KR101841584B1

KR101841584B1 - Apparatus and method for visualizing agro-livestock disease information based on social network graph

Info

Publication number: KR101841584B1
Application number: KR1020160104023A
Authority: KR
Inventors: 박선일; 박혁; 이경주; 이민파
Original assignee: (주) 이지팜; 강원대학교 산학협력단
Priority date: 2016-08-17
Filing date: 2016-08-17
Publication date: 2018-03-23
Also published as: KR20180019832A

Abstract

사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명은, 시설물 정보와 차량 방문 정보를 기반으로 획득한 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 제공한다. 본 발명에 따르면, 시설물을 노드(node)로 나타내고 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타내는 사회 연결망 그래프(social network graph)의 분석을 통해 농축산물 질병의 발병 전 어떤 시설물을 방문한 차량이 시설물에 방문했을 때 농축산물 질병이 발병하는지 분석할 수 있고, 농축산물 질병이 발병한 시설물을 잠복기(incubation period) 내 방문한 차량들이 방문한 타 시설물들을 지리적으로 시각화하고, 농축산물 질병이 발생한 시설물과의 접촉관계(contact relationship)를 그래프 구성 요소인 링크를 이용하여 접촉 네트워크(contact network)로 시각화할 수 있기 때문에, 농축산물 질병의 잠재적 확산/전파 메커니즘을 추론할 수 있는 정보를 도출할 수 있다.An apparatus and method for visualizing information on agronomic diseases based on a social network graph is disclosed. The present invention provides a social network graph acquired based on facility information and vehicle visit information in connection with map data. According to the present invention, by analyzing a social network graph representing a facility as a node and representing a connection relation between the facilities obtained based on the vehicle visit information data as a link, It is possible to analyze whether a vehicle visited a facility before the onset of the disease to see if the disease is caused by agricultural and livestock diseases, to visualize geographically visualized other facilities visited by vehicles visited during the incubation period, The ability to visualize the contact relationship with the facility where the disease has occurred can be visualized in the contact network using the graph component link so that the potential diffusion / propagation mechanism of the agricultural and fishery disease can be inferred Information can be derived.

Description

TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to an apparatus and method for visualizing information on agro-livestock diseases based on a social network graph,

본 발명은 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 시설물 정보와 차량 방문 정보를 기반으로 획득한 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for visualizing agriculture and livestock disease information based on a social network graph, and more particularly, to an apparatus and a method for providing a social network graph acquired based on facility information and vehicle visit information in association with map data will be.

농축산물 질병 중의 하나인 구제역은 구제역 바이러스에 의해 전염되는 전염성 높은 가축의 급성 전염병으로, 구제역 바이러스는 전염성이 매우 강하여 무리에서 한 마리가 감염되면 나머지 가축 모두에게 급속하게 감염된다. 일단 구제역 바이러스에 감염되면 특별하게 치료할 수 있는 치료법은 없고, 특정 지역에 발생된 경우 인근 지역에 대한 검역 및 방역을 하게 되며, 감염된 소 및 이와 접촉된 모든 소를 도살 처분하여 매장하고 있다.The foot-and-mouth disease, one of the agricultural and livestock diseases, is an acute infectious livestock infectious disease transmitted by foot-and-mouth disease virus. Foot-and-mouth disease virus is very infectious. Once infected with foot-and-mouth disease virus, there is no cure that can be treated specially. In case of occurrence in a specific area, quarantine and prevention of neighboring areas are carried out, and infected cows and all cows in contact with them are slaughtered and buried.

그러나, 현재는 구제역 발생된 농가에 대한 목록만을 단순히 제공하는 것에 그치고 있어, 방역 관계자가 구제역 발병의 역학 관계를 분석하는데 많은 시간과 노력이 들어가고 있다. 이에 따라, 방역 관계자가 구제역 등과 같은 농축산물 질병의 발생 역학 관계를 분석을 보다 편리하게 신속하게 할 수 있도록 하는 도구의 개발이 필요한 실정이다.However, currently, it is only providing a list of farmers who have developed foot-and-mouth disease, and a lot of time and efforts are being put into analyzing the dynamics of foot-and-mouth disease outbreaks. Therefore, it is necessary to develop a tool to enable the persons in charge of disasters to analyze the occurrence dynamics of agricultural and livestock diseases such as foot-and-mouth disease in a more convenient and quick manner.

한국공개특허 제2015-0089314호 (대원항업 주식회사) 2015. 8. 5. 특허문헌 1은 구제역 수치 지형도 및 구제역 제보 정보를 이용한 구제역 확산 지도 제작 방법 및 그 시스템으로서, 특허문헌 1에는 축산물에 대한 지도를 제작하여 축산물의 출생부터 성장 및 사육, 부산물의 생산에 이르기까지 일련의 과정에 대한 정보를 DB에 저장하고, 이들의 이동 경로를 실시간 추적하는 맞춤형 정보 및 지도를 제공하는 내용이 개시되어 있다.Korean Patent Laid-Open Publication No. 2015-0089314 (Daewon Industry & Construction Co., Ltd.) Aug. 5, 2015 Patent Document 1 discloses a method for producing a foot-and-mouth spread map using foot-and- mouth footprint information and foot- Discloses a method of storing information on a series of processes from the birth of a livestock product to the production and production of by-products, and providing customized information and a map for real-time tracking of the travel route of the product. 한국공개특허 제2015-0053465호 (경상대학교 산학협력단) 2015. 5. 18. 특허문헌 2는 구제역 모니터링 제공 방법 및 시스템으로서, 특허문헌 2에는 구제역 관리 서비스 서버는 기 설정된 영역별 가축 모니터링 서비스 서버로부터 기 설정된 범위 내 사용자 단말의 위치 정보를 식별하고, 식별된 사용자 단말로 가축 개체 이상 상태 알람 및 GIS(geographical information system) 예측 정보 이미지를 전송하고, 사용자 단말은 기 설정된 영역별 가축 모니터링 서비스 서버의 각 위치 및 구제역 발생 이력 정보를 제공받아 이를 리스트화하여 디스플레이하거나 혹은 저장된 지도와 연계하여 디스플레이하는 내용이 개시되어 있다.Korean Patent Laid-open Publication No. 2015-0053465 (Gyeongsang National University, Industry & University Collaboration Foundation) 2015. 5. 18. Patent Document 2 discloses a foot-and-mouth monitoring providing method and system. In Patent Document 2, a foot- And transmits a geographic information system (GIS) prediction information image to the identified user terminal, and the user terminal transmits the geographic information system (GIS) Location, and foot-and-mouth disease occurrence history information, and displays it in a list or in association with a stored map.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 시설물 정보와 차량 방문 정보를 기반으로 획득한 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 제공하는 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법을 제공하는 데 있다.An object of the present invention is to provide an apparatus and method for visualizing agricultural and livestock disease information based on a social network graph that provides a social network graph obtained based on facility information and vehicle visit information in association with map data.

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치는, 통신부; 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 저장하는 저장부; 및 상기 저장부에 저장된 상기 시설물 정보 데이터, 상기 차량 방문 정보 데이터 및 상기 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 획득된 사회 연결망 그래프(social network graph)를 지도 데이터와 연계하여 상기 통신부를 통해 사용자 단말로 제공하는 제어부;를 포함하며, 상기 사회 연결망 그래프는, 시설물을 노드(node)로 나타내고, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타낸다.According to another aspect of the present invention, there is provided an apparatus for visualizing information on a social network graph based on agricultural communities, comprising: a communication unit; A storage unit for storing facility information data, vehicle visit information data and agricultural / livelihood disease occurrence facility information data that are related to each other through facility identification information; And a social network graph obtained on the basis of the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural and livestock disease occurrence facility information data stored in the storage unit, in association with the map data, Wherein the social network graph represents a facility as a node and represents a connection relationship between facilities obtained based on the vehicle visit information data as a link.

상기 제어부는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 시설물을 기준으로 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.The control unit may acquire the social network graph based on a search target facility provided from the user terminal.

상기 제어부는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 기간을 기준으로 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.The control unit may obtain the social network graph based on a search target period provided from the user terminal.

상기 제어부는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.Wherein the control unit is further configured to determine at least one of a color, a size, and a shape of a node corresponding to the search target facility to be different from other nodes so that the node corresponding to the search target facility can be distinguished from other nodes, Can be obtained.

상기 제어부는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.The control unit may acquire the quadrangle concentric circle based on the distance from the other nodes based on the node corresponding to the search target facility and obtain the social network graph including the obtained quadratic concentric circle.

상기 제어부는, 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록, 상기 제1 노드와 상기 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.Wherein the control unit controls the color of the first node and the second node so that the first node corresponding to the facility where the agricultural and livestock disease has occurred and the second node corresponding to the facility where the agricultural and livestock disease has not occurred can be distinguished from each other, The social network graph in which at least one of size, shape, and shape is made different from each other can be obtained.

상기 제어부는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 제1 시설물과 상기 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.Wherein the control unit acquires the number of vehicles that continuously visit the first facility and the second facility based on the vehicle visit information data and determines a connection between the first facility and the second facility based on the obtained number of vehicles The social network graph in which at least one of the color, the thickness, and the shape of the link indicating the relationship is determined can be obtained.

상기 제어부는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.Wherein the control unit obtains the number of vehicles that visited the facility based on the vehicle visit information data and determines at least one of a color, a size, and a shape of the node corresponding to the facility based on the obtained number of vehicles, A graph can be obtained.

상기 제어부는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득하고, 획득된 상기 차량 방문 궤적이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.The control unit may acquire a vehicle visit locus corresponding to the search target vehicle provided from the user terminal based on the vehicle visit information data and acquire the social network graph including the obtained vehicle visit locus.

상기 제어부는, 상기 저장부에 저장된 상기 시설물 정보 데이터 및 상기 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 핀 맵(pin map), 커널 밀도 지도(kernel density map), k-최근린 지도(k-nearest neighbor map), 연속적 공간군집체 지도(spatial clump map), 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램(wind rose diagram) 및 상대적 위험도 지도(relative risk map) 중 적어도 하나를 상기 지도 데이터와 연계하여 상기 통신부를 통해 상기 사용자 단말로 제공할 수 있다.The control unit may include a pin map, a kernel density map, a k-nearest neighbor map (k (k)) obtained based on the facility information data stored in the storage unit and the agricultural and liv ... at least one of a map, a neural network, a neighbor map, a spatial neighbor map, a spatial clump map, a time series animation map, a step classification map, a wind rose diagram and a relative risk map, And may be provided to the user terminal through the communication unit.

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법은, 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치의 농축산물 질병 시각화 방법으로서, 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프(social network graph)를 획득하는 단계; 및 획득된 상기 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 통신망을 통해 사용자 단말로 제공하는 단계;를 포함하며, 상기 사회 연결망 그래프는, 시설물을 노드(node)로 나타내고, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타낸다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for visualizing agricultural and livestock disease information based on a social network graph, comprising the steps of: visualizing agricultural and liv ... Obtaining a social network graph based on the set facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data; And providing the acquired social network graph to the user terminal through a communication network in association with the map data, wherein the social network graph includes a facility as a node, The link between the acquired facilities is indicated by a link.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 시설물을 기준으로 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다.The obtaining of the social network graph may be performed by obtaining the social network graph based on a search target facility provided from the user terminal.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 기간을 기준으로 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다.The obtaining of the social network graph may be performed by obtaining the social network graph based on a search target period provided from the user terminal.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다.In the obtaining of the social network graph, at least one of the color, the size and the shape of the node corresponding to the search target facility is different from the other nodes so that the node corresponding to the search target facility can be distinguished from the other nodes And acquiring the social network graph.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다.In the obtaining of the social network graph, a quadrangle concentric circle is obtained based on the distance from other nodes based on the node corresponding to the search target facility, and the social network graph including the obtained quadratic concentric circle is acquired &Lt; / RTI >

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록, 상기 제1 노드와 상기 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다.Wherein the step of acquiring the social network graph includes a step of acquiring a social network graph such that the first node corresponding to the facility where the agricultural and livestock disease occurs is distinguished from the second node corresponding to the facility without the agricultural and livestock disease, And acquiring the social network graph in which at least one of a color, a size, and a shape of the node is different from each other.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 제1 시설물과 상기 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다.Wherein the obtaining of the social network graph includes: acquiring the number of vehicles that continuously visit the first facility and the second facility based on the vehicle visit information data; and acquiring the first facility and the second facility based on the obtained number of vehicles And obtaining the social network graph in which at least one of a color, a thickness, and a shape of a link indicating a connection relationship between facilities is determined.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 상기 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다.The social network graph obtaining step may include obtaining the number of vehicles that visited the facility based on the vehicle visit information data and calculating at least one of a color, a size, and a shape of the node corresponding to the facility based on the obtained number of vehicles And obtaining the determined social network graph.

상기 사회 연결망 그래프 획득 단계는, 상기 차량 방문 정보 데이터를 기초로 상기 사용자 단말로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득하고, 획득된 상기 차량 방문 궤적이 포함된 상기 사회 연결망 그래프를 획득하는 것으로 이루어질 수 있다.The social network graph obtaining step may include obtaining a vehicle visit locus corresponding to the search target vehicle provided from the user terminal based on the vehicle visit information data and acquiring the social network graph including the obtained vehicle visit locus .

상기 시설물 정보 데이터 및 상기 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 핀 맵(pin map), 커널 밀도 지도(kernel density map), k-최근린 지도(k-nearest neighbor map), 연속적 공간군집체 지도(spatial clump map), 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램(wind rose diagram) 및 상대적 위험도 지도(relative risk map) 중 적어도 하나를 상기 지도 데이터와 연계하여 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.A pin map, a kernel density map, a k-nearest neighbor map, and a continuous space group obtained based on the facility information data and the agricultural and livestock disease occurrence facility information data, The method of claim 1, wherein at least one of a spatial clump map, a time series animation map, a step classification map, a wind rose diagram, and a relative risk map is associated with the map data, To < / RTI >

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장되어 상기한 방법 중 어느 하나를 컴퓨터에서 실행시킨다.According to an aspect of the present invention, there is provided a computer program for use in a computer readable recording medium, the computer program causing the computer to execute any one of the methods.

본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법에 의하면, 시설물을 노드(node)로 나타내고 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타내는 사회 연결망 그래프(social network graph)의 분석을 통해 농축산물 질병의 발병 전 어떤 시설물을 방문한 차량이 시설물에 방문했을 때 농축산물 질병이 발병하는지 분석할 수 있다.According to the social network graph-based visualization apparatus and method of agricultural and livestock disease information visualization according to the present invention, the apparatus and method for visualizing agriculture and livestock disease information based on the social network graph can be classified into a social network system Analysis of the social network graph can be used to analyze whether a vehicle visited a facility before the onset of an agrarian disease disease, when the facility visited the disease, whether the disease occurred.

또한, 농축산물 질병이 발병한 시설물을 잠복기(incubation period) 내 방문한 차량들이 방문한 타 시설물들을 지리적으로 시각화하고, 농축산물 질병이 발생한 시설물과의 접촉관계(contact relationship)를 그래프 구성 요소인 링크를 이용하여 접촉 네트워크(contact network)로 시각화할 수 있기 때문에, 농축산물 질병의 잠재적 확산/전파 메커니즘을 추론할 수 있는 정보를 도출할 수 있다.It is also possible to visualize geographic visualization of other facilities visited by vehicles visited during the incubation period and to establish contact relationships with the facilities where agricultural and fishery diseases have occurred, Can be visualized as a contact network, it is possible to derive information that can infer the potential diffusion / propagation mechanism of agricultural and livestock diseases.

그리고, 사회 연결망 그래프는 농축산물 질병이 발병하는 경우, 어느 지역을 대상으로 방역 활동을 중점적으로 강화할 필요가 있는지 여부를 실증적으로 판단하기에 유용한 정보를 제공하기 때문에, 선택과 집중에 의한 효율적인 초동 방역 조치에 유용하게 활용할 수 있다.In addition, the social network graph provides information useful for empirically determining whether or not it is necessary to intensively strengthen the anti-virus activity of a region in the case of a disease of agricultural and livestock diseases. Therefore, It can be useful for action.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프가 지도 데이터와 연계하여 표시되는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 차량 방문 궤적이 표시되는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 핀 맵의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 커널 밀도 지도, k-최근린 지도 및 연속적 공간군집체 지도의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 윈드 로즈 다이어그램의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시계열 애니메이션 지도의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단계 구분도의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 1 is a block diagram for explaining a social network graph-based agricultural and livestock disease information visualization apparatus according to a preferred embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a view for explaining an example of facility information data, vehicle visit information data and agricultural / livestock disease occurrence facility information data that are related to each other through facility identification information according to a preferred embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a view for explaining an example of a social network graph according to a preferred embodiment of the present invention.
4 is a view for explaining an example in which a social network graph according to a preferred embodiment of the present invention is displayed in association with map data.
5 is a view for explaining an example in which a vehicle visiting locus is displayed according to a preferred embodiment of the present invention.
6 is a view for explaining an example of a pin map according to a preferred embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a view for explaining an example of a kernel density map, a k-nearest neighbor map, and a continuous space group aggregation map according to a preferred embodiment of the present invention.
8 is a view for explaining an example of a wind rose diagram according to a preferred embodiment of the present invention.
9 is a diagram for explaining an example of a time series animation map according to a preferred embodiment of the present invention.
FIG. 10 is a view for explaining an example of a step division diagram according to a preferred embodiment of the present invention.
11 is a flowchart illustrating a social network graph-based visualization method for agricultural and livestock disease information according to a preferred embodiment of the present invention.

이하에서 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치 및 방법의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of a social network graph-based visualization method for agricultural and livestock diseases information according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

먼저, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치에 대하여 설명한다.First, a social network graph-based agricultural and livestock disease information visualization apparatus according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 1 to FIG.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치를 설명하기 위한 블록도이다.FIG. 1 is a block diagram for explaining a social network graph-based agricultural and livestock disease information visualization apparatus according to a preferred embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치(100)(이하 '시각화 장치'라 한다)는 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)과 연결된다.Referring to FIG. 1, a social network graph-based agricultural and livestock disease information visualization apparatus 100 (hereinafter, referred to as 'visualization apparatus') according to the present invention is connected to a user terminal 200 through a communication network 300.

시각화 장치(100)는 사회 연결망 그래프(social network graph)를 기반으로 농축산물 질병 정보를 시각화한 정보를 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로 제공한다.The visualization apparatus 100 provides visual information of the agricultural and livestock disease information to the user terminal 200 through the communication network 300 based on the social network graph.

즉, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.That is, the visualization apparatus 100 can acquire the social network graph based on the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural and livestock disease occurrence facility information data.

여기서, 시설물 정보 데이터는 곡식 등의 농산물이나 소, 돼지, 닭 등의 축산물의 생산 농가 등과 같은 농축산물 시설물에 대한 정보로 이루어진다. 농축산물 시설물 정보는 "시설물 번호", "시설물 코드", "시설물 명칭", "시설물 소유주", "시설물 주소", "농축산물 종류", "읍면동 코드", "시설물 지리적 좌표" 등의 항목을 포함할 수 있다.Here, the facility information data includes information on agricultural products such as grain, production farms of livestock products such as cattle, pigs, and chickens, and the like. The agricultural and livestock facility information includes items such as "Facility Number", "Facility Code", "Facility Name", "Facility Owner", "Facility Address", "Agricultural and Livestock Type", " .

차량 방문 정보 데이터는 농축산물 시설물을 방문한 차량에 대한 정보로 이루어진다. 방문 차량 정보는 "차량 번호", "시설물 번호", "시설물 방문 순번", "시설물 명칭", "시설물 소유주", "시설물 주소", "농축산물 종류", "방문 일시", "방문자 유형", "회사 명칭", "최대 적재량", "차종 명칭" 등의 항목을 포함할 수 있다.Vehicle visit information data consists of information about the vehicles that visited agricultural facilities. Visited vehicle information is classified into "Vehicle Number", "Facility Number", "Facility Visitation Order", "Facility Name", "Facility Owner", "Facility Address", "Farm Livestock Type" , "Company name "," maximum load amount ", "vehicle name ", and the like.

농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터는 농산물과 관련된 전염병 등의 질병이나 구제역, 돼지열병 등과 같은 축산물과 관련된 전염병 등의 질병이 발생한 시설물에 대한 정보로 이루어진다. 질병 발생 시설물 정보는 "신고 일시", "시설물 주소", "농축산물 종류", "사육 두수", "항원", "항체", "질병 발생 일시", "시설물 번호", "읍면동 코드", "시설물 명칭", "시설물 지리적 좌표" 등의 항목을 포함할 수 있다.The information data on the facility facilities for agricultural and livestock diseases is composed of information about facilities such as infectious diseases related to agricultural products, infectious diseases related to livestock products such as foot-and-mouth disease and swine fever, and the like. The disease occurrence facility information includes information such as "Date and time of report", "Facility address", "Type of agricultural and livestock products", "Number of rearing", "Antigen", "Antibody", "Disease occurrence date", "Facility number" , "Facility name "," facility geographical coordinates ", and the like.

또한, 사회 연결망 그래프는 시설물을 노드(node)로 나타내고, 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크(link)로 나타낸다.In addition, the social network graph represents a facility as a node and represents a connection relationship between the facilities obtained based on the vehicle visit information data as a link.

그리고, 시각화 장치(100)는 획득한 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.The visualization apparatus 100 may provide the acquired social network graph to the user terminal 200 through the communication network 300 in connection with the map data.

한편, 시각화 장치(100)는 국가동물방역통합시스템(KAHIS) 등의 외부 서버(도시하지 않음)와 통신망(300)을 통해 연결되고, 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터, 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터 등을 외부 서버로부터 제공받을 수 있다.Meanwhile, the visualization apparatus 100 is connected to an external server (not shown) such as a national animal anti-virus integration system (KAHIS) through a communication network 300 and stores facility information data, vehicle visit information data, agricultural and livestock disease occurrence facility information Data and the like can be provided from an external server.

사용자 단말(200)은 통신망(300)을 통해 시각화 장치(100)와 연결되어 각종 데이터를 주고 받을 수 있다. 즉, 사용자 단말(200)은 시각화 장치(100)로부터 농축산물 질병 정보를 시각화한 정보를 수신하고, 수신한 시각화 정보를 화면에 디스플레이할 수 있다.The user terminal 200 is connected to the visualization apparatus 100 through the communication network 300 to exchange various data. That is, the user terminal 200 receives the visualization of the agricultural and livestock disease information from the visualization apparatus 100, and displays the received visualization information on the screen.

여기서, 사용자 단말(200)은 데스크톱 컴퓨터뿐만 아니라 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱(palmtop) 컴퓨터, UMPC(Ultra Mobile Personal Computer), 태블릿 PC, 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드, 스마트폰, 휴대전화 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 단말기로 이루어질 수 있다.The user terminal 200 may be a desktop computer, a notebook computer, a workstation, a palmtop computer, an Ultra Mobile Personal Computer (UMPC), a tablet PC, a personal digital assistant (PDA) A smart phone, a mobile phone, or the like, and a terminal equipped with a microprocessor and having computing capability.

통신망(300)은 구내 정보 통신망(local area network, LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network, MAN), 광역 통신망(wide area network, WAN), 인터넷 등을 포함하는 데이터 통신망뿐만 아니라 전화망 등을 포함할 수 있고, 유선과 무선을 가리지 않으며, 어떠한 통신 방식을 사용하더라도 상관없다.The communication network 300 includes a data network as well as a telephone network including a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN) It does not matter whether it is wired or wireless, and it does not matter what communication method you use.

그러면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시각화 장치에 대하여 보다 자세하게 설명한다.Hereinafter, a visualization apparatus according to a preferred embodiment of the present invention will be described in more detail.

시각화 장치(100)는 통신부(110), 저장부(130) 및 제어부(150)를 포함할 수 있다.The visualization apparatus 100 may include a communication unit 110, a storage unit 130, and a control unit 150.

통신부(110)는 유선 통신 모듈(도시하지 않음)이나 무선 통신 모듈(도시하지 않음)을 구비하고, 시각화 장치(100)의 유무선 통신을 위한 해당 데이터의 송수신 기능을 수행한다. 예컨대, 통신부(110)는 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로부터 수신한 데이터 등을 제어부(150)로 제공할 수 있다. 또한, 통신부(110)는 제어부(150)로부터 제공받은 데이터 등을 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로 송신할 수 있다.The communication unit 110 includes a wired communication module (not shown) or a wireless communication module (not shown), and performs a function of transmitting and receiving corresponding data for wired / wireless communication of the visualization apparatus 100. For example, the communication unit 110 may provide the control unit 150 with data received from the user terminal 200 through the communication network 300. [ The communication unit 110 may transmit the data and the like provided from the control unit 150 to the user terminal 200 through the communication network 300.

저장부(130)는 시각화 장치(100)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 프로그램 영역은 시각화 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램, 시각화 장치(100)를 부팅시키는 운영체제(Operating System, OS), 사회 연결망 그래프 생성, 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계 등과 같은 시각화 장치(100)의 동작에 필요한 응용 프로그램 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 시각화 장치(100)의 사용에 따라 발생하는 데이터가 저장되는 영역으로서, 지도 데이터, 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터, 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터 등을 저장할 수 있다.The storage unit 130 stores programs and data necessary for the operation of the visualization apparatus 100, and can be divided into a program area and a data area. The program area includes a program for controlling the overall operation of the visualization apparatus 100, an operating system (OS) for booting the visualization apparatus 100, a social network graph creation unit, a visualization apparatus 100 and the like. The data area is an area in which data generated according to the use of the visualization apparatus 100 is stored, and can store map data, facility information data, vehicle visit information data, agricultural and livelihood disease occurrence facility information data, and the like.

제어부(150)는 시각화 장치(100)의 각 구성 요소에 대한 전반적인 동작을 제어한다. 특히, 본 발명에 따른 제어부(150)는 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프를 획득한다. 그리고, 제어부(150)는 획득된 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 통신부(110)를 통해 사용자 단말(200)로 제공한다.The control unit 150 controls the overall operation of each component of the visualization apparatus 100. In particular, the control unit 150 according to the present invention acquires the social network graph based on the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data. The control unit 150 provides the acquired social network graph to the user terminal 200 through the communication unit 110 in association with the map data.

즉, 제어부(150)는 시설물 식별 정보를 통해 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 관계를 서로 설정할 수 있다. 여기서, 시설물 식별 정보는 시설물을 식별할 수 있는 고유 정보로서, "시설물 번호" 등을 말한다. 제어부(150)는 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 저장부(150)에 저장할 수 있다.That is, the controller 150 can establish the relationship between the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data through the facility identification information. Here, the facility identification information is unique information that can identify the facility, and it is referred to as "facility number ". The control unit 150 may store the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data, which are related to each other through the facility identification information, in the storage unit 150.

이때, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터와 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 주소"를 지오코딩(geocoding)하여 위도, 경도의 지리적 좌표로 변환하고, 변환된 지리적 좌표를 "시설물 지리적 좌표" 항목으로 하여 시설물 정보 데이터와 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 업데이트할 수 있다.At this time, the control unit 150 geocodes the facility information data and the facility address of the agricultural / livestock disease occurrence facility information data into geographical coordinates of latitude and longitude, converts the converted geographical coordinates into "geographical coordinates of facilities" The facility information data and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data can be updated.

도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 일례를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 2 is a view for explaining an example of facility information data, vehicle visit information data and agricultural / livestock disease occurrence facility information data that are related to each other through facility identification information according to a preferred embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터(FD)의 "시설물 식별 정보" 항목, 차량 방문 정보 데이터(VD)의 "시설물 식별 정보" 항목 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터(DD)의 "시설물 식별 정보" 항목을 이용하여 시설물 정보 데이터(FD), 차량 방문 정보 데이터(VD) 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터(DD) 사이의 관계를 서로 설정할 수 있다.Referring to FIG. 2, the control unit 150 receives the 'facility identification information' item of the facility information data FD, the 'facility identification information' item of the vehicle visit information data VD, and the agricultural / The facility information data FD, the vehicle visit information data VD, and the agricultural and livestock disease occurrence facility information data DD can be set to each other by using the "facility identification information" item of the "facility identification information"

다시 도 1을 참조하면, 제어부(150)는 저장부(130)에 저장된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 이용하여 해당 시설물을 노드로 나타낼 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터의 방문 차량 정보를 이용하여 차량이 두 개의 노드를 연속하여 방문하면 해당 두 개의 노드는 서로 연결된 것으로 판단하여 해당 두 개의 노드의 연결 관계를 링크로 나타낼 수 있다.Referring back to FIG. 1, the controller 150 may acquire a social network graph based on the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data stored in the storage unit 130. That is, the control unit 150 can display the corresponding facility as a node by using the "facility geographical coordinates" item of the facility information data. When the vehicle visits the two nodes consecutively using the visiting vehicle information of the vehicle visit information data, the controller 150 determines that the two nodes are connected to each other, and the connection relationship between the two nodes is represented as a link have.

이때, 제어부(150)는 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 시설물을 기준으로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 즉, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 이용하여 검색 대상 시설물을 방문한 차량의 방문 궤적을 획득하고, 획득한 차량 방문 궤적을 통해 검색 대상 시설물을 기준으로 하는 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 또한, 제어부(150)는 사회 연결망 그래프 상에서 검색 대상 시설물이 중앙에 위치하도록 할 수 있다.At this time, the control unit 150 can acquire a social network graph based on the search target facility provided from the user terminal 200. [ That is, the control unit 150 can acquire the visiting locus of the vehicle visiting the facility to be searched using the vehicle visiting information data, and acquire the social network graph based on the retrieval target facility through the acquired vehicle visiting locus. Also, the control unit 150 may allow the search target facility to be located at the center on the social network graph.

여기서, 제어부(150)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 사회 연결망 그래프의 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기, 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 예컨대, 제어부(150)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 빨간색으로 하고, 다른 노드들을 검정색으로 하여, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 다른 노드들과 구별할 수 있도록 할 수 있다.At least one of the color, size, and type of the node corresponding to the search target facility is different from the other nodes so that the node corresponding to the search target facility can be distinguished from the other nodes of the social network graph Can be obtained. For example, the control unit 150 may make the node corresponding to the search target facility red and the other nodes black, thereby distinguishing the node corresponding to the search target facility from other nodes.

또한, 제어부(150)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 예컨대, 제어부(150)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드와 가장 가까운 거리에 있는 노드에 대응되는 동심원, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드와 가장 먼 거리에 있는 노드에 대응되는 동심원, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드와 가장 먼 거리에 있는 노드 사이에 위치한 노드의 개수를 기반으로 획득한 1사분위/2사분위/3사분위 동심원을 획득할 수 있다.Also, the controller 150 acquires a quadrature concentric circle based on the distance from the other nodes based on the node corresponding to the search target facility, and acquires a social network graph including the obtained quadratic concentric circle. For example, the control unit 150 may correspond to a concentric circle corresponding to the node closest to the node corresponding to the search target facility, a concentric circle corresponding to the node that is the farthest distance from the node corresponding to the search target facility, 1 quadrant / 2 quadrant / 3 quadrupole concentric circle obtained based on the number of nodes located between the node at the farthest distance and the node at the farthest distance.

그리고, 제어부(150)는 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 기간을 기준으로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 즉, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 이용하여 검색 대상 기간 동안의 차량 방문 정보를 획득하고, 획득한 차량 방문 정보를 통해 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.The control unit 150 can acquire a social network graph based on the search target period provided from the user terminal 200. [ That is, the control unit 150 can acquire the vehicle visit information for the search target period using the vehicle visit information data, and acquire the social network graph through the acquired vehicle visit information.

또한, 제어부(150)는 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록, 제1 노드와 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 예컨대, 제어부(150)는 사회 연결망 그래프 상에서 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 노드는 원형 형태로 하고, 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 노드는 사각형 형태로 하여, 시설물의 농축산물 질병 발생 여부를 구별할 수 있도록 할 수 있다.In addition, the controller 150 controls the color of the first node and the color of the second node so that the first node corresponding to the facility where the agricultural and livestock disease has occurred and the second node corresponding to the facility where the agricultural and livestock disease has not occurred can be distinguished from each other , A size and a shape of a social network graph in which at least one of them is different from each other. For example, the control unit 150 may set the node corresponding to the facility where a disease of agricultural and livestock diseases to occur on the social network graph as a circular shape, the node corresponding to the facility where the disease does not occur as a square, It is possible to distinguish whether or not it occurs.

그리고, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득할 수 있다. 그런 다음, 제어부(150)는 획득된 차량의 횟수를 기반으로 제1 시설물과 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 즉, 제어부(150)는 제1 시설물을 방문한 다음 연속하여 제2 시설물을 방문한 차량이나 제2 시설물을 방문한 다음 연속하여 제1 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득한 차량의 횟수를 기반으로 사회 연결망 그래프 상에서 제1 시설물과 제2 시설물 사이의 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수가 '1회'인 경우, 제어부(150)는 제1 시설물과 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 두께를 '1mm'로 할 수 있다. 반면, 제3 시설물과 제4 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수가 '10회'인 경우, 제어부(150)는 제3 시설물과 제4 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 두께를 '2mm'로 할 수 있다.Then, the control unit 150 can acquire the number of vehicles that continuously visit the first facility and the second facility based on the vehicle visit information data. Then, the control unit 150 can acquire the social network graph in which at least one of the color, the thickness, and the shape of the link indicating the connection relation between the first facility and the second facility is determined based on the number of the acquired vehicles. That is, the control unit 150 obtains the number of vehicles that have visited the first facility, visited the second facility continuously or visited the second facility, and then visited the first facility continuously, and based on the acquired number of vehicles Thickness, and shape of the link between the first facility and the second facility on the social network graph. For example, when the number of vehicles that continuously visit the first facility and the second facility is 'once', the controller 150 determines that the thickness of the link indicating the connection relationship between the first facility and the second facility is '1 mm' can do. On the other hand, when the number of vehicles visited by the third facility and the fourth facility continuously is '10', the controller 150 determines that the thickness of the link indicating the connection relation between the third facility and the fourth facility is '2 mm' can do.

또한, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득할 수 있다. 그런 다음, 제어부(150)는 획득된 차량의 횟수를 기반으로 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 즉, 제어부(150)는 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득한 차량의 횟수를 기반으로 사회 연결망 그래프 상에서 해당 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 시설물을 방문한 차량의 횟수가 '1회'인 경우, 제어부(150)는 제1 시설물에 대응되는 노드의 색상을 회색으로 할 수 있다. 반면, 제2 시설물을 방문한 차량의 횟수가 '10회'인 경우, 제어부(150)는 제2 시설물에 대응되는 노드의 색상을 검정색으로 할 수 있다.Also, the control unit 150 can acquire the number of vehicles that visited the facility based on the vehicle visit information data. Then, the control unit 150 can acquire a social network graph in which at least one of the color, size, and type of the node corresponding to the facility is determined based on the obtained number of vehicles. That is, the control unit 150 can acquire the number of vehicles that visited the facility, and determine at least one of the color, size, and shape of the node corresponding to the facility on the social network graph based on the number of vehicles acquired. For example, when the number of vehicles visiting the first facility is '1', the controller 150 may gray the node corresponding to the first facility. On the other hand, if the number of vehicles visited to the second facility is '10', the controller 150 may make the color of the node corresponding to the second facility black.

그리고, 제어부(150)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득할 수 있다. 그런 다음, 제어부(150)는 획득된 차량 방문 궤적이 포함된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 즉, 제어부(150)는 사용자 단말(200)로부터 검색 대상 차량을 제공받으면, 검색 대상 차량에 기초한 차량 번호를 이용하여 차량 방문 정보 데이터에서 해당 차량의 방문 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 획득한 차량 방문 정보를 통해 해당 차량의 방문 궤적을 획득할 수 있다.The control unit 150 can acquire a vehicle visit locus corresponding to the search target vehicle provided from the user terminal 200 based on the vehicle visit information data. Then, the control unit 150 can acquire a social network graph including the obtained vehicle visit locus. That is, when the control unit 150 receives the search target vehicle from the user terminal 200, the control unit 150 can obtain the visit information of the corresponding vehicle from the vehicle visit information data using the vehicle number based on the search target vehicle. Then, the control unit 150 can acquire a visit locus of the vehicle through the acquired vehicle visit information.

도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프의 일례를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 3 is a view for explaining an example of a social network graph according to a preferred embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 사회 연결망 그래프는 시설물을 나타내는 노드(N1 내지 N7)와 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크(L12, L24, L43, L45, L26, L16, L17)로 이루어진다. 제1 노드(N1)가 농축산물 질병이 발생한 최초 시설물이라고 하면, 제1 노드(N1)가 감염된 이후 제1 노드(N1)를 방문한 차량들이 제2 노드(N2)를 방문한 횟수가 상대적으로 많아 제1 노드(N1)와 제2 노드(N2)를 연결하는 링크(L12)는 굵게 표시된다. 이후, 제2 노드(N2)를 방문한 뒤 제4 노드(N4)를 방문한 차량들에 의해 제4 노드(N4) 역시 농축산물 질병에 감염되었다. 도 3에 도시된 노드(N1 내지 N7) 증 제1 노드(N1), 제2 노드(N2), 제3 노드(N3), 제4 노드(N4) 및 제 노드(N6)는 농축산물 질병에 감염된 노드이고, 제5 노드(N5) 및 제7 노드(N7)는 농축산물 질병에 감염되지 않은 노드이다. 농축산물 질병 감염 여부를 구별하기 위해, 감염된 노드와 감염되지 않은 노드는 그 형태가 서로 다르게 되어 있다. 제4 노드(N4)는 차량 방문을 매개로 다시 제3 노드(N3)를 감염시키게 된다. 그러나, 감염된 제4 노드(N4)와 연결 관계가 형성된 제5 노드(N5)는 감염되지 않았다. 이는 감염 과정에서의 다양한 요인에 의하여 감염되지 않았음을 예시하기 위한 것이다. 예컨대, 제5 노드(N5)는 방역 활동을 매우 엄격하게 시행하여 감염되지 않을 수 있다. 제6 노드(N6)는 제1 노드(N1)와 제2 노드(N2)와 연결 관계가 형성되고 결국 감염되게 된다. 제1 노드(N1)를 방문한 차량이 제7 노드(N7)도 방문하였지만 방문 빈도가 높지 않아, 제7 노드(N7)는 감염되지 않게 된다.3, the social network graph includes nodes N1 to N7 indicating facilities and links L12, L24, L43, L45, L26, L16 and L17 indicating the connection relationship between the facilities. When the first node N1 is the first facility where the agricultural and livestock diseases have occurred, the number of visits of the vehicles visited by the first node N1 to the second node N2 after the inflow of the first node N1 is relatively large, The link L12 connecting one node N1 and the second node N2 is displayed in bold. After that, the fourth node N4 is also infected with agricultural and livestock diseases by the vehicles that visited the fourth node N4 after visiting the second node N2. The nodes N1 to N7 shown in FIG. 3 are connected to the first node N1, the second node N2, the third node N3, the fourth node N4 and the sixth node N6, The fifth node N5 and the seventh node N7 are nodes that are not infected with agricultural and livestock diseases. To distinguish between infectious diseases and infectious diseases, infected nodes and uninfected nodes have different forms. The fourth node N4 infects the third node N3 via the vehicle visit. However, the fifth node N5 having a connection with the infected fourth node N4 is not infected. This is to illustrate that they were not infected by various factors during the infection process. For example, the fifth node N5 may be infected with very strict disinfection activities. The sixth node N6 is connected to the first node N1 and the second node N2 and is eventually infected. The vehicle visiting the first node N1 also visited the seventh node N7 but the visit frequency is not high so that the seventh node N7 is not infected.

이와 같이, 사회 연결망 그래프는 노드를 링크로 연결하여 시각화함으로써, 노드 사이의 전체적인 연결 구조의 특성을 한눈에 파악하기에 유용한 분석 도구입니다. 예컨대, 농축산물 질병이 처음 발생한 시설물 A를 방문한 차량들이 시설물 B를 방문했다면, 시설물 A와 시설물 B는 연결 관계가 형성된 것으로 본다. 시설물 A를 방문한 차량들이 시설물 B를 방문한 뒤 일정 시간이 경과한 다음 시설물 B가 농축산물 질병이 발생한 시설물로 판명된 경우, 시설물 A와 시설물 B 사이의 연결 관계에 의한 시설물 A에서 시설물 B로의 질병 전파 경로를 의심할 수 있는 개연성이 형성된다. 만일, 방문한 차량들의 수나 방문 빈도 등이 증가할 수록 이러한 개연성에 대한 추론은 더욱 강화된 증거를 가지게 된다. 이에 따라, 시설물을 노드로 하고 시설물 사이의 연결 관계를 링크로 하여 시각화하면, 농축산물 질병의 전파/확산 과정에 대한 메커니즘을 직관적으로 이해하는데 도움을 줄 수 있다.In this way, the social network graph is a useful tool to visualize the connection of nodes with links, and to grasp the characteristics of the overall connection structure between nodes at a glance. For example, if the vehicles that visited the facility A where the disease was first encountered visited the facility B, the facilities A and B are considered to be connected. If a vehicle A visits a facility B after a certain period of time has elapsed and the facility B proves to be a facility where a disease caused by agricultural and livestock diseases has occurred, propagation of the disease from the facility A to the facility B by the connection between the facility A and the facility B The probable plausibility is formed. If the number of vehicles visited, the frequency of visits, etc., the inferences about these probabilities become more evident. Accordingly, visualization of the connection between facilities as a node and facilities as a link can help intuitively understand the mechanism of the propagation / diffusion process of agricultural and livestock diseases.

아울러, 제어부(150)는 저장부(130)에 저장된 시설물 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 시각화 분석 정보를 지도 데이터와 연계하여 통신부(110)를 통해 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.In addition, the controller 150 associates the visualization analysis information acquired based on the facility information data stored in the storage unit 130 and the agricultural / livestock diseases facility information data with the map data and transmits the visualization analysis information to the user terminal 200 through the communication unit 110. [ .

여기서, 시각화 분석 정보는 핀 맵(pin map), 커널 밀도 지도(kernel density map), k-최근린 지도(k-nearest neighbor map), 연속적 공간군집체 지도(spatial clump map), 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램(wind rose diagram) 및 상대적 위험도 지도(relative risk map) 중 적어도 하나를 말한다.Here, the visualization analysis information includes a pin map, a kernel density map, a k-nearest neighbor map, a continuous spatial clump map, a time series animation map, A step chart, a step chart, a wind rose diagram, and a relative risk map.

핀 맵은 농축산물 시설물의 지리적 위치를 지도 상에 핀으로 표시하여 해당 시설물의 지리적 위치를 나타낸 시각화 분석 정보를 말한다. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 전체 시설물이나 농축산물 질병이 발생한 시설물의 지리적 위치를 지도 상에 표시하여 핀 맵을 획득할 수 있다. 이때, 제어부(150)는 전체 시설물의 지리적 위치를 지도 상에 표시할 때, 농축산물 질병이 발생한 시설물과 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물을 구별할 수 있게 핀의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나를 다르게 할 수 있다.The pin map refers to the visualization analysis information indicating the geographical position of the facility by marking the geographical position of the agricultural and livestock facilities on the map with pins. That is, the control unit 150 displays the geographical position of the facility or the facility where the agricultural and livestock diseases have occurred through the "facility geographical coordinates" item of the facility information data or the "geographical coordinates of the facilities" To obtain a pin map. At this time, when the geographical position of the entire facility is displayed on the map, the controller 150 displays at least one of the color, size, and shape of the pin so as to distinguish between the facility where the disease occurs and the facility where the disease has not occurred Can be different.

커널 밀도 지도는 지도 상에 핀으로 표시된 시설물의 지리적 위치를 공간 상에서 집계하여 시각화한 시각화 분석 정보를 말한다. 즉, 제어부(150)는 분석 대상 영역을 미리 설정된 크기의 격자(grid)로 분할할 수 있다. 여기서, 격자는 사각형 등과 같이 다양한 형태로 설정될 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 기반으로 각 격자 내에 위치한 시설물(또는 농축산물 질병이 발생된 시설물)의 개수를 산정할 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 각 격자마자 커널(kernel)을 적용하여 각 격자의 시설물 개수를 보정할 수 있다. 여기서, 커널은 한 격자를 중심으로 다른 격자와의 지리적 거리에 따라 격자가 가지고 있는 값(예컨대, 시설물 개수 등)을 조정하기 위한 것으로, 격자별 값을 격자들 간 거리에 따라 재배분할 수 있다. 예컨대, 큰 값을 가지는 격자의 바로 옆에 있는 격자가 작은 값을 가지면, 큰 값을 가지는 격자의 값 중 일부는 거리를 매개로 작은 값을 가지는 격자로 배분된다. 이에 따라, 격자 분할 방식에 따라 발생한 인접한 격자들 간 차이를 줄일 수 있다. 물론, 작은 값을 가지는 격자의 값도 일정 부분 큰 값을 가지는 격자로 거리를 매개로 배분될 수 있다. 그러나, 작은 값을 가지는 격자의 입장에서는 잃는 것(큰 값을 가지는 격자로 배분되어 나가는 분량)보다는 얻는 것(큰 값을 가지는 격자로부터 배분되어 들어오는 분량)이 많아지기 때문에, 격자들 간 차이가 줄어들게 된다. 따라서, 커널을 이용하여 격자들 차이를 완화하는 방식으로 격자별 시설물 개수(즉, 밀도)의 차이를 감소시켜 공간적 평활화(spatial smoothing)를 수행할 수 있다.Kernel density map refers to visualization analysis information visualized by aggregating the geographical position of a facility indicated by a pin on the map in space. That is, the controller 150 may divide the analysis target area into a grid of a predetermined size. Here, the grid may be set in various forms such as a square. The control unit 150 determines whether or not the facility located within each grid (or the facility where the agricultural and livestock diseases have occurred) based on the "facility geographical coordinates" item of the facility information data or the "geographical coordinates of the facilities" item of the agricultural / Can be calculated. The control unit 150 can correct the number of facilities of each grid by applying a kernel at each grid. Here, the kernel is for adjusting a value (for example, the number of facilities) of a lattice according to the geographical distance with respect to another lattice around one lattice, and the lattice-specific value can be rearranged according to the distance between lattices. For example, if a grid immediately adjacent to a grid having a large value has a small value, some of the values of the grid having a large value are distributed to the grid having a small value through the distance. Accordingly, it is possible to reduce the difference between adjacent gratings caused by the grating division method. Of course, the value of a lattice having a small value can also be distributed through a distance as a lattice having a certain large value. However, in the case of a grid with a small value, the difference between the grids is reduced because the number of grants (the amount distributed from the grids with a large value) is greater than the amount of gridding do. Therefore, spatial smoothing can be performed by reducing the difference in the number of facilities (i.e., density) per grid by using the kernel to mitigate the difference in grids.

k-최근린 지도는 시설물의 지리적 위치를 기반으로 각 시설물별로 k번째 가까운 위치의 다른 시설물의 지리적 위치를 연결한 시각화 분석 정보를 말한다. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물) 별로 k번째 가까운 위치의 다른 시설물의 위치를 연결하여 k-최근린 지도를 획득할 수 있다. k-최근린 지도는 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)들이 지리적으로 얼마나 인접해 있는지를 파악하는데 활용될 수 있다. 예컨대, k가 '1'이면, 제어부(150)는 가장 지리적으로 가까운 시설물들끼리 연결한 지도를 획득할 수 있다. 농축산물 질병이 발생한 시설물을 대상으로 k가 '1'인 k-최근린 지도를 획득한 결과, 농축산물 질병이 발생한 시설물끼리 연결된 선들이 지도 상에 많이 보인다면, 이는 농축산물 질병 발생 및 전파가 전반적으로 근거리에서 이루어지는 경향이 있음을 나타내는 것이다.k-Recent lean map refers to visualization analysis information that links the geographical location of other facilities nearer to each k-th facility, based on the geographical location of the facility. That is, the control unit 150 determines whether the facility (or the facility where the agricultural and livestock diseases have occurred) through the "facility geographical coordinates" item of the facility information data or the "geographical coordinates of the facilities" item of the agricultural / The location of other facilities can be linked to obtain k-nearest lean maps. Recent lean maps can be used to determine how closely a facility (or facility where agricultural and livelihood disease occurs) is geographically close together. For example, if k is '1', the control unit 150 can acquire a map connecting the closest geographical facilities. As a result of acquiring k-1 recent kinship maps with k 1 for agricultural and livestock diseases, if the lines connecting the facilities with agricultural and fishery diseases are seen on the map, Indicating that there is a tendency to be close to the whole.

연속적 공간군집체 지도는 시설물의 지리적 위치들 간 거리가 미리 설정된 이격 거리보다 작을 경우 연속적 공간군집체(spatial clump)의 일원으로 포함하여 지도 상에 표시하는 시각화 분석 정보를 말한다. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 지리적 위치들 간 거리가 미리 설정된 이격 거리보다 작은 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)들을 하나의 군집으로 하는 연속적 공간군집체 지도를 획득할 수 있다. 예컨대, 농축산물 질병이 발생한 네 개의 시설물의 지리적 위치가 네 개의 점(p1, p2, p3, p4)으로 지도 상에 표시되고, 이겨 거리가 '100m'로 설정된 경우, 시설물 p1과 시설물 p2 간 거리가 90m라고 하면 시설물 p1과 시설물 p2는 제1 군집의 일원이 될 수 있다. 만일, 시설물 p3가 시설물 p1(또는 시설물 p2)로부터 100m 이하의 거리에 위치할 경우, 시설물 p3도 제1 군집의 일원으로 추가될 수 있다. 가령, 시설물 p3이 시설물 p1와의 거리는 80m이고 시설물 p2와의 거리는 150m인 경우, 시설물 p1과의 거리를 적용하여 시설물 p3를 제1 군집의 일원으로 추가할 수 있다. 물론, 시설물 p3이 시설물 p1과 시설물 p2 전부와의 거리가 100m이하인 경우에만 시설물 p3를 제1 군집의 일원으로 추가할 수도 있다. 이와 같은 연속적 공간군집체 지도를 농축산물 질병이 발생한 시설물을 대상으로 획득한 경우, 농축산물 질병이 발생한 시설물들 중 미리 설정된 이격 거리 내에 위치하는(즉, 동일한 군집에 포함되는) 시설물들은 잠재적 접촉 가능성이 높은 것으로 파악할 수 있다. 이러한 연속적 공간군집체는 이격 거리와 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 공간적 분포에 따라 다수 개가 생성될 수 있다. 이격 거리를 크게 설정하면 시설물들 간 잠재적 접촉 가능성의 공간적 범위를 넓히겠다는 의미를 나타낸다.Continuous space group map refers to visualization analysis information that is displayed on a map as a member of a continuous spatial clump when the distance between the geographical locations of the facilities is smaller than a preset separation distance. That is, the control unit 150 determines the distance between the geographical positions of the facilities (or the facility where the disease occurs in the agricultural and livestock products) through the item "geographical coordinates of the facilities" of the facility information data or the "geographical coordinates of the facilities" (Or facilities in which agricultural and livestock diseases have occurred) that are smaller than the predetermined separation distance can be acquired as a single cluster. For example, if the geographical location of the four facilities where the disease occurred is displayed on the map with four points (p1, p2, p3, p4) and the distance is set to "100 m", the distance between the facility p1 and the facility p2 Is 90m, the facility p1 and the facility p2 can be a member of the first community. If the facility p3 is located at a distance of 100 m or less from the facility p1 (or the facility p2), the facility p3 may be added as a member of the first community. For example, if the distance between the facility p3 and the facility p1 is 80 m and the distance from the facility p2 is 150 m, the facility p3 can be added as a member of the first community by applying the distance from the facility p1. Of course, the facility p3 can be added as a member of the first community only when the distance between the facility p1 and the entire facility p2 is 100 m or less. When such a continuous spatial group map is acquired for facilities with agricultural and fishery diseases, facilities within the predetermined distance (ie, included in the same cluster) among the facilities where agriculture and livestock diseases have occurred are classified as potential contact possibility Is high. These consecutive space groupings can be generated in accordance with the spacing distance and the spatial distribution of the facilities (or the facility where the disease occurs). Setting a larger separation distance means expanding the spatial range of potential contacts between facilities.

시계열 애니메이션 지도는 농축산물 질병이 발생한 일시를 기준으로 발생 시설물의 지리적 위치를 나타낸 시각화 분석 정보를 말한다. 즉, 제어부(150)는 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목과 "질병 발생 일시" 항목을 통해 시간적 흐름에 따라 농축산물 질병이 발생한 시설물의 지리적 위치를 확인할 수 있는 시계열 애니메이션 지도를 획득할 수 있다. 예컨대, 시계열 애니메이션 지도는 시간적 흐름에 따라 농축산물 질병이 발생한 시설물의 지리적 위치를 쉽게 확인할 수 있도록, 시간적 흐름에 대응되는 농축산물 질병이 발생한 시설물이 깜빡거리도록 이루어질 수 있다.The time series animation map is visualization analysis information that shows the geographical position of the facilities based on the date and time when the agricultural and livestock diseases occurred. That is, the control unit 150 displays a time-series animation map that can confirm the geographical position of the facility where the agricultural and livestock diseases have occurred according to the temporal flow through the item "geographical coordinates of facility" and "date and time of disease occurrence" Can be obtained. For example, a time-series animation map can be made so that a facility where agriculture and livestock diseases have occurred corresponding to the temporal flow flickers so that the geographical position of a facility in which agriculture and livestock diseases have occurred can be easily identified with time.

단계 구분도는 행정 구역(예컨대, 시구, 시군구, 읍면동 등)별로 시설물의 개수를 산출하여 행정 구역별 시설물 개수를 개략적으로 비교할 수 있는 시각화 분석 정보를 말한다. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목과 "시설물 주소" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목과 "시설물 주소" 항목을 통해 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 개수를 행정 구역별로 산출할 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 행정 구역별로 산출된 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 개수를 기반으로 행정 구역별 시설물 개수를 비교할 수 있도록 지도 상에서 해당 행정 구역에 대응되는 영역의 색상 등을 달리하여 단계 구분도를 획득할 수 있다. 예컨대, 시설물 개수가 많으면 행정 구역에 대응되는 영역이 진하게 표시하고, 시설물 개수가 적으면 행정 구역에 대응되는 영역을 연하게 표시할 수 있다.The stage classification diagram is visualization analysis information that can roughly compare the number of facilities by administrative area by calculating the number of facilities by administrative district (eg city, city, county, eup, myeon, dong, etc.). That is, the control unit 150 determines whether or not the facility (or the agricultural / livestock husbandry facility) can be accessed through the "facility geographical coordinate" item of the facility information data and the "facility address" item or the "facility geographical coordinates" Water facilities) can be calculated for each administrative area. In order to compare the number of facilities by administrative area based on the number of facilities (or facilities where agricultural / livestock diseases have occurred) calculated for each administrative area, the controller 150 changes the color of areas corresponding to the administrative areas on the map So that a step classification can be obtained. For example, if the number of facilities is large, the area corresponding to the administrative area is displayed darkly, and if the number of facilities is small, the area corresponding to the administrative area can be displayed softly.

윈드 로즈 다이어그램은 특정 시설물의 지리적 위치를 중심(기준점)으로 하여 주변의 다른 시설물의 방향별 분포 특성을 나타낸 시각화 분석 정보를 말한다. 즉, 제어부(150)는 특정 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 지리적 위치를 중심(기준점)으로 360도 방향을 미리 설정된 간격(즉, 각도)으로 분할하여 복수 개의 윈드 로즈 가지를 생성할 수 있다. 여기서, 윈드 로즈 가지는 기준점에서의 각도가 미리 설정된 간격(예컨대, 30도 등)인 이등변 삼각형으로 표현할 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 각각의 윈드 로즈 가지 내에 위치하는 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 개수를 산출할 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 각각의 윈드 로즈 가지에 대응되는 시설물(또는 농축산물 질병이 발생한 시설물)의 개수를 기반으로 각각의 윈드 로즈 가지의 길이(즉, 이등변 삼각형 등변의 길이)를 결정한 윈드 로즈 다이어그램을 획득할 수 있다. 예컨대, 농축산물 질병이 발생한 시설물 A를 중심으로 방향별 시설물의 개수를 집계한 결과, 4시 방향과 10시 방향에 대응되는 윈드 로즈 가지의 길이가 긴 것으로 나타나면, 두 방향을 연결한 경로를 중심으로 시설물들 간 접촉(사람이나 차량 등에 의한 접촉) 가능성이 높은 것으로 해석할 수 있다.The wind rose diagram is the visualization analysis information that shows the distribution characteristics of the other facilities around the center with the geographical position of the specific facility as the center (reference point). That is, the control unit 150 divides the geographical position of the specific facility (or the facility where the agricultural and livestock diseases have occurred) at a predetermined interval (i.e., an angle) with a 360 degree direction as a center (reference point) to generate a plurality of wind rose branches . Here, the wind rose can be expressed by an isosceles triangle having an angle at a reference point at a preset interval (for example, 30 degrees, etc.). Then, the control unit 150 determines whether the facilities located within the respective windrow branches (or the places where the agricultural and livestock diseases have occurred) through the "facility geographical coordinates" item of the facility information data or the "geographical coordinates of the facilities" Facilities) can be calculated. The control unit 150 determines the length of each of the wind rose branches (that is, the length of the isosceles triangle isosceles) based on the number of the facilities (or facilities where the agricultural and livestock diseases have occurred) corresponding to each wind rose branch, You can get a diagram. For example, when the number of facilities per direction is centered on facility A where agricultural and fishery diseases occur, it is found that the length of the wind rose branch corresponding to 4 o'clock direction and 10 o'clock direction is long, (Contact by people or vehicles, etc.) between facilities is likely to be high.

상대적 위험도 지도는 농축산물 질병이 발생한 시설물의 지리적 위치와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물의 지리적 위치를 이용하여 지리적 공간상에서 시설물의 지리적 위치에 대한 농축산물 질병 발생 가능성을 나타내는 시각화 분석 정보를 말한다. 즉, 제어부(150)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목이나 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 통해 시설물의 지리적 위치에 대한 농축산물 질병 발생 가능성을 산출할 수 있다. 예컨대, 경상북도 지역 내 모든 시설물의 개수는 '1,000개'이고, 농축산물 질병이 발생한 시설물의 개수는 '100개'이며, 다른 조건은 동일하다고 하면, 시설물 1개당 농축산물 질병 발생 가능성은 '10%'라고 할 수 있다. 물론, 농축산물 질병 발생 가능성은 다양한 방식으로 산출할 수 있다. 즉, 농축산물 질병이 발생한 시설물 A를 중심으로 주변 300m 반경 이내 농축산물 질병이 발생한 다른 시설물의 개수를 토대로 농축산물 질병 발생 가능성을 산출할 수 있다. 또한, 모든 농축산물 질병이 발생한 시설물을 중심으로 주변 300m 반경 이내 농축산물 질병이 발생한 다른 시설물의 개수를 산출한 뒤 그 평균값을 농축산물 질병 발생 가능성으로 이용할 수 있다. 이때, 농축산물 질병이 발생한 시설물의 사육 두수를 가중치로 적용하여 농축산물 질병 발생 가능성을 산출할 수도 있다.Relative risk map refers to visualization analysis information indicating the possibility of agro-livelihood disease to geographical location of a facility in a geographic space by using the geographical position of a facility where agricultural disease disease occurred and the geographical position of a facility where agriculture and fishery disease did not occur. That is, the control unit 150 can calculate the likelihood of occurrence of agricultural and livestock diseases in the geographical position of the facility through the item "geographical coordinates of the facilities" of the facility information data or the "geographical coordinates of the facilities" . For example, if the number of facilities in Gyeongbuk province is '1,000', and the number of facilities where agricultural and livelihood diseases have occurred is '100' and the other conditions are the same, the probability of agricultural / '. Of course, the likelihood of agricultural and fishery disease incidence can be calculated in a variety of ways. In other words, it is possible to calculate the likelihood of agricultural and livestock diseases based on the number of facilities where agricultural and livestock diseases occur within a radius of 300m around facilities A where agricultural and livestock diseases have occurred. It is also possible to calculate the number of other facilities where diseases of agricultural and livestock diseases occurred within a radius of 300m around the facilities where all agricultural and livestock diseases occurred, and then the average value can be used as the possibility of agricultural and livestock diseases. At this time, it is possible to calculate the likelihood of occurrence of diseases of agricultural and livestock products by applying the number of rearing of facilities where agricultural diseases diseases occur.

그리고, 제어부(150)는 시설물의 지리적 위치에 대한 농축산물 질병 발생 가능성을 토대로 지도상에 질병 발생 가능성 정도를 시각화하여 상대적 위험도 지도를 획득할 수 있다.The control unit 150 can acquire a relative risk map by visualizing the degree of disease occurrence on the map based on the possibility of agricultural and livestock disease to the geographical position of the facility.

그러면, 도 4 내지 도 10을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 장치가 정보를 시각화하는 다양한 예시에 대하여 설명한다.4 to 10, various examples for visualizing information of the social network graph based agricultural and livestock disease information visualization apparatus according to the preferred embodiment of the present invention will be described.

도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프가 지도 데이터와 연계하여 표시되는 일례를 설명하기 위한 도면이다.4 is a view for explaining an example in which a social network graph according to a preferred embodiment of the present invention is displayed in association with map data.

본 발명에 따른 시각화 장치(100)가 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 사용자 단말(200)로 제공하면, 사용자 단말(200)은 도 4에 도시된 바와 같이 사회 연결망 그래프를 화면(SCR)에 디스플레이할 수 있다.When the visualization apparatus 100 according to the present invention provides the social network graph to the user terminal 200 in association with the map data, the user terminal 200 may display the social network graph as a screen (SCR) Can be displayed.

도 4를 참조하면, 사회 연결망 그래프의 노드(ND)는 시설물의 지리적 위치를 나타내고, 링크(LK)는 시설물 사이의 연결 관계를 나타낸다. 그리고, 사회 연결망 그래프는 사분위수 동심원(SR)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, the node ND of the social network graph represents the geographical location of the facility, and the link LK represents the connection relationship between the facilities. And, the social network graph can include a quadratic concentric circle (SR).

도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 차량 방문 궤적이 표시되는 일례를 설명하기 위한 도면이다.5 is a view for explaining an example in which a vehicle visiting locus is displayed according to a preferred embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 사회 연결망 그래프는 사용자의 조작에 의해 선택된 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적(VT)을 포함할 수 있다. 이 경우, 사회 연결망 그래프를 구성하는 링크 전부를 화면에 표시하지 않고, 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적(VT)에 따른 링크만을 화면에 표시할 수 있다.Referring to FIG. 5, the social network graph displayed on the screen (SCR) may include a vehicle visit locus (VT) corresponding to the search target vehicle selected by the user's operation. In this case, it is possible to display only the link corresponding to the vehicle visiting locus VT corresponding to the search target vehicle on the screen without displaying all the links constituting the social network graph on the screen.

도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 핀 맵의 일례를 설명하기 위한 도면이다.6 is a view for explaining an example of a pin map according to a preferred embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 핀 맵은 농축산물 시설물의 지리적 위치를 지도 상에 핀(PN)으로 표시한다. 이때, 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 핀과 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 핀은 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 다르게 될 수 있다. 이에 따라, 농축산물 질병이 발생한 시설물과 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물을 쉽게 구분할 수 있다.Referring to FIG. 6, the pin map displayed on the screen (SCR) shows the geographical position of agricultural and agriculture facilities as pins (PN) on the map. At this time, at least one of the pin corresponding to the facility where the disease of agricultural and livestock diseases occurs and the pin corresponding to the facility where the diseases of agricultural and livestock diseases have not occurred may be different in color, size and shape. Accordingly, it is possible to easily distinguish between a facility where a disease of agricultural and livestock diseases occurs and a facility where a disease of agricultural and livestock diseases does not occur.

도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 커널 밀도 지도, k-최근린 지도 및 연속적 공간군집체 지도의 일례를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 7 is a view for explaining an example of a kernel density map, a k-nearest neighbor map, and a continuous space group aggregation map according to a preferred embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 커널 밀도 지도(KD 참조)는 지도 상에 핀으로 표시된 시설물의 지리적 위치를 공간 상에서 집계하여 시각화한 정보를 포함한다.Referring to FIG. 7, a kernel density map (refer to KD) displayed on the screen (SCR) includes information obtained by visualizing the geographical position of a facility indicated by a pin on the map in the space.

그리고, 화면(SCR)에 표시된 k-최근린 지도(KN 참조)는 각 시설물별로 k번째 가까운 위치의 다른 시설물을 연결하여 시각화한 정보를 포함한다.The k-recent lean map (see KN) displayed on the screen (SCR) includes information visualized by connecting other facilities near the k-th location for each facility.

또한, 화면(SCR)에 표시된 연속적 공간군집체 지도(SC 참조)는 시설물들 간 거리가 미리 설정된 이격 거리보다 작을 경우 연속적 공간군집체의 일원으로 포함하여 시각화한 정보를 포함한다.A continuous space group map (SC reference) displayed on the screen (SCR) includes information visualized as a member of a continuous space group when the distance between the facilities is smaller than a preset distance.

도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 윈드 로즈 다이어그램의 일례를 설명하기 위한 도면이다.8 is a view for explaining an example of a wind rose diagram according to a preferred embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 윈드 로즈 다이어그램은 특정 시설물을 중심(BP)으로 하여 주변의 다른 시설물의 방향별 분포 특성을 시각화한 윈드 로즈 가지들(WR1, WR2)을 포함한다.Referring to FIG. 8, the wind rose diagram displayed on the screen (SCR) includes Windrose branches WR1 and WR2 that visualize distribution characteristics of directions of other nearby facilities with the specific facility as a center (BP).

도 9는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시계열 애니메이션 지도의 일례를 설명하기 위한 도면이다.9 is a diagram for explaining an example of a time series animation map according to a preferred embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 시계열 애니메이션 지도는 시간적 흐름에 따라 농축산물 질병이 발생한 시설물을 표시한다. 예컨대, 시간의 흐름에 따라 농축산물 질병이 발생한 시설물의 순서가 제1 지역(TA1), 제2 지역(TA2) 및 제3 지역(TA3)이라면, 시간적 흐름에 대응되는 농축산물 질병이 발생한 시설물을 사용자가 확인할 수 있도록, 제1 지역(TA1), 제2 지역(TA2), 제3 지역(TA3)의 순서로 화면에 표시할 수 있다.Referring to FIG. 9, the time-series animation map displayed on the screen (SCR) displays a facility where agricultural and livestock diseases have occurred according to time. For example, if the order of the facilities where agricultural and livestock diseases have occurred is TA1, TA2, and TA3 in the course of time, the facilities with agricultural and sickness diseases corresponding to the temporal flow The first area TA1, the second area TA2, and the third area TA3 can be displayed in this order on the screen so that the user can confirm them.

도 10은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단계 구분도의 일례를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 10 is a view for explaining an example of a step division diagram according to a preferred embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 화면(SCR)에 표시된 단계 구분도는 행정 구역별로 산출된 시설물의 개수를 기반으로 행정 구역별 시설물 개수를 개략적으로 비교할 수 있도록 시각화한 정보를 포함한다. 예컨대, 제1 행정 구역(SD1), 제2 행정 구역(SD2), 제3 행정 구역(SD3), 제4 행정 구역(SD4), 제5 행정 구역(SD5)의 순서대로 영역의 색상이 진하게 표시되어 있다. 이는 제1 행정 구역(SD1) 내에 위치한 시설물의 개수가 제일 작고, 제5 행정 구역(SD5) 내에 위치한 시설물의 개수가 제일 많은 것을 나타낸다.Referring to FIG. 10, the step division displayed on the screen (SCR) includes information visualized so as to roughly compare the number of facilities by administrative area based on the number of facilities calculated for each administrative area. For example, when the color of the area is displayed in the dark in the order of the first administrative zone SD1, the second administrative zone SD2, the third administrative zone SD3, the fourth administrative zone SD4, and the fifth administrative zone SD5 . This indicates that the number of facilities located in the first administrative area SD1 is the smallest and the number of facilities located within the fifth administrative area SD5 is the largest.

그러면, 도 11을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법에 대하여 설명한다.11, a description will be made of a social network graph-based visualization method for agricultural and livestock disease information according to a preferred embodiment of the present invention.

도 11은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사회 연결망 그래프 기반 농축산물 질병 정보 시각화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.11 is a flowchart illustrating a social network graph-based visualization method for agricultural and livestock disease information according to a preferred embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기초로 사회 연결망 그래프를 획득한다(S110). 여기서, 사회 연결망 그래프는 시설물을 노드로 나타내고, 차량 방문 정보 데이터를 기반으로 획득된 시설물 사이의 연결 관계를 링크로 나타낸다.Referring to FIG. 11, the visualization apparatus 100 acquires a social network graph based on the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural and livestock disease occurrence facility information data (S110). Here, the social network graph represents a facility as a node, and links between facilities acquired based on vehicle visit information data are represented by links.

즉, 시각화 장치(100)는 시설물 식별 정보를 통해 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 관계를 서로 설정할 수 있다. 또한, 시각화 장치(100)는 시설물 식별 정보를 통해 서로 관계가 설정된 시설물 정보 데이터, 차량 방문 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 저장할 수 있다. 이때, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터와 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터의 "시설물 주소"를 지오코딩하여 위도, 경도의 지리적 좌표로 변환하고, 변환된 지리적 좌표를 "시설물 지리적 좌표" 항목으로 하여 시설물 정보 데이터와 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 업데이트할 수 있다.That is, the visualization apparatus 100 can establish the relation between the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data through the facility identification information. In addition, the visualization apparatus 100 may store the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data that are related to each other through the facility identification information. At this time, the visualization apparatus 100 geocodes the "facility address" of the facility information data and the information data of the facility information of agriculture and livestock diseases, converts them into geographical coordinates of latitude and longitude, and converts the converted geographical coordinates into "geographical coordinates of facilities" The facility information data and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data can be updated.

그리고, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터의 "시설물 지리적 좌표" 항목을 이용하여 해당 시설물을 노드로 나타내고, 차량 방문 정보 데이터의 방문 차량 정보를 이용하여 차량이 두 개의 노드를 연속하여 방문하면 해당 두 개의 노드는 서로 연결된 것으로 판단하여 해당 두 개의 노드의 연결 관계를 링크로 나타내는 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.Then, the visualization apparatus 100 displays the facility by using the " facility geographical coordinates "item of the facility information data, and when the vehicle consecutively visits the two nodes using the visiting vehicle information of the vehicle visiting information data, The two nodes may be considered to be connected to each other and a social network graph representing a connection relationship between the two nodes may be obtained.

이때, 시각화 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 시설물을 기준으로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. 여기서, 시각화 장치(100)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 사회 연결망 그래프의 다른 노드들과 구별할 수 있도록, 검색 대상 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기, 형태 중 적어도 하나가 다른 노드들과 다르게 된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다. At this time, the visualization apparatus 100 can acquire the social network graph based on the search target facility provided from the user terminal 200. [ At least one of the color, size, and shape of the node corresponding to the search target facility is different from other nodes in the social network graph so that the node corresponding to the search target facility can be distinguished from other nodes of the social network graph. It is possible to obtain a different social network graph.

또한, 시각화 장치(100)는 검색 대상 시설물에 대응되는 노드를 기준으로 다른 노드들과의 거리를 기반으로 사분위수 동심원을 획득하고, 획득된 사분위수 동심원이 포함된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.In addition, the visualization apparatus 100 acquires a quadrature concentric circle based on the distance to other nodes based on the node corresponding to the search target facility, and acquires a social network graph including the obtained quadratic concentric circle .

그리고, 시각화 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 기간을 기준으로 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.The visualization apparatus 100 may acquire a social network graph based on a search target period provided from the user terminal 200. [

또한, 시각화 장치(100)는 농축산물 질병이 발생한 시설물에 대응되는 제1 노드와 농축산물 질병이 발생하지 않은 시설물에 대응되는 제2 노드가 서로 구별될 수 있도록, 제1 노드와 제2 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 서로 다르게 된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.In addition, the visualization apparatus 100 may further include a visualization unit 100 for visualizing the first node and the second node corresponding to the first node corresponding to the facility where the agricultural and livestock disease has occurred and the second node corresponding to the facility for which the agricultural and fishery disease has not occurred, It is possible to obtain a social network graph in which at least one of color, size, and shape is different from each other.

그리고, 시각화 장치(100)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 제1 시설물과 제2 시설물을 연속하여 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 제1 시설물과 제2 시설물 사이의 연결 관계를 나타내는 링크의 색상, 두께 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.Then, the visualization apparatus 100 acquires the number of vehicles that have visited the first facility and the second facility successively based on the vehicle visit information data, and acquires the number of vehicles visited from the first facility to the second facility The social network graph in which at least one of the color, the thickness, and the shape of the link indicating the connection relationship is determined.

또한, 시각화 장치(100)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 시설물을 방문한 차량의 횟수를 획득하고, 획득된 차량의 횟수를 기반으로 시설물에 대응되는 노드의 색상, 크기 및 형태 중 적어도 하나가 결정된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.In addition, the visualization apparatus 100 acquires the number of vehicles that visited the facility on the basis of the vehicle visit information data, and determines at least one of the color, size, and form of the node corresponding to the facility based on the number of acquired vehicles A network graph can be obtained.

그리고, 시각화 장치(100)는 차량 방문 정보 데이터를 기초로 사용자 단말(200)로부터 제공받은 검색 대상 차량에 대응되는 차량 방문 궤적을 획득하고, 획득된 차량 방문 궤적이 포함된 사회 연결망 그래프를 획득할 수 있다.Then, the visualization apparatus 100 acquires the vehicle visit locus corresponding to the search target vehicle provided from the user terminal 200 based on the vehicle visit information data, and acquires the social network graph including the obtained vehicle visit locus .

그런 다음, 시각화 장치(100)는 획득된 사회 연결망 그래프를 지도 데이터와 연계하여 통신망(300)을 통해 사용자 단말(200)로 제공한다(S130). 그러면, 사용자 단말(200)은 제공받은 사회 연결망 그래프를 화면에 표시할 수 있다.Then, the visualization apparatus 100 provides the acquired social network graph to the user terminal 200 through the communication network 300 in connection with the map data (S130). Then, the user terminal 200 can display the provided social network graph on the screen.

한편, 시각화 장치(100)는 시설물 정보 데이터 및 농축산물 질병 발생 시설물 정보 데이터를 기반으로 획득된 시각화 분석 정보를 지도 데이터와 연계하여 통신부(110)를 통해 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 여기서, 시각화 분석 정보는 핀 맵, 커널 밀도 지도, k-최근린 지도, 연속적 공간군집체 지도, 시계열 애니메이션 지도, 단계 구분도, 윈드 로즈 다이어그램 및 상대적 위험도 지도 중 적어도 하나를 말한다.Meanwhile, the visualization apparatus 100 may provide the visualization analysis information obtained based on the facility information data and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data to the user terminal 200 through the communication unit 110 in association with the map data. Here, the visualization analysis information refers to at least one of a pin map, a kernel density map, a k-nearest neighbor map, a continuous space cluster map, a time series animation map, a step classification map, a wind rose diagram, and a relative risk map.

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 롬(ROM), 램(RAM), 씨디-롬(CD-ROM), 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 유무선 통신망으로 연결된 컴퓨터 장치에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can also be embodied as computer-readable codes on a computer-readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer is stored. Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, and an optical data storage device. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed to computer devices connected to a wired / wireless communication network, and a computer-readable code may be stored and executed in a distributed manner.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시예에 한정되지 아니하며, 다음의 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes may be made and equivalents may be substituted without departing from the scope of the appended claims.

100 : 시각화 장치, 110 : 통신부,
130 : 저장부, 150 : 제어부,
200 : 사용자 단말, 300 : 통신망100: visualization apparatus, 110: communication unit,
130: storage unit, 150: control unit,
200: user terminal, 300: communication network

Claims

A communication unit;
A storage unit for storing facility information data, vehicle visit information data and agricultural / livelihood disease occurrence facility information data that are related to each other through facility identification information; And
Acquires a visit locus of the vehicle that visited the search target facility during the search target period using the vehicle visit information data stored in the storage unit based on the search target facility and the search target period provided from the user terminal, A social network graph obtained through the vehicle visit locus based on the facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural / livestock disease occurrence facility information data stored in the database A controller for providing the map data to the user terminal through the communication unit in association with the map data;
/ RTI >
Wherein the social network graph indicates a facility as a node by using a facility geographical coordinate item of the facility information data and determines that facilities visited by the vehicle continuously using the visiting vehicle information of the vehicle visiting information data are connected to each other A connection relationship between the facilities acquired on the basis of the visited vehicle information of the vehicle visit information data is represented by a link,
Wherein,
Size and shape of the first node and the second node so that the first node corresponding to the facility where the agricultural and livestock disease is generated and the second node corresponding to the facility without the agricultural and livestock disease can be distinguished from each other Acquiring the social network graph in which one is different,
Acquiring a number of vehicles that continuously visit the first facility and the second facility based on the vehicle visit information data, and acquiring the number of vehicles that have visited the first facility and the second facility, Obtains the social network graph in which at least one of the color, thickness,
Acquiring the number of vehicles that visited the facility based on the vehicle visit information data, and acquiring the social network graph in which at least one of the color, size, and shape of the node corresponding to the facility is determined based on the number of vehicles acquired Social network graph based agricultural and livestock disease information visualization device.

delete

The method of claim 1,
Wherein the control unit is further configured to determine at least one of a color, a size, and a shape of a node corresponding to the search target facility to be different from other nodes so that the node corresponding to the search target facility can be distinguished from other nodes, Based network graph based visualization system for agricultural and livestock diseases information.

The method of claim 1,
Wherein the control unit acquires the quadrature concentric circle based on the distance from the other nodes based on the node corresponding to the search target facility and acquires the social network graph including the quadratic concentric circle obtained, Agglomerate disease disease information visualization device.

delete

The method of claim 1,
Wherein the control unit obtains a vehicle visit locus corresponding to the search target vehicle provided from the user terminal based on the vehicle visit information data and acquires the social network graph including the obtained vehicle visit locus, Based agricultural and fishery disease information visualization device.

The method of claim 1,
The control unit may include a pin map, a kernel density map, a k-nearest neighbor map (k (k)) obtained based on the facility information data stored in the storage unit and the agricultural and liv ... at least one of a map, a neural network, a neighbor map, a spatial neighbor map, a spatial clump map, a time series animation map, a step classification map, a wind rose diagram and a relative risk map, And provides the information to the user terminal through the communication unit in association with the social network graph.

As a visualization method of agricultural and livestock diseases in the social network graph based agricultural and livestock disease information visualization device,
A visiting trajectory of a vehicle that has visited the search target facility during the search target period by using the vehicle visit information data based on the search target facility and the search target period provided from the user terminal, Acquiring a social network graph through the vehicle visiting locus based on the set facility information data, the vehicle visit information data, and the agricultural and livestock disease occurrence facility information data; And
Providing the acquired social network graph to a user terminal through a communication network in association with map data so that the search target facility is located at the center;
/ RTI >
Wherein the social network graph indicates a facility as a node by using a facility geographical coordinate item of the facility information data and determines that facilities visited by the vehicle continuously using the visiting vehicle information of the vehicle visiting information data are connected to each other A connection relationship between the facilities acquired on the basis of the visited vehicle information of the vehicle visit information data is represented by a link,
In the social network graph obtaining step,
Size and shape of the first node and the second node so that the first node corresponding to the facility where the agricultural and livestock disease is generated and the second node corresponding to the facility without the agricultural and livestock disease can be distinguished from each other Acquiring the social network graph in which at least one is different,
Acquiring a number of vehicles that continuously visit the first facility and the second facility based on the vehicle visit information data, and acquiring the number of vehicles that have visited the first facility and the second facility, Obtains the social network graph in which at least one of the color, thickness,
Acquiring the number of vehicles that visited the facility based on the vehicle visit information data, and acquiring the social network graph in which at least one of the color, size, and shape of the node corresponding to the facility is determined based on the number of vehicles acquired A visualization method of information on agronomic phenomena based on social network graph.

delete

12. The method of claim 11,
In the obtaining of the social network graph, at least one of the color, the size and the shape of the node corresponding to the search target facility is different from the other nodes so that the node corresponding to the search target facility can be distinguished from the other nodes And a social network graph based on the obtained social network graph.

12. The method of claim 11,
In the obtaining of the social network graph, a quadrangle concentric circle is obtained based on the distance from other nodes based on the node corresponding to the search target facility, and the social network graph including the obtained quadratic concentric circle is acquired A visualization method of information on agronomic phenomena based on social network graph.

delete

12. The method of claim 11,
The social network graph obtaining step may include obtaining a vehicle visit locus corresponding to the search target vehicle provided from the user terminal based on the vehicle visit information data and acquiring the social network graph including the obtained vehicle visit locus Based visualization of agricultural and livestock disease information.

12. The method of claim 11,
A pin map, a kernel density map, a k-nearest neighbor map, and a continuous space group obtained based on the facility information data and the agricultural and livestock disease occurrence facility information data, The method of claim 1, wherein at least one of a spatial clump map, a time series animation map, a step classification map, a wind rose diagram, and a relative risk map is associated with the map data, The method comprising the steps of: (a) providing information on a social network graph based visualization method for agricultural and livestock diseases information.

A method for visualizing a social network graph based on agricultural communities network disease information according to any one of claims 11, 14, 15, 19, and 20, which is stored in a computer readable recording medium Computer program.