KR101806028B1 - User authentication method using user physical characteristics and user authentication system - Google Patents

User authentication method using user physical characteristics and user authentication system Download PDF

Info

Publication number
KR101806028B1
KR101806028B1 KR1020160070315A KR20160070315A KR101806028B1 KR 101806028 B1 KR101806028 B1 KR 101806028B1 KR 1020160070315 A KR1020160070315 A KR 1020160070315A KR 20160070315 A KR20160070315 A KR 20160070315A KR 101806028 B1 KR101806028 B1 KR 101806028B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
information
face
height
registered
Prior art date
Application number
KR1020160070315A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
정수경
윤동준
Original Assignee
주식회사 우리은행
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 우리은행 filed Critical 주식회사 우리은행
Priority to KR1020160070315A priority Critical patent/KR101806028B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101806028B1 publication Critical patent/KR101806028B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G06K9/00221
    • G06K9/00885
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F19/00Complete banking systems; Coded card-freed arrangements adapted for dispensing or receiving monies or the like and posting such transactions to existing accounts, e.g. automatic teller machines
    • G07F19/20Automatic teller machines [ATMs]
    • G07F19/201Accessories of ATMs

Abstract

According to an embodiment of the present invention, a user authentication method using user body characteristics is implemented in a financial automatic device having a user authentication function, and comprises the steps of: identifying whether a user wears an obstacle obstructing user authentication in a process of detecting a face area of the user by using user face information; determining a face area of the user according to the identification result, and identifying a face of the user by comparing feature information extracted from the face area and pre-registered feature information of the user; identifying height information of the user by comparing height information of the user and pre-registered height information of the user; and providing a financial service requested according to the identification result.

Description

사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법 및 사용자 인증 시스템{USER AUTHENTICATION METHOD USING USER PHYSICAL CHARACTERISTICS AND USER AUTHENTICATION SYSTEM}USER AUTHENTICATION METHOD USING USER PHYSICAL CHARACTERISTICS AND USER AUTHENTICATION SYSTEM BACKGROUND OF THE INVENTION [0001]

본 발명은 사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법 및 사용자 인증 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 금융 자동화 기기의 전면에 장착된 인증 모듈을 통해 사용자의 신체 특징을 인식하여 사용자를 인증하는 사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법 및 사용자 인증 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a user authentication method and a user authentication system using a user body feature, and more particularly, to a user authentication method and a user authentication system using a user body feature, And a user authentication system.

금융 기관에서 창구를 통하여 계원과 직접 접촉하면서 수행되던 전통적인 금융 거래에 대하여, 금융 자동화 기기(ATM: Automatic Teller Machine)의 등장은 여러 가지 점에서 혁신적인 발전을 가져왔다. The introduction of ATM (Automatic Teller Machine) has brought about innovative development in many respects for the traditional financial transactions which were carried out in direct contact with the manager through the counter at the financial institution.

사용자의 대기 시간이 현격히 줄어들게 되었고, 금융 기관의 업무가 종료된 이후에도 사용자가 원하면 언제든지 금융 거래가 가능하다는 혜택을 누릴 수 있게 되었다. 사용자뿐만 아니라, 금융 기관의 입장에서도 금융 서비스 처리 시간이 줄어들게 되었고, 인력 및 비용의 감소로 인한 업무 효율화를 도모할 수 있게 되었다.The waiting time of the user has been significantly reduced, and even after the financial institution's work has ended, the user can enjoy the benefit of being able to do financial transactions whenever he wants. Financial service processing time has been reduced not only for users but also for financial institutions, and it has become possible to work efficiency by reducing manpower and cost.

하지만, 이러한 금융 자동화 기기는 은행원이 직접 은행 거래를 수행하지 않는 무인화된 자동화 기기로서, 은행원이 직접 거래를 수행하는 것에 비해 보안 사고에 취약한 문제점이 있다. However, such a financial automation apparatus is an unmanned automated apparatus in which a banker does not directly conduct a bank transaction, but has a problem in that it is vulnerable to a security accident as compared to a banker performing a direct transaction.

예를 들어, 타인으로부터 카드 비밀번호를 알아낸 범죄자가 별다른 제재없이 금융 자동화 기기를 이용하여 타인의 계좌에서 현금을 인출하거나, 금융 자동화 기기를 임의로 개방하여 내부의 현금을 탈취하는 사고도 많이 발생하고 있다.
For example, a criminal who has obtained the password of a card from another person often withdraws cash from the account of another person using a financial automation device without arbitrary sanction, arbitrarily opens a financial automation device, .

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 금융 자동화 기기의 전면에 장착된 인증카메라를 이용하여 사용자의 신체특징을 인식하여 사용자 인증을 함으로써 보안을 강화할 수 있는 사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법 및 사용자 인증 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for authenticating a user using a user's body feature capable of enhancing security by recognizing a user ' And a user authentication system.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects and advantages of the present invention which are not mentioned can be understood by the following description and more clearly understood by the embodiments of the present invention. It will also be readily apparent that the objects and advantages of the invention may be realized and attained by means of the instrumentalities and combinations particularly pointed out in the appended claims.

상기한 목적을 달성하기 위한 사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법은 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기에서 실행되는 사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법은 사용자 얼굴 정보를 이용하여 사용자의 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 상기 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하였는지 여부를 식별하는 단계, 상기 식별 결과에 따라 상기 사용자의 얼굴 영역을 결정하고, 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 단계, 사용자의 신장 정보 및 미리 등록된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자의 신장 정보를 식별하는 단계 및 상기 식별 결과에 따라 요청된 금융 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of authenticating a user using a user body feature, the method comprising: detecting a face region of a user using user face information; Determining whether the user has worn an obstacle obstructing the user authentication in the process, determining the face region of the user according to the identification result, extracting the feature information extracted from the face region and the feature information of the registered user Comparing the extension information of the user and the extension information of the user registered in advance to identify the user's extension information, and providing the requested financial service according to the identification result do.

또한, 상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자의 신장 정보를 식별하는 단계는 상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이하이면 상기 사용자의 신장 정보가 식별되었다고 판단하는 단계 및 상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이상이면 상기 사용자의 신장 정보가 식별되지 않았다고 판단하는 단계를 포함한다.The step of comparing the extension information of the user with the extension information of the user registered in advance and identifying the extension information of the user may further include a step of comparing the extension information of the user with the extension information of the user registered in advance, Determining that the user's height information has been identified and determining that the user's height information is not identified if the height difference between the height information of the user and the height information of the previously registered user is greater than a predetermined threshold height, .

또한, 상기 사용자의 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 상기 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하였는지 여부를 식별하는 단계는 상기 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 상기 사용자가 모자, 마스크 및 안경 중 어느 하나의 장애물을 착용하고 있는지 확인하는 단계, 상기 확인 결과 상기 사용자가 장애물을 착용하고 있다고 확인되면 상기 장애물에 대한 제거 요청을 하는 단계 및 상기 확인 결과 상기 사용자가 장애물을 착용하지 않다고 확인되면 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 단계를 포함한다. In addition, in the step of detecting the face region of the user, the step of identifying whether or not the user wears an obstacle obstructing the user authentication may include the steps of: Checking whether the user is wearing an obstacle; checking whether the user is wearing an obstacle; requesting removal of the obstacle if it is confirmed that the user is wearing the obstacle; And identifying the face of the user by comparing the feature information extracted from the user with the feature information of the user registered in advance.

또한, 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징점의 위치, 특징점 사이의 거리, 특징점의 형태를 이용하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 단계를 포함한다.The method may further include comparing the feature information extracted from the face region with the feature information of the user registered in advance to identify the face of the user using the position of the feature point extracted from the face region, the distance between the feature points, and the shape of the feature point do.

또한, 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 단계는 상기 얼굴 영역에서 추출한 눈의 위치, 코의 위치, 입의 위치, 눈과 눈 사이의 거리, 눈과 코 사이의 거리, 코와 입 사이의 거리 및 눈썹의 형태와 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 단계를 포함한다.In addition, the step of comparing the feature information extracted from the face region and the feature information of the user registered in advance to identify the face of the user may include a position of the eye extracted from the face region, a position of the nose, The distance between the eyes and the nose, the distance between the nose and the mouth, and the shape of the eyebrows and the feature information of the pre-registered user to identify the user's face.

한편, 사용자 인증 시스템은 금융 자동화 기기를 이용하는 사용자를 상하 스캔하여 상기 사용자의 신장 정보를 생성하고, 상기 사용자의 얼굴 영역을 스캔하여 상기 사용자의 얼굴 정보를 생성하는 영상 촬영부; 및Meanwhile, the user authentication system includes an image capturing unit for generating height information of the user by scanning up and down a user using the financial automation device, and generating face information of the user by scanning the face region of the user; And

상기 영상 촬영부에 의해 생성된 사용자 얼굴 정보 및 사용자 신장 정보를 수신하는 정보 수신부, 상기 정보 수신부를 통해 수신된 사용자 얼굴 정보에서 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 상기 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하였는지 여부를 식별하고, 상기 식별 결과에 따라 상기 사용자의 얼굴 영역을 결정하고, 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 제1 식별부, 상기 제1 식별부의 식별 결과에 따라 상기 정보 수신부를 통해 수신된 상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자의 신장 정보를 식별하는 제2 식별부 및 상기 제2 식별자의 식별 결과에 따라 금융 서비스를 제공하는 금융 서비스 제공부를 포함한다.
An information receiving unit for receiving user face information and user elongation information generated by the image capturing unit; a user interface unit for wearing an obstacle obstructing the user authentication in a process of detecting a face area in user face information received through the information receiver; Determining a face region of the user according to the identification result, comparing the feature information extracted from the face region and the feature information of the user registered in advance, and identifying the face of the user, A second identification unit for comparing the extension information of the user received through the information receiving unit and the extension information of a user registered in advance according to the identification result of the first identification unit to identify the extension information of the user, And a financial service provider for providing financial services according to the result.

전술한 바와 같은 본 발명에 의하면, 금융 자동화 기기의 전면에 장착된 인증카메라를 이용하여 사용자의 신체특징을 인식하여 사용자 인증을 함으로써 보안을 강화할 수 있다는 장점이 있다.
According to the present invention, there is an advantage that security can be enhanced by recognizing a user's body characteristic and authenticating the user by using an authentication camera mounted on the front face of the financial automation device.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 인증 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
FIG. 1 is a block diagram for explaining an internal structure of a financial automatic machine having a user authentication function according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
2 is a flowchart illustrating an embodiment of a user authentication method according to the present invention.
3 is an exemplary diagram for explaining a user authentication process according to an embodiment of the present invention.

상술한 본 발명의 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 실시예를 통하여 보다 분명해질 것이다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings.

이하의 특정한 구조 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서 또는 출원에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니된다.It is to be understood that the following specific structure or functional description is illustrative only for the purpose of describing an embodiment in accordance with the concepts of the present invention and that embodiments in accordance with the concepts of the present invention may be embodied in various forms, It should not be construed as limited to the embodiments.

본 발명의 개념에 따른 실시예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 특정 실시예들은 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시 형태에 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The embodiments according to the concept of the present invention can make various changes and have various forms, so that specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in this specification or application. However, it should be understood that the embodiments according to the concept of the present invention are not intended to limit the present invention to specific modes of operation, but include all changes, equivalents and alternatives included in the spirit and scope of the present invention.

제1 및/또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소들로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소는 제1 구성 요소로도 명명될 수 있다. The terms first and / or second etc. may be used to describe various components, but the components are not limited to these terms. The terms may be named for the purpose of distinguishing one element from another, for example, without departing from the scope of the right according to the concept of the present invention, the first element being referred to as the second element, The second component may also be referred to as a first component.

어떠한 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떠한 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 또는 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성 요소들 간의 관계를 설명하기 위한 다른 표현들, 즉 "~ 사이에"와 "바로 ~ 사이에" 또는 "~에 인접하는"과 "~에 직접 인접하는" 등의 표현도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when it is mentioned that an element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. Other expressions for describing the relationship between components, such as "between" and "between" or "adjacent to" and "directly adjacent to" should also be interpreted.

본 명세서에서 사용하는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. It will be understood that the terms "comprises", "having", and the like in the specification are intended to specify the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, parts or combinations thereof, But do not preclude the presence or addition of steps, operations, elements, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the meaning of the context in the relevant art and, unless explicitly defined herein, are to be interpreted as ideal or overly formal Do not.

본 발명에서 사용하는 "금융 자동화 기기"라는 용어는 현금자동입출기(ATM: Automated Teller Machine)는 물론이고, 현금 인출이 가능한 현금 지급기(CD: Cash Dispenser)나 은행, 보험, 신용카드 등 각종 금융 서비스를 제공하는 복합 자동화 기기를 포함하며, 또한 공과금 수납, 티켓 발권, 및 포인트 적립 등과 같은 각종 부가 서비스를 제공하는 무인단말기(KIOSK)와 같은 일련의 무인 자동화기기를 모두 포함하는 개념으로 넓게 해석된다.
The term "financial automatic machine " used in the present invention means not only an automated teller machine (ATM) but also various types of financial institutions such as a cash dispenser (CD) capable of withdrawing cash, (KIOSK) that provides various additional services such as bill collection, ticket issuance, and point accumulation, as well as a wide range of automation devices .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기를 설명하기 위한 도면이다. FIG. 1 is a view for explaining a financial automatic machine equipped with a user authentication function according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(100)는 조작 단말부(110), 지폐의 입출금부(120), 통장부(130), 카드 판독부(140), 영상 촬영부(150), 제1 식별부(160), 제2 식별부(170) 및 금융 서비스 제공부(180)를 포함한다. 1, a banking automation apparatus 100 having a user authentication function includes an operation terminal unit 110, a bill input / output unit 120, a passbook 130, a card reading unit 140, A first identification unit 160, a second identification unit 170, and a financial service provider 180. The first identification unit 160, the second identification unit 170,

조작 단말부(110)는 사용자로부터 금융 거래를 위한 메뉴 선택 및 조작을 입력받고, GUI 화면을 통해 사용자에게 다양한 금융 서비스 또는 부가 서비스를 제공한다. 이러한 조작 단말부(110)는 사용자에 의해 조작되면 영상 촬영부(150)에 신호를 제공하여 영상 촬영부(150)가 사용자를 스캔하도록 한다. The operation terminal unit 110 receives a menu selection and operation for a financial transaction from a user and provides various financial services or an additional service to the user through a GUI screen. When the operation terminal unit 110 is operated by a user, the image capturing unit 150 provides a signal to the image capturing unit 150 so that the image capturing unit 150 scans the user.

지폐의 입출금부(112)는 지폐를 계수 및 보관하고, 통장부(113)는 통장을 판독하고 통장 정리 업무를 수행한다. 통장부(113)는 사용자에 의해 조작되면 영상 촬영부(150)에 신호를 제공하여 영상 촬영부(150)가 사용자를 스캔하도록 한다.The deposit / withdrawal portion 112 of the banknote counts and stores the banknotes, and the banknote portion 113 reads the banknote and performs the account organizing work. When the passbook 113 is operated by the user, the passbook 113 provides a signal to the image photographing unit 150 so that the image photographing unit 150 scans the user.

그리고, 카드 판독부(114)는 사용자의 금융 거래 카드 입력에 따른 카드를 판독하고 카드 관련 업무를 수행한다. 카드 판독부(114)에서는 금융 거래 카드뿐만 아니라, 기타 다른 업무를 위한 적립 카드 또는 신분증 등을 판독할 수도 있다. 이러한 카드 판독부(114)는 사용자에 의해 조작되면 영상 촬영부(150)에 신호를 제공하여 영상 촬영부(150)가 사용자를 스캔하도록 한다.Then, the card reading unit 114 reads the card according to the input of the financial transaction card by the user and performs the card related business. In the card reading section 114, not only a financial transaction card but also a credit card or an identification card for other services may be read. When the card reader 114 is operated by the user, the card reader 114 provides a signal to the image capturing unit 150 to allow the image capturing unit 150 to scan the user.

영상 촬영부(150)는 금융 자동화 기기를 이용하는 사용자를 상하 스캔하여 사용자의 신장 정보를 생성하고 사용자의 얼굴 영역을 스캔하여 사용자의 얼굴 정보를 생성한다. The image capturing unit 150 generates a user's height information by vertically scanning a user using the automated teller machine and scans the user's face area to generate user's face information.

이때, 사용자의 신장 정보는 미리 등록된 사용자 신장 정보와 비교하여 사용자를 신장 정보를 식별하는데 사용되고, 사용자의 얼굴 정보는 사용자가 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하였는지 여부를 식별하며, 사용자가 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하지 않았다면 사용자의 얼굴 영역을 검출하는데 사용된다. 사용자의 얼굴 영역에서는 특징 정보가 추출되면 특징 정보는 사용자의 얼굴을 식별하는데 사용된다. 이러한 과정은 이하에서 보다 구체적으로 설명하기로 한다. At this time, the user's height information is compared with previously registered user's height information to identify the user's extension information. The face information of the user identifies whether or not the user wears an obstacle obstructing the user's authentication, Is used to detect the user ' s face area, unless an obstacle obstructed by the user is worn. When the feature information is extracted from the face region of the user, the feature information is used to identify the face of the user. This process will be described in more detail below.

영상 촬영부(150)는 센서(미도시됨)으로부터 사용자 인지 신호가 수신되면 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(100)를 사용자가 이용하려고 하는 것을 인지하여 금융 자동화 기기를 이용하는 사용자를 스캔하여 사용자의 신장 정보 및 사용자의 얼굴 정보를 생성할 수 있다.When the user recognition signal is received from the sensor (not shown), the image capturing unit 150 recognizes that the user intends to use the automated teller machine 100 provided with the user authentication function and scans the user using the automated teller machine The user's height information and the user's face information can be generated.

상기의 실시예와는 달리, 영상 촬영부(150)는 조작 단말부(110), 통장부(130) 및 카드 판독부(140) 중 적어도 하나로부터 신호를 수신하면 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(100)를 사용자가 이용하려고 하는 것을 인지하여 금융 자동화 기기를 이용하는 사용자를 스캔하여 사용자의 신장 정보 및 사용자의 얼굴 정보를 생성할 수 있다.The image capturing unit 150 receives a signal from at least one of the operation terminal unit 110, the passbook unit 130 and the card reading unit 140. In this case, Recognizing that the user intends to use the device 100, and can scan the user using the automated teller machine to generate the user's height information and the user's face information.

이 밖에도 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(100)는 금융 서버(120)와의 접속을 위한 통신 유닛, 의 전반적인 동작을 제어하는 제어 유닛, 각종 데이터를 저장하는 메모리 및 통장 또는 명세표에 인쇄를 위한 인쇄 모듈 등을 더 포함할 수 있다.In addition, the automated teller machine 100 provided with the user authentication function is provided with a control unit for controlling the overall operation of the communication unit for connection with the financial server 120, a memory for storing various data, A printing module, and the like.

제1 식별부(160)는 영상 촬영부에 의해 생성된 사용자의 얼굴 정보에서 사용자의 얼굴 영역을 결정하고, 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 모자, 마스크 및 안경 중 어느 하나의 장애물을 착용하고 있는지 확인한다.The first identifying unit 160 determines the face region of the user from the face information of the user generated by the image capturing unit, and in the course of detecting the face region, the user wears any one of the hat, mask, and glasses .

제1 식별부(160)는 사용자가 장애물을 착용하고 있다고 확인되면 상기 장애물에 대한 제거 요청을 하고, 사용자가 장애물을 착용하지 않다고 확인되면 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별한다. If it is confirmed that the user is wearing an obstacle, the first identification unit 160 requests removal of the obstacle. If it is determined that the user does not wear the obstacle, the first identification unit 160 extracts feature information extracted from the face area and feature information And identifies the user's face by comparison.

이때, 제1 식별부(160)는 영상 촬영부(150)에 의해 생성된 사용자의 얼굴 정보를 이용하여 사용자의 얼굴을 식별한다. At this time, the first identifying unit 160 identifies the face of the user using the face information of the user generated by the image capturing unit 150.

보다 구체적으로, 제1 식별부(160)는 사용자의 얼굴 정보에서 사용자의 얼굴 영역을 결정하고, 사용자의 얼굴 영역에서 추출한 생체 정보(즉, 홍채 정보 등) 및 미리 등록된 생체 정보를 비교하여 사용자를 인증하고, 사용자의 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별한다. 이때, 제1 식별부(160)는 얼굴 영역에서 추출한 특징점의 위치, 특징점 사이의 거리, 특징점의 형태를 이용하여 상기 사용자의 얼굴을 식별한다. More specifically, the first identification unit 160 determines the face region of the user from the face information of the user, compares the biometric information (i.e., iris information, etc.) extracted from the face region of the user and biometric information registered in advance, And identifies the face of the user by comparing the feature information extracted from the face region of the user with the feature information of the user registered in advance. At this time, the first identifying unit 160 identifies the face of the user using the position of the feature point extracted from the face region, the distance between the feature points, and the shape of the feature point.

이때, 제1 식별부(160)는 얼굴 영역에서 추출한 특징점의 위치, 특징점 사이의 거리, 특징점의 형태를 이용하여 상기 사용자의 얼굴을 식별한다. 예를 들어, 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(200)는 얼굴 영역에서 추출한 눈의 위치, 코의 위치, 입의 위치, 눈과 눈 사이의 거리, 눈과 코 사이의 거리, 코와 입 사이의 거리 및 눈썹의 형태와 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별한다. At this time, the first identifying unit 160 identifies the face of the user using the position of the feature point extracted from the face region, the distance between the feature points, and the shape of the feature point. For example, the automated teller machine 200 equipped with the user authentication function can calculate the position of the eye, the position of the nose, the position of the mouth, the distance between the eyes and the eyes, the distance between the eyes and the nose, And the face of the user are compared with the feature information of the user registered in advance to identify the face of the user.

제2 식별부(230)는 제1 식별자(160)의 식별 결과에 따라 영상 촬영부(150)로부터 수신된 사용자의 신장 정보와 사용자 정보 데이터베이스에서 추출한 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자의 신장 정보를 식별한다.The second identification unit 230 compares the user's height information received from the image capturing unit 150 with the user's height information extracted from the user information database according to the identification result of the first identifier 160, .

이때, 제2 식별부(230)는 사용자의 신장 정보와 사용자 정보 데이터베이스에서 추출한 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이하이면 사용자의 신장 정보가 식별되었다고 판단하고, 사용자의 신장 정보와 사용자 정보 데이터베이스에서 추출한 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이상이면 상기 사용자의 신장 정보가 식별되지 않았다고 판단한다.At this time, the second identification unit 230 determines that the user's height information is identified if the height difference between the user's height information and the user's height information extracted from the user information database is less than a predetermined threshold height, If the height difference between the user's height information extracted from the user information database is equal to or greater than a predetermined threshold height, it is determined that the user's height information is not identified.

이와 같은 이유는, 사용자가 착용하고 있는 신발의 굽에 따라 사용자의 신장 정보가 변경될 수 있으며, 이러한 경우 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 발생할 수 있기 때문이다.This is because the height information of the user can be changed according to the heel of the shoe worn by the user, and in this case, the height difference between the user's height information and the height information of the user registered in advance may occur.

금융 서비스 제공부(180)는 제2 식별부(170)에 의한 식별 결과에 따라 금융 서비스를 제공한다. 이때, 금융 서비스 제공부(180)는 조작 단말부(110)로부터 수신된 신호에 해당하는 금융 서비스를 제공한다.
The financial service provider 180 provides the financial service according to the identification result by the second identification unit 170. At this time, the financial service providing unit 180 provides the financial service corresponding to the signal received from the operation terminal unit 110.

도 2는 본 발명에 따른 사용자 인증 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating an embodiment of a user authentication method according to the present invention.

도 2를 참조하면, 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(100)는 사용자 얼굴 정보를 이용하여 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하였는지 여부를 식별한다(단계 S210). Referring to FIG. 2, the automated teller machine 100 having the user authentication function identifies whether the user wears an obstacle obstructing the user authentication in the process of detecting the face area using the user's face information (step S210 ).

사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(100)는 식별 결과 사용자가 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하지 않았으면(단계 S220), 사용자 얼굴 정보를 이용하여 사용자의 얼굴 영역을 결정하고(단계 S230), 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별한다(단계 S240). If the identification result user has not worn an obstacle obstructing the user authentication (step S220), the automated teller machine 100 provided with the user authentication function determines the face area of the user using the user's face information (step S230) , The feature information extracted from the face area and the feature information of the user registered in advance are compared with each other to identify the face of the user (step S240).

사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(100)는 사용자의 얼굴을 식별한 결과에 따라 사용자의 신장 정보 및 미리 등록된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자의 신장 정보를 식별한다(단계 S250). In step S250, the automated teller machine 100 having the user authentication function compares the user's extension information and the user's extension information according to a result of identifying the user's face, thereby identifying the user's extension information.

사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(100)는 사용자의 신장 정보를 식별한 결과에 따라 인증 결과를 금융 자동화 기기에 제공한다(단계 S260).
The automated teller machine 100 provided with the user authentication function provides the authentication result to the automated teller machine according to the result of identifying the user's height information (step S260).

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 과정을 설명하기 위한 예시도이다.3 is an exemplary diagram for explaining a user authentication process according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 사용자가 금융 자동화 기기(100)를 이용할 때 일정 거리에서 영상 촬영부(150)를 바라보면, 금융 자동화 기기(100)의 영상 촬영부(150)는 사용자의 얼굴을 감지한다. 3, when the user views the image capturing unit 150 at a certain distance when the user uses the automated teller machine 100, the image capturing unit 150 of the automatic teller machine 100 detects the user's face .

영상 촬영부(150)는 사용자의 얼굴 방향으로 이동하며 사용자 얼굴 정보를 생성한다. 사용자가 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하였는지 여부를 식별하며, 사용자가 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하지 않았다면 사용자의 얼굴 영역을 검출하는데 사용된다. 사용자의 얼굴 영역에서는 특징 정보가 추출되면 특징 정보는 사용자의 얼굴을 식별하는데 사용된다.The image capturing unit 150 moves in the face direction of the user and generates user face information. It is discriminated whether or not the user wears an obstacle obstructing the user authentication and is used to detect the face region of the user unless the user wears an obstacle obstructing the user authentication. When the feature information is extracted from the face region of the user, the feature information is used to identify the face of the user.

사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(200)는 금융 자동화 기기의 영상 촬영부에 의해 생성된 사용자 얼굴 정보를 이용하여 사용자의 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 사용자 인증에 방해되는 장애물(예를 들어, 모자, 마스크 및 안경 등)을 착용하였는지 여부를 식별한다. The automated teller machine (200) having the user authentication function can detect an obstacle (e.g., an obstacle) in the process of detecting the face area of the user by using the face information generated by the image capturing unit of the financial automation equipment For example, a hat, a mask, and a pair of glasses).

사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(200)는 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하지 않았으면 사용자 얼굴 정보에서 사용자의 얼굴 영역을 검출하고, 사용자의 얼굴 영역에서 추출한 생체 정보(즉, 홍채 정보 등) 및 미리 등록된 생체 정보를 비교하여 사용자를 인증하고, 사용자의 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별한다. 이때, 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(200)는 사용자의 얼굴 영역에서 추출한 특징점의 위치, 특징점 사이의 거리, 특징점의 형태를 이용하여 상기 사용자의 얼굴을 식별한다. The automated teller machine (200) having the user authentication function detects the face area of the user from the face information of the user if the obstacle obstructing the user authentication is not worn. The biometric information extracted from the face area of the user And the biometrics information registered in advance, authenticates the user, identifies the face of the user by comparing the feature information extracted from the face region of the user and the feature information of the user registered in advance. At this time, the automated teller machine 200 having the user authentication function identifies the face of the user using the position of the feature point extracted from the face region of the user, the distance between the feature points, and the shape of the feature point.

그런 다음, 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(200)는 영상 촬영부(150)에 의해 생성된 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자의 신장 정보를 식별한다. Then, the automated teller machine 200 equipped with the user authentication function compares the user's height information generated by the image photographing unit 150 with the height information of the user registered in advance, thereby identifying the user's height information.

이때, 사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(200)는 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이하이면 사용자의 신장 정보가 식별되었다고 판단하고, 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이상이면 상기 사용자의 신장 정보가 식별되지 않았다고 판단한다. At this time, the automated teller machine (200) provided with the user authentication function determines that the user's height information is identified if the difference in height between the user's extension information and the extension information of the user registered in advance is equal to or less than a predetermined threshold height, It is determined that the height information of the user is not identified if the height difference between the height information and the height information of the user registered in advance is equal to or greater than a predetermined threshold height.

이와 같은 이유는, 사용자가 착용하고 있는 신발의 굽에 따라 사용자의 신장 정보가 변경될 수 있으며, 이러한 경우 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 발생할 수 있기 때문이다. This is because the height information of the user can be changed according to the heel of the shoe worn by the user, and in this case, the height difference between the user's height information and the height information of the user registered in advance may occur.

사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기(200)는 상기와 같은 과정을 통해 사용자를 식별한 후에 사용자 식별 결과를 금융 자동화 기기(100)에 제공하여 사용자가 금융 서비스를 제공받을 수 있도록 한다.
The automated teller machine 200 having the user authentication function identifies the user through the above process and provides the user identification result to the automated teller machine 100 so that the user can receive the financial service.

전술한 바와 같은 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로, 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various changes, substitutions, and alterations can be made hereto without departing from the scope of the present invention. But the present invention is not limited thereto.

100: 금융 자동화 기기
110: 조작 단말부
120: 지폐의 입출금부
130: 통장부
140: 카드 판독부
150: 영상 촬영부
160: 제1 식별부
170: 제2 식별부
180: 금융 서비스 제공부
100: Financial automation equipment
110: Operation terminal unit
120: banknote deposit / withdrawal portion
130:
140: card reader
150:
160: First identification unit
170: second identification unit
180: Financial Services Offering

Claims (10)

사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기에서 실행되는 사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법에 있어서,
사용자 얼굴 정보를 이용하여 사용자의 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 상기 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하였는지 여부를 식별하는 단계;
식별 결과에 따라 상기 사용자의 얼굴 영역을 결정하고, 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 단계;
상기 사용자의 얼굴이 식별되는 경우, 상기 사용자의 신장 정보 및 미리 등록된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자의 신장 정보를 식별하는 단계; 및
상기 식별 결과에 따라 요청된 금융 서비스를 제공하는 단계를 포함하고,
상기 사용자의 얼굴을 식별하는 단계는, 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징점의 위치, 특징점 사이의 거리, 특징점의 형태를 이용하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하되, 상기 얼굴 영역에서 추출한 눈의 위치, 코의 위치, 입의 위치, 눈과 눈 사이의 거리, 눈과 코 사이의 거리, 코와 입 사이의 거리 및 눈썹의 형태를 포함하는 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 것을 포함하는
사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법.
A user authentication method using a user body feature executed in a financial automatic machine having a user authentication function,
Identifying whether the user wears an obstacle obstructing the user authentication in the process of detecting the face region of the user using the user face information;
Determining a face region of the user according to the identification result, identifying the face of the user by comparing feature information extracted from the face region and feature information of a user registered in advance;
Comparing the extension information of the user and the extension information of a user registered in advance to identify the user's extension information when the face of the user is identified; And
Providing the requested financial service according to the identification result,
The step of identifying the user's face may include identifying the face of the user using the position of the feature point extracted from the face area, the distance between the feature points, and the shape of the feature point, wherein the position of the eye extracted from the face area, A face of the user, a position of the mouth, a distance between the eyes and the eyes, a distance between the eyes and the nose, a distance between the nose and the mouth, and the shape of the eyebrow Included
User authentication method using user body characteristics.
제1항에 있어서,
상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자의 신장 정보를 식별하는 단계는
상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이하이면 상기 사용자의 신장 정보가 식별되었다고 판단하는 단계; 및
상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이상이면 상기 사용자의 신장 정보가 식별되지 않았다고 판단하는 단계를 포함하는
사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법.
The method according to claim 1,
The step of comparing the user's height information with the height information of a user registered in advance to identify the user's height information
Determining that the user's height information has been identified if the height difference between the height information of the user and the height information of a previously registered user is less than or equal to a predetermined threshold height; And
Determining that the user's height information is not identified if the height difference between the user's height information and the height information of a previously registered user is greater than or equal to a predetermined threshold height
User authentication method using user body characteristics.
제1항에 있어서,
상기 사용자의 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 상기 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하였는지 여부를 식별하는 단계는
상기 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 상기 사용자가 모자, 마스크 및 안경 중 어느 하나의 장애물을 착용하고 있는지 확인하는 단계;
상기 확인 결과 상기 사용자가 장애물을 착용하고 있다고 확인되면 상기 장애물에 대한 제거 요청을 하는 단계; 및
상기 확인 결과 상기 사용자가 장애물을 착용하지 않다고 확인되면 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 단계를 포함하는
사용자 신체 특징을 이용한 사용자 인증 방법.
The method according to claim 1,
The step of identifying whether or not the user wears an obstacle obstructing the user authentication in the process of detecting the face region of the user
Checking whether the user is wearing any one of a hat, a mask and a glasses in the process of detecting the face area;
If it is determined that the user is wearing an obstacle, requesting removal of the obstacle; And
If it is determined that the user does not wear an obstacle, comparing the feature information extracted from the face area with feature information of a user registered in advance to identify the user's face
User authentication method using user body characteristics.
삭제delete 삭제delete 금융 자동화 기기를 이용하는 사용자를 상하 스캔하여 상기 사용자의 신장 정보를 생성하고, 상기 사용자의 얼굴 영역을 스캔하여 상기 사용자의 얼굴 정보를 생성하는 영상 촬영부,
상기 영상 촬영부에 의해 생성된 사용자 얼굴 정보 및 사용자 신장 정보를 수신하는 정보 수신부;
상기 정보 수신부를 통해 수신된 사용자 얼굴 정보에서 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 사용자 인증에 방해되는 장애물을 착용하였는지 여부를 식별하고, 식별 결과에 따라 상기 사용자의 얼굴 영역을 결정하고, 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는 제1 식별부;
상기 제1 식별부에서 상기 사용자의 얼굴이 식별되는 경우, 상기 정보 수신부를 통해 수신된 상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자의 신장 정보를 식별하는 제2 식별부; 및
상기 제2 식별부의 식별 결과에 따라 금융 서비스를 제공하는 금융 서비스 제공부를 포함하고,
상기 제1 식별부는, 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징점의 위치, 특징점 사이의 거리, 특징점의 형태를 이용하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하되, 상기 얼굴 영역에서 추출한 눈의 위치, 코의 위치, 입의 위치, 눈과 눈 사이의 거리, 눈과 코 사이의 거리, 코와 입 사이의 거리 및 눈썹의 형태를 포함하는 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는
사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기.
An image capturing unit for generating height information of the user by scanning up and down a user using the automated teller machine and generating face information of the user by scanning the face region of the user,
An information receiving unit for receiving user face information and user height information generated by the image capturing unit;
The method comprising: identifying whether a user wears an obstacle obstructing user authentication in the process of detecting a face region in user face information received through the information receiving unit, determining a face region of the user according to an identification result, A first identification unit for identifying the user's face by comparing the feature information extracted from the user with the feature information registered in advance;
A second identification unit for comparing the extension information of the user received through the information receiver with the extension information of a user registered in advance when the face of the user is identified in the first identification unit and identifying extension information of the user; And
And a financial service providing unit for providing a financial service according to an identification result of the second identification unit,
Wherein the first identification unit identifies the face of the user by using the positions of the minutiae points extracted from the face area, the distance between the minutiae points, and the shape of the minutiae point, the position of the eye extracted from the face area, A distance between the eyes and the eyes, a distance between the eyes and the nose, a distance between the nose and the mouth, and the shape of the eyebrows to identify the user's face
Financial automation equipment equipped with user authentication function.
제6항에 있어서,
상기 제2 식별부는
상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이하이면 상기 사용자의 신장 정보가 식별되었다고 판단하고, 상기 사용자의 신장 정보와 미리 등록된 사용자의 신장 정보 사이의 신장 차이가 미리 결정된 임계 신장 이상이면 상기 사용자의 신장 정보가 식별되지 않았다고 판단하는
사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기.
The method according to claim 6,
The second identification unit
If it is determined that the height information of the user has been identified if the height difference between the height information of the user and the height information of the user is less than a predetermined threshold height, If it is determined that the kidney difference is equal to or greater than the predetermined critical height, it is determined that the kidney information of the user is not identified
Financial automation equipment equipped with user authentication function.
제6항에 있어서,
상기 제1 식별부는
상기 얼굴 영역을 검출하는 과정에서 사용자가 상기 사용자가 모자, 마스크 및 안경 중 어느 하나의 장애물을 착용하고 있는지 확인하고, 상기 확인 결과 상기 사용자가 장애물을 착용하고 있다고 확인되면 상기 장애물에 대한 제거 요청을 하는 단계 및 상기 확인 결과 상기 사용자가 장애물을 착용하지 않다고 확인되면 상기 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보 및 미리 등록된 사용자의 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴을 식별하는
사용자 인증 기능이 구비된 금융 자동화 기기.
The method according to claim 6,
The first identification unit
In the process of detecting the face area, the user checks whether the user wears an obstacle such as a hat, a mask, and a spectacle. If it is confirmed that the user wears an obstacle, Comparing the feature information extracted from the face area and the feature information of the user registered in advance to identify the face of the user when the confirmation is made that the user does not wear an obstacle
Financial automation equipment equipped with user authentication function.
삭제delete 삭제delete
KR1020160070315A 2016-06-07 2016-06-07 User authentication method using user physical characteristics and user authentication system KR101806028B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160070315A KR101806028B1 (en) 2016-06-07 2016-06-07 User authentication method using user physical characteristics and user authentication system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160070315A KR101806028B1 (en) 2016-06-07 2016-06-07 User authentication method using user physical characteristics and user authentication system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101806028B1 true KR101806028B1 (en) 2017-12-07

Family

ID=60920585

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160070315A KR101806028B1 (en) 2016-06-07 2016-06-07 User authentication method using user physical characteristics and user authentication system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101806028B1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111523103A (en) * 2020-05-09 2020-08-11 支付宝(杭州)信息技术有限公司 User identity identification method and device and electronic equipment
KR102241406B1 (en) * 2020-07-27 2021-04-16 씨엠아이텍주식회사 Facial recognition apparatus and facial recognition method
EP4028912A4 (en) * 2019-09-11 2023-09-20 Selfiecoin, Inc. Enhanced biometric authentication

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006507700A (en) * 2002-01-22 2006-03-02 オラクル・インターナショナル・コーポレイション Method and apparatus for facilitating low cost and scalable digital identification and authentication

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006507700A (en) * 2002-01-22 2006-03-02 オラクル・インターナショナル・コーポレイション Method and apparatus for facilitating low cost and scalable digital identification and authentication

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4028912A4 (en) * 2019-09-11 2023-09-20 Selfiecoin, Inc. Enhanced biometric authentication
CN111523103A (en) * 2020-05-09 2020-08-11 支付宝(杭州)信息技术有限公司 User identity identification method and device and electronic equipment
KR102241406B1 (en) * 2020-07-27 2021-04-16 씨엠아이텍주식회사 Facial recognition apparatus and facial recognition method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10509951B1 (en) Access control through multi-factor image authentication
CN109886697B (en) Operation determination method and device based on expression group and electronic equipment
CN100483453C (en) Biometrics authentication method and biometrics authentication device
US10346675B1 (en) Access control through multi-factor image authentication
EP1635307A1 (en) Information processing apparatus
CN105513221A (en) ATM (Automatic Teller Machine) cheat-proof device and system based on three-dimensional human face identification
US20130036017A1 (en) Financial card for online fund transfer and method therefor
KR101077379B1 (en) Automatic teller machine for preventing illegal finance transaction and method of controlling the same
KR20090008256A (en) Face recognition system
US20180300730A1 (en) Secure Data Entry Device
KR101010008B1 (en) Automatic teller machine, automatic teller system and operating method of automatic teller machine
KR101806028B1 (en) User authentication method using user physical characteristics and user authentication system
US20140052632A1 (en) Financial card for online fund transfer and method therefor
KR20180057167A (en) An Unmanned Financial Transactions System and A Financial Transactions Method Using The Same
KR100825689B1 (en) Facial Disguise Discrimination method
EP4000031A1 (en) A transaction processing system and a transaction method based on facial recognition
KR101960801B1 (en) smart device with biometrics registration function and methods for registering biometric information
TWI687872B (en) Transaction system based on face recognitioin for verification and method thereof
CA2851898A1 (en) Biometric-based transaction fraud detection
KR101334744B1 (en) Loaning method using kiosk system
JP2003099780A (en) Access control system
US20020122571A1 (en) Identity verification using biometrics in analog format
KR102586559B1 (en) Automated teller machine, method for controlling atm, automated teller system
KR101148883B1 (en) Automated teller machine preventing illegal use and method for preventing illegal use in automated teller machine
KR20040074424A (en) Method of discriminating illegal transactor in automatic cash transaction machine

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant