는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시계열 애니메이션 지도의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 9 is a view for explaining an example of a time-series animation map according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 시계열 애니메이션 지도는 시간적 흐름에 따라 농축산물 질병이 발생한 시설물을 표시한다. 9, the time-series animation map displayed on the screen (SCR) displays a facility the agricultural and livestock products caused disease in accordance with a time flow. 예컨대, 시간의 흐름에 따라 농축산물 질병이 발생한 시설물의 순서가 제1 지역(TA1), 제2 지역(TA2) 및 제3 지역(TA3)이라면, 시간적 흐름에 대응되는 농축산물 질병이 발생한 시설물을 사용자가 확인할 수 있도록, 제1 지역(TA1), 제2 지역(TA2), 제3 지역(TA3)의 순서로 화면에 표시할 수 있다. For example, if the order of the facilities, the agricultural and livestock products disease occurred first area (TA1), a second area (TA2) and a third area (TA3) with the passage of time, a facility the agricultural and livestock products disease corresponding to the temporal flow occurs so that the user can see, it is possible to display on the screen in the order of the first area (TA1), a second area (TA2), the third area (TA3).

도 10은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단계 구분도의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 10 is a view for explaining an example of the break step in accordance with a preferred embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 단계 구분도는 행정 구역별로 산출된 시설물의 개수를 기반으로 행정 구역별 시설물 개수를 개략적으로 비교할 수 있도록 시각화한 정보를 포함한다. 10, and the screen (SCR) is also displayed in step separator comprises a visualization information to compare the administrative area per facility number based on the number of facilities, calculating for each administrative district. FIG. 예컨대, 제1 행정 구역(SD1), 제2 행정 구역(SD2), 제3 행정 구역(SD3), 제4 행정 구역(SD4), 제5 행정 구역(SD5)의 순서대로 영역의 색상이 진하게 표시되어 있다. For example, the first administrative district (SD1), the second stroke section (SD2), the third Area (SD3), the fourth administrative area (SD4), the fifth Area (SD5) a region of color in the order in bold in display It is. 이는 제1 행정 구역(SD1) 내에 위치한 시설물의 개수가 제일 작고, 제5 행정 구역(SD5) 내에 위치한 시설물의 개수가 제일 많은 것을 나타낸다. This shows that the number of facilities located in a first administrative district (SD1) best smaller, the number of facilities located in the fifth Area (SD5) First number.

그러면, 도 11을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법에 대하여 설명한다. This will be described in social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization method according to an exemplary embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

도 11은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 11 is a flowchart illustrating a social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization method according to an embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프를 획득한다(S110). 11, the visualization unit 100 obtains the social network graph on the basis of facility information data, vehicle data, and agricultural and livestock products visits disease facility information data (S110). 여기서, 사회 연결망 그래프는 시설물을 노드로 나타내고, 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크로 나타낸다. Here, the social network graph indicates a facility to the node, indicating a connection relationship between the acquired facilities based on the vehicle information, visit data to send.

즉, 시각화 장치(100)는 시설물 식별 정보를 통해 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 관계를 서로 설정할 수 있다. In other words, visualization device 100 may the relationship of the facility information data, vehicle data, and agricultural and livestock products visits disease facility information data set with each other via the facility identification information. 또한, 시각화 장치(100)는 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 저장할 수 있다. In addition, visualization device 100 may store the information facility data, vehicle data, and agricultural and livestock products visits disease facility information data are paired with each other via the facility identification information. 이때, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터와 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 주소"를 지오코딩하여 위도, 경도의 지리적 좌표로 변환하고, 변환된 지리적 좌표를 "시설물 지리적 좌표" 항목으로 하여 시설물 정보 데이터와 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 업데이트할 수 있다. At this time, the visualization device 100 includes a facility information data and the agricultural and livestock products disease facility information in the "facility address" of the data geocoding and convert it into geographical coordinates of latitude, longitude, the converted geographic coordinates "facility geographical coordinates" topic and you can update the facility information data and the agricultural and livestock products outbreaks facility information data.

그리고, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 이용하여 해당 시설물을 노드로 나타내고, 차량 방문 정보 데이터의 방문 차량 정보를 이용하여 차량이 두 개의 노드를 연속하여 방문하면 해당 두 개의 노드는 서로 연결된 것으로 판단하여 해당 두 개의 노드의 연결 관계를 링크로 나타내는 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Then, the visualization device 100 when the vehicle using the "facility geographical coordinates" by using the entry indicates the facilities in the node, and landing of the vehicle visits data car information of the facility information data visit continuously two nodes that two nodes may obtain the social network graph indicating a connection relationship of the two nodes, as the link is determined to be connected to each other.

이때, 시각화 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 시설물을 기준으로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. At this time, the visualization device 100 may obtain a social network graph, based on the searched facilities provided by the user terminal 200. 여기서, 시각화 장치(100)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 사회 연결망 그래프의 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기, 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Here, visualization device 100 includes at least one of color, size, shape of the node corresponding to the searched facilities that are sufficient to identify a node corresponding to the searched facilities, and other nodes of the social network graph with other nodes It may acquire a different social network graph.

또한, 시각화 장치(100)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. In addition, visualization device 100 may obtain a social network graph obtained quartile concentric with, based on the distance to other nodes based on the corresponding nodes, including the obtained quartile concentrically searched facilities .

그리고, 시각화 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 기간을 기준으로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Then, the visualization device 100 may obtain a social network graph, based on the searched period provided from the user terminal 200.

또한, 시각화 장치(100)는 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록, 제1 노드와 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. In addition, the visualization unit 100 so that the second node corresponding to a facility has not occurred first node and agricultural and livestock products disease corresponding to facility the agricultural and livestock products disease occurred can be distinguished from one another, of the first node and the second node color, at least one of a size and shape that is able to obtain a social network graph, different from each other.

그리고, 시각화 장치(100)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 제1 시설물과 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Then, the visualization unit 100 based on the number of the obtained the number of times the vehicle visited in succession a first facility and the second facility based on the vehicle visit information data, and obtains the vehicle between the first facility and the second facility at least one of a color, thickness and shape of the link indicating a connection relationship that is able to obtain the determined social network graph.

또한, 시각화 장치(100)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. In addition, visualization device 100 includes a community color of the node, at least one of size and shape is determined corresponding to the facility based on the number of the obtained the number of times the vehicle go to facilities on the basis of the vehicle visit information data, and obtains the vehicle you can obtain the network graph.

그리고, 시각화 장치(100)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득하고, 획득된 차량 방문 궤적이 포함된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. Then, the visualization device 100 to obtain a social network graph, obtaining a vehicle landing trajectory corresponding to and including the obtained vehicle landing trajectory in the Search for the vehicle received from the user terminal 200 based on the vehicle visits data can.

그런 다음, 시각화 장치(100)는 획득된 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로 제공한다(S130). That is available in the following, the visualization device 100 includes a user terminal 200 to the acquired social network graph in conjunction with the map data via a communication network (300) (S130). 그러면, 사용자 단말(200)은 제공받은 사회 연결망 그래프를 화면에 표시할 수 있다. Then, the user terminal 200 may display the received social network graph on the screen.

한편, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 시각화 분석 정보를 지도 데이터와 연계하여 통신부(110)를 통해 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. On the other hand, visualization device 100 may be provided via the communication unit 110 in conjunction the visualization analysis information obtained based on the facility information data, and agricultural and livestock products disease facility information data and the map data to the user terminal 200. 여기서, 시각화 분석 정보는 핀 맵, 커널 밀도 지도, k-최근린 지도, 연속적 공간군집체 지도, 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램 및 상대적 위험도 지도 중 적어도 하나를 말한다. Here, the visualization analysis information refers to a pin map, the kernel density map, k- recent Lin map, continuous space group aggregates map, animation, time-series map, step separator also, wind rose diagram and at least one of the relative risk map.

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. The present invention can also be embodied as computer readable code on a computer-readable recording medium. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data readable by a computer is stored. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 롬(ROM), 램(RAM), 씨디-롬(CD-ROM), 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. Examples of the computer-readable recording medium include read-only memory (ROM), random access memory (RAM), CD-ROM and the like (CD-ROM), magnetic tapes, floppy disks, optical data storage devices. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 유무선 통신망으로 연결된 컴퓨터 장치에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. Further, the computer-readable recording medium is distributed to a computer device connected to a wired or wireless communication network, the computer-readable code can be stored and executed in a distributed fashion.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시예에 한정되지 아니하며, 다음의 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다. A preferred embodiment the present invention but will be described in detail embodiments of the present invention in the above to which this invention pertains the art without departing from the subject matter of the present invention claimed shall not be limited to the preferred embodiment of the above-mentioned specific, the following claims art in those of ordinary skill, and not to they can be readily applied to other types of embodiment, of course, that such changes are within the scope of the claims described.

100 : 시각화 장치, 110 : 통신부, 100: visualization device, 110: communication unit,
130 : 저장부, 150 : 제어부, 130: storage unit, 150: control unit,
200 : 사용자 단말, 300 : 통신망 200: a user terminal, 300: communication network

Claims (21)

  1. 통신부; Communication;
    시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 저장하는 저장부; A storage unit with each other through the facility identification information, which relationship is stored in the facility information data set, the vehicle information data, and agricultural and livestock products landing disease facility information data; And
    사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 시설물과 검색 대상 기간을 기준으로, 상기 저장부에 저장된 차량 방문 정보 데이터를 이용하여 상기 검색 대상 기간 동안에 상기 검색 대상 시설물을 방문한 차량의 방문 궤적을 획득하고, 상기 저장부에 저장된 상기 시설물 정보 데이터, 상기 차량 방문 정보 데이터 및 상기 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 상기 차량 방문 궤적을 통해 획득된 사회 연결망 그래프(social network graph)를 상기 검색 대상 시설물이 중앙에 위치하도록 지도 데이터와 연계하여 상기 통신부를 통해 상기 사용자 단말로 제공하는 제어부; Based on the searched facility as the search target period provided from the user terminal, by using a vehicle to visit information data stored in the storage unit and acquires the landing trajectory of the vehicle go to the searched facilities during the search target time period, the storage unit the facility information data, the car landing information data and the agricultural and livestock products disease caused a social network graph (social network graph) obtained through the car landing trajectory based on the facility information data, the searched facilities are stored in the to center a controller for providing to the user terminal in association with the map data through the communication unit;
    를 포함하며, It includes,
    상기 사회 연결망 그래프는, 상기 시설물 정보 데이터의 시설물 지리적 좌표 항목을 이용하여 시설물을 노드(node)로 나타내고, 상기 차량 방문 정보 데이터의 방문 차량 정보를 이용하여 차량이 연속적으로 방문한 시설물들은 서로 연결된 것으로 판단하여 상기 차량 방문 정보 데이터의 방문 차량 정보를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타내고, The social network graph, indicates the facility with the facility geographical coordinates entry in the facility information data to the node (node), facility vehicle, using the landing vehicle information of the vehicle visits data visited continuously are likely connected to each other to indicate a connection between the acquired facilities based on the landing vehicle information of the vehicle information data by visiting a link (link),
    상기 제어부는, Wherein,
    농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록 상기 제1 노드와 상기 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하며, Agricultural and livestock products disease is at least one of the first node and the color, the size and shape of the second node to a second node corresponding to a facility that is not the first node and the agricultural and livestock products disease corresponding to the facility can be distinguished from one another occurred one obtains the the social network graph, different from each other,
    상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 제1 시설물과 상기 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하고, The link indicating a connection relationship between the first facility and the second facility based on the vehicle visits the data to the first facility and the second based on the number of the vehicle is obtained the number of times the vehicle visited Sequentially 2 facilities, and acquisition colors, and obtaining the social network graph at least one of a determined thickness and shape,
    상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치. Obtaining the number of times the vehicle go to facilities, based on the vehicle visit information data, based on the number of the acquired vehicle for obtaining the social network graph is at least one of color, size and shape of the nodes is determined corresponding to each of the facilities, social networking graphs based agricultural and livestock products for disease information visualization device.
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  4. 제1항에서, In claim 1,
    상기 제어부는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치. Wherein, to distinguish it from the node corresponding to the searched facilities, and other nodes, wherein the social network graph at least one of color, size and shape of the node is different from the other nodes corresponding to the searched facilities social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device for acquiring.
  5. 제1항에서, In claim 1,
    상기 제어부는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치. Wherein, social network graph based on said search Obtained quartile concentric use as based on the distance to other nodes based on the node corresponding to the target facility and obtains containing the obtained quartile concentrically the social network graph, agricultural and livestock products for disease information visualization device.
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  9. 제1항에서, In claim 1,
    상기 제어부는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득하고, 획득된 상기 차량 방문 궤적이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치. Wherein, social network graph for obtaining the vehicle visits the mark corresponding to the search target vehicle provided from the user terminal, and obtaining with this the obtained vehicle landing trajectory the social network graph on the basis of the vehicle visits data agricultural and livestock products based on disease information visualization device.
  10. 제1항에서, In claim 1,
    상기 제어부는, 상기 저장부에 저장된 상기 시설물 정보 데이터 및 상기 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 핀 맵(pin map), 커널 밀도 지도(kernel density map), k-최근린 지도(k-nearest neighbor map), 연속적 공간군집체 지도(spatial clump map), 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램(wind rose diagram) 및 상대적 위험도 지도(relative risk map) 중 적어도 하나를 상기 지도 데이터와 연계하여 상기 통신부를 통해 상기 사용자 단말로 제공하는 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치. Wherein, a pin map obtained in the facility information data and the agricultural and livestock products illnesses based on the facility information data stored in the storage unit (map pin), kernel density map (kernel density map), map k- recent Lin (k -nearest neighbor map), continuous space group aggregates map (spatial map clump), time-series animation maps, step separator also, the wind rose diagram (wind rose diagram) and relative risk map (at least the one map data of the map relative risk) linked to social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device for providing to the user terminal via the communication unit.
  11. 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치의 농축산물 질병 시각화 방법으로서, As agricultural and livestock products disease visualization method of the social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization device,
    사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 시설물과 검색 대상 기간을 기준으로, 차량 방문 정보 데이터를 이용하여 상기 검색 대상 기간 동안에 상기 검색 대상 시설물을 방문한 차량의 방문 궤적을 획득하고, 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 상기 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 상기 차량 방문 궤적을 통해 사회 연결망 그래프(social network graph)를 획득하는 단계; Based on the searched facility as the search target period provided from the user terminal, by using a vehicle to visit information data to obtain the landing trajectory of the vehicle go to the searched facilities during the search target time period, with each other through the facility identification information related based on the facility information data set, the vehicle information data visit and agricultural and livestock products disease facility information data comprising: obtaining a social network graph (social network graph) over the landing vehicle trajectory; And
    획득된 상기 사회 연결망 그래프를 상기 검색 대상 시설물이 중앙에 위치하도록 지도 데이터와 연계하여 통신망을 통해 사용자 단말로 제공하는 단계; The obtained the social network graph through the communication network to the searched facility is associated with the map data to be located in the middle step of providing to the user terminal;
    를 포함하며, It includes,
    상기 사회 연결망 그래프는, 상기 시설물 정보 데이터의 시설물 지리적 좌표 항목을 이용하여 시설물을 노드(node)로 나타내고, 상기 차량 방문 정보 데이터의 방문 차량 정보를 이용하여 차량이 연속적으로 방문한 시설물들은 서로 연결된 것으로 판단하여 상기 차량 방문 정보 데이터의 방문 차량 정보를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타내고, The social network graph, indicates the facility with the facility geographical coordinates entry in the facility information data to the node (node), facility vehicle, using the landing vehicle information of the vehicle visits data visited continuously are likely connected to each other to indicate a connection between the acquired facilities based on the landing vehicle information of the vehicle information data by visiting a link (link),
    상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, The social network graph acquisition step,
    농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록, 상기 제1 노드와 상기 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하며, So that the second node corresponding to the facility is the first node and the agricultural and livestock products disease corresponding to facility the agricultural and livestock products disease occurred not occurred can be distinguished from one another, of the first node and the color, the size and shape of the second node and at least one of the social network graph obtain a different,
    상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 제1 시설물과 상기 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하고, The link indicating a connection relationship between the first facility and the second facility based on the vehicle visits the data to the first facility and the second based on the number of the vehicle is obtained the number of times the vehicle visited Sequentially 2 facilities, and acquisition colors, and obtaining the social network graph at least one of a determined thickness and shape,
    상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어진 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법. Obtaining the number of times the vehicle go to facilities, based on the vehicle visit information data, based on the number of the acquired vehicle for obtaining the social network graph is at least one of color, size and shape of the nodes is determined corresponding to each of the facilities, social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization methods that made.
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  14. 제11항에서, In claim 11,
    상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어진 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법. The social network graph acquisition step, to distinguish it from the node corresponding to the searched facility and the other nodes, at least one of color, size and shape of the node corresponding to the searched facility is a different from the other nodes social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization methods made by obtaining the social network graph.
  15. 제11항에서, In claim 11,
    상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어진 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법. The social network graph acquisition phase, the search for obtaining a quartile concentric with, based on the distance to other nodes based on the node corresponding to the target facility and obtains containing the obtained quartile concentrically the social network graph, social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization methods that made.
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  19. 제11항에서, In claim 11,
    상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득하고, 획득된 상기 차량 방문 궤적이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어진 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법. The social network graph acquisition step includes acquiring the vehicle visits the mark corresponding to the search target vehicle provided from the user terminal, and obtaining with this the obtained vehicle landing trajectory the social network graph on the basis of the vehicle visits data social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization methods that made.
  20. 제11항에서, In claim 11,
    상기 시설물 정보 데이터 및 상기 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 핀 맵(pin map), 커널 밀도 지도(kernel density map), k-최근린 지도(k-nearest neighbor map), 연속적 공간군집체 지도(spatial clump map), 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램(wind rose diagram) 및 상대적 위험도 지도(relative risk map) 중 적어도 하나를 상기 지도 데이터와 연계하여 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법. The facility information data and the pin map obtained by the agricultural and livestock products illnesses based on the facility information data (pin map), kernel density map (kernel density map), k- latest map Lin (k-nearest neighbor map), continuous space group aggregates map (spatial clump map), the user equipment in conjunction with the time-series animation maps, step separator also, wind rose diagram (wind rose diagram) and relative risk map at least one piece of the map data of the (relative risk map) through the communication network social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization method further comprising the step of providing a.
  21. 제11항, 제14항, 제15항, 제19항 및 제20항 중 어느 한 항에 기재된 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램. Claim 11, claim 14, claim 15, claim 19 and claim 20, the social network graph-based agricultural and livestock products for disease information visualization method as described in any one of items stored in a computer-readable recording medium so as to run on a computer computer programs.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101277803B1 (en) 2012-11-23 2013-06-25 대한민국 System and method for collecting access data of livestock facilities
US20140245163A1 (en) * 2013-02-26 2014-08-28 Research In Motion Limited System and methods for navigating social networks

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
정명숙 외 3인. 인천국제공항 Node-Link 모델 생성 연구. 한국항공우주학회 학술발표회 논문집. 한국항공우주학회. 2015년 11월, pp.2082-2085 (2015.11.)*

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