KR101812781B1 - System and method for predicting coast weather information - Google Patents

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Abstract

The present invention provides a system for predicting coastal weather information which increases forecasting accuracy. The system for predicting coastal weather information comprises: a past data collection unit to collect past coastal weather data of a plurality of maritime numerical forecast models; a past data learning unit to learn the past coastal weather data to assign one among the plurality of maritime numerical forecast models for each type of coastal weather information; an observation value receiving unit to receive real-time observation values from the plurality of maritime numerical forecast models; a location information receiving unit to receive location information from a user terminal; a coastal weather information generation unit to generate coastal weather information of a coast corresponding to the location information based on the real-time observation values; and a coastal weather information providing unit to provide the user terminal with the generated coastal weather information. The coastal weather information of the coast corresponding to the location information includes a plurality of types of coastal weather information. The plurality of types of coastal weather information may be based on the real-time observation values received from the maritime numerical forecast model assigned for each type of the coast weather information.

Description

연안 기상 정보를 예측하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING COAST WEATHER INFORMATION}TECHNICAL FIELD The present invention relates to a system and a method for predicting coastal weather information,

본 발명은 연안 기상 정보를 예측하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for predicting coastal weather information.

연안구조물 손괴, 연안침수, 유류오염사고 등과 같이 연안에서 발생하는 재해는 해상상태와 해수의 흐름과 깊은 관련이 있다. 그러므로 연안해역에서의 정확한 해상상태와 유속의 예측은 해양산업뿐만 아니라 해안지역의 방호 및 해난사고 시 수색구조, 유류확산 추정에서 매우 중요하다. Coastal disasters, such as coastal structures, coastal flooding, oil pollution accidents, etc., are deeply related to sea conditions and seawater flow. Therefore, accurate prediction of sea level and velocity in the coastal waters is very important in the search structure and estimation of oil spill in coastal protection and marine accidents as well as in the marine industry.

최근까지 연안 기상의 예측 정확도 향상과 관하여 많은 연구가 있어왔지만, 해양기상 전문 인력 및 해양 수치 예보 모델의 부족 등으로 육상예보관이 해양예보를 예측하고 있어, 연안 기상의 예측 전문성은 육상예보에 비하여 현저하게 뒤떨어진 실정이다. Although there have been many studies on the prediction accuracy of the coastal weather until recently, due to lack of marine meteorological experts and lack of models for forecasting marine forecasts, the forecasters for marine forecasts forecast marine forecasts. It is a fact that it is lagging behind.

또한, 복수의 해양 수치 예보 모델에서 제공하는 연안 기상 정보는 복수의 종류의 연안 기상 정보 마다 각기 다른 예보 적중률의 차이가 존재하고, 복수의 해양 수치 예보 모델은 사용자 단말이 요청한 위치에 대한 각 해양 수치 예보 모델에서의 보정없이 연안 기상 정보를 제공하고 있기 때문에 해당 위치에 해당하는 연안 기상 정보에 대한 정확도가 떨어질 수 밖에 없다. Also, the coastal meteorological information provided by the plurality of marine numerical forecasting models has different forecasting hit rates for different types of coastal meteorological information, and a plurality of marine meteorological forecasting models have respective marine meteorological values Since the coastal weather information is provided without the correction in the forecast model, the accuracy of the coastal weather information corresponding to the location is inevitably lowered.

선행 기술인 한국등록특허 제10-1563488호에는 파랑 예측 대상 해역을 기정의된 광역 및 연안 격자로 구분하고, 가상 수치 모델로부터 파랑 예측 대상 해역에 대한 기상 데이터를 수신하고, 수신한 기상 데이터를 입력 값으로 하여 광역 및 연안 격자에서의 파랑 예측 데이터를 생성하는 구성이 개시되어 있다. Korean Patent No. 10-1563488 discloses a method of dividing a blue prediction target sea area into a predetermined wide area and a coastal lattice, receiving weather data for a blue prediction target sea area from a virtual numerical model, To generate wave prediction data in a wide-area and coastal lattice.

복수의 해양 수치 예보 모델로부터 수집된 과거의 연안 기상 데이터를 학습하여 연안 기상 정보의 종류 별로 예보 적중률이 높은 해양 수치 예보 모델을 할당하고자 한다. We will study the past coastal meteorological data collected from multiple marine meteorological forecasting models and assign a marine meteorological forecasting model with high prediction hit rate for each type of coastal meteorological information.

또한, 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 복수의 해양 수치 예보 모델 각각에 따라 보정하고, 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 실시간 관측치에 기초하여 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성하여 이를 사용자 단말에게 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다. In addition, the position information received from the user terminal is corrected according to each of the plurality of marine forecast models, and based on the real-time observations received from the marine forecast model assigned for each type of coastal weather information, To generate weather information and provide it to the user terminal. It is to be understood, however, that the technical scope of the present invention is not limited to the above-described technical problems, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 연안 기상 정보 예측 시스템은 복수의 해양 수치 예보 모델 각각의 과거의 연안 기상 데이터를 수집하는 과거 데이터 수집부; 상기 과거의 연안 기상 데이터를 학습하여 연안 기상 정보의 종류 별로 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 중 하나를 할당하는 과거 데이터 학습부; 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 각각으로부터 실시간 관측치를 수신하는 관측치 수신부; 사용자 단말로부터 위치 정보를 수신하는 위치 정보 수신부; 상기 실시간 관측치에 기초하여 상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성하는 연안 기상 정보 생성부; 및 상기 생성된 연안 기상 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 연안 기상 정보 제공부를 포함하고, 상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보는 복수의 종류의 연안 기상 정보를 포함하고, 상기 복수의 종류의 연안 기상 정보 각각은 상기 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 실시간 관측치에 기초할 수 있다. According to a first aspect of the present invention, there is provided a coastal weather information prediction system comprising: a past data collection unit for collecting past coastal weather data of each of a plurality of marine forecast models; A past data learning unit that learns the past coastal weather data and allocates one of the plurality of marine forecast models according to the type of coastal weather information; An observation receiver for receiving real-time observations from each of the plurality of marine forecast models; A position information receiving unit for receiving position information from a user terminal; A coastal weather information generation unit for generating coastal weather information corresponding to the location information based on the real-time observation value; And a coastal weather information providing unit for providing the generated coastal weather information to the user terminal, wherein the coastal weather information of the coast corresponding to the location information includes a plurality of types of coastal weather information, Each of the coastal weather information may be based on real-time observations received from a marine forecast model assigned for each type of coastal weather information.

본 발명의 제 2 측면에 따른 연안 기상 정보 예측 방법은 복수의 해양 수치 예보 모델 각각의 과거의 연안 기상 데이터를 수집하는 단계; 상기 과거의 연안 기상 데이터를 학습하여 연안 기상 정보의 종류 별로 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 중 하나를 할당하는 단계; 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 각각으로부터 실시간 관측치를 수신하는 단계; 사용자 단말로부터 위치 정보를 수신하는 단계; 상기 실시간 관측치에 기초하여 상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성하는 단계; 및 상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하고, 상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보는 복수의 종류의 연안 기상 정보를 포함하고, 상기 복수의 종류의 연안 기상 정보 각각은 상기 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 실시간 관측치에 기초할 수 있다. According to a second aspect of the present invention, there is provided a coastal meteorological information prediction method comprising the steps of: collecting past coastal meteorological data of each of a plurality of marine forecast models; Learning the past coastal meteorological data and allocating one of the plurality of marine forecast models for each type of coastal meteorological information; Receiving real-time observations from each of the plurality of marine forecast models; Receiving location information from a user terminal; Generating coastal weather information corresponding to the positional information based on the real-time observation value; And providing the coastal weather information corresponding to the location information to the user terminal, wherein the coastal weather information of the coast corresponding to the location information includes a plurality of types of coastal weather information, Each type of coastal meteorological information may be based on real-time observations received from a marine meteorological forecasting model assigned to each type of coastal meteorological information.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described task solution is merely exemplary and should not be construed as limiting the present invention. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments described in the drawings and the detailed description of the invention.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 복수의 해양 수치 예보 모델로부터 수집된 과거의 연안 기상 데이터를 학습하여 연안 기상 정보의 종류 별로 예보 적중률이 높은 해양 수치 예보 모델을 할당하고, 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 실시간 관측치를 수신하여 연안의 연안 기상 정보를 생성하기 때문에 연안 기상 정보에 대한 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있다. According to any one of the above-described tasks of the present invention, the past coastal weather data collected from a plurality of marine forecast models is learned, a marine forecast model having a high prediction hit rate is assigned to each type of coastal weather information, The accuracy and reliability of coastal meteorological information can be improved by receiving coastal meteorological information by receiving real - time observations from the marine meteorological forecasting model assigned to each type of meteorological information.

또한, 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 복수의 해양 수치 예보 모델 각각에 따라 보정한 후에, 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 실시간 관측치에 기초하여 해당 위치 정보 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성하기 때문에 연안 기상 정보에 대한 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있다. Also, after the positional information received from the user terminal is corrected according to each of the plurality of marine forecast models, the positional information is corrected based on the real-time observations received from the marine forecast model assigned for each type of coastal weather information , The accuracy and reliability of coastal weather information can be improved.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 연안 기상 정보 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 연안 기상 정보 예측 시스템의 블록도이다.
도 3a 내지 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른, 연안 기상 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 연안 기상 정보 예측 방법을 나타낸 동작 흐름도이다. 1 is a configuration diagram of a coastal weather information providing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of the coastal weather information prediction system shown in FIG. 1 according to an embodiment of the present invention.
3A to 3C are views for explaining a method of providing coastal weather information according to an embodiment of the present invention.
4 is an operational flowchart illustrating a coastal weather information prediction method according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another part in between . Also, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without departing from the other elements unless specifically stated otherwise.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. In this specification, the term " part " includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized by using both. Further, one unit may be implemented using two or more hardware, or two or more units may be implemented by one hardware.

본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다. In this specification, some of the operations or functions described as being performed by the terminal or the device may be performed in the server connected to the terminal or the device instead. Similarly, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed on a terminal or device connected to the server.

이하, 첨부된 구성도 또는 처리 흐름도를 참고하여, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하도록 한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 연안 기상 정보 제공 시스템의 구성도이다. 1 is a configuration diagram of a coastal weather information providing system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 연안 기상 정보 제공 시스템은 연안 기상 정보 예측 시스템(100), 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 및 사용자 단말(120)를 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 연안 기상 정보 제공 시스템은 본 발명의 일 실시예에 불과하므로 도 1을 통해 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니며, 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 도 1과 다르게 구성될 수도 있다. Referring to FIG. 1, a coastal weather information providing system may include a coastal weather information prediction system 100, a plurality of marine forecast models 110, and a user terminal 120. However, since the coastal weather information providing system of FIG. 1 is only an embodiment of the present invention, the present invention is not limited to FIG. 1 and may be constructed differently from FIG. 1 according to various embodiments of the present invention. have.

일반적으로, 도 1의 연안 기상 정보 제공 시스템의 각 구성요소들은 네트워크(130)를 통해 연결된다. 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(network)의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. Generally, the respective components of the coastal weather information providing system of Fig. 1 are connected through the network 130. Fig. 4G, 5G, 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Long Term (LTE), Long Term (LTE), and the like are examples of such a network. Term Evolution, World Interoperability for Microwave Access (WIMAX), Wi-Fi, and the like.

연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 복수의 해양 수치 예보 모델(110)로부터 각각의 과거의 연안 기상 데이터를 수집하여 학습한 후, 연안 기상 정보의 종류 별로 복수의 해양 수치 예보 모델 중 하나를 할당할 수 있다. The coastal meteorological information prediction system 100 collects and learns each past coastal meteorological data from a plurality of marine meteorological forecasting models 110 and then assigns one of a plurality of marine meteorological forecast models to each type of coastal meteorological information .

연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 각각으로부터 실시간 관측치를 수신할 수 있다. The coastal weather information prediction system 100 can receive real-time observations from each of a plurality of marine forecast models 110.

연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 사용자 단말(120)로부터 위치 정보를 수신한 경우, 실시간 관측치에 기초하여 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성하고, 생성된 연안 기상 정보를 사용자 단말(120)에게 제공할 수 있다. When the location information is received from the user terminal 120, the coastal weather information prediction system 100 generates the coastal weather information corresponding to the location information based on the real-time observation value, and transmits the generated coastal weather information to the user terminal 120).

위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보는 복수의 종류의 연안 기상 정보(예컨대, 파향, 평균 파고, 최고 파고, 파주기, 풍향, 풍속, 가시 거리, 기압 및 기온을 포함)를 포함하고, 복수의 종류의 연안 기상 정보 각각은 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델(110)로부터 수신된 실시간 관측치에 기초할 수 있다. The coastal weather information of the coast corresponding to the location information includes a plurality of types of coastal weather information (for example, wave direction, average wave height, peak wave height, wave period, wind direction, wind speed, visibility, air pressure and temperature) May be based on real-time observations received from the marine meteorological forecasting model 110 assigned to each type of coastal meteorological information.

복수의 해양 수치 예보 모델(110)은 CoWW3(Coastal Wave Model) 모델, GoWW3(Global Wave Model) 모델, WW3(WaveWatch3) 모델을 포함할 수 있다. The plurality of marine numerical forecasting models 110 may include a CoWW3 (Coastal Wave Model) model, a GoWW3 (Global Wave Model) model, and a WW3 (WaveWatch3) model.

사용자 단말(120)은 연안 기상 정보를 제공받고자 하는 위치 정보를 사용자로부터 입력받아 연안 기상 정보 예측 시스템(100)에게 전송할 수 있다. 또한, 사용자 단말(120)은 연안 기상 정보 예측 시스템(100)로부터 해당 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 수신할 수 있다. The user terminal 120 may receive the location information of the user to receive the coastal weather information and transmit the information to the coastal weather information prediction system 100. In addition, the user terminal 120 can receive the coastal weather information corresponding to the corresponding location information from the coastal weather information prediction system 100.

사용자 단말(120)은 무선 통신이 가능한 모바일 단말을 포함할 수 있고, 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 사용자 단말(120)은 다양한 형태의 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(120)은 네트워크를 통해 원격지의 서버에 접속할 수 있는 휴대용 단말일 수 있다. 여기서, 휴대용 단말의 일 예에는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치가 포함될 수 있다. 다만, 사용자 단말(120)은 도 1에 도시된 형태 또는 앞서 예시된 것들로 한정 해석되는 것은 아니다. The user terminal 120 may comprise a mobile terminal capable of wireless communication, and according to various embodiments of the present invention, the user terminal 120 may be various types of devices. For example, the user terminal 120 may be a portable terminal that can access a remote server via a network. Herein, as an example of the portable terminal, a wireless communication device which is guaranteed to be portable and mobility may be a smart phone, a tablet PC, a PCS (Personal Communication System), a GSM (Global System for Mobile communications), a PDC (Personal Digital Cellular) , A PHS (Personal Handyphone System), a PDA (Personal Digital Assistant), an IMT (International Mobile Telecommunication) -2000, a CDMA (Code Division Multiple Access) -2000, a W-CDMA Internet) terminals, and the like can be included. However, the user terminal 120 is not limited to the configuration shown in FIG. 1 or the ones illustrated above.

이하에서는 도 1의 연안 기상 정보 제공 시스템의 각 구성요소의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다. Hereinafter, the operation of each component of the coastal weather information providing system of FIG. 1 will be described in more detail.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 연안 기상 정보 예측 시스템(100)의 블록도이다. 2 is a block diagram of the coastal weather information prediction system 100 shown in FIG. 1, according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 과거 데이터 수집부(200), 과거 데이터 학습부(210), 관측치 수신부(220), 위치 정보 수신부(230), 연안 기상 정보 생성부(240) 및 연안 기상 정보 제공부(250)를 포함할 수 있다. 여기서, 과거 데이터 학습부(210)는 예보 적중률 계산부(212) 및 해양 수치 예보 모델 할당부(214)를 포함할 수 있다. 위치 정보 수신부(230)는 위치 정보 보정부(232)를 포함할 수 있다. 다만, 도 2에 도시된 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 본 발명의 하나의 구현 예에 불과하며, 도 2에 도시된 구성요소들을 기초로 하여 여러 가지 변형이 가능하다. 2, the coastal weather information prediction system 100 includes a past data collection unit 200, a past data learning unit 210, an observation value reception unit 220, a position information reception unit 230, a coastal / 240 and a coastal meteorological information providing unit 250. Here, the past data learning unit 210 may include a prediction hit ratio calculation unit 212 and a marine forecast model assignment unit 214. The position information receiving unit 230 may include a position information correcting unit 232. However, the coastal weather information prediction system 100 shown in FIG. 2 is only one embodiment of the present invention, and various modifications are possible based on the components shown in FIG.

과거 데이터 수집부(200)는 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 각각의 과거의 연안 기상 데이터를 수집할 수 있다. 여기서, 과거의 연안 기상 데이터는 예컨대, 특보, 실황 및 예측/예보의 형태일 수 있다. 여기서, 복수의 해양 수치 예보 모델은 연상 기상 정보를 예측하기 위한 관측치를 제공하는 시스템일 수 있고, 복수의 해양 수치 예보 모델은 예를 들면, CoWW3 모델, GoWW3 모델, 미국 해양수치예보모델인 WW3 모델을 포함할 수 있다. The past data collection unit 200 can collect past coastal weather data of each of a plurality of marine forecast models 110. [ Here, past coastal weather data may be, for example, in the form of a special, real-time, and forecast / forecast. Here, a plurality of marine numerical prediction models may be a system for providing an observation value for predicting almanac weather information, and a plurality of marine numerical forecast models may be, for example, a CoWW3 model, a GoWW3 model, . ≪ / RTI >

과거 데이터 학습부(210)는 과거의 연안 기상 데이터를 학습하여 연안 기상 정보의 종류 별로 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 중 하나를 할당할 수 있다. 여기서, 연안 기상 정보의 종류에는 예를 들면, 파향, 평균 파고, 최고 파고, 파주기, 풍향, 풍속, 가시 거리, 기압 및 기온을 포함할 수 있다. The past data learning unit 210 can learn past coastal weather data and allocate one of a plurality of marine forecast models 110 for each type of coastal weather information. Here, the types of coastal weather information may include, for example, wave direction, average wave height, peak wave height, wave period, wind direction, wind speed, visibility, air pressure and temperature.

예보 적중률 계산부(212)는 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 각각에 있어서, 연안 기상 정보의 종류 별로 예보 적중률을 계산할 수 있다. The prediction hit ratio calculation unit 212 can calculate the forecast hit ratio for each type of coastal weather information in each of the plurality of marine forecast models 110. [

해양 수치 예보 모델 할당부(214)는 연안 기상 정보의 종류 별로 예보 적중률이 가장 높은 복수의 해양 수치 예보 모델을 할당할 수 있다. The marine forecast model assigning unit 214 can assign a plurality of marine forecast models having the highest prediction hit ratio for each type of coastal weather information.

예를 들면, 해양 수치 예보 모델 할당부(214)는 파향에 대하여 제 1 해양 수치 예보 모델의 예보 적중률이 가장 높은 경우, 제 1 해양 수치 예보 모델에 파향에 대한 연안 기상 정보를 할당할 수 있고, 기압에 대하여 제 2 해양 수치 예보 모델의 예보 적중률이 가장 높은 경우, 제 2 해양 수치 예보 모델에 기압에 대한 연안 기상 정보를 할당할 수 있다. For example, the marine numerical forecast model assigning unit 214 may assign the coastal meteorological information about the wave to the first marine numerical forecast model when the forecasting hit ratio of the first marine numerical forecast model is highest for the wave, If the predicted hit rate of the second marine meteorological forecasting model is highest for atmospheric pressure, the second meteorological forecasting model can be assigned coastal meteorological information for the atmospheric pressure.

관측치 수신부(220)는 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 각각으로부터 실시간 관측치를 수신할 수 있다. The observation receiver 220 may receive real-time observations from each of the plurality of marine forecast models 110.

위치 정보 수신부(230)는 사용자 단말(120)로부터 연안 기상 정보의 예측을 원하는 위치에 대한 위치 정보(해당 위치의 위도 및 경도를 포함)를 수신할 수 있다. The location information receiving unit 230 may receive location information (including latitude and longitude of the location) of the location desired to predict the coastal weather information from the user terminal 120. [

위치 정보 보정부(232)는 과거 데이터 학습부(210)에 의해 학습된 연안 기상 데이터에 기초하여, 사용자 단말(120)로부터 수신된 위치 정보를 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 각각에 따라 보정할 수 있다. The position information correction unit 232 corrects positional information received from the user terminal 120 based on the coastal weather data learned by the past data learning unit 210 in accordance with each of the plurality of marine forecast models 110 can do.

연안 기상 정보 생성부(240)는 실시간 관측치에 기초하여 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보는 복수의 종류의 연안 기상 정보를 포함할 수 있다. 복수의 종류의 연안 기상 정보 각각은 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델(110)로부터 수신된 실시간 관측치에 기초한 것으로, 파향, 평균 파고, 최고 파고, 파주기, 풍향, 풍속, 가시 거리, 기압 및 기온을 포함할 수 있다. The coastal weather information generating unit 240 can generate coastal weather information corresponding to the location information based on the real time observation value. Here, the coastal weather information of the coast corresponding to the location information may include a plurality of types of coastal weather information. Each of the plurality of types of coastal weather information is based on real-time observations received from a marine forecast model 110 allocated for each type of coastal weather information, and includes a wave direction, average wave height, peak wave height, wave period, wind direction, wind speed, , Air pressure, and air temperature.

연안 기상 정보 생성부(240)는 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델(110)로부터 수신된 보정된 위치에 해당하는 실시간 관측치에 기초하여 연안 기상 정보를 생성할 수 있다. The coastal weather information generation unit 240 can generate coastal weather information based on real-time observations corresponding to the corrected positions received from the marine forecast model 110 allocated for each type of coastal weather information.

연안 기상 정보 제공부(250)는 생성된 연안 기상 정보를 사용자 단말(120)에게 제공할 수 있다. 예를 들면, 연안 기상 정보 제공부(250)는 생성된 연안 기상 정보를 텍스트, 레이더 영상, 표, 그래프 및 이미지 중 적어도 하나의 방식으로 사용자 단말(120)에게 제공할 수 있다.The coastal weather information providing unit 250 can provide the generated coastal weather information to the user terminal 120. For example, the coastal weather information providing unit 250 may provide the generated coastal weather information to the user terminal 120 in at least one of text, radar image, table, graph and image.

한편, 당업자라면, 과거 데이터 수집부(200), 과거 데이터 학습부(210), 예보 적중률 계산부(212), 해양 수치 예보 모델 할당부(214), 관측치 수신부(220), 위치 정보 수신부(230), 위치 정보 보정부(232), 연안 기상 정보 생성부(240) 및 연안 기상 정보 제공부(250) 각각이 분리되어 구현되거나, 이 중 하나 이상이 통합되어 구현될 수 있음을 충분히 이해할 것이다. Those skilled in the art will appreciate that those skilled in the art will appreciate that the historical data collection unit 200, the historical data learning unit 210, the forecasting hit ratio calculation unit 212, the marine forecast model assignment unit 214, the observed value reception unit 220, The position information corrector 232, the coastal weather information generator 240, and the coastal weather information provider 250 may be separately implemented, or at least one of them may be integrated.

도 3a 내지 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른, 연안 기상 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 3A to 3C are views for explaining a method of providing coastal weather information according to an embodiment of the present invention.

도 3a 내지 3c를 참조하면, 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 사용자 단말(120)이 연안 기상 정보 제공 시스템의 홈페이지에 접속하면, 복수의 해양 수치 예보 모델 이 융합된 연안 기상 정보 예측 항목(301)과 함께 복수의 해양 수치 예보 모델 각각에 의한 연안 기상 정보 예측 항목(303, 305, 307)을 포함하는 화면을 제공할 수 있다. 3A to 3C, when the user terminal 120 accesses the home page of the coastal weather information providing system, the coastal weather information predicting system 100 calculates the coastal weather information prediction items 301 ) And a coastal weather information prediction item (303, 305, 307) by a plurality of marine forecast models, respectively.

연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 사용자 단말(120)이 국내 연안(309)을 클릭하게 되면, 국내 지도가 표시된 화면을 사용자 단말(120)에게 제공하고, 사용자가 국내 지도에서 연상 기상 정보를 제공받기 위한 위치(311)를 선택할 경우, 사용자 단말(120)로부터 해당 위치에 해당하는 경도 및 위도를 포함하는 위치 정보(313)를 수신할 수 있다. When the user terminal 120 clicks on the Korean coast 309, the coastal weather information prediction system 100 provides a screen displaying the domestic map to the user terminal 120, and when the user provides the weather information The user terminal 120 may receive the location information 313 including the longitude and the latitude corresponding to the location.

연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 위치 정보(313)에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 사용자 단말(120)에게 전송할 수 있다. 여기서, 위치 정보(313)에 해당하는 연안의 연안 기상 정보는 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 보정된 위치에 해당하는 실시간 관측치에 기초하여 생성된 정보이다. 예를 들면, 파향(315)에 대한 연안 기상 정보는 파향(323)의 예상 적중률이 가장 높은 제 1 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 파향(323)의 실시간 관측치에 기초하여 생성된 정보이고, 풍향(317)에 대한 연안 기상 정보는 풍향(317)의 예상 적중률이 가장 높은 제 2 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 풍향(317)의 실시간 관측치에 기초하여 생성된 정보이고, 가시거리(319)에 대한 연안 기상 정보는 가시거리(319)의 예상 적중률이 가장 높은 제 3 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 가시거리(319)의 실시간 관측치에 기초하여 생성된 정보일 수 있다. The coastal weather information prediction system 100 can transmit the coastal weather information corresponding to the location information 313 to the user terminal 120. [ Here, the coastal weather information of the coast corresponding to the location information 313 is information generated based on the real-time observation corresponding to the corrected position received from the marine numerical forecast model assigned for each type of coastal weather information. For example, the coastal meteorological information for wave 315 is information generated based on real-time observations of wave 323 received from the first marine meteo prediction model with the highest expected hit ratio of wave 323, 317 are information generated based on the real-time observations of the wind direction 317 received from the second marine forecast model with the highest expected hit ratio of the wind direction 317, and the coastal weather information for the coastal area 319 The meteorological information may be information generated based on real-time observations of the visible distance 319 received from the third marine meteorological forecast model with the highest expected hit ratio of the viewing distance 319.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 연안 기상 정보 예측 방법을 나타낸 동작 흐름도이다. 4 is an operational flowchart illustrating a coastal weather information prediction method according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 실시예에 따른 연안 기상 정보 예측 방법은 도 1 내지 도 3c에 도시된 실시예에 따른 연안 기상 정보 예측 시스템(100), 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 및 사용자 단말(120)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1 내지 도 3c의 연안 기상 정보 예측 시스템(100), 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 및 사용자 단말(120)에 관하여 기술된 내용은 도 4에 도시된 실시예에 따른 연안 기상 정보 예측 방법에도 적용될 수 있다. The method for predicting coastal weather information according to the embodiment shown in FIG. 4 includes a coastal weather information prediction system 100, a plurality of marine forecast models 110 and a user terminal 120 ). ≪ / RTI > Therefore, even if omitted in the following description, the description about the coastal weather information prediction system 100, the plurality of marine forecast models 110, and the user terminal 120 of Figs. 1 to 3C is the same as the description The present invention can also be applied to the coastal meteorological information prediction method according to the example.

도 4를 참조하면, 단계 S401에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 각각의 과거의 연안 기상 데이터를 수집할 수 있다. 여기서, 복수의 해양 수치 예보 모델(110)은 CoWW3 모델, GoWW3 모델 및 미국 해양수치예보모델인 WW3 모델을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 4, in step S401, the coastal weather information prediction system 100 can collect past coastal weather data of each of a plurality of marine forecast models 110. FIG. Here, the plurality of marine forecast models 110 may include a CoWW3 model, a GoWW3 model, and a WW3 model, a US marine forecasting model.

단계 S403에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 과거의 연안 기상 데이터를 학습하여 연안 기상 정보의 종류 별로 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 중 하나를 할당할 수 있다. In step S403, the coastal weather information prediction system 100 can learn past coastal weather data and allocate one of a plurality of marine forecast models 110 for each type of coastal weather information.

단계 S405에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 각각으로부터 실시간 관측치를 수신할 수 있다. In step S405, the coastal weather information prediction system 100 can receive real-time observations from each of the plurality of marine forecast models 110. [

단계 S407에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 사용자 단말(120)로부터 위치 정보를 수신할 수 있다. The coastal weather information prediction system 100 can receive the location information from the user terminal 120 in step S407.

단계 S409에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 실시간 관측치에 기초하여 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성할 수 있다. In step S409, the coastal weather information prediction system 100 can generate the coastal weather information corresponding to the location information based on the real-time observation value.

단계 S411에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 사용자 단말(120)로 제공할 수 있다. 여기서, 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보는 복수의 종류의 연안 기상 정보를 포함할 수 있다. 복수의 종류의 연안 기상 정보 각각은 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델(110)로부터 수신된 실시간 관측치에 기초한 정보로써 파향, 평균 파고, 최고 파고, 파주기, 풍향, 풍속, 가시 거리, 기압 및 기온을 포함할 수 있다. In step S411, the coastal weather information prediction system 100 can provide the coastal weather information corresponding to the location information to the user terminal 120. [ Here, the coastal weather information of the coast corresponding to the location information may include a plurality of types of coastal weather information. Each of the plurality of types of coastal meteorological information is information based on real-time observations received from the marine forecast model 110 allocated for each type of coastal meteorological information, and includes wave, mean wave, peak wave, wave period, wind direction, wind speed, , Air pressure, and air temperature.

도 4에는 도시되지 않았으나, 단계 S403에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 각각에 있어서, 연안 기상 정보의 종류 별로 예보 적중률을 계산할 수 있다. Although not shown in FIG. 4, in step S403, the coastal meteorology information prediction system 100 can calculate a prediction hit ratio for each type of coastal meteorological information in each of a plurality of marine forecast models 110. FIG.

도 4에는 도시되지 않았으나, 단계 S403에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 연안 기상 정보의 종류 별로 예보 적중률이 가장 높은 복수의 해양 수치 예보 모델을 할당할 수 있다. Although not shown in FIG. 4, in step S403, the coastal weather information prediction system 100 can allocate a plurality of marine forecast models having the highest prediction hit ratio for each type of coastal weather information.

도 4에는 도시되지 않았으나, 단계 S407에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 학습한 연안 기상 데이터에 기초하여, 위치 정보를 복수의 해양 수치 예보 모델(110) 각각에 따라 보정할 수 있다. Although not shown in FIG. 4, in step S407, the coastal weather information prediction system 100 can correct the position information according to the plurality of marine forecast models 110 based on the learned coastal weather data.

도 4에는 도시되지 않았으나, 단계 S409에서 연안 기상 정보 예측 시스템(100)은 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델(110)로부터 수신된 보정된 위치에 해당하는 실시간 관측치에 기초하여 연안 기상 정보를 생성할 수 있다. Although not shown in FIG. 4, in step S409, the coastal weather information prediction system 100 estimates the coastal weather information based on real-time observations corresponding to the corrected positions received from the marine forecast model 110 allocated for each type of coastal weather information, Information can be generated.

상술한 설명에서, 단계 S401 내지 S411은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. In the above description, steps S401 through S411 may be further divided into further steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. Also, some of the steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. One embodiment of the present invention may also be embodied in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as program modules, being executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer readable medium may include both computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .

100: 연안 기상 정보 예측 시스템
110: 복수의 해양 수치 예보 모델
120: 사용자 단말
200: 과거 데이터 수집부
210: 과거 데이터 학습부
212: 예보 적중률 계산부
214: 해양 수치 예보 모델 할당부
220: 관측치 수신부
230: 위치 정보 수신부
232: 위치 정보 보정부
240: 연안 기상 정보 생성부
250: 연안 기상 정보 제공부100: Coastal Weather Information Prediction System
110: Multiple marine forecasting models
120: User terminal
200: past data collection unit
210: past data learning unit
212: Forecasting hit ratio calculation unit
214: Ocean numerical forecast model assigning unit
220: Observation value receiver
230: Position information receiver
232: Position information corrector
240: Coastal Weather Information Generation Unit
250: Coastal weather information supply

Claims (12)

연안 기상 정보 예측 시스템에 있어서,
복수의 해양 수치 예보 모델 각각의 과거의 연안 기상 데이터를 수집하는 과거 데이터 수집부;
상기 과거의 연안 기상 데이터를 학습하여 연안 기상 정보의 종류 별로 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 중 하나를 할당하는 과거 데이터 학습부;
상기 복수의 해양 수치 예보 모델 각각으로부터 실시간 관측치를 수신하는 관측치 수신부;
사용자 단말로부터 위치 정보를 수신하는 위치 정보 수신부;
상기 실시간 관측치에 기초하여 상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성하는 연안 기상 정보 생성부; 및
상기 생성된 연안 기상 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 연안 기상 정보 제공부
를 포함하고,
상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보는 복수의 종류의 연안 기상 정보를 포함하고,
상기 복수의 종류의 연안 기상 정보 각각은 상기 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 실시간 관측치에 기초한 것인, 연안 기상 정보 예측 시스템.
In a coastal weather information prediction system,
A past data collection unit for collecting past coastal weather data of each of a plurality of marine forecast models;
A past data learning unit that learns the past coastal weather data and allocates one of the plurality of marine forecast models according to the type of coastal weather information;
An observation receiver for receiving real-time observations from each of the plurality of marine forecast models;
A position information receiving unit for receiving position information from a user terminal;
A coastal weather information generation unit for generating coastal weather information corresponding to the location information based on the real-time observation value; And
And providing the generated coastal weather information to the user terminal
Lt; / RTI >
Wherein the coastal weather information of the coast corresponding to the location information includes a plurality of types of coastal weather information,
Wherein each of the plurality of types of coastal meteorological information is based on real-time observations received from a marine meteorological forecasting model assigned to each type of coastal meteorological information.
제 1 항에 있어서,
상기 복수의 종류의 연안 기상 정보는 파향, 평균 파고, 최고 파고, 파주기, 풍향, 풍속, 가시 거리, 기압 및 기온을 포함하는 것인, 연안 기상 정보 예측 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the plurality of types of coastal meteorological information includes a wave direction, an average wave height, a maximum wave height, a wave period, a wind direction, a wind speed, a visibility distance, an air pressure and a temperature.
제 1 항에 있어서,
상기 과거 데이터 학습부는 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 각각에 있어서, 상기 연안 기상 정보의 종류 별로 예보 적중률을 계산하는 예보 적중률 계산부; 및
상기 연안 기상 정보의 종류 별로 상기 예보 적중률이 가장 높은 복수의 해양 수치 예보 모델을 할당하는 해양 수치 예보 모델 할당부
를 포함하는 것인, 연안 기상 정보 예측 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the past data learning unit comprises: a prediction hit ratio calculation unit for calculating a prediction hit ratio for each type of the coastal weather information, in each of the plurality of marine forecast models; And
And a plurality of marine forecast models having the highest prediction hit ratio for each kind of the coastal weather information,
And a weather forecasting system.
제 1 항에 있어서,
상기 위치 정보 수신부는 상기 학습한 연안 기상 데이터에 기초하여, 상기 위치 정보를 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 각각에 따라 보정하는 위치 정보 보정부
를 포함하는 것인, 연안 기상 정보 예측 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the position information receiver comprises a position information corrector for correcting the position information according to each of the plurality of marine forecast models based on the learned coastal weather data,
And a weather forecasting system.
제 4 항에 있어서,
연안 기상 정보 생성부는 상기 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 상기 보정된 위치에 해당하는 실시간 관측치에 기초하여 상기 연안 기상 정보를 생성하는 것인, 연안 기상 정보 예측 시스템.
5. The method of claim 4,
Wherein the coastal meteorological information generation unit generates the coastal meteorological information based on the real-time observations corresponding to the corrected positions received from the marine numerical prediction models assigned to the types of the coastal meteorological information.
제 1 항에 있어서,
상기 복수의 해양 수치 예보 모델은 CoWW3(Coastal Wave Model) 모델, GoWW3(Global Wave Model) 모델, WW3(WaveWatch3) 모델을 포함하는 것인, 연안 기상 정보 예측 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the plurality of marine forecast models includes a CoWW3 (Coastal Wave Model) model, a GoWW3 (Global Wave Model) model, and a WW3 (WaveWatch3) model.
연안 기상 정보 예측 방법에 있어서,
복수의 해양 수치 예보 모델 각각의 과거의 연안 기상 데이터를 수집하는 단계;
상기 과거의 연안 기상 데이터를 학습하여 연안 기상 정보의 종류 별로 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 중 하나를 할당하는 단계;
상기 복수의 해양 수치 예보 모델 각각으로부터 실시간 관측치를 수신하는 단계;
사용자 단말로부터 위치 정보를 수신하는 단계;
상기 실시간 관측치에 기초하여 상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성하는 단계; 및
상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보는 복수의 종류의 연안 기상 정보를 포함하고,
상기 복수의 종류의 연안 기상 정보 각각은 상기 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 실시간 관측치에 기초한 것인, 연안 기상 정보 예측 방법.
In a coastal weather information prediction method,
Collecting past coastal weather data of each of a plurality of marine forecast models;
Learning the past coastal meteorological data and allocating one of the plurality of marine forecast models for each type of coastal meteorological information;
Receiving real-time observations from each of the plurality of marine forecast models;
Receiving location information from a user terminal;
Generating coastal weather information corresponding to the positional information based on the real-time observation value; And
Providing coastal weather information corresponding to the location information to the user terminal
Lt; / RTI >
Wherein the coastal weather information of the coast corresponding to the location information includes a plurality of types of coastal weather information,
Wherein each of the plurality of types of the coastal meteorological information is based on real-time observations received from marine meteorological forecasting models assigned to the types of the coastal meteorological information.
제 7 항에 있어서,
상기 복수의 종류의 연안 기상 정보는 파향, 평균 파고, 최고 파고, 파주기, 풍향, 풍속, 가시 거리, 기압 및 기온을 포함하는 것인, 연안 기상 정보 예측 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the plurality of types of coastal meteorological information includes a wave direction, an average wave height, a maximum wave height, a wave period, a wind direction, a wind speed, a visible distance, an air pressure and a temperature.
제 7 항에 있어서,
상기 과거의 연안 기상 데이터를 학습하여 연안 기상 정보의 종류 별로 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 중 하나를 할당하는 단계는
상기 복수의 해양 수치 예보 모델 각각에 있어서, 상기 연안 기상 정보의 종류 별로 예보 적중률을 계산하는 단계; 및
상기 연안 기상 정보의 종류 별로 상기 예보 적중률이 가장 높은 복수의 해양 수치 예보 모델을 할당하는 단계
를 포함하는 것인, 연안 기상 정보 예측 방법.
8. The method of claim 7,
The step of learning the past coastal meteorological data and allocating one of the plurality of marine forecast models for each type of coastal meteorological information
Calculating forecasting hit ratios for each of the plurality of marine forecast models based on the types of the coastal weather information; And
And a plurality of marine forecast models having the highest prediction hit rate for each type of coastal weather information
And a prediction unit for estimating the prediction of the weather information.
제 7 항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 위치 정보를 수신하는 단계는
상기 학습한 연안 기상 데이터에 기초하여, 상기 위치 정보를 상기 복수의 해양 수치 예보 모델 각각에 따라 보정하는 단계
를 포함하는 것인, 연안 기상 정보 예측 방법.
8. The method of claim 7,
The step of receiving location information from the user terminal
Correcting the positional information according to each of the plurality of marine forecast models based on the learned coastal weather data;
And a prediction unit for estimating the prediction of the weather information.
제 10 항에 있어서,
상기 실시간 관측치에 기초하여 상기 위치 정보에 해당하는 연안의 연안 기상 정보를 생성하는 단계는
상기 연안 기상 정보의 종류 별로 할당된 해양 수치 예보 모델로부터 수신된 상기 보정된 위치에 해당하는 실시간 관측치에 기초하여 상기 연안 기상 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 것인, 연안 기상 정보 예측 방법.
11. The method of claim 10,
The step of generating the coastal weather information corresponding to the location information based on the real-time observation value
Generating coastal weather information based on a real-time observation corresponding to the corrected position received from a marine forecast model assigned for each type of coastal weather information
And a prediction unit for estimating the prediction of the weather information.
제 7 항에 있어서,
상기 복수의 해양 수치 예보 모델은 CoWW3(Coastal Wave Model) 모델, GoWW3(Global Wave Model) 모델, WW3(WaveWatch3) 모델을 포함하는 것인, 연안 기상 정보 예측 방법.8. The method of claim 7,
Wherein the plurality of marine forecast models includes a CoWW3 (Coastal Wave Model) model, a GoWW3 (Global Wave Model) model, and a WW3 (WaveWatch3) model.
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