KR101816760B1 - 무선 액세스 네트워크들에서의 식별 코드 모호성들을 해결 - Google Patents

무선 액세스 네트워크들에서의 식별 코드 모호성들을 해결 Download PDF

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Abstract

무선 액세스 네트워크들에서 식별 코드 모호성들을 해결하기 위한 시스템들 및 방법들이 설명된다. 일부 실시예들에서, 시스템들 및 방법들은, 모바일 디바이스에 의해 검출되는 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 식별 코드에 액세스하고, 무선 액세스 네트워크에서 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하고 ― 확률 스코어는, 후보 셀이 모바일 디바이스에 의해 검출된 식별 코드와 연관된 무선 액세스 네트워크의 셀일 우도(likelihood)에 기초함 ―, 그리고 결정된 확률 스코어들에 기초하여 후보 셀들 중 하나를, 모바일 디바이스에 의해 검출된 식별 코드의 발생 셀(origination cell)로서 선택한다.

Description

무선 액세스 네트워크들에서의 식별 코드 모호성들을 해결{RESOLVING IDENTIFICATION CODE AMBIGUITIES IN WIRELESS ACCESS NETWORKS}
관련 출원들에 대한 상호-참조들
[0001] 본 출원은, 2014년 1월 20일 출원되고, 발명의 명칭이 'AUTOMATED METHOD FOR RESOLVING SCRAMBLING CODE AMBIGUITIES IN WIRELESS ACCESS NETWORKS'인 미국 가출원 번호 제 61/929,452호, 2014년 1월 20일 출원되고, 발명의 명칭이 'SYSTEM AND METHODS FOR OPTIMIZING WIRELESS SYSTEM REUSE CODES BASED ON MEASUREMENTS AND REUSE EXCLUSION ZONES'인 미국 가출원 번호 제 61/929,449호, 및 2014년 1월 20일 출원되고, 발명의 명칭이 'ENHANCED AUTOMATED NEIGHBOR LIST MANAGEMENT UTILIZING CASE SPECIFIC OPTIMIZATION AND GEOSCORING'인 미국 가출원 번호 제 61/929,458호를 우선권으로 주장하며, 이로써 이 미국 가출원들은 인용에 의해 그들 전체가 본원에 포함된다.
[0002] 무선 네트워크들은 큰 커버리지 영역들, 이를테면, 마켓 영역들(예컨대, 도시들), 주변 주거 영역들(예컨대, 교외지역들(suburbs), 군지역들(counties)), 고속도로 회랑지대들 및 시골 영역들에 걸쳐 대용량 무선 서비스들을 제공하기 위해 많은 수의 개별 기지국들 또는 셀들에 의존한다. 이러한 큰 커버리지 영역들에 걸친 계속적인 무선 연결성은, 사용자가 네트워크의 동작 영역을 횡단함에 따른 하나의 기지국으로부터 다른 기지국들로의 사용자 이동성을 통해 달성된다. 모바일 무선 네트워크들에서의 높은 신뢰도의 이동성은 드롭되는 호(call)들 또는 지원되는 사용자들에 대한 무선 서비스의 다른 비정상적인 중단들의 수를 최소화한다.
[0003] 최신 광대역 무선 액세스 기술들, 이를테면, UMTS(Universal Mobile Telecommunication System), HSPA(High Speed Packet Access), LTE(Long Term Evolution) 등은, 네트워크의 상이한 기지국들로부터 비롯되는 신호들을 구별하기 위해 모바일 디바이스들에 의해 사용되는 유한한 수의 코드들의 재사용에 의존한다. 이러한 코드들, 이를테면, 3G 스크램블링 코드들 또는 4G PCI 코드들은 광역 네트워크들에 걸쳐 여러번 재사용되며, 종종 동일한 코드가 네트워크들의 다수의 기지국들에 할당된다.
[0004] 네트워크의 다수의 셀들이 종종 단일 코드를 공유하기 때문에(예컨대, 단일 코드가 다수의 셀들에 걸쳐 재사용됨), 무선 디바이스가 (예컨대, 코드와 연관된 신호 강도 측정 또는 신호 품질 측정을 통해) 코드를 검출할 때, 어느 셀이 코드의 실제 트랜스미터(transmitter)인지에 대한 불확실성이 발생할 수 있다. 이러한 불확실성은 네트워크 내에서 모호성(ambiguity)을 초래하며, 그 모호성은 네트워크 내에서 수행되는 자동 네트워크 프로세스들의 성능을 저하시킬 수 있다. 예컨대, ANR(Automated Neighbor Relations) 관리 프로세스들이, 실행되는 ANR 프로세스들로의 입력 정보로서 모호한 또는 불확실한 셀 식별 정보를 수신하여, 여러 결점들 중에서도, 네트워크 내에서의 셀들의 차선의 프로비저닝(sub-optimal provisioning)이 초래될 수 있다.
[0005] 무선 액세스 네트워크들에서의 식별 코드 모호성들을 해결하기 위한 시스템들 및 방법들이 설명된다. 일부 실시예들에서, 시스템들 및 방법들은, 모바일 디바이스에 의해 검출되는 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 식별 코드에 액세스하고, 무선 액세스 네트워크에서 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하고 ― 확률 스코어는, 후보 셀이 모바일 디바이스에 의해 검출된 식별 코드와 연관된 무선 액세스 네트워크의 셀일 우도(likelihood)에 기초함 ―, 그리고 결정된 확률 스코어들에 기초하여, 후보 셀들 중 하나를 모바일 디바이스에 의해 검출된 식별 코드의 발생 셀(origination cell)로서 선택한다.
[0006] 예컨대, 시스템들 및 방법들은 다음의 동작들: 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 주파수 내 이웃들(intra-frequency neighbors)의 수를 계산하는 것, 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 스크램블링 코드들의 수를 계산하는 것, 미리 결정된 소스 셀이, 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는지의 여부를 결정하는 것, 미리 결정된 소스 셀이, 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트(detected set report) 상에 있는지의 여부를 결정하는 것, 및/또는 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이의 지오스코어(geoscore) 또는 거리의 역(inverse)을 계산하는 것 중 하나 또는 그 초과를 이용하여 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정할 수 있다.
[0007] 일부 실시예들에서, 시스템들 및 방법들은, 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 주파수 내 이웃들의 수를 계산하는 것, 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 스크램블링 코드들의 수를 계산하는 것, 미리 결정된 소스 셀이, 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는지의 여부를 결정하는 것, 미리 결정된 소스 셀이, 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있는지의 여부를 결정하는 것, 및/또는 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이의 지오스코어 또는 거리의 역을 계산하는 것을 통해, 무선 액세스 네트워크에서 스크램블링 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하고, 그리고 명확화 임계 스코어(disambiguation threshold score) 초과의 결정된 확률 스코어(예컨대, 최고 결정된 확률 스코어(highest determined probability score))를 갖는 후보 셀을 스크램블링 코드의 발생 셀로서 선택함으로써, 무선 액세스 네트워크 내에서 검출된 스크램블링 코드를 명확화(disambiguate)할 수 있다.
[0008] 도 1은 적절한 네트워크 환경을 예시하는 블록도이다.
[0009] 도 2는 네트워크 자원 제어기를 예시하는 블록도이다.
[0010] 도 3은 기지국 또는 셀을 예시하는 블록도이다.
[0011] 도 4는 무선 액세스 네트워크에서 식별 코드로부터 셀들을 명확화하도록 구성된 코드 명확화 시스템의 컴포넌트들을 예시하는 블록도이다.
[0012] 도 5는 무선 액세스 네트워크에서 식별 코드로부터 셀을 명확화하기 위한 방법을 예시하는 흐름도이다.
[0013] 도 6은 무선 액세스 네트워크에서 셀들에 대한 명확화 강도 스코어(disambiguation strength score)들을 결정하기 위한 방법을 예시하는 흐름도이다.
[0014] 도 7은 코드 플래닝 시스템(code planning system)과 코드 명확화 시스템 사이의 상호작용들을 예시하는 블록도이다.
[0015] 도 8은 자동 이웃 관계 시스템(automated neighbor relations system)과 코드 명확화 시스템 사이의 상호작용들을 예시하는 블록도이다.
[0016] 무선 액세스 네트워크들에서 식별 코드 모호성들을 해결하고, 모호하지 않고 특정한 코드들 및 연관된 셀 식별들을 다양한 무선 액세스 네트워크 시스템들 및 프로세스들에 제공하기 위한 시스템들 및 방법들이 설명된다.
[0017] 예컨대, 본원에서 설명되는 시스템들 및 방법들은, 자동 네트워크 최적화 프로세스들 동안 모호한 필드 측정들을 방지하기 위해, 특정 재사용 코드와 연관된 올바른 무선 기지국을 식별할 수 있다. 본원에서 설명되는 시스템들 및 방법들은 UMTS 네트워크들에서 사용되는 스크램블링 코드들 또는 다른 재사용 코드들, 이를테면, GSM 네트워크들의 BSIC/UARFCN 코드들, 3GPP LTE(Long Term Evolution) 네트워크들의 PCI 코드들 등을 명확화할 수 있다.
[0018] 다음의 상세한 설명에서, 본원의 부분을 형성하는 첨부 도면들에 대한 참조가 이루어진다. 상세한 설명, 도면들, 및 청구항들에서 설명되는 실시예들은 제한적인 것이도록 의도되지 않는다. 다른 실시예들이 활용될 수 있으며, 본원에서 제시되는 청구 대상의 사상 또는 범위로부터 벗어남이 없이, 다른 변경들이 이루어질 수 있다. 본원에서 일반적으로 설명되고 도면들에서 예시되는 바와 같은 본 개시내용의 양상들이 매우 다양한 상이한 구성들로 배열, 대체, 결합, 분리, 및 설계될 수 있음이 이해될 것이다.
[0019] 기술은 프로세스로서; 장치로서; 시스템으로서; 물질의 구성으로서; 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 구현되는 컴퓨터 프로그램 물건으로서; 그리고/또는 프로세서에 커플링된 메모리 상에 저장된 그리고/또는 그 메모리에 의해 제공되는 명령들을 실행하도록 구성된 프로세서와 같은 프로세서로서를 비롯하여 많은 방식들로 구현될 수 있다. 일반적으로, 개시된 프로세스들의 단계들의 순서는 본 발명의 범위 내에서 변경될 수 있다. 달리 명시되지 않는 한, 태스크를 수행하도록 구성되는 것으로 설명되는 프로세서 또는 메모리와 같은 컴포넌트는, 주어진 시간에 태스크를 수행하도록 일시적으로 구성되는 일반적 컴포넌트로서 또는 태스크를 수행하도록 제조되는 특정 컴포넌트로서 구현될 수 있다. 본원에서 이용되는 바와 같이, 프로세서라는 용어는, 컴퓨터 프로그램 명령들과 같은 데이터를 프로세싱하도록 구성된 하나 또는 그 초과의 디바이스들, 회로들, 및/또는 프로세싱 코어들을 나타낸다.
[0020] 실시예들의 상세한 설명은 기술의 원리들을 예시하는 첨부 도면들과 함께 아래에 제공된다. 기술이 이러한 실시예들과 관련하여 설명되지만, 기술은 임의의 실시예로 제한되지 않아야 한다. 기술의 범위는 청구항들에 의해서만 제한되며, 기술은 많은 대안들, 수정들 및 등가물들을 포괄한다. 기술의 완전한 이해를 제공하기 위해 많은 특정 세부사항들이 다음의 설명에서 제시된다. 이러한 세부사항들은 예시의 목적을 위해 제공되며, 기술은 이러한 특정 세부사항들 중 일부 또는 전부 없이 청구항들에 따라 실시될 수 있다. 명료성의 목적을 위해, 본 기술과 관련된 기술 분야들에 알려진 기술 재료는, 본 기술이 불필요하게 모호해지지 않도록, 상세하게 설명되지 않는다.
네트워크 환경의 예들
[0021] 도 1은 예시적 네트워크 환경(100)을 예시하며, 예시적 네트워크 환경(100)은 네트워크 환경(100) 내의 식별 코드들을 명확화하도록 구성된 코드 명확화 시스템을 포함할 수 있다. 도 1 및 본원에서 설명되는 다른 도면들에 도시된 머신들, 데이터베이스들, 또는 디바이스들 중 임의의 것은, 그 머신, 데이터베이스, 또는 디바이스에 대해 본원에서 설명되는 기능들을 수행하게 특수-목적 컴퓨터가 되도록 소프트웨어에 의해 수정된(예컨대, 구성된 또는 프로그래밍된) 범용 컴퓨터로 구현될 수 있다. 더욱이, 도 1에서 예시되는 머신들, 데이터베이스들, 또는 디바이스들 중 임의의 둘 또는 그 초과의 것들은 단일 머신으로 결합될 수 있고, 임의의 단일 머신, 데이터베이스, 또는 디바이스에 대해 본원에서 설명되는 기능들은 다수의 머신들, 데이터베이스들, 또는 디바이스들 간에 세분될 수 있다.
[0022] 도시된 바와 같이, 네트워크 환경(100)은 데이터 통신 네트워크(102), 하나 또는 그 초과의 기지국들 또는 셀들(106a-e), 하나 또는 그 초과의 네트워크 자원 제어기들(110a-c), 및 하나 또는 그 초과의 사용자 장비(UE)(108a-m), 이를테면, 모바일 디바이스들, 무선 디바이스들, 또는 다른 컴퓨팅 디바이스들을 포함한다. 본원에서 이용되는 바와 같이, "기지국"이라는 용어는 무선 네트워크의 허브의 역할을 하는 위치에 제공된 무선 통신 스테이션 또는 셀을 나타낸다. 기지국들은 매크로셀들, 마이크로셀들, 피코셀들, 및 펨토셀들과 함께 이용될 수 있다.
[0023] 데이터 통신 네트워크(102)는, 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 중 임의의 네트워크 제어기 디바이스(110a-c)와 기지국들(106a-e) 중 임의의 기지국(106a-e) 사이의 분산형 네트워크 통신들을 용이하게 할 수 있는 백홀 부분을 포함할 수 있다. 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 중 임의의 네트워크 제어기 디바이스(110a-c)는, 기지국들로부터 원격에 제공되는 또는 기지국에 제공되는 전용 네트워크 자원 제어기(NRC)일 수 있고, 롤백 시스템 및/또는 롤백 시스템의 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 중 임의의 네트워크 제어기 디바이스(110a-c)는, 특히 NRC 기능을 제공하는 비-전용 디바이스일 수 있다. 하나 또는 그 초과의 UE(108a-m)는 셀폰 디바이스들(108a-i), 랩톱 컴퓨터들(108j-k), 핸드헬드 게임 유닛들(108l), 전자 북 디바이스들 또는 태블릿 PC들(108m), 및 기지국들 중 임의의 기지국에 의해 무선 통신 서비스를 제공받을 수 있는 임의의 다른 타입의 공통의 휴대용 무선 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다.
[0024] 데이터 통신 네트워크(102)의 백홀 부분은, 일반적으로 와이어 라인인 네트워크의 백본과 네트워크의 주변부에 로케이팅된 서브 네트워크들 또는 기지국들(106a-e) 사이에 중간 링크들을 포함할 수 있다. 예컨대, 하나 또는 그 초과의 기지국들(106a-e)과 통신하는 셀룰러 사용자 장비(예컨대, UE(108a-m) 중 임의의 UE(108a-m))는 로컬 서브 네트워크를 구성할 수 있다. 기지국들(106a-e) 중 임의의 기지국(106a-e)과 나머지 세계 사이의 네트워크 연결은 (예컨대, 존재 포인트를 통해) 액세스 제공자의 통신 네트워크(102)의 백홀 부분에 대한 링크를 이용하여 개시될 수 있다.
[0025] 일부 실시예들에서, NRC는 자신이 수행할 수 있는 프로세스들에 의해 정의될 수 있는 존재 및 기능을 갖는다. 따라서, NRC인 개념적 엔티티는 일반적으로, 본 개시내용의 실시예들과 연관된 프로세스들을 수행하는데 있어서의 자신의 역할에 의해 정의될 수 있다. 그러므로, NRC 엔티티는, 네트워킹된 컴퓨팅 시스템(100) 내의 하나 또는 그 초과의 통신하는 디바이스(들)의 휘발성 또는 비-휘발성 메모리들과 같은 컴퓨터 판독가능 매체들에 저장되는 하드웨어 컴포넌트 및/또는 소프트웨어 컴포넌트인 것으로 고려될 수 있다.
[0026] 일부 실시예들에서, 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 및/또는 기지국들(106a-e) 중 임의의 것은 독립적으로 또는 협력적으로, 본원에서 설명되는 본 개시내용의 다양한 실시예들과 연관된 프로세스들을 구현하도록 기능할 수 있다. 게다가, 새롭게 추가된 네트워크 엘리먼트와 같은 네트워크의 네트워크 엘리먼트들을 동적으로 최적화하기 위한 프로세스들은, 다양한 통신 프로토콜들, 이를테면, 최신 GSM(Global Systems for Mobile), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), LTE(Long Term Evolution) 네트워크 기반 구조들 등과 연관된 것들을 통해 수행될 수 있다.
[0027] 표준 GSM 네트워크에 따르면, 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 중 임의의 네트워크 제어기 디바이스(110a-c)(NRC 디바이스들 또는 선택적으로 NRC 기능을 갖는 다른 디바이스들)는 기지국 제어기(BSC), 모바일 스위칭 센터(MSC), 또는 당해 기술분야에 알려진 임의의 다른 공통의 서비스 제공자 제어 디바이스, 이를테면, 무선 자원 매니저(RRM)와 연관될 수 있다. 표준 UMTS 네트워크에 따르면, 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 중 임의의 네트워크 제어기 디바이스(110a-c)(선택적으로 NRC 기능을 가짐)는 NRC, SGSN(serving GPRS support node), 또는 당해 기술분야에 알려진 임의의 다른 공통의 네트워크 제어기 디바이스, 이를테면, RRM과 연관될 수 있다. 표준 LTE 네트워크에 따르면, 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 중 임의의 네트워크 제어기 디바이스(110a-c)(선택적으로 NRC 기능을 가짐)는 eNodeB 기지국, MME(mobility management entity), 또는 당해 기술분야에 알려진 임의의 다른 공통의 네트워크 제어기 디바이스, 이를테면, RRM과 연관될 수 있다.
[0028] 일부 실시예들에서, 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c), 기지국들(106a-e) 중 임의의 것뿐만 아니라 UE(108a-m) 중 임의의 UE(108a-m)는 Microsoft® Windows®, Mac OS®, Google® Chrome®, Linux®, Unix®와 같은 다양한 운영 체제들, 또는 Symbian®, Palm®, Windows Mobile®, Google® Android®, Mobile Linux® 등을 포함한 임의의 모바일 운영 체제를 실행시키도록 구성될 수 있다. 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 중 임의의 네트워크 제어기 디바이스(110a-c) 또는 기지국들(106a-e) 중 임의의 기지국(106a-e)은 임의의 수의 공통 서버, 데스크톱, 랩톱, 및 개인 컴퓨팅 디바이스들을 이용할 수 있다.
[0029] 일부 실시예들에서, UE(108a-m) 중 임의의 UE(108a-m)는, GSM, UMTS, 3GPP LTE, LTE 어드밴스드, WiMAX 등을 포함하는(그러나, 이에 제한되지 않음) 임의의 공통 무선 데이터 통신 기술을 이용하는 무선 통신 능력들을 갖는 공통 모바일 컴퓨팅 디바이스들(예컨대, 랩톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셀룰러폰들, 핸드헬드 게임 유닛들, 전자 북 디바이스들, 개인 뮤직 플레이어들, MiFi™ 디바이스들, 비디오 리코더들 등)의 임의의 결합과 연관될 수 있다.
[0030] 일부 실시예들에서, 도 1의 데이터 통신 네트워크(102)의 백홀 부분은 당해 기술분야에 알려진 임의의 다른 무선 통신 기술과 함께 다음의 공통 통신 기술들: 광섬유, 동축 케이블, 꼬임 쌍선(twisted pair cable), 이더넷 케이블, 및 파워-라인 케이블 중 임의의 것을 이용할 수 있다. 본원에서 설명되는 다양한 실시예들에 따른 맥락에서, 다양한 데이터 통신 기술들(예컨대, 기지국들(106a-e))과 연관된 무선 통신 커버리지는 통상적으로, 네트워크의 타입 및 네트워크의 특정 구역 내에 배치되는 시스템 기반구조에 기초하여 상이한 서비스 제공자 네트워크들 사이에서 변화된다는 것이 이해되어야 한다(예컨대, GSM, UMTS, LTE, LTE 어드밴스드, 및 WiMAX 기반 네트워크들과 각각의 네트워크 타입에서 배치되는 기술들 사이의 차이들).
[0031] 도 2는 도 1의 기지국들(106a-e)을 대표할 수 있는 기지국 또는 셀(200)(예컨대, 셀, 펨토셀, 피코셀, 마이크로셀 또는 매크로셀)의 블록도를 예시한다. 일부 실시예들에서, 기지국(200)은 적어도 하나의 중앙 프로세싱 유닛(CPU)(202)을 포함한다. CPU(202)는 산술 및 논리 연산들을 수행하는 ALU(arithmetic logic unit)(도시되지 않음), 및 명령들 및 저장된 콘텐츠를 메모리로부터 추출하고 그 다음으로, 프로그램 실행 동안 필요할 때, ALU 상에서 호출되는 그 명령들 및 저장된 콘텐츠를 실행 및/또는 프로세싱하는 하나 또는 그 초과의 제어 유닛(CU)들(도시되지 않음)을 포함할 수 있다. CPU(202)는 휘발성(RAM) 및 비휘발성(ROM) 시스템 메모리들(204) 상에 저장된 컴퓨터 프로그램들을 실행시키는 것을 담당한다.
[0032] 기지국(200)은 운영 요원에 의해 데이터를 기지국에 입력하고 그리고 데이터를 기지국으로부터 리트리빙하기 위한 사용자 인터페이스(206), 및 네트워크의 와이어라인 부분에 커플링된 네트워크 인터페이스(208)를 포함할 수 있다. 한편, 기지국(200)은 하나 또는 그 초과의 안테나(214)를 구비한 트랜시버(212)를 통해 무선으로 정보를 UE에 전송하고 그리고 정보를 UE로부터 수신한다.
[0033] 기지국(200)은 시스템 버스(210) 및 데이터 저장소(216)를 더 포함할 수 있다. 시스템 버스는 기지국(200)의 다양한 컴포넌트들 사이의 통신을 용이하게 한다. 예컨대, 시스템 버스(210)는 데이터 저장소(216)에 저장된 프로그램과 그 프로그램을 실행시키는 CPU(202) 사이의 통신을 용이하게 할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터 저장소(216)는 기지국(200)을 위한 정보 또는 파라미터들(218), 이를테면, 기지국(200)의 지리학적 또는 네트워크 위치를 식별하는 파라미터들, 기지국(200)이 동작하는 하나 또는 그 초과의 캐리어 주파수들 또는 동작 대역들을 식별하는 파라미터들, 네트워크 내에서 기지국(200)과 다른 기지국들 사이의(예컨대, 기지국과 이웃 셀들 사이의) 계층적 관계들을 식별하는 파라미터들, 부하-밸런싱 또는 다른 성능 메트릭들과 연관된 파라미터들, 안테나의 포지션, 틸트 및/또는 기하학적 구조와 연관된 파라미터들, 현재 또는 이전에 할당된 스크램블링 코드를 식별하는 정보 등을 저장할 수 있다. 추가하여, 데이터 저장소(216)는 운영 체제, 및 기지국(200)의 동작과 관련된 다양한 프로그램들을 포함할 수 있다.
[0034] 예로서, RAN OSS(Radio Access Network Operational Support System)들에서, 구성 데이터는 통상적으로 MO(Managed Object)들에 저장된다. 각각의 MO는 그것의 DN(Distinguished Name)이 알려질 때, 리트리빙될 수 있다. MO들은 종종 네트워크 내의 물리적 또는 논리적 엔티티들과 연관된다. 예컨대, UtranCell MO는 논리적 UMTS 셀, 이를테면, UMTS 기지국과 연관될 수 있다. 각각의 MO는 다수의 구성가능 파라미터들을 갖거나 또는 그 다수의 구성가능 파라미터들과 연관될 수 있다(예컨대, UtranCell MO는 송신 전력, 핸드오버 오프셋들, 또는 본원에서 설명되는 다른 것과 같은 연관된 파라미터들을 가질 수 있음).
[0035] 다양한 시간들에서, MO들 및/또는 MO들과 연관된 파라미터들에 대한 변경들이 이루어진다. 예컨대, MO들 및/또는 MO 파라미터들에 적용될 수 있는 일부 변경들은, MO의 하나 또는 그 초과의 구성가능 파라미터들이 변경되는 "업데이트" 타입 변경들, 새로운 MO가 네트워크에 추가되는 "추가(add)" 타입 변경들, MO가 네트워크로부터 삭제되는 "삭제" 타입 변경들 등을 포함한다.
[0036] 다양한 실시예들에서, 기지국(200)은 트랜시버(212)를 통해 정보를 UE에 전송하고 그리고 정보를 UE로부터 수신하기 위해, BPSK(Binary Phase Shift Keying)(1 비트/심볼을 가짐), QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)(2 비트/심볼을 가짐), 및 직교 진폭 변조(Quadrature Amplitude Modulation)(예컨대, 4 비트/심볼, 6 비트/심볼 등을 갖는 16-QAM, 64-QAM 등)와 같은 당해 기술분야에 알려진 임의의 변조/인코딩 방식을 이용할 수 있다. 추가하여, 기지국(200)은 임의의 공통 GSM, UMTS, WiMAX 또는 LTE 프로토콜을 포함한 임의의 셀룰러 데이터 통신 프로토콜을 통해 UE들(108a-m)과 통신하도록 구성될 수 있다.
[0037] 도 3은 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 중 임의의 네트워크 제어기 디바이스(110a-c)를 대표할 수 있는 NRC(300)의 블록도를 예시한다. 일부 실시예들에서, 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c) 중 하나 또는 그 초과의 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c)은 자가-최적화 또는 자가-구성 네트워크(SON) 제어기들이다. NRC(300)는 중앙 프로세싱 유닛(CPU)(304)을 포함한 하나 또는 그 초과의 프로세서 디바이스들을 포함한다. CPU(304)는 산술 및 논리 연산들을 수행하는 ALU(arithmetic logic unit)(도시되지 않음), 및 명령들 및 저장된 콘텐츠를 메모리로부터 추출하고 그 다음으로, 프로그램 실행 동안 필요할 때, ALU 상에서 호출되는 그 명령들 및 저장된 콘텐츠를 실행 및/또는 프로세싱하는 하나 또는 그 초과의 제어 유닛(CU)들(도시되지 않음)을 포함할 수 있다.
[0038] NRC(300)는 또한, 관리자가 NRC의 소프트웨어 및 하드웨어 자원들과 상호작용하도록 그리고 네트워킹된 컴퓨팅 시스템(100)의 성능 및 동작을 디스플레이하도록 허용하는 사용자 인터페이스(306)를 포함할 수 있다. 추가하여, NRC(300)는 네트워킹된 컴퓨터 시스템의 다른 컴포넌트들과 통신하기 위한 네트워크 인터페이스(308) 및 NRC(300)의 하드웨어 자원들 사이의 데이터 통신들을 용이하게 하는 시스템 버스(310)를 포함할 수 있다.
[0039] 네트워크 제어기 디바이스들(110a-c)에 추가하여, NRC(300)는 안테나 제어기, RF 플래닝 엔진, 코어 네트워크 엘리먼트, 데이터베이스 시스템 등과 같은 다른 타입들의 컴퓨터 디바이스들을 구현하기 위해 이용될 수 있다. NRC에 의해 제공되는 기능에 기초하여, 이러한 컴퓨터의 저장 디바이스는 소프트웨어를 위한 저장소 및 그에 대한 데이터베이스의 역할을 한다.
[0040] CPU(304)는 휘발성(RAM) 및 비휘발성(ROM) 메모리들(302) 및 저장 디바이스(312)(예컨대, HDD 또는 SSD) 상에 저장된 컴퓨터 프로그램들을 실행시키는 것을 담당한다. 일부 실시예들에서, 저장 디바이스(312)는 ASIC 또는 FPGA와 같은 논리 하드웨어로서 프로그램 명령들을 저장할 수 있다. 저장 디바이스(312)는 이웃 리스트 정보(314), 측정 리포트 정보(316)(예컨대, 측정된 신호 강도들 또는 셀들에 대한 신호 품질들과 연관된 정보), 세트 리포트 정보, 및 네트워크 환경(100) 내의 컴포넌트들 및/또는 컴포넌트들의 구성과 연관된 다른 정보를 포함할 수 있다.
[0041] 일부 실시예들에서, NRC는 어느 셀이 네트워크 환경(100) 내의 UE(108a-m)에 의해 검출된 식별 코드(예컨대, 스크램블링 코드)의 발생 셀인지와 연관된 불확실성들과 같은 코드 불확실성들을 해결하고 그리고/또는 네트워크 내에서의 셀 송신들을 명확화하도록 구성된 코드 명확화 시스템(350)을 포함한다.
네트워크의 식별 코드들을 명확화하는 예들
[0042] 본원에서 설명되는 바와 같이, 일부 실시예들에서, 코드 명확화 시스템(350)은 네트워크 환경(100) 내에서의 식별 코드 모호성들을 해결한다. 도 4는 코드 명확화 시스템(350)의 하나 또는 그 초과의 동작들을 수행하기 위해 하나 또는 그 초과의 모듈들 및/또는 컴포넌트들을 포함할 수 있는 코드 명확화 시스템(350)의 컴포넌트들을 예시하는 블록도이다. 모듈들은 하드웨어, 소프트웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 결합일 수 있고, 하나 또는 그 초과의 프로세서들에 의해 실행될 수 있다. 예컨대, 코드 명확화 시스템(350)은 코드 액세스 모듈(410), 스코어 결정 모듈(420), 및 셀 선택 모듈(430)을 포함할 수 있다.
[0043] 일부 실시예들에서, 코드 액세스 모듈(410)은 모바일 디바이스에 의해 검출되는 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 식별 코드에 액세스하거나, 그 식별 코드를 수신하거나 또는 그 식별 코드를 리트리빙하도록 구성 및/또는 프로그래밍된다. 예컨대, 코드 액세스 모듈(410)은 3G 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 스크램블링 코드, LTE 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 PCI 코드 등에 액세스할 수 있다.
[0044] 일부 실시예들에서, 스코어 결정 모듈(420)은 무선 액세스 네트워크에서 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하도록 구성 및/또는 프로그래밍되며, 확률 스코어는, 후보 셀이 모바일 디바이스에 의해 검출된 식별 코드와 연관된 무선 액세스 네트워크의 셀일 우도에 기초한다.
[0045] 확률 스코어를 결정하기 위해, 스코어 결정 모듈(420)은, 후보 셀과 소스 셀 사이의 관계와 연관된 다양한 메트릭들을 식별 또는 계산하는 메트릭들과 같은, 후보 셀 및 선택된 소스 셀들과 연관된 여러 가지 상이한 메트릭들을 식별, 계산, 및/또는 결정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 스코어 결정 모듈은 후보 셀이 모바일 디바이스에 의해 검출된 식별 코드의 발생 셀일 결정되는 확률을 증가시키기 위해, 소스 셀들로서의 네트워크 내의 하나의, 일부, 또는 모든 셀들에 대해 이러한 메트릭들을 결정하기 위한 동작들을 수행할 수 있다.
[0046] 예컨대, 스코어 결정 모듈(420)은 후보 셀에 대한 확률 스코어를 결정할 수 있으며, 이는 다음의 결정들 중 하나 또는 그 초과에 기초한다:
[0047] 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 주파수 내 이웃들의 수의 계산;
[0048] 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 스크램블링 코드들의 수의 계산;
[0049] 미리 결정된 소스 셀이, 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는지의 여부의 결정;
[0050] 동일한 스크램블링 코드를 공유하는 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀들 사이의 거리의 역이 미리 결정된 임계치를 초과하는지의 여부의 결정;
[0051] 미리 결정된 소스 셀이, 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트(Detected Set Report) 상에 있는지의 여부의 결정; 및/또는
[0052] 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이의 지오스코어 또는 거리의 역의 계산 ― 여기서 지오스코어는 셀들 사이의 거리 및 셀 안테나들이 서로에 대해 포인팅하는 방향에 기초하여 셀들 사이의 기하학적 연결 또는 관계를 정의함 ―.
[0053] 일부 실시예들에서, 셀 선택 모듈(430)은 결정된 확률 스코어들에 기초하여 후보 셀들 중 하나를, 모바일 디바이스에 의해 검출된 식별 코드의 발생 셀로서 선택하도록 구성 및/또는 프로그래밍된다. 예컨대, 셀 선택 모듈(430)은 제 1 후보 셀에 할당되는 최고 확률 스코어를 제 2 후보 스코어에 할당되는 제 2 최고 확률 스코어와 비교하고, 그리고 그 비교가 명확화 임계 조건을 충족하는 경우(예컨대, 스코어들의 차이가 특정 임계치 차이를 초과함), 제 1 후보 셀을 발생 셀로서 선택할 수 있다. 다른 예로서, 셀 선택 모듈(430)은 후보 셀에 할당된 결정된 확률 스코어가 명확화 임계 스코어를 초과하는 경우, 후보 셀을 발생 셀로서 선택할 수 있다.
[0054] 본원에서 설명되는 바와 같이, 코드 명확화 시스템(350)은 셀을 검출된 식별 코드의 발생 셀로서 식별할 때, 다양한 알고리즘들, 루틴들 및/또는 방법들을 수행할 수 있다. 도 5는 무선 액세스 네트워크의 식별 코드로부터 셀을 명확화하기 위한 방법(500)을 예시하는 흐름도이다. 방법(500)은 코드 명확화 시스템(350)에 의해 수행될 수 있으며, 따라서, 본원에서는 단지 그에 대한 참조를 통해 설명된다. 방법(500)이 임의의 적절한 하드웨어 상에서 수행될 수 있음이 인식될 것이다.
[0055] 동작(510)에서, 코드 명확화 시스템(350)은 모바일 디바이스에 의해 검출된 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 식별 코드에 액세스한다. 예컨대, 코드 액세스 모듈(410)은 3G 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 스크램블링 코드, LTE 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 PCI 코드 등에 액세스할 수 있다.
[0056] 동작(520)에서, 코드 명확화 시스템(350)은 무선 액세스 네트워크에서 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하며, 여기서 확률 스코어는 후보 셀이 모바일 디바이스에 의해 검출된 식별 코드와 연관된 무선 액세스 네트워크의 셀일 우도에 기초한다. 예컨대, 확률 스코어를 결정하기 위해, 스코어 결정 모듈(420)은 후보 셀들과 하나 또는 그 초과의 소스 셀들 사이의 관계와 연관된 다양한 메트릭들을 식별 또는 계산하는 메트릭들과 같은, 후보 셀 및 선택된 소스 셀들과 연관된 여러 가지 상이한 메트릭들을 식별, 계산, 및/또는 결정할 수 있다.
[0057] 도 6은 무선 액세스 네트워크의 셀들에 대한 명확화 강도 스코어들을 결정하기 위한 방법(600)을 예시하는 흐름도이다. 방법(600)은 코드 명확화 시스템(350)에 의해 수행될 수 있으며, 따라서, 본원에서는 단지 그에 대한 참조를 통해 설명된다. 방법(600)이 임의의 적절한 하드웨어 상에서 수행될 수 있음이 인식될 것이다.
[0058] 동작(610)에서, 코드 명확화 시스템(350)은 검출된 스크램블링 코드에 대한 후보 셀들을 식별한다. 예컨대, 코드 명확화 시스템(350)은 동작(612)에서, (예컨대, NRC(110a-c)의 저장소(316)에 저장된 리스트와 같은) 네트워크의 모든 셀들 및 모든 스크램블링 코드(SC)들의 리스트를 생성하거나 또는 그 리스트에 액세스한다. 동작(614)에서, 코드 명확화 시스템(350)은 소스 셀로서 식별된 각각의 셀에 대해, 각각의 스크램블링 코드에 대한 대응하는 신호 측정들의 리스트, 이를테면, RSCP(Received Signal Code Power), 총 잡음 전력 밀도 당 수신 에너지, 또는 EcNo(RSSI로 나눠진 RSCP) 등을 생성하거나 또는 그에 액세스한다. 동작(616)에서, 코드 명확화 시스템(350)은 스크램블링 코드들과 연관된 잠재적 또는 후보 셀들의 리스트를 결정한다.
[0059] 동작(620)에서, 코드 명확화 시스템(350)은 결정된 후보 셀들과 선택된 소스 셀들 각각 사이의 다양한 관계 메트릭들을 계산하며, 이는 컴퓨팅된 강도 스코어에 대한 입력으로서 제공된다. 동작(640)에서, 코드 명확화 시스템(350)은 후보 셀들 각각에 대한 명확화 강도 스코어를 결정하고, 강도 스코어는 다음의 공식에 기초하며:
[0060]
Figure 112016080858617-pct00001
[0061] 여기서, a는, 모든 후보 값들의 합으로 나눠지는, 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 주파수 내 이웃들(intra-frequency neighbors)의 수임(동작(621 및 631)에서 계산됨);
[0062] b는, 모든 후보 값들의 합으로 나눠지는, 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 스크램블링 코드들의 수임(동작(622 및 632)에서 계산됨);
[0063] c는, 미리 결정된 소스 셀이 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는 경우에는 1과 동일하거나 또는 미리 결정된 소스 셀이 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있지 않은 경우에는 0과 동일함(동작(623 및 633)에서 계산됨);
[0064] d는, 미리 결정된 소스 셀이 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있는 경우에는 1과 동일하거나 또는 미리 결정된 소스 셀이 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있지 않은 경우에는 0과 동일함(동작(624 및 634)에서 계산됨); 및
[0065] e는 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이의 지오스코어 또는 거리의 역임(동작(625 및 635)에서 계산됨).
[0066] 동작(650)에서, 코드 명확화 시스템(350)은, (동작(640)에서 계산된) 최고 강도 스코어를 갖는 제 1 후보 셀과 (동작(640)에서 계산된) 제 2 최고 강도 스코어를 갖는 제 2 후보 셀 사이의 차이를 결정함으로써 최종 강도 스코어를 결정하거나, 또는 다음과 같다:
[0067] 최종 강도 스코어 = 임의의 후보 셀의 최고 스코어 - 임의의 후보 셀의 제 2 최고 스코어
[0068] 도 5를 다시 참조하면, 동작(530)에서, 코드 명확화 시스템(350)은 결정된 확률 스코어들에 기초하여 후보 셀들 중 하나를, 모바일 디바이스에 의해 검출된 식별 코드의 발생 셀로서 선택한다. 예컨대, 셀 선택 모듈(430)은 제 1 후보 셀에 할당된 최고 확률 스코어를 제 2 후보 스코어에 할당된 제 2 최고 확률 스코어와 비교하고(도 6의 동작(650)), 그 비교가 명확화 임계 조건(예컨대, 스코어들의 차이가 1.5 또는 다른 결정된 임계치의 특정 임계치 차이를 초과함)을 충족할 때, 제 1 후보 셀을 발생 셀로서 선택할 수 있다. 다른 예로서, 셀 선택 모듈(430)은 후보 셀에 할당된 결정된 확률 스코어가 명확화 임계 스코어를 초과할 때(그리고 예컨대, 셀들 사이의 스코어들의 비교에는 기초하지 않음) 후보 셀을 발생 셀로서 선택할 수 있다.
[0069] 물론, 코드 명확화 시스템(350)은 결정된 후보 셀들과 선택된 소스 셀들 각각 사이의 다양한 관계 메트릭들, 이를테면, 소스 셀들과 후보 셀들 사이의 거리들, 소스 셀들과 후보 셀들 사이의 기하학적 또는 네트워크-기반 관계들 등을 나타내는 다양한 메트릭들을 계산할 수 있다. 예컨대, 본원에서 설명되는 메트릭들 중 일부 또는 전부에 추가하여, 코드 명확화 시스템(350)은 소스 셀로부터 모호한 스크램블링 코드를 공유하는 셀들까지의 거리를 결정할 수 있고, 스크램블링 코드를 가진 제 2 최근접 셀 및 동일한 스크램블링 코드를 가진 최근접 셀에 대한 거리의 비율이 임계치보다 더 큰 경우(예컨대, 5보다 더 큼), 최근접 셀은 명확화된 셀일 수 있다.
[0070] 따라서, 일부 실시예들에서, 코드 명확화 시스템(350)은, 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 주파수 내 이웃들의 수를 계산하는 것, 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 오버랩하는 스크램블링 코드들의 수를 계산하는 것, 미리 결정된 소스 셀이, 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는지의 여부를 결정하는 것, 미리 결정된 소스 셀이, 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있는지의 여부를 결정하는 것, 및/또는 미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이의 지오스코어 또는 거리의 역을 계산하는 것을 통해, 무선 액세스 네트워크에서 스크램블링 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하고, 그리고 명확화 임계 스코어 초과의 결정된 확률 스코어(예컨대, 최고 결정된 확률 스코어)를 갖는 후보 셀을 스크램블링 코드의 발생 셀로서 선택함으로써, 무선 액세스 네트워크 내에서 검출된 스크램블링 또는 다른 셀 식별 코드를 명확화할 수 있다.
3G 네트워크에서의 예시적 코드 명확화 프로세스
[0071] 네트워크는 특히 검출된 세트 리포트에 리스트된 재사용 코드와 연관된 셀을 명확화하거나 또는 모호하지 않게 식별하기 위해 본원에서 설명되는 코드 명확화 시스템(350)을 활용할 수 있다. 예컨대, 3G 네트워크들에서의 DSR 리포팅과 연관된 핸드오버 성공(HO_SUCCESS) 메트릭들 및 다른 메트릭들(ECNO, RSCP, COUNT 등)이 주어지면, 코드 명확화 시스템(350)은 네트워크에서의 리포팅과 연관된 불확실성들을 해결할 수 있다. 다음의 예는 네트워크 내에서의 재사용 코드 모호성들을 해결하기 위해 코드 명확화 시스템(350)에 의해 수행되는 절차를 예시한다.
[0072] (예컨대, 마켓의) 네트워크의 각각의 셀 X에 대해, 코드 명확화 시스템(350)은 고유 스크램블링 코드(SC)들을 갖는 모든 기존의 아웃바운드 이웃들의 리스트를 컴파일링하고, 그리고 네트워크에 대한 검출된 세트 리포트(DSR; Detected Set Report)에 포함된 모든 SC들의 리스트를 또한 컴파일링한다.
[0073] 이웃 셀들을 HO_SUCCESS 초과를 갖는 셀들로서 정의한다(디폴트 = 80 %).
[0074] 데이터의 롤링 1주일의 가치(rolling one week's worth)를 포함하는 DSR 리포트를 사용하며, COUNT, ECNO 및 RSCP 임계치들을 초과하고 그리고 거리 임계치 미만인 SC들을 포함한다.
[0075] 다음의 설정들: SC_COUNT(디폴트 = 10), SC_ECNO(디폴트 = -17), SC_RSCP(디폴트 = -105), 및 SC_DISTANCE_THRESHOLD(디폴트 = 35 km)을 사용하며, 여기서 그 설정들은 임의의 모호한 스크램블링 코드들을 해결하는 정확도를 증가시키기 위해 가능한 한 많은 SC들을 "확인(see)"하기 위해 선택된다.
[0076] 코드 명확화 시스템(350)은 리스트들을 결합하고, 고유 스크램블링 코드들을 기록한다.
[0077] 각각의 셀 X에 대해, 코드 명확화 시스템(350)은 리스트 상의 제 1 SC A로 시작하고, SC A, 또는 [X, A, Y]를 사용하는 마켓의 모든 각각의 셀 (Y)을 식별한다. 예컨대, 다음과 같다.
Figure 112016080858617-pct00002
[0078] 코드 명확화 시스템(350)은 각각의 [X, A, Y]에 대해, 다음과 같이 5개의 스코어들을 결정하며:
Figure 112016080858617-pct00003
여기서, NBR_OVERLAP은 셀 Y의 이웃 리스트 상의 주파수 내 아웃바운드 이웃들과 오버랩하는 셀 X의 이웃 리스트 상의 주파수 내 아웃바운드 이웃들의 수로서 정의된다. 그 결과는 최대 31이거나 또는 0만큼 낮을 수 있다;
DSR_OVERLAP은 셀 Y의 (DSR SC들 단독, 이웃들 없음)과 오버랩하는 셀 X의 (DSR 및 이웃 SC들)의 리스트의 수이다. 그 결과는 최대 512이거나 또는 0만큼 낮을 수 있다;
NBR_INVERSE는 0 또는 1로서 정의된다. 셀 Y의 이웃 리스트 상에 셀 X가 존재하는 경우, A 1이 할당된다. 그렇지 않으면 A 0이 할당된다;
DSR_Inverse는 0 또는 1로서 정의된다. 셀 X의 SC가 셀 Y의 DSR 리포트 상에서 발견되는 경우, A 1이 할당된다. 셀 X의 SC가 셀 Y의 DSR 리포트 상에서 발견되지 않는 경우, A 0이 할당된다; 그리고
1/DISTANCE는 셀 X와 셀 Y 사이의 거리(km 단위)로 나눠지는 1로서 정의된다. 0과 1 사이의 값들만이 허용된다. 사이트 간 거리들이 1 km 미만인 경우, 값 1이 선택될 것이다.
[0079] 코드 명확화 시스템(350)은 각각의 [X, A]에 대해, 5개의 스코어들을 결정하며, 이는 각각의 [X, A]에 대한 모든 Y 후보들의 엘리먼트 방식 합들이며, 여기서, 다음과 같다:
[0080]
Figure 112016080858617-pct00004
[0081] 코드 명확화 시스템(350)은 각각의 [X, A, Y]에 대해, 앞서의 값들을 이용하여 해결 스코어(resolution score)를 계산하며, 여기서
Figure 112016080858617-pct00005
이다. 5개의 엘리먼트들 각각은 0과 1 사이의 값을 초래해야 하지만, 0으로 나누기 오류(divide by zero error)가 존재하는 경우, 그 값에는 0이 할당될 수 있다.
[0082] 코드 명확화 시스템(350)은 각각의 [X, A, Y]에 대해 중간 스코어(interim score)를 계산하거나, 또는 다음과 같다:
Figure 112016080858617-pct00006
[0083] 여기서, 그 스코어는 0과 5 사이의 값을 초래할 것이다(수가 높을수록, 후보 셀 Y가 SC A에 속하는 셀일 가능성이 더 높음).
[0084] 코드 명확화 시스템(350)은 주어진 X, A 쌍에 대해 최고 중간 스코어를 갖는 2개의 Y들을 결정하고, 다음에 의해, 셀 X에 의해 식별된 스크램블링 코드(또는 이웃)의 명확화 강도를 계산한다:
Figure 112016080858617-pct00007
[0085] 코드 명확화 시스템(350)은 스코어[X, A, Y1]와 스코어[X, A, Y2] 사이에서 최고 스코어를 갖는 셀에 대해 셀 Y 아이덴티티를 기록하고, 여기서,
최상의 [X, A](TOP[X, A])는 스코어[X, A, Y1]와 스코어[X,A,Y2] 사이에서 최고 스코어를 갖는 셀 Y 명칭이고, 제 2 [X, A](SECOND[X, A])는 스코어[X, A, Y1]와 스코어[X, A, Y2] 사이에서 제 2 최고 스코어를 갖는 셀 Y 명칭이다.
[0086] 코드 명확화 시스템(350)은 네트워크의 모든 [X, A]에 대해 최상의(TOP) 그리고 제 2(SECOND) 명칭들을 결정하고, 다음과 같이 많은 엔트리들의 리스트를 생성한다:
Figure 112016080858617-pct00008
[0087] 그러므로, 코드 명확화 시스템(350)은 후보 셀 USE01990C21로서 SC 0의 발생 셀을 식별하는데, 그 이유는 명확화 강도가 3.2이고, 명확화에 대한 미리 결정된 임계값(1.5)보다 더 크기 때문이다.
자동 네트워크 관리 시스템들에 코드 명확화를 적용하는 예들
[0088] 본원에서 설명되는 바와 같이, 일부 실시예들에서, 스크램블링 코드 최적화 프로세스들 및/또는 ANR 프로세스들과 같은 자동 네트워크 관리 시스템들은, 다른 이점들 가운데서, 신뢰적이고 특정한 정보, 이를테면, 검출된 스크램블링 코드들과 연관된 셀들을 식별하는 정보를 결정하기 위해 코드 명확화 시스템(350)을 활용할 수 있다.
[0089] 예로서, 도 7은 스크램블링 코드 최적화 시스템(710)과 코드 명확화 시스템(350) 사이의 상호작용들을 예시하는 블록도(700)이다. 네트워크 내의 셀들에 대한 스크램블링 코드들의 할당을 최적화하도록 구성될 수 있는 스크램블링 코드 최적화 시스템(710)은 네트워크의 셀들에 의해 검출된 모호한 스크램블링 코드들을 본원에서 설명된 코드 명확화 시스템(350)에 제공할 수 있다. 코드 명확화 시스템(350)은, 본원에서 설명된 하나 또는 그 초과의 동작들을 이용하여, 임의의 불확실성들을 해결하고(예컨대, 모호한 스크램블링 코드들과의 셀 연관성들을 식별함), 해결 정보(resolution information)를 스크램블링 코드 플래닝 시스템(710)에 제공할 수 있다.
[0090] 다른 예로서, 도 8은 자동 이웃 관계 시스템(810)과 코드 명확화 시스템(350) 사이의 상호작용들을 예시하는 블록도(800)이다. 일부 실시예들에서, 자동 이웃 관계 시스템(810)은, 다음과 같이 코드 명확화 시스템(350)을 활용하여, ANR을 통해 자동 이웃 리스트 최적화 동안 새로운 이웃들을 셀의 이웃 리스트에 추가할 수 있다:
[0091] 검출된 세트 SC 및 이웃이 추가를 위한 COUNT/ECNO/RSCP 요건들을 충족한다는 것을 결정한 후에, 자동 이웃 관계 시스템(810)은 ADDITION_STRENGTH(디폴트 = 2.5) 임계값을 이용함으로써 모호한 이웃들이 추가되는 것을 방지할 수 있다. 따라서, 코드 명확화 시스템(350)에 의해 잠재적 이웃 추가를 위해 계산된 ADDITION_STRENGTH 값이 ADDITION_STRENGTH 임계치를 초과하지 않는 경우, 잠재적 이웃은 추가되지 않을 것이다.
[0092] 일부 실시예들에서, 자동 이웃 관계 시스템(810)은 다음과 같이 코드 명확화 시스템(350)을 활용하여 ANR을 통해 자동 이웃 리스트 최적화 동안 이웃들을 셀의 이웃 리스트로부터 제거할 수 있다:
[0093] 각각의 이웃 리스트 또는 HO 리포트 상에는, 기존의 이웃 그리고 그 다음으로 그 SC에 속하는 최상의 이웃을 식별하는 정보가 존재한다. 많은 경우들에서, 그들은 동일한 셀이다. 이러한 경우, 기존의 이웃은 제거되거나 또는 동적으로 블랙리스트화되어야(blacklisted) 한다. 기존의 이웃들에 대해, 핸드오버 성공률 및 기존의 이웃의 강도가 낮은 경우, 기존의 이웃은 제거되거나 또는 일시적으로 블랙리스트화되어야 한다.
[0094] 코드 명확화 시스템(350)에 의해 계산된, 기존의 이웃의 강도(STRENGTH)가 REMOVAL_STRENGTH(디폴트 = 1.0) 미만이고, HO 성공률이 HO_SUCCESS_RATE(디폴트 = 80%) 미만인 경우, 자동 이웃 관계 시스템(810)은 그 이웃을 이웃 리스트로부터 제거한다.
[0095] 물론, 다른 시스템들, 시나리오들 및/또는 구현들이 가능하며, 본원에서 설명된 코드 명확화 시스템(350)에 의해 지원된다.
[0096] 본 기술의 양상들이 특정 예들에 대해 설명되었지만, 본 기술의 실시예들은 이러한 예들로 제한되지 않는다. 예컨대, 당업자들은, 본 기술의 범위 또는 사상으로부터 벗어남이 없이, 다양한 다른 알고리즘들 및 프로세스들에 따라, 사용자 디바이스들에 대한 사전-전달 콘텐츠가 수행될 수 있음을 인식할 것이다.

Claims (20)

  1. 방법으로서,
    모바일 디바이스에 의해 검출되는 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 식별 코드에 액세스하는 단계;
    상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는 단계 ― 상기 확률 스코어는, 후보 셀이 상기 모바일 디바이스에 의해 검출된 상기 식별 코드와 연관된 상기 무선 액세스 네트워크의 셀일 우도(likelihood)에 기초함 ―; 및
    결정된 확률 스코어들에 기초하여 상기 후보 셀들 중 하나를, 상기 모바일 디바이스에 의해 검출된 상기 식별 코드의 발생 셀(origination cell)로서 선택하는 단계를 포함하고,
    상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는 단계는,
    미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이에서 공유되는 주파수 내 이웃들(intra-frequency neighbors)의 수를 계산하는 단계,
    상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이에서 공유되는 스크램블링 코드(scrambling code)들의 수를 계산하는 단계,
    상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀의 이웃 리스트 상에 있는지의 여부를 결정하는 단계,
    상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀의 검출된 세트 리포트(detected set report) 상에 있는지의 여부를 결정하는 단계, 및
    상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이의 지오스코어(geoscore) 또는 거리의 역(inverse)을 계산하는 단계를 포함하는,
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는 단계는, 상기 후보 셀들 각각에 대한 명확화 강도 스코어(disambiguation strength score)를 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 강도 스코어는,
    Figure 112017058536010-pct00019
    인 공식에 기초하고,
    여기서, a는, 모든 후보 셀들의 총 수로 나눠지는, 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이에서 오버랩하는 주파수 내 이웃들의 수이고,
    b는, 모든 후보 셀들의 총 수로 나눠지는, 상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이에서 오버랩하는 스크램블링 코드들의 수이고,
    c는, 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는 경우에는 1과 동일하거나 또는 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있지 않은 경우에는 0과 동일하고,
    d는, 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있는 경우에는 1과 동일하거나 또는 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있지 않은 경우에는 0과 동일하고, 그리고
    e는 상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이의 지오스코어 또는 거리의 역인,
    방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는 단계는, 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있는지의 여부를 결정하는 단계를 포함하는,
    방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는 단계는, 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는지의 여부를 결정하는 단계를 포함하는,
    방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정된 확률 스코어들에 기초하여 상기 후보 셀들 중 하나를, 상기 모바일 디바이스에 의해 검출된 상기 식별 코드의 발생 셀로서 선택하는 단계는,
    제 1 후보 셀에 할당된 최고 확률 스코어를 제 2 후보 스코어에 할당된 제 2 최고 확률 스코어와 비교하는 단계, 및
    상기 비교가 명확화 임계 조건을 충족하는 경우, 상기 제 1 후보 셀을 상기 발생 셀로서 선택하는 단계를 포함하는,
    방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정된 확률 스코어들에 기초하여 상기 후보 셀들 중 하나를, 상기 모바일 디바이스에 의해 검출된 상기 식별 코드의 발생 셀로서 선택하는 단계는, 상기 후보 셀에 할당된 상기 결정된 확률 스코어가 명확화 임계 스코어(disambiguation threshold score)를 초과하는 경우, 후보 셀을 상기 발생 셀로서 선택하는 단계를 포함하는,
    방법.
  7. 시스템으로서,
    모바일 디바이스에 의해 검출되는 무선 액세스 네트워크의 셀과 연관된 식별 코드에 액세스하는 코드 액세스 모듈;
    상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는 스코어 결정 모듈 ― 상기 확률 스코어는, 후보 셀이 상기 모바일 디바이스에 의해 검출된 상기 식별 코드와 연관된 상기 무선 액세스 네트워크의 셀일 우도에 기초함 ―; 및
    결정된 확률 스코어들에 기초하여 상기 후보 셀들 중 하나를, 상기 모바일 디바이스에 의해 검출된 상기 식별 코드의 발생 셀로서 선택하는 셀 선택 모듈을 포함하고,
    상기 스코어 결정 모듈은,
    미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이에서 공유되는 주파수 내 이웃들의 수를 계산하고,
    상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이에서 공유되는 스크램블링 코드들의 수를 계산하고,
    상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는지의 여부를 결정하고,
    상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있는지의 여부를 결정하고, 그리고
    상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이의 지오스코어 또는 거리의 역을 계산함으로써, 상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는,
    시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 스코어 결정 모듈은, 상기 후보 셀들 각각에 대한 명확화 강도 스코어를 결정함으로써, 상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하고,
    상기 강도 스코어는,
    Figure 112017058536010-pct00020
    인 공식에 기초하고,
    여기서, a는, 모든 후보 셀들의 총 수로 나눠지는, 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이에서 오버랩하는 주파수 내 이웃들의 수이고,
    b는, 모든 후보 셀들의 총 수로 나눠지는, 상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이에서 오버랩하는 스크램블링 코드들의 수이고,
    c는, 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는 경우에는 1과 동일하거나 또는 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있지 않은 경우에는 0과 동일하고,
    d는, 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있는 경우에는 1과 동일하거나 또는 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있지 않은 경우에는 0과 동일하고, 그리고
    e는 상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이의 지오스코어 또는 거리의 역인,
    시스템.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 스코어 결정 모듈은, 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있는지의 여부를 결정함으로써, 상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는,
    시스템.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 스코어 결정 모듈은, 상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는지의 여부를 결정함으로써, 상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 식별 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는,
    시스템.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 셀 선택 모듈은,
    제 1 후보 셀에 할당된 최고 확률 스코어를 제 2 후보 스코어에 할당된 제 2 최고 확률 스코어와 비교하고, 그리고
    상기 비교가 명확화 임계 조건을 충족하는 경우, 상기 제 1 후보 셀을 발생 셀로서 선택함으로써, 상기 후보 셀들 중 하나를, 상기 모바일 디바이스에 의해 검출된 상기 식별 코드의 상기 발생 셀로서 선택하는,
    시스템.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 셀 선택 모듈은, 상기 후보 셀에 할당된 상기 결정된 확률 스코어가 명확화 임계 스코어를 초과하는 경우, 후보 셀을 발생 셀로서 선택함으로써, 상기 후보 셀들 중 하나를, 상기 모바일 디바이스에 의해 검출된 상기 식별 코드의 상기 발생 셀로서 선택하는,
    시스템.
  13. 컴퓨터-판독가능 저장 매체로서,
    상기 컴퓨터-판독가능 저장 매체의 콘텐츠는, 컴퓨팅 시스템에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 시스템으로 하여금, 무선 액세스 네트워크에서 셀들에 할당되는 스크램블링 코드를 명확화하기 위한 동작들을 수행하게 하며,
    상기 동작들은,
    미리 결정된 소스 셀과 후보 셀 사이에서 공유되는 주파수 내 이웃들의 수를 계산하고,
    상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이에서 공유되는 스크램블링 코드들의 수를 계산하고,
    상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 이웃 리스트 상에 있는지의 여부를 결정하고,
    상기 미리 결정된 소스 셀이 상기 후보 셀과 연관된 검출된 세트 리포트 상에 있는지의 여부를 결정하고, 그리고
    상기 미리 결정된 소스 셀과 상기 후보 셀 사이의 지오스코어 또는 거리의 역을 계산함으로써, 상기 무선 액세스 네트워크에서 상기 스크램블링 코드를 할당받은 후보 셀들에 대한 확률 스코어를 결정하는 동작, 및
    명확화 임계 스코어를 초과하는 결정된 확률 스코어를 갖는 후보 셀을 상기 스크램블링 코드의 발생 셀로서 선택하는 동작을 포함하는,
    컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 삭제
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