KR101837746B1 - Radon suppressed method and system using pseudo radon sensor - Google Patents
Radon suppressed method and system using pseudo radon sensor Download PDFInfo
- Publication number
- KR101837746B1 KR101837746B1 KR1020170107347A KR20170107347A KR101837746B1 KR 101837746 B1 KR101837746 B1 KR 101837746B1 KR 1020170107347 A KR1020170107347 A KR 1020170107347A KR 20170107347 A KR20170107347 A KR 20170107347A KR 101837746 B1 KR101837746 B1 KR 101837746B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- indoor
- radon
- indoor space
- nth
- radon concentration
- Prior art date
Links
- 229910052704 radon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 231
- SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N radon atom Chemical compound [Rn] SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 179
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 47
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims abstract description 47
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 48
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 23
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 3
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 7
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 5
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 2
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 2
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 1
- 229910052770 Uranium Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000005262 alpha decay Effects 0.000 description 1
- 239000004568 cement Substances 0.000 description 1
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 235000012489 doughnuts Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 description 1
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 1
- 210000005265 lung cell Anatomy 0.000 description 1
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009965 odorless effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- JFALSRSLKYAFGM-UHFFFAOYSA-N uranium(0) Chemical compound [U] JFALSRSLKYAFGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/0001—Control or safety arrangements for ventilation
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/56—Remote control
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F7/00—Ventilation
- F24F7/007—Ventilation with forced flow
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
- G01T1/16—Measuring radiation intensity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
- F24F2110/12—Temperature of the outside air
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/20—Humidity
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/20—Humidity
- F24F2110/22—Humidity of the outside air
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/40—Pressure, e.g. wind pressure
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
- F24F2110/65—Concentration of specific substances or contaminants
- F24F2110/68—Radon
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Ventilation (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 실내의 라돈가스 저감 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 가상센서를 이용하여 저비용으로 구현할 수 있는 라돈가스 저감 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for reducing lagoon gas in a room, and more particularly, to a lagoon reducing method and system that can be implemented at low cost using a virtual sensor.
일반적으로, 라돈(radon, Rn)은 3.8일의 반감기로 알파 붕괴를 일으키는 자연 방사성 기체(radioactive gas)의 일종으로 무색, 무취 및 불활성의 특성을 지니고 있고, 주로 건물의 바닥 지반으로부터 건축물의 균열 등을 통하여 실내로 유입되나 건축물 축조시 사용되는 시멘트와 토사, 및 기타 내외장재에 포함된 우라늄 붕괴물로부터도 발생되어 실내로 유입된다.In general, radon (Rn) is a kind of radioactive gas that causes alpha decay with a half-life of 3.8 days. It has colorless, odorless, and inert properties. But it is also generated from the uranium decay contained in the cement, soil, and other interior and exterior materials used in the construction of the building, and is introduced into the room.
라돈이 호흡기를 통해 폐로 들어가면 폐 속의 세포를 죽여 암을 유발시키는 주범이 되기 때문에, 세계보건기구(World Health Organization, WHO)와 미국 환경청(U.S. Environmental Protection Agency, USEPA)은 라돈을 흡연 다음으로 폐암을 유발하는 주요 원인물질로 규정하고, 실내 공기 중의 라돈 농도를 관리하도록 권고하고 있다. 라돈은 실외공기나 지하수 중에도 존재하지만 실내공기를 통한 노출이 대략 95% 정도로서 대부분을 차지한다. 즉, 라돈은 지구에서 가장 무거운 기체 성질을 띠고 있기 때문에 일단 실내로 유입되면 잘 빠져나가지 않고 누적되며, 사람의 호흡을 통해 라돈이 폐 속으로 들어가 붕괴되면서 알파 방사선을 방출하는데, 알파 방사선은 헬륨의 원자핵(He2+)으로 베타나 감마선보다 투과력은 약하지만 상대적으로 질량이 커서 폐 세포의 파괴를 일으킨다.The World Health Organization (WHO) and the US Environmental Protection Agency (USEPA), who smuggle radon into the lungs and then lung cancer cells, It is recommended to manage the concentration of radon in indoor air. Radon is also present in outdoor air or groundwater, but most of it is exposed to indoor air by about 95%. In other words, radon is the heaviest gas in the earth, so once it enters the room, it accumulates without getting out of it. As the radon collapses into the lungs through human respiration, it releases alpha radiation, The nucleus (He2 +) is less permeable than the beta and gamma rays, but its mass is relatively large, causing the destruction of the lung cells.
한편, 실내로 유입되는 라돈 가스의 저감을 위해서는 주로 거주자에 의한 주기적인 환기 등이 필요하나, 추운 겨울철이나 야간의 경우에는 환기가 제대로 이루어지지 않기 때문에 거주자가 라돈 가스에 노출됨으로써 심각한 피해를 입게 된다.On the other hand, in order to reduce the radon gas introduced into the room, it is necessary to periodically ventilate by residents, but in the case of cold winter or nighttime, since the ventilation is not properly performed, the residents are seriously damaged by exposure to radon gas .
특히, 학생들이 단체로 생활하는 교실 등의 경우에는 라돈가스에 대한 체계적인 관리가 이루어지지 못하고 있어 학생들의 건강이 우려되고 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위해 국가에서는 학교보건법 개정안을 통해 1층 이하 각 교실의 라돈 가스를 148 Bq/㎥ 수치 이하로 유지하도록 라돈을 측정하여 라돈가스를 저감하는 시설을 의무화하고 있는 실정이다.In particular, in the case of classrooms where students are living in groups, systematic management of lon- don gas is not being carried out, and students are concerned about their health. In order to solve these problems, Of the radon gas is below 148 Bq / ㎥ by measuring the radon gas.
실내의 라돈가스를 관리하는 종래기술로는 대한민국 특허청 등록특허공보(B1)의 등록번호 10-1569270호로 공고된 '공기청정기를 구비한 실내 라돈 제거장치'가 있다. 이 기술은 교실 등의 실내 천장부에 신선한 공기를 공급할 수 있는 공기 공급관을 설치하고, 바닥에는 오염된 공기를 빨아들여 배출하는 공기 배출관을 설치하여 공기 공급관을 통하여 공급되는 공기가 공기 청정기를 통과한 신선한 공기를 실내로 공급하게 하는 것이다.As a conventional technology for managing the lardon gas in the room, there is an indoor radon elimination device equipped with an air purifier, which is disclosed in the Korean Patent Registration No. B1 (registered trademark) No. 10-1569270. This technology provides an air supply pipe that can supply fresh air to the indoor ceiling of a room or the like, and an air discharge pipe for sucking and discharging the polluted air at the bottom is installed, so that the air supplied through the air supply pipe is fresh To supply air to the room.
또한 등록번호 10-1650436호로 공고된 '라돈 저감 설비 통합 관제 시스템'은 복수의 라돈저감설비를 복수의 카테고리로 분류한 대분류, 대분류의 각 카테고리를 복수의 장소로 분류한 중분류, 및 중분류의 각 장소를 복수의 라돈영향인자로 분류한 소분류로 계층화하여 데이터베이스를 구축하고, 대분류의 레벨에서 어느 하나의 카테고리, 중분류의 레벨에서 적어도 하나의 장소, 소분류의 레벨에서 적어도 하나의 라돈영향인자를 순차적으로 선택하는 방식으로 각 카테고리 단위, 각 장소 단위, 및 각 라돈영향인자 단위로 순차적으로 복수의 라돈저감설비를 통합으로 관제함으로써 라돈 노출 피해에 대한 각 장소의 특성을 고려하여 도처에 산재되어 있는 수 많은 라돈저감설비를 체계적으로 관리하고 통제하는 것이다.Also, the 'Radon Reduction Facility Integrated Control System', which is disclosed in Registration No. 10-1650436, includes a large class that classifies a plurality of radon reduction facilities into a plurality of categories, a middle class that classifies each category of a large class into a plurality of places, A plurality of radon influencing factors, and constructing a database, and at least one place in the level of the major category, at least one place in the level of the middle class, and at least one radon influence factor in the level of the minor category sequentially , And by integrating a plurality of radon abatement facilities sequentially in units of each category unit, each place unit, and each radon influencer factor, the number of scattered scattered radon Systematically manage and control abatement facilities.
또한 공개특허공보(A)에 공개번호 10-2016-0024076호로 공개된 '라돈 농도 저감을 위한 자동 환기 설비 및 이를 갖는 건축물'은 실내 공간에 존재하는 라돈 농도값을 측정하는 라돈 농도 측정 유닛과, 측정되는 라돈 농도값이 기설정되는 기준 농도값 또는 기준 농도 증가율을 이루도록 실내 공간을 환기시키는 환기 유닛을 포함하는 라돈농도 저감을 위한 자동 환기 설비를 제공하는 것이다.The automatic ventilation equipment for reducing the radon concentration and the building having the same, disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open Publication No. 10-2016-0024076, includes a radon concentration measuring unit for measuring the radon concentration value present in the indoor space, And a ventilation unit for ventilating the indoor space so that the measured radon concentration value has a predetermined reference concentration value or a reference concentration increase rate.
통상 라돈가스 저감 시스템은 각 방이나 교실마다 라돈가스를 감지(혹은 측정, 이하 감지라 통칭함)하기 위한 라돈가스 감지센서를 설치한 후 감지된 라돈가스의 농도에 따라 각 방이나 교실의 환기설비 등을 제어하여 각 방이나 교실의 라돈가스 농도가 규정된 수치 이하를 유지하도록 관리하는 것이다.In general, the lagon gas abatement system installs a lagon gas sensor to detect (or measure) the lagon gas in each room or classroom, and then, depending on the concentration of the lagoon gas detected in each room or classroom, Etc., so that the concentration of lardon gas in each room or classroom is kept below the prescribed level.
그런데 라돈가스를 감지하기 위한 라돈가스 감지센서는 통상 고가이기 때문에 각 방이나 교실마다 라돈가스 감지센서를 설치할 경우, 라돈가스 저감 시스템의 전체 원가가 급격히 증가되는 문제점이 있다.However, since the lagoon gas sensor for detecting lagoon gas is usually expensive, there is a problem that the total cost of the lagoon gas reduction system is rapidly increased when the lagoon gas sensor is installed in each room or classroom.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해소하기 위해 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 가상센서를 이용하여 저비용으로 구현할 수 있는 라돈가스 저감 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been proposed in order to solve the above problems, and it is an object of the present invention to provide a radon gas abatement method and system that can be implemented at low cost using a virtual sensor.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 장치는, 제1 내지 제N 실내공간을 갖는 현장의 라돈가스 농도를 관리하기 위한 라돈가스 관리 시스템에 있어서, 서비스 가입한 각 현장들의 실내 라돈가스 농도를 중앙에서 관리하기 위한 라돈가스 관리 서버; 각 현장에 설치된 라돈가스 저감 설비들을 상기 라돈가스 관리서버와 통신망을 통해 연결하기 위한 통신 단말기; 각 현장의 제1 실내공간에 설치되어 제1 실내공간에 대한 실제 라돈가스의 농도와 실내 온/습도, 실내기압과 같은 실내 환경정보를 수집하여 상기 라돈가스 관리서버로 전송하는 실내 감지 유니트; 각 현장의 제2 내지 제 N 실내공간에 설치되어 해당 실내공간에 대한 실내 온/습도, 실내기압과 같은 실내 환경정보를 수집하여 상기 라돈가스 관리서버로 전송하는 실내 환경 감지부; 각 현장의 실외 온/습도, 실외기압과 같은 실외 환경정보를 수집하여 상기 라돈가스 관리서버로 전송하는 실외 환경 감지 유니트; 실내의 라돈가스를 실외로 배출하기 위해 제1 내지 제N 실내공간마다 설치되어 있는 환기설비; 및 상기 통신 단말기를 통해 전달된 상기 라돈가스 관리서버의 명령에 따라 해당 환기설비를 제어하기 위한 제어 유니트를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a ladon gas management system for managing a ladon gas concentration in a field having first to Nth indoor spaces, A longevity management server for centrally managing; A communication terminal for connecting the lagoon-gas abatement facilities installed in each site to the lagoon gas management server through a communication network; An indoor sensing unit installed in the first indoor space of each site to collect indoor environmental information such as concentration of actual Laundromat, indoor temperature / humidity and indoor air pressure in the first indoor space, and transmit the indoor environmental information to the Laundogas management server; An indoor environment sensing unit installed in each of the second to Nth indoor spaces of the respective sites to collect indoor environmental information such as indoor temperature / humidity and indoor air pressure for the indoor space and transmit the indoor environmental information to the lagoon gas management server; An outdoor environment sensing unit for collecting outdoor environment information such as outdoor temperature / humidity and outdoor air pressure of each site and transmitting the collected outdoor environment information to the lon money gas management server; A ventilation system installed in each of the first to Nth indoor spaces for discharging the lardon gas in the room outdoors; And a control unit for controlling the ventilation equipment according to an instruction of the lagoon gas management server transmitted through the communication terminal.
상기 실내 감지 유니트는, 현장을 대표하는 제1 실내공간에 설치되고, 상기 제1 실내공간의 라돈가스 농도를 실시간으로 감지하기 위한 라돈가스 감지부와, 상기 제1 실내공간에 설치되어 제1 실내공간의 온/습도와 실내기압을 감지하기 위한 실내 환경 감지부와, 상기 라돈가스 관리서버와 통신하기 위한 통신수단을 포함하고, 상기 라돈가스 관리 서버는 서비스 가입한 실내공간들에 대한 기준 라돈농도 패턴이 저장되어 있는 데이터베이스와, 실외 환경 감지부로부터 수신된 현장의 실외 환경 데이터와 실내 환경 감지부로부터 수신된 제1 내지 제N 실내공간의 실내 환경 데이터를 수신받아 상기 데이터베이스에 저장하는 환경 데이터 수신부와, 상기 제1 내지 제N 실내공간의 실내 환경 데이터를 수신받아 상기 데이터베이스에 저장된 해당 기준 라돈농도 패턴으로부터 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 추정하는 가상 라돈농도 패턴 추정부와, 상기 실내 감지 유니트로부터 수신된 제1 실내공간의 라돈농도 데이터를 수신받아 상기 데이터베이스에 저장하는 라돈 데이터 수신부와, 상기 라돈 데이터 수신부로부터 수신된 라돈 데이터와 해당 실내공간의 가상 라돈농도 패턴의 편차를 구해 상기 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 보정하는 가상 라돈농도 패턴 보정부와, 상기 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 소정의 기준치와 비교하여 해당 환기설비의 작동을 제어하기 위한 제어명령을 생성하는 환기 제어명령 생성부와, 상기 환기 제어명령 생성부의 환기 제어명령을 해당 환기 제어 유니트로 전송하는 제어명령 출력부로 구성되며, 상기 가상 라돈농도 패턴 추정부는 상기 현장의 실외 환경요인과, 제1 내지 제N 실내공간의 실내 환경요인과, 실내공간 사용자의 생활습관과, 각 실내공간의 환기설비 작동상태를 이용하여 해당 실내공간의 기준 라돈농도 패턴으로부터 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 산출하는 것이다.The indoor sensing unit may include a lagoon gas sensing unit installed in a first indoor space representative of the site and sensing the concentration of lagoon gas in the first indoor space in real time, An indoor environment sensing unit for sensing a temperature / humidity of the space and an indoor air pressure; and a communication means for communicating with the lagoon gas management server, wherein the lagoon gas management server is configured to calculate a reference radon concentration And a control unit for receiving indoor environmental data of a site received from the outdoor environment sensing unit and indoor environmental data of the first to Nth indoor spaces received from the indoor environment sensing unit and storing the received indoor environmental data in the database, And a controller for receiving indoor environmental data of the first to Nth indoor spaces, A virtual radon concentration pattern estimating unit for estimating a virtual radon concentration pattern of the first to Nth indoor spaces from the indoor sensing unit, a radon concentration estimating unit for receiving radon concentration data of the first indoor space received from the indoor sensing unit, A virtual radon concentration pattern correcting unit for obtaining a deviation of radon data received from the radon data receiver and a virtual radon concentration pattern of the indoor space to correct the virtual radon concentration pattern of the first to Nth indoor spaces, A ventilation control command generator for generating a control command for controlling the operation of the ventilation equipment by comparing the virtual radon concentration pattern of the first to the Nth indoor spaces with a predetermined reference value; And a control command output unit for transmitting the virtual radon concentration pattern to the ventilation control unit, The indoor air quality of the indoor space is calculated from the reference indoor radon concentration pattern of the indoor space using the indoor outdoor environmental factors, the indoor environmental factors of the first to Nth indoor spaces, the lifestyle of the indoor space user, And calculates a virtual radon concentration pattern in the first to Nth indoor spaces.
또한 상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 방법은, 제1 내지 제N 실내공간을 갖는 현장의 라돈가스 농도를 관리하기 위한 라돈가스 관리 방법에 있어서, 상기 제1 내지 제N 실내공간의 실내 라돈 가스 농도를 라돈센서로 측정하여 각 실내공간의 기준 라돈농도 패턴을 데이터베이스화 하는 단계; 상기 제1 내지 제N 실내공간에 대한 실내 온/습도, 실내기압과 같은 실내 환경정보와, 해당 현장의 실외 온/습도, 실외기압과 같은 실외 환경정보를 수집하는 단계; 상기 데이터베이스에 저장된 각 실내공간의 기준 라돈농도 패턴에 해당 실내공간의 실내 환경정보와 살외 환경정보를 반영하여 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 추정하는 단계; 소정의 기준 실내공간에 설치된 라돈센서로부터 기준 실내공간의 라돈농도 데이터를 수신받아 수신된 라돈 데이터와 해당 실내공간의 가상 라돈농도 패턴의 편차를 구해 그 편차로 각 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 보정하는 단계; 및 보정된 가상 라돈농도 패턴을 소정의 기준치와 비교하여 해당 실내공간의 환기설비의 작동을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for managing lagoon gas concentration in a site having first to Nth indoor spaces, Measuring a radon gas concentration with a radon sensor and databaseing the reference radon concentration pattern in each indoor space; Collecting indoor environmental information such as indoor temperature / humidity and indoor air pressure for the first to Nth indoor spaces and outdoor environment information such as outdoor temperature / humidity and outdoor air pressure of the corresponding site; Estimating a virtual radon concentration pattern of the first to Nth indoor spaces by reflecting the indoor environment information and the extracurricular environment information of the indoor space in the reference radon concentration pattern of each indoor space stored in the database; The radon concentration data of the reference indoor space is received from the radon sensor installed in the predetermined reference indoor space, and the deviation of the received radon data and the virtual radon concentration pattern of the indoor space is obtained, and the variation of the virtual radon concentration pattern of each indoor space is corrected ; And comparing the corrected virtual radon concentration pattern with a predetermined reference value to control the operation of the ventilation equipment in the corresponding indoor space.
상기 가상 라돈농도 패턴을 추정하는 단계는 상기 현장의 실외 환경요인과, 제1 내지 제N 실내공간의 실내 환경요인과, 실내공간 사용자의 생활습관과, 각 실내공간의 환기설비 작동상태를 이용하여 해당 실내공간의 기준 라돈농도 패턴으로부터 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 추정하되 상기 사용자의 생활습관에 해당하는 해당 실내공간의 개방 여부는 해당 실내공간의 환기설비를 작동시킨 후 해당 실내공간에 설치된 기압센서를 이용하여 압력변화가 없거나 낮으면 문이 개방된 것으로 판단하는 것이다.The step of estimating the virtual radon concentration pattern may be performed by using the factors of the outdoor environment of the field, the indoor environmental factors of the first to Nth indoor spaces, the lifestyle of the indoor space user, and the operation state of the ventilation equipment of each indoor space The user can estimate the virtual radon concentration pattern of the first to Nth indoor spaces from the reference radon concentration pattern of the indoor space, and determine whether the indoor space corresponding to the lifestyle of the user is open by operating the ventilation equipment of the indoor space If there is no pressure change or the pressure is low using the air pressure sensor installed in the indoor space, it is judged that the door is opened.
본 발명에 따르면, 학교나 가정집 등과 같이 다수의 실내공간을 갖는 건축물의 실내 라돈가스 농도를 관리함에 있어서 하나의 실내공간에 물리적인 라돈센서와 환경센서를 설치한 후 수집된 라돈가스 농도나 환경정보(실내외 온습도, 기압 등)를 바탕으로 실제 라돈농도 패턴을 산출한 후 나머지 실내공간에는 라돈센서를 설치하지 않고 환경센서만을 설치한 후 수집된 환경정보와 실제 라돈농도 패턴으로부터 각 실내공간의 가상 라돈가스 농도 패턴을 추정하는 방식의 가상센서 개념을 이용하여 저비용으로 라돈 저감 시스템을 구현할 수 있는 장점이 있다.According to the present invention, in managing indoor concentration of indoor air of a building having a plurality of indoor spaces such as a school or a home, a physical radon sensor and an environmental sensor are installed in an indoor space, (Indoor / outdoor temperature, humidity, air pressure, etc.), and after installing only the environmental sensor without installing the radon sensor in the remaining indoor space, The radon reduction system can be implemented at a low cost by using the virtual sensor concept of estimating the concentration pattern of the donut gas.
도 1은 본 발명에 따른 라돈가스 저감 시스템의 전체 구성 블럭도,
도 2는 도 1에 도시된 라돈가스 관리 서버의 기능 블럭도,
도 3은 도 1에 도시된 통신 단말기의 구성 블럭도,
도 4는 도 1에 도시된 실내 감지 유니트의 구성 블럭도,
도 5는 도 1에 도시된 팬 제어 유니트의 구성 블럭도,
도 6은 본 발명에 따른 라돈가스 가상 센서 개념을 설명하기 위한 도면,
도 7은 본 발명에 따른 라돈가스 저감 시스템의 전체 동작 순서도,
도 8은 본 발명에 따른 라돈가스 농도 추정 절차를 도시한 순서도,
도 9는 일반적인 라돈가스 농도 패턴의 예,
도 10은 환기설비 작동시 라돈가스 농도 패턴의 변화 예이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram showing a whole construction of a lagoon gas abatement system according to the present invention;
FIG. 2 is a functional block diagram of the lardon gas management server shown in FIG. 1,
FIG. 3 is a block diagram of the configuration of the communication terminal shown in FIG. 1,
FIG. 4 is a block diagram of the indoor unit shown in FIG. 1. FIG.
FIG. 5 is a block diagram of the fan control unit shown in FIG. 1,
FIG. 6 is a view for explaining the concept of a lagoon gas sensor according to the present invention;
FIG. 7 is a flowchart showing the overall operation of the lardogas abatement system according to the present invention,
8 is a flowchart showing a lardon concentration estimation procedure according to the present invention,
Figure 9 shows an example of a typical lardon concentration pattern,
10 is an example of a change in the concentration of gas concentration pattern when the ventilation equipment is operated.
본 발명과 본 발명의 실시에 의해 달성되는 기술적 과제는 다음에서 설명하는 본 발명의 바람직한 실시예들에 의하여 보다 명확해질 것이다. 다음의 실시예들은 단지 본 발명을 설명하기 위하여 예시된 것에 불과하며, 본 발명의 범위를 제한하기 위한 것은 아니다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features, and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings. The following examples are merely illustrative of the present invention and are not intended to limit the scope of the present invention.
도 1은 본 발명에 따른 라돈가스 저감 시스템의 전체 구성 블럭도이고, 도 2는 도 1에 도시된 라돈가스 관리 서버의 기능 블럭도이며, 도 3은 도 1에 도시된 통신 단말기의 구성 블럭도이고, 도 4는 도 1에 도시된 실내 감지 유니트의 구성 블럭도이며, 도 5는 도 1에 도시된 팬 제어 유니트의 구성 블럭도이다.1 is a functional block diagram of the lagoon gas management server shown in Fig. 1, Fig. 3 is a block diagram of the configuration of the communication terminal shown in Fig. 1 FIG. 4 is a block diagram of the indoor unit shown in FIG. 1, and FIG. 5 is a block diagram of the fan control unit shown in FIG.
먼저, 본 발명에 따른 라돈가스 저감 시스템은 학교나 공공장소, 지하철, 건축물, 가정 주택 등 다양한 장소에 설치할 수 있으나 설명의 편의를 위해 본 발명의 실시예에서는 N개의 교실이 있는 학교를 예로들어 설명한다(N은 정수). First, the lagoon gas abatement system according to the present invention can be installed in various places such as a school, a public place, a subway, a building, a house, etc. However, for convenience of explanation, the embodiment of the present invention exemplifies a school having N classrooms (N is an integer).
본 발명의 라돈가스 저감 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 서비스 가입한 각 학교들의 라돈가스 농도를 중앙에서 관리하는 라돈가스 관리 서버(110)와, 각 학교에 설치된 라돈가스 저감 설비들을 라돈가스 관리 서버(110)와 무선통신망(102)을 통해 연결하는 통신 단말기(120)와, 학교의 제1 교실 실내에 설치되어 실제 라돈가스의 농도와 실내 온/습도, 실내기압 등 환경정보를 수집하는 실내 감지 유니트(130)와, 해당 학교의 실외 온/습도 및 실외 기압정보를 수집하는 실외 환경 감지 유니트(180), 환기를 위해 각 교실에 각각 설치되어 있는 팬(150)과, 각 교실에 설치된 팬을 제어하기 위한 제어 유니트(140-1~140-N), 제2 내지 제N 교실에 설치되어 해당 교실의 실내 환경정보를 수집하기 위한 실내 환경감지부(134-2~134-N), 기상정보사이트(160), 사용자 단말(170)로 구성된다.As shown in FIG. 1, the lagoon gas abatement system of the present invention includes a lagoon
도 1을 참조하면, 라돈가스 관리서버(110)는 본 발명에 따른 서비스를 제공하는 사업자가 운영하는 컴퓨터 시스템으로서, 도 2에 도시된 바와 같이, 라돈 데이터 수신부(111), 환경 데이터 수신부(112), 실제 라돈농도 패턴 산출부(113), 데이터베이스(114), 부하 데이터 수신부(115), 가상 라돈농도 패턴 추정부(116), 팬 제어명령 생성부(117), 제어명령 출력부(118), 사용자 통신부(119)로 구성된다.2, a radon
이와 같이 구성되는 라돈가스 관리서버(110)는 고객을 등록받아 데이터베이스(114)로 관리하고, 등록된 고객의 사용자 단말(170)로 라돈농도 상태나 각종 정보를 제공함과 아울러 각 학교의 실내 감지 유니트(130)로부터 라돈가스 농도와 실내 환경 데이터를 실시간으로 수신받아 데이터베이스(114)에 저장하고, 실외 환경 감지 유니트(180)로부터 해당 학교의 실외 온/습도, 실외기압과 같은 실외 환경정보를 수신하여 데이터베이스(114)에 저장한다. 그리고 서비스 가입 후 DB 구축 과정에서 전체 교실들의 실제 라돈 데이터를 측정(적어도 2일 내지 7일 정도)하여 일정기간 누적하여 1일 단위의 실제 라돈농도 패턴을 산출하여 데이터베이스(114)에 저장하고, 이후 제1교실에 설치된 라돈센서의 실측 데이터와 환경정보를 근거로 전체 교실들의 가상 라돈농도 패턴을 추정하여 해당 학교의 전체 팬 동작을 제어한다.The ladon
도 2를 참조하면, 먼저 데이터 베이스(114)에는 서비스 가입한 학교의 정보와, 해당 학교 전체 교실에 대한 실제 라돈농도를 측정하여 구한 기준 라돈농도 패턴들이 저장되어 있다. 실제 라돈농도 패턴의 산출을 위해서는 적어도 일정 기간의 라돈농도 데이터와 환경정보를 누적하여 관리할 필요가 있다. 바람직하게는 DB 구축 단계에서 2일 이상 7일 정도의 데이터를 누적하여 각 교실의 실제 라돈농도 패턴을 산출한다. Referring to FIG. 2, the
이후 라돈 데이터 수신부(111)는 라돈 저감 설비가 설치된 학교의 실내 감지 유니트(130)로부터 실제 라돈농도 데이터를 실시간으로 수신받고, 환경 데이터 수신부(112)는 라돈 저감 설비가 설치된 학교의 실내 감지 유니트(130)로부터 실내 온/습도 데이터, 실내기압 데이터 등을 실시간으로 수신받음과 아울러 실외환경 감지유니트(180)로부터 실외 온/습도, 실외기압과 같은 실외 환경정보를 수신하여 데이터베이스(114)에 저장한다.The radon data receiving unit 111 receives the actual radon concentration data from the
실제 라돈농도 패턴 산출부(113)는 라돈 데이터 수신부(111)와 환경 데이터 수신부(112)의 수신 데이터를 데이터베이스(114)에 누적으로 저장함과 아울러 누적 데이터들로부터 해당 교실의 실제 1일 라돈농도 패턴을 산출한다.The actual radon concentration
가상 라돈농도 패턴 추정부(116)는 나중에 자세히 설명하는 바와 같이, 해당 교실들의 기준 라돈농도 패턴과 해당 학교 각 교실의 실내 환경정보와 팬 동작 상태 정보를 입력받아 소정의 추정 알고리즘에 따라 전체 교실들의 가상 라돈농도 패턴을 추정한다.The virtual radon concentration
가상 라돈 농도패턴 보정부(116-1)는 기준 교실(제1 교실)의 라돈센서로부터 수신된 실레 라돈 데이터와 기준 교실의 가상 라돈농도 패턴의 편차로부터 보정치를 구해 다른 교실들의 가상 라돈농도 패턴을 보정한다.The virtual radon concentration pattern correction unit 116-1 obtains correction values from the deviation of the SILR radon data received from the radon sensor of the reference class (the first class) and the virtual radon concentration pattern of the reference class to determine the virtual radon concentration pattern of the other classrooms .
팬 제어명령 수신부(117)는 보정된 가상 라돈농도 패턴에 따라 해당 교실의 라돈농도가 기준치를 초과할 경우 팬을 동작시키는 명령을 생성하여 해당 팬을 동작시켜 라돈농도를 기준치 이하가 되도록 관리한다. The fan control
사용자 통신부(119)는 해당 학교의 사용자 단말(170)로 해당 학교의 라돈농도 정보와 환경정보 등을 실시간으로 전달하여 교사 등 관리자가 라돈가스의 상태를 파악할 수 있게 한다.The
다시 도 1을 참조하면, 통신 단말기(120)는 각 학교에 설치된 라돈가스 저감설비들을 중앙의 라돈가스 관리서버(110)와 연결하기 위한 유/무선 방식의 통신장치로서, 본 발명의 실시예에서는 도 3에 도시된 바와 같이 LTE 통신부(122), 프로토콜 변환부(124), 지그비 통신부(126)로 구성되어 LTE 통신망(102)을 통해 관리서버(110)와 연결되고, 해당 학교의 라돈가스 저감 설비와는 지그비망(104)을 통해 연결되는 구조이다. 도 3을 참조하면, LTE 통신부(122)는 SK나 KT, U+ 등과 같은 통신 사업자의 LTE 통신망을 통해 관리 서버(110)와 통신하고, 프로토콜 변환부(124)는 LTE 통신망의 프로토콜과 지그비 통신망의 프로토콜을 상호 변환하여 양 통신방식을 중재하며, 지그비 통신부(126)는 지그비 프로토콜에 따라 라돈가스 저감 설비의 실내 감지 유니트(130), 실외환경 감지 유니트(180), 및 제어유니트(140-1~140-N)와 통신하기 위한 것이다. 이러한 통신 단말기(120)와 저감 설비 사이의 통신은 WiFi 등 다른 무선방식을 사용할 수도 있고, IoT 방식으로 구현될 수도 있다.Referring again to FIG. 1, the
또한 본 발명의 라돈가스 저감 시스템이 설치된 학교의 각 교실에는 실내 공기를 환기시키기 위한 환기설비로서 팬(150)이 설치되어 있고, 팬(150)은 팬 제어유니트(140-1~140-N)의 제어에 따라 온되면 실내공기를 환기시켜 실내의 라돈가스를 실외로 배출시키고, 오프되면 환기 동작을 중지한다. 팬 제어 유니트(140)는 도 5에 도시된 바와 같이, 지그비 통신부(142)와, 팬 제어부(144), 전류감지부(146), 전원 온/오프부(148)로 구성되어 관리서버(110)로 팬(150)의 동작 상태를 전송함과 아울러 관리서버(110)의 제어에 따라 팬(150)의 동작은 온 혹은 오프시킨다. 또한 제2 내지 제N 교실에 설치된 실내환경 감지부(134-2~134-N)는 독립형으로 통신 단말기(120)에 직접 연결될 수도 있으나 제어 유니트의 지그비 통신부(142)를 통해 통신 단말기(120)에 연결될 수도 있다.In addition, a
도 5를 참조하면, 전류 감지부(146)는 팬(150)의 온/오프에 따른 전류를 감지하여 팬 제어부(144)로 전달하고, 팬 제어부(144)는 전류 감지부(146)의 감지 전류에 따라 팬의 온/오프를 판단하여 팬 동작 상태정보를 지그비 통신부(142)로 전달한다. 지그비 통신부(142)는 통신 단말기(120)를 통해 라돈가스 관리서버(110)와 연결되어 팬의 온/오프 동작상태를 전달하고, 라돈가스 괸리서버(110)로부터 팬 제어 명령을 수신받아 팬 제어부(144)로 전달한다. 팬 제어부(144)는 라돈가스 관리서버(110)의 팬 제어 명령에 따라 전원 온/오프부(148)를 제어하여 팬의 온/오프 동작을 제어한다. 5, the
본 발명의 실시예에서는 환기설비인 팬의 동작 상태를 부하 데이터의 변동으로 감지하였으나 실내환경 감지부(134-1~134-N)가 감지한 실내기압의 변동 등으로도 실내 환기설비의 작동상태를 판단할 수 있다. 또한 본 발명의 실시예에서는 기압센서를 이용하여 실내공간의 개방 여부를 확인할 수 있는데, 실내공간의 기압센서는 민감도가 높아서 환기 팬을 작동시킬 경우 교실의 문이 개방되어 있는지 확인 할 수 있다. 즉, 교실별로 라돈 저감용 팬이 설치되어 있기 때문에 이 장비의 작동을 통해 실내 압력을 변화시킬 수 있고, 이를 통해 압력변화가 없거나 낮으면 문이 개방된 것으로 판단할 수 있다.In the embodiment of the present invention, even though the operation state of the fan, which is the ventilation equipment, is detected as the fluctuation of the load data, the operation state of the indoor ventilation equipment due to the change of the indoor air pressure sensed by the indoor environment sensing units 134-1 to 134- Can be determined. Further, in the embodiment of the present invention, it is possible to check whether the indoor space is opened by using the air pressure sensor. The air pressure sensor of the indoor space has high sensitivity, so that it is possible to check whether the door of the room is open when the ventilation fan is operated. That is, since the fan for radon reduction is installed in each classroom, it is possible to change the indoor pressure through the operation of the device, and if the pressure is not changed or low, it can be judged that the door is opened.
또한 본 발명의 시스템이 설치된 학교의 어느 한 교실에는 해당 교실의 라돈가스 농도를 물리적으로 감지하기 위한 실내 감지 유니트(120)가 설치되어 있고, 실내 감지 유니트(120)는 도 4에 도시된 바와 같이, 지그비 통신부(136)와, 라돈 감지부(132), 실내 온습도와 실내기압을 감지하기 위한 실내환경 감지부(134-1)로 구성되어 실시간으로 해당 교실의 실내 라돈가스 농도와, 실내 환경정보를 감지하여 지그비 통신부(136)와 통신 단말기(120)를 거쳐 중앙의 라돈가스 관리서버(110)로 전송한다. In addition, an
도 4를 참조하면, 지그비 통신부(136)는 지그비 프로토콜에 따른 통신을 수행하고, 실내환경 감지부(134-1)는 온도센서와 습도센서, 및 기압센서 등으로 구성되어 실내의 온/습도와 실내기압을 측정하며, 라돈 감지부(132)는 실내의 라돈가스 농도를 실시간으로 측정하여 지그비 통신부(136)와 통신 단말기(120)를 통해 라돈가스 관리서버(110)로 전송한다.4, the
도 6은 본 발명에 따른 라돈가스 가상 센서 개념을 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 본 발명에 따른 라돈가스 저감 시스템의 전체 동작 순서도이며, 도 8은 본 발명에 따른 라돈가스 농도 추정 절차를 도시한 순서도이고, 도 9는 일반적인 라돈가스 농도 패턴의 예이며, 도 10은 환기설비 작동시 라돈가스 농도 패턴의 변화 예이다.FIG. 6 is a view for explaining the concept of a lagoon gas sensor according to the present invention. FIG. 7 is a flowchart illustrating the entire operation of the lagoon gas abatement system according to the present invention. Fig. 9 is an example of a typical lardon concentration pattern, and Fig. 10 is an example of a change in the concentration of lard concentration in operation of the ventilating system.
일반적으로 토양 및 벽체에서 발생하는 라돈농도는 일정한 패턴으로 방출된다. 지각의 변화 및 벽체 등 구조물의 변화가 없는 이상, 그 방출 패턴은 외부환경 요인과 내부 환경요인 그리고 생활습관과 라돈저감 장비 등의 작동상태에 따라 차이가 발생된다. 따라서 실내 라돈 변화를 일으키는 이 4가지 변수요인을 바탕으로 라돈저감을 위한 라돈농도 변화를 예측할 수 있다. Generally, radon concentrations in soils and walls are released in a uniform pattern. Unless there are changes in crustal structure and structures such as walls, the emission patterns are different depending on external environment factors, internal environmental factors, lifestyle habits, and operation conditions of radon abatement equipment. Therefore, based on these four variables that cause indoor radon change, we can predict the radon concentration change for radon reduction.
먼저, 가상 센서 시스템을 설정하기 위해서는 학교의 경우 교실별 실제 라돈농도 그래프를 사전에 만들어야 한다. 라돈은 외부요인(날씨, 계절에 의해 일정 패턴을 보이는 특징)에 의해 영향을 받지만 기본적으로 일정한 패턴을 나타낸다. 그러므로 가상센서 시스템을 적용하기 위해서는 DB 구축 과정을 통해 사전에 교실별 실제 라돈농도를 측정해야 한다. 이와 같은 실제 라돈 농도 패턴의 예는 도 9에 도시된 바와 같이 하루 24시간을 기준으로 시간대에 따라 라돈 농도가 주기적으로 변화하는 형태로 반복된다. 도 9를 참조하면, 종축은 라돈 농도를 나타내고 횡축은 시간대를 나타내는데, 일과시간에는 출입이나 문의 개방에 따라 환기가 자주 일어나 라돈 농도가 낮아지고, 저녁시간대에는 높아지는 것을 알 수 있다.First, in order to set up the virtual sensor system, the actual radon concentration graph for each classroom in the school should be made in advance. Radon is affected by external factors (weather, features that show a certain pattern by the season) but it basically shows a certain pattern. Therefore, in order to apply the virtual sensor system, it is necessary to measure the actual radon concentration by class beforehand through DB construction process. An example of such an actual radon concentration pattern is repeated as shown in FIG. 9, in which the radon concentration changes periodically according to a time zone based on 24 hours a day. Referring to FIG. 9, the ordinate indicates the radon concentration and the abscissa indicates the time zone. In the daytime, it is evident that ventilation frequently occurs due to entrance and exit of the door, so that the concentration of radon decreases and increases in the evening time.
이러한 실제 라돈농도 그래프를 만들고 나면, 다음 단계는 라돈 변화를 예측하는 것이다. 그리고 변화에 대한 예측을 위해서는 변수요인과 이를 재차 검증하기 위해서 1층 교실에 최소 1개 이상의 라돈센서를 이용해서 환경요건에 따른 예상 수치변화를 실제 라돈센서가 설치되어 있는 교실의 라돈센서값과 비교하여 좀 더 정확하게 환경조건을 가상센서에 반영할 수 있다. 이때 실제 라돈센서가 더 많으면 다수의 라돈센서 측정 결과의 평균을 적용할 수 있다.After making this actual radon concentration plot, the next step is to predict the radon change. In order to predict the change, the change of the predicted value according to the environmental requirement by using at least one radon sensor in the first floor classroom is compared with the radon sensor value of the room where the actual radon sensor is installed So that the environmental conditions can be more accurately reflected in the virtual sensor. At this time, if there are more actual radon sensors, averages of multiple radon sensor results can be applied.
이와 같이 본 발명에서는 라돈센서가 설치된 교실에도 가상센서를 만들어 실제 라돈센서값과 가상센서값 사이의 차이(이를 '보정치'라 한다)를 비교하여 환경조건에서 나오는 변화값을 보정함으로써 센서가 설치되지 않은 교실의 환경조건에서 도출되는 가상값을 보다 실제에 가깝게 예측할 수 있게 된다.As described above, in the present invention, by creating a virtual sensor in a classroom in which a radon sensor is installed, a difference between an actual radon sensor value and a virtual sensor value (referred to as a 'correction value' It is possible to predict the virtual value derived from the environmental condition of the non-classroom room to be closer to reality.
이를 위해 본 발명에 따른 교실별 가상 라돈농도 패턴을 만드는 단계는 먼저 최소 2일 내지 7일 정도 해당 학교의 전체 교실들에 대해 라돈 농도를 측정하여 각 교실별 '실제 라돈농도 패턴'(이를 각 교실별 '기준 라돈농도 패턴'이라 한다)을 산출한다. 이와 같이 전체 교실들에 대해 실제 라돈농도 패턴(기준 라돈농도 패턴)을 구하는 과정은 서비스 가입한 학교의 데이터 베이스 구축단계에서 1회 실시하는 것으로 충분하고, 교실의 증개축 등과 같은 학교 교실의 고정조건이 변경될 경우 실제 라돈가스 측정을 통해 해당 교실의 '기준 라돈농도 패턴'을 갱신할 수 있다.For this purpose, the step of creating a virtual radon concentration pattern according to the present invention is performed by measuring the radon concentration in all the classes of the school for at least 2 days to 7 days, and calculating the 'actual radon concentration pattern' Quot; reference radon concentration pattern "). In this way, the process of obtaining the actual radon concentration pattern (reference radon concentration pattern) for all the classrooms is enough to be carried out once at the database construction stage of the service affiliated school, and the fixed condition of the school classroom If the change is made, the actual radon gas measurement can be used to update the 'reference radon concentration pattern' in the classroom.
이후에는 현장별 고정조건, 생활조건 및 저감장비인 팬의 작동상태에 따르는 교실별 저감치를 반영함과 아울러 환경조건에 따른 변화를 반영한 가상 라돈농도 패턴을 생성하고, 제1 교실에 설치된 라돈센서와 환경조건의 변화를 반영한 동일 교실의 가상 농도패턴과 실제 측정 결과를 비교하여 그 편차를 구한 후 제2 내지 제N 교실의 가상농도패턴에 편차를 반영하여 가상농도패턴을 보정한다.Then, a virtual radon concentration pattern reflecting the changes in the environmental condition was generated, and the radon sensor installed in the first class room was used. The virtual concentration pattern of the same classroom reflecting the change of the environmental condition is compared with the actual measurement result to obtain the deviation, and the virtual concentration pattern is corrected by reflecting the deviation in the virtual concentration pattern of the second to Nth classrooms.
즉, 본 발명에서는 전체 교실들에 대해 실제 라돈센서를 이용하여 각 교실별 기준 라돈농도 패턴을 구하고, 이후 기준 라돈농도 패턴에 현재의 환경조건을 반영하여 전체 교실들에 대해 가상 라돈농도 패턴을 추정한 후, 제1 기준교실에 설치된 라돈센서의 현재 상태 측정값과 해당 교실의 가상 라돈농도 값의 편차(보정치)를 구해 나머지 교실들의 가상 라돈농도 패턴에 보정치를 반영하여 보정한다. 따라서 라돈센서가 없는 상황에서도 도 6에 도시된 바와 같이, 일정기간 측정한 실제 라돈농도 패턴 정보를 바탕으로 가상의 라돈농도 패턴을 정확히 추정할 수 있게 되는 것이다.That is, in the present invention, a reference radon concentration pattern is obtained for each classroom using actual radon sensors for all the classrooms, and then a virtual radon concentration pattern is estimated for all the classes by reflecting the current environmental condition in the reference radon concentration pattern After that, a deviation (correction value) between the measured value of the current state of the radon sensor installed in the first reference classroom and the virtual radon concentration value of the corresponding classroom is calculated and corrected by reflecting the correction value in the virtual radon concentration pattern of the remaining classrooms. Therefore, even in the absence of the radon sensor, as shown in FIG. 6, the virtual radon concentration pattern can be accurately estimated based on the actual radon concentration pattern information measured for a predetermined period of time.
도 6을 참조하면, 기준 교실에 설치된 물리센서로부터 일정 기간의 실제 라돈 농도 패턴을 구한 후 환경센서로부터 입력된 실내외 온도, 습도, 기압 등의 환경정보와 기상사이트로부터 수집된 각종 데이터를 통해 라돈센서가 없는 다른 교실들의 라돈농도를 추정하여 가상 라돈농도 패턴을 구할 수 있고, 이에 따라 해당 교실의 가상센서를 구현할 수 있게 된다. 예컨대, 가상 라돈 농도 패턴(그래프)은 도 9에 도시된 바와 같은 실제 라돈 농도 패턴(그래프)이 날씨나 환경 요인에 의해 상하로 변동되는 형태로 나타나고, 팬의 작동에 따른 환기 동작에 의해서는 가상 라돈농도 패턴(그래프)이 초기 작동에서는 좌우로 지속 작동시에는 상하로 변화되는 형태로 나타난다.6, an actual radon concentration pattern for a predetermined period is obtained from a physical sensor installed in a reference classroom. Then, the radon concentration pattern is calculated from environmental information such as indoor / outdoor temperature, humidity, and air pressure input from the environmental sensor, It is possible to obtain the virtual radon concentration pattern by estimating the radon concentration of the other classrooms without the sensor, thereby realizing the virtual sensor of the classroom. For example, the virtual radon concentration pattern (graph) shows that the actual radon concentration pattern (graph) as shown in Fig. 9 appears to fluctuate vertically due to weather or environmental factors, The radon concentration pattern (graph) appears to change vertically during continuous operation in the initial operation.
이와 같은 가상센서 개념을 이용한 본 발명에 따른 라돈가스 저감 시스템은 도 7에 도시된 바와 같이, 서비스 가입 초기에 최소 2일 내지 7일 정도 해당 학교의 전체 교실들에 대해 라돈센서로 라돈 농도를 측정하여 각 교실별 '실제 라돈농도 패턴'을 구해 이를 각 교실별 '기준 라돈농도 패턴'으로 데이터베이스(DB)화 하는 과정(S1)과, 산출된 실제 라돈농도 패턴과 실내 라돈 변화를 일으키는 4가지 변수요인을 바탕으로 라돈저감을 위한 가상 라돈농도 패턴을 산출하는 과정(S2~S5)과, 현장의 기준 교실(제1 교실)에 설치된 라돈센서로부터 데이터를 실시간으로 전달받아 실제 라돈농도값과 가상 라돈농도값의 편차(보정치)를 산출하는 과정(S6,S7)과, 산출된 편차에 따라 다른 교실들의 가상 라돈농도 패턴을 보정하는 과정(S8)과, 보정된 가상 라돈농도 패턴에 따라 해당 교실의 팬(150)을 제어하여 해딩 교실의 라돈농도를 관리하는 과정(S9,S110)을 수행한다.As shown in FIG. 7, the radon gas abatement system using the virtual sensor concept according to the present invention measures the radon concentration by using a radon sensor for all the classes of the school for at least two to seven days at the beginning of service subscription (S1) of obtaining a 'actual radon concentration pattern' for each class and converting it into a database (DB) based on the 'reference radon concentration pattern' for each class, and calculating the actual radon concentration pattern and the four parameters Based on the factors, we calculate the virtual radon concentration pattern for the radon reduction (S2 ~ S5) and the data from the radon sensor installed in the baseline classroom (the first class) (S6, S7) of calculating a deviation (correction value) of the concentration value, a step (S8) of correcting the virtual radon concentration pattern of the other classrooms according to the calculated deviation, Depending performs a process (S9, S110) for managing the radon concentration in the classroom haeding controls the
도 7을 참조하면, 서비스 가입 초기에 최소 2일 내지 7일 정도 해당 학교의 전체 교실들에 대해 라돈센서로 라돈 농도를 측정하여 각 교실별 '실제 라돈농도 패턴'을 구해 이를 각 교실별 '기준 라돈농도 패턴'으로 데이터베이스(DB)화한다.이와 같이 전체 교실들에 대해 실제 라돈농도 패턴(기준 라돈농도 패턴)을 구하는 과정은 서비스 가입한 학교의 데이터 베이스 구축단계에서 1회 실시하는 것으로 충분하고, 교실의 증개축 등과 같은 학교 교실의 고정조건이 변경될 경우 실제 라돈가스 측정을 통해 해당 교실의 '기준 라돈농도 패턴'을 갱신할 수 있다.Referring to FIG. 7, the radon concentration is measured by the radon sensor for all the classrooms of the school for at least 2 days to 7 days at the beginning of the service, and the 'actual radon concentration pattern' for each class is obtained, (DB) with the radon concentration pattern. The process of obtaining the actual radon concentration pattern (reference radon concentration pattern) for all the classrooms in such a manner is sufficient to be performed once in the database construction stage of the service affiliated school If the fixed conditions of the school classroom, such as the increase of the classroom, are changed, the 'standard radon concentration pattern' of the classroom can be updated through the actual london gas measurement.
이어 전체 교실의 현재 라돈농도를 추정하기 위해 현재 기상정보와 현장 교실의 환경데이터, 및 해당 현장의 팬 작동상태 등의 변수정보를 입력받아 해당 현장 교실들의 기준 라돈농도 패턴에 이들 변수정보를 반영하여 전체 교실들의 현재 가상 라돈농도 패턴을 산출한다(S2~S5).In order to estimate the current concentration of radon in the whole classroom, it is necessary to input the current weather information, the environmental data of the on-site classroom, and the variable information such as the fan operation state of the site, and reflect the variable information on the reference radon concentration pattern The current simulated radon concentration pattern of all the classrooms is calculated (S2 to S5).
그리고 현장의 기준 교실에 설치된 라돈센서(132)로부터 라돈농도 데이터를 실시간으로 입력받아 해당 기준 교실의 가상 라돈농도 패턴과 비교하여 편차(보정치)를 산출하고, 이 편차를 다른 교실들의 가상 라돈농도 패턴에 반영하여 전체 가상 라돈농도 패턴을 보정한다(S6~S8).Then, the radon concentration data is received in real time from the
이어 각 교실들의 보정된 가상 라돈농도 패턴들로부터 각 현장 교실의 라돈농도를 분석하여 해당 현장 교실의 라돈 농도가 기준치를 초과할 경우 해당 현장 교실의 팬을 온시키기 위한 명령을 생성하여 해당 팬을 소정의 팬 제어 절차에 따라 동작시킨다(S9,S10). 이에 따라 해당 현장의 실내 공기가 환기되면서 도 10에 도시된 바와 같이 라돈농도가 저감된다. 도 10을 참조하면, 환기설비를 작동시키면 라돈농도가 현저하게 저하되는 것을 알 수 있다.Then, the radon concentration of each field classroom is analyzed from the corrected virtual radon concentration patterns of the respective classrooms. When the radon concentration of the field classroom exceeds the reference value, a command for turning on the pan of the corresponding field classroom is generated, (S9, S10). As a result, indoor air of the site is ventilated, and the radon concentration is reduced as shown in FIG. Referring to FIG. 10, it can be seen that when the ventilation equipment is operated, the radon concentration is remarkably lowered.
한편, 본 발명에 따라 가상 라돈농도를 추정하는 절차는 도 8에 도시된 바와 같이, 해당 현장의 물리적인 라돈농도 패턴을 선택하고, 해당 현장 바닥의 크랙 정도와 같은 고정조건을 계량화한다(S51,S52). 이어 밀폐율이나 문을 여는 횟수 등과 같은 생활조건을 계량화하고, 실내온도와 실외온도의 차이, 실내습도와 실외습도의 차이, 실내기압과 실외기압의 차이, 바람의 정도, 미세 먼지량 등과 같은 환경조건을 계량화한다(S53,S54). 여기서, 문의 개방 여부는 교실별로 라돈 저감용 팬이 설치되어 있기 때문에 이 장비의 작동을 통해 실내 압력을 변화시킬 수 있고, 이를 통해 압력변화가 없거나 낮으면 문이 개방된 것으로 판단할 수 있다.Meanwhile, as shown in FIG. 8, the procedure for estimating the virtual radon concentration according to the present invention selects a physical radon concentration pattern at the site and quantifies the fixed conditions such as the degree of cracking at the site floor (S51, S52). Then, the living conditions such as the closing rate and the number of door openings are quantified, and the environmental conditions such as the difference between the room temperature and the outdoor temperature, the difference between the indoor humidity and the outdoor humidity, the difference between the indoor air pressure and the outdoor air pressure, (S53, S54). Here, since the fan for radon reduction is installed in each classroom, it is possible to change the indoor pressure through the operation of the equipment, and if the pressure is not changed or low, it can be judged that the door is opened.
이어 환기설비인 팬의 동작 여부 등을 파악한 후 계량값을 소정 식에 적용하여 가상 라돈농도 패턴을 산출하고, 산출된 결과를 가상센서의 값으로서 출력한다(S55~S57).Then, a virtual radon concentration pattern is calculated by applying a metering value to a predetermined formula, and the calculated result is output as a value of a virtual sensor (S55 to S57).
이와 같이 실내 라돈 변화를 일으키는 4가지 변수요인을 계량화한 예는 다음 표 1과 같다.Table 1 shows the results of the quantification of the four variables that cause indoor radon change.
환경조건(c)
Environmental conditions (c)
실외온도<실내온도 -> -3Room temperature> Outdoor temperature -> +3
Outdoor temperature <Room temperature -> -3
실내습도>실외습도 -> -3Room humidity <outdoor humidity -> +3
Room humidity> Outdoor humidity -> -3
실내기압>실외기압 -> -3Indoor Air Pressure <Outdoor Air Pressure -> +3
Indoor Air Pressure> Outdoor Air Pressure -> -3
중 상태 -> -3
저 상태 -> -1
OFF 상태 -> 0River conditions -> -5
Medium state -> -3
Low state -> -1
OFF state -> 0
상기 표 1을 참조하면, 고정조건(a)은 해당 건물의 상태로서 상대적으로 변화가 적은 요건들의 계량화를 나타내고, 생활조건(b)은 해당 건물 주거자의 생활습관을 계량화한 것이며, 환경조건(c)은 해당 건물의 온/습도, 기압 등과 같은 환경조건을 비교하여 계량화한 것이고, FAN 작동상태(d)는 해당 실내의 환기설비 작동상태를 계량화한 것이다. 이때의 FAN 작동상태는 팬의 작동강도에 따라서 저감율이 달라지므로 온/오프보다는 작동강도에 따라 강, 중, 저로 구분하는 것이 바람직하다. 즉 FAN 작동강도가 '강'일 때 '-5', '중'일 때 '-3', '저'일 때 '-1' 등으로 계량화 할 수 있다.Referring to Table 1, the fixed condition (a) represents the quantification of the requirements with relatively little change as the state of the building, the living condition (b) is a quantification of the living habits of the building resident, ) Is a comparison of environmental conditions such as the temperature / humidity and pressure of the building, and the operation state (d) of the fan measures the operation state of the ventilation equipment in the room. Since the reduction rate varies depending on the operation strength of the fan, it is preferable to divide the fan operation state into strong, middle, and low depending on the operation strength rather than on / off. In other words, it can be quantified as '-5' when the FAN operation strength is 'strong', '-3' when it is 'medium', '-1' when it is 'low'.
본 발명의 실시예에서는 라돈가스 농도의 증가요인에 대해서 점수가 높도록 계량화하여 -14 ~ +29까지의 범위를 갖도록 한 것이다. 표 1의 실시예에서는 계량화 결과 라돈가스 증가요인은 18이고, 이와 같은 점수를 실제 라돈농도 그래프에 반영하여 가상 라돈농도 그래프를 추정할 수 있다.In the embodiment of the present invention, the increase factor of the concentration of lardon is quantified so as to have a range from -14 to +29. In the embodiment of Table 1, the factor of increase of the radon gas is 18, and it is possible to estimate the virtual radon concentration graph by reflecting such a score to the actual radon concentration graph.
또한 조건에 따른 반영 비율이 다를 경우에는 가중치를 주어 다른 방식으로 산출할 수도 있다. 예컨대, 계량화 결과 = 3a + 0.7b + c + d와 같이 구할 수도 있고, 세부 변수를 추가하여 실내온도와 실외온도의 차를 c1, 실내습도와 실외습도의 차를 c2, 실내기압과 실외기압의 라를 c3로 변수 부여하여 계량화할 수도 있다.In addition, when the ratio of reflection according to the condition is different, it may be calculated in a different way by weighting. For example, the metering result = 3a + 0.7b + c + d can be obtained. The difference between the indoor temperature and the outdoor temperature is c1, the difference between the indoor humidity and the outdoor humidity is c2, and the indoor air pressure and the outdoor air pressure And c3 can be used to quantify.
이와 같이 본 발명에 따르면, 실내환경과 외부환경의 편차를 이용해서 라돈을 저감할 수 있다. 예컨대, 실내라돈 농도 증가요인은 1) 실내온도 > 실외온도 2) 실내습도 < 실외습도(비가오는 경우 제외) 3) 실내기압 < 실외기압 4) Fan 방식의 라돈저감장비가 작동하는 경우 5) 외부 바람이 많이 부는 경우 6) 밀폐율이 높은 경우 7) 자주 문을 개폐하는 경우 8) 바닥 크랙이 많은 경우 9) 미세 먼지량이 많은 경우이고, 반대로 실내 라돈농도 감소요인은 1) 실내온도 < 실외온도 2) 실내습도 > 실외습도 3) 실내기압 > 실외기압 4) Fan 방식의 라돈저감장비가 작동하지 않는 경우 5) 외부 바람이 없는 경우 6) 밀폐율이 낮은 경우 7) 문을 장시간 닫아 두는 경우 8) 바닥 크렉이 없는 경우 9) 미세 먼지량이 적은 경우 등이다.As described above, according to the present invention, the radon can be reduced by utilizing the deviation between the indoor environment and the external environment. For example, indoor radon concentration increases are caused by: 1) indoor temperature> outdoor temperature 2) indoor humidity <outdoor humidity (except when it is raining) 3) indoor pressure <outdoor pressure 4) 6) high airtightness 7) frequent door opening 8) floor cracks 9) large amount of fine dust, and conversely indoor radon concentration reduction factors are 1) room temperature <outdoor temperature 2) Indoor humidity> Outdoor humidity 3) Indoor air pressure> Outdoor air pressure 4) When the fan type radon abatement equipment does not work 5) There is no outside wind 6) When the sealing rate is low 7) When the door is closed for a long time ) No floor cracks 9) Small amount of dust.
본 발명에서는 이러한 변화 요인과 가상의 라돈농도 그래프를 바탕으로 실내 라돈 농도를 감소시키기 위한 최소비용의 라돈저감 시스템을 구축할 수 있다. 즉, 가상센서 방식은 라돈센서를 설치한 것보다 정확도는 떨어지지만 최소의 비용으로 외부 환경변화에 대한 실내 라돈 농도 변화를 가상 그래프에 반영할 수 있기에 가격대비 라돈 저감 효과가 탁월하다. 또한 환기를 할 수 없는 상황에서는 실내 가습을 하거나, 냉방기를 사용해 실외 온도보다 낮은 상황을 만들거나, 미세 먼지량을 감소시키면 상대적으로 라돈농도가 낮아지게 된다. 특히 생활패턴 중 실내공간에 대한 개방 여부 판단은 환기설비 작동의 중요 요소이다. 이를 위해 본 발명에서는 실내 기압센서와 환기장비를 이용해서 실내공간에 기압변화를 측정하여 실내 환기 여부를 판단한다. 즉, 환기설비로 실내공간에 외부공기를 주입하면 실내압력이 미세하게 변화되고, 이 변화 정도를 가지고 실내 환기 정도를 판단하는 것으로 사전에 현장에 맞도록 실내압에 대한 측정을 선행해 놓으면 손쉽게 판단할 수 있으며, 실내 공간 면적을 사전에 측정하여 이를 바탕으로 룸별 실내 환기율을 예측할 수 있다.In the present invention, a minimum cost radon reduction system for reducing the indoor radon concentration can be constructed on the basis of this change factor and the imaginary radon concentration graph. That is, although the accuracy of the virtual sensor method is lower than that of the radon sensor, the radon concentration can be reflected in the virtual graph for the change of the external environment at a minimum cost, so that the radon reduction effect is excellent. In a situation where ventilation is not possible, indoor humidification, use of an air conditioner to make the condition lower than the outdoor temperature, or reduction of the fine dust amount results in a relatively low radon concentration. Especially, the determination of the openness of the indoor space in the living pattern is an important factor in the operation of the ventilation equipment. To this end, in the present invention, a change in air pressure in an indoor space is measured using an indoor air pressure sensor and a ventilation equipment to determine whether indoor ventilation is possible. That is, when the outside air is injected into the indoor space with the ventilation equipment, the indoor pressure is finely changed, and the degree of the indoor ventilation is judged with this degree of change. If the indoor pressure is measured beforehand, And it is possible to estimate the room ventilation rate according to the room by measuring the indoor space area in advance.
이상에서 본 발명은 도면에 도시된 일 실시예를 참고로 설명되었으나, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the appended claims.
102: LTE 통신망 104: 지그비망
110: 라돈가스 관리서버 111: 라돈 데이터 수신부
112: 환경 데이터 수신부 113: 실제 라돈농도 패턴 산출부
114: 데이터베이스 115: 부하 데이터 수신부
116: 가상 라돈농도 패턴 추정부 117: 팬 제어명령 생성부
118: 제어명령 출력부 119: 사용자 수신부
120: 통신 단말기 130: 실내감지유니트
140-1~140-N: 제어유니트 150: FAN
160: 기상정보사이트 170: 사용자 단말
180: 실외환경 감지유니트102: LTE communication network 104: ZigBee network
110: Radon gas management server 111: Radon data receiver
112: environmental data receiving unit 113: actual radon concentration pattern calculating unit
114: Database 115: Load data receiver
116: virtual radon concentration pattern estimating unit 117: fan control command generating unit
118: Control command output unit 119: User receiving unit
120: communication terminal 130: indoor detection unit
140-1 to 140-N: Control unit 150: FAN
160: weather information site 170: user terminal
180: Outdoor environment sensing unit
Claims (7)
서비스 가입한 각 현장들의 실내 라돈가스 농도를 중앙에서 관리하기 위한 라돈가스 관리 서버;
각 현장에 설치된 라돈가스 저감 설비들을 상기 라돈가스 관리서버와 통신망을 통해 연결하기 위한 통신 단말기;
각 현장의 제1 실내공간에 설치되어 제1 실내공간에 대한 실제 라돈가스의 농도와 실내 온/습도, 실내기압과 같은 실내 환경정보를 수집하여 상기 라돈가스 관리서버로 전송하는 실내 감지 유니트;
각 현장의 제2 내지 제 N 실내공간에 설치되어 해당 실내공간에 대한 실내 온/습도, 실내기압과 같은 실내 환경정보를 수집하여 상기 라돈가스 관리서버로 전송하는 실내 환경 감지부;
각 현장의 실외 온/습도, 실외기압과 같은 실외 환경정보를 수집하여 상기 라돈가스 관리서버로 전송하는 실외 환경 감지 유니트;
실내의 라돈가스를 실외로 배출하기 위해 제1 내지 제N 실내공간마다 설치되어 있는 환기설비; 및
상기 통신 단말기를 통해 전달된 상기 라돈가스 관리서버의 명령에 따라 해당 환기설비를 제어하기 위한 제어 유니트를 포함하고,
상기 실내 감지 유니트는 현장을 대표하는 제1 실내공간에 설치되고,
상기 제1 실내공간의 라돈가스 농도를 실시간으로 감지하기 위한 라돈가스 감지부와, 상기 제1 실내공간에 설치되어 제1 실내공간의 온/습도와 실내기압을 감지하기 위한 실내 환경 감지부와, 상기 라돈가스 관리서버와 통신하기 위한 통신수단을 포함하고,
상기 제어 유니트는
상기 통신 단말기와 연결되어 상기 라돈가스 관리서버와 통신하기 위한 통신수단과, 상기 환기설비의 작동 여부를 감지하기 위한 전류센서와, 상기 환기설비에 전원을 공급 혹은 차단하기 위한 전원 온/오프부와, 상기 전류센서로부터 감지된 전류에 따라 상기 환기설비의 작동 여부를 판단하여 상기 통신수단을 통해 라돈가스 관리서버로 전달하고, 상기 통신수단을 통해 수신된 환기설비 제어명령에 따라 상기 전원 온/오프부를 제어하여 환기 동작을 제어하는 제어부로 구성되며,
상기 라돈가스 관리 서버는
서비스 가입한 실내공간들에 대한 기준 라돈농도 패턴이 저장되어 있는 데이터베이스와, 실외 환경 감지부로부터 수신된 현장의 실외 환경 데이터와 실내 환경 감지부로부터 수신된 제1 내지 제N 실내공간의 실내 환경 데이터를 수신받아 상기 데이터베이스에 저장하는 환경 데이터 수신부와, 상기 제1 내지 제N 실내공간의 실내 환경 데이터를 수신받아 상기 데이터베이스에 저장된 해당 기준 라돈농도 패턴으로부터 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 추정하는 가상 라돈농도 패턴 추정부와, 상기 실내 감지 유니트로부터 수신된 제1 실내공간의 라돈농도 데이터를 수신받아 상기 데이터베이스에 저장하는 라돈 데이터 수신부와, 상기 라돈 데이터 수신부로부터 수신된 라돈 데이터와 해당 실내공간의 가상 라돈농도 패턴의 편차를 구해 상기 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 보정하는 가상 라돈농도 패턴 보정부와, 상기 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 소정의 기준치와 비교하여 해당 환기설비의 작동을 제어하기 위한 제어명령을 생성하는 환기 제어명령 생성부와, 상기 환기 제어명령 생성부의 환기 제어명령을 해당 환기 제어 유니트로 전송하는 제어명령 출력부로 구성되고,
상기 가상 라돈농도 패턴 추정부는
상기 현장의 실외 환경요인과, 제1 내지 제N 실내공간의 실내 환경요인과, 실내공간 사용자의 생활습관과, 각 실내공간의 환기설비 작동상태를 이용하여 해당 실내공간의 기준 라돈농도 패턴으로부터 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 산출하되,
해당 건물의 상태로서 변화가 적은 요건들을 계량화한 고정조건(a)과, 해당 건물 주거자의 생활습관을 계량화한 생활조건(b)과, 해당 건물의 온/습도, 기압과 같은 환경조건을 계량화한 환경조건(c)과, 해당 실내의 환기설비 작동상태를 계량화한 팬 작동상태(d)를 소정의 수학식에 따라 가중치를 주어 종합 산출한 후, 해당 실내공간의 기준 라돈 농도패턴에 이를 반영하여 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 산출하는 것을 특징으로 하는 가상센서를 이용한 라돈가스 저감 시스템.A lagoon gas management system for managing a lagoon concentration of a site having first to Nth indoor spaces,
Service A lagon gas management server for centrally managing the concentration of indoor lardon gas in each of the sites that have been subscribed;
A communication terminal for connecting the lagoon-gas abatement facilities installed in each site to the lagoon gas management server through a communication network;
An indoor sensing unit installed in the first indoor space of each site to collect indoor environmental information such as concentration of actual Laundromat, indoor temperature / humidity and indoor air pressure in the first indoor space, and transmit the indoor environmental information to the Laundogas management server;
An indoor environment sensing unit installed in each of the second to Nth indoor spaces of the respective sites to collect indoor environmental information such as indoor temperature / humidity and indoor air pressure for the indoor space and transmit the indoor environmental information to the lagoon gas management server;
An outdoor environment sensing unit for collecting outdoor environment information such as outdoor temperature / humidity and outdoor air pressure of each site and transmitting the collected outdoor environment information to the lon money gas management server;
A ventilation system installed in each of the first to Nth indoor spaces for discharging the lardon gas in the room outdoors; And
And a control unit for controlling the ventilation equipment according to an instruction from the lagoon gas management server transmitted through the communication terminal,
Wherein the indoor unit is installed in a first indoor space representative of a site,
An indoor environment sensing unit installed in the first indoor space and sensing indoor / outdoor air pressure and indoor air pressure of the first indoor space; And communication means for communicating with the lon- don gas management server,
The control unit
A communicating unit connected to the communication terminal for communicating with the lagoon gas management server, a current sensor for detecting whether the ventilation facility is operating, a power on / off unit for supplying or blocking power to the ventilation facility, And a controller for determining whether the ventilation facility is operating according to a current sensed by the current sensor and transmitting the ventilation facility control command to the lagoon gas management server through the communication means, And a control unit for controlling the ventilation operation by controlling the ventilation unit,
The Laundromat management server
A database storing a reference radon concentration pattern for the indoor spaces to which the service has been subscribed; outdoor environment data of the site received from the outdoor environment sensing unit; indoor environmental data of the first to Nth indoor spaces received from the indoor environment sensing unit; And a control unit for receiving the indoor environment data of the first to Nth indoor spaces and storing the virtual radon concentration patterns of the first to Nth indoor spaces from the corresponding reference radon concentration pattern stored in the database, A radon data receiving unit for receiving the radon concentration data of the first indoor space received from the indoor sensing unit and storing the received radon concentration data in the database; The variation of the virtual radon concentration pattern in the indoor space A virtual radon concentration pattern correcting unit for correcting the virtual radon concentration pattern in the first to Nth indoor spaces, and a controller for comparing the virtual radon concentration pattern in the first to Nth indoor spaces with a predetermined reference value, And a control command output unit for transmitting a ventilation control command of the ventilation control command generation unit to the ventilation control unit, wherein the ventilation control command generation unit generates a ventilation control command,
The virtual radon concentration pattern estimating unit
The indoor radiant concentration pattern of the indoor space is calculated from the indoor indoor environmental factors, the indoor environmental factors of the first to Nth indoor spaces, the living habits of the indoor space user, and the operating condition of the indoor space 1 to the Nth indoor space,
(A) which quantifies the requirements with little change as the state of the building, (b) the living conditions which quantify the lifestyle of the building resident and the environmental conditions such as the temperature / (C) and a fan operation state (d) in which the operation state of the ventilation equipment in the indoor space is quantified, is weighted in accordance with a predetermined formula, and is calculated in total, and then reflected in the reference radon concentration pattern of the indoor space And a virtual radon concentration pattern of the first to Nth indoor spaces is calculated.
상기 제1 내지 제N 실내공간의 실내 라돈 가스 농도를 라돈센서로 측정하여 각 실내공간의 기준 라돈농도 패턴을 데이터베이스화 하는 단계;
상기 제1 내지 제N 실내공간에 대한 실내 온/습도, 실내기압과 같은 실내 환경정보와, 해당 현장의 실외 온/습도, 실외기압과 같은 실외 환경정보를 수집하는 단계;
상기 데이터베이스에 저장된 각 실내공간의 기준 라돈농도 패턴에 해당 실내공간의 실내 환경정보와 살외 환경정보를 반영하여 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 추정하는 단계;
소정의 기준 실내공간에 설치된 라돈센서로부터 기준 실내공간의 라돈농도 데이터를 수신받아 수신된 라돈 데이터와 해당 실내공간의 가상 라돈농도 패턴의 편차를 구해 그 편차로 각 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 보정하는 단계; 및
보정된 가상 라돈농도 패턴을 소정의 기준치와 비교하여 해당 실내공간의 환기설비의 작동을 제어하는 단계를 포함하고,
상기 가상 라돈농도 패턴을 추정하는 단계는
상기 현장의 실외 환경요인과, 제1 내지 제N 실내공간의 실내 환경요인과, 실내공간 사용자의 생활습관과, 각 실내공간의 환기설비 작동상태를 이용하여 해당 실내공간의 기준 라돈농도 패턴으로부터 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 추정하되
상기 사용자의 생활습관에 해당하는 해당 실내공간의 개방 여부는
해당 실내공간의 환기설비를 작동시킨 후 해당 실내공간에 설치된 기압센서를 이용하여 압력변화가 없거나 낮으면 문이 개방된 것으로 판단하고,
해당 건물의 상태로서 변화가 적은 요건들을 계량화한 고정조건(a)과, 해당 건물 주거자의 생활습관을 계량화한 생활조건(b)과, 해당 건물의 온/습도, 기압과 같은 환경조건을 계량화한 환경조건(c)과, 해당 실내의 환기설비 작동상태를 계량화한 팬 작동상태(d)를 소정의 수학식에 따라 가중치를 주어 종합 산출한 후, 해당 실내공간의 기준 라돈 농도패턴에 이를 반영하여 제1 내지 제N 실내공간의 가상 라돈농도 패턴을 산출하는 것을 특징으로 하는 가상센서를 이용한 라돈가스 저감 방법.A method for managing lardon concentration in a field having first to Nth indoor spaces,
Measuring a concentration of indoor radon gas in the first to Nth indoor spaces with a radon sensor and storing the reference radon concentration pattern in each indoor space as a database;
Collecting indoor environmental information such as indoor temperature / humidity and indoor air pressure for the first to Nth indoor spaces and outdoor environmental information such as outdoor temperature / humidity and outdoor air pressure of the corresponding site;
Estimating a virtual radon concentration pattern of the first to Nth indoor spaces by reflecting the indoor environment information and the extracurricular environment information of the indoor space to the reference radon concentration pattern of each indoor space stored in the database;
The radon concentration data of the reference indoor space is received from the radon sensor installed in the predetermined reference indoor space, and the deviation of the received radon data and the virtual radon concentration pattern of the indoor space is obtained, and the variation of the virtual radon concentration pattern of each indoor space is corrected ; And
Comparing the corrected virtual radon concentration pattern with a predetermined reference value to control the operation of the ventilation equipment of the corresponding indoor space,
The step of estimating the virtual radon concentration pattern
The indoor radiant concentration pattern of the indoor space is calculated from the indoor indoor environmental factors, the indoor environmental factors of the first to Nth indoor spaces, the living habits of the indoor space user, and the operating condition of the indoor space 1 to the Nth indoor space,
Whether the indoor space corresponding to the lifestyle of the user is open or not
It is determined that the door is opened when there is no pressure change or when the pressure is not changed by using the air pressure sensor installed in the indoor space after operating the ventilation equipment of the indoor space,
(A) which quantifies the requirements with little change as the state of the building, (b) the living conditions which quantify the life habits of the building residents and the environmental conditions such as the temperature / (C) and a fan operation state (d) in which the operation state of the ventilation equipment in the indoor space is quantified, is weighted in accordance with a predetermined equation and is calculated in total, then reflected in the reference radon concentration pattern of the indoor space And calculating a virtual radon concentration pattern in the first to Nth indoor spaces.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170107347A KR101837746B1 (en) | 2017-08-24 | 2017-08-24 | Radon suppressed method and system using pseudo radon sensor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170107347A KR101837746B1 (en) | 2017-08-24 | 2017-08-24 | Radon suppressed method and system using pseudo radon sensor |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101837746B1 true KR101837746B1 (en) | 2018-03-12 |
Family
ID=61729082
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020170107347A KR101837746B1 (en) | 2017-08-24 | 2017-08-24 | Radon suppressed method and system using pseudo radon sensor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101837746B1 (en) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101922211B1 (en) * | 2018-04-30 | 2018-11-26 | 주식회사 베터라이프 | System for predicting indoor radon and method thereof |
KR102030929B1 (en) * | 2018-06-28 | 2019-10-10 | 연세대학교 원주산학협력단 | Method for predicting annual exposure dose of radon based on monthly correction factor |
KR20190128420A (en) * | 2018-05-08 | 2019-11-18 | 주식회사 심플비트 | IoT sensor abnormality diagnosing method and system using cloud-based virtual sensor |
KR102067005B1 (en) * | 2019-05-17 | 2020-01-17 | 주식회사 아이자랩 | Air purification system having air cleaners and control apparatus and method thereof |
KR20200023012A (en) | 2018-08-24 | 2020-03-04 | 한상효 | Indoor air control unit including functions for radon reduction and radon measurement |
KR102101711B1 (en) * | 2018-11-29 | 2020-04-17 | 주식회사 베터라이프 | Ventilation system for predicting indoor radon |
KR20200056141A (en) * | 2018-11-14 | 2020-05-22 | 주식회사 더밸류 | Air quality management divice and system |
KR20200064957A (en) * | 2020-01-29 | 2020-06-08 | 주식회사 베터라이프 | Ventilation system for predicting indoor radon |
KR20200084953A (en) * | 2018-12-27 | 2020-07-14 | 트라이콤텍 주식회사 | IoT based radon detector control system and radon detector control method using the same |
KR20210048754A (en) * | 2019-10-24 | 2021-05-04 | 주식회사 아이자랩 | System for simultaneous air cleaning at multi points |
KR20210051008A (en) * | 2019-10-29 | 2021-05-10 | 주식회사 베터라이프 | Ventilation system for indoor radon reduction |
WO2022234048A1 (en) * | 2021-05-05 | 2022-11-10 | Airthings As | Radon monitoring |
US11988570B2 (en) | 2021-10-08 | 2024-05-21 | Vapor Products Group, Llc | Sub-slab monitor, system, and method of using the same |
WO2024144646A1 (en) * | 2022-12-30 | 2024-07-04 | Süleyman Demi̇rel Üni̇versi̇tesi̇ İdari̇ Ve Mali̇ İşler Dai̇re Başkanliği Genel Sekreterli̇k | Iot-based indoor radon control system |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006112650A (en) * | 2004-10-12 | 2006-04-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Ventilation system |
-
2017
- 2017-08-24 KR KR1020170107347A patent/KR101837746B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006112650A (en) * | 2004-10-12 | 2006-04-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Ventilation system |
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101922211B1 (en) * | 2018-04-30 | 2018-11-26 | 주식회사 베터라이프 | System for predicting indoor radon and method thereof |
WO2019212139A1 (en) * | 2018-04-30 | 2019-11-07 | 주식회사 베터라이프 | Indoor radon predicting system for reducing radon and method therefor |
CN112005269A (en) * | 2018-04-30 | 2020-11-27 | (股份公司)更好生活 | Indoor radon prediction system and method for reducing radon |
KR20190128420A (en) * | 2018-05-08 | 2019-11-18 | 주식회사 심플비트 | IoT sensor abnormality diagnosing method and system using cloud-based virtual sensor |
KR102575917B1 (en) * | 2018-05-08 | 2023-09-08 | 주식회사 심플비트 | IoT sensor abnormality diagnosing method and system using cloud-based virtual sensor |
KR102030929B1 (en) * | 2018-06-28 | 2019-10-10 | 연세대학교 원주산학협력단 | Method for predicting annual exposure dose of radon based on monthly correction factor |
KR20200023012A (en) | 2018-08-24 | 2020-03-04 | 한상효 | Indoor air control unit including functions for radon reduction and radon measurement |
KR20200056141A (en) * | 2018-11-14 | 2020-05-22 | 주식회사 더밸류 | Air quality management divice and system |
KR102175224B1 (en) * | 2018-11-14 | 2020-11-06 | 주식회사 더밸류 | Air quality management divice and system |
KR102101711B1 (en) * | 2018-11-29 | 2020-04-17 | 주식회사 베터라이프 | Ventilation system for predicting indoor radon |
KR102170134B1 (en) * | 2018-12-27 | 2020-10-27 | 트라이콤텍 주식회사 | IoT based radon detector control system and radon detector control method using the same |
KR20200084953A (en) * | 2018-12-27 | 2020-07-14 | 트라이콤텍 주식회사 | IoT based radon detector control system and radon detector control method using the same |
KR102067005B1 (en) * | 2019-05-17 | 2020-01-17 | 주식회사 아이자랩 | Air purification system having air cleaners and control apparatus and method thereof |
KR20210048754A (en) * | 2019-10-24 | 2021-05-04 | 주식회사 아이자랩 | System for simultaneous air cleaning at multi points |
KR102287675B1 (en) | 2019-10-24 | 2021-08-10 | 주식회사 아이자랩 | System for simultaneous air cleaning at multi points |
KR20210051008A (en) * | 2019-10-29 | 2021-05-10 | 주식회사 베터라이프 | Ventilation system for indoor radon reduction |
KR102311194B1 (en) | 2019-10-29 | 2021-10-13 | 주식회사 베터라이프 | Ventilation system for indoor radon reduction |
KR20200064957A (en) * | 2020-01-29 | 2020-06-08 | 주식회사 베터라이프 | Ventilation system for predicting indoor radon |
KR102225013B1 (en) * | 2020-01-29 | 2021-03-09 | 주식회사 베터라이프 | Ventilation system for predicting indoor radon |
WO2022234048A1 (en) * | 2021-05-05 | 2022-11-10 | Airthings As | Radon monitoring |
US11988570B2 (en) | 2021-10-08 | 2024-05-21 | Vapor Products Group, Llc | Sub-slab monitor, system, and method of using the same |
WO2024144646A1 (en) * | 2022-12-30 | 2024-07-04 | Süleyman Demi̇rel Üni̇versi̇tesi̇ İdari̇ Ve Mali̇ İşler Dai̇re Başkanliği Genel Sekreterli̇k | Iot-based indoor radon control system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101837746B1 (en) | Radon suppressed method and system using pseudo radon sensor | |
Simanic et al. | Indoor air temperatures, CO2 concentrations and ventilation rates: Long-term measurements in newly built low-energy schools in Sweden | |
Sherman | Estimation of infiltration from leakage and climate indicators | |
Miles | Temporal variation of radon levels in houses and implications for radon measurement strategies | |
Nazaroff et al. | Radon transport into a detached one-story house with a basement | |
Yoon et al. | Identifying stack-driven indoor environmental problems and associated pressure difference in high-rise residential buildings: Airflow noise and draft | |
Collignan et al. | Procedure for the characterization of radon potential in existing dwellings and to assess the annual average indoor radon concentration | |
Denman et al. | Health implications of radon distribution in living rooms and bedrooms in UK dwellings—A case study in Northamptonshire | |
CN109254121B (en) | Material selection method for controlling formaldehyde in indoor decoration | |
Tsapalov et al. | Temporal uncertainty versus coefficient of variation for rational regulation of indoor radon | |
Font et al. | Experimental and theoretical study of radon levels and entry mechanisms in a Mediterranean climate house | |
Jeong et al. | Case studies of building envelope leakage measurement using an air-handler fan pressurisation approach | |
Lee et al. | Effects of air conditioning, dehumidification and natural ventilation on indoor concentrations of 222Rn and 220Rn | |
Hult et al. | Blower-door techniques for measuring interzonal leakage | |
Zhao et al. | Evaluation of the COMIS model by comparing simulation and measurement of airflow and pollutant concentration | |
KR102309390B1 (en) | Method for estimating mean annual exposure dose of indoor radon based on method for estimating mean annual indoor radon concentration in residence | |
Doyle et al. | Time-averaged indoor Rn concentrations and infiltration rates sampled in four US cities | |
Lozinsky | Improving the Characterization of Infiltration and Natural Ventilation Parameters in Whole-Building Energy Models of Multi-Unit Residential Buildings | |
Penna et al. | Optimization-based calibration of a school building based on short-term monitoring data | |
Tung et al. | Radon measurement protocol for residences with different ventilation rates | |
Kim et al. | Energy Performance of an Occupancy-Based Climate Control (OBCC) Technology in Guest Rooms. | |
KR102289623B1 (en) | Display method of effective dose of radon exposure by age or lifetime | |
Turk et al. | Radon and Remedial Action in Spokane River Valley Homes. Volume I: Experimental Design and Data Analysis | |
Guyon et al. | Validation of a building thermal model in CLIM2000 simulation software using full-scale experimental data, sensitivity analysis and uncertainty analysis | |
Dimdina et al. | Indoor air quality and energy efficiency in multi-apartment buildings before and after renovation: A case study of two buildings in Riga |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |