KR101831880B1 - Drug dispersion making system - Google Patents

Drug dispersion making system Download PDF

Info

Publication number
KR101831880B1
KR101831880B1 KR1020160098591A KR20160098591A KR101831880B1 KR 101831880 B1 KR101831880 B1 KR 101831880B1 KR 1020160098591 A KR1020160098591 A KR 1020160098591A KR 20160098591 A KR20160098591 A KR 20160098591A KR 101831880 B1 KR101831880 B1 KR 101831880B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
leaf moisture
disease
sensor
value
strawberry
Prior art date
Application number
KR1020160098591A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20180015325A (en
Inventor
한종필
Original Assignee
(주)유샘인스트루먼트
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)유샘인스트루먼트 filed Critical (주)유샘인스트루먼트
Priority to KR1020160098591A priority Critical patent/KR101831880B1/en
Publication of KR20180015325A publication Critical patent/KR20180015325A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101831880B1 publication Critical patent/KR101831880B1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01MCATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
    • A01M7/00Special adaptations or arrangements of liquid-spraying apparatus for purposes covered by this subclass
    • A01M7/0089Regulating or controlling systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G9/00Cultivation in receptacles, forcing-frames or greenhouses; Edging for beds, lawn or the like
    • A01G9/24Devices or systems for heating, ventilating, regulating temperature, illuminating, or watering, in greenhouses, forcing-frames, or the like
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01MCATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
    • A01M1/00Stationary means for catching or killing insects
    • A01M1/02Stationary means for catching or killing insects with devices or substances, e.g. food, pheronones attracting the insects
    • A01M1/026Stationary means for catching or killing insects with devices or substances, e.g. food, pheronones attracting the insects combined with devices for monitoring insect presence, e.g. termites
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/10Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
    • Y02A40/25Greenhouse technology, e.g. cooling systems therefor

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pest Control & Pesticides (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Insects & Arthropods (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Catching Or Destruction (AREA)

Abstract

본 발명은 센서장치를 이용한 딸기작물 재배 현장의 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템에 관한 것으로;
그 기술구현의 목적은, 통합감지센서와 엽수분 감지센서에 의해 감지된 온도 측정값 및 엽수분 측정값을 설정된 시간범위로 누적시켜 평균 수치로 산출하고, 이와 같이, 산출된 정보에 의해 딸기작물의 대표적인 병해, 예컨대, 탄저병과 잿빛곰팡이병의 진행도를 예찰 감지하며, 재차, 이와 같이, 감지된 예찰 정보에 의해 농약살포시점을 결정되게 하여, 적시에 농약살포작업을 행할 수 있게 함으로서, 딸기작물의 병해 전염을 미연에 방지할 수 있도록 함은 물론, 맹독성 농약의 오, 남용 또한 최소화되게 하여, 환경오염의 문제점을 개선시킬 수 있도록 한 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템을 제공함에 있다.
이에, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 구체적 수단으로는;
통합감지센서와, 엽수분 감지센서와, 데이터기록 표시장치와, 무선중계기와, 재배자 스마트단말, 그리고, 재배자 스마트단말로 설치되는 병해관리 어플리케이션으로 구축되게 하여 달성한다.
The present invention relates to a disease prediction and a drug application determination system in a strawberry crop cultivation site using a sensor device,
The object of the technical implementation is to accumulate the temperature measurement value and the leaf moisture measurement value sensed by the integrated sensor and the leaf moisture sensor in the set time range and to calculate the average value, For example, the progress of the anthrax disease and the gray mold disease is detected, and the time of spraying the pesticide is determined by the detected tide information again so that the pesticide spraying operation can be performed in a timely manner, It is also possible to prevent disease transmission of crops and minimize the misuse and abuse of toxic pesticides and to improve the problems of environmental pollution. .
In order to achieve the above object, according to a concrete means of the present invention,
An integrated sensor, a leaf moisture sensor, a data recording and displaying device, a wireless repeater, a smart smart terminal, and a smart smart terminal.

Description

센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템{Drug dispersion making system}[0001] The present invention relates to a strawberry crop disease prediction system using a sensor device,

본 발명은 딸기작물의 병해를 예찰 하고, 약제 살포시기를 결정하는 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 스마트 센서에 의해 딸기작물의 병해, 예컨대, 탄저병과 잿빛곰팡이병 등의 진행 도를 예찰 감지하고, 그 예찰 결과에 따라 농약살포가 필요한 시점을 자동 결정되게 하여, 딸기작물의 병해를 미연에 방지되도록 한 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a system for predicting a disease of a strawberry crop and determining a time for spraying the same, and more particularly, to a system for detecting a disease of a strawberry crop, for example, anthrax and a gray mold, The present invention relates to a strawberry crop disease disease prediction system and a medicine spraying determination system using a sensor device that prevents a disease of a strawberry crop from being caused in advance by automatically determining a time required for spraying the pesticide according to the result of the observation.

오늘날 지구 온난화에 따른 평균기온의 상승으로 인해, 국내 자연환경의 변화 또한 사계절이 뚜렷한 계절풍 기후에서 점진적으로 아열대 기후화로 변화되고 있는 실정이며, 이러한, 영향으로 인하여, 봄철 기온이 상승되고, 따라서, 식물 해충의 월동 후 생존율 및 부화율이 증가하여, 아열대성 외래 병해충의 도입 위험성또한, 날로 증폭하고 있는 현실임을 알 수 있다.Due to the increase in average temperature due to global warming today, changes in the domestic natural environment are also changing gradually from monsoon climate with distinct seasons to subtropical climate. Due to this influence, spring temperatures are rising, The survival rate and the hatching rate after the winter of the insect are increased, and the risk of introduction of the sub tropical insect pest is also increasing.

아울러, 이와 같은, 병해충 들은 전염성이 매우 강한 것으로, 발병초기 적절한 방제가 이루지지 못할 경우, 회복 불가능한 상태로 퍼지게 되어 막대한 농작물 피해를 초래하게 되는 것이다.In addition, such pests are highly contagious and, if not properly controlled at the onset of the onset, can spread to unrecoverable conditions, resulting in significant crop damage.

이에, 농작물 피해를 예방하기 위한 일반적인 방제방안을 살펴보면, 이는, 약제에 의한 방제, 예컨대, 주기적으로 농약을 살포하여 병해충의 전염을 방지토록 하는 방법 등이 주로 실시되고 있음을 알 수 있고, 대다수의 농가들 역시, 이러한 일반적인 농약살포 방법에 의존하고 있는 실정임을 알 수 있다As a general countermeasure for preventing damage to crops, it is known that a method of preventing the infection of pests by spraying pesticides periodically, for example, Farmers also find themselves relying on this general method of spraying pesticides

하지만, 무분별한 농약의 살포는, 토양, 하천, 바다 등 천혜의 자연자원을 훼손되게 하는 심각한 환경오염의 문제점을 갖게 하는 것일 뿐만 아니라, 특히, 농약이 잔류하는 농작물을 사람이나 가축 등이 지속적으로 섭취할 경우, 농약의 맹독성으로 인해 건강을 악화시키고, 심지어 사망에까지 이르게 하는 등, 생태계 파괴의 주요원인으로 작용하는 상당한 문제점을 갖게 하는 것이다.However, the application of indiscriminate pesticides not only has serious environmental pollution problems that damage natural resources such as soil, rivers and oceans, but also causes problems such as continuous ingestion of crops in which pesticides remain, , Which is a major cause of ecosystem destruction, such as aggravated pesticide poisoning and even death.

따라서, 전술한 바와 같은, 농약 사용에 의한 피해 및 부작용의 우려가 현실적인 사회문제로 대두됨에 따라, 일부 선진국은 물론 국내에서 또한 농약사용을 줄이려는 노력이 끊이 없이 시도되고 있는 실정이며, 그와 같이 시도되고 있는 방법중의 하나로서 "병해충 종합관리전략"을 대표적인 일예로 들수 있다.Therefore, as the above-mentioned concern about damage and side effects caused by the use of pesticides has become a real social problem, efforts to reduce use of pesticides have been continuously tried not only in some advanced countries but also in domestic countries. One of the methods that are being tried together is the "Integrated Pest Management Strategy" as a representative example.

예컨대, 상기 "병해충 종합관리전략"의 기본 취지는 필요할 때만 제한적으로 농약을 사용한다는 것인바, 물론, 여기서 말하는 "필요할 때"가 정확히 언제이냐 하는 문제에 있어, 관리자마다 다소의 입장 차이가 있겠으나, 그 기준을 정함에 있어, 먼저 병해충 발생현황을 예찰하고, 예찰결과에 대한 데이터를 어떤 기준치를 넘을 때로 국한 설정함으로서, 농약의 오, 남용을 최소한으로 줄이며 병해충을 방제하자는 것이라 하겠다.For example, the basic idea of the "Integrated Pest Control Strategy" mentioned above is that pesticides are used only when necessary. Of course, there may be some difference in the position of each manager in the question of when "when needed" In establishing the criteria, it is necessary to first monitor the status of the pests and to set the limits of the data on the results of surveys to a certain limit, thereby minimizing misuse of pesticides and controlling pests.

따라서, 전술한 바와 같은, "병해충 종합관리전략"을 위한 기술적 방안으로서, 대한민국 특허청에 선출원 등록된 "토양전염성 식물병 발생 예찰시스템 및 그 방법"(특허등록 제1114513호) 이 창안된 바 있다.Accordingly, as a technical solution for the " Integrated Pest Management Strategy "as described above," System and Method for Reporting Occurrence of Soil Infectious Plants "(Patent Registration No. 1114513) registered in the Korean Intellectual Property Office has been developed.

이에, 이와 같은, 선등록 기술로서의 "토양전염성 식물병 발생 예찰시스템 및 그 방법"은, 기상자료 수집시스템을 이용하여, 기상자료를 관측하고, 상기 관측된 기상자료를, 작업처리시스템에 대입하여, 토양전염성 식물병의 발생을 예측하게 함으로서, 식물병을 예보할 수 있도록 하는 기술특징을 갖는 것이다.Thus, the " soil infectious vegetation outbreak prediction system and method thereof "as the pre-registration technology is a system for observing meteorological data using a meteorological data collection system and assigning the observed meteorological data to a work processing system , And a technology feature that makes it possible to predict a plant infectious disease by predicting the occurrence of a soil infectious plant disease.

하지만, 이와 같은, 선등록 기술은, 특정지역을 대표값으로 하는 기상 환경요건을 관측하고, 그 관측된 자료에 의해 농작물의 병해발생이 우려됨을 알리는 정도의 단순한, 예측정보 판단기술에 불과한 것일뿐, 사용자 현장의 현재 상태에 있어, 농작물의 병행충 발생유무 및 그 발생된 병해충의 구체적인 종류, 그리고, 그들 병해충의 현재 전염상태 및 그에 따른 농약살포시점 판단 등에 관한 정보의 제공이나 관리 등은 전혀 이루어지지 못하는 것인바, 따라서, 현실적으로 볼 때, 상기 거창하게 기획된 "병해충 종합관리전략"을 구현하는 일은 매우 요원할 수밖에 없는 한계적 상황, 즉, 상당한 기술적 미비와 함께 제한된 관리상의 문제점을 상존되게 하는 것이다.
However, such pre-registration technology is merely a predictive information judgment technique that observes the meteorological environmental requirements with a specific region as a representative value and notifies the concerned farmers of the occurrence of the disease caused by the observed data , There is no provision or management of information on the current state of the user's site, the presence or absence of the concurrent occurrence of crops, the specific types of the pests generated, and the current transmission state of the pests and the determination of the time of spraying of the pesticides In reality, therefore, realizing this tremendously planned "pest control strategy" is a marginal situation that can be very challenging, that is, with limited technical difficulties, with limited technical difficulties will be.

따라서, 본 발명은 종래 농작물 병해예찰 시스템의 제반적인 문제점을 해결하고자 창안된 것으로;Accordingly, the present invention has been made to solve the general problems of the conventional crop disease prediction system,

본 발명의 목적은, 사용자의 현장에서 통합감지센서와 엽수분 감지센서에 의해 감지된 온도 측정값 및 엽수분 측정값을 설정된 시간범위로 누적시켜 평균 수치로 산출하고, 이와 같이, 산출된 정보에 의해 딸기작물의 대표적인 병해, 예컨대, 탄저병과 잿빛곰팡이병의 진행도를 예찰 감지하며, 재차, 이와 같이, 감지된 예찰 정보에 의해 농약살포시점을 결정되게 하여, 적시에 농약살포작업을 행할 수 있게 함으로서, 딸기작물의 병해 전염을 미연에 방지할 수 있도록 함은 물론, 맹독성 농약의 오, 남용 또한 최소화되게 하여, 환경오염의 문제점을 개선시킬 수 있도록 한 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템을 제공함에 있다.
An object of the present invention is to accumulate temperature measurement values and leaf moisture measurement values sensed by an integrated sensing sensor and a leaf moisture sensing sensor at a user's site in a predetermined time range to calculate an average value, It is possible to detect a typical disease of strawberry crops, for example, the progress of anthrax and gray mold, and again determine the time of spraying the pesticide by the detected tide information, In addition to preventing the disease transmission of strawberry crops, it is also possible to minimize the misuse and abuse of toxic pesticides, and to observe the strawberry crop disease and spray the medicine using the sensor device which can solve the problems of environmental pollution And to provide a decision system.

따라서, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템의 구체적 수단으로는;In order to accomplish the above object, there is provided a strawberry crop disease prediction system and a medicine spray determination system using the sensor device according to the present invention,

딸기 재배하우스 내의 온도와 습도를 동시에 감지하는 통합감지센서와, 딸기 재배하우스 내의 엽수분 값을 0(건조) ~ 15(포화) 등급 구분으로 측정 감지하는 엽수분 감지센서와, 상기 통합감지센서와, 엽수분 감지센서에 의해 측정된 온도와 습도, 그리고, 엽수분에 대한 측정값 정보를 기록저장하고, 그 기록된 정보를 수치정보로 표시하는 데이터 표시장치와, 상기 데이터 표시장치와 무선중계기에 의해 통신연결되며, 데이터 표시장치에 기록저장된 측정값 정보를 전송받는 재배자 스마트단말로 구축되게 하여 달성한다.An integrated sensor for simultaneously detecting the temperature and the humidity in the strawberry cultivation house, a leaf moisture sensor for sensing the leaf moisture value in the strawberry cultivation house in a class of 0 (dry) to 15 (saturated) A data display device for recording and storing measurement value information on temperature, humidity and leaf moisture measured by the leaf moisture sensor, and displaying the recorded information by numerical information; And is constructed as a grower smart terminal that receives the measured value information recorded and stored in the data display device.

이상, 본 발명에 따른 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템은, 통합감지센서와 엽수분 감지센서에 의해 감지된 온도 측정값 및 엽수분 측정값을 설정된 시간범위로 누적시켜 평균 수치로 산출하고, 이와 같이, 산출된 정보에 의해 딸기작물의 대표적 병해인 탄저병과 잿빛곰팡이병의 발병 진행상황을 예찰 감지토록하며, 재차, 이와 같이, 감지된 예찰 정보에 의해 농약살포시점을 결정하여, 적시에 농약살포작업을 행할 수 있게 한 것으로서, 이는, 딸기작물의 병해 전염을 미연에 방지되게 함은 물론, 맹독성 농약의 오, 남용 또한 최소화되게 하여, 환경오염의 문제점을 개선되게 한 것으로, 매우 유용한 기대효과를 제공한다.
As described above, the strawberry crop disease prediction and drug application determination system using the sensor device according to the present invention accumulates the temperature measurement values and the leaf moisture measurement values sensed by the integrated sensor and leaf moisture sensor in the set time range, And the progress of the onset of the anthrax and the gray mold diseases, which are typical diseases of the strawberry crop, is detected by the calculated information, and the time point of spraying the pesticide with the detected tide information is determined again This makes it possible to prevent contamination of strawberry crops in advance and to minimize the abuse and abuse of toxic pesticides so as to improve the problems of environmental pollution. It provides a very useful expectation.

도 1은 본 발명에 따른 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템의 개략구성도;
도 2는 본 발명에 적용되는 데이터 표시장치의 구성도
도 3은 본 발명에 적용되는 병해관리 어플리케이션의 구성도
도 4는 본 발명에 따른 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템의 운영관계를 나타내는 플로우챠트;
도 5는 본 발명에 의한 딸기작물의 병 예찰 공식표
도 6은 본 발명에 의해 연산처리된 예찰 결과값 공식데이터 도표
도 7은 본 발명에 의한 예찰 결과값에 따른 약제살포 결정조건 표
BRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS FIG. 1 is a schematic block diagram of a strawberry crop disease prediction system and a medicine spray determination system using a sensor device according to the present invention; FIG.
2 is a block diagram of a data display device according to the present invention
FIG. 3 is a block diagram of a disease management application according to the present invention
FIG. 4 is a flowchart showing an operation relationship of a strawberry crop disease prediction system and a medicine spray determination system using the sensor device according to the present invention;
FIG. 5 is a table showing the bottles of strawberry crops according to the present invention
FIG. 6 is a graph showing an example of a tally result value formula data table
FIG. 7 is a table showing determination conditions of drug spraying according to the results of the test according to the present invention

이하, 본 발명에 따른 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템의 바람직한 실시예 구성을 첨부도면에 의거하여 상세히 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of a strawberry crop disease prediction system and a medicine spray determination system using the sensor device according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

이에, 첨부도면을 참고로 하여 본 발명에 따른 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템의 개략적인 구성을 살펴보면;Hereinafter, a schematic configuration of a strawberry crop disease prediction system and a medicine spray determination system using the sensor device according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

이는, 도 1로 도시된 바와 같이, 통합감지센서(1)와, 엽수분 감지센서(2)와, 데이터기록 표시장치(3)와, 무선중계기(4)와, 재배자 스마트단말(5), 그리고, 재배자 스마트단말(5)에 설치되는 병해관리 어플리케이션(6)으로 구성된다.
1, the integrated sensor 1, the leaf moisture sensor 2, the data recording and displaying device 3, the wireless repeater 4, the grower smart terminal 5, And a disease management application 6 installed in the grower smart terminal 5. [

여기서, 먼저, 상기 통합감지센서(1)는, -20℃~80℃, 범위의 온도와, 0~100%RH 범위의 습도를 동시에 측정 감지하는 일체형 구조의 반도체 센서로 이루어지는 것인바, 이러한, 통합감지센서(1)는 비 또는 관수로부터 센서를 안전하게 보호하고, 아울러, 원활한 통풍을 기능 또한 행할 수 있도록 한 일종의 마감수단, 예컨대, 쉴드케이스(도시생략) 등에 의해 보호되도록 구성함이 바람직하다.
First, the integrated sensor 1 is composed of a semiconductor sensor of a monolithic structure for simultaneously measuring and detecting the temperature in the range of -20 ° C. to 80 ° C. and the humidity in the range of 0 to 100% RH. It is preferable that the integrated detection sensor 1 is configured to be protected by a kind of finishing means, for example, a shield case (not shown) or the like, which can safely protect the sensor from rain or irrigation and also perform smooth ventilation.

또한, 상기 엽수분 감지센서(2)는, 양측면으로 전극이 나뉘어져 있는 정전용량 변화형의 센서, 예컨대, 정전용량 변화에 의한 센싱 작용에 의해 딸기 노지 재배 및 하우스 내의 엽수분을 건조상태인 0등급으로부터 포화상태인 15등급 구분으로 측정 감지하는 기능의 센서로 구성함이 바람직하다.In addition, the leaf moisture sensor 2 is a sensor of a capacitance change type in which electrodes are divided on both sides, for example, by a sensing action by a change in capacitance, And a sensor having a function of measuring and detecting in 15 grades classified as a saturated state.

또한, 상기 데이터기록 표시장치(3)는, 전술한 통합감지센서(1)와, 엽수분 감지센서(2)에 의해 측정된 온도와 습도, 그리고, 엽수분에 대한 측정값 정보를 기록저장하고, 상기 기록저장된 온도와 습도, 엽수분에 대한 측정값을 수치정보로 표시되게 하는 수단인바, 이에, 이와 같은, 데이터기록 표시장치(3)는 내측면에 데이터처리기판(도시생략)을 기초구성으로 마련하고, 별도 탈,부착 교환되는 배터리(도시생략) 전원에 의해 작동에 필요한 에너지를 공급받는 것이며, 재차, 이와 같은, 데이터기록 표시장치(3)의 외형적 구성은, 도 2로 도시된 바와 같이, 전면부에 LCD출력화면(31)을 형성하고, 일측면에 방수형 단자케이스(32) 더 형성토록 하되, 상기 방수형 단자케이스(32)의 내측 면으로는, 통합감지센서(1)가 연결되는 제1케이블단자(321)와, 엽수분 감지센서(2)가 연결되는 제2케이블단자(322), 그리고, 무선중계기(4)가 연결되는 통신케이블 단자(323)를 마련되게 함이 바람직하다.
The data recording and displaying device 3 records and stores measurement value information on temperature, humidity, and leaf moisture measured by the integrated sensing sensor 1 and the leaf moisture sensing sensor 2 The data recording and displaying device 3 is provided with a data processing substrate (not shown) on the inner surface thereof, and the data recording / And the energy required for the operation is supplied by a power source of a battery (not shown) to be attached or exchanged separately. Again, the external configuration of the data recording and displaying device 3 is the same as that shown in FIG. 2 The LCD output screen 31 is formed on the front surface and a waterproof terminal case 32 is further formed on one side of the waterproof terminal case 32. An integrated sensor A first cable terminal 321 connected to the leaf moisture sensor 321, A second cable terminal 322 to which the wireless repeater 4 is connected and a communication cable terminal 323 to which the wireless repeater 4 is connected.

또한, 상기 무선중계기(4)는, 인터넷 설치 유무에 상관없이 전술한 데이터기록 표시장치(3)와, 후술하는 재배자 스마트단말(5)을 무선통신방식으로 연결되게 하는 수단인바, 이에, 이와 같은, 무선중계기(4)는, 와이드밴드 코드분할방식의 다중접속기술, 예컨대, 3세대 이동통신서비스 기술이라 일컬어지는 WCDMA방식의 무선중계기를 채택하여 적용함이 바람직하다.
The wireless repeater 4 is a means for connecting the above-described data recording and displaying device 3 and a cultivator smart terminal 5 described later regardless of whether the Internet is installed or not by a wireless communication method. , It is preferable that the wireless repeater 4 employs a WCDMA wireless repeater, which is referred to as a third-generation mobile communication service technology, for example.

또한, 상기 재배자 스마트단말(5)은, 전술한 무선중계기(4)를 통해 데이터기록 표시장치(3)와 무선통신방식으로 연결되며, 딸기작물에 대한 병해 예찰과 약제살포 결정 등에 관한 일련의 시스템 운영관계를 통합관리하기 위한 수단으로서, 이와 같은, 재배자 스마트단말(5)은, 딸기작물 재배자가 소지하고 있는 휴대전화, 예컨대, 통상의 스마트폰을 의미하는 것이다.
The cultivating smart terminal 5 is connected to the data recording and displaying device 3 via the wireless repeater 4 by the wireless communication method and includes a series of systems related to disease prediction of strawberry crops, As a means for integrally managing the operational relationship, the grower smart terminal 5 means a mobile phone possessed by a strawberry grower, for example, a normal smartphone.

또한, 상기 병해관리 어플리케이션(6)은, 본 발명에 따른 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템을 편리하게 관리 운영할 수 있도록 하기 위해 마련된, 특화된 구성의 전용관리 프로그램으로서, 이와 같은, 병해관리 어플리케이션(6)은 도 3으로 도시된 바와 같이, 딸기작물에 대한 병해 종류, 예컨대, 탄저병, 잿빛곰팡이병 등과 같은 병해와 그 병해 증상을 감염지표로 설정 저장한 병해정보 데이터베이스(61)와, 딸기작물의 병해 예찰 감지조건을 설정 저장하는 예찰 조건 설정입력부(62)와, 통합감지센서(1)와, 엽수분 감지센서(2)에 의해 감지된 딸기 재배지의 온도와 엽수분 측정값을 데이터 표시장치(3)로부터 24시간 실시간 전송받는 측정정보 수신부(63)와, 상기 측정정보 수신부(63)로 실시간 전송된 온도 측정값과 엽수분 측정값 정보를 수집데이터로 하여 딸기작물의 예찰 결과를 연산처리하는 예찰 연산처리부(64)와, 상기 예찰 연산처리부(64)를 통해 연산처리된 예찰 결과값을 공식데이터 도표와, 약제살포 결정조건 표시정보로 디스플레이되게 하는 결과정보 표시부(65)로 구성함이 바람직하다. In addition, the disease management application 6 is a dedicated management program of a specialized configuration designed to conveniently manage and operate the strawberry crop disease forecasting and medicine spread determination system according to the present invention, (6) includes a disease information database (61) in which diseases such as anthrax, gray mold, and the like are set and stored as infectious indexes, and a disease information database (61) The integrated condition detecting sensor 1 and the leaf moisture detecting sensor 2 to store the temperature and leaf moisture measurement values of the strawberry cultivation material detected by the leaf moisture detecting sensor 2 in the data display device 1, A measurement information receiving unit 63 for receiving the temperature measurement value and leaf moisture measurement value transmitted in real time from the measurement information receiving unit 63 for 24 hours in real time, A tentative arithmetic processing unit 64 for calculating the tentative result of the strawberry crop, and a result of displaying the tentative result value arithmetically processed through the tentative arithmetic processing unit 64 as the official data chart and the drug spraying determination condition display information And an information display unit 65 as shown in Fig.

따라서, 전술한 바와 같은, 일련의 구성으로 이루어진 본 발명에 따른 센서장치를 이용한 딸기작물 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템은, 딸기작물을 재배하는 농가의 노지 또는 시설, 재배하우스 내에 설치하여, 재배되는 딸기작물의 병해, 특히, 탄저병과 잿빛곰팡이병을 예찰 하고, 그와 같은, 예찰 결과에 따라 농약(약제)살포 시기를 결정하게 되는 것으로, 그에 따른 일련의 운영방식을 도 4를 참고로 하여 살펴보면 다음과 같다.
Therefore, the strawberry crop disease forecasting and drug spraying determination system using the sensor device according to the present invention having a series of constitutions as described above can be installed in a farmhouse or a facility or a cultivation house of a farmer who grows a strawberry crop, (A) spraying the pesticide (drug) according to the result of such observation, and referring to FIG. 4, a series of operations will be described. As follows.

먼저, 재배자 스마트단말(5)에 설치된 병해관리 어플리케이션(6)의 예찰 조건 설정입력부(62)를 통해 딸기작물의 병해, 예컨대, 탄저병과 잿빛곰팡이병에 대한 예찰 감지조건을 설정하되, 그 설정되는 예찰 감지조건은, 엽수분 측정값 기준등급 6.0, 카운트시간 0, 그리고, 누적 예찰 감지시간을 24시간으로 설정 저장하는 단계를 행하도록 한다.(측정기 출하시 디폴트 값으로 설정되어있음.)First, a condition for detecting a disease of a strawberry crop, for example, an anthrax disease and a gray mold, is set through an observation condition setting input unit 62 of a disease management application 6 installed in a cultivator smart terminal 5, The condition for detecting the tide is set to 6.0, the count time is 0, and the cumulative tide detection time is set to 24 hours (the default value is set at the time of factory shipment).

이때, 전술한 예찰 감지조건을 설정함에 있어, 엽수분 측정값 기준등급을 6.0으로 정하는 이유는, 딸기작물로 발생하는 탄저병과 잿빛곰팡이병에 대하여, 실험결과를 통해 결정된 일반적인 결로점의 임계치가 엽수분 측정값 기준등급 6.0이기 때문이다. In setting the above-described conditions for detecting the tide, the reason why the reference value of the leaf moisture measurement value is set to 6.0 is that the threshold value of the general dew point determined by the test results for the anthrax disease and the gray mold caused by the strawberry crop This is because the moisture measurement standard is 6.0.

이어, 통합감지센서(1)와 엽수분 감지센서(2)에 의한 감지에 의해 딸기 재배하우스 내의 온도와 엽수분 값을 실시간으로 측정하고, 측정된 엽수분 값이, 상기 설정된 엽수분 측정값 기준등급 6.0 이상일 경우, 이를, 1 카운트증가로 하여, 10분간 측정된 온도값과 엽수분값을 병해관리 어플리케이션(6)의 측정정보 수신부(63)로 기록 저장하는 단계를 행하도록 한다.Next, the temperature and leaf moisture value in the strawberry cultivation house are measured in real time by the detection by the integrated detection sensor 1 and the leaf moisture sensor 2, and the measured leaf moisture value is compared with the measured leaf moisture value In the case of a grade of 6.0 or more, the step of recording and storing the temperature value and the leaf moisture value measured for 10 minutes in the measurement information receiving unit 63 of the management application 6 as a count increment is performed.

또한, 상기 1카운트 증가한 온도값과 엽수분값을 연속하여 매 10분마다 4회씩 24시간 측정하고, 상기 24시간 측정된 엽수분 값 등급변동에 따른 카운트 증가 횟수와 평균온도를 산출하여, 그 산출된 데이터를 병해관리 어플리케이션(6)의 측정정보 수신부(63)로 기록 저장하는 단계를 행하도록 한다.Further, the temperature value and the leaf moisture value increased by one count are continuously measured for 24 hours every 4 minutes for every 10 minutes, and the number of count increases and the average temperature are calculated according to the variation of the leaf moisture value rating measured for 24 hours, And the data is recorded and stored in the measurement information receiving unit 63 of the disease management application 6.

또한, 상기 엽수분 값 등급변동에 따른 카운트 증가횟수와 평균온도 산출정보를 병해관리 어플리케이션(6)에 마련된 예찰 연산처리부(64)에 입력하여 도 5로 도시된 병 예찰 공식표와 같은 산출방식으로 딸기작물의 예찰 결과를 연산처리하고, 상기 연산처리된 예찰 결과정보를 병해관리 어플리케이션(6)에 마련된 결과정보 표시부(65)를 통해 병해진행상태 알림 정보, 예컨대, 연산처리된 예찰 결과값을 도 6으로 도시된 바와 같은, 공식데이터 도표와, 도 7로 도시된 바와 같은, 약제살포 결정조건 표시정보로 디스플레이되게 하여, 약제살포 시기를 결정토록 하는 단계를 행하게 함으로서, 본 발명에 따른 센서장치를 이용한 딸기작물의 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템을 구현하게 되는 것이다.The number of count increases and the average temperature calculation information in accordance with the variation of the leaf moisture value rating are input to the tally calculation processing unit 64 provided in the blessing management application 6 and are calculated by the calculation method as shown in the bottle tally formula table shown in Fig. And outputs the arithmetic result of the arithmetic processing to the arithmetic processing result information, for example, through the result information display unit 65 provided in the disease management application 6, 6 to display the medicine dispensing determination condition display information, as shown in FIG. 7, so as to determine the medicine dispensing time, so that the sensor device according to the present invention And it is possible to realize a disease prediction system and a drug application decision system using strawberry crops.

이때, 도 5로 도시된 병 예찰 공식표에 있어, 병발생율의 0.25는 실험상의 데이터로, 병발생율을 0 ~ 1.0 까지의 범위로 할 때 딸기의 병해는 0.25를 기준으로 하는 것이다.
In this case, in the bottle dispensation table shown in Fig. 5, 0.25 of the disease incidence rate is experimental data. When the disease incidence rate is in the range of 0 to 1.0, the disease score of strawberry is 0.25.

1 : 통합감지센서 2 : 엽수분 감지센서
3 : 데이터 표시장치 4 : 무선중계기
5 : 재배자 스마트단말 6 : 병해관리 어플리케이션
31 : LCD출력화면 32 : 방수형 단자케이스
61 : 병해정보 데이터베이스 62 : 예찰조건 설정입력부
63 : 측정정보 수신부 64 : 예찰 연산처리부
65 : 결과정보 표시부
1: integrated detection sensor 2: leaf moisture sensor
3: data display device 4: wireless repeater
5: Grower smart terminal 6: disease management application
31: LCD output screen 32: Waterproof terminal case
61: disease information database 62: observation condition setting input unit
63: measurement information reception unit 64:
65: Result information display section

Claims (4)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 재배자 스마트단말(5)에 설치된 병해관리 어플리케이션(6)의 예찰 조건 설정입력부(62)를 통해 딸기작물의 병해 예찰 감지조건을, 엽수분 측정값 기준등급 6.0, 카운트시간 0, 그리고, 누적 예찰 감지시간을 24시간으로 설정 저장하는 단계;
통합감지센서(1)와 엽수분 감지센서(2)에 의해 딸기 재배하우스 내의 온도와 엽수분 값을 측정하고, 측정된 엽수분 값이 엽수분 측정값 기준등급 6.0 이상일 경우, 이를, 1 카운트증가로 하여, 10분간 측정된 온도값과 엽수분값을 병해관리 어플리케이션(6)의 측정정보 수신부(63)로 기록 저장하는 단계;
상기 1카운트 증가한 온도 값과 엽수분 값을 연속하여 매 10분마다 4회씩 24시간 측정하고, 24시간 측정된 엽수분 값 등급변동에 따른 카운트 증가 횟수와 평균온도를 산출하여 병해관리 어플리케이션(6)의 측정정보 수신부(63)로 기록 저장하는 단계;
상기 엽수분 값 등급변동에 따른 카운트 증가횟수와 평균온도 산출정보를 병해관리 어플리케이션(6)에 마련된 예찰 연산처리부(64)에 입력하여 딸기작물의 예찰 결과를 연산처리하고, 연산처리된 예찰 결과정보를 병해관리 어플리케이션(6)에 마련된 결과정보 표시부(65)를 통해 병해진행상태 알림 정보로 디스플레이되게 하여, 약제살포 시기를 결정토록 하는 단계로 운영됨을 특징으로 하는 센서장치를 이용한 딸기작물의 병해 예찰 및 약제살포 결정시스템

The disease detection condition of the strawberry crop is detected through the inspection condition setting input part 62 of the disease management application 6 provided in the grower smart terminal 5 as the leaf moisture measurement reference standard 6.0, the count time 0, Setting the time to 24 hours;
The temperature and leaf moisture values in the strawberry cultivation house are measured by the integrated detection sensor (1) and leaf moisture sensor (2), and when the measured leaf moisture value is at least 6.0, Storing the measured temperature value and leaf moisture value for 10 minutes in the measurement information receiving unit 63 of the management application 6;
The temperature increase value and the leaf moisture value are continuously measured four times every 10 minutes for 24 hours, and the count increase frequency and the average temperature according to the variation of the leaf moisture value grade measured for 24 hours are calculated, Recording and storing in the measurement information receiving unit 63;
The number of times of count increase and the average temperature calculation information according to the variation of the leaf moisture value grade are input to the tally calculation processing unit 64 provided in the blessing management application 6 to calculate the tentative results of the strawberry crop, Is displayed on the result information display unit (65) provided in the disease management application (6), thereby determining a medicine spraying time. The sensor apparatus according to claim 1, And drug spraying determination system

KR1020160098591A 2016-08-02 2016-08-02 Drug dispersion making system KR101831880B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160098591A KR101831880B1 (en) 2016-08-02 2016-08-02 Drug dispersion making system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160098591A KR101831880B1 (en) 2016-08-02 2016-08-02 Drug dispersion making system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180015325A KR20180015325A (en) 2018-02-13
KR101831880B1 true KR101831880B1 (en) 2018-02-26

Family

ID=61231696

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160098591A KR101831880B1 (en) 2016-08-02 2016-08-02 Drug dispersion making system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101831880B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200071884A (en) 2018-12-06 2020-06-22 (주)아이들 Apparatus and method for servicing disease prediction of wild crops

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200025326A (en) 2018-08-30 2020-03-10 주식회사 씨드림 System and method for continuously predicting early pathogenesis and regeneration after control of gray mold in greenhouse crop
KR102203800B1 (en) * 2018-09-11 2021-01-19 대한민국(농촌진흥청장) Method for estimating optimal control time in pest forecast system
US20230012721A1 (en) * 2019-12-19 2023-01-19 Basf Corporation Systems and methods for modeling disease severity
US11555946B2 (en) * 2019-12-19 2023-01-17 Basf Corporation Systems and methods for modeling disease severity
KR20210121864A (en) * 2020-03-31 2021-10-08 (주)씨엔에스아이엔티 System and method for smart agriculture field management

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002305971A (en) * 2001-04-06 2002-10-22 Kawasaki Kiko Co Ltd Method for forecasting crop disease and system therefor

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002305971A (en) * 2001-04-06 2002-10-22 Kawasaki Kiko Co Ltd Method for forecasting crop disease and system therefor

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200071884A (en) 2018-12-06 2020-06-22 (주)아이들 Apparatus and method for servicing disease prediction of wild crops

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180015325A (en) 2018-02-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101831880B1 (en) Drug dispersion making system
US9916505B2 (en) Method and system for collecting image data
de Queiroz et al. Spatial and temporal dynamics of soil moisture for surfaces with a change in land use in the semi-arid region of Brazil
Crusiol et al. UAV-based thermal imaging in the assessment of water status of soybean plants
US9756844B2 (en) Method and system to map biological pests in agricultural fields using remotely-sensed data for field scouting and targeted chemical application
WO2017222722A1 (en) Pest occurrence risk assessment and prediction in neighboring fields, crops and soils using crowd-sourced occurrence data
Zhao et al. A data-driven model simulating primary infection probabilities of cucumber downy mildew for use in early warning systems in solar greenhouses
Fall et al. Spatiotemporal variation in airborne sporangia of P hytophthora infestans: characterization and initiatives towards improving potato late blight risk estimation
US20150185196A1 (en) Characterization of field sites for utility in agronomic stress trials
KR102110452B1 (en) Crops supply and demand management system
KR20210011562A (en) Precise management system of disease and insect pests, weather disasters based on crop phenology and its method
US11399532B2 (en) Method and system to map biological pests in agricultural fields using remotely-sensed data for field scouting and targeted chemical application
EP3654272A1 (en) Crop injury diagnosis system and method
CN113329617A (en) Information processing apparatus and information processing system
CN108304953A (en) The method for early warning and system of diseases and pests of agronomic crop
Damgaard et al. The effect of glyphosate on the growth and competitive effect of perennial grass species in semi-natural grasslands
CN113962476A (en) Insect pest prediction method, device, equipment and storage medium
Saiz-Rubio et al. Robotics-based vineyard water potential monitoring at high resolution
JP2009106261A (en) Crop cultivation-supporting device
Nakabuye et al. Real-time irrigation scheduling of maize using Degrees Above Non-Stressed (DANS) index in semi-arid environment
Reich et al. Predicting field diseases caused by Sclerotinia sclerotiorum: A review
US20130096832A1 (en) Method and system for partitioning farming field
JP2018038329A (en) Plant management system
CA3143484A1 (en) Information processing device and method
Park et al. Understanding IoT climate data based predictive model for outdoor smart farm

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant