KR101834505B1 - 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 데이터 관리 장치는 행과 열로 이루어지는 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 임의로 섞어 변환 데이터 셋을 생성하는 변환 데이터 셋 생성부, 그리고 변환 데이터 셋을 사용자 단말에 제공하고, 원본 데이터 셋에 대해 임의로 섞인 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보와 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자 정보를 대응하여 저장하는 데이터 관리부를 포함한다. 변환 데이터 셋 생성부는, 원본 데이터 셋에 대한 변환 데이터 셋을 생성할 때마다, 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 다르게 섞을 수 있다. 본 발명에 의하면, 배포된 데이터가 권한 없는 사용자에게 무단 또는 불법으로 배포된 경우 어느 사용자에게 배포된 원본 데이터로부터 배포된 것인지 추적하여 확인할 수 있다.

Description

데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 방법 및 시스템{ORIGINAL DATA IDENTIFICATION METHOD AND SYSTEM USING DATA ORDER}
본 발명은 원본 데이터 확인 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 자세하게는 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 방법 및 시스템에 관한 것이다.
빅데이터(big data)는 기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형 데이터 세트를 의미한다. 빅데이터 처리 및 분석 기술이 적용될 수 있는 분야는 공공, 과학, 의료, 도소매, 제조, 정보통신 등으로 나눌 수가 있는데, 그 가운데 정보통신 분야의 경우 이동 통신의 발전과 개인 단말의 폭증로 인해 생성된 디지털 공간의 사용자 데이타를 기반으로 하여 사용자의 행동 패턴, 이력, 주변상황 등과 관련된 빅데이터 처리 및 분석 기술이 발전하고 있다.
이와 같이 빅데이터 활용이 크게 늘면서 빅데이터에 포함되어 있는 민감한 개인 정보의 노출을 방지하기 위해 비식별화 조치 등을 취하고 데이터 사용 권한이 있는 사용자에게 데이터를 배포하는 경우가 있다. 여기서 '개인정보 비식별화'는 데이터 값 삭제, 가명처리, 총계처리, 범주화, 데이터 마스킹 등을 통해 개인정보의 일부 또는 전부를 삭제하거나 대체함으로써 다른 정보와 결합하여도 특정 개인을 식별할 수 없는 기술상의 조치를 뜻한다.
그런데 데이터를 배포 받은 사용자가 고의 또는 부주의로 인해 배포된 데이터가 외부로 유출되는 경우가 있는데, 이 경우 비식별화 조치가 된 데이터라 하더라도 비식별화된 정보를 조합, 분석 또는 처리하는 과정에서 개인정보가 재생성될 수 있다.
따라서 배포된 데이터가 권한 없는 사용자에게 무단 또는 불법으로 배포된 경우 어느 사용자에게 배포된 원본 데이터로부터 배포된 것인지 추적하여 확인할 수 있는 방법이 요구되고 있다.
따라서 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 원본 데이터 셋의 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 데이터 관리 장치는 행과 열로 이루어지는 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 임의로 섞어 변환 데이터 셋을 생성하는 변환 데이터 셋 생성부, 그리고 상기 변환 데이터 셋을 사용자 단말에 제공하고, 상기 원본 데이터 셋에 대해 임의로 섞인 상기 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보와 상기 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자 정보를 대응하여 저장하는 데이터 관리부를 포함한다.
상기 변환 데이터 셋 생성부는, 상기 원본 데이터 셋에 대한 변환 데이터 셋을 생성할 때마다, 상기 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 다르게 섞을 수 있다.
상기 변환 데이터 셋 생성부는, 상기 원본 데이터 셋에 포함된 원본 데이터 중 적어도 일부를 식별되지 않게 가공할 수 있다.
상기 데이터 관리부는, 소정의 변환 데이터 셋이 제공되면, 상기 소정의 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보를 이용하여 상기 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자를 확인할 수 있다.
상기한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 데이터 관리 방법은, 행과 열로 이루어지는 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 임의로 섞어 변환 데이터 셋을 생성하는 단계, 상기 변환 데이터 셋을 사용자 단말에 제공하는 단계, 그리고 상기 원본 데이터 셋에 대해 임의로 섞인 상기 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보와 상기 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자 정보를 대응하여 저장하는 단계를 포함한다.
상기 방법은 소정의 변환 데이터 셋이 제공되면, 상기 소정의 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보를 이용하여 상기 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자를 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 배포된 데이터가 권한 없는 사용자에게 무단 또는 불법으로 배포된 경우 어느 사용자에게 배포된 원본 데이터로부터 배포된 것인지 추적하여 확인할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1의 데이터 관리 장치의 구성을 자세히 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 원본 데이터 셋과 변환 데이터 셋을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참고하면, 본 발명에 따른 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 시스템은 복수의 사용자 단말(100a, 100b, …, 100n)과 데이터 관리 장치(200)가 통신망(300)을 통해 연결되어 각종 요청, 정보 및 데이터를 교환할 수 있다.
데이터 관리 장치(200)는 사용자에게 행과 열로 이루어진 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 임의로 섞어 변환 데이터 셋을 생성하여 사용자 단말에 제공한다.
데이터 관리 장치(200)는 원본 데이터 셋에 대해 임의로 섞인 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보와 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자 정보를 대응하여 저장할 수 있다.
데이터 관리 장치(200)는 소정의 변환 데이터 셋이 제공되면, 소정의 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보를 이용하여 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자를 확인할 수 있다.
사용자 단말(100a, 100b, …, 100n)은 사용자의 요청에 따라 데이터 관리 장치(200)로부터 데이터를 제공받을 수 있으며, 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱(palmtop) 컴퓨터, UMPC(ultra mobile personal computer), 태블릿 PC, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant, PDA), 웹 패드, 휴대전화, 스마트폰 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 단말기로 구현될 수 있다.
통신망(300)은 구내 정보 통신망(local area network:LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network:MAN), 광역 통신망(wide area network:WAN), 인터넷 등을 가리지 않고, 통신 방식도 유선, 무선을 가리지 않으며 어떠한 통신 방식이라도 상관없다.
도 2는 도 1의 데이터 관리 장치의 구성을 자세히 나타낸 블록도이다.
도 2를 참고하면, 데이터 관리 장치(200)는 데이터베이스부(210), 원본 데이터 셋 생성부(220), 데이터 셋 저장부(230), 데이터 관리부(240) 및 변환 데이터 셋 생성부(250)를 포함할 수 있다.
데이터베이스부(210)는 데이터 관리 장치(200)에서 관리하는 데이터를 데이터베이스로 구축하여 저장하는 기능을 수행하며, 이른바 빅데이터라고 칭하는 대량의 데이터 집합을 수집, 저장 및 관리하는 기능을 제공할 수 있다.
원본 데이터 셋 생성부(220)는 데이터베이스부(210)로부터 추출된 원본 데이터의 행과 열로 이루어지는 원본 데이터 셋을 생성하는 기능을 수행한다. 원본 데이터 셋 생성부(220)는 원본 데이터 셋을 데이터 셋 저장부(230)에 저장할 수 있다.
데이터 셋 저장부(230)는 원본 데이터 셋 생성부(220)에서 생성되는 원본 데이터 셋을 저장할 수 있다. 그리고 데이터 셋 저장부(230)는 원본 데이터 셋에 대해 임의로 섞인 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보와 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자 정보를 대응하여 저장할 수 있다.
데이터 관리부(240)는 사용자의 요청에 따라 원본 데이터 셋 생성부(220)에 의해 원본 데이터 셋을 생성되게 하고, 이를 변환 데이터 셋 생성부(250)에서 변환한 변환 데이터 셋을 제공하는 기능을 수행한다.
데이터 관리부(240)는 원본 데이터 셋을 원본 데이터 셋에 대해 임의로 섞인 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보와 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자 정보에 대응시켜 데이터 셋 저장부(230)에 저장되게 할 수 있다.
데이터 관리부(240)는 소정의 변환 데이터 셋이 제공되면, 소정의 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보를 이용하여 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자를 확인할 수 있다.
변환 데이터 셋 생성부(250)는 행과 열로 이루어지는 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 임의로 섞어 변환 데이터 셋을 생성한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 원본 데이터 셋과 변환 데이터 셋을 예시한 도면이다.
변환 데이터 셋 생성부(250)는 도 3(a)에 예시한 것과 같은 원본 데이터 셋을 행의 순서를 섞어서, 도 3(b)에 예시한 것과 같은 변환 데이터 셋을 생성할 수 있다.
또한 실시예에 따라서 도 3(c)에 예시한 것과 같이, 변환 데이터 셋 생성부(250)는 원본 데이터 셋을 행의 순서를 섞는 것과 동시에 원본 데이터 중 일부를 식별되지 않게 가공하여 변환 데이터 셋을 생성할 수도 있다. 도 3(c)에서는 사람의 성명(Name), 주소(Address), 나이(Age), 키(Height), 체중(Weight), 혈액형(Blood) 등에 대한 정보가 식별되지 않게 성명의 일부를 "**"으로, 혈액형은 전부를 "*"으로 마스킹하고, 세부 주소를 삭제하고 시 단위 주소로 대표화하는 방법 등이 적용된 것을 예시하였다. 마찬가지로 나이, 키, 체중 등도 일정 구간으로 그룹핑하는 방식으로 개인 정보를 식별되지 않게 처리할 수 있다.
변환 데이터 셋 생성부(250)는 원본 데이터 셋에 대한 변환 데이터 셋을 생성할 때마다, 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 다르게 섞을 수 있다.
이에 의해 데이터 관리부(240)는 나중에 소정의 변환 데이터 셋을 제공받으면, 변환 데이터 셋마다 각각 다르게 섞여 있는 행의 순서 또는 열의 순서를 이용하여 해당 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자를 확인할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 4를 참고하면, 먼저 원본 데이터 셋 생성부(220)는 데이터베이스부(210)로부터 추출된 원본 데이터의 행과 열로 이루어지는 원본 데이터 셋을 생성할 수 있다(S410).
원본 데이터 셋 생성부(220)는 단계(S410)에서 생성한 원본 데이터 셋을 데이터 셋 저장부(230)에 저장할 수 있다(S420).
그리고 변환 데이터 셋 생성부(250)는 행과 열로 이루어지는 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 임의로 섞어 변환 데이터 셋을 생성할 수 있다(S430). 단계(S430)에서 실시예에 따라 변환 데이터 셋 생성부(250)는 원본 데이터 셋을 행의 순서를 섞는 것과 동시에 원본 데이터 중 일부를 식별되지 않게 가공하여 변환 데이터 셋을 생성할 수도 있다. 그리고 변환 데이터 셋 생성부(250)는 동일한 원본 데이터 셋에 대해서 변환 데이터 셋을 생성할 때마다 매번 행 또는 열의 순서를 다르게 변환한다.
데이터 관리부(240)는 변환 데이터 셋 생성부(250)에서 변환한 변환 데이터 셋을 사용자 단말(100a, 100b, …, 100n)에 제공할 수 있다(S440).
그리고 데이터 관리부(240)는 원본 데이터 셋에 대해 임의로 섞인 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보와 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자 정보에 대응시켜 데이터 셋 저장부(230)에 저장되게 할 수 있다(S450).
실시예에 따라서 단계(S440)와 단계(S450)는 그 순서가 바뀌어서 실행되거나 동시에 실행될 수 있다.
이후 데이터 관리부(240)는 소정의 변환 데이터 셋이 제공되면(S460), 소정의 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보를 이용하여 해당 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자를 확인할 수 있다(S470).
본 발명의 실시예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체를 포함한다. 이 매체는 앞서 설명한 데이터 순서를 이용한 원본 데이터 확인 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 이러한 매체의 예에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 자기-광 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. 또는 이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (8)

  1. 행과 열로 이루어지는 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 임의로 섞어 변환 데이터 셋을 생성하는 변환 데이터 셋 생성부, 그리고
    상기 변환 데이터 셋을 사용자 단말에 제공하고, 상기 원본 데이터 셋에 대해 임의로 섞인 상기 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보와 상기 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자 정보를 대응하여 저장하는 데이터 관리부
    를 포함하고,
    상기 변환 데이터 셋 생성부는,
    상기 원본 데이터 셋에 대한 변환 데이터 셋을 생성할 때마다, 상기 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 다르게 섞으며,
    상기 데이터 관리부는,
    소정의 변환 데이터 셋이 제공되면, 상기 소정의 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보를 이용하여 상기 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자를 확인하는 데이터 순서를 이용한 데이터 관리 장치.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에서,
    상기 변환 데이터 셋 생성부는,
    상기 원본 데이터 셋에 포함된 원본 데이터 중 적어도 일부를 식별되지 않게 가공하는 데이터 순서를 이용한 데이터 관리 장치.
  4. 삭제
  5. 행과 열로 이루어지는 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 임의로 섞어 변환 데이터 셋을 생성하는 단계,
    상기 변환 데이터 셋을 사용자 단말에 제공하는 단계, 그리고
    상기 원본 데이터 셋에 대해 임의로 섞인 상기 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보와 상기 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자 정보를 대응하여 저장하는 단계
    를 포함하고,
    상기 원본 데이터 셋에 대한 변환 데이터 셋을 생성할 때마다, 상기 원본 데이터 셋의 행 또는 열의 순서를 다르게 섞으며,
    소정의 변환 데이터 셋이 제공되면, 상기 소정의 변환 데이터 셋의 행 또는 열의 순서에 대한 정보를 이용하여 상기 변환 데이터 셋을 제공받은 사용자를 확인하는 단계를 더 포함하는 데이터 순서를 이용한 데이터 관리 방법.
  6. 삭제
  7. 제 5 항에서,
    상기 원본 데이터 셋에 포함된 원본 데이터 중 적어도 일부를 식별되지 않게 가공하는 데이터 순서를 이용한 데이터 관리 방법.
  8. 삭제
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JP2015103933A (ja) * 2013-11-25 2015-06-04 学校法人東京電機大学 ネットワーク制御システム及び方法
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